TED2018
James Bridle: The nightmare videos of children's YouTube -- and what's wrong with the internet today
James Bridle: Coșmarul canalului YouTube pentru copii - și ce nu e în regulă cu internetul zilelor noastre
Filmed:
Readability: 4.1
5,404,429 views
Scriitorul și artistul James Bridle dezvăluie o parte întunecată și stranie a internetului, unde oameni sau grupuri de oameni necunoscuți se joacă cu mintea copiilor, în schimbul spațiului de publicitate. Pornind de la cadoul din „ouăle cu surprize” și „Cântecul Familiei Degețel” și până la calupuri create algoritmic, care prezintă personaje de desene animate în situații violente, aceste filmulețe exploatează și îngrozesc mințile tinere - și ne spun câte ceva despre direcția în care o ia lumea noastră tot mai condusă de informații. „Trebuie să încetăm să mai credem că soluția la probleme este tehnologia și să o considerăm, mai degrabă, un ghid pentru ceea ce reprezintă ele, pentru a ne putea concentra asupra lor și pentru a începe să le rezolvăm,” este de părere Bridle.
James Bridle - Artist, writer
Working across technologies and disciplines, James Bridle examines technology, knowledge and the end of the future. Full bio
Working across technologies and disciplines, James Bridle examines technology, knowledge and the end of the future. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm James.
0
777
1183
Eu sunt James.
00:13
I'm a writer and artist,
1
1984
1686
Sunt scriitor și artist
00:15
and I make work about technology.
2
3694
2341
și domeniul meu este tehnologia.
00:18
I do things like draw life-size outlines
of military drones
of military drones
3
6454
3911
Desenez schițe în mărime naturală
pentru drone militare
pentru drone militare
00:22
in city streets around the world,
4
10389
1828
pe străzile orașelor de prin lume
00:24
so that people can start to think
and get their heads around
and get their heads around
5
12241
2950
pentru ca oamenii să se poată gândi
și să poată înțelege
și să poată înțelege
00:27
these really quite hard-to-see
and hard-to-think-about technologies.
and hard-to-think-about technologies.
6
15215
3440
această tehnologie greu de văzut
și greu de imaginat.
și greu de imaginat.
00:31
I make things like neural networks
that predict the results of elections
that predict the results of elections
7
19494
3836
Eu concep lucruri precum rețele neurale
care prezic rezultatele alegerilor,
care prezic rezultatele alegerilor,
00:35
based on weather reports,
8
23354
1737
având la bază prognozele vremii,
00:37
because I'm intrigued about
9
25115
1314
pentru că sunt intrigat
00:38
what the actual possibilities
of these weird new technologies are.
of these weird new technologies are.
10
26453
3924
de posibilitățile propriu-zise
pe care le au aceste tehnologii bizare.
pe care le au aceste tehnologii bizare.
Acum un an mi-am făcut
o mașină care se conduce singură.
o mașină care se conduce singură.
00:43
Last year, I built
my own self-driving car.
my own self-driving car.
11
31405
2426
00:45
But because I don't
really trust technology,
really trust technology,
12
33855
2526
Însă, pentru că nu prea mă încred
în tehnologie,
în tehnologie,
00:48
I also designed a trap for it.
13
36405
1928
i-am creat și o capcană.
00:50
(Laughter)
14
38777
1086
(Râsete)
00:51
And I do these things mostly because
I find them completely fascinating,
I find them completely fascinating,
15
39887
4298
Și fac toate acestea în special
pentru că le consider absolut fascinante,
pentru că le consider absolut fascinante,
dar și pentru că eu cred
că atunci când vorbim despre tehnologie,
că atunci când vorbim despre tehnologie,
00:56
but also because I think
when we talk about technology,
when we talk about technology,
16
44209
2602
00:58
we're largely talking about ourselves
17
46835
2619
vorbim, în mare măsură, despre noi înșine
01:01
and the way that we understand the world.
18
49478
2299
și despre modul în care înțelegem lumea.
01:03
So here's a story about technology.
19
51801
2442
Așa că, iată o poveste despre tehnologie.
01:07
This is a "surprise egg" video.
20
55520
2830
Acesta este un filmuleț
despre „ouă cu surprize”.
despre „ouă cu surprize”.
01:10
It's basically a video of someone
opening up loads of chocolate eggs
opening up loads of chocolate eggs
21
58374
3348
Este un filmuleț cu cineva care desface
o grămadă de ouă de ciocolată
o grămadă de ouă de ciocolată
01:13
and showing the toys inside to the viewer.
22
61746
2126
și arată jucăriile din interior.
01:16
That's it. That's all it does
for seven long minutes.
for seven long minutes.
23
64461
2649
Asta e tot. Numai asta face
timp de șapte minute lungi.
timp de șapte minute lungi.
01:19
And I want you to notice
two things about this.
two things about this.
24
67428
3051
Și aș vrea să observați
două aspecte despre acest lucru.
două aspecte despre acest lucru.
01:22
First of all, this video
has 30 million views.
has 30 million views.
25
70503
4074
În primul rând, acest filmuleț
are 30 milioane de vizualizări.
are 30 milioane de vizualizări.
01:26
(Laughter)
26
74601
1275
(Râsete)
01:28
And the other thing is,
27
76376
1166
Și celălalt lucru:
01:29
it comes from a channel
that has 6.3 million subscribers,
that has 6.3 million subscribers,
28
77566
3869
el provine de pe un canal care are
6,3 milioane de abonați,
6,3 milioane de abonați,
01:33
that has a total of eight billion views,
29
81459
2680
care are opt miliarde de vizualizări,
01:36
and it's all just more videos like this --
30
84163
3106
și sunt doar alte filmulețe ca acesta -
01:40
30 million people watching a guy
opening up these eggs.
opening up these eggs.
31
88256
3908
30 de milioane de oameni urmărind un om
care desface aceste ouă.
care desface aceste ouă.
01:44
It sounds pretty weird, but if you search
for "surprise eggs" on YouTube,
for "surprise eggs" on YouTube,
32
92188
4481
Sună destul de ciudat, dar dacă am căuta
„ouă cu surprize” pe YouTube,
„ouă cu surprize” pe YouTube,
01:48
it'll tell you there's
10 million of these videos,
10 million of these videos,
33
96693
3523
vom vedea că sunt 10 milioane
de astfel de filmulețe,
de astfel de filmulețe,
01:52
and I think that's an undercount.
34
100240
1657
și cred că asta e o vagă estimare.
01:53
I think there's way, way more of these.
35
101921
1897
Cred că sunt mult, mult mai multe.
01:55
If you keep searching, they're endless.
36
103842
2242
Dacă vom continua să căutăm,
sunt infinite.
sunt infinite.
01:58
There's millions and millions
of these videos
of these videos
37
106108
2159
Sunt milioane și milioane
de astfel de filme
de astfel de filme
02:00
in increasingly baroque combinations
of brands and materials,
of brands and materials,
38
108291
3454
în nenumărate combinații sofisticate
de firme și materiale,
de firme și materiale,
02:03
and there's more and more of them
being uploaded every single day.
being uploaded every single day.
39
111769
3846
și tot mai multe sunt încărcate
în fiecare zi.
în fiecare zi.
02:07
Like, this is a strange world. Right?
40
115639
3511
Chiar că e o lume ciudată. Nu-i așa?
02:11
But the thing is, it's not adults
who are watching these videos.
who are watching these videos.
41
119174
3383
Dar chestia e că nu adulții
vizionează aceste filmulețe.
vizionează aceste filmulețe.
02:14
It's kids, small children.
42
122581
2921
Ci puștii, copiii mici.
02:17
These videos are
like crack for little kids.
like crack for little kids.
43
125526
2154
Aceste filmulețe sunt
ca un drog pentru copii.
ca un drog pentru copii.
02:19
There's something about the repetition,
44
127704
2075
S-ar părea că prezentarea repetată,
02:21
the constant little
dopamine hit of the reveal,
dopamine hit of the reveal,
45
129803
2468
mica doză de dopamină
dată de descoperirea surprizei
dată de descoperirea surprizei
02:24
that completely hooks them in.
46
132295
1866
e ceea ce îi atrage foarte tare.
02:26
And little kids watch these videos
over and over and over again,
over and over and over again,
47
134185
4809
Și copiii urmăresc aceste filmulețe
iarăși și iarăși,
iarăși și iarăși,
02:31
and they do it for hours
and hours and hours.
and hours and hours.
48
139018
2327
și o fac ore întregi.
02:33
And if you try and take
the screen away from them,
the screen away from them,
49
141369
2356
Și dacă încerci să le iei ecranul,
02:35
they'll scream and scream and scream.
50
143749
1782
vor începe să țipe mult și bine.
02:37
If you don't believe me --
51
145555
1262
Dacă nu mă credeți -
02:38
and I've already seen people
in the audience nodding --
in the audience nodding --
52
146841
2607
și deja am și văzut persoane din public
dând din cap -
dând din cap -
02:41
if you don't believe me, find someone
with small children and ask them,
with small children and ask them,
53
149472
3391
dacă nu mă credeți, căutați pe cineva
care are copii, întrebați-i
care are copii, întrebați-i
și vă vor spune ei despre filmele
cu ouă cu surpriză.
cu ouă cu surpriză.
02:44
and they'll know about
the surprise egg videos.
the surprise egg videos.
54
152887
2340
02:47
So this is where we start.
55
155251
2070
Așadar, de aici începem.
02:49
It's 2018, and someone, or lots of people,
56
157345
3642
E anul 2018 și cineva sau chiar
mai mulți oameni
mai mulți oameni
02:53
are using the same mechanism that, like,
Facebook and Instagram are using
Facebook and Instagram are using
57
161011
3941
folosesc același mecanism
care, la fel ca Facebook și Instagram,
care, la fel ca Facebook și Instagram,
02:56
to get you to keep checking that app,
58
164976
1989
ne fac să ne tot verificăm aplicația,
02:58
and they're using it on YouTube
to hack the brains of very small children
to hack the brains of very small children
59
166989
3985
și folosesc asta și pe YouTube
pentru a „subjuga” creierul copiilor mici
pentru a „subjuga” creierul copiilor mici
03:02
in return for advertising revenue.
60
170998
1958
în schimbul veniturilor din publicitate.
03:06
At least, I hope
that's what they're doing.
that's what they're doing.
61
174346
2001
Cel puțin, sper că asta fac.
03:08
I hope that's what they're doing it for,
62
176371
1955
Sper că pentru asta o fac,
03:10
because there's easier ways
of making ad revenue on YouTube.
of making ad revenue on YouTube.
63
178350
5308
pentru că sunt căi mai simple de a obține
vebituri din publicitate pe YouTube.
vebituri din publicitate pe YouTube.
03:15
You can just make stuff up or steal stuff.
64
183682
2332
Poți să inventezi ceva sau să furi ceva.
03:18
So if you search for really
popular kids' cartoons
popular kids' cartoons
65
186038
2635
Așa că, atunci când cauți desene animate
foarte populare
foarte populare
03:20
like "Peppa Pig" or "Paw Patrol,"
66
188697
1654
ca „Peppa Pig” sau „Paw Patrol”,
03:22
you'll find there's millions and millions
of these online as well.
of these online as well.
67
190375
3147
vei afla că sunt milioane
și milioane din acestea online.
și milioane din acestea online.
03:25
Of course, most of them aren't posted
by the original content creators.
by the original content creators.
68
193546
3352
Desigur, cele mai multe nu sunt postate
de creatorii originali.
de creatorii originali.
03:28
They come from loads and loads
of different random accounts,
of different random accounts,
69
196922
2999
Ele vin din încărcări peste încărcări
din diferite conturi
din diferite conturi
03:31
and it's impossible to know
who's posting them
who's posting them
70
199945
2240
și este imposibil să afli cine le postează
03:34
or what their motives might be.
71
202209
1822
sau care ar putea fi motivele lor.
03:36
Does that sound kind of familiar?
72
204428
1930
Toate astea vă sună cumva cunoscut?
03:38
Because it's exactly the same mechanism
73
206382
1980
Pentru că e exact același mecanism
03:40
that's happening across most
of our digital services,
of our digital services,
74
208386
2600
folosit de multe
dintre serviciile noastre digitale
dintre serviciile noastre digitale
03:43
where it's impossible to know
where this information is coming from.
where this information is coming from.
75
211010
3207
în care e imposibil să afli
de unde vine informația.
de unde vine informația.
03:46
It's basically fake news for kids,
76
214241
1829
De fapt, e știre falsă pentru copii,
03:48
and we're training them from birth
77
216094
2161
iar noi îi pregătim încă de la naștere
03:50
to click on the very first link
that comes along,
that comes along,
78
218279
2506
să acceseze chiar primul link care apare,
03:52
regardless of what the source is.
79
220809
1953
indiferent de sursă.
03:54
That's doesn't seem like
a terribly good idea.
a terribly good idea.
80
222786
2603
Nu pare să fie o idee prea bună.
03:58
Here's another thing
that's really big on kids' YouTube.
that's really big on kids' YouTube.
81
226399
2710
Iată altceva care are mare succes
pe YouTube pentru copii.
pe YouTube pentru copii.
04:01
This is called the "Finger Family Song."
82
229133
1928
Se numește „Cântecul Familiei Degețel.”
04:03
I just heard someone groan
in the audience.
in the audience.
83
231085
2018
Am auzit pe cineva oftând în public.
04:05
This is the "Finger Family Song."
84
233127
1624
Iată „Cântecul Familiei Degețel.”
04:06
This is the very first one I could find.
85
234775
1930
E chiar primul pe care l-am putut găsi.
04:08
It's from 2007, and it only has
200,000 views,
200,000 views,
86
236729
2829
E din 2007 și are
doar 200.000 de vizualizări,
doar 200.000 de vizualizări,
04:11
which is, like, nothing in this game.
87
239582
1976
ceea ce e foarte puțin în acest „joc”.
04:13
But it has this insanely earwormy tune,
88
241582
2852
Dar are o melodie îngrozitor de pregnantă,
04:16
which I'm not going to play to you,
89
244458
1682
pe care n-am să v-o pun acum,
04:18
because it will sear itself
into your brain
into your brain
90
246164
2008
pentru că vi s-ar „lipi” de creier,
04:20
in the same way that
it seared itself into mine,
it seared itself into mine,
91
248196
2395
așa cum s-a întâmplat în cazul meu,
04:22
and I'm not going to do that to you.
92
250615
1770
și n-am de gând să vă fac așa ceva.
04:24
But like the surprise eggs,
93
252409
1344
Dar, ca și ouăle cu surprize,
04:25
it's got inside kids' heads
94
253777
2164
melodia a intrat în capul copiilor
04:27
and addicted them to it.
95
255965
1607
și i-a făcut dependenți de ea.
04:29
So within a few years,
these finger family videos
these finger family videos
96
257596
2531
În doar câțiva ani,
filmele cu familia Degețel
filmele cu familia Degețel
04:32
start appearing everywhere,
97
260151
1303
au tot apărut peste tot,
în variante în diverse limbi,
04:33
and you get versions
in different languages
in different languages
98
261478
2029
cu desene animate care folosesc mâncare
04:35
with popular kids' cartoons using food
99
263531
2121
04:37
or, frankly, using whatever kind
of animation elements
of animation elements
100
265676
2550
sau, sincer, orice fel de elemente
de animație
de animație
pe care le ai în preajma ta.
04:40
you seem to have lying around.
101
268250
2252
04:43
And once again, there are millions
and millions and millions of these videos
and millions and millions of these videos
102
271002
5197
Sunt milioane și milioane
de astfel de filmulețe
de astfel de filmulețe
accesibile pe internet,
în tot felul de combinații ciudate.
în tot felul de combinații ciudate.
04:48
available online in all of these
kind of insane combinations.
kind of insane combinations.
103
276223
3435
04:51
And the more time
you start to spend with them,
you start to spend with them,
104
279682
2228
Cu cât începi să petreci
mai mult timp cu ele,
mai mult timp cu ele,
cu atât ai senzația că te înnebunesc.
04:53
the crazier and crazier
you start to feel that you might be.
you start to feel that you might be.
105
281934
3694
Ăsta e momentul în care am început
să mă ocup de asta,
să mă ocup de asta,
04:57
And that's where I
kind of launched into this,
kind of launched into this,
106
285652
3333
05:01
that feeling of deep strangeness
and deep lack of understanding
and deep lack of understanding
107
289009
3666
de acel sentiment bizar dat
de lipsa de înțelegere
de lipsa de înțelegere
05:04
of how this thing was constructed
that seems to be presented around me.
that seems to be presented around me.
108
292699
4175
a felului în care era conceput
acel ceva prezent mereu în jurul meu.
acel ceva prezent mereu în jurul meu.
05:08
Because it's impossible to know
where these things are coming from.
where these things are coming from.
109
296898
3167
Căci e imposibil să știm
de unde vin aceste lucruri.
de unde vin aceste lucruri.
05:12
Like, who is making them?
110
300089
1241
Cum ar fi, cine le face?
Unele par a fi concepute de echipe
de animatori profesioniști.
de animatori profesioniști.
05:13
Some of them appear to be made
of teams of professional animators.
of teams of professional animators.
111
301354
3143
Altele sunt asamblate întâmplător
de vreun program software,
de vreun program software,
05:16
Some of them are just randomly
assembled by software.
assembled by software.
112
304521
2882
05:19
Some of them are quite wholesome-looking
young kids' entertainers.
young kids' entertainers.
113
307427
4253
Unele sunt chiar niște superbi animatori
pentru copii.
pentru copii.
Unele vin din partea unor oameni
05:23
And some of them are from people
114
311704
1552
05:25
who really clearly
shouldn't be around children at all.
shouldn't be around children at all.
115
313280
3007
care nu ar trebui lăsați
în preajma copiilor.
în preajma copiilor.
(Râsete)
05:28
(Laughter)
116
316311
1615
05:30
And once again, this impossibility
of figuring out who's making this stuff --
of figuring out who's making this stuff --
117
318987
4640
Repet, această imposibilitate de a ști
cine creează aceste lucruri -
cine creează aceste lucruri -
o fi un program de calculator
05:35
like, this is a bot?
118
323651
1156
05:36
Is this a person? Is this a troll?
119
324831
2647
sau e o persoană? E un trol?
Ce înseamnă să nu mai putem face diferența
05:39
What does it mean
that we can't tell the difference
that we can't tell the difference
120
327502
2382
05:41
between these things anymore?
121
329908
1583
dintre aceste lucruri?
05:43
And again, doesn't that uncertainty
feel kind of familiar right now?
feel kind of familiar right now?
122
331515
4848
Mai mult, nu vi se pare că această
nesiguranța vă este familiară?
nesiguranța vă este familiară?
05:50
So the main way people get views
on their videos --
on their videos --
123
338145
2580
În principal, oamenii
își asigură vizualizările —
își asigură vizualizările —
reținem, vizualizările înseamnă bani —
05:52
and remember, views mean money --
124
340749
1707
05:54
is that they stuff the titles
of these videos with these popular terms.
of these videos with these popular terms.
125
342480
4742
folosind în titlurile filmulețelor
termeni foarte populari.
termeni foarte populari.
05:59
So you take, like, "surprise eggs"
126
347246
1687
Luăm, de pildă, „ouăle cu surprize”
06:00
and then you add
"Paw Patrol," "Easter egg,"
"Paw Patrol," "Easter egg,"
127
348957
2066
plus „Patrula Cățelușilor”, „Ouă de Paște”
06:03
or whatever these things are,
128
351047
1393
sau orice altceva,
cuvinte din alte filmulețe populare,
aduse în titlu,
aduse în titlu,
06:04
all of these words from other
popular videos into your title,
popular videos into your title,
129
352464
2893
până obținem un soi de terci
lingvistic fără înțeles,
lingvistic fără înțeles,
06:07
until you end up with this kind of
meaningless mash of language
meaningless mash of language
130
355381
2968
ce nu mai are niciun sens pentru oameni.
06:10
that doesn't make sense to humans at all.
131
358373
2498
06:12
Because of course it's only really
tiny kids who are watching your video,
tiny kids who are watching your video,
132
360895
3546
Căci doar copiii mici se uită
la astfel de filmulețe
la astfel de filmulețe
06:16
and what the hell do they know?
133
364465
1827
și ce naiba știu ei?
06:18
Your real audience
for this stuff is software.
for this stuff is software.
134
366316
3007
Publicul tău țintă e programul software.
06:21
It's the algorithms.
135
369347
1156
Sunt algoritmii.
06:22
It's the software that YouTube uses
136
370527
1855
Programul de soft folosit de YouTube
06:24
to select which videos
are like other videos,
are like other videos,
137
372406
2483
pentru a alege ce filmulețe se aseamănă,
pentru a le face populare,
pentru a le recomanda.
pentru a le recomanda.
06:26
to make them popular,
to make them recommended.
to make them recommended.
138
374913
2243
06:29
And that's why you end up with this
kind of completely meaningless mash,
kind of completely meaningless mash,
139
377180
3461
Așa ne alegem cu un amestec
total lipsit de sens
total lipsit de sens
06:32
both of title and of content.
140
380665
2071
în titlu și în conținut.
Dar, să nu uităm,
06:35
But the thing is, you have to remember,
141
383792
1894
06:37
there really are still people within
this algorithmically optimized system,
this algorithmically optimized system,
142
385710
4478
încă există oameni în acest sistem
optimizat algoritmic,
optimizat algoritmic,
care sunt forțați să răspundă
06:42
people who are kind
of increasingly forced to act out
of increasingly forced to act out
143
390212
2790
06:45
these increasingly bizarre
combinations of words,
combinations of words,
144
393026
3066
la aceste combinații bizare de cuvinte,
06:48
like a desperate improvisation artist
responding to the combined screams
responding to the combined screams
145
396116
5173
precum un artist de improvizație
reacționând în fața țipetelor simultane
reacționând în fața țipetelor simultane
ale milioane de copilași.
06:53
of a million toddlers at once.
146
401313
2203
Oameni adevărați sunt
captivi în aceste sisteme,
captivi în aceste sisteme,
06:57
There are real people
trapped within these systems,
trapped within these systems,
147
405168
2468
un alt aspect deosebit de straniu
al culturii dirijate prin algoritmi,
al culturii dirijate prin algoritmi,
06:59
and that's the other deeply strange thing
about this algorithmically driven culture,
about this algorithmically driven culture,
148
407660
4055
căci, deși suntem oameni,
07:03
because even if you're human,
149
411739
1381
ajungem să ne purtăm precum mașini
07:05
you have to end up behaving like a machine
150
413144
2145
doar pentru a supraviețui.
07:07
just to survive.
151
415313
1800
07:09
And also, on the other side of the screen,
152
417137
2100
De cealaltă parte a ecranului,
încă îi avem pe copilașii
care vizionează captivați,
care vizionează captivați,
07:11
there still are these little kids
watching this stuff,
watching this stuff,
153
419261
2947
07:14
stuck, their full attention grabbed
by these weird mechanisms.
by these weird mechanisms.
154
422232
4206
total absorbiți
de aceste mecanisme ciudate.
de aceste mecanisme ciudate.
Majoritatea sunt prea mici
să intre pe pagina web.
să intre pe pagina web.
07:18
And most of these kids are too small
to even use a website.
to even use a website.
155
426768
2798
Doar lovesc ecranul cu mâinile lor mici.
07:21
They're just kind of hammering
on the screen with their little hands.
on the screen with their little hands.
156
429590
3276
Și filmulețul repornește
07:24
And so there's autoplay,
157
432890
1217
și o ia mereu de la început
ca într-o buclă temporală,
ca într-o buclă temporală,
07:26
where it just keeps playing these videos
over and over and over in a loop,
over and over and over in a loop,
158
434131
3579
ore și ore, la nesfârșit.
07:29
endlessly for hours and hours at a time.
159
437734
2059
07:31
And there's so much weirdness
in the system now
in the system now
160
439817
2843
Și e atâta ciudățenie în sistem acum,
încât reluările ne duc
în niște locuri bizare.
în niște locuri bizare.
07:34
that autoplay takes you
to some pretty strange places.
to some pretty strange places.
161
442684
3009
07:37
This is how, within a dozen steps,
162
445717
2488
Astfel încât, cu doar câțiva pași,
07:40
you can go from a cute video
of a counting train
of a counting train
163
448229
3158
poți ajunge de la un filmuleț simpatic
cu un trenuleț care numără
cu un trenuleț care numără
07:43
to masturbating Mickey Mouse.
164
451411
2442
la un Mickey Mouse care se masturbează.
Da. Îmi pare rău pentru asta.
07:46
Yeah. I'm sorry about that.
165
454529
2288
07:48
This does get worse.
166
456841
1700
Și asta se înrăutățește.
07:50
This is what happens
167
458565
1282
Iată ce se întâmplă
când toate aceste cuvinte cheie diferite,
07:51
when all of these different keywords,
168
459871
3086
07:54
all these different pieces of attention,
169
462981
2461
toată atenția,
07:57
this desperate generation of content,
170
465466
2807
toată generarea disperată de conținut,
08:00
all comes together into a single place.
171
468297
2582
ajung să fie puse împreună în același loc.
Acolo unde aceste cuvinte cheie bizare
dau rod.
dau rod.
08:03
This is where all those deeply weird
keywords come home to roost.
keywords come home to roost.
172
471871
4472
Combinând filmulețul cu familia Degețel
08:08
You cross-breed the finger family video
173
476367
2391
cu ceva acțiune cu super eroi,
08:10
with some live-action superhero stuff,
174
478782
2088
și adăugând ceva chestii ciudate, ----------
triviale,
triviale,
08:12
you add in some weird,
trollish in-jokes or something,
trollish in-jokes or something,
175
480894
3256
se ajunge într-o zonă cu adevărat
stranie.
stranie.
08:16
and suddenly, you come
to a very weird place indeed.
to a very weird place indeed.
176
484174
3366
Ceea ce îi deranjează pe părinți
08:19
The stuff that tends to upset parents
177
487564
2113
08:21
is the stuff that has kind of violent
or sexual content, right?
or sexual content, right?
178
489701
3331
este un material cu conținut
violent sau sexual, nu-i așa?
violent sau sexual, nu-i așa?
08:25
Children's cartoons getting assaulted,
179
493056
2822
Desene animate pentru copii,
cu violență,
cu violență,
sau cu omoruri,
08:27
getting killed,
180
495902
2018
farse bizare care, literalmente,
îi sperie pe copii.
îi sperie pe copii.
08:29
weird pranks that actually
genuinely terrify children.
genuinely terrify children.
181
497944
3343
E vorba de programe ce folosesc
toate astea
toate astea
08:33
What you have is software pulling in
all of these different influences
all of these different influences
182
501311
3675
08:37
to automatically generate
kids' worst nightmares.
kids' worst nightmares.
183
505010
2961
pentru a le crea copiilor
cele mai urâte coșmaruri.
cele mai urâte coșmaruri.
08:39
And this stuff really, really
does affect small children.
does affect small children.
184
507995
2701
Și copiii mici sunt cu adevărat marcați.
08:42
Parents report their children
being traumatized,
being traumatized,
185
510720
2866
Părinții se plâng
că le sunt traumatizați copiii,
că le sunt traumatizați copiii,
că le e frică de întuneric,
08:45
becoming afraid of the dark,
186
513610
1392
08:47
becoming afraid of their favorite
cartoon characters.
cartoon characters.
187
515026
3050
că se tem de personajele favorite
din desenele animate.
din desenele animate.
Dacă ar fi să rețineți ceva de aici,
în cazul în care aveți copii mici,
în cazul în care aveți copii mici,
08:50
If you take one thing away from this,
it's that if you have small children,
it's that if you have small children,
188
518524
3611
faceți bine și țineți-i departe
de YouTube.
de YouTube.
08:54
keep them the hell away from YouTube.
189
522159
1996
08:56
(Applause)
190
524743
3949
(Aplauze)
Un alt lucru care mă îngrijorează,
referitor la această problemă,
referitor la această problemă,
09:02
But the other thing, the thing
that really gets to me about this,
that really gets to me about this,
191
530504
3096
este că nu sunt sigur că noi înțelegem
cum s-a ajuns în acest punct.
cum s-a ajuns în acest punct.
09:05
is that I'm not sure we even really
understand how we got to this point.
understand how we got to this point.
192
533624
4629
09:10
We've taken all of this influence,
all of these things,
all of these things,
193
538951
2931
Am preluat toată această influență,
toate lucrurile astea,
toate lucrurile astea,
09:13
and munged them together in a way
that no one really intended.
that no one really intended.
194
541906
2953
și le-am combinat într-o manieră
pe care n-a dorit-o nimeni.
pe care n-a dorit-o nimeni.
Totuși, acesta este felul
în care ne construim întreaga lume.
în care ne construim întreaga lume.
09:16
And yet, this is also the way
that we're building the entire world.
that we're building the entire world.
195
544883
3156
Luăm toate informațiile,
09:20
We're taking all of this data,
196
548063
1773
09:21
a lot of it bad data,
197
549860
1447
multe dintre ele proaste,
09:23
a lot of historical data
full of prejudice,
full of prejudice,
198
551331
3029
date istorice pline de prejudecăți
și de cele mai rele impulsuri ale istoriei
09:26
full of all of our worst
impulses of history,
impulses of history,
199
554384
2837
09:29
and we're building that
into huge data sets
into huge data sets
200
557245
2049
și concepem astfel seturi imense de date
09:31
and then we're automating it.
201
559318
1423
pe care le automatizăm.
09:32
And we're munging it together
into things like credit reports,
into things like credit reports,
202
560765
3502
Și le concentrăm în rapoarte de credit,
asigurări premium,
09:36
into insurance premiums,
203
564291
1634
sisteme de predicție în munca poliției,
09:37
into things like predictive
policing systems,
policing systems,
204
565949
2693
09:40
into sentencing guidelines.
205
568666
1762
regulamente și directive.
Așa ne concepem lumea de azi,
09:42
This is the way we're actually
constructing the world today
constructing the world today
206
570452
2821
09:45
out of this data.
207
573297
1151
din astfel de date.
09:46
And I don't know what's worse,
208
574472
1698
Și nu știu ce e mai rău:
că am construit un sistem
care pare optimizat
care pare optimizat
09:48
that we built a system
that seems to be entirely optimized
that seems to be entirely optimized
209
576194
3228
09:51
for the absolute worst aspects
of human behavior,
of human behavior,
210
579446
2808
pentru aspectele negative
ale comportamentului uman
ale comportamentului uman
09:54
or that we seem
to have done it by accident,
to have done it by accident,
211
582278
2425
sau faptul că pare că am comis-o
din greșeală,
din greșeală,
fără a ne da seama că am făcut-o
09:56
without even realizing
that we were doing it,
that we were doing it,
212
584727
2207
09:58
because we didn't really understand
the systems that we were building,
the systems that we were building,
213
586958
3382
pentru că nu înțelegeam pe deplin
sistemul pe care îl cream,
sistemul pe care îl cream,
pentru că nu înțelegeam pe deplin
cum să schimbăm ceva prin el.
cum să schimbăm ceva prin el.
10:02
and we didn't really understand
how to do anything differently with it.
how to do anything differently with it.
214
590364
3683
Ar fi o serie de lucruri
care controlează totul
care controlează totul
10:06
There's a couple of things I think
that really seem to be driving this
that really seem to be driving this
215
594769
3365
10:10
most fully on YouTube,
216
598158
1189
mai ales pe YouTube,
iar primul ar fi publicitatea,
10:11
and the first of those is advertising,
217
599371
1827
adică monetizarea atenției,
10:13
which is the monetization of attention
218
601222
2837
fără a ține cont de alte variabile reale,
10:16
without any real other variables at work,
219
604083
3136
de oamenii care creează,
de fapt, acest conținut,
de fapt, acest conținut,
10:19
any care for the people who are
actually developing this content,
actually developing this content,
220
607243
3885
10:23
the centralization of the power,
the separation of those things.
the separation of those things.
221
611152
3636
de centralizarea puterii
sau de separarea acestor lucruri.
sau de separarea acestor lucruri.
10:26
And I think however you feel
about the use of advertising
about the use of advertising
222
614812
3144
Și, orice am crede
despre utilizarea publicității
despre utilizarea publicității
ca fiind un fel de sprijin,
10:29
to kind of support stuff,
223
617980
1238
10:31
the sight of grown men in diapers
rolling around in the sand
rolling around in the sand
224
619242
3067
imaginea unor adulți în scutece,
tăvălindu-se prin nisip,
tăvălindu-se prin nisip,
sperând că un algoritm
pe care nu-l înțeleg pe deplin
pe care nu-l înțeleg pe deplin
10:34
in the hope that an algorithm
that they don't really understand
that they don't really understand
225
622333
2983
10:37
will give them money for it
226
625340
1315
îi va îmbogăți,
10:38
suggests that this
probably isn't the thing
probably isn't the thing
227
626679
2037
sugerează că, probabil, nu pe așa ceva
10:40
that we should be basing
our society and culture upon,
our society and culture upon,
228
628740
2563
ar trebui să bazăm societatea și cultura,
10:43
and the way in which
we should be funding it.
we should be funding it.
229
631327
2160
și că nu așa ar trebui s-o finanțăm.
Cealaltă cauză majoră
a acestui proces e automatismul,
a acestui proces e automatismul,
10:45
And the other thing that's kind of
the major driver of this is automation,
the major driver of this is automation,
230
633511
3519
adică utilizarea acestei tehnologii
10:49
which is the deployment
of all of this technology
of all of this technology
231
637054
2329
10:51
as soon as it arrives,
without any kind of oversight,
without any kind of oversight,
232
639407
2521
de îndată ce apare, fără nicio omisiune,
10:53
and then once it's out there,
233
641952
1412
și, odată ce e lansată,
ne aruncăm mâinile în aer zicând:
„Nu noi suntem de vină, ci tehnologia.”
„Nu noi suntem de vină, ci tehnologia.”
10:55
kind of throwing up our hands and going,
"Hey, it's not us, it's the technology."
"Hey, it's not us, it's the technology."
234
643388
3843
10:59
Like, "We're not involved in it."
235
647255
1642
Adică „Noi nu suntem implicați.”
Asta nu e de ajuns,
11:00
That's not really good enough,
236
648921
1767
căci toate acestea nu sunt
doar guvernate de algoritmi,
doar guvernate de algoritmi,
11:02
because this stuff isn't
just algorithmically governed,
just algorithmically governed,
237
650712
2710
11:05
it's also algorithmically policed.
238
653446
2498
ci și controlate de algoritmi.
Când YouTube a început
să acorde atenție acestui aspect,
să acorde atenție acestui aspect,
11:07
When YouTube first started
to pay attention to this,
to pay attention to this,
239
655968
2848
primul lucru pe care au zis că-l vor face
11:10
the first thing they said
they'd do about it
they'd do about it
240
658840
2087
11:12
was that they'd deploy
better machine learning algorithms
better machine learning algorithms
241
660951
2695
a fost să aplice algoritmi
de învățare automată mai buni
de învățare automată mai buni
11:15
to moderate the content.
242
663670
1329
ca să controleze conținutul.
Ei bine, așa cum v-ar spune orice expert,
învățarea automată
învățarea automată
11:17
Well, machine learning,
as any expert in it will tell you,
as any expert in it will tell you,
243
665023
3485
este ceea ce generic numim
11:20
is basically what we've started to call
244
668532
1896
program software
pe care nu-l înțelegem pe deplin.
pe care nu-l înțelegem pe deplin.
11:22
software that we don't really
understand how it works.
understand how it works.
245
670452
2588
Și cred că avem deja destule.
11:25
And I think we have
enough of that already.
enough of that already.
246
673064
3983
11:29
We shouldn't be leaving
this stuff up to AI to decide
this stuff up to AI to decide
247
677071
3166
N-ar trebui să lăsăm IA să decidă
11:32
what's appropriate or not,
248
680261
1251
ce e potrivit și ce nu,
11:33
because we know what happens.
249
681536
1436
pentru că știm ce se întâmplă.
11:34
It'll start censoring other things.
250
682996
1688
Va cenzura alte lucruri.
Va cenzura conținut suspicios.
11:36
It'll start censoring queer content.
251
684708
1783
11:38
It'll start censoring
legitimate public speech.
legitimate public speech.
252
686515
2237
Va cenzura discursuri publice bune.
11:40
What's allowed in these discourses,
253
688776
1925
Ceea ce e permis în aceste discursuri
11:42
it shouldn't be something
that's left up to unaccountable systems.
that's left up to unaccountable systems.
254
690725
3097
n-ar trebui să fie decis
de sisteme arbitrare.
de sisteme arbitrare.
Face parte dintr-o discuție
pe care ar trebui să o avem cu toții.
pe care ar trebui să o avem cu toții.
11:45
It's part of a discussion
all of us should be having.
all of us should be having.
255
693846
2947
11:48
But I'd leave a reminder
256
696817
1308
Dar aș lăsa drept memento
11:50
that the alternative isn't
very pleasant, either.
very pleasant, either.
257
698149
2753
faptul că nici alternativa
nu este mai plăcută.
nu este mai plăcută.
11:52
YouTube also announced recently
258
700926
1535
YouTube a mai anunțat recent
11:54
that they're going to release
a version of their kids' app
a version of their kids' app
259
702485
2767
că va lansa o versiune
a aplicației pentru copii
a aplicației pentru copii
11:57
that would be entirely
moderated by humans.
moderated by humans.
260
705276
2407
ce este moderată în întregime de oameni.
Facebook - Zuckerberg a spus
cam același lucru la Congres,
cam același lucru la Congres,
12:00
Facebook -- Zuckerberg said
much the same thing at Congress,
much the same thing at Congress,
261
708134
3618
întrebat insistent
cum își vor modera conținutul.
cum își vor modera conținutul.
12:03
when pressed about how they
were going to moderate their stuff.
were going to moderate their stuff.
262
711776
2987
12:06
He said they'd have humans doing it.
263
714787
1747
A zis că oamenii vor rezolva asta.
Asta înseamnă, de fapt,
12:08
And what that really means is,
264
716558
1459
nu copiii vor fi primii
care vor vedea materialele,
care vor vedea materialele,
12:10
instead of having toddlers being
the first person to see this stuff,
the first person to see this stuff,
265
718041
3223
12:13
you're going to have underpaid,
precarious contract workers
precarious contract workers
266
721288
2788
ci niște angajați prost plătiți,
cu un contract precar,
cu un contract precar,
fără pregătire psihologică potrivită
12:16
without proper mental health support
267
724100
1726
care vor avea și ei de suferit.
12:17
being damaged by it as well.
268
725850
1376
12:19
(Laughter)
269
727250
1096
(Râsete)
Eu cred că putem mai mult.
12:20
And I think we can all do
quite a lot better than that.
quite a lot better than that.
270
728370
2601
12:22
(Applause)
271
730995
2499
(Aplauze)
12:26
The thought, I think, that brings those
two things together, really, for me,
two things together, really, for me,
272
734068
4613
Consider că ceea ce poate reuni
aceste două lucruri
aceste două lucruri
12:30
is agency.
273
738705
1420
este implicarea.
Anume, cât de mult înțelegem
cu adevărat - prin implicare, mă refer
cu adevărat - prin implicare, mă refer
12:32
It's like, how much do we really
understand -- by agency, I mean:
understand -- by agency, I mean:
274
740149
3157
la cum știm ce să facem
pentru a acționa în interesul nostru.
pentru a acționa în interesul nostru.
12:35
how we know how to act
in our own best interests.
in our own best interests.
275
743330
4390
Ceea ce e aproape imposibil de făcut
12:39
Which -- it's almost impossible to do
276
747744
1787
12:41
in these systems that we don't
really fully understand.
really fully understand.
277
749555
3485
în aceste sisteme
pe care nu le înțelegem pe deplin.
pe care nu le înțelegem pe deplin.
12:45
Inequality of power
always leads to violence.
always leads to violence.
278
753064
3071
Disproporția de putere
întotdeauna generează violență.
întotdeauna generează violență.
Și în interiorul acestor sisteme,
12:48
And we can see inside these systems
279
756159
1685
12:49
that inequality of understanding
does the same thing.
does the same thing.
280
757868
2611
înțelegerea inegală duce la același lucru.
Dacă e să putem face ceva
pentru a îmbunătăți aceste sisteme,
pentru a îmbunătăți aceste sisteme,
12:52
If there's one thing that we can do
to start to improve these systems,
to start to improve these systems,
281
760503
3779
12:56
it's to make them more legible
to the people who use them,
to the people who use them,
282
764306
2718
e să le facem mai accesibile
celor care le utilizează,
celor care le utilizează,
12:59
so that all of us have
a common understanding
a common understanding
283
767048
2196
astfel încât noi toți să putem înțelege
ce se întâmplă cu adevărat.
13:01
of what's actually going on here.
284
769268
1851
Problema cu aceste sisteme nu e, de fapt,
13:03
The thing, though, I think
most about these systems
most about these systems
285
771970
2968
așa cum sper că am reușit să explic,
legată doar de YouTube.
legată doar de YouTube.
13:06
is that this isn't, as I hope
I've explained, really about YouTube.
I've explained, really about YouTube.
286
774962
3857
E legată de totul din jur.
13:10
It's about everything.
287
778843
1312
13:12
These issues of accountability and agency,
288
780179
2444
Chestiunile legate de responsabilitate
și implicare,
și implicare,
13:14
of opacity and complexity,
289
782647
2225
de transparență și complexitate,
13:16
of the violence and exploitation
that inherently results
that inherently results
290
784896
3177
de violență și exploatare,
ce rezultă, în mod inevitabil,
ce rezultă, în mod inevitabil,
13:20
from the concentration
of power in a few hands --
of power in a few hands --
291
788097
2794
din comasarea puterii
în doar câteva mâini --
în doar câteva mâini --
13:22
these are much, much larger issues.
292
790915
2579
sunt niște chestiuni mult,
mult mai ample.
mult mai ample.
13:26
And they're issues not just of YouTube
and not just of technology in general,
and not just of technology in general,
293
794395
3687
Nu sunt chestiuni legate doar de YouTube
sau de tehnologie, în general,
sau de tehnologie, în general,
și nici măcar nu sunt noi.
13:30
and they're not even new.
294
798106
1265
13:31
They've been with us for ages.
295
799395
1461
Ne preocupă de mult timp.
Doar că am construit acest sistem global,
care este internetul,
care este internetul,
13:32
But we finally built this system,
this global system, the internet,
this global system, the internet,
296
800880
4390
care acum ni le pune în fața ochilor
într-un mod extraordinar,
într-un mod extraordinar,
13:37
that's actually showing them to us
in this extraordinary way,
in this extraordinary way,
297
805294
3019
13:40
making them undeniable.
298
808337
1547
făcându-le parte din realitate.
13:41
Technology has this extraordinary capacity
299
809908
2820
Tehnologia are
această capacitate fabuloasă
această capacitate fabuloasă
de a scoate la lumină și a exploata
13:44
to both instantiate and continue
300
812752
3973
cele mai grozave, adesea ascunse,
dorințe și prejudecăți ale noastre
dorințe și prejudecăți ale noastre
13:48
all of our most extraordinary,
often hidden desires and biases
often hidden desires and biases
301
816749
4248
și de a le „exprima” în lume,
13:53
and encoding them into the world,
302
821021
1866
dar și de a le scrie,
astfel încât să le vedem,
astfel încât să le vedem,
13:54
but it also writes them down
so that we can see them,
so that we can see them,
303
822911
3474
13:58
so that we can't pretend
they don't exist anymore.
they don't exist anymore.
304
826409
3330
să nu mai putem pretinde
că ele nu mai există.
că ele nu mai există.
Trebuie să încetăm să mai credem
că soluția la probleme este tehnologia
că soluția la probleme este tehnologia
14:01
We need to stop thinking about technology
as a solution to all of our problems,
as a solution to all of our problems,
305
829763
4319
14:06
but think of it as a guide
to what those problems actually are,
to what those problems actually are,
306
834106
3757
și să o considerăm, mai degrabă, un ghid
pentru ceea ce reprezintă ele,
pentru ceea ce reprezintă ele,
pentru a ne putea concentra asupra lor
14:09
so we can start thinking
about them properly
about them properly
307
837887
2144
14:12
and start to address them.
308
840055
1766
și pentru a începe să le rezolvăm.
14:13
Thank you very much.
309
841845
1335
Vă mulțumesc foarte mult.
(Aplauze)
14:15
(Applause)
310
843204
5192
Mulțumesc.
14:21
Thank you.
311
849733
1188
14:22
(Applause)
312
850945
2869
(Aplauze)
14:28
Helen Walters: James, thank you
for coming and giving us that talk.
for coming and giving us that talk.
313
856839
3178
Helen Walters: James, îți mulțumesc
că ai venit și ne-ai vorbit.
că ai venit și ne-ai vorbit.
Așadar, e interesant:
14:32
So it's interesting:
314
860041
1189
dacă ne gândim la filmele
în care roboții supremi preiau controlul,
în care roboții supremi preiau controlul,
14:33
when you think about the films where
the robotic overlords take over,
the robotic overlords take over,
315
861254
3495
pare mai fermecător decât ce ne descrii.
14:36
it's all a bit more glamorous
than what you're describing.
than what you're describing.
316
864773
3279
14:40
But I wonder -- in those films,
you have the resistance mounting.
you have the resistance mounting.
317
868076
3749
Dar, mă întreb: în acele filme,
există o luptă pentru supremație.
există o luptă pentru supremație.
14:43
Is there a resistance mounting
towards this stuff?
towards this stuff?
318
871849
3216
Întâlnim așa ceva
și în cazul materialelor în discuție?
și în cazul materialelor în discuție?
14:47
Do you see any positive signs,
green shoots of resistance?
green shoots of resistance?
319
875089
3796
Vezi vreun semn pozitiv,
vreo tendință de rezistență?
vreo tendință de rezistență?
James Bridle: Nu știu ce să zic
legat de rezistență,
legat de rezistență,
14:52
James Bridle: I don't know
about direct resistance,
about direct resistance,
320
880507
2416
14:54
because I think this stuff
is super long-term.
is super long-term.
321
882947
2264
consider că e o chestiune
pe termen foarte lung.
pe termen foarte lung.
14:57
I think it's baked into culture
in really deep ways.
in really deep ways.
322
885235
2510
Cred că e foarte adânc imprimată
în cultură.
în cultură.
O prietenă, Eleanor Saitta, zice mereu
14:59
A friend of mine,
Eleanor Saitta, always says
Eleanor Saitta, always says
323
887769
2132
15:01
that any technological problems
of sufficient scale and scope
of sufficient scale and scope
324
889935
3609
că orice probleme tehnologice
cu destulă greutate și scop
cu destulă greutate și scop
15:05
are political problems first of all.
325
893568
2267
sunt, înainte de toate, probleme politice.
Așa că, toate aceste chestiuni
pe care vrem să le rezolvăm
pe care vrem să le rezolvăm
15:07
So all of these things we're working
to address within this
to address within this
326
895859
2785
15:10
are not going to be addressed
just by building the technology better,
just by building the technology better,
327
898668
3274
nu se vor putea rezolva
doar concepând o tehnologie mai bună,
doar concepând o tehnologie mai bună,
15:13
but actually by changing the society
that's producing these technologies.
that's producing these technologies.
328
901966
3464
ci prin schimbarea societății
care o produce.
care o produce.
Deci nu, acum cred că încă mai avem
un drum al naibii de lung.
un drum al naibii de lung.
15:17
So no, right now, I think we've got
a hell of a long way to go.
a hell of a long way to go.
329
905454
3027
15:20
But as I said, I think by unpacking them,
330
908505
1986
Dar, cred că dacă defalcăm problemele,
15:22
by explaining them, by talking
about them super honestly,
about them super honestly,
331
910515
2697
dacă vorbim despre ele
cu toată sinceritatea,
cu toată sinceritatea,
putem măcar să începem
procesul de schimbare.
procesul de schimbare.
15:25
we can actually start
to at least begin that process.
to at least begin that process.
332
913236
2505
15:27
HW: And so when you talk about
legibility and digital literacy,
legibility and digital literacy,
333
915765
3562
HW: Când vorbești
despre accesibilitate și cultură digitală,
despre accesibilitate și cultură digitală,
15:31
I find it difficult to imagine
334
919351
1591
mi-e greu să-mi imaginez
că trebuie să punem povara culturalizării
digitale în sarcina utilizatorului.
digitale în sarcina utilizatorului.
15:32
that we need to place the burden
of digital literacy on users themselves.
of digital literacy on users themselves.
335
920966
3680
Dar a cui este responsabilitatea
educației în această lume nouă?
educației în această lume nouă?
15:36
But whose responsibility
is education in this new world?
is education in this new world?
336
924670
4562
15:41
JB: Again, I think this responsibility
is kind of up to all of us,
is kind of up to all of us,
337
929256
3612
JB: O spun din nou, responsabilitatea
ne cam aparține nouă, tuturor,
ne cam aparține nouă, tuturor,
căci tot ceea ce facem, tot ce construim,
tot ceea ce creăm,
tot ceea ce creăm,
15:44
that everything we do,
everything we build, everything we make,
everything we build, everything we make,
338
932892
2984
trebuie să fie făcut
într-o discuție consensuală
într-o discuție consensuală
15:47
needs to be made
in a consensual discussion
in a consensual discussion
339
935900
3692
15:51
with everyone who's avoiding it;
340
939616
1940
cu toți cei care o evită;
că nu construim sisteme ce urmăresc
să înșele, să păcălească oamenii
să înșele, să păcălească oamenii
15:53
that we're not building systems
intended to trick and surprise people
intended to trick and surprise people
341
941580
4341
15:57
into doing the right thing,
342
945945
2300
să facă ce e bine.
16:00
but that they're actually involved
in every step in educating them,
in every step in educating them,
343
948269
3236
ci să se implice în fiecare pas
al educației lor,
al educației lor,
căci fiecare dintre aceste sisteme
e educativ.
e educativ.
16:03
because each of these systems
is educational.
is educational.
344
951529
2278
Asta e ceea ce sper,
sper că și aceste aspecte sinistre,
sper că și aceste aspecte sinistre,
16:05
That's what I'm hopeful about,
about even this really grim stuff,
about even this really grim stuff,
345
953831
3102
16:08
that if you can take it
and look at it properly,
and look at it properly,
346
956957
2262
dacă sunt privite corespunzător,
pot constitui forme de educație
16:11
it's actually in itself
a piece of education
a piece of education
347
959243
2089
16:13
that allows you to start seeing
how complex systems come together and work
how complex systems come together and work
348
961356
3762
care să ne permită să vedem
cât de complexe sunt sistemele în lucru
cât de complexe sunt sistemele în lucru
și să utilizăm cunoștințele dobândite
oriunde altundeva în lume.
oriunde altundeva în lume.
16:17
and maybe be able to apply
that knowledge elsewhere in the world.
that knowledge elsewhere in the world.
349
965142
3501
16:20
HW: James, it's such
an important discussion,
an important discussion,
350
968667
2115
HW: James, e o discuție foarte importantă
16:22
and I know many people here
are really open and prepared to have it,
are really open and prepared to have it,
351
970806
3227
și știu că mulți din cei prezenți
sunt deschiși și pregătiți,
sunt deschiși și pregătiți,
îți mulțumim pentru că ai „deschis” ziua.
16:26
so thanks for starting off our morning.
352
974057
1859
JB: Mulțumesc mult. Noroc.
16:27
JB: Thanks very much. Cheers.
353
975940
1400
16:29
(Applause)
354
977364
1651
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
James Bridle - Artist, writerWorking across technologies and disciplines, James Bridle examines technology, knowledge and the end of the future.
Why you should listen
James Bridle is an artist and writer working across technologies and disciplines. His artworks and installations have been exhibited in Europe, North and South America, Asia and Australia, and have been viewed by hundreds of thousands of visitors online. He has been commissioned by organizations including the Victoria & Albert Museum, the Barbican, Artangel, the Oslo Architecture Triennale and the Istanbul Design Biennial, and he has been honored by Ars Electronica, the Japan Media Arts Festival and the Design Museum, London. His writing on literature, culture and networks has appeared in magazines and newspapers including Frieze, Wired, Domus, Cabinet, The Atlantic, the New Statesman and many others, and he has written a regular column for The Observer.
New Dark Age, Bridle's book about technology, knowledge and the end of the future is forthcoming from Verso (UK & US) in 2018. He lectures regularly on radio, at conferences, universities and other events including SXSW, Lift, the Global Art Forum and Re:Publica. He has been a resident at Lighthouse, Brighton, the White Building, London and Eyebeam, New York, and an adjunct professor on the interactive telecommunications program at New York University.
James Bridle | Speaker | TED.com