ABOUT THE SPEAKER
Vittorio Loreto - Physicist
Vittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it.

Why you should listen

Vittorio Loreto is a physicist at Sapienza University of Rome and faculty of the Complexity Science Hub Vienna. He is presently director of the SONY Computer Science Laboratories in Paris where he heads the team on creativity, innovation and artificial intelligence. He recently coordinated the research program dubbed KREYON, aimed at unfolding the dynamics of creativity, novelties and innovation. While theoretical modeling and data analysis are his native research tools, in the last few years he has been developing interactive tools, games, installations, to directly involve the public on the very research agenda. He created the KREYON DAYS, a new form of scientific event that tightly entangles research, learning, awareness and fun.

More profile about the speaker
Vittorio Loreto | Speaker | TED.com
TED@BCG Milan

Vittorio Loreto: Need a new idea? Start at the edge of what is known

فيتوريو لوريتو: هل أنت بحاجة لفكرة جديدة؟ ابدأ بما هو معروف لديك.

Filmed:
1,544,594 views

من أين تأتي الأفكار الجديدة؟ للإجابة على هذا السؤال، يأخذنا "فيتوريو لوريتو في رحلة نحو اكتشاف طريقة حسابية محتملة تفسر طريقة نشوء الأفكار الجديدة. اعرف أكثر عن "الإبداع في إطار الفرص الممكنة في زمن معين"، ملتقى الطرق بين الواقع والممكن، وكيف تساعدنا دراسة العملية الحسابية التي تنتج الأفكار الجديدة على تفسير ومعرفة كيف نصنع الأفكار الجديدة.
- Physicist
Vittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:14
We have all probablyالمحتمل wonderedوتساءل
0
2349
2867
جميعنا قد تساءلنا يومًا
00:17
how great mindsالعقول achievedحقق
what they achievedحقق, right?
1
5240
4176
كيف حققت العقول العظيمة
ما حققته، أليس كذلك؟
00:21
And the more astonishingمذهل
theirهم achievementsالإنجازات are,
2
9440
2656
وبالقدر الذي تذهلنا به إنجازاتهم،
00:24
the more we call them geniusesالعباقرة,
3
12120
2536
كلما أصبحنا نراهم كعباقرة،
00:26
perhapsربما aliensكائنات فضائية
4
14680
1536
وربما ككائنات فضائية
00:28
comingآت from a differentمختلف planetكوكب,
5
16239
2097
أتت من كوكب آخر،
00:30
definitelyقطعا not someoneشخصا ما like us.
6
18360
2656
ولا يشبهوننا على الإطلاق.
00:33
But is that trueصحيح?
7
21040
1776
ولكن هل ذلك الاعتقاد صحيح؟
00:34
So let me startبداية with an exampleمثال.
8
22840
1800
لذا دعوني أبدا بعرض مثال.
00:37
You all know the storyقصة
of Newton'sنيوتن appleتفاحة, right? OK.
9
25440
3816
تعرفون جميعكم
قصة تفاحة نيوتن، أليس كذلك؟ حسنًا.
00:41
Is that trueصحيح? Probablyالمحتمل not.
10
29280
2936
هل ذلك صحيح؟ ربما لا.
00:44
Still, it's difficultصعب to think
that no appleتفاحة at all was there.
11
32240
5216
مع ذلك، من الصعب أن نظن
أن التفاحة لم تكن هناك أصلًا.
00:49
I mean some steppingيخطو stoneحجر,
some specificمحدد conditionsالظروف
12
37480
3616
أعني هناك ركائز أساسية،
و بعض الظروف
00:53
that madeمصنوع universalعالمي gravitationالجاذبية الأرضية
not impossibleغير ممكن to conceiveتحديد.
13
41120
4016
التي في ظلها لم يكن مستحيلًا عليه
أن يستنتج قانون الجاذبية.
00:57
And definitelyقطعا this was not impossibleغير ممكن,
14
45160
2376
وذلك بالتأكيد ليس شيئًا مستحيلًا،
00:59
at leastالأقل for Newtonنيوتن.
15
47560
1576
على الأقل لنيوتن.
01:01
It was possibleممكن,
16
49160
1256
لقد كان ممكنًا،
01:02
and for some reasonالسبب, it was alsoأيضا there,
17
50440
3056
لعدة أسباب، كان الأمر ميسرًا له،
01:05
availableمتاح at some pointنقطة,
easyسهل to pickقطف او يقطف as an appleتفاحة.
18
53520
3776
ومتوفرا في لحظة معينة من الزمن،
لقد كان سهلًا أن يلتقط تفاحة.
01:09
Here is the appleتفاحة.
19
57320
1616
ها هي التفاحة.
01:10
And what about Einsteinاينشتاين?
20
58960
2216
وماذا عن أينشتاين؟
01:13
Was relativityنسبية theoryنظرية anotherآخر bigكبير leapطفرة - قفزه
in the historyالتاريخ of ideasأفكار
21
61200
5296
لقد كانت النظرية النسبية
قفزة عظيمة في تاريخ الأفكار
01:18
no one elseآخر could even conceiveتحديد?
22
66520
2656
وهل لم يتوقع أحد حتى نظرية كهذه؟
01:21
Or ratherبدلا, was it again
something adjacentالمجاور and possibleممكن,
23
69200
4456
أو بالأحرى، هل كان ذلك الإبداع
شيئا ممكنا في إطار الفرص والزمان الممكن،
01:25
to Einsteinاينشتاين of courseدورة,
24
73680
2096
لـ أينتشاين طبعًا،
01:27
and he got there by smallصغير stepsخطوات
and his very peculiarغريب scientificعلمي pathمسار?
25
75800
4216
ووصل إلى ذلك الاستنتاج باتباع خطوات صغيرة
وباتباع مسيرته العلمية الغريبة؟
01:32
Of courseدورة we cannotلا تستطيع conceiveتحديد this pathمسار,
26
80040
2456
بالطبع لا نستطيع أن نتوقع هذه المسيرة،
01:34
but this doesn't mean
that the pathمسار was not there.
27
82520
2480
ولكن ذلك لا يعني أن تلك المسيرة
لم تكن موجودة.
01:38
So all of this seemsيبدو very evocativeمذكر,
28
86760
4856
كل هذا يبدو منعشًا للذاكرة والتاريخ،
01:43
but I would say hardlyبالكاد concreteالخرسانة
29
91640
1536
ولكن ليس صلبًا ومتينًا
01:45
if we really want to graspيفهم، يمسك، يقبض
the originالأصل of great ideasأفكار
30
93200
3576
إذا أردنا أن نعرف مصدر
الأفكار العظيمة
01:48
and more generallyعموما the way
in whichالتي the newالجديد entersيدخل our livesالأرواح.
31
96800
4016
والطريقة التي تدخل بها
الأفكار الجديدة حياتنا.
01:52
As a physicistفيزيائي, as a scientistامن,
32
100840
1976
كفيزيائي وكعالم،
01:54
I have learnedتعلم that posingتظاهر
the right questionsالأسئلة
33
102840
2176
تعلمت أن طرح الأسئلة الصحيحة
01:57
is halfنصف of the solutionحل.
34
105040
2016
هو نصف الإجابة.
01:59
But I think now we startبداية havingوجود
a great conceptualالمفاهيمي frameworkالإطار
35
107080
4736
ولكن أعتقد لما أننا الآن في بداية
إطار فكري عظيم
02:03
to conceiveتحديد and addressعنوان
the right questionsالأسئلة.
36
111840
3176
لاستنتاج وطرح الأسئلة الصحيحة.
02:07
So let me driveقيادة you
to the edgeحافة of what is knownمعروف,
37
115040
3456
دعوني أرشدكم إلى أصل ما هو معروف لدينا
02:10
or at leastالأقل, what I know,
38
118520
2096
أو على الأقل ما هو معروف لدي،
02:12
and let me showتبين you that what is knownمعروف
39
120640
2056
دعوني أريكم ما هو معلوم
02:14
could be a powerfulقوي
and fascinatingساحر startingابتداء pointنقطة
40
122720
4576
فقد تكون نقطة انطلاق قوية ورائعة
02:19
to graspيفهم، يمسك، يقبض the deepعميق meaningالمعنى
of wordsكلمات like noveltyبدعة, innovationالتعاون,
41
127320
5096
لمعرفة المعنى العميق وراء كلمات
مثل الحداثة والابتكار،
02:24
creativityالإبداع perhapsربما.
42
132440
1560
وربما الإبداع.
02:26
So we are discussingمناقشة the "newالجديد,"
43
134880
3336
نحن نتحدث عن كلمة "الجديد"
02:30
and of courseدورة, the scienceعلم behindخلف it.
44
138240
2656
وبالطبع المعنى العلمي في طياتها.
02:32
The newالجديد can enterأدخل our livesالأرواح
in manyكثير differentمختلف waysطرق,
45
140920
2976
يستطيع الجديد أن يدخل حياتنا
بطرق كثيرة ومختلفة،
02:35
can be very personalالشخصية,
46
143920
1696
ويمكن أن تكون على نحو شخصي جدًا،
02:37
like I meetيجتمع a newالجديد personشخص,
47
145640
1936
مثلما ألتقي بشخص جديد،
02:39
I readاقرأ a newالجديد bookكتاب,
or I listen to a newالجديد songأغنية.
48
147600
3296
أو عندما أقرأ كتابا جديدًا
أو أستمع إلى أغنية جديدة.
02:42
Or it could be globalعالمي,
49
150920
1256
وقد يكون على مستوى عالمي،
02:44
I mean, something we call innovationالتعاون.
50
152200
2056
أعني، شيء نسميه ابتكارًا.
02:46
It could be a newالجديد theoryنظرية,
a newالجديد technologyتقنية,
51
154280
2176
قد يكون نظرية جديدة
أو تطور تكنولوجي جديد،
02:48
but it could alsoأيضا be a newالجديد bookكتاب
if you're the writerكاتب,
52
156480
2576
ولكن قد يكون أيضًا كتاب جديدًا
إذا كنت كاتبًا،
02:51
or it could be a newالجديد songأغنية
if you're the composerملحن.
53
159080
2336
أو قد يكون أغنية جديدة
إذا كنت مؤلف أغان.
02:53
In all of these globalعالمي casesالحالات,
the newالجديد is for everyoneكل واحد,
54
161440
4296
في كل هذه الأمثلة العالمية،
الجديد هو للجميع،
02:57
but experiencingتعاني the newالجديد
can be alsoأيضا frighteningمخيف,
55
165760
3816
ولكن قد يكون أيضًا
الاحتكاك بالجديد مخيفًا لنا،
03:01
so the newالجديد can alsoأيضا frightenأرعب us.
56
169600
3736
لذا يمكن أن يخيفنا الجديد أيضًا.
03:05
But still, experiencingتعاني the newالجديد
meansيعني exploringاستكشاف a very peculiarغريب spaceالفراغ,
57
173360
4176
ومع ذلك، يظل الاختبار الجديد يعني
استكشاف الفضاء الغريب
03:09
the spaceالفراغ of what could be,
58
177560
2096
الفضاء الذي يمكن أن يكون
03:11
the spaceالفراغ of the possibleممكن,
the spaceالفراغ of possibilitiesالاحتمالات.
59
179680
3176
عالم الممكن، عالم من الإمكانيات والفرص.
03:14
It's a very weirdعجيب spaceالفراغ,
so I'll try to get you throughعبر this spaceالفراغ.
60
182880
3456
إنه فضاء غريب، لذا دعوني
أحاول أن أرشدكم في رحلة استكشافه.
03:18
So it could be a physicalجسدي - بدني spaceالفراغ.
61
186360
2016
قد يكون فضاء ماديا.
03:20
So in this caseقضية, for instanceحتة,
62
188400
1616
وفي هذه الحالة، مثلًا،
03:22
noveltyبدعة could be climbingالتسلق
Machuماتشو Picchuبيتشو for the first time,
63
190040
4056
يمكن أن تكون الحداثة تتسلق
جبل "ماتشو بيتشو" للمرة الأولى،
03:26
as I did in 2016.
64
194120
1920
ولقد فعلت أنا ذلك في عام 2016.
03:28
It could be a conceptualالمفاهيمي spaceالفراغ,
65
196960
1816
وقد يكون فضاء مفاهيميا،
03:30
so acquiringكسب newالجديد informationمعلومات,
makingصناعة senseإحساس of it, in a wordكلمة, learningتعلم.
66
198800
4416
لذا الحصول على معلومات جديدة،
ومعرفة المقصود، كل ذلك بكلمة هي "التعلم"
03:35
It could be a biologicalبيولوجي spaceالفراغ.
67
203240
1936
يمكن أن يكون فضاءً بايلوجيا.
03:37
I mean, think about the never-endingلا تنتهي
fightيقاتل of virusesالفيروسات and bacteriaبكتيريا
68
205200
4096
أعني، فكروا بتلك المعركة المفتوحة
بين الفيروسات والبكتيريا،
03:41
with our immuneمناعة systemالنظام.
69
209320
1936
ونظام المناعة لدينا.
03:43
And now comesيأتي the badسيئة newsأخبار.
70
211280
1736
والآن وصلنا للأخبار السيئة.
03:45
We are very, very badسيئة
at graspingاستيعاب this spaceالفراغ.
71
213040
3296
نحن سيئون جدًا جدًا في استكشاف هذه الفضاء.
03:48
Think of it. Let's make an experimentتجربة.
72
216360
2016
فكروا بالأمر. دعوني أقوم بتجربة.
03:50
Try to think about all the possibleممكن things
you could do in the nextالتالى, say, 24 hoursساعات.
73
218400
6880
فكروا بكل الأشياء الممكنة التي يمكنكم
القيام بها خلال 24 ساعة القادمة
03:58
Here the keyمفتاح wordكلمة is "all."
74
226320
2656
ها هي الكلمة المفتاحية "كل"
04:01
Of courseدورة you can conceiveتحديد a fewقليل optionsخيارات,
like havingوجود a drinkيشرب, writingجاري الكتابة a letterرسالة,
75
229000
4800
بالطبع يمكنك التفكير ببعض الخيارات
مثل احتساب شراب أو كتابة رسالة،
04:06
alsoأيضا sleepingنائم duringأثناء this boringملل talk,
76
234840
3176
أو النوم خلال هذه المحاضرة المملة،
04:10
if you can.
77
238040
1696
إذا أمكنكم.
04:11
But not all of them.
78
239760
1656
ولكن ليس كلها.
04:13
So think about an alienكائن فضائي invasionغزو,
now, here, in Milanميلان,
79
241440
3936
لذا فكروا باحتمالية غزو فضائي
الآن وهنا في مدينة "ميلان"،
04:17
or me -- I stoppedتوقفت thinkingتفكير
for 15 minutesالدقائق.
80
245400
3120
أو أنا... أن أتوقف عن التفكير
لمدة 15 دقيقة.
04:21
So it's very difficultصعب
to conceiveتحديد this spaceالفراغ,
81
249440
3136
لذا من الصعب جدًا توقع هذا الفضاء،
04:24
but actuallyفعلا we have an excuseعذر.
82
252600
2176
ولكن حقيقةً لدينا كل العذر لذلك.
04:26
So it's not so easyسهل to conceiveتحديد this spaceالفراغ
83
254800
3496
ليس سهلًا توقع هذا الفضاء
04:30
because we are tryingمحاولة to conceiveتحديد
the occurrenceحادثة of something brandعلامة تجارية newالجديد,
84
258320
3495
لأننا نحاول توقع حدوث شيء جديد تمامًا،
04:33
so something that never occurredحدث before,
85
261839
1977
شيء لم يحصل من قبل،
04:35
so we don't have cluesأدلة.
86
263840
1480
لهذا ليس لدينا أدنى فكرة عنه.
04:38
A typicalنموذجي solutionحل could be
87
266040
2896
ويمكن أن يكون الحل المناسب
04:40
looking at the futureمستقبل
with the eyesعيون of the pastالماضي,
88
268960
3216
النظر إلى المستقبل بعين الماضي،
04:44
so relyingالاعتماد on all
the time seriesسلسلة of pastالماضي eventsأحداث
89
272200
3296
أو الاعتماد على سلسلة
الأحداث التاريخية للماضي
04:47
and hopingيأمل that this is enoughكافية
to predictتنبؤ the futureمستقبل.
90
275520
3496
ونأمل أن ذلك سيكون كافيًا
لتوقع المستقبل.
04:51
But we know this is not workingعامل.
91
279040
2176
ولكننا نعرف أن هذا غير مجد.
04:53
For instanceحتة, this was the first attemptمحاولة
for weatherطقس forecastsتوقعات, and it failedفشل.
92
281240
5216
فمثلًا، لقد كانت هذه أول محاولة
لاستنتاج الطقس وباءت بالفشل.
04:58
And it failedفشل because
of the great complexityتعقيد
93
286480
2416
وفشلت بسبب أن التعقيد الكبير
05:00
of the underlyingالأساسية phenomenonظاهرة.
94
288920
1936
في الظواهر الطبيعية.
05:02
So now we know that predictionsتوقعات
had to be basedعلى أساس on modelingتصميم,
95
290880
5616
لذا نعرف الآن أنه ينبغي أن
تكون التوقعات مبنية على أسس،
05:08
whichالتي meansيعني creatingخلق
a syntheticاصطناعي modelنموذج of the systemالنظام,
96
296520
3496
وذلك يعني ابتكار نموذج صناعي للنظام
05:12
simulatingمحاكاة this modelنموذج
and then projectingبارز the systemالنظام
97
300040
4136
ومحاكاة هذا النموذج
ومن ثم تطبيقه في النظام
05:16
into the futureمستقبل throughعبر this modelنموذج.
98
304200
2536
لتوقع المستقبل من خلال هذا النموذج.
05:18
And now we can do this in a lot of casesالحالات
99
306760
2936
ويمكننا عمل هذا الآن في مواضيع كثيرة
05:21
with the help of a lot of dataالبيانات.
100
309720
1880
بمساعدة الكثير من البيانات لدينا.
05:25
Looking at the futureمستقبل
with the eyeعين of the pastالماضي
101
313000
2896
النظر إلى المستقبل بعين الماضي
05:27
could be misleadingمضلل alsoأيضا for machinesآلات.
102
315920
2736
يمكن أن يكون مضللًا
ولا ينفع بالنسبة للآلآت.
05:30
Think about it.
103
318680
1216
فكروا بالأمر.
05:31
Now pictureصورة yourselfنفسك for a secondثانيا
in the middleوسط of the Australianالأسترالي Outbackالمناطق النائية.
104
319920
4800
تصوروا أنفسكم لثانية
في قلب الأدغال الاسترالية.
05:37
You standيفهم there underتحت the sunشمس.
105
325440
2720
واقفون هناك تحت الشمس.
05:40
So you see something weirdعجيب happeningحدث.
106
328840
2216
ورأيتم شيئا غريبًا يحصل.
05:43
The carسيارة suddenlyفجأة stopsتوقف
107
331080
2736
تتوقف السيارة بكم فجأة
05:45
very, very farبعيدا from a kangarooكنغر
crossingالعبور the streetشارع.
108
333840
3056
على مسافة بعيدة جدًا
عن الطريق الرئيسي.
05:48
You look closerأقرب
109
336920
1456
تنظرون عن كثب
05:50
and you realizeأدرك
that the carسيارة has no driverسائق.
110
338400
2416
وتدركون أن السيارة بدون سائق.
05:52
It is not restartingإعادة تشغيل, even after
the kangarooكنغر is not there anymoreأي أكثر من ذلك.
111
340840
4016
وهي لا تعمل، ورغم أنكم بعيدون
عن الطريق الرئيسي.
05:56
So for some reasonsأسباب,
112
344880
1896
لسبب ما،
05:58
the algorithmsخوارزميات drivingالقيادة the carسيارة
cannotلا تستطيع make senseإحساس
113
346800
2536
لا تستوعب اللغوريتمات التي تتحكم بالسيارة
06:01
of this strangeغريب beastوحش
jumpingالقفز here and there on the streetشارع.
114
349360
3680
ذلك الوحش الغريب
الذي خارجًا يقفز يمينًا ويسارًا.
06:05
So it just stopsتوقف.
115
353640
1200
لقد توقفت وحسب.
06:07
Now, I should tell you,
this is a trueصحيح storyقصة.
116
355720
2136
علي إخباركم الآن أن تلك قصة حقيقية.
06:09
It happenedحدث a fewقليل monthsالشهور agoمنذ
to Volvo'sفولفو self-drivingالقيادة الذاتية carsالسيارات
117
357880
2696
حدثت قبل بضعة شهور
لسيارة "فولفو" الاتوماتيكية
06:12
in the middleوسط of the Australianالأسترالي Outbackالمناطق النائية.
118
360600
1936
في وسط الأدغال الأسترالية.
06:14
(Laughterضحك)
119
362560
1696
(ضحك)
06:16
It is a generalجنرال لواء problemمشكلة,
120
364280
1976
إنها مشكلة قد تحدث لأي شخص،
06:18
and I guessخمن this will affectتؤثر
more and more in the nearقريب futureمستقبل
121
366280
2976
وأظن أن هذا قد يؤثر
بشكل أكثر وأكثر على المستقبل القريب
06:21
artificialمصطنع intelligenceالمخابرات
and machineآلة learningتعلم.
122
369280
2560
وعلى الذكاء الاصطناعي
وتعليم صناعة الآلات.
06:24
It's alsoأيضا a very oldقديم problemمشكلة,
I would say 17thعشر centuryمئة عام,
123
372440
3976
إنها أيضًا مشكلة قديمة جدًا،
ربما من القرن 17 عشر ميلادي،
06:28
but I guessخمن now we have newالجديد toolsأدوات
and newالجديد cluesأدلة to startبداية solvingحل it.
124
376440
5136
ولكن أظن أننا نمتلك أدوات جديدة
وأدلة جديدة كي نتمكن من حلها.
06:33
So let me take a stepخطوة back,
125
381600
2176
لذا دعوني أعود خطوة للوراء،
06:35
fiveخمسة yearsسنوات back.
126
383800
2736
لخمس سنوات.
06:38
Italyإيطاليا. Romeروما. Winterشتاء.
127
386560
2976
في روما- إيطاليا خلال الشتاء.
06:41
So the winterشتاء of 2012
was very specialخاص in Romeروما.
128
389560
3576
كان شتاء عام 2012 مميزًا جدًا في روما.
06:45
Romeروما witnessedشهد one of the greatestأعظم
snowfallsتساقط الثلوج of its historyالتاريخ.
129
393160
3560
شهدت روما أحد تساقط الثلج بغزارة
أكثر من أي وقت مضى في التاريخ.
06:49
That winterشتاء was specialخاص alsoأيضا
for me and my colleaguesالزملاء,
130
397520
3696
كان ذلك الشتاء مميزًا لي ولزملائي أيضًا،
06:53
because we had an insightتبصر
about the possibleممكن mathematicalرياضي schemeمخطط --
131
401240
3496
لأننا كان لدينا رؤية
عن قاعدة حسابية محتملة...
06:56
again, possibleممكن,
possibleممكن mathematicalرياضي schemeمخطط,
132
404760
2976
مرة أخرى أكرر "محتملة"
قاعدة حسابية محتملة،
06:59
to conceiveتحديد the occurrenceحادثة of the newالجديد.
133
407760
1840
لتوقع حدوث الجديد.
07:02
I rememberتذكر that day
because it was snowingالثلج يتساقط,
134
410520
2416
أتذكر ذلك اليوم
لأن الثلج كان يتساقط،
07:04
so dueبسبب to the snowfallتساقط الثلوج,
we were blockedمسدود, stuckعالق in my department قسم، أقسام,
135
412960
3776
لذا بسبب تساقط الثلج،
بقينا في المنزل، محتجزين في شقتي،
07:08
and we couldn'tلم أستطع go home,
136
416760
1416
ولم نستطع العودة لمنازلنا،
07:10
so we got anotherآخر coffeeقهوة, we relaxedاسترخاء
137
418200
3056
لذا شربنا كوبا آخر من القهوة،
وجلسنا لنسترخي
07:13
and we keptأبقى discussingمناقشة.
138
421280
1776
وواصلنا النقاش.
07:15
But at some pointنقطة --
maybe not that dateتاريخ, preciselyعلى وجه التحديد --
139
423080
3696
ولكن في لحظة معينة...
ربما ليس في ذلك اليوم تحديدًا
07:18
at some pointنقطة we madeمصنوع the connectionصلة
140
426800
2896
لذا في لحظة معينة عملنا نقطة وصل
07:21
betweenما بين the problemمشكلة of the newالجديد
141
429720
2976
بين مشكلة الجديد
07:24
and a beautifulجميلة conceptمفهوم
proposedالمقترح yearsسنوات before
142
432720
2416
ومفهوم جميل تم تبنيه قبل سنوات مضت
07:27
by Stuartستيوارت Kauffmanكوفمان,
143
435160
1776
من قبل "ستيوارت كوفمان"
07:28
the adjacentالمجاور possibleممكن.
144
436960
2040
"القريب الممكن"
07:31
So the adjacentالمجاور possibleممكن
consistsيتكون of all those things.
145
439720
3056
لذا يتألف القريب الممكن من كل تلك الأشياء.
07:34
It could be ideasأفكار, it could be moleculesجزيئات,
it could be technologicalالتكنولوجية productsمنتجات
146
442800
3736
يمكن أن يكون أفكارًا، يمكن أن يكون جزيئات
يمكن أن يكون منتجات تكنولوجية
07:38
that are one stepخطوة away
147
446560
2936
على بعد خطوة واحدة
07:41
from what actuallyفعلا existsموجود,
148
449520
1736
من ما هو موجود فعلًا،
07:43
and you can achieveالتوصل them
throughعبر incrementalتدريجي modificationsالتعديلات
149
451280
3536
ويمكنك أن تحصل عليها
من خلال التعديلات التدريجية
07:46
and recombinationsrecombinations
of the existingموجود materialمواد.
150
454840
2560
وإعادة تركيب المادة الموجودة لدينا.
07:50
So for instanceحتة, if I speakتحدث
about the spaceالفراغ of my friendsاصحاب,
151
458520
3896
لذا على سبيل المثال،
لو تحدثت عن فضاء أصدقائي
07:54
my adjacentالمجاور possibleممكن would be
the setجلس of all friendsاصحاب of my friendsاصحاب
152
462440
3976
سيكون "القريب الممكن" بالنسبة لي
مجموعة من أصدقاء أصدقائي
07:58
not alreadyسابقا my friendsاصحاب.
153
466440
1400
وليس أصدقائي الحاليين.
08:00
I hopeأمل that's clearواضح.
154
468240
1736
أتمنى أن يكون ذلك واضحًا.
08:02
But now if I meetيجتمع a newالجديد personشخص,
155
470000
1816
ولكن إذا التقيت الآن بشخص جديد،
08:03
say Briarبراير,
156
471840
1696
لنقل "بريار" مثلًا،
08:05
all her friendsاصحاب would immediatelyفورا enterأدخل
my adjacentالمجاور possibleممكن,
157
473560
4056
ستدخل كل صديقاتها
ضمن إطار "القريب الممكن" لي،
08:09
pushingدفع its boundariesالحدود furtherبالإضافة إلى ذلك.
158
477640
1520
موسعًا إطاره بشكل أكبر.
08:12
So if you really want to look
from the mathematicalرياضي pointنقطة of viewرأي --
159
480160
3216
لذا إذا أردتم حقًا النظر
من وجهة نظر رياضية بحته
08:15
I'm sure you want --
160
483400
1400
وأنا متأكد أنكم تريدون ذلك...
08:18
you can actuallyفعلا look at this pictureصورة.
161
486200
1976
يمكنكم النظر حقًا إلى هذه الصورة.
08:20
So supposeافترض now this is your universeكون.
162
488200
1896
لذا لنفترض الآن أن هذا هو عالمكم.
08:22
I know I'm askingيسأل a lot.
163
490120
1256
أعرف أن أسئلتي كثيرة.
08:23
I mean, this is your universeكون.
Now you are the redأحمر spotبقعة.
164
491400
2640
أعني، هذا هو عالمكم.
وأنتم في البقعة الحمراء داخله.
08:27
And the greenأخضر spotبقعة
is the adjacentالمجاور possibleممكن for you,
165
495320
2616
والبقعة الخضراء
هي إطار "القريب الممكن" بالنسبة لكم،
08:29
so something you've never touchedلمست before.
166
497960
2096
لذا شيء لم تلمسوه من قبل.
08:32
So you do your normalعادي life.
167
500080
1336
هذا شيء في حياتكم اليومية.
08:33
You moveنقل. You moveنقل in the spaceالفراغ.
168
501440
1656
أنتم تتحركون في فضائكم الخاص.
08:35
You have a drinkيشرب.
You meetيجتمع friendsاصحاب. You readاقرأ a bookكتاب.
169
503120
2656
تحتسون شرابًا.
تلتقون بالأصدقاء. تقرؤون كتابًا.
08:37
At some pointنقطة,
you endالنهاية up on the greenأخضر spotبقعة,
170
505800
2896
وفي لحظة معينة،
تجدون أنفسكم في البقعة الخضراء،
08:40
so you meetيجتمع Briarبراير for the first time.
171
508720
2176
وتلتقون "بريار" للمرة الأولى.
08:42
And what happensيحدث?
172
510920
1336
وماذا يحدث؟
08:44
So what happensيحدث is there is a newالجديد partجزء,
173
512280
2296
ما يحدث هو أن هناك جزء جديد،
08:46
a brandعلامة تجارية newالجديد partجزء of the spaceالفراغ,
174
514600
2456
جزء جديد تمامًا في ذلك الفضاء،
08:49
becomingتصبح possibleممكن for you
in this very momentلحظة,
175
517080
4256
ويصبح ممكنًا لكم
في هذه اللحظة بالذات،
08:53
even withoutبدون any possibilityإمكانية
for you to foreseeتوقع this
176
521360
3856
بدون حتى تواجد الإمكانية
لكم أن تتوقعوا حدوث هذا
08:57
before touchingمؤثر that pointنقطة.
177
525240
2056
قبل وصولكم لتلك النقطة.
08:59
And behindخلف this there will be
a hugeضخم setجلس of pointsنقاط
178
527320
2696
وخلف كل هذا، هناك
مجموعة كبيرة من اللحظات
09:02
that could becomeيصبح possibleممكن
at some laterفي وقت لاحق stagesمراحل.
179
530040
3696
والتي يمكن أن تصبح أكبر
في مرحلة لاحقة.
09:05
So you see the spaceالفراغ
of the possibleممكن is very peculiarغريب,
180
533760
2816
لذا أنتم ترون الآن أن عالم وفضاء
الإمكانيات غريب جدًا،
09:08
because it's not predefinedمعرفة مسبقا.
181
536600
2216
لأنه ليس محدد مسبقًا.
09:10
It's not something we can predefineقم بتعريف مسبقاً.
182
538840
2296
إنه شيء لا نستطيع أن نحدده مسبقًا.
09:13
It's something that getsيحصل على
continuouslyبشكل متواصل shapedعلى شكل and reshapedإعادة تشكيل
183
541160
3376
إنه شيءٌ يتغير ويتغير باستمرار
09:16
by our actionsأفعال and our choicesاختيارات.
184
544560
2600
من خلال أفعالنا وقرارتنا التي اتخذناها.
09:20
So we were so fascinatedمبهورة
by these connectionsروابط we madeمصنوع --
185
548120
3456
مثلما نحن معجبون جدًا
بنقاط الوصل هذه التي قمنا بها
09:23
scientistsالعلماء are like this.
186
551600
1896
كذلك العلماء مثلنا.
09:25
And basedعلى أساس on this,
187
553520
2296
وعلى ضوء هذا،
09:27
we conceivedمتخيل our mathematicalرياضي formulationصيغة
for the adjacentالمجاور possibleممكن,
188
555840
3216
نستنتج الصيغة الرياضية
للـ "القريب الممكن"
09:31
20 yearsسنوات after the originalأصلي
Kauffmanكوفمان proposalsاقتراحات.
189
559080
3456
بعد مضي 20 سنة على نظريات "كوفمان".
09:34
In our theoryنظرية -- this is a keyمفتاح pointنقطة --
190
562560
2136
في نظريتنا... هذه نقطة مهمة...
09:36
I mean, it's cruciallyبشكل حاسم basedعلى أساس
on a complexمركب interplayالتفاعل
191
564720
3536
أعني إنها قائمة إلى حد كبير
على تفاعل معقد
09:40
betweenما بين the way in whichالتي
this spaceالفراغ of possibilitiesالاحتمالات expandsتوسع
192
568280
4776
بين الطريقة التي يتوسع بها
هذا الفضاء من الاحتمالات
09:45
and getsيحصل على restructuredإعادة هيكلة,
193
573080
1536
ويعيد تشكيل نفسه،
09:46
and the way in whichالتي we exploreإستكشاف it.
194
574640
2496
وبين طريقتنا في استكشافه.
09:49
After the epiphanyإستيعاب of 2012,
195
577160
3856
بعد عيد "العماد" في عام 2012،
09:53
we got back to work, realحقيقة work,
196
581040
1656
عدنا للعمل، للعمل الجاد،
09:54
because we had to work out this theoryنظرية,
197
582720
1896
لأنه علينا العمل على هذه النظرية،
09:56
and we cameأتى up with
a certainالمؤكد numberرقم of predictionsتوقعات
198
584640
2416
وتوصلنا لعدد محدد من التوقعات
09:59
to be testedاختبار in realحقيقة life.
199
587080
1256
لاختبارها على أرض الوقع.
10:00
Of courseدورة, we need a testableقابلة للاختبار frameworkالإطار
200
588360
2896
بالطبع، نحتاج إلى إطار اختبار
10:03
to studyدراسة innovationالتعاون.
201
591280
1456
لدراسة الابتكار.
10:04
So let me driveقيادة you
acrossعبر a fewقليل predictionsتوقعات we madeمصنوع.
202
592760
4056
لذا دعوني أرشدكم خلال
بضعة تخمينات قمنا بها.
10:08
The first one concernsاهتمامات
the paceسرعة of innovationالتعاون,
203
596840
2896
يتعلق الأول بسرعة الابتكار،
10:11
so the rateمعدل at whichالتي you observeرصد noveltiesالمستجدات
in very differentمختلف systemsأنظمة.
204
599760
4896
المعدل الذي تراقب في التجديد
في أنظمة مختلفة كل الاختلاف.
10:16
So our theoryنظرية predictsتتوقع
that the rateمعدل of innovationالتعاون
205
604680
2496
تتنبأ نظريتنا أن معدل الابتكار
10:19
should followإتبع a universalعالمي curveمنحنى,
206
607200
1936
يجب أن يتبع المنحنى العالمي،
10:21
like this one.
207
609160
1320
مثل هذا المنحنى.
10:23
This is the rateمعدل of innovationالتعاون versusمقابل time
in very differentمختلف conditionsالظروف.
208
611240
3640
هذا معدل الابتكار خلال
الوقت في ظل ظروف مختلفة جدًا.
10:27
And somehowبطريقة ما, we predictتنبؤ
that the rateمعدل of innovationالتعاون
209
615720
2616
وبطريقة ما، تنبئنا أن معدل الابتكار
10:30
should decreaseتخفيض steadilyمطرد over time.
210
618360
2696
يجب أن يتناقص بشكل تدريجي خلال الوقت.
10:33
So somehowبطريقة ما, innovationالتعاون
is predictedوتوقع to becomeيصبح more difficultصعب
211
621080
3096
لذا بطريقة ما، نتوقع أن يصبح
الابتكار صعب الحدوث أكثر
10:36
as your progressتقدم over time.
212
624200
1920
كلما تقدمنا بالزمن.
10:38
It's neatأنيق. It's interestingمثير للإعجاب.
It's beautifulجميلة. We were happyالسعيدة.
213
626960
3536
إنه منظم ومدهش.
إنه جميل. لقد كنا سعداء.
10:42
But the questionسؤال is, is that trueصحيح?
214
630520
2176
ولكن السؤال الأهم هو:
هل ذلك صحيح؟
10:44
Of courseدورة we should checkالتحقق من with realityواقع.
215
632720
1880
بالطبع يجب أن نتأكد على أرض الواقع.
10:47
So we wentذهب back to realityواقع
216
635600
2376
لذا عدنا إلى أرض الواقع
10:50
and we collectedجمع a lot of dataالبيانات,
terabytesتيرابايت of dataالبيانات,
217
638000
3136
وجمعنا الكثير من البيانات،
بحجم "تيرابايت" من البيانات،
10:53
trackingتتبع innovationالتعاون in Wikipediaويكيبيديا, Twitterتغريد,
218
641160
3336
بحثنا عن الابتكار في "ويكيبيديا" و"تويتر"
10:56
the way in whichالتي we writeاكتب freeحر softwareالبرمجيات,
219
644520
2216
الطريقة التي نكتب بها البرامج المجانية،
10:58
even the way we listen to musicموسيقى.
220
646760
1640
وكذلك التي نستمع بها الموسيقى.
11:01
I cannotلا تستطيع tell you, we were
so amazedمندهش and pleasedمسرور and thrilledبسعادة غامرة
221
649160
3736
لا أستطيع وصف كم كنا مندهشين
وسعداء ومتحمسين
11:04
to discoverاكتشف that the sameنفسه predictionsتوقعات
we madeمصنوع in the theoryنظرية
222
652920
3496
لاكتشاف أن نفس التخمينات
التي وضعناها في النظرية
11:08
were actuallyفعلا satisfiedراض in realحقيقة systemsأنظمة,
223
656440
2576
كانت مطابقة في الأنظمة الواقعية،
11:11
manyكثير differentمختلف realحقيقة systemsأنظمة.
224
659040
1536
الكثير من الأنظمة الواقعية.
11:12
We were so excitedفرح.
225
660600
1496
لقد كنا متحمسين جدًا.
11:14
Of courseدورة, apparentlyكما يبدو,
we were on the right trackمسار,
226
662120
2816
بالطبع وبكل وضوح،
كنا على الطريق الصحيح،
11:16
but of courseدورة, we couldn'tلم أستطع stop,
227
664960
2496
ولكن طبعًا، لم نستطع التوقف،
11:19
so we didn't stop.
228
667480
1496
ولهذا لم نتوقف.
11:21
So we keptأبقى going on,
229
669000
2096
واصلنا البحث،
11:23
and at some pointنقطة
we madeمصنوع anotherآخر discoveryاكتشاف
230
671120
2056
وفي مرحلة ما، توصلنا لاكتشاف آخر
11:25
that we dubbedيطلق عليها اسم "correlatedالمترابطة noveltiesالمستجدات."
231
673200
3536
وأطلقنا عليه مصطلح
"المستجدات المترابطة"
11:28
It's very simpleبسيط.
232
676760
1256
إنه بسيط جدًا.
11:30
So I guessخمن we all experienceتجربة this.
233
678040
1896
أعتقد جميعنا قد اختبرنا مثل هذا الشيء.
11:31
So you listen to "Suzanneسوزان"
by Leonardليونارد Cohenكوهين,
234
679960
3560
كلكم تستمعون إلى "سوزان"
تأدية "ليونارد كوهن"
11:36
and this experienceتجربة
triggersمحفزات your passionشغف for Cohenكوهين
235
684440
3656
وتثير هذه التجربة مشاعركم لأغاني "كوهن"
11:40
so that you startبداية franticallyمحموم
listeningاستماع to his wholeكامل productionإنتاج.
236
688120
3816
وتبدأون على نحو جنوني
تستمعون لألبوم "كوهن" بأكمله.
11:43
And then you realizeأدرك
that Fabrizioفابريزيو Deدي Andrأندريهé here
237
691960
2296
ومن ثم تدركون أن "فابريزيو دي اندريه"
11:46
recordedمسجل an Italianالإيطالي versionالإصدار of "Suzanneسوزان,"
238
694280
1976
قد سجل نسخة إيطالية قديمة لأغنية "سوزان".
11:48
and so on and so forthعليها.
239
696280
2016
ومن ثم قليلًا ، قليلًا.
11:50
So somehowبطريقة ما for some reasonالسبب,
240
698320
1976
ولسبب ما غير معروف،
11:52
the very notionخيالى of adjacentالمجاور possibleممكن
is alreadyسابقا encodingالتشفير the commonمشترك beliefإيمان
241
700320
3896
ومن ثم يقوم "مبدأ القريب الممكن" بتشكيل
شفرة الاعتقاد الشائع الذي يقول
11:56
that one thing leadsيؤدي to anotherآخر
242
704240
2560
أن شيئا ما يؤدي لآخر
11:59
in manyكثير differentمختلف systemsأنظمة.
243
707720
1736
في الكثير من الأنظمة المختلفة.
12:01
But the reasonالسبب why we were thrilledبسعادة غامرة
244
709480
2296
لكن السبب جعلنا متحمسين
12:03
is because actuallyفعلا
we could give, for the first time,
245
711800
2524
هو أننا استطعنا وللمرة الأولى تقديم
12:06
a scientificعلمي substanceمستوى to this intuitionحدس
246
714348
2068
مادة علمية لهذه الحاسة والحدس
12:08
and startبداية makingصناعة predictionsتوقعات
247
716440
1656
وبدأنا بعمل التوقعات
12:10
about the way in whichالتي
we experienceتجربة the newالجديد.
248
718120
2416
حول الطريقة التي نختبر بها الجديد.
12:12
So noveltiesالمستجدات are correlatedالمترابطة.
249
720560
2320
لذا فإن المستجدات مترابطة ببعضها.
12:16
They are not occurringتحدث randomlyبشكل عشوائي.
250
724320
2056
فهي لا تحدث بشكل عشوائي.
12:18
And this is good newsأخبار,
251
726400
1456
وهذا خبر جيد،
12:19
because it impliesيدل
that impossibleغير ممكن missionsالبعثات
252
727880
4736
لأن ذلك يعني أن المهام المستحيلة
12:24
mightربما not be so impossibleغير ممكن after all,
253
732640
2376
ربما ليست مستحيلة بعد كل شيء،
12:27
if we are guidedموجه by our intuitionحدس,
254
735040
3096
إذا تبعنا حدسنا
12:30
somehowبطريقة ما leadingقيادة us
to triggerاثار a positiveإيجابي chainسلسلة reactionرد فعل.
255
738160
3760
فستقودنا بطريقة ما
نحو سلسلة من ردود الفعل الإيجابية.
12:34
But there is a thirdالثالث consequenceنتيجة
of the existenceوجود of the adjacentالمجاور possibleممكن
256
742840
3496
ولكن هناك نتيجه ثالثة
من تواجد "القريب الممكن"
12:38
that we namedاسمه "wavesأمواج of noveltiesالمستجدات."
257
746360
3536
أطلقنا عليه مصطلح "أمواج التجديد".
12:41
So just to make this simpleبسيط, so in musicموسيقى,
258
749920
2696
لجعل ذلك مبسطًا، مثلًا الموسيقى،
12:44
withoutبدون wavesأمواج of noveltiesالمستجدات,
259
752640
1376
بدون "أمواج التجديد"،
12:46
we would still be listeningاستماع
all the time to Mozartموزارت or Beethovenبيتهوفن,
260
754040
6056
سنستمر بالاستماع طوال الوقت
إلى "موزارت" أو "بيتهوفين"،
12:52
whichالتي is great,
261
760120
1496
وهو أمرٌ عظيم،
12:53
but we don't do this all the time.
262
761640
1656
ولكن ليس لدينا هذا طوال الوقت.
12:55
We alsoأيضا listen to the Petحيوان اليف Shopمتجر Boysأولاد
or Justinجوستين Bieberبيبر -- well, some of us do.
263
763320
5016
نستمع أيضًا إلى "بيت شوب بويز"
أو "جاستن بيبر"--حسنًا، بعضنا يسمع لهم.
13:00
(Laughterضحك)
264
768360
2176
(ضحك)
13:02
So we could see very clearlyبوضوح
all of these patternsأنماط - رسم
265
770560
3896
نستطيع أن نرى بوضوح
خلال كل هذه النماذج
13:06
in the hugeضخم amountsكميات of dataالبيانات
we collectedجمع and analyzedتحليل.
266
774480
3736
الحجم الهائل للبيانات
التي جمعناها وحللناها.
13:10
For instanceحتة, we discoveredمكتشف
that popularجمع hitsالزيارات in musicموسيقى
267
778240
3656
على سبيل المثال، اكتشفنا
أن الأغاني تكتسب شعبية كبيرة
13:13
are continuouslyبشكل متواصل bornمولود, you know that,
268
781920
1896
وتولد أغان جديدة باستمرار، تعرفون ذلك،
13:15
and then they disappearاختفى,
still leavingمغادرة roomمجال for evergreensدائمة الخضرة.
269
783840
3440
ومن ثم تختفي،
تاركةً مكانًا شاغرًا للجديدة.
13:20
So somehowبطريقة ما wavesأمواج of noveltiesالمستجدات ebbجزر and flowتدفق
270
788120
3096
لذا بطريقة ما، أمواج التجديد
في حالة مد وجزر
13:23
while the tidesالمد والجزر always holdمعلق the classicsكلاسيكيات.
271
791240
2576
بينما دائمًا ما تمسك الأمواج بالكلاسيكيات.
13:25
There is this coexistenceالتعايش
betweenما بين evergreensدائمة الخضرة and newالجديد hitsالزيارات.
272
793840
3960
هذا "التناغم في العيش"
بين الدائم التوجد وبين الجديد.
13:31
Not only our theoryنظرية
predictsتتوقع these wavesأمواج of noveltiesالمستجدات.
273
799920
2696
نظريتنا لم تتنبأ فحسب
بموجة التجديدات تلك.
13:34
This would be trivialتافه.
274
802640
1456
فهذا سيكون إنجازا صغيرا.
13:36
But it alsoأيضا explainsيشرح why they are there,
275
804120
2896
ولكنها تفسر أيضًا لماذا هم هناك،
13:39
and they are there for a specificمحدد reasonالسبب,
276
807040
1976
وهم هناك لسبب محدد،
13:41
because we as humansالبشر
displayعرض differentمختلف strategiesاستراتيجيات
277
809040
3216
لأننا نقوم نحن البشر بعرض
استراتيجيات مختلفة
13:44
in the spaceالفراغ of the possibleممكن.
278
812280
1856
في فضاء الإمكانيات.
13:46
So some of us tendتميل to retraceعاد من حيث أتى
alreadyسابقا knownمعروف pathsمسارات.
279
814160
5136
لذا يميل بعضنا إلى إعادة استكشاف
الطرق المعروفة لدينا مسبقًا.
13:51
So we say they exploitاستغلال.
280
819320
2320
لذا نقول نحن أنهم يستثمرون.
13:54
Some of us always launchإطلاق
into newالجديد adventuresمغامرات.
281
822360
2856
وبعضنا يميل دائمًا إلى الانطلاق
نحو مغامرات جديدة.
13:57
We say they exploreإستكشاف.
282
825240
1696
نقول نحن أنهم يستكشون.
13:58
And what we discoveredمكتشف is
all the systemsأنظمة we investigatedالتحقيق
283
826960
3296
وما اكشتفناه أن كل الأنظمة التي درسناها
14:02
are right at the edgeحافة
betweenما بين these two strategiesاستراتيجيات,
284
830280
3176
صحيحة في الأساس بين هاتين الاستراتيجيتين،
14:05
something like 80 percentنسبه مئويه exploitingاستغلال,
20 percentنسبه مئويه exploringاستكشاف,
285
833480
3536
بحوالي 80 بالمائة مستثمرة،
و 20 بالمائة مستكشفة،
14:09
something like
bladeشفرة runnersالمركز الثاني of innovationالتعاون.
286
837040
2680
شيء شبيه بشفرة العدائين للابتكار.
14:12
So it seemsيبدو that the wiseحكيم balanceتوازن,
you could alsoأيضا say a conservativeتحفظا balanceتوازن,
287
840720
5216
يبدو ذلك توازنا معقولا،
يمكنك أن تسميه توازنا متحفظا،
14:17
betweenما بين pastالماضي and futureمستقبل,
betweenما بين exploitationاستغلال and explorationاستكشاف,
288
845960
4976
ما بين الماضي والمستقبل،
وبين الاستثمار والاستكشاف،
14:22
is alreadyسابقا in placeمكان
and perhapsربما neededبحاجة in our systemالنظام.
289
850960
3416
هو موجود بالفعل،
وربما نحن بحاجه إليه في نظامنا.
14:26
But again the good newsأخبار is
now we have scientificعلمي toolsأدوات
290
854400
3616
ولكن مرة أخرى، الخبر الجيد
هو أن لدينا الآن أدوات علمية
14:30
to investigateبحث this equilibriumحالة توازن,
291
858040
1736
لدراسة حالة التوازن هذه،
14:31
perhapsربما pushingدفع it furtherبالإضافة إلى ذلك
in the nearقريب futureمستقبل.
292
859800
3280
وربما الدفع بها للأمام في المستقبل القريب.
14:37
So as you can imagineتخيل,
293
865360
2256
ولذا وكما يمكنك الرؤية
14:39
I was really fascinatedمبهورة by all this.
294
867640
4160
لقد كنت مندهشًا جدًا بكل هذا.
14:44
Our mathematicalرياضي schemeمخطط
is alreadyسابقا providingتوفير cuesيدل and hintsإشارة
295
872920
3136
يقدم مخططنا الحسابي بالفعل مفاتيح وتلميحات
14:48
to investigateبحث the spaceالفراغ of possibilitiesالاحتمالات
296
876080
2056
لدراسة فضاء وعالم الإمكانيات
14:50
and the way in whichالتي
all of us createخلق it and exploreإستكشاف it.
297
878160
4016
والطريقة التي نبتكر
ونستكشف بها هذه الإمكانيات.
14:54
But there is more.
298
882200
1336
ولكن هناك المزيد.
14:55
This, I guessخمن, is a startingابتداء pointنقطة
of something that has the potentialمحتمل
299
883560
3376
حسب رأي، هذه نقطة انطلاق لشيء
لديه الإمكانيات
14:58
to becomeيصبح a wonderfulرائع journeyرحلة
for a scientificعلمي investigationتحقيق of the newالجديد,
300
886960
4616
ليصبح رحلة مذهلة لبحث علمي عن الجديد،
15:03
but alsoأيضا I would say
a personalالشخصية investigationتحقيق of the newالجديد.
301
891600
3280
ولكن أود أن أضيف بحثا "شخصيا" عن الجديد.
15:09
And I guessخمن this can have
a lot of consequencesالآثار
302
897320
2896
وأعتقد أنه يمكن أن يؤدي هذا
إلى العديد من النتائج
15:12
and a hugeضخم impactتأثير in keyمفتاح activitiesأنشطة
303
900240
2136
والتأثير الكبير في أشياء مهمة،
15:14
like learningتعلم, educationالتعليم,
researchابحاث, businessاعمال.
304
902400
5320
مثل التعلم، والتعليم، والبحث العلمي
وعالم الأعمال.
15:20
So for instanceحتة, if you think
about artificialمصطنع intelligenceالمخابرات,
305
908680
2896
مثلًا، إذا فكرتم بالذكاء الاصطناعي،
15:23
I am sure -- I mean,
artificialمصطنع intelligenceالمخابرات,
306
911600
2136
أنا على ثقة أقصد فيما يخص الذكاء الاصطناعي
15:25
we need to relyاعتمد in the nearقريب futureمستقبل
307
913760
1816
سنحتاج للاعتماد عليه في المستقل القريب
15:27
more and more on the structureبناء
of the adjacentالمجاور possibleممكن,
308
915600
3816
بشكل أكبر في إطار مبدأ "القريب الممكن"،
15:31
to restructureإعادة هيكلة it, to changeيتغيرون it,
309
919440
1936
لإعادة تركيبه وتغييره،
15:33
but alsoأيضا to copeالتأقلم
with the unknownsالمجاهيل of the futureمستقبل.
310
921400
2320
ولكن لنتعامل مع كل ما هو مجهول
في المستقبل
15:36
In parallelموازى, we have a lot of toolsأدوات,
311
924400
1856
بالتوازي، لدينا الكثير من الأدوات،
15:38
newالجديد toolsأدوات now, to investigateبحث
how creativityالإبداع worksأعمال
312
926280
3496
أدوات جديدة الآن لدراسة كيف يعمل الإبداع
15:41
and what triggersمحفزات innovationالتعاون.
313
929800
1600
وما هو الذي يشجع على الابتكار.
15:44
And the aimهدف، تصويب of all this
is to raiseربى a generationتوليد of people
314
932080
3176
وهدف كل هذا هو تنشئة جيل من الناس
15:47
ableقادر to come up with newالجديد ideasأفكار
to faceوجه the challengesالتحديات in frontأمامي of us.
315
935280
3616
قادرين على التوصل إلى أفكار جديدة
لمواجهة التحديات التي تواجههم.
15:50
We all know.
316
938920
1216
نعرف كلنا.
15:52
I think it's a long way to go,
317
940160
2096
أعتقد أن لدينا طريقة طويلة لنقطعها،
15:54
but the questionsالأسئلة, and the toolsأدوات,
318
942280
3056
ولكن الأسئلة والأدوات،
15:57
are now there, adjacentالمجاور and possibleممكن.
319
945360
3560
متواجدة هناك الآن، "القريبة والممكنة".
16:01
Thank you.
320
949720
1216
شكرًا لكم.
16:02
(Applauseتصفيق)
321
950960
4880
(تصفيق)
Translated by Hanan Zakaria
Reviewed by Hussain Laghabi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Vittorio Loreto - Physicist
Vittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it.

Why you should listen

Vittorio Loreto is a physicist at Sapienza University of Rome and faculty of the Complexity Science Hub Vienna. He is presently director of the SONY Computer Science Laboratories in Paris where he heads the team on creativity, innovation and artificial intelligence. He recently coordinated the research program dubbed KREYON, aimed at unfolding the dynamics of creativity, novelties and innovation. While theoretical modeling and data analysis are his native research tools, in the last few years he has been developing interactive tools, games, installations, to directly involve the public on the very research agenda. He created the KREYON DAYS, a new form of scientific event that tightly entangles research, learning, awareness and fun.

More profile about the speaker
Vittorio Loreto | Speaker | TED.com
THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM
فيتوريو لوريتو: هل أنت بحاجة لفكرة جديدة؟ ابدأ بما هو معروف لديك. | TED Talk | TED.com