TEDxSanJoseCA
Seth Shostak: ET is (probably) out there -- get ready
Seth Shostak: ET ist (vielleicht) dort draußen – machen Sie sich bereit!
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SETI-Forscher Seth Shostak wettet, dass wir in den nächsten 24 Jahren außerirdisches Leben finden werden, oder er lädt Sie zu einer Tasse Kaffee ein. Auf der TEDxSanJoseCA erklärt er, warum neue Technologien und die Gesetze der Wahrscheinlichkeit einen Durchbruch so wahrscheinlich machen – und sagt voraus, wie die Entdeckung von Zivilisationen, die viel weiter entwickelt sind als unsere, uns hier auf der Erde beeinflussen wird.
(Gefilmt auf der TEDxSanJoseCA.)
Seth Shostak - Astronomer
Seth Shostak is an astronomer, alien hunter and bulwark of good, exciting science. Full bio
Seth Shostak is an astronomer, alien hunter and bulwark of good, exciting science. Full bio
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00:12
Is E.T. out there?
0
44
993
Ist E.T. da draußen?
00:13
Well, I work at the SETI Institute.
1
1037
2979
Ich arbeite am SETI-Institut.
00:16
That's almost my name. SETI:
2
4016
1235
Das ist fast mein Name. SETI:
00:17
Search for Extraterrestrial Intelligence.
3
5251
2407
Suche nach Extraterrestrischer Intelligenz.
00:19
In other words, I look for aliens,
4
7658
1619
Anders gesagt,
ich suche nach Aliens.
ich suche nach Aliens.
00:21
and when I tell people that at a cocktail party, they usually
5
9277
3668
Wenn ich das auf einer Cocktailparty
erzähle, sehen sie mich
erzähle, sehen sie mich
00:24
look at me with a mildly incredulous look on their face.
6
12945
2761
meist mit leicht amüsiertem
Gesichtsausdruck an.
Gesichtsausdruck an.
00:27
I try to keep my own face somewhat dispassionate.
7
15706
2333
Ich versuche, einen neutralen
Gesichtsausdruck zu bewahren.
Gesichtsausdruck zu bewahren.
00:30
Now, a lot of people think that this is kind of idealistic,
8
18039
2760
Viele Leute meinen,
es sei etwas idealistisch,
es sei etwas idealistisch,
00:32
ridiculous, maybe even hopeless,
9
20799
2250
lächerlich, vielleicht sogar hoffnungslos,
00:35
but I just want to talk to you a little bit about why I think
10
23049
3705
aber ich will nur ein bisschen
darüber erzählen, wieso ich glaube,
darüber erzählen, wieso ich glaube,
00:38
that the job I have is actually a privilege, okay,
11
26754
3814
dass mein Job eigentlich ein Privileg ist,
00:42
and give you a little bit of the motivation for my getting into
12
30568
2098
und Ihnen zeigen,
was mich bewegt hat, mich in
was mich bewegt hat, mich in
00:44
this line of work, if that's what you call it.
13
32666
2355
dieses Arbeitsgebiet zu begeben
– wenn Sie das so nennen.
– wenn Sie das so nennen.
00:47
This thing — whoops, can we go back?
14
35021
3008
Dieses Ding – ups, können wir zurück gehen?
00:50
Hello, come in, Earth.
15
38029
2699
Hallo, Erde, bitte kommen.
00:52
There we go. All right.
16
40728
1351
Da sind wir. Okay.
00:54
This is the Owens Valley Radio Observatory
17
42079
1993
Das ist das Owens-Valley-Radio-Observatorium
00:56
behind the Sierra Nevadas, and in 1968,
18
44072
3436
hinter der Sierra Nevada, und 1968
00:59
I was working there collecting data for my thesis.
19
47508
2909
sammelte ich dort für meine Doktorarbeit Daten.
01:02
Now, it's kinda lonely, it's kinda tedious, just collecting data,
20
50417
3341
Es ist recht einsam und mühsam,
einfach nur Daten zu sammeln,
einfach nur Daten zu sammeln,
01:05
so I would amuse myself by taking photos at night
21
53758
2533
also vergnügte ich mich damit,
nachts Fotos zu machen,
nachts Fotos zu machen,
01:08
of the telescopes or even of myself,
22
56291
2761
von den Teleskopen
und sogar von mir selbst,
und sogar von mir selbst,
01:11
because, you know, at night, I would be the only hominid
23
59052
5234
denn nachts war ich das
einzige menschliche Wesen
einzige menschliche Wesen
01:16
within about 30 miles.
24
64286
1748
innerhalb von etwa 30 Meilen.
01:18
So here are pictures of myself.
25
66034
2009
Hier sind Fotos von mir selbst.
01:20
The observatory had just acquired a new book,
26
68043
3588
Das Observatorium hatte gerade
ein neues Buch angeschafft,
ein neues Buch angeschafft,
01:23
written by a Russian cosmologist
27
71631
1750
geschrieben von einem russischen Kosmologen
01:25
by the name of Joseph Shklovsky, and then expanded
28
73381
3618
namens Joseph Shklovsky,
und dann erweitert,
und dann erweitert,
01:28
and translated and edited by a little-known
29
76999
2453
übersetzt und editiert
von einem wenig bekannten
von einem wenig bekannten
01:31
Cornell astronomer by the name of Carl Sagan.
30
79452
2609
Astronomen der Universität Cornell
namens Carl Sagan.
namens Carl Sagan.
01:34
And I remember reading that book,
31
82061
1997
Und ich erinnere mich,
das Buch gelesen zu haben
das Buch gelesen zu haben
01:36
and at 3 in the morning I was reading this book
32
84058
2008
und um 3 Uhr früh las ich,
01:38
and it was explaining how the antennas I was using
33
86066
2693
wie die Antennen, die ich verwendete,
01:40
to measure the spins of galaxies could also be used
34
88759
4947
um die Drehung von Galaxien zu messen,
auch genutzt werden konnten,
auch genutzt werden konnten,
01:45
to communicate, to send bits of information
35
93706
2312
um zu kommunizieren,
um Informationen von einem
um Informationen von einem
01:48
from one star system to another.
36
96018
2592
zum anderen Sternensystem zu senden.
01:50
Now, at 3 o'clock in the morning when you're all alone,
37
98610
1468
Ganz allein um 3 Uhr morgens,
01:52
haven't had much sleep, that was a very romantic idea,
38
100078
2931
ohne viel geschlafen zu haben,
ist das eine sehr romantische Idee,
ist das eine sehr romantische Idee,
01:55
but it was that idea -- the fact that you could in fact
39
103009
3889
aber es war diese Idee –
die Tatsache, dass man tatsächlich
die Tatsache, dass man tatsächlich
01:58
prove that there's somebody out there
40
106898
1484
beweisen kann,
dass da draußen jemand ist,
dass da draußen jemand ist,
02:00
just using this same technology --
41
108382
2716
mit genau dieser Technologie,
02:03
that appealed to me so much that 20 years later I took a job
42
111098
2230
die mich so ansprach, dass ich
20 Jahre später einen Job
20 Jahre später einen Job
02:05
at the SETI Institute. Now, I have to say
43
113328
1973
am SETI-Institut annahm.
02:07
that my memory is notoriously porous, and I've often
44
115301
4450
Meine Erinnerung ist notorisch porös
und ich fragte mich oft,
und ich fragte mich oft,
02:11
wondered whether there was any truth in this story,
45
119751
1833
ob in dieser Geschichte
ein Funken Wahrheit ist,
ein Funken Wahrheit ist,
02:13
or I was just, you know, misremembering something,
46
121584
1504
oder ob ich mich
nur falsch erinnere,
nur falsch erinnere,
02:15
but I recently just blew up this old negative of mine,
47
123088
2748
aber vor Kurzem vergrößerte ich
dieses alte Negativ von mir
dieses alte Negativ von mir
02:17
and sure enough, there you can see
48
125836
1599
und da sehen Sie
02:19
the Shklovsky and Sagan book underneath that
49
127435
2111
das Buch von Shklovsky und Sagan unter
02:21
analog calculating device.
50
129546
2477
diesem analogen Rechner.
02:24
So it was true.
51
132023
903
Also stimmte es.
02:24
All right. Now, the idea for doing this, it wasn't very old
52
132926
2441
Okay. Diese Idee dazu war zu der Zeit,
02:27
at the time that I made that photo.
53
135367
1664
als ich das Foto machte, nicht sehr alt.
02:29
The idea dates from 1960, when a young astronomer
54
137031
3478
Die Idee stammt aus dem Jahr 1960,
als ein junger Astronom
als ein junger Astronom
02:32
by the name of Frank Drake used this antenna
55
140509
2496
namens Frank Drake seine
Antenne in West Virginia
Antenne in West Virginia
02:35
in West Virginia, pointed it at a couple of nearby stars
56
143005
3610
auf ein paar nahe Sterne richtete und hoffte,
02:38
in the hopes of eavesdropping on E.T.
57
146615
3389
E.T. belauschen zu können.
02:42
Now, Frank didn't hear anything.
58
150004
1596
Frank hat nichts gehört.
02:43
Actually he did, but it turned out to be the U.S. Air Force,
59
151600
2409
Eigentlich schon, aber das war die U.S. Air Force,
02:46
which doesn't count as extraterrestrial intelligence.
60
154009
2965
die nicht als extraterrestrische Intelligenz zählt.
02:48
But Drake's idea here became very popular
61
156974
2766
Aber Drakes Idee wurde sehr gefragt,
02:51
because it was very appealing — and I'll get back to that —
62
159740
2457
weil sie sehr reizvoll war
– ich komme darauf noch zurück –
– ich komme darauf noch zurück –
02:54
and on the basis of this experiment, which didn't succeed,
63
162197
3416
und auf Basis dieses Experiments,
das nicht erfolgreich war,
das nicht erfolgreich war,
02:57
we have been doing SETI ever since,
64
165613
1855
haben wir seither SETI betrieben,
02:59
not continuously, but ever since.
65
167468
2034
nicht kontinuierlich, aber seitdem.
03:01
We still haven't heard anything.
66
169502
1886
Wir haben immer noch nichts gehört.
03:03
We still haven't heard anything.
67
171388
1678
Immer noch nicht.
03:05
In fact, we don't know about any life beyond Earth,
68
173066
1793
Wir wissen von keinem
Leben jenseits der Erde,
Leben jenseits der Erde,
03:06
but I'm going to suggest to you that that's going to change
69
174859
2800
aber ich werde Ihnen sagen,
dass sich das recht bald
dass sich das recht bald
03:09
rather soon, and part of the reason, in fact,
70
177659
2369
ändern wird, und teilweise,
oder eigentlich
oder eigentlich
03:12
the majority of the reason why I think that's going to change
71
180028
2775
großteils ändert es sich,
03:14
is that the equipment's getting better.
72
182803
1265
weil sich die Anlagen verbessern.
03:16
This is the Allen Telescope Array, about 350 miles
73
184068
2937
Das ist das Allen Telescope Array,
ungefähr 560 km
ungefähr 560 km
03:19
from whatever seat you're in right now.
74
187005
2016
von jedem Ihrer momentanen Sitzplätze weg.
03:21
This is something that we're using today
75
189021
2005
So etwas nutzen wir heute bei
03:23
to search for E.T., and the electronics have gotten
76
191026
2004
der Suche nach E.T.,
und auch die Elektronik ist
und auch die Elektronik ist
03:25
very much better too.
77
193030
1470
viel besser geworden.
03:26
This is Frank Drake's electronics in 1960.
78
194500
2526
Das ist Frank Drakes Elektronik von 1960.
03:29
This is the Allen Telescope Array electronics today.
79
197026
2021
Das ist die Elektronik des
Allen Telescope Array heute.
Allen Telescope Array heute.
03:31
Some pundit with too much time on his hands
80
199047
3489
Irgendein Experte mit zu viel Freizeit hat
03:34
has reckoned that the new experiments are approximately
81
202536
3007
berechnet, dass die neuen Experimente etwa
03:37
100 trillion times better than they were in 1960,
82
205543
4495
100 Billionen Mal besser sind als 1960,
03:42
100 trillion times better.
83
210038
1496
100 Billionen Mal!
03:43
That's a degree of an improvement that would look good
84
211534
2089
Das ist eine Verbesserungsrate, die auf Ihrem
03:45
on your report card, okay?
85
213623
2407
Schulzeugnis gut aussehen würde, oder?
03:48
But something that's not appreciated by the public is,
86
216030
2634
Aber die Öffentlichkeit erfasst nicht,
03:50
in fact, that the experiment continues to get better,
87
218664
2725
dass sich das Experiment weiter verbessert
03:53
and, consequently, tends to get faster.
88
221389
2648
und somit auch
tendenziell schneller wird.
tendenziell schneller wird.
03:56
This is a little plot, and every time you show a plot,
89
224037
1689
Hier ein Diagramm,
immer wenn man eins zeigt,
immer wenn man eins zeigt,
03:57
you lose 10 percent of the audience.
90
225726
1638
verliert man ca. 10% des Publikums.
03:59
I have 12 of these. (Laughter)
91
227364
2309
Ich habe 12 davon. (Gelächter)
04:01
But what I plotted here is just some metric
92
229673
4420
Aber dieses Diagramm
zeigt nur irgendeine Metrik,
zeigt nur irgendeine Metrik,
04:06
that shows how fast we're searching.
93
234093
2554
die zeigt, wie schnell wir suchen.
04:08
In other words, we're looking for a needle in a haystack.
94
236647
2108
Anders gesagt, wir suchen
die Nadel im Heuhaufen.
die Nadel im Heuhaufen.
04:10
We know how big the haystack is. It's the galaxy.
95
238755
2287
Wir wissen, wie groß der Heuhaufen ist.
Es ist die Galaxie.
Es ist die Galaxie.
04:13
But we're going through the haystack no longer
96
241042
2711
Aber wir durchsuchen
den Heuhaufen nicht mehr
den Heuhaufen nicht mehr
04:15
with a teaspoon but with a skip loader,
97
243753
2292
mit einem Teelöffel,
sondern mit einem Bagger,
sondern mit einem Bagger,
04:18
because of this increase in speed.
98
246045
1971
wegen der Geschwindigkeitszunahme
04:20
In fact, those of you who are still conscious
99
248016
1435
Diejenigen von Ihnen,
die noch bei Bewusstsein
die noch bei Bewusstsein
04:21
and mathematically competent,
100
249451
2560
und mathematisch kompetent sind,
04:24
will note that this is a semi-log plot.
101
252011
2078
bemerken, dass es ein
einfachlogarithmisches Diagramm ist.
einfachlogarithmisches Diagramm ist.
04:26
In other words, the rate of increase is exponential.
102
254089
4392
Sprich, die Steigerungsrate ist exponentiell.
04:30
It's exponentially improving. Now, exponential is an
103
258481
2733
Sie verbessert sich exponentiell.
Exponentiell ist ein
Exponentiell ist ein
04:33
overworked word. You hear it on the media all the time.
104
261214
2319
überstrapaziertes Wort.
Sie hören es dauernd in den Medien.
Sie hören es dauernd in den Medien.
04:35
They don't really know what exponential means,
105
263533
1537
Die verstehen nicht,
was das bedeutet,
was das bedeutet,
04:37
but this is exponential.
106
265070
2011
aber das hier ist exponentiell.
04:39
In fact, it's doubling every 18 months, and, of course,
107
267081
2920
Die Rate verdoppelt sich
sogar alle 18 Monate und
sogar alle 18 Monate und
04:42
every card-carrying member of the digerati knows
108
270001
2004
jedes eingetragene Mitglied
der Digerati weiß,
der Digerati weiß,
04:44
that that's Moore's Law.
109
272005
1492
das ist das Mooresche Gesetz.
04:45
So this means that over the course of the next
110
273497
2601
Das bedeutet, dass wir in den nächsten
04:48
two dozen years, we'll be able to look at a million star systems,
111
276098
3912
zwei Dutzend Jahren eine Million
Sternensysteme betrachten können,
Sternensysteme betrachten können,
04:52
a million star systems, looking for signals
112
280010
2028
auf der Suche nach Signalen,
04:54
that would prove somebody's out there.
113
282038
1509
die beweisen, dass
jemand da draußen ist.
jemand da draußen ist.
04:55
Well, a million star systems, is that interesting?
114
283547
2498
Nun, eine Million Sternensysteme,
ist das interessant?
ist das interessant?
04:58
I mean, how many of those star systems have planets?
115
286045
3014
Wie viele dieser Sternensysteme haben Planeten?
05:01
And the facts are, we didn't know the answer to that
116
289059
2145
Fakt ist, wir wussten die Antwort nicht,
05:03
even as recently as 15 years ago, and in fact, we really
117
291204
2774
sogar noch vor 15 Jahren,
05:05
didn't know it even as recently as six months ago.
118
293978
2523
und noch vor sechs Monaten.
05:08
But now we do. Recent results suggest
119
296501
2878
Aber jetzt schon.
Neueste Ergebnisse deuten an,
Neueste Ergebnisse deuten an,
05:11
that virtually every star has planets, and more than one.
120
299379
3639
dass praktisch jeder Stern
Planeten hat, und mehr als einen.
Planeten hat, und mehr als einen.
05:15
They're like, you know, kittens. You get a litter.
121
303018
3326
Die sind wie Kätzchen.
Sie bekommen einen Wurf.
Sie bekommen einen Wurf.
05:18
You don't get one kitten. You get a bunch.
122
306344
1740
Sie bekommen nicht ein Kätzchen,
sondern einen Haufen.
sondern einen Haufen.
05:20
So in fact, this is a pretty accurate estimate
123
308084
2934
Das ist also eine recht genaue Schätzung
05:23
of the number of planets in our galaxy,
124
311018
3996
der Planetenzahl in unserer Galaxie,
05:27
just in our galaxy, by the way,
125
315014
2027
nur in unserer Galaxie übrigens,
05:29
and I remind the non-astronomy majors among you
126
317041
2770
und ich erinnere die Nicht-Astronomen
unter Ihnen daran,
unter Ihnen daran,
05:31
that our galaxy is only one of 100 billion
127
319811
2245
dass unsere Galaxie eine von 100 Milliarden ist,
05:34
that we can see with our telescopes.
128
322056
1984
die wir mit unseren Teleskopen sehen können.
05:36
That's a lot of real estate, but of course,
129
324040
1523
Viel Grundbesitz,
aber natürlich
aber natürlich
05:37
most of these planets are going to be kind of worthless,
130
325563
1909
sind die meisten dieser
Planeten eher wertlos,
Planeten eher wertlos,
05:39
like, you know, Mercury, or Neptune.
131
327472
2092
wie Merkur oder Neptun.
05:41
Neptune's probably not very big in your life.
132
329564
2090
Neptun ist in Ihrem Leben
wohl nicht sehr wichtig.
wohl nicht sehr wichtig.
05:43
So the question is, what fraction of these planets
133
331654
4347
Die Frage ist also, welcher
Bruchteil dieser Planeten
Bruchteil dieser Planeten
05:48
are actually suitable for life?
134
336001
1682
sich eigentlich für Leben eignet?
05:49
We don't know the answer to that either,
135
337683
1405
Wir kennen auch darauf die Antwort nicht,
05:51
but we will learn that answer this year, thanks to
136
339088
2238
aber wir finden es dieses Jahr heraus,
05:53
NASA's Kepler Space Telescope,
137
341326
1756
dank dem Kepler-Weltraumteleskop der NASA,
05:55
and in fact, the smart money, which is to say the people who work on this project,
138
343082
4022
und die Investionsgelder, d. h. die
Menschen, die an diesem Projekt arbeiten,
Menschen, die an diesem Projekt arbeiten,
05:59
the smart money is suggesting that the fraction of planets
139
347104
3429
deuten an, dass der Anteil der Planeten,
06:02
that might be suitable for life is maybe one in a thousand,
140
350533
4036
der für Leben geeignet ist,
vielleicht bei 1.000 liegt,
vielleicht bei 1.000 liegt,
06:06
one in a hundred, something like that.
141
354569
3307
einer von 100, so etwas.
06:09
Well, even taking the pessimistic estimate, that it's
142
357876
2140
Selbst mit der pessimistischen
Schätzung, dass es
Schätzung, dass es
06:12
one in a thousand, that means that there are
143
360016
3111
einer von 1.000 ist,
gibt es mindestens
gibt es mindestens
06:15
at least a billion cousins of the Earth
144
363127
2529
eine Milliarde Cousins der Erde allein
06:17
just in our own galaxy.
145
365656
1727
in unserer eigenen Galaxie.
06:19
Okay, now I've given you a lot of numbers here,
146
367383
2253
Jetzt habe ich Ihnen jede
Menge Zahlen genannt,
Menge Zahlen genannt,
06:21
but they're mostly big numbers, okay, so, you know,
147
369636
3926
aber das sind größtenteils hohe Zahlen,
06:25
keep that in mind. There's plenty of real estate,
148
373562
2479
behalten Sie die im Hinterkopf.
Es gibt jede Menge Grundbesitz,
Es gibt jede Menge Grundbesitz,
06:28
plenty of real estate in the universe,
149
376041
2013
jede Menge Immobilien im Universum,
06:30
and if we're the only bit of real estate in which there's
150
378054
2949
und wenn wir der einzige Grundbesitz mit
06:33
some interesting occupants, that makes you a miracle,
151
381003
3035
ein paar interessanten Bewohnern sind,
dann macht Sie das zu einem Wunder,
dann macht Sie das zu einem Wunder,
06:36
and I know you like to think you're a miracle,
152
384038
2681
und Sie halten sich gerne für ein Wunder,
06:38
but if you do science, you learn rather quickly that
153
386719
1910
aber wenn Sie Wissenschaft betreiben,
lernen Sie schnell, dass
lernen Sie schnell, dass
06:40
every time you think you're a miracle, you're wrong,
154
388629
1883
Sie jedes Mal irren, wenn Sie
glauben, ein Wunder zu sein,
glauben, ein Wunder zu sein,
06:42
so probably not the case.
155
390512
2528
also ist das wohl nicht der Fall.
06:45
All right, so the bottom line is this:
156
393040
2051
Im Endeffekt heißt das nun:
06:47
Because of the increase in speed, and because of the
157
395091
2963
Wegen der steigenden Geschwindigkeit und
06:50
vast amount of habitable real estate in the cosmos, I figure
158
398054
4951
der Unmenge an bewohnbarem
Grundbesitz im Kosmos
Grundbesitz im Kosmos
06:55
we're going to pick up a signal within two dozen years.
159
403005
2045
werden wir in den nächsten zwei
Dutzend Jahren ein Signal finden.
Dutzend Jahren ein Signal finden.
06:57
And I feel strongly enough about that to make a bet with you:
160
405050
2971
Und ich bin mir so sicher,
dass ich mit Ihnen wette:
dass ich mit Ihnen wette:
07:00
Either we're going to find E.T. in the next two dozen years,
161
408021
2437
Entweder wir finden E.T. in den
nächsten zwei Dutzend Jahren
nächsten zwei Dutzend Jahren
07:02
or I'll buy you a cup of coffee.
162
410458
3618
oder ich spendiere Ihnen eine Tasse Kaffee.
07:06
So that's not so bad. I mean, even with two dozen years,
163
414076
2634
Das ist nicht so schlecht,
selbst bei zwei Dutzend Jahren.
selbst bei zwei Dutzend Jahren.
07:08
you open up your browser and there's news of a signal,
164
416710
1859
Entweder Sie öffnen Ihren Browser und
es wird von einem Signal berichtet,
es wird von einem Signal berichtet,
07:10
or you get a cup of coffee.
165
418569
1751
oder Sie bekommen eine Tasse Kaffee.
07:12
Now, let me tell you about some aspect of this that
166
420320
3973
Nun, lassen Sie mich Ihnen
über einen Aspekt erzählen,
über einen Aspekt erzählen,
07:16
people don't think about, and that is,
167
424293
2038
über den die Leute nicht
nachdenken, und das ist,
nachdenken, und das ist,
07:18
what happens? Suppose that what I say is true.
168
426331
3708
was passiert? Angenommen
es stimmt, was ich sage.
es stimmt, was ich sage.
07:22
I mean, who knows, but suppose it happens.
169
430039
2365
Keiner weiß es, aber
angenommen es passiert.
angenommen es passiert.
07:24
Suppose some time in the next two dozen years
170
432404
1487
Angenommen, irgendwann
in den nächsten 20 Jahren
in den nächsten 20 Jahren
07:25
we pick up a faint line that tells us
171
433891
2177
finden wir eine dünne Linie, die uns sagt,
07:28
we have some cosmic company.
172
436068
1688
dass wir kosmische Gesellschaft haben.
07:29
What is the effect? What's the consequence?
173
437756
2295
Was ist der Effekt? Was ist die Konsequenz?
07:32
Now, I might be at ground zero for this.
174
440051
1964
Nun, ich könnte hier am Nullpunkt sein.
07:34
I happen to know what the consequence for me would be,
175
442015
1821
Ich weiß, was die Konsequenz für mich wäre,
07:35
because we've had false alarms. This is 1997,
176
443836
2909
weil wir Fehlalarme hatten. Das ist 1997,
07:38
and this is a photo I made at about 3 o'clock in the morning
177
446760
2284
und das ist ein Foto, das ich um
etwa 3 Uhr früh in Mountain View
etwa 3 Uhr früh in Mountain View
07:41
in Mountain View here, when we were watching
178
449044
2009
gemacht habe, als wir die
Computermonitore beobachteten,
Computermonitore beobachteten,
07:43
the computer monitors because we had picked up a signal
179
451053
2315
weil wir ein Signal empfangen hatten,
07:45
that we thought, "This is the real deal." All right?
180
453368
3078
von dem wir dachten:
"Das ist ein Treffer." Okay?
"Das ist ein Treffer." Okay?
07:48
And I kept waiting for the Men in Black to show up. Right?
181
456446
3368
Und ich wartete darauf, dass die
"Men in Black" auftauchen. Klar?
"Men in Black" auftauchen. Klar?
07:51
I kept waiting for -- I kept waiting for my mom to call,
182
459814
4203
Ich wartete darauf,
dass meine Mutter anrief,
dass meine Mutter anrief,
07:56
somebody to call, the government to call. Nobody called.
183
464017
3004
dass irgendjemand anrief, dass die
Regierung anrief. Niemand rief an.
Regierung anrief. Niemand rief an.
07:59
Nobody called. I was so nervous
184
467021
3170
Niemand rief an. Ich war so nervös,
08:02
that I couldn't sit down. I just wandered around
185
470191
1824
dass ich nicht sitzen bleiben konnte.
Ich wanderte nur herum
Ich wanderte nur herum
08:04
taking photos like this one, just for something to do.
186
472015
2990
und machte Fotos wie dieses,
um irgendetwas zu tun.
um irgendetwas zu tun.
08:07
Well, at 9:30 in the morning, with my head down
187
475005
2034
Nun, um 9:30 morgens,
mit dem Kopf auf dem Schreibtisch,
mit dem Kopf auf dem Schreibtisch,
08:09
on my desk because I obviously hadn't slept all night,
188
477039
2030
weil ich die ganze Nacht nicht geschlafen hatte,
08:11
the phone rings and it's The New York Times.
189
479069
2337
klingelte das Telefon und
es war die New York Times.
es war die New York Times.
08:13
And I think there's a lesson in that, and that lesson is
190
481406
2626
Und ich glaube,
darin steckt folgende Lektion,
darin steckt folgende Lektion,
08:16
that if we pick up a signal, the media, the media will be on it
191
484032
2980
dass, wenn wir ein Signal empfangen,
die Medien sofort dransein werden,
die Medien sofort dransein werden,
08:19
faster than a weasel on ball bearings. It's going to be fast.
192
487012
4334
schneller als ein Wiesel auf Rollschuhen.
Es wird schnell sein.
Es wird schnell sein.
08:23
You can be sure of that. No secrecy.
193
491346
1678
Darauf können Sie wetten.
Keine Heimlichkeiten.
Keine Heimlichkeiten.
08:25
That's what happens to me. It kind of ruins my whole week,
194
493024
2983
Das ist mir passiert. Es ruiniert
mir quasi die ganze Woche,
mir quasi die ganze Woche,
08:28
because whatever I've got planned that week is kind of out the window.
195
496007
2623
denn egal, was ich geplant habe,
diese Woche ist irgendwie futsch.
diese Woche ist irgendwie futsch.
08:30
But what about you? What's it going to do to you?
196
498630
2420
Aber was ist mit Ihnen?
Was wird es mit Ihnen machen?
Was wird es mit Ihnen machen?
08:33
And the answer is that we don't know the answer.
197
501050
2007
Und die Antwort ist, dass
wir die Antwort nicht kennen.
wir die Antwort nicht kennen.
08:35
We don't know what that's going to do to you,
198
503057
885
Wir wissen nicht, was es
08:35
not in the long term, and not even very much in the short term.
199
503942
3124
langfristig oder kurzfristig
mit Ihnen machen wird.
mit Ihnen machen wird.
08:39
I mean, that would be a bit like
200
507066
2828
Das wäre ein bisschen, als hätten wir
08:41
asking Chris Columbus in 1491, "Hey Chris,
201
509894
3106
Christoph Kolumbus 1491 gefragt: "Hey Chris,
08:45
you know, what happens if it turns out that there's a
202
513000
2014
was, wenn sich
herausstellt, dass da
herausstellt, dass da
08:47
continent between here and Japan, where you're sailing to,
203
515014
3536
ein Kontinent zwischen hier und
Japan liegt, wo du hinsegelst,
Japan liegt, wo du hinsegelst,
08:50
what will be the consequences for humanity
204
518550
2775
was werden die Konsequenzen
für die Menschheit sein,
für die Menschheit sein,
08:53
if that turns out to be the case?"
205
521325
1746
wenn das der Fall ist?"
08:55
And I think Chris would probably offer you some answer
206
523071
2230
Und wahrscheinlich hätte
Chris eine Antwort für Sie,
Chris eine Antwort für Sie,
08:57
that you might not have understood, but it probably
207
525301
2711
die Sie vielleicht nicht
verstehen, aber vermutlich
verstehen, aber vermutlich
09:00
wouldn't have been right, and I think that to predict
208
528012
2834
wäre sie nicht richtig gewesen,
und vorherzusagen,
und vorherzusagen,
09:02
what finding E.T.'s going to mean,
209
530846
1759
was es bedeuten wird, E.T. zu finden,
09:04
we can't predict that either.
210
532605
1080
ist auch nicht möglich.
09:05
But here are a couple things I can say.
211
533685
1622
Aber es gibt ein paar Dinge,
die ich sagen kann.
die ich sagen kann.
09:07
To begin with, it's going to be a society that's way in advance of our own.
212
535307
4157
Die Gesellschaft wird der
unsrigen weit voraus sein
unsrigen weit voraus sein
09:11
You're not going to hear from alien Neanderthals.
213
539464
1624
Es wird keine außerirdischen
Neandertaler geben.
Neandertaler geben.
09:13
They're not building transmitters.
214
541088
1290
Die bauen keine Transmitter.
09:14
They're going to be ahead of us, maybe by a few thousand
215
542378
1926
Sie werden uns vielleicht um ein
paar Tausend Jahre oder um
paar Tausend Jahre oder um
09:16
years, maybe by a few millions years, but substantially
216
544304
3067
ein paar Millionen Jahre,
aber erheblich voraus sein,
aber erheblich voraus sein,
09:19
ahead of us, and that means, if you can understand
217
547371
2229
was bedeutet, wenn Sie
irgendetwas verstehen können,
irgendetwas verstehen können,
09:21
anything that they're going to say, then you might be able
218
549600
3786
was sie sagen, dann
könnten Sie die Geschichte
könnten Sie die Geschichte
09:25
to short-circuit history by getting information from a society
219
553386
3090
kurzschließen, indem Sie Informationen
von einer Gesellschaft erhalten,
von einer Gesellschaft erhalten,
09:28
that's way beyond our own.
220
556476
1574
die unserer weit voraus ist.
09:30
Now, you might find that a bit hyperbolic, and maybe it is,
221
558050
2951
Sie mögen das etwas übertrieben
finden und vielleicht ist es das,
finden und vielleicht ist es das,
09:33
but nonetheless, it's conceivable that this will happen,
222
561001
2653
aber trotzdem ist es vorstellbar,
dass das passieren wird,
dass das passieren wird,
09:35
and, you know, you could consider this like, I don't know,
223
563654
2373
und Sie könnten das damit vergleichen,
09:38
giving Julius Caesar English lessons and the key
224
566027
2469
Julius Cäsar Englischunterricht
zu geben und den Schlüssel
zu geben und den Schlüssel
09:40
to the library of Congress.
225
568496
1107
zur Kongressbibliothek.
09:41
It would change his day, all right?
226
569603
2455
Es würde seinen Alltag verändern, nicht wahr?
09:44
That's one thing. Another thing that's for sure
227
572058
1995
Das ist das eine.
Andererseits wird es
Andererseits wird es
09:46
going to happen is that it will calibrate us.
228
574053
3500
uns sicherlich kalibrieren.
09:49
We will know that we're not that miracle, right,
229
577553
3938
Wir erfahren, dass wir
kein Wunder sind,
kein Wunder sind,
09:53
that we're just another duck in a row,
230
581491
1562
sondern nur ein kleiner Teil
eines großen Ganzen,
eines großen Ganzen,
09:55
we're not the only kids on the block, and I think that that's
231
583053
1995
nicht die einzigen Spieler auf
dem Feld, und das wird
dem Feld, und das wird
09:57
philosophically a very profound thing to learn.
232
585048
2954
eine philosophisch sehr
tiefgründige Lehre für uns sein.
tiefgründige Lehre für uns sein.
10:00
We're not a miracle, okay?
233
588002
3101
Wir sind kein Wunder, okay?
10:03
The third thing that it might tell you is somewhat vague,
234
591103
3299
Die dritte Sache, die es Ihnen vielleicht
verraten könnte, ist etwas vage,
verraten könnte, ist etwas vage,
10:06
but I think interesting and important,
235
594402
2123
aber interessant und wichtig,
10:08
and that is, if you find a signal coming from a more
236
596525
2105
und das ist, wenn Sie ein
Signal von einer sicherlich
Signal von einer sicherlich
10:10
advanced society, because they will be,
237
598630
2231
weiter entwickelten Gesellschaft empfangen,
10:12
that will tell you something about our own possibilities,
238
600861
2652
wird Ihnen das etwas über unsere
eigenen Möglichkeiten sagen,
eigenen Möglichkeiten sagen,
10:15
that we're not inevitably doomed to self-destruction.
239
603513
4782
dass wir nicht zwangsläufig zur
Selbstzerstörung verurteilt sind.
Selbstzerstörung verurteilt sind.
10:20
Because they survived their technology,
240
608295
1796
Denn sie haben ihre Technologie überlebt,
10:22
we could do it too.
241
610091
1112
wir könnten es auch tun.
10:23
Normally when you look out into the universe,
242
611203
1891
Wenn Sie ins Universum blicken,
10:25
you're looking back in time. All right?
243
613094
2461
sehen Sie normalerweise in
die Vergangenheit. Klar?
die Vergangenheit. Klar?
10:27
That's interesting to cosmologists.
244
615555
2039
Das ist interessant für Kosmologen.
10:29
But in this sense, you actually can look into the future,
245
617594
3444
Aber auf diese Weise können Sie
tatsächlich in die Zukunft blicken,
tatsächlich in die Zukunft blicken,
10:33
hazily, but you can look into the future.
246
621038
2015
verschwommen, aber Sie
können in die Zukunft blicken.
können in die Zukunft blicken.
10:35
So those are all the sorts of things that would come from a detection.
247
623053
5537
Solche Erkenntnisse würden
mit einem Fund einhergehen.
mit einem Fund einhergehen.
10:40
Now, let me talk a little bit about something that happens
248
628590
2432
Lassen Sie mich etwas darüber
sprechen, was sogar jetzt
sprechen, was sogar jetzt
10:43
even in the meantime, and that is,
249
631022
4212
schon passiert, und das ist
10:47
SETI, I think, is important, because it's exploration, and
250
635234
4778
SETI, es ist wichtig wegen seiner Forschung,
10:52
it's not only exploration, it's comprehensible exploration.
251
640012
2452
und nicht nur deswegen,
es ist verständliche Forschung.
es ist verständliche Forschung.
10:54
Now, I gotta tell you, I'm always reading books about
252
642464
2865
Ich muss gestehen, ich lese
immer Bücher über Forscher.
immer Bücher über Forscher.
10:57
explorers. I find exploration very interesting,
253
645329
2715
Ich finde Erforschung sehr interessant,
11:00
Arctic exploration, you know, people like Magellan,
254
648044
2981
Arktische Erforschung,
Leute wie Magellan,
Leute wie Magellan,
11:03
Amundsen, Shackleton, you see Franklin down there,
255
651025
2996
Amundsen, Shackleton,
hier unten sehen Sie Franklin,
hier unten sehen Sie Franklin,
11:06
Scott, all these guys. It's really nifty, exploration.
256
654021
3324
Scott, all diese Typen. Diese
Erforschung ist wirklich raffiniert.
Erforschung ist wirklich raffiniert.
11:09
And they're just doing it because they want to explore,
257
657345
2239
Und sie machen das nur,
weil sie erkunden wollen,
weil sie erkunden wollen,
11:11
and you might say, "Oh, that's kind of a frivolous opportunity,"
258
659584
2116
und Sie könnten sagen: "Was
für eine alberne Gelegenheit,"
für eine alberne Gelegenheit,"
11:13
but that's not frivolous. That's not a frivolous activity,
259
661700
3328
aber es ist keine alberne Beschäftigung,
11:17
because, I mean, think of ants.
260
665028
2031
denn denken Sie an Ameisen.
11:19
You know, most ants are programmed to follow one another
261
667059
1997
Die meisten Ameisen sind dazu
programmiert, einander in einer Reihe
programmiert, einander in einer Reihe
11:21
along in a long line, but there are a couple of ants,
262
669056
2248
zu folgen, aber da sind ein paar Ameisen,
11:23
maybe one percent of those ants, that are what they call
263
671304
2696
vielleicht ein Prozent sind
sogenannte Pionierameisen,
sogenannte Pionierameisen,
11:26
pioneer ants, and they're the ones that wander off.
264
674000
2175
und das sind die, die herumwandern.
11:28
They're the ones you find on the kitchen countertop.
265
676175
1901
Solche finden Sie auf
der Küchenarbeitsplatte.
der Küchenarbeitsplatte.
11:30
You gotta get them with your thumb before they
266
678076
1998
Die müssen Sie mit dem
Daumen erwischen, bevor sie
Daumen erwischen, bevor sie
11:32
find the sugar or something.
267
680074
1584
den Zucker oder so etwa finden.
11:33
But those ants, even though most of them get wiped out,
268
681658
2405
Aber diese Ameisen, auch wenn die
meisten von ihnen ausgelöscht werden,
meisten von ihnen ausgelöscht werden,
11:36
those ants are the ones that are essential to the survival
269
684063
3292
sind für das Überleben
des Staates ausschlaggebend.
des Staates ausschlaggebend.
11:39
of the hive. So exploration is important.
270
687355
3574
Erforschung ist also wichtig.
11:42
I also think that exploration is important in terms of
271
690929
3380
Erforschung ist auch wichtig, um etwas
11:46
being able to address what I think is a critical
272
694309
4870
zu thematisieren, was ich für
einen bedenklichen Mangel
einen bedenklichen Mangel
11:51
lack in our society, and that is the lack of science literacy,
273
699179
3201
in unserer Gesellschaft halte, nämlich
den Mangel an wissenschaftlicher Bildung,
den Mangel an wissenschaftlicher Bildung,
11:54
the lack of the ability to even understand science.
274
702380
3643
die mangelnde Fähigkeit,
Wissenschaft überhaupt zu verstehen.
Wissenschaft überhaupt zu verstehen.
11:58
Now, look, a lot has been written about the
275
706023
2042
Es ist schon viel geschrieben worden über
12:00
deplorable state of science literacy in this country.
276
708065
3398
den bedauerlichen Zustand der
Wissenschaft in diesem Land.
Wissenschaft in diesem Land.
12:03
You've heard about it.
277
711463
2552
Sie haben davon gehört.
12:06
Well, here's one example, in fact.
278
714015
2052
Hier ist ein ganz konkretes Beispiel.
12:08
Polls taken, this poll was taken 10 years ago.
279
716067
2319
Diese Umfrage wurde vor 10 Jahren gemacht.
12:10
It shows like roughly one third of the public thinks
280
718386
2129
Sie zeigt, dass ca. ein Drittel der Bevölkerung glaubt,
12:12
that aliens are not only out there, we're looking for them
281
720515
1964
dass Außerirdische nicht nur da
draußen sind, wo wir sie suchen,
draußen sind, wo wir sie suchen,
12:14
out there, but they're here, right?
282
722479
1618
sondern, dass sie hier sind, okay?
12:16
Sailing the skies in their saucers and occasionally
283
724097
2299
Sie segeln in ihren Untertassen
über den Himmel und gelegentlich
über den Himmel und gelegentlich
12:18
abducting people for experiments their parents wouldn't approve of.
284
726396
3116
entführen sie Leute für Experimente,
denen ihre Eltern nicht zustimmen würden.
denen ihre Eltern nicht zustimmen würden.
12:21
Well, that would be interesting if it was true,
285
729512
3173
Das wäre interessant, wenn es wahr wäre,
12:24
and job security for me, but I don't think the evidence is
286
732685
1879
und verhieße mir berufliche Sicherheit,
aber die Beweislage ist nicht
aber die Beweislage ist nicht
12:26
very good. That's more, you know, sad than significant.
287
734564
3472
sehr gut. Das ist eher traurig als signifikant.
12:30
But there are other things that people believe
288
738036
2019
Aber da sind andere Dinge, an die Leute glauben,
12:32
that are significant, like the efficacy of homeopathy,
289
740055
3411
die signifikant sind, wie die
Wirksamkeit von Homöopathie,
Wirksamkeit von Homöopathie,
12:35
or that evolution is just, you know, sort of a crazy idea
290
743466
3551
oder dass Evolution nur
eine verrückte Idee ist
eine verrückte Idee ist
12:39
by scientists without any legs, or, you know, evolution,
291
747017
3031
von Wissenschaftlern, ohne Grundlage,
12:42
all that sort of thing, or global warming.
292
750048
2556
all solche Dinge, oder die globale Erwärmung.
12:44
These sorts of ideas don't really have any validity,
293
752604
3401
Diese Art Ideen haben
keine wirkliche Gültigkeit –
keine wirkliche Gültigkeit –
12:48
that you can't trust the scientists.
294
756005
2075
dass sie den Wissenschaftlern
nicht vertrauen können.
nicht vertrauen können.
12:50
Now, we've got to solve that problem, because that's
295
758080
2243
Wir müssen dieses Problem lösen, weil es
12:52
a critically important problem, and you might say,
296
760323
4078
ein entscheidend wichtiges Problem
ist, und Sie sagen vielleicht:
ist, und Sie sagen vielleicht:
12:56
"Well, okay, how are we gonna solve that problem with SETI?"
297
764401
2629
"Wie werden wir dieses Problem mit SETI lösen?"
12:59
Well, let me suggest to you that SETI obviously can't
298
767030
2399
Lassen Sie mich darauf hinweisen,
dass SETI das Problem
dass SETI das Problem
13:01
solve the problem, but it can address the problem.
299
769429
1663
nicht lösen, aber thematisieren kann.
13:03
It can address the problem by getting young people
300
771092
2943
Es kann das Problem ansprechen,
indem es junge Leute
indem es junge Leute
13:06
interested in science. Look, science is hard, it
301
774035
2998
für Wissenschaft interessiert.
Ja, Wissenschaft ist schwierig,
Ja, Wissenschaft ist schwierig,
13:09
has a reputation of being hard, and the facts are, it is hard,
302
777033
3053
sie gilt als schwierig, und sie
ist tatsächlich schwierig,
ist tatsächlich schwierig,
13:12
and that's the result of 400 years of science, right?
303
780086
4935
und das ist das Ergebnis von
400 Jahren Wissenschaft, richtig?
400 Jahren Wissenschaft, richtig?
13:17
I mean, in the 18th century, in the 18th century
304
785021
2479
Im 18. Jahrhundert konnte man
13:19
you could become an expert on any field of science
305
787500
2590
ein Experte in jedem Wissensgebiet werden,
13:22
in an afternoon by going to a library,
306
790090
2914
indem man einen Nachmittag
in der Bibliothek verbrachte,
in der Bibliothek verbrachte,
13:25
if you could find the library, right?
307
793004
2021
– wenn man die Bibliothek finden konnte.
13:27
In the 19th century, if you had a basement lab,
308
795025
3616
Wenn man im 19. Jahrhundert
ein Labor im Keller hatte,
ein Labor im Keller hatte,
13:30
you could make major scientific discoveries
309
798641
2747
konnte man große wissenschaftliche Entdeckungen
13:33
in your own home. Right? Because there was all this
310
801388
2225
im eigenen Zuhause machen.
Richtig? Denn überall wartete
Richtig? Denn überall wartete
13:35
science just lying around waiting for somebody to pick it up.
311
803613
2875
die Wissenschaft nur darauf, genutzt zu werden.
13:38
Now, that's not true anymore.
312
806488
1593
Das ist jetzt nicht mehr so.
13:40
Today, you've got to spend years in grad school
313
808081
2428
Heute muss man Jahre in der Hochschule
13:42
and post-doc positions just to figure out what
314
810509
3498
und in Post-Doktorandenstellen
verbringen, um herauszufinden,
verbringen, um herauszufinden,
13:46
the important questions are.
315
814007
2056
was die wichtigen Fragen sind.
13:48
It's hard. There's no doubt about it.
316
816063
1995
Das ist hart. Keine Frage.
13:50
And in fact, here's an example: the Higgs boson,
317
818058
2309
Und hier ist ein Beispiel dafür:
13:52
finding the Higgs boson.
318
820367
1909
die Suche nach dem Higgs-Teilchen.
13:54
Ask the next 10 people you see on the streets,
319
822276
1800
Fragen Sie die nächsten 10 Menschen,
die Sie auf der Straße treffen:
die Sie auf der Straße treffen:
13:56
"Hey, do you think it's worthwhile to spend billions
320
824076
2338
"Hey, meinen Sie, es lohnt sich, Milliarden
13:58
of Swiss francs looking for the Higgs boson?"
321
826414
2641
Schweizer Franken auszugeben,
um die Higgs-Teilchen zu suchen?"
um die Higgs-Teilchen zu suchen?"
14:01
And I bet the answer you're going to get, is,
322
829055
2321
Ich wette, Sie erhalten die Antwort:
14:03
"Well, I don't know what the Higgs boson is,
323
831376
1657
"Ich weiß nicht, was ein Higgs-Teilchen ist
14:05
and I don't know if it's important."
324
833033
1232
und ob es wichtig ist."
14:06
And probably most of the people wouldn't even know
325
834265
1799
Und die meisten kennen nicht mal
14:08
the value of a Swiss franc, okay?
326
836064
2447
den Wert eines Schweizer Franken, oder?
14:10
And yet we're spending billions of Swiss francs on this problem.
327
838511
2530
Dennoch geben wir Milliarden
Schweizer Franken für diese Aufgabe aus.
Schweizer Franken für diese Aufgabe aus.
14:13
Okay? So that doesn't get people interested in science
328
841041
2153
Dadurch interessiert man
niemanden für Wissenschaft,
niemanden für Wissenschaft,
14:15
because they can't comprehend what it's about.
329
843194
1876
denn keiner versteht, worum es geht.
14:17
SETI, on the other hand, is really simple.
330
845070
1617
Dagegen ist SETI wirklich einfach.
14:18
We're going to use these big antennas and we're going to
331
846687
1616
Wir werden große Antennen nutzen
14:20
try to eavesdrop on signals. Everybody can understand that.
332
848303
2752
und nach Signalen lauschen.
Jeder kann das verstehen.
Jeder kann das verstehen.
14:23
Yes, technologically, it's very sophisticated,
333
851055
2009
Technologisch ist das sehr hochentwickelt,
14:25
but everybody gets the idea.
334
853064
2006
aber jeder kapiert es.
14:27
So that's one thing. The other thing is, it's exciting science.
335
855070
3938
Das ist der eine Aspekt. Andererseits
ist es aufregende Wissenschaft.
ist es aufregende Wissenschaft.
14:31
It's exciting because we're naturally interested
336
859008
2414
Es ist spannend, weil wir uns naturgemäß
14:33
in other intelligent beings, and I think that's
337
861422
2225
für andere intelligente Wesen interessieren,
14:35
part of our hardwiring.
338
863647
1424
das ist Teil unserer "Verdrahtung".
14:37
I mean, we're hardwired to be interested
339
865071
1560
Wir sind so programmiert, dass wir uns
14:38
in beings that might be, if you will, competitors,
340
866631
2801
für mögliche Wettbewerber interessieren oder,
14:41
or if you're the romantic sort, possibly even mates. Okay?
341
869432
3583
wenn Sie von der romantischen
Sorte sind, potentielle Freunde.
Sorte sind, potentielle Freunde.
14:45
I mean, this is analogous to our interest in things that
342
873015
2011
Das entspricht unserem Interesse für Dinge
14:47
have big teeth. Right?
343
875026
2021
mit großen Zähnen. Nicht wahr?
14:49
We're interested in things that have big teeth, and you
344
877047
1474
Wir interessieren uns
für Dinge mit großen Zähnen,
für Dinge mit großen Zähnen,
14:50
can see the evolutionary value of that, and you can also see
345
878521
2545
und der evolutionäre Nutzen ist klar
und man erkennt
und man erkennt
14:53
the practical consequences by watching Animal Planet.
346
881066
3688
die praktischen Folgen,
wenn man die Tierwelt anschaut.
wenn man die Tierwelt anschaut.
14:56
You notice they make very few programs about gerbils.
347
884754
2334
Es gibt sehr wenig Sendungen über Rennmäuse.
14:59
It's mostly about things that have big teeth.
348
887088
2056
Meistens handeln sie von
Dingen mit großen Zähnen.
Dingen mit großen Zähnen.
15:01
Okay, so we're interested in these sorts of things.
349
889144
2947
Wir interessieren uns also für solche Dinge.
15:04
And not just us. It's also kids.
350
892091
3935
Und nicht nur wir,
auch Kinder tun das.
auch Kinder tun das.
15:08
This allows you to pay it forward by using this subject as a
351
896026
3427
Das erlaubt einem in Vorleistung
zu treten, indem man dieses Thema
zu treten, indem man dieses Thema
15:11
hook to science, because SETI involves all kinds of science,
352
899453
3232
als Verbindung zur Wissenschaft nutzt,
denn SETI umfasst verschiedene Disziplinen,
denn SETI umfasst verschiedene Disziplinen,
15:14
obviously biology, obviously astronomy,
353
902685
1990
natürlich Biologie und Astronomie,
15:16
but also geology, also chemistry, various scientific
354
904675
3334
aber auch Geologie, Chemie
und weitere wissenschaftliche
und weitere wissenschaftliche
15:20
disciplines all can be presented in the guise of,
355
908009
4000
Disziplinen können sich alle unter dem Vorwand
15:24
"We're looking for E.T."
356
912009
1329
"Wir suchen nach E.T." verstecken.
15:25
So to me this is interesting and important, and in fact,
357
913338
4457
Für mich ist das interessant und wichtig,
15:29
it's my policy, even though I give a lot of talks to adults,
358
917795
3238
das ist mein Grundsatz, auch wenn
ich viele Vorträge für Erwachsene halte.
ich viele Vorträge für Erwachsene halte.
15:33
you give talks to adults, and two days later they're back where they were.
359
921033
2668
Man spricht zu Erwachsenen und
zwei Tage später ist alles wie vorher.
zwei Tage später ist alles wie vorher.
15:35
But if you give talks to kids, you know,
360
923701
2922
Aber wenn man vor Kindern spricht,
15:38
one in 50 of them, some light bulb goes off, and they think,
361
926623
4152
geht bei 1 von 50 ein Licht auf,
und sie denken:
und sie denken:
15:42
"Gee, I'd never thought of that," and then they go,
362
930775
1801
"Mensch, daran habe ich nie gedacht",
und dann ziehen sie los
und dann ziehen sie los
15:44
you know, read a book or a magazine or whatever.
363
932576
1792
und lesen ein Buch oder
eine Zeitschrift oder so.
eine Zeitschrift oder so.
15:46
They get interested in something.
364
934368
1682
Sie interessierten sie für etwas.
15:48
Now it's my theory, supported only by anecdotal,
365
936050
4974
Meine Theorie ist, gestützt von
15:53
personal anecdotal evidence, but nonetheless,
366
941024
2023
persönlichen Einzelerfahrungen,
15:55
that kids get interested in something between the ages
367
943047
2473
dass Kinder im Alter von
8 bis 11 Jahren anfangen,
8 bis 11 Jahren anfangen,
15:57
of eight and 11. You've got to get them there.
368
945520
2536
sich für etwas zu interessieren.
Man muss sie genau dann erwischen.
Man muss sie genau dann erwischen.
16:00
So, all right, I give talks to adults, that's fine, but I try
369
948056
2620
Ich halte Vorträge für Erwachsene,
aber ich versuche,
aber ich versuche,
16:02
and make 10 percent of the talks that I give,
370
950676
2325
10 Prozent meiner Vorträge
16:05
I try and make those for kids.
371
953001
2077
für Kinder zu machen.
16:07
I remember when a guy came to our high school, actually,
372
955078
2976
Ich weiß noch, wie ein Typ
in unsere Highschool kam,
in unsere Highschool kam,
16:10
it was actually my junior high school. I was in sixth grade.
373
958054
2976
es war in der Mittelschule.
Ich war in der 6. Klasse.
Ich war in der 6. Klasse.
16:13
And he gave some talk. All I remember from it
374
961030
2480
Und er hielt einen Vortrag.
Alles, woran ich mich erinnere,
Alles, woran ich mich erinnere,
16:15
was one word: electronics.
375
963510
1575
ist ein Wort: Elektronik.
16:17
It was like Dustin Hoffman in "The Graduate," right,
376
965085
2561
Es war wie Dustin Hoffman
in "Die Reifeprüfung",
in "Die Reifeprüfung",
16:19
when he said "plastics," whatever that means, plastics.
377
967646
2398
wenn er "Plastik" sagt,
was immer das bedeutet.
was immer das bedeutet.
16:22
All right, so the guy said electronics. I don't remember
378
970044
1995
Der Typ sagte also Elektronik.
Ich erinnere mich an
Ich erinnere mich an
16:24
anything else. In fact, I don't remember anything
379
972039
2004
nichts anderes. Tatsächlich
weiß ich nichts von dem,
weiß ich nichts von dem,
16:26
that my sixth grade teacher said all year,
380
974043
2010
was meine Lehrer im
gesamten 6. Schuljahr sagten,
gesamten 6. Schuljahr sagten,
16:28
but I remember electronics.
381
976053
2014
aber ich erinnere mich an 'Elektronik'.
16:30
And so I got interested in electronics, and you know,
382
978067
2652
So begann ich mich für
Elektronik zu interessieren,
Elektronik zu interessieren,
16:32
I studied to get my ham license. I was wiring up stuff.
383
980719
2325
ich lernte für die Amateurfunklizenz.
Ich verdrahtete Zeug.
Ich verdrahtete Zeug.
16:35
Here I am at about 15 or something, doing that sort of stuff.
384
983044
2978
Hier bin ich etwa 15 und
beschäftigte mich mit so Zeug.
beschäftigte mich mit so Zeug.
16:38
Okay? That had a big effect on me.
385
986022
1583
Das hatte eine große Wirkung auf mich.
16:39
So that's my point, that you can have a big effect
386
987605
1712
Darauf will ich hinaus,
dass man eine große Wirkung
dass man eine große Wirkung
16:41
on these kids.
387
989317
2716
auf Kinder haben kann.
16:44
In fact, this reminds me, I don't know, a couple years ago
388
992033
3661
Das erinnert mich daran,
wie ich vor ein paar Jahren
wie ich vor ein paar Jahren
16:47
I gave a talk at a school in Palo Alto
389
995694
3326
einen Vortrag in einer Schule in Palo Alto hielt,
16:51
where there were about a dozen 11-year-olds
390
999020
2013
wo ca. ein Dutzend 11-Jährige waren,
16:53
that had come to this talk.
391
1001033
972
die zum Vortrag kamen.
16:54
I had been brought in to talk to these kids for an hour.
392
1002005
2516
Ich kam rein, um eine Stunde
zu den Kindern zu sprechen.
zu den Kindern zu sprechen.
16:56
Eleven-year-olds, they're all sitting in a little semi-circle
393
1004521
2274
In kleinen Halbkreisen sitzende Elfjährige,
16:58
looking up at me with big eyes, and I started,
394
1006795
2244
die mich mit ihren großen Augen
anschauten und ich begann,
anschauten und ich begann,
17:01
there was a white board behind me, and I started off
395
1009039
1656
es gab ein Whiteboard hinter
mir und ich fing damit an,
mir und ich fing damit an,
17:02
by writing a one with 22 zeroes after it, and I said,
396
1010695
2838
eine 1 mit 22 Nullen dahinter
zu schreiben und ich sagte:
zu schreiben und ich sagte:
17:05
"All right, now look, this is the number of stars
397
1013533
2363
"Ok, schaut mal, das ist die Zahl an Sternen
17:07
in the visible universe, and this number is so big
398
1015896
2872
im sichtbaren Universum,
und diese Anzahl ist so groß,
und diese Anzahl ist so groß,
17:10
there's not even a name for it."
399
1018768
3348
dass es nicht mal einen Namen dafür gibt."
17:14
And one of these kids shot up his hand, and he said,
400
1022116
2465
Und ein Kind riss seine Hand hoch und sagte:
17:16
"Well, actually there is a name for it.
401
1024581
1505
"Es gibt doch einen Namen dafür.
17:18
It's a sextra-quadra-hexa-something or other." Right?
402
1026086
2934
Es ist ein Sextra-quadra-hexa-Ding oder so." Okay?
17:21
Now, that kid was wrong by four orders of magnitude,
403
1029020
3996
Das Kind hatte sich um
vier Größenordnungen vertan,
vier Größenordnungen vertan,
17:25
but there was no doubt about it, these kids were smart.
404
1033016
2472
aber es gab keinen Zweifel,
dass diese Kinder schlau sind.
dass diese Kinder schlau sind.
17:27
Okay? So I stopped giving the lecture.
405
1035488
1968
Klar? Daher hörte ich auf,
einen Vortrag zu halten.
einen Vortrag zu halten.
17:29
All they wanted to do was ask questions.
406
1037456
2583
Sie wollten einfach nur Fragen stellen.
17:32
In fact, my last comments to these kids, at the end I said,
407
1040039
3992
Tatsächlich war mein letzter
Kommentar gegenüber den Kindern:
Kommentar gegenüber den Kindern:
17:36
"You know, you kids are smarter
408
1044031
2032
"Wisst ihr, ihr Kinder seid schlauer,
17:38
than the people I work with." Now — (Laughter)
409
1046063
4942
als die Leute, mit denen ich arbeite."
(Gelächter)
(Gelächter)
17:43
They didn't even care about that.
410
1051005
1329
Das hat sie gar nicht gekümmert.
17:44
What they wanted was my email address
411
1052334
2694
Sie wollten meine Email-Adresse,
17:47
so they could ask me more questions. (Laughter)
412
1055028
3985
damit sie mir mehr Fragen stellen können.
(Gelächter)
(Gelächter)
17:51
Let me just say, look, my job is a privilege
413
1059013
3159
Ich möchte Ihnen nur sagen,
dass mein Job ein Privileg ist,
dass mein Job ein Privileg ist,
17:54
because we're in a special time.
414
1062172
1623
weil wir in einer besonderen Zeit leben.
17:55
Previous generations couldn't do this experiment at all.
415
1063795
2785
Frühere Generationen konnten diese
Experimente überhaupt nicht machen.
Experimente überhaupt nicht machen.
17:58
In another generation down the line,
416
1066580
1825
In der nächsten Generation
18:00
I think we will have succeeded.
417
1068405
1616
werden wir erfolgreich sein.
18:02
So to me, it is a privilege, and when I look in the mirror,
418
1070021
3481
Für mich ist es ein Privileg und
wenn ich in den Spiegel schaue,
wenn ich in den Spiegel schaue,
18:05
the facts are that I really don't see myself.
419
1073502
2807
sehe ich mich gar nicht.
18:08
What I see is the generation behind me.
420
1076309
1764
Stattdessen sehe ich
die Generation vor mir.
die Generation vor mir.
18:10
These are some kids from the Huff School, fourth graders.
421
1078073
2026
Das sind Viertklässler von der Huff-Schule.
18:12
I talked there, what, two weeks ago, something like that.
422
1080099
2945
Ich sprach dort vor ungefähr zwei Wochen.
18:15
I think that if you can instill some interest in science
423
1083044
4610
Wenn man Interesse
an der Wissenschaft wecken kann
an der Wissenschaft wecken kann
18:19
and how it works, well, that's a payoff
424
1087654
2959
und daran, wie sie arbeitet,
macht sich das bezahlt,
macht sich das bezahlt,
18:22
beyond easy measure. Thank you very much.
425
1090613
2443
über alle Maßen. Vielen Dank.
18:25
(Applause)
426
1093056
5991
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Seth Shostak - AstronomerSeth Shostak is an astronomer, alien hunter and bulwark of good, exciting science.
Why you should listen
Seth Shostak is the Senior Astronomer at the SETI Institute in Mountain View, California. Inspired by a book about the solar system he read at the age of ten, he began his career with a degree in physics from Princeton University and a PhD in astronomy from the California Institute of Technology before working with radio telescopes in the US and the Netherlands to uncover how the universe will end. In 1999, he produced twelve 30-minute lectures on audio-tape and video titled "The Search for Intelligent Life in Space" for the Teaching Company and has hosted SETI’s Big Picture Science podcast since 2002. In 2010, he was elected as a Fellow of the Committee for Skeptical Inquiry and is the Chair of the International Academy of Astronautics SETI Permanent Study Group. He has published four books, nearly 300 popular articles on astronomy, technology, film and television and gives frequent talks to both young and adult audiences.
Seth Shostak | Speaker | TED.com