TED2018
César Hidalgo: A bold idea to replace politicians
سيزار هيدالغو: اقتراح جريء لاستبدال السياسيين
Filmed:
Readability: 4.1
2,044,328 views
لدى سيزار هيدالغو اقتراح ثوري لإصلاح أنظمتنا السياسية التالفة; ألا وهو أتمتتها! في هذا الحديث المثير للتساؤلات، يعرض سيزار فكرة جرئية للتخلص من السياسيين عن طريق تشجيع المواطنين على إنشاء نوابهم الشخصيين باستخدام الذكاء الاصطناعي والذين بدورهم سيشاركون مباشرة بصنع القرار السياسي. تعرف على طريقة جديدة لاتخاذ قرارات جماعية ووسع مفهومك للديمقراطية.
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Is it just me,
0
1373
1744
هل أنا وحدي؟
00:15
or are there other people here
1
3141
2332
أو أن أحداً منكم أيضاً
00:17
that are a little bit
disappointed with democracy?
disappointed with democracy?
2
5497
2344
يجد الديمقراطيّة مخيبةً للآمال نوعاً ما؟
00:20
(Applause)
3
8986
2336
(تصفيق)
00:24
So let's look at a few numbers.
4
12141
2071
دعونا نطّلع على بعض الإحصائيّات
00:26
If we look across the world,
5
14934
2173
إذا نظرنا حول العالم،
00:29
the median turnout
in presidential elections
in presidential elections
6
17131
3892
فإنّ متوسط إقبال الناخبين
في الانتخابات الرئاسيّة،
في الانتخابات الرئاسيّة،
00:33
over the last 30 years
7
21047
1651
خلال الثلاثين عاماً الماضية
00:34
has been just 67 percent.
8
22722
2622
لم يتجاوز الـ 67%.
00:38
Now, if we go to Europe
9
26329
1973
وإذا ذهبنا لأوروبا،
00:40
and we look at people that participated
in EU parliamentary elections,
in EU parliamentary elections,
10
28326
4428
وقمنا بإحصاء المشاركين في انتخابات
البرلمان الأوربيّ،
البرلمان الأوربيّ،
00:44
the median turnout in those elections
11
32778
2071
فإنّ متوسط الإقبال في هذه الانتخابات
هو 42% فقط.
هو 42% فقط.
00:46
is just 42 percent.
12
34873
2104
00:50
Now let's go to New York,
13
38125
1669
دعونا نذهب لنيويورك
00:51
and let's see how many people voted
in the last election for mayor.
in the last election for mayor.
14
39818
4681
ونرى كم شخصاً مارس حقّه الانتخابيّ
في انتخابات العمدة الآخيرة.
في انتخابات العمدة الآخيرة.
00:56
We will find that only
24 percent of people showed up to vote.
24 percent of people showed up to vote.
15
44523
3817
سنجد أنّ 24% فقط هم من شاركوا بالتصّويت.
01:01
What that means is that,
if "Friends" was still running,
if "Friends" was still running,
16
49063
3095
وما يعنيه هذا، هو لو أن مسلسل "فريندز"
لا يزال يعرض
لا يزال يعرض
01:04
Joey and maybe Phoebe
would have shown up to vote.
would have shown up to vote.
17
52182
3348
جوي وفيبي ربما،
هم فقط من سيدلي بصوته.
هم فقط من سيدلي بصوته.
01:07
(Laughter)
18
55554
1290
(ضحك)
01:09
And you cannot blame them
because people are tired of politicians.
because people are tired of politicians.
19
57434
4426
ولا يمكنك لوم الناس لأنّهم قد ضاقوا ذرعاً
بالسّياسييّن.
بالسّياسييّن.
01:13
And people are tired of other people
using the data that they have generated
using the data that they have generated
20
61884
3887
واستغلال بياناتهم الشخصيّة من قبل الآخرين،
البيانات المستخرجة من خلال تواصلهم
مع عائلاتهم وأصدقائهم
مع عائلاتهم وأصدقائهم
01:17
to communicate with
their friends and family,
their friends and family,
21
65795
2198
01:20
to target political propaganda at them.
22
68017
2094
في الترويج لبروباجندا سياسية.
01:22
But the thing about this
is that this is not new.
is that this is not new.
23
70519
2728
لكن هذه ليست مشكلة جديدة.
01:25
Nowadays, people use likes
to target propaganda at you
to target propaganda at you
24
73271
3225
في عصرنا التقني يتم استخدام "زر الإعجاب"
لاستهدافك في حملة بروباجندا،
لاستهدافك في حملة بروباجندا،
01:28
before they use your zip code
or your gender or your age,
or your gender or your age,
25
76520
3373
أمّا من قبل فكانوا يستخدمون رمزك البريديّ
أو جنسك أو عمرك،
أو جنسك أو عمرك،
01:31
because the idea of targeting people
with propaganda for political purposes
with propaganda for political purposes
26
79917
3570
لأن فكرة استخدام البروباجندا لأغراض
سياسيّة،
سياسيّة،
01:35
is as old as politics.
27
83511
1592
هي قديمة قدم السياسة نفسها
01:37
And the reason why that idea is there
28
85530
2278
والسبب وراء ذلك هو أن الديمقراطية لديها
عيب بسيط،
عيب بسيط،
01:39
is because democracy
has a basic vulnerability.
has a basic vulnerability.
29
87832
3472
01:43
This is the idea of a representative.
30
91710
1932
هذا هي فكرة النائب.
01:46
In principle, democracy is the ability
of people to exert power.
of people to exert power.
31
94049
3944
من حيث المبدأ، فالديموقراطية هي قدرة الشعب
على ممارسة السلطة.
على ممارسة السلطة.
01:50
But in practice, we have to delegate
that power to a representative
that power to a representative
32
98017
3818
لكن عملياً فنحن نقوم بتفويض السلطة للنائب
والذي يقوم بممارستها من أجلنا.
والذي يقوم بممارستها من أجلنا.
01:53
that can exert that power for us.
33
101859
2255
01:56
That representative is a bottleneck,
34
104561
1825
هذا النائب هو عنق الزجاجة أو نقطة الضعف.
01:58
or a weak spot.
35
106410
1297
01:59
It is the place that you want to target
if you want to attack democracy
if you want to attack democracy
36
107731
3949
إذا أردت زعزعة الديمقراطيّة فكل ما عليك هو
أن تستهدفه،
أن تستهدفه،
02:03
because you can capture democracy
by either capturing that representative
by either capturing that representative
37
111704
3489
لأنّه يمكنك سلب الديمقراطيّة بطريقتين:
إما عن طريق التّحكم بهذا النّائب،
إما عن طريق التّحكم بهذا النّائب،
02:07
or capturing the way
that people choose it.
that people choose it.
38
115217
2148
أو التلاعب بطريقة انتخابه من قبل الشّعب.
02:10
So the big question is:
39
118065
1416
السؤال الحاسم هنا هو:
02:11
Is this the end of history?
40
119505
1704
هل هذه هي نهاية التّاريخ؟
02:13
Is this the best that we can do
41
121989
3103
هل هذا هو أفضل ما بوسعنا القيام به؟
أم هناك بدائل؟
أم هناك بدائل؟
02:17
or, actually, are there alternatives?
42
125878
3067
02:22
Some people have been thinking
about alternatives,
about alternatives,
43
130130
2354
بعض الناس كانت تفكر ببدائل بالفعل،
02:24
and one of the ideas that is out there
is the idea of direct democracy.
is the idea of direct democracy.
44
132508
3679
وأحد أفضل المقترحات هو مبدأ الديمقراطيّة
المباشرة.
المباشرة.
02:28
This is the idea of bypassing
politicians completely
politicians completely
45
136790
2479
هذه الفكرة تقوم على تجاوز السياسييّن
تماماً
تماماً
02:31
and having people vote directly on issues,
46
139293
2403
والسماح للناس بالتصويت مباشرةً في القضايا،
02:33
having people vote directly on bills.
47
141720
2265
التصويت المباشر في الفواتير.
لكن هذه الفكرة ساذجة،
02:36
But this idea is naive
48
144415
1336
02:37
because there's too many things
that we would need to choose.
that we would need to choose.
49
145775
3171
لأن هناك العديد من الأمور التي علينا
التصويت عليها.
التصويت عليها.
02:40
If you look at the 114th US Congress,
50
148970
2782
فلو ألقينا نظرةً على الكونجرس الأمريكي
ال114،
ال114،
02:43
you will have seen that
the House of Representatives
the House of Representatives
51
151776
2487
ستجد أن مجلس النّواب قد ناقش
أكثر من 6000 فاتورة،
أكثر من 6000 فاتورة،
02:46
considered more than 6,000 bills,
52
154287
2889
02:49
the Senate considered
more than 3,000 bills
more than 3,000 bills
53
157200
2656
بينما مجلس الشّيوخ بدوره نظر
إلى أكثر من 3000،
إلى أكثر من 3000،
02:51
and they approved more than 300 laws.
54
159880
2808
وقاموا بالموافقة على أكثر من 300 قانون.
02:54
Those would be many decisions
55
162712
1579
هذه قراراتٌ كثيرة على كلّ فردٍ إتخاذها
أسبوعيّاً،
أسبوعيّاً،
02:56
that each person would have to make a week
56
164315
2187
02:58
on topics that they know little about.
57
166526
2142
في مواضيع لا يعرفون الكثير عنها.
03:01
So there's a big cognitive
bandwidth problem
bandwidth problem
58
169229
2281
هذا يعني أن هناك مشكلةً كبيرة في اتساع
حيز المعرفة،
حيز المعرفة،
03:03
if we're going to try to think about
direct democracy as a viable alternative.
direct democracy as a viable alternative.
59
171534
3992
لو كنا نفكر جديّاً بالديمقراطيّة المباشرة
كبديلٍ فعليّ.
كبديلٍ فعليّ.
03:08
So some people think about the idea
of liquid democracy, or fluid democracy,
of liquid democracy, or fluid democracy,
60
176205
4435
بينما اتجه آخرون لفكرة الديمقراطية السائلة
أو الديناميكية،
أو الديناميكية،
03:12
which is the idea that you endorse
your political power to someone,
your political power to someone,
61
180664
3776
وهي تقوم على مبدأ توكيل السّلطة السياسيّة
لشخصٍ ما،
لشخصٍ ما،
03:16
who can endorse it to someone else,
62
184464
1700
والذي بدوره يوكلها لشخص آخر،
03:18
and, eventually, you create
a large follower network
a large follower network
63
186188
2541
وينتهي بنا الأمر بشبكة كبيرة من الأتباع
03:20
in which, at the end, there's a few people
that are making decisions
that are making decisions
64
188753
3294
حيث يقوم قلّةٌ فقط باتخاذ القرارات
03:24
on behalf of all of their followers
and their followers.
and their followers.
65
192071
3143
بالنيابة عن مؤيّديهم وتابعي مؤيّديهم.
03:28
But this idea also doesn't solve
the problem of the cognitive bandwidth
the problem of the cognitive bandwidth
66
196326
4129
لكنّ هذا الفكرة أيضاً لا تعالج
مشكلة حيّز المعرفة،
مشكلة حيّز المعرفة،
03:32
and, to be honest, it's also quite similar
to the idea of having a representative.
to the idea of having a representative.
67
200479
3877
وهي في الحقيقة لا تختلف كثيراً
عن انتخاب النوّاب.
عن انتخاب النوّاب.
03:36
So what I'm going to do today is
I'm going to be a little bit provocative,
I'm going to be a little bit provocative,
68
204795
3468
لذا ما سأقوم به اليوم هو أن أكون
مستفزّاً قليلاً وأطرح السّؤال التالي:
مستفزّاً قليلاً وأطرح السّؤال التالي:
03:40
and I'm going to ask you, well:
69
208277
2300
03:42
What if, instead of trying
to bypass politicians,
to bypass politicians,
70
210601
6562
ماذا لو بدلاً من التخّلص من السّياسييّن
حاولنا أتمتتهم نوعاً ما؟
حاولنا أتمتتهم نوعاً ما؟
03:49
we tried to automate them?
71
217187
2200
(صوت آلةٍ ميكانيكيّة)
03:57
The idea of automation is not new.
72
225871
2926
فكرة الأتمتّة ليست جديدةً بحد ذاتها.
04:00
It was started more than 300 years ago,
73
228821
2080
فهي لتعود لأكثر من 3 قرون مضت،
04:02
when French weavers decided
to automate the loom.
to automate the loom.
74
230925
3068
عندما قرر النّساجون الفرنسيّون
أتمتة عمل المنوال.
أتمتة عمل المنوال.
04:06
The winner of that industrial war
was Joseph-Marie Jacquard.
was Joseph-Marie Jacquard.
75
234820
4360
والفائز بهذه الحرب الصناعيّة كان
"جوزيف ماري جاكارد"
"جوزيف ماري جاكارد"
04:11
He was a French weaver and merchant
76
239204
1751
وهو تاجر ونسّاج فرنسيّ،
04:12
that married the loom
with the steam engine
with the steam engine
77
240979
2440
والذي دمج بين المنوال ومحرّك البخار
لينتج عنه منوال أوتوماتيكيّ.
لينتج عنه منوال أوتوماتيكيّ.
04:15
to create autonomous looms.
78
243443
2190
وعن طريق المناويل الأتوماتيكيّة
اكتسب القدرة على التحكم.
اكتسب القدرة على التحكم.
04:17
And in those autonomous looms,
he gained control.
he gained control.
79
245657
2753
04:20
He could now make fabrics that were
more complex and more sophisticated
more complex and more sophisticated
80
248434
3885
وبهذا أصبح بإمكانه إنتاج نسيجٍ
أكثر تعقيداً وتطوراً
أكثر تعقيداً وتطوراً
04:24
than the ones they
were able to do by hand.
were able to do by hand.
81
252343
2128
من النّسيج اليدويّ.
04:27
But also, by winning that industrial war,
82
255193
2632
لكن بالإضافة لفوزه بالحرب الصناعيّة،
04:29
he laid out what has become
the blueprint of automation.
the blueprint of automation.
83
257849
3524
قام بوضع الأساس لما أصبح لاحقاً
أساس عمليّة الأتمتة.
أساس عمليّة الأتمتة.
04:34
The way that we automate things
for the last 300 years
for the last 300 years
84
262135
2870
مفهوم أتمتّة الأشياء لم يتغيّر
لأكثر من 300 عام.
لأكثر من 300 عام.
04:37
has always been the same:
85
265029
1382
04:39
we first identify a need,
86
267006
2509
في البداية نحدد الحاجة،
04:41
then we create a tool
to satisfy that need,
to satisfy that need,
87
269539
3184
ثم نخترع أداة تلبّي هذه الحاجة،
04:44
like the loom, in this case,
88
272747
2040
كالمنوال في هذا الحالة،
04:46
and then we study how people use that tool
89
274811
2391
ثم ندرس كيفيّة استخدام الناس للأداة
لنقوم بأتمتّة العمليّة.
لنقوم بأتمتّة العمليّة.
04:49
to automate that user.
90
277226
1485
04:51
That's how we came
from the mechanical loom
from the mechanical loom
91
279242
3061
وهكذا انتقلنا من المنوال اليدويّ
للمنوال الأتوماتيكيّ.
للمنوال الأتوماتيكيّ.
04:54
to the autonomous loom,
92
282327
1896
04:56
and that took us a thousand years.
93
284247
2120
وهو ما استغرق منا 1000 عامٍ.
04:58
Now, it's taken us only a hundred years
94
286391
2071
والآن وبنفس الطريقة، استغرقنا 100 عام فقط
لأتمتّة السّيارات.
لأتمتّة السّيارات.
05:00
to use the same script
to automate the car.
to automate the car.
95
288486
3211
05:05
But the thing is that, this time around,
96
293286
2452
لكن المميّز هذه المرة هو أن الأتمتّة
كانت فعليّة نوعاً ما.
كانت فعليّة نوعاً ما.
05:07
automation is kind of for real.
97
295762
2129
05:09
This is a video that a colleague of mine
from Toshiba shared with me
from Toshiba shared with me
98
297915
3321
هذا مقطع فيديو قام بمشاركته معي صديقي
في شركة توشيبا.
في شركة توشيبا.
05:13
that shows the factory
that manufactures solid state drives.
that manufactures solid state drives.
99
301260
3259
ويظهر في الفيديو معمل حيث تصنع وسائط
تخزين SSD.
تخزين SSD.
05:16
The entire factory is a robot.
100
304543
2018
المعمل بالكامل عبارة عن رجل آليّ.
05:18
There are no humans in that factory.
101
306585
1925
لا وجود للإنسان في هذا المعمل.
05:21
And the robots are soon
to leave the factories
to leave the factories
102
309033
2221
وقريباً لن تعود الروبوتات مقتصرةً
على المعامل فقط،
على المعامل فقط،
05:23
and become part of our world,
103
311278
2022
بل ستصبخ جزءاً من عالمنا.
05:25
become part of our workforce.
104
313324
1835
ستصبح جزءاً من القوة العاملة.
05:27
So what I do in my day job
105
315183
1773
لذا ومن خلال عملي اليوميّ
فأنا اخترع وسائل لدمج بيانات دولٍ كاملة،
فأنا اخترع وسائل لدمج بيانات دولٍ كاملة،
05:28
is actually create tools that integrate
data for entire countries
data for entire countries
106
316980
3992
05:32
so that we can ultimately have
the foundations that we need
the foundations that we need
107
320996
3466
لكي يكون لدينا في النهاية الأسس
التي سنحتاجها في المستقبل
التي سنحتاجها في المستقبل
05:36
for a future in which we need
to also manage those machines.
to also manage those machines.
108
324486
3687
حيث سيكون علينا إدارة هذه الآلات بدورها.
05:41
But today, I'm not here
to talk to you about these tools
to talk to you about these tools
109
329195
2906
لكنني لست هنا اليوم للحديث عن الأدوات
التي تقوم بجمع بيانات الدول.
التي تقوم بجمع بيانات الدول.
05:44
that integrate data for countries.
110
332125
1824
05:46
But I'm here to talk to you
about another idea
about another idea
111
334463
2622
بل عن فكرة مختلفة،
05:49
that might help us think about how to use
artificial intelligence in democracy.
artificial intelligence in democracy.
112
337109
4865
والتي يمكن أن تساعدنا بالتّفكير بآليّة
لتوظيف الذكاء الصنعيّ لخدمة الديمقراطيّة.
لتوظيف الذكاء الصنعيّ لخدمة الديمقراطيّة.
05:53
Because the tools that I build
are designed for executive decisions.
are designed for executive decisions.
113
341998
4733
لأنّ الأدوات التي أعمل عليها مصممّةٌ
لقراراتٍ تنفيذيّة.
لقراراتٍ تنفيذيّة.
05:58
These are decisions that can be cast
in some sort of term of objectivity --
in some sort of term of objectivity --
114
346755
3842
هذه قراراتٌ يمكن أن تتسم
بنوعٍ من الموضوعيّة،
بنوعٍ من الموضوعيّة،
06:02
public investment decisions.
115
350621
1745
كقرارات الاستثمار العام.
06:04
But there are decisions
that are legislative,
that are legislative,
116
352885
2631
لكن هناك قراراتٌ تشريعيّة،
06:07
and these decisions that are legislative
require communication among people
require communication among people
117
355540
3787
وهذه القرارات التّشريعيّة تتطلب نقاشاً
بين أشخاصٍ من مختلف وجهات النّظر،
بين أشخاصٍ من مختلف وجهات النّظر،
06:11
that have different points of view,
118
359351
1700
06:13
require participation, require debate,
119
361075
2613
تتطلب المشاركة، تتطلب المناظرة،
06:15
require deliberation.
120
363712
1478
تتطلب المشورة.
06:18
And for a long time,
we have thought that, well,
we have thought that, well,
121
366241
2804
وكان اعتقادنا لوقت طويل
بأن ما نحتاجه لتحسين التجربة الديمقراطيّة
هو في الحقيقة مزيدٌ من التّواصل.
هو في الحقيقة مزيدٌ من التّواصل.
06:21
what we need to improve democracy
is actually more communication.
is actually more communication.
122
369069
3460
06:24
So all of the technologies that we have
advanced in the context of democracy,
advanced in the context of democracy,
123
372553
3709
لذا فجميع التقنيّات التي طورّناها في سياق
الديمقراطيّة
الديمقراطيّة
06:28
whether they are newspapers
or whether it is social media,
or whether it is social media,
124
376286
2778
سواء كانت الصّحف أو شبكات التّواصل
الاجتماعيّ،
الاجتماعيّ،
06:31
have tried to provide us
with more communication.
with more communication.
125
379088
2382
كانت تهدف لتوفير مزيدٍ من التّواصل.
06:34
But we've been down that rabbit hole,
126
382103
1822
لكننّا دخلنا هذا الجحر من قبل، ونعرف أنّه
لن يحلّ المشكلة.
لن يحلّ المشكلة.
06:35
and we know that's not
what's going to solve the problem.
what's going to solve the problem.
127
383949
2748
لأنّها وببساطة ليست مشكلة تواصل،
06:38
Because it's not a communication problem,
128
386721
1996
إنها مشكلة الحيّز المعرفيّ.
06:40
it's a cognitive bandwidth problem.
129
388741
1748
06:42
So if the problem is one
of cognitive bandwidth,
of cognitive bandwidth,
130
390513
2366
هذا يعني إن كانت المشكلة
هي حيّز المعرفة بالفعل،
هي حيّز المعرفة بالفعل،
06:44
well, adding more communication to people
131
392903
2587
فزيادة التّواصل لن يكون هو الحل.
06:47
is not going to be
what's going to solve it.
what's going to solve it.
132
395514
2744
06:50
What we are going to need instead
is to have other technologies
is to have other technologies
133
398282
3113
ما نحن بحاجته الآن هو تقنيّاتٌ جديدة
06:53
that help us deal with
some of the communication
some of the communication
134
401419
3046
لمساعدتنا في التّعامل مع ما نعانيه
من إفراط التواصل.
من إفراط التواصل.
06:56
that we are overloaded with.
135
404489
2242
06:58
Think of, like, a little avatar,
136
406755
1699
خذ على سبيل المثال: شخصيّةٌ صغيرة،
07:00
a software agent,
137
408478
1339
أو برنامج حاسوب،
07:01
a digital Jiminy Cricket --
138
409841
1878
كنسخة إلكترونيّة من شخصيّة "جيمني كريكت"
07:03
(Laughter)
139
411743
1238
(ضحك)
07:05
that basically is able
to answer things on your behalf.
to answer things on your behalf.
140
413005
4012
ببساطة يقوم بالإجابة نيابةً عنك.
07:09
And if we had that technology,
141
417759
1787
ولو وصلنا لهذه التكنولوجيا بالفعل،
07:11
we would be able to offload
some of the communication
some of the communication
142
419570
2478
فسنتخلّص من بعض أعباء التّواصل تلك،
07:14
and help, maybe, make better decisions
or decisions at a larger scale.
or decisions at a larger scale.
143
422072
4147
وهو ما سيساعد ربما على اتخاذ قراراتٍ أفضل
أو قراراتٍ على نطاقٍ أوسع.
أو قراراتٍ على نطاقٍ أوسع.
07:18
And the thing is that the idea
of software agents is also not new.
of software agents is also not new.
144
426860
3719
والمثير للاهتمام هو أنّ فكرة الوكيل
البرمجيّ ليست جديدة أيضاً،
البرمجيّ ليست جديدة أيضاً،
07:22
We already use them all the time.
145
430603
2109
نحن نستخدمهم بالفعل في حياتنا اليوميّة،
07:25
We use software agents
146
433216
1521
نستخدم وكلاء برمجيين
07:26
to choose the way that we're going
to drive to a certain location,
to drive to a certain location,
147
434761
3675
لاختيار الطريق الذي سنسلكه لوجهةٍ معيّنة،
07:31
the music that we're going to listen to
148
439070
2101
والموسيقى التي سنستمع إليها،
07:33
or to get suggestions
for the next books that we should read.
for the next books that we should read.
149
441758
3021
واقتراح الكتب التي علينا قراءتها تالياً.
07:37
So there is an obvious idea
in the 21st century
in the 21st century
150
445994
2574
فنحن لدينا فكرةٌ واضحةٌ في القرن ال21
07:40
that was as obvious as the idea
151
448592
2643
كوضوح فكرة دمج المنوال مع محرّكٍ بخاريّ
في زمن جاكارد.
في زمن جاكارد.
07:43
of putting together a steam engine
with a loom at the time of Jacquard.
with a loom at the time of Jacquard.
152
451259
5581
07:49
And that idea is combining
direct democracy with software agents.
direct democracy with software agents.
153
457538
4456
وهذه الفكرة هي الدمج بين الديمقراطيّة
المباشرة والوكيل الالكتروني
المباشرة والوكيل الالكتروني
07:54
Imagine, for a second, a world
154
462849
2121
لنتخيّل للحظة عالماً حيث بدلاً من أن يكون
هناك نائب يمثلك بالإضافة لملايين الأشخاص،
هناك نائب يمثلك بالإضافة لملايين الأشخاص،
07:56
in which, instead of having
a representative that represents you
a representative that represents you
155
464994
3166
08:00
and millions of other people,
156
468184
1574
08:01
you can have a representative
that represents only you,
that represents only you,
157
469782
3036
سيكون لديك نائبٌ شخصيٌّ لك،
08:05
with your nuanced political views --
158
473504
2254
يحمل توجّهاتك السّياسيّة الخاصّة
08:07
that weird combination
of libertarian and liberal
of libertarian and liberal
159
475782
3344
والتي قد تجمع بشكلٍ فريدٍ
بين حزبي اليمين واليسار،
بين حزبي اليمين واليسار،
08:11
and maybe a little bit
conservative on some issues
conservative on some issues
160
479150
2392
وربما بشكلٍ محافظٍ في بعض القضايا،
08:13
and maybe very progressive on others.
161
481566
2108
ومتحررٍ في قضايا أخرى.
08:15
Politicians nowadays are packages,
and they're full of compromises.
and they're full of compromises.
162
483698
3267
ساسة اليوم هم صناديقٌ مليئةٌ بالتّسويات.
08:18
But you might have someone
that can represent only you,
that can represent only you,
163
486989
3634
لكن سيكون لك نائبٌ شخصيّ
08:22
if you are willing to give up the idea
164
490647
1852
إن تقبّلت أن يكون هذا النائب ليس إنساناً
بالضرورة.
بالضرورة.
08:24
that that representative is a human.
165
492523
2249
08:27
If that representative
is a software agent,
is a software agent,
166
495229
2082
إذا تحققّ ذلك الأمر وأصبح نائبك
مجرد وكيل الكتروني،
مجرد وكيل الكتروني،
08:29
we could have a senate that has
as many senators as we have citizens.
as many senators as we have citizens.
167
497335
4170
فسيكون لدينا مجلس شيوخ يضمّ أعضاءً
بعدد المواطنين،
بعدد المواطنين،
08:33
And those senators are going to be able
to read every bill
to read every bill
168
501529
2858
وهؤلاء الأعضاء سيكون بإمكانهم
الإطلاع على كلّ فاتورةٍ،
الإطلاع على كلّ فاتورةٍ،
08:36
and they're going to be able
to vote on each one of them.
to vote on each one of them.
169
504411
2747
والتصويت على كل منها.
08:39
So there's an obvious idea
that maybe we want to consider.
that maybe we want to consider.
170
507822
2956
هذه فكرة جديّة علينا أخذها بعين الاعتبار،
08:42
But I understand that in this day and age,
171
510802
2422
لكننّي أتفهّم أنّه بهذا الوقت
08:45
this idea might be quite scary.
172
513248
1889
فكرة كهذه قد تكون مخيفةً نوعاً ما،
08:48
In fact, thinking of a robot
coming from the future
coming from the future
173
516391
3440
في الحقيقة فمجرد التفكير برجل آليّ
08:51
to help us run our governments
174
519855
1673
قادمٍ من المستقبل لمساعدتنا في إدارة
حكوماتنا يبدو مرعباً.
حكوماتنا يبدو مرعباً.
08:53
sounds terrifying.
175
521552
1631
لكننّا رأينا بالفعل ما حدث...
08:56
But we've been there before.
176
524223
1651
08:57
(Laughter)
177
525898
1273
(ضحك)
08:59
And actually he was quite a nice guy.
178
527195
2495
وبصراحة كان رجلاً لطيفاً.
09:03
So what would the Jacquard loom
version of this idea look like?
version of this idea look like?
179
531677
6434
ما الذي ستؤول إليه هذه الفكرة
على غرار منوال جاكارد؟
على غرار منوال جاكارد؟
09:10
It would be a very simple system.
180
538135
1901
سيكون نظاماً بسيطاً،
09:12
Imagine a system that you log in
and you create your avatar,
and you create your avatar,
181
540060
3458
تخيّل نظاماً حيث يمكنك تسجيل الدخول
وإنشاء شخصيّة،
وإنشاء شخصيّة،
09:15
and then you're going
to start training your avatar.
to start training your avatar.
182
543542
2456
وبعدها يمكنك البدأ بتدريبها
09:18
So you can provide your avatar
with your reading habits,
with your reading habits,
183
546022
2682
عن طريق تزويدها بعاداتك في القراءة،
09:20
or connect it to your social media,
184
548728
1861
أو توصلها بحساباتك على مواقع التواصل،
09:22
or you can connect it to other data,
185
550613
2408
أو تغذيتها ببيانات أخرى، بأخذ اختبارات
نفسية على سبيل المثال.
نفسية على سبيل المثال.
09:25
for example by taking
psychological tests.
psychological tests.
186
553045
2272
09:27
And the nice thing about this
is that there's no deception.
is that there's no deception.
187
555341
2968
والجميل في الأمر أنه ليس هناك خداع،
09:30
You are not providing data to communicate
with your friends and family
with your friends and family
188
558333
3339
فانت لا تقدم بيانات تواصلك مع عائلتك
وأصدقائك
وأصدقائك
09:33
that then gets used in a political system.
189
561696
3151
ثم يتم استغلالها لأجندة سياسية.
09:36
You are providing data to a system
that is designed to be used
that is designed to be used
190
564871
3704
أنت ببساطةٍ تقدّم هذه البيانات لنظام صممّ
لاتخاذ قراراتٍ سياسيّة نيابةً عنك.
لاتخاذ قراراتٍ سياسيّة نيابةً عنك.
09:40
to make political decisions
on your behalf.
on your behalf.
191
568599
2116
09:43
Then you take that data and you choose
a training algorithm,
a training algorithm,
192
571264
3980
ثم تأخذ هذه البيانات
وتختار خوارزميّة تدريب،
وتختار خوارزميّة تدريب،
09:47
because it's an open marketplace
193
575268
1563
لأنه سوق مفتوح حيث يقوم أفراد مختلفين
بتقديم خوارزميّات مختلفة
بتقديم خوارزميّات مختلفة
09:48
in which different people
can submit different algorithms
can submit different algorithms
194
576855
2786
09:51
to predict how you're going to vote,
based on the data you have provided.
based on the data you have provided.
195
579665
4394
للتنبأ بالقرار الذي ستتخذه للتصويت
اعتماداً على البيانات التي قدمتها.
اعتماداً على البيانات التي قدمتها.
09:56
And the system is open,
so nobody controls the algorithms;
so nobody controls the algorithms;
196
584083
3455
والنظام مفتوح لكي لا يتحكم أي أحد
بالخوارزميات،
بالخوارزميات،
09:59
there are algorithms
that become more popular
that become more popular
197
587562
2112
بعض الخوارزميات ستصبح شائعة
وأخرى ستكون أقلّ شيوعاً.
وأخرى ستكون أقلّ شيوعاً.
10:01
and others that become less popular.
198
589698
1723
في النّهاية يمكنك تدقيق النّظام ومراجعة
طريقة عمل شخصيتك،
طريقة عمل شخصيتك،
10:03
Eventually, you can audit the system.
199
591445
1807
10:05
You can see how your avatar is working.
200
593276
1881
إذا كانت النتائج مرضيةً
تتركها للتحكّم الآلي،
تتركها للتحكّم الآلي،
10:07
If you like it,
you can leave it on autopilot.
you can leave it on autopilot.
201
595181
2152
أو يمكنك أن تكون مسيطراً أكثر
10:09
If you want to be
a little more controlling,
a little more controlling,
202
597357
2062
واختيار أن تعود إليك في كلّ مرة
تكون على وشك اتخاذ قرارٍ ما،
تكون على وشك اتخاذ قرارٍ ما،
10:11
you can actually choose that they ask you
203
599443
1968
10:13
every time they're going
to make a decision,
to make a decision,
204
601435
2068
أو أي حلٍّ وسطيّ بين الاثنين.
10:15
or you can be anywhere in between.
205
603527
1635
أحد الأسباب وراء استخدامنا الضئيل
للديمقراطيّة
للديمقراطيّة
10:17
One of the reasons
why we use democracy so little
why we use democracy so little
206
605186
2405
10:19
may be because democracy
has a very bad user interface.
has a very bad user interface.
207
607615
3568
ربما يعود إلى أن واجهة المستخدم فيها
رديئةٌ جداً
رديئةٌ جداً
10:23
And if we improve the user
interface of democracy,
interface of democracy,
208
611207
2483
فلو قمنا بتحسين هذه الواجهة فسيزيد
استخدامنا لها
استخدامنا لها
10:25
we might be able to use it more.
209
613714
2127
10:28
Of course, there's a lot of questions
that you might have.
that you might have.
210
616452
3207
بالطّبع قد يكون لديكم العديد من الأسئلة،
10:32
Well, how do you train these avatars?
211
620473
2161
أولاً، كيف ستقوم بتدريب هذه الشّخصيات؟
10:34
How do you keep the data secure?
212
622658
1894
كيف تضمن حماية البيانات؟
10:36
How do you keep the systems
distributed and auditable?
distributed and auditable?
213
624576
3248
كيف ستنشر الأنظمة وتبقيها خاضعةً للرقابة؟
10:39
How about my grandmother,
who's 80 years old
who's 80 years old
214
627848
2062
ماذا عن جدتي ذو ال80 عاماً ولا تجيد
استخدام الانترنت؟
استخدام الانترنت؟
10:41
and doesn't know how to use the internet?
215
629946
1960
10:44
Trust me, I've heard them all.
216
632262
2221
ثقوا بي، لقد سمعت هذه الأسئلة من قبل
10:46
So when you think about an idea like this,
you have to beware of pessimists
you have to beware of pessimists
217
634507
4560
فعندما تفكر بشئٍ كهذا عليك الانتباه
للمتشائمين،
للمتشائمين،
10:51
because they are known to have
a problem for every solution.
a problem for every solution.
218
639091
4319
لأن لديهم مشكلةً لكلّ حل.
10:55
(Laughter)
219
643434
1825
(ضحك)
10:57
So I want to invite you to think
about the bigger ideas.
about the bigger ideas.
220
645283
3040
أنا أدعوكم للتفكير بأفكارٍ أكثر أهميّة.
11:00
The questions I just showed you
are little ideas
are little ideas
221
648347
3626
الأسئلة التي عرضتها قبل قليل ماهي إلا
أفكار صغيرة،
أفكار صغيرة،
11:03
because they are questions
about how this would not work.
about how this would not work.
222
651997
2902
لأنها أسئلةٌ تركز على فشل هذا الاقتراح.
11:07
The big ideas are ideas of:
223
655502
1981
بينما الأفكار الأهم تكون مثل:
11:09
What else can you do with this
224
657507
1807
ما الذي يمكن أن تقوم به أيضاً في حال
نجح الأمر؟
نجح الأمر؟
11:11
if this would happen to work?
225
659338
1889
11:13
And one of those ideas is,
well, who writes the laws?
well, who writes the laws?
226
661774
3445
وأحد هذه الأفكار هو من سيكتب القوانين؟
11:17
In the beginning, we could have
the avatars that we already have,
the avatars that we already have,
227
665854
4223
في البداية يمكن للشخصيّات المتوافرة لدينا
11:22
voting on laws that are written
by the senators or politicians
by the senators or politicians
228
670101
3497
أن تصوّت على القوانين التي يضعها
الشّيوخ والسياسيّون المتواجدون بالفعل.
الشّيوخ والسياسيّون المتواجدون بالفعل.
11:25
that we already have.
229
673622
1351
11:27
But if this were to work,
230
675491
1714
لكن إن نجح هذا،
11:29
you could write an algorithm
231
677902
2350
فيمكننا برمجة خوارزمية لصياغة قانونٍ ما
والحصول على نسبة معينة من الموافقة،
والحصول على نسبة معينة من الموافقة،
11:32
that could try to write a law
232
680276
2150
11:34
that would get a certain
percentage of approval,
percentage of approval,
233
682450
2421
11:36
and you could reverse the process.
234
684895
1782
ويمكنك عكس هذه العمليّة.
11:38
Now, you might think that this idea
is ludicrous and we should not do it,
is ludicrous and we should not do it,
235
686701
3512
ربما تعتقد الآن أن هذه فكرةٌ سخيفة
ويجب ألا نطبقها،
ويجب ألا نطبقها،
11:42
but you cannot deny that it's an idea
that is only possible
that is only possible
236
690237
2786
لكن لا يمكنك إنكار أنها فكرة ممكنة
فقط في عالمٍ
فقط في عالمٍ
11:45
in a world in which direct democracy
and software agents
and software agents
237
693047
3020
يسمح بمشاركة الديمقراطيّة المباشرة
والوكلاء الالكترونيين.
والوكلاء الالكترونيين.
11:48
are a viable form of participation.
238
696091
2656
11:52
So how do we start the revolution?
239
700596
2753
لكن كيف لنا أن نبدأ الثّورة؟
11:56
We don't start this revolution
with picket fences or protests
with picket fences or protests
240
704238
3310
لن نبدأ هذه الثّورة باعتصاماتٍ أو مظاهرات،
11:59
or by demanding our current politicians
to be changed into robots.
to be changed into robots.
241
707572
4190
أو المطالبة بإبدال السياسييّن الحالييّن
برجال آليين،
برجال آليين،
12:03
That's not going to work.
242
711786
1549
فهذا ببساطة لن ينجح،
12:05
This is much more simple,
243
713359
1612
لكن هناك طريقةٌ أبسط وأبطئ وأكثر تواضعاً،
12:06
much slower
244
714995
1159
12:08
and much more humble.
245
716178
1414
12:09
We start this revolution by creating
simple systems like this in grad schools,
simple systems like this in grad schools,
246
717616
4349
وهي ان نبدأ الثّورة عن طريق إنشاء
أنظمةٍ مصغّرة تعمل بهذا المبدأ
أنظمةٍ مصغّرة تعمل بهذا المبدأ
12:13
in libraries, in nonprofits.
247
721989
2094
في الجامعات والمكتبات والمنظمات
غير الربحية،
غير الربحية،
12:16
And we try to figure out
all of those little questions
all of those little questions
248
724107
2654
ونحاول الإجابة على جميع هذه التساؤلات
والعقبات الصغيرة،
والعقبات الصغيرة،
12:18
and those little problems
249
726785
1221
12:20
that we're going to have to figure out
to make this idea something viable,
to make this idea something viable,
250
728030
3901
والتي علينا معالجتها في سبيل جعل هذه
الفكرة عمليّة.
الفكرة عمليّة.
12:23
to make this idea something
that we can trust.
that we can trust.
251
731955
2351
لجعل هذه الفكرة أهلاً للثقة.
12:26
And as we create those systems that have
a hundred people, a thousand people,
a hundred people, a thousand people,
252
734330
3635
وبينما ننشئ هذه الأنظمة التي يستخدمها
مئة، وألف، ومئة آلف شخص
مئة، وألف، ومئة آلف شخص
12:29
a hundred thousand people voting
in ways that are not politically binding,
in ways that are not politically binding,
253
737989
3770
للتصويت بطرقٍ نعجز عنها في السّياسة.
12:33
we're going to develop trust in this idea,
254
741783
2018
عندها سنعزز ثقتنا بهذه الفكرة،
وسيتغيّر العالم،
وسيتغيّر العالم،
12:35
the world is going to change,
255
743825
1519
12:37
and those that are as little
as my daughter is right now
as my daughter is right now
256
745368
2875
ومن هم أطفالٌ الآن كابنتي سيكبرون،
12:40
are going to grow up.
257
748267
1337
12:42
And by the time my daughter is my age,
258
750580
2369
وعندما تصبح ابنتي بعمري
12:44
maybe this idea, that I know
today is very crazy,
today is very crazy,
259
752973
4436
ربما هذه الفكرة التي تبدو لي جنونيّة اليوم
لن تكون بهذه الغرابة لها ولأقرانها،
لن تكون بهذه الغرابة لها ولأقرانها،
12:49
might not be crazy to her
and to her friends.
and to her friends.
260
757433
4134
12:53
And at that point,
261
761956
1837
وعندها سنكون قد وصلنا لنهاية تاريخنا،
12:55
we will be at the end of our history,
262
763817
2603
12:58
but they will be
at the beginning of theirs.
at the beginning of theirs.
263
766444
2821
لكنّها البداية بالنسبة لهم.
13:01
Thank you.
264
769646
1183
شكراً لكم.
13:02
(Applause)
265
770853
3042
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
César Hidalgo - PhysicistCésar Hidalgo studies how teams, cities and nations learn.
Why you should listen
César A. Hidalgo leads the Collective Learning group at The MIT Media Lab and is an associate professor of media arts and sciences at MIT. Hidalgo's work focuses on understanding how teams, organizations, cities and nations learn. At the Collective Learning group, Hidalgo develops software tools to facilitate learning in organizations. His academic publications have been cited more than 10,000 times, and his online systems, including the Observatory of Economic Complexity and DataUSA, have received more than 100 million views and numerous awards.
Hidalgo's latest book, Why Information Grows (2015), has been translated into 10+ languages. He is also the co-author of The Atlas of Economic Complexity (2014) and a co-founder of Datawheel LLC, a company that has professionalized the creation of large data visualization engines.
César Hidalgo | Speaker | TED.com