TED2018
César Hidalgo: A bold idea to replace politicians
César Hidalgo: Une idée audacieuse pour remplacer les politiciens
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César Hidalgo a une suggestion radicale pour rectifier notre système politique déficient : l'automatiser ! Dans cette intervention provocatrice, il présente une idée audacieuse pour court-circuiter les politiciens en habilitant les citoyens à créer des IA personnalisées qui seraient des représentants participant directement aux décisions démocratiques. Explorez une nouvelle façon de prendre des décisions collectives et d'élargir votre vision de la démocratie.
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00:13
Is it just me,
0
1373
1744
Est-ce que c'est juste moi
00:15
or are there other people here
1
3141
2332
ou y a-t-il d'autres gens ici
00:17
that are a little bit
disappointed with democracy?
disappointed with democracy?
2
5497
2344
qui sont un peu déçus par la démocratie?
00:20
(Applause)
3
8986
2336
(Applaudissements)
00:24
So let's look at a few numbers.
4
12141
2071
Considérons quelques chiffres.
00:26
If we look across the world,
5
14934
2173
Si nous regardons à travers le monde,
00:29
the median turnout
in presidential elections
in presidential elections
6
17131
3892
le taux moyen de participation
aux élections présidentielles
aux élections présidentielles
00:33
over the last 30 years
7
21047
1651
au cours des 30 dernières années
s'élève seulement à 67%.
00:34
has been just 67 percent.
8
22722
2622
00:38
Now, if we go to Europe
9
26329
1973
Si nous allons en Europe
00:40
and we look at people that participated
in EU parliamentary elections,
in EU parliamentary elections,
10
28326
4428
et considérons les gens ayant participé
aux élections parlementaires de l'UE,
aux élections parlementaires de l'UE,
00:44
the median turnout in those elections
11
32778
2071
le taux moyen de participation
à ces élections
à ces élections
00:46
is just 42 percent.
12
34873
2104
est seulement de 42%.
00:50
Now let's go to New York,
13
38125
1669
Allons à présent à New York
00:51
and let's see how many people voted
in the last election for mayor.
in the last election for mayor.
14
39818
4681
et regardons combien de personnes ont voté
dans les dernières élections municipales.
dans les dernières élections municipales.
00:56
We will find that only
24 percent of people showed up to vote.
24 percent of people showed up to vote.
15
44523
3817
Nous découvrons que seulement
24% sont allés voter.
24% sont allés voter.
01:01
What that means is that,
if "Friends" was still running,
if "Friends" was still running,
16
49063
3095
Cela veut dire que si la série « Friends »
était encore diffusée,
était encore diffusée,
01:04
Joey and maybe Phoebe
would have shown up to vote.
would have shown up to vote.
17
52182
3348
Joey et peut-être Phoebe
seraient allés voter.
seraient allés voter.
01:07
(Laughter)
18
55554
1290
(Rires)
01:09
And you cannot blame them
because people are tired of politicians.
because people are tired of politicians.
19
57434
4426
Vous ne pouvez pas leur en vouloir
car les gens en ont marre des politiciens.
car les gens en ont marre des politiciens.
01:13
And people are tired of other people
using the data that they have generated
using the data that they have generated
20
61884
3887
Les gens en ont marre des autres gens
utilisant les données qu'ils ont générées
utilisant les données qu'ils ont générées
01:17
to communicate with
their friends and family,
their friends and family,
21
65795
2198
en communiquant
avec leurs amis et leur famille,
avec leurs amis et leur famille,
01:20
to target political propaganda at them.
22
68017
2094
pour en faire des cibles
de propagande politique.
de propagande politique.
01:22
But the thing about this
is that this is not new.
is that this is not new.
23
70519
2728
Le fait est que cela n'est pas nouveau.
01:25
Nowadays, people use likes
to target propaganda at you
to target propaganda at you
24
73271
3225
On utilise les « j'aime »
pour vous cibler.
pour vous cibler.
01:28
before they use your zip code
or your gender or your age,
or your gender or your age,
25
76520
3373
Avant, c'était votre code postal,
votre sexe ou votre âge,
votre sexe ou votre âge,
01:31
because the idea of targeting people
with propaganda for political purposes
with propaganda for political purposes
26
79917
3570
car l'idée de faire des gens des cibles
de propagande à des fins politiques
de propagande à des fins politiques
01:35
is as old as politics.
27
83511
1592
est aussi vieille que la politique.
01:37
And the reason why that idea is there
28
85530
2278
Cette idée existe bien, car
01:39
is because democracy
has a basic vulnerability.
has a basic vulnerability.
29
87832
3472
la démocratie a une
vulnérabilité fondamentale.
vulnérabilité fondamentale.
01:43
This is the idea of a representative.
30
91710
1932
Voici le schéma d'une élection.
01:46
In principle, democracy is the ability
of people to exert power.
of people to exert power.
31
94049
3944
En principe, la démocratie est la capacité
du peuple à exercer le pouvoir.
du peuple à exercer le pouvoir.
01:50
But in practice, we have to delegate
that power to a representative
that power to a representative
32
98017
3818
Mais en pratique, nous devons déléguer
ce pouvoir à un représentant
ce pouvoir à un représentant
01:53
that can exert that power for us.
33
101859
2255
qui peut exercer ce pouvoir pour nous.
01:56
That representative is a bottleneck,
34
104561
1825
Ce représentant est
le goulot d'étranglement
le goulot d'étranglement
01:58
or a weak spot.
35
106410
1297
ou un point faible.
01:59
It is the place that you want to target
if you want to attack democracy
if you want to attack democracy
36
107731
3949
C'est lui que vous voulez cibler
si vous voulez attaquer la démocratie,
si vous voulez attaquer la démocratie,
02:03
because you can capture democracy
by either capturing that representative
by either capturing that representative
37
111704
3489
car vous pouvez vous emparer
de la démocratie via ce représentant
de la démocratie via ce représentant
02:07
or capturing the way
that people choose it.
that people choose it.
38
115217
2148
ou via la façon dont les gens
le choisissent.
le choisissent.
02:10
So the big question is:
39
118065
1416
La question est :
02:11
Is this the end of history?
40
119505
1704
Est-ce la fin de l'histoire ?
02:13
Is this the best that we can do
41
121989
3103
Est-ce le mieux que nous puissions faire
02:17
or, actually, are there alternatives?
42
125878
3067
ou y a-t-il des alternatives ?
02:22
Some people have been thinking
about alternatives,
about alternatives,
43
130130
2354
Certains réfléchissent à des alternatives
02:24
and one of the ideas that is out there
is the idea of direct democracy.
is the idea of direct democracy.
44
132508
3679
et l'une des idées énoncées
est la démocratie directe.
est la démocratie directe.
02:28
This is the idea of bypassing
politicians completely
politicians completely
45
136790
2479
Elle consiste à shunter les politiciens
et faire voter les gens directement
et faire voter les gens directement
02:31
and having people vote directly on issues,
46
139293
2403
sur des problèmes et des projets de loi.
02:33
having people vote directly on bills.
47
141720
2265
02:36
But this idea is naive
48
144415
1336
Mais cette idée est naïve,
02:37
because there's too many things
that we would need to choose.
that we would need to choose.
49
145775
3171
car nous serions obligés
de choisir trop de choses.
de choisir trop de choses.
02:40
If you look at the 114th US Congress,
50
148970
2782
Si vous considérez le 114e
congrès des États-Unis,
congrès des États-Unis,
02:43
you will have seen that
the House of Representatives
the House of Representatives
51
151776
2487
vous verrez que
la Chambre des représentants
la Chambre des représentants
02:46
considered more than 6,000 bills,
52
154287
2889
a examiné plus de 6 000 projets de loi,
02:49
the Senate considered
more than 3,000 bills
more than 3,000 bills
53
157200
2656
le Sénat a examiné
plus de 3 000 projets de loi
plus de 3 000 projets de loi
02:51
and they approved more than 300 laws.
54
159880
2808
et ils ont approuvé plus de 300 lois.
02:54
Those would be many decisions
55
162712
1579
Cela obligerait chacun à prendre
de nombreuses décisions chaque semaine
02:56
that each person would have to make a week
56
164315
2187
02:58
on topics that they know little about.
57
166526
2142
sur des sujets sur lesquels
il a peu de connaissances.
il a peu de connaissances.
03:01
So there's a big cognitive
bandwidth problem
bandwidth problem
58
169229
2281
Il y a un problème
de bande passante cognitive
de bande passante cognitive
03:03
if we're going to try to think about
direct democracy as a viable alternative.
direct democracy as a viable alternative.
59
171534
3992
si nous essayons de voir la démocratie
directe comme une alternative viable.
directe comme une alternative viable.
03:08
So some people think about the idea
of liquid democracy, or fluid democracy,
of liquid democracy, or fluid democracy,
60
176205
4435
Certains imaginent
une démocratie liquide ou fluide,
une démocratie liquide ou fluide,
03:12
which is the idea that you endorse
your political power to someone,
your political power to someone,
61
180664
3776
dans laquelle vous donnez
votre pouvoir politique à quelqu'un,
votre pouvoir politique à quelqu'un,
qui peut le donner à quelqu'un d'autre
03:16
who can endorse it to someone else,
62
184464
1700
03:18
and, eventually, you create
a large follower network
a large follower network
63
186188
2541
et, finalement, vous créez
un grand réseau de suiveurs
un grand réseau de suiveurs
03:20
in which, at the end, there's a few people
that are making decisions
that are making decisions
64
188753
3294
où seulement quelques personnes
prennent les décisions
prennent les décisions
03:24
on behalf of all of their followers
and their followers.
and their followers.
65
192071
3143
au nom de tous leurs suiveurs
et des suiveurs de leurs suiveurs.
et des suiveurs de leurs suiveurs.
03:28
But this idea also doesn't solve
the problem of the cognitive bandwidth
the problem of the cognitive bandwidth
66
196326
4129
Cette idée ne résout pas le problème
de la bande passante cognitive
de la bande passante cognitive
03:32
and, to be honest, it's also quite similar
to the idea of having a representative.
to the idea of having a representative.
67
200479
3877
et, pour être honnête, est similaire
au fait d'avoir un représentant.
au fait d'avoir un représentant.
03:36
So what I'm going to do today is
I'm going to be a little bit provocative,
I'm going to be a little bit provocative,
68
204795
3468
Aujourd'hui, je vais être
un peu provocateur
un peu provocateur
03:40
and I'm going to ask you, well:
69
208277
2300
et je vais vous demander :
03:42
What if, instead of trying
to bypass politicians,
to bypass politicians,
70
210601
6562
« Et si, au lieu d'essayer
de shunter les politiciens,
de shunter les politiciens,
03:49
we tried to automate them?
71
217187
2200
nous essayions de les automatiser ? »
03:57
The idea of automation is not new.
72
225871
2926
L'idée de l'automatisation
n'est pas nouvelle.
n'est pas nouvelle.
04:00
It was started more than 300 years ago,
73
228821
2080
Elle a commencé il y a 300 ans,
04:02
when French weavers decided
to automate the loom.
to automate the loom.
74
230925
3068
quand les tisserands français ont décidé
d'automatiser le métier à tisser.
d'automatiser le métier à tisser.
04:06
The winner of that industrial war
was Joseph-Marie Jacquard.
was Joseph-Marie Jacquard.
75
234820
4360
Le vainqueur de cette guerre industrielle
fut Joseph-Marie Jacquard.
fut Joseph-Marie Jacquard.
04:11
He was a French weaver and merchant
76
239204
1751
C'était un tisserand et marchand français
04:12
that married the loom
with the steam engine
with the steam engine
77
240979
2440
qui a marié le métier à tisser
et la machine à vapeur
et la machine à vapeur
04:15
to create autonomous looms.
78
243443
2190
pour créer des métiers à tisser autonomes.
04:17
And in those autonomous looms,
he gained control.
he gained control.
79
245657
2753
Avec ces métiers à tisser,
il a gagné en contrôle.
il a gagné en contrôle.
04:20
He could now make fabrics that were
more complex and more sophisticated
more complex and more sophisticated
80
248434
3885
Il pouvait fabriquer des tissus
plus complexes et sophistiqués
plus complexes et sophistiqués
04:24
than the ones they
were able to do by hand.
were able to do by hand.
81
252343
2128
que ceux qui étaient faits à la main.
04:27
But also, by winning that industrial war,
82
255193
2632
En gagnant cette guerre industrielle,
04:29
he laid out what has become
the blueprint of automation.
the blueprint of automation.
83
257849
3524
il a installé ce qui est devenu
le schéma directeur de l'automatisation.
le schéma directeur de l'automatisation.
04:34
The way that we automate things
for the last 300 years
for the last 300 years
84
262135
2870
Notre façon d'automatiser les choses
ces 300 dernières années
ces 300 dernières années
04:37
has always been the same:
85
265029
1382
n'a jamais changé :
04:39
we first identify a need,
86
267006
2509
nous identifions d'abord un besoin,
04:41
then we create a tool
to satisfy that need,
to satisfy that need,
87
269539
3184
puis nous créons un outil
pour satisfaire ce besoin,
pour satisfaire ce besoin,
04:44
like the loom, in this case,
88
272747
2040
comme le métier à tisser,
04:46
and then we study how people use that tool
89
274811
2391
puis nous étudions
comment les gens utilisent l'outil
comment les gens utilisent l'outil
04:49
to automate that user.
90
277226
1485
pour automatiser cet utilisateur.
04:51
That's how we came
from the mechanical loom
from the mechanical loom
91
279242
3061
C'est ainsi que nous sommes passés
du métier à tisser mécanique
du métier à tisser mécanique
04:54
to the autonomous loom,
92
282327
1896
au métier à tisser autonome
04:56
and that took us a thousand years.
93
284247
2120
et cela nous a pris mille ans.
04:58
Now, it's taken us only a hundred years
94
286391
2071
Alors qu'il ne nous a fallu que cent ans
05:00
to use the same script
to automate the car.
to automate the car.
95
288486
3211
pour utiliser ce même schéma
afin d'automatiser la voiture.
afin d'automatiser la voiture.
05:05
But the thing is that, this time around,
96
293286
2452
Cependant, cette fois,
05:07
automation is kind of for real.
97
295762
2129
l'automatisation est réelle.
05:09
This is a video that a colleague of mine
from Toshiba shared with me
from Toshiba shared with me
98
297915
3321
Voici une vidéo qu'un de mes collègues
de Toshiba a partagée avec moi
de Toshiba a partagée avec moi
05:13
that shows the factory
that manufactures solid state drives.
that manufactures solid state drives.
99
301260
3259
et qui montre l'usine
qui produit des disques SSD.
qui produit des disques SSD.
05:16
The entire factory is a robot.
100
304543
2018
L'usine entière est un robot.
05:18
There are no humans in that factory.
101
306585
1925
Il n'y a pas d'humain dans cette usine.
05:21
And the robots are soon
to leave the factories
to leave the factories
102
309033
2221
Les robots vont bientôt quitter les usines
05:23
and become part of our world,
103
311278
2022
et faire partie de notre monde,
05:25
become part of our workforce.
104
313324
1835
faire partie de notre main d’œuvre.
05:27
So what I do in my day job
105
315183
1773
Ce que je fais au quotidien,
05:28
is actually create tools that integrate
data for entire countries
data for entire countries
106
316980
3992
c'est de créer des outils qui intègrent
des données de pays entiers
des données de pays entiers
05:32
so that we can ultimately have
the foundations that we need
the foundations that we need
107
320996
3466
afin que nous disposions
des fondations nécessaires
des fondations nécessaires
05:36
for a future in which we need
to also manage those machines.
to also manage those machines.
108
324486
3687
pour un futur où nous aurons besoin
de gérer ces machines.
de gérer ces machines.
05:41
But today, I'm not here
to talk to you about these tools
to talk to you about these tools
109
329195
2906
Mais je ne suis pas là
pour vous parler de ces outils
pour vous parler de ces outils
qui intègrent les données des pays.
05:44
that integrate data for countries.
110
332125
1824
05:46
But I'm here to talk to you
about another idea
about another idea
111
334463
2622
Je suis ici pour vous parler
d'une autre idée
d'une autre idée
05:49
that might help us think about how to use
artificial intelligence in democracy.
artificial intelligence in democracy.
112
337109
4865
qui pourrait nous aider à réfléchir
à comment utiliser
à comment utiliser
l'intelligence artificielle
dans la démocratie.
dans la démocratie.
05:53
Because the tools that I build
are designed for executive decisions.
are designed for executive decisions.
113
341998
4733
Car les outils que je développe
sont conçus pour des décisions exécutives.
sont conçus pour des décisions exécutives.
05:58
These are decisions that can be cast
in some sort of term of objectivity --
in some sort of term of objectivity --
114
346755
3842
Ce sont des décisions pouvant être prises
avec une certaine objectivité --
avec une certaine objectivité --
06:02
public investment decisions.
115
350621
1745
des décisions d'investissement public.
06:04
But there are decisions
that are legislative,
that are legislative,
116
352885
2631
Mais il y a des décisions législatives
06:07
and these decisions that are legislative
require communication among people
require communication among people
117
355540
3787
et ces décisions nécessitent
une communication entre des gens
une communication entre des gens
06:11
that have different points of view,
118
359351
1700
qui ont des points de vue différents,
06:13
require participation, require debate,
119
361075
2613
requièrent une participation, un débat,
06:15
require deliberation.
120
363712
1478
une délibération.
06:18
And for a long time,
we have thought that, well,
we have thought that, well,
121
366241
2804
Pendant longtemps, nous avons pensé
06:21
what we need to improve democracy
is actually more communication.
is actually more communication.
122
369069
3460
que pour améliorer la démocratie,
il fallait plus de communication.
il fallait plus de communication.
06:24
So all of the technologies that we have
advanced in the context of democracy,
advanced in the context of democracy,
123
372553
3709
Les technologies que nous avons élaborées
dans le contexte de la démocratie,
dans le contexte de la démocratie,
06:28
whether they are newspapers
or whether it is social media,
or whether it is social media,
124
376286
2778
que ce soient les journaux
ou les réseaux sociaux,
ou les réseaux sociaux,
06:31
have tried to provide us
with more communication.
with more communication.
125
379088
2382
ont essayé de nous offrir
plus de communication.
plus de communication.
Nous nous sommes aventurés sur ce terrain
06:34
But we've been down that rabbit hole,
126
382103
1822
06:35
and we know that's not
what's going to solve the problem.
what's going to solve the problem.
127
383949
2748
et nous savons que
cela ne résoudra pas le problème.
cela ne résoudra pas le problème.
06:38
Because it's not a communication problem,
128
386721
1996
Ce n'est pas un problème de communication,
06:40
it's a cognitive bandwidth problem.
129
388741
1748
mais de bande passante cognitive.
06:42
So if the problem is one
of cognitive bandwidth,
of cognitive bandwidth,
130
390513
2366
S'il s'agit d'un problème
de bande passante cognitive,
de bande passante cognitive,
06:44
well, adding more communication to people
131
392903
2587
accentuer la communication
06:47
is not going to be
what's going to solve it.
what's going to solve it.
132
395514
2744
ne va pas le résoudre.
06:50
What we are going to need instead
is to have other technologies
is to have other technologies
133
398282
3113
Nous allons avoir besoin
de technologies supplémentaires
de technologies supplémentaires
06:53
that help us deal with
some of the communication
some of the communication
134
401419
3046
qui nous aident à gérer
une partie de la communication
une partie de la communication
06:56
that we are overloaded with.
135
404489
2242
qui nous sature.
06:58
Think of, like, a little avatar,
136
406755
1699
Pensez à un petit avatar,
07:00
a software agent,
137
408478
1339
un agent logiciel,
07:01
a digital Jiminy Cricket --
138
409841
1878
un Jiminy Cricket numérique --
07:03
(Laughter)
139
411743
1238
(Rires)
07:05
that basically is able
to answer things on your behalf.
to answer things on your behalf.
140
413005
4012
qui est capable de répondre
à des choses en votre nom.
à des choses en votre nom.
07:09
And if we had that technology,
141
417759
1787
Si nous avions cette technologie,
07:11
we would be able to offload
some of the communication
some of the communication
142
419570
2478
nous pourrions nous délester
d'un peu de communication
d'un peu de communication
07:14
and help, maybe, make better decisions
or decisions at a larger scale.
or decisions at a larger scale.
143
422072
4147
et aider à prendre de meilleures décisions
ou des décisions à plus grande échelle.
ou des décisions à plus grande échelle.
07:18
And the thing is that the idea
of software agents is also not new.
of software agents is also not new.
144
426860
3719
L'idée des agents logiciels
n'est pas nouvelle non plus.
n'est pas nouvelle non plus.
07:22
We already use them all the time.
145
430603
2109
Nous les utilisons déjà constamment.
07:25
We use software agents
146
433216
1521
Nous utilisons ces agents
07:26
to choose the way that we're going
to drive to a certain location,
to drive to a certain location,
147
434761
3675
pour choisir comment nous
rendre à un endroit donné,
rendre à un endroit donné,
07:31
the music that we're going to listen to
148
439070
2101
la musique que nous allons écouter
07:33
or to get suggestions
for the next books that we should read.
for the next books that we should read.
149
441758
3021
ou pour obtenir des suggestions de livres.
07:37
So there is an obvious idea
in the 21st century
in the 21st century
150
445994
2574
Au XXIe siècle, il y a une idée évidente,
07:40
that was as obvious as the idea
151
448592
2643
aussi évidente que celle
07:43
of putting together a steam engine
with a loom at the time of Jacquard.
with a loom at the time of Jacquard.
152
451259
5581
de réunir une machine à vapeur
et un métier à tisser
et un métier à tisser
au temps de Jacquard.
07:49
And that idea is combining
direct democracy with software agents.
direct democracy with software agents.
153
457538
4456
Il s'agit d'associer la démocratie directe
aux agents logiciels.
aux agents logiciels.
07:54
Imagine, for a second, a world
154
462849
2121
Imaginez un instant un monde
07:56
in which, instead of having
a representative that represents you
a representative that represents you
155
464994
3166
où, au lieu d'avoir un représentant
pour vous représenter,
pour vous représenter,
08:00
and millions of other people,
156
468184
1574
vous et des millions d'autres,
08:01
you can have a representative
that represents only you,
that represents only you,
157
469782
3036
vous aviez un représentant
qui ne représentait que vous,
qui ne représentait que vous,
08:05
with your nuanced political views --
158
473504
2254
avec vos opinions politiques nuancées --
08:07
that weird combination
of libertarian and liberal
of libertarian and liberal
159
475782
3344
cette étrange combinaison
de libertaire, de libéral,
de libertaire, de libéral,
08:11
and maybe a little bit
conservative on some issues
conservative on some issues
160
479150
2392
peut-être un peu de conservateur
sur certains sujets
sur certains sujets
08:13
and maybe very progressive on others.
161
481566
2108
et très progressiste sur d'autres.
08:15
Politicians nowadays are packages,
and they're full of compromises.
and they're full of compromises.
162
483698
3267
Aujourd'hui, les politiciens
sont des ensembles pleins de compromis.
sont des ensembles pleins de compromis.
08:18
But you might have someone
that can represent only you,
that can represent only you,
163
486989
3634
Mais vous pourriez avoir quelqu'un
uniquement pour vous représenter,
uniquement pour vous représenter,
08:22
if you are willing to give up the idea
164
490647
1852
si vous êtes prêts à abandonner l'idée
08:24
that that representative is a human.
165
492523
2249
que ce représentant
doit être un être humain.
doit être un être humain.
08:27
If that representative
is a software agent,
is a software agent,
166
495229
2082
Si ce représentant est un agent logiciel,
08:29
we could have a senate that has
as many senators as we have citizens.
as many senators as we have citizens.
167
497335
4170
nous pourrions avoir un sénat
avec autant de sénateurs que de citoyens.
avec autant de sénateurs que de citoyens.
08:33
And those senators are going to be able
to read every bill
to read every bill
168
501529
2858
Ces sénateurs seront capables
de lire tous les projets de loi
de lire tous les projets de loi
08:36
and they're going to be able
to vote on each one of them.
to vote on each one of them.
169
504411
2747
et de voter pour chacun de ces projets.
08:39
So there's an obvious idea
that maybe we want to consider.
that maybe we want to consider.
170
507822
2956
C'est une idée claire
que nous voulons peut-être considérer.
que nous voulons peut-être considérer.
08:42
But I understand that in this day and age,
171
510802
2422
Mais je comprends que de nos jours,
08:45
this idea might be quite scary.
172
513248
1889
cette idée puisse être effrayante.
08:48
In fact, thinking of a robot
coming from the future
coming from the future
173
516391
3440
En effet, imaginer un robot venu du futur
08:51
to help us run our governments
174
519855
1673
pour nous aider à diriger nos pays
08:53
sounds terrifying.
175
521552
1631
paraît terrifiant.
08:56
But we've been there before.
176
524223
1651
Mais nous l'avons déjà fait.
08:57
(Laughter)
177
525898
1273
(Rires)
08:59
And actually he was quite a nice guy.
178
527195
2495
Et c'était un gars plutôt sympa.
09:03
So what would the Jacquard loom
version of this idea look like?
version of this idea look like?
179
531677
6434
A quoi ressemblerait le métier à tisser
de Jacquard pour cette idée ?
de Jacquard pour cette idée ?
09:10
It would be a very simple system.
180
538135
1901
Ce serait un système très simple.
09:12
Imagine a system that you log in
and you create your avatar,
and you create your avatar,
181
540060
3458
Imaginez un système où
vous vous connectez, créez un avatar
vous vous connectez, créez un avatar
09:15
and then you're going
to start training your avatar.
to start training your avatar.
182
543542
2456
puis commencez à entraîner votre avatar.
09:18
So you can provide your avatar
with your reading habits,
with your reading habits,
183
546022
2682
Vous pouvez fournir à votre avatar
vos habitudes de lecture,
vos habitudes de lecture,
09:20
or connect it to your social media,
184
548728
1861
le connecter à vos réseaux sociaux
09:22
or you can connect it to other data,
185
550613
2408
ou à d'autres données,
09:25
for example by taking
psychological tests.
psychological tests.
186
553045
2272
par exemple en passant
des tests de psychologie.
des tests de psychologie.
09:27
And the nice thing about this
is that there's no deception.
is that there's no deception.
187
555341
2968
Ce qui est agréable,
c'est qu'il n'y a pas de supercherie.
c'est qu'il n'y a pas de supercherie.
09:30
You are not providing data to communicate
with your friends and family
with your friends and family
188
558333
3339
Vous ne donnez pas des données
pour communiquer
avec vos amis et votre famille
avec vos amis et votre famille
09:33
that then gets used in a political system.
189
561696
3151
qui sont ensuite utilisées
dans un système politique.
dans un système politique.
09:36
You are providing data to a system
that is designed to be used
that is designed to be used
190
564871
3704
Vous procurez des données à un système
conçu pour être utilisé
conçu pour être utilisé
09:40
to make political decisions
on your behalf.
on your behalf.
191
568599
2116
pour prendre des décisions en votre nom.
09:43
Then you take that data and you choose
a training algorithm,
a training algorithm,
192
571264
3980
Vous prenez ensuite ces données et
choisissez un algorithme d'apprentissage,
choisissez un algorithme d'apprentissage,
09:47
because it's an open marketplace
193
575268
1563
car c'est un marché libre
09:48
in which different people
can submit different algorithms
can submit different algorithms
194
576855
2786
où différentes personnes
peuvent soumettre différents algorithmes
peuvent soumettre différents algorithmes
09:51
to predict how you're going to vote,
based on the data you have provided.
based on the data you have provided.
195
579665
4394
pour prédire comment vous voterez
d'après les données fournies.
d'après les données fournies.
09:56
And the system is open,
so nobody controls the algorithms;
so nobody controls the algorithms;
196
584083
3455
Le système est ouvert,
personne ne contrôle les algorithmes ;
personne ne contrôle les algorithmes ;
09:59
there are algorithms
that become more popular
that become more popular
197
587562
2112
certains deviennent populaires
10:01
and others that become less popular.
198
589698
1723
et d'autres le sont moins.
10:03
Eventually, you can audit the system.
199
591445
1807
Vous pouvez auditer le système,
10:05
You can see how your avatar is working.
200
593276
1881
voir comment votre avatar fonctionne.
Si vous l'aimez, laissez-le
en pilote automatique.
en pilote automatique.
10:07
If you like it,
you can leave it on autopilot.
you can leave it on autopilot.
201
595181
2152
10:09
If you want to be
a little more controlling,
a little more controlling,
202
597357
2062
Si vous voulez un peu plus de contrôle,
10:11
you can actually choose that they ask you
203
599443
1968
vous pouvez décider qu'il vous demande
10:13
every time they're going
to make a decision,
to make a decision,
204
601435
2068
à chaque fois qu'il prend une décision,
10:15
or you can be anywhere in between.
205
603527
1635
ou choisir un compromis.
10:17
One of the reasons
why we use democracy so little
why we use democracy so little
206
605186
2405
Nous utilisons si peu la démocratie
10:19
may be because democracy
has a very bad user interface.
has a very bad user interface.
207
607615
3568
en partie car la démocratie dispose
d'une mauvaise interface utilisateur.
d'une mauvaise interface utilisateur.
10:23
And if we improve the user
interface of democracy,
interface of democracy,
208
611207
2483
Si nous améliorons l'interface
utilisateur de la démocratie,
utilisateur de la démocratie,
10:25
we might be able to use it more.
209
613714
2127
nous pourrions l'utiliser davantage.
10:28
Of course, there's a lot of questions
that you might have.
that you might have.
210
616452
3207
Bien sûr, vous pouvez
vous poser plein de questions.
vous poser plein de questions.
10:32
Well, how do you train these avatars?
211
620473
2161
Comment entraîner ces avatars ?
10:34
How do you keep the data secure?
212
622658
1894
Comment préserver
la sécurité des données ?
la sécurité des données ?
10:36
How do you keep the systems
distributed and auditable?
distributed and auditable?
213
624576
3248
Comment maintenir les systèmes
distribués et auditables ?
distribués et auditables ?
10:39
How about my grandmother,
who's 80 years old
who's 80 years old
214
627848
2062
Qu'en est-il de ma grand-mère de 80 ans
10:41
and doesn't know how to use the internet?
215
629946
1960
qui ne sait pas utiliser internet ?
10:44
Trust me, I've heard them all.
216
632262
2221
Croyez-moi, je les ai toutes entendues.
10:46
So when you think about an idea like this,
you have to beware of pessimists
you have to beware of pessimists
217
634507
4560
Quand vous pensez à une telle idée,
vous devez vous méfier des pessimistes,
vous devez vous méfier des pessimistes,
10:51
because they are known to have
a problem for every solution.
a problem for every solution.
218
639091
4319
car ils sont connus pour avoir
un problème à chaque solution.
un problème à chaque solution.
10:55
(Laughter)
219
643434
1825
(Rires)
10:57
So I want to invite you to think
about the bigger ideas.
about the bigger ideas.
220
645283
3040
Je veux vous inviter à réfléchir
aux plus grandes idées.
aux plus grandes idées.
11:00
The questions I just showed you
are little ideas
are little ideas
221
648347
3626
Les questions que j'ai évoquées
ne sont que de petites idées,
ne sont que de petites idées,
11:03
because they are questions
about how this would not work.
about how this would not work.
222
651997
2902
car ce sont des questions
sur le non fonctionnement.
sur le non fonctionnement.
11:07
The big ideas are ideas of:
223
655502
1981
Les grandes idées sont :
11:09
What else can you do with this
224
657507
1807
que pouvons-nous faire d'autre
11:11
if this would happen to work?
225
659338
1889
si cela fonctionne ?
11:13
And one of those ideas is,
well, who writes the laws?
well, who writes the laws?
226
661774
3445
Une de ces idées implique :
qui écrit les lois ?
qui écrit les lois ?
11:17
In the beginning, we could have
the avatars that we already have,
the avatars that we already have,
227
665854
4223
Au début, nous pourrions nous servir
des avatars que nous possédons déjà ;
des avatars que nous possédons déjà ;
11:22
voting on laws that are written
by the senators or politicians
by the senators or politicians
228
670101
3497
ils voteraient sur des lois écrites
par les sénateurs ou politiciens
par les sénateurs ou politiciens
11:25
that we already have.
229
673622
1351
déjà en place.
11:27
But if this were to work,
230
675491
1714
Mais si cela fonctionnait,
11:29
you could write an algorithm
231
677902
2350
vous pourriez écrire un algorithme
11:32
that could try to write a law
232
680276
2150
qui essayerait d'écrire une loi
11:34
that would get a certain
percentage of approval,
percentage of approval,
233
682450
2421
qui recevrait un certain
pourcentage d'assentiment,
pourcentage d'assentiment,
11:36
and you could reverse the process.
234
684895
1782
puis vous inverseriez le processus.
Vous pensez peut-être
que cette idée est ridicule,
que cette idée est ridicule,
11:38
Now, you might think that this idea
is ludicrous and we should not do it,
is ludicrous and we should not do it,
235
686701
3512
nous ne devrions pas le faire,
11:42
but you cannot deny that it's an idea
that is only possible
that is only possible
236
690237
2786
mais vous ne pouvez pas nier
que c'est une idée possible
que c'est une idée possible
11:45
in a world in which direct democracy
and software agents
and software agents
237
693047
3020
que dans un monde où la démocratie directe
et les agents logiciels
et les agents logiciels
11:48
are a viable form of participation.
238
696091
2656
sont une forme de participation viable.
11:52
So how do we start the revolution?
239
700596
2753
Comment initier la révolution ?
11:56
We don't start this revolution
with picket fences or protests
with picket fences or protests
240
704238
3310
Nous n’initierons pas cette révolution
avec des grèves, des manifestations
avec des grèves, des manifestations
11:59
or by demanding our current politicians
to be changed into robots.
to be changed into robots.
241
707572
4190
ou en exigeant que nos politiciens actuels
soient transformés en robots.
soient transformés en robots.
12:03
That's not going to work.
242
711786
1549
Cela ne fonctionnera pas.
12:05
This is much more simple,
243
713359
1612
C'est bien plus simple,
12:06
much slower
244
714995
1159
plus lent
12:08
and much more humble.
245
716178
1414
et bien plus humble.
12:09
We start this revolution by creating
simple systems like this in grad schools,
simple systems like this in grad schools,
246
717616
4349
Nous commençons par créer de tels
systèmes simples dans les universités,
systèmes simples dans les universités,
12:13
in libraries, in nonprofits.
247
721989
2094
les bibliothèques, les organisations.
12:16
And we try to figure out
all of those little questions
all of those little questions
248
724107
2654
Nous allons trouver une solution
à ces petites questions
à ces petites questions
12:18
and those little problems
249
726785
1221
et ces petits problèmes
12:20
that we're going to have to figure out
to make this idea something viable,
to make this idea something viable,
250
728030
3901
qu'il faudra résoudre pour rendre
cette idée viable,
cette idée viable,
12:23
to make this idea something
that we can trust.
that we can trust.
251
731955
2351
pour la rendre fiable.
12:26
And as we create those systems that have
a hundred people, a thousand people,
a hundred people, a thousand people,
252
734330
3635
En créant ces systèmes
où une centaine, un millier,
où une centaine, un millier,
12:29
a hundred thousand people voting
in ways that are not politically binding,
in ways that are not politically binding,
253
737989
3770
une centaine de milliers de gens votent
de façon politiquement non contractuelle,
de façon politiquement non contractuelle,
12:33
we're going to develop trust in this idea,
254
741783
2018
nous développerons la confiance en l'idée,
12:35
the world is going to change,
255
743825
1519
le monde changera
12:37
and those that are as little
as my daughter is right now
as my daughter is right now
256
745368
2875
et ceux qui sont aussi jeunes
que ma fille actuellement, grandiront.
que ma fille actuellement, grandiront.
12:40
are going to grow up.
257
748267
1337
12:42
And by the time my daughter is my age,
258
750580
2369
D'ici à ce que ma fille ait mon âge,
12:44
maybe this idea, that I know
today is very crazy,
today is very crazy,
259
752973
4436
peut-être que cette idée
qui est folle aujourd'hui,
qui est folle aujourd'hui,
12:49
might not be crazy to her
and to her friends.
and to her friends.
260
757433
4134
ne sera plus si folle pour elle
et pour ses amis.
et pour ses amis.
12:53
And at that point,
261
761956
1837
À ce moment-là,
12:55
we will be at the end of our history,
262
763817
2603
ce sera la fin de notre histoire,
12:58
but they will be
at the beginning of theirs.
at the beginning of theirs.
263
766444
2821
mais le début de la leur.
13:01
Thank you.
264
769646
1183
Merci.
13:02
(Applause)
265
770853
3042
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
César Hidalgo - PhysicistCésar Hidalgo studies how teams, cities and nations learn.
Why you should listen
César A. Hidalgo leads the Collective Learning group at The MIT Media Lab and is an associate professor of media arts and sciences at MIT. Hidalgo's work focuses on understanding how teams, organizations, cities and nations learn. At the Collective Learning group, Hidalgo develops software tools to facilitate learning in organizations. His academic publications have been cited more than 10,000 times, and his online systems, including the Observatory of Economic Complexity and DataUSA, have received more than 100 million views and numerous awards.
Hidalgo's latest book, Why Information Grows (2015), has been translated into 10+ languages. He is also the co-author of The Atlas of Economic Complexity (2014) and a co-founder of Datawheel LLC, a company that has professionalized the creation of large data visualization engines.
César Hidalgo | Speaker | TED.com