TED2018
James Bridle: The nightmare videos of children's YouTube -- and what's wrong with the internet today
Џејмс Бридл (James Bridle): Кошмарни видео-снимци са дечијег Јутјуба и шта данас није у реду са интернетом
Filmed:
Readability: 4.1
5,404,429 views
Писац и уметник Џејмс Бридл разоткрива мрачан и чудан кутак интернета у којем непознати људи или групе на Јутјубу хакују мозгове мале деце у замену за приход од рекламирања. Од отварања киндер јаја преко „Породице прстићи“ до мешавине познатих цртаних ликова у насилним ситуацијама које је створио алгоритам, ови видео-снимци експлоатишу и престрављују мале умове и говоре нам нешто о томе куда иде наш свет којим се све више управља подацима. „Морамо да престанемо да размишљамо о технологији као о решењу за све наше проблеме, а да размишљамо о њој као о водиљи ка ономе шта су ти проблеми у ствари, како бисмо могли да размишљамо о њима на прави начин и да почнемо да их решавамо“, каже Бридл.
James Bridle - Artist, writer
Working across technologies and disciplines, James Bridle examines technology, knowledge and the end of the future. Full bio
Working across technologies and disciplines, James Bridle examines technology, knowledge and the end of the future. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm James.
0
777
1183
Зовем се Џејмс.
00:13
I'm a writer and artist,
1
1984
1686
Писац сам и уметник
00:15
and I make work about technology.
2
3694
2341
и стварам дела о технологији.
00:18
I do things like draw life-size outlines
of military drones
of military drones
3
6454
3911
Цртам ствари као што су обриси
војних дронова у природној величини
војних дронова у природној величини
00:22
in city streets around the world,
4
10389
1828
на градским улицама широм света
00:24
so that people can start to think
and get their heads around
and get their heads around
5
12241
2950
да би људи почели да размишљају
и да разумеју ове технологије
и да разумеју ове технологије
00:27
these really quite hard-to-see
and hard-to-think-about technologies.
and hard-to-think-about technologies.
6
15215
3440
које се прилично ретко виђају
и о којима се ретко размишља.
и о којима се ретко размишља.
00:31
I make things like neural networks
that predict the results of elections
that predict the results of elections
7
19494
3836
Правим неуронске мреже
које предвиђају резултате избора
које предвиђају резултате избора
00:35
based on weather reports,
8
23354
1737
на основу временских извештаја,
00:37
because I'm intrigued about
9
25115
1314
јер сам заинтригиран стварним могућностима
ових чудних нових технологија.
ових чудних нових технологија.
00:38
what the actual possibilities
of these weird new technologies are.
of these weird new technologies are.
10
26453
3924
00:43
Last year, I built
my own self-driving car.
my own self-driving car.
11
31405
2426
Прошле године сам направио
свој самовозећи аутомобил.
свој самовозећи аутомобил.
00:45
But because I don't
really trust technology,
really trust technology,
12
33855
2526
Међутим, пошто баш не верујем технологији,
дизајнирао сам и клопку за њега.
дизајнирао сам и клопку за њега.
00:48
I also designed a trap for it.
13
36405
1928
00:50
(Laughter)
14
38777
1086
(Смех)
00:51
And I do these things mostly because
I find them completely fascinating,
I find them completely fascinating,
15
39887
4298
Ове ствари углавном радим
јер мислим да су потпуно фасцинантне,
јер мислим да су потпуно фасцинантне,
00:56
but also because I think
when we talk about technology,
when we talk about technology,
16
44209
2602
али и зато што мислим да,
када причамо о технологији,
када причамо о технологији,
00:58
we're largely talking about ourselves
17
46835
2619
у већини случајева причамо о нама самима
01:01
and the way that we understand the world.
18
49478
2299
и начину на који разумемо свет.
01:03
So here's a story about technology.
19
51801
2442
Ево једне приче о технологији.
01:07
This is a "surprise egg" video.
20
55520
2830
Ово је видео о киндер јајету.
01:10
It's basically a video of someone
opening up loads of chocolate eggs
opening up loads of chocolate eggs
21
58374
3348
То је, у ствари, снимак некога
ко отвара гомилу чоколадних јаја
ко отвара гомилу чоколадних јаја
01:13
and showing the toys inside to the viewer.
22
61746
2126
и гледаоцу показује играчке из њих.
01:16
That's it. That's all it does
for seven long minutes.
for seven long minutes.
23
64461
2649
То је то. То је све што се дешава
током седам дугих минута.
током седам дугих минута.
01:19
And I want you to notice
two things about this.
two things about this.
24
67428
3051
Желим да обратите пажњу
на две ствари у вези са тим.
на две ствари у вези са тим.
01:22
First of all, this video
has 30 million views.
has 30 million views.
25
70503
4074
Прво, овај видео има 30 милиона прегледа.
01:26
(Laughter)
26
74601
1275
(Смех)
01:28
And the other thing is,
27
76376
1166
Друга ствар је да се налази на каналу
који има 6,3 милиона пратилаца
који има 6,3 милиона пратилаца
01:29
it comes from a channel
that has 6.3 million subscribers,
that has 6.3 million subscribers,
28
77566
3869
01:33
that has a total of eight billion views,
29
81459
2680
и укупно осам милијарди прегледа,
01:36
and it's all just more videos like this --
30
84163
3106
а садржи једино још више оваквих видеа.
01:40
30 million people watching a guy
opening up these eggs.
opening up these eggs.
31
88256
3908
Тридесет милиона људи гледа
овог момка како отвара ова јаја.
овог момка како отвара ова јаја.
01:44
It sounds pretty weird, but if you search
for "surprise eggs" on YouTube,
for "surprise eggs" on YouTube,
32
92188
4481
Звучи прилично чудно, али ако укуцате
„киндер јаја“ у претраживач Јутјуба,
„киндер јаја“ у претраживач Јутјуба,
01:48
it'll tell you there's
10 million of these videos,
10 million of these videos,
33
96693
3523
рећи ће вам да постоји
десет милиона ових видеа,
десет милиона ових видеа,
01:52
and I think that's an undercount.
34
100240
1657
а мислим да је тај број потцењен.
01:53
I think there's way, way more of these.
35
101921
1897
Мислим да их има много, много више.
01:55
If you keep searching, they're endless.
36
103842
2242
Ако наставите претрагу, нема им краја.
01:58
There's millions and millions
of these videos
of these videos
37
106108
2159
Има на милионе и милионе ових видеа
02:00
in increasingly baroque combinations
of brands and materials,
of brands and materials,
38
108291
3454
у све учесталијим барокним комбинацијама
брендова и материјала,
брендова и материјала,
02:03
and there's more and more of them
being uploaded every single day.
being uploaded every single day.
39
111769
3846
а све се више и више њих
поставља сваког дана.
поставља сваког дана.
02:07
Like, this is a strange world. Right?
40
115639
3511
Чудан је ово свет, зар не?
02:11
But the thing is, it's not adults
who are watching these videos.
who are watching these videos.
41
119174
3383
Међутим, ствар је у томе
да ове видео-снимке не гледају одрасли,
да ове видео-снимке не гледају одрасли,
02:14
It's kids, small children.
42
122581
2921
већ деца, мала деца.
02:17
These videos are
like crack for little kids.
like crack for little kids.
43
125526
2154
Ови видео-снимци
су као кокаин за малу децу.
су као кокаин за малу децу.
02:19
There's something about the repetition,
44
127704
2075
Нешто у вези са понављањем,
02:21
the constant little
dopamine hit of the reveal,
dopamine hit of the reveal,
45
129803
2468
непрекидном малом налету
допамина приликом открића,
допамина приликом открића,
02:24
that completely hooks them in.
46
132295
1866
их у потпуности навлачи.
02:26
And little kids watch these videos
over and over and over again,
over and over and over again,
47
134185
4809
Мала деца гледају ове видео-снимке
опет и опет и опет,
опет и опет и опет,
02:31
and they do it for hours
and hours and hours.
and hours and hours.
48
139018
2327
а то раде из сата у сат.
02:33
And if you try and take
the screen away from them,
the screen away from them,
49
141369
2356
Ако покушате да их одвојите од екрана,
урлаће и урлаће и урлаће.
урлаће и урлаће и урлаће.
02:35
they'll scream and scream and scream.
50
143749
1782
Ако ми не верујете -
02:37
If you don't believe me --
51
145555
1262
а већ сам видео људе у публици
како климају главом -
како климају главом -
02:38
and I've already seen people
in the audience nodding --
in the audience nodding --
52
146841
2607
ако ми не верујете, нађите неког
ко има малу децу и питајте их,
ко има малу децу и питајте их,
02:41
if you don't believe me, find someone
with small children and ask them,
with small children and ask them,
53
149472
3391
и знаће за видео снимке о киндер јајима.
02:44
and they'll know about
the surprise egg videos.
the surprise egg videos.
54
152887
2340
02:47
So this is where we start.
55
155251
2070
Овде почињемо.
02:49
It's 2018, and someone, or lots of people,
56
157345
3642
У 2018. години смо,
а неко, или много људи,
а неко, или много људи,
02:53
are using the same mechanism that, like,
Facebook and Instagram are using
Facebook and Instagram are using
57
161011
3941
користи исти механизам
који Фејсбук и Инстаграм користе
који Фејсбук и Инстаграм користе
02:56
to get you to keep checking that app,
58
164976
1989
да вас натерају
да проверавате ту апликацију,
да проверавате ту апликацију,
02:58
and they're using it on YouTube
to hack the brains of very small children
to hack the brains of very small children
59
166989
3985
а користе је на Јутјубу
да хакују мозгове веома мале деце
да хакују мозгове веома мале деце
03:02
in return for advertising revenue.
60
170998
1958
у замену за приход од реклама.
03:06
At least, I hope
that's what they're doing.
that's what they're doing.
61
174346
2001
Макар се надам да је то оно што раде.
03:08
I hope that's what they're doing it for,
62
176371
1955
Надам се да због тога то раде,
03:10
because there's easier ways
of making ad revenue on YouTube.
of making ad revenue on YouTube.
63
178350
5308
јер постоје лакши начини да се оствари
приход од реклама на Јутјубу.
приход од реклама на Јутјубу.
03:15
You can just make stuff up or steal stuff.
64
183682
2332
Можете једноставно направити
или украсти нешто.
или украсти нешто.
03:18
So if you search for really
popular kids' cartoons
popular kids' cartoons
65
186038
2635
Ако тражите веома популарне
дечије цртане филмове
дечије цртане филмове
03:20
like "Peppa Pig" or "Paw Patrol,"
66
188697
1654
као што су „Пепа прасе“
или „Патролне шапе“,
или „Патролне шапе“,
03:22
you'll find there's millions and millions
of these online as well.
of these online as well.
67
190375
3147
видећете да постоје и милиони
оваквих видеа на интернету.
оваквих видеа на интернету.
Наравно, већину њих нису поставили
прави ствараоци садржаја.
прави ствараоци садржаја.
03:25
Of course, most of them aren't posted
by the original content creators.
by the original content creators.
68
193546
3352
Потичу са мноштва различитих,
насумичних налога,
насумичних налога,
03:28
They come from loads and loads
of different random accounts,
of different random accounts,
69
196922
2999
а немогуће је знати ко их поставља
или који би им мотиви могли бити.
или који би им мотиви могли бити.
03:31
and it's impossible to know
who's posting them
who's posting them
70
199945
2240
03:34
or what their motives might be.
71
202209
1822
03:36
Does that sound kind of familiar?
72
204428
1930
Да ли то звучи донекле познато?
03:38
Because it's exactly the same mechanism
73
206382
1980
Јер то је тачно исти механизам
03:40
that's happening across most
of our digital services,
of our digital services,
74
208386
2600
који се примењује широм већине
наших дигиталних услуга,
наших дигиталних услуга,
03:43
where it's impossible to know
where this information is coming from.
where this information is coming from.
75
211010
3207
при чему је немогуће знати
одакле ове информације долазе.
одакле ове информације долазе.
То су, у суштини, лажне вести за децу,
03:46
It's basically fake news for kids,
76
214241
1829
03:48
and we're training them from birth
77
216094
2161
а обучавамо их од рођења
да кликну баш на први линк који се појави
да кликну баш на први линк који се појави
03:50
to click on the very first link
that comes along,
that comes along,
78
218279
2506
03:52
regardless of what the source is.
79
220809
1953
без обзира на то који је извор.
03:54
That's doesn't seem like
a terribly good idea.
a terribly good idea.
80
222786
2603
То не делује као посебно добра идеја.
03:58
Here's another thing
that's really big on kids' YouTube.
that's really big on kids' YouTube.
81
226399
2710
Ево још једне веома популарне
ствари на дечијем Јутјубу.
ствари на дечијем Јутјубу.
04:01
This is called the "Finger Family Song."
82
229133
1928
Зове се „Породица прстићи“.
Управо сам чуо
да је неко у публици уздахнуо.
да је неко у публици уздахнуо.
04:03
I just heard someone groan
in the audience.
in the audience.
83
231085
2018
Ово је „Породица прстићи“.
04:05
This is the "Finger Family Song."
84
233127
1624
Ово је најранија
коју сам успео да пронађем.
коју сам успео да пронађем.
04:06
This is the very first one I could find.
85
234775
1930
04:08
It's from 2007, and it only has
200,000 views,
200,000 views,
86
236729
2829
Из 2007. године је
и има само двесто хиљада прегледа,
и има само двесто хиљада прегледа,
04:11
which is, like, nothing in this game.
87
239582
1976
што је ништа у овој игри.
04:13
But it has this insanely earwormy tune,
88
241582
2852
Међутим, има ову невероватно
заразну мелодију,
заразну мелодију,
04:16
which I'm not going to play to you,
89
244458
1682
коју вам нећу пустити,
јер ће вам се урезати у мозак
исто онако како се мени урезала у мозак,
исто онако како се мени урезала у мозак,
04:18
because it will sear itself
into your brain
into your brain
90
246164
2008
04:20
in the same way that
it seared itself into mine,
it seared itself into mine,
91
248196
2395
04:22
and I'm not going to do that to you.
92
250615
1770
а нећу то да вам урадим.
Али, као и киндер јаја,
04:24
But like the surprise eggs,
93
252409
1344
увукла се у дечије мозгове
и учинила их је зависним.
и учинила их је зависним.
04:25
it's got inside kids' heads
94
253777
2164
04:27
and addicted them to it.
95
255965
1607
За неколико година, ови видео-снимци
„Породице прстићи“ се свугде појављују,
„Породице прстићи“ се свугде појављују,
04:29
So within a few years,
these finger family videos
these finger family videos
96
257596
2531
04:32
start appearing everywhere,
97
260151
1303
04:33
and you get versions
in different languages
in different languages
98
261478
2029
а имате верзије на различитим језицима
са популарним ликовима
из цртаних филмова са храном
из цртаних филмова са храном
04:35
with popular kids' cartoons using food
99
263531
2121
04:37
or, frankly, using whatever kind
of animation elements
of animation elements
100
265676
2550
или, искрено говорећи,
било каквом анимацијом
која је надохват руке.
која је надохват руке.
04:40
you seem to have lying around.
101
268250
2252
04:43
And once again, there are millions
and millions and millions of these videos
and millions and millions of these videos
102
271002
5197
Да поновим, милиони, милиони
и милиони ових видео снимака
и милиони ових видео снимака
04:48
available online in all of these
kind of insane combinations.
kind of insane combinations.
103
276223
3435
су доступни на интернету у свим овим
донекле суманутим комбинацијама.
донекле суманутим комбинацијама.
04:51
And the more time
you start to spend with them,
you start to spend with them,
104
279682
2228
А што више времена почнете
да проводите уз њих,
да проводите уз њих,
04:53
the crazier and crazier
you start to feel that you might be.
you start to feel that you might be.
105
281934
3694
све луђе и луђе почињете да се осећате.
04:57
And that's where I
kind of launched into this,
kind of launched into this,
106
285652
3333
Ту сам се упустио у ово,
05:01
that feeling of deep strangeness
and deep lack of understanding
and deep lack of understanding
107
289009
3666
у овај осећај велике необичности
и великог недостатка разумевања
и великог недостатка разумевања
05:04
of how this thing was constructed
that seems to be presented around me.
that seems to be presented around me.
108
292699
4175
по питању тога
како је направљена ова ствар
како је направљена ова ствар
која делује да је представљена око мене.
05:08
Because it's impossible to know
where these things are coming from.
where these things are coming from.
109
296898
3167
Јер је немогуће знати
одакле ове ствари потичу.
одакле ове ствари потичу.
Као, ко их прави?
05:12
Like, who is making them?
110
300089
1241
Делује да неке праве
групе професионалних аниматора.
групе професионалних аниматора.
05:13
Some of them appear to be made
of teams of professional animators.
of teams of professional animators.
111
301354
3143
05:16
Some of them are just randomly
assembled by software.
assembled by software.
112
304521
2882
Неке је само насумично саставио софтвер.
05:19
Some of them are quite wholesome-looking
young kids' entertainers.
young kids' entertainers.
113
307427
4253
Неки од њих су млади дечији забављачи
који изгледају прилично нормално,
који изгледају прилично нормално,
05:23
And some of them are from people
114
311704
1552
а неки су људи који сасвим сигурно уопште
не би требало да буду у близини деце.
не би требало да буду у близини деце.
05:25
who really clearly
shouldn't be around children at all.
shouldn't be around children at all.
115
313280
3007
(Смех)
05:28
(Laughter)
116
316311
1615
05:30
And once again, this impossibility
of figuring out who's making this stuff --
of figuring out who's making this stuff --
117
318987
4640
Поново, ова немогућност
да се открије ко прави ове ствари -
да се открије ко прави ове ствари -
05:35
like, this is a bot?
118
323651
1156
шта, ово је бот?
05:36
Is this a person? Is this a troll?
119
324831
2647
Да ли је то особа? Да ли је то трол?
05:39
What does it mean
that we can't tell the difference
that we can't tell the difference
120
327502
2382
Шта значи то што више не можемо
да направимо разлику између ових ствари?
да направимо разлику између ових ствари?
05:41
between these things anymore?
121
329908
1583
05:43
And again, doesn't that uncertainty
feel kind of familiar right now?
feel kind of familiar right now?
122
331515
4848
Не изгледа ли та неизвесност
помало познато управо сада?
помало познато управо сада?
05:50
So the main way people get views
on their videos --
on their videos --
123
338145
2580
Главни начин на који се добијају
прегледи ових видеа -
прегледи ових видеа -
05:52
and remember, views mean money --
124
340749
1707
а прегледи значе новац -
05:54
is that they stuff the titles
of these videos with these popular terms.
of these videos with these popular terms.
125
342480
4742
је да натрпају популарне изразе
у наслове ових видеа.
у наслове ових видеа.
05:59
So you take, like, "surprise eggs"
126
347246
1687
Тако узмете „киндер јаја“
06:00
and then you add
"Paw Patrol," "Easter egg,"
"Paw Patrol," "Easter egg,"
127
348957
2066
и додате „Патролне шапе“, „Ускршње јаје“
или шта год су ове ствари,
или шта год су ове ствари,
06:03
or whatever these things are,
128
351047
1393
све ове речи из осталих
популарних видеа у ваш наслов
популарних видеа у ваш наслов
06:04
all of these words from other
popular videos into your title,
popular videos into your title,
129
352464
2893
док не завршите са овом донекле
бесмисленом мешавином речи
бесмисленом мешавином речи
06:07
until you end up with this kind of
meaningless mash of language
meaningless mash of language
130
355381
2968
06:10
that doesn't make sense to humans at all.
131
358373
2498
која уопште нема
никаквог смисла за људска бића.
никаквог смисла за људска бића.
06:12
Because of course it's only really
tiny kids who are watching your video,
tiny kids who are watching your video,
132
360895
3546
Јер, наравно, само веома мала деца
гледају ваш видео,
гледају ваш видео,
06:16
and what the hell do they know?
133
364465
1827
а шта они, до врага, знају?
06:18
Your real audience
for this stuff is software.
for this stuff is software.
134
366316
3007
Ваша права публика за ово је софтвер,
06:21
It's the algorithms.
135
369347
1156
алгоритми,
06:22
It's the software that YouTube uses
136
370527
1855
софтвер који Јутјуб користи
06:24
to select which videos
are like other videos,
are like other videos,
137
372406
2483
да изабере који
видео-снимци су као остали,
видео-снимци су као остали,
06:26
to make them popular,
to make them recommended.
to make them recommended.
138
374913
2243
да их учини популарним,
да их препоручи.
да их препоручи.
06:29
And that's why you end up with this
kind of completely meaningless mash,
kind of completely meaningless mash,
139
377180
3461
И зато завршите са овом донекле
потпуно бесмисленом мешавином
потпуно бесмисленом мешавином
у наслову и садржају.
06:32
both of title and of content.
140
380665
2071
06:35
But the thing is, you have to remember,
141
383792
1894
Али, морате да запамтите
да још увек постоје људи
унутар овог система
унутар овог система
06:37
there really are still people within
this algorithmically optimized system,
this algorithmically optimized system,
142
385710
4478
који је оптимизован алгоритмима,
06:42
people who are kind
of increasingly forced to act out
of increasingly forced to act out
143
390212
2790
људи који су све више приморани да одглуме
ове све бизарније комбинације речи,
ове све бизарније комбинације речи,
06:45
these increasingly bizarre
combinations of words,
combinations of words,
144
393026
3066
06:48
like a desperate improvisation artist
responding to the combined screams
responding to the combined screams
145
396116
5173
као очајни уметници-импровизатори
који реагују на удружену,
истовремену вриску
истовремену вриску
06:53
of a million toddlers at once.
146
401313
2203
једног милиона мале деце.
06:57
There are real people
trapped within these systems,
trapped within these systems,
147
405168
2468
Постоје стварни људи
који су заробљени у овим системима,
који су заробљени у овим системима,
06:59
and that's the other deeply strange thing
about this algorithmically driven culture,
about this algorithmically driven culture,
148
407660
4055
и то је друга веома чудна ствар по питању
ове културе којом управљају алгоритми,
ове културе којом управљају алгоритми,
јер, чак иако сте људско биће,
07:03
because even if you're human,
149
411739
1381
07:05
you have to end up behaving like a machine
150
413144
2145
на крају морате да се понашате као машина
само да бисте преживели.
само да бисте преживели.
07:07
just to survive.
151
415313
1800
Такође, са друге стране екрана
07:09
And also, on the other side of the screen,
152
417137
2100
07:11
there still are these little kids
watching this stuff,
watching this stuff,
153
419261
2947
су још увек ова мала деца
која гледају те ствари,
која гледају те ствари,
07:14
stuck, their full attention grabbed
by these weird mechanisms.
by these weird mechanisms.
154
422232
4206
опчињена, а пуну пажњу су им преотели
ови чудни механизми.
ови чудни механизми.
07:18
And most of these kids are too small
to even use a website.
to even use a website.
155
426768
2798
Већина ове деце су још увек
превише мала да би користила сајт.
превише мала да би користила сајт.
07:21
They're just kind of hammering
on the screen with their little hands.
on the screen with their little hands.
156
429590
3276
Они само лупају по екрану својим ручицама.
Зато постоји аутоплеј,
07:24
And so there's autoplay,
157
432890
1217
који једноставно пушта
ове видео снимке изнова у круг,
ове видео снимке изнова у круг,
07:26
where it just keeps playing these videos
over and over and over in a loop,
over and over and over in a loop,
158
434131
3579
бесконачно, сатима.
07:29
endlessly for hours and hours at a time.
159
437734
2059
07:31
And there's so much weirdness
in the system now
in the system now
160
439817
2843
Много чудних ствари је сада у систему,
07:34
that autoplay takes you
to some pretty strange places.
to some pretty strange places.
161
442684
3009
па вас аутоплеј води
на нека прилично чудна места.
на нека прилично чудна места.
07:37
This is how, within a dozen steps,
162
445717
2488
Ево како у дванаест корака
07:40
you can go from a cute video
of a counting train
of a counting train
163
448229
3158
можете стићи од симпатичног
видеа воза који броји
видеа воза који броји
07:43
to masturbating Mickey Mouse.
164
451411
2442
до Микија Мауса који мастурбира.
07:46
Yeah. I'm sorry about that.
165
454529
2288
Да. Извините због тога.
07:48
This does get worse.
166
456841
1700
Постаје горе.
07:50
This is what happens
167
458565
1282
Ово се дешава
07:51
when all of these different keywords,
168
459871
3086
када се све ове разне кључне речи,
07:54
all these different pieces of attention,
169
462981
2461
сви ови различити делићи пажње
07:57
this desperate generation of content,
170
465466
2807
и ово очајничко стварање садржаја
08:00
all comes together into a single place.
171
468297
2582
нађу на једном месту.
08:03
This is where all those deeply weird
keywords come home to roost.
keywords come home to roost.
172
471871
4472
Овде све те веома чудне
кључне речи праве дар-мар.
кључне речи праве дар-мар.
08:08
You cross-breed the finger family video
173
476367
2391
Укрстите видео о „Породици прстићи“
са стварима које суперхероји изводе уживо,
са стварима које суперхероји изводе уживо,
08:10
with some live-action superhero stuff,
174
478782
2088
08:12
you add in some weird,
trollish in-jokes or something,
trollish in-jokes or something,
175
480894
3256
додате неке чудне интерне шале
о троловима или већ нешто
о троловима или већ нешто
08:16
and suddenly, you come
to a very weird place indeed.
to a very weird place indeed.
176
484174
3366
и изненада стижете
на заиста веома чудно место.
на заиста веома чудно место.
08:19
The stuff that tends to upset parents
177
487564
2113
Родитеље углавном узнемиравају
08:21
is the stuff that has kind of violent
or sexual content, right?
or sexual content, right?
178
489701
3331
ствари са насилним
и сексуалним садржајем, зар не?
и сексуалним садржајем, зар не?
08:25
Children's cartoons getting assaulted,
179
493056
2822
Цртани ликови су физички нападнути,
08:27
getting killed,
180
495902
2018
убијени,
08:29
weird pranks that actually
genuinely terrify children.
genuinely terrify children.
181
497944
3343
чудне неслане шале које,
у ствари, заправо престраве децу.
у ствари, заправо престраве децу.
08:33
What you have is software pulling in
all of these different influences
all of these different influences
182
501311
3675
Имате софтвер који користи све ове утицаје
08:37
to automatically generate
kids' worst nightmares.
kids' worst nightmares.
183
505010
2961
како би аутоматски створио
најгоре дечије кошмаре.
најгоре дечије кошмаре.
08:39
And this stuff really, really
does affect small children.
does affect small children.
184
507995
2701
Ове ствари заиста, заиста утичу
на нашу малу децу.
на нашу малу децу.
08:42
Parents report their children
being traumatized,
being traumatized,
185
510720
2866
Родитељи потврђују
да су им деца трауматизована,
да су им деца трауматизована,
08:45
becoming afraid of the dark,
186
513610
1392
да почињу да се боје мрака,
08:47
becoming afraid of their favorite
cartoon characters.
cartoon characters.
187
515026
3050
да почињу да се боје
својих омиљених цртаних јунака.
својих омиљених цртаних јунака.
08:50
If you take one thing away from this,
it's that if you have small children,
it's that if you have small children,
188
518524
3611
Ако ћете једну ствар урадити после овога,
нека то буде, ако имате малу децу,
нека то буде, ако имате малу децу,
08:54
keep them the hell away from YouTube.
189
522159
1996
да их држите подаље од Јутјуба.
08:56
(Applause)
190
524743
3949
(Аплауз)
09:02
But the other thing, the thing
that really gets to me about this,
that really gets to me about this,
191
530504
3096
Али, друга ствар, она која ме заиста
нервира у вези са овим
нервира у вези са овим
09:05
is that I'm not sure we even really
understand how we got to this point.
understand how we got to this point.
192
533624
4629
је то што нисам сигуран да уопште
разумемо како смо дошли довде.
разумемо како смо дошли довде.
09:10
We've taken all of this influence,
all of these things,
all of these things,
193
538951
2931
Узели смо све ове утицаје, све ове ствари
09:13
and munged them together in a way
that no one really intended.
that no one really intended.
194
541906
2953
и изманипулисали их на начин
на који нико заиста није намеравао.
на који нико заиста није намеравао.
09:16
And yet, this is also the way
that we're building the entire world.
that we're building the entire world.
195
544883
3156
А ипак, ово је и начин
на који градимо цео свет.
на који градимо цео свет.
09:20
We're taking all of this data,
196
548063
1773
Користимо све ове податке,
много лоших података,
много лоших података,
09:21
a lot of it bad data,
197
549860
1447
09:23
a lot of historical data
full of prejudice,
full of prejudice,
198
551331
3029
много старих података пуних предрасуда,
09:26
full of all of our worst
impulses of history,
impulses of history,
199
554384
2837
пуних свих наших
најгорих побуда из историје,
најгорих побуда из историје,
09:29
and we're building that
into huge data sets
into huge data sets
200
557245
2049
и то уграђујемо
у огромне скупове података,
у огромне скупове података,
09:31
and then we're automating it.
201
559318
1423
а онда их аутоматизујемо.
09:32
And we're munging it together
into things like credit reports,
into things like credit reports,
202
560765
3502
Све то изманипулишемо у ствари
као што су извештаји о кредитној историји,
као што су извештаји о кредитној историји,
09:36
into insurance premiums,
203
564291
1634
рате за осигурање,
09:37
into things like predictive
policing systems,
policing systems,
204
565949
2693
системе за предвиђене полицијске ације,
09:40
into sentencing guidelines.
205
568666
1762
директиве за одређивање казни.
09:42
This is the way we're actually
constructing the world today
constructing the world today
206
570452
2821
Ово је начин на који ми сада, у ствари,
стварамо свет користећи ове податке.
стварамо свет користећи ове податке.
09:45
out of this data.
207
573297
1151
09:46
And I don't know what's worse,
208
574472
1698
Не знам шта је горе -
09:48
that we built a system
that seems to be entirely optimized
that seems to be entirely optimized
209
576194
3228
то што правимо систем
који делује да је у потпуности оптимизован
који делује да је у потпуности оптимизован
09:51
for the absolute worst aspects
of human behavior,
of human behavior,
210
579446
2808
за најгоре могуће видове људског понашања
09:54
or that we seem
to have done it by accident,
to have done it by accident,
211
582278
2425
или то што изгледа
да смо то случајно урадили,
да смо то случајно урадили,
09:56
without even realizing
that we were doing it,
that we were doing it,
212
584727
2207
а да уопште нисмо схватили
да смо то радили
да смо то радили
09:58
because we didn't really understand
the systems that we were building,
the systems that we were building,
213
586958
3382
јер заиста нисмо разумели
системе које смо правили
системе које смо правили
10:02
and we didn't really understand
how to do anything differently with it.
how to do anything differently with it.
214
590364
3683
и заиста нисмо разумели
како да урадимо нешто другачије са тим.
како да урадимо нешто другачије са тим.
10:06
There's a couple of things I think
that really seem to be driving this
that really seem to be driving this
215
594769
3365
Мислим да постоје две ствари
које изгледа да заиста покрећу ово
које изгледа да заиста покрећу ово
10:10
most fully on YouTube,
216
598158
1189
највише на Јутјубу,
10:11
and the first of those is advertising,
217
599371
1827
а прва је рекламирање,
10:13
which is the monetization of attention
218
601222
2837
што је начин да се заради од пажње
10:16
without any real other variables at work,
219
604083
3136
без било којих других
стварних варијабли на делу,
стварних варијабли на делу,
10:19
any care for the people who are
actually developing this content,
actually developing this content,
220
607243
3885
бриге о људима који заиста
праве овај садржај,
праве овај садржај,
10:23
the centralization of the power,
the separation of those things.
the separation of those things.
221
611152
3636
централизације моћи,
разграничавања ових ствари.
разграничавања ових ствари.
10:26
And I think however you feel
about the use of advertising
about the use of advertising
222
614812
3144
Мислим да без обзира на то шта мислите
о коришћењу рекламирања
да се ове ствари подржавају,
да се ове ствари подржавају,
10:29
to kind of support stuff,
223
617980
1238
10:31
the sight of grown men in diapers
rolling around in the sand
rolling around in the sand
224
619242
3067
призор одраслих мушкараца у пеленама
који се ваљају у песку
који се ваљају у песку
10:34
in the hope that an algorithm
that they don't really understand
that they don't really understand
225
622333
2983
надајући се да ће им неки алгоритам
који баш не разумеју дати новац за то
који баш не разумеју дати новац за то
10:37
will give them money for it
226
625340
1315
ми говори да ово вероватно није ствар
10:38
suggests that this
probably isn't the thing
probably isn't the thing
227
626679
2037
на којој би требало да заснивамо
наше друштво и културу
наше друштво и културу
10:40
that we should be basing
our society and culture upon,
our society and culture upon,
228
628740
2563
нити начин на који би требало
да га финансирамо.
да га финансирамо.
10:43
and the way in which
we should be funding it.
we should be funding it.
229
631327
2160
10:45
And the other thing that's kind of
the major driver of this is automation,
the major driver of this is automation,
230
633511
3519
Друга ствар која је, на неки начин,
главни покретач ове аутоматизације
главни покретач ове аутоматизације
10:49
which is the deployment
of all of this technology
of all of this technology
231
637054
2329
је примена све ове технологије
чим се појави без икакве врсте надзора,
чим се појави без икакве врсте надзора,
10:51
as soon as it arrives,
without any kind of oversight,
without any kind of oversight,
232
639407
2521
а када је ту,
10:53
and then once it's out there,
233
641952
1412
10:55
kind of throwing up our hands and going,
"Hey, it's not us, it's the technology."
"Hey, it's not us, it's the technology."
234
643388
3843
некако дижемо руке и кажемо:
„Хеј, нисмо ми криви. Технологија је.“
„Хеј, нисмо ми криви. Технологија је.“
10:59
Like, "We're not involved in it."
235
647255
1642
У фазону: „Немамо ништа са тим.“
То није баш довољно добро
11:00
That's not really good enough,
236
648921
1767
11:02
because this stuff isn't
just algorithmically governed,
just algorithmically governed,
237
650712
2710
јер овим не само да управља алгоритам,
већ га алгоритам и надгледа.
већ га алгоритам и надгледа.
11:05
it's also algorithmically policed.
238
653446
2498
11:07
When YouTube first started
to pay attention to this,
to pay attention to this,
239
655968
2848
Када је Јутјуб први пут почео
да обраћа пажњу на ово,
да обраћа пажњу на ово,
11:10
the first thing they said
they'd do about it
they'd do about it
240
658840
2087
прво су рекли да ће применити
боље алгоритме за машинско учење
боље алгоритме за машинско учење
11:12
was that they'd deploy
better machine learning algorithms
better machine learning algorithms
241
660951
2695
како би уређивали садржај.
11:15
to moderate the content.
242
663670
1329
11:17
Well, machine learning,
as any expert in it will tell you,
as any expert in it will tell you,
243
665023
3485
Па, машинско учење, као што ће вам
сваки стручњак из те области рећи,
сваки стручњак из те области рећи,
11:20
is basically what we've started to call
244
668532
1896
је оно што смо почели да називамо
софтвером чији начин рада не разумемо.
софтвером чији начин рада не разумемо.
11:22
software that we don't really
understand how it works.
understand how it works.
245
670452
2588
11:25
And I think we have
enough of that already.
enough of that already.
246
673064
3983
Мислим да тога већ имамо довољно.
11:29
We shouldn't be leaving
this stuff up to AI to decide
this stuff up to AI to decide
247
677071
3166
Не би требало да препуштамо
вештачкој интелигенцији да одлучује
вештачкој интелигенцији да одлучује
11:32
what's appropriate or not,
248
680261
1251
шта је прикладно или не,
јер знамо шта ће се десити.
јер знамо шта ће се десити.
11:33
because we know what happens.
249
681536
1436
Почеће да цензурише остале ствари.
11:34
It'll start censoring other things.
250
682996
1688
Почеће да цензурише хомосексуални садржај.
11:36
It'll start censoring queer content.
251
684708
1783
Почеће да цензурише
легитимно јавно изражавање.
легитимно јавно изражавање.
11:38
It'll start censoring
legitimate public speech.
legitimate public speech.
252
686515
2237
Оно што је дозвољено у овим разговорима
11:40
What's allowed in these discourses,
253
688776
1925
11:42
it shouldn't be something
that's left up to unaccountable systems.
that's left up to unaccountable systems.
254
690725
3097
не би требало да се препусти
системима који немају одговорност.
системима који немају одговорност.
11:45
It's part of a discussion
all of us should be having.
all of us should be having.
255
693846
2947
Ово је део разговора
који бисмо сви морали да водимо.
који бисмо сви морали да водимо.
11:48
But I'd leave a reminder
256
696817
1308
Међутим, подсетићу вас
да ни алтернатива није веома пријатна.
да ни алтернатива није веома пријатна.
11:50
that the alternative isn't
very pleasant, either.
very pleasant, either.
257
698149
2753
11:52
YouTube also announced recently
258
700926
1535
Јутјуб је недавно објавио
11:54
that they're going to release
a version of their kids' app
a version of their kids' app
259
702485
2767
да ће пустити у рад верзију
своје апликације за децу
своје апликације за децу
којом ће у потпуности
управљати људска бића.
управљати људска бића.
11:57
that would be entirely
moderated by humans.
moderated by humans.
260
705276
2407
12:00
Facebook -- Zuckerberg said
much the same thing at Congress,
much the same thing at Congress,
261
708134
3618
Фејсбук - Закерберг је рекао
нешто веома слично у Конгресу
нешто веома слично у Конгресу
12:03
when pressed about how they
were going to moderate their stuff.
were going to moderate their stuff.
262
711776
2987
када су га притиснули по питању тога
како ће уређивати свој садржај.
како ће уређивати свој садржај.
12:06
He said they'd have humans doing it.
263
714787
1747
Рекао је да ће људска бића то радити.
12:08
And what that really means is,
264
716558
1459
А то стварно значи да ће,
уместо да мала деца прва виде ове ствари,
уместо да мала деца прва виде ове ствари,
12:10
instead of having toddlers being
the first person to see this stuff,
the first person to see this stuff,
265
718041
3223
слабо плаћени радници на уговор
са нестабилним запослењем
са нестабилним запослењем
12:13
you're going to have underpaid,
precarious contract workers
precarious contract workers
266
721288
2788
и без одговарајуће
заштите менталног здравља
заштите менталног здравља
12:16
without proper mental health support
267
724100
1726
такође бити тиме упропашћени.
12:17
being damaged by it as well.
268
725850
1376
(Смех)
12:19
(Laughter)
269
727250
1096
Мислим да сви можемо да урадимо
прилично више од тога.
прилично више од тога.
12:20
And I think we can all do
quite a lot better than that.
quite a lot better than that.
270
728370
2601
(Аплауз)
12:22
(Applause)
271
730995
2499
12:26
The thought, I think, that brings those
two things together, really, for me,
two things together, really, for me,
272
734068
4613
Мислим да је идеја
која повезује ове две ствари
која повезује ове две ствари
12:30
is agency.
273
738705
1420
залагање.
12:32
It's like, how much do we really
understand -- by agency, I mean:
understand -- by agency, I mean:
274
740149
3157
Колико ми то заиста разумемо?
Кад кажем залагање,
мислим на то како знамо да радимо
у свом најбољем интересу.
у свом најбољем интересу.
12:35
how we know how to act
in our own best interests.
in our own best interests.
275
743330
4390
12:39
Which -- it's almost impossible to do
276
747744
1787
То је скоро немогуће радити
у овим системима које заиста
не разумемо у потпуности.
не разумемо у потпуности.
12:41
in these systems that we don't
really fully understand.
really fully understand.
277
749555
3485
12:45
Inequality of power
always leads to violence.
always leads to violence.
278
753064
3071
Неједнакост моћи увек води ка насиљу.
12:48
And we can see inside these systems
279
756159
1685
А унутар ових система можемо видети
да неједнакост разумевања чини исто.
да неједнакост разумевања чини исто.
12:49
that inequality of understanding
does the same thing.
does the same thing.
280
757868
2611
Ако постоји једна ствар
коју можемо да урадимо
коју можемо да урадимо
12:52
If there's one thing that we can do
to start to improve these systems,
to start to improve these systems,
281
760503
3779
да почнемо да побољшавамо ове системе,
12:56
it's to make them more legible
to the people who use them,
to the people who use them,
282
764306
2718
то је да их учинимо јаснијим
за људе који их користе
за људе који их користе
12:59
so that all of us have
a common understanding
a common understanding
283
767048
2196
како бисмо сви ми разумели
шта се заиста овде дешава.
шта се заиста овде дешава.
13:01
of what's actually going on here.
284
769268
1851
13:03
The thing, though, I think
most about these systems
most about these systems
285
771970
2968
Ипак, мислим да је код већине
ових система ствар у томе
ових система ствар у томе
13:06
is that this isn't, as I hope
I've explained, really about YouTube.
I've explained, really about YouTube.
286
774962
3857
да се овде заиста не ради о Јутјубу,
што се надам да сам објаснио.
што се надам да сам објаснио.
13:10
It's about everything.
287
778843
1312
У питању је све.
13:12
These issues of accountability and agency,
288
780179
2444
Ова питања одговорности, залагања,
13:14
of opacity and complexity,
289
782647
2225
нејасноће, сложености,
13:16
of the violence and exploitation
that inherently results
that inherently results
290
784896
3177
насиља и експлоатације
који су суштинска последица
који су суштинска последица
13:20
from the concentration
of power in a few hands --
of power in a few hands --
291
788097
2794
концентрације моћи у рукама неколицине -
13:22
these are much, much larger issues.
292
790915
2579
ово су много, много већа питања.
13:26
And they're issues not just of YouTube
and not just of technology in general,
and not just of technology in general,
293
794395
3687
Нису то питања која се тичу само Јутјуба
и само технологије уопште,
и само технологије уопште,
13:30
and they're not even new.
294
798106
1265
а нису чак ни нова;
13:31
They've been with us for ages.
295
799395
1461
са нама су од давнина.
13:32
But we finally built this system,
this global system, the internet,
this global system, the internet,
296
800880
4390
Међутим, коначно смо направили
овај систем, глобални систем, интернет,
овај систем, глобални систем, интернет,
13:37
that's actually showing them to us
in this extraordinary way,
in this extraordinary way,
297
805294
3019
који нам их приказује на невероватан начин
и чини их неоспорним.
и чини их неоспорним.
13:40
making them undeniable.
298
808337
1547
13:41
Technology has this extraordinary capacity
299
809908
2820
Технологија има неоспорну способност
13:44
to both instantiate and continue
300
812752
3973
да подржи и настави
13:48
all of our most extraordinary,
often hidden desires and biases
often hidden desires and biases
301
816749
4248
већину наших невероватних,
често скривених жеља и предрасуда
често скривених жеља и предрасуда
13:53
and encoding them into the world,
302
821021
1866
и да их преноси у свет,
13:54
but it also writes them down
so that we can see them,
so that we can see them,
303
822911
3474
али их такође и записује
како бисмо могли да их видимо,
како бисмо могли да их видимо,
13:58
so that we can't pretend
they don't exist anymore.
they don't exist anymore.
304
826409
3330
да више не можемо
да се претварамо да не постоје.
да се претварамо да не постоје.
14:01
We need to stop thinking about technology
as a solution to all of our problems,
as a solution to all of our problems,
305
829763
4319
Морамо да престанемо
да размишљамо о технологији
као о решењу за све наше проблеме,
као о решењу за све наше проблеме,
14:06
but think of it as a guide
to what those problems actually are,
to what those problems actually are,
306
834106
3757
и да размишљамо о њој као о водиљи
ка ономе шта су ти проблеми у ствари
ка ономе шта су ти проблеми у ствари
14:09
so we can start thinking
about them properly
about them properly
307
837887
2144
да бисмо почели да размишљамо
о њима на прави начин
о њима на прави начин
14:12
and start to address them.
308
840055
1766
и да почнемо да их решавамо.
14:13
Thank you very much.
309
841845
1335
Хвала пуно.
14:15
(Applause)
310
843204
5192
(Аплауз)
14:21
Thank you.
311
849733
1188
Хвала.
14:22
(Applause)
312
850945
2869
(Аплауз)
14:28
Helen Walters: James, thank you
for coming and giving us that talk.
for coming and giving us that talk.
313
856839
3178
Хелен Волтерс: Џејмс, хвала ти
што си дошао и одржао овај говор.
што си дошао и одржао овај говор.
Занимљиво је да је,
14:32
So it's interesting:
314
860041
1189
када помислимо да филмове у којима
роботизовани господари преузму контролу,
роботизовани господари преузму контролу,
14:33
when you think about the films where
the robotic overlords take over,
the robotic overlords take over,
315
861254
3495
14:36
it's all a bit more glamorous
than what you're describing.
than what you're describing.
316
864773
3279
све много привлачније
од овога што ти описујеш.
од овога што ти описујеш.
14:40
But I wonder -- in those films,
you have the resistance mounting.
you have the resistance mounting.
317
868076
3749
Међутим, питам се - у тим филмовима
је присутан отпор који се појачава.
је присутан отпор који се појачава.
14:43
Is there a resistance mounting
towards this stuff?
towards this stuff?
318
871849
3216
Да ли се појачава отпор према овоме?
14:47
Do you see any positive signs,
green shoots of resistance?
green shoots of resistance?
319
875089
3796
Да ли видиш позитивне знаке,
обнову отпора?
обнову отпора?
14:52
James Bridle: I don't know
about direct resistance,
about direct resistance,
320
880507
2416
Џејмс Бридл: Нисам сигуран
по питању директног отпора,
по питању директног отпора,
14:54
because I think this stuff
is super long-term.
is super long-term.
321
882947
2264
јер мислим да је ово веома дуготрајно.
Мислим да је дубоко усађено у културу.
14:57
I think it's baked into culture
in really deep ways.
in really deep ways.
322
885235
2510
Моја пријатељица Еленор Саита увек каже
14:59
A friend of mine,
Eleanor Saitta, always says
Eleanor Saitta, always says
323
887769
2132
15:01
that any technological problems
of sufficient scale and scope
of sufficient scale and scope
324
889935
3609
да су било који технолошки проблеми
великих размера и опсега
великих размера и опсега
15:05
are political problems first of all.
325
893568
2267
првенствено политички проблеми.
15:07
So all of these things we're working
to address within this
to address within this
326
895859
2785
Тако да све ове ствари
на чијем решењу радимо
на чијем решењу радимо
неће се решити тако што ће се једноставно
направити боља технологија,
направити боља технологија,
15:10
are not going to be addressed
just by building the technology better,
just by building the technology better,
327
898668
3274
већ тако што ће се променити друштво
које производи ове технологије.
које производи ове технологије.
15:13
but actually by changing the society
that's producing these technologies.
that's producing these technologies.
328
901966
3464
Не. Управо сада, мислим
да нам предстоји веома дугачак пут.
да нам предстоји веома дугачак пут.
15:17
So no, right now, I think we've got
a hell of a long way to go.
a hell of a long way to go.
329
905454
3027
Опет, мислим да, ако их анализирамо,
објаснимо и веома искрено причамо о њима,
објаснимо и веома искрено причамо о њима,
15:20
But as I said, I think by unpacking them,
330
908505
1986
15:22
by explaining them, by talking
about them super honestly,
about them super honestly,
331
910515
2697
можемо, у ствари,
макар започети тај процес.
макар започети тај процес.
15:25
we can actually start
to at least begin that process.
to at least begin that process.
332
913236
2505
ХВ: Када говориш о јасноћи
и дигиталној писмености,
и дигиталној писмености,
15:27
HW: And so when you talk about
legibility and digital literacy,
legibility and digital literacy,
333
915765
3562
15:31
I find it difficult to imagine
334
919351
1591
тешко ми је да замислим
15:32
that we need to place the burden
of digital literacy on users themselves.
of digital literacy on users themselves.
335
920966
3680
да морамо да ставимо терет
дигиталне писмености на саме кориснике.
дигиталне писмености на саме кориснике.
15:36
But whose responsibility
is education in this new world?
is education in this new world?
336
924670
4562
Чија је одговорност образовање
у овом новом свету?
у овом новом свету?
15:41
JB: Again, I think this responsibility
is kind of up to all of us,
is kind of up to all of us,
337
929256
3612
ЏБ: Још једном, мислим
да је ова одговорност на свима нама,
да је ова одговорност на свима нама,
15:44
that everything we do,
everything we build, everything we make,
everything we build, everything we make,
338
932892
2984
да све што радимо,
све што градимо, све што правимо
све што градимо, све што правимо
мора бити направљено
уз пристанак у разговору
уз пристанак у разговору
15:47
needs to be made
in a consensual discussion
in a consensual discussion
339
935900
3692
15:51
with everyone who's avoiding it;
340
939616
1940
са свима који га избегавају;
15:53
that we're not building systems
intended to trick and surprise people
intended to trick and surprise people
341
941580
4341
да не правимо системе чија је сврха
да преваре и изненаде људе
да преваре и изненаде људе
15:57
into doing the right thing,
342
945945
2300
да ураде праву ствар,
16:00
but that they're actually involved
in every step in educating them,
in every step in educating them,
343
948269
3236
већ да су они заиста укључени
у сваки корак њиховог образовања,
у сваки корак њиховог образовања,
16:03
because each of these systems
is educational.
is educational.
344
951529
2278
јер је сваки од ових система образовни.
Надам се, чак и по питању
ових веома страшних ствари,
ових веома страшних ствари,
16:05
That's what I'm hopeful about,
about even this really grim stuff,
about even this really grim stuff,
345
953831
3102
16:08
that if you can take it
and look at it properly,
and look at it properly,
346
956957
2262
да је, ако их можете узети
и прописно сагледати,
и прописно сагледати,
16:11
it's actually in itself
a piece of education
a piece of education
347
959243
2089
то, само по себи, део образовања
16:13
that allows you to start seeing
how complex systems come together and work
how complex systems come together and work
348
961356
3762
које вам омогућава да почнете да видите
како се сложени системи удружују и раде
како се сложени системи удружују и раде
16:17
and maybe be able to apply
that knowledge elsewhere in the world.
that knowledge elsewhere in the world.
349
965142
3501
и да ћете можда моћи да примените
то знање негде другде у свету.
то знање негде другде у свету.
16:20
HW: James, it's such
an important discussion,
an important discussion,
350
968667
2115
ХВ: Џејмс, ово је толико важан разговор
и знам да су многи људи овде
отворени и спремни за њега,
отворени и спремни за њега,
16:22
and I know many people here
are really open and prepared to have it,
are really open and prepared to have it,
351
970806
3227
стога ти захваљујем што си започео јутро.
16:26
so thanks for starting off our morning.
352
974057
1859
ЏБ: Хвала пуно. Све најбоље.
16:27
JB: Thanks very much. Cheers.
353
975940
1400
(Аплауз)
16:29
(Applause)
354
977364
1651
ABOUT THE SPEAKER
James Bridle - Artist, writerWorking across technologies and disciplines, James Bridle examines technology, knowledge and the end of the future.
Why you should listen
James Bridle is an artist and writer working across technologies and disciplines. His artworks and installations have been exhibited in Europe, North and South America, Asia and Australia, and have been viewed by hundreds of thousands of visitors online. He has been commissioned by organizations including the Victoria & Albert Museum, the Barbican, Artangel, the Oslo Architecture Triennale and the Istanbul Design Biennial, and he has been honored by Ars Electronica, the Japan Media Arts Festival and the Design Museum, London. His writing on literature, culture and networks has appeared in magazines and newspapers including Frieze, Wired, Domus, Cabinet, The Atlantic, the New Statesman and many others, and he has written a regular column for The Observer.
New Dark Age, Bridle's book about technology, knowledge and the end of the future is forthcoming from Verso (UK & US) in 2018. He lectures regularly on radio, at conferences, universities and other events including SXSW, Lift, the Global Art Forum and Re:Publica. He has been a resident at Lighthouse, Brighton, the White Building, London and Eyebeam, New York, and an adjunct professor on the interactive telecommunications program at New York University.
James Bridle | Speaker | TED.com