TED2012
Jean-Baptiste Michel: The mathematics of history
Jean-Baptiste Michel: Matematika histórie.
Filmed:
Readability: 4.3
1,279,350 views
Čo vedia matematici o histórii? Podľa Jean-Baptiste Michela toho vedia dosť veľa. Od zmien jazyka po krvavosť vojen, ukazuje, ako história premenená na čísla odkrýva vzorce, ktoré sú zakorenené hlboko v nás.
Jean-Baptiste Michel - Data researcher
Jean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world. Full bio
Jean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
So it turns out that mathematics is a very powerful language.
0
0
3671
Ukazuje sa, že matematika je veľmi silným jazykom.
00:19
It has generated considerable insight in physics,
1
3671
2312
Vďaka nej oveľa lepšie rozumieme fyzike,
00:21
in biology and economics,
2
5983
2100
biológii aj ekonómii,
00:23
but not that much in the humanities and in history.
3
8083
2817
ale v spoločenských vedách a histórií
sa až tak nevyužíva.
sa až tak nevyužíva.
00:26
I think there's a belief that it's just impossible,
4
10900
2283
Myslím si, že ľudia veria, že je nemožné
00:29
that you cannot quantify the doings of mankind,
5
13183
2646
kvantifikovať ľudské činy,
00:31
that you cannot measure history.
6
15829
2519
že história sa nedá zmerať.
00:34
But I don't think that's right.
7
18348
1527
Ale ja si myslím, že to nie je pravda.
00:35
I want to show you a couple of examples why.
8
19875
2042
Chcem vám ukázať, prečo si to myslím.
00:37
So my collaborator Erez and I were considering the following fact:
9
21917
2958
S mojim kolegom Erezom sme sa zamýšľali nad faktom,
00:40
that two kings separated by centuries
10
24875
2729
že dvaja králi, ktorých delia stáročia,
00:43
will speak a very different language.
11
27604
1767
budú asi rozprávať veľmi odlišnými jazykmi.
00:45
That's a powerful historical force.
12
29371
2304
To je významná historická sila.
00:47
So the king of England, Alfred the Great,
13
31675
1773
Alfréd Veľký, kráľ Anglicka,
00:49
will use a vocabulary and grammar
14
33448
1640
používal slovnú zásobu a gramatiku,
00:50
that is quite different from the king of hip hop, Jay-Z.
15
35088
3700
ktorá sa významne líši od vyjadrovania kráľa hiphopu, Jay-Z.
00:54
(Laughter)
16
38788
1666
(Smiech)
00:56
Now it's just the way it is.
17
40454
2171
Proste je to tak.
00:58
Language changes over time, and it's a powerful force.
18
42625
2292
Jazyk sa stáročiami mení a je to významná sila.
01:00
So Erez and I wanted to know more about that.
19
44917
2287
Preto sme s Erezom chceli o tom vedieť viac.
01:03
So we paid attention to a particular grammatical rule, past-tense conjugation.
20
47204
3657
Zamerali sme sa na konkrétny gramatický jav, časovanie v minulom čase.
01:06
So you just add "ed" to a verb at the end to signify the past.
21
50861
3264
V angličtine sa v minulom čase pridáva na koniec slovesa "ed".
01:10
"Today I walk. Yesterday I walked."
22
54125
1927
"Today I walk= Dnes kráčam.
Yesterday I walked= Včera som kráčal."
Yesterday I walked= Včera som kráčal."
01:11
But some verbs are irregular.
23
56052
1344
Ale niektoré slovesá sú nepravidelné.
01:13
"Yesterday I thought."
24
57396
1396
Think= myslieť,
"Yesterday I thought= Včera som myslel."
"Yesterday I thought= Včera som myslel."
01:14
Now what's interesting about that
25
58792
1666
Zaujímavé na tom je, že
01:16
is irregular verbs between Alfred and Jay-Z have become more regular.
26
60458
3830
nepravidelné slovesá sa od Alfreda k Jay-Zmu stávajú viac pravidelnými.
01:20
Like the verb "to wed" that you see here has become regular.
27
64288
2735
Napríklad sloveso "to wed"(oženiť/vydať sa) sa stalo pravidelným.
01:22
So Erez and I followed the fate of over 100 irregular verbs
28
67023
4022
Tak sme s Erezom skúmali osud viac, ako stovky nepravidelných slovies
01:26
through 12 centuries of English language,
29
71045
1919
v angličtine počas 12 storočí
01:28
and we saw that there's actually a very simple mathematical pattern
30
72964
2911
a našli sme veľmi jednoduchý matematický vzorec,
01:31
that captures this complex historical change,
31
75875
2542
ktorý vystihuje túto komplexnú historickú zmenu.
01:34
namely, if a verb is 100 times more frequent than another,
32
78417
3660
Konkrétne, že ak je sloveso 100-krát častejšie, ako iné,
01:37
it regularizes 10 times slower.
33
82077
2665
stáva sa pravidelným 10-krát pomalšie.
01:40
That's a piece of history, but it comes in a mathematical wrapping.
34
84742
3935
To je kúsok histórie vyjadrený matematickou rečou.
01:44
Now in some cases math can even help explain,
35
88677
3654
V niektorých prípadoch pomáha matematika dokonca vysvetliť
01:48
or propose explanations for, historical forces.
36
92331
2879
alebo ponúknuť hypotézy pre historické procesy.
01:51
So here Steve Pinker and I
37
95210
1832
Tak sme so Stevom Pinkerom
01:52
were considering the magnitude of wars during the last two centuries.
38
97042
3852
rozmýšľali nad veľkosťou vojen za posledných 200 rokov.
01:56
There's actually a well-known regularity to them
39
100894
2495
Vládne medzi nimi známa pravidelnosť.
01:59
where the number of wars that are 100 times deadlier
40
103389
3422
počet vojen, ktoré sú 100-krát krvavejšie,
02:02
is 10 times smaller.
41
106811
1952
je 10-krát nižší.
02:04
So there are 30 wars that are about as deadly as the Six Days War,
42
108763
3344
Takže bolo 30 vojen, ktoré sú zhruba rovnako krvavé ako Šesťdenná vojna,
02:08
but there's only four wars that are 100 times deadlier --
43
112107
2820
ale sú len 4 vojny, ktoré boli 100-krát krvavejšie,
02:10
like World War I.
44
114927
1977
ako prvá svetová vojna.
02:12
So what kind of historical mechanism can produce that?
45
116904
2923
Aký historický mechanizmus to spôsobuje?
02:15
What's the origin of this?
46
119827
2000
Kde to má korene?
02:17
So Steve and I, through mathematical analysis,
47
121827
2265
Steve a ja sme pomocou matematickej analýzy
02:19
propose that there's actually a very simple phenomenon at the root of this,
48
124092
4241
zistili, že to korení vo veľmi jednoduchom fenoméne
02:24
which lies in our brains.
49
128333
1690
ktorý je v našich mozgoch.
02:25
This is a very well-known feature
50
130023
2019
Je to veľmi známy proces,
02:27
in which we perceive quantities in relative ways --
51
132042
2975
vďaka ktorému vnímame množstvo relatívne --
02:30
quantities like the intensity of light or the loudness of a sound.
52
135017
3716
napríklad intenzitu svetla alebo hlasitosť zvukov.
02:34
For instance, committing 10,000 soldiers to the next battle sounds like a lot.
53
138733
5309
Napríklad, vyslanie 10 000 vojakov do boja je veľa.
02:39
It's relatively enormous if you've already committed 1,000 soldiers previously.
54
144042
3444
Je to relatívne obrovský počet, ak ste predtým vyslali len 1 000 vojakov.
02:43
But it doesn't sound so much,
55
147486
1827
Ale neznie to ako veľmi veľa,
02:45
it's not relatively enough, it won't make a difference
56
149313
3020
relatívne to nie je dosť a je to zanedbateľné,
02:48
if you've already committed 100,000 soldiers previously.
57
152333
2952
ak ste predtým už vyslali 100 000 vojakov.
02:51
So you see that because of the way we perceive quantities,
58
155285
3613
Takže vidíme, že kvôli spôsobu, akým vnímame množstvo,
02:54
as the war drags on,
59
158898
1767
sa počas priebehu vojny
02:56
the number of soldiers committed to it and the casualties
60
160665
3085
počet vyslaných vojakov a úmrtí
02:59
will increase not linearly --
61
163750
1683
zvyšuje nie lineárnym radom
03:01
like 10,000, 11,000, 12,000 --
62
165433
1888
ako 10 000, 11 000, 12 000...
03:03
but exponentially -- 10,000, later 20,000, later 40,000.
63
167321
4275
ale radom geometrickým: 10 000, potom 20 000, 40 000 a tak ďalej.
03:07
And so that explains this pattern that we've seen before.
64
171596
3085
A to vysvetľuje vzorec, ktorý sme už predtým spomínali.
03:10
So here mathematics is able to link a well-known feature of the individual mind
65
174681
5498
V tomto matematika spája známu vlastnosť mysle jednotlivca
03:16
with a long-term historical pattern
66
180179
2989
s dlhodobým historickým vzorcom,
03:19
that unfolds over centuries and across continents.
67
183168
2857
ktorý sa opakuje počas storočí po celkom svete.
03:21
So these types of examples, today there are just a few of them,
68
186025
4017
Toto sú príklady, ktorých je súčasnosti len pár,
03:25
but I think in the next decade they will become commonplace.
69
190042
2689
ale myslím, že v budúcnosti budú úplne bežné.
03:28
The reason for that is that the historical record
70
192731
2392
Dôvodom je to, že historické záznamy
03:31
is becoming digitized at a very fast pace.
71
195123
2460
sa veľkou rýchlosťou prevádzajú do digitálnej formy.
03:33
So there's about 130 million books
72
197583
2610
Existuje asi 130 miliónov kníh
03:36
that have been written since the dawn of time.
73
200193
2311
napísaných od začiatku ľudstva až do súčasnosti.
03:38
Companies like Google have digitized many of them --
74
202504
2454
Spoločnosti ako napr. Google mnoho z nich už digitalizovala,
03:40
above 20 million actually.
75
204958
1584
vlastne je to už cez 20 miliónov.
03:42
And when the stuff of history is available in digital form,
76
206542
3578
A keď sa informácie stávajú dostupnými v digitálnej forme,
03:46
it makes it possible for a mathematical analysis
77
210120
2380
je možné vykonať matematickú analýzu,
03:48
to very quickly and very conveniently
78
212500
2375
aby sme rýchlo a jednoducho vyhodnotili
03:50
review trends in our history and our culture.
79
214875
2725
vývoj v našej histórii a kultúre.
03:53
So I think in the next decade,
80
217600
2721
Takže si myslím, že v budúcom desaťročí
03:56
the sciences and the humanities will come closer together
81
220321
2750
sa prírodné a spoločenské vedy zblížia,
03:58
to be able to answer deep questions about mankind.
82
223071
3329
aby dokázali odpovedať na najvýznamnejšie otázky o ľudstve.
04:02
And I think that mathematics will be a very powerful language to do that.
83
226400
4121
A myslím, že matematika bude dôležitým jazykom na odpoveď.
04:06
It will be able to reveal new trends in our history,
84
230521
3146
Bude schopná odkrývať nové tendencie v histórii,
04:09
sometimes to explain them,
85
233667
1750
niekedy ich aj vysvetľovať,
04:11
and maybe even in the future to predict what's going to happen.
86
235417
3306
a možno dokonca aj predvídať, čo sa stane.
04:14
Thank you very much.
87
238723
1491
Ďakujem vám veľmi pekne.
04:16
(Applause)
88
240214
3678
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Jean-Baptiste Michel - Data researcherJean-Baptiste Michel looks at how we can use large volumes of data to better understand our world.
Why you should listen
Jean-Baptiste Michel holds joint academic appointments at Harvard (FQEB Fellow) and Google (Visiting Faculty). His research focusses on using large volumes of data as tools that help better understand the world around us -- from the way diseases progress in patients over years, to the way cultures change in human societies over centuries. With his colleague Erez Lieberman Aiden, Jean-Baptiste is a Founding Director of Harvard's Cultural Observatory, where their research team pioneers the use of quantitative methods for the study of human culture, language and history. His research was featured on the covers of Science and Nature, on the front pages of the New York Times and the Boston Globe, in The Economist, Wired and many other venues. The online tool he helped create -- ngrams.googlelabs.com -- was used millions of times to browse cultural trends. Jean-Baptiste is an Engineer from Ecole Polytechnique (Paris), and holds an MS in Applied Mathematics and a PhD in Systems Biology from Harvard.
Jean-Baptiste Michel | Speaker | TED.com