ABOUT THE SPEAKER
Giorgia Lupi - Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas.

Why you should listen

What sets Giorgia Lupi apart is her humanistic approach to the world of data.

Her work frequently crosses the divide between digital, print and handcrafted representations of information: primarily, she draws with data. She has a passion for and obsession with data, the material she uses to tell stories, and the lens through which she sees the world.

Data are often considered to be very impersonal, boring and clinical, but Lupi's work proves the opposite. She makes sense of data with a curious mind and a heterogeneous arsenal, which ranges from digital technology to exhausting and repetitive manual labor. She believes we will ultimately unlock the full potential of data only when we embrace their nature, and make them part of our lives, which will inevitably make data more human in the process.

Trained as an architect, Lupi has always been driven by opposing forces: analysis and intuition, logic and beauty, numbers and images. True to these dichotomies, in 2011 she started both her own company and studying for a PhD. She earned her ddoctorate in design at Politecnico di Milano, where she focused on information mapping, and she is now the design director and co-founder of Accurat, a global, data-driven research, design and innovation firm with offices in Milan and New York. She relocated from Italy to New York City, where she now lives.

Thanks to her work and research, Giorgia is a prominent voice in the world of data. She has spoken at numerous events, universities and institutions around the world, including the Museum of Modern Art, the Guggenheim Museum, PopTech Conference, Eyeo Festival, Fast Company Innovation by Design, New York University, Columbia University and the New York Public Library. She has been featured in major international outlets such as the New York Times, The Guardian, the Washington Post, NPR, BBC, TIME magazine, National Geographic, Scientific American, Popular Science, Wired, Vogue, Vanity Fair, Monocle and more. Her work has been exhibited at the Design Museum, the Science Museum, and Somerset House in London; the New York Hall of Science and the Storefront for Art and Architecture in New York; at the Triennale Design Museum and the Design Week in Milan, among others.

With her company, Accurat, she has worked with major international clients including IBM, Google, Microsoft, the United Nations, the World Health Organization, the World Economic Forum, the European Union, the Louis Vuitton-Moet-Hennessy Group, Fiat Chrysler Automobiles, J.P. Morgan Asset Management, Unicredit Group and KPMG Advisory.

Giorgia is the co-author of Dear Data, an aspirational hand-drawn data visualization book that explores the more slippery details of daily life through data, revealing the patterns that inform our decisions and affect our relationships.

Her work is part of the permanent collection of the Museum of Modern Art.

More profile about the speaker
Giorgia Lupi | Speaker | TED.com
TEDNYC

Giorgia Lupi: How we can find ourselves in data

จอร์เจีย ลูพาย: เราจะหาตัวเราเองในข้อมูลได้อย่างไร

Filmed:
1,279,894 views

จอร์เจีย ลูพาย ใช้ข้อมูลเพื่อบอกเล่าเรื่องราวของมนุษย์โดยการใส่ความแตกต่างเล็ก ๆ น้อย ๆ เข้าไปในตัวเลข ในปาฐกถาที่น่าหลงใหลนี้ เธอได้แบ่งปันวิธีการที่เราจะเปลี่ยนลักษณะของคนให้เป็นข้อมูล โดยแสดงภาพรายละเอียดชีวิตประจำวันธรรมดาและแปลงสิ่งที่เป็นนามธรรมและนับไม่ได้ให้เป็นบางอย่างที่เรามองเห็นได้ รู้สึกได้ และเชื่อมโยงได้โดยตรงกับชีวิตของเรา
- Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
This is what my last weekสัปดาห์ lookedมอง like.
0
760
2880
นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นกับฉันในสัปดาห์ที่แล้ว
สิ่งที่ฉันทำ
00:16
What I did,
1
4680
1696
00:18
who I was with,
2
6400
1816
คนที่ฉันอยู่ด้วย
00:20
the mainหลัก sensationsความรู้สึก I had
for everyทุกๆ wakingที่ทำให้ตื่น hourชั่วโมง ...
3
8240
3120
ความรู้สึกของฉันทุก ๆ นาทีที่ตื่น
00:24
If the feelingความรู้สึก cameมา as I thought of my dadพ่อ
4
12080
2496
หรือเวลาที่ฉันมีความรู้สึกบางอย่าง
เมื่อคิดถึงพ่อ
00:26
who recentlyเมื่อเร็ว ๆ นี้ passedผ่าน away,
5
14600
1776
ที่เพิ่งเสียไป
00:28
or if I could have just definitelyอย่างแน่นอน
avoidedหลีกเลี่ยง the worriesกังวล and anxietiesความวิตกกังวล.
6
16400
4056
หรือเวลาที่ฉันควรจะเลิกวิตกกังวล
00:32
And if you think I'm a little obsessiveซึ่งครอบงำ,
7
20480
1936
และหากคุณคิดว่าฉันหมกหมุ่นอยู่นิด ๆ ละก็
00:34
you're probablyอาจ right.
8
22440
1856
คุณอาจจะถูก
00:36
But clearlyอย่างเห็นได้ชัด, from this visualizationการสร้างภาพ,
9
24320
2256
แต่ชัดว่า จากภาพนี้
00:38
you can learnเรียน much more about me
than from this other one,
10
26600
3296
คุณจะรู้จักฉันมากกว่าภาพนี้
00:41
whichที่ are imagesภาพ you're
probablyอาจ more familiarคุ้นเคย with
11
29920
2976
ซึ่งเป็นภาพที่คุณอาจจะคุ้นเคยมากกว่า
00:44
and whichที่ you possiblyอาจ even have
on your phoneโทรศัพท์ right now.
12
32920
2816
และคุณอาจจะมีภาพแบบนี้อยู่ในมือถือของคุณ
00:47
Barบาร์ chartsชาร์ต for the stepsขั้นตอน you walkedเดิน,
13
35760
2216
กราฟแท่งบอกจำนวนก้าวที่คุณเดิน
00:50
pieพาย chartsชาร์ต for the qualityคุณภาพ
of your sleepนอน --
14
38000
2376
แผนภูมิวงกลมที่บอกคุณภาพของการนอน
00:52
the pathเส้นทาง of your morningตอนเช้า runsวิ่ง.
15
40400
1720
และเส้นทางการวิ่งในตอนเช้า
00:55
In my day jobงาน, I work with dataข้อมูล.
16
43280
2296
งานประจำของฉัน ฉันทำงานกับข้อมูล
00:57
I runวิ่ง a dataข้อมูล visualizationการสร้างภาพ designออกแบบ companyบริษัท,
17
45600
2496
ฉันมีบริษัทออกแบบภาพแสดงข้อมูล
01:00
and we designออกแบบ and developพัฒนา waysวิธี
to make informationข้อมูล accessibleสามารถเข้าถึงได้
18
48120
3336
เราออกแบบและพัฒนาวิธีที่จะเข้าถึงข้อมูล
01:03
throughตลอด visualภาพ representationsการแสดง.
19
51480
2096
ด้วยการใช้ภาพ
01:05
What my jobงาน has taughtสอน me over the yearsปี
20
53600
3016
สิ่งที่งานของฉันสอนฉันตลอดหลายปีที่ผ่านมา
01:08
is that to really understandเข้าใจ dataข้อมูล
and theirของพวกเขา trueจริง potentialที่อาจเกิดขึ้น,
21
56640
4216
คือการที่จะเข้าใจข้อมูลและความสามารถของมัน
01:12
sometimesบางครั้ง we actuallyแท้จริง
have to forgetลืม about them
22
60880
3096
บางครั้งเราจะต้องลืมมันไปจริง ๆ
01:16
and see throughตลอด them insteadแทน.
23
64000
1760
และมองผ่านมันไปแทน
01:18
Because dataข้อมูล are always
just a toolเครื่องมือ we use to representแทน realityความจริง.
24
66440
3576
เพราะข้อมูลเป็นเพียงแค่
เครื่องมือที่เราใช้ตีความข้อมูลตลอดมา
01:22
They're always used
as a placeholderตัวยึด for something elseอื่น,
25
70040
2856
พวกมันถูกใช้เป็นตัวยึดสำหรับสิ่งอื่น
01:24
but they are never the realจริง thing.
26
72920
2176
แต่พวกมันไม่เคยเป็นสิ่งที่แท้จริง
01:27
But let me stepขั้นตอน back for a momentขณะ
27
75120
1936
แต่ฉันขอย้อนกลับไป
01:29
to when I first understoodเข้าใจ
this personallyส่วนตัว.
28
77080
2480
ถึงครั้งแรกที่ฉันเข้าใจเรื่องนี้
01:32
In 1994, I was 13 yearsปี oldเก่า.
29
80280
3336
ในปี 1994 ตอนที่ฉันอายุ 13 ปี
01:35
I was a teenagerวัยโจ๋ in Italyอิตาลี.
30
83640
1936
ฉันเป็นวันรุ่นอาศัยอยู่ในประเทศอิตาลี
01:37
I was too youngหนุ่มสาว
to be interestedสนใจ in politicsการเมือง,
31
85600
2616
ฉันเด็กเกินกว่าจะสนใจการเมือง
01:40
but I knewรู้ว่า that a businessmanนักธุรกิจ,
Silvioซิลวีโอ Berlusconiลุสโกนี,
32
88240
2496
แต่ก็รู้ว่านักธุรกิจที่ชื่อ
ซิลวิโอ แบร์ลุสโกนี
01:42
was runningวิ่ง for presidentประธาน
for the moderateปานกลาง right.
33
90760
2560
กำลังลงสมัครเลือกตั้งประธานาธิบดี
ให้กับฝ่ายขวาปานกลาง
01:46
We livedอาศัยอยู่ in a very liberalใจกว้าง townตัวเมือง,
34
94120
2016
เราอาศัยอยู่ในเมืองที่เสรีนิยมมาก
01:48
and my fatherพ่อ was a politicianนักการเมือง
for the Democraticประชาธิปัตย์ Partyพรรค.
35
96160
3296
พ่อของฉันเป็นนักการเมือง
ของพรรคเสรีประชาธิปไตย
01:51
And I rememberจำ that no one thought
that Berlusconiลุสโกนี could get electedได้รับการเลือกตั้ง --
36
99480
4336
ฉันจำได้ว่าไม่มีใครคิดว่า
แบร์ลุสโกนีจะชนะเลือกตั้ง--
01:55
that was totallyโดยสิ้นเชิง not an optionตัวเลือก.
37
103840
1760
ไม่มีทางเลย
01:58
But it happenedที่เกิดขึ้น.
38
106560
1216
แต่มันเกิดขึ้น
01:59
And I rememberจำ the feelingความรู้สึก very vividlyเต็มตา.
39
107800
2536
และฉันจำได้ถึง
ความรู้สึกที่เกิดขึ้นอย่างชัดเจน
02:02
It was a completeสมบูรณ์ surpriseแปลกใจ,
40
110360
1856
มันเป็นความประหลาดใจมาก
02:04
as my dadพ่อ promisedสัญญา that in my townตัวเมือง
he knewรู้ว่า nobodyไม่มีใคร who votedได้รับการโหวต for him.
41
112240
5040
เพราะพ่อของฉันให้คำมั่นว่าในเมืองของฉัน
ที่เขารู้จักไม่มีใครลงคะแนนเสียงให้กับแบร์ลุสโกนี
02:10
This was the first time
42
118720
1496
นี่เป็นครั้งแรก
02:12
when the dataข้อมูล I had gaveให้ me
a completelyอย่างสมบูรณ์ distortedบิดเบี้ยว imageภาพ of realityความจริง.
43
120240
4560
ที่ข้อมูลที่ฉันได้รับ
บิดเบือนภาพความเป็นจริง
02:17
My dataข้อมูล sampleตัวอย่าง was actuallyแท้จริง
prettyน่ารัก limitedถูก จำกัด and skewedเบ้,
44
125280
3296
ตัวอย่างข้อมูลของฉัน
มันถูกจำกัดและถูกบิดเบือน
02:20
so probablyอาจ it was because of that,
I thought, I livedอาศัยอยู่ in a bubbleฟอง,
45
128600
3736
และอาจเป็นเพราะอย่างนั้น
ฉันเลยคิดว่าฉันอยู่ในฟองอากาศ
02:24
and I didn't have enoughพอ chancesโอกาส
to see outsideด้านนอก of it.
46
132360
2600
และฉันไม่มีโอกาสมากพอ
ที่จะเห็นสิ่งที่อยู่ข้างนอก
02:28
Now, fast-forwardข้างหน้าอย่างรวดเร็ว to Novemberพฤศจิกายน 8, 2016
47
136080
3776
ที่นี้เร่งเวลามาที่ 8 พฤศจิกายน 2016
02:31
in the Unitedปึกแผ่น Statesสหรัฐอเมริกา.
48
139880
1200
ในสหรัฐอเมริกา
02:33
The internetอินเทอร์เน็ต pollsโพล,
49
141960
1296
ผลสำรวจทางอินเทอร์เน็ต
02:35
statisticalสถิติ modelsรุ่น,
50
143280
1376
โมเดลทางสถิติ
02:36
all the punditsเกจิ agreeingเห็นพ้อง on a possibleเป็นไปได้
outcomeผล for the presidentialประธานาธิบดี electionการเลือกตั้ง.
51
144680
4816
นักเชี่ยวชาญทุกคนเห็นพ้องกันใน
ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ในการเลือกตั้งประธานาธิบดี
02:41
It lookedมอง like we had
enoughพอ informationข้อมูล this time,
52
149520
2616
ดูเหมือนว่าครั้งนี้เราจะมีข้อมูลที่เพียงพอ
02:44
and manyจำนวนมาก more chancesโอกาส to see outsideด้านนอก
the closedปิด circleวงกลม we livedอาศัยอยู่ in --
53
152160
4096
และมีโอกาสมากขึ้นที่เราจะได้เห็นสิ่งต่าง ๆ
นอกจากสถานที่ปิดบังที่เราอาศัยอยู่--
02:48
but we clearlyอย่างเห็นได้ชัด didn't.
54
156280
1320
แต่เห็นได้ชัดว่าไม่เลย
02:50
The feelingความรู้สึก feltรู้สึกว่า very familiarคุ้นเคย.
55
158040
2096
มันเป็นความรู้สึกที่คุ้นเคย
02:52
I had been there before.
56
160160
1480
ฉันเคยอยู่ในสถานการณ์แบบนี้
02:54
I think it's fairธรรม to say
the dataข้อมูล failedล้มเหลว us this time --
57
162360
2856
ฉันคิดว่ามันยุติธรรมที่จะพูดว่า
ครั้งนี้ข้อมูลทำให้เราผิดหวัง--
02:57
and prettyน่ารัก spectacularlyไม่ยี่หระ.
58
165240
1856
ได้อย่างน่าประทับใจ
02:59
We believedเชื่อว่า in dataข้อมูล,
59
167120
1696
เราเชื่อในข้อมูล
03:00
but what happenedที่เกิดขึ้น,
60
168840
1416
แต่สิ่งที่เกิดขึ้น
03:02
even with the mostมากที่สุด respectedที่เคารพนับถือ newspaperหนังสือพิมพ์,
61
170280
2696
กระทั่งกับหนังสือพิมพ์ที่น่าเชื่อถือที่สุด
03:05
is that the obsessionความคิดครอบงำ to reduceลด everything
to two simpleง่าย percentageร้อยละ numbersหมายเลข
62
173000
4696
คือความหมกหมุ่นที่จะบีบทุกอย่าง
ให้อยู่ในรูปตัวเลขเปอร์เซ็นสองตัวง่าย ๆ
03:09
to make a powerfulมีอำนาจ headlineพาดหัว
63
177720
1976
เพื่อจะได้พาดหัวข่าวที่โน้มน้าวดึงดูด
03:11
madeทำ us focusโฟกัส on these two digitsตัวเลข
64
179720
2056
และให้เรามุ่งความสนใจไปที่ตัวเลขสองตัวนั่น
03:13
and them aloneคนเดียว.
65
181800
1200
เท่านั้น
03:15
In an effortความพยายาม to simplifyลดความซับซ้อน the messageข่าวสาร
66
183560
2056
ความพยายามที่จะทำให้เนื้อหาอ่านง่าย
03:17
and drawวาด a beautifulสวย,
inevitableแน่นอน redสีแดง and blueสีน้ำเงิน mapแผนที่,
67
185640
3416
และการใส่รูปแผนที่สีแดงน้ำเงินที่ขาดไม่ได้
03:21
we lostสูญหาย the pointจุด completelyอย่างสมบูรณ์.
68
189080
1880
เราพลาดประเด็นสำคัญไปอย่างสิ้นเชิง
03:23
We somehowอย่างใด forgotลืม
that there were storiesเรื่องราว --
69
191440
2136
เราหลงลืมไปว่ายังมีเรื่องราวมากมาย --
03:25
storiesเรื่องราว of humanเป็นมนุษย์ beingsสิ่งมีชีวิต
behindหลัง these numbersหมายเลข.
70
193600
2360
เรื่องราวของคนอยู่เบื้องหลังตัวเลขเหล่านี้
03:29
In a differentต่าง contextบริบท,
71
197240
1576
ในบริบทที่ต่างออกไป
03:30
but to a very similarคล้ายคลึงกัน pointจุด,
72
198840
1656
แต่เป็นประเด็นที่ใกล้เคียงกัน
03:32
a peculiarแปลก challengeท้าทาย was presentedนำเสนอ
to my teamทีม by this womanหญิง.
73
200520
3896
ผู้หญิงคนนี้ได้นำความท้าทายแปลกใหม่
มาให้กับทีมของฉัน
03:36
She cameมา to us with a lot of dataข้อมูล,
74
204440
2376
เธอมาหาเราพร้อมกับข้อมูลจำนวนมาก
03:38
but ultimatelyในที่สุด she wanted to tell
one of the mostมากที่สุด humaneมีมนุษยธรรม storiesเรื่องราว possibleเป็นไปได้.
75
206840
4416
แต่ที่สุดแล้วเธอต้องการที่จะบอกถึง
เรื่องราวที่มีความเป็นมนุษยธรรมที่สุดกับเรา
03:43
She's Samanthaซาแมนต้า CristoforettiCristoforetti.
76
211280
1696
เธอคือซามานธา คริสโตเฟอเรตติ
03:45
She has been the first
Italianอิตาลี womanหญิง astronautมนุษย์อวกาศ,
77
213000
2576
เธอเป็นนักบินอวกาศชาวอิตาเลียนคนแรก
03:47
and she contactedติดต่อ us before beingกำลัง launchedเปิดตัว
78
215600
2496
เธอติดต่อเราก่อนที่เธอจะออกเดินทาง
03:50
on a six-month-longหกเดือนยาว expeditionการเดินทาง
to the Internationalระหว่างประเทศ Spaceช่องว่าง Stationสถานี.
79
218120
3896
ไปยังสถานีอวกาศนานาชาติ
ซึ่งใช้ระยะเวลานาน 6 เดือน
03:54
She told us, "I'm going to spaceช่องว่าง,
80
222040
2216
เธอบอกกับฉันว่า "ฉันกำลังจะไปยังอวกาศ
03:56
and I want to do something meaningfulมีความหมาย
with the dataข้อมูล of my missionหน้าที่
81
224280
3096
และฉันอยากจะทำสิ่งที่มีความหมาย
ด้วยข้อมูลจากภารกิจของฉัน
03:59
to reachมาถึง out to people."
82
227400
1240
เพื่อเข้าถึงผู้คน"
04:01
A missionหน้าที่ to the
Internationalระหว่างประเทศ Spaceช่องว่าง Stationสถานี
83
229600
2536
ภารกิจเพื่อไปยังสถานีอวกาศนานาชาติ
04:04
comesมา with terabytesเทราไบต์ of dataข้อมูล
84
232160
2096
มาพร้อมกับข้อมูลหลายเทราไบท์
04:06
about anything you can possiblyอาจ imagineจินตนาการ --
85
234280
2376
เกี่ยวกับทุกอย่างที่จะจินตนาการถึงได้--
04:08
the orbitsวงโคจร around Earthโลก,
86
236680
1496
การโคจรรอบโลก
04:10
the speedความเร็ว and positionตำแหน่ง of the ISSสถานีอวกาศนานาชาติ
87
238200
2096
ความเร็วและตำแหน่งของสถานีอวกาศนานาชาติ
04:12
and all of the other thousandsพัน
of liveมีชีวิต streamsลำธาร from its sensorsเซ็นเซอร์.
88
240320
3680
และสัญญาณภาพและเสียงอีกหลายพันชิ้น
จากตัวจับสัญญาณของสถานี
04:16
We had all of the hardยาก dataข้อมูล
we could think of --
89
244840
2896
เรามีเอกสารทุกชิ้นที่เราพอจะนึกออก
04:19
just like the punditsเกจิ
before the electionการเลือกตั้ง --
90
247760
2416
เหมือนกับเหล่าผู้เชี่ยวชาญก่อนการเลือกตั้ง--
04:22
but what is the pointจุด
of all these numbersหมายเลข?
91
250200
2976
แต่วัตถุประสงค์ของตัวเลขเหล่านี้คืออะไร
04:25
People are not interestedสนใจ
in dataข้อมูล for the sakeเหล้าสาเก of it,
92
253200
2736
คนไม่สนใจข้อมูลเพียงเพราะมันคือข้อมูล
04:27
because numbersหมายเลข are never the pointจุด.
93
255960
1855
เพราะตัวเลขไม่ใช่ประเด็น
04:29
They're always the meansวิธี to an endปลาย.
94
257839
1961
มันเป็นเพียงแค่เครื่องมือไปสู่ข้อสรุป
04:32
The storyเรื่องราว we neededจำเป็น to tell
95
260839
1777
เรื่องเราที่เราต้องการจะบอกคือ
04:34
is that there is a humanเป็นมนุษย์ beingกำลัง
in a teenyเล็ก boxกล่อง
96
262640
2496
มีคนอยู่ในกล่องเล็ก ๆ
04:37
flyingการบิน in spaceช่องว่าง aboveข้างบน your headหัว,
97
265160
2256
ล่องลอยอยู่ในอวกาศเหนือศีรษะของเรา
04:39
and that you can actuallyแท้จริง see her
with your nakedเปลือยกาย eyeตา on a clearชัดเจน night.
98
267440
4096
และคุณสามารถเห็นเธอ
ด้วยตาเปล่าในคืนที่ฟ้าเปิด
04:43
So we decidedตัดสินใจ to use dataข้อมูล
to createสร้าง a connectionสัมพันธ์
99
271560
3096
เราเลยตัดสินใจใช้ข้อมูล
เพื่อสร้างความเชื่อมโยง
04:46
betweenระหว่าง Samanthaซาแมนต้า and all of the people
looking at her from belowด้านล่าง.
100
274680
4056
ระหว่างซามานธาและคนที่มองดูเธอจากพื้นโลก
04:50
We designedได้รับการออกแบบ and developedพัฒนา
what we calledเรียกว่า "Friendsเพื่อน in Spaceช่องว่าง,"
101
278760
3176
เราออกแบบและพัฒนาสิ่งที่เรียกว่า
"Friends in Space" ขึ้น
04:53
a webเว็บ applicationใบสมัคร that simplyง่ายดาย
letsช่วยให้ you say "helloสวัสดี" to Samanthaซาแมนต้า
102
281960
4656
มันเป็นเว็บแอพลิเคชั่น
ที่ให้คุณได้ทักทาย"เฮลโล" กับซามานธา
04:58
from where you are,
103
286640
1256
จากที่ที่คุณอยู่
04:59
and "helloสวัสดี" to all the people
who are onlineออนไลน์ at the sameเหมือนกัน time
104
287920
3536
และได้ทักทายคนอื่น ๆ
ที่กำลังออนไลน์ในเวลาเดียวกับคุณ
05:03
from all over the worldโลก.
105
291480
1520
จากทั่วโลก
05:05
And all of these "helloshellos"
left visibleมองเห็นได้ marksเครื่องหมาย on the mapแผนที่
106
293640
3456
และคำทักทายเหล่านั้น
จะทิ้งร่องรอยบนแผนที่
05:09
as Samanthaซาแมนต้า was flyingการบิน by
107
297120
2016
ในขณะที่ซามานธากำลังบินผ่านไป
05:11
and as she was actuallyแท้จริง
wavingยวบยาบ back everyทุกๆ day at us
108
299160
3376
และทักทายเรากลับมาทุกวัน
05:14
usingการใช้ Twitterพูดเบาและรวดเร็ว from the ISSสถานีอวกาศนานาชาติ.
109
302560
1680
โดยใช้ทวิตเตอร์ของสถานีอวกาศนานาชาติ
05:16
This madeทำ people see the mission'sภารกิจ dataข้อมูล
from a very differentต่าง perspectiveมุมมอง.
110
304880
4976
สิ่งนี้ทำให้คนได้เห็น
ข้อมูลของภารกิจจากทุกแง่มุม
05:21
It all suddenlyทันใดนั้น becameกลายเป็น much more
about our humanเป็นมนุษย์ natureธรรมชาติ and our curiosityความอยากรู้,
111
309880
4696
มันกลายเป็นเรื่องเกี่ยวกับธรรมชาติของมนุษย์
และความช่างสงสัยของเราในทันที
05:26
ratherค่อนข้าง than technologyเทคโนโลยี.
112
314600
1656
แทนที่จะเป็นเรื่องเทคโนโลยี
05:28
So dataข้อมูล poweredขับเคลื่อน the experienceประสบการณ์,
113
316280
2336
ข้อมูลเพิ่มประสบการณ์ให้กับเรา
05:30
but storiesเรื่องราว of humanเป็นมนุษย์ beingsสิ่งมีชีวิต
were the driveขับรถ.
114
318640
2400
แต่เรื่องราวของมนุษย์
เป็นตัวขับเคลื่อนข้อมูล
05:34
The very positiveบวก responseคำตอบ
of its thousandsพัน of usersผู้ใช้
115
322840
3336
การตอบสนองทางบวก
ของผู้ใช้งานหลายพันคน
05:38
taughtสอน me a very importantสำคัญ lessonบทเรียน --
116
326200
1936
ให้บทเรียนที่สำคัญมาก ๆ กับฉันว่า--
05:40
that workingการทำงาน with dataข้อมูล
meansวิธี designingการออกแบบ waysวิธี
117
328160
2856
การทำงานกับข้อมูลคือการออกแบบวิธี
05:43
to transformแปลง the abstractนามธรรม
and the uncountableนับไม่ได้
118
331040
2736
ที่จะแปลงสิ่งที่เป็นนามธรรมและนับไม่ได้
05:45
into something that can be seenเห็น,
feltรู้สึกว่า and directlyโดยตรง reconnectedเชื่อมต่อ
119
333800
4016
ให้เป็นสิ่งที่สามารถมองเห็นได้ รู้สึกได้
และเชื่อมโยงได้โดยตรง
05:49
to our livesชีวิต and to our behaviorsพฤติกรรม,
120
337840
2296
กับชีวิตของเราและพฤติกรรมของเรา
05:52
something that is hardยาก to achieveบรรลุ
121
340160
1856
บางอย่างที่ทำได้ยาก
05:54
if we let the obsessionความคิดครอบงำ for the numbersหมายเลข
and the technologyเทคโนโลยี around them
122
342040
3896
หากเราปล่อยให้ความหมกหมุ่นในตัวเลข
และเทคโนโลยี
05:57
leadนำ us in the processกระบวนการ.
123
345960
1280
ควบคุมเราระหว่างทาง
06:00
But we can do even more to connectต่อ dataข้อมูล
to the storiesเรื่องราว they representแทน.
124
348600
4896
แต่เราสามารถที่จะเชื่อมโยงข้อมูล
กับเรื่องราวที่มันจะสื่อ
06:05
We can removeเอาออก technologyเทคโนโลยี completelyอย่างสมบูรณ์.
125
353520
2656
เราสามารถเอาเทคโนโลยีออกไปได้เลย
06:08
A fewน้อย yearsปี agoมาแล้ว, I metพบ this other womanหญิง,
126
356200
2256
หลายปีก่อน ฉันได้พบกับผู้หญิงอีกหนึ่งคน
06:10
StefanieStefanie PosavecPosavec --
127
358480
1376
สเตฟานี โพซาเวค--
06:11
a London-basedอยู่ในกรุงลอนดอน designerนักออกแบบ who sharesหุ้น with me
the passionความชอบ and obsessionความคิดครอบงำ about dataข้อมูล.
128
359880
5816
นักออกแบบในลอนดอน ซึ่งได้แบ่งปันเรื่องราว
ความชื่นชอบและหลงใหลในข้อมูลกับฉัน
06:17
We didn't know eachแต่ละ other,
129
365720
1336
เราไม่รู้จักกัน
06:19
but we decidedตัดสินใจ to runวิ่ง
a very radicalรุนแรง experimentการทดลอง,
130
367080
3256
แต่เราตัดสินใจที่จะทำการทดลอง
ที่สุดโต่งมาก ๆ
06:22
startingที่เริ่มต้น a communicationการสื่อสาร usingการใช้ only dataข้อมูล,
131
370360
2536
โดยเริ่มสื่อสารกันด้วยข้อมูลเพียงอย่างเดียว
06:24
no other languageภาษา,
132
372920
1336
ไม่ใช้ภาษาอื่น
06:26
and we optedเลือก for usingการใช้ no technologyเทคโนโลยี
whatsoeverใด ๆ to shareหุ้น our dataข้อมูล.
133
374280
4616
และเราก็ไม่ใช้เทคโนโลยีใด ๆ เลย
ในการส่งข้อมูลให้กัน
06:30
In factความจริง, our only meansวิธี of communicationการสื่อสาร
134
378920
2896
ความจริงแล้ว ช่องทางการสื่อสารเดียวของเรา
06:33
would be throughตลอด
the old-fashionedหัวโบราณ postเสา officeสำนักงาน.
135
381840
2856
คือการส่งไปรษณีย์
06:36
For "Dearที่รัก Dataข้อมูล," everyทุกๆ weekสัปดาห์ for one yearปี,
136
384720
2456
เราเขียน "ข้อมูลที่รัก"
ทุกอาทิตย์เป็นเวลาหนึ่งปี
06:39
we used our personalส่วนบุคคล dataข้อมูล
to get to know eachแต่ละ other --
137
387200
3456
เราใช้ข้อมูลส่วนตัว
เพื่อเรียนรู้ซึ่งกันและกัน --
06:42
personalส่วนบุคคล dataข้อมูล around weeklyรายสัปดาห์
sharedที่ใช้ร่วมกัน mundaneโลกีย์ topicsหัวข้อ,
138
390680
3656
ข้อมูลส่วนตัวที่บอกเล่ากัน
เป็นเรื่องราวธรรมดา ๆ ทุกสัปดาห์
06:46
from our feelingsความรู้สึก
139
394360
1216
ตั้งแต่ความรู้สึกของเรา
06:47
to the interactionsปฏิสัมพันธ์ with our partnersพาร์ทเนอร์,
140
395600
1856
จนถึงการมีปฏิสัมพันธ์กับคู่ของเรา
06:49
from the complimentsชมเชย we receivedที่ได้รับ
to the soundsเสียง of our surroundingsสิ่งแวดล้อม.
141
397480
3160
ตั้งแต่คำชมที่เราได้รับ
จนถึงเสียงรอบตัวที่เราได้ยิน
06:53
Personalส่วนบุคคล informationข้อมูล
that we would then manuallyด้วยมือ handมือ drawวาด
142
401480
3536
ข้อมูลส่วนตัวที่เราจะวาดด้วยมือ
06:57
on a postcard-sizeโปสการ์ดขนาด sheetแผ่น of paperกระดาษ
143
405040
2496
ลงในกระดาษขนาดโปสการ์ด
06:59
that we would everyทุกๆ weekสัปดาห์
sendส่ง from Londonกรุงลอนดอน to Newใหม่ Yorkนิวยอร์ก,
144
407560
2936
และส่งจากลอนดอนมายังนิวยอร์กทุกสัปดาห์
07:02
where I liveมีชีวิต,
145
410520
1256
มายังที่ที่ฉันอยู่
07:03
and from Newใหม่ Yorkนิวยอร์ก to Londonกรุงลอนดอน,
where she livesชีวิต.
146
411800
2200
และจากนิวยอร์กไปยังลอนดอนสถานที่อยู่ของเธอ
07:06
The frontด้านหน้า of the postcardโปสการ์ด
is the dataข้อมูล drawingการวาดภาพ,
147
414480
3696
ด้านหน้าของโปสการ์ดคือภาพข้อมูล
07:10
and the back of the cardบัตร
148
418200
1296
ส่วนด้านหลัง
07:11
containsมี the addressที่อยู่
of the other personคน, of courseหลักสูตร,
149
419520
2429
แน่นอนว่ามีที่อยู่ของผู้รับ
07:13
and the legendตำนาน for how
to interpretตีความ our drawingการวาดภาพ.
150
421973
2640
และคำอธิบายการตีความภาพวาดของเรา
07:17
The very first weekสัปดาห์ into the projectโครงการ,
151
425640
2016
อาทิตย์แรกของโครงการนี้
07:19
we actuallyแท้จริง choseเลือก
a prettyน่ารัก coldหนาว and impersonalไม่มีตัวตน topicหัวข้อเรื่อง.
152
427680
3056
เราต่างเลือกหัวข้อที่ค่อนข้างเย็นชา
และไม่เป็นส่วนตัว
07:22
How manyจำนวนมาก timesครั้ง do we
checkตรวจสอบ the time in a weekสัปดาห์?
153
430760
3200
เราดูเวลากี่ครั้งในสัปดาห์
07:26
So here is the frontด้านหน้า of my cardบัตร,
154
434720
1936
นี่คือด้านหน้าของโปสการ์ด
07:28
and you can see that everyทุกๆ little symbolสัญลักษณ์
155
436680
1976
คุณจะเห็นว่าสัญลักษณ์เล็ก ๆ ทุกอัน
07:30
representsแสดงให้เห็นถึง all of the timesครั้ง
that I checkedถูกตรวจสอบ the time,
156
438680
3416
บ่งบอกทุกครั้งที่ฉันดูเวลา
07:34
positionedตำแหน่ง for daysวัน
and differentต่าง hoursชั่วโมง chronologicallyลำดับ --
157
442120
3376
ในแต่ละวันและในแต่ละช่วงเวลา--
07:37
nothing really complicatedซับซ้อน here.
158
445520
2040
ตรงนี้ไม่มีอะไรสลับซับซ้อน
07:40
But then you see in the legendตำนาน
159
448200
1576
แต่คุณจะเห็นคำอธิบาย
07:41
how I addedที่เพิ่ม anecdotalเกร็ดเล็กเกร็ดน้อย detailsรายละเอียด
about these momentsช่วงเวลา.
160
449800
3456
ว่าฉันได้เขียนรายละเอียดเรื่องราว
ของเหตุการณ์เหล่านั้น
07:45
In factความจริง, the differentต่าง typesประเภท of symbolsสัญลักษณ์
indicateแสดง why I was checkingการตรวจสอบ the time --
161
453280
4576
ความจริงแล้ว สัญลักษณ์ต่าง ๆ
บ่งบอกว่าทำไมฉันถึงดูเวลา--
07:49
what was I doing?
162
457880
1216
ฉันกำลังทำอะไรอยู่
07:51
Was I boredเบื่อ? Was I hungryหิว?
163
459120
1696
ฉันเบื่อหรือไม่ ฉันหิวรึเปล่า
07:52
Was I lateสาย?
164
460840
1216
ฉันสายหรือไม่
07:54
Did I checkตรวจสอบ it on purposeวัตถุประสงค์
or just casuallyลวก glanceเหลือบมอง at the clockนาฬิกา?
165
462080
3216
ฉันตั้งใจดูเวลาหรือแค่มองไปที่นาฬิกา
07:57
And this is the keyสำคัญ partส่วนหนึ่ง --
166
465320
2256
และนี่คือส่วนที่สำคัญ
07:59
representingเป็นตัวแทนของ the detailsรายละเอียด
of my daysวัน and my personalityบุคลิกภาพ
167
467600
3696
มันบอกรายละเอียด
ของวันและบุคลิกภาพของฉัน
08:03
throughตลอด my dataข้อมูล collectionชุด.
168
471320
1936
ผ่านชุดข้อมูลของฉัน
08:05
Usingการใช้ dataข้อมูล as a lensเลนส์ or a filterกรอง
to discoverค้นพบ and revealเปิดเผย, for exampleตัวอย่าง,
169
473280
4696
การใช้ข้อมูลเป็นเลนส์หรือม่าน
เพื่อค้นพบและแสดงให้เห็นบางอย่าง
08:10
my never-endingไม่มีวันสิ้นสุด anxietyความกังวล for beingกำลัง lateสาย,
170
478000
2176
เช่น ความกังวลเรื่องสายที่ไม่สิ้นสุดของฉัน
08:12
even thoughแม้ I'm absolutelyอย่างแน่นอน always on time.
171
480200
2200
ถึงแม้ว่าฉันตรงต่อเวลาเสมอ
08:16
StefanieStefanie and I spentการใช้จ่าย one yearปี
collectingการจัดเก็บภาษี our dataข้อมูล manuallyด้วยมือ
172
484200
4096
สเตฟานีและฉันใช้เวลา 1 ปี
เพื่อเก็บข้อมูลด้วยมือ
08:20
to forceบังคับ us to focusโฟกัส on the nuancesความแตกต่าง
that computersคอมพิวเตอร์ cannotไม่ได้ gatherรวบรวม --
173
488320
4496
เพื่อบังคับให้เราสนใจความแตกต่างเล็กน้อย
ที่คอมพิวเตอร์รวบรวมไม่ได้--
08:24
or at leastน้อยที่สุด not yetยัง --
174
492840
1536
หรืออย่างน้อยก็ยังไม่ได้ในตอนนี้--
08:26
usingการใช้ dataข้อมูล alsoด้วย to exploreสำรวจ our mindsจิตใจ
and the wordsคำ we use,
175
494400
3496
เราใช้ข้อมูลเพื่อสำรวจความคิดของเรา
และคำที่เราใช้
08:29
and not only our activitiesกิจกรรม.
176
497920
1936
ไม่ใช่เพียงแค่กิจกรรมที่เราทำ
08:31
Like at weekสัปดาห์ numberจำนวน threeสาม,
177
499880
1416
เหมือนกับในสัปดาห์ที่สาม
08:33
where we trackedการติดตาม the "thank yousyous"
we said and were receivedที่ได้รับ,
178
501320
3816
ซึ่งเราจดบันทึกทุกคำ "ขอบคุณ"
ที่เรากล่าวและได้รับ
08:37
and when I realizedตระหนัก that I thank
mostlyส่วนใหญ่ people that I don't know.
179
505160
4656
และเวลาที่ฉันตระหนักได้ว่า
ส่วนใหญ่ฉันขอบคุณคนที่ไม่รู้จัก
08:41
Apparentlyเด่นชัด I'm a compulsiveซึ่งต้องกระทำ thankerthanker
to waitressesพนักงานเสิร์ฟ and waitersบริกร,
180
509840
4336
เห็นได้ชัดว่าฉันเป็นพวก
ขอบคุณซ้ำแล้วซ้ำอีกกับพนักงานบริการ
08:46
but I definitelyอย่างแน่นอน don't thank enoughพอ
the people who are closeปิด to me.
181
514200
3160
แต่แน่นอนว่าฉันไม่ได้ขอบคุณ
คนที่ใกล้ชิดกับฉันเท่าที่ควร
08:51
Over one yearปี,
182
519000
1256
มากกว่าเวลา 1 ปี
08:52
the processกระบวนการ of activelyอย่างกระตือรือร้น noticingสังเกตเห็น
and countingการนับ these typesประเภท of actionsการปฏิบัติ
183
520280
4496
การสังเกตและนับพฤติกรรมแบบนี้อย่างจริงจัง
08:56
becameกลายเป็น a ritualพิธีทางศาสนา.
184
524800
1296
กลายเป็นพิธีกรรม
08:58
It actuallyแท้จริง changedการเปลี่ยนแปลง ourselvesตัวเรา.
185
526120
2056
มันเปลี่ยนตัวเราไปจริง ๆ
09:00
We becameกลายเป็น much more
in tuneทำนองเพลง with ourselvesตัวเรา,
186
528200
2696
เราเข้าใจตัวเราเองมากขึ้น
09:02
much more awareทราบ of our behaviorsพฤติกรรม
and our surroundingsสิ่งแวดล้อม.
187
530920
3120
ตระหนักถึงพฤติกรรมของตัวเอง
และสิ่งที่อยู่รอบตัวมากขึ้น
09:06
Over one yearปี, StefanieStefanie and I
connectedเกี่ยวข้อง at a very deepลึก levelชั้น
188
534680
2976
ตลอด 1 ปี สเตฟานีและฉัน
เชื่อมโยงกันในระดับที่ลึกลงไป
09:09
throughตลอด our sharedที่ใช้ร่วมกัน dataข้อมูล diaryไดอารี่,
189
537680
2016
ผ่านการบันทึกข้อมูลที่เราแบ่งปันกัน
09:11
but we could do this only because
we put ourselvesตัวเรา in these numbersหมายเลข,
190
539720
4296
แต่เราทำแบบนี้ได้เพราะ
เราใส่ตัวเองเข้าไปในตัวเลขเหล่านี้
09:16
addingเพิ่ม the contextsบริบท
of our very personalส่วนบุคคล storiesเรื่องราว to them.
191
544040
3976
และเพิ่มบริบทของ
เรื่องราวส่วนตัวของเราเข้าไป
09:20
It was the only way
to make them trulyอย่างแท้จริง meaningfulมีความหมาย
192
548040
2456
มันเป็นทางเดียวที่จะทำให้มันมีความหมาย
09:22
and representativeตัวแทน of ourselvesตัวเรา.
193
550520
2200
และเป็นสิ่งแทนตัวเรา
09:26
I am not askingถาม you
to startเริ่มต้น drawingการวาดภาพ your personalส่วนบุคคล dataข้อมูล,
194
554480
3096
ฉันไม่ได้ขอให้คุณเริ่มวาดภาพข้อมูล
ขีวิตส่วนตัวของคุณ
09:29
or to find a penปากกา palเพื่อน acrossข้าม the oceanมหาสมุทร.
195
557600
2856
หรือหาเพื่อนทางจดหมายต่างชาติ
09:32
But I'm askingถาม you to considerพิจารณา dataข้อมูล --
196
560480
2576
แต่ฉันอยากให้คุณเริ่มมองหาข้อมูล--
09:35
all kindชนิด of dataข้อมูล --
197
563080
1456
ทุกประเภท--
09:36
as the beginningการเริ่มต้น of the conversationการสนทนา
198
564560
1776
ให้เป็นจุดเริ่มต้นของบทสนทนา
09:38
and not the endปลาย.
199
566360
1200
ไม่ใช่จุดสิ้นสุด
09:40
Because dataข้อมูล aloneคนเดียว
will never give us a solutionวิธีการแก้.
200
568080
3176
เพราะข้อมูลเพียงอย่างเดียว
ไม่สามารถให้ทางออกกับเรา
09:43
And this is why dataข้อมูล failedล้มเหลว us so badlyไม่ดี --
201
571280
2696
และนั่นคือเหตุผลที่ข้อมูลทำให้เราผิดหวัง--
09:46
because we failedล้มเหลว to includeประกอบด้วย
the right amountจำนวน of contextบริบท
202
574000
3376
เพราะเราไม่ได้ใส่บริบทเข้าไปให้มากพอ
09:49
to representแทน realityความจริง --
203
577400
1456
เพื่อที่จะตีความความจริง--
09:50
a nuancedที่เหมาะสมยิ่ง, complicatedซับซ้อน
and intricateสลับซับซ้อน realityความจริง.
204
578880
3200
ความจริงที่ยุ่งเหยิง ซับซ้อน
และมีความแตกต่างแม้เพียงเล็กน้อย
09:54
We keptเก็บไว้ looking at these two numbersหมายเลข,
205
582960
2456
เราเฝ้าดูตัวเลขสองตัวนี้
09:57
obsessingหลงใหล with them
206
585440
1496
หมกหมุ่นอยู่กับมัน
09:58
and pretendingการทำท่า that our worldโลก
could be reducedที่ลดลง
207
586960
2496
และแสร้งทำเป็นว่าเราสามารถ
แปลงโลกของเรา
10:01
to a coupleคู่ digitsตัวเลข and a horseม้า raceแข่ง,
208
589480
2336
ให้เป็นเพียงตัวเลขไม่กี่ตัว
หรือการชิงเก้าอี้ผู้นำ
10:03
while the realจริง storiesเรื่องราว,
209
591840
1256
ในขณะที่เรื่องราวที่แท้จริง
10:05
the onesคน that really matteredสำคัญ,
210
593120
1456
ที่สำคัญจริง ๆ
10:06
were somewhereที่ไหนสักแห่ง elseอื่น.
211
594600
1416
อยู่ที่อื่น
10:08
What we missedพลาด looking at these storiesเรื่องราว
only throughตลอด modelsรุ่น and algorithmsอัลกอริทึม
212
596040
4416
สิ่งที่เราพลาดขณะที่มองดูเรื่องราวเหล่านี้
ผ่านโมเดลและสูตรคำนวน
10:12
is what I call "dataข้อมูล humanismความเห็นอกเห็นใจ."
213
600480
2520
คือสิ่งที่ฉันเรียกว่า "มนุษยนิยมข้อมูล"
10:15
In the Renaissanceชีวิตใหม่ humanismความเห็นอกเห็นใจ,
214
603560
2016
มนุษยนิยมในยุคฟื้นฟูศิลปวิทยาการ
10:17
Europeanชาวยุโรป intellectualsปัญญาชน
215
605600
1616
นักปราชญ์ชาวยุโรป
10:19
placedวางไว้ the humanเป็นมนุษย์ natureธรรมชาติ insteadแทน of God
at the centerศูนย์ of theirของพวกเขา viewดู of the worldโลก.
216
607240
4920
ยึดเอาธรรมชาติของมนุษย์เป็นศูนย์กลาง
การมองโลกของพวกเขาแทนพระเจ้า
10:24
I believe something similarคล้ายคลึงกัน
needsจำเป็น to happenเกิดขึ้น
217
612800
2216
ฉันเชื่อสิ่งที่คล้าย ๆ กันนี้ควรจะเกิดขึ้น
10:27
with the universeจักรวาล of dataข้อมูล.
218
615040
1776
กับจักรวาลของข้อมูล
10:28
Now dataข้อมูล are apparentlyเด่นชัด
treatedได้รับการรักษา like a God --
219
616840
2976
ตอนนี้ข้อมูลได้รับการปฏิบัติเหมือนพระเจ้า
10:31
keeperผู้ดูแล of infallibleไม่ผิดพลาด truthความจริง
for our presentนำเสนอ and our futureอนาคต.
220
619840
3280
ผู้รักษาความจริงที่แม่นยำ
สำหรับปัจจุบันและอนาคตของพวกเรา
10:35
The experiencesประสบการณ์
that I sharedที่ใช้ร่วมกัน with you todayในวันนี้
221
623840
2896
ประสบการณ์ที่ฉันเล่าให้ฟังในวันนี้
10:38
taughtสอน me that to make dataข้อมูล faithfullyซื่อ
representativeตัวแทน of our humanเป็นมนุษย์ natureธรรมชาติ
222
626760
5016
สอนฉันว่า การจะทำให้ข้อมูล
เป็นตัวแทนธรรมชาติของมนุษย์ที่แท้จริง
10:43
and to make sure they will not
misleadทำให้เข้าใจผิด us anymoreอีกต่อไป,
223
631800
3416
และให้มั่นใจว่า
มันจะไม่ได้ทำให้เราเข้าใจผิดอีก
10:47
we need to startเริ่มต้น designingการออกแบบ waysวิธี
to includeประกอบด้วย empathyการเอาใจใส่, imperfectionความไม่สมบูรณ์
224
635240
3696
เราจะต้องเริ่มออกแบบวิธีการ
ที่จะใส่ความเอาใจใส่ ความไม่สมบูรณ์แบบ
10:50
and humanเป็นมนุษย์ qualitiesลักษณะ
225
638960
1576
และคุณลักษณะของมนุษย์
10:52
in how we collectเก็บ, processกระบวนการ,
analyzeวิเคราะห์ and displayแสดง them.
226
640560
3720
เข้าไปในการเก็บ ประมวลผล
วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลเหล่านั้น
10:57
I do see a placeสถานที่ where, ultimatelyในที่สุด,
227
645280
2976
ฉันมองเห็นที่ที่ ในที่สุดแล้ว
11:00
insteadแทน of usingการใช้ dataข้อมูล
only to becomeกลายเป็น more efficientที่มีประสิทธิภาพ,
228
648280
3336
แทนที่จะใช้ข้อมูล
เพียงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
11:03
we will all use dataข้อมูล
to becomeกลายเป็น more humaneมีมนุษยธรรม.
229
651640
2800
เราจะใช้ข้อมูล
เพื่อให้มีความเป็นมนุษย์มากขึ้น
11:06
Thank you.
230
654880
1216
ขอบคุณค่ะ
11:08
(Applauseการปรบมือ)
231
656120
4441
(เสียงปรบมือ)
Translated by Dollaya Piumsuwan

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Giorgia Lupi - Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas.

Why you should listen

What sets Giorgia Lupi apart is her humanistic approach to the world of data.

Her work frequently crosses the divide between digital, print and handcrafted representations of information: primarily, she draws with data. She has a passion for and obsession with data, the material she uses to tell stories, and the lens through which she sees the world.

Data are often considered to be very impersonal, boring and clinical, but Lupi's work proves the opposite. She makes sense of data with a curious mind and a heterogeneous arsenal, which ranges from digital technology to exhausting and repetitive manual labor. She believes we will ultimately unlock the full potential of data only when we embrace their nature, and make them part of our lives, which will inevitably make data more human in the process.

Trained as an architect, Lupi has always been driven by opposing forces: analysis and intuition, logic and beauty, numbers and images. True to these dichotomies, in 2011 she started both her own company and studying for a PhD. She earned her ddoctorate in design at Politecnico di Milano, where she focused on information mapping, and she is now the design director and co-founder of Accurat, a global, data-driven research, design and innovation firm with offices in Milan and New York. She relocated from Italy to New York City, where she now lives.

Thanks to her work and research, Giorgia is a prominent voice in the world of data. She has spoken at numerous events, universities and institutions around the world, including the Museum of Modern Art, the Guggenheim Museum, PopTech Conference, Eyeo Festival, Fast Company Innovation by Design, New York University, Columbia University and the New York Public Library. She has been featured in major international outlets such as the New York Times, The Guardian, the Washington Post, NPR, BBC, TIME magazine, National Geographic, Scientific American, Popular Science, Wired, Vogue, Vanity Fair, Monocle and more. Her work has been exhibited at the Design Museum, the Science Museum, and Somerset House in London; the New York Hall of Science and the Storefront for Art and Architecture in New York; at the Triennale Design Museum and the Design Week in Milan, among others.

With her company, Accurat, she has worked with major international clients including IBM, Google, Microsoft, the United Nations, the World Health Organization, the World Economic Forum, the European Union, the Louis Vuitton-Moet-Hennessy Group, Fiat Chrysler Automobiles, J.P. Morgan Asset Management, Unicredit Group and KPMG Advisory.

Giorgia is the co-author of Dear Data, an aspirational hand-drawn data visualization book that explores the more slippery details of daily life through data, revealing the patterns that inform our decisions and affect our relationships.

Her work is part of the permanent collection of the Museum of Modern Art.

More profile about the speaker
Giorgia Lupi | Speaker | TED.com