ABOUT THE SPEAKER
Giorgia Lupi - Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas.

Why you should listen

What sets Giorgia Lupi apart is her humanistic approach to the world of data.

Her work frequently crosses the divide between digital, print and handcrafted representations of information: primarily, she draws with data. She has a passion for and obsession with data, the material she uses to tell stories, and the lens through which she sees the world.

Data are often considered to be very impersonal, boring and clinical, but Lupi's work proves the opposite. She makes sense of data with a curious mind and a heterogeneous arsenal, which ranges from digital technology to exhausting and repetitive manual labor. She believes we will ultimately unlock the full potential of data only when we embrace their nature, and make them part of our lives, which will inevitably make data more human in the process.

Trained as an architect, Lupi has always been driven by opposing forces: analysis and intuition, logic and beauty, numbers and images. True to these dichotomies, in 2011 she started both her own company and studying for a PhD. She earned her ddoctorate in design at Politecnico di Milano, where she focused on information mapping, and she is now the design director and co-founder of Accurat, a global, data-driven research, design and innovation firm with offices in Milan and New York. She relocated from Italy to New York City, where she now lives.

Thanks to her work and research, Giorgia is a prominent voice in the world of data. She has spoken at numerous events, universities and institutions around the world, including the Museum of Modern Art, the Guggenheim Museum, PopTech Conference, Eyeo Festival, Fast Company Innovation by Design, New York University, Columbia University and the New York Public Library. She has been featured in major international outlets such as the New York Times, The Guardian, the Washington Post, NPR, BBC, TIME magazine, National Geographic, Scientific American, Popular Science, Wired, Vogue, Vanity Fair, Monocle and more. Her work has been exhibited at the Design Museum, the Science Museum, and Somerset House in London; the New York Hall of Science and the Storefront for Art and Architecture in New York; at the Triennale Design Museum and the Design Week in Milan, among others.

With her company, Accurat, she has worked with major international clients including IBM, Google, Microsoft, the United Nations, the World Health Organization, the World Economic Forum, the European Union, the Louis Vuitton-Moet-Hennessy Group, Fiat Chrysler Automobiles, J.P. Morgan Asset Management, Unicredit Group and KPMG Advisory.

Giorgia is the co-author of Dear Data, an aspirational hand-drawn data visualization book that explores the more slippery details of daily life through data, revealing the patterns that inform our decisions and affect our relationships.

Her work is part of the permanent collection of the Museum of Modern Art.

More profile about the speaker
Giorgia Lupi | Speaker | TED.com
TEDNYC

Giorgia Lupi: How we can find ourselves in data

Джорджия Лупи: Как мы можем найти себя в данных

Filmed:
1,279,894 views

Джорджия Лупи использует данные, чтобы рассказать истории о людях, добавляя личные подробности в числа. В этом очаровательном выступлении она рассказывает о том, как мы можем привнести немного личного в сухой язык цифр, визуализировать даже обыденные детали нашей повседневной жизни и превратить абстрактное и неисчисляемое в то, что можно увидеть, почувствовать и напрямую связать с нашей жизнью.
- Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
This is what my last weekнеделю lookedсмотрел like.
0
760
2880
Вот так выглядела моя прошлая неделя.
00:16
What I did,
1
4680
1696
Что я делала,
00:18
who I was with,
2
6400
1816
с кем я была,
00:20
the mainглавный sensationsощущения I had
for everyкаждый wakingбодрствующий hourчас ...
3
8240
3120
Мои основные ощущения за всё время...
00:24
If the feelingчувство cameпришел as I thought of my dadпапа
4
12080
2496
Если ко мне приходили
воспоминания об отце,
00:26
who recentlyв последнее время passedпрошло away,
5
14600
1776
который недавно умер,
00:28
or if I could have just definitelyопределенно
avoidedизбегать the worriesзаботы and anxietiesтревогами.
6
16400
4056
или если я могла избежать
волнений и тревог.
00:32
And if you think I'm a little obsessiveнавязчивый,
7
20480
1936
Если вы думаете, что я немного одержима,
00:34
you're probablyвероятно right.
8
22440
1856
вы наверняка правы.
00:36
But clearlyявно, from this visualizationвизуализация,
9
24320
2256
Тем не менее из этой визуализации
00:38
you can learnучить much more about me
than from this other one,
10
26600
3296
вы можете узнать обо мне гораздо больше,
чем из следующей,
00:41
whichкоторый are imagesизображений you're
probablyвероятно more familiarзнакомые with
11
29920
2976
на которой, возможно,
более знакомые вам изображения.
00:44
and whichкоторый you possiblyвозможно even have
on your phoneТелефон right now.
12
32920
2816
Вероятно, подобные изображения
сейчас есть у вас в телефоне.
00:47
BarБар chartsграфики for the stepsмеры you walkedходил,
13
35760
2216
Графики с количеством пройденных шагов,
00:50
pieпирог chartsграфики for the qualityкачественный
of your sleepспать --
14
38000
2376
круговые диаграммы качества вашего сна,
00:52
the pathдорожка of your morningутро runsработает.
15
40400
1720
маршрут ваших утренних пробежек.
00:55
In my day jobработа, I work with dataданные.
16
43280
2296
На моей основной работе
я работаю с данными.
00:57
I runбег a dataданные visualizationвизуализация designдизайн companyКомпания,
17
45600
2496
Я управляю компанией по созданию
визуализации данных.
01:00
and we designдизайн and developразвивать waysпути
to make informationИнформация accessibleдоступной
18
48120
3336
Мы разрабатываем способы
доступного преподнесения информации
01:03
throughчерез visualвизуальный representationsпредставления.
19
51480
2096
с помощью визуальных изображений.
01:05
What my jobработа has taughtучил me over the yearsлет
20
53600
3016
Моя работа за эти годы научила меня,
01:08
is that to really understandПонимаю dataданные
and theirих trueправда potentialпотенциал,
21
56640
4216
что чтобы действительно понимать данные
и их истинный потенциал,
01:12
sometimesиногда we actuallyна самом деле
have to forgetзабывать about them
22
60880
3096
иногда нам надо забыть о них,
01:16
and see throughчерез them insteadвместо.
23
64000
1760
и посмотреть сквозь них.
01:18
Because dataданные are always
just a toolинструмент we use to representпредставлять realityреальность.
24
66440
3576
Данные — всегда всего лишь инструмент,
которым мы изображаем реальность.
01:22
They're always used
as a placeholderзаполнитель for something elseеще,
25
70040
2856
Они всегда используются
как заменитель чего-то,
01:24
but they are never the realреальный thing.
26
72920
2176
а не само что-то.
01:27
But let me stepшаг back for a momentмомент
27
75120
1936
Но давайте на минуту вернёмся во время,
01:29
to when I first understoodпонимать
this personallyлично.
28
77080
2480
когда я сама это впервые поняла.
01:32
In 1994, I was 13 yearsлет oldстарый.
29
80280
3336
В 1994 году мне было 13 лет.
01:35
I was a teenagerподросток in ItalyИталия.
30
83640
1936
Я была подростком в Италии.
01:37
I was too youngмолодой
to be interestedзаинтересованный in politicsполитика,
31
85600
2616
Я была слишком молода,
чтобы интересоваться политикой,
01:40
but I knewзнал that a businessmanбизнесмен,
SilvioSilvio BerlusconiБерлускони,
32
88240
2496
но знала, что бизнесмен Сильвио Берлускони
01:42
was runningБег for presidentпрезидент
for the moderateумеренный right.
33
90760
2560
участвовал в выборах президента
от умеренно-правых.
01:46
We livedжил in a very liberalлиберальный townгород,
34
94120
2016
Мы жили в очень либеральном городе.
01:48
and my fatherотец was a politicianполитик
for the Democraticдемократичный PartyВечеринка.
35
96160
3296
Мой отец был политиком
от Демократической партии.
01:51
And I rememberзапомнить that no one thought
that BerlusconiБерлускони could get electedизбран --
36
99480
4336
И я помню, что никто не думал,
что Берлускони может быть избран,
01:55
that was totallyполностью not an optionвариант.
37
103840
1760
это казалось невозможным.
01:58
But it happenedполучилось.
38
106560
1216
Но это произошло.
01:59
And I rememberзапомнить the feelingчувство very vividlyживо.
39
107800
2536
И я помню то чувство очень отчётливо.
02:02
It was a completeполный surpriseсюрприз,
40
110360
1856
Это было абсолютно неожиданно,
02:04
as my dadпапа promisedобещанный that in my townгород
he knewзнал nobodyникто who votedпроголосовавший for him.
41
112240
5040
потому что отец сказал, что не знал
ни одного человека, голосовавшего за него.
02:10
This was the first time
42
118720
1496
Это был первый раз,
02:12
when the dataданные I had gaveдал me
a completelyполностью distortedискаженный imageобраз of realityреальность.
43
120240
4560
когда данные представили мне
совершенно искажённую картину реальности.
02:17
My dataданные sampleобразец was actuallyна самом деле
prettyСимпатичная limitedограниченное and skewedперекос,
44
125280
3296
Доступные мне данные были
достаточно ограниченными и искажёнными,
02:20
so probablyвероятно it was because of that,
I thought, I livedжил in a bubbleпузырь,
45
128600
3736
и я подумала, что, возможно, поэтому
я жила как будто в пузыре,
02:24
and I didn't have enoughдостаточно chancesшансы
to see outsideза пределами of it.
46
132360
2600
без возможности выглянуть наружу.
02:28
Now, fast-forwardперемотка вперед to Novemberноябрь 8, 2016
47
136080
3776
Теперь перенесёмся в 8 ноября 2016 года,
02:31
in the Unitedобъединенный Statesсостояния.
48
139880
1200
в США.
02:33
The internetинтернет pollsопросы,
49
141960
1296
Опросы в интернете,
02:35
statisticalстатистический modelsмодели,
50
143280
1376
статистические модели
02:36
all the punditsумники agreeingсоглашаясь on a possibleвозможное
outcomeисход for the presidentialпрезидентских electionвыборы.
51
144680
4816
и все эксперты сходились во мнении
о возможном исходе президентских выборов.
02:41
It lookedсмотрел like we had
enoughдостаточно informationИнформация this time,
52
149520
2616
Казалось, будто тогда у нас было
достаточно информации
02:44
and manyмногие more chancesшансы to see outsideза пределами
the closedзакрыто circleкруг we livedжил in --
53
152160
4096
и намного больше возможностей посмотреть
вне замкнутого пространства, где мы жили.
02:48
but we clearlyявно didn't.
54
156280
1320
Очевидно, это было не так.
02:50
The feelingчувство feltпочувствовал very familiarзнакомые.
55
158040
2096
Ощущение было очень знакомым.
02:52
I had been there before.
56
160160
1480
Я это уже испытывала.
02:54
I think it's fairСправедливая to say
the dataданные failedне смогли us this time --
57
162360
2856
Думаю, будет правильно сказать,
что данные подвели нас тогда
02:57
and prettyСимпатичная spectacularlyэффектно.
58
165240
1856
и подвели довольно сильно.
02:59
We believedСчитается, in dataданные,
59
167120
1696
Мы доверяли данным,
03:00
but what happenedполучилось,
60
168840
1416
но произошло то,
03:02
even with the mostбольшинство respectedуважаемый newspaperгазета,
61
170280
2696
что даже самые уважаемые газеты,
03:05
is that the obsessionнавязчивая идея to reduceуменьшить everything
to two simpleпросто percentageпроцент numbersчисел
62
173000
4696
были одержимы желанием упростить всё
до процентных чисел,
03:09
to make a powerfulмощный headlineЗаголовок
63
177720
1976
чтобы написать яркий заголовок,
03:11
madeсделал us focusфокус on these two digitsцифры
64
179720
2056
что сосредоточило внимание
на этих двух числах,
03:13
and them aloneв одиночестве.
65
181800
1200
и только на них.
03:15
In an effortусилие to simplifyупрощать the messageсообщение
66
183560
2056
В попытке упростить иформацию
03:17
and drawпривлечь a beautifulкрасивая,
inevitableнеизбежный redкрасный and blueсиний mapкарта,
67
185640
3416
и нарисовать красивую,
неизбежно красно-синюю карту
03:21
we lostпотерял the pointточка completelyполностью.
68
189080
1880
мы абсолютно забыли о главном.
03:23
We somehowкак-то forgotзабыл
that there were storiesистории --
69
191440
2136
Мы почему-то забыли, что за этими числами
03:25
storiesистории of humanчеловек beingsсущества
behindза these numbersчисел.
70
193600
2360
были истории реальных людей.
03:29
In a differentдругой contextконтекст,
71
197240
1576
В другом контексте,
03:30
but to a very similarаналогичный pointточка,
72
198840
1656
но в схожей степени,
03:32
a peculiarсвоеобразный challengeвызов was presentedпредставленный
to my teamкоманда by this womanженщина.
73
200520
3896
необычный вызов бросила нам
эта женщина.
03:36
She cameпришел to us with a lot of dataданные,
74
204440
2376
Она пришла к нам
с больши́м количеством данных,
03:38
but ultimatelyв конечном счете she wanted to tell
one of the mostбольшинство humaneчеловечный storiesистории possibleвозможное.
75
206840
4416
но по сути она хотела рассказать
одну из самых человечных историй.
03:43
She's SamanthaСаманта CristoforettiCristoforetti.
76
211280
1696
Это Саманта Кристофоретти.
03:45
She has been the first
Italianитальянский womanженщина astronautкосмонавт,
77
213000
2576
Она была первой
женщиной-космонавтом из Италии.
03:47
and she contactedсвязаться us before beingявляющийся launchedзапущенный
78
215600
2496
Она связалась с нами,
перед тем как отправиться
03:50
on a six-month-longшесть месяцев длиной expeditionэкспедиция
to the InternationalМеждународный SpaceКосмос Stationстанция.
79
218120
3896
в шестимесячную экспедицию
на Международную Космическую Станцию.
03:54
She told us, "I'm going to spaceпространство,
80
222040
2216
Она сказала нам: «Я отправляюсь в космос
03:56
and I want to do something meaningfulзначимым
with the dataданные of my missionмиссия
81
224280
3096
и хочу сделать что-то важное
с данными моей миссии,
03:59
to reachдостичь out to people."
82
227400
1240
чтобы обратиться к людям».
04:01
A missionмиссия to the
InternationalМеждународный SpaceКосмос Stationстанция
83
229600
2536
Миссия на Международной
космической станции
04:04
comesвыходит with terabytesтерабайт of dataданные
84
232160
2096
возвращается с терабайтами данных
04:06
about anything you can possiblyвозможно imagineпредставить --
85
234280
2376
обо всём, что только можно представить:
04:08
the orbitsорбиты around EarthЗемля,
86
236680
1496
об орбитах Земли,
04:10
the speedскорость and positionдолжность of the ISSМКС
87
238200
2096
о скорости и положении МКС
04:12
and all of the other thousandsтысячи
of liveжить streamsпотоки from its sensorsдатчиков.
88
240320
3680
и других данных, постоянно поступающих
c датчиков МКС.
04:16
We had all of the hardжесткий dataданные
we could think of --
89
244840
2896
У нас были достоверные данные обо всём,
04:19
just like the punditsумники
before the electionвыборы --
90
247760
2416
так же как у тех экспертов перед выборами,
04:22
but what is the pointточка
of all these numbersчисел?
91
250200
2976
но зачем нужны все эти цифры?
04:25
People are not interestedзаинтересованный
in dataданные for the sakeради of it,
92
253200
2736
Людям не интересны данные сами по себе,
04:27
because numbersчисел are never the pointточка.
93
255960
1855
потому что дело не в цифрах.
04:29
They're always the meansозначает to an endконец.
94
257839
1961
Они — только средство для достижения цели.
04:32
The storyистория we neededнеобходимый to tell
95
260839
1777
Мы должны были рассказать историю
04:34
is that there is a humanчеловек beingявляющийся
in a teenyкрохотный boxкоробка
96
262640
2496
о человеке, в маленькой коробочке,
04:37
flyingлетающий in spaceпространство aboveвыше your headглава,
97
265160
2256
летающем в космосе над нашими головами,
04:39
and that you can actuallyна самом деле see her
with your nakedобнаженный eyeглаз on a clearЧисто night.
98
267440
4096
и о том, что её можно увидеть
невооружённым глазом в чистом ночном небе.
04:43
So we decidedприняли решение to use dataданные
to createСоздайте a connectionсоединение
99
271560
3096
Поэтому мы решили
использовать эти данные для общения
04:46
betweenмежду SamanthaСаманта and all of the people
looking at her from belowниже.
100
274680
4056
между Самантой и людьми,
которые смотрят на неё снизу.
04:50
We designedпредназначенный and developedразвитая
what we calledназывается "Friendsдрузья in SpaceКосмос,"
101
278760
3176
Мы изобрели и разработали
приложение «Друзья в космосе»,
04:53
a webWeb applicationзаявление that simplyпросто
letsДавайте you say "helloЗдравствуйте" to SamanthaСаманта
102
281960
4656
позволяющее просто сказать
«привет» Саманте
04:58
from where you are,
103
286640
1256
оттуда, где вы находитесь,
04:59
and "helloЗдравствуйте" to all the people
who are onlineонлайн at the sameодна и та же time
104
287920
3536
а также передать привет всем пользователям
05:03
from all over the worldМир.
105
291480
1520
со всего мира, кто находится online.
05:05
And all of these "hellosприветы"
left visibleвидимый marksМетки on the mapкарта
106
293640
3456
Все эти послания оставляют
видимые отметки на карте,
05:09
as SamanthaСаманта was flyingлетающий by
107
297120
2016
в то время как Саманта пролетает мимо
05:11
and as she was actuallyна самом деле
wavingразмахивающий back everyкаждый day at us
108
299160
3376
и каждый день машет рукой нам в ответ,
05:14
usingс помощью Twitterщебет from the ISSМКС.
109
302560
1680
используя для этого Твиттер на МКС.
05:16
This madeсделал people see the mission'sмиссии по dataданные
from a very differentдругой perspectiveперспективы.
110
304880
4976
Это заставило людей взглянуть на данные
миссии совершенно по-другому.
05:21
It all suddenlyвдруг, внезапно becameстал much more
about our humanчеловек natureприрода and our curiosityлюбопытство,
111
309880
4696
Теперь они больше рассказывали
про природу человека и любознательность,
05:26
ratherскорее than technologyтехнологии.
112
314600
1656
чем про технологии.
05:28
So dataданные poweredпитание the experienceопыт,
113
316280
2336
Так данные служат для формирования опыта,
05:30
but storiesистории of humanчеловек beingsсущества
were the driveводить машину.
114
318640
2400
но стимулом являются истории людей.
05:34
The very positiveположительный responseответ
of its thousandsтысячи of usersпользователи
115
322840
3336
Очень положительные отзывы
тысяч пользователей
05:38
taughtучил me a very importantважный lessonурок --
116
326200
1936
преподали мне важный урок:
05:40
that workingза работой with dataданные
meansозначает designingпроектирование waysпути
117
328160
2856
работа с данными — это создание способов
05:43
to transformпреобразование the abstractАбстрактные
and the uncountableнеисчислимый
118
331040
2736
преобразования абстрактного
и неисчисляемого
05:45
into something that can be seenвидели,
feltпочувствовал and directlyнепосредственно reconnectedReconnected
119
333800
4016
в то, что можно видеть, чувствовать
и то, что может быть напрямую связано
05:49
to our livesжизни and to our behaviorsповедения,
120
337840
2296
с нашей жизнью и нашим поведением,
05:52
something that is hardжесткий to achieveдостигать
121
340160
1856
то, чего сложно достичь,
05:54
if we let the obsessionнавязчивая идея for the numbersчисел
and the technologyтехнологии around them
122
342040
3896
если мы позволяем одержимости
цифрами и технологиями вокруг них
05:57
leadвести us in the processобработать.
123
345960
1280
определять нашу деятельность.
06:00
But we can do even more to connectсоединять dataданные
to the storiesистории they representпредставлять.
124
348600
4896
Но мы можем ещё больше связать данные
с историями, которые за ними стоят.
06:05
We can removeУдалить technologyтехнологии completelyполностью.
125
353520
2656
Мы можем полностью исключить технологии.
06:08
A fewмало yearsлет agoтому назад, I metвстретил this other womanженщина,
126
356200
2256
Недавно я познакомилась
с другой женщиной —
06:10
StefanieStefanie PosavecPosavec --
127
358480
1376
Стефани Посавек —
06:11
a London-basedВ Лондоне designerдизайнер who sharesакции with me
the passionстрасть and obsessionнавязчивая идея about dataданные.
128
359880
5816
дизайнером из Лондона,
разделяющей со мной страсть к цифрам.
06:17
We didn't know eachкаждый other,
129
365720
1336
Мы не знали друг друга,
06:19
but we decidedприняли решение to runбег
a very radicalрадикал experimentэксперимент,
130
367080
3256
но тем не менее решились вместе провести
довольно смелый эксперимент,
06:22
startingначало a communicationсвязь usingс помощью only dataданные,
131
370360
2536
заключавшийся в использовании
для общения только данных
06:24
no other languageязык,
132
372920
1336
и никакого другого языка.
06:26
and we optedвыбрали for usingс помощью no technologyтехнологии
whatsoeverчто бы ни to shareдоля our dataданные.
133
374280
4616
Мы также решили не использовать технологии
для распространения этих данных.
06:30
In factфакт, our only meansозначает of communicationсвязь
134
378920
2896
По сути, единственным средством связи
06:33
would be throughчерез
the old-fashionedстаромодный postпосле officeофис.
135
381840
2856
была старая добрая почта.
06:36
For "DearУважаемые DataДанные," everyкаждый weekнеделю for one yearгод,
136
384720
2456
В проекте «Дорогие цифры» каждую неделю
06:39
we used our personalличный dataданные
to get to know eachкаждый other --
137
387200
3456
мы использовали персональные данные
для того, чтобы узнать друг друга.
06:42
personalличный dataданные around weeklyеженедельно
sharedобщий mundaneмирской topicsтемы,
138
390680
3656
С помощью персональных данных
мы еженедельно делились событиями —
06:46
from our feelingsчувства
139
394360
1216
от своих чувств
06:47
to the interactionsвзаимодействия with our partnersпартнеры,
140
395600
1856
до взаимодействия с партнёрами,
06:49
from the complimentsпоздравление we receivedполучено
to the soundsзвуки of our surroundingsокружение.
141
397480
3160
от полученных комплиментов,
до звуков окружающего пространства.
06:53
Personalличный informationИнформация
that we would then manuallyвручную handрука drawпривлечь
142
401480
3536
Всю эту личную информацию
мы затем записывали от руки
06:57
on a postcard-sizeоткрытка-размера sheetлист of paperбумага
143
405040
2496
на листе бумаги, размером с открытку,
06:59
that we would everyкаждый weekнеделю
sendОтправить from LondonЛондон to Newновый YorkЙорк,
144
407560
2936
и каждую неделю отправляли их
по почте из Лондона в Нью-Йорк,
07:02
where I liveжить,
145
410520
1256
где я жила,
07:03
and from Newновый YorkЙорк to LondonЛондон,
where she livesжизни.
146
411800
2200
и из Нью-Йорка в Лондон, где жила она.
07:06
The frontфронт of the postcardоткрытка
is the dataданные drawingРисование,
147
414480
3696
На обложке открытки
располагалась инфографика,
07:10
and the back of the cardкарта
148
418200
1296
а на обратной стороне
07:11
containsсодержит the addressадрес
of the other personчеловек, of courseкурс,
149
419520
2429
мы, конечно, писали адреса друг друга
07:13
and the legendлегенда for how
to interpretинтерпретировать our drawingРисование.
150
421973
2640
и легенду, как расшифровать инфографику.
07:17
The very first weekнеделю into the projectпроект,
151
425640
2016
В первую неделю реализации проекта
07:19
we actuallyна самом деле choseвыбрал
a prettyСимпатичная coldхолодно and impersonalбезличный topicтема.
152
427680
3056
мы выбрали довольно сухую
и безличностную тему.
07:22
How manyмногие timesраз do we
checkпроверить the time in a weekнеделю?
153
430760
3200
Сколько раз в неделю мы смотрим на часы?
07:26
So here is the frontфронт of my cardкарта,
154
434720
1936
Это обложка моей открытки.
07:28
and you can see that everyкаждый little symbolсимвол
155
436680
1976
Здесь вы видите, что каждый символ
07:30
representsпредставляет all of the timesраз
that I checkedпроверено the time,
156
438680
3416
указывает на то,
сколько раз я узнавала время.
07:34
positionedпозиционированный for daysдней
and differentдругой hoursчасов chronologicallyв хронологическом порядке --
157
442120
3376
Они расположены по дням
и в хронологическом порядке —
07:37
nothing really complicatedсложно here.
158
445520
2040
в принципе, ничего сложного.
07:40
But then you see in the legendлегенда
159
448200
1576
Затем вы видите, что в легенде
07:41
how I addedдобавленной anecdotalанекдотичный detailsДетали
about these momentsмоменты.
160
449800
3456
я добавила забавные детали
ко всем этим моментам.
07:45
In factфакт, the differentдругой typesтипы of symbolsсимволы
indicateуказывать why I was checkingпроверка the time --
161
453280
4576
То есть различные типы символов
означают, почему я смотрела на время.
07:49
what was I doing?
162
457880
1216
Что я делала?
07:51
Was I boredскучающий? Was I hungryголодный?
163
459120
1696
Было ли мне скучно? Хотела ли есть?
07:52
Was I lateпоздно?
164
460840
1216
Опаздывала ли я?
07:54
Did I checkпроверить it on purposeцель
or just casuallyвскользь glanceвзгляд at the clockЧасы?
165
462080
3216
Специально ли я смотрела на часы
или просто взглянула мельком?
07:57
And this is the keyключ partчасть --
166
465320
2256
И это является ключевым моментом —
07:59
representingпредставляющий the detailsДетали
of my daysдней and my personalityличность
167
467600
3696
представление подробностей моего дня
и моей личности
08:03
throughчерез my dataданные collectionколлекция.
168
471320
1936
через собранные мной данные.
08:05
UsingС помощью dataданные as a lensобъектив or a filterфильтр
to discoverобнаружить and revealвыявить, for exampleпример,
169
473280
4696
Используя эти данные как лупу или фильтр,
можно обнаружить, например,
08:10
my never-endingбесконечный anxietyтревожность for beingявляющийся lateпоздно,
170
478000
2176
мой постоянный страх опоздать куда-либо,
08:12
even thoughхоть I'm absolutelyабсолютно always on time.
171
480200
2200
не смотря на то, что я всегда
прихожу вовремя.
08:16
StefanieStefanie and I spentпотраченный one yearгод
collectingсбор our dataданные manuallyвручную
172
484200
4096
Мы со Стефани целый год
собирали данные вручную
08:20
to forceсила us to focusфокус on the nuancesнюансы
that computersкомпьютеры cannotне могу gatherсобирать --
173
488320
4496
для того, чтобы сосредоточиться
на нюансах, которые не соберёт компьютер,
08:24
or at leastнаименее not yetвсе же --
174
492840
1536
по крайней мере пока не соберёт,
08:26
usingс помощью dataданные alsoтакже to exploreисследовать our mindsумов
and the wordsслова we use,
175
494400
3496
использовали данные для изучения
особенностей мышления, используемых слов
08:29
and not only our activitiesвиды деятельности.
176
497920
1936
и не только этого.
08:31
Like at weekнеделю numberномер threeтри,
177
499880
1416
Например, на третьей неделе
08:33
where we trackedотслеживаются the "thank yousYous"
we said and were receivedполучено,
178
501320
3816
мы отмечали «спасибо»,
сказанные нами и нам
08:37
and when I realizedпонял that I thank
mostlyв основном people that I don't know.
179
505160
4656
и я поняла, что я в основном благодарю
людей, которых не знаю.
08:41
ApparentlyПо всей видимости I'm a compulsiveзаядлый thankerthanker
to waitressesофициантки and waitersофицианты,
180
509840
4336
Оказывается, я из тех, кто чаще
благодарит официанток и официантов,
08:46
but I definitelyопределенно don't thank enoughдостаточно
the people who are closeЗакрыть to me.
181
514200
3160
но недостаточно часто
благодарит близких людей.
08:51
Over one yearгод,
182
519000
1256
В течение этого года
08:52
the processобработать of activelyактивно noticingзамечающий
and countingподсчет these typesтипы of actionsдействия
183
520280
4496
процесс активного отслеживания
своих действий
08:56
becameстал a ritualритуал.
184
524800
1296
вошёл в привычку.
08:58
It actuallyна самом деле changedизменено ourselvesсами.
185
526120
2056
Он сильно изменил нас.
09:00
We becameстал much more
in tuneмелодия with ourselvesсами,
186
528200
2696
Мы научились быть в гармонии с собой,
09:02
much more awareзнать of our behaviorsповедения
and our surroundingsокружение.
187
530920
3120
стали более осознанно относиться
к своему поведению и окружению.
09:06
Over one yearгод, StefanieStefanie and I
connectedсвязанный at a very deepглубоко levelуровень
188
534680
2976
За этот год мы со Стефани
очень хорошо узнали друг друга
09:09
throughчерез our sharedобщий dataданные diaryдневник,
189
537680
2016
благодаря нашим дневникам с данными,
09:11
but we could do this only because
we put ourselvesсами in these numbersчисел,
190
539720
4296
но мы смогли этого добиться, потому что
мы рассказывали этими цифрами о себе,
09:16
addingдобавление the contextsконтексты
of our very personalличный storiesистории to them.
191
544040
3976
добавляя к ним контекст
из наших личных историй.
09:20
It was the only way
to make them trulyдействительно meaningfulзначимым
192
548040
2456
Это был единственный способ
сделать их значимыми
09:22
and representativeпредставитель of ourselvesсами.
193
550520
2200
и представляющими нас как личностей.
09:26
I am not askingпросить you
to startНачало drawingРисование your personalличный dataданные,
194
554480
3096
Я не призываю вас составлять
графики с личной информацией
09:29
or to find a penручка palсобутыльник acrossчерез the oceanокеан.
195
557600
2856
или находить друга по переписке
из-за океана.
09:32
But I'm askingпросить you to considerрассматривать dataданные --
196
560480
2576
Я призываю вас
обратить внимание на данные.
09:35
all kindсвоего рода of dataданные --
197
563080
1456
На данные разного рода,
09:36
as the beginningначало of the conversationразговор
198
564560
1776
такие как начало разговора,
09:38
and not the endконец.
199
566360
1200
а не его конец.
09:40
Because dataданные aloneв одиночестве
will never give us a solutionрешение.
200
568080
3176
Потому как данные сами по себе —
это не решение проблемы.
09:43
And this is why dataданные failedне смогли us so badlyплохо --
201
571280
2696
Именно поэтому цифры так нас подвели,
09:46
because we failedне смогли to includeвключают
the right amountколичество of contextконтекст
202
574000
3376
мы не включили в них достаточно контекста
09:49
to representпредставлять realityреальность --
203
577400
1456
для представления реальности,
09:50
a nuancedнюансы, complicatedсложно
and intricateзапутанный realityреальность.
204
578880
3200
тонкой, сложной, запутанной реальности.
09:54
We keptхранится looking at these two numbersчисел,
205
582960
2456
Мы смотрели на эти цифры,
09:57
obsessingувлеченно with them
206
585440
1496
одержимые ими,
09:58
and pretendingпретендующий that our worldМир
could be reducedуменьшенный
207
586960
2496
и пытались уместить весь мир
10:01
to a coupleпара digitsцифры and a horseлошадь raceраса,
208
589480
2336
в несколько символов и гонку за лидерство,
10:03
while the realреальный storiesистории,
209
591840
1256
пока настоящие истории,
10:05
the onesте, that really matteredимело значение,
210
593120
1456
действительно значимые,
10:06
were somewhereгде-то elseеще.
211
594600
1416
не были услышаны.
10:08
What we missedпропущенный looking at these storiesистории
only throughчерез modelsмодели and algorithmsалгоритмы
212
596040
4416
Мы упустили, вглядываясь в эти истории
через шаблоны и алгоритмы,
10:12
is what I call "dataданные humanismгуманизм."
213
600480
2520
то, что я называю «гуманизм данных».
10:15
In the RenaissanceРенессанс humanismгуманизм,
214
603560
2016
В эпоху ренессансного гуманизма
10:17
EuropeanЕвропейская intellectualsинтеллигенция
215
605600
1616
для европейских интеллигентов
10:19
placedпомещенный the humanчеловек natureприрода insteadвместо of God
at the centerцентр of theirих viewПосмотреть of the worldМир.
216
607240
4920
центром мировоззрения
была человеческая природа, а не Бог.
10:24
I believe something similarаналогичный
needsпотребности to happenслучаться
217
612800
2216
Я считаю, что нечто подобное
должно произойти
10:27
with the universeвселенная of dataданные.
218
615040
1776
со вселенной данных.
10:28
Now dataданные are apparentlyпо всей видимости
treatedобрабатывали like a God --
219
616840
2976
Сейчас к цифрам относятся,
как к божеству —
10:31
keeperхранитель of infallibleнепогрешимый truthправда
for our presentнастоящее время and our futureбудущее.
220
619840
3280
хранителю непогрешимой истины
нашего настоящего и будущего.
10:35
The experiencesопыт
that I sharedобщий with you todayCегодня
221
623840
2896
Опыт, которым я поделилась сегодня с вами,
10:38
taughtучил me that to make dataданные faithfullyверно
representativeпредставитель of our humanчеловек natureприрода
222
626760
5016
учит, что для создания достоверной базы
данных, представляющей природу человека
10:43
and to make sure they will not
misleadввести в заблуждение us anymoreбольше не,
223
631800
3416
и не вводящей нас в заблуждение,
10:47
we need to startНачало designingпроектирование waysпути
to includeвключают empathyсопереживание, imperfectionдефектность
224
635240
3696
нам необходимо создавать способы
для включения эмпатии, несовершенства
10:50
and humanчеловек qualitiesкачества
225
638960
1576
и человеческих качеств
10:52
in how we collectсобирать, processобработать,
analyzeанализировать and displayдисплей them.
226
640560
3720
в процесс сбора, анализа и представления
различных данных.
10:57
I do see a placeместо where, ultimatelyв конечном счете,
227
645280
2976
Я вижу место, в котором в конечном счёте
11:00
insteadвместо of usingс помощью dataданные
only to becomeстали more efficientэффективное,
228
648280
3336
мы будем использовать данные
не для эффективности,
11:03
we will all use dataданные
to becomeстали more humaneчеловечный.
229
651640
2800
а для человечности.
11:06
Thank you.
230
654880
1216
Спасибо.
11:08
(ApplauseАплодисменты)
231
656120
4441
(Аплодисменты)
Translated by Дарья Малютина
Reviewed by Natalia Ost

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Giorgia Lupi - Information designer
Giorgia Lupi sees beauty in data. She challenges the impersonality that data communicate, designing engaging visual narratives that re-connect numbers to what they stand for: stories, people, ideas.

Why you should listen

What sets Giorgia Lupi apart is her humanistic approach to the world of data.

Her work frequently crosses the divide between digital, print and handcrafted representations of information: primarily, she draws with data. She has a passion for and obsession with data, the material she uses to tell stories, and the lens through which she sees the world.

Data are often considered to be very impersonal, boring and clinical, but Lupi's work proves the opposite. She makes sense of data with a curious mind and a heterogeneous arsenal, which ranges from digital technology to exhausting and repetitive manual labor. She believes we will ultimately unlock the full potential of data only when we embrace their nature, and make them part of our lives, which will inevitably make data more human in the process.

Trained as an architect, Lupi has always been driven by opposing forces: analysis and intuition, logic and beauty, numbers and images. True to these dichotomies, in 2011 she started both her own company and studying for a PhD. She earned her ddoctorate in design at Politecnico di Milano, where she focused on information mapping, and she is now the design director and co-founder of Accurat, a global, data-driven research, design and innovation firm with offices in Milan and New York. She relocated from Italy to New York City, where she now lives.

Thanks to her work and research, Giorgia is a prominent voice in the world of data. She has spoken at numerous events, universities and institutions around the world, including the Museum of Modern Art, the Guggenheim Museum, PopTech Conference, Eyeo Festival, Fast Company Innovation by Design, New York University, Columbia University and the New York Public Library. She has been featured in major international outlets such as the New York Times, The Guardian, the Washington Post, NPR, BBC, TIME magazine, National Geographic, Scientific American, Popular Science, Wired, Vogue, Vanity Fair, Monocle and more. Her work has been exhibited at the Design Museum, the Science Museum, and Somerset House in London; the New York Hall of Science and the Storefront for Art and Architecture in New York; at the Triennale Design Museum and the Design Week in Milan, among others.

With her company, Accurat, she has worked with major international clients including IBM, Google, Microsoft, the United Nations, the World Health Organization, the World Economic Forum, the European Union, the Louis Vuitton-Moet-Hennessy Group, Fiat Chrysler Automobiles, J.P. Morgan Asset Management, Unicredit Group and KPMG Advisory.

Giorgia is the co-author of Dear Data, an aspirational hand-drawn data visualization book that explores the more slippery details of daily life through data, revealing the patterns that inform our decisions and affect our relationships.

Her work is part of the permanent collection of the Museum of Modern Art.

More profile about the speaker
Giorgia Lupi | Speaker | TED.com