TED2013
Jack Andraka: A promising test for pancreatic cancer ... from a teenager
Jack Andraka: Un prometedor examen para el cáncer de páncreas... obra de un adolescente
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Más del 85 % de los cánceres de páncreas se diagnostican tarde, cuando alguien tiene menos del 2 % de posibilidades de supervivencia. ¿Cómo puede ser? Jack Andraka habla de cómo desarrolló un examen prometedor de detección precoz para el cáncer de páncreas que es súper económico, eficaz y no invasivo... todo antes de cumplir 16 años.
Jack Andraka - Cancer detector inventor
A paper on carbon nanotubes, a biology lecture on antibodies and a flash of insight led 15-year-old Jack Andraka to design a cheaper, more sensitive cancer detector. Full bio
A paper on carbon nanotubes, a biology lecture on antibodies and a flash of insight led 15-year-old Jack Andraka to design a cheaper, more sensitive cancer detector. Full bio
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00:12
Have you ever experienced a moment in your life
0
726
3709
¿Atravesaron alguna vez
un momento en sus vidas
un momento en sus vidas
00:16
that was so painful and confusing
1
4435
3506
tan doloroso y confuso
00:19
that all you wanted to do
2
7941
2039
en el que lo único que querían
00:21
was learn as much as you could to make sense of it all?
3
9980
3770
era aprender lo máximo posible
para darle sentido a todo?
para darle sentido a todo?
00:25
When I was 13, a close family friend
4
13750
2950
A mis 13 años, un amigo
cercano de la familia,
cercano de la familia,
00:28
who was like an uncle to me
5
16700
1722
que era como un tío para mí,
00:30
passed away from pancreatic cancer.
6
18422
2765
falleció de cáncer de páncreas.
00:33
When the disease hit so close to home,
7
21187
2331
Cuando la enfermedad golpeó
tan cerca de casa,
tan cerca de casa,
00:35
I knew I needed to learn more,
8
23518
2106
supe que tenía que aprender más,
00:37
so I went online to find answers.
9
25624
2846
así que fui a la Web
en busca de respuestas.
en busca de respuestas.
00:40
Using the Internet, I found a variety of statistics
10
28470
3090
En Internet había muchas estadísticas
00:43
on pancreatic cancer,
11
31560
1678
sobre el cáncer de páncreas
00:45
and what I had found shocked me.
12
33238
2648
y me impactó lo que encontré.
00:47
Over 85 percent of all pancreatic cancers
13
35886
3832
Más del 85 % de los cánceres de páncreas
00:51
are diagnosed late,
14
39718
1576
tienen diagnósticos tardíos,
00:53
when someone has less than a two percent chance of survival.
15
41294
4326
cuando uno ya tiene menos de un 2 %
de posibilidad de supervivencia.
de posibilidad de supervivencia.
00:57
Why are we so bad at detecting pancreatic cancer?
16
45620
3948
¿Por qué estamos tan mal en la
detección del cáncer de páncreas?
detección del cáncer de páncreas?
01:01
The reason? Today's current modern medicine
17
49568
3585
La razón es que la medicina actual usa
01:05
is a 60-year-old technique.
18
53153
2255
técnicas de hace 60 años.
01:07
That's older than my dad.
19
55408
2505
Tiene más años que mi papá.
01:09
(Laughter)
20
57913
3546
(Risas)
01:13
But also, it's extremely expensive,
21
61459
2443
Además, es extremadamente costosa;
01:15
costing 800 dollars per test,
22
63902
3253
cada examen cuesta USD 800
01:19
and it's grossly inaccurate,
23
67155
2752
y es muy inexacto;
01:21
missing 30 percent of all pancreatic cancers.
24
69907
3417
no detecta el 30 % de los
cánceres de páncreas.
cánceres de páncreas.
01:25
Your doctor would have to be ridiculously suspicious
25
73324
2922
El médico tendría que
ser muy suspicaz
ser muy suspicaz
01:28
that you have the cancer in order to give you this test.
26
76246
3485
para pedir este examen.
01:31
Learning this, I knew there had to be a better way.
27
79731
3745
Conociendo esto, sabía que tenía
que haber una mejor manera de hacerlo.
que haber una mejor manera de hacerlo.
01:35
So I set up a scientific criteria
28
83476
2501
Por eso planteé un criterio científico
01:37
as to what a sensor would have to look like
29
85977
1986
que debía cumplir un sensor
01:39
in order to effectively diagnose pancreatic cancer.
30
87963
3417
para diagnosticar el cáncer
de páncreas en forma efectiva.
de páncreas en forma efectiva.
01:43
The sensor would have to be inexpensive, rapid,
31
91380
3736
El sensor tendría que ser
de bajo costo, rápido,
de bajo costo, rápido,
01:47
simple, sensitive, selective,
32
95116
3551
simple, sensible, selectivo
01:50
and minimally invasive.
33
98667
3281
y mínimamente invasivo.
01:53
Now, there's a reason why this test
34
101948
2031
Pero hay una razón
por la que este examen
por la que este examen
01:55
hasn't been updated in over six decades,
35
103979
3129
no se ha actualizado
en más de seis décadas
en más de seis décadas
01:59
and that's because, when we're looking for pancreatic cancer,
36
107108
3183
y es debido a que cuando
buscamos cáncer de páncreas,
buscamos cáncer de páncreas,
02:02
we're looking at your bloodstream,
37
110291
1594
analizamos el torrente sanguíneo,
02:03
which is already abundant in all these tons and tons of protein,
38
111885
4849
que está rebosante de proteínas
02:08
and you're looking for this miniscule difference
39
116734
2135
y uno busca una diferencia minúscula.
02:10
in this tiny amount of protein,
40
118869
1831
Esa diminuta cantidad de proteína,
02:12
just this one protein.
41
120700
1286
solo esa proteína.
02:13
That's next to impossible.
42
121986
1926
Eso es casi imposible.
02:15
However, undeterred due to my teenage optimism --
43
123912
3574
Sin embargo, inmutable gracias
a mi optimismo adolescente...
a mi optimismo adolescente...
02:19
(Applause) —
44
127486
5576
(Aplausos)
02:25
I went online to a teenager's two best friends,
45
133062
3798
fui a la Web en busca de los dos
mejores amigos de un adolescente:
mejores amigos de un adolescente:
02:28
Google and Wikipedia.
46
136860
1704
Google y Wikipedia.
02:30
I got everything for my homework from those two sources.
47
138564
4218
En estas dos fuentes encontré
todo lo necesario para mi trabajo.
todo lo necesario para mi trabajo.
02:34
And what I had found was an article
48
142782
2548
Y encontré un artículo
02:37
that listed a database of over 8,000 different proteins
49
145330
3794
que enumeraba unas 8000 proteínas
02:41
that are found when you have pancreatic cancer.
50
149124
2487
presentes en el cáncer de páncreas.
02:43
So I decided to go and make it my new mission
51
151611
3644
Por eso decidí encarar mi nueva misión:
02:47
to go through all these proteins and see which ones
52
155255
2893
detectar entre todas estas proteínas aquellas
02:50
could serve as a biomarker for pancreatic cancer.
53
158148
2523
que podrían actuar como biomarcadores
del cáncer de páncreas.
del cáncer de páncreas.
02:52
And to make it a bit simpler for myself,
54
160671
2438
Y, para simplificar un poco,
02:55
I decided to map out a scientific criteria. And here it is.
55
163109
4248
decidí trazar un criterio científico.
Y es este.
Y es este.
02:59
Essentially first, the protein would have to be found
56
167357
2432
En esencia, primero, la proteína
tendría que encontrarse
tendría que encontrarse
03:01
in all pancreatic cancers at high levels in the bloodstream
57
169789
3175
en los cánceres de páncreas en altos niveles
en el torrente sanguíneo
en el torrente sanguíneo
03:04
in the earliest stages, but also only in cancer.
58
172964
4373
en las etapas tempranas,
pero también solo en el cáncer.
pero también solo en el cáncer.
03:09
And so I'm just plugging and chugging through this gargantuan task,
59
177337
2990
Así que estoy conectando ideas,
resoplando con esta tarea colosal,
resoplando con esta tarea colosal,
03:12
and finally, on the 4,000th try,
60
180327
3322
y, por último, en el intento 4000,
03:15
when I'm close to losing my sanity,
61
183649
1779
a punto de perder la cordura,
03:17
I find the protein.
62
185428
1890
encontré la proteína.
03:19
And the name of the protein I'd located
63
187318
2669
El nombre de la proteína que identifiqué
03:21
was called mesothelin,
64
189987
1392
es la mesotelina,
03:23
and it's just your ordinary, run-of-the-mill type protein,
65
191379
2730
una proteína común y corriente,
03:26
unless of course you have pancreatic,
66
194109
1708
claro, a menos que uno tenga cáncer
03:27
ovarian or lung cancer,
67
195817
1729
de páncreas, ovario o pulmón,
03:29
in which case it's found at these very high levels in your bloodstream.
68
197546
3025
en cuyo caso se encuentra en alta
proporción en el torrente sanguíneo.
proporción en el torrente sanguíneo.
03:32
But also the key is
69
200571
1808
Pero también la clave es
03:34
that it's found in the earliest stages of the disease,
70
202379
2956
que se encuentra en las etapas
tempranas de la enfermedad,
tempranas de la enfermedad,
03:37
when someone has close to 100 percent chance
71
205335
2203
cuando uno tiene cerca
de 100 % de probabilidad
de 100 % de probabilidad
03:39
of survival.
72
207538
1274
de supervivencia.
03:40
So now that I'd found a reliable protein I could detect,
73
208812
3661
Y ahora que había encontrado
una proteína a detectar,
una proteína a detectar,
03:44
I then shifted my focus to actually detecting that protein,
74
212473
2773
desplacé mi atención
a detectar esa proteína,
a detectar esa proteína,
03:47
and, thus, pancreatic cancer.
75
215246
2454
y, así, el cáncer de páncreas.
03:49
Now, my breakthrough came in a very unlikely place,
76
217700
3369
Mi hallazgo se produjo en
un lugar muy poco probable,
un lugar muy poco probable,
03:53
possibly the most unlikely place for innovation:
77
221069
2641
quizá el lugar menos probable
para la innovación:
para la innovación:
03:55
my high school biology class,
78
223710
2224
mi clase de biología de la secundaria,
03:57
the absolute stifler of innovation.
79
225934
2521
el inhibidor absoluto de la innovación.
04:00
(Laughter) (Applause)
80
228455
4924
(Risas) (Aplausos)
04:05
And I had snuck in this article on these things called
81
233379
3181
Leí a hurtadillas este
artículo de algo llamado
artículo de algo llamado
04:08
carbon nanotubes, and that's just a long, thin pipe of carbon
82
236560
3598
nanotubos de carbono, una tubería
larga y delgada de carbono
larga y delgada de carbono
04:12
that's an atom thick
83
240158
1254
del ancho de un átomo
04:13
and one 50 thousandth the diameter of your hair.
84
241412
2695
y una parte en 50 000
del diámetro de un cabello.
del diámetro de un cabello.
04:16
And despite their extremely small sizes,
85
244107
2390
Y a pesar de ese tamaño
extremadamente pequeño,
extremadamente pequeño,
04:18
they have these incredible properties.
86
246497
1834
tienen estas propiedades increíbles.
04:20
They're kind of like the superheroes of material science.
87
248331
2591
Son los superhéroes de
la ciencia de materiales.
la ciencia de materiales.
04:22
And while I was sneakily reading this article
88
250922
2185
Y mientras leía a hurtadillas
este artículo
este artículo
04:25
under my desk in my biology class,
89
253107
2095
debajo de mi escritorio
en mi clase de biología,
en mi clase de biología,
04:27
we were supposed to be paying attention
90
255202
1599
se suponía que prestábamos atención
04:28
to these other kind of cool molecules called antibodies.
91
256801
3709
a estas otras moléculas llamadas anticuerpos.
04:32
And these are pretty cool because they only react
92
260510
2101
Son bastante geniales porque solo reaccionan
04:34
with one specific protein,
93
262611
1783
a una proteína específica,
04:36
but they're not nearly as interesting as carbon nanotubes.
94
264394
2600
pero ni por asomo son tan interesantes
como los nanotubos de carbono.
como los nanotubos de carbono.
04:38
And so then, I was sitting in class,
95
266994
3107
Luego, sentado en la clase,
04:42
and suddenly it hit me:
96
270101
2538
de repente me di cuenta:
04:44
I could combine what I was reading about,
97
272639
2651
podía combinar lo que estaba leyendo,
04:47
carbon nanotubes,
98
275290
1449
los nanotubos de carbono,
04:48
with what I was supposed to be thinking about, antibodies.
99
276739
2936
con lo que se suponía que debía
estar pensando, los anticuerpos.
estar pensando, los anticuerpos.
04:51
Essentially, I could weave a bunch of these antibodies
100
279675
2765
En esencia, podía tejer un manojo
de estos anticuerpos
de estos anticuerpos
04:54
into a network of carbon nanotubes
101
282440
1988
para formar una red
de nanotubos de carbono
de nanotubos de carbono
04:56
such that you have a network
102
284428
1593
de modo de tener una red
04:58
that only reacts with one protein,
103
286021
2430
que solo reaccionara a una proteína,
05:00
but also, due to the properties of these nanotubes,
104
288451
3320
pero también, gracias a las
propiedades de estos nanotubos,
propiedades de estos nanotubos,
05:03
it would change its electrical properties
105
291771
1952
cambiaría sus propiedades eléctricas
05:05
based on the amount of protein present.
106
293723
2508
en función de la cantidad
de proteínas presente.
de proteínas presente.
05:08
However, there's a catch.
107
296231
2083
Sin embargo, hay una trampa.
05:10
These networks of carbon nanotubes are extremely flimsy,
108
298314
3400
Estas redes de nanotubos de carbono
son extremadamente endebles
son extremadamente endebles
05:13
and since they're so delicate, they need to be supported.
109
301714
3489
y, como son tan delicadas,
necesitan un soporte.
necesitan un soporte.
05:17
So that's why I chose to use paper.
110
305203
2016
Por eso elegí usar papel.
05:19
Making a cancer sensor out of paper
111
307219
2294
Hacer un sensor de cáncer con papel
05:21
is about as simple as making chocolate chip cookies,
112
309513
2368
es tan simple como hacer galletas
con chispas de chocolate,
con chispas de chocolate,
05:23
which I love.
113
311881
3549
y me encanta.
05:27
You start with some water, pour in some nanotubes,
114
315430
3345
Se empieza con un poco de agua,
se vierten algunos nanotubos,
se vierten algunos nanotubos,
05:30
add antibodies, mix it up,
115
318775
2414
se añaden anticuerpos, se mezcla.
05:33
take some paper, dip it, dry it,
116
321189
2368
Tomamos algo de papel,
mojamos, secamos,
mojamos, secamos,
05:35
and you can detect cancer.
117
323557
3432
y ya podemos detectar el cáncer.
05:38
(Applause)
118
326989
6507
(Aplausos)
05:45
Then, suddenly, a thought occurred
119
333496
3234
Luego, de repente,
caí en la cuenta de que
caí en la cuenta de que
05:48
that kind of put a blemish on my amazing plan here.
120
336730
4346
había una mácula en mi plan increíble.
05:53
I can't really do cancer research
121
341076
1855
No puedo investigar sobre cáncer
05:54
on my kitchen countertop.
122
342931
1242
en la encimera de la cocina.
05:56
My mom wouldn't really like that.
123
344173
2143
A mamá no le gustaría.
05:58
So instead, I decided to go for a lab.
124
346316
3250
En cambio, decidí buscar un laboratorio.
06:01
So I typed up a budget, a materials list,
125
349566
2404
Elaboré un presupuesto,
una lista de materiales,
una lista de materiales,
06:03
a timeline, and a procedure,
126
351970
2227
un calendario, un procedimiento
06:06
and I emailed it to 200 different professors
127
354197
2519
y envié 200 correos a distintos profesores
06:08
at Johns Hopkins University
128
356716
1689
de la Universidad Johns Hopkins
06:10
and the National Institutes of Health,
129
358405
1704
y del Instituto Nacional de Salud.
06:12
essentially anyone that had anything to do with pancreatic cancer.
130
360109
3176
Básicamente, a todos los que tuvieran
que ver con el cáncer de páncreas.
que ver con el cáncer de páncreas.
06:15
And I sat back waiting for these positive emails to be pouring in,
131
363285
2949
Y me senté a esperar ese aluvión
de respuestas positivas
de respuestas positivas
06:18
saying, "You're a genius!
132
366234
1517
que dijeran: "¡Eres un genio!
06:19
You're going to save us all!"
133
367751
1582
¡Serás nuestra salvación!"
06:21
And — (Laughter)
134
369333
4289
Pero... (Risas)
06:25
Then reality took hold,
135
373622
1321
luego se impuso la realidad
06:26
and over the course of a month,
136
374943
2414
y, en el transcurso de un mes,
06:29
I got 199 rejections out of those 200 emails.
137
377357
4575
recibí 199 rechazos,
del total de 200 emails.
del total de 200 emails.
06:33
One professor even went through my entire procedure,
138
381932
2460
Uno profesor revisó todo el procedimiento,
06:36
painstakingly -- I'm not really sure where he got all this time --
139
384392
2973
cuidadosamente —no sé de dónde
sacó tanto tiempo—
sacó tanto tiempo—
06:39
and he went through and said why each and every step
140
387365
3984
revisó todo y minuciosamente en cada paso
06:43
was like the worst mistake I could ever make.
141
391349
2871
dijo por qué cada cosa era
lo peor que pude hacer.
lo peor que pude hacer.
06:46
Clearly, the professors did not have as high
142
394220
2637
Claramente, el profesor no tenía la alta
06:48
of an opinion of my work as I did.
143
396857
3122
estima por mi trabajo que tenía yo.
06:51
However, there was a silver lining.
144
399979
2142
Sin embargo, había un resquicio de esperanza.
06:54
One professor said, "Maybe I might be able to help you, kid."
145
402121
3011
Un profesor dijo: "Quizá yo
pueda ayudarte, niño".
pueda ayudarte, niño".
06:57
So I went in that direction.
146
405132
2488
Así que fui en esa dirección.
06:59
(Laughter)
147
407620
3897
(Risas)
07:03
As you can never say no to a kid.
148
411517
2664
Nunca se puede decir que no a un niño.
07:06
And so then, three months later,
149
414181
2480
Así, tres meses después,
07:08
I finally nailed down a harsh deadline with this guy,
150
416661
2876
finalmente acordamos una
reunión con este tipo,
reunión con este tipo,
07:11
and I get into his lab,
151
419537
1364
y fui al laboratorio.
07:12
I get all excited, and then I sit down,
152
420901
2319
Yo estaba muy entusiasmado, me senté,
07:15
I start opening my mouth and talking,
153
423220
1747
abrí la boca y empecé a hablar.
07:16
and five seconds later he calls in another Ph.D.
154
424967
2633
Cinco segundos después llama a otro doctorando;
07:19
Ph.D.'s just flock into this little room,
155
427600
3717
los doctorandos se congregaron en esta salita
07:23
and they're just firing these questions at me,
156
431317
2215
y empezaron a dispararme preguntas
07:25
and by the end, I kind of felt like I was in a clown car.
157
433532
2482
y al final me sentí como el pato de la boda.
07:28
There were 20 Ph.D.'s plus me and the professor
158
436014
1951
Estábamos 20 doctorandos, el profesor y yo
07:29
crammed into this tiny office space
159
437965
2287
hacinados en esta oficinita
07:32
with them firing these rapid-fire questions at me,
160
440252
3071
disparando preguntas a quemarropa,
07:35
trying to sink my procedure.
161
443323
2338
tratando de hundir mi procedimiento.
07:37
How unlikely is that? I mean, pshhh.
162
445661
2469
¿Qué probabilidad tiene? Digo, ¡shhh!
07:40
(Laughter)
163
448130
4348
(Risas)
07:44
However, subjecting myself to that interrogation,
164
452478
2724
No obstante, me sometí a ese interrogatorio,
07:47
I answered all of their questions,
165
455202
1458
respondí todas sus preguntas,
07:48
and I guessed on quite a few but I got them right,
166
456660
2158
conjeturé algunas, pero salí airoso,
07:50
and I finally landed the lab space I needed.
167
458818
4552
y finalmente tuve el laboratorio que necesitaba.
07:55
But it was shortly afterwards that I discovered
168
463370
2193
Pero poco después descubrí
07:57
my once brilliant procedure
169
465563
1999
que mi brillante procedimiento
07:59
had something like a million holes in it,
170
467562
2027
tenía como un millón de baches
08:01
and over the course of seven months,
171
469589
1581
y a lo largo de siete meses,
08:03
I painstakingly filled each and every one of those holes.
172
471170
3456
con minuciosidad cubrí
cada uno de esos baches.
cada uno de esos baches.
08:06
The result? One small paper sensor
173
474626
3050
¿El resultado?
Un pequeño sensor de papel
Un pequeño sensor de papel
08:09
that costs three cents and takes five minutes to run.
174
477676
3150
que cuesta 3 centavos
y da resultado en 5 minutos.
y da resultado en 5 minutos.
08:12
This makes it 168 times faster,
175
480826
3585
Esto es 168 veces más rápido,
08:16
over 26,000 times less expensive,
176
484411
2827
más de 26 000 veces más económico
08:19
and over 400 times more sensitive
177
487238
2659
y más de 400 veces más sensible
08:21
than our current standard for pancreatic cancer detection.
178
489897
3010
que el estándar actual para la
detección de cáncer de páncreas.
detección de cáncer de páncreas.
08:24
(Applause)
179
492907
9558
(Aplausos)
08:34
One of the best parts of the sensor, though,
180
502465
2395
Sin embargo, una de las
mejores partes del sensor
mejores partes del sensor
08:36
is that it has close to 100 percent accuracy,
181
504860
2597
es que tiene cerca de 100 % de precisión,
08:39
and can detect the cancer in the earliest stages
182
507457
2362
y puede detectar el cáncer en etapas tempranas
08:41
when someone has close to 100 percent chance of survival.
183
509819
3393
cuando alguien tiene cerca del 100 %
de posibilidades de supervivencia.
de posibilidades de supervivencia.
08:45
And so in the next two to five years,
184
513212
2264
En los próximos 2 a 5 años,
08:47
this sensor could potentially lift for pancreatic cancer survival rates
185
515476
3265
este sensor podría elevar las tasas
de supervivencia al cáncer de páncreas
de supervivencia al cáncer de páncreas
08:50
from a dismal 5.5 percent
186
518741
2135
de un triste 5,5 %
08:52
to close to 100 percent,
187
520876
2096
a cerca del 100 %
08:54
and it would do similar for ovarian and lung cancer.
188
522972
2891
y de modo similar para
el cáncer de ovario y pulmón.
el cáncer de ovario y pulmón.
08:57
But it wouldn't stop there.
189
525863
2342
Pero eso no es todo.
09:00
By switching out that antibody,
190
528205
1695
Cambiando ese anticuerpo,
09:01
you can look at a different protein,
191
529900
1619
se puede buscar una proteína diferente,
09:03
thus, a different disease,
192
531519
1606
por ende, una enfermedad diferente,
09:05
potentially any disease in the entire world.
193
533125
3705
potencialmente para cualquier
enfermedad del mundo.
enfermedad del mundo.
09:08
So that ranges from heart disease
194
536830
1841
Eso abarca desde las
enfermedades del corazón,
enfermedades del corazón,
09:10
to malaria, HIV, AIDS,
195
538671
2733
la malaria, el HIV, el SIDA,
09:13
as well as other forms of cancer -- anything.
196
541404
2729
así como otras formas
de cáncer... lo que sea.
de cáncer... lo que sea.
09:16
And so hopefully one day
197
544133
2191
Y así espero que un día
09:18
we can all have that one extra uncle,
198
546324
2416
todos podamos tener un tío extra,
09:20
that one mother, that one brother, sister,
199
548740
3084
esa madre, ese hermano, esa hermana,
09:23
we can have that one more family member to love,
200
551824
3026
que podamos tener ese
familiar extra que amamos,
familiar extra que amamos,
09:26
and that our hearts will be rid of that one disease burden
201
554850
4856
y que nuestros corazones se deshagan
de esa carga de la enfermedad
de esa carga de la enfermedad
09:31
that comes from pancreatic, ovarian and lung cancer,
202
559706
2861
que viene del cáncer
de páncreas, ovario y pulmón,
de páncreas, ovario y pulmón,
09:34
and potentially any disease,
203
562567
2305
y, en potencia, de cualquier enfermedad.
09:36
that through the Internet anything is possible.
204
564872
2398
Con Internet, todo es posible.
09:39
Theories can be shared,
205
567270
1678
Las teorías se comparten
09:40
and you don't have to be a professor
206
568948
1452
y uno no tiene que ser profesor
09:42
with multiple degrees to have your ideas valued.
207
570400
2660
con muchos títulos para
tener ideas valiosas.
tener ideas valiosas.
09:45
It's a neutral space,
208
573060
1402
Es un espacio neutral
09:46
where what you look like, age or gender,
209
574462
2860
en el que el aspecto, la edad o el género,
09:49
it doesn't matter.
210
577322
1174
no importan.
09:50
It's just your ideas that count.
211
578496
2202
Lo que cuenta son las ideas.
09:52
For me, it's all about looking at the Internet
212
580698
2953
Para mí, se trata de mirar en Internet
09:55
in an entirely new way
213
583651
2088
de forma completamente nueva
09:57
to realize that there's so much more to it
214
585739
2119
para darse cuenta de que hay mucho más
09:59
than just posting duck-face pictures of yourself online.
215
587858
4897
que solo rostros impostados en la Web.
10:04
You could be changing the world.
216
592755
3257
Uno podría cambiar el mundo.
10:08
So if a 15-year-old
217
596012
2033
Si un chico de 15 años
10:10
who didn't even know what a pancreas was
218
598045
3087
que ni siquiera sabía qué era el páncreas
10:13
could find a new way to detect pancreatic cancer,
219
601132
3574
pudo encontrar una nueva forma
de detectar el cáncer de páncreas
de detectar el cáncer de páncreas
10:16
just imagine what you could do.
220
604706
2491
imaginen lo que podrían hacer Uds.
10:19
Thank you.
221
607197
1332
Gracias.
10:20
(Applause)
222
608529
5708
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Jack Andraka - Cancer detector inventorA paper on carbon nanotubes, a biology lecture on antibodies and a flash of insight led 15-year-old Jack Andraka to design a cheaper, more sensitive cancer detector.
Why you should listen
After Andraka’s proposal to build and test his idea for a pancreatic cancer detector was rejected from 199 labs, the teen landed at Johns Hopkins. There, he built his device using inexpensive strips of filter paper, carbon nanotubes and antibodies sensitive to mesothelin, a protein found in high levels in people with pancreatic cancer. When dipped in blood or urine, the mesothelin adheres to these antibodies and is detectable by predictable changes in the nanotubes’ electrical conductivity.
In preliminary tests, Andraka’s invention has shown 100 percent accuracy. It also finds cancers earlier than current methods, costs a mere 3 cents and earned the high schooler the 2012 Intel Science Fair grand prize.
Jack Andraka | Speaker | TED.com