TED2018
James Bridle: The nightmare videos of children's YouTube -- and what's wrong with the internet today
Джеймс Брайдъл: Кошмарът на детските Ютуб видеа и какво е сбъркано с интернета днес
Filmed:
Readability: 4.1
5,404,429 views
Писателят и творец Джеймс Брайдъл разкрива тъмен, странен ъгъл от интернет пространството, където анонимни хора или Ютуб групи хакват мозъците на малките деца в замяна на печалба от реклами. От разкриването на играчки от "яйца-изненада", до "песента на семейство Пръсти", до алгоритмично създадената смесица от познати анимационни герои, поставени в агресивни ситуации. Тези видеа се възползват от младите умове и ги ужасяват, но също така ни казват накъде нашият все по-мотивиран от данни свят се е запътил. "Трябва да спрем да мислим за технологиите като решение на всичките ни проблеми, а да мислим за тях като пътеводител за това какво точно представляват тези проблеми, за да запонем да ги адресираме." - казва Брайдъл.
James Bridle - Artist, writer
Working across technologies and disciplines, James Bridle examines technology, knowledge and the end of the future. Full bio
Working across technologies and disciplines, James Bridle examines technology, knowledge and the end of the future. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm James.
0
777
1183
Аз съм Джеймс.
Аз съм писател и творец,
00:13
I'm a writer and artist,
1
1984
1686
и създавам работи, свързани
с технологиите.
с технологиите.
00:15
and I make work about technology.
2
3694
2341
00:18
I do things like draw life-size outlines
of military drones
of military drones
3
6454
3911
Аз правя неща като да рисувам очертания
в реален размер на военни самолети
в реален размер на военни самолети
00:22
in city streets around the world,
4
10389
1828
върху градските улици по света,
за да хората започнат
да мислят и да поразмишляват
да мислят и да поразмишляват
00:24
so that people can start to think
and get their heads around
and get their heads around
5
12241
2950
00:27
these really quite hard-to-see
and hard-to-think-about technologies.
and hard-to-think-about technologies.
6
15215
3440
за тези доста трудно видими
и доста трудни за обмисляне технологии.
и доста трудни за обмисляне технологии.
Аз правя неща като невронни
комютърни мрежи,
комютърни мрежи,
00:31
I make things like neural networks
that predict the results of elections
that predict the results of elections
7
19494
3836
които предвиждат
резултатите от изборите
резултатите от изборите
00:35
based on weather reports,
8
23354
1737
въз основа на
прогнози за времето,
прогнози за времето,
защото съм заинтругуван
00:37
because I'm intrigued about
9
25115
1314
00:38
what the actual possibilities
of these weird new technologies are.
of these weird new technologies are.
10
26453
3924
какви са реалните възможности
на тези странни нови технологии.
на тези странни нови технологии.
Миналата година създадох
моя собствена самокараща се кола.
моя собствена самокараща се кола.
00:43
Last year, I built
my own self-driving car.
my own self-driving car.
11
31405
2426
00:45
But because I don't
really trust technology,
really trust technology,
12
33855
2526
Но понеже не вярвам
много на технологиите,
много на технологиите,
00:48
I also designed a trap for it.
13
36405
1928
аз ѝ устроих и капан.
00:50
(Laughter)
14
38777
1086
(Смях)
00:51
And I do these things mostly because
I find them completely fascinating,
I find them completely fascinating,
15
39887
4298
И правя тези неща, предимно защото
ги намирам за напълно завладяващи,
ги намирам за напълно завладяващи,
00:56
but also because I think
when we talk about technology,
when we talk about technology,
16
44209
2602
но също защото мисля, че
когато говорим за технологии,
когато говорим за технологии,
00:58
we're largely talking about ourselves
17
46835
2619
ние говорим до голяма степен
говорим за нас
говорим за нас
01:01
and the way that we understand the world.
18
49478
2299
и за начина,
по който разбираме света.
по който разбираме света.
И така, ето една история,
свързана с технологиите.
свързана с технологиите.
01:03
So here's a story about technology.
19
51801
2442
01:07
This is a "surprise egg" video.
20
55520
2830
Това е видео за "яйца-изненада".
В общи линии това е видео, в което някой
отваря много шоколадови яйца
отваря много шоколадови яйца
01:10
It's basically a video of someone
opening up loads of chocolate eggs
opening up loads of chocolate eggs
21
58374
3348
01:13
and showing the toys inside to the viewer.
22
61746
2126
и показва на зрителите играчките вътре.
Това е.
01:16
That's it. That's all it does
for seven long minutes.
for seven long minutes.
23
64461
2649
Това е всичко, което се случва
за седем дълги минути.
за седем дълги минути.
01:19
And I want you to notice
two things about this.
two things about this.
24
67428
3051
И искам да забележете
две неща относно това.
две неща относно това.
01:22
First of all, this video
has 30 million views.
has 30 million views.
25
70503
4074
Първо, това видео
има 30 милиона гледания.
има 30 милиона гледания.
(Смях)
01:26
(Laughter)
26
74601
1275
01:28
And the other thing is,
27
76376
1166
А другото нещо е,
01:29
it comes from a channel
that has 6.3 million subscribers,
that has 6.3 million subscribers,
28
77566
3869
че идва от канал, който има
6.3 милиона редовни зрители,
6.3 милиона редовни зрители,
01:33
that has a total of eight billion views,
29
81459
2680
който има сумарно
8 билиона гледания,
8 билиона гледания,
01:36
and it's all just more videos like this --
30
84163
3106
и всичките те са просто на
още видеа като това -
още видеа като това -
01:40
30 million people watching a guy
opening up these eggs.
opening up these eggs.
31
88256
3908
30 милиона души гледат някакъв тип,
който отваря такива яйца.
който отваря такива яйца.
01:44
It sounds pretty weird, but if you search
for "surprise eggs" on YouTube,
for "surprise eggs" on YouTube,
32
92188
4481
Звучи доста странно, но ако потърсите
"яйца-изненада" в Ютуб,
"яйца-изненада" в Ютуб,
01:48
it'll tell you there's
10 million of these videos,
10 million of these videos,
33
96693
3523
ще ви покаже, че има
10 милиона от тези видеа.
10 милиона от тези видеа.
И мисля, че подценявам бройката.
01:52
and I think that's an undercount.
34
100240
1657
Мисля, че има доста, доста
повече от тези.
повече от тези.
01:53
I think there's way, way more of these.
35
101921
1897
01:55
If you keep searching, they're endless.
36
103842
2242
Ако продължите да търсите,
те ще са безкрайни.
те ще са безкрайни.
Има милиони, и милиони
от тези видеа
от тези видеа
01:58
There's millions and millions
of these videos
of these videos
37
106108
2159
02:00
in increasingly baroque combinations
of brands and materials,
of brands and materials,
38
108291
3454
в покачващо се барокови комбинации
от брандове и материали,
от брандове и материали,
02:03
and there's more and more of them
being uploaded every single day.
being uploaded every single day.
39
111769
3846
и има все повече, и повече от тях,
които биват качвани всеки един ден.
които биват качвани всеки един ден.
02:07
Like, this is a strange world. Right?
40
115639
3511
Това е странен свят, нали?
02:11
But the thing is, it's not adults
who are watching these videos.
who are watching these videos.
41
119174
3383
Но въпросът е, че не възрастните са тези,
които гледат подобни видеа.
които гледат подобни видеа.
02:14
It's kids, small children.
42
122581
2921
Това са децата, малките деца.
02:17
These videos are
like crack for little kids.
like crack for little kids.
43
125526
2154
Тези видеа са като наркотик
за малки деца.
за малки деца.
02:19
There's something about the repetition,
44
127704
2075
Има нещо в повторението,
02:21
the constant little
dopamine hit of the reveal,
dopamine hit of the reveal,
45
129803
2468
в постоянната малка доза
допамин при разкриването,
допамин при разкриването,
02:24
that completely hooks them in.
46
132295
1866
което изцяло ги пристрастява.
02:26
And little kids watch these videos
over and over and over again,
over and over and over again,
47
134185
4809
И малките деца гледат тези видеа
отново, и отново, и отново,
отново, и отново, и отново,
02:31
and they do it for hours
and hours and hours.
and hours and hours.
48
139018
2327
и го правят за часове,
и часове, и часове.
и часове, и часове.
И ако се опиташ да им
да им отнемеш екрана,
да им отнемеш екрана,
02:33
And if you try and take
the screen away from them,
the screen away from them,
49
141369
2356
те ще крещят, и ще крещят,
и ще крещят.
и ще крещят.
02:35
they'll scream and scream and scream.
50
143749
1782
Ако не ми вярвате,
02:37
If you don't believe me --
51
145555
1262
а вече видях хора
в публиката да кимат,
в публиката да кимат,
02:38
and I've already seen people
in the audience nodding --
in the audience nodding --
52
146841
2607
ако не ми вярвате, намерете някого
с малко дете и го попитайте,
с малко дете и го попитайте,
02:41
if you don't believe me, find someone
with small children and ask them,
with small children and ask them,
53
149472
3391
и ще знае за видеата
с яйца-изненада.
с яйца-изненада.
02:44
and they'll know about
the surprise egg videos.
the surprise egg videos.
54
152887
2340
02:47
So this is where we start.
55
155251
2070
Ето къде започваме.
02:49
It's 2018, and someone, or lots of people,
56
157345
3642
2018-та година сме и някой
или пък много хора
или пък много хора
използват същия механизъм,
който Фейсбук и Инстаграм използват,
който Фейсбук и Инстаграм използват,
02:53
are using the same mechanism that, like,
Facebook and Instagram are using
Facebook and Instagram are using
57
161011
3941
за да ви накарат да проверявате
постоянно апликациите им,
постоянно апликациите им,
02:56
to get you to keep checking that app,
58
164976
1989
02:58
and they're using it on YouTube
to hack the brains of very small children
to hack the brains of very small children
59
166989
3985
а те го използват в Ютуб,
за да хакнат мозъците
на много малки деца,
на много малки деца,
03:02
in return for advertising revenue.
60
170998
1958
за да получат в замяна
печалба от реклами.
печалба от реклами.
03:06
At least, I hope
that's what they're doing.
that's what they're doing.
61
174346
2001
Поне, надявам се,
че това правят.
че това правят.
03:08
I hope that's what they're doing it for,
62
176371
1955
Надявам се,
че затова го правят,
че затова го правят,
03:10
because there's easier ways
of making ad revenue on YouTube.
of making ad revenue on YouTube.
63
178350
5308
защото има по-лесни начини
да печелиш от реклами в Ютуб.
да печелиш от реклами в Ютуб.
03:15
You can just make stuff up or steal stuff.
64
183682
2332
Можеш да си измисляш неща
или да крадеш неща.
или да крадеш неща.
03:18
So if you search for really
popular kids' cartoons
popular kids' cartoons
65
186038
2635
Ако потърсите наистина
популярни анимационни,
популярни анимационни,
като "Пепа Прасето"
или "Отряд на лапи",
или "Отряд на лапи",
03:20
like "Peppa Pig" or "Paw Patrol,"
66
188697
1654
03:22
you'll find there's millions and millions
of these online as well.
of these online as well.
67
190375
3147
ще намерите милиони, и милиони
и от тези видеа онлайн.
и от тези видеа онлайн.
Разбира се,
по-голямата част от тях
по-голямата част от тях
03:25
Of course, most of them aren't posted
by the original content creators.
by the original content creators.
68
193546
3352
не са публикувани
от оригиналните им създатели.
от оригиналните им създатели.
Те идват от много, много
различни случайни акаунти
различни случайни акаунти
03:28
They come from loads and loads
of different random accounts,
of different random accounts,
69
196922
2999
03:31
and it's impossible to know
who's posting them
who's posting them
70
199945
2240
и е невъзможно да разбереш
кой ги публикува
кой ги публикува
03:34
or what their motives might be.
71
202209
1822
или какви могат да са техните мотиви.
03:36
Does that sound kind of familiar?
72
204428
1930
Звучи ли ви познато?
03:38
Because it's exactly the same mechanism
73
206382
1980
Това е, защото същият механизъм
03:40
that's happening across most
of our digital services,
of our digital services,
74
208386
2600
се прилага върху повечето
от нашите дигатални услуги,
от нашите дигатални услуги,
03:43
where it's impossible to know
where this information is coming from.
where this information is coming from.
75
211010
3207
където е невъзможно да разбереш
откъде идва тази информация.
откъде идва тази информация.
Общо взето, това са фалшиви
новини за деца,
новини за деца,
03:46
It's basically fake news for kids,
76
214241
1829
03:48
and we're training them from birth
77
216094
2161
а ние ги обучаваме от раждането им
03:50
to click on the very first link
that comes along,
that comes along,
78
218279
2506
да кликат върху първия линк,
който видят,
който видят,
03:52
regardless of what the source is.
79
220809
1953
независимо от какъв
източник идва той.
източник идва той.
03:54
That's doesn't seem like
a terribly good idea.
a terribly good idea.
80
222786
2603
Това не изглежда като
невероятно добра идея.
невероятно добра идея.
Ето още нещо, което е много
популярно в детския Ютуб.
популярно в детския Ютуб.
03:58
Here's another thing
that's really big on kids' YouTube.
that's really big on kids' YouTube.
81
226399
2710
То е наречено
"Песента на семейство Пръсти",
"Песента на семейство Пръсти",
04:01
This is called the "Finger Family Song."
82
229133
1928
и отново дочух някой
да изохква в публиката,
да изохква в публиката,
04:03
I just heard someone groan
in the audience.
in the audience.
83
231085
2018
това е "Песента на семейство Пръсти".
04:05
This is the "Finger Family Song."
84
233127
1624
04:06
This is the very first one I could find.
85
234775
1930
Това е първата, която успях да намеря.
04:08
It's from 2007, and it only has
200,000 views,
200,000 views,
86
236729
2829
Тя е от 2007-ма и има
само 200 000 гледания,
само 200 000 гледания,
което е общо взето
нищo в тази игра.
нищo в тази игра.
04:11
which is, like, nothing in this game.
87
239582
1976
04:13
But it has this insanely earwormy tune,
88
241582
2852
Но има безумно паразитна мелодия,
04:16
which I'm not going to play to you,
89
244458
1682
която няма да ви пускам,
04:18
because it will sear itself
into your brain
into your brain
90
246164
2008
защото ще се притъпи
в мозъците ви
в мозъците ви
04:20
in the same way that
it seared itself into mine,
it seared itself into mine,
91
248196
2395
по същия начин,
по който се притъпи в моя,
по който се притъпи в моя,
04:22
and I'm not going to do that to you.
92
250615
1770
и аз няма да ви го причиня.
Но също като яйцата-изненада,
04:24
But like the surprise eggs,
93
252409
1344
тя е влязла в главите
на децата
на децата
04:25
it's got inside kids' heads
94
253777
2164
и те са пристрастени към нея.
04:27
and addicted them to it.
95
255965
1607
И така, след няколко години
тези видеа за семейства пръсти
тези видеа за семейства пръсти
04:29
So within a few years,
these finger family videos
these finger family videos
96
257596
2531
04:32
start appearing everywhere,
97
260151
1303
започват да се
появяват навсякъде
появяват навсякъде
04:33
and you get versions
in different languages
in different languages
98
261478
2029
и сега има версии на
различни езици,
различни езици,
04:35
with popular kids' cartoons using food
99
263531
2121
с популярни анимационни,
използвайки храна
използвайки храна
04:37
or, frankly, using whatever kind
of animation elements
of animation elements
100
265676
2550
или честно казано с кавито и да е
анимационни елементи
анимационни елементи
04:40
you seem to have lying around.
101
268250
2252
си намерите около вас.
04:43
And once again, there are millions
and millions and millions of these videos
and millions and millions of these videos
102
271002
5197
И отново - има милиони, и милиони,
и милиони от тези видеа,
и милиони от тези видеа,
04:48
available online in all of these
kind of insane combinations.
kind of insane combinations.
103
276223
3435
достъпни онлайн във всичките тези
налудничеви комбинации.
налудничеви комбинации.
И колкото повече време
прекарвате с тях,
прекарвате с тях,
04:51
And the more time
you start to spend with them,
you start to spend with them,
104
279682
2228
04:53
the crazier and crazier
you start to feel that you might be.
you start to feel that you might be.
105
281934
3694
толкова по-луди, и луди
започвате да чувствате,
че вероятно сте.
че вероятно сте.
04:57
And that's where I
kind of launched into this,
kind of launched into this,
106
285652
3333
И горе-долу така
попаднах на това.
попаднах на това.
05:01
that feeling of deep strangeness
and deep lack of understanding
and deep lack of understanding
107
289009
3666
На това чувство на дълбока странност
и на липса на разбиране
и на липса на разбиране
05:04
of how this thing was constructed
that seems to be presented around me.
that seems to be presented around me.
108
292699
4175
за това как това нещо е конструирано
и съществува покрай мен.
и съществува покрай мен.
05:08
Because it's impossible to know
where these things are coming from.
where these things are coming from.
109
296898
3167
Защото е невъзможно да знаеш
откъде идват тези неща.
откъде идват тези неща.
Като например, кой ги прави?
05:12
Like, who is making them?
110
300089
1241
Някои от тях изглежда, че са направени
от екип от професионални аниматори.
от екип от професионални аниматори.
05:13
Some of them appear to be made
of teams of professional animators.
of teams of professional animators.
111
301354
3143
05:16
Some of them are just randomly
assembled by software.
assembled by software.
112
304521
2882
Някои от тях са случайно
сглобени от софтуер.
сглобени от софтуер.
05:19
Some of them are quite wholesome-looking
young kids' entertainers.
young kids' entertainers.
113
307427
4253
Някои изглеждат като благотворни
развлечения за малки деца.
развлечения за малки деца.
А други са направни от хора,
05:23
And some of them are from people
114
311704
1552
които очевидно не трябва
въобще да стоят около деца.
въобще да стоят около деца.
05:25
who really clearly
shouldn't be around children at all.
shouldn't be around children at all.
115
313280
3007
(Смях)
Нали?
05:28
(Laughter)
116
316311
1615
И ...
05:30
And once again, this impossibility
of figuring out who's making this stuff --
of figuring out who's making this stuff --
117
318987
4640
Отново се връщаме
на тази невъзможност
на тази невъзможност
да разберем кой създава
тези неща.
тези неща.
05:35
like, this is a bot?
118
323651
1156
Дали е робот?
Дали е човек?
05:36
Is this a person? Is this a troll?
119
324831
2647
Дали е интернет трол?
05:39
What does it mean
that we can't tell the difference
that we can't tell the difference
120
327502
2382
Какво означава, че
вече не правим разликата
вече не правим разликата
05:41
between these things anymore?
121
329908
1583
между всички тези неща?
05:43
And again, doesn't that uncertainty
feel kind of familiar right now?
feel kind of familiar right now?
122
331515
4848
И отново, това чувство за несигурност
не ни ли е познато в момента?
не ни ли е познато в момента?
05:50
So the main way people get views
on their videos --
on their videos --
123
338145
2580
Основният начин, по който хората
получават гледания е,
получават гледания е,
запомнете, гледанията означават пари,
05:52
and remember, views mean money --
124
340749
1707
че те наблъскват заглавията
на видеата с популярни термини,
на видеата с популярни термини,
05:54
is that they stuff the titles
of these videos with these popular terms.
of these videos with these popular terms.
125
342480
4742
Взимате "яйца-изненада", например,
05:59
So you take, like, "surprise eggs"
126
347246
1687
и след това добавяте
"Отряд на лапи", "Великденски яйца"
"Отряд на лапи", "Великденски яйца"
06:00
and then you add
"Paw Patrol," "Easter egg,"
"Paw Patrol," "Easter egg,"
127
348957
2066
или кавито и да са тези неща,
06:03
or whatever these things are,
128
351047
1393
всичките тези думи от други
популярни видеа в заглавието,
популярни видеа в заглавието,
06:04
all of these words from other
popular videos into your title,
popular videos into your title,
129
352464
2893
и така получавате този вид
безмислена синтактична каша,
безмислена синтактична каша,
06:07
until you end up with this kind of
meaningless mash of language
meaningless mash of language
130
355381
2968
06:10
that doesn't make sense to humans at all.
131
358373
2498
която въобще няма логика за хората.
06:12
Because of course it's only really
tiny kids who are watching your video,
tiny kids who are watching your video,
132
360895
3546
Защото, разбира се, само
мъничките деца гледат видеата,
мъничките деца гледат видеата,
06:16
and what the hell do they know?
133
364465
1827
а какво, по дяволите, разбират те?
06:18
Your real audience
for this stuff is software.
for this stuff is software.
134
366316
3007
Истинската аудитория
за тези неща е софтуерът.
за тези неща е софтуерът.
06:21
It's the algorithms.
135
369347
1156
Това са алгоритмите.
06:22
It's the software that YouTube uses
136
370527
1855
Това е софтуерът,
който Ютуб използва,
който Ютуб използва,
06:24
to select which videos
are like other videos,
are like other videos,
137
372406
2483
за да избере кои видеа
наподобяват други видеа,
наподобяват други видеа,
06:26
to make them popular,
to make them recommended.
to make them recommended.
138
374913
2243
за да ги направи популярни,
за да ги препоръча.
за да ги препоръча.
06:29
And that's why you end up with this
kind of completely meaningless mash,
kind of completely meaningless mash,
139
377180
3461
И ето защо резултатът е тази,
общо взето, безмислена каша,
общо взето, безмислена каша,
06:32
both of title and of content.
140
380665
2071
както в заглавието,
така и в съдържанието.
така и в съдържанието.
Но въпросът е, че трябва
да запомните,
да запомните,
06:35
But the thing is, you have to remember,
141
383792
1894
че хората реално са част
06:37
there really are still people within
this algorithmically optimized system,
this algorithmically optimized system,
142
385710
4478
от тази алгоритмично
оптимизирана система,
оптимизирана система,
06:42
people who are kind
of increasingly forced to act out
of increasingly forced to act out
143
390212
2790
хора, които стават все по-принудени
да извършат
да извършат
06:45
these increasingly bizarre
combinations of words,
combinations of words,
144
393026
3066
тези все по-странни
комбинации от думи
комбинации от думи
06:48
like a desperate improvisation artist
responding to the combined screams
responding to the combined screams
145
396116
5173
като отчаян творец-импровизатор,
който отговаря
на комбинацията от викове
на комбинацията от викове
06:53
of a million toddlers at once.
146
401313
2203
на милиони малки деца наведнъж.
Има истински хора
в капана на тези системи.
в капана на тези системи.
06:57
There are real people
trapped within these systems,
trapped within these systems,
147
405168
2468
И това е другото
дълбоко странно нещо,
дълбоко странно нещо,
06:59
and that's the other deeply strange thing
about this algorithmically driven culture,
about this algorithmically driven culture,
148
407660
4055
в тази култура,
водена от алгоритмите,
водена от алгоритмите,
че дори и да си човек,
07:03
because even if you're human,
149
411739
1381
трябва да се държиш
като машина
като машина
07:05
you have to end up behaving like a machine
150
413144
2145
само за да оцелееш.
07:07
just to survive.
151
415313
1800
Освен това,
от другата страна на екрана
от другата страна на екрана
07:09
And also, on the other side of the screen,
152
417137
2100
все още стоят тези малки деца
и гледат тези неща -
и гледат тези неща -
07:11
there still are these little kids
watching this stuff,
watching this stuff,
153
419261
2947
приклещени.
07:14
stuck, their full attention grabbed
by these weird mechanisms.
by these weird mechanisms.
154
422232
4206
Цялото им внимание е
заграбено от тези странни механизми.
заграбено от тези странни механизми.
И повечето от тези деца са прекалено
малки дори да ползват уебсайтове.
малки дори да ползват уебсайтове.
07:18
And most of these kids are too small
to even use a website.
to even use a website.
155
426768
2798
Те просто удрят по екраните
с техните малки ръчички.
с техните малки ръчички.
07:21
They're just kind of hammering
on the screen with their little hands.
on the screen with their little hands.
156
429590
3276
Има и автоматично пускане,
07:24
And so there's autoplay,
157
432890
1217
което просто пуска тези видеа
отново, и отново, и отново...
отново, и отново, и отново...
07:26
where it just keeps playing these videos
over and over and over in a loop,
over and over and over in a loop,
158
434131
3579
безкрайно -
за часове, и часове наведнъж.
за часове, и часове наведнъж.
07:29
endlessly for hours and hours at a time.
159
437734
2059
Има толкова много странности в
сегашната система,
сегашната система,
07:31
And there's so much weirdness
in the system now
in the system now
160
439817
2843
07:34
that autoplay takes you
to some pretty strange places.
to some pretty strange places.
161
442684
3009
че автоматичното пускане
те води на доста странни места.
те води на доста странни места.
07:37
This is how, within a dozen steps,
162
445717
2488
Затова с дузина стъпки,
07:40
you can go from a cute video
of a counting train
of a counting train
163
448229
3158
можете да започнете от
сладко видео с броящ влак
сладко видео с броящ влак
07:43
to masturbating Mickey Mouse.
164
451411
2442
до мастурбиращ Мики Маус.
07:46
Yeah. I'm sorry about that.
165
454529
2288
Да, съжалавам, за което.
07:48
This does get worse.
166
456841
1700
И става все по-зле.
07:50
This is what happens
167
458565
1282
Това се случва,
07:51
when all of these different keywords,
168
459871
3086
когато всички тези различни
ключови думи,
ключови думи,
07:54
all these different pieces of attention,
169
462981
2461
всички тези различни
парчета внимание,
парчета внимание,
07:57
this desperate generation of content,
170
465466
2807
това отчайващо поколение
от съдържание,
от съдържание,
08:00
all comes together into a single place.
171
468297
2582
се съберат на едно
единствено място.
единствено място.
08:03
This is where all those deeply weird
keywords come home to roost.
keywords come home to roost.
172
471871
4472
Това е там, където тези
дълбоко странни ключови думи
дълбоко странни ключови думи
се прибират да си починат.
08:08
You cross-breed the finger family video
173
476367
2391
Ако кръстосаш видеото
за семейство Пръсти
за семейство Пръсти
08:10
with some live-action superhero stuff,
174
478782
2088
с някакви неща за
екшън супергерои,
екшън супергерои,
добавиш странна тролска
вътрешна шега или нещо,
вътрешна шега или нещо,
08:12
you add in some weird,
trollish in-jokes or something,
trollish in-jokes or something,
175
480894
3256
08:16
and suddenly, you come
to a very weird place indeed.
to a very weird place indeed.
176
484174
3366
изведнъж, ще отидеш
на много странно място, определено.
на много странно място, определено.
08:19
The stuff that tends to upset parents
177
487564
2113
Нещата, които изглежда,
че разстройват родителите
че разстройват родителите
08:21
is the stuff that has kind of violent
or sexual content, right?
or sexual content, right?
178
489701
3331
са тези с агресивно или
сексуално съдържание, нали?
сексуално съдържание, нали?
Детските герои са нападани,
08:25
Children's cartoons getting assaulted,
179
493056
2822
08:27
getting killed,
180
495902
2018
убивани,
08:29
weird pranks that actually
genuinely terrify children.
genuinely terrify children.
181
497944
3343
подлежат на странни шеги,
които искрено ужасяват децата.
които искрено ужасяват децата.
Това, което имаме, е софтуер,
който събира всичките различни влияния,
който събира всичките различни влияния,
08:33
What you have is software pulling in
all of these different influences
all of these different influences
182
501311
3675
за да генерира автоматично
най-ужасяващите детски кошмари.
най-ужасяващите детски кошмари.
08:37
to automatically generate
kids' worst nightmares.
kids' worst nightmares.
183
505010
2961
А тези неща наистина, наистина
оказват влияние върху малките деца.
оказват влияние върху малките деца.
08:39
And this stuff really, really
does affect small children.
does affect small children.
184
507995
2701
08:42
Parents report their children
being traumatized,
being traumatized,
185
510720
2866
Родителите докладват, че децата
им са травматизирани,
им са травматизирани,
започват да се страхуват от тъмното,
08:45
becoming afraid of the dark,
186
513610
1392
08:47
becoming afraid of their favorite
cartoon characters.
cartoon characters.
187
515026
3050
започват да е страхуват от техните
любими анимационни герои.
любими анимационни герои.
08:50
If you take one thing away from this,
it's that if you have small children,
it's that if you have small children,
188
518524
3611
Ако си вземете една поука,
нека бъде, че ако имате малки деца,
нека бъде, че ако имате малки деца,
дръжте ги далеч от Ютуб,
по дяволите.
по дяволите.
08:54
keep them the hell away from YouTube.
189
522159
1996
08:56
(Applause)
190
524743
3949
(Аплодисменти)
09:02
But the other thing, the thing
that really gets to me about this,
that really gets to me about this,
191
530504
3096
Но другото нещо,
което ме притеснява е,
което ме притеснява е,
09:05
is that I'm not sure we even really
understand how we got to this point.
understand how we got to this point.
192
533624
4629
че не съм сигурен, че разбираме
как стигнахме до този етап.
как стигнахме до този етап.
09:10
We've taken all of this influence,
all of these things,
all of these things,
193
538951
2931
Взели сме цялото това влияние,
всичките тези неща,
всичките тези неща,
09:13
and munged them together in a way
that no one really intended.
that no one really intended.
194
541906
2953
и сме ги групирали заедно по начин,
който никой не е предвидил.
който никой не е предвидил.
09:16
And yet, this is also the way
that we're building the entire world.
that we're building the entire world.
195
544883
3156
И все пак, това е същия начин,
по който ние конструираме света.
по който ние конструираме света.
09:20
We're taking all of this data,
196
548063
1773
Става дума за всичките
тези данни,
тези данни,
09:21
a lot of it bad data,
197
549860
1447
много некачествени данни,
09:23
a lot of historical data
full of prejudice,
full of prejudice,
198
551331
3029
много остарели данни,
пълни с предразсъдъци,
пълни с предразсъдъци,
09:26
full of all of our worst
impulses of history,
impulses of history,
199
554384
2837
пълни с нашите най-лоши
импулси в историята,
импулси в историята,
09:29
and we're building that
into huge data sets
into huge data sets
200
557245
2049
и ги изграждаме
в огромни набори от данни
в огромни набори от данни
09:31
and then we're automating it.
201
559318
1423
а след това ги автоматизираме.
09:32
And we're munging it together
into things like credit reports,
into things like credit reports,
202
560765
3502
Сглобяваме ги заедно в неща
като кредитни доклади,
като кредитни доклади,
09:36
into insurance premiums,
203
564291
1634
застрахователни премии,
09:37
into things like predictive
policing systems,
policing systems,
204
565949
2693
в неща като превантивни
полицейски системи,
полицейски системи,
09:40
into sentencing guidelines.
205
568666
1762
като насоки за издаване
на присъди.
на присъди.
09:42
This is the way we're actually
constructing the world today
constructing the world today
206
570452
2821
Това е начинът, по който
изграждаме светът днес,
изграждаме светът днес,
09:45
out of this data.
207
573297
1151
чрез тези данни.
09:46
And I don't know what's worse,
208
574472
1698
И не знам кое е по-лошото -
09:48
that we built a system
that seems to be entirely optimized
that seems to be entirely optimized
209
576194
3228
че сме изградили система,
която е изцяло оптимизирана за
която е изцяло оптимизирана за
09:51
for the absolute worst aspects
of human behavior,
of human behavior,
210
579446
2808
най-ужасните аспекти
на човешкото поведение
на човешкото поведение
09:54
or that we seem
to have done it by accident,
to have done it by accident,
211
582278
2425
или че изглежда, че сме
го направили по случайност
го направили по случайност
09:56
without even realizing
that we were doing it,
that we were doing it,
212
584727
2207
без дори да осъзнаваме
какво вършим,
какво вършим,
09:58
because we didn't really understand
the systems that we were building,
the systems that we were building,
213
586958
3382
защото ние не разбираме
съвсем системите, които изграждаме,
съвсем системите, които изграждаме,
10:02
and we didn't really understand
how to do anything differently with it.
how to do anything differently with it.
214
590364
3683
не разбираме изцяло
как да направим нещо различно с тях.
как да направим нещо различно с тях.
10:06
There's a couple of things I think
that really seem to be driving this
that really seem to be driving this
215
594769
3365
Мисля, че има няколко неща,
които изглежда подклаждат това
които изглежда подклаждат това
10:10
most fully on YouTube,
216
598158
1189
предимно в Ютуб.
10:11
and the first of those is advertising,
217
599371
1827
Първото е рекламата,
10:13
which is the monetization of attention
218
601222
2837
което е монетизация на
внимание
внимание
10:16
without any real other variables at work,
219
604083
3136
без да се взимат предвид други
реални фактори,
реални фактори,
10:19
any care for the people who are
actually developing this content,
actually developing this content,
220
607243
3885
без грижа за хората,
които всъщност създават това съдържание,
които всъщност създават това съдържание,
10:23
the centralization of the power,
the separation of those things.
the separation of those things.
221
611152
3636
централизацията на правомощията
или разграничаването на тези неща.
или разграничаването на тези неща.
10:26
And I think however you feel
about the use of advertising
about the use of advertising
222
614812
3144
Мисля, че както и да се чувствате
спрямо използването на реклама
спрямо използването на реклама
10:29
to kind of support stuff,
223
617980
1238
за вид подкрепа на работи,
10:31
the sight of grown men in diapers
rolling around in the sand
rolling around in the sand
224
619242
3067
гледката на зрели мъже в памперси,
които се въргалят в пясъка
които се въргалят в пясъка
10:34
in the hope that an algorithm
that they don't really understand
that they don't really understand
225
622333
2983
с надеждата, че алгоритъм,
който не разбират съвсем,
който не разбират съвсем,
10:37
will give them money for it
226
625340
1315
ще им донесе пари,
10:38
suggests that this
probably isn't the thing
probably isn't the thing
227
626679
2037
предполага, че най-вероятно
това не е нещото,
това не е нещото,
10:40
that we should be basing
our society and culture upon,
our society and culture upon,
228
628740
2563
на което трябва да основем
обществото и културата си,
обществото и културата си,
10:43
and the way in which
we should be funding it.
we should be funding it.
229
631327
2160
и начинът, по който
да я спонсорираме.
да я спонсорираме.
Другото нещо, което е може би
най-значимият двигател на това
най-значимият двигател на това
10:45
And the other thing that's kind of
the major driver of this is automation,
the major driver of this is automation,
230
633511
3519
е автоматизацията,
10:49
which is the deployment
of all of this technology
of all of this technology
231
637054
2329
което е внедряването на
цялата тази технология
цялата тази технология
10:51
as soon as it arrives,
without any kind of oversight,
without any kind of oversight,
232
639407
2521
веднага щом е създадена,
без никакви предпазни мерки.
без никакви предпазни мерки.
10:53
and then once it's out there,
233
641952
1412
Щом веднъж вече се ползва,
10:55
kind of throwing up our hands and going,
"Hey, it's not us, it's the technology."
"Hey, it's not us, it's the technology."
234
643388
3843
си вдигаме ръцете във въздуха и казваме:
"Хей, не бяхме ние - беше технологията."
"Хей, не бяхме ние - беше технологията."
10:59
Like, "We're not involved in it."
235
647255
1642
Тип: "Ние не сме замесени".
11:00
That's not really good enough,
236
648921
1767
Това съвсем не е достатъчно,
11:02
because this stuff isn't
just algorithmically governed,
just algorithmically governed,
237
650712
2710
защото тези неща не просто
се оправляват с алгоритми,
се оправляват с алгоритми,
но също се следят с алгоритми.
11:05
it's also algorithmically policed.
238
653446
2498
11:07
When YouTube first started
to pay attention to this,
to pay attention to this,
239
655968
2848
Когато Ютуб започна
да обръща внимание на това,
да обръща внимание на това,
първото нещо, което казаха,
че ще направят,
че ще направят,
11:10
the first thing they said
they'd do about it
they'd do about it
240
658840
2087
беше да внедрят по-добри
системи за самообучение,
системи за самообучение,
11:12
was that they'd deploy
better machine learning algorithms
better machine learning algorithms
241
660951
2695
за да модерират
съдържанието.
съдържанието.
11:15
to moderate the content.
242
663670
1329
11:17
Well, machine learning,
as any expert in it will tell you,
as any expert in it will tell you,
243
665023
3485
Машинното самообучение,
както всеки експерт би ви казал,
както всеки експерт би ви казал,
е общо взето е това, което
сме започнали да наричаме
сме започнали да наричаме
11:20
is basically what we've started to call
244
668532
1896
11:22
software that we don't really
understand how it works.
understand how it works.
245
670452
2588
софтуера, който не разбираме
съвсем как работи.
съвсем как работи.
11:25
And I think we have
enough of that already.
enough of that already.
246
673064
3983
Но мисля, че вече
ни е омръзнало от това.
ни е омръзнало от това.
Не трябва да оставяме
изкуственият интелект да решава
изкуственият интелект да решава
11:29
We shouldn't be leaving
this stuff up to AI to decide
this stuff up to AI to decide
247
677071
3166
какво е подходящо
и какво не е,
и какво не е,
11:32
what's appropriate or not,
248
680261
1251
защото знаем
какво ще се случи.
какво ще се случи.
11:33
because we know what happens.
249
681536
1436
Ще започне да цензурира
други работи.
други работи.
11:34
It'll start censoring other things.
250
682996
1688
Ще започне да цензурира
хомосексуално съдържание.
хомосексуално съдържание.
11:36
It'll start censoring queer content.
251
684708
1783
11:38
It'll start censoring
legitimate public speech.
legitimate public speech.
252
686515
2237
Ще започне да цензурира
законната публична реч.
законната публична реч.
11:40
What's allowed in these discourses,
253
688776
1925
Това, което е позволено
в тези беседи,
в тези беседи,
11:42
it shouldn't be something
that's left up to unaccountable systems.
that's left up to unaccountable systems.
254
690725
3097
не трябва да бъде нещо,
което зависи от необясними системи.
което зависи от необясними системи.
11:45
It's part of a discussion
all of us should be having.
all of us should be having.
255
693846
2947
Това е част от дискусията,
която всеки от нас трябва да води.
която всеки от нас трябва да води.
11:48
But I'd leave a reminder
256
696817
1308
Но ще ви напомня,
11:50
that the alternative isn't
very pleasant, either.
very pleasant, either.
257
698149
2753
че алтернативата също
не е много приятна.
не е много приятна.
11:52
YouTube also announced recently
258
700926
1535
Ютуб анонсира наскоро също,
11:54
that they're going to release
a version of their kids' app
a version of their kids' app
259
702485
2767
че те ще издадат версия
на тяхната апликация за деца,
на тяхната апликация за деца,
11:57
that would be entirely
moderated by humans.
moderated by humans.
260
705276
2407
която ще е изцяло
модерирана от хора.
модерирана от хора.
12:00
Facebook -- Zuckerberg said
much the same thing at Congress,
much the same thing at Congress,
261
708134
3618
Фейсбук, Зъкърбърг каза
горе-долу същото нещо на конгреса,
горе-долу същото нещо на конгреса,
когато го притиснаха за това как
ще модерират нещата си.
ще модерират нещата си.
12:03
when pressed about how they
were going to moderate their stuff.
were going to moderate their stuff.
262
711776
2987
Той каза, че ще назначат
хора да го правят.
хора да го правят.
12:06
He said they'd have humans doing it.
263
714787
1747
Това, което всъщност
означава това е,
означава това е,
12:08
And what that really means is,
264
716558
1459
че вместо малките деца да са първите
хора, които гледат тези неща,
хора, които гледат тези неща,
12:10
instead of having toddlers being
the first person to see this stuff,
the first person to see this stuff,
265
718041
3223
ще има нисколатени
случайни контрактори
случайни контрактори
12:13
you're going to have underpaid,
precarious contract workers
precarious contract workers
266
721288
2788
без подходяща подкрепа
за психичното им здраве,
за психичното им здраве,
12:16
without proper mental health support
267
724100
1726
които също ще бъдат
повредени от тях.
повредени от тях.
12:17
being damaged by it as well.
268
725850
1376
(Смях)
12:19
(Laughter)
269
727250
1096
Мисля, че всички ние можем
да се справим доста по-добре от това.
да се справим доста по-добре от това.
12:20
And I think we can all do
quite a lot better than that.
quite a lot better than that.
270
728370
2601
12:22
(Applause)
271
730995
2499
(Аплодисменти)
12:26
The thought, I think, that brings those
two things together, really, for me,
two things together, really, for me,
272
734068
4613
Според мен идеята, която събира
тези две неща заедно,
тези две неща заедно,
за мен наистина е
посредничеството.
посредничеството.
12:30
is agency.
273
738705
1420
Колко всъщност наистина разбираме
ние от посредничеството?
ние от посредничеството?
12:32
It's like, how much do we really
understand -- by agency, I mean:
understand -- by agency, I mean:
274
740149
3157
Имам предвид -
12:35
how we know how to act
in our own best interests.
in our own best interests.
275
743330
4390
как разбираме, че работим
за нашите най-добри интереси,
за нашите най-добри интереси,
което е почти
невъзможно да се направи
невъзможно да се направи
12:39
Which -- it's almost impossible to do
276
747744
1787
в тези системи,
които не разбираме изцяло.
които не разбираме изцяло.
12:41
in these systems that we don't
really fully understand.
really fully understand.
277
749555
3485
12:45
Inequality of power
always leads to violence.
always leads to violence.
278
753064
3071
Неравнството в правомощията
винаги води до насилие.
винаги води до насилие.
А в тези системи
можем да видим,
можем да видим,
12:48
And we can see inside these systems
279
756159
1685
12:49
that inequality of understanding
does the same thing.
does the same thing.
280
757868
2611
че неравенството в разбирането
прави същото нещо.
прави същото нещо.
Има едно нещо,
което може да направим,
което може да направим,
12:52
If there's one thing that we can do
to start to improve these systems,
to start to improve these systems,
281
760503
3779
за да започнем да подобряваме
тези системи,
тези системи,
това е да ги направим по-разбираеми
за хората, които ги ползват,
за хората, които ги ползват,
12:56
it's to make them more legible
to the people who use them,
to the people who use them,
282
764306
2718
12:59
so that all of us have
a common understanding
a common understanding
283
767048
2196
за да може всички ние
да имаме обща култура
да имаме обща култура
13:01
of what's actually going on here.
284
769268
1851
за това, което всъщност
наистина се случва тук.
наистина се случва тук.
Обаче това, за което мисля предимно
за повечето от тези системи, е
за повечето от тези системи, е
13:03
The thing, though, I think
most about these systems
most about these systems
285
771970
2968
13:06
is that this isn't, as I hope
I've explained, really about YouTube.
I've explained, really about YouTube.
286
774962
3857
(както се надявам вече поясних),
че това не е свързано само с Ютуб.
че това не е свързано само с Ютуб.
13:10
It's about everything.
287
778843
1312
Става дума за всичко.
13:12
These issues of accountability and agency,
288
780179
2444
Тези проблеми с отговорността
и посредничеството,
и посредничеството,
13:14
of opacity and complexity,
289
782647
2225
с неяснотата и сложността,
13:16
of the violence and exploitation
that inherently results
that inherently results
290
784896
3177
с насилието и експлоатацията,
които по своята същност произтичат
които по своята същност произтичат
13:20
from the concentration
of power in a few hands --
of power in a few hands --
291
788097
2794
от концентрацията на правомощие
в ръцете на малцина -
в ръцете на малцина -
13:22
these are much, much larger issues.
292
790915
2579
това са много, много по-големи проблеми.
13:26
And they're issues not just of YouTube
and not just of technology in general,
and not just of technology in general,
293
794395
3687
И това не са само проблемите на Ютуб,
и не само на технологиите като цяло,
и не само на технологиите като цяло,
13:30
and they're not even new.
294
798106
1265
а дори не са нови.
13:31
They've been with us for ages.
295
799395
1461
Те са с нас от години.
13:32
But we finally built this system,
this global system, the internet,
this global system, the internet,
296
800880
4390
Но най-накрая изработихме
тази глобална система, интернетът,
тази глобална система, интернетът,
13:37
that's actually showing them to us
in this extraordinary way,
in this extraordinary way,
297
805294
3019
която ни ги показа
по този невероятен начин,
по този невероятен начин,
13:40
making them undeniable.
298
808337
1547
който ги прави неоспорими.
13:41
Technology has this extraordinary capacity
299
809908
2820
Технологията има
невероятения потенциал
невероятения потенциал
13:44
to both instantiate and continue
300
812752
3973
едновременно да ни
покаже нагледно и да продължи
покаже нагледно и да продължи
13:48
all of our most extraordinary,
often hidden desires and biases
often hidden desires and biases
301
816749
4248
всички наши най-невероятни,
често прикривани желания и предразсъдъци
често прикривани желания и предразсъдъци
13:53
and encoding them into the world,
302
821021
1866
и да ги внедри в света,
13:54
but it also writes them down
so that we can see them,
so that we can see them,
303
822911
3474
но и да ги запише така,
че да можем да ги видим,
че да можем да ги видим,
13:58
so that we can't pretend
they don't exist anymore.
they don't exist anymore.
304
826409
3330
за да не можем да се преструваме
повече, че те не съществуват.
повече, че те не съществуват.
14:01
We need to stop thinking about technology
as a solution to all of our problems,
as a solution to all of our problems,
305
829763
4319
Трябва да спрем да мислим за технологиите
като за решение на всичките ни проблеми,
като за решение на всичките ни проблеми,
а да мислим за тях като пътеводител
14:06
but think of it as a guide
to what those problems actually are,
to what those problems actually are,
306
834106
3757
към това какво представляват
тези проблеми,
тези проблеми,
14:09
so we can start thinking
about them properly
about them properly
307
837887
2144
за да можем да започнем да
мислим за тях подобаващо
мислим за тях подобаващо
14:12
and start to address them.
308
840055
1766
и да започнем да ги адресираме.
14:13
Thank you very much.
309
841845
1335
Благодаря ви много.
14:15
(Applause)
310
843204
5192
(Аплодисменти)
14:21
Thank you.
311
849733
1188
Благодаря.
14:22
(Applause)
312
850945
2869
(Аплодисменти)
Хелън Уолтърс: Джеймс, благодаря ти,
че дойде, за да ни представиш тази реч.
че дойде, за да ни представиш тази реч.
14:28
Helen Walters: James, thank you
for coming and giving us that talk.
for coming and giving us that talk.
313
856839
3178
Толкова е интересно,
14:32
So it's interesting:
314
860041
1189
когато се замислиш за филмите,
където множество роботи ни завземат,
където множество роботи ни завземат,
14:33
when you think about the films where
the robotic overlords take over,
the robotic overlords take over,
315
861254
3495
изглежда малко по-ефектно,
отколкото това, което ти обясняваш.
отколкото това, което ти обясняваш.
14:36
it's all a bit more glamorous
than what you're describing.
than what you're describing.
316
864773
3279
14:40
But I wonder -- in those films,
you have the resistance mounting.
you have the resistance mounting.
317
868076
3749
Но се чудя, в тези филми
съпротивата обикновено се надига.
съпротивата обикновено се надига.
14:43
Is there a resistance mounting
towards this stuff?
towards this stuff?
318
871849
3216
Има ли съпротива, която се
надига срещу тези неща?
надига срещу тези неща?
14:47
Do you see any positive signs,
green shoots of resistance?
green shoots of resistance?
319
875089
3796
Виждаш ли положителни знаци,
зелени изстрели от съпротивата?
зелени изстрели от съпротивата?
Джеймс Брайдъл: Не знам
за директна съпротива,
за директна съпротива,
14:52
James Bridle: I don't know
about direct resistance,
about direct resistance,
320
880507
2416
защото мисля, че тези неща
са много дълготрайни.
са много дълготрайни.
14:54
because I think this stuff
is super long-term.
is super long-term.
321
882947
2264
Мисля, че са внедрени в
културата ни по много дълбоки начини.
културата ни по много дълбоки начини.
14:57
I think it's baked into culture
in really deep ways.
in really deep ways.
322
885235
2510
Една моя приятелка, Елеонор Саита,
винаги казва,
винаги казва,
14:59
A friend of mine,
Eleanor Saitta, always says
Eleanor Saitta, always says
323
887769
2132
15:01
that any technological problems
of sufficient scale and scope
of sufficient scale and scope
324
889935
3609
че всеки технологичен проблем
със задоволитен мащаб и досег
със задоволитен мащаб и досег
15:05
are political problems first of all.
325
893568
2267
е преди всичко политически
проблем.
проблем.
Така че всичко, върху което
работим, за да адресираме това,
работим, за да адресираме това,
15:07
So all of these things we're working
to address within this
to address within this
326
895859
2785
няма да се разрешат чрез
изграждането на по-добра технология,
изграждането на по-добра технология,
15:10
are not going to be addressed
just by building the technology better,
just by building the technology better,
327
898668
3274
а всъщност като променим обществото,
което създава въпросните технологии.
което създава въпросните технологии.
15:13
but actually by changing the society
that's producing these technologies.
that's producing these technologies.
328
901966
3464
Така че - не, за момента мисля, че имаме
дяволски дълъг път за изминаване.
дяволски дълъг път за изминаване.
15:17
So no, right now, I think we've got
a hell of a long way to go.
a hell of a long way to go.
329
905454
3027
Но, както казах, като ги разнищим,
15:20
But as I said, I think by unpacking them,
330
908505
1986
като ги обясним, като говорим
за тях супер честно,
за тях супер честно,
15:22
by explaining them, by talking
about them super honestly,
about them super honestly,
331
910515
2697
така поне можем да
започнем процеса.
започнем процеса.
15:25
we can actually start
to at least begin that process.
to at least begin that process.
332
913236
2505
Хелън Уолтърс: Когато говориш за
честливост и дигитална грамотност,
честливост и дигитална грамотност,
15:27
HW: And so when you talk about
legibility and digital literacy,
legibility and digital literacy,
333
915765
3562
аз намирам за трудно
да си представя,
да си представя,
15:31
I find it difficult to imagine
334
919351
1591
че трябва да поставим бремето
на грамотността върху самите потребители.
на грамотността върху самите потребители.
15:32
that we need to place the burden
of digital literacy on users themselves.
of digital literacy on users themselves.
335
920966
3680
Но чия е отговорността за
образование в този нов свят?
образование в този нов свят?
15:36
But whose responsibility
is education in this new world?
is education in this new world?
336
924670
4562
Джеймс Брайдъл: Отново, мисля, че
отговорността е на всички нас,
отговорността е на всички нас,
15:41
JB: Again, I think this responsibility
is kind of up to all of us,
is kind of up to all of us,
337
929256
3612
че всичко, което правим,
което градим, което създаваме,
което градим, което създаваме,
15:44
that everything we do,
everything we build, everything we make,
everything we build, everything we make,
338
932892
2984
трябва да бъде направено
в дискусия по взаимно съгласие
в дискусия по взаимно съгласие
15:47
needs to be made
in a consensual discussion
in a consensual discussion
339
935900
3692
между всички, които я избягват;
15:51
with everyone who's avoiding it;
340
939616
1940
че не изграждаме системи, предназначени
да излъжат или изненадат хората,
да излъжат или изненадат хората,
15:53
that we're not building systems
intended to trick and surprise people
intended to trick and surprise people
341
941580
4341
за да вършат правилното нещо,
15:57
into doing the right thing,
342
945945
2300
а те да са включени
във всяка стъпка в образоването им,
във всяка стъпка в образоването им,
16:00
but that they're actually involved
in every step in educating them,
in every step in educating them,
343
948269
3236
защото всяка от тези
системи е образователна.
системи е образователна.
16:03
because each of these systems
is educational.
is educational.
344
951529
2278
На това се надявам дори спрямо
тези наистина мрачни работи,
тези наистина мрачни работи,
16:05
That's what I'm hopeful about,
about even this really grim stuff,
about even this really grim stuff,
345
953831
3102
че ако ги вземеш
и ги разгледаш добре,
и ги разгледаш добре,
16:08
that if you can take it
and look at it properly,
and look at it properly,
346
956957
2262
ще видиш в тях
парче образование,
парче образование,
16:11
it's actually in itself
a piece of education
a piece of education
347
959243
2089
което позволява да започнем да виждаме
как сложни системи са събрани и работят
как сложни системи са събрани и работят
16:13
that allows you to start seeing
how complex systems come together and work
how complex systems come together and work
348
961356
3762
и може би да приложим това
знание някъде другаде в света.
знание някъде другаде в света.
16:17
and maybe be able to apply
that knowledge elsewhere in the world.
that knowledge elsewhere in the world.
349
965142
3501
Хелън Уолтърс: Джеймс, това
е толква важна дискусия
е толква важна дискусия
16:20
HW: James, it's such
an important discussion,
an important discussion,
350
968667
2115
и знам, че има много хора тук са
отворени и подготвени да се включат,
отворени и подготвени да се включат,
16:22
and I know many people here
are really open and prepared to have it,
are really open and prepared to have it,
351
970806
3227
така че благодаря, че откри сутринта ни.
16:26
so thanks for starting off our morning.
352
974057
1859
Джеймс Брайдъл: Благодаря много за поканата. Поздрави!
16:27
JB: Thanks very much. Cheers.
353
975940
1400
(Аплодисменти)
16:29
(Applause)
354
977364
1651
ABOUT THE SPEAKER
James Bridle - Artist, writerWorking across technologies and disciplines, James Bridle examines technology, knowledge and the end of the future.
Why you should listen
James Bridle is an artist and writer working across technologies and disciplines. His artworks and installations have been exhibited in Europe, North and South America, Asia and Australia, and have been viewed by hundreds of thousands of visitors online. He has been commissioned by organizations including the Victoria & Albert Museum, the Barbican, Artangel, the Oslo Architecture Triennale and the Istanbul Design Biennial, and he has been honored by Ars Electronica, the Japan Media Arts Festival and the Design Museum, London. His writing on literature, culture and networks has appeared in magazines and newspapers including Frieze, Wired, Domus, Cabinet, The Atlantic, the New Statesman and many others, and he has written a regular column for The Observer.
New Dark Age, Bridle's book about technology, knowledge and the end of the future is forthcoming from Verso (UK & US) in 2018. He lectures regularly on radio, at conferences, universities and other events including SXSW, Lift, the Global Art Forum and Re:Publica. He has been a resident at Lighthouse, Brighton, the White Building, London and Eyebeam, New York, and an adjunct professor on the interactive telecommunications program at New York University.
James Bridle | Speaker | TED.com