TED2018
César Hidalgo: A bold idea to replace politicians
César Hidalgo: Een gedurfd idee om politici te vervangen
Filmed:
Readability: 4.1
2,044,328 views
César Hidalgo heeft een radicale suggestie om ons belabberde politieke systeem te herstellen: automatiseer het! In deze provocerende talk schetst hij een gewaagd idee om politici te omzeilen door burgers in staat te stellen gepersonaliseerde AI-vertegenwoordigers te creëren die rechtstreeks deelnemen aan democratische beslissingen. Verken een nieuwe manier om collectieve beslissingen te nemen en breid je begrip van democratie uit.
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Is it just me,
0
1373
1744
Ligt het aan mij
00:15
or are there other people here
1
3141
2332
of zijn er hier nog anderen
00:17
that are a little bit
disappointed with democracy?
disappointed with democracy?
2
5497
2344
die een beetje teleurgesteld zijn
in de democratie?
in de democratie?
00:20
(Applause)
3
8986
2336
(Applaus)
00:24
So let's look at a few numbers.
4
12141
2071
Laten we eens kijken naar wat cijfers.
00:26
If we look across the world,
5
14934
2173
Als we over de hele wereld kijken,
00:29
the median turnout
in presidential elections
in presidential elections
6
17131
3892
dan was de gemiddelde opkomst
bij presidentsverkiezingen
bij presidentsverkiezingen
00:33
over the last 30 years
7
21047
1651
in de afgelopen 30 jaar
00:34
has been just 67 percent.
8
22722
2622
slechts 67 procent.
00:38
Now, if we go to Europe
9
26329
1973
Als we in Europa kijken
00:40
and we look at people that participated
in EU parliamentary elections,
in EU parliamentary elections,
10
28326
4428
naar de mensen die deelnamen
aan de parlementsverkiezingen van de EU,
aan de parlementsverkiezingen van de EU,
00:44
the median turnout in those elections
11
32778
2071
dan was de gemiddelde opkomst
bij deze verkiezingen
bij deze verkiezingen
00:46
is just 42 percent.
12
34873
2104
slechts 42 procent.
00:50
Now let's go to New York,
13
38125
1669
Laten we nu eens naar New York gaan
00:51
and let's see how many people voted
in the last election for mayor.
in the last election for mayor.
14
39818
4681
en kijken hoeveel mensen stemden
voor de laatste verkiezingen
voor een burgemeester.
voor een burgemeester.
00:56
We will find that only
24 percent of people showed up to vote.
24 percent of people showed up to vote.
15
44523
3817
We zien dat slechts 24% van de mensen
kwamen opdagen om te stemmen.
kwamen opdagen om te stemmen.
01:01
What that means is that,
if "Friends" was still running,
if "Friends" was still running,
16
49063
3095
Dat zou betekenen
dat als ‘Friends’ nog zou lopen,
dat als ‘Friends’ nog zou lopen,
01:04
Joey and maybe Phoebe
would have shown up to vote.
would have shown up to vote.
17
52182
3348
Joey en misschien Phoebe
zouden zijn gaan stemmen.
zouden zijn gaan stemmen.
01:07
(Laughter)
18
55554
1290
(Gelach)
01:09
And you cannot blame them
because people are tired of politicians.
because people are tired of politicians.
19
57434
4426
Je kunt het ze niet kwalijk nemen,
want de mensen zijn politici beu.
want de mensen zijn politici beu.
En de mensen zijn het beu
01:13
And people are tired of other people
using the data that they have generated
using the data that they have generated
20
61884
3887
dat hun communicatie met vrienden
en familie door anderen gebruikt wordt
en familie door anderen gebruikt wordt
01:17
to communicate with
their friends and family,
their friends and family,
21
65795
2198
om politieke propaganda
naar hen te versturen.
naar hen te versturen.
01:20
to target political propaganda at them.
22
68017
2094
01:22
But the thing about this
is that this is not new.
is that this is not new.
23
70519
2728
Maar dat is geenszins nieuw.
Tegenwoordig gebruiken ze nog eerder
‘likes’ om propaganda naar je te versturen
‘likes’ om propaganda naar je te versturen
01:25
Nowadays, people use likes
to target propaganda at you
to target propaganda at you
24
73271
3225
01:28
before they use your zip code
or your gender or your age,
or your gender or your age,
25
76520
3373
dan dat ze gebruik maken
van je postcode, geslacht of leeftijd,
van je postcode, geslacht of leeftijd,
01:31
because the idea of targeting people
with propaganda for political purposes
with propaganda for political purposes
26
79917
3570
omdat het idee om naar mensen propaganda
voor politieke doeleinden te sturen
voor politieke doeleinden te sturen
01:35
is as old as politics.
27
83511
1592
zo oud is als de politiek zelf.
01:37
And the reason why that idea is there
28
85530
2278
En dat komt
01:39
is because democracy
has a basic vulnerability.
has a basic vulnerability.
29
87832
3472
omdat de democratie
een fundamentele kwetsbaarheid heeft.
een fundamentele kwetsbaarheid heeft.
01:43
This is the idea of a representative.
30
91710
1932
Dat is het idee van de vertegenwoordiger.
01:46
In principle, democracy is the ability
of people to exert power.
of people to exert power.
31
94049
3944
In principe is democratie het vermogen
van mensen om macht uit te oefenen.
van mensen om macht uit te oefenen.
01:50
But in practice, we have to delegate
that power to a representative
that power to a representative
32
98017
3818
Maar in de praktijk delegeren we
die macht aan een vertegenwoordiger
die macht aan een vertegenwoordiger
01:53
that can exert that power for us.
33
101859
2255
die die macht uitoefent voor ons.
01:56
That representative is a bottleneck,
34
104561
1825
Die vertegenwoordiger is een pijnpunt,
01:58
or a weak spot.
35
106410
1297
een zwakke plek.
01:59
It is the place that you want to target
if you want to attack democracy
if you want to attack democracy
36
107731
3949
Daarop richt je je als je
de democratie wil aanvallen,
de democratie wil aanvallen,
02:03
because you can capture democracy
by either capturing that representative
by either capturing that representative
37
111704
3489
want democratie kan je controleren
ofwel via deze vertegenwoordiger,
ofwel via deze vertegenwoordiger,
02:07
or capturing the way
that people choose it.
that people choose it.
38
115217
2148
ofwel door de manier
waarop mensen kiezen.
waarop mensen kiezen.
02:10
So the big question is:
39
118065
1416
Dus is de grote vraag:
02:11
Is this the end of history?
40
119505
1704
Is dit het einde van de geschiedenis?
02:13
Is this the best that we can do
41
121989
3103
Is dit het beste dat we kunnen
02:17
or, actually, are there alternatives?
42
125878
3067
of zijn er nog alternatieven?
02:22
Some people have been thinking
about alternatives,
about alternatives,
43
130130
2354
Sommige dachten na over alternatieven
02:24
and one of the ideas that is out there
is the idea of direct democracy.
is the idea of direct democracy.
44
132508
3679
en een van de ideeën
is die van directe democratie:
is die van directe democratie:
02:28
This is the idea of bypassing
politicians completely
politicians completely
45
136790
2479
het idee om politici te passeren
02:31
and having people vote directly on issues,
46
139293
2403
en mensen direct
te laten stemmen over kwesties,
te laten stemmen over kwesties,
02:33
having people vote directly on bills.
47
141720
2265
om mensen rechtstreeks
over wetten te laten stemmen.
over wetten te laten stemmen.
02:36
But this idea is naive
48
144415
1336
Maar dit idee is naïef,
02:37
because there's too many things
that we would need to choose.
that we would need to choose.
49
145775
3171
omdat we over te veel dingen
zouden moeten stemmen.
zouden moeten stemmen.
02:40
If you look at the 114th US Congress,
50
148970
2782
Als je kijkt naar
het 114e Amerikaanse Congres,
het 114e Amerikaanse Congres,
02:43
you will have seen that
the House of Representatives
the House of Representatives
51
151776
2487
zie je dat het Huis van Afgevaardigden
02:46
considered more than 6,000 bills,
52
154287
2889
meer dan 6.000
en de Senaat meer dan 3.000
wetsvoorstellen moest bekijken,
wetsvoorstellen moest bekijken,
02:49
the Senate considered
more than 3,000 bills
more than 3,000 bills
53
157200
2656
02:51
and they approved more than 300 laws.
54
159880
2808
en meer dan 300 wetten goedkeurde.
02:54
Those would be many decisions
55
162712
1579
Dat zouden veel beslissingen zijn
02:56
that each person would have to make a week
56
164315
2187
waar iedereen tijd in zou moeten steken
02:58
on topics that they know little about.
57
166526
2142
inzake kwesties waar ze weinig over weten.
Dus is er een groot probleem
van cognitieve bandbreedte
van cognitieve bandbreedte
03:01
So there's a big cognitive
bandwidth problem
bandwidth problem
58
169229
2281
03:03
if we're going to try to think about
direct democracy as a viable alternative.
direct democracy as a viable alternative.
59
171534
3992
als we nadenken over directe democratie
als levensvatbaar alternatief.
als levensvatbaar alternatief.
03:08
So some people think about the idea
of liquid democracy, or fluid democracy,
of liquid democracy, or fluid democracy,
60
176205
4435
Daarom denken sommigen na
over het idee van vloeibare democratie,
of vloeistofdemocratie,
of vloeistofdemocratie,
03:12
which is the idea that you endorse
your political power to someone,
your political power to someone,
61
180664
3776
waarbij je je politieke macht
aan iemand doorgeeft,
aan iemand doorgeeft,
die ze dan weer
aan iemand anders doorgeeft,
aan iemand anders doorgeeft,
03:16
who can endorse it to someone else,
62
184464
1700
03:18
and, eventually, you create
a large follower network
a large follower network
63
186188
2541
en je uiteindelijk
een groot volgersnetwerk creëert
een groot volgersnetwerk creëert
03:20
in which, at the end, there's a few people
that are making decisions
that are making decisions
64
188753
3294
waarbij aan het einde enkele mensen
de beslissingen nemen
de beslissingen nemen
03:24
on behalf of all of their followers
and their followers.
and their followers.
65
192071
3143
namens al hun volgelingen,
en hún volgelingen.
en hún volgelingen.
03:28
But this idea also doesn't solve
the problem of the cognitive bandwidth
the problem of the cognitive bandwidth
66
196326
4129
Maar dit idee lost ook niet het probleem
van de cognitieve bandbreedte op
van de cognitieve bandbreedte op
en, om eerlijk te zijn,
03:32
and, to be honest, it's also quite similar
to the idea of having a representative.
to the idea of having a representative.
67
200479
3877
lijkt het ook behoorlijk veel
op het idee van een vertegenwoordiger.
op het idee van een vertegenwoordiger.
03:36
So what I'm going to do today is
I'm going to be a little bit provocative,
I'm going to be a little bit provocative,
68
204795
3468
Daarom ga ik vandaag een beetje provoceren
03:40
and I'm going to ask you, well:
69
208277
2300
en jullie vragen:
03:42
What if, instead of trying
to bypass politicians,
to bypass politicians,
70
210601
6562
wat als we nu eens in plaats
van politici te omzeilen,
van politici te omzeilen,
03:49
we tried to automate them?
71
217187
2200
we ze proberen te automatiseren?
03:57
The idea of automation is not new.
72
225871
2926
Het idee van automatisering is niet nieuw.
04:00
It was started more than 300 years ago,
73
228821
2080
Het ontstond meer dan 300 jaar geleden
04:02
when French weavers decided
to automate the loom.
to automate the loom.
74
230925
3068
toen Franse wevers besloten
om het weefgetouw te automatiseren.
om het weefgetouw te automatiseren.
04:06
The winner of that industrial war
was Joseph-Marie Jacquard.
was Joseph-Marie Jacquard.
75
234820
4360
De winnaar van die industriële oorlog
was Joseph-Marie Jacquard.
was Joseph-Marie Jacquard.
04:11
He was a French weaver and merchant
76
239204
1751
Hij was een Franse wever en handelaar
04:12
that married the loom
with the steam engine
with the steam engine
77
240979
2440
die het weefgetouw combineerde
met de stoommachine
met de stoommachine
04:15
to create autonomous looms.
78
243443
2190
om autonome weefgetouwen te creëren.
04:17
And in those autonomous looms,
he gained control.
he gained control.
79
245657
2753
En die autonome weefgetouwen
kon hij controleren.
kon hij controleren.
04:20
He could now make fabrics that were
more complex and more sophisticated
more complex and more sophisticated
80
248434
3885
Hij kon nu complexere
en geavanceerdere stoffen maken
en geavanceerdere stoffen maken
04:24
than the ones they
were able to do by hand.
were able to do by hand.
81
252343
2128
dan degenen die dat manueel deden.
04:27
But also, by winning that industrial war,
82
255193
2632
Maar door het winnen
van die industriële oorlog
van die industriële oorlog
04:29
he laid out what has become
the blueprint of automation.
the blueprint of automation.
83
257849
3524
legde hij ook de grondslagen
van de automatisering.
van de automatisering.
04:34
The way that we automate things
for the last 300 years
for the last 300 years
84
262135
2870
De manier waarop we
de laatste 300 jaar dingen automatiseren,
de laatste 300 jaar dingen automatiseren,
04:37
has always been the same:
85
265029
1382
is altijd dezelfde gebleven:
04:39
we first identify a need,
86
267006
2509
eerst een behoefte identificeren,
04:41
then we create a tool
to satisfy that need,
to satisfy that need,
87
269539
3184
dan een werktuig creëren
om aan die behoefte te voldoen,
om aan die behoefte te voldoen,
04:44
like the loom, in this case,
88
272747
2040
zoals in dit geval het weefgetouw,
04:46
and then we study how people use that tool
89
274811
2391
en dan onderzoeken
hoe mensen dat werktuig gebruiken
hoe mensen dat werktuig gebruiken
04:49
to automate that user.
90
277226
1485
om die gebruiker te automatiseren.
04:51
That's how we came
from the mechanical loom
from the mechanical loom
91
279242
3061
Zo ontstond het mechanische weefgetouw,
04:54
to the autonomous loom,
92
282327
1896
het autonome weefgetouw.
04:56
and that took us a thousand years.
93
284247
2120
Dat kostte ons zowat duizend jaar.
04:58
Now, it's taken us only a hundred years
94
286391
2071
Het kostte ons slechts honderd jaar
05:00
to use the same script
to automate the car.
to automate the car.
95
288486
3211
om op dezelfde manier
de auto te automatiseren.
de auto te automatiseren.
05:05
But the thing is that, this time around,
96
293286
2452
Maar dit keer is het wel
echt automatiseren.
echt automatiseren.
05:07
automation is kind of for real.
97
295762
2129
05:09
This is a video that a colleague of mine
from Toshiba shared with me
from Toshiba shared with me
98
297915
3321
Dit is een video van een collega
van me bij Toshiba,
van me bij Toshiba,
05:13
that shows the factory
that manufactures solid state drives.
that manufactures solid state drives.
99
301260
3259
over een fabriek
die solid state drives produceert.
die solid state drives produceert.
05:16
The entire factory is a robot.
100
304543
2018
De gehele fabriek is een robot.
05:18
There are no humans in that factory.
101
306585
1925
Er zijn geen mensen in die fabriek.
En de robots zullen al snel
de fabrieken verlaten,
de fabrieken verlaten,
05:21
And the robots are soon
to leave the factories
to leave the factories
102
309033
2221
05:23
and become part of our world,
103
311278
2022
deel gaan uitmaken van onze wereld
05:25
become part of our workforce.
104
313324
1835
en medewerkers worden.
05:27
So what I do in my day job
105
315183
1773
Het is mijn werk
05:28
is actually create tools that integrate
data for entire countries
data for entire countries
106
316980
3992
tools te creëren die gegevens
voor hele landen integreren,
voor hele landen integreren,
05:32
so that we can ultimately have
the foundations that we need
the foundations that we need
107
320996
3466
zodat we eindelijk de fundamenten
krijgen die we nodig hebben
krijgen die we nodig hebben
05:36
for a future in which we need
to also manage those machines.
to also manage those machines.
108
324486
3687
voor een toekomst waarin we
ook die machines moeten beheren.
ook die machines moeten beheren.
05:41
But today, I'm not here
to talk to you about these tools
to talk to you about these tools
109
329195
2906
Maar vandaag ga ik
het niet hebben over tools
het niet hebben over tools
05:44
that integrate data for countries.
110
332125
1824
die gegevens integreren voor landen.
05:46
But I'm here to talk to you
about another idea
about another idea
111
334463
2622
Ik kom hier praten over een ander idee:
05:49
that might help us think about how to use
artificial intelligence in democracy.
artificial intelligence in democracy.
112
337109
4865
hoe we kunstmatige intelligentie
kunnen gebruiken in de democratie.
kunnen gebruiken in de democratie.
05:53
Because the tools that I build
are designed for executive decisions.
are designed for executive decisions.
113
341998
4733
Omdat de tools die ik maak,
ontworpen zijn voor uitvoeringsbesluiten.
ontworpen zijn voor uitvoeringsbesluiten.
05:58
These are decisions that can be cast
in some sort of term of objectivity --
in some sort of term of objectivity --
114
346755
3842
Dit zijn beslissingen
met een zekere vorm van objectiviteit --
met een zekere vorm van objectiviteit --
beslissingen over publieke investering.
06:02
public investment decisions.
115
350621
1745
06:04
But there are decisions
that are legislative,
that are legislative,
116
352885
2631
Maar er zijn beslissingen
die wetgevend zijn
die wetgevend zijn
06:07
and these decisions that are legislative
require communication among people
require communication among people
117
355540
3787
en die wetgevende besluiten
vereisen communicatie tussen mensen
vereisen communicatie tussen mensen
06:11
that have different points of view,
118
359351
1700
met verschillende perspectieven,
06:13
require participation, require debate,
119
361075
2613
vereisen participatie, vereisen debat,
06:15
require deliberation.
120
363712
1478
vereisen overleg.
06:18
And for a long time,
we have thought that, well,
we have thought that, well,
121
366241
2804
Lange tijd dachten we
dat we om de democratie te verbeteren
gewoon meer communicatie nodig hebben.
gewoon meer communicatie nodig hebben.
06:21
what we need to improve democracy
is actually more communication.
is actually more communication.
122
369069
3460
06:24
So all of the technologies that we have
advanced in the context of democracy,
advanced in the context of democracy,
123
372553
3709
Dus alle hulpmiddelen die belangrijk
zijn geworden voor de democratie,
zijn geworden voor de democratie,
of het nu kranten of sociale media zijn,
06:28
whether they are newspapers
or whether it is social media,
or whether it is social media,
124
376286
2778
zijn ons méér communicatie
gaan verstrekken.
gaan verstrekken.
06:31
have tried to provide us
with more communication.
with more communication.
125
379088
2382
Maar van dat vaatje hadden we al getapt
06:34
But we've been down that rabbit hole,
126
382103
1822
06:35
and we know that's not
what's going to solve the problem.
what's going to solve the problem.
127
383949
2748
en we weten dat dat
ons probleem niet gaat oplossen.
ons probleem niet gaat oplossen.
06:38
Because it's not a communication problem,
128
386721
1996
Omdat het geen communicatieprobleem is,
maar een van cognitieve bandbreedte.
06:40
it's a cognitive bandwidth problem.
129
388741
1748
06:42
So if the problem is one
of cognitive bandwidth,
of cognitive bandwidth,
130
390513
2366
Als het probleem er een is
van cognitieve bandbreedte,
van cognitieve bandbreedte,
06:44
well, adding more communication to people
131
392903
2587
dan gaat méér communicatie met mensen
06:47
is not going to be
what's going to solve it.
what's going to solve it.
132
395514
2744
het niet oplossen.
06:50
What we are going to need instead
is to have other technologies
is to have other technologies
133
398282
3113
In plaats daarvan gaan we
andere technologieën nodig hebben
andere technologieën nodig hebben
06:53
that help us deal with
some of the communication
some of the communication
134
401419
3046
om ons te helpen omgaan
06:56
that we are overloaded with.
135
404489
2242
met een teveel aan communicatie.
06:58
Think of, like, a little avatar,
136
406755
1699
Denk bijvoorbeeld aan een kleine avatar,
07:00
a software agent,
137
408478
1339
een software-agent,
07:01
a digital Jiminy Cricket --
138
409841
1878
een digitale Japie Krekel --
07:03
(Laughter)
139
411743
1238
(Gelach)
07:05
that basically is able
to answer things on your behalf.
to answer things on your behalf.
140
413005
4012
die in principe in jouw plaats
antwoorden kan geven.
antwoorden kan geven.
07:09
And if we had that technology,
141
417759
1787
En als we die technologie hadden,
07:11
we would be able to offload
some of the communication
some of the communication
142
419570
2478
konden we een deel
van de communicatie delegeren
van de communicatie delegeren
07:14
and help, maybe, make better decisions
or decisions at a larger scale.
or decisions at a larger scale.
143
422072
4147
en misschien betere beslissingen
of grotere beslissingen nemen.
of grotere beslissingen nemen.
07:18
And the thing is that the idea
of software agents is also not new.
of software agents is also not new.
144
426860
3719
Dat idee van software-agenten
is niet eens nieuw.
is niet eens nieuw.
07:22
We already use them all the time.
145
430603
2109
We gebruiken ze al de hele tijd.
07:25
We use software agents
146
433216
1521
We gebruiken software-agenten
07:26
to choose the way that we're going
to drive to a certain location,
to drive to a certain location,
147
434761
3675
om ergens naartoe te rijden,
07:31
the music that we're going to listen to
148
439070
2101
om muziek uit te kiezen
07:33
or to get suggestions
for the next books that we should read.
for the next books that we should read.
149
441758
3021
of om suggesties voor boeken te krijgen.
07:37
So there is an obvious idea
in the 21st century
in the 21st century
150
445994
2574
Dus het is voor de 21e eeuw
vanzelfsprekend idee,
vanzelfsprekend idee,
net zo vanzelfsprekend
07:40
that was as obvious as the idea
151
448592
2643
als het idee van het combineren
van stoommachine en weefgetouw was
van stoommachine en weefgetouw was
07:43
of putting together a steam engine
with a loom at the time of Jacquard.
with a loom at the time of Jacquard.
152
451259
5581
in de tijd van van Jacquard.
07:49
And that idea is combining
direct democracy with software agents.
direct democracy with software agents.
153
457538
4456
Dat idee is het combineren
van directe democratie
met software-agenten.
met software-agenten.
07:54
Imagine, for a second, a world
154
462849
2121
Stel je even een wereld voor
waarbij in plaats van het hebben
van een vertegenwoordiger
van een vertegenwoordiger
07:56
in which, instead of having
a representative that represents you
a representative that represents you
155
464994
3166
die jou en miljoenen
anderen vertegenwoordigt,
anderen vertegenwoordigt,
08:00
and millions of other people,
156
468184
1574
08:01
you can have a representative
that represents only you,
that represents only you,
157
469782
3036
je er een kan hebben
die alleen jou vertegenwoordigt,
die alleen jou vertegenwoordigt,
met je eigen genuanceerde
politieke opvattingen --
politieke opvattingen --
08:05
with your nuanced political views --
158
473504
2254
08:07
that weird combination
of libertarian and liberal
of libertarian and liberal
159
475782
3344
die rare combinatie
van libertair en liberaal
van libertair en liberaal
en misschien een beetje
conservatief op sommige punten,
conservatief op sommige punten,
08:11
and maybe a little bit
conservative on some issues
conservative on some issues
160
479150
2392
08:13
and maybe very progressive on others.
161
481566
2108
en op andere misschien
zeer vooruitstrevend.
zeer vooruitstrevend.
08:15
Politicians nowadays are packages,
and they're full of compromises.
and they're full of compromises.
162
483698
3267
Politici zijn tegenwoordig
pakketten vol compromissen.
pakketten vol compromissen.
08:18
But you might have someone
that can represent only you,
that can represent only you,
163
486989
3634
Maar iemand zou alleen jou
kunnen vertegenwoordigen,
kunnen vertegenwoordigen,
08:22
if you are willing to give up the idea
164
490647
1852
als je bereid bent het idee op te geven
08:24
that that representative is a human.
165
492523
2249
dat die vertegenwoordiger een mens is.
08:27
If that representative
is a software agent,
is a software agent,
166
495229
2082
Als die vertegenwoordiger
een software-agent is,
een software-agent is,
08:29
we could have a senate that has
as many senators as we have citizens.
as many senators as we have citizens.
167
497335
4170
kunnen we een senaat hebben
met evenveel senatoren als burgers.
08:33
And those senators are going to be able
to read every bill
to read every bill
168
501529
2858
En die senatoren konden
elk wetsvoorstel lezen
elk wetsvoorstel lezen
08:36
and they're going to be able
to vote on each one of them.
to vote on each one of them.
169
504411
2747
en over elk ervan stemmen.
08:39
So there's an obvious idea
that maybe we want to consider.
that maybe we want to consider.
170
507822
2956
Dus een voor de hand liggend idee
dat we misschien willen overwegen.
dat we misschien willen overwegen.
08:42
But I understand that in this day and age,
171
510802
2422
Maar ik begrijp dat op dit moment
08:45
this idea might be quite scary.
172
513248
1889
dit idee wel heel erg eng kan overkomen.
08:48
In fact, thinking of a robot
coming from the future
coming from the future
173
516391
3440
Denken aan een robot uit de toekomst
08:51
to help us run our governments
174
519855
1673
om ons te helpen regeren
08:53
sounds terrifying.
175
521552
1631
klinkt nogal angstaanjagend.
08:56
But we've been there before.
176
524223
1651
Maar dat hebben we al gehad.
08:57
(Laughter)
177
525898
1273
(Gelach)
08:59
And actually he was quite a nice guy.
178
527195
2495
En eigenlijk was hij
een heel aardige vent.
een heel aardige vent.
09:03
So what would the Jacquard loom
version of this idea look like?
version of this idea look like?
179
531677
6434
Hoe zou de 'Jacquards weefgetouw'-versie
van dit idee eruitzien?
van dit idee eruitzien?
09:10
It would be a very simple system.
180
538135
1901
Het zou een zeer eenvoudig systeem zijn.
09:12
Imagine a system that you log in
and you create your avatar,
and you create your avatar,
181
540060
3458
Stel je een systeem voor waarop je
je aanmeldt en je avatar creëert,
je aanmeldt en je avatar creëert,
09:15
and then you're going
to start training your avatar.
to start training your avatar.
182
543542
2456
waarna je begint je avatar te trainen.
09:18
So you can provide your avatar
with your reading habits,
with your reading habits,
183
546022
2682
Je kan je avatar vertrouwd maken
met jouw leesgedrag,
met jouw leesgedrag,
09:20
or connect it to your social media,
184
548728
1861
of hem aansluiten op jouw sociale media,
09:22
or you can connect it to other data,
185
550613
2408
of hem voorzien van andere gegevens,
09:25
for example by taking
psychological tests.
psychological tests.
186
553045
2272
bijvoorbeeld door het nemen
van psychologische tests.
van psychologische tests.
09:27
And the nice thing about this
is that there's no deception.
is that there's no deception.
187
555341
2968
En het leuke is dat er geen misleiding is.
Je zit geen gegevens te verstrekken
aan je vrienden en familie
aan je vrienden en familie
09:30
You are not providing data to communicate
with your friends and family
with your friends and family
188
558333
3339
die vervolgens gebruikt worden
in een politiek systeem.
in een politiek systeem.
09:33
that then gets used in a political system.
189
561696
3151
09:36
You are providing data to a system
that is designed to be used
that is designed to be used
190
564871
3704
Je verstrekt gegevens
aan een systeem dat is ontworpen
aan een systeem dat is ontworpen
om politieke beslissingen
namens jou te nemen.
namens jou te nemen.
09:40
to make political decisions
on your behalf.
on your behalf.
191
568599
2116
09:43
Then you take that data and you choose
a training algorithm,
a training algorithm,
192
571264
3980
Dan kies je vanuit die gegevens
voor een opleidingsalgoritme,
voor een opleidingsalgoritme,
want het is een open markt
09:47
because it's an open marketplace
193
575268
1563
waarin verschillende mensen
verschillende algoritmen kunnen indienen
verschillende algoritmen kunnen indienen
09:48
in which different people
can submit different algorithms
can submit different algorithms
194
576855
2786
09:51
to predict how you're going to vote,
based on the data you have provided.
based on the data you have provided.
195
579665
4394
om te voorspellen hoe jij gaat stemmen
op basis van de gegevens
die jij hebt verstrekt.
die jij hebt verstrekt.
09:56
And the system is open,
so nobody controls the algorithms;
so nobody controls the algorithms;
196
584083
3455
Het systeem is open,
zodat niemand de algoritmen beheert.
zodat niemand de algoritmen beheert.
Sommige algoritmen
worden steeds populairder,
worden steeds populairder,
09:59
there are algorithms
that become more popular
that become more popular
197
587562
2112
terwijl andere minder populair worden.
10:01
and others that become less popular.
198
589698
1723
10:03
Eventually, you can audit the system.
199
591445
1807
Uiteindelijk controleer jij het systeem
10:05
You can see how your avatar is working.
200
593276
1881
en zie je hoe je avatar werkt.
Bevalt hij je, dan kan hij
op de automatische piloot.
op de automatische piloot.
10:07
If you like it,
you can leave it on autopilot.
you can leave it on autopilot.
201
595181
2152
10:09
If you want to be
a little more controlling,
a little more controlling,
202
597357
2062
Wil je wat meer controle,
10:11
you can actually choose that they ask you
203
599443
1968
dan kun je ervoor kiezen
dat ze je raadplegen
dat ze je raadplegen
10:13
every time they're going
to make a decision,
to make a decision,
204
601435
2068
wanneer ze een beslissing gaan nemen --
10:15
or you can be anywhere in between.
205
603527
1635
of ergens daartussenin.
Dat we de democratie zo weinig gebruiken
10:17
One of the reasons
why we use democracy so little
why we use democracy so little
206
605186
2405
10:19
may be because democracy
has a very bad user interface.
has a very bad user interface.
207
607615
3568
kan komen door de zeer slechte
gebruikersinterface van de democratie.
gebruikersinterface van de democratie.
10:23
And if we improve the user
interface of democracy,
interface of democracy,
208
611207
2483
Als we de gebruikersinterface
van de democratie verbeteren,
van de democratie verbeteren,
10:25
we might be able to use it more.
209
613714
2127
gaan we ze misschien meer gebruiken.
10:28
Of course, there's a lot of questions
that you might have.
that you might have.
210
616452
3207
Natuurlijk kan je hier
een hoop vragen bij hebben.
een hoop vragen bij hebben.
10:32
Well, how do you train these avatars?
211
620473
2161
Hoe train je die avatars?
10:34
How do you keep the data secure?
212
622658
1894
Hoe beveilig je de data?
10:36
How do you keep the systems
distributed and auditable?
distributed and auditable?
213
624576
3248
Hoe houd je de systemen
gedeeld en controleerbaar?
gedeeld en controleerbaar?
10:39
How about my grandmother,
who's 80 years old
who's 80 years old
214
627848
2062
Hoe moet het met mijn grootmoeder van 80,
die niet weet hoe
het internet te gebruiken?
het internet te gebruiken?
10:41
and doesn't know how to use the internet?
215
629946
1960
10:44
Trust me, I've heard them all.
216
632262
2221
Geloof me, ik heb ze allemaal gehoord.
10:46
So when you think about an idea like this,
you have to beware of pessimists
you have to beware of pessimists
217
634507
4560
Als je denkt aan een idee als dit,
moet je oppassen voor pessimisten,
moet je oppassen voor pessimisten,
10:51
because they are known to have
a problem for every solution.
a problem for every solution.
218
639091
4319
omdat ze voor elke oplossing
wel een probleem hebben.
wel een probleem hebben.
10:55
(Laughter)
219
643434
1825
(Gelach)
10:57
So I want to invite you to think
about the bigger ideas.
about the bigger ideas.
220
645283
3040
Ik wil jullie graag uitnodigen
om na te denken over de grotere ideeën.
om na te denken over de grotere ideeën.
11:00
The questions I just showed you
are little ideas
are little ideas
221
648347
3626
De vragen die ik net liet zien,
zijn kleine ideeën,
zijn kleine ideeën,
11:03
because they are questions
about how this would not work.
about how this would not work.
222
651997
2902
omdat het vragen zijn
over hoe dit niet zou werken.
over hoe dit niet zou werken.
11:07
The big ideas are ideas of:
223
655502
1981
De grote ideeën zijn ideeën over:
11:09
What else can you do with this
224
657507
1807
wat kan je hiermee
11:11
if this would happen to work?
225
659338
1889
als het zou blijken te werken?
11:13
And one of those ideas is,
well, who writes the laws?
well, who writes the laws?
226
661774
3445
En een van die ideeën is:
wie gaat de wetten schrijven?
wie gaat de wetten schrijven?
11:17
In the beginning, we could have
the avatars that we already have,
the avatars that we already have,
227
665854
4223
In het begin zouden de avatars
die we al hebben,
die we al hebben,
11:22
voting on laws that are written
by the senators or politicians
by the senators or politicians
228
670101
3497
kunnen stemmen over wetten
van de hand van de senatoren en politici
van de hand van de senatoren en politici
11:25
that we already have.
229
673622
1351
die we al hebben.
11:27
But if this were to work,
230
675491
1714
Maar als dit zou werken,
11:29
you could write an algorithm
231
677902
2350
kon je een algoritme schrijven
dat zou kunnen proberen
om een wet te schrijven
om een wet te schrijven
11:32
that could try to write a law
232
680276
2150
die een bepaald percentage
goedkeuring zou krijgen,
goedkeuring zou krijgen,
11:34
that would get a certain
percentage of approval,
percentage of approval,
233
682450
2421
11:36
and you could reverse the process.
234
684895
1782
en kon je het proces omkeren.
11:38
Now, you might think that this idea
is ludicrous and we should not do it,
is ludicrous and we should not do it,
235
686701
3512
Nu kan je dit idee belachelijk vinden
waar we maar beter niet aan beginnen,
waar we maar beter niet aan beginnen,
maar je kunt niet ontkennen
dat het alleen maar mogelijk is
dat het alleen maar mogelijk is
11:42
but you cannot deny that it's an idea
that is only possible
that is only possible
236
690237
2786
11:45
in a world in which direct democracy
and software agents
and software agents
237
693047
3020
in een wereld waar directe democratie
en software-agenten
en software-agenten
11:48
are a viable form of participation.
238
696091
2656
een levensvatbare vorm
van participatie zijn.
van participatie zijn.
11:52
So how do we start the revolution?
239
700596
2753
Hoe beginnen we met de revolutie?
11:56
We don't start this revolution
with picket fences or protests
with picket fences or protests
240
704238
3310
We starten deze revolutie niet
met hekken of protesten
met hekken of protesten
11:59
or by demanding our current politicians
to be changed into robots.
to be changed into robots.
241
707572
4190
of door te eisen dat onze huidige politici
veranderd worden in robots.
veranderd worden in robots.
12:03
That's not going to work.
242
711786
1549
Dat gaat niet werken.
12:05
This is much more simple,
243
713359
1612
Dit is veel eenvoudiger,
12:06
much slower
244
714995
1159
veel trager
12:08
and much more humble.
245
716178
1414
en veel bescheidener.
We beginnen met simpele systemen,
zoals in mastersopleidingen,
zoals in mastersopleidingen,
12:09
We start this revolution by creating
simple systems like this in grad schools,
simple systems like this in grad schools,
246
717616
4349
12:13
in libraries, in nonprofits.
247
721989
2094
in bibliotheken,
in non-profitorganisaties.
in non-profitorganisaties.
12:16
And we try to figure out
all of those little questions
all of those little questions
248
724107
2654
We proberen om al die kleine vragen
en die kleine problemen te vinden
12:18
and those little problems
249
726785
1221
12:20
that we're going to have to figure out
to make this idea something viable,
to make this idea something viable,
250
728030
3901
om uit te vissen hoe
dit idee levensvatbaar te krijgen,
dit idee levensvatbaar te krijgen,
12:23
to make this idea something
that we can trust.
that we can trust.
251
731955
2351
om van dit idee
iets betrouwbaars te maken.
iets betrouwbaars te maken.
12:26
And as we create those systems that have
a hundred people, a thousand people,
a hundred people, a thousand people,
252
734330
3635
En als we systemen creëren
met honderd, duizend,
honderdduizend mensen
honderdduizend mensen
12:29
a hundred thousand people voting
in ways that are not politically binding,
in ways that are not politically binding,
253
737989
3770
die stemmen zonder
politiek bindend te zijn,
politiek bindend te zijn,
gaan we vertrouwen krijgen in dit idee.
12:33
we're going to develop trust in this idea,
254
741783
2018
12:35
the world is going to change,
255
743825
1519
De wereld gaat veranderen
12:37
and those that are as little
as my daughter is right now
as my daughter is right now
256
745368
2875
en wie zo jong is als mijn dochter nu
12:40
are going to grow up.
257
748267
1337
gaat ermee opgroeien.
12:42
And by the time my daughter is my age,
258
750580
2369
Tegen de tijd dat mijn dochter
zo oud is als ik nu,
zo oud is als ik nu,
12:44
maybe this idea, that I know
today is very crazy,
today is very crazy,
259
752973
4436
zal dit idee, dat vandaag heel gek klinkt,
12:49
might not be crazy to her
and to her friends.
and to her friends.
260
757433
4134
misschien niet zo gek klinken
voor haar en aan haar vrienden.
voor haar en aan haar vrienden.
12:53
And at that point,
261
761956
1837
Op dat punt
12:55
we will be at the end of our history,
262
763817
2603
komen we aan het einde
van onze geschiedenis,
van onze geschiedenis,
12:58
but they will be
at the beginning of theirs.
at the beginning of theirs.
263
766444
2821
maar begint die van hen.
13:01
Thank you.
264
769646
1183
Dank je.
13:02
(Applause)
265
770853
3042
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
César Hidalgo - PhysicistCésar Hidalgo studies how teams, cities and nations learn.
Why you should listen
César A. Hidalgo leads the Collective Learning group at The MIT Media Lab and is an associate professor of media arts and sciences at MIT. Hidalgo's work focuses on understanding how teams, organizations, cities and nations learn. At the Collective Learning group, Hidalgo develops software tools to facilitate learning in organizations. His academic publications have been cited more than 10,000 times, and his online systems, including the Observatory of Economic Complexity and DataUSA, have received more than 100 million views and numerous awards.
Hidalgo's latest book, Why Information Grows (2015), has been translated into 10+ languages. He is also the co-author of The Atlas of Economic Complexity (2014) and a co-founder of Datawheel LLC, a company that has professionalized the creation of large data visualization engines.
César Hidalgo | Speaker | TED.com