TED@BCG San Francisco
Philip Evans: How data will transform business
Philip Evans: Wie Daten die Wirtschaft ändern werden
Filmed:
Readability: 5.3
1,635,687 views
Wie sieht die Zukunft der Wirtschaft aus? In einem informativen Vortrag gibt Philip Evans eine kurze Einführung über zwei seit langem bestehende Theorien über Strategie -- und erklärt, warum er denkt, dass diese Theorien im Grunde ungültig sind.
Philip Evans - Consultant
BCG's Philip Evans has a bold prediction for the future of business strategy -- and it starts with Big Data. Full bio
BCG's Philip Evans has a bold prediction for the future of business strategy -- and it starts with Big Data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm going to talk a little bit about strategy
0
586
2063
Ich werde ein wenig über Strategie
00:14
and its relationship with technology.
1
2649
4174
und ihre Beziehung zu Technologie reden.
00:18
We tend to think of business strategy
2
6823
2895
Wir neigen dazu, Geschäftsstrategie
00:21
as being a rather abstract body
3
9718
1963
als ein ziemlich abstraktes Gebilde
00:23
of essentially economic thought,
4
11681
1715
wirtschaftlichen Denkens zu betrachten,
00:25
perhaps rather timeless.
5
13396
1630
ein zeitloses vielleicht.
00:27
I'm going to argue that, in fact,
6
15026
1940
Ich werde argumentieren,
dass Geschäftsstrategie
dass Geschäftsstrategie
00:28
business strategy has always been premised
7
16966
2555
immer schon auf Annahmen
über Technologie basiert,
über Technologie basiert,
00:31
on assumptions about technology,
8
19521
2419
00:33
that those assumptions are changing,
9
21940
1973
dass sich diese Annahmen ändern,
00:35
and, in fact, changing quite dramatically,
10
23913
2717
und dass sie sich sogar
ziemlich dramatisch ändern,
ziemlich dramatisch ändern,
00:38
and that therefore what that will drive us to
11
26630
3072
und folglich, dass das,
wohin uns das führt,
wohin uns das führt,
00:41
is a different concept of what we mean
12
29702
2903
ein anderes Konzept ist als das,
00:44
by business strategy.
13
32605
2438
was wir unter
Geschäftsstrategie verstehen.
Geschäftsstrategie verstehen.
00:47
Let me start, if I may,
14
35043
1481
Ich möchte mit
ein wenig Geschichte beginnen.
ein wenig Geschichte beginnen.
00:48
with a little bit of history.
15
36524
2770
00:51
The idea of strategy in business
16
39294
1744
Strategie im Unternehmen
00:53
owes its origins to two intellectual giants:
17
41038
3300
verdankt ihre Ursprünge
zwei Geistesgrößen:
zwei Geistesgrößen:
00:56
Bruce Henderson, the founder of BCG,
18
44338
2134
Bruce Henderson, der Gründer von BCG,
00:58
and Michael Porter, professor
at the Harvard Business School.
at the Harvard Business School.
19
46472
3772
und Michael Porter,
Professor an der Harvard Business School.
Professor an der Harvard Business School.
01:02
Henderson's central idea was what you might call
20
50244
2832
Henderson vertrat
die "Napoleonische Idee",
die "Napoleonische Idee",
01:05
the Napoleonic idea of concentrating mass
21
53076
2991
die Konzentration
von Masse gegen Schwäche,
von Masse gegen Schwäche,
01:08
against weakness, of overwhelming the enemy.
22
56067
2869
die Überforderung des Feindes.
01:10
What Henderson recognized was that,
23
58936
1793
Henderson erkannte,
01:12
in the business world,
24
60729
1396
dass es in der Wirtschaftswelt
01:14
there are many phenomena which are characterized
25
62125
2655
viele Phänomene gibt,
deren Kennzeichen
deren Kennzeichen
für Ökonome so genannte
steigende Renditen sind --
steigende Renditen sind --
01:16
by what economists would call increasing returns --
26
64780
2035
Wachstum, Erfahrung.
01:18
scale, experience.
27
66815
1363
01:20
The more you do of something,
28
68178
1874
Je mehr man etwas tut,
01:22
disproportionately the better you get.
29
70052
2397
desto besser wird man.
01:24
And therefore he found a logic for investing
30
72449
2963
Und deshalb entwickelte er ein System,
01:27
in such kinds of overwhelming mass
31
75412
2742
wie man in diese Art
der überwältigenden Masse investiert,
der überwältigenden Masse investiert,
01:30
in order to achieve competitive advantage.
32
78154
2553
um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
01:32
And that was the first introduction
33
80707
2068
Und das war die erste Einführung
01:34
of essentially a military concept of strategy
34
82775
2664
des im Wesentlichen
militärischen Konzepts der Strategie
militärischen Konzepts der Strategie
01:37
into the business world.
35
85439
2982
in die Geschäftswelt.
01:40
Porter agreed with that premise,
36
88421
2735
Porter stimmte dieser Prämisse zu,
01:43
but he qualified it.
37
91156
1551
aber er modifizierte sie.
01:44
He pointed out, correctly, that that's all very well,
38
92707
2989
Zu Recht wies er darauf hin,
dass das schön und gut ist,
dass das schön und gut ist,
01:47
but businesses actually have multiple steps to them.
39
95696
3875
aber dass Unternehmen eigentlich
mehrere Schritte umfassen.
mehrere Schritte umfassen.
01:51
They have different components,
40
99571
1573
Sie beinhalten unterschiedliche Komponenten
01:53
and each of those components might be driven
41
101144
2532
und jede dieser Komponenten
könnte vielleicht
könnte vielleicht
01:55
by a different kind of strategy.
42
103676
1785
durch eine andere Art Strategie
gesteuert werden.
gesteuert werden.
01:57
A company or a business
might actually be advantaged
might actually be advantaged
43
105461
2328
Eine Firma oder ein Unternehmen
könnte so in einigen Aktivitäten
könnte so in einigen Aktivitäten
01:59
in some activities but disadvantaged in others.
44
107789
3478
bevorteilt, aber in anderen
benachteiligt sein.
benachteiligt sein.
02:03
He formed the concept of the value chain,
45
111267
2101
Er entwickelte das Konzept
der Wertschöpfungskette,
der Wertschöpfungskette,
02:05
essentially the sequence of steps with which
46
113368
3070
im Grunde die Reihenfolge
der Schritte, mit denen ein,
der Schritte, mit denen ein,
02:08
a, shall we say, raw material, becomes a component,
47
116438
3152
sagen wir mal "Rohmaterial"
zu einem Einzelteil wird,
zu einem Einzelteil wird,
02:11
becomes assembled into a finished product,
48
119590
1363
in ein fertiges Produkt eingebaut
02:12
and then is distributed, for example,
49
120953
2641
und dann zum Beispiel vertrieben wird.
02:15
and he argued that advantage accrued
50
123594
2416
Und er argumentierte, dass Vorteile
02:18
to each of those components,
51
126010
1541
für jede dieser Komponenten entstehen,
02:19
and that the advantage of the whole
52
127551
1714
und dass der Nutzen für das Ganze
02:21
was in some sense the sum or the average
53
129265
2131
in gewisser Weise
die Summe oder der Durchschnitt
die Summe oder der Durchschnitt
02:23
of that of its parts.
54
131396
2348
aller Einzelteile war.
02:25
And this idea of the value chain was predicated
55
133744
2577
Und diese Idee
der Wertschöpfungskette beruhte
der Wertschöpfungskette beruhte
02:28
on the recognition that
56
136321
2568
auf der Erkenntnis,
02:30
what holds a business together is transaction costs,
57
138889
3646
dass ein Unternehmen grundlegend
auf Transaktionskosten aufbaut,
auf Transaktionskosten aufbaut,
02:34
that in essence you need to coordinate,
58
142535
2295
die man koordinieren muss,
02:36
organizations are more efficient at coordination
59
144830
2575
und da Organisationen
im Koordinieren
im Koordinieren
02:39
than markets, very often,
60
147405
1662
oft effizienter sind als Märkte,
02:41
and therefore the nature and role and boundaries
61
149067
3056
und damit die Natur, die Rolle
und die Grenzen
und die Grenzen
02:44
of the cooperation are defined by transaction costs.
62
152123
3839
einer Kooperation durch
die Transaktionskosten definiert sind.
die Transaktionskosten definiert sind.
02:47
It was on those two ideas,
63
155962
2564
Es basierte auf diesen beiden Ideen,
02:50
Henderson's idea of increasing returns
64
158526
3386
also Hendersons Idee
der zunehmenden Rendite
der zunehmenden Rendite
02:53
to scale and experience,
65
161912
1548
bei Wachstum und Erfahrung
02:55
and Porter's idea of the value chain,
66
163460
2423
und Porters Idee der Wertschöpfungskette,
02:57
encompassing heterogenous elements,
67
165883
1913
das Umfassen heterogener Elemente,
02:59
that the whole edifice of business strategy
68
167796
3335
auf denen das ganze Gebäude
der Geschäftsstrategie
der Geschäftsstrategie
03:03
was subsequently erected.
69
171131
2777
später errichtet wurde.
03:05
Now what I'm going to argue is
70
173908
2429
Ich möchte weiter erörtern,
03:08
that those premises are, in fact, being invalidated.
71
176337
5714
dass diese Prämissen
in der Tat für ungültig erklärt werden.
in der Tat für ungültig erklärt werden.
03:14
First of all, let's think about transaction costs.
72
182051
2554
Betrachten wir zunächst
den Gedanken der Transaktionskosten.
den Gedanken der Transaktionskosten.
03:16
There are really two components
to transaction costs.
to transaction costs.
73
184605
2397
Im Prinzip gibt es bei den
Transaktionskosten zwei Komponenten.
Transaktionskosten zwei Komponenten.
03:19
One is about processing information,
and the other is about communication.
and the other is about communication.
74
187002
2870
Es geht um Informationsverarbeitung
und um Kommunikation.
und um Kommunikation.
03:21
These are the economics of
processing and communicating
processing and communicating
75
189872
3281
Dies ist die Ökonomie
der Verarbeitung und Kommunikation,
der Verarbeitung und Kommunikation,
03:25
as they have evolved over a long period of time.
76
193153
2474
die sich über einen langen Zeitraum
entwickelt haben.
entwickelt haben.
03:27
As we all know from so many contexts,
77
195627
3010
Wie wir alle aus vielen Kontexten wissen,
03:30
they have been radically transformed
78
198637
2256
haben sie sich grundlegend verändert
03:32
since the days when Porter and Henderson
79
200893
2312
seit den Tagen,
als Porter und Henderson
als Porter und Henderson
03:35
first formulated their theories.
80
203205
2094
erstmals ihre Theorien formulierten.
03:37
In particular, since the mid-'90s,
81
205299
2066
Insbesondere seit Mitte der 1990er
03:39
communications costs have actually been falling
82
207365
1868
sind Kommunikationskosten
noch schneller gefallen
noch schneller gefallen
03:41
even faster than transaction costs,
83
209233
1991
als Transaktionskosten,
03:43
which is why communication, the Internet,
84
211224
2559
weshalb Kommunikation, das Internet,
03:45
has exploded in such a dramatic fashion.
85
213783
4615
in so dramatischer Weise explodiert sind.
03:50
Now, those falling transaction costs
86
218398
2170
Diese Transaktionskosten
03:52
have profound consequences,
87
220568
1976
haben tiefgreifende Folgen,
03:54
because if transaction costs are the glue
88
222544
1793
denn wenn Transaktionskosten
der Leim sind,
der Leim sind,
03:56
that hold value chains together, and they are falling,
89
224337
2422
der die Wertschöpfungskette zusammenhält,
und diese fallen,
und diese fallen,
03:58
there is less to economize on.
90
226759
1642
dann gibt es weniger zu sparen.
04:00
There is less need for vertically
integrated organization,
integrated organization,
91
228401
2932
Es gibt weniger Bedarf
für vertikal integrierte Unternehmen,
für vertikal integrierte Unternehmen,
04:03
and value chains at least can break up.
92
231333
2878
und Wertschöpfungsketten können
zumindest aufgebrochen werden.
zumindest aufgebrochen werden.
04:06
They needn't necessarily, but they can.
93
234211
2499
Müssen sie nicht unbedingt,
aber sie können.
aber sie können.
04:08
In particular, it then becomes possible for
94
236710
2140
Im Einzelfall kann ein Mitbewerber
04:10
a competitor in one business
95
238850
1766
auf diese Weise in einem Geschäft
04:12
to use their position in one step of the value chain
96
240616
3325
seine Position in einem Schritt
der Wertschöpfungskette ausnutzen,
der Wertschöpfungskette ausnutzen,
04:15
in order to penetrate or attack
97
243941
1832
um einzudringen, anzugreifen,
04:17
or disintermediate the competitor in another.
98
245773
3164
oder einen Konkurrenten
überflüssig machen.
überflüssig machen.
04:20
That is not just an abstract proposition.
99
248937
2661
Das ist nicht nur
ein abstraktes Unterfangen.
ein abstraktes Unterfangen.
04:23
There are many very specific stories
100
251598
1679
Es gibt viele ganz konkrete Geschichten,
04:25
of how that actually happened.
101
253277
1772
wie das wirklich geschah.
04:27
A poster child example was
the encyclopedia business.
the encyclopedia business.
102
255049
3493
Ein Paradebeispiel dafür war
das Geschäft mit Enzyklopädien.
das Geschäft mit Enzyklopädien.
04:30
The encyclopedia business
103
258542
1449
Das Enzyklopädien-Geschäft
04:31
in the days of leatherbound books
104
259991
2102
aus den Tagen der ledergebundenen Bücher
04:34
was basically a distribution business.
105
262093
1704
war im Grunde ein Vertriebsgeschäft.
04:35
Most of the cost was the
commission to the salesmen.
commission to the salesmen.
106
263797
2454
Der Großteil der Kosten war
die Kommission an den Verkäufer.
die Kommission an den Verkäufer.
04:38
The CD-ROM and then the Internet came along,
107
266251
2626
Dann kamen die CD-ROM
und danach das Internet auf,
und danach das Internet auf,
04:40
new technologies made the distribution of knowledge
108
268877
3416
die neuen Technologien
machten die Verbreitung von Wissen
machten die Verbreitung von Wissen
04:44
many orders of magnitude cheaper,
109
272293
2279
um ein Vielfaches preiswerter
04:46
and the encyclopedia industry collapsed.
110
274572
2714
und die Enzyklopädie-Industrie stürzte ein.
04:49
It's now, of course, a very familiar story.
111
277286
2832
Das ist natürlich
eine sehr bekannte Geschichte.
eine sehr bekannte Geschichte.
04:52
This, in fact, more generally was the story
112
280118
2042
Dies ist im Allgemeinen die Geschichte
04:54
of the first generation of the Internet economy.
113
282160
2509
der ersten Generation von Internet-Wirtschaft.
04:56
It was about falling transaction costs
114
284669
2200
Es ging um fallende Transaktionskosten,
04:58
breaking up value chains
115
286869
1475
um das Aufbrechen
der Wertschöpfungsketten
der Wertschöpfungsketten
05:00
and therefore allowing disintermediation,
116
288344
2629
und folglich das Ermöglichen
von Disintermediation,
von Disintermediation,
05:02
or what we call deconstruction.
117
290973
2337
oder was wir Dekonstruktion nennen.
05:05
One of the questions I was occasionally asked was,
118
293310
2317
Manchmal wurde ich gefragt,
05:07
well, what's going to replace the encyclopedia
119
295627
2516
was die Enzyklopädie ersetzen würde,
05:10
when Britannica no longer has a business model?
120
298143
2651
wenn Britannica
kein Geschäftsmodell mehr hat?
kein Geschäftsmodell mehr hat?
05:12
And it was a while before
the answer became manifest.
the answer became manifest.
121
300794
2166
Die Antwort wurde erst
nach einer Weile offenkundig.
nach einer Weile offenkundig.
05:14
Now, of course, we know
what it is: it's the Wikipedia.
what it is: it's the Wikipedia.
122
302960
2787
Jetzt wissen wir selbstverständlich,
was es ist: Wikipedia.
was es ist: Wikipedia.
05:17
Now what's special about the
Wikipedia is not its distribution.
Wikipedia is not its distribution.
123
305747
3223
Das Besondere an Wikipedia
ist nicht ihr Vertrieb.
ist nicht ihr Vertrieb.
05:20
What's special about the Wikipedia
is the way it's produced.
is the way it's produced.
124
308970
2404
Das Besondere an Wikipedia
ist ihr Produktionsprozess.
ist ihr Produktionsprozess.
05:23
The Wikipedia, of course, is an encyclopedia
125
311374
2240
Wikipedia ist natürlich
eine Enzyklopädie,
eine Enzyklopädie,
05:25
created by its users.
126
313614
2527
die von ihren Nutzern erstellt wird.
05:28
And this, in fact, defines what you might call
127
316141
1880
Und das, wiederum, definiert, was Sie
05:30
the second decade of the Internet economy,
128
318021
2488
das zweite Jahrzehnt der
Internet-Wirtschaft nennen können,
Internet-Wirtschaft nennen können,
05:32
the decade in which the Internet as a noun
129
320509
3360
das Jahrzehnt, in dem
das Internet als Substantiv
das Internet als Substantiv
05:35
became the Internet as a verb.
130
323869
1907
zum Internet als Verb wurde.
05:37
It became a set of conversations,
131
325776
1869
Es wurde zu einer Reihe von Gesprächen,
05:39
the era in which user-generated
content and social networks
content and social networks
132
327645
4076
die Zeit, in der nutzergenerierte Inhalte
und soziale Netzwerke
und soziale Netzwerke
05:43
became the dominant phenomenon.
133
331721
2691
das dominierende Phänomen wurden.
05:46
Now what that really meant
134
334412
1898
Was das alles bedeutet,
05:48
in terms of the Porter-Henderson framework
135
336310
3374
in Bezug auf die Porter-Henderson-Theorie,
05:51
was the collapse of certain
kinds of economies of scale.
kinds of economies of scale.
136
339684
3391
war der Zusammenbruch bestimmter
Arten von Größeneffekten.
Arten von Größeneffekten.
05:55
It turned out that tens of thousands
137
343075
2338
Es stellte sich heraus, dass Zehntausende
05:57
of autonomous individuals writing an encyclopedia
138
345413
3083
von autonomen Einzelpersonen,
die ein Lexikon schreiben,
die ein Lexikon schreiben,
06:00
could do just as good a job,
139
348496
1546
genauso gute Arbeit
verrichten können,
verrichten können,
06:02
and certainly a much cheaper job,
140
350042
1691
und gewiss sehr viel billiger
06:03
than professionals in a hierarchical organization.
141
351733
2979
als Fachleute
in einer hierarchischen Organisation.
in einer hierarchischen Organisation.
06:06
So basically what was happening was that one layer
142
354712
2457
Im Grunde genommen war eine Schicht
06:09
of this value chain was becoming fragmented,
143
357169
2894
dieser Wertschöpfungskette
fragmentiert worden,
fragmentiert worden,
06:12
as individuals could take over
144
360063
1844
da Einzelpersonen übernehmen konnten,
06:13
where organizations were no longer needed.
145
361907
3287
wo Organisationen nicht mehr benötigt wurden.
06:17
But there's another question
that obviously this graph poses,
that obviously this graph poses,
146
365194
2632
Doch es gibt noch eine andere Frage,
die dieses Diagramm klar aufwirft.
die dieses Diagramm klar aufwirft.
06:19
which is, okay, we've
gone through two decades --
gone through two decades --
147
367826
2283
Gut, wir haben zwei Jahrzehnte
durchlaufen --
durchlaufen --
06:22
does anything distinguish the third?
148
370109
2678
unterscheidet irgendetwas das Dritte?
06:24
And what I'm going to argue is that indeed
149
372787
2115
Ich werde behaupten, dass tatsächlich
06:26
something does distinguish the third,
150
374902
1505
etwas das Dritte unterscheidet,
06:28
and it maps exactly on to the kind of
151
376407
2446
und es ordnet sich genau in die Art
06:30
Porter-Henderson logic that
we've been talking about.
we've been talking about.
152
378853
2468
der Porter-Henderson-Logik ein,
über die wir gesprochen haben.
über die wir gesprochen haben.
06:33
And that is, about data.
153
381321
2587
Es geht hier um Daten.
06:35
If we go back to around 2000,
154
383908
1669
Gehen wir bis ungefähr 2000 zurück.
06:37
a lot of people were talking
about the information revolution,
about the information revolution,
155
385577
2359
Damals sprachen viele Menschen
über die Informationsrevolution,
über die Informationsrevolution,
06:39
and it was indeed true that the world's stock of data
156
387936
2301
und es war tatsächlich wahr,
dass der weltweite Datenbestand wuchs,
dass der weltweite Datenbestand wuchs,
06:42
was growing, indeed growing quite fast.
157
390237
2274
und das sogar recht schnell.
06:44
but it was still at that point overwhelmingly analog.
158
392511
2858
Aber zu diesem Zeitpunkt war es
immer noch überwiegend analog.
immer noch überwiegend analog.
06:47
We go forward to 2007,
159
395369
1818
Wir gehen vorwärts bis 2007,
06:49
not only had the world's stock of data exploded,
160
397187
3185
nicht nur ist der Datenbestand
der Welt explodiert,
der Welt explodiert,
06:52
but there'd been this massive substitution
161
400372
2520
sondern es gab diese massive Substitution
06:54
of digital for analog.
162
402892
2015
von analogen Daten gegen digitale.
06:56
And more important even than that,
163
404907
1869
Und wichtiger noch:
06:58
if you look more carefully at this graph,
164
406776
1740
Betrachten Sie
dieses Diagramm sorgfältig.
dieses Diagramm sorgfältig.
07:00
what you will observe is that about a half
165
408516
2020
Sie werden sehen,
dass etwa die Hälfte
dass etwa die Hälfte
07:02
of that digital data
166
410536
1614
der digitalen Daten
07:04
is information that has an I.P. address.
167
412150
2386
Informationen sind,
die eine IP-Adresse haben.
die eine IP-Adresse haben.
07:06
It's on a server or it's on a P.C.
168
414536
2851
Sie sind auf einem Server
oder auf einem PC.
oder auf einem PC.
07:09
But having an I.P. address means that it
169
417387
1807
Aber eine IP-Adresse zu haben, bedeutet,
07:11
can be connected to any other data
170
419194
2170
dass sie verbunden werden können
mit allen möglichen anderen Daten,
mit allen möglichen anderen Daten,
07:13
that has an I.P. address.
171
421364
1863
die eine IP-Adresse haben.
07:15
It means it becomes possible
172
423227
1646
So wird es möglich,
07:16
to put together half of the world's knowledge
173
424873
3087
die Hälfte des Wissens der Welt
zusammenzufügen,
zusammenzufügen,
07:19
in order to see patterns,
174
427960
1652
um Muster zu erkennen,
07:21
an entirely new thing.
175
429612
2357
eine völlig neue Sache.
07:23
If we run the numbers forward to today,
176
431969
1968
Wenn wir die Zahlen bis heute
vorwärts laufen lassen,
vorwärts laufen lassen,
07:25
it probably looks something like this.
177
433937
1426
schaut es vermutlich ungefähr so aus.
07:27
We're not really sure.
178
435363
1168
Wir sind nicht ganz sicher.
07:28
If we run the numbers forward to 2020,
179
436531
2028
Wenn wir die Zahlen
bis 2020 laufen lassen,
bis 2020 laufen lassen,
07:30
we of course have an exact number, courtesy of IDC.
180
438559
2900
haben wir eine genaue Zahl,
mit freundlicher Genehmigung von IDC.
mit freundlicher Genehmigung von IDC.
07:33
It's curious that the future is so much
more predictable than the present.
more predictable than the present.
181
441459
4340
Es ist seltsam, dass die Zukunft so viel
prognostizierbarer ist als die Gegenwart.
prognostizierbarer ist als die Gegenwart.
07:37
And what it implies is a hundredfold multiplication
182
445799
4395
Das deutet auf
eine hundertfache Multiplikation
eine hundertfache Multiplikation
07:42
in the stock of information that is connected
183
450194
2973
des Informationsbestandes hin,
07:45
via an I.P. address.
184
453167
2228
der über eine IP-Adresse
angeschlossen wird.
angeschlossen wird.
07:47
Now, if the number of connections that we can make
185
455395
3461
Wenn die Anzahl
der möglichen Verbindungen
der möglichen Verbindungen
07:50
is proportional to the number of pairs of data points,
186
458856
3140
proportional ist zur Anzahl
der Paare von Datenpunkten,
der Paare von Datenpunkten,
07:53
a hundredfold multiplication in the quantity of data
187
461996
2463
dann ist eine hundertfache Multiplikation
der Datenmenge
der Datenmenge
07:56
is a ten-thousandfold multiplication
188
464459
2103
eine zehntausendfache Multiplikation
07:58
in the number of patterns
189
466562
1565
der Anzahl Muster,
08:00
that we can see in that data,
190
468127
2077
die wir in den Daten sehen können,
08:02
this just in the last 10 or 11 years.
191
470204
2660
und dies nur in den
letzten 10 oder 11 Jahren.
letzten 10 oder 11 Jahren.
08:04
This, I would submit, is a sea change,
192
472864
2824
Dies ist eine grundlegende Veränderung,
08:07
a profound change in the economics
193
475688
2084
ein tiefgreifender Wandel
in der Wirtschaftswelt,
in der Wirtschaftswelt,
08:09
of the world that we live in.
194
477772
1951
in der wir leben.
08:11
The first human genome,
195
479723
1164
Das erste menschliche Genom,
das von James Watson,
das von James Watson,
08:12
that of James Watson,
196
480887
1566
08:14
was mapped as the culmination of the
Human Genome Project in the year 2000,
Human Genome Project in the year 2000,
197
482453
3920
war der Höhepunkt des menschlichen
Genom-Projekts im Jahr 2000,
Genom-Projekts im Jahr 2000,
08:18
and it took about 200 million dollars
198
486373
2177
und es benötigte
ungefähr 200 Millionen Dollar
ungefähr 200 Millionen Dollar
08:20
and about 10 years of work to map
199
488550
1981
und ungefähr 10 Jahre Arbeit
08:22
just one person's genomic makeup.
200
490531
2415
für die genomische Erfassung
von gerade mal einer Person.
von gerade mal einer Person.
08:24
Since then, the costs of mapping
the genome have come down.
the genome have come down.
201
492946
2605
Seitdem sind die Kosten
der Kartierung des Genoms gesunken.
der Kartierung des Genoms gesunken.
08:27
In fact, they've come down in recent years
202
495551
1887
Genauer gesagt sind sie
in den letzten Jahren
in den letzten Jahren
08:29
very dramatically indeed,
203
497438
1674
sehr drastisch gesunken:
08:31
to the point where the cost
is now below 1,000 dollars,
is now below 1,000 dollars,
204
499112
2446
Jetzt liegen die Kosten
unter 1.000 US-Dollar
unter 1.000 US-Dollar
08:33
and it's confidently predicted that by the year 2015
205
501558
2951
und wir können vermuten,
dass sie bis zum Jahr 2015
dass sie bis zum Jahr 2015
08:36
it will be below 100 dollars --
206
504509
1731
unter 100 Dollar liegen werden --
08:38
a five or six order of magnitude drop
207
506240
3196
ein Fall um fünf oder sechs Größenordnungen
08:41
in the cost of genomic mapping
208
509436
1945
bei den Kosten der genomischen Kartierung
08:43
in just a 15-year period,
209
511381
2423
in einem Zeitraum von nur 15 Jahren --
08:45
an extraordinary phenomenon.
210
513804
2395
ein außergewöhnliches Phänomen.
08:48
Now, in the days when mapping a genome
211
516199
4405
In den Tagen,
als die Kartierung eines Genoms
als die Kartierung eines Genoms
08:52
cost millions, or even tens of thousands,
212
520604
3009
Millionen kostete,
oder noch Zehntausende,
oder noch Zehntausende,
08:55
it was basically a research enterprise.
213
523613
1978
war es im Grunde genommen
ein Forschungsprojekt.
ein Forschungsprojekt.
08:57
Scientists would gather some representative people,
214
525591
2542
Wissenschaftler suchten
in repräsentativen Probanden
in repräsentativen Probanden
09:00
and they would see patterns, and they would try
215
528133
1214
Muster, aus denen sie dann
09:01
and make generalizations about
human nature and disease
human nature and disease
216
529347
2890
Verallgemeinerungen der menschlichen Natur
und Krankheiten schlossen,
und Krankheiten schlossen,
09:04
from the abstract patterns they find
217
532237
1591
basierend auf den gefundenen
abstrakten Mustern
abstrakten Mustern
09:05
from these particular selected individuals.
218
533828
3460
bei diesen speziell
ausgewählten Einzelpersonen.
ausgewählten Einzelpersonen.
09:09
But when the genome can
be mapped for 100 bucks,
be mapped for 100 bucks,
219
537288
2833
Aber wenn das Genom für 100 Dollar
abgebildet werden kann,
abgebildet werden kann,
09:12
99 dollars while you wait,
220
540121
2348
99 Dollar, wenn Sie warten,
09:14
then what happens is, it becomes retail.
221
542469
2190
dann wird es zur Massenware.
09:16
It becomes above all clinical.
222
544659
1857
Es wird vor allem klinisch.
09:18
You go the doctor with a cold,
223
546516
1212
Sie gehen zum Arzt mit einer Erkältung
09:19
and if he or she hasn't done it already,
224
547728
1934
und wenn er oder sie
es nicht bereits getan hat,
es nicht bereits getan hat,
09:21
the first thing they do is map your genome,
225
549662
2238
wird er zuerst Ihr Genom abbilden,
09:23
at which point what they're now doing
226
551900
1655
an welcher Stelle sie jetzt
09:25
is not starting from some abstract
knowledge of genomic medicine
knowledge of genomic medicine
227
553555
4529
nicht mit abstraktem Wissen
der Genommedizin anfangen
der Genommedizin anfangen
09:30
and trying to work out how it applies to you,
228
558084
2064
und versuchen herauszufinden,
wie es auf Sie zutrifft,
wie es auf Sie zutrifft,
09:32
but they're starting from your particular genome.
229
560148
2569
aber sie beginnen
mit Ihrem eigenen Genom.
mit Ihrem eigenen Genom.
09:34
Now think of the power of that.
230
562717
1440
Was für ein unglaubliches Potential!
09:36
Think of where that takes us
231
564157
1789
Denken Sie daran, wohin uns das führt:
09:37
when we can combine genomic data
232
565946
2946
eine Kombination
von genomischen Daten
von genomischen Daten
09:40
with clinical data
233
568892
1489
mit klinischen Daten,
09:42
with data about drug interactions
234
570381
1959
mit Daten über Wechselwirkungen,
09:44
with the kind of ambient data that devices
235
572340
2289
mit der Art von Daten, die Geräte
09:46
like our phone and medical sensors
236
574629
1759
wie unser Telefon
und medizinische Sensoren
und medizinische Sensoren
09:48
will increasingly be collecting.
237
576388
1858
zunehmend sammeln.
09:50
Think what happens when we collect all of that data
238
578246
2461
Was passiert, wenn wir
all diese Daten sammeln
all diese Daten sammeln
09:52
and we can put it together
239
580707
1473
und wir sie zusammenfügen können,
09:54
in order to find patterns we wouldn't see before.
240
582180
2488
um Muster zu erkennen,
die wir nicht vorher sehen konnten.
die wir nicht vorher sehen konnten.
09:56
This, I would suggest, perhaps it will take a while,
241
584668
2911
Vielleicht dauert dies ja noch eine Weile,
09:59
but this will drive a revolution in medicine.
242
587579
2441
aber es wird eine Revolution in der Medizin.
10:02
Fabulous, lots of people talk about this.
243
590020
2320
Fabelhaft -- sehr viele Leute
sprechen darüber.
sprechen darüber.
10:04
But there's one thing that
doesn't get much attention.
doesn't get much attention.
244
592340
2439
Aber es gibt eine Sache,
die nicht so viel Aufmerksamkeit erhält.
die nicht so viel Aufmerksamkeit erhält.
10:06
How is that model of colossal sharing
245
594779
3284
Wie ist das Modell
der kolossalen, gemeinsamen Nutzung
der kolossalen, gemeinsamen Nutzung
10:10
across all of those kinds of databases
246
598063
2646
durch alle Arten von Datenbanken
10:12
compatible with the business models
247
600709
2492
kompatibel mit den Geschäftsmodellen
10:15
of institutions and organizations and corporations
248
603201
2614
der Institutionen,
Organisationen und Korporationen,
Organisationen und Korporationen,
10:17
that are involved in this business today?
249
605815
2297
die heute in diesen Unternehmen
involviert sind?
involviert sind?
10:20
If your business is based on proprietary data,
250
608112
2776
Wenn Ihr Geschäft
auf geschützten Daten basiert,
auf geschützten Daten basiert,
10:22
if your competitive advantage
is defined by your data,
is defined by your data,
251
610888
3043
wenn Ihr Wettbewerbsvorteil
durch Ihre Daten definiert ist,
durch Ihre Daten definiert ist,
10:25
how on Earth is that company or is that society
252
613931
3520
wie in aller Welt wird diese Firma
oder diese Gesellschaft
oder diese Gesellschaft
10:29
in fact going to achieve the value
253
617451
2098
den Wert erzielen,
10:31
that's implicit in the technology? They can't.
254
619549
3005
der implizit in der Technologie ist?
Sie können es nicht.
Sie können es nicht.
10:34
So essentially what's happening here,
255
622554
2047
Im Grunde passiert Folgendes,
10:36
and genomics is merely one example of this,
256
624601
2644
und Genomik ist bloß ein Beispiel davon:
10:39
is that technology is driving
257
627245
2314
Technologie ist der Antrieb
10:41
the natural scaling of the activity
258
629559
2569
für das natürliche Wachstum der Tätigkeit
10:44
beyond the institutional boundaries within which
259
632128
2927
über die uns vertrauten
Institutionsgrenzen hinaus,
Institutionsgrenzen hinaus,
10:47
we have been used to thinking about it,
260
635055
2158
und vor allem über
die institutionellen Grenzen hinaus,
die institutionellen Grenzen hinaus,
10:49
and in particular beyond the institutional boundaries
261
637213
2163
10:51
in terms of which business strategy
262
639376
2254
in der Geschäftsstrategie
10:53
as a discipline is formulated.
263
641630
3455
als Disziplin formuliert ist.
10:57
The basic story here is that what used to be
264
645085
3486
Im Grunde geht es hier darum,
11:00
vertically integrated, oligopolistic competition
265
648571
3662
dass die ehemals vertikal integrierte,
oligopolistische Konkurrenz
oligopolistische Konkurrenz
11:04
among essentially similar kinds of competitors
266
652233
2791
unter im Wesentlichen
ähnlichen Konkurrenten
ähnlichen Konkurrenten
11:07
is evolving, by one means or another,
267
655024
2459
sich von einer vertikalen Struktur
zu einer horizontalen entwickelt.
zu einer horizontalen entwickelt.
11:09
from a vertical structure to a horizontal one.
268
657483
3361
11:12
Why is that happening?
269
660844
1715
Warum geschieht das?
11:14
It's happening because
transaction costs are plummeting
transaction costs are plummeting
270
662559
2505
Weil Transaktionskosten sinken
11:17
and because scale is polarizing.
271
665064
1928
und weil Wachstum polarisiert.
11:18
The plummeting of transaction costs
272
666992
1742
Das Sinken von Transaktionskosten
11:20
weakens the glue that holds value chains together,
273
668734
2638
schwächt den Kleber,
der die Wertketten zusammenhält,
der die Wertketten zusammenhält,
11:23
and allows them to separate.
274
671372
1668
so dass sie sich aufspalten.
11:25
The polarization of scale economies
275
673040
1935
Die Polarisation
riesiger Wirtschaftssysteme
riesiger Wirtschaftssysteme
11:26
towards the very small -- small is beautiful --
276
674975
3126
hin zum sehr Kleinen --
klein ist schön --
klein ist schön --
11:30
allows for scalable communities
277
678101
2668
ermöglicht es Gemeinschaften
mit Wachstumsmöglichkeiten,
mit Wachstumsmöglichkeiten,
11:32
to substitute for conventional corporate production.
278
680769
3117
die herkömmliche kommerzielle
Produktion zu ersetzen.
Produktion zu ersetzen.
11:35
The scaling in the opposite direction,
279
683886
2004
Wachstum in
die entgegengesetzte Richtung
die entgegengesetzte Richtung
11:37
towards things like big data,
280
685890
2033
hin zu Dingen wie Big Data
11:39
drive the structure of business
281
687923
1409
steuert die Struktur der Geschäfte
11:41
towards the creation of new kinds of institutions
282
689332
2723
in Richtung Erschaffung
von neuen Institutionen,
von neuen Institutionen,
11:44
that can achieve that scale.
283
692055
1978
die dieses Wachstum erreichen können.
11:46
But either way, the typically vertical structure
284
694033
2758
Aber so oder so,
die gewöhnlich vertikale Struktur
die gewöhnlich vertikale Struktur
11:48
gets driven to becoming more horizontal.
285
696791
3004
wird mehr und mehr horizontal.
11:51
The logic isn't just about big data.
286
699795
2415
Die Logik ist nicht nur über Big Data.
11:54
If we were to look, for example,
at the telecommunications industry,
at the telecommunications industry,
287
702210
3326
Z. B. in der Telekommunikation
11:57
you can tell the same story about fiber optics.
288
705536
2375
können Sie die gleiche Geschichte
über Glasfaser erklären.
über Glasfaser erklären.
11:59
If we look at the pharmaceutical industry,
289
707911
2136
Oder in der Pharmaindustrie
12:02
or, for that matter, university research,
290
710047
1893
oder, eigentlich auch, Universitätsforschung,
12:03
you can say exactly the same story
291
711940
1674
können Sie
die genau gleiche Geschichte
die genau gleiche Geschichte
12:05
about so-called "big science."
292
713614
1739
über die sogenannte
”Großforschung” erzählen.
”Großforschung” erzählen.
12:07
And in the opposite direction,
293
715353
1535
Und in der entgegengesetzten Richtung,
12:08
if we look, say, at the energy sector,
294
716888
2197
wenn wir etwa
den Energiesektor betrachten,
den Energiesektor betrachten,
12:11
where all the talk is about how households
295
719085
2860
wo alle darüber reden,
12:13
will be efficient producers of green energy
296
721945
3584
wie Haushalte
effiziente Erzeuger grüner Energie
effiziente Erzeuger grüner Energie
12:17
and efficient conservers of energy,
297
725529
2628
und effiziente Energiesparer sein werden,
12:20
that is, in fact, the reverse phenomenon.
298
728157
1880
dann ist das sogar
das entgegengesetzte Phänomen.
das entgegengesetzte Phänomen.
12:22
That is the fragmentation of scale
299
730037
1870
Es ist die Zerteilung des Wachstums,
12:23
because the very small can substitute
300
731907
2354
weil das sehr kleine
12:26
for the traditional corporate scale.
301
734261
2594
das traditionelle unternehmerische
Wachstum ersetzen kann.
Wachstum ersetzen kann.
12:28
Either way, what we are driven to
302
736855
1791
Wohin wir auch geführt werden,
12:30
is this horizontalization of the structure of industries,
303
738646
3371
[überall] finden wir diese Horizontalisierung
von Industriestrukturen.
von Industriestrukturen.
12:34
and that implies fundamental changes
304
742017
2590
Das bringt grundlegende
Änderungen mit sich,
Änderungen mit sich,
12:36
in how we think about strategy.
305
744607
2062
in der Art und Weise,
wie wir über Strategie denken.
wie wir über Strategie denken.
12:38
It means, for example, that we need to think
306
746669
2032
Das heißt zum Beispiel,
12:40
about strategy as the curation
307
748701
2547
dass wir uns die Strategie als Gerüst
12:43
of these kinds of horizontal structure,
308
751248
2645
solcher horizontaler
Strukturen denken müssen,
Strukturen denken müssen,
12:45
where things like business definition
309
753893
1640
wo Dinge wie Geschäftsdefinition
12:47
and even industry definition
310
755533
1562
und sogar Industriedefinition
12:49
are actually the outcomes of strategy,
311
757095
2802
wirklich die Resultate der Strategie sind,
12:51
not something that the strategy presupposes.
312
759897
3181
nicht etwas,
das die Strategie voraussetzt.
das die Strategie voraussetzt.
12:55
It means, for example, we need to work out
313
763078
3156
Es bedeutet z. B.,
dass wir ausarbeiten müssen,
dass wir ausarbeiten müssen,
12:58
how to accommodate collaboration
314
766234
2357
wie man Zusammenarbeit
13:00
and competition simultaneously.
315
768591
1866
und Konkurrenz gleichzeitig unterbringt.
13:02
Think about the genome.
316
770457
1086
Denken Sie an das Genom.
13:03
We need to accommodate the very large
317
771543
1778
Wir müssen das sehr Große
13:05
and the very small simultaneously.
318
773321
2135
und das sehr Kleine
gleichzeitig unterbringen.
gleichzeitig unterbringen.
13:07
And we need industry structures
319
775456
1943
Und wir benötigen Industriestrukturen,
13:09
that will accommodate very,
very different motivations,
very different motivations,
320
777399
2942
die sehr unterschiedliche
Beweggründe berücksichtigen,
Beweggründe berücksichtigen,
13:12
from the amateur motivations
of people in communities
of people in communities
321
780341
2633
die von Amateuren
in kleineren Gruppen
in kleineren Gruppen
13:14
to maybe the social motivations
322
782974
1973
bis hin zu vielleicht
sozialen Beweggründen
sozialen Beweggründen
13:16
of infrastructure built by governments,
323
784947
2336
der Infrastruktur
auf Regierungsebene,
auf Regierungsebene,
13:19
or, for that matter, cooperative institutions
324
787283
2625
oder hier von
unternehmerischen Institutionen,
unternehmerischen Institutionen,
13:21
built by companies that are otherwise competing,
325
789908
2492
die von den Firmen errichtet werden,
die anderenfalls konkurrieren
die anderenfalls konkurrieren
13:24
because that is the only way
that they can get to scale.
that they can get to scale.
326
792400
2994
weil das ihr einziger Weg ist zu wachsen.
13:27
These kinds of transformations
327
795394
1977
Durch solche Transformationen
13:29
render the traditional premises
of business strategy obsolete.
of business strategy obsolete.
328
797371
3725
werden die traditionellen Prämissen
der Geschäftsstrategie überholt.
der Geschäftsstrategie überholt.
13:33
They drive us into a completely new world.
329
801096
2569
Sie treiben uns in eine ganz neue Welt.
13:35
They require us, whether we are
330
803665
1421
Ob wir nun im öffentlichen
oder im privaten Sektor sind,
oder im privaten Sektor sind,
13:37
in the public sector or the private sector,
331
805086
2767
sie machen es nötig,
13:39
to think very fundamentally differently
332
807853
2300
fundamental anders
über Geschäftsstrukturen zu denken.
über Geschäftsstrukturen zu denken.
13:42
about the structure of business,
333
810153
1820
13:43
and, at last, it makes strategy interesting again.
334
811973
3454
So wird Strategie
wieder interessant.
wieder interessant.
13:47
Thank you.
335
815427
2813
Vielen Dank.
13:50
(Applause)
336
818240
2515
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Philip Evans - ConsultantBCG's Philip Evans has a bold prediction for the future of business strategy -- and it starts with Big Data.
Why you should listen
Since the 1970s, business strategy has been dominated by two major theories: Bruce Henderson's idea of increasing returns to scale and experience and Michael Porter's value chain. But now decades later, in the wake of web 2.0, Philip Evans argues that a new force will rule business strategy in the future -- the massive amount of data shared by competing groups.
Evans, a senior partner and managing director at the Boston Consulting Group, is the co-author of Blown to Bits, about how the information economy is bringing the trade-off between "richness and reach" to the forefront of business. Evans is based in Boston.
Philip Evans | Speaker | TED.com