ABOUT THE SPEAKER
Giorgia Lupi - Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas.

Why you should listen

What sets Giorgia Lupi apart is her humanistic approach to the world of data.

Her work frequently crosses the divide between digital, print and handcrafted representations of information: primarily, she draws with data. She has a passion for and obsession with data, the material she uses to tell stories, and the lens through which she sees the world.

Data are often considered to be very impersonal, boring and clinical, but Lupi's work proves the opposite. She makes sense of data with a curious mind and a heterogeneous arsenal, which ranges from digital technology to exhausting and repetitive manual labor. She believes we will ultimately unlock the full potential of data only when we embrace their nature, and make them part of our lives, which will inevitably make data more human in the process.

Trained as an architect, Lupi has always been driven by opposing forces: analysis and intuition, logic and beauty, numbers and images. True to these dichotomies, in 2011 she started both her own company and studying for a PhD. She earned her ddoctorate in design at Politecnico di Milano, where she focused on information mapping, and she is now the design director and co-founder of Accurat, a global, data-driven research, design and innovation firm with offices in Milan and New York. She relocated from Italy to New York City, where she now lives.

Thanks to her work and research, Giorgia is a prominent voice in the world of data. She has spoken at numerous events, universities and institutions around the world, including the Museum of Modern Art, the Guggenheim Museum, PopTech Conference, Eyeo Festival, Fast Company Innovation by Design, New York University, Columbia University and the New York Public Library. She has been featured in major international outlets such as the New York Times, The Guardian, the Washington Post, NPR, BBC, TIME magazine, National Geographic, Scientific American, Popular Science, Wired, Vogue, Vanity Fair, Monocle and more. Her work has been exhibited at the Design Museum, the Science Museum, and Somerset House in London; the New York Hall of Science and the Storefront for Art and Architecture in New York; at the Triennale Design Museum and the Design Week in Milan, among others.

With her company, Accurat, she has worked with major international clients including IBM, Google, Microsoft, the United Nations, the World Health Organization, the World Economic Forum, the European Union, the Louis Vuitton-Moet-Hennessy Group, Fiat Chrysler Automobiles, J.P. Morgan Asset Management, Unicredit Group and KPMG Advisory.

Giorgia is the co-author of Dear Data, an aspirational hand-drawn data visualization book that explores the more slippery details of daily life through data, revealing the patterns that inform our decisions and affect our relationships.

Her work is part of the permanent collection of the Museum of Modern Art.

More profile about the speaker
Giorgia Lupi | Speaker | TED.com
TEDNYC

Giorgia Lupi: How we can find ourselves in data

جيورجيا لوبي: كيف نستطيع أن نجد أنفسنا في البيانات

Filmed:
1,279,894 views

جيورجيا لوبي تستخدم البيانات لكي تسرد قصص الإنسان، مضيفةً فروق دقيقة إلى الأرقام. في هذا الحديث الساحر، تشارك كيف نستطيع أن نجلب الشخصية إلى البيانات، مُتصوّرة حتى التفاصيل العاديّة لحياتنا اليومية و مُحوّلة السياق و الغير محسوب إلى شيءٍ مرءٍ و محسوسٍ و يعاد إتصاله بحياتنا.
- Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
This is what my last weekأسبوع lookedبدا like.
0
760
2880
هذا ما بدا عليه أسبوعي الماضي.
00:16
What I did,
1
4680
1696
ما قمت به
00:18
who I was with,
2
6400
1816
مع من كنت
00:20
the mainالأساسية sensationsالأحاسيس I had
for everyكل wakingصحو hourساعة ...
3
8240
3120
الأحاسيس الأساسية التي
واتتني في كل ساعة صحو ...
00:24
If the feelingشعور cameأتى as I thought of my dadأب
4
12080
2496
إذا ما كان تملكني شعور ما
حين فكرت في والدي
00:26
who recentlyمؤخرا passedمرت away,
5
14600
1776
الذي تُوفّي مؤخرًا
00:28
or if I could have just definitelyقطعا
avoidedتجنب the worriesالمخاوف and anxietiesالقلق.
6
16400
4056
أو إذا ما استطعت أن أتغاضي
عن المخاوف والأمور المقلقة.
وإذا كنت تظن أنني مهووسة قليلًا
00:32
And if you think I'm a little obsessiveاستحواذي,
7
20480
1936
00:34
you're probablyالمحتمل right.
8
22440
1856
فعلى الارجح أنك على حق.
00:36
But clearlyبوضوح, from this visualizationتصور,
9
24320
2256
لكن بالطبع، من هذا المنظور
00:38
you can learnتعلم much more about me
than from this other one,
10
26600
3296
يمكن أن تتعلم أكثر بكثير عني
من هذا الآخر
00:41
whichالتي are imagesصور you're
probablyالمحتمل more familiarمألوف with
11
29920
2976
و الذي هو عبارة عن صور أنت
على الأرجح معتاد أكثر عليها
00:44
and whichالتي you possiblyربما even have
on your phoneهاتف right now.
12
32920
2816
والتي قد تكون لديك على هاتفك الآن.
00:47
Barشريط chartsالرسوم البيانية for the stepsخطوات you walkedمشى,
13
35760
2216
شريط الرسوم البيانية للخطوات التي مشيتها
00:50
pieفطيرة chartsالرسوم البيانية for the qualityجودة
of your sleepينام --
14
38000
2376
الرسوم البيانية الدائرية لجودة نومك --
00:52
the pathمسار of your morningصباح runsأشواط.
15
40400
1720
المسار الذي تتخذه في ركضك الصباحي.
00:55
In my day jobوظيفة, I work with dataالبيانات.
16
43280
2296
في يومي الوظيفي، أعمل مع البيانات.
00:57
I runيركض a dataالبيانات visualizationتصور designالتصميم companyشركة,
17
45600
2496
أنا أدير شركة تصميم تصور للبيانات
01:00
and we designالتصميم and developطور waysطرق
to make informationمعلومات accessibleيمكن الوصول
18
48120
3336
ونحن نصمم ونطور وسائل
لجعل المعلومات سهلة المنال
01:03
throughعبر visualبصري representationsالتوكيلات.
19
51480
2096
من خلال تمثيلات بصرية.
01:05
What my jobوظيفة has taughtيعلم me over the yearsسنوات
20
53600
3016
ما علمني إياه عملي عبر السنوات
01:08
is that to really understandتفهم dataالبيانات
and theirهم trueصحيح potentialمحتمل,
21
56640
4216
أنه لكي أفهم حقًا البيانات وقوتها الحقيقية
01:12
sometimesبعض الأحيان we actuallyفعلا
have to forgetننسى about them
22
60880
3096
أحيانًا ينبغي علينا فعليًا أن ننسي أمرها
01:16
and see throughعبر them insteadفي حين أن.
23
64000
1760
و نرى من خلالها بدلاً من ذلك.
01:18
Because dataالبيانات are always
just a toolأداة we use to representتركيز realityواقع.
24
66440
3576
لأن البيانات دائمًا هي مجرد أداة
نستخدمها لنعبّر عن الواقع.
01:22
They're always used
as a placeholderنائب for something elseآخر,
25
70040
2856
دائمًا ما تستخدم كعنصر نائب عن شيء آخر
01:24
but they are never the realحقيقة thing.
26
72920
2176
لكن لا تكون أبدًا الشيء الحقيقي.
01:27
But let me stepخطوة back for a momentلحظة
27
75120
1936
لكن دعوني أرجع خطوة للوراء للحظة
01:29
to when I first understoodفهم
this personallyشخصيا.
28
77080
2480
حينما فهمت ذلك للمرة الأولي بشكل شخصي.
01:32
In 1994, I was 13 yearsسنوات oldقديم.
29
80280
3336
في عام 1994، كان عمري 13 عامًا.
01:35
I was a teenagerمراهق in Italyإيطاليا.
30
83640
1936
كنت مراهقة في إيطاليا.
01:37
I was too youngشاب
to be interestedيستفد in politicsسياسة,
31
85600
2616
كنت صغيرة للغاية على أن أهتم بالسياسة
01:40
but I knewعرف that a businessmanرجل اعمال,
Silvioسيلفيو Berlusconiبرلسكوني,
32
88240
2496
لكن علمت أن رجل الأعمال،
سيلفيو بيرلسكوني
01:42
was runningجري for presidentرئيس
for the moderateمعتدل right.
33
90760
2560
كان مرشحًا لمنصب رئيس الحكومة.
01:46
We livedيسكن in a very liberalليبرالية townمدينة,
34
94120
2016
كنا نعيش في مدينة ليبرالية جدًا
01:48
and my fatherالآب was a politicianسياسي
for the Democraticديمقراطي Partyحفل.
35
96160
3296
و كان والدي سياسيًا تابعًا
للحزب الديمقراطي.
01:51
And I rememberتذكر that no one thought
that Berlusconiبرلسكوني could get electedانتخب --
36
99480
4336
و أتذكر أنه لم يكن أحد يعتقد
أنه يمكن أن يتم انتخاب بيرلسكوني --
01:55
that was totallyتماما not an optionاختيار.
37
103840
1760
هذا لم يكن واردًا على الإطلاق.
01:58
But it happenedحدث.
38
106560
1216
لكنه حدث.
01:59
And I rememberتذكر the feelingشعور very vividlyبشكل واضح.
39
107800
2536
و أتذكر الشعور بشكل واضح للغاية.
02:02
It was a completeاكتمال surpriseمفاجأة,
40
110360
1856
كانت مفاجأة كاملة
02:04
as my dadأب promisedوعد that in my townمدينة
he knewعرف nobodyلا أحد who votedتم التصويت for him.
41
112240
5040
حيث أكد والدي أنه في مدينتي لا يعرف أحدًا
قام بالتصويت له.
02:10
This was the first time
42
118720
1496
كانت هذه المرة الأولي
02:12
when the dataالبيانات I had gaveأعطى me
a completelyتماما distortedالمحرفة imageصورة of realityواقع.
43
120240
4560
التي أعطتني فيها البيانات التي لدي
صورة مُشوهة كليًا للواقع.
02:17
My dataالبيانات sampleعينة was actuallyفعلا
prettyجميلة limitedمحدود and skewedالانحراف,
44
125280
3296
عينة بياناتي كانت بالفعل
محصورة و منحرفة جدًا
02:20
so probablyالمحتمل it was because of that,
I thought, I livedيسكن in a bubbleفقاعة,
45
128600
3736
لذا على الأجرح كان بسبب ذلك، كما اعتقدت،
أنني أعيش في فقاعة
02:24
and I didn't have enoughكافية chancesفرص
to see outsideفي الخارج of it.
46
132360
2600
و لم يكن لدي العديد من الفرص
أن أرى خارجها.
02:28
Now, fast-forwardسريع إلى الأمام to Novemberشهر نوفمبر 8, 2016
47
136080
3776
الآن، لنسرع الأحداث إلى 8 نوفمبر، 2016
02:31
in the Unitedمتحد Statesتنص على.
48
139880
1200
في الولايات المتحدة.
02:33
The internetالإنترنت pollsاستطلاعات الرأي,
49
141960
1296
استطلاعات الإنترنت
02:35
statisticalإحصائي modelsعارضات ازياء,
50
143280
1376
النماذج الإحصائية
02:36
all the punditsالنقاد agreeingالاتفاق on a possibleممكن
outcomeنتيجة for the presidentialرئاسي electionانتخاب.
51
144680
4816
كل التكهنات تتفق على نتيجة ممكنة
للإنتخابات الرئاسية.
02:41
It lookedبدا like we had
enoughكافية informationمعلومات this time,
52
149520
2616
بدا أننا نملك معلومات كافية
هذه المرة
02:44
and manyكثير more chancesفرص to see outsideفي الخارج
the closedمغلق circleدائرة we livedيسكن in --
53
152160
4096
و العديد من الفرص لنرى خارج
الدائرة المغلقة التي عشنا داخلها --
02:48
but we clearlyبوضوح didn't.
54
156280
1320
لكن بوضوح لم يكن لدينا.
02:50
The feelingشعور feltشعور very familiarمألوف.
55
158040
2096
بدا الشعور مألوفًا جدًا.
02:52
I had been there before.
56
160160
1480
مررت بذلك من قبل.
02:54
I think it's fairمعرض to say
the dataالبيانات failedفشل us this time --
57
162360
2856
أعتقد أنه من العدل القول بأن
البيانات خذلتنا هذه المرة --
02:57
and prettyجميلة spectacularlyمذهل.
58
165240
1856
وبشكل مذهل للغاية.
02:59
We believedيعتقد in dataالبيانات,
59
167120
1696
لقد آمنّا بالبيانات
03:00
but what happenedحدث,
60
168840
1416
لكن ما حدث
03:02
even with the mostعظم respectedمحترم newspaperجريدة,
61
170280
2696
حتي مع أكثر الصحف المُحترمة
03:05
is that the obsessionاستحواذ to reduceخفض everything
to two simpleبسيط percentageالنسبة المئوية numbersأعداد
62
173000
4696
أن الهوس باختصار كل شيء إلى رقمين
بسيطين مئويين
03:09
to make a powerfulقوي headlineعنوان رئيسي
63
177720
1976
لكتابة عنوان رئيسي قوي
03:11
madeمصنوع us focusالتركيز on these two digitsالأرقام
64
179720
2056
يجعلنا نركز على هذين الرقمين
03:13
and them aloneوحده.
65
181800
1200
وفقط عليهما.
03:15
In an effortمجهود to simplifyتبسيط the messageرسالة
66
183560
2056
في مجهود لتبسيط الرسالة
03:17
and drawرسم a beautifulجميلة,
inevitableالمحتوم redأحمر and blueأزرق mapخريطة,
67
185640
3416
ورسم خريطة جميلة، حتمية، حمراء و زرقاء
03:21
we lostضائع the pointنقطة completelyتماما.
68
189080
1880
فقدنا الهدف كليًا.
03:23
We somehowبطريقة ما forgotنسيت
that there were storiesقصص --
69
191440
2136
نسينا بشكل ما أنه كانت هناك قصص --
03:25
storiesقصص of humanبشري beingsالكائنات
behindخلف these numbersأعداد.
70
193600
2360
قصص لبشر وراء هذه الأرقام.
03:29
In a differentمختلف contextسياق الكلام,
71
197240
1576
في سياق مختلف
03:30
but to a very similarمماثل pointنقطة,
72
198840
1656
لكن في نقطة شبيهة للغاية
03:32
a peculiarغريب challengeالتحدي was presentedقدم
to my teamالفريق by this womanالنساء.
73
200520
3896
تم تقديم تحدٍّ غريب لفريقي
بواسطة هذه المرأة.
03:36
She cameأتى to us with a lot of dataالبيانات,
74
204440
2376
لقد أتت إلينا بكثير من البيانات
03:38
but ultimatelyفي النهاية she wanted to tell
one of the mostعظم humaneإنساني storiesقصص possibleممكن.
75
206840
4416
لكن في نهاية المطاف أرادت أن تسرد
أحد أكثر القصص الإنسانية الممكنة.
03:43
She's Samanthaسامانثا CristoforettiCristoforetti.
76
211280
1696
هي سامانثا كريستوفوريتي.
03:45
She has been the first
Italianالإيطالي womanالنساء astronautرائد فضاء,
77
213000
2576
كانت أول رائدة فضاء إيطالية
03:47
and she contactedالاتصال us before beingيجرى launchedأطلقت
78
215600
2496
وقد اتصلت بنا قبل انطلاقها
03:50
on a six-month-longستة أشهر طويلة expeditionالبعثة
to the Internationalدولي Spaceالفراغ Stationمحطة.
79
218120
3896
في بعثة لمدة ستة أشهر إلى محطة
الفضاء الدولية.
03:54
She told us, "I'm going to spaceالفراغ,
80
222040
2216
أخبرتنا: "أنا ذاهبة إلى الفضاء
03:56
and I want to do something meaningfulذو معنى
with the dataالبيانات of my missionمهمة
81
224280
3096
و أريد أن أفعل شيئًا ذا معنى
ببيانات مهمتي
03:59
to reachتصل out to people."
82
227400
1240
لكي يصل للناس"
04:01
A missionمهمة to the
Internationalدولي Spaceالفراغ Stationمحطة
83
229600
2536
مهمة إلى محطة الفضاء الدولية
04:04
comesيأتي with terabytesتيرابايت of dataالبيانات
84
232160
2096
تأتي بمليارات البيانات
04:06
about anything you can possiblyربما imagineتخيل --
85
234280
2376
عن أي شيء يمكنك تخيله --
04:08
the orbitsمدارات around Earthأرض,
86
236680
1496
المدارات حول الأرض
04:10
the speedسرعة and positionموضع of the ISSISS
87
238200
2096
السرعة والموضع الخاص
بمحطة الفضاء الدولية
04:12
and all of the other thousandsالآلاف
of liveحي streamsتيارات from its sensorsأجهزة الاستشعار.
88
240320
3680
و كل الآلاف الأخرى من البث الحي
من أجهزة الاستشعار.
04:16
We had all of the hardالصعب dataالبيانات
we could think of --
89
244840
2896
لدينا كل البيانات الصعبة
التي يمكن التفكير بها --
04:19
just like the punditsالنقاد
before the electionانتخاب --
90
247760
2416
مثل التكهنات التي تسبق الانتخابات --
04:22
but what is the pointنقطة
of all these numbersأعداد?
91
250200
2976
لكن ما هي الفكرة وراء كل هذه الأرقام؟
04:25
People are not interestedيستفد
in dataالبيانات for the sakeمصلحة of it,
92
253200
2736
الناس ليسوا مهتمين بالبيانات
في حد ذاتها
04:27
because numbersأعداد are never the pointنقطة.
93
255960
1855
لأن الأرقام ليست أبدًا الهدف.
04:29
They're always the meansيعني to an endالنهاية.
94
257839
1961
هي دائمًا الوسيلة للهدف.
القصة التي احتجنا إلى سردها
04:32
The storyقصة we neededبحاجة to tell
95
260839
1777
04:34
is that there is a humanبشري beingيجرى
in a teenyصغير جدا boxصندوق
96
262640
2496
هي أن هناك إنسانة في صندوق بالغ الصغر
04:37
flyingطيران in spaceالفراغ aboveفي الاعلى your headرئيس,
97
265160
2256
تحلق في الفضاء فوق رأسك
و أنه يمكنك حقًا أن تراها بعينك العارية
في ليلة صافية.
04:39
and that you can actuallyفعلا see her
with your nakedعار eyeعين on a clearواضح night.
98
267440
4096
04:43
So we decidedقرر to use dataالبيانات
to createخلق a connectionصلة
99
271560
3096
لذا قررنا أن نستخدم البيانات لخلق اتصال
04:46
betweenما بين Samanthaسامانثا and all of the people
looking at her from belowأدناه.
100
274680
4056
بين سامانثا وكل الناس
التي تحدق بها من أسفل.
04:50
We designedتصميم and developedالمتقدمة
what we calledمسمي "Friendsاصحاب in Spaceالفراغ,"
101
278760
3176
قمنا بتصميم وتطوير
ما سميناه "أصدقاء في الفضاء"
04:53
a webشبكة applicationالوضعية that simplyببساطة
letsدعونا you say "helloمرحبا" to Samanthaسامانثا
102
281960
4656
تطبيق علي الإنترنت يسمح لنا
ببساطة أن نقول "مرحبًا" إلى سامانثا
04:58
from where you are,
103
286640
1256
من مكاننا
04:59
and "helloمرحبا" to all the people
who are onlineعبر الانترنت at the sameنفسه time
104
287920
3536
و"مرحبًا" لكل الناس المتصلين
على الإنترنت في نفس الوقت
05:03
from all over the worldالعالمية.
105
291480
1520
من كل أنحاء العالم.
05:05
And all of these "hellosمجلة هلو"
left visibleمرئي marksعلامات on the mapخريطة
106
293640
3456
و كل هذه الـ"مرحبًا" تترك وراءها
علامات مرئية على الخريطة
05:09
as Samanthaسامانثا was flyingطيران by
107
297120
2016
بينما كانت سامانثا تحلق
05:11
and as she was actuallyفعلا
wavingتمويج back everyكل day at us
108
299160
3376
و كانت بالفعل تلوح لنا كل يوم
05:14
usingاستخدام Twitterتغريد from the ISSISS.
109
302560
1680
مستخدمةً تويتر من ISS.
05:16
This madeمصنوع people see the mission'sفي مهمة dataالبيانات
from a very differentمختلف perspectiveإنطباع.
110
304880
4976
هذا جعل الناس ترى بيانات المهمة
من منظور مختلف تمامًا.
05:21
It all suddenlyفجأة becameأصبح much more
about our humanبشري natureطبيعة and our curiosityحب الاستطلاع,
111
309880
4696
أصبح كل هذا فجأةً يدور أكثر
عن طبيعتنا البشرية وفضولنا
05:26
ratherبدلا than technologyتقنية.
112
314600
1656
بدلاً من التكنولوجيا.
05:28
So dataالبيانات poweredتعمل بالطاقة the experienceتجربة,
113
316280
2336
إذن لقد قوّت البيانات التجربة
05:30
but storiesقصص of humanبشري beingsالكائنات
were the driveقيادة.
114
318640
2400
لكن قصص البشر كانت الدافع.
05:34
The very positiveإيجابي responseاستجابة
of its thousandsالآلاف of usersالمستخدمين
115
322840
3336
الاستجابة الإيجابية للغاية
لآلاف المستخدمين
05:38
taughtيعلم me a very importantمهم lessonدرس --
116
326200
1936
علمتني درسًا هامًا جدًا --
05:40
that workingعامل with dataالبيانات
meansيعني designingتصميم waysطرق
117
328160
2856
أن العمل مع البيانات
يعني تصميم طرق
05:43
to transformتحول the abstractنبذة مختصرة
and the uncountableغير معدود
118
331040
2736
لتحويل الفكرة المجردة
والتي لا يمكن قياسها
05:45
into something that can be seenرأيت,
feltشعور and directlyمباشرة reconnectedإعادة الاتصال
119
333800
4016
إلى شيء يمكن رؤيته،
محسوس ومتصل مباشرةً
05:49
to our livesالأرواح and to our behaviorsالسلوكيات,
120
337840
2296
بحياتنا وسلوكنا
05:52
something that is hardالصعب to achieveالتوصل
121
340160
1856
شيء يصعب تحقيقه
05:54
if we let the obsessionاستحواذ for the numbersأعداد
and the technologyتقنية around them
122
342040
3896
إذا سمحنا لهوس الأرقام والتكنولوجيا
من حولنا
05:57
leadقيادة us in the processمعالج.
123
345960
1280
أن تقودنا خلال العملية.
06:00
But we can do even more to connectالاتصال dataالبيانات
to the storiesقصص they representتركيز.
124
348600
4896
لكن نستطيع أن نفعل أكثر لنوصّل
البيانات بالقصص التي تمثلها.
06:05
We can removeإزالة technologyتقنية completelyتماما.
125
353520
2656
نستطيع أن نمحي التكنولوجيا كليًا.
06:08
A fewقليل yearsسنوات agoمنذ, I metالتقى this other womanالنساء,
126
356200
2256
منذ سنين قليلة مضت، قابلت هذه المرأة الأم
06:10
Stefanieستيفاني Posavecبوزافيك --
127
358480
1376
ستيفاني بوسافيك --
06:11
a London-basedومقرها لندن designerمصمم who sharesتشارك with me
the passionشغف and obsessionاستحواذ about dataالبيانات.
128
359880
5816
مصممة نشأت في لندن وشاركتني
الشغف والهوس بالبيانات.
06:17
We didn't know eachكل other,
129
365720
1336
لم نكن نعرف بعضنا البعض
06:19
but we decidedقرر to runيركض
a very radicalأصولي experimentتجربة,
130
367080
3256
لكن قررنا أن نُجري تجربةً جذريةً
06:22
startingابتداء a communicationالاتصالات usingاستخدام only dataالبيانات,
131
370360
2536
بدأنا اتصالاً باستخدام فقط البيانات
06:24
no other languageلغة,
132
372920
1336
لا لغةً أخرى
06:26
and we optedاختارت for usingاستخدام no technologyتقنية
whatsoeverأيا كان to shareشارك our dataالبيانات.
133
374280
4616
و اخترنا ألا نستخدم تكنولوجيا
مهما يكن لمشاركة بياناتنا.
06:30
In factحقيقة, our only meansيعني of communicationالاتصالات
134
378920
2896
في الحقيقة، وسيلتنا الوحيدة للتواصل
06:33
would be throughعبر
the old-fashionedقديم الطراز postبريد officeمكتب. مقر. مركز.
135
381840
2856
ستكون من خلال مكتب البريد قديم الطراز.
06:36
For "Dearالعزيز Dataالبيانات," everyكل weekأسبوع for one yearعام,
136
384720
2456
"عزيزتي البيانات،"
كل أسبوع لمدة سنة
06:39
we used our personalالشخصية dataالبيانات
to get to know eachكل other --
137
387200
3456
قمنا باستخدام بياناتنا الشخصية
لنصل إلى معرفة بعضنا البعض --
06:42
personalالشخصية dataالبيانات around weeklyأسبوعي
sharedمشترك mundaneدنيوي topicsالمواضيع,
138
390680
3656
البيانات الشخصية حولنا
شاركت أسبوعيًا مواضيع دنيوية
06:46
from our feelingsمشاعر
139
394360
1216
بداية بمشاعرنا
06:47
to the interactionsالتفاعلات with our partnersشركاء,
140
395600
1856
وحتى التفاعلات مع شركائنا
06:49
from the complimentsالمجاملات we receivedتم الاستلام
to the soundsاصوات of our surroundingsمحيط.
141
397480
3160
من المديح الذي تلقيناه حتى
الأصوات المحيطة بنا.
06:53
Personalالشخصية informationمعلومات
that we would then manuallyيدويا handيد drawرسم
142
401480
3536
المعلومات الشخصية
التي كنا نرسمها يدويًا لاحقًا
06:57
on a postcard-sizeبطاقة بريدية الحجم sheetورقة of paperورقة
143
405040
2496
على ورقة في حجم بطاقة بريدية
06:59
that we would everyكل weekأسبوع
sendإرسال from Londonلندن to Newالجديد Yorkيورك,
144
407560
2936
التي نرسلها كل أسبوع من لندن إلى نيويورك
07:02
where I liveحي,
145
410520
1256
حيث أعيش
07:03
and from Newالجديد Yorkيورك to Londonلندن,
where she livesالأرواح.
146
411800
2200
و من نيويورك إلى لندن،
حيث تعيش هي.
07:06
The frontأمامي of the postcardبطاقة بريدية
is the dataالبيانات drawingرسم,
147
414480
3696
وجه البطاقة البريدية هي رسم البيانات
07:10
and the back of the cardبطاقة
148
418200
1296
وظهر البطاقة
07:11
containsيحتوي على the addressعنوان
of the other personشخص, of courseدورة,
149
419520
2429
تحتوي على العنوان الخاص
بالشخص اللآخر بالطبع
07:13
and the legendعنوان تفسيري for how
to interpretتفسر our drawingرسم.
150
421973
2640
و عنوان تفسيري لكيفية ترجمة الرسم.
07:17
The very first weekأسبوع into the projectمشروع,
151
425640
2016
الأسبوع الأول في المشروع
07:19
we actuallyفعلا choseاختار
a prettyجميلة coldالبرد and impersonalمبني للمجهول topicموضوع.
152
427680
3056
قمنا بالفعل باختيار موضوع
بارد جدًا وغير شخصي.
07:22
How manyكثير timesمرات do we
checkالتحقق من the time in a weekأسبوع?
153
430760
3200
كم عدد المرات التي نتحقق
فيها من الوقت خلال أسبوع؟
07:26
So here is the frontأمامي of my cardبطاقة,
154
434720
1936
إذًا ها هو وجه بطاقتي
07:28
and you can see that everyكل little symbolرمز
155
436680
1976
وتستطيع أن ترى أن كل رمز صغير
07:30
representsيمثل all of the timesمرات
that I checkedالتحقق the time,
156
438680
3416
يمثل كل المرات التي قمت فيها
بالتحقق من الوقت
07:34
positionedوضع for daysأيام
and differentمختلف hoursساعات chronologicallyزمنيا --
157
442120
3376
موضوعة لأيام
و ساعات مختلفة مرتبة زمنيًّا --
07:37
nothing really complicatedمعقد here.
158
445520
2040
لا شيء حقًا معقد هنا.
07:40
But then you see in the legendعنوان تفسيري
159
448200
1576
لكن بعدها ترى في العنوان التفسيري
07:41
how I addedوأضاف anecdotalالقولية detailsتفاصيل
about these momentsلحظات.
160
449800
3456
كيف أنني أضفت تفاصيل قصصية
عن هذه اللحظات.
07:45
In factحقيقة, the differentمختلف typesأنواع of symbolsحرف
indicateتشير why I was checkingتدقيق the time --
161
453280
4576
في الحقيقة، الأنواع المختلفة من الرموز
تشير إلى سبب التحقق من الوقت --
07:49
what was I doing?
162
457880
1216
ما كنت أفعل؟
07:51
Was I boredضجر? Was I hungryجوعان?
163
459120
1696
هل كنت ضجرة؟ هل كنت جائعة؟
07:52
Was I lateمتأخر?
164
460840
1216
هل كنت متأخرة؟
07:54
Did I checkالتحقق من it on purposeغرض
or just casuallyبإهمال glanceلمحة at the clockساعة حائط?
165
462080
3216
هل قمت بالتحقق منها عن عمد
أو فقط كانت نظرة عرضية على الساعة؟
07:57
And this is the keyمفتاح partجزء --
166
465320
2256
و هذا هو الجزء الرئيسي --
07:59
representingتمثل the detailsتفاصيل
of my daysأيام and my personalityالشخصية
167
467600
3696
الذي يعرض تفاصيل أيامي وشخصيتي
08:03
throughعبر my dataالبيانات collectionمجموعة.
168
471320
1936
خلال مجموعة بياناتي.
08:05
Usingعن طريق dataالبيانات as a lensعدسة or a filterمنقي
to discoverاكتشف and revealكشف, for exampleمثال,
169
473280
4696
باستخدام البيانات كعدسة أو مُرشح
لاكتشاف وإظهار، على سبيل المثال
08:10
my never-endingلا تنتهي anxietyالقلق for beingيجرى lateمتأخر,
170
478000
2176
قلقي الذي لا ينتهي حيال كوني متأخرة
08:12
even thoughاعتقد I'm absolutelyإطلاقا always on time.
171
480200
2200
على الرغم من كوني دائمًا في الموعد.
08:16
Stefanieستيفاني and I spentأنفق one yearعام
collectingجمع our dataالبيانات manuallyيدويا
172
484200
4096
ستيفاني وأنا أمضينا سنة واحدة نجمع
بياناتنا يدويًّا
08:20
to forceفرض us to focusالتركيز on the nuancesالفروق الدقيقة
that computersأجهزة الكمبيوتر cannotلا تستطيع gatherجمع --
173
488320
4496
لنجبر أنفسنا على التركيز على الفروق
الدقيقة التي تعجز أجهزة الحاسوب عن جمعها--
08:24
or at leastالأقل not yetبعد --
174
492840
1536
على الأقل حتى الآن --
08:26
usingاستخدام dataالبيانات alsoأيضا to exploreإستكشاف our mindsالعقول
and the wordsكلمات we use,
175
494400
3496
مستخدمين البيانات أيضًا لكي نستكشف
عقولنا والكلمات التي نستخدمها
08:29
and not only our activitiesأنشطة.
176
497920
1936
و ليس فقط نشاطاتنا.
08:31
Like at weekأسبوع numberرقم threeثلاثة,
177
499880
1416
مثل ما حدث في الأسبوع الثالث
08:33
where we trackedتعقب the "thank yousيوس"
we said and were receivedتم الاستلام,
178
501320
3816
حيث تعقبنا كلمات "شكرًا لك"
التي قلناها والتي تلقيناها
08:37
and when I realizedأدرك that I thank
mostlyخاصة people that I don't know.
179
505160
4656
و عندما أدركت أنّني شكرت في الغالب
أناس لا أعرفهم.
08:41
Apparentlyكما يبدو I'm a compulsiveلا يقاوم thankerthanker
to waitressesنادلات and waitersالنوادل,
180
509840
4336
من الواضح أنني شاكرة قهرية
للنادلات والنوادل
08:46
but I definitelyقطعا don't thank enoughكافية
the people who are closeأغلق to me.
181
514200
3160
لكن بالتأكيد لا أشكر بالقدر الكافي
الناس القريبة مني.
08:51
Over one yearعام,
182
519000
1256
على مدار عام
08:52
the processمعالج of activelyبنشاط noticingملاحظة
and countingعد these typesأنواع of actionsأفعال
183
520280
4496
العملية الخاصة بملاحظة وإحصاء
هذه الأنواع من الأفعال بنشاط
08:56
becameأصبح a ritualطقوس.
184
524800
1296
أصبحت طقسًا.
08:58
It actuallyفعلا changedتغير ourselvesأنفسنا.
185
526120
2056
لقد غيرت بالفعل من أنفسنا.
09:00
We becameأصبح much more
in tuneنغم with ourselvesأنفسنا,
186
528200
2696
أصبحنا أكثر تناغمًا مع أنفسنا.
09:02
much more awareوصف of our behaviorsالسلوكيات
and our surroundingsمحيط.
187
530920
3120
أكثر وعيًا بسلوكياتنا وما يحيط بنا.
09:06
Over one yearعام, Stefanieستيفاني and I
connectedمتصل at a very deepعميق levelمستوى
188
534680
2976
على مدار عام ستيفاني وأنا تواصلنا
على مستوى عميق جدًا
09:09
throughعبر our sharedمشترك dataالبيانات diaryمذكرات,
189
537680
2016
خلال مذكرات بياناتنا المشاركة
09:11
but we could do this only because
we put ourselvesأنفسنا in these numbersأعداد,
190
539720
4296
لكن استطعنا أن نفعل ذلك فقط لأننا
وضعنا أنفسنا في هذه الأرقام
09:16
addingمضيفا the contextsالسياقات
of our very personalالشخصية storiesقصص to them.
191
544040
3976
مضيفين سياق الكلام عن قصصنا
الشخصية للغاية إليها.
09:20
It was the only way
to make them trulyحقا meaningfulذو معنى
192
548040
2456
كانت هذه الطريقة الوحيدة لجعلها
ذات معنى بحق
09:22
and representativeوكيل of ourselvesأنفسنا.
193
550520
2200
و معبرة عن أنفسنا.
09:26
I am not askingيسأل you
to startبداية drawingرسم your personalالشخصية dataالبيانات,
194
554480
3096
أنا لا أطلب منكم أن تبدأوا في رسم
بياناتكم الشخصية
09:29
or to find a penقلم جاف palصديق acrossعبر the oceanمحيط.
195
557600
2856
أو أن تجدوا صديق مراسلة عبر المحيط.
09:32
But I'm askingيسأل you to considerيعتبر dataالبيانات --
196
560480
2576
لكن أطلب منكم أن تأخذوا البيانات
بعين الاعتبار --
09:35
all kindطيب القلب of dataالبيانات --
197
563080
1456
كل أنواع البيانات --
09:36
as the beginningالبداية of the conversationمحادثة
198
564560
1776
كبداية للمحادثة
09:38
and not the endالنهاية.
199
566360
1200
و ليس نهايتها.
09:40
Because dataالبيانات aloneوحده
will never give us a solutionحل.
200
568080
3176
لأن البيانات وحدها لن تعطينا حلًا أبدًا.
09:43
And this is why dataالبيانات failedفشل us so badlyبشكل سيئ --
201
571280
2696
و هذا هو سبب خذل البيانات لنا
بشكل سيئ جدًا --
09:46
because we failedفشل to includeتتضمن
the right amountكمية of contextسياق الكلام
202
574000
3376
لأننا فشلنا أن نتضمن القدر الصحيح
من السياق
09:49
to representتركيز realityواقع --
203
577400
1456
لنعبر عن واقعنا --
09:50
a nuancedالدقة في درجات االإختلاف, complicatedمعقد
and intricateمعقد realityواقع.
204
578880
3200
واقع دقيق ومعقد.
09:54
We keptأبقى looking at these two numbersأعداد,
205
582960
2456
استمرينا في النظر إلى هذين الرقمين
09:57
obsessingالتوجس with them
206
585440
1496
جعلناهما هوسنا
09:58
and pretendingالتظاهر that our worldالعالمية
could be reducedانخفاض
207
586960
2496
و تظاهرنا أن عالمنا يمكن أن يُختصر
10:01
to a coupleزوجان digitsالأرقام and a horseحصان raceسباق,
208
589480
2336
في رقمين وسباق أحصنة
10:03
while the realحقيقة storiesقصص,
209
591840
1256
بينما القصص الحقيقية
10:05
the onesمنها that really matteredيهم,
210
593120
1456
القصص التي تهم فعلًا
10:06
were somewhereمكان ما elseآخر.
211
594600
1416
كانت في مكانٍ ما آخر.
10:08
What we missedافتقد looking at these storiesقصص
only throughعبر modelsعارضات ازياء and algorithmsخوارزميات
212
596040
4416
ما فقدناه بالنظر إلي هذه القصص فقط من خلال
النماذج والخوارزميات
10:12
is what I call "dataالبيانات humanismالإنسانية."
213
600480
2520
هو ما أسميه "إنسانية البيانات."
10:15
In the Renaissanceعصر النهضة humanismالإنسانية,
214
603560
2016
في عصر النهضة الإنسانية
10:17
Europeanأوروبية intellectualsالمثقفون
215
605600
1616
المُثقفون الأوروبيون
10:19
placedوضعت the humanبشري natureطبيعة insteadفي حين أن of God
at the centerمركز of theirهم viewرأي of the worldالعالمية.
216
607240
4920
وضعوا الطبيعة البشرية بدلًا من الرب
في مركز نظرتهم إلى العالم.
10:24
I believe something similarمماثل
needsالاحتياجات to happenيحدث
217
612800
2216
أنا أعتقد أنّ شيئًا مشابهًا
في حاجة للحدوث
10:27
with the universeكون of dataالبيانات.
218
615040
1776
مع عالم البيانات.
10:28
Now dataالبيانات are apparentlyكما يبدو
treatedيعالج like a God --
219
616840
2976
الآن البيانات تُعامل ظاهريًا مثل الرب --
10:31
keeperحارس of infallibleمعصوم truthحقيقة
for our presentحاضر and our futureمستقبل.
220
619840
3280
حارسة الحقيقة المعصومة
لحاضرنا ومستقبلنا.
10:35
The experiencesخبرة
that I sharedمشترك with you todayاليوم
221
623840
2896
التجارب التي شاركتها معكم اليوم
10:38
taughtيعلم me that to make dataالبيانات faithfullyبأمانة
representativeوكيل of our humanبشري natureطبيعة
222
626760
5016
علمتني أنّه لكي تجعل البيانات بأمانةٍ
معبرةً عن طبيعتنا البشرية
10:43
and to make sure they will not
misleadتضليل us anymoreأي أكثر من ذلك,
223
631800
3416
و لكي تتأكد أنّها لن تضللنا مجددًا
10:47
we need to startبداية designingتصميم waysطرق
to includeتتضمن empathyالعطف, imperfectionنقص
224
635240
3696
نحن في حاجة إلى أن نبدأ تصميم طرق
تتضمن العطف والخلل
10:50
and humanبشري qualitiesالصفات
225
638960
1576
وخواص الإنسان
10:52
in how we collectتجميع, processمعالج,
analyzeتحليل and displayعرض them.
226
640560
3720
في كيفية تجميعها ومعالجتها
و تحليلها وعرضها.
10:57
I do see a placeمكان where, ultimatelyفي النهاية,
227
645280
2976
أنا أرى مكانًا حيث، في نهاية المطاف،
11:00
insteadفي حين أن of usingاستخدام dataالبيانات
only to becomeيصبح more efficientفعالة,
228
648280
3336
بدلًا من استخدام البيانات فقط
لكي تصبح أكثر فعالية
11:03
we will all use dataالبيانات
to becomeيصبح more humaneإنساني.
229
651640
2800
سوف نستخدم البيانات لكي تصبح أكثر
إنسانية.
11:06
Thank you.
230
654880
1216
شكرًا لكم.
(تصفيق)
11:08
(Applauseتصفيق)
231
656120
4441
Translated by Mahmoud Magdy
Reviewed by Modather Zaki

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Giorgia Lupi - Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas.

Why you should listen

What sets Giorgia Lupi apart is her humanistic approach to the world of data.

Her work frequently crosses the divide between digital, print and handcrafted representations of information: primarily, she draws with data. She has a passion for and obsession with data, the material she uses to tell stories, and the lens through which she sees the world.

Data are often considered to be very impersonal, boring and clinical, but Lupi's work proves the opposite. She makes sense of data with a curious mind and a heterogeneous arsenal, which ranges from digital technology to exhausting and repetitive manual labor. She believes we will ultimately unlock the full potential of data only when we embrace their nature, and make them part of our lives, which will inevitably make data more human in the process.

Trained as an architect, Lupi has always been driven by opposing forces: analysis and intuition, logic and beauty, numbers and images. True to these dichotomies, in 2011 she started both her own company and studying for a PhD. She earned her ddoctorate in design at Politecnico di Milano, where she focused on information mapping, and she is now the design director and co-founder of Accurat, a global, data-driven research, design and innovation firm with offices in Milan and New York. She relocated from Italy to New York City, where she now lives.

Thanks to her work and research, Giorgia is a prominent voice in the world of data. She has spoken at numerous events, universities and institutions around the world, including the Museum of Modern Art, the Guggenheim Museum, PopTech Conference, Eyeo Festival, Fast Company Innovation by Design, New York University, Columbia University and the New York Public Library. She has been featured in major international outlets such as the New York Times, The Guardian, the Washington Post, NPR, BBC, TIME magazine, National Geographic, Scientific American, Popular Science, Wired, Vogue, Vanity Fair, Monocle and more. Her work has been exhibited at the Design Museum, the Science Museum, and Somerset House in London; the New York Hall of Science and the Storefront for Art and Architecture in New York; at the Triennale Design Museum and the Design Week in Milan, among others.

With her company, Accurat, she has worked with major international clients including IBM, Google, Microsoft, the United Nations, the World Health Organization, the World Economic Forum, the European Union, the Louis Vuitton-Moet-Hennessy Group, Fiat Chrysler Automobiles, J.P. Morgan Asset Management, Unicredit Group and KPMG Advisory.

Giorgia is the co-author of Dear Data, an aspirational hand-drawn data visualization book that explores the more slippery details of daily life through data, revealing the patterns that inform our decisions and affect our relationships.

Her work is part of the permanent collection of the Museum of Modern Art.

More profile about the speaker
Giorgia Lupi | Speaker | TED.com