TED@BCG Milan
Vittorio Loreto: Need a new idea? Start at the edge of what is known
Вітторіо Лорето: Потрібна нова ідея? Починай на межі відомого
Filmed:
Readability: 3.9
1,544,594 views
"Звідки з'являються нові ідеї?" Починаючи з цього питання, Вітторіо Лорето веде нас у подорож з вивчення можливої математичної схеми, яка пояснює народження нового. Дізнайтеся більше про "можливості суміжностей" - перехрестя того, що є актуальним і можливим, і те, як вивчення математики може пояснити спосіб створення нових ідей.
Vittorio Loreto - Physicist
Vittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it. Full bio
Vittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Напевно, в кожного з нас
виникало питання,
виникало питання,
00:14
We have all probably wondered
0
2349
2867
00:17
how great minds achieved
what they achieved, right?
what they achieved, right?
1
5240
4176
як великі розуми людства досягли того,
що вони наразі мають, чи не так?
що вони наразі мають, чи не так?
00:21
And the more astonishing
their achievements are,
their achievements are,
2
9440
2656
І чим дивовижніші їх досягнення,
00:24
the more we call them geniuses,
3
12120
2536
тим більшими геніями ми їх називаємо,
00:26
perhaps aliens
4
14680
1536
навіть інопланетянами,
00:28
coming from a different planet,
5
16239
2097
які прибули до нас з іншої планети,
00:30
definitely not someone like us.
6
18360
2656
але точно не такими, як ми.
00:33
But is that true?
7
21040
1776
Але чи так це насправді?
00:34
So let me start with an example.
8
22840
1800
Дозвольте почати з прикладу.
00:37
You all know the story
of Newton's apple, right? OK.
of Newton's apple, right? OK.
9
25440
3816
Усі знають історію про яблуко Ньютона?
Добре.
Добре.
00:41
Is that true? Probably not.
10
29280
2936
Чи це правда? Швидше за все, ні.
00:44
Still, it's difficult to think
that no apple at all was there.
that no apple at all was there.
11
32240
5216
Тим не менше, важко зрозуміти,
що цього яблука зовсім не було.
що цього яблука зовсім не було.
00:49
I mean some stepping stone,
some specific conditions
some specific conditions
12
37480
3616
Я маю на увазі деякі кроки,
деякі конкретні умови,
деякі конкретні умови,
00:53
that made universal gravitation
not impossible to conceive.
not impossible to conceive.
13
41120
4016
котрі зробили всесвітнє тяжіння
можливим для уяви.
можливим для уяви.
00:57
And definitely this was not impossible,
14
45160
2376
І, звичайно, це не було неможливим
00:59
at least for Newton.
15
47560
1576
для Ньютона.
01:01
It was possible,
16
49160
1256
Це було можливим,
01:02
and for some reason, it was also there,
17
50440
3056
і з якоїсь причини
01:05
available at some point,
easy to pick as an apple.
easy to pick as an apple.
18
53520
3776
на той момент доступним,
простим, як підняти те яблуко.
простим, як підняти те яблуко.
01:09
Here is the apple.
19
57320
1616
Ось вам і яблуко.
01:10
And what about Einstein?
20
58960
2216
А як щодо Ейнштейна?
01:13
Was relativity theory another big leap
in the history of ideas
in the history of ideas
21
61200
5296
Чи могла теорія відносності бути
черговим стрибком в історії ідей,
черговим стрибком в історії ідей,
01:18
no one else could even conceive?
22
66520
2656
до котрих ніхто ще не зміг додуматися?
01:21
Or rather, was it again
something adjacent and possible,
something adjacent and possible,
23
69200
4456
Чи було це знову чимось
суміжним і можливим,
суміжним і можливим,
01:25
to Einstein of course,
24
73680
2096
звісно, для Ейнштейна,
01:27
and he got there by small steps
and his very peculiar scientific path?
and his very peculiar scientific path?
25
75800
4216
до чого він дійшов завдяки малим крокам і
своєрідним науковим шляхом?
своєрідним науковим шляхом?
01:32
Of course we cannot conceive this path,
26
80040
2456
Звісно, ми не можемо собі уявити цей шлях,
01:34
but this doesn't mean
that the path was not there.
that the path was not there.
27
82520
2480
але це не означає, що шляху
зовсім не було.
зовсім не було.
01:38
So all of this seems very evocative,
28
86760
4856
Таким чином, все це здається зворушливим,
01:43
but I would say hardly concrete
29
91640
1536
але й, я б сказав, розмитим,
01:45
if we really want to grasp
the origin of great ideas
the origin of great ideas
30
93200
3576
якщо ми дійсно хочемо зрозуміти
походження чудових ідей,
походження чудових ідей,
01:48
and more generally the way
in which the new enters our lives.
in which the new enters our lives.
31
96800
4016
та взагалі шлях, яким щось нове
потрапляє в наше життя.
потрапляє в наше життя.
01:52
As a physicist, as a scientist,
32
100840
1976
Як вчений, фізик,
01:54
I have learned that posing
the right questions
the right questions
33
102840
2176
я зрозумів, що ставити
правильні запитання -
правильні запитання -
01:57
is half of the solution.
34
105040
2016
це вже половина вирішення.
01:59
But I think now we start having
a great conceptual framework
a great conceptual framework
35
107080
4736
Але я думаю, що зараз ми починаємо
створення чудової концептуальної основи
створення чудової концептуальної основи
02:03
to conceive and address
the right questions.
the right questions.
36
111840
3176
для засвоєння та вирішення
правильних питань.
правильних питань.
02:07
So let me drive you
to the edge of what is known,
to the edge of what is known,
37
115040
3456
Тож дозвольте мені підвести вас до того,
що відомо
що відомо
02:10
or at least, what I know,
38
118520
2096
або, принаймні, до того, що я знаю,
02:12
and let me show you that what is known
39
120640
2056
і дозвольте мені показати,
що вже відоме
що вже відоме
02:14
could be a powerful
and fascinating starting point
and fascinating starting point
40
122720
4576
може бути потужним і захоплюючим
відправним пунктом
відправним пунктом
02:19
to grasp the deep meaning
of words like novelty, innovation,
of words like novelty, innovation,
41
127320
5096
для розуміння глибокого значення слів,
таких як новизна, інновації
таких як новизна, інновації
02:24
creativity perhaps.
42
132440
1560
та, можливо, творчість.
02:26
So we are discussing the "new,"
43
134880
3336
Тож ми обговорюємо "нове"
02:30
and of course, the science behind it.
44
138240
2656
і, звичайно ж, науку,
яка лежить в основі цього.
яка лежить в основі цього.
02:32
The new can enter our lives
in many different ways,
in many different ways,
45
140920
2976
Нове може ввійти до нашого життя
різними способами.
різними способами.
02:35
can be very personal,
46
143920
1696
Може бути дуже особистим,
02:37
like I meet a new person,
47
145640
1936
наприклад, коли я зустрічаю нову людину
02:39
I read a new book,
or I listen to a new song.
or I listen to a new song.
48
147600
3296
чи читаю нову книгу,
або слухаю нову пісню.
або слухаю нову пісню.
02:42
Or it could be global,
49
150920
1256
Або це може бути глобальним,
02:44
I mean, something we call innovation.
50
152200
2056
тим, що ми називаємо інноваціями.
02:46
It could be a new theory,
a new technology,
a new technology,
51
154280
2176
Це може бути нова теорія, нова технологія,
02:48
but it could also be a new book
if you're the writer,
if you're the writer,
52
156480
2576
також це може бути і нова книга,
якщо ти письменник,
якщо ти письменник,
02:51
or it could be a new song
if you're the composer.
if you're the composer.
53
159080
2336
або нова пісня, якщо ти композитор.
02:53
In all of these global cases,
the new is for everyone,
the new is for everyone,
54
161440
4296
У всіх цих глобальних випадках
нове - для всіх нове,
нове - для всіх нове,
02:57
but experiencing the new
can be also frightening,
can be also frightening,
55
165760
3816
але впровадження нового може лякати,
03:01
so the new can also frighten us.
56
169600
3736
тому й переживання нового
може також лякати.
може також лякати.
03:05
But still, experiencing the new
means exploring a very peculiar space,
means exploring a very peculiar space,
57
173360
4176
Але все ж, переживання нових речей означає
вивчення дуже своєрідного простору,
вивчення дуже своєрідного простору,
03:09
the space of what could be,
58
177560
2096
того, що могло б бути,
03:11
the space of the possible,
the space of possibilities.
the space of possibilities.
59
179680
3176
простору можливого
та простору ймовірностей.
та простору ймовірностей.
03:14
It's a very weird space,
so I'll try to get you through this space.
so I'll try to get you through this space.
60
182880
3456
Це дуже дивний простір, тому
я намагатимусь провести вас його стежками.
я намагатимусь провести вас його стежками.
03:18
So it could be a physical space.
61
186360
2016
Тож це може бути фізичний простір.
03:20
So in this case, for instance,
62
188400
1616
Тож в цьому випадку, наприклад,
03:22
novelty could be climbing
Machu Picchu for the first time,
Machu Picchu for the first time,
63
190040
4056
новизна - це перше
сходження на Мачу-Пікчу,
сходження на Мачу-Пікчу,
03:26
as I did in 2016.
64
194120
1920
яке я здійснив в 2016 році.
03:28
It could be a conceptual space,
65
196960
1816
Це може бути концептуальний простір,
03:30
so acquiring new information,
making sense of it, in a word, learning.
making sense of it, in a word, learning.
66
198800
4416
тобто придбання нової інформації,
сприйняття її, одним словом, навчання.
сприйняття її, одним словом, навчання.
03:35
It could be a biological space.
67
203240
1936
Це може бути біологічний простір.
03:37
I mean, think about the never-ending
fight of viruses and bacteria
fight of viruses and bacteria
68
205200
4096
Подумайте про нескінченну боротьбу
вірусів і бактерій
вірусів і бактерій
03:41
with our immune system.
69
209320
1936
з нашою імунною системою.
03:43
And now comes the bad news.
70
211280
1736
І ось вони - погані новини.
03:45
We are very, very bad
at grasping this space.
at grasping this space.
71
213040
3296
Ми дуже, дуже погано
розуміємо цей простір.
розуміємо цей простір.
03:48
Think of it. Let's make an experiment.
72
216360
2016
Подумайте про це. Зробімо експеримент.
03:50
Try to think about all the possible things
you could do in the next, say, 24 hours.
you could do in the next, say, 24 hours.
73
218400
6880
Спробуйте подумати про всі можливі речі,
які можете зробити в наступні 24 години.
які можете зробити в наступні 24 години.
03:58
Here the key word is "all."
74
226320
2656
Тут ключове слово "всі".
04:01
Of course you can conceive a few options,
like having a drink, writing a letter,
like having a drink, writing a letter,
75
229000
4800
Звичайно, ви придумаєте кілька варіантів,
наприклад, щось випити, написати листа,
наприклад, щось випити, написати листа,
04:06
also sleeping during this boring talk,
76
234840
3176
а також поспати
під час цього нудного виступу,
під час цього нудного виступу,
04:10
if you can.
77
238040
1696
якщо зможете.
04:11
But not all of them.
78
239760
1656
Але не всі.
04:13
So think about an alien invasion,
now, here, in Milan,
now, here, in Milan,
79
241440
3936
Тож подумайте про вторгнення інопланетян,
зараз, тут, в Мілані, чи про мене -
зараз, тут, в Мілані, чи про мене -
04:17
or me -- I stopped thinking
for 15 minutes.
for 15 minutes.
80
245400
3120
я перестав думати на 15 хвилин.
04:21
So it's very difficult
to conceive this space,
to conceive this space,
81
249440
3136
Дуже важко зрозуміти цей простір,
04:24
but actually we have an excuse.
82
252600
2176
але, насправді, у нас є виправдання.
04:26
So it's not so easy to conceive this space
83
254800
3496
Це не так легко зрозуміти,
04:30
because we are trying to conceive
the occurrence of something brand new,
the occurrence of something brand new,
84
258320
3495
тому що ми намагаємось уявити щось нове,
04:33
so something that never occurred before,
85
261839
1977
тобто те, що ніколи
раніше не відбувалося,
раніше не відбувалося,
04:35
so we don't have clues.
86
263840
1480
тому у нас немає підказок.
04:38
A typical solution could be
87
266040
2896
Типовим рішенням може бути
04:40
looking at the future
with the eyes of the past,
with the eyes of the past,
88
268960
3216
поглянути на майбутнє очима минулого,
04:44
so relying on all
the time series of past events
the time series of past events
89
272200
3296
покладаючись на всі часові цикли
минулих подій
минулих подій
04:47
and hoping that this is enough
to predict the future.
to predict the future.
90
275520
3496
і сподіватись, що цього достатньо,
щоб передбачити майбутнє.
щоб передбачити майбутнє.
04:51
But we know this is not working.
91
279040
2176
Але ми знаємо, що це не працює.
04:53
For instance, this was the first attempt
for weather forecasts, and it failed.
for weather forecasts, and it failed.
92
281240
5216
Наприклад, перша спроба прогнозування
погоди, яка була невдалою.
погоди, яка була невдалою.
04:58
And it failed because
of the great complexity
of the great complexity
93
286480
2416
І це не вдалося через велику складність
05:00
of the underlying phenomenon.
94
288920
1936
основного явища.
05:02
So now we know that predictions
had to be based on modeling,
had to be based on modeling,
95
290880
5616
Ми знаємо, що прогнози повинні
базуватися на моделюванні,
базуватися на моделюванні,
05:08
which means creating
a synthetic model of the system,
a synthetic model of the system,
96
296520
3496
що означає створення
синтетичної моделі системи,
синтетичної моделі системи,
05:12
simulating this model
and then projecting the system
and then projecting the system
97
300040
4136
симуляцію цієї моделі, а потім
проектування системи
проектування системи
05:16
into the future through this model.
98
304200
2536
в майбутнє за допомогою цієї моделі.
05:18
And now we can do this in a lot of cases
99
306760
2936
І тепер ми можемо це зробити
у багатьох випадках
у багатьох випадках
05:21
with the help of a lot of data.
100
309720
1880
за допомогою великої кількості даних.
05:25
Looking at the future
with the eye of the past
with the eye of the past
101
313000
2896
Погляд у майбутнє крізь минуле
05:27
could be misleading also for machines.
102
315920
2736
може бути оманливим і для машин.
05:30
Think about it.
103
318680
1216
Лише подумайте.
05:31
Now picture yourself for a second
in the middle of the Australian Outback.
in the middle of the Australian Outback.
104
319920
4800
Уявіть себе на секунду
серед австралійської глибинки.
серед австралійської глибинки.
05:37
You stand there under the sun.
105
325440
2720
Ви стоїте під сонцем.
05:40
So you see something weird happening.
106
328840
2216
І ви бачите, що відбувається щось дивне.
05:43
The car suddenly stops
107
331080
2736
Автомобіль раптово зупиняється,
05:45
very, very far from a kangaroo
crossing the street.
crossing the street.
108
333840
3056
дуже далеко від кенгуру,
що перетинає вулицю.
що перетинає вулицю.
05:48
You look closer
109
336920
1456
Ви придивляєтеся
05:50
and you realize
that the car has no driver.
that the car has no driver.
110
338400
2416
і розумієте, що в машині немає водія.
05:52
It is not restarting, even after
the kangaroo is not there anymore.
the kangaroo is not there anymore.
111
340840
4016
Вона не рушає з місця навіть після того,
коли кенгуру щезає.
коли кенгуру щезає.
05:56
So for some reasons,
112
344880
1896
Отже, з деяких причин
05:58
the algorithms driving the car
cannot make sense
cannot make sense
113
346800
2536
алгоритми руху автомобіля
не можуть сприймати
не можуть сприймати
06:01
of this strange beast
jumping here and there on the street.
jumping here and there on the street.
114
349360
3680
цього дивного звіра,
який стрибає по вулиці.
який стрибає по вулиці.
06:05
So it just stops.
115
353640
1200
Тому вона зупиняється.
06:07
Now, I should tell you,
this is a true story.
this is a true story.
116
355720
2136
Я повинен сказати,
що це відбулось насправді.
що це відбулось насправді.
06:09
It happened a few months ago
to Volvo's self-driving cars
to Volvo's self-driving cars
117
357880
2696
Це сталося кілька місяців тому
із безпілотними автівками Volvo
із безпілотними автівками Volvo
06:12
in the middle of the Australian Outback.
118
360600
1936
у нетрях австралійської глибинки.
06:14
(Laughter)
119
362560
1696
(Сміх)
06:16
It is a general problem,
120
364280
1976
Це загальна проблема,
06:18
and I guess this will affect
more and more in the near future
more and more in the near future
121
366280
2976
і я думаю, що найближчим часом
це все більше впливатиме
це все більше впливатиме
06:21
artificial intelligence
and machine learning.
and machine learning.
122
369280
2560
на розвиток штучного інтелекту
та навчання машин.
та навчання машин.
06:24
It's also a very old problem,
I would say 17th century,
I would say 17th century,
123
372440
3976
Ця проблема дуже стара,
зародилась у 17 столітті,
зародилась у 17 столітті,
06:28
but I guess now we have new tools
and new clues to start solving it.
and new clues to start solving it.
124
376440
5136
але тепер у нас є нові інструменти
та підказки, щоб її вирішити.
та підказки, щоб її вирішити.
06:33
So let me take a step back,
125
381600
2176
Тож давайте зробимо крок назад,
06:35
five years back.
126
383800
2736
років на п'ять.
06:38
Italy. Rome. Winter.
127
386560
2976
Італія. Рим. Зима.
06:41
So the winter of 2012
was very special in Rome.
was very special in Rome.
128
389560
3576
Зима 2012-го стала особливою у Римі.
06:45
Rome witnessed one of the greatest
snowfalls of its history.
snowfalls of its history.
129
393160
3560
Рим став свідком одного з найбільших
снігопадів у своїй історії.
снігопадів у своїй історії.
06:49
That winter was special also
for me and my colleagues,
for me and my colleagues,
130
397520
3696
Ця зима була особливою
також для мене та моїх колег,
також для мене та моїх колег,
06:53
because we had an insight
about the possible mathematical scheme --
about the possible mathematical scheme --
131
401240
3496
тому що ми мали уявлення
про можливу математичну схему -
про можливу математичну схему -
06:56
again, possible,
possible mathematical scheme,
possible mathematical scheme,
132
404760
2976
знову ж таки можливу,
можливу математичну схему про те,
можливу математичну схему про те,
06:59
to conceive the occurrence of the new.
133
407760
1840
як уявити виникнення нового.
07:02
I remember that day
because it was snowing,
because it was snowing,
134
410520
2416
Я пам'ятаю той день, бо йшов сніг,
07:04
so due to the snowfall,
we were blocked, stuck in my department,
we were blocked, stuck in my department,
135
412960
3776
і через те ми були заблоковані,
застрягли у моєму відділі.
застрягли у моєму відділі.
07:08
and we couldn't go home,
136
416760
1416
Ми не могли піти додому,
07:10
so we got another coffee, we relaxed
137
418200
3056
тож вирішили зробити ще кави,
розслабитися
розслабитися
07:13
and we kept discussing.
138
421280
1776
та трохи подискутувати.
07:15
But at some point --
maybe not that date, precisely --
maybe not that date, precisely --
139
423080
3696
Але в якийсь момент -
може не в той самий день -
може не в той самий день -
07:18
at some point we made the connection
140
426800
2896
в якийсь момент ми віднайшли зв'язок
07:21
between the problem of the new
141
429720
2976
між проблемою нового
07:24
and a beautiful concept
proposed years before
proposed years before
142
432720
2416
та красивою теорією, запропонованою
роками до того
роками до того
07:27
by Stuart Kauffman,
143
435160
1776
Стюартом Кауфманом,
07:28
the adjacent possible.
144
436960
2040
можливістю суміжності.
07:31
So the adjacent possible
consists of all those things.
consists of all those things.
145
439720
3056
Можливість суміжності
поєднує усі ці речі.
поєднує усі ці речі.
07:34
It could be ideas, it could be molecules,
it could be technological products
it could be technological products
146
442800
3736
Ідеї, молекули, технологічні продукти,
07:38
that are one step away
147
446560
2936
які є значним кроком вперед
07:41
from what actually exists,
148
449520
1736
від того, що вже існує,
07:43
and you can achieve them
through incremental modifications
through incremental modifications
149
451280
3536
і ви можете створити їх
через поступові модифікації
через поступові модифікації
07:46
and recombinations
of the existing material.
of the existing material.
150
454840
2560
та рекомбінації вже існуючого.
07:50
So for instance, if I speak
about the space of my friends,
about the space of my friends,
151
458520
3896
Так, наприклад, якщо я говорю
про простір моїх друзів,
про простір моїх друзів,
07:54
my adjacent possible would be
the set of all friends of my friends
the set of all friends of my friends
152
462440
3976
моєю можливістю суміжності буде
сукупність усіх друзів моїх друзів,
сукупність усіх друзів моїх друзів,
07:58
not already my friends.
153
466440
1400
які не є моїми друзями.
08:00
I hope that's clear.
154
468240
1736
Я сподіваюсь, це зрозуміло.
08:02
But now if I meet a new person,
155
470000
1816
Тепер, якщо я
зустрічаю нову людину,
зустрічаю нову людину,
08:03
say Briar,
156
471840
1696
скажімо Брайар,
08:05
all her friends would immediately enter
my adjacent possible,
my adjacent possible,
157
473560
4056
всі її друзі негайно увійдуть
до кола можливої суміжності,
до кола можливої суміжності,
08:09
pushing its boundaries further.
158
477640
1520
ще більше розширивши його межі.
08:12
So if you really want to look
from the mathematical point of view --
from the mathematical point of view --
159
480160
3216
Отже, якщо ви дійсно хочете поглянути
з математичної точки зору -
з математичної точки зору -
08:15
I'm sure you want --
160
483400
1400
я впевнений, що хочете -
08:18
you can actually look at this picture.
161
486200
1976
ви можете подивитися на цю картину.
08:20
So suppose now this is your universe.
162
488200
1896
Припустимо, тепер це - ваш всесвіт.
08:22
I know I'm asking a lot.
163
490120
1256
Я знаю, що прошу забагато.
08:23
I mean, this is your universe.
Now you are the red spot.
Now you are the red spot.
164
491400
2640
Тобто, це ваш всесвіт.
Тепер ви - червона цяточка.
Тепер ви - червона цяточка.
08:27
And the green spot
is the adjacent possible for you,
is the adjacent possible for you,
165
495320
2616
І зелена цятка для вас -
це можливість суміжності,
це можливість суміжності,
08:29
so something you've never touched before.
166
497960
2096
те, чого ви ніколи до цього не торкались.
08:32
So you do your normal life.
167
500080
1336
Ви живете звичним життям.
08:33
You move. You move in the space.
168
501440
1656
Рухаєтеся.
Ви рухаєтеся в просторі.
Ви рухаєтеся в просторі.
08:35
You have a drink.
You meet friends. You read a book.
You meet friends. You read a book.
169
503120
2656
Ви п'єте. Ви зустрічаєтеся із друзями.
Ви читаєте книгу.
Ви читаєте книгу.
08:37
At some point,
you end up on the green spot,
you end up on the green spot,
170
505800
2896
У якийсь момент
ви опинилися у зеленій точці,
ви опинилися у зеленій точці,
08:40
so you meet Briar for the first time.
171
508720
2176
ви зустрічаєте Браяр вперше.
08:42
And what happens?
172
510920
1336
І що ж відбувається?
08:44
So what happens is there is a new part,
173
512280
2296
Для вас з'являється нова частина,
08:46
a brand new part of the space,
174
514600
2456
зовсім нова частина простору,
08:49
becoming possible for you
in this very moment,
in this very moment,
175
517080
4256
яка стане можливістю для вас
саме в той момент,
саме в той момент,
08:53
even without any possibility
for you to foresee this
for you to foresee this
176
521360
3856
навіть без можливості передбачити
це заздалегідь,
це заздалегідь,
08:57
before touching that point.
177
525240
2056
перш ніж торкнутися цієї цятки.
08:59
And behind this there will be
a huge set of points
a huge set of points
178
527320
2696
І за цим буде величезний набір точок,
09:02
that could become possible
at some later stages.
at some later stages.
179
530040
3696
які можуть стати можливими
на дещо пізніх етапах.
на дещо пізніх етапах.
09:05
So you see the space
of the possible is very peculiar,
of the possible is very peculiar,
180
533760
2816
Таким чином, ви бачите,
що простір можливого є своєрідним,
що простір можливого є своєрідним,
09:08
because it's not predefined.
181
536600
2216
тому що він є непередбачуваним.
09:10
It's not something we can predefine.
182
538840
2296
Його неможливо визначити заздалегідь.
09:13
It's something that gets
continuously shaped and reshaped
continuously shaped and reshaped
183
541160
3376
Він постійно формується та змінюється
09:16
by our actions and our choices.
184
544560
2600
нашими діями та рішеннями.
09:20
So we were so fascinated
by these connections we made --
by these connections we made --
185
548120
3456
Таким чином, ми були так зачаровані
цими зв'язками, які зробили -
цими зв'язками, які зробили -
09:23
scientists are like this.
186
551600
1896
вчені схильні до цього.
09:25
And based on this,
187
553520
2296
І виходячи з цього,
09:27
we conceived our mathematical formulation
for the adjacent possible,
for the adjacent possible,
188
555840
3216
ми винайшли наше математичне формулювання
для можливих суміжностей,
для можливих суміжностей,
09:31
20 years after the original
Kauffman proposals.
Kauffman proposals.
189
559080
3456
через 20 років після оригінальних
пропозицій Кауфмана.
пропозицій Кауфмана.
09:34
In our theory -- this is a key point --
190
562560
2136
У нашій теорії - це ключова точка -
09:36
I mean, it's crucially based
on a complex interplay
on a complex interplay
191
564720
3536
я маю на увазі, це головним чином
засноване на складній взаємодії
засноване на складній взаємодії
09:40
between the way in which
this space of possibilities expands
this space of possibilities expands
192
568280
4776
між тим, як цей простір можливостей
розширюється
розширюється
09:45
and gets restructured,
193
573080
1536
і перебудовується,
09:46
and the way in which we explore it.
194
574640
2496
і способом, у який ми його вивчаємо.
09:49
After the epiphany of 2012,
195
577160
3856
Після подій 2012 року
09:53
we got back to work, real work,
196
581040
1656
ми повернулися до роботи,
09:54
because we had to work out this theory,
197
582720
1896
бо нам довелося
опрацювати цю теорію,
опрацювати цю теорію,
09:56
and we came up with
a certain number of predictions
a certain number of predictions
198
584640
2416
і ми створили певну кількість прогнозів,
09:59
to be tested in real life.
199
587080
1256
аби перевірити їх в житті.
10:00
Of course, we need a testable framework
200
588360
2896
Звичайно, нам потрібна тестована основа
10:03
to study innovation.
201
591280
1456
для дослідження інновацій.
10:04
So let me drive you
across a few predictions we made.
across a few predictions we made.
202
592760
4056
Отже, дозвольте мені ознайомити вас
з кількома передбаченнями, які ми зробили.
з кількома передбаченнями, які ми зробили.
10:08
The first one concerns
the pace of innovation,
the pace of innovation,
203
596840
2896
Перше стосується темпів інновацій,
10:11
so the rate at which you observe novelties
in very different systems.
in very different systems.
204
599760
4896
тобто швидкості, з якою ви спостерігаєте
за новинками в різних системах.
за новинками в різних системах.
10:16
So our theory predicts
that the rate of innovation
that the rate of innovation
205
604680
2496
Отже, наша теорія передбачає,
що швидкість інновацій
що швидкість інновацій
10:19
should follow a universal curve,
206
607200
1936
повинна відповідати
універсальній кривій,
універсальній кривій,
10:21
like this one.
207
609160
1320
такій, як ця.
10:23
This is the rate of innovation versus time
in very different conditions.
in very different conditions.
208
611240
3640
Це - швидкість інновацій у порівнянні
з часом у дуже різних умовах.
з часом у дуже різних умовах.
10:27
And somehow, we predict
that the rate of innovation
that the rate of innovation
209
615720
2616
І якимось чином, ми прогнозуємо,
що темп інновацій
що темп інновацій
10:30
should decrease steadily over time.
210
618360
2696
повинен неухильно зменшуватися з часом.
10:33
So somehow, innovation
is predicted to become more difficult
is predicted to become more difficult
211
621080
3096
Отже, якимось чином, інновації
стають більш складними,
стають більш складними,
10:36
as your progress over time.
212
624200
1920
так як ви рухаєтесь вперед.
10:38
It's neat. It's interesting.
It's beautiful. We were happy.
It's beautiful. We were happy.
213
626960
3536
Це відмінно. Це цікаво.
Це гарно. Ми були щасливі.
Це гарно. Ми були щасливі.
10:42
But the question is, is that true?
214
630520
2176
Але питання полягає в тому, чи це правда?
10:44
Of course we should check with reality.
215
632720
1880
Ми повинні порівняти
це з реальністю.
це з реальністю.
10:47
So we went back to reality
216
635600
2376
Таким чином, ми повернулися до реальності
10:50
and we collected a lot of data,
terabytes of data,
terabytes of data,
217
638000
3136
і зібрали велику кількість даних,
терабайти даних,
терабайти даних,
10:53
tracking innovation in Wikipedia, Twitter,
218
641160
3336
відстежуючи інновації
у Вікіпедії, Твіттері,
у Вікіпедії, Твіттері,
10:56
the way in which we write free software,
219
644520
2216
у спосіб, яким пишемо
програмне забезпечення,
програмне забезпечення,
10:58
even the way we listen to music.
220
646760
1640
навіть як ми слухаємо музику.
11:01
I cannot tell you, we were
so amazed and pleased and thrilled
so amazed and pleased and thrilled
221
649160
3736
Я не можу сказати, що ми були настільки
здивовані, задоволені та збуджені
здивовані, задоволені та збуджені
11:04
to discover that the same predictions
we made in the theory
we made in the theory
222
652920
3496
аби виявити, що ті самі прогнози,
які ми зробили в теорії,
які ми зробили в теорії,
11:08
were actually satisfied in real systems,
223
656440
2576
фактично були підтверджені в
реальних системах,
реальних системах,
11:11
many different real systems.
224
659040
1536
в багатьох системах.
11:12
We were so excited.
225
660600
1496
Ми були так схвильовані.
11:14
Of course, apparently,
we were on the right track,
we were on the right track,
226
662120
2816
Очевидно, ми були на правильному шляху,
11:16
but of course, we couldn't stop,
227
664960
2496
але, звісно, ми не могли зупинитися,
11:19
so we didn't stop.
228
667480
1496
тому ми не зупинилися.
11:21
So we kept going on,
229
669000
2096
Тому ми продовжували
11:23
and at some point
we made another discovery
we made another discovery
230
671120
2056
і в якийсь момент
зробили ще одне відкриття,
зробили ще одне відкриття,
11:25
that we dubbed "correlated novelties."
231
673200
3536
яке ми назвали "корельованими новинками".
11:28
It's very simple.
232
676760
1256
Все дуже просто.
11:30
So I guess we all experience this.
233
678040
1896
Я вважаю, ми всі
з цим стикаємось.
з цим стикаємось.
11:31
So you listen to "Suzanne"
by Leonard Cohen,
by Leonard Cohen,
234
679960
3560
Ви слухаєте "Сюзанну" Леонарда Коена,
11:36
and this experience
triggers your passion for Cohen
triggers your passion for Cohen
235
684440
3656
і цей досвід
викликає вашу пристрасть до Коена,
викликає вашу пристрасть до Коена,
11:40
so that you start frantically
listening to his whole production.
listening to his whole production.
236
688120
3816
щоб ви почали відчайдушно
слухати всі його твори.
слухати всі його твори.
11:43
And then you realize
that Fabrizio De André here
that Fabrizio De André here
237
691960
2296
І тоді ви розумієте,
що Фабріціо де Андре
що Фабріціо де Андре
11:46
recorded an Italian version of "Suzanne,"
238
694280
1976
записав італійську версію "Сюзанни"
11:48
and so on and so forth.
239
696280
2016
і так далі й далі.
11:50
So somehow for some reason,
240
698320
1976
Тому чомусь, з якихось причин,
11:52
the very notion of adjacent possible
is already encoding the common belief
is already encoding the common belief
241
700320
3896
саме поняття можливих суміжностей
вже кодує загальну думку
вже кодує загальну думку
11:56
that one thing leads to another
242
704240
2560
про те, що одне призводить до іншого
11:59
in many different systems.
243
707720
1736
в різних системах.
12:01
But the reason why we were thrilled
244
709480
2296
Але причина, чому ми були в захваті, -
12:03
is because actually
we could give, for the first time,
we could give, for the first time,
245
711800
2524
це те, що ми могли вперше дати
12:06
a scientific substance to this intuition
246
714348
2068
наукове підґрунтя цьому передчуттю
12:08
and start making predictions
247
716440
1656
і почати робити прогнози
12:10
about the way in which
we experience the new.
we experience the new.
248
718120
2416
про те, як ми переживаємо нове.
12:12
So novelties are correlated.
249
720560
2320
Отже, новинки співвідносяться між собою.
12:16
They are not occurring randomly.
250
724320
2056
Вони не з'являються випадково.
12:18
And this is good news,
251
726400
1456
І це хороша новина,
12:19
because it implies
that impossible missions
that impossible missions
252
727880
4736
бо це означає, що неможливі місії,
12:24
might not be so impossible after all,
253
732640
2376
ймовірно, не будуть настільки неможливі,
12:27
if we are guided by our intuition,
254
735040
3096
адже якщо ми керуємося нашою інтуїцією,
12:30
somehow leading us
to trigger a positive chain reaction.
to trigger a positive chain reaction.
255
738160
3760
це якимось чином викликає
позитивну ланцюгову реакцію.
позитивну ланцюгову реакцію.
12:34
But there is a third consequence
of the existence of the adjacent possible
of the existence of the adjacent possible
256
742840
3496
Але існує третій наслідок
існування можливої суміжності,
існування можливої суміжності,
12:38
that we named "waves of novelties."
257
746360
3536
який ми назвали "хвилями новинок".
12:41
So just to make this simple, so in music,
258
749920
2696
Отже спростимо це.
Наприклад, в музиці,
Наприклад, в музиці,
12:44
without waves of novelties,
259
752640
1376
без хвиль новинок,
12:46
we would still be listening
all the time to Mozart or Beethoven,
all the time to Mozart or Beethoven,
260
754040
6056
ми б і досі постійно слухали
Моцарта або Бетховена,
Моцарта або Бетховена,
12:52
which is great,
261
760120
1496
що чудово,
12:53
but we don't do this all the time.
262
761640
1656
але ми цього не робимо постійно.
12:55
We also listen to the Pet Shop Boys
or Justin Bieber -- well, some of us do.
or Justin Bieber -- well, some of us do.
263
763320
5016
Ми також слухаємо Pet Shop Boys
або Джастіна Бібера - добре, деякі з нас.
або Джастіна Бібера - добре, деякі з нас.
13:00
(Laughter)
264
768360
2176
(Сміх)
13:02
So we could see very clearly
all of these patterns
all of these patterns
265
770560
3896
Тому ми могли дуже чітко бачити
всі ці моделі
всі ці моделі
13:06
in the huge amounts of data
we collected and analyzed.
we collected and analyzed.
266
774480
3736
у величезних обсягах даних,
які ми зібрали та проаналізували.
які ми зібрали та проаналізували.
13:10
For instance, we discovered
that popular hits in music
that popular hits in music
267
778240
3656
Наприклад, ми виявили,
що популярні хіти в музиці
що популярні хіти в музиці
13:13
are continuously born, you know that,
268
781920
1896
постійно народжуються, ви знаєте це,
13:15
and then they disappear,
still leaving room for evergreens.
still leaving room for evergreens.
269
783840
3440
а потім вони зникають, все ще залишаючи
місце для вічних творів.
місце для вічних творів.
13:20
So somehow waves of novelties ebb and flow
270
788120
3096
Отже, якимось чином нові жанри
з'являються і зникають,
з'являються і зникають,
13:23
while the tides always hold the classics.
271
791240
2576
та кожен їх сезон завжди
має місце для класики.
має місце для класики.
13:25
There is this coexistence
between evergreens and new hits.
between evergreens and new hits.
272
793840
3960
Це - співіснування між вічними
та новими хітами.
та новими хітами.
13:31
Not only our theory
predicts these waves of novelties.
predicts these waves of novelties.
273
799920
2696
Не тільки наша теорія передбачає
ці хвилі новинок.
ці хвилі новинок.
13:34
This would be trivial.
274
802640
1456
Це було б тривіально.
13:36
But it also explains why they are there,
275
804120
2896
Але це також пояснює, чому вони існують,
13:39
and they are there for a specific reason,
276
807040
1976
і вони існують з певної причини,
13:41
because we as humans
display different strategies
display different strategies
277
809040
3216
тому що ми, як люди,
демонструємо різні стратегії
демонструємо різні стратегії
13:44
in the space of the possible.
278
812280
1856
у просторі можливостей.
13:46
So some of us tend to retrace
already known paths.
already known paths.
279
814160
5136
Тому деякі з нас, як правило,
відслідковують вже відомі шляхи.
відслідковують вже відомі шляхи.
13:51
So we say they exploit.
280
819320
2320
Тому ми говоримо, що вони експлуатують.
13:54
Some of us always launch
into new adventures.
into new adventures.
281
822360
2856
Деякі з нас завжди починають
нові пригоди.
нові пригоди.
13:57
We say they explore.
282
825240
1696
Ми говоримо, що вони досліджують.
13:58
And what we discovered is
all the systems we investigated
all the systems we investigated
283
826960
3296
І ми виявили, що всі системи,
які ми досліджуємо,
які ми досліджуємо,
14:02
are right at the edge
between these two strategies,
between these two strategies,
284
830280
3176
є на межі цих двох стратегій,
14:05
something like 80 percent exploiting,
20 percent exploring,
20 percent exploring,
285
833480
3536
щось на кшталт 80 % експлуататорів та
20 % дослідників,
20 % дослідників,
14:09
something like
blade runners of innovation.
blade runners of innovation.
286
837040
2680
щось на зразок лідерів інновацій.
14:12
So it seems that the wise balance,
you could also say a conservative balance,
you could also say a conservative balance,
287
840720
5216
Таким чином здається, що мудрий баланс,
або ж консервативний баланс,
або ж консервативний баланс,
14:17
between past and future,
between exploitation and exploration,
between exploitation and exploration,
288
845960
4976
між минулим та майбутнім,
між використанням та дослідженням,
між використанням та дослідженням,
14:22
is already in place
and perhaps needed in our system.
and perhaps needed in our system.
289
850960
3416
вже існує і, можливо,
потрібний у нашій системі.
потрібний у нашій системі.
14:26
But again the good news is
now we have scientific tools
now we have scientific tools
290
854400
3616
Але знову ж таки гарна новина -
тепер ми маємо наукові інструменти
тепер ми маємо наукові інструменти
14:30
to investigate this equilibrium,
291
858040
1736
для вивчення цієї рівноваги,
14:31
perhaps pushing it further
in the near future.
in the near future.
292
859800
3280
можливо, для забезпечення
її існування у близькому майбутньому.
її існування у близькому майбутньому.
14:37
So as you can imagine,
293
865360
2256
Як ви можете собі уявити,
14:39
I was really fascinated by all this.
294
867640
4160
я був дійсно зачарований усім цим.
14:44
Our mathematical scheme
is already providing cues and hints
is already providing cues and hints
295
872920
3136
Наша математична схема
вже дає підказки та натяки
вже дає підказки та натяки
14:48
to investigate the space of possibilities
296
876080
2056
для вивчення простору можливостей
14:50
and the way in which
all of us create it and explore it.
all of us create it and explore it.
297
878160
4016
і того, як ми всі
його створюємо та досліджуємо.
його створюємо та досліджуємо.
14:54
But there is more.
298
882200
1336
Але є ще дещо.
14:55
This, I guess, is a starting point
of something that has the potential
of something that has the potential
299
883560
3376
Це, я думаю, відправна точка того,
що має потенціал
що має потенціал
14:58
to become a wonderful journey
for a scientific investigation of the new,
for a scientific investigation of the new,
300
886960
4616
стати прекрасною подорожжю
для наукового вивчення нового,
для наукового вивчення нового,
15:03
but also I would say
a personal investigation of the new.
a personal investigation of the new.
301
891600
3280
і також я б сказав,
особистого дослідження нового.
особистого дослідження нового.
15:09
And I guess this can have
a lot of consequences
a lot of consequences
302
897320
2896
І я думаю, що це може мати
багато наслідків
багато наслідків
15:12
and a huge impact in key activities
303
900240
2136
і великий вплив
на такі основні напрямки
на такі основні напрямки
15:14
like learning, education,
research, business.
research, business.
304
902400
5320
як навчення, освіта,
дослідження, бізнес.
дослідження, бізнес.
15:20
So for instance, if you think
about artificial intelligence,
about artificial intelligence,
305
908680
2896
Так, наприклад, якщо
ви думаєте про штучний інтелект,
ви думаєте про штучний інтелект,
15:23
I am sure -- I mean,
artificial intelligence,
artificial intelligence,
306
911600
2136
я впевнений - маю на увазі
штучний інтелект,
штучний інтелект,
15:25
we need to rely in the near future
307
913760
1816
ми повинні найближчим часом покладатися
15:27
more and more on the structure
of the adjacent possible,
of the adjacent possible,
308
915600
3816
на структуру суміжних можливостей,
15:31
to restructure it, to change it,
309
919440
1936
реформувати її, змінювати її,
15:33
but also to cope
with the unknowns of the future.
with the unknowns of the future.
310
921400
2320
і також справлятися
з невідомим майбутнім.
з невідомим майбутнім.
15:36
In parallel, we have a lot of tools,
311
924400
1856
Паралельно, ми маємо багато засобів,
15:38
new tools now, to investigate
how creativity works
how creativity works
312
926280
3496
нових інструментів, щоб дослідити,
як працює творчість,
як працює творчість,
15:41
and what triggers innovation.
313
929800
1600
і що запускає інновації.
15:44
And the aim of all this
is to raise a generation of people
is to raise a generation of people
314
932080
3176
І мета цього полягає в тому,
щоб виростити покоління людей,
щоб виростити покоління людей,
15:47
able to come up with new ideas
to face the challenges in front of us.
to face the challenges in front of us.
315
935280
3616
здатних висувати нові ідеї та вирішувати
виклики, які перед нами постають.
виклики, які перед нами постають.
15:50
We all know.
316
938920
1216
Ми всі знаємо.
15:52
I think it's a long way to go,
317
940160
2096
Я думаю, це довгий шлях,
15:54
but the questions, and the tools,
318
942280
3056
але питання та інструменти
15:57
are now there, adjacent and possible.
319
945360
3560
вже є, вони поруч і доступні.
16:01
Thank you.
320
949720
1216
Дякую.
16:02
(Applause)
321
950960
4880
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Vittorio Loreto - PhysicistVittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it.
Why you should listen
Vittorio Loreto is a physicist at Sapienza University of Rome and faculty of the Complexity Science Hub Vienna. He is presently director of the SONY Computer Science Laboratories in Paris where he heads the team on creativity, innovation and artificial intelligence. He recently coordinated the research program dubbed KREYON, aimed at unfolding the dynamics of creativity, novelties and innovation. While theoretical modeling and data analysis are his native research tools, in the last few years he has been developing interactive tools, games, installations, to directly involve the public on the very research agenda. He created the KREYON DAYS, a new form of scientific event that tightly entangles research, learning, awareness and fun.
Vittorio Loreto | Speaker | TED.com