TEDSalon London Fall 2012
Markham Nolan: How to separate fact and fiction online
Markham Nolan: Cómo separar los hechos de la ficción en Internet.
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Para cuando termine esta charla, habrá 864 horas más de video en YouTube y 2,5 millones más de fotos en Facebook e Instagram. ¿Cómo escogemos correctamente entre tal cantidad de información? En el TEDSalon de Londres, Markham Nolan comparte las técnicas de investigación que él y su equipo emplean para contrastar la información en tiempo real. Así puede decirnos si esa imagen de la Estatua de la Libertad fue alterada o si ese vídeo filtrado desde Siria es legítimo.
Markham Nolan - Journalist
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
The managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether. Full bio
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00:16
I've been a journalist now since I was about 17,
0
635
2621
He sido periodista desde los 17 años,
00:19
and it's an interesting industry to be in at the moment,
1
3256
3560
y ahora mismo es una industria
interesante en la que estar,
interesante en la que estar,
00:22
because as you all know, there's a huge amount of upheaval
2
6816
2336
porque, como saben, en los medios
hay un gran revuelo
hay un gran revuelo
00:25
going on in media, and most of you probably know this
3
9152
2480
y, probablemente la mayoría lo sepa:
00:27
from the business angle, which is that the business model
4
11632
3223
desde el punto de vista de los negocios,
el modelo de negocio
el modelo de negocio
00:30
is pretty screwed, and as my grandfather would say,
5
14855
2943
está bastante en crisis y,
como diría mi abuelo,
como diría mi abuelo,
00:33
the profits have all been gobbled up by Google.
6
17798
2714
a los beneficios se los ha tragado Google.
00:36
So it's a really interesting time to be a journalist,
7
20512
2344
De modo que es un momento realmente
interesante para ser periodista,
interesante para ser periodista,
00:38
but the upheaval that I'm interested in is not on the output side.
8
22856
3084
sin embargo la agitación por la que estoy
interesado no está en el rendimiento
interesado no está en el rendimiento
00:41
It's on the input side. It's concern with
9
25940
3095
sino en la procedencia de la información.
Se trata sobre todo
Se trata sobre todo
00:44
how we get information and how we gather the news.
10
29035
2498
de cómo nos informamos
y conseguimos las noticias.
y conseguimos las noticias.
00:47
And that's changed, because we've had a huge shift
11
31533
3071
Y eso ha cambiado, porque ha habido
un gran desplazamiento
un gran desplazamiento
00:50
in the balance of power from
12
34604
2238
en el equilibrio del poder desde
00:52
the news organizations to the audience.
13
36842
2017
las agencias de noticias a la audiencia.
00:54
And the audience for such a long time was in a position
14
38859
2215
La audiencia durante mucho tiempo
estuvo en una situación
estuvo en una situación
00:56
where they didn't have any way of affecting news
15
41074
2690
en la que no tenía forma
de influir en las noticias
de influir en las noticias
00:59
or making any change. They couldn't really connect.
16
43764
2267
o producir algún cambio.
Realmente no podía conectarse.
Realmente no podía conectarse.
01:01
And that's changed irrevocably.
17
46031
1476
Eso ha cambiado irreversiblemente.
01:03
My first connection with the news media was
18
47507
2889
Mi primer contacto
con un medio de comunicación
con un medio de comunicación
01:06
in 1984, the BBC had a one-day strike.
19
50396
3811
fue en 1984; la BBC realizó
una huelga de un día.
una huelga de un día.
01:10
I wasn't happy. I was angry. I couldn't see my cartoons.
20
54207
3288
No era feliz, estaba enojado.
No podía ver los dibujos animados.
No podía ver los dibujos animados.
01:13
So I wrote a letter.
21
57495
2547
Así que redacté una carta.
01:15
And it's a very effective way of ending your hate mail:
22
60042
2849
Es una forma muy eficaz de acabar
un correo de protesta:
un correo de protesta:
01:18
"Love Markham, Aged 4." Still works.
23
62891
3087
"Con amor, Markham. 4 años".
Aún funciona.
Aún funciona.
01:21
I'm not sure if I had any impact on the one-day strike,
24
65978
3011
No estoy seguro de si tuve algún
efecto en aquella huelga,
efecto en aquella huelga,
01:24
but what I do know is that it took them three weeks to get back to me.
25
68989
2682
pero lo que sí sé es que tardaron
3 semanas en responderme.
3 semanas en responderme.
01:27
And that was the round journey. It took that long for anyone
26
71671
2160
Y ese era el ciclo completo.
Todo ese tiempo tardaba uno
Todo ese tiempo tardaba uno
01:29
to have any impact and get some feedback.
27
73831
2193
en producir algún impacto
y recibir alguna reacción.
y recibir alguna reacción.
01:31
And that's changed now because, as journalists,
28
76024
2482
Esto ha cambiado por completo
porque, como periodistas,
porque, como periodistas,
01:34
we interact in real time. We're not in a position
29
78506
3166
interactuamos en tiempo real.
No estamos supeditados
No estamos supeditados
01:37
where the audience is reacting to news.
30
81672
2334
a que la audiencia reaccione a las noticias.
Somos nosotros quienes
Somos nosotros quienes
01:39
We're reacting to the audience, and we're actually relying on them.
31
84006
3757
respondemos a la audiencia;
de hecho dependemos de ella.
de hecho dependemos de ella.
01:43
They're helping us find the news. They're helping us
32
87763
2386
Nos ayudan a hallar las noticias
y también a discernir
y también a discernir
01:46
figure out what is the best angle to take and what is the stuff that they want to hear.
33
90149
4770
cuál es el enfoque a tomar
y qué material quieren oír.
y qué material quieren oír.
01:50
So it's a real-time thing. It's much quicker. It's happening
34
94919
3904
Así que es un proceso en tiempo real.
Es mucho más rápido. Sucede
Es mucho más rápido. Sucede
01:54
on a constant basis, and the journalist is always playing catch up.
35
98823
5917
constantemente, por eso el periodista
siempre está poniéndose al día.
siempre está poniéndose al día.
02:00
To give an example of how we rely on the audience,
36
104740
2633
Para dar un ejemplo de cómo
dependemos de la audiencia,
dependemos de la audiencia,
02:03
on the 5th of September in Costa Rica, an earthquake hit.
37
107373
4537
el 5 de septiembre hubo
un terremoto en Costa Rica.
un terremoto en Costa Rica.
02:07
It was a 7.6 magnitude. It was fairly big.
38
111910
2326
Su magnitud fue de 7,6.
Fue bastante grande.
Fue bastante grande.
02:10
And 60 seconds is the amount of time it took
39
114236
2880
60 segundos es el tiempo que le tomó
02:13
for it to travel 250 kilometers to Managua.
40
117116
2565
viajar 250 kilómetros hasta Managua.
02:15
So the ground shook in Managua 60 seconds after it hit the epicenter.
41
119681
4145
El suelo se sacudió en Managua
60 segundos después que en el epicentro.
60 segundos después que en el epicentro.
02:19
Thirty seconds later, the first message went onto Twitter,
42
123826
2656
Treinta segundos más tarde,
el primer mensaje llegó a Twitter,
el primer mensaje llegó a Twitter,
02:22
and this was someone saying "temblor," which means earthquake.
43
126482
2861
alguien que decía "temblor".
02:25
So 60 seconds was how long it took
44
129343
2337
Fueron 60 segundos lo que empleó
02:27
for the physical earthquake to travel.
45
131680
1906
en viajar el terremoto físico.
02:29
Thirty seconds later news of that earthquake had traveled
46
133586
2560
30 segundos después, las noticias de
ese terremoto habían viajado
ese terremoto habían viajado
02:32
all around the world, instantly. Everyone in the world,
47
136146
2974
instantáneamente por todo el mundo.
Todo el planeta,
Todo el planeta,
02:35
hypothetically, had the potential to know that an earthquake
48
139120
3197
en teoría, tuvo la posibilidad
de saber que un terremoto
de saber que un terremoto
02:38
was happening in Managua.
49
142317
2414
ocurría en Managua.
02:40
And that happened because this one person had
50
144731
2351
Y todo esto sucedió porque
una única persona tuvo
una única persona tuvo
02:42
a documentary instinct, which was to post a status update,
51
147082
3949
el instinto documental de hacer
una actualización de estado,
una actualización de estado,
02:46
which is what we all do now, so if something happens,
52
151031
2532
Que es algo que hacemos hoy todos,
así que si algo sucede,
así que si algo sucede,
02:49
we put our status update, or we post a photo,
53
153563
2082
subimos nuestra actualización de estado,
una foto
una foto
02:51
we post a video, and it all goes up into the cloud in a constant stream.
54
155645
3778
o un video, y todo va a parar a la "nube"
(Internet) en un flujo constante.
(Internet) en un flujo constante.
02:55
And what that means is just constant,
55
159423
2761
Lo que significa un constante
y enorme volumen
y enorme volumen
02:58
huge volumes of data going up.
56
162184
2406
de información en aumento.
03:00
It's actually staggering. When you look at the numbers,
57
164590
2281
Es realmente asombroso.
Al detallar las cifras
Al detallar las cifras
03:02
every minute there are 72 more hours
58
166871
2991
cada minuto hay 72 horas más
03:05
of video on YouTube.
59
169862
1382
de videos en YouTube.
03:07
So that's, every second, more than an hour of video gets uploaded.
60
171244
3282
Es decir, cada segundo, se sube a la red
más de una hora de vídeo.
más de una hora de vídeo.
03:10
And in photos, Instagram, 58 photos are uploaded to Instagram a second.
61
174526
4256
En cuanto a las fotos, en Instagram
se suben 58 fotos por segundo.
se suben 58 fotos por segundo.
03:14
More than three and a half thousand photos go up onto Facebook.
62
178782
3756
En Facebook se publican
más de 3500 fotos.
más de 3500 fotos.
03:18
So by the time I'm finished talking here, there'll be 864
63
182538
3708
De modo que para cuando termine
la presentación habrá 864
la presentación habrá 864
03:22
more hours of video on Youtube than there were when I started,
64
186246
3618
horas más de vídeo en YouTube
que cuando empecé,
que cuando empecé,
03:25
and two and a half million more photos on Facebook and Instagram than when I started.
65
189864
3863
y 2,5 millones más de fotos
en Facebook e Instagram.
en Facebook e Instagram.
03:29
So it's an interesting position to be in as a journalist,
66
193727
3932
Como periodista es una posición
interesante para estar,
interesante para estar,
03:33
because we should have access to everything.
67
197659
2416
porque deberíamos tener acceso a todo.
03:35
Any event that happens anywhere in the world, I should be able to know about it
68
200075
2898
Debería tener la posibilidad de saber
de cualquier acontecimiento que acaeciera
de cualquier acontecimiento que acaeciera
03:38
pretty much instantaneously, as it happens, for free.
69
202973
3931
casi al instante, a medida
que tiene lugar, gratis.
que tiene lugar, gratis.
03:42
And that goes for every single person in this room.
70
206904
3165
Y eso es aplicable a cada una
de las personas en este salón.
de las personas en este salón.
03:45
The only problem is, when you have that much information,
71
210069
2610
El único problema es que cuando
se lidia con tanta información
se lidia con tanta información
03:48
you have to find the good stuff, and that can be
72
212679
2287
se debe hallar el material bueno,
lo cual puede ser
lo cual puede ser
03:50
incredibly difficult when you're dealing with those volumes.
73
214966
1988
increíblemente difícil, sobre todo
cuando se manejan tales volúmenes.
cuando se manejan tales volúmenes.
03:52
And nowhere was this brought home more than during
74
216954
2319
En ningún lado se evidenció
mejor esto como durante
mejor esto como durante
03:55
Hurricane Sandy. So what you had in Hurricane Sandy was
75
219273
2904
el huracán Sandy.
Básicamente lo que vieron allí
Básicamente lo que vieron allí
03:58
a superstorm, the likes of which we hadn't seen for a long time,
76
222177
3027
fue una súpertormenta cuya magnitud
no habíamos visto en mucho tiempo,
no habíamos visto en mucho tiempo,
04:01
hitting the iPhone capital of the universe -- (Laughter) --
77
225204
3143
que golpeó la capital universal
del iPhone. (Risas)
del iPhone. (Risas)
04:04
and you got volumes of media like we'd never seen before.
78
228347
4215
También obtuvimos volúmenes
de información como nunca antes.
de información como nunca antes.
04:08
And that meant that journalists had to deal with fakes,
79
232562
2744
Significaba, pues, que los periodistas
debían lidiar con fotos falsas
debían lidiar con fotos falsas
04:11
so we had to deal with old photos that were being reposted.
80
235306
2916
o fotos viejas que estaban
siendo publicadas nuevamente.
siendo publicadas nuevamente.
04:14
We had to deal with composite images
81
238222
2248
Asimismo, debíamos lidiar con fotomontajes
04:16
that were merging photos from previous storms.
82
240470
3183
que eran imágenes fusionadas
de tormentas anteriores.
de tormentas anteriores.
04:19
We had to deal with images from films like "The Day After Tomorrow." (Laughter)
83
243653
5234
Tuvimos que lidiar con imágenes de películas
como "El día después de mañana". (Risas)
como "El día después de mañana". (Risas)
04:24
And we had to deal with images that were so realistic
84
248887
2834
Incluso debimos enfrentar
imágenes tan realistas
imágenes tan realistas
04:27
it was nearly difficult to tell if they were real at all.
85
251721
2370
que era apenas posible afirmar
si eran reales en absoluto.
si eran reales en absoluto.
04:29
(Laughter)
86
254091
4313
(Risas)
04:34
But joking aside, there were images like this one from Instagram
87
258404
3724
Bromas aparte, hubo imágenes
como ésta, procedente de Instagram,
como ésta, procedente de Instagram,
04:38
which was subjected to a grilling by journalists.
88
262128
2276
que fue sometida a escrutinio
por parte de los periodistas.
por parte de los periodistas.
04:40
They weren't really sure. It was filtered in Instagram.
89
264404
2233
No estaban realmente seguros de si
había sido manipulada por Instagram.
había sido manipulada por Instagram.
04:42
The lighting was questioned. Everything was questioned about it.
90
266637
2523
Cuestionaron la iluminación.
Todo fue puesto en duda.
Todo fue puesto en duda.
04:45
And it turned out to be true. It was from Avenue C
91
269160
2293
Resultó ser verdadera.
Provenía de la Avenida C
Provenía de la Avenida C
04:47
in downtown Manhattan, which was flooded.
92
271453
2160
en el centro de Manhattan,
que se había inundado.
que se había inundado.
04:49
And the reason that they could tell that it was real
93
273613
2100
La razón por la que pudieron
afirmar que era real
afirmar que era real
04:51
was because they could get to the source, and in this case,
94
275713
2089
fue que lograron llegar a la fuente,
en este caso,
en este caso,
04:53
these guys were New York food bloggers.
95
277802
2107
unos chicos que llevaban
un blog de comida en Nueva York.
un blog de comida en Nueva York.
04:55
They were well respected. They were known.
96
279909
2030
Eran bien conocidos y respetados.
04:57
So this one wasn't a debunk, it was actually something that they could prove.
97
281939
3092
En este caso no fue una desacreditación,
sino una constatación.
sino una constatación.
05:00
And that was the job of the journalist. It was filtering all this stuff.
98
285031
2918
Ese fue el trabajo del periodista;
filtrar todo ese material.
filtrar todo ese material.
05:03
And you were, instead of going and finding the information
99
287949
2711
Lo que pasó fue que, en lugar
de ir a por la información
de ir a por la información
05:06
and bringing it back to the reader, you were holding back
100
290660
2567
y la posterior divulgación al lector,
se estaba reteniendo
se estaba reteniendo
05:09
the stuff that was potentially damaging.
101
293227
2060
el material potencialmente perjudicial.
05:11
And finding the source becomes more and more important --
102
295287
2958
Por eso descubrir la fuente es
cada vez más importante;
cada vez más importante;
05:14
finding the good source -- and Twitter is where most journalists now go.
103
298245
3734
descubrir la fuente confiable, y Twitter
es a donde la mayoría de los periodistas va.
es a donde la mayoría de los periodistas va.
05:17
It's like the de facto real-time newswire,
104
301979
3153
Es como el despacho de noticias
en tiempo real por definición,
en tiempo real por definición,
05:21
if you know how to use it, because there is so much on Twitter.
105
305132
2967
si sabes cómo usarlo,
porque hay tanto en Twitter.
porque hay tanto en Twitter.
05:23
And a good example of how useful it can be
106
308099
2385
Y un buen ejemplo de lo útil
que puede ser,
que puede ser,
05:26
but also how difficult was the Egyptian revolution in 2011.
107
310484
3533
al mismo tiempo que difícil,
fue la revolución egipcia de 2011.
fue la revolución egipcia de 2011.
05:29
As a non-Arabic speaker, as someone who was looking
108
314017
2646
Como persona que no habla árabe,
solo como
solo como
05:32
from the outside, from Dublin,
109
316663
2301
alguien que observa desde afuera,
desde Dublín,
desde Dublín,
05:34
Twitter lists, and lists of good sources,
110
318964
1792
las listas de Twitter,
y las buenas fuentes,
y las buenas fuentes,
05:36
people we could establish were credible, were really important.
111
320756
3622
de personas que pudimos comprobar que eran
confiables, fueron muy importantes.
confiables, fueron muy importantes.
05:40
And how do you build a list like that from scratch?
112
324378
2509
¿Cómo hace uno para construir una lista
como esa desde cero?
como esa desde cero?
05:42
Well, it can be quite difficult, but you have to know what to look for.
113
326887
2430
Bien, puede ser bastante complicado,
pero debes saber qué es lo que buscas.
pero debes saber qué es lo que buscas.
05:45
This visualization was done by an Italian academic.
114
329317
2858
Esta visualización la hizo un profesor italiano.
05:48
He's called André Pannison, and he basically
115
332175
3394
Se llama André Pannison, básicamente
05:51
took the Twitter conversation in Tahrir Square
116
335569
2175
tomó la conversación de Twitter
en la plaza Tahrir
en la plaza Tahrir
05:53
on the day that Hosni Mubarak would eventually resign,
117
337744
3454
justo el día en que
Hosni Mubarak fue derrocado,
Hosni Mubarak fue derrocado,
05:57
and the dots you can see are retweets, so when someone
118
341198
2632
Los puntos que ven son retuiteos,
y cuando alguien
y cuando alguien
05:59
retweets a message, a connection is made between two dots,
119
343830
2779
retuitea un mensaje se produce
una conexión entre dos puntos.
una conexión entre dos puntos.
06:02
and the more times that message is retweeted by other people,
120
346609
2610
cuantas más veces otras personas
retuiteen ese mensaje,
retuiteen ese mensaje,
06:05
the more you get to see these nodes, these connections being made.
121
349219
3206
más nodos se ven.
Más conexiones se hacen.
Más conexiones se hacen.
06:08
And it's an amazing way of visualizing the conversation,
122
352425
1922
Es un modo fascinante
de visualizar la conversación,
de visualizar la conversación,
06:10
but what you get is hints at who is more interesting
123
354347
2711
pero lo que en verdad consigues
son pistas sobre quién es más interesante
son pistas sobre quién es más interesante
06:12
and who is worth investigating.
124
357058
2681
y a quién vale la pena seguir.
06:15
And as the conversation grew and grew, it became
125
359739
2879
Bien, a medida que
la conversación crecía y se hacía
la conversación crecía y se hacía
06:18
more and more lively, and eventually you were left
126
362618
2284
más vívida, uno se quedaba
06:20
with this huge, big, rhythmic pointer of this conversation.
127
364902
4781
con estos enormes y rítmicos indicadores
de la conversación.
de la conversación.
06:25
You could find the nodes, though, and then you went,
128
369683
1809
Podías localizar los nodos,
y pensar:
y pensar:
06:27
and you go, "Right, I've got to investigate these people.
129
371492
2294
"Bien, tengo que investigar
a estas personas.
a estas personas.
06:29
These are the ones that are obviously making sense.
130
373786
1714
Son quienes obviamente tienen sentido.
06:31
Let's see who they are."
131
375500
2309
Veamos quiénes son".
06:33
Now in the deluge of information, this is where
132
377809
2690
Ahora en la ingente cantidad
de información, es donde
de información, es donde
06:36
the real-time web gets really interesting for a journalist like myself,
133
380499
3207
la red en tiempo real se torna realmente
interesante para un periodista como yo,
interesante para un periodista como yo,
06:39
because we have more tools than ever
134
383706
1974
porque tenemos más herramientas que nunca
06:41
to do that kind of investigation.
135
385680
2757
para realizar este tipo de investigación.
06:44
And when you start digging into the sources, you can go
136
388437
3009
Y cuando te adentras en las fuentes,
puedes ahondar
puedes ahondar
06:47
further and further than you ever could before.
137
391446
2299
cada vez más y más adentro,
como nunca antes.
como nunca antes.
06:49
Sometimes you come across a piece of content that
138
393745
3352
A veces te topas con información
06:52
is so compelling, you want to use it, you're dying to use it,
139
397097
3460
tan convincente que quieres usarla,
te mueres por hacerlo
te mueres por hacerlo
06:56
but you're not 100 percent sure if you can because
140
400557
2675
pero no estás 100% seguro de hacerlo porque
06:59
you don't know if the source is credible.
141
403232
1207
no sabes si la fuente es creíble.
07:00
You don't know if it's a scrape. You don't know if it's a re-upload.
142
404439
2182
No sabes si es un residuo.
O si es material de segunda mano.
O si es material de segunda mano.
07:02
And you have to do that investigative work.
143
406621
1709
Por tanto, debes investigar.
07:04
And this video, which I'm going to let run through,
144
408330
2344
Ahora, este video que voy a mostrarles
07:06
was one we discovered a couple of weeks ago.
145
410674
2989
fue descubierto un par de semanas atrás.
07:09
Video: Getting real windy in just a second.
146
413663
2199
Video: Se está levantando
mucho viento en un instante.
mucho viento en un instante.
07:11
(Rain and wind sounds)
147
415862
4888
(Sonido de lluvia y viento)
07:16
(Explosion) Oh, shit!
148
420750
3167
(Explosión) ¡Oh, carajo!
07:19
Markham Nolan: Okay, so now if you're a news producer, this is something
149
423917
2937
Markham Nolan: Bien, si eres
editor de noticias, esto es algo
editor de noticias, esto es algo
07:22
you'd love to run with, because obviously, this is gold.
150
426854
2552
que te encantaría mostrar
porque, obviamente, es oro.
porque, obviamente, es oro.
07:25
You know? This is a fantastic reaction from someone,
151
429406
2263
Ya saben, es una reacción
fenomenal de alguien,
fenomenal de alguien,
07:27
very genuine video that they've shot in their back garden.
152
431669
2570
una toma genuina que se ha rodado
en su jardín trasero.
en su jardín trasero.
07:30
But how do you find if this person, if it's true, if it's faked,
153
434239
3494
Pero, ¿cómo das con esta persona,
cómo sabes si es real o no,
cómo sabes si es real o no,
07:33
or if it's something that's old and that's been reposted?
154
437733
2658
o si es una publicación vieja,
o vuelta a subir?
o vuelta a subir?
07:36
So we set about going to work on this video, and
155
440391
2226
Decidimos pues trabajar en este video
07:38
the only thing that we had to go on was the username on the YouTube account.
156
442617
2860
y lo único que teníamos era el nombre
de usuario de una cuenta de YouTube.
de usuario de una cuenta de YouTube.
07:41
There was only one video posted to that account,
157
445477
2351
En esa cuenta sólo había
un video publicado
un video publicado
07:43
and the username was Rita Krill.
158
447828
1488
y el nombre del usuario era Rita Krill.
07:45
And we didn't know if Rita existed or if it was a fake name.
159
449316
3292
Y no sabíamos si Rita existía
o era un nombre inventado.
o era un nombre inventado.
07:48
But we started looking, and we used free Internet tools to do so.
160
452608
2913
Pero empezamos a buscar, y para ello
usamos herramientas gratis de Internet
usamos herramientas gratis de Internet
07:51
The first one was called Spokeo, which allowed us to look for Rita Krills.
161
455521
3308
La primera de ellas se llama Spokeo,
que nos permitió buscar a las Ritas Krills.
que nos permitió buscar a las Ritas Krills.
07:54
So we looked all over the U.S. We found them in New York,
162
458829
2382
Así que buscamos en todo EE.UU.
Las encontramos en Nueva York,
Las encontramos en Nueva York,
07:57
we found them in Pennsylvania, Nevada and Florida.
163
461211
2762
en Pennsylvania, Nevada y Florida.
07:59
So we went and we looked for a second free Internet tool
164
463973
2649
Con eso, decidimos probar una segunda
herramienta gratuita de Internet
herramienta gratuita de Internet
08:02
called Wolfram Alpha, and we checked the weather reports
165
466622
2467
llamada Wolfram Alpha, con ella
revisamos los boletines climáticos
revisamos los boletines climáticos
08:04
for the day in which this video had been uploaded,
166
469089
2497
del día en que el video
fue subido a la red,
fue subido a la red,
08:07
and when we went through all those various cities,
167
471586
1883
y después de buscar en esas ciudades,
08:09
we found that in Florida, there were thunderstorms and rain on the day.
168
473469
3496
descubrimos que en Florida hubo
tormentas y lluvia ese día.
tormentas y lluvia ese día.
08:12
So we went to the white pages, and we found,
169
476965
2645
Fuimos a los listines de teléfono y encontramos,
08:15
we looked through the Rita Krills in the phonebook,
170
479610
2924
buscamos a las Ritas Krills de las listas,
08:18
and we looked through a couple of different addresses,
171
482534
1572
miramos un par de direcciones
08:20
and that took us to Google Maps, where we found a house.
172
484106
3316
y eso nos condujo hasta Google Maps,
donde localizamos una casa.
donde localizamos una casa.
08:23
And we found a house with a swimming pool that looked
173
487422
1915
Encontramos una casa,
cuya piscina se parecía
cuya piscina se parecía
08:25
remarkably like Rita's. So we went back to the video,
174
489337
2918
bastante a la de Rita.
Volvimos al vídeo
Volvimos al vídeo
08:28
and we had to look for clues that we could cross-reference.
175
492255
2971
y tuvimos que buscar referencias cruzadas.
08:31
So if you look in the video, there's the big umbrella,
176
495226
3215
Si observamos el vídeo
hay una gran sombrilla,
hay una gran sombrilla,
08:34
there's a white lilo in the pool,
177
498441
1845
una cama inflable blanca en la piscina,
08:36
there are some unusually rounded edges in the swimming pool,
178
500286
2440
también que la piscina tiene unas
esquinas inusualmente redondeadas
esquinas inusualmente redondeadas
08:38
and there's two trees in the background.
179
502726
2054
y dos árboles en el fondo.
08:40
And we went back to Google Maps, and we looked a little bit closer,
180
504780
2427
Volvimos a Google Maps,
miramos más de cerca
miramos más de cerca
08:43
and sure enough, there's the white lilo,
181
507207
2671
y con seguridad hay una cama
inflable blanca,
inflable blanca,
08:45
there are the two trees,
182
509878
2994
dos árboles,
08:48
there's the umbrella. It's actually folded in this photo.
183
512872
1986
y una sombrilla. En esta foto está plegada.
08:50
Little bit of trickery. And there are the rounded edges on the swimming pool.
184
514858
3778
Con un poco de atención se pueden
apreciar los bordes redondeados de la piscina.
apreciar los bordes redondeados de la piscina.
08:54
So we were able to call Rita, clear the video,
185
518636
3150
Pudimos contactar a Rita, aclarar
el video
el video
08:57
make sure that it had been shot, and then our clients
186
521786
2086
y asegurarnos de que lo había grabado,
luego nuestros clientes
luego nuestros clientes
08:59
were delighted because they were able to run it without being worried.
187
523872
3194
estaban contentísimos porque pudieron
mostrarlo tranquilamente.
mostrarlo tranquilamente.
09:02
Sometimes the search for truth, though,
188
527066
1775
Sin embargo algunas veces
la búsqueda de la verdad
la búsqueda de la verdad
09:04
is a little bit less flippant, and it has much greater consequences.
189
528841
4409
es un poco menos frívola,
y conlleva mayores consecuencias.
y conlleva mayores consecuencias.
09:09
Syria has been really interesting for us, because obviously
190
533250
2983
Siria ha sido muy interesante
para nosotros debido, obviamente,
para nosotros debido, obviamente,
09:12
a lot of the time you're trying to debunk stuff that can be
191
536233
2681
a que la mayor parte del tiempo estás
intentando poner en evidencia
intentando poner en evidencia
09:14
potentially war crime evidence, so this is where YouTube
192
538914
3799
asuntos que son potencialmente
crímenes de guerra, aquí es donde YouTube
crímenes de guerra, aquí es donde YouTube
09:18
actually becomes the most important repository
193
542713
2357
se convierte en el depósito más importante
09:20
of information about what's going on in the world.
194
545070
4150
de información de lo que acontece en el mundo.
09:25
So this video, I'm not going to show you the whole thing,
195
549220
2754
Bueno, en este video no voy
a mostrarles todo porque
a mostrarles todo porque
09:27
because it's quite gruesome, but you'll hear some of the sounds.
196
551974
2721
es bastante horripilante,
pero van a oír algunos sonidos.
pero van a oír algunos sonidos.
09:30
This is from Hama.
197
554695
2328
Este es de Hama.
09:32
Video: (Shouting)
198
557023
2970
Video: (Gritos)
09:35
And what this video shows, when you watch the whole thing through,
199
559993
3904
Lo que se aprecia en el vídeo, si se ve entero,
09:39
is bloody bodies being taken out of a pickup truck
200
563897
2761
son cuerpos ensangrentados siendo
sacados de una camioneta
sacados de una camioneta
09:42
and thrown off a bridge.
201
566658
2605
y arrojados desde un puente.
09:45
The allegations were that these guys were Muslim Brotherhood
202
569263
2781
Lo que se alegaba era que estos individuos
pertenecían a una Hermandad Musulmana
pertenecían a una Hermandad Musulmana
09:47
and they were throwing Syrian Army officers' bodies
203
572044
2875
y que estaban deshaciéndose de los cuerpos
de agentes de policía sirios,
de agentes de policía sirios,
09:50
off the bridge, and they were cursing and using blasphemous language,
204
574919
2934
y que además usaban
lenguaje vulgar y maldecían.
lenguaje vulgar y maldecían.
09:53
and there were lots of counterclaims about who they were,
205
577853
2382
Surgieron muchas replicas acerca
de quiénes eran
de quiénes eran
09:56
and whether or not they were what the video said it was.
206
580235
2242
y también sobre si lo que se decía
en el vídeo era correcto o no.
en el vídeo era correcto o no.
09:58
So we talked to some sources in Hama who we had been
207
582477
3266
Hablamos con algunas fuentes en Hama
10:01
back and forth with on Twitter, and we asked them about this,
208
585743
2333
que habíamos seguido en Twitter,
y les preguntamos sobre el asunto,
y les preguntamos sobre el asunto,
10:03
and the bridge was interesting to us because it was something we could identify.
209
588076
3814
el puente llamó nuestra atención
porque era algo identificable.
porque era algo identificable.
10:07
Three different sources said three different things about the bridge.
210
591890
2914
Tres fuentes distintas dijeron tres
cosas distintas acerca del puente.
cosas distintas acerca del puente.
10:10
They said, one, the bridge doesn't exist.
211
594804
2262
Una dijo que el puente no existía.
10:12
Another one said the bridge does exist, but it's not in Hama. It's somewhere else.
212
597066
3524
Otra dijo que el puente sí existía, pero
que no está en Hama, sino en otro lugar.
que no está en Hama, sino en otro lugar.
10:16
And the third one said, "I think the bridge does exist,
213
600590
2562
Y la última dijo: "creo que el puente existe,
10:19
but the dam upstream of the bridge was closed,
214
603152
3364
pero la represa río arriba estaba cerrada,
10:22
so the river should actually have been dry, so this doesn't make sense."
215
606516
3397
de modo que el río debería haber estado seco,
y eso no tiene sentido".
y eso no tiene sentido".
10:25
So that was the only one that gave us a clue.
216
609913
2612
Esa fue la única fuente que nos dio una pista.
10:28
We looked through the video for other clues.
217
612525
1225
Revisamos el video para encontrar
nuevas pistas.
nuevas pistas.
10:29
We saw the distinctive railings, which we could use.
218
613750
3089
Nos fijamos en los rieles distintivos,
que podíamos usar.
que podíamos usar.
10:32
We looked at the curbs. The curbs were throwing shadows south,
219
616839
3744
Nos fijamos en los bordillos.
Proyectaban sombra hacia el sur,
Proyectaban sombra hacia el sur,
10:36
so we could tell the bridge was running east-west across the river.
220
620583
2317
así nos asegurábamos de que
el puente iba de este a oeste del río.
el puente iba de este a oeste del río.
10:38
It had black-and-white curbs.
221
622900
1956
Tenía bordillos en blanco y negro.
10:40
As we looked at the river itself, you could see there's
222
624856
1986
Al mirar el río, puede notarse la presencia
10:42
a concrete stone on the west side. There's a cloud of blood.
223
626842
2954
de una losa de cemento en la orilla oeste.
Hay una nube de sangre.
Hay una nube de sangre.
10:45
That's blood in the river. So the river is flowing
224
629796
1734
Se trata de sangre en el río,
así que este fluye desde
así que este fluye desde
10:47
south to north. That's what that tells me.
225
631530
1697
el sur hacia el norte.
Eso es lo que se infiere.
Eso es lo que se infiere.
10:49
And also, as you look away from the bridge,
226
633227
2349
Y también, si apartan la mirada del puente,
10:51
there's a divot on the left-hand side of the bank,
227
635576
1649
verán algo de césped en el lado
izquierdo de la orilla,
izquierdo de la orilla,
10:53
and the river narrows.
228
637225
2430
y el río se hace más angosto.
10:55
So onto Google Maps we go, and we start
229
639655
2579
Así que acudimos a Google Maps,
y empezamos
y empezamos
10:58
looking through literally every single bridge.
230
642234
2058
a buscar puente por puente.
11:00
We go to the dam that we talked about, we start just
231
644292
3480
Localizamos el embalse antes mencionado,
y empezamos a detenernos
y empezamos a detenernos
11:03
literally going through every time that road crosses the river,
232
647772
3610
en cada lugar que la carretera cruza el río,
11:07
crossing off the bridges that don't match.
233
651382
1738
descartando todos los puentes que no cuadrasen.
11:09
We're looking for one that crosses east-west.
234
653120
1763
Observamos un puente que cruza
en sentido este-oeste.
en sentido este-oeste.
11:10
And we get to Hama. We get all the way from the dam
235
654883
1952
Y llegamos a Hama. Hicimos todo
el recorrido desde el embalse
el recorrido desde el embalse
11:12
to Hama and there's no bridge.
236
656835
2003
hasta Hama, pero no hallamos
ningún puente.
ningún puente.
11:14
So we go a bit further. We switch to the satellite view,
237
658838
2484
Fuimos algo más lejos.
Cambiamos a la vista satelital,
Cambiamos a la vista satelital,
11:17
and we find another bridge, and everything starts to line up.
238
661322
2920
y encontramos otro puente, y todas
las piezas empezaron a encajar.
las piezas empezaron a encajar.
11:20
The bridge looks like it's crossing the river east to west.
239
664242
3038
El puente parece cruzar
el río de este a oeste.
el río de este a oeste.
11:23
So this could be our bridge. And we zoom right in.
240
667280
3161
Este podría ser nuestro puente.
Hicimos un acercamiento.
Hicimos un acercamiento.
11:26
We start to see that it's got a median, so it's a two-lane bridge.
241
670441
2902
Vimos que tiene una mediana, así que
es un puente de dos carriles.
es un puente de dos carriles.
11:29
And it's got the black-and-white curbs that we saw in the video,
242
673343
3646
Tiene además los bordillos blanquinegros
que vimos en el video,
que vimos en el video,
11:32
and as we click through it, you can see someone's
243
676989
2312
y a medida que navegas a su alrededor,
puedes ver
puedes ver
11:35
uploaded photos to go with the map, which is very handy,
244
679301
2954
fotos del lugar subidas por alguien,
lo cual es muy útil.
lo cual es muy útil.
11:38
so we click into the photos. And the photos start showing us
245
682255
2687
Hicimos clic en las fotos.
Y éstas nos muestran
Y éstas nos muestran
11:40
more detail that we can cross-reference with the video.
246
684942
2622
detalles con los que cruzar
referencias con el vídeo.
referencias con el vídeo.
11:43
The first thing that we see is we see black-and-white curbing,
247
687564
3723
Lo primero que vemos es el bordillo
blanco y negro de la acera,
blanco y negro de la acera,
11:47
which is handy because we've seen that before.
248
691287
2105
que encaja porque ya lo hemos visto.
11:49
We see the distinctive railing that we saw the guys
249
693392
3499
Distinguimos también los rieles desde
11:52
throwing the bodies over.
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donde los hombres arrojaban los cuerpos.
11:55
And we keep going through it until we're certain that this is our bridge.
251
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Continuamos hasta que estuvimos seguros
de que este es nuestro puente.
de que este es nuestro puente.
11:57
So what does that tell me? I've got to go back now
252
701897
1524
¿Qué me dice todo eso?
Que debo volver a mis
Que debo volver a mis
11:59
to my three sources and look at what they told me:
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tres fuentes y repasar lo que me dijeron:
12:01
the one who said the bridge didn't exist,
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la que afirmaba que el puente no existía,
12:03
the one who said the bridge wasn't in Hama,
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la que dijo que el puente no estaba en Hama,
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and the one guy who said, "Yes, the bridge does exist, but I'm not sure about the water levels."
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y la que aseveró: "El puente sí existe,
pero no estoy seguro de los niveles de agua".
pero no estoy seguro de los niveles de agua".
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Number three is looking like the most truthful all of a sudden,
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713271
3331
La tercera fuente se revela
de repente como la más confiable,
de repente como la más confiable,
12:12
and we've been able to find that out using some free Internet tools
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716602
2981
y hemos sido capaces de descubrirlo usando
herramientas gratuitas de Internet,
herramientas gratuitas de Internet,
12:15
sitting in a cubicle in an office in Dublin
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2520
sentados en un cubículo
de una oficina de Dublín
de una oficina de Dublín
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in the space of 20 minutes.
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en el transcurso de 20 minutos.
12:19
And that's part of the joy of this. Although the web
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723590
2439
Esa es parte de la delicia de este proceso.
Aunque la red
Aunque la red
12:21
is running like a torrent, there's so much information there
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726029
3265
fluya como un torrente,
hay tanta información
hay tanta información
12:25
that it's incredibly hard to sift and getting harder every day,
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3187
que es muy difícil de filtrar,
y cada vez lo es más.
y cada vez lo es más.
12:28
if you use them intelligently, you can find out incredible information.
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732481
3327
Si la usas adecuadamente,
puedes hallar información increíble.
puedes hallar información increíble.
12:31
Given a couple of clues, I could probably find out
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735808
2395
Con un par de pistas,
podría averiguar
podría averiguar
12:34
a lot of things about most of you in the audience that you might not like me finding out.
266
738203
3534
muchas cosas acerca de Uds. que quizá
no querrían que averiguara.
no querrían que averiguara.
12:37
But what it tells me is that, at a time when
267
741737
3005
Pero lo cierto es que
en un momento en el que
en un momento en el que
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there's more -- there's a greater abundance of information than there ever has been,
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744742
4029
hay una abundancia de
información mayor que nunca,
información mayor que nunca,
12:44
it's harder to filter, we have greater tools.
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748771
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es más complicado filtrarla,
pero contamos con mejores herramientas.
pero contamos con mejores herramientas.
12:47
We have free Internet tools that allow us,
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1863
Tenemos herramientas gratuitas
de Internet que nos permiten
de Internet que nos permiten
12:49
help us do this kind of investigation.
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753267
2226
hacer este tipo de investigación.
12:51
We have algorithms that are smarter than ever before,
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1823
Contamos con algoritmos más inteligentes
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and computers that are quicker than ever before.
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2421
y computadoras más rápidas que nunca.
12:55
But here's the thing. Algorithms are rules. They're binary.
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759737
3427
Pero he aquí la cuestión.
Los algoritmos son reglas, son binarios.
Los algoritmos son reglas, son binarios.
12:59
They're yes or no, they're black or white.
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763164
1785
Ponen como respuesta sí o no,
son una cuestión de blanco o negro.
son una cuestión de blanco o negro.
13:00
Truth is never binary. Truth is a value.
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3554
La verdad nunca es binaria,
es en realidad un valor.
es en realidad un valor.
13:04
Truth is emotional, it's fluid, and above all, it's human.
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4664
La verdad es emocional, fluye
y, sobre todo, es humana.
y, sobre todo, es humana.
13:09
No matter how quick we get with computers, no matter
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No importa lo rápidos que seamos
con los computadores,
con los computadores,
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how much information we have, you'll never be able
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ni cuánta información poseamos,
nunca deberemos
nunca deberemos
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to remove the human from the truth-seeking exercise,
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extirpar lo humano de la búsqueda de la verdad,
13:16
because in the end, it is a uniquely human trait.
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porque a final de cuentas,
es un rasgo único de la especie humana.
es un rasgo único de la especie humana.
13:20
Thanks very much. (Applause)
282
784312
4000
Muchas gracias.
(Aplausos)
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Markham Nolan - JournalistThe managing editor of Storyful.com, Markham Nolan has watched journalism evolve from the pursuit of finding facts to the act of verifying those floating in the ether.
Why you should listen
Markham calls himself a "literary mercenary." His main responsibility is to sift through news and information to see what's true and what's not. In the era of the ubiquitous and immediate cell phone photo, Twitter message and YouTube video, how do we verify and validate a piece of information arriving, say, from a region at war or one going through a natural disaster? As the managing editor of Storyful, that's a question he has to answer daily.
Markham Nolan | Speaker | TED.com