TEDxCambridge
David Autor: Will automation take away all our jobs?
David Autor: Otomasyon meslekleri yok mu edecek?
Filmed:
Readability: 5
1,660,740 views
Burada pek fazla şey duymadığınız bir parazit vardır: Çalışmalarımızı yüzlerce yıldır sürdürüyor olsak da, ABD'deki yetişkinlerin bir meslekte son 125 yıldır sürekli olarak yükseliyor. Niçin insan emeği gereksiz hale gelmiyor ve becerilerimiz eskisi gibi değil mi? Ekonomist David Autor, işin geleceği konusundaki bu konuşmada neden halen çok iş var sorusuna değiniyor, şaşırtıcı, umut verici bir cevap veriyor.
David Autor - Economist
David Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization. Full bio
David Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Here's a startling fact:
0
1240
1831
Korkutucu bir gerçek:
00:15
in the 45 years since the introduction
of the automated teller machine,
of the automated teller machine,
1
3095
3721
Bankamatiklerin, şu nakit
dağıtan otomatların
dağıtan otomatların
00:18
those vending machines that dispense cash,
2
6840
2856
ortaya çıkışından 45 yıl içinde
00:21
the number of human bank tellers
employed in the United States
employed in the United States
3
9720
3176
Birleşik Devletler'de çalışan
bankacıların sayısı
bankacıların sayısı
00:24
has roughly doubled,
4
12920
1256
kabaca iki katına çıktı,
00:26
from about a quarter of a million
to a half a million.
to a half a million.
5
14200
3296
bir milyonun çeyreğinden yarım milyona.
00:29
A quarter of a million in 1970
to about a half a million today,
to about a half a million today,
6
17520
3036
1970'te bir milyonun çeyreğinden,
bugün bir milyonun yarısına,
bugün bir milyonun yarısına,
00:32
with 100,000 added since the year 2000.
7
20580
4236
2000 yılından beri 100 bin eklendi.
00:36
These facts, revealed in a recent book
8
24840
2416
Boston Üniveristesi ekonomisti
James Bessen'ın
James Bessen'ın
00:39
by Boston University
economist James Bessen,
economist James Bessen,
9
27280
3136
yeni kitabında açıklanan bu gerçekler
00:42
raise an intriguing question:
10
30440
2176
akıllara merak uyandıran
bir soru getiriyor:
bir soru getiriyor:
00:44
what are all those tellers doing,
11
32640
1896
Bu bankacılar ne yapıyor
00:46
and why hasn't automation
eliminated their employment by now?
eliminated their employment by now?
12
34560
4016
ve makineleşme onların istihdamını
şimdiye kadar neden ortadan kaldıramadı?
şimdiye kadar neden ortadan kaldıramadı?
00:50
If you think about it,
13
38600
1336
Bu konuda düşünürseniz
00:51
many of the great inventions
of the last 200 years
of the last 200 years
14
39960
3136
son 200 yılın büyük buluşlarının çoğu
00:55
were designed to replace human labor.
15
43120
2800
insan iş gücünün yerini alması
için tasarlanmıştır.
için tasarlanmıştır.
00:58
Tractors were developed
16
46720
1776
Traktörler bedensel emeğin
01:00
to substitute mechanical power
for human physical toil.
for human physical toil.
17
48520
4336
yerini mekanik gücün alması
için geliştirilmiştir.
için geliştirilmiştir.
01:04
Assembly lines were engineered
18
52880
2336
İnsan emeğinin tutarsızlığının yerini
01:07
to replace inconsistent human handiwork
19
55240
3336
makinelerin kusursuzluğunun
almasını sağlayan
almasını sağlayan
01:10
with machine perfection.
20
58600
1936
montaj üretim hatları geliştirildi.
01:12
Computers were programmed to swap out
21
60560
3216
Bilgisayarlar, hataya açık, tutarsız
01:15
error-prone, inconsistent
human calculation
human calculation
22
63800
2656
insan hesaplamasının yerini
dijital mükemmeliyetin
dijital mükemmeliyetin
01:18
with digital perfection.
23
66480
1760
alması için programlanmıştır.
01:20
These inventions have worked.
24
68760
2176
Tüm bu icatlar işe yaradı.
01:22
We no longer dig ditches by hand,
25
70960
2056
Artık elimizle hendekler kazmıyor,
01:25
pound tools out of wrought iron
26
73040
2056
demirden aletler dövmüyor,
01:27
or do bookkeeping using actual books.
27
75120
2280
defterlerle muhasebe hesapları tutmuyoruz.
01:30
And yet, the fraction of US adults
employed in the labor market
employed in the labor market
28
78240
4736
Yine de, Amerika'da içinde
bulunduğumuz 2016 yılında
bulunduğumuz 2016 yılında
01:35
is higher now in 2016
29
83000
2856
çalışan yetişkin oranı, 125 yıl
01:37
than it was 125 years ago, in 1890,
30
85880
2736
öncesinden(1890) , daha yüksek
01:40
and it's risen in just about every decade
31
88640
3016
ve bu artış arada geçen 125 yılda
01:43
in the intervening 125 years.
32
91680
2320
her geçen yıl daha da arttı.
01:46
This poses a paradox.
33
94560
1680
Bu bir paradoksu ortaya çıkarıyor.
01:48
Our machines increasingly
do our work for us.
do our work for us.
34
96760
3056
Makinelerimiz giderek daha çok
bizim işimizi yapıyorlar.
bizim işimizi yapıyorlar.
01:51
Why doesn't this make our labor redundant
and our skills obsolete?
and our skills obsolete?
35
99840
4136
Peki neden bu işgücümüzü gereksiz ve
yeteneklerimizi işe yaramaz kılmıyor?
yeteneklerimizi işe yaramaz kılmıyor?
01:56
Why are there still so many jobs?
36
104000
3696
Neden hala bu kadar çok iş var?
01:59
(Laughter)
37
107720
1736
(Gülüşmeler)
02:01
I'm going to try to answer
that question tonight,
that question tonight,
38
109480
2336
Bu gece bu soruyu cevaplamaya çalışacağım,
02:03
and along the way, I'm going to tell you
what this means for the future of work
what this means for the future of work
39
111840
3736
bu sırada bunun iş hayatının geleceği
açısından ne anlama geldiğini
açısından ne anlama geldiğini
02:07
and the challenges that automation
does and does not pose
does and does not pose
40
115600
4176
ve makineleşmenin toplumumuzda
ortaya çıkaracağı ve çıkarmayacağı
ortaya çıkaracağı ve çıkarmayacağı
02:11
for our society.
41
119800
1440
tehlikeleri anlatacağım.
02:14
Why are there so many jobs?
42
122520
1760
Neden bu kadar çok iş var?
02:17
There are actually two fundamental
economic principles at stake.
economic principles at stake.
43
125680
3376
Aslına bakarsanız tehlikede olan
iki ekonomik prensip söz konusu.
iki ekonomik prensip söz konusu.
02:21
One has to do with human genius
44
129080
2696
Bunlardan biri insan zekası
02:23
and creativity.
45
131800
1416
ve yaratıcılıkla ilgili.
02:25
The other has to do
with human insatiability,
with human insatiability,
46
133240
2856
Diğeri ise insanoğlunun
istikrarsızlığı ile ilgili, ya da
istikrarsızlığı ile ilgili, ya da
02:28
or greed, if you like.
47
136120
1576
açgözlülüğü de diyebilirsiniz.
02:29
I'm going to call the first of these
the O-ring principle,
the O-ring principle,
48
137720
2736
Bunlardan ilkine O-ring(halka)
ilkesi diyeceğim
ilkesi diyeceğim
02:32
and it determines
the type of work that we do.
the type of work that we do.
49
140480
2176
ve bu ilke yaptığımız işin
türünü belirliyor.
türünü belirliyor.
02:34
The second principle
is the never-get-enough principle,
is the never-get-enough principle,
50
142680
2616
İkinci ilke ise hiçbir zaman
yetinmeme ilkesi ve
yetinmeme ilkesi ve
02:37
and it determines how many jobs
there actually are.
there actually are.
51
145320
3480
gerçekte ne kadar iş olduğunu belirliyor.
02:41
Let's start with the O-ring.
52
149440
2336
O-ring ilkesi ile başlayalım.
02:43
ATMs, automated teller machines,
53
151800
2776
ATM'ler, yani bankamatiklerin
02:46
had two countervailing effects
on bank teller employment.
on bank teller employment.
54
154600
3336
bankacılar açısından
iki telafi edici etkisi oldu.
iki telafi edici etkisi oldu.
02:49
As you would expect,
they replaced a lot of teller tasks.
they replaced a lot of teller tasks.
55
157960
2696
Doğal olarak bankacıların
çoğu görevini üstlendiler.
çoğu görevini üstlendiler.
02:52
The number of tellers per branch
fell by about a third.
fell by about a third.
56
160680
2680
Şube başına düşen bankacı sayısı
üçte bir oranında azaldı.
üçte bir oranında azaldı.
02:56
But banks quickly discovered that it
also was cheaper to open new branches,
also was cheaper to open new branches,
57
164240
3816
Ama bankalar kısa zamanda yeni şube
açmanın daha ucuz olduğunu keşfettiler
açmanın daha ucuz olduğunu keşfettiler
03:00
and the number of bank branches
increased by about 40 percent
increased by about 40 percent
58
168080
3136
ve aynı zaman diliminde
banka şubelerinin sayısı
banka şubelerinin sayısı
03:03
in the same time period.
59
171240
1496
yüzde kırk arttı.
03:04
The net result was more branches
and more tellers.
and more tellers.
60
172760
4080
Sonuç; daha çok banka şubesi
ve daha çok banka çalışanı.
ve daha çok banka çalışanı.
03:09
But those tellers were doing
somewhat different work.
somewhat different work.
61
177440
3416
Ancak, banka çalışanları
aslında biraz farklı bir iş yapıyorlardı.
aslında biraz farklı bir iş yapıyorlardı.
03:12
As their routine,
cash-handling tasks receded,
cash-handling tasks receded,
62
180880
3656
Rutin nakit para idaresi
işlemleri azaldıkça,
işlemleri azaldıkça,
03:16
they became less like checkout clerks
63
184560
2136
vezne memurlarından ziyade
03:18
and more like salespeople,
64
186720
1816
satıcı haline geldiler,
03:20
forging relationships with customers,
65
188560
2056
müşteri ilişkilerini geliştirip,
03:22
solving problems
66
190640
1216
sorunları çözen ve onlara
03:23
and introducing them to new products
like credit cards, loans and investments:
like credit cards, loans and investments:
67
191880
4216
kredi kartı, krediler ve yatırımlar gibi
hizmetler sunan kişiler haline geldiler:
hizmetler sunan kişiler haline geldiler:
03:28
more tellers doing
a more cognitively demanding job.
a more cognitively demanding job.
68
196120
3840
daha fazla çalışan zihinsel açıdan daha
fazla yetenek gerektiren işler yapıyorlar.
fazla yetenek gerektiren işler yapıyorlar.
03:32
There's a general principle here.
69
200840
1640
Burada genel bir ilke söz konusu.
03:35
Most of the work that we do
70
203120
1696
Yaptığımız işlerin büyük çoğunluğu
03:36
requires a multiplicity of skills,
71
204840
3480
bir arada birden çok
yeteneğin varlığını gerektiriyor
yeteneğin varlığını gerektiriyor
03:41
and brains and brawn,
72
209160
3176
ve Thomas Edison'un
sözüyle zihin ve kas gücü,
sözüyle zihin ve kas gücü,
03:44
technical expertise and intuitive mastery,
73
212360
3616
teknik beceri ve sezgisel hakimiyet,
03:48
perspiration and inspiration
in the words of Thomas Edison.
in the words of Thomas Edison.
74
216000
2960
çaba ve ilham.
03:51
In general, automating
some subset of those tasks
some subset of those tasks
75
219480
3256
Genel olarak, bu görevlerin
birkaçının alt kümesinin makineleşmesi
birkaçının alt kümesinin makineleşmesi
03:54
doesn't make the other ones unnecessary.
76
222760
2216
diğerlerini gereksiz kılmıyor.
03:57
In fact, it makes them more important.
77
225000
2960
Aslına bakarsanız onları
daha da önemli hale getiriyor.
daha da önemli hale getiriyor.
04:01
It increases their economic value.
78
229080
1976
Onların ekonomik değerlerini yükseltiyor.
04:03
Let me give you a stark example.
79
231080
2016
Size çarpıcı bir örnek vereyim.
04:05
In 1986, the space shuttle Challenger
80
233120
3816
1986'da Challenger uzay mekiği
04:08
exploded and crashed back down to Earth
81
236960
2296
kalkışından sonra iki dakikadan
kısa bir zamanda
kısa bir zamanda
04:11
less than two minutes after takeoff.
82
239280
1920
patladı ve Dünya'ya düştü.
04:13
The cause of that crash, it turned out,
83
241720
3096
Bu kazanın nedeni, meğerse,
04:16
was an inexpensive rubber O-ring
in the booster rocket
in the booster rocket
84
244840
3536
güçlendirici rokette kullanılan
ucuz bir halkaydı(O-ring),
ucuz bir halkaydı(O-ring),
04:20
that had frozen on the launchpad
the night before
the night before
85
248400
2856
bu önceki gece fırlatma
rampasında donmuştu ve
rampasında donmuştu ve
04:23
and failed catastrophically
moments after takeoff.
moments after takeoff.
86
251280
3376
kalkışından birkaç dakika
sonra feci bir şekilde patladı.
sonra feci bir şekilde patladı.
04:26
In this multibillion dollar enterprise
87
254680
2815
Bu milyarlarca dolarlık girişim
04:29
that simple rubber O-ring
88
257519
1697
basit kauçuk halka(O-ring),
04:31
made the difference
between mission success
between mission success
89
259240
2575
görevin başarılı olamamasında
büyük bir etki oluşturdu
büyük bir etki oluşturdu
04:33
and the calamitous death
of seven astronauts.
of seven astronauts.
90
261839
2841
ve yedi astronot acı bir
şekilde hayatını kaybetti.
şekilde hayatını kaybetti.
04:37
An ingenious metaphor
for this tragic setting
for this tragic setting
91
265600
3736
Harvard Üniversitesindeki
Profesör Michael Kremer
Profesör Michael Kremer
04:41
is the O-ring production function,
92
269360
2216
Challenger uzay mekiği kazasından sonra
04:43
named by Harvard economist Michael Kremer
93
271600
2496
bu trajik durum için O-Ring üretim
fonksiyonu diye
fonksiyonu diye
04:46
after the Challenger disaster.
94
274120
2016
çok akıllıca bir benzetme yaptı.
04:48
The O-ring production function
conceives of the work
conceives of the work
95
276160
2576
O-ring üretim fonksiyonun
tasarımı,
tasarımı,
zincirdeki bağlantılar gibi
birbirine geçmiş bir dizi
birbirine geçmiş bir dizi
04:50
as a series of interlocking steps,
96
278760
2336
04:53
links in a chain.
97
281120
1256
adımdan oluşmaktadır.
04:54
Every one of those links must hold
for the mission to succeed.
for the mission to succeed.
98
282400
3696
Görevi başarmak için bu bağların hepsinin
birbirine tutunmuş olması lazımdır.
birbirine tutunmuş olması lazımdır.
04:58
If any of them fails,
99
286120
2136
Eğer biri hatalı olursa,
05:00
the mission, or the product
or the service,
or the service,
100
288280
3296
görev veya üretim veya hizmet
05:03
comes crashing down.
101
291600
1320
başarısız olur.
05:05
This precarious situation
has a surprisingly positive implication,
has a surprisingly positive implication,
102
293560
4936
Bu tehlikeli durum şaşırtıcı derecede
olumlu bir etkiye sahiptir,
olumlu bir etkiye sahiptir,
05:10
which is that improvements
103
298520
1896
ki bu her bir zincirin
05:12
in the reliability
of any one link in the chain
of any one link in the chain
104
300440
2976
diğerine olan bağlantısının
05:15
increases the value
of improving any of the other links.
of improving any of the other links.
105
303440
3776
güvenilirliğinin değerini arttırır.
05:19
Concretely, if most of the links
are brittle and prone to breakage,
are brittle and prone to breakage,
106
307240
4976
Somutça, eğer bağlantıların çoğu
kırılgan veya kırılmaya yatkın ise,
kırılgan veya kırılmaya yatkın ise,
05:24
the fact that your link
is not that reliable
is not that reliable
107
312240
2456
sizin bağlantınızın güvenirliliği
05:26
is not that important.
108
314720
1256
önemli değildir.
05:28
Probably something else will break anyway.
109
316000
2000
Muhtemelen başka şeyler patlak verecektir.
05:30
But as all the other links
become robust and reliable,
become robust and reliable,
110
318024
3992
Ancak, diğer tüm bağlantılar
güçlü ve güvenilir olursa,
güçlü ve güvenilir olursa,
05:34
the importance of your link
becomes more essential.
becomes more essential.
111
322040
3496
sizin bağlantınızın ehemmiyeti
daha önemli hale gelir.
daha önemli hale gelir.
05:37
In the limit, everything depends upon it.
112
325560
2320
Her şey ona bağlı olur.
05:40
The reason the O-ring was critical
to space shuttle Challenger
to space shuttle Challenger
113
328640
3536
O-Ring uzay mekiği Challenger
için çok kritikti,
için çok kritikti,
05:44
is because everything else
worked perfectly.
worked perfectly.
114
332200
2720
çünkü diğer her şey mükemmel çalışmıştı.
05:47
If the Challenger were
kind of the space era equivalent
kind of the space era equivalent
115
335480
2576
Eğer Challanger bir uzay dönemi olsaydı,
05:50
of Microsoft Windows 2000 --
116
338080
2536
Microsoft Windows 2000'in eşiti olurdu.
05:52
(Laughter)
117
340640
2096
(Gülüşmeler)
05:54
the reliability of the O-ring
wouldn't have mattered
wouldn't have mattered
118
342760
2456
O-ring'in önemi olmadı
05:57
because the machine would have crashed.
119
345240
1858
çünkü uzay mekiği patladı.
05:59
(Laughter)
120
347122
1480
(Gülüşmeler)
06:01
Here's the broader point.
121
349960
1576
İşte daha kapsamlı bir nokta.
06:03
In much of the work that we do,
we are the O-rings.
we are the O-rings.
122
351560
3816
Aslında biz yaptığımız işlerin
çoğunda O-Ringiz.
çoğunda O-Ringiz.
06:07
Yes, ATMs could do
certain cash-handling tasks
certain cash-handling tasks
123
355400
3536
ATM'ler belli nakit para işleme işlerini
06:10
faster and better than tellers,
124
358960
3016
veznedardan daha hızlı
ve daha iyi yapabilir,
ve daha iyi yapabilir,
06:14
but that didn't make tellers superfluous.
125
362000
2056
fakat bu veznedarları gereksiz yapmaz.
06:16
It increased the importance
of their problem-solving skills
of their problem-solving skills
126
364080
3296
Bu onların sorunları çözme becerilerini ve
06:19
and their relationships with customers.
127
367400
2616
onların müşterilerle olan ilişkisinin
önemini arttırdı.
önemini arttırdı.
06:22
The same principle applies
if we're building a building,
if we're building a building,
128
370040
3296
Aynı ilke bina inşa ederken,
hastanın hastalığını teşhis ederken
hastanın hastalığını teşhis ederken
06:25
if we're diagnosing
and caring for a patient,
and caring for a patient,
129
373360
2536
ve onunla ilgilenirken
06:27
or if we are teaching a class
130
375920
3136
veya bir sınıf dolusu lise öğrencisine
06:31
to a roomful of high schoolers.
131
379080
2456
ders anlatırken uygulanabilir.
06:33
As our tools improve,
132
381560
2376
Aletlerimiz geliştikçe,
06:35
technology magnifies our leverage
133
383960
2096
teknoloji bizi bir üst seviyeye çıkaracak,
06:38
and increases the importance
of our expertise
of our expertise
134
386080
3896
bizim bilgimizin, muhakeme
yeteneğimizin ve olayları
yeteneğimizin ve olayları
06:42
and our judgment and our creativity.
135
390000
2200
çözümlememizin önemini arttıracak.
06:45
And that brings me
to the second principle:
to the second principle:
136
393000
2240
Ve bu beni ikinci ilkeye getiriyor:
06:48
never get enough.
137
396160
1200
Asla yetinmeyin.
06:50
You may be thinking, OK, O-ring, got it,
138
398280
2416
Düşünebilirsin, tamam, O-Ring, anladım,
06:52
that says the jobs that people do
will be important.
will be important.
139
400720
3096
bu insanların yaptığı işin
önemini gösteriyor.
önemini gösteriyor.
Bunu makineler yapamaz ama
bunların yapılması gerek.
bunların yapılması gerek.
06:55
They can't be done by machines,
but they still need to be done.
but they still need to be done.
140
403840
2976
Ama bu bana kaç tane işin
gerektiğini söylemez.
gerektiğini söylemez.
06:58
But that doesn't tell me
how many jobs there will need to be.
how many jobs there will need to be.
141
406840
2896
Düşünürseniz,
07:01
If you think about it,
isn't it kind of self-evident
isn't it kind of self-evident
142
409760
2456
bir konuda yeteri kadar
üretken olduğumuzda
üretken olduğumuzda
07:04
that once we get sufficiently
productive at something,
productive at something,
143
412240
2536
işten kurtulmanın bir yolunu
bulduğumuz çok aşikar değil mi?
bulduğumuz çok aşikar değil mi?
07:06
we've basically
worked our way out of a job?
worked our way out of a job?
144
414800
2096
1990'da bütün Amerikanın %40 istihdamı
07:08
In 1900, 40 percent of all US employment
145
416920
2776
07:11
was on farms.
146
419720
1256
çiftliklerde idi.
07:13
Today, it's less than two percent.
147
421000
2256
Bugün bu oran %2'den az.
07:15
Why are there so few farmers today?
148
423280
2176
Neden bugün daha az çiftçi var?
07:17
It's not because we're eating less.
149
425480
1856
Sebebi bizim daha az yememiz değil.
07:19
(Laughter)
150
427360
2656
(Gülüşmeler)
07:22
A century of productivity
growth in farming
growth in farming
151
430040
2736
Tarımda bir asırlık verimlilik artışı
07:24
means that now,
a couple of million farmers
a couple of million farmers
152
432800
2176
bugün bir kaç milyon çiftçinin
07:27
can feed a nation of 320 million.
153
435000
2736
320 milyonluk bir ülkeyi
besleyebildiği anlamına geliyor.
besleyebildiği anlamına geliyor.
07:29
That's amazing progress,
154
437760
1656
Bu şaşırtıcı bir ilerleme,
07:31
but it also means there are
only so many O-ring jobs left in farming.
only so many O-ring jobs left in farming.
155
439440
4136
fakat bu, tarımda çok fazla
O-ring görevi çıktığı anlama da gelir.
O-ring görevi çıktığı anlama da gelir.
07:35
So clearly, technology can eliminate jobs.
156
443600
3016
Yani, teknoloji işleri yok edebilir.
07:38
Farming is only one example.
157
446640
1736
Tarım sadece bir örnek.
07:40
There are many others like it.
158
448400
1640
Bunun gibi daha pek çoğu var.
07:43
But what's true about a single product
or service or industry
or service or industry
159
451440
3976
Fakat tek bir ürün, hizmet veya
endüstri için doğru olan şey
endüstri için doğru olan şey
07:47
has never been true
about the economy as a whole.
about the economy as a whole.
160
455440
2776
bir bütün olarak asla
ekonomi için doğru olmadı.
ekonomi için doğru olmadı.
07:50
Many of the industries
in which we now work --
in which we now work --
161
458240
2496
Şu anda çalıştığımız sağlık, tıp
07:52
health and medicine,
162
460760
2136
finans, sigorta
07:54
finance and insurance,
163
462920
2216
elektronik ve bilgisayar
07:57
electronics and computing --
164
465160
1640
gibi sektörlerin çoğu
07:59
were tiny or barely existent
a century ago.
a century ago.
165
467720
2736
bir asır önce ya yoktu ya da
yeni yeni oluşuyordu.
yeni yeni oluşuyordu.
08:02
Many of the products
that we spend a lot of our money on --
that we spend a lot of our money on --
166
470480
2816
Bugün biraz para harcayarak
sahip olduğumuz
sahip olduğumuz
08:05
air conditioners, sport utility vehicles,
167
473320
2136
klimalar, spor aletleri,
08:07
computers and mobile devices --
168
475480
1696
bilgisayarlar ve cep telefonları
08:09
were unattainably expensive,
169
477200
1656
gibi ürünler bir asır önce
08:10
or just hadn't been invented
a century ago.
a century ago.
170
478880
2440
ulaşılmaz derece pahalıydı
veya icat edilmemişti.
veya icat edilmemişti.
08:13
As automation frees our time,
increases the scope of what is possible,
increases the scope of what is possible,
171
481920
4976
Otomasyon bizim zamanımızı boş bırakırken
yeni ürün, fikir bulabilir veya
yeni ürün, fikir bulabilir veya
08:18
we invent new products,
new ideas, new services
new ideas, new services
172
486920
3216
zamanımızı alan ve tüketime teşvik eden,
08:22
that command our attention,
173
490160
1576
dikkatimizi çeken yeni hizmetler
08:23
occupy our time
174
491760
1536
keşfetmek gibi yapabileceğimiz
08:25
and spur consumption.
175
493320
1640
şeylerin kapsamını arttırır.
08:27
You may think some
of these things are frivolous --
of these things are frivolous --
176
495760
3216
Yoga, macera turizmi, Pokémon GO
08:31
extreme yoga, adventure tourism,
177
499000
2776
gibi şeylerin bazılarının
gereksiz olduğunu
gereksiz olduğunu
08:33
Pokémon GO --
178
501800
1256
düşünebilirsiniz,
08:35
and I might agree with you.
179
503080
1320
ben de aynı fikirdeyim.
08:36
But people desire these things,
and they're willing to work hard for them.
and they're willing to work hard for them.
180
504979
3477
Ancak insanlar bu şeyleri arzular
ve onlar için çok çalışmaya razıdırlar.
ve onlar için çok çalışmaya razıdırlar.
08:40
The average worker in 2015
181
508480
2176
2015'de çalışan ortalama bir işçi
08:42
wanting to attain
the average living standard in 1915
the average living standard in 1915
182
510680
4256
1915'deki ortalama yaşam
standardına ulaşmak isterse,
standardına ulaşmak isterse,
08:46
could do so by working
just 17 weeks a year,
just 17 weeks a year,
183
514960
3336
bunu, yılın sadece 17 haftasında,
yani üçte biri daha az
yani üçte biri daha az
08:50
one third of the time.
184
518320
1440
çalışarak yapabilir.
08:52
But most people don't choose to do that.
185
520240
2176
Ancak çoğu insan bunu seçmez.
08:54
They are willing to work hard
186
522440
1695
Onlara sunulan teknolojik nimetleri
08:56
to harvest the technological bounty
that is available to them.
that is available to them.
187
524159
3881
satın almak için çok çalışmaya razıdırlar.
09:00
Material abundance has never
eliminated perceived scarcity.
eliminated perceived scarcity.
188
528480
4096
Malzeme bolluğu hiç bir zaman
hissedilen kıtlığı ortadan kaldırmaz.
hissedilen kıtlığı ortadan kaldırmaz.
09:04
In the words of economist
Thorstein Veblen,
Thorstein Veblen,
189
532600
2576
Ekonomist Thorstein Veblen'in söylemiyle,
09:07
invention is the mother of necessity.
190
535200
2640
buluşun anası gerekliliktir.
09:11
Now ...
191
539520
1200
Peki şimdi...
09:13
So if you accept these two principles,
192
541400
1856
Eğer O-ring ve asla yetinme
09:15
the O-ring principle
and the never-get-enough principle,
and the never-get-enough principle,
193
543280
2896
ilkelerini kabul ettiyseniz,
o zaman benimle hemfikirsiniz.
09:18
then you agree with me.
194
546200
1336
09:19
There will be jobs.
195
547560
1400
Yeni işler olacak.
09:21
Does that mean there's
nothing to worry about?
nothing to worry about?
196
549560
2176
Yani endişelenmeye gerek yok mu?
09:23
Automation, employment, robots and jobs --
197
551760
2776
Otomasyon, işsizlik, robotlar ve işler --
09:26
it'll all take care of itself?
198
554560
1920
hepsi kendi başının çaresine bakacak mı?
09:29
No.
199
557120
1216
Hayır.
09:30
That is not my argument.
200
558360
2056
Bu benim savım değil.
09:32
Automation creates wealth
201
560440
2536
Otomasyon daha az zamanda daha çok iş
09:35
by allowing us to do
more work in less time.
more work in less time.
202
563000
2576
yapmamızı sağlayan servet getirecek.
09:37
There is no economic law
203
565600
1576
Bu serveti iyi kullanacağımızı ve
09:39
that says that we
will use that wealth well,
will use that wealth well,
204
567200
2776
bunun endişelenmeye değer bir şey olduğunu
09:42
and that is worth worrying about.
205
570000
1800
gösteren ekonomik bir kural yok.
09:44
Consider two countries,
206
572800
1816
İki ülkeyi karşılaştıralım,
09:46
Norway and Saudi Arabia.
207
574640
2136
Norveç ve Suudi Arabistan.
09:48
Both oil-rich nations,
208
576800
1576
İkisi de petrol zengini bir ülke,
09:50
it's like they have money
spurting out of a hole in the ground.
spurting out of a hole in the ground.
209
578400
3576
sanki onlar yerden para fışkırtan
bir deliğe sahiplermiş gibi.
bir deliğe sahiplermiş gibi.
09:54
(Laughter)
210
582000
1536
(Gülüşmeler)
09:55
But they haven't used that wealth
equally well to foster human prosperity,
equally well to foster human prosperity,
211
583560
5216
Fakat bu serveti insanların refahını
arttırmak için eşit şekilde--
arttırmak için eşit şekilde--
10:00
human prospering.
212
588800
1200
iyi kullanmamışlardır.
10:02
Norway is a thriving democracy.
213
590440
2736
Norveç gelişen bir demokrasi.
10:05
By and large, its citizens
work and play well together.
work and play well together.
214
593200
3656
Vatandaşlarının çoğu çalışıyor
ve birbiriyle iyi geçiniyor.
ve birbiriyle iyi geçiniyor.
10:08
It's typically numbered
between first and fourth
between first and fourth
215
596880
3016
Genellikle ulusal mutluluk sıralamasında
10:11
in rankings of national happiness.
216
599920
2736
bir ve dört arasında gösterilirler.
10:14
Saudi Arabia is an absolute monarchy
217
602680
2656
Suudi Arabistan çoğu vatandaşın
10:17
in which many citizens
lack a path for personal advancement.
lack a path for personal advancement.
218
605360
3616
kendini geliştirmesinin bir yolu olmayan
mutlak monarşi ile yönetilir.
mutlak monarşi ile yönetilir.
10:21
It's typically ranked 35th
among nations in happiness,
among nations in happiness,
219
609000
3496
Onlar da mutluluk sıralamasında zengin
bir ülke için düşük bir değer olan
bir ülke için düşük bir değer olan
10:24
which is low for such a wealthy nation.
220
612520
2096
35. sırada yer alırlar.
10:26
Just by way of comparison,
221
614640
1336
Bu karşılaştırma yöntemi ile
10:28
the US is typically ranked
around 12th or 13th.
around 12th or 13th.
222
616000
2800
Amerika sıklıkla 12-13. sırada yer alır.
10:31
The difference between these two countries
223
619400
2096
Bu iki ülke arasındaki fark
10:33
is not their wealth
224
621520
1256
ne servetleri
10:34
and it's not their technology.
225
622800
1736
ne de teknolojilerdir.
10:36
It's their institutions.
226
624560
1320
Onların kurumlarıdır.
10:38
Norway has invested to build a society
227
626560
3176
Norveç fırsatları ve ekonomik
hareketliliği olan bir toplum
hareketliliği olan bir toplum
10:41
with opportunity and economic mobility.
228
629760
3336
oluşturmak için yatırım yapatı.
10:45
Saudi Arabia has raised living standards
229
633120
2176
Suudi Arabistan bir çok insanın çabalarını
10:47
while frustrating
many other human strivings.
many other human strivings.
230
635320
3256
engelleyerek insanların yaşam
standartlarını yükseltti.
standartlarını yükseltti.
10:50
Two countries, both wealthy,
231
638600
2776
İki ülke, ikisi de zengin
10:53
not equally well off.
232
641400
1720
ama eşit şekilde iyi değiller.
10:55
And this brings me
to the challenge that we face today,
to the challenge that we face today,
233
643880
4336
Ve bu beni bugün yüzleştiğimiz
zorluğa getirdi,
zorluğa getirdi,
11:00
the challenge that
automation poses for us.
automation poses for us.
234
648240
2136
bu otomasyonun bizim
için getirdiği sorun.
için getirdiği sorun.
11:02
The challenge is not
that we're running out of work.
that we're running out of work.
235
650400
2456
İşimizi elimizden almayacak bir sorun.
ABD büyük buhrandan bu yana
11:04
The US has added 14 million jobs
236
652880
1936
11:06
since the depths of the Great Recession.
237
654840
2136
14 milyon iş imkanı ekledi.
11:09
The challenge is that many of those jobs
238
657000
2536
Sorun bazı işlerin iyi bir iş olmaması
11:11
are not good jobs,
239
659560
1296
ve birçok vatandaşın
11:12
and many citizens
cannot qualify for the good jobs
cannot qualify for the good jobs
240
660880
3096
bu yeni oluşan iyi işler için
11:16
that are being created.
241
664000
1200
vasıfsız olması.
11:17
Employment growth in the United States
and in much of the developed world
and in much of the developed world
242
665840
3496
ABD'deki ve gelişmiş dünyanın
büyük bölümündeki istihdam artışı,
büyük bölümündeki istihdam artışı,
11:21
looks something like a barbell
243
669360
1456
halter çubuğunun her iki
11:22
with increasing poundage
on either end of the bar.
on either end of the bar.
244
670840
3376
ucundaki artan ağırlıklar gibi görünüyor.
11:26
On the one hand,
245
674240
1216
Diğer yandan,
11:27
you have high-education, high-wage jobs
246
675480
2816
siz doktorluk, hemşirelik,
mühendislik, programcılık,
mühendislik, programcılık,
11:30
like doctors and nurses,
programmers and engineers,
programmers and engineers,
247
678320
3576
pazarlama ve satış elemanı
gibi yüksek eğitim gerektiren
gibi yüksek eğitim gerektiren
11:33
marketing and sales managers.
248
681920
1736
yüksek maaşlı işlere sahipsiniz.
11:35
Employment is robust in these jobs,
employment growth.
employment growth.
249
683680
3016
Bu işlerdeki istihdam ve
istihdam arışı güçlüdür.
istihdam arışı güçlüdür.
11:38
Similarly, employment growth
is robust in many low-skill,
is robust in many low-skill,
250
686720
4016
Benzer şekilde yemek servisi,
temizlik, güvenlik,
temizlik, güvenlik,
11:42
low-education jobs like food service,
251
690760
3056
evde sağlık yardımı gibi az yetkinlik
11:45
cleaning, security,
252
693840
2256
ve az eğitim gerektiren
işlerdeki istihdam
işlerdeki istihdam
11:48
home health aids.
253
696120
1240
artışı da güçlüdür.
11:50
Simultaneously, employment is shrinking
254
698080
3096
Aynı zamanda, mavi yakalı
üretim işçilik pozisyonları
üretim işçilik pozisyonları
11:53
in many middle-education,
middle-wage, middle-class jobs,
middle-wage, middle-class jobs,
255
701200
4056
beyaz yakalı büro, satış pozisyonları
11:57
like blue-collar production
and operative positions
and operative positions
256
705280
3816
gibi birçok orta eğitim
gerektiren orta ücretli,
gerektiren orta ücretli,
12:01
and white-collar
clerical and sales positions.
clerical and sales positions.
257
709120
2976
orta sınıf işlerde istihdam küçülüyor.
12:04
The reasons behind this contracting middle
258
712120
2256
Bu taşeronlaşmanın arkasındaki
12:06
are not mysterious.
259
714400
1216
nedenler gizemli değil.
12:07
Many of those middle-skill jobs
260
715640
1976
Çoğu orta sınıf işlerde
12:09
use well-understood rules and procedures
261
717640
2496
giderek yazılımla kodlanabilen ve
12:12
that can increasingly
be codified in software
be codified in software
262
720160
3096
bilgisayarlar tarafından yürütülebilen
iyi anlaşılmış kurallar
iyi anlaşılmış kurallar
12:15
and executed by computers.
263
723280
2360
ve prosedürler kullanılır.
12:18
The challenge that
this phenomenon creates,
this phenomenon creates,
264
726200
3376
Bu olgunun oluşturduğu sorun,
12:21
what economists call
employment polarization,
employment polarization,
265
729600
2536
ekonomistlerin istihdam
kutuplaşması dediği şey,
kutuplaşması dediği şey,
12:24
is that it knocks out rungs
in the economic ladder,
in the economic ladder,
266
732160
2616
ekonomik merdiven basamaklarının
bazılarının çürümesi,
bazılarının çürümesi,
12:26
shrinks the size of the middle class
267
734800
1816
orta sınıfın boyutunun küçülmesi ve
12:28
and threatens to make us
a more stratified society.
a more stratified society.
268
736640
3136
bizi daha katmanlı bir toplum haline
getirme tehdidinin olmasıdır.
getirme tehdidinin olmasıdır.
12:31
On the one hand, a set of highly paid,
highly educated professionals
highly educated professionals
269
739800
4056
Bir tarafta, yüksek ücretli, iyi eğitimli,
ilginç işler yapan, profesyonellerden
ilginç işler yapan, profesyonellerden
12:35
doing interesting work,
270
743880
1416
oluşan bir topluluk,
12:37
on the other, a large number
of citizens in low-paid jobs
of citizens in low-paid jobs
271
745320
3416
diğer tarafta birincil sorumluluğu
zenginlerin konforu ve
zenginlerin konforu ve
12:40
whose primary responsibility is to see
to the comfort and health of the affluent.
to the comfort and health of the affluent.
272
748760
5656
sağlığı için düşük ücretli işlerde
çalışan çok sayıda vatandaş.
çalışan çok sayıda vatandaş.
12:46
That is not my vision of progress,
273
754440
2336
Bu benim kalkınma görüşüm değil,
12:48
and I doubt that it is yours.
274
756800
1880
bunun sizin görüşünüz
olduğundan şüpheliyim.
olduğundan şüpheliyim.
12:51
But here is some encouraging news.
275
759440
2016
Fakat cesaretlendirici haberler de var.
12:53
We have faced equally momentous
economic transformations in the past,
economic transformations in the past,
276
761480
4856
Geçmişte aynı derecede önemli
ekonomi dönüşümlerle karşılaştık
ekonomi dönüşümlerle karşılaştık
12:58
and we have come
through them successfully.
through them successfully.
277
766360
2696
ve başarılı bir şekilde
onların üstesinden geldik.
onların üstesinden geldik.
13:01
In the late 1800s and early 1900s,
278
769080
4936
1800'lerin sonu ve 1900'lerin başında
13:06
when automation was eliminating
vast numbers of agricultural jobs --
vast numbers of agricultural jobs --
279
774040
4536
otomasyon çok sayıda tarım işini
ortadan kaldırmaya başlamıştı--
ortadan kaldırmaya başlamıştı--
13:10
remember that tractor? --
280
778600
2336
o traktörü hatırlıyor musunuz?
13:12
the farm states faced a threat
of mass unemployment,
of mass unemployment,
281
780960
2696
Çiftlik eyaletleri toplu işsizlik
tehdidiyle yüzleştiler.
tehdidiyle yüzleştiler.
13:15
a generation of youth
no longer needed on the farm
no longer needed on the farm
282
783680
3816
Artık çiftlikte genç nesillere
gerek yoktu
gerek yoktu
13:19
but not prepared for industry.
283
787520
1760
ve sanayi için hazır değildiler.
13:22
Rising to this challenge,
284
790080
1576
Bu sorunla birlikte,
13:23
they took the radical step
285
791680
1496
genç nüfusun tamamının
13:25
of requiring that
their entire youth population
their entire youth population
286
793200
2816
okulda kalmasını ve 16 yaşına kadar
13:28
remain in school
and continue their education
and continue their education
287
796040
2856
eğitim alması gibi
13:30
to the ripe old age of 16.
288
798920
2120
radikal kararlar aldılar.
13:33
This was called the high school movement,
289
801600
1976
Buna lise hareketleri deniyordu
13:35
and it was a radically
expensive thing to do.
expensive thing to do.
290
803600
2816
ve bu tamamen maliyetli bir şeydi.
13:38
Not only did they have
to invest in the schools,
to invest in the schools,
291
806440
2256
Sadece okullara yatırım yapmaları
gerektiği için değil
gerektiği için değil
13:40
but those kids couldn't work
at their jobs.
at their jobs.
292
808720
2696
ayrıca çocukları çalıştıramadıkları için.
13:43
It also turned out to be
one of the best investments
one of the best investments
293
811440
3296
Aynı zamanda ABD'nin 20. yüzyılda yaptığı
13:46
the US made in the 20th century.
294
814760
2216
en iyi yatırımlardan biri
olduğu ortaya çıktı.
olduğu ortaya çıktı.
13:49
It gave us the most skilled,
the most flexible
the most flexible
295
817000
2336
Bu Amerika'ya dünyadaki en yetenekli,
13:51
and the most productive
workforce in the world.
workforce in the world.
296
819360
2696
en esnek ve en üretken iş gücünü verdi.
13:54
To see how well this worked,
imagine taking the labor force of 1899
imagine taking the labor force of 1899
297
822080
4536
Bunun ne kadar başarılı olduğunu
görmek için, 1899 iş gücünü alın
görmek için, 1899 iş gücünü alın
13:58
and bringing them into the present.
298
826640
2216
ve onları günümüze
getirildiğini hayal edin.
getirildiğini hayal edin.
14:00
Despite their strong backs
and good characters,
and good characters,
299
828880
2936
Güçlü geçmişlerine ve
iyi karakterlerine rağmen
iyi karakterlerine rağmen
14:03
many of them would lack
the basic literacy and numeracy skills
the basic literacy and numeracy skills
300
831840
3776
çoğu en sıradan işler hariç
bütün işleri yapmak için
bütün işleri yapmak için
temel okuma yazma ve aritmetik
becerilerinden yoksun kalacaklardı.
becerilerinden yoksun kalacaklardı.
14:07
to do all but the most mundane jobs.
301
835640
2936
14:10
Many of them would be unemployable.
302
838600
2240
Çoğu işsiz kalacaktı.
14:13
What this example highlights
is the primacy of our institutions,
is the primacy of our institutions,
303
841840
3736
Bu örnekte vurgulandığı gibi,
kurumlarımızın önceliği,
kurumlarımızın önceliği,
14:17
most especially our schools,
304
845600
1776
özellikle de okullarımızın,
14:19
in allowing us to reap the harvest
305
847400
2536
teknolojik zenginliğimizin hasadını
14:21
of our technological prosperity.
306
849960
2296
kazanmamızdaki rolü büyüktür.
14:24
It's foolish to say
there's nothing to worry about.
there's nothing to worry about.
307
852280
2416
Endişe edecek bir şey yok
demek aptalca olur.
demek aptalca olur.
Açıkçası, yanlış anlamış olabiliriz.
14:26
Clearly we can get this wrong.
308
854720
2200
14:29
If the US had not invested
in its schools and in its skills
in its schools and in its skills
309
857640
3496
ABD bir asır önce lise hareketiyle
okullarına ve okulların becerilerine
okullarına ve okulların becerilerine
14:33
a century ago with
the high school movement,
the high school movement,
310
861160
2256
yatırım yapmamış olsaydı,
refah seviyesi
refah seviyesi
14:35
we would be a less prosperous,
311
863440
1656
daha az haraketli ekonomisi olan
14:37
a less mobile and probably
a lot less happy society.
a lot less happy society.
312
865120
3616
ve muhtemelen daha az mutlu
bir toplum olurdu.
bir toplum olurdu.
14:40
But it's equally foolish
to say that our fates are sealed.
to say that our fates are sealed.
313
868760
2736
Fakat geleceğimizin mühürlendiğini
söylemek de aptalca.
söylemek de aptalca.
Bu kararı makineler alamaz.
14:43
That's not decided by the machines.
314
871520
1696
Piyasa bile buna karar veremez.
14:45
It's not even decided by the market.
315
873240
1736
Bu karar biz ve kurumlarımız
tarafından alınabilir.
tarafından alınabilir.
14:47
It's decided by us
and by our institutions.
and by our institutions.
316
875000
2640
14:50
Now, I started this talk with a paradox.
317
878360
2576
Bu konuşmayla bir paradoks başlattım.
14:52
Our machines increasingly
do our work for us.
do our work for us.
318
880960
2656
Makinelerimiz giderek
bizim için çalışıyor.
bizim için çalışıyor.
14:55
Why doesn't that make
our labor superfluous,
our labor superfluous,
319
883640
2256
Neden bu emeğimizi ve yeteneklerimizi
14:57
our skills redundant?
320
885920
1216
gereksiz hale getirmiyor?
14:59
Isn't it obvious that the road
to our economic and social hell
to our economic and social hell
321
887160
3416
Ekonomik ve sosyal cehenneme giden yolun
kendi büyük buluşlarımızla
kendi büyük buluşlarımızla
15:02
is paved with our own great inventions?
322
890600
2200
kaplandığı açık değil midir?
15:06
History has repeatedly offered
an answer to that paradox.
an answer to that paradox.
323
894040
4176
Tarih, tekrar tekrar bu
paradoksa bir yanıt buldu.
paradoksa bir yanıt buldu.
15:10
The first part of the answer
is that technology magnifies our leverage,
is that technology magnifies our leverage,
324
898240
3616
Cevabın ilk bölümü, teknoloji iş
sahamızı büyüttü, önemini arttırdı,
sahamızı büyüttü, önemini arttırdı,
15:13
increases the importance, the added value
325
901880
2616
uzmanlığımıza, yargılarımıza
15:16
of our expertise,
our judgment and our creativity.
our judgment and our creativity.
326
904520
3536
ve yaratıcılığımıza değer kattı.
15:20
That's the O-ring.
327
908080
1200
Bu, O-ring prensibi.
Cevabın ikinci kısmı,
daimi yaratıcılığımız ve
daimi yaratıcılığımız ve
15:21
The second part of the answer
is our endless inventiveness
is our endless inventiveness
328
909880
2736
15:24
and bottomless desires
329
912640
1456
çok derin arzularımız.
15:26
means that we never get enough,
never get enough.
never get enough.
330
914120
2336
Yani hiç yetinmedik,
asla yetinmeyeceğiz demek.
asla yetinmeyeceğiz demek.
15:28
There's always new work to do.
331
916480
2160
Mutlaka yapacak yeni bir iş vardır.
15:31
Adjusting to the rapid pace
of technological change
of technological change
332
919960
3336
Teknolojik değişimin süratli
temposuna adapte olmak
temposuna adapte olmak
15:35
creates real challenges,
333
923320
1456
büyük sorunlar yaratır
15:36
seen most clearly
in our polarized labor market
in our polarized labor market
334
924800
2976
ve bunlar daha çok kutuplaşmış
iş gücü piyasamızda
iş gücü piyasamızda
15:39
and the threat that it poses
to economic mobility.
to economic mobility.
335
927800
2520
ve ekonomik hareketliliğe
getirdiği tehditte görülüyor.
getirdiği tehditte görülüyor.
15:43
Rising to this challenge is not automatic.
336
931320
2440
Bu sorunların artmasının
nedeni otomasyon değil.
nedeni otomasyon değil.
15:46
It's not costless.
337
934400
1496
Masrafsız değil.
15:47
It's not easy.
338
935920
1416
Kolay değil.
15:49
But it is feasible.
339
937360
1200
Fakat uygulanabilir.
15:51
And here is some encouraging news.
340
939120
1816
İşte bazı cesaret verici haberler:
15:52
Because of our amazing productivity,
341
940960
2136
Muhteşem üretkenliğimiz sayesinde
15:55
we're rich.
342
943120
1256
zenginiz.
15:56
Of course we can afford
to invest in ourselves and in our children
to invest in ourselves and in our children
343
944400
3136
Tabii ki, yüz yıl önce lise hareketiyle
Amerika'nın yaptığı gibi,
Amerika'nın yaptığı gibi,
15:59
as America did a hundred years ago
with the high school movement.
with the high school movement.
344
947560
3336
kendimize ve çocuklarımıza
yatırım yapmayı karşılayabiliriz.
yatırım yapmayı karşılayabiliriz.
16:02
Arguably, we can't afford not to.
345
950920
2280
Ve muhtemelen, bunu
yapmamayı karşılayamayız.
yapmamayı karşılayamayız.
16:06
Now, you may be thinking,
346
954120
1776
Şimdi, şöyle düşünüyor olabilirsiniz:
16:07
Professor Autor has told us
a heartwarming tale
a heartwarming tale
347
955920
2856
Profesör Autor bize uzak geçmişi,
16:10
about the distant past,
348
958800
1776
yakın geçmişi, belki de bugünümüzü,
16:12
the recent past,
349
960600
1376
ancak muhtemelen geleceği
16:14
maybe the present,
but probably not the future.
but probably not the future.
350
962000
3296
anlatan güzel bir masal anlattı.
16:17
Because everybody knows
that this time is different.
that this time is different.
351
965320
3936
Çünkü herkes bu zamanın
farklı olduğunu bilir.
farklı olduğunu bilir.
16:21
Right? Is this time different?
352
969280
2816
Doğru mu? Bu zaman farklı mı?
16:24
Of course this time is different.
353
972120
1896
Tabii ki farklı.
16:26
Every time is different.
354
974040
1696
Bütün zamanlar farklı.
16:27
On numerous occasions
in the last 200 years,
in the last 200 years,
355
975760
3616
Bilim adamları ve aktivistler,
son 200 yılda sayısız olayla,
son 200 yılda sayısız olayla,
16:31
scholars and activists
have raised the alarm
have raised the alarm
356
979400
2776
işlerimizin yok olmaması ve
16:34
that we are running out of work
and making ourselves obsolete:
and making ourselves obsolete:
357
982200
3536
kendimizi yıpratmamıza dair
uyarılarını arttırdılar:
uyarılarını arttırdılar:
16:37
for example, the Luddites
in the early 1800s;
in the early 1800s;
358
985760
4616
Örneğin, 1800'lü yılların başında Luddite;
16:42
US Secretary of Labor James Davis
359
990400
2936
1920'lerde ABD Çalışma Sekreteri olan
16:45
in the mid-1920s;
360
993360
2416
James Davis;
16:47
Nobel Prize-winning economist
Wassily Leontief in 1982;
Wassily Leontief in 1982;
361
995800
5176
1982'de Nobel ödüllü kazanan
ekonomist Wassily Leontief;
ekonomist Wassily Leontief;
16:53
and of course, many scholars,
362
1001000
3256
ve elbette bugün pek çok akademisyen,
16:56
pundits, technologists
363
1004280
2136
uzmanlar, teknologlar ve
16:58
and media figures today.
364
1006440
1840
medya figürleri.
17:01
These predictions strike me as arrogant.
365
1009600
3320
Bu tahminler bana kibirli gibi geliyor.
17:05
These self-proclaimed oracles
are in effect saying,
are in effect saying,
366
1013800
2696
Bu kendi kendini kahin ilan edenler,
17:08
"If I can't think of what people
will do for work in the future,
will do for work in the future,
367
1016520
3416
"Gelecekte insanların iş için
ne yapacaklarını düşünemiyorsam,
ne yapacaklarını düşünemiyorsam,
17:11
then you, me and our kids
368
1019960
2896
sen de ben de ve çocuklar da
17:14
aren't going to think of it either."
369
1022880
1715
bunu düşünmeyecektir." diyor.
17:17
I don't have the guts
370
1025760
1935
Bu iddiaları insanın becerisine
17:19
to take that bet against human ingenuity.
371
1027720
3176
karşı koymaya benim cesaretim yok.
17:22
Look, I can't tell you
what people are going to do for work
what people are going to do for work
372
1030920
2976
Bakın, yüzyıl içinde insanların
meslekler için
meslekler için
17:25
a hundred years from now.
373
1033920
1896
ne yapacağını söyleyemem.
17:27
But the future doesn't hinge
on my imagination.
on my imagination.
374
1035839
2601
Fakat geleceğimiz benim hayal gücümün
üzerine kurulu değil.
üzerine kurulu değil.
17:31
If I were a farmer in Iowa
in the year 1900,
in the year 1900,
375
1039280
3776
1900 yılında Iowa'da bir çiftçi olsaydım
17:35
and an economist from the 21st century
teleported down to my field
teleported down to my field
376
1043079
3537
ve 21. yüzyıldaki bir ekonomist,
tarlama ışınlanarak
tarlama ışınlanarak
17:38
and said, "Hey, guess what, farmer Autor,
377
1046640
2520
"Hey, biliyor musun çiftçi Autor,
17:42
in the next hundred years,
378
1050000
1536
bence önümüzdeki yüzyıl içinde
17:43
agricultural employment is going to fall
from 40 percent of all jobs
from 40 percent of all jobs
379
1051560
3776
artan üretkenlik yüzünden
tarımsal istihdam %40'dan
17:47
to two percent
380
1055360
1216
17:48
purely due to rising productivity.
381
1056600
2000
%2'ye düşecek.
17:51
What do you think the other
38 percent of workers are going to do?"
38 percent of workers are going to do?"
382
1059400
3160
İşçilerin %38'inin ne yapacağını
düşünüyorsun?" deseydi.
düşünüyorsun?" deseydi.
17:55
I would not have said, "Oh, we got this.
383
1063400
2816
"Biz bunun üstesinden gelebiliriz.
17:58
We'll do app development,
radiological medicine,
radiological medicine,
384
1066240
2856
Uygulama geliştiricisi,
radyolojik tıp uzmanı,
radyolojik tıp uzmanı,
18:01
yoga instruction, Bitmoji."
385
1069120
2976
yoga eğitmeni, emoji tasarımcısı
olabiliriz." diyemezdim.
olabiliriz." diyemezdim.
18:04
(Laughter)
386
1072120
1536
(Gülüşmeler)
18:05
I wouldn't have had a clue.
387
1073680
1286
Hiçbir fikrim olmazdı.
Fakat, umarım ki şunu
söylemek için bilgeliğim olurdu:
söylemek için bilgeliğim olurdu:
18:07
But I hope I would have had
the wisdom to say,
the wisdom to say,
388
1075840
2496
18:10
"Wow, a 95 percent reduction
in farm employment
in farm employment
389
1078360
4016
"Vay canına, gıda sıkıntısı çekmeden
tarım istihdamında %95'lik bir azalma.
18:14
with no shortage of food.
390
1082400
2136
18:16
That's an amazing amount of progress.
391
1084560
2416
Bu müthiş bir gelişme.
18:19
I hope that humanity
finds something remarkable to do
finds something remarkable to do
392
1087000
3376
Umarım, insanlık tüm bu refah için
18:22
with all of that prosperity."
393
1090400
1880
olağanüstü bir şey bulur. "
18:25
And by and large, I would say that it has.
394
1093120
3080
Ve ben genel olarak bunun,
gerçekleştiğini söyleyebilirim.
gerçekleştiğini söyleyebilirim.
18:29
Thank you very much.
395
1097960
1256
Çok teşekkür ederim.
18:31
(Applause)
396
1099240
5055
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
David Autor - EconomistDavid Autor's work assesses the labor market consequences of technological change and globalization.
Why you should listen
David Autor, one of the leading labor economists in the world and a member of the American Academy of Arts and Sciences, is Ford Professor of Economics and associate department head of the Massachusetts Institute of Technology Department of Economics. He is also Faculty Research Associate of the National Bureau of Economic Research, Research Affiliate of the Abdul Jameel Latin Poverty Action Lab, Co-director of the MIT School Effectiveness and Inequality Initiative, Director of the NBER Disability Research Center and former editor in chief of the Journal of Economic Perspectives. He is an elected officer of the American Economic Association and the Society of Labor Economists and a fellow of the Econometric Society.
Autor's work focuses on earnings inequality, employment and feedback between labor market opportunities, household structure and the social/intellectual development of children. He has published extensively in many major academic journals in economics. His best known research formally models and empirically analyzes how computerization substitutes for and complements human labor; asks how the rapid rise of import competition from China has reshaped U.S. manufacturing, upending the conventional economic wisdom that free trade is a free lunch; explores how the economic pressures of globalization are reshaping U.S. electoral politics; and conducts large-scale randomized experiments that test whether generous financial aid grants improve the odds of college completion and long-run economic security of students from low income families.
Autor has received a number of prestigious prizes, the Alfred P. Sloan Foundation Fellowship, the National Science Foundation Career award, and the Sherwin Rosen Prize for outstanding contributions in the field of Labor Economics, and the John T. Dunlop Outstanding Scholar Award in 2006 given by the Labor and Employment Relations Association, to name just a few. His teaching has earned several awards, including MIT’s James A. and Ruth Levitan Award for excellence in teaching, the Undergraduate Economic Association Teaching Award, and the Technology and Public Policy Program’s Best Professor Award.
David Autor | Speaker | TED.com