ABOUT THE SPEAKER
Vittorio Loreto - Physicist
Vittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it.

Why you should listen

Vittorio Loreto is a physicist at Sapienza University of Rome and faculty of the Complexity Science Hub Vienna. He is presently director of the SONY Computer Science Laboratories in Paris where he heads the team on creativity, innovation and artificial intelligence. He recently coordinated the research program dubbed KREYON, aimed at unfolding the dynamics of creativity, novelties and innovation. While theoretical modeling and data analysis are his native research tools, in the last few years he has been developing interactive tools, games, installations, to directly involve the public on the very research agenda. He created the KREYON DAYS, a new form of scientific event that tightly entangles research, learning, awareness and fun.

More profile about the speaker
Vittorio Loreto | Speaker | TED.com
TED@BCG Milan

Vittorio Loreto: Need a new idea? Start at the edge of what is known

비토리오 로레토(Vittorio Loreto): 새 아이디어가 필요한가요? 이미 아는 것의 가장자리에서 시작하세요.

Filmed:
1,544,594 views

"위대한 생각은 어디서 왔을까?" 이 질문을 마음속에 품고, 비로티오 로레토는 우리를 새로움의 탄생을 설명할, 가능한 수학 공식 탐험으로 데려갑니다. '가깝고 가능함' - 실존과 가능성의 교차로- 과 수학 공부로 우리가 새로운 생각을 지어내는 과정을 설명하는 법을 알아보세요.
- Physicist
Vittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:14
We have all probably아마 wondered궁금해하는
0
2349
2867
우리 모두 궁금한 적 있죠.
00:17
how great minds마음 achieved달성 된
what they achieved달성 된, right?
1
5240
4176
위대한 지성은 어떻게
위대함을 얻어냈는지. 그렇죠?
00:21
And the more astonishing놀라운
their그들의 achievements업적 are,
2
9440
2656
그 성취가 놀라울수록
00:24
the more we call them geniuses요정,
3
12120
2536
우린 그들을 천재라 부릅니다.
00:26
perhaps혹시 aliens외계인
4
14680
1536
어쩌면 다른 행성에서 온
00:28
coming오는 from a different다른 planet행성,
5
16239
2097
외계인일지도 몰라요.
00:30
definitely명확히 not someone어떤 사람 like us.
6
18360
2656
확실히 우리와는 다르죠.
00:33
But is that true참된?
7
21040
1776
그런데 정말 그럴까요?
00:34
So let me start스타트 with an example예.
8
22840
1800
한 가지 예로 시작하죠.
00:37
You all know the story이야기
of Newton's뉴턴 apple사과, right? OK.
9
25440
3816
뉴턴의 사과 이야기는
모두 아시죠? 좋아요.
00:41
Is that true참된? Probably아마 not.
10
29280
2936
실화일까요? 아니겠죠.
00:44
Still, it's difficult어려운 to think
that no apple사과 at all was there.
11
32240
5216
그래도 사과가 아예 없었다고
생각하긴 어렵겠죠.
00:49
I mean some stepping스테핑 stone돌,
some specific특유한 conditions정황
12
37480
3616
제 말은 디딤돌, 어떤 특정 조건이
00:53
that made만든 universal만능인 gravitation중력
not impossible불가능한 to conceive배다.
13
41120
4016
중력 발견을 가능하게 했겠죠.
00:57
And definitely명확히 this was not impossible불가능한,
14
45160
2376
확실히 불가능하지 않았습니다.
00:59
at least가장 작은 for Newton뉴턴.
15
47560
1576
최소한 뉴턴에게는요.
01:01
It was possible가능한,
16
49160
1256
발견은 가능했고,
01:02
and for some reason이유, it was also또한 there,
17
50440
3056
어떤 이유로 거기 있었습니다.
01:05
available유효한 at some point포인트,
easy쉬운 to pick선택 as an apple사과.
18
53520
3776
언젠가부터 가능했고
사과만큼 줍기 쉬웠습니다.
01:09
Here is the apple사과.
19
57320
1616
여기 사과입니다.
01:10
And what about Einstein아인슈타인?
20
58960
2216
아인슈타인은 어땠나요?
01:13
Was relativity상대성 theory이론 another다른 big큰 leap뛰기
in the history역사 of ideas아이디어
21
61200
5296
상대성 이론이 이론사에서
아무도 얻지 못할 만큼
01:18
no one else그밖에 could even conceive배다?
22
66520
2656
큰 도약이었나요?
01:21
Or rather차라리, was it again
something adjacent인접한 and possible가능한,
23
69200
4456
아니면 이것도 가깝고 가능해서,
01:25
to Einstein아인슈타인 of course코스,
24
73680
2096
물론 아인슈타인에게요.
01:27
and he got there by small작은 steps걸음
and his very peculiar독특한 scientific과학적 path통로?
25
75800
4216
작은 걸음으로 도달한
그만의 특이한 과학 경로였을까요?
01:32
Of course코스 we cannot~ 할 수 없다. conceive배다 this path통로,
26
80040
2456
물론 저희는 이 길을 상상 못하지만
01:34
but this doesn't mean
that the path통로 was not there.
27
82520
2480
길이 없다는 소리는 아니죠.
01:38
So all of this seems~ 같다 very evocative연상시키는,
28
86760
4856
이 모든 게 듣기 참 좋지만,
01:43
but I would say hardly거의 concrete콘크리트
29
91640
1536
위대한 생각의 시초와
01:45
if we really want to grasp파악
the origin유래 of great ideas아이디어
30
93200
3576
넓게 보면 우리 삶에 새것이
01:48
and more generally일반적으로 the way
in which어느 the new새로운 enters들어간다 our lives삶.
31
96800
4016
들어오는 법을 제대로 알기란
구체적이기 어렵습니다.
01:52
As a physicist물리학 자, as a scientist과학자,
32
100840
1976
물리학자이자 과학자로서
01:54
I have learned배운 that posing포즈를 취하는
the right questions질문들
33
102840
2176
전 해답의 절반은
01:57
is half절반 of the solution해결책.
34
105040
2016
알맞은 질문임을 배웠습니다.
01:59
But I think now we start스타트 having데
a great conceptual개념적 framework뼈대
35
107080
4736
이제 우리는 알맞은 질문을 얻고 던질
02:03
to conceive배다 and address주소
the right questions질문들.
36
111840
3176
거대한 머릿속 뼈대를 지을 겁니다.
02:07
So let me drive드라이브 you
to the edge가장자리 of what is known알려진,
37
115040
3456
지식의 가장자리로
여러분을 데려가 드리죠.
02:10
or at least가장 작은, what I know,
38
118520
2096
최소한 제 지식이요.
02:12
and let me show보여 주다 you that what is known알려진
39
120640
2056
그리고 이미 아는 지식은
02:14
could be a powerful강한
and fascinating매혹적인 starting출발 point포인트
40
122720
4576
참신, 혁신, 창조 같은
심오한 것을 얻을
02:19
to grasp파악 the deep깊은 meaning의미
of words말 like novelty진기함, innovation혁신,
41
127320
5096
강력하고 환상적인 출발점임을
02:24
creativity독창성 perhaps혹시.
42
132440
1560
보여드리겠습니다.
02:26
So we are discussing토론하다 the "new새로운,"
43
134880
3336
우린 '새로움(New)'을
논의 중이죠.
02:30
and of course코스, the science과학 behind뒤에 it.
44
138240
2656
물론 과학이 뒷받침하죠.
02:32
The new새로운 can enter들어가다 our lives삶
in many많은 different다른 ways길,
45
140920
2976
새로움은 우리 삶에
여러 방식으로 들어옵니다.
02:35
can be very personal개인적인,
46
143920
1696
아주 개인적일 수도 있죠.
02:37
like I meet만나다 a new새로운 person사람,
47
145640
1936
낯선 사람을 만나거나
02:39
I read독서 a new새로운 book도서,
or I listen to a new새로운 song노래.
48
147600
3296
새 책을 읽거나 새 음악을 듣죠.
02:42
Or it could be global글로벌,
49
150920
1256
보편적일 수도 있죠.
02:44
I mean, something we call innovation혁신.
50
152200
2056
우리가 혁신이라 부르는 것이요.
02:46
It could be a new새로운 theory이론,
a new새로운 technology과학 기술,
51
154280
2176
새 이론이나 새 기술,
02:48
but it could also또한 be a new새로운 book도서
if you're the writer작가,
52
156480
2576
작가한테는 새 책,
02:51
or it could be a new새로운 song노래
if you're the composer작곡가.
53
159080
2336
작곡가한테는 새 노래겠죠.
02:53
In all of these global글로벌 cases사례,
the new새로운 is for everyone각자 모두,
54
161440
4296
모든 보편적 사례에서
새로움은 모두에게 옵니다.
02:57
but experiencing경험하는 the new새로운
can be also또한 frightening놀라운,
55
165760
3816
그러나 새로움을 겪는 건
무서울 수도 있죠.
03:01
so the new새로운 can also또한 frighten놀라다 us.
56
169600
3736
새로움은 우릴 겁줄 수도 있습니다.
03:05
But still, experiencing경험하는 the new새로운
means방법 exploring탐험하는 a very peculiar독특한 space공간,
57
173360
4176
그러나 새로운 경험은
아주 색다른 우주 탐험입니다.
03:09
the space공간 of what could be,
58
177560
2096
될지도 모르는 우주,
03:11
the space공간 of the possible가능한,
the space공간 of possibilities가능성.
59
179680
3176
가능한 것들의 우주,
가능성의 우주죠.
03:14
It's a very weird기묘한 space공간,
so I'll try to get you through...을 통하여 this space공간.
60
182880
3456
아주 이상한 우주라서
여러분께 설명을 드리죠.
03:18
So it could be a physical물리적 인 space공간.
61
186360
2016
물리적 우주일 수도 있습니다.
03:20
So in this case케이스, for instance예,
62
188400
1616
예를 들어서 이걸 보시면
03:22
novelty진기함 could be climbing등반
Machu마추 PicchuPicchu for the first time,
63
190040
4056
참신함은 마추픽추를
처음 오르는 것일지도요.
03:26
as I did in 2016.
64
194120
1920
제가 2016년에 했죠.
03:28
It could be a conceptual개념적 space공간,
65
196960
1816
개념적 우주일 수도 있죠.
03:30
so acquiring취득 new새로운 information정보,
making만들기 sense감각 of it, in a word워드, learning배우기.
66
198800
4416
새 정보를 얻고 이해하고
한마디로 배움이죠.
03:35
It could be a biological생물학의 space공간.
67
203240
1936
생물학적 우주일 수도 있죠.
03:37
I mean, think about the never-ending끊이지 않는
fight싸움 of viruses바이러스 and bacteria박테리아
68
205200
4096
면역체계에서 바이러스, 박테리아와의
03:41
with our immune면역 system체계.
69
209320
1936
끝없는 싸움을 생각해 보세요.
03:43
And now comes온다 the bad나쁜 news뉴스.
70
211280
1736
이제 나쁜 소식입니다.
03:45
We are very, very bad나쁜
at grasping붙잡는 this space공간.
71
213040
3296
우린 이 우주를
정말 정말 이해 못합니다.
03:48
Think of it. Let's make an experiment실험.
72
216360
2016
생각해봐요. 실험을 하나 하죠.
03:50
Try to think about all the possible가능한 things
you could do in the next다음 것, say, 24 hours시간.
73
218400
6880
지금부터 24시간 동안
할 수 있는 모든 걸 떠올리세요.
03:58
Here the key키 word워드 is "all."
74
226320
2656
문제는 '모든 것'이죠.
04:01
Of course코스 you can conceive배다 a few조금 options옵션들,
like having데 a drink음주, writing쓰기 a letter편지,
75
229000
4800
몇 가지는 생각나죠.
술 마시기, 편지 쓰기
04:06
also또한 sleeping자고있는 during...동안 this boring지루한 talk,
76
234840
3176
이 지루한 강의에서 잠들기.
04:10
if you can.
77
238040
1696
가능하다면요.
04:11
But not all of them.
78
239760
1656
그러나 전부는 불가능하죠.
04:13
So think about an alien외계인 invasion침입,
now, here, in Milan밀라노,
79
241440
3936
외계 침공을 생각해보세요.
여기 밀라노에요.
04:17
or me -- I stopped멈춘 thinking생각
for 15 minutes의사록.
80
245400
3120
저도 여러분 생각을
15분 동안 멈추죠.
04:21
So it's very difficult어려운
to conceive배다 this space공간,
81
249440
3136
이 우주를 생각하기란 정말 어렵습니다.
04:24
but actually사실은 we have an excuse변명.
82
252600
2176
하지만 이유가 있죠.
04:26
So it's not so easy쉬운 to conceive배다 this space공간
83
254800
3496
이 우주를 생각하기는 어려운데
04:30
because we are trying견딜 수 없는 to conceive배다
the occurrence발생 of something brand상표 new새로운,
84
258320
3495
새로운 발생을 생각해야 하니까요.
04:33
so something that never occurred발생한 before,
85
261839
1977
전에 없던 것이요.
04:35
so we don't have clues단서.
86
263840
1480
그래서 우리에겐 단서가 없습니다.
04:38
A typical전형적인 solution해결책 could be
87
266040
2896
전형적인 해법은
04:40
looking at the future미래
with the eyes눈 of the past과거,
88
268960
3216
과거의 눈으로 미래를 보는 겁니다.
04:44
so relying의지 on all
the time series시리즈 of past과거 events사건
89
272200
3296
일련의 과거 전부에 기대
04:47
and hoping희망하는 that this is enough충분히
to predict예측하다 the future미래.
90
275520
3496
미래 예측에 충분하길 비는 것이죠.
04:51
But we know this is not working일.
91
279040
2176
하지만 아시듯이 안 먹히죠.
04:53
For instance예, this was the first attempt시도
for weather날씨 forecasts예측, and it failed실패한.
92
281240
5216
예를 들어 최초의 일기예보는 실패했죠.
04:58
And it failed실패한 because
of the great complexity복잡성
93
286480
2416
현상 밑에 있는
05:00
of the underlying밑에 있는 phenomenon현상.
94
288920
1936
복잡성이 거대하니까요.
05:02
So now we know that predictions예측
had to be based기반 on modeling모델링,
95
290880
5616
이제 우린 예측엔
모델링이 필요함을 압니다.
05:08
which어느 means방법 creating창조
a synthetic인조 model모델 of the system체계,
96
296520
3496
모델링은 시스템의
인공 모델을 만드는 일이죠.
05:12
simulating시뮬레이션 this model모델
and then projecting투영 the system체계
97
300040
4136
모델을 시범동작해서 모델을 통해
05:16
into the future미래 through...을 통하여 this model모델.
98
304200
2536
시스템을 미래로 투사하죠.
05:18
And now we can do this in a lot of cases사례
99
306760
2936
사례도 많고 뒷받침하는 데이터도 많아서
05:21
with the help of a lot of data데이터.
100
309720
1880
이것은 가능합니다.
05:25
Looking at the future미래
with the eye눈 of the past과거
101
313000
2896
과거의 눈으로 미래를 보면
05:27
could be misleading오도 ​​된 also또한 for machines기계들.
102
315920
2736
기계도 틀릴 때가 있죠.
05:30
Think about it.
103
318680
1216
생각해보세요.
05:31
Now picture그림 yourself당신 자신 for a second둘째
in the middle중간 of the Australian오스트레일리아 사람 Outback아웃백.
104
319920
4800
호주 황무지에 있는
본인을 상상해보세요.
05:37
You stand대 there under아래에 the sun태양.
105
325440
2720
태양 아래 서 있죠.
05:40
So you see something weird기묘한 happening사고.
106
328840
2216
이상한 일이 생깁니다.
05:43
The car차 suddenly갑자기 stops정지
107
331080
2736
차가 갑자기 멈춥니다.
05:45
very, very far멀리 from a kangaroo캥거루
crossing횡단 the street거리.
108
333840
3056
아주 멀리서 캥거루가 길을 건너서요.
05:48
You look closer더 가까운
109
336920
1456
가까이 보니
05:50
and you realize깨닫다
that the car차 has no driver운전사.
110
338400
2416
차에 운전자가 없습니다.
05:52
It is not restarting다시 시작, even after
the kangaroo캥거루 is not there anymore더 이상.
111
340840
4016
캥거루가 사라져도
차는 움직이지 않습니다.
05:56
So for some reasons원인,
112
344880
1896
어떤 이유로
05:58
the algorithms알고리즘 driving운전 the car차
cannot~ 할 수 없다. make sense감각
113
346800
2536
차 주행 알고리즘이 거리를 뛰어다니는
06:01
of this strange이상한 beast짐승
jumping점프하는 here and there on the street거리.
114
349360
3680
이상한 동물을 이해하지 못했습니다.
06:05
So it just stops정지.
115
353640
1200
그래서 멈춘 겁니다.
06:07
Now, I should tell you,
this is a true참된 story이야기.
116
355720
2136
이쯤에 말해야겠네요.
이건 실화입니다.
06:09
It happened일어난 a few조금 months개월 ago...전에
to Volvo's볼 보의 self-driving자가 운전 cars자동차
117
357880
2696
호주 황무지 한가운데서
몇 달 전에 벌어졌죠.
06:12
in the middle중간 of the Australian오스트레일리아 사람 Outback아웃백.
118
360600
1936
볼보 자가주행 자동차였습니다.
06:14
(Laughter웃음)
119
362560
1696
(웃음)
06:16
It is a general일반 problem문제,
120
364280
1976
이건 일반적 문제죠.
06:18
and I guess추측 this will affect감정
more and more in the near가까운 future미래
121
366280
2976
미래 인공지능과 머신러닝에
06:21
artificial인공의 intelligence지성
and machine기계 learning배우기.
122
369280
2560
더욱 영향을 줄 겁니다.
06:24
It's also또한 a very old늙은 problem문제,
I would say 17th일 century세기,
123
372440
3976
오래된 문제기도 하죠.
17세기라고 할까요.
06:28
but I guess추측 now we have new새로운 tools도구들
and new새로운 clues단서 to start스타트 solving해결 it.
124
376440
5136
하지만 이젠 해결할
새 도구와 단서가 있습니다.
06:33
So let me take a step단계 back,
125
381600
2176
그러니 과거로 가보죠.
06:35
five다섯 years연령 back.
126
383800
2736
5년 전으로요.
06:38
Italy이탈리아. Rome로마. Winter겨울.
127
386560
2976
이탈리아 로마. 겨울.
06:41
So the winter겨울 of 2012
was very special특별한 in Rome로마.
128
389560
3576
2012년 겨울은
로마엔 특별했습니다.
06:45
Rome로마 witnessed목격 한 one of the greatest가장 큰
snowfalls눈 of its history역사.
129
393160
3560
로마는 역사상 최대폭설을 목격했습니다.
06:49
That winter겨울 was special특별한 also또한
for me and my colleagues동료들,
130
397520
3696
그해 겨울은
저와 동료들한테도 특별했죠.
06:53
because we had an insight통찰력
about the possible가능한 mathematical매우 정확한 scheme계획 --
131
401240
3496
가능한 수학적 계획을 엿봤거든요.
06:56
again, possible가능한,
possible가능한 mathematical매우 정확한 scheme계획,
132
404760
2976
'가능한'이요.
가능한 수학적 계획이요.
06:59
to conceive배다 the occurrence발생 of the new새로운.
133
407760
1840
새것을 이해할 계획.
07:02
I remember생각해 내다 that day
because it was snowing강설,
134
410520
2416
눈이 온 날이라 기억이 납니다.
07:04
so due정당한 to the snowfall강설량,
we were blocked막힌, stuck붙어있는 in my department학과,
135
412960
3776
눈 때문에 우리는 학과에 갇혔습니다.
07:08
and we couldn't할 수 없었다 go home,
136
416760
1416
집에 못 갔어요.
07:10
so we got another다른 coffee커피, we relaxed여유있는
137
418200
3056
커피를 더 마시고 쉬면서
07:13
and we kept보관 된 discussing토론하다.
138
421280
1776
계속 의논했습니다.
07:15
But at some point포인트 --
maybe not that date날짜, precisely정확하게 --
139
423080
3696
그러다 어느샌가 그 날은 아마 아닌데
07:18
at some point포인트 we made만든 the connection연결
140
426800
2896
어느샌가 새로운 문제와
07:21
between중에서 the problem문제 of the new새로운
141
429720
2976
스튜어트 카우프만이 전에 제기한
아름다운 구상 사이를 연결했습니다.
07:24
and a beautiful아름다운 concept개념
proposed제안 된 years연령 before
142
432720
2416
07:27
by Stuart스튜어트 Kauffman카프만,
143
435160
1776
07:28
the adjacent인접한 possible가능한.
144
436960
2040
가깝고 가능했죠.
07:31
So the adjacent인접한 possible가능한
consists구성되어있다 of all those things.
145
439720
3056
가깝고 가능한 것들은
이런 것들로 구성됩니다.
07:34
It could be ideas아이디어, it could be molecules분자,
it could be technological기술적 인 products제작품
146
442800
3736
생각일 수도 분자일 수도
기술 제품일 수도 있지만
07:38
that are one step단계 away
147
446560
2936
모두 실존하는 것과
07:41
from what actually사실은 exists존재하다,
148
449520
1736
한 걸음 떨어져 있고
07:43
and you can achieve이루다 them
through...을 통하여 incremental증분 modifications개조
149
451280
3536
이미 있는 재료를 더 조정하거나
07:46
and recombinations재조합
of the existing기존의 material자료.
150
454840
2560
재조합하면 성취 가능합니다.
07:50
So for instance예, if I speak말하다
about the space공간 of my friends친구,
151
458520
3896
예를 들어
제 친구들의 우주가 있다면,
07:54
my adjacent인접한 possible가능한 would be
the set세트 of all friends친구 of my friends친구
152
462440
3976
가깝고 가능한 것은
친구의 친구들 집합 중
07:58
not already이미 my friends친구.
153
466440
1400
제 친구를 뺀 것이죠.
08:00
I hope기대 that's clear명확한.
154
468240
1736
이해하셨기를.
08:02
But now if I meet만나다 a new새로운 person사람,
155
470000
1816
이제 제가 새 사람을 만납니다.
08:03
say Briar브라,
156
471840
1696
브라이어라고 하죠.
08:05
all her friends친구 would immediately바로 enter들어가다
my adjacent인접한 possible가능한,
157
473560
4056
그녀의 친구는 즉각
제 가깝고 가능함에 들어옵니다.
08:09
pushing미는 its boundaries경계 further더욱이.
158
477640
1520
경계를 넓혀주죠.
08:12
So if you really want to look
from the mathematical매우 정확한 point포인트 of view전망 --
159
480160
3216
여러분이 정말 수학적으로 보고 싶다면
08:15
I'm sure you want --
160
483400
1400
물론 그러시겠지만
08:18
you can actually사실은 look at this picture그림.
161
486200
1976
이 사진을 보시죠.
08:20
So suppose가정하다 now this is your universe우주.
162
488200
1896
이제 여러분 우주입니다.
08:22
I know I'm asking질문 a lot.
163
490120
1256
요구가 좀 많죠?
08:23
I mean, this is your universe우주.
Now you are the red빨간 spot자리.
164
491400
2640
이게 여러분 우주입니다.
빨간 점이 여러분입니다.
08:27
And the green녹색 spot자리
is the adjacent인접한 possible가능한 for you,
165
495320
2616
초록 점이 여러분에게
가깝고 가능합니다.
08:29
so something you've never touched만진 before.
166
497960
2096
아직 접촉하진 않은 거죠.
08:32
So you do your normal표준 life.
167
500080
1336
여러분은 일상을 삽니다.
08:33
You move움직임. You move움직임 in the space공간.
168
501440
1656
움직이죠. 우주에서요.
08:35
You have a drink음주.
You meet만나다 friends친구. You read독서 a book도서.
169
503120
2656
술도 마시고 친구도 만나고 책도 읽고
08:37
At some point포인트,
you end종료 up on the green녹색 spot자리,
170
505800
2896
그러다 초록 점에 갑니다.
08:40
so you meet만나다 Briar브라 for the first time.
171
508720
2176
처음 브라이어를 만납니다.
08:42
And what happens일이?
172
510920
1336
어떻게 될까요?
08:44
So what happens일이 is there is a new새로운 part부품,
173
512280
2296
새 부분이 생깁니다.
08:46
a brand상표 new새로운 part부품 of the space공간,
174
514600
2456
우주의 새로운 부분.
08:49
becoming어울리는 possible가능한 for you
in this very moment순간,
175
517080
4256
이 순간에만 가능하죠.
08:53
even without없이 any possibility가능성
for you to foresee예견하다 this
176
521360
3856
이 점에 도달하기 전에는
08:57
before touching만지고있는 that point포인트.
177
525240
2056
절대 예상할 수 없죠.
08:59
And behind뒤에 this there will be
a huge거대한 set세트 of points전철기
178
527320
2696
그 뒤에는 수많은 점이 있겠죠.
09:02
that could become지다 possible가능한
at some later후에 stages단계들.
179
530040
3696
나중에는 가능해질 겁니다.
09:05
So you see the space공간
of the possible가능한 is very peculiar독특한,
180
533760
2816
보다시피 가능함의 우주는
참 독특합니다.
09:08
because it's not predefined미리 정의 된.
181
536600
2216
미리 알 수가 없으니까요.
09:10
It's not something we can predefine미리 정의.
182
538840
2296
미리 볼 수 없습니다.
09:13
It's something that gets도착
continuously연방 shaped모양의 and reshaped모양을 바꾼
183
541160
3376
여러분 행동과 선택으로
09:16
by our actions행위 and our choices선택.
184
544560
2600
시시각각 모양이 변합니다.
09:20
So we were so fascinated매혹적인
by these connections사이 we made만든 --
185
548120
3456
저흰 만들어낸
이런 연결에 흥분했습니다.
09:23
scientists과학자들 are like this.
186
551600
1896
과학자는 원래 그래요.
09:25
And based기반 on this,
187
553520
2296
저희는 이걸 바탕으로
09:27
we conceived잉태 된 our mathematical매우 정확한 formulation공식화
for the adjacent인접한 possible가능한,
188
555840
3216
가깝고 가능함을 위한
수학 공식을 구상했죠.
09:31
20 years연령 after the original실물
Kauffman카프만 proposals제안들.
189
559080
3456
카우프만이 제안하고
20년이 지난 후에요.
09:34
In our theory이론 -- this is a key키 point포인트 --
190
562560
2136
우리 이론엔, 이게 중요한데
09:36
I mean, it's crucially결정적으로 based기반
on a complex복잡한 interplay상호 작용
191
564720
3536
가능성 우주가 넓어지고
재구성되는 과정과
09:40
between중에서 the way in which어느
this space공간 of possibilities가능성 expands확장하다
192
568280
4776
우리가 그 우주를 탐험하는 과정 사이의
09:45
and gets도착 restructured재 구조화 된,
193
573080
1536
복잡한 상호 작용이
09:46
and the way in which어느 we explore탐험하다 it.
194
574640
2496
결정적 기반이었습니다.
09:49
After the epiphany출현 of 2012,
195
577160
3856
2012년 깨달음을 얻고
09:53
we got back to work, real레알 work,
196
581040
1656
우리는 진짜 작업으로 돌아갔죠.
09:54
because we had to work out this theory이론,
197
582720
1896
이 공식을 완성하고
09:56
and we came왔다 up with
a certain어떤 number번호 of predictions예측
198
584640
2416
실생활에 테스트할 예측을 어느 정도
09:59
to be tested테스트 한 in real레알 life.
199
587080
1256
만들어야 했으니까요.
10:00
Of course코스, we need a testable시험 할 수있는 framework뼈대
200
588360
2896
물론 혁신을 연구하도록 실험가능한
10:03
to study연구 innovation혁신.
201
591280
1456
체계도 필요했죠.
10:04
So let me drive드라이브 you
across건너서 a few조금 predictions예측 we made만든.
202
592760
4056
저희가 만든 몇 가지
예측을 들려드리죠.
10:08
The first one concerns우려
the pace속도 of innovation혁신,
203
596840
2896
첫째는 혁신 속도를 다룹니다.
10:11
so the rate율 at which어느 you observe관찰하다 novelties보지 못하던 상품
in very different다른 systems시스템.
204
599760
4896
여러 시스템에서 새로움을
발견하는 빠르기죠.
10:16
So our theory이론 predicts예측하다
that the rate율 of innovation혁신
205
604680
2496
우리 이론에 따르면
혁신 속도는
10:19
should follow따르다 a universal만능인 curve곡선,
206
607200
1936
일반 곡선을 따릅니다.
10:21
like this one.
207
609160
1320
이렇게요.
10:23
This is the rate율 of innovation혁신 versus대 time
in very different다른 conditions정황.
208
611240
3640
여러 조건 속 시간 대 혁신속도입니다.
10:27
And somehow어쩐지, we predict예측하다
that the rate율 of innovation혁신
209
615720
2616
저희는 혁신 속도가 시간이 흐르면서
10:30
should decrease감소 steadily꾸준히 over time.
210
618360
2696
감소하리라 예측했죠.
10:33
So somehow어쩐지, innovation혁신
is predicted예언 된 to become지다 more difficult어려운
211
621080
3096
그렇게 혁신은 갈수록
10:36
as your progress진행 over time.
212
624200
1920
더 어려워지라 예측했죠.
10:38
It's neat산뜻한. It's interesting재미있는.
It's beautiful아름다운. We were happy행복.
213
626960
3536
깔끔하고 흥미롭죠.
아름다웠죠. 우린 만족했어요.
10:42
But the question문제 is, is that true참된?
214
630520
2176
문제는, 이게 맞을까요?
10:44
Of course코스 we should check검사 with reality현실.
215
632720
1880
물론 현실을 점검해야 했죠.
10:47
So we went갔다 back to reality현실
216
635600
2376
우린 현실로 돌아와
10:50
and we collected모은 a lot of data데이터,
terabytes테라 바이트 of data데이터,
217
638000
3136
몇 테라바이트 데이터를 모았죠.
10:53
tracking추적 innovation혁신 in Wikipedia위키피디아, Twitter지저귀다,
218
641160
3336
위키피디아, 트위터 갱신기록,
10:56
the way in which어느 we write쓰다 free비어 있는 software소프트웨어,
219
644520
2216
무료 소프트웨어를 쓰는 과정
10:58
even the way we listen to music음악.
220
646760
1640
심지어 음악 듣는 과정도요.
11:01
I cannot~ 할 수 없다. tell you, we were
so amazed놀란 and pleased기쁘게 생각한 and thrilled감동적인
221
649160
3736
이론 예측과 현실계가 맞아떨어졌을 때
11:04
to discover발견하다 that the same같은 predictions예측
we made만든 in the theory이론
222
652920
3496
얼마나 놀라고 기쁘고 짜릿했는지
11:08
were actually사실은 satisfied만족 한 in real레알 systems시스템,
223
656440
2576
설명할 수가 없군요.
11:11
many많은 different다른 real레알 systems시스템.
224
659040
1536
여러 현실계에서요.
11:12
We were so excited흥분한.
225
660600
1496
저흰 흥분했죠.
11:14
Of course코스, apparently분명히,
we were on the right track선로,
226
662120
2816
물론, 확실히 저흰 맞는 길에 있었죠.
11:16
but of course코스, we couldn't할 수 없었다 stop,
227
664960
2496
물론 멈추지 못했고요.
11:19
so we didn't stop.
228
667480
1496
그래서 안 멈췄어요.
11:21
So we kept보관 된 going on,
229
669000
2096
계속 나아갔죠.
11:23
and at some point포인트
we made만든 another다른 discovery발견
230
671120
2056
그러나 어느새 다른 걸 발견했어요.
11:25
that we dubbed더빙 된 "correlated상관 관계가있는 novelties보지 못하던 상품."
231
673200
3536
저흰 '연관적 참신'이라 불렀습니다.
11:28
It's very simple단순한.
232
676760
1256
아주 쉬워요.
11:30
So I guess추측 we all experience경험 this.
233
678040
1896
모두 겪어본 겁니다.
11:31
So you listen to "Suzanne수잔"
by Leonard레오나드 Cohen코헨,
234
679960
3560
레오나드 코헨의
'Suzanne'를 듣고는
11:36
and this experience경험
triggers트리거 your passion열정 for Cohen코헨
235
684440
3656
코헨을 향한 열정이 발동돼서
11:40
so that you start스타트 frantically미친 듯이
listening청취 to his whole완전한 production생산.
236
688120
3816
그의 모든 곡을 미친 듯 듣는 거죠.
11:43
And then you realize깨닫다
that Fabrizio파 브 DeDe AndrAndré here
237
691960
2296
그러다 파브리초 데 안드레의
11:46
recorded기록 된 an Italian이탈리아 사람 version번역 of "Suzanne수잔,"
238
694280
1976
"Suzanne" 이탈리아 버전을 알게 되고
11:48
and so on and so forth앞으로.
239
696280
2016
이런 식으로 계속됩니다.
11:50
So somehow어쩐지 for some reason이유,
240
698320
1976
어떤 이유로
11:52
the very notion개념 of adjacent인접한 possible가능한
is already이미 encoding부호화 the common공유지 belief믿음
241
700320
3896
가까운 가능성 개념이
하나 건너 하나라는 상식을
11:56
that one thing leads리드 to another다른
242
704240
2560
암호처럼 말하고 있었죠.
11:59
in many많은 different다른 systems시스템.
243
707720
1736
여러 시스템에서요.
12:01
But the reason이유 why we were thrilled감동적인
244
709480
2296
그러나 우리가 짜릿했던 건
12:03
is because actually사실은
we could give, for the first time,
245
711800
2524
최초로 우리가 이 직관에 실제로
12:06
a scientific과학적 substance물질 to this intuition직관
246
714348
2068
과학적 실체를 줬고
12:08
and start스타트 making만들기 predictions예측
247
716440
1656
새로움을 겪는 방식을
12:10
about the way in which어느
we experience경험 the new새로운.
248
718120
2416
예측 시작했기 때문이었습니다.
12:12
So novelties보지 못하던 상품 are correlated상관 관계가있는.
249
720560
2320
새로움은 상호적입니다.
12:16
They are not occurring발생하는 randomly무작위로.
250
724320
2056
무작위로 생기지 않습니다.
12:18
And this is good news뉴스,
251
726400
1456
이건 좋은 소식이죠.
12:19
because it implies의미하다
that impossible불가능한 missions선교
252
727880
4736
불가능한 임무가
12:24
might힘 not be so impossible불가능한 after all,
253
732640
2376
그렇게 불가능하지 않을지도 모르니까요.
12:27
if we are guided안내받은 by our intuition직관,
254
735040
3096
직관의 안내를 받는다면
12:30
somehow어쩐지 leading주요한 us
to trigger방아쇠 a positive양 chain체인 reaction반응.
255
738160
3760
긍정적인 연쇄반응을
어떻게든 유발할 겁니다.
12:34
But there is a third제삼 consequence결과
of the existence존재 of the adjacent인접한 possible가능한
256
742840
3496
가깝고 가능함이 만든
세 번째 결과가 있는데,
12:38
that we named명명 된 "waves파도 of novelties보지 못하던 상품."
257
746360
3536
우린 "참신한 파동"이라 불렀습니다.
12:41
So just to make this simple단순한, so in music음악,
258
749920
2696
쉽게 말해, 음악에서
12:44
without없이 waves파도 of novelties보지 못하던 상품,
259
752640
1376
참신한 파동이 없다면
12:46
we would still be listening청취
all the time to Mozart모차르트 or Beethoven베토벤,
260
754040
6056
지금도 모차르트와 베토벤만
듣고 있겠죠.
12:52
which어느 is great,
261
760120
1496
훌륭하지만,
12:53
but we don't do this all the time.
262
761640
1656
종일 들을 순 없죠.
12:55
We also또한 listen to the Pet착한 애 Shop가게 Boys소년들
or Justin저스틴 Bieber비버 -- well, some of us do.
263
763320
5016
우린 펫샵 보이즈나 저스틴 비버도 듣죠.
뭐, 누군가는요.
13:00
(Laughter웃음)
264
768360
2176
(웃음)
13:02
So we could see very clearly분명히
all of these patterns패턴들
265
770560
3896
우리가 모으고 분석한 거대한 데이터에선
13:06
in the huge거대한 amounts금액 of data데이터
we collected모은 and analyzed분석 된.
266
774480
3736
모두 이런 패턴을
확실히 볼 수 있었습니다.
13:10
For instance예, we discovered발견 된
that popular인기 있는 hits히트 곡 in music음악
267
778240
3656
예를 들어, 저희 발견에서 유행 음악은
13:13
are continuously연방 born타고난, you know that,
268
781920
1896
알다시피 계속 태어나는데
13:15
and then they disappear사라지다,
still leaving퇴거 room방 for evergreens상록수.
269
783840
3440
상록수가 있을 공간을 남기며 사라졌죠.
13:20
So somehow어쩐지 waves파도 of novelties보지 못하던 상품 ebb썰물 and flow흐름
270
788120
3096
참신한 파동은 오고 가지만
13:23
while the tides조수 always hold보류 the classics고전.
271
791240
2576
조류는 늘 고전을 붙잡습니다.
13:25
There is this coexistence공존
between중에서 evergreens상록수 and new새로운 hits히트 곡.
272
793840
3960
상록수와 새 유행의 공존이 있습니다.
13:31
Not only our theory이론
predicts예측하다 these waves파도 of novelties보지 못하던 상품.
273
799920
2696
저희 이론은 참신한 파동을
예측만 하진 않습니다.
13:34
This would be trivial하찮은.
274
802640
1456
그건 사소하죠.
13:36
But it also또한 explains설명하다 why they are there,
275
804120
2896
저희 이론은 존재 이유도 설명합니다.
13:39
and they are there for a specific특유한 reason이유,
276
807040
1976
참신함은 어떤 이유가 있어 존재해요.
13:41
because we as humans인간
display디스플레이 different다른 strategies전략들
277
809040
3216
우리 인간은 가능함의 우주에서
13:44
in the space공간 of the possible가능한.
278
812280
1856
다른 전략들을 보입니다.
13:46
So some of us tend지키다 to retrace되풀이하다
already이미 known알려진 paths경로들.
279
814160
5136
일부는 이미 알려진 길을 따라갑니다.
13:51
So we say they exploit공적.
280
819320
2320
베낀다고 하죠.
13:54
Some of us always launch쏘다
into new새로운 adventures모험.
281
822360
2856
일부는 늘 새 모험으로 뛰어듭니다.
13:57
We say they explore탐험하다.
282
825240
1696
탐험한다고 하죠.
13:58
And what we discovered발견 된 is
all the systems시스템 we investigated조사한
283
826960
3296
저희 발견에 따르면
조사한 모든 시스템은
14:02
are right at the edge가장자리
between중에서 these two strategies전략들,
284
830280
3176
두 전략 사이에
가장자리가 있었습니다.
14:05
something like 80 percent퍼센트 exploiting착취,
20 percent퍼센트 exploring탐험하는,
285
833480
3536
베끼기 80% 탐험 20%쯤이었죠.
14:09
something like
blade잎 runners주자 of innovation혁신.
286
837040
2680
혁신의 외줄타기라고 할까요.
14:12
So it seems~ 같다 that the wise슬기로운 balance밸런스,
you could also또한 say a conservative전통적인 balance밸런스,
287
840720
5216
이걸 지혜로운 균형,
보수적 균형도 되겠네요
14:17
between중에서 past과거 and future미래,
between중에서 exploitation착취 and exploration탐구,
288
845960
4976
과거와 미래 사이,
베끼기와 탐험 사이 균형은
14:22
is already이미 in place장소
and perhaps혹시 needed필요한 in our system체계.
289
850960
3416
이미 우리 시스템에 자리잡았고,
시스템에 필요할지 모릅니다.
14:26
But again the good news뉴스 is
now we have scientific과학적 tools도구들
290
854400
3616
그러나 좋은 소식은
이젠 이 균형을 조사하고
14:30
to investigate파다 this equilibrium평형,
291
858040
1736
어쩌면 훗날 밀어붙일
14:31
perhaps혹시 pushing미는 it further더욱이
in the near가까운 future미래.
292
859800
3280
과학적 도구가 있다는 거죠.
14:37
So as you can imagine상상하다,
293
865360
2256
상상하다시피
14:39
I was really fascinated매혹적인 by all this.
294
867640
4160
전 이 모든 것에 매료되었습니다.
14:44
Our mathematical매우 정확한 scheme계획
is already이미 providing제공하는 cues단서 and hints힌트
295
872920
3136
저희 수학 계획은 가능성의 우주와
14:48
to investigate파다 the space공간 of possibilities가능성
296
876080
2056
우리가 우주를 만들고
탐험하는 법을 알아낼
14:50
and the way in which어느
all of us create몹시 떠들어 대다 it and explore탐험하다 it.
297
878160
4016
단서와 힌트를 벌써 줬죠.
14:54
But there is more.
298
882200
1336
그게 다가 아닙니다.
14:55
This, I guess추측, is a starting출발 point포인트
of something that has the potential가능성
299
883560
3376
제 생각에 이건
새로움을 과학적으로 연구할
14:58
to become지다 a wonderful훌륭한 journey여행
for a scientific과학적 investigation조사 of the new새로운,
300
886960
4616
환상적 여행이 될지 모르는
출발 지점입니다.
15:03
but also또한 I would say
a personal개인적인 investigation조사 of the new새로운.
301
891600
3280
새로움을 개인적으로 연구할지도 모르죠.
15:09
And I guess추측 this can have
a lot of consequences결과
302
897320
2896
이건 중요 활동에 여러 결과와
15:12
and a huge거대한 impact충격 in key키 activities활동들
303
900240
2136
큰 영향을 줄 겁니다.
15:14
like learning배우기, education교육,
research연구, business사업.
304
902400
5320
학습, 교육, 연구, 비즈니스에요.
15:20
So for instance예, if you think
about artificial인공의 intelligence지성,
305
908680
2896
예를 들어 인공지능을 보죠.
15:23
I am sure -- I mean,
artificial인공의 intelligence지성,
306
911600
2136
제 말은, 인공지능은
15:25
we need to rely의지하다 in the near가까운 future미래
307
913760
1816
가까운 미래가 와서
15:27
more and more on the structure구조
of the adjacent인접한 possible가능한,
308
915600
3816
가깝고 가능함의 구조가
더 생기길 빌어야 하고,
15:31
to restructure구조 조정 it, to change변화 it,
309
919440
1936
구조를 재구성하고 바꿔야겠죠.
15:33
but also또한 to cope코프
with the unknowns알려지지 않은 of the future미래.
310
921400
2320
하지만 미래의 불명확함에
대응도 해야 하겠죠.
15:36
In parallel평행, we have a lot of tools도구들,
311
924400
1856
동시에 우린 도구가 많습니다.
15:38
new새로운 tools도구들 now, to investigate파다
how creativity독창성 works공장
312
926280
3496
창의성 작동법과
뭐가 혁신을 유발하는지를
15:41
and what triggers트리거 innovation혁신.
313
929800
1600
조사할 새로운 도구죠.
15:44
And the aim목표 of all this
is to raise증가 a generation세대 of people
314
932080
3176
이 모든 것의 목표는 한 세대 사람들이
15:47
able할 수 있는 to come up with new새로운 ideas아이디어
to face얼굴 the challenges도전 in front앞 of us.
315
935280
3616
새로 생각하고 도전에 맞서도록
일으켜 세우는 겁니다.
15:50
We all know.
316
938920
1216
다 아시죠.
15:52
I think it's a long way to go,
317
940160
2096
먼 여정이겠죠.
15:54
but the questions질문들, and the tools도구들,
318
942280
3056
그러나 지금 질문과 도구는
15:57
are now there, adjacent인접한 and possible가능한.
319
945360
3560
가깝고 가능한 상태로 있습니다.
16:01
Thank you.
320
949720
1216
감사합니다.
16:02
(Applause박수 갈채)
321
950960
4880
(박수)
Translated by J.I. Lee
Reviewed by Jihyeon J. Kim

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Vittorio Loreto - Physicist
Vittorio Loreto is passionate about the complexity of the world around us in all its forms and he actively tries to decode it.

Why you should listen

Vittorio Loreto is a physicist at Sapienza University of Rome and faculty of the Complexity Science Hub Vienna. He is presently director of the SONY Computer Science Laboratories in Paris where he heads the team on creativity, innovation and artificial intelligence. He recently coordinated the research program dubbed KREYON, aimed at unfolding the dynamics of creativity, novelties and innovation. While theoretical modeling and data analysis are his native research tools, in the last few years he has been developing interactive tools, games, installations, to directly involve the public on the very research agenda. He created the KREYON DAYS, a new form of scientific event that tightly entangles research, learning, awareness and fun.

More profile about the speaker
Vittorio Loreto | Speaker | TED.com
THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM