TED2016
Cédric Villani: What's so sexy about math?
Cédric Villani: Ce este aşa sexy la matematică?
Filmed:
Readability: 4.4
2,006,708 views
Adevăruri ascunse sunt răspândite în lumea noastră; ele sunt inaccesbile simţurilor noastre, dar matematica ne permite să ne depăşim intuiţia pentru a le descoperi misterele. În acest sondaj al descoperirilor matematice, câştigătorul medaliei Fields, Cédric Villani, vorbeşte despre fiorul descoperirii şi detaliază viaţa uneori complicată a unui matematician. „Explicaţiile matematice frumoase nu sunt doar pentru plăcerea noastră”, spune el. „Ele schimbă viziunea noastră asupra lumii.”
Cédric Villani - Mathematician
Cédric Villani tackles perplexing problems in mathematical physics, analysis and geometry with rigor, wit and a signature personal style. Full bio
Cédric Villani tackles perplexing problems in mathematical physics, analysis and geometry with rigor, wit and a signature personal style. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
What is it that French people
do better than all the others?
do better than all the others?
0
804
4412
Ce fac francezii mai bine
decât toţi ceilalţi?
decât toţi ceilalţi?
00:18
If you would take polls,
1
6454
1926
Dacă ne-am lua după sondaje,
00:20
the top three answers might be:
2
8404
1807
primele trei răspunsuri ar putea fi:
00:22
love, wine and whining.
3
10235
4039
iubire, vin şi văicăreală.
00:26
(Laughter)
4
14298
1301
(Râsete)
00:27
Maybe.
5
15623
1159
Posibil.
00:29
But let me suggest a fourth one:
6
17530
2338
Dar permiteţi-mi să sugerez
un al patrulea:
un al patrulea:
00:31
mathematics.
7
19892
1190
matematica.
00:33
Did you know that Paris
has more mathematicians
has more mathematicians
8
21760
2853
Ştiaţi că Parisul are
mai mulţi matematicieni
mai mulţi matematicieni
00:36
than any other city in the world?
9
24637
1801
decât orice alt oraş din lume?
00:38
And more streets
with mathematicians' names, too.
with mathematicians' names, too.
10
26801
2494
Şi mai multe străzi
cu nume de matematicieni.
cu nume de matematicieni.
00:42
And if you look at the statistics
of the Fields Medal,
of the Fields Medal,
11
30215
3449
Şi dacă vă uitaţi la statisticile
de la Fields Medal,
de la Fields Medal,
00:45
often called the Nobel Prize
for mathematics,
for mathematics,
12
33688
2493
adesea numit Premiul Nobel
pentru matematică,
pentru matematică,
00:48
and always awarded to mathematicians
below the age of 40,
below the age of 40,
13
36205
3932
şi întotdeauna acordat
matematicienilor sub 40 de ani,
matematicienilor sub 40 de ani,
00:52
you will find that France has more
Fields medalists per inhabitant
Fields medalists per inhabitant
14
40161
3887
veţi descoperi că Franţa are mai mulţi
medaliaţi cu Fields pe cap de locuitor
medaliaţi cu Fields pe cap de locuitor
00:56
than any other country.
15
44072
1168
decât orice altă ţară.
00:58
What is it that we find so sexy in math?
16
46286
2954
Ce este aşa sexy la matematică?
01:02
After all, it seems to be
dull and abstract,
dull and abstract,
17
50153
3204
La urma urmei, pare a fi
plictisitoare şi abstractă,
plictisitoare şi abstractă,
01:05
just numbers and computations
and rules to apply.
and rules to apply.
18
53381
3483
doar numere şi calcule
şi reguli de aplicat.
şi reguli de aplicat.
01:10
Mathematics may be abstract,
19
58518
2112
Matematica poate fi abstractă,
dar nu este plictisitoare
01:12
but it's not dull
20
60654
1151
01:13
and it's not about computing.
21
61829
1729
şi nu este doar despre calcule.
01:16
It is about reasoning
22
64178
1747
Este despre raţionament
și dovedirea
activităţii noastre principale.
activităţii noastre principale.
01:17
and proving our core activity.
23
65949
2260
01:20
It is about imagination,
24
68513
1522
Este despre imaginaţie,
01:22
the talent which we most praise.
25
70059
2019
cel mai lăudat talent.
01:24
It is about finding the truth.
26
72102
2101
Este despre găsirea adevărului.
01:27
There's nothing like the feeling
which invades you
which invades you
27
75613
2737
Nimic nu se compară
cu sentimentul care te cuprinde
cu sentimentul care te cuprinde
01:30
when after months of hard thinking,
28
78374
2171
când, după luni de gândire intensă,
01:32
you finally understand the right
reasoning to solve your problem.
reasoning to solve your problem.
29
80569
3298
înţelegi raţionamentul corect
pentru rezolvarea problemei tale.
pentru rezolvarea problemei tale.
01:37
The great mathematician
André Weil likened this --
André Weil likened this --
30
85042
3576
Marele matematician
André Weil compara asta --
André Weil compara asta --
01:40
no kidding --
31
88642
1151
nu glumesc --
01:41
to sexual pleasure.
32
89817
1589
cu plăcerea sexuală.
01:44
But noted that this feeling
can last for hours, or even days.
can last for hours, or even days.
33
92197
5341
Dar sublinia că acest sentiment
poate dura ore, sau chiar zile.
poate dura ore, sau chiar zile.
01:50
The reward may be big.
34
98804
1853
Răsplata poate fi mare.
01:53
Hidden mathematical truths
permeate our whole physical world.
permeate our whole physical world.
35
101325
3864
Adevăruri matematice ascunse
sunt răspândite în întreaga lume.
sunt răspândite în întreaga lume.
01:57
They are inaccessible to our senses
36
105680
2670
Sunt inaccesibile simţurilor noastre
02:00
but can be seen
through mathematical lenses.
through mathematical lenses.
37
108374
2724
dar pot fi văzute prin lentile matematice.
02:04
Close your eyes for moment
38
112092
1592
Închideţi ochii pentru moment
02:05
and think of what is occurring
right now around you.
right now around you.
39
113708
3475
şi gândiţi-vă la ce se întâmplă
chiar acum în jurul vostru.
chiar acum în jurul vostru.
02:10
Invisible particles from the air
around are bumping on you
around are bumping on you
40
118337
3493
Particule invizibile din aer sar pe voi
02:13
by the billions and billions
at each second,
at each second,
41
121854
2733
cu milioanele în fiecare secundă,
02:16
all in complete chaos.
42
124611
2063
toate în haos complet.
02:19
And still,
43
127049
1151
Şi totuşi,
02:20
their statistics can be accurately
predicted by mathematical physics.
predicted by mathematical physics.
44
128224
4688
statisticile lor pot fi prezise corect
de legile fizicii matematice.
de legile fizicii matematice.
02:25
And open your eyes now
45
133715
2792
Deschideţi ochii acum
02:28
to the statistics of the velocities
of these particles.
of these particles.
46
136531
3310
către statisticile
despre velocitatea acestor particule.
despre velocitatea acestor particule.
02:32
The famous bell-shaped Gauss Curve,
47
140510
3240
Faimoasa curbă a lui Gauss
în formă de clopot,
în formă de clopot,
02:35
or the Law of Errors --
48
143774
2181
sau Legea Erorilor --
02:37
of deviations with respect
to the mean behavior.
to the mean behavior.
49
145979
2722
a abaterilor faţă de
comportamentul mediei.
comportamentul mediei.
02:41
This curve tells about the statistics
of velocities of particles
of velocities of particles
50
149550
4302
Această curbă explică statisticile
despre velocitatea particulelor
despre velocitatea particulelor
02:45
in the same way as a demographic curve
51
153876
2539
în acelaşi mod în care o curbă demografică
02:48
would tell about the statistics
of ages of individuals.
of ages of individuals.
52
156439
3841
ar explica statisticile
despre vârstele indivizilor.
despre vârstele indivizilor.
02:52
It's one of the most
important curves ever.
important curves ever.
53
160884
2650
Este una dintre cele mai importante curbe.
02:56
It keeps on occurring again and again,
54
164137
3186
Continuă să apară din nou şi din nou,
02:59
from many theories and many experiments,
55
167347
2403
din multe teorii şi multe experimente,
03:01
as a great example of the universality
56
169774
3281
ca un exemplu grozav al generalităţii
03:05
which is so dear to us mathematicians.
57
173079
3552
care ne este atât de dragă,
nouă, matematicienilor.
nouă, matematicienilor.
03:09
Of this curve,
58
177694
1227
Despre această curbă
03:10
the famous scientist Francis Galton said,
59
178945
3049
faimosul om de ştiinţă
Francis Galton afirma:
Francis Galton afirma:
03:14
"It would have been deified by the Greeks
if they had known it.
if they had known it.
60
182018
4524
„Ar fi fost idolatrizată de către greci
dacă ar fi ştiut despre ea.
dacă ar fi ştiut despre ea.
03:19
It is the supreme law of unreason."
61
187064
3351
Este legea supremă a iraţionalului.”
03:23
And there's no better way to materialize
that supreme goddess than Galton's Board.
that supreme goddess than Galton's Board.
62
191818
6602
Şi nu există o metodă mai bună
de a materializa acea zeiţă
supremă decât cu Tabla lui Galton.
supremă decât cu Tabla lui Galton.
În interiorul acestei plăci
sunt tuneluri înguste
sunt tuneluri înguste
03:31
Inside this board are narrow tunnels
63
199774
3197
03:34
through which tiny balls
will fall down randomly,
will fall down randomly,
64
202995
4628
prin care o să cadă aleator nişte biluţe,
03:40
going right or left, or left, etc.
65
208295
5387
mergând la dreapta sau la stânga,
sau la stânga, etc.
sau la stânga, etc.
03:46
All in complete randomness and chaos.
66
214139
3251
Totul la întâmplare
şi într-un haos complet.
şi într-un haos complet.
03:50
Let's see what happens when we look
at all these random trajectories together.
at all these random trajectories together.
67
218085
6080
Să vedem ce se întâmplă când privim
aceste traiectorii aleatorii împreună.
aceste traiectorii aleatorii împreună.
03:56
(Board shaking)
68
224189
5435
(Tabla scuturându-se)
04:01
This is a bit of a sport,
69
229648
2844
Este cam ca un sport,
04:04
because we need to resolve
some traffic jams in there.
some traffic jams in there.
70
232516
4870
pentru că trebuie să rezolvăm
nişte ambuteiaje aici.
nişte ambuteiaje aici.
04:11
Aha.
71
239715
1150
Aha.
04:13
We think that randomness
is going to play me a trick on stage.
is going to play me a trick on stage.
72
241313
3587
Credem că caracterul aleatoriu
o să-mi joace o festă pe scenă.
o să-mi joace o festă pe scenă.
04:19
There it is.
73
247609
1463
Iat-o.
04:22
Our supreme goddess of unreason.
74
250382
2583
Zeiţa noastră supremă a iraţionalului.
04:24
the Gauss Curve,
75
252989
1519
Curba lui Gauss,
04:26
trapped here inside this transparent box
as Dream in "The Sandman" comics.
as Dream in "The Sandman" comics.
76
254532
6452
prinsă în această cutie transparentă
ca Dream în benzile desenate
„The Sandman”.
„The Sandman”.
04:34
For you I have shown it,
77
262623
2698
Pentru voi am arătat-o,
04:37
but to my students I explain why
it could not be any other curve.
it could not be any other curve.
78
265345
5285
dar studenţilor mei le explic de ce
nu ar putea apărea nicio altă curbă.
nu ar putea apărea nicio altă curbă.
04:43
And this is touching
the mystery of that goddess,
the mystery of that goddess,
79
271128
2870
Şi asta abordează misterul acelei zeiţe,
04:46
replacing a beautiful coincidence
by a beautiful explanation.
by a beautiful explanation.
80
274022
4701
înlocuind o coincidenţă frumoasă
cu o explicaţie frumoasă.
cu o explicaţie frumoasă.
04:51
All of science is like this.
81
279027
2333
Toata ştiinţa este aşa.
04:54
And beautiful mathematical explanations
are not only for our pleasure.
are not only for our pleasure.
82
282213
5348
Şi explicaţiile matematice frumoase
nu sunt doar pentru plăcerea noastră.
nu sunt doar pentru plăcerea noastră.
04:59
They also change our vision of the world.
83
287585
2660
Ele ne schimbă totodată
viziunea asupra lumii.
viziunea asupra lumii.
05:03
For instance,
84
291040
1237
De exemplu,
05:04
Einstein,
85
292301
1150
Einstein,
05:05
Perrin,
86
293476
1150
Perrin,
05:06
Smoluchowski,
87
294651
1150
Smoluchowski,
05:07
they used the mathematical analysis
of random trajectories
of random trajectories
88
295826
3559
ei au folosit analiza matematică
a traiectoriilor întâmplătoare
a traiectoriilor întâmplătoare
05:11
and the Gauss Curve
89
299409
2037
şi curba lui Gauss
05:13
to explain and prove that our
world is made of atoms.
world is made of atoms.
90
301470
4928
pentru a explica şi dovedi că lumea
noastră este formată din atomi.
noastră este formată din atomi.
05:19
It was not the first time
91
307524
1802
Nu a fost prima dată
05:21
that mathematics was revolutionizing
our view of the world.
our view of the world.
92
309350
3390
când matematica a revoluţionat
viziunea noastră asupra lumii.
viziunea noastră asupra lumii.
05:25
More than 2,000 years ago,
93
313555
2212
În urmă cu mai mult de 2000 de ani,
05:27
at the time of the ancient Greeks,
94
315791
2610
pe vremea grecilor antici,
05:31
it already occurred.
95
319502
1479
se întâmplase deja.
05:33
In those days,
96
321827
1286
În acele zile,
05:35
only a small fraction of the world
had been explored,
had been explored,
97
323137
3283
doar o mică parte a lumii
fusese explorată
fusese explorată
05:38
and the Earth might have seemed infinite.
98
326444
3042
şi Pământul părea infinit.
05:42
But clever Eratosthenes,
99
330034
1767
Dar inteligentul Eratostene,
05:43
using mathematics,
100
331825
1417
folosind matematica,
05:45
was able to measure the Earth
with an amazing accuracy of two percent.
with an amazing accuracy of two percent.
101
333266
5111
a putut măsura Pământul
cu o precizie uimitoare de 2%.
cu o precizie uimitoare de 2%.
05:51
Here's another example.
102
339969
1416
Iată alt exemplu.
05:54
In 1673, Jean Richer noticed
103
342238
3805
În 1673, Jean Richer a observat
05:58
that a pendulum swings slightly
slower in Cayenne than in Paris.
slower in Cayenne than in Paris.
104
346067
6912
că un pendul oscilează puţin mai lent
în Cayenne decât în Paris.
în Cayenne decât în Paris.
06:06
From this observation alone,
and clever mathematics,
and clever mathematics,
105
354350
4400
Pornind doar de la această observaţie
şi de la inteligența matematică,
şi de la inteligența matematică,
06:10
Newton rightly deduced
106
358774
2306
Newton a dedus corect
06:13
that the Earth is a wee bit
flattened at the poles,
flattened at the poles,
107
361104
5541
că Pământul este puţin turtit la poli,
06:18
like 0.3 percent --
108
366669
1601
cam 0,3 % --
06:20
so tiny that you wouldn't even
notice it on the real view of the Earth.
notice it on the real view of the Earth.
109
368843
4413
atât de puţin încât nu am observa
în imaginea reală a Pământului.
06:26
These stories show that mathematics
110
374276
3928
Aceste poveşti arată că matematica
06:30
is able to make us go out of our intuition
111
378228
4762
este capabilă să ne facă
să renunţăm la intuiţie
să renunţăm la intuiţie
06:35
measure the Earth which seems infinite,
112
383512
3485
şi să ajungem să măsurăm
Pământul care pare infinit,
Pământul care pare infinit,
06:39
see atoms which are invisible
113
387021
2294
să vedem atomii care sunt invizibili
06:41
or detect an imperceptible
variation of shape.
variation of shape.
114
389339
3381
sau să detectăm o variaţie
imperceptibilă a formei.
imperceptibilă a formei.
06:44
And if there is just one thing that you
should take home from this talk,
should take home from this talk,
115
392744
3847
Şi dacă există un lucru cu care ar trebui
să rămâneţi după această prezentare,
să rămâneţi după această prezentare,
06:48
it is this:
116
396615
1194
este acesta:
06:49
mathematics allows us
to go beyond the intuition
to go beyond the intuition
117
397833
4378
matematica ne permite
să ne depăşim intuiţia
să ne depăşim intuiţia
06:54
and explore territories
which do not fit within our grasp.
which do not fit within our grasp.
118
402235
4249
şi să explorăm teritorii
pe care nu le putem cuprinde.
pe care nu le putem cuprinde.
06:59
Here's a modern example
you will all relate to:
you will all relate to:
119
407609
2999
Iată un exemplu modern
în care vă veţi regăsi cu toţii:
în care vă veţi regăsi cu toţii:
07:03
searching the Internet.
120
411362
1667
căutatul pe Internet.
07:06
The World Wide Web,
121
414037
1342
World Wide Web-ul,
07:07
more than one billion web pages --
122
415403
1804
mai mult de un miliard de pagini --
07:09
do you want to go through them all?
123
417231
1674
vreţi să le parcurgeţi pe toate?
Puterea calculatorului ne ajută,
07:11
Computing power helps,
124
419660
1802
dar ar fi inutilă
fără modelarea matematică
fără modelarea matematică
07:13
but it would be useless without
the mathematical modeling
the mathematical modeling
125
421486
3186
07:16
to find the information
hidden in the data.
hidden in the data.
126
424696
2563
pentru a găsi informaţia ascunsă în date.
07:20
Let's work out a baby problem.
127
428491
2379
Să rezolvăm o problemă uşoară.
07:23
Imagine that you're a detective
working on a crime case,
working on a crime case,
128
431872
3807
Imaginaţi-vă că sunteţi un detectiv
care investighează o crimă
care investighează o crimă
07:27
and there are many people
who have their version of the facts.
who have their version of the facts.
129
435703
3788
şi sunt mulţi oameni care au
propriile versiuni ale faptelor.
propriile versiuni ale faptelor.
07:32
Who do you want to interview first?
130
440032
1745
Pe cine vreţi sa interogaţi mai întâi?
Răspunsul raţional:
07:34
Sensible answer:
131
442681
1915
07:36
prime witnesses.
132
444620
1437
martorii primi.
07:38
You see,
133
446878
1234
Vedeţi voi,
07:40
suppose that there is person number seven,
134
448136
4220
să presupunem că persoana numărul 7
07:44
tells you a story,
135
452380
1151
vă spune o poveste,
07:45
but when you ask where he got if from,
136
453555
2014
dar când o întrebaţi de unde o ştie,
07:47
he points to person
number three as a source.
number three as a source.
137
455593
3036
indică persoana numărul 3.
07:50
And maybe person number three, in turn,
138
458653
2068
Şi poate că persoana numărul 3,
la rândul său,
la rândul său,
07:52
points at person number one
as the primary source.
as the primary source.
139
460745
3696
indică persoana numărul 1
ca fiind sursa lor primară.
ca fiind sursa lor primară.
07:56
Now number one is a prime witness,
140
464465
1661
Numărul 1 este acum martorul prim,
07:58
so I definitely want
to interview him -- priority
to interview him -- priority
141
466150
3238
aşa că vreau, cu siguranţă,
să-l interoghez -- prioritate.
să-l interoghez -- prioritate.
08:02
And from the graph
142
470148
1151
Din grafic vedem de asemenea
08:03
we also see that person
number four is a prime witness.
number four is a prime witness.
143
471323
3228
că persoana numărul 4
este tot un martor prim.
este tot un martor prim.
08:06
And maybe I even want
to interview him first,
to interview him first,
144
474575
2443
Şi poate vreau să-l interoghez
mai întâi pe el,
mai întâi pe el,
08:09
because there are more
people who refer to him.
people who refer to him.
145
477042
2359
pentru că mai multe persoane îl indică.
Bun, asta a fost uşor,
08:12
OK, that was easy,
146
480354
2664
08:15
but now what about if you have
a big bunch of people who will testify?
a big bunch of people who will testify?
147
483042
5246
dar dacă ai o mulţime de oameni
care vor depunde mărturie?
care vor depunde mărturie?
08:20
And this graph,
148
488864
1352
Acest grafic ar putea reprezenta
08:22
I may think of it as all people
who testify in a complicated crime case,
who testify in a complicated crime case,
149
490240
5619
toţi oamenii care vor depune mărturie
într-un caz complicat,
într-un caz complicat,
08:27
but it may just as well be web pages
pointing to each other,
pointing to each other,
150
495883
4022
dar poate să reprezinte
și paginile de Internet care se citează,
și paginile de Internet care se citează,
08:31
referring to each other for contents.
151
499929
2071
referindu-se una la cealată
pentru conţinut.
pentru conţinut.
Care au cea mai mare autoritate?
08:34
Which ones are the most authoritative?
152
502878
2336
08:37
Not so clear.
153
505587
1334
Nu e prea clar.
08:40
Enter PageRank,
154
508091
1900
Accesaţi PageRank,
08:42
one of the early cornerstones of Google.
155
510015
2536
una dintre pietrele de temelie ale Google.
08:45
This algorithm uses the laws
of mathematical randomness
of mathematical randomness
156
513337
4242
Acest algoritm foloseşte legile
caracterului matematic aleator
caracterului matematic aleator
08:49
to determine automatically
the most relevant web pages,
the most relevant web pages,
157
517603
3857
ca să determine automat
cele mai relevante pagini web,
cele mai relevante pagini web,
08:53
in the same way as we used randomness
in the Galton Board experiment.
in the Galton Board experiment.
158
521484
5062
în acelaşi mod în care am folosit
caracterul aleator în experimentul
caracterul aleator în experimentul
cu tabla lui Galton.
08:59
So let's send into this graph
159
527341
2341
Hai să introducem în grafic
09:01
a bunch of tiny, digital marbles
160
529706
2850
o grămadă de bile mici, digitale
09:04
and let them go randomly
through the graph.
through the graph.
161
532580
3749
şi să le lăsăm să treacă
la nimereală prin grafic.
la nimereală prin grafic.
09:08
Each time they arrive at some site,
162
536353
1667
De fiecare dată
când ajung la un site,
când ajung la un site,
09:10
they will go out through some link
chosen at random to the next one.
chosen at random to the next one.
163
538044
4166
vor merge mai departe
pe o cale aleasă aleator.
pe o cale aleasă aleator.
09:14
And again, and again, and again.
164
542234
1753
Iar şi iar şi iar.
09:16
And with small, growing piles,
165
544358
1628
Şi cu grămezi mici, în creştere,
09:18
we'll keep the record of how many
times each site has been visited
times each site has been visited
166
546010
3753
vom înregistra de câte ori
a fost vizitat fiecare site
a fost vizitat fiecare site
09:21
by these digital marbles.
167
549787
1945
de aceste bile digitale.
09:24
Here we go.
168
552243
1151
Să începem.
09:25
Randomness, randomness.
169
553418
1848
Caracter aleatoriu, caracter aleatoriu.
09:27
And from time to time,
170
555811
1448
Şi din când în când,
09:29
also let's make jumps completely
randomly to increase the fun.
randomly to increase the fun.
171
557283
3952
să le facem şi să sară la nimereală
pentru a mări distracţia.
pentru a mări distracţia.
09:34
And look at this:
172
562471
1216
Şi uitaţi-vă la asta:
09:36
from the chaos will emerge the solution.
173
564358
2785
din haos va apărea soluţia.
09:39
The highest piles
correspond to those sites
correspond to those sites
174
567483
2485
Cele mai înalte grămezi
corespund acelor site-uri
corespund acelor site-uri
09:41
which somehow are better
connected than the others,
connected than the others,
175
569992
3511
care sunt oarecum mai bine
conectate decât celelalte,
conectate decât celelalte,
09:45
more pointed at than the others.
176
573527
2273
indică mai mult către ele,
decât spre celelalte.
decât spre celelalte.
09:47
And here we see clearly
177
575824
1722
Şi aici putem observa clar
09:49
which are the web pages
we want to first try.
we want to first try.
178
577570
3032
care sunt paginile web pe care
vrem să le încercăm prima dată.
vrem să le încercăm prima dată.
09:53
Once again,
179
581507
1151
Încă o dată,
09:54
the solution emerges from the randomness.
180
582682
2460
soluţia apare din caracterul aleatoriu.
09:57
Of course, since that time,
181
585775
2251
Bineînţeles, de atunci,
10:00
Google has come up with much more
sophisticated algorithms,
sophisticated algorithms,
182
588050
3707
Google a venit cu algoritmi
mult mai sofisticaţi,
mult mai sofisticaţi,
10:03
but already this was beautiful.
183
591781
2280
dar era deja frumos.
10:06
And still,
184
594981
1476
Şi totuşi, o singură
10:08
just one problem in a million.
185
596481
1611
problemă într-un milion.
10:10
With the advent of digital area,
186
598734
2270
Odată cu apariţia erei digitale,
10:13
more and more problems lend
themselves to mathematical analysis,
themselves to mathematical analysis,
187
601028
5016
din ce în ce mai multe probleme
sunt aplicate analizei matematice,
sunt aplicate analizei matematice,
10:18
making the job of mathematician
a more and more useful one,
a more and more useful one,
188
606068
4365
făcând munca matematicianului
din ce în ce mai folositoare,
din ce în ce mai folositoare,
10:23
to the extent that a few years ago,
189
611166
2722
într-atât încât în urmă cu câţiva ani
10:25
it was ranked number one
among hundreds of jobs
among hundreds of jobs
190
613912
3779
a fost clasată prima din
sute de locuri de muncă
sute de locuri de muncă
10:29
in a study about the best and worst jobs
191
617715
3968
într-un studiu despre cele
mai bune şi rele locuri de muncă
mai bune şi rele locuri de muncă
10:33
published by the Wall Street
Journal in 2009.
Journal in 2009.
192
621707
2975
publicat de Wall Street Journal în 2009.
10:37
Mathematician --
193
625445
1852
Matematician --
10:39
best job in the world.
194
627321
1433
cel mai bun job din lume.
10:41
That's because of the applications:
195
629646
3068
Asta se datorează aplicaţiilor:
10:44
communication theory,
196
632738
2139
teoria comunicării,
10:46
information theory,
197
634901
1820
teoria informaţiei,
10:48
game theory,
198
636745
1260
teoria jocurilor,
10:50
compressed sensing,
199
638029
1446
procesarea comprimată,
10:51
machine learning,
200
639499
1562
învăţarea automată,
10:53
graph analysis,
201
641085
1567
analiza graficelor,
10:54
harmonic analysis.
202
642676
1742
analiza armonică.
10:56
And why not stochastic processes,
203
644442
2640
Şi de ce nu procese stocastice,
10:59
linear programming,
204
647106
1630
programare liniară,
11:00
or fluid simulation?
205
648760
2028
sau simularea fluidelor?
11:03
Each of these fields have
monster industrial applications.
monster industrial applications.
206
651292
3895
Fiecare din aceste domenii
are uriaşe aplicaţii industriale.
are uriaşe aplicaţii industriale.
11:07
And through them,
207
655211
1151
Printre ele,
11:08
there is big money in mathematics.
208
656386
1999
în matematică se află mulţi bani.
11:11
And let me concede
209
659400
2040
Permiteţi-mi să recunosc că atunci
11:13
that when it comes to making
money from the math,
money from the math,
210
661464
2477
când vine vorba de câştigat
bani din matematică,
bani din matematică,
11:15
the Americans are by a long shot
the world champions,
the world champions,
211
663965
3824
americanii sunt de departe
campioni mondiali,
campioni mondiali,
11:19
with clever, emblematic billionaires
and amazing, giant companies,
and amazing, giant companies,
212
667813
4619
cu milionari deştepţi, emblematici
şi companii gigantice, uimitoare,
şi companii gigantice, uimitoare,
toate bazate, în final,
pe un algoritm bun.
pe un algoritm bun.
11:24
all resting, ultimately,
on good algorithm.
on good algorithm.
213
672456
3280
11:29
Now with all this beauty,
usefulness and wealth,
usefulness and wealth,
214
677091
3972
Cu toată această frumuseţe,
utilitate şi bogăţie,
utilitate şi bogăţie,
11:33
mathematics does look more sexy.
215
681087
2284
matematica chiar pare mai sexy.
11:36
But don't you think
216
684399
1617
Dar să nu credeţi
11:38
that the life a mathematical
researcher is an easy one.
researcher is an easy one.
217
686040
4120
că viaţa unui cercetător
în matematică este una uşoară.
în matematică este una uşoară.
11:42
It is filled with perplexity,
218
690959
2741
Este plină cu nedumeriri,
11:46
frustration,
219
694347
1150
frustrare,
11:48
a desperate fight for understanding.
220
696172
2445
o luptă disperată pentru a înţelege.
11:51
Let me evoke for you
221
699955
2140
Permiteţi-mi să evoc pentru voi
11:54
one of the most striking days
in my mathematician's life.
in my mathematician's life.
222
702119
4380
una dintre cele mai de impact zile
din viaţa mea de matematician.
din viaţa mea de matematician.
11:58
Or should I say,
223
706523
1151
Sau ar trebui să spun,
11:59
one of the most striking nights.
224
707698
1737
una dintre cele mai de impact nopţi.
12:02
At that time,
225
710713
1151
La vremea respectivă,
12:03
I was staying at the Institute
for Advanced Studies in Princeton --
for Advanced Studies in Princeton --
226
711888
3151
stăteam la Institutul pentru
Studii Avansate în Princeton --
Studii Avansate în Princeton --
12:07
for many years, the home
of Albert Einstein
of Albert Einstein
227
715063
2139
casa lui Albert Einstein pentru mulţi ani
12:09
and arguably the most holy place
for mathematical research in the world.
for mathematical research in the world.
228
717226
4428
şi fără îndoială cel mai sfânt loc
din lume pentru cercetarea matematică.
din lume pentru cercetarea matematică.
12:14
And that night I was working
and working on an elusive proof,
and working on an elusive proof,
229
722878
3844
În acea noapte lucram şi lucram
la o dovadă care se lăsa greu prinsă,
la o dovadă care se lăsa greu prinsă,
12:18
which was incomplete.
230
726746
1378
care era incompletă.
12:21
It was all about understanding
231
729304
2208
Totul era despre înţelegerea
12:23
the paradoxical stability
property of plasmas,
property of plasmas,
232
731536
3823
proprietăţii paradoxale
de stabilitate a plasmelor,
de stabilitate a plasmelor,
12:27
which are a crowd of electrons.
233
735383
1958
care sunt de fapt o mulţime de electroni.
12:30
In the perfect world of plasma,
234
738423
2736
În lumea perfectă a plasmei,
12:33
there are no collisions
235
741183
1778
nu există coliziuni
12:34
and no friction to provide
the stability like we are used to.
the stability like we are used to.
236
742985
3658
şi nici frecare pentru a furniza
stabilitatea cu care suntem obişnuiţi.
stabilitatea cu care suntem obişnuiţi.
12:39
But still,
237
747392
1151
Şi totuşi,
12:40
if you slightly perturb
a plasma equilibrium,
a plasma equilibrium,
238
748567
3033
dacă perturbi puţin echilibrul plasmei,
12:43
you will find that the
resulting electric shield
resulting electric shield
239
751624
2688
vei vedea cum învelişul
electronic rezultat
electronic rezultat
12:46
spontaneously vanishes,
240
754336
2339
dispare brusc,
12:48
or damps out,
241
756699
1975
sau se micşorează,
12:50
as if by some mysterious friction force.
242
758698
3294
ca şi cum ar apărea o forţă
de frecare misterioasă.
de frecare misterioasă.
12:54
This paradoxical effect,
243
762728
1835
Acest efect paradoxal,
12:56
called the Landau damping,
244
764587
1477
numit amortizarea Landau,
12:58
is one of the most important
in plasma physics,
in plasma physics,
245
766088
2989
este unul dintre cele mai
importante în fizica plasmei
importante în fizica plasmei
13:01
and it was discovered
through mathematical ideas.
through mathematical ideas.
246
769101
3002
şi a fost descoperit
prin idei matematice.
prin idei matematice.
13:04
But still,
247
772970
1151
Şi totuşi,
13:06
a full mathematical understanding
of this phenomenon was missing.
of this phenomenon was missing.
248
774145
4230
o înţelegere matematică completă
a acestui fenomen lipsea.
a acestui fenomen lipsea.
13:10
And together with my former student
and main collaborator Clément Mouhot,
and main collaborator Clément Mouhot,
249
778399
4786
Împreună cu fostul meu elev şi colaborator
principal, Clément Mouhot,
principal, Clément Mouhot,
13:15
in Paris at the time,
250
783209
1492
în Paris la acea vreme,
13:16
we had been working for months
and months on such a proof.
and months on such a proof.
251
784725
4086
am lucrat luni de zile pentru a găsi
o asemenea dovadă.
o asemenea dovadă.
13:21
Actually,
252
789832
1335
De fapt,
13:23
I had already announced by mistake
that we could solve it.
that we could solve it.
253
791191
4746
anunţasem deja din greşeală
că o puteam rezolva.
că o puteam rezolva.
13:27
But the truth is,
254
795961
1725
Dar adevărul este
13:29
the proof was just not working.
255
797710
2147
că dovada pur şi simplu nu funcţiona.
13:32
In spite of more than 100 pages
of complicated, mathematical arguments,
of complicated, mathematical arguments,
256
800196
4349
În ciuda a peste 100 de pagini
de raţionamente matematice complicate
de raţionamente matematice complicate
13:36
and a bunch discoveries,
257
804569
1690
şi o mulţime de descoperiri
13:38
and huge calculation,
258
806283
1267
şi calcule uriaşe,
13:39
it was not working.
259
807574
1169
nu funcţiona.
13:41
And that night in Princeton,
260
809290
1681
Şi în acea noapte la Princeton,
13:42
a certain gap in the chain of arguments
was driving me crazy.
was driving me crazy.
261
810995
4301
un anumit gol din lanţul
de argumente mă înnebunea.
de argumente mă înnebunea.
13:47
I was putting in there all my energy
and experience and tricks,
and experience and tricks,
262
815658
4593
Puneam acolo toată energia mea
şi experienţa şi trucurile,
şi experienţa şi trucurile,
13:52
and still nothing was working.
263
820275
1742
şi totuşi, nimic nu funcţiona.
13:54
1 a.m., 2 a.m., 3 a.m.,
264
822553
3882
1 a.m., 2 a.m., 3 a.m.,
13:58
not working.
265
826459
1308
nu funcţiona.
14:00
Around 4 a.m., I go to bed in low spirits.
266
828545
4321
Pe la 4 a.m. mă duc la culcare supărat.
14:05
Then a few hours later,
267
833915
2460
Apoi, câteva ore mai târziu,
14:08
waking up and go,
268
836399
1151
mă ridic şi-mi spun
14:09
"Ah, it's time to get
the kids to school --"
the kids to school --"
269
837574
3357
„Ah, e timpul să duc copiii la şcoală --
14:12
What is this?
270
840955
1151
Ce e asta?”
14:14
There was this voice in my head, I swear.
271
842130
2142
Era o voce în capul meu, jur.
14:16
"Take the second term to the other side,
272
844894
1913
„Mută al doilea termen
în partea cealaltă,
în partea cealaltă,
14:18
Fourier transform and invert in L2."
273
846831
1919
transformata Fourier şi inversează în L2.”
(Râsete)
14:21
(Laughter)
274
849257
1151
14:22
Damn it,
275
850432
1702
La naiba,
14:24
that was the start of the solution!
276
852158
2113
acesta era începutul soluţiei!
14:27
You see,
277
855519
1151
Vedeţi voi,
14:28
I thought I had taken some rest,
278
856694
2283
credeam că m-am odihnit,
14:31
but really my brain had
continued to work on it.
continued to work on it.
279
859001
3388
dar, de fapt, creierul meu
a continuat să lucreze la asta.
a continuat să lucreze la asta.
14:35
In those moments,
280
863008
1597
În acele momente,
14:36
you don't think of your career
or your colleagues,
or your colleagues,
281
864629
2601
nu te gândeşti la cariera ta
sau la colegii tăi,
sau la colegii tăi,
14:39
it's just a complete battle
between the problem and you.
between the problem and you.
282
867254
3690
este doar o bătălie totală
între problemă şi tine.
între problemă şi tine.
14:44
That being said,
283
872098
1328
Acestea fiind spuse,
14:45
it does not harm when you do get
a promotion in reward for your hard work.
a promotion in reward for your hard work.
284
873450
3949
nu strică să primeşti o promovare
ca răsplată pentru munca ta grea.
ca răsplată pentru munca ta grea.
14:49
And after we completed our huge
analysis of the Landau damping,
analysis of the Landau damping,
285
877808
5160
După ce am completat analiza
noastră uriaşă a amortizării Landau,
noastră uriaşă a amortizării Landau,
14:54
I was lucky enough
286
882992
1615
am fost destul de norocos
14:56
to get the most coveted Fields Medal
287
884631
3030
să primesc cea mai râvnită Medalie Fields
14:59
from the hands of the President of India,
288
887685
2867
din mâinile preşedintelui Indiei,
15:02
in Hyderabad on 19 August, 2010 --
289
890576
3920
în Hyderabad, pe 19 august 2010 --
15:07
an honor that mathematicians
never dare to dream,
never dare to dream,
290
895453
3251
o onoare la care matematicienii
nu îndrăznesc vreodată să viseze,
nu îndrăznesc vreodată să viseze,
15:10
a day that I will remember until I live.
291
898728
2399
o zi pe care o voi
ţine minte cât voi trăi.
ţine minte cât voi trăi.
15:14
What do you think,
292
902366
1447
Ce credeţi
15:15
on such an occasion?
293
903837
2141
despre o asemenea ocazie?
15:18
Pride, yes?
294
906002
1150
Mândrie, da?
15:19
And gratitude to the man collaborators
who made this possible.
who made this possible.
295
907791
3640
Şi recunoştinţă pentru colaboratorii
care au făcut-o posibilă.
care au făcut-o posibilă.
15:24
And because it was a collective adventure,
296
912304
2212
Şi pentru că a fost o aventură colectivă,
15:26
you need to share it,
not just with your collaborators.
not just with your collaborators.
297
914540
4142
trebuie să o împarţi,
nu doar cu colaboratorii tăi.
nu doar cu colaboratorii tăi.
15:31
I believe that everybody can appreciate
the thrill of mathematical research,
the thrill of mathematical research,
298
919548
5692
Cred că toată lumea poate aprecia
fiorul cercetării matematice
fiorul cercetării matematice
15:37
and share the passionate stories
of humans and ideas behind it.
of humans and ideas behind it.
299
925264
4318
şi spune poveştile captivante ale
oamenilor şi ideilor din spatele acesteia.
oamenilor şi ideilor din spatele acesteia.
15:42
And I've been working with my staff
at Institut Henri Poincaré,
at Institut Henri Poincaré,
300
930494
4774
Am lucrat împreună cu echipa mea
la Institutul Henri Poincaré,
la Institutul Henri Poincaré,
15:47
together with partners and artists
of mathematical communication worldwide,
of mathematical communication worldwide,
301
935292
5181
împreună cu parteneri şi artişti
ai comunicării matematice
ai comunicării matematice
din toată lumea,
15:52
so that we can found our own,
very special museum of mathematics there.
very special museum of mathematics there.
302
940497
4587
pentru a putea înfiinţa muzeul nostru
foarte special de matematică acolo.
foarte special de matematică acolo.
15:58
So in a few years,
303
946537
1777
Deci în câţiva ani,
16:00
when you come to Paris,
304
948885
1577
când veţi veni la Paris,
16:02
after tasting the great, crispy
baguette and macaroon,
baguette and macaroon,
305
950486
5658
după ce gustaţi minunatele baghete
crocante şi macaroons,
crocante şi macaroons,
16:08
please come and visit us
at Institut Henri Poincaré,
at Institut Henri Poincaré,
306
956168
3663
vă rog veniţi să ne vizitaţi
la Institutul Henri Poincaré
la Institutul Henri Poincaré
16:11
and share the mathematical dream with us.
307
959856
2515
şi trăiţi acest vis matematic
împreună cu noi.
împreună cu noi.
16:14
Thank you.
308
962395
1151
Mulţumesc.
16:15
(Applause)
309
963570
7000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Cédric Villani - MathematicianCédric Villani tackles perplexing problems in mathematical physics, analysis and geometry with rigor, wit and a signature personal style.
Why you should listen
His Byronesque hair, colorful ascots and spider brooches have earned Cédric Villani the nickname “the Lady Gaga of Mathematics.” But this moniker has not obscured Villani’s deeper, serious mission: inspiring students to delve into the mysteries of mathematics.
Villani’s fame is based on his work resolving difficult problems of kinetic theory, for which he received the Fields Medal in 2010. His book Birth of a Theorem is an exhilarating journey into the nocturnal dilemmas of mathematicians hot on the trail of discovery.
Villani was elected to the French National Assembly in June 2017.
Cédric Villani | Speaker | TED.com