ABOUT THE SPEAKER
Guy Hoffman - Roboticist
Can robots and humans interact the way that human beings interact with each other? Guy Hoffman researches embodied cognition and intelligence in robots.

Why you should listen

As co-director of the IDC Media Invention Lab, Guy Hoffman researches robots with soul. He explores the humanity of robots -- how they think, feel, act, and move, as they interact with humans. He and his team staged the world’s first human-robot theater piece, as well as the first human-robot jazz duet, improv and all.

Hoffman’s work has been named one of TIME Magazine’s Best Inventions of the Year, and in 2010 and 2012, he was listed as one of Israel’s most promising researchers under 40.

More profile about the speaker
Guy Hoffman | Speaker | TED.com
TEDxJaffa 2013

Guy Hoffman: Robots with "soul"

Guy Hoffman: Robots con "alma"

Filmed:
3,054,391 views

¿Qué clase de robots hace un animador, músico de jazz y robotista? Robots traviesos, reactivos y curiosos. Guy Hoffman nos muestra una demo de películas de su familia de robots inusuales, incluyendo dos robots musicales que les agrada tocar con humanos (Filmado en TEDxJaffa)
- Roboticist
Can robots and humans interact the way that human beings interact with each other? Guy Hoffman researches embodied cognition and intelligence in robots. Full bio

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00:12
My jobtrabajo is to designdiseño, buildconstruir and studyestudiar
0
564
2522
Mi trabajo consiste en diseñar,
construir y estudiar
00:15
robotsrobots that communicatecomunicar with people.
1
3086
2000
robots que se comunican con la gente.
00:17
But this storyhistoria doesn't startcomienzo with roboticsrobótica at all,
2
5086
1553
Pero esta historia
no empieza con la robótica
00:18
it startsempieza with animationanimación.
3
6639
1892
empieza con la animación.
00:20
When I first saw Pixar'sPixar's "LuxoLuxo JrJr.,"
4
8531
2586
Cuando vi por primera vez
"Luxo Jr." de Pixar
00:23
I was amazedasombrado by how much emotionemoción
5
11117
1986
Estaba asombrado por cuanta emoción
00:25
they could put into something
6
13103
1758
pusieron en algo
00:27
as trivialtrivial as a deskescritorio lamplámpara.
7
14861
2591
tan trivial como una lámpara de escritorio.
00:29
I mean, look at them -- at the endfin of this moviepelícula,
8
17452
1833
Me refiero a, mírenlos, al final de la película,
00:31
you actuallyactualmente feel something for two piecespiezas of furnituremueble.
9
19285
2504
realmente sienten algo
por las dos piezas de muebles.
00:33
(LaughterRisa)
10
21789
1828
(Risas)
00:35
And I said, I have to learnaprender how to do this.
11
23617
2120
Y dije, tengo que aprender cómo hacer esto.
00:37
So I madehecho a really badmalo careercarrera decisiondecisión.
12
25737
3534
Así que tomé una muy mala
decisión de carrera.
00:41
And that's what my mommamá was like when I did it.
13
29271
2404
Y así es como estaba mi mamá cuando la tomé.
00:43
(LaughterRisa)
14
31675
2011
(Risas)
00:45
I left a very cozyacogedor techtecnología jobtrabajo in IsraelIsrael
15
33686
2180
Dejé un cómodo trabajo de tecnología
en Israel
00:48
at a nicebonito softwaresoftware companyempresa and I movedmovido to NewNuevo YorkYork
16
35866
2605
en una compañía de software muy agradable
y me mude a Nueva York
00:50
to studyestudiar animationanimación.
17
38471
1011
para estudiar animación.
00:51
And there I livedvivió
18
39482
1157
Y ahí viví
00:52
in a collapsingcolapsando apartmentapartamento buildingedificio
in HarlemHarlem with roommatescompañeros de cuarto.
19
40639
2996
en un edificio de apartamentos que se derrumbaba
en Harlem con compañeros de cuarto.
00:55
I'm not usingutilizando this phrasefrase metaphoricallymetafóricamente,
20
43635
1368
No estoy usando esta frase metafóricamente,
00:57
the ceilingtecho actuallyactualmente collapsedcolapsado one day
21
45003
1960
el techo de verdad se derrumbó un día
00:59
in our livingvivo roomhabitación.
22
46963
1310
en nuestra sala.
01:00
WheneverCuando they did those newsNoticias storiescuentos
about buildingedificio violationsviolaciones in NewNuevo YorkYork,
23
48273
2666
Cada vez que hacían esas noticias
sobre violaciones de construcción en Nueva York,
01:03
they would put the reportinforme in frontfrente of our buildingedificio.
24
50939
2246
hacían el reporte en frente de nuestro edificio.
01:05
As kindtipo of like a backdropfondo
to showespectáculo how badmalo things are.
25
53185
3598
Como una especie de telón de fondo
para mostrar qué tan mal están las cosas.
01:08
AnywayDe todas formas, duringdurante the day I wentfuimos to schoolcolegio and at night
26
56783
1946
De cualquier forma, durante el día iba a la escuela y en la noche
01:10
I would sitsentar and drawdibujar framemarco by framemarco
of pencillápiz animationanimación.
27
58729
3522
me sentaba y dibujaba cuadro por cuadro
animación a lápiz.
01:14
And I learnedaprendido two surprisingsorprendente lessonslecciones --
28
62251
2274
Y aprendí dos lecciones sorprendentes...
01:16
one of them was that
29
64525
2553
uno de ellas fue que
01:19
when you want to arousedespertar emotionsemociones,
30
67078
1960
cuando quieres despertar emociones,
01:21
it doesn't matterimportar so much how something looksmiradas,
31
69038
1726
no importa tanto cómo algo luce,
01:22
it's all in the motionmovimiento -- it's in the timingsincronización
32
70764
2346
todo está en el movimiento, en el momento
01:25
of how the thing movesmovimientos.
33
73110
1607
de cómo se mueve.
01:26
And the secondsegundo, was something
one of our teachersprofesores told us.
34
74717
3227
Y la segunda, fue algo
que uno de nuestros profesores nos dijo.
01:30
He actuallyactualmente did the weaselcomadreja in IceHielo AgeAños.
35
77944
2403
Él hizo a la comadreja en La Era de Hielo.
01:32
And he said:
36
80347
1391
Y él dijo:
01:33
"As an animatoranimador you are not
a directordirector, you're an actoractor."
37
81738
3157
"Como animador no eres un director,
eres un actor".
01:37
So, if you want to find the
right motionmovimiento for a characterpersonaje,
38
84895
2981
Así que si quieres encontrar
el movimiento adecuado para un personaje,
01:40
don't think about it, go use your bodycuerpo to find it --
39
87876
2351
no pienses en eso,
ve y usa tu cuerpo para encontrarlo...
01:42
standestar in frontfrente of a mirrorespejo, actacto it out
40
90227
1636
párate frente a un espejo, actúa
01:44
in frontfrente of a cameracámara -- whateverlo que sea you need.
41
91863
1702
frente a una cámara, lo que necesites.
01:45
And then put it back in your characterpersonaje.
42
93565
2894
Y luego ponlo en tu personaje.
01:48
A yearaño laterluego I foundencontró myselfmí mismo at MITMIT
43
96459
2160
Un año más tarde me encontraba
en el MIT
01:50
in the roboticrobótico life groupgrupo, it was one of the first groupsgrupos
44
98619
2150
en el grupo de vida robótica,
fue uno de los primeros grupos
01:52
researchinginvestigando the relationshipsrelaciones
betweenEntre humanshumanos and robotsrobots.
45
100769
2645
investigando las relaciones
entre humanos y robots.
01:55
And I still had this dreamsueño to make
46
103414
1933
Y todavía tenía este sueño de hacer
01:57
an actualreal, physicalfísico LuxoLuxo JrJr. lamplámpara.
47
105347
2717
una material, real lámpara Luxo Jr.
02:00
But I foundencontró that robotsrobots didn't movemovimiento at all
48
108064
1567
Pero descubrí que los robots
no se movían en absoluto
02:01
in this engagingatractivo way that I was used to
49
109631
1278
de esta forma maravillosa
a la que estaba acostumbrado
02:03
for my animationanimación studiesestudios.
50
110909
1635
en mis estudios de animación.
02:04
InsteadEn lugar, they were all --
51
112544
2217
En cambio, eran todos...
02:06
how should I put it, they were all kindtipo of roboticrobótico.
52
114761
2494
¿Cómo debo decirlo?, eran del todo robóticos.
02:09
(LaughterRisa)
53
117255
1897
(Risas)
02:11
And I thought, what if I tooktomó whateverlo que sea
I learnedaprendido in animationanimación schoolcolegio,
54
119152
3635
Y pensé, qué pasaría si tomo
todo lo que aprendí en la escuela de animación,
02:14
and used that to designdiseño my roboticrobótico deskescritorio lamplámpara.
55
122787
2668
y usará eso para diseñar
mi lámpara de escritorio robótica.
02:17
So I wentfuimos and designeddiseñado framemarco by framemarco
56
125455
2084
Así que fui y diseñe cuadro por cuadro
02:19
to try to make this robotrobot
57
127539
1854
para tratar hacer este robot
02:21
as gracefulagraciado and engagingatractivo as possibleposible.
58
129393
2657
tan elegante y atractivo como fuera posible.
02:24
And here when you see the robotrobot interactinginteractuando with me
59
132050
2042
Y aquí cuando ven
a el robot interactuando conmigo
02:26
on a desktopescritorio.
60
134092
1631
en un escritorio.
02:27
And I'm actuallyactualmente redesigningrediseñando the robotrobot so,
61
135723
2211
En realidad estoy rediseñando el robot
así que...
02:30
unbeknownstDesconocido to itselfsí mismo,
62
137934
1797
sin que lo sepa él mismo,
02:31
it's kindtipo of diggingexcavación its ownpropio gravetumba by helpingración me.
63
139731
2688
esta cavando
su propia tumba ayudándome.
02:34
(LaughterRisa)
64
142419
2030
(Risas)
02:36
I wanted it to be lessMenos of a mechanicalmecánico structureestructura
65
144449
1969
Quería que fuese menos
una estructura mecánica
02:38
givingdando me lightligero,
66
146418
1294
dándome luz,
02:39
and more of a helpfulservicial, kindtipo of quiettranquilo apprenticeaprendiz
67
147712
3042
y más una especie de útil, tranquila aprendiz
02:42
that's always there when you need
it and doesn't really interfereinterferir.
68
150754
3194
que está siempre ahí cuando la necesitas
y realmente no interfiere.
02:46
And when, for exampleejemplo, I'm looking for a batterybatería
69
153948
1677
Y cuando, por ejemplo,
estoy buscando una batería
02:47
that I can't find,
70
155625
1533
que no puedo encontrar,
02:49
in a subtlesutil way, it will showespectáculo me where the batterybatería is.
71
157158
4595
de una manera sutil,
me mostrará dónde está la batería.
02:53
So you can see my confusionConfusión here.
72
161753
2566
Pueden ver mi confusión aquí.
02:56
I'm not an actoractor.
73
164319
4259
No soy un actor.
03:00
And I want you to noticedarse cuenta how the samemismo
74
168578
1448
Y quiero que noten cómo la misma
03:02
mechanicalmecánico structureestructura can at one pointpunto,
75
170026
1974
estructura mecánica
puede en un momento dado,
03:04
just by the way it movesmovimientos seemparecer gentleamable and caringcuidando --
76
172000
3004
solo por la forma en que se mueve
parecer gentil y cariñosa,
03:07
and in the other casecaso, seemparecer
violentviolento and confrontationalconfrontacional.
77
175004
3233
y en otro caso,
parecer violenta y conflictiva.
03:10
And it's the samemismo structureestructura,
just the motionmovimiento is differentdiferente.
78
178237
3311
Y es la misma estructura,
solo el movimiento es diferente.
03:19
ActorActor: "You want to know something?
Well, you want to know something?
79
187026
5874
Actor: "¿Quieres saber algo?
Bueno, ¿Quieres saber algo?
03:25
He was alreadyya deadmuerto!
80
192900
937
¡Ya estaba muerto!
03:26
Just layingtendido there, eyesojos glazedvidriado over!"
81
193837
4017
¡Ahí tirado, "ojos vidriosos"!
03:30
(LaughterRisa)
82
197854
1003
(Risas)
03:31
But, movingemocionante in gracefulagraciado waysformas is just one
buildingedificio blockbloquear of this wholetodo structureestructura
83
198857
3898
Pero, moverse con gracia solo es un bloque de construcción de toda esta estructura
03:34
calledllamado human-robothumano-robot interactionInteracción.
84
202755
1584
llamada interacción humano-robot.
03:36
I was at the time doing my PhPh.D.,
85
204339
1489
En ese momento estaba haciendo mi doctorado,
03:38
I was workingtrabajando on humanhumano robotrobot teamworktrabajo en equipo;
86
205828
2170
Estaba trabajando
en la labor de equipo humano-robot;
03:40
teamsequipos of humanshumanos and robotsrobots workingtrabajando togetherjuntos.
87
207998
2002
equipos de humanos y robots trabajando juntos.
03:42
I was studyingestudiando the engineeringIngenieria,
88
210000
1334
Estudiaba la ingeniería,
03:43
the psychologypsicología, the philosophyfilosofía of teamworktrabajo en equipo.
89
211334
2782
la psicología, la filosofía del trabajo en equipo.
03:46
And at the samemismo time I foundencontró myselfmí mismo
90
214116
1467
Y al mismo tiempo me encontré
03:47
in my ownpropio kindtipo of teamworktrabajo en equipo situationsituación
91
215583
1855
en mi propia situación de trabajo en equipo
03:49
with a good friendamigo of minemía who is actuallyactualmente here.
92
217438
2221
con un buen amigo mío
que incluso está aquí.
03:51
And in that situationsituación we can easilyfácilmente imagineimagina robotsrobots
93
219659
2614
Y en esa situación fácilmente
podemos imaginar robots
03:54
in the nearcerca futurefuturo beingsiendo there with us.
94
222273
2093
en un futuro próximo
estando ahí con nosotros.
03:56
It was after a PassoverPascua sederseder.
95
224366
1847
Fue tras un Seder de Pascua.
03:58
We were foldingplegable up a lot of foldingplegable chairssillas,
96
226213
1840
Estábamos doblando
un montón de sillas plegables,
04:00
and I was amazedasombrado at how quicklycon rapidez
we foundencontró our ownpropio rhythmritmo.
97
228053
2933
y me sorprendió lo rápido
que encontramos nuestro propio ritmo.
04:03
EverybodyTodos did theirsu ownpropio partparte.
98
230986
1567
Todos hicieron su parte.
04:04
We didn't have to dividedividir our tasksTareas.
99
232553
1629
No tuvimos que dividir nuestras tareas.
04:06
We didn't have to communicatecomunicar verballyverbalmente about this.
100
234182
2096
No tuvimos que comunicarnos verbalmente
sobre esto.
04:08
It all just happenedsucedió.
101
236278
1611
Simplemente sucedió.
04:10
And I thought,
102
237889
894
Y pensé,
04:10
humanshumanos and robotsrobots don't look at all like this.
103
238783
1849
seres humanos y robots
no se parecen en nada a esto.
04:12
When humanshumanos and robotsrobots interactinteractuar,
104
240632
1665
Cuando seres humanos y robots interactuan,
04:14
it's much more like a chessajedrez gamejuego.
105
242297
1198
es mucho más como un juego de ajedrez.
04:15
The humanhumano does a thing,
106
243495
1263
El humano hace una cosa,
04:16
the robotrobot analyzesanálisis whateverlo que sea the humanhumano did,
107
244758
1880
el robot analiza lo que hizo el humano,
04:18
then the robotrobot decidesdecide what to do nextsiguiente,
108
246638
1530
entonces el robot decide
qué hacer a continuación,
04:20
plansplanes it and does it.
109
248168
1176
lo planea y lo hace.
04:21
And then the humanhumano waitsmurga, untilhasta it's theirsu turngiro again.
110
249344
2131
Y entonces el humano espera,
hasta que sea su turno otra vez.
04:23
So, it's much more like a chessajedrez gamejuego
111
251475
1190
Así que, es mucho más como un juego de ajedrez
04:24
and that makeshace sensesentido because chessajedrez is great
112
252665
2210
y eso tiene sentido porque el ajedrez es genial
04:27
for mathematiciansmatemáticos and computercomputadora scientistscientíficos.
113
254875
1521
para los matemáticos
y científicos de la computación.
04:28
It's all about informationinformación analysisanálisis,
114
256396
2258
Todo es cuestión de análisis de información,
04:30
decisiondecisión makingfabricación and planningplanificación.
115
258654
2849
toma de decisiones y planificación.
04:33
But I wanted my robotrobot to be lessMenos of a chessajedrez playerjugador,
116
261503
3688
Pero yo quería que mi robot
fuera menos un jugador de ajedrez,
04:37
and more like a doerhacedor
117
265191
1961
y más como un hacedor
04:39
that just clicksclics and workstrabajos togetherjuntos.
118
267152
2025
que solo hace click y trabaja en equipo.
04:41
So I madehecho my secondsegundo horriblehorrible careercarrera choiceelección:
119
269177
3393
Así que hice mi segunda terrible
elección de carrera:
04:44
I decideddecidido to studyestudiar actinginterino for a semestersemestre.
120
272570
2660
Decidí estudiar actuación durante un semestre.
04:47
I tooktomó off from a PhPh.D. I wentfuimos to actinginterino classesclases.
121
275230
2860
Dejé el doctorado. Fui a clases de actuación.
04:50
I actuallyactualmente participatedparticipado in a playjugar,
122
278090
2460
De hecho participé en una obra,
04:52
I hopeesperanza thereshay no videovídeo of that around still.
123
280550
2792
Espero que no haya
ningún vídeo de eso por ahí todavía.
04:55
And I got everycada booklibro I could find about actinginterino,
124
283342
2627
Y conseguí todos los libros
que pude encontrar acerca de la actuación,
04:58
includingincluso one from the 19thth centurysiglo
125
285969
1976
entre ellos uno del siglo XIX
05:00
that I got from the librarybiblioteca.
126
287945
1067
que conseguí de la biblioteca.
05:01
And I was really amazedasombrado because my
namenombre was the secondsegundo namenombre on the listlista --
127
289012
3458
Y realmente me sorprendí porque mi nombre
era el segundo nombre en la lista...
05:04
the previousanterior namenombre was in 1889. (LaughterRisa)
128
292470
2816
el nombre anterior era de 1889. (Risas)
05:07
And this booklibro was kindtipo of waitingesperando for 100 yearsaños
129
295286
1714
Y este libro estuvo esperando
durante 100 años
05:09
to be rediscoveredredescubierto for roboticsrobótica.
130
297000
3191
para ser redescubierto para la robótica.
05:12
And this booklibro showsmuestra actorsactores
131
300191
1478
Y este libro muestra a los actores
05:13
how to movemovimiento everycada musclemúsculo in the bodycuerpo
132
301669
2365
como mover cada músculo en el cuerpo
05:16
to matchpartido everycada kindtipo of emotionemoción
that they want to expressexprimir.
133
304034
2708
para coincidir con cada tipo de emoción
que quieran expresar.
05:18
But the realreal revelationrevelación was
134
306742
1832
Pero la verdadera revelación fue
05:20
when I learnedaprendido about methodmétodo actinginterino.
135
308574
1336
cuando aprendí acerca del método de actuación.
05:22
It becameconvirtió very popularpopular in the 20thth centurysiglo.
136
309910
2276
Se hizo muy popular en el Siglo XX.
05:24
And methodmétodo actinginterino said, you don't have
to planplan everycada musclemúsculo in your bodycuerpo.
137
312186
2644
Y el método de actuación decía, no tienes
que programar cada músculo de tu cuerpo.
05:27
InsteadEn lugar you have to use your bodycuerpo
to find the right movementmovimiento.
138
314830
2673
En vez de eso tienes que usar tu cuerpo
para encontrar el movimiento adecuado.
05:29
You have to use your sensesentido memorymemoria
139
317503
2180
Tienes que usar tu memoria de sensorial
05:31
to reconstructreconstruir the emotionsemociones and kindtipo of
140
319683
1856
para reconstruir las emociones
05:33
think with your bodycuerpo to find the right expressionexpresión.
141
321539
2901
y pensar con tu cuerpo
para encontrar la expresión correcta.
05:36
ImproviseImprovisar, playjugar off yorYor sceneescena partnercompañero.
142
324440
2020
Improvisa, enfrenta a tu compañero de escena.
05:38
And this camevino at the samemismo time
as I was readingleyendo about this trendtendencia
143
326460
3248
Y esto llegó al mismo tiempo
que estaba leyendo sobre esta tendencia
05:41
in cognitivecognitivo psychologypsicología calledllamado embodiedencarnado cognitioncognición.
144
329708
3096
en psicología cognitiva llamada
cognición corporal.
05:45
WhichCual alsoademás talksnegociaciones about the samemismo ideasideas --
145
332804
1674
Que también habla sobre las mismas ideas.
05:46
We use our bodiescuerpos to think,
146
334478
1509
Usamos nuestros cuerpos para pensar,
05:48
we don't just think with our brainssesos
and use our bodiescuerpos to movemovimiento.
147
335987
2225
no solo pensamos con nuestros cerebros
y usamos nuestros cuerpos para movernos
05:50
but our bodiescuerpos feedalimentar back into our braincerebro
148
338212
2409
sino que nuestros cuerpos
se retroalimentan de nuestros cerebros
05:52
to generategenerar the way that we behavecomportarse.
149
340621
2217
para generar la forma en que nos comportamos.
05:55
And it was like a lightningrelámpago bolttornillo.
150
342838
1371
Y fue como un rayo.
05:56
I wentfuimos back to my officeoficina.
151
344209
1362
Regresé a mi oficina.
05:57
I wroteescribió this paperpapel -- whichcual I never really publishedpublicado
152
345571
2899
Escribí este artículo,
que realmente nunca publiqué
06:00
calledllamado "ActingInterino LessonsLecciones for ArtificialArtificial IntelligenceInteligencia."
153
348470
2366
llamado "Clases de actuación
para la Inteligencia Artificial."
06:03
And I even tooktomó anotherotro monthmes
154
350836
1397
E incluso me tomé otro mes
06:04
to do what was then the first theaterteatro playjugar
155
352233
2611
para hacer lo que entonces fue
la primera obra de teatro
06:07
with a humanhumano and a robotrobot actinginterino togetherjuntos.
156
354844
1852
con un humano y un robot actuando juntos.
06:08
That's what you saw before with the actorsactores.
157
356696
3567
Eso fue lo que vieron antes con los actores.
06:12
And I thought:
158
360263
1429
Y pensé:
06:13
How can we make an artificialartificial intelligenceinteligencia modelmodelo --
159
361692
2907
¿Cómo podemos hacer
un modelo de inteligencia artificial?
06:16
computercomputadora, computationalcomputacional modelmodelo --
160
364599
1861
computadora, modelo computacional,
06:18
that will modelmodelo some of these ideasideas of improvisationimprovisación,
161
366460
2324
que muestre algunas de estas ideas
de improvisación,
06:20
of takingtomando risksriesgos, of takingtomando chancesposibilidades,
162
368784
2157
de tomar riesgos, de arriesgarse,
06:23
even of makingfabricación mistakeserrores.
163
370941
1567
incluso de cometer errores.
06:24
Maybe it can make for better roboticrobótico teammatescompañeros de equipo.
164
372508
2772
Tal vez pueda servir
para mejorar compañeros de equipo robóticos.
06:27
So I workedtrabajó for quitebastante a long time on these modelsmodelos
165
375280
2628
Así que trabajé durante mucho tiempo
en estos modelos
06:30
and I implementedimplementado them on a numbernúmero of robotsrobots.
166
377908
2349
y los implementé en una serie de robots.
06:32
Here you can see a very earlytemprano exampleejemplo
167
380257
2015
Aquí pueden ver un muy temprano ejemplo
06:34
with the robotsrobots tryingmolesto to use this
embodiedencarnado artificialartificial intelligenceinteligencia,
168
382272
3712
con los robots tratando de usar esta
inteligencia artificial corporal,
06:38
to try to matchpartido my movementsmovimientos
as closelycercanamente as possibleposible,
169
385984
2758
para tratar de coincidir con mis movimientos
lo más parecido posible,
06:40
sortordenar of like a gamejuego.
170
388742
1487
algo así como un juego.
06:42
Let's look at it.
171
390229
1857
Echemos un vistazo a esto.
06:47
You can see when I psychpsicoanalizar it out, it getsse pone fooledengañado.
172
395594
4104
Pueden ver cuando lo desestabilizó, lo engañe.
06:51
And it's a little bitpoco like what you mightpodría see actorsactores do
173
399698
2201
Y es un poco de lo que pueden ver
que hacen los actores
06:54
when they try to mirrorespejo eachcada other
174
401899
1887
cuando intentan reflejarse uno en el otro
06:55
to find the right synchronysincronía betweenEntre them.
175
403786
2518
para encontrar la correcta sincronía entre ellos.
06:58
And then, I did anotherotro experimentexperimentar,
176
406304
1916
Y entonces, hice otro experimento,
07:00
and I got people off the streetcalle
to use the roboticrobótico deskescritorio lamplámpara,
177
408220
4083
y conseguí gente de la calle para que utilizaran
la lámpara de escritorio robótica,
07:04
and try out this ideaidea of embodiedencarnado
artificialartificial intelligenceinteligencia.
178
412303
3954
y probaran esta idea
de inteligencia artificial corporal.
07:08
So, I actuallyactualmente used two kindsclases
of brainssesos for the samemismo robotrobot.
179
416257
4286
Así que, en realidad usé dos tipos de cerebros
para el mismo robot.
07:12
The robotrobot is the samemismo lamplámpara that you saw,
180
420543
1320
El robot es la misma lámpara que vieron,
07:14
and I put in it two brainssesos.
181
421863
1930
y le coloque dos cerebros.
07:15
For one halfmitad of the people,
182
423793
1840
Para la mitad de las personas,
07:17
I put in a braincerebro that's kindtipo of the traditionaltradicional,
183
425633
2824
puse un cerebro
que es una especie del tradicional,
07:20
calculatedcalculado roboticrobótico braincerebro.
184
428457
1254
cerebro robótico calculado.
07:21
It waitsmurga for its turngiro, it analyzesanálisis everything, it plansplanes.
185
429711
2554
Espera su turno, analiza todo, planea.
07:24
Let's call it the calculatedcalculado braincerebro.
186
432265
1656
Llamémoslo el cerebro calculado.
07:26
The other got more the stageescenario actoractor, riskriesgo takertomador braincerebro.
187
433921
3632
El otro tiene más de actor de teatro,
el cerebro que se arriesga.
07:29
Let's call it the adventurousaventurero braincerebro.
188
437553
2080
Llamémoslo el cerebro aventurero.
07:31
It sometimesa veces actshechos withoutsin knowingconocimiento
everything it has to know.
189
439633
2961
A veces actúa sin saber
todo lo que tiene que saber.
07:34
It sometimesa veces makeshace mistakeserrores and correctscorrige them.
190
442594
2177
A veces comete errores y los corrige.
07:36
And I had them do this very tedioustedioso tasktarea
191
444771
2583
Y los puse hacer esta muy tediosa tarea
07:39
that tooktomó almostcasi 20 minutesminutos
192
447354
1498
que tomó casi 20 minutos
07:41
and they had to work togetherjuntos.
193
448852
1501
y tenían que trabajar juntos.
07:42
SomehowDe algun modo simulatingsimulando like a factoryfábrica jobtrabajo
194
450353
2281
De alguna manera simulando
un trabajo de fábrica
07:44
of repetitivelyrepetitivamente doing the samemismo thing.
195
452634
2665
de hacer de forma repetitiva lo mismo.
07:47
And what I foundencontró was that people actuallyactualmente lovedamado
196
455299
1774
Y lo que descubrí fue que las personas
en verdad amaban
07:49
the adventurousaventurero robotrobot.
197
457073
1648
a el robot aventurero.
07:50
And they thought it was more intelligentinteligente,
198
458721
1382
Y pensaron que era más inteligente,
07:52
more committedcomprometido, a better membermiembro of the teamequipo,
199
460103
2068
más comprometido,
un mejor miembro del equipo
07:54
contributedcontribuido to the successéxito of the teamequipo more.
200
462171
2097
que contribuyó más al éxito del equipo.
07:56
They even calledllamado it 'he''él' and 'she'ella,'
201
464268
1715
Incluso lo llamaron 'él' y 'ella',
07:58
whereasmientras people with the calculatedcalculado braincerebro calledllamado it 'it'eso.'
202
465983
2916
mientras que las personas
con el cerebro calculado lo llamaron 'eso'.
08:01
And nobodynadie ever calledllamado it 'he''él' or 'she''ella'.
203
468899
2747
Y nadie lo llamó 'él' o 'ella'.
08:03
When they talkedhabló about it after the tasktarea
204
471646
1849
Cuando hablaron de ello
después de la tarea
08:05
with the adventurousaventurero braincerebro,
205
473495
1698
con el cerebro aventurero,
08:07
they said, "By the endfin, we were good
friendsamigos and high-fivedChoqué los cinco mentallymentalmente."
206
475193
4082
dijeron: "Al final, fuimos buenos amigos
y chocamos las manos mentalmente".
08:11
WhateverLo que sea that meansmedio.
207
479275
1439
Lo que sea que eso signifique.
08:12
(LaughterRisa) SoundsSonidos painfuldoloroso.
208
480714
3247
(Risas) Suena doloroso.
08:16
WhereasMientras the people with the calculatedcalculado braincerebro
209
483961
2715
Mientras que las personas
con el cerebro calculado
08:18
said it was just like a lazyperezoso apprenticeaprendiz.
210
486676
2373
dijeron que éste
era como un aprendiz perezoso.
08:21
It only did what it was supposedsupuesto
to do and nothing more.
211
489049
2701
Solo hizo lo que debía hacer y nada más.
08:23
WhichCual is almostcasi what people expectesperar robotsrobots to do,
212
491750
2557
Que es casi lo que la gente espera
que los robots hagan,
08:26
so I was surprisedsorprendido that people
had highermayor expectationsesperanzas de heredar
213
494307
2435
por lo que me sorprendió
que la gente tuviera mayores expectativas
08:28
of robotsrobots, than what anybodynadie in roboticsrobótica
thought robotsrobots should be doing.
214
496742
5144
de los robots, de lo que cualquiera en robótica
pensaría que los robots deberían hacer.
08:34
And in a way, I thought, maybe it's time --
215
501886
1970
Y en cierto modo, pensé, tal vez es hora...
08:36
just like methodmétodo actinginterino changedcambiado the way
216
503856
2861
al igual que el método de actuación
cambió la forma
08:38
people thought about actinginterino in the 19thth centurysiglo,
217
506717
1432
en que la gente pensaba de la actuación
en el siglo XIX,
08:40
from going from the very calculatedcalculado,
218
508149
1843
de pasar de una muy calculada,
08:42
plannedplanificado way of behavingcomportarse,
219
509992
1782
planeada, forma de comportarse,
08:43
to a more intuitiveintuitivo, risk-takingtoma de riesgos,
embodiedencarnado way of behavingcomportarse.
220
511774
3521
a una más intuitiva, arriesgada,
corporal forma de comportarse.
08:47
Maybe it's time for robotsrobots
221
515295
1404
Quizá sea hora de que los robots
08:48
to have the samemismo kindtipo of revolutionrevolución.
222
516699
3146
tengan el mismo tipo de revolución.
08:52
A fewpocos yearsaños laterluego,
223
519845
1121
Unos años más tarde,
08:53
I was at my nextsiguiente researchinvestigación jobtrabajo
at GeorgiaGeorgia TechTech in AtlantaAtlanta,
224
520966
2508
me encontraba en mi siguiente
trabajo de investigación en Georgia Tech, en Atlanta,
08:55
and I was workingtrabajando in a groupgrupo
225
523474
1065
y estaba trabajando en un grupo que
08:56
dealingrelación comercial with roboticrobótico musiciansmúsicos.
226
524539
1282
lidiaba con músicos robots.
08:58
And I thought, musicmúsica, that's the perfectPerfecto placelugar
227
525821
2841
Y pensé, música, es el lugar perfecto
09:00
to look at teamworktrabajo en equipo, coordinationcoordinación,
228
528662
2397
para observar el trabajo en equipo,
coordinación,
09:03
timingsincronización, improvisationimprovisación --
229
531059
1889
sincronización, improvisación...
09:05
and we just got this robotrobot playingjugando marimbaMarimba.
230
532948
2536
y solo teníamos este robot tocando marimba.
09:07
MarimbaMarimba, for everybodytodos who was like me,
231
535484
2015
Marimba, para todos los que como yo
no sepan
09:09
it was this hugeenorme, woodende madera xylophonexilófono.
232
537499
2845
es este enorme, xilófono de madera.
09:12
And, when I was looking at this,
233
540344
2695
Y, cuando miraba esto,
09:15
I lookedmirado at other workstrabajos in
human-robothumano-robot improvisationimprovisación --
234
543039
2594
había visto otros trabajos
en improvisación humano-robot...
09:17
yes, there are other workstrabajos in
human-robothumano-robot improvisationimprovisación --
235
545633
2379
sí, hay otros trabajos
en improvisación humano-robot...
09:20
and they were alsoademás a little bitpoco like a chessajedrez gamejuego.
236
548012
2093
y también eran un poco como
un juego de ajedrez.
09:22
The humanhumano would playjugar,
237
550105
1304
El humano jugaba,
09:23
the robotrobot would analyzeanalizar what was playedjugó,
238
551409
2580
el robot analizaba lo que se tocaba,
09:26
would improviseimprovisar theirsu ownpropio partparte.
239
553989
2212
improvisaba su propia parte.
09:28
So, this is what musiciansmúsicos calledllamado
240
556201
1667
Esto es a lo que los músicos llaman
09:30
a call and responserespuesta interactionInteracción,
241
557868
1483
una interacción de llamada y respuesta,
09:31
and it alsoademás fitsencaja very well, robotsrobots
and artificialartificial intelligenceinteligencia.
242
559351
3837
y también se ajusta muy bien,
a los robots y la inteligencia artificial.
09:35
But I thought, if I use the samemismo ideasideas I used
243
563188
1907
Pero pensé, si utilizo las mismas ideas
que usé antes
09:37
in the theaterteatro playjugar and in the teamworktrabajo en equipo studiesestudios,
244
565095
3137
en la obra de teatro
y en los estudios de trabajo en equipo,
09:40
maybe I can make the robotsrobots jammermelada togetherjuntos
245
568232
2452
quizá pueda hacer
que los robots toquen juntos
09:42
like a bandbanda.
246
570684
1621
como una banda.
09:44
Everybody'sTodos estan riffingriffing off eachcada other,
nobodynadie is stoppingparada it for a momentmomento.
247
572305
3813
Todos tocando,
nadie se detiene por un momento.
09:48
And so, I triedintentó to do the samemismo
things, this time with musicmúsica,
248
576118
2792
Y así que, intenté hacer las mismas cosas,
esta vez con música,
09:51
where the robotrobot doesn't really know
249
578910
1387
donde el robot no sabe realmente
09:52
what it's about to playjugar.
250
580297
975
lo que se va a tocar.
09:53
It just sortordenar of movesmovimientos its bodycuerpo
251
581272
1273
Solo como que mueve su cuerpo
09:54
and usesusos opportunitiesoportunidades to playjugar,
252
582545
2228
y utiliza algunas oportunidades para tocar.
09:56
And does what my jazzjazz teacherprofesor
when I was 17 taughtenseñó me.
253
584773
2721
Y hace lo que me enseñó mi maestra de jazz
cuando yo tenía 17 años.
09:59
She said, when you improviseimprovisar,
254
587494
1264
Decía, cuando improvisas,
10:00
sometimesa veces you don't know what you're doing
255
588758
1661
a veces no sabes lo que estás haciendo
10:02
and you're still doing it.
256
590419
1015
y lo sigues haciendo.
10:03
And so I triedintentó to make a robotrobot that doesn't actuallyactualmente
257
591434
1430
Así que intente hacer un robot
que en realidad
10:05
know what it's doing, but it's still doing it.
258
592864
1945
no sabe lo que está haciendo,
pero lo sigue haciendo.
10:07
So let's look at a fewpocos secondssegundos
from this performanceactuación.
259
594809
2944
Vamos ver a unos segundos
de esta actuación.
10:09
Where the robotrobot listensescucha to the humanhumano musicianmúsico
260
597753
2917
Donde el robot escucha al músico humano
10:12
and improvisesimprovisa.
261
600670
1803
e improvisa.
10:14
And then, look at how the humanhumano musicianmúsico alsoademás
262
602473
2373
Y luego, miren cómo el músico humano también
10:17
respondsresponde to what the robotrobot is doing, and pickingcosecha up
263
604846
1787
responde a lo que el robot está haciendo
y aprende
10:18
from its behaviorcomportamiento.
264
606633
2820
de su comportamiento.
10:21
And at some pointpunto can even be surprisedsorprendido
by what the robotrobot camevino up with.
265
609453
4528
Y en algún momento incluso
puede ser sorprendido con lo que hace el robot.
10:26
(MusicMúsica)
266
613981
46075
(Música)
11:12
(ApplauseAplausos)
267
660056
5031
(Aplausos)
11:17
BeingSiendo a musicianmúsico is not just about makingfabricación notesnotas,
268
665087
1986
Ser músico, no es solo hacer notas,
11:19
otherwisede otra manera nobodynadie would ever go see a livevivir showespectáculo.
269
667073
2386
de otra manera nadie iría a ver un show en vivo.
11:21
MusiciansMúsicos alsoademás communicatecomunicar with theirsu bodiescuerpos,
270
669459
1923
Los músicos también
se comunican con sus cuerpos,
11:23
with other bandbanda membersmiembros, with the audienceaudiencia,
271
671382
1947
con otros miembros de la banda,
con el público,
11:25
they use theirsu bodiescuerpos to expressexprimir the musicmúsica.
272
673329
2163
usan sus cuerpos para expresar la música.
11:27
And I thought, we alreadyya have
a robotrobot musicianmúsico on stageescenario,
273
675492
2380
Y pensé, ya tenemos un músico robot
en el escenario,
11:30
why not make it be a full-fledgedde pleno derecho musicianmúsico.
274
677872
2948
¿por qué no hacer que sea un músico completo?
11:33
And I startedempezado designingdiseño a sociallysocialmente expressiveexpresivo headcabeza
275
680820
2516
Y empecé a diseñar
una cabeza expresiva socialmente
11:35
for the robotrobot.
276
683336
1549
para el robot.
11:37
The headcabeza does'tno lo hace actuallyactualmente touchtoque the marimbaMarimba,
277
684885
1827
La cabeza en realidad no toca la marimba,
11:38
it just expressesexpresa what the musicmúsica is like.
278
686712
1636
solo expresa cómo es la música.
11:40
These are some napkinservilleta sketchesbocetos
from a barbar in AtlantaAtlanta,
279
688348
3080
Estos son algunos bocetos en servilleta
de un bar en Atlanta,
11:43
that was dangerouslypeligrosamente locatedsituado exactlyexactamente halfwayMedio camino
280
691428
2622
que estaba peligrosamente situado
exactamente a la mitad
11:46
betweenEntre my lablaboratorio and my home. (LaughterRisa)
281
694050
1452
entre mi laboratorio y mi casa. (Risas)
11:47
So I spentgastado, I would say on averagepromedio,
282
695502
1416
Así que pasé, diría que en promedio,
11:49
threeTres to fourlas cuatro hourshoras a day there.
283
696918
2928
de tres a cuatro horas al día ahí.
11:52
I think. (LaughterRisa)
284
699846
2898
Creo. (Risas)
11:54
And I wentfuimos back to my animationanimación
toolsherramientas and triedintentó to figurefigura out
285
702744
2979
Y volví a mis herramientas de animación
y traté de averiguar
11:57
not just what a roboticrobótico musicianmúsico would look like,
286
705723
2182
no solo cómo se vería un músico robot,
12:00
but especiallyespecialmente what a roboticrobótico
musicianmúsico would movemovimiento like.
287
707905
2808
sino sobre todo
cómo se movería un músico robot.
12:02
To sortordenar of showespectáculo that it doesn't like
what the other personpersona is playingjugando --
288
710713
3300
Algo para demostrar que no le gusta
lo que la otra persona está tocando...
12:06
and maybe showespectáculo whateverlo que sea beatgolpear it's feelingsensación
289
714013
2479
y tal vez para mostrar cualquier ritmo
que esté sintiendo
12:08
at the momentmomento.
290
716492
1649
en el momento.
12:10
So we endedterminado up actuallyactualmente gettingconsiguiendo the moneydinero
to buildconstruir this robotrobot, whichcual was nicebonito.
291
718141
4527
Así que terminamos consiguiendo el dinero
para construir este robot, lo que fue muy bueno.
12:14
I'm going to showespectáculo you now the
samemismo kindtipo of performanceactuación,
292
722668
2210
Voy a mostrarles ahora
el mismo tipo de ejecución,
12:17
this time with a sociallysocialmente expressiveexpresivo headcabeza.
293
724878
2342
esta vez con una cabeza expresiva socialmente.
12:19
And noticedarse cuenta one thing --
294
727220
1964
Y fíjense...
12:21
how the robotrobot is really showingdemostración us
295
729184
1696
cómo el robot nos muestra
12:23
the beatgolpear it's pickingcosecha up from the humanhumano.
296
730880
1864
el ritmo que está adquiriendo de los humanos.
12:24
We're alsoademás givingdando the humanhumano a sensesentido
that the robotrobot knowssabe what it's doing.
297
732744
4016
También le estamos dando al humano la sensación
de que el robot sabe lo que está haciendo.
12:28
And alsoademás how it changescambios the way it movesmovimientos
298
736760
1380
Y también cómo cambia la forma
en que se mueve
12:30
as soonpronto as it startsempieza its ownpropio solosolo.
299
738140
2540
tan pronto como comienza su propio solo.
12:32
(MusicMúsica)
300
740680
3920
(Música)
12:36
Now it's looking at me to make sure I'm listeningescuchando.
301
744600
2901
Ahora me mira para asegurarse
de que estoy escuchando.
12:39
(MusicMúsica)
302
747501
21100
(Música)
13:00
And now look at the finalfinal chordacorde of the piecepieza again,
303
768601
3627
Y ahora, mira el acorde final de la pieza otra vez,
13:04
and this time the robotrobot communicatescomunica with its bodycuerpo
304
772228
2839
y esta vez el robot se comunica con su cuerpo
13:07
when it's busyocupado doing its ownpropio thing.
305
775067
2137
cuando está ocupado haciendo sus propias cosas.
13:09
And when it's readyListo
306
777204
1612
Y cuando ésta listo
13:11
to coordinatecoordinar the finalfinal chordacorde with me.
307
778816
3352
coordina el acorde final conmigo.
13:14
(MusicMúsica)
308
782168
12929
(Música)
13:27
(ApplauseAplausos)
309
795128
5778
(Aplausos)
13:33
ThanksGracias. I hopeesperanza you see how much this totallytotalmente not --
310
800906
4357
Gracias. Espero que vean cuanto esto no...
13:37
how much this partparte of the bodycuerpo
that doesn't touchtoque the instrumentinstrumento
311
805263
2681
qué tanto esta parte del cuerpo
que no toca el instrumento
13:40
actuallyactualmente helpsayuda with the musicalmusical performanceactuación.
312
807944
3366
ayuda con la interpretación musical.
13:43
And at some pointpunto, we are in AtlantaAtlanta,
so obviouslyobviamente some rapperrapero
313
811310
3220
Estamos en Atlanta,
así que obviamente algún rapero
13:46
will come into our lablaboratorio at some pointpunto.
314
814530
1869
entrará en nuestro laboratorio
en algún momento.
13:48
And we had this rapperrapero come in
315
816399
2240
Y entró este rapero
13:50
and do a little jammermelada with the robotrobot.
316
818639
2573
y realizó una pequeña actuación con el robot.
13:53
And here you can see the robotrobot
317
821212
2702
Y aquí pueden ver al robot
13:56
basicallybásicamente respondingrespondiendo to the beatgolpear and --
318
823914
1229
básicamente respondiendo al ritmo y...
13:57
noticedarse cuenta two things. One, how irresistibleirresistible it is
319
825143
2854
observen dos cosas.
Una, qué tan irresistible es
14:00
to joinunirse the robotrobot while it's movingemocionante its headcabeza.
320
827997
2513
unirse con el robot mientras
éste mueve su cabeza.
14:02
and you kindtipo of want to movemovimiento
your ownpropio headcabeza when it does it.
321
830051
2361
y como que quieren mover su cabeza
cuando la mueve.
14:04
And secondsegundo, even thoughaunque the rapperrapero
is really focusedcentrado on his iPhoneiPhone,
322
832412
3795
Y segundo, aunque el rapero
está realmente centrado en su iPhone,
14:08
as soonpronto as the robotrobot turnsvueltas to him, he turnsvueltas back.
323
836207
2914
tan pronto como el robot se voltea hacia él,
éste voltea también.
14:11
So even thoughaunque it's just in
the peripheryperiferia of his visionvisión --
324
839121
2079
Así que aunque
esta solo en la periferia de su visión.
14:13
it's just in the corneresquina of his eyeojo --
it's very powerfulpoderoso.
325
841200
2570
solo en la esquina de su ojo, es muy poderoso.
14:15
And the reasonrazón is that we can't ignoreignorar
326
843770
2051
Y la razón es que no podemos ignorar
14:18
physicalfísico things movingemocionante in our environmentambiente.
327
845821
1701
cosas físicas moviéndose en nuestro entorno.
14:19
We are wiredcableado for that.
328
847522
1764
Estamos conectados para eso.
14:21
So, if you have a problemproblema with maybe your partnersfogonadura
329
849286
3332
Así que si tienen un problema
quizás con sus compañeros
14:24
looking at the iPhoneiPhone too much
or theirsu smartphoneteléfono inteligente too much,
330
852618
2871
que miran demasiado el iPhone
o demasiado a su smartphone,
14:27
you mightpodría want to have a robotrobot there
331
855489
1593
tal vez quieran tener ahí un robot
14:29
to get theirsu attentionatención. (LaughterRisa)
332
857082
1554
para llamar su atención. (Risas)
14:30
(MusicMúsica)
333
858636
19575
(Música)
14:50
(ApplauseAplausos)
334
878211
6661
(Aplausos)
14:57
Just to introduceintroducir the last robotrobot
335
884872
2510
Solo para presentarles al último robot
14:59
that we'venosotros tenemos workedtrabajó on,
336
887382
2144
con el que hemos trabajado
15:01
that camevino out of something kindtipo
of surprisingsorprendente that we foundencontró:
337
889526
2073
que surgió de algo
sorprendente que encontramos:
15:03
At some pointpunto people didn't carecuidado anymorenunca más
about the robotrobot beingsiendo so intelligentinteligente,
338
891599
3035
En algún momento a la gente ya no le importaba
que el robot fuera tan inteligente,
15:06
and can improviseimprovisar and listen,
339
894634
1708
y que pudiera improvisar y escuchar,
15:08
and do all these embodiedencarnado intelligenceinteligencia
things that I spentgastado yearsaños on developingdesarrollando.
340
896342
4408
y que hiciera todas estas cosas de Inteligencia
corporal que he pasado años desarrollando.
15:12
They really likedgustó that the robotrobot was
enjoyingdisfrutando the musicmúsica. (LaughterRisa)
341
900750
3513
A ellos realmente les gustaba que el robot
disfrutara la música. (Risas)
15:16
And they didn't say that the
robotrobot was movingemocionante to the musicmúsica,
342
904263
2405
Y no dijeron que el robot
se movía con la música,
15:18
they said that the robotrobot was enjoyingdisfrutando the musicmúsica.
343
906668
1672
dijeron que el robot disfrutaba la música.
15:20
And we thought, why don't we take this ideaidea,
344
908340
2404
Y pensamos, ¿por qué no tomamos esta idea?
15:22
and I designeddiseñado a newnuevo piecepieza of furnituremueble.
345
910744
2885
y diseñé un nuevo artículo.
15:25
This time it wasn'tno fue a deskescritorio
lamplámpara; it was a speakeraltavoz dockmuelle.
346
913629
2089
Esta vez no era una lámpara de escritorio;
era una base de altavoces.
15:27
It was one of those things you
plugenchufe your smartphoneteléfono inteligente in.
347
915718
3108
Era una de esas cosas en las que
conectas tu smartphone.
15:31
And I thought, what would happenocurrir
348
918826
1719
Y pensé, qué pasaría
15:32
if your speakeraltavoz dockmuelle didn't
just playjugar the musicmúsica for you,
349
920545
2601
si su base de altavoces
no solo reprodujera la música
15:35
but it would actuallyactualmente enjoydisfrutar it too. (LaughterRisa)
350
923146
2511
si no que la disfrutara también. (Risas)
15:37
And so again, here are some animationanimación testspruebas
351
925657
1777
Y de nueva cuenta,
aquí están algunas pruebas de animación
15:39
from an earlytemprano stageescenario. (LaughterRisa)
352
927434
4401
desde una etapa temprana. (Risas)
15:44
And this is what the finalfinal productproducto lookedmirado like.
353
931835
4170
Y así es como lucía el producto final.
15:59
("Dropsoltar It Like It's HotCaliente")
354
947223
22238
(Música "Drop It Like It's Hot")
16:21
So, a lot of bobbingbalanceo headcabeza.
355
969461
2644
Mucho movimiento de cabeza.
16:24
(ApplauseAplausos)
356
972105
3222
(Aplausos)
16:27
A lot of bobbingbalanceo headscabezas in the audienceaudiencia,
357
975327
1901
Mucho movimiento
de cabeza en el público,
16:29
so we can still see robotsrobots influenceinfluencia people.
358
977228
3158
así que aún podemos ver,
que los robots influencian a la gente.
16:32
And it's not just fundivertido and gamesjuegos.
359
980386
2642
Y no es solo diversión y juegos.
16:35
I think one of the reasonsrazones I carecuidado so much
360
983028
2392
Creo que una de las razones
por lo que me importan tanto
16:37
about robotsrobots that use theirsu bodycuerpo to communicatecomunicar
361
985420
1794
los robots que utilizan
su cuerpo para comunicarse
16:39
and use theirsu bodycuerpo to movemovimiento --
362
987214
2193
y usan su cuerpo para moverse.
16:41
and I'm going to let you in on a little
secretsecreto we roboticistsroboticists are hidingocultación --
363
989407
3233
voy a contarles un secreto que nosotros
los especialistas en robótica escondemos...
16:44
is that everycada one of you is
going to be livingvivo with a robotrobot
364
992640
2361
es que cada uno de ustedes
va a vivir con un robot
16:47
at some pointpunto in theirsu life.
365
995001
2253
en algún momento de su vida.
16:49
SomewhereAlgun lado in your futurefuturo there's
going to be a robotrobot in your life.
366
997254
2296
En algún lugar en su futuro
va a existir un robot en su vida.
16:51
And if not in yourstuya, then in your children'spara niños livesvive.
367
999550
2128
Y si no es en la suya,
entonces en la vida de sus hijos.
16:53
And I want these robotsrobots to be --
368
1001678
1789
Y quiero que estos robots sean...
16:55
to be more fluentfluido, more engagingatractivo, more gracefulagraciado
369
1003467
3494
sean más fluidos, más cautivadores,
con más gracia.
16:59
than currentlyactualmente they seemparecer to be.
370
1006961
1788
de lo que actualmente parecen ser.
17:00
And for that I think that maybe robotsrobots
371
1008749
1919
Y por eso creo que tal vez los robots
17:02
need to be lessMenos like chessajedrez playersjugadores
372
1010668
1366
necesitan ser menos
como jugadores de ajedrez
17:04
and more like stageescenario actorsactores and more like musiciansmúsicos.
373
1012034
2710
y más como actores en escena
y más como músicos.
17:06
Maybe they should be ablepoder to
take chancesposibilidades and improviseimprovisar.
374
1014744
2939
Tal vez deberían
poder arriesgarse e improvisar.
17:09
And maybe they should be ablepoder to
anticipateprever what you're about to do.
375
1017683
2497
Y tal vez deberían ser capaces de anticipar
lo que estás apunto de hacer.
17:12
And maybe they need to be ablepoder to make mistakeserrores
376
1020180
2576
Y tal vez necesiten poder cometer errores
17:14
and correctcorrecto them,
377
1022756
1223
y corregirlos,
17:16
because in the endfin we are humanhumano.
378
1023979
2036
porque al final somos humanos.
17:18
And maybe as humanshumanos, robotsrobots
that are a little lessMenos than perfectPerfecto
379
1026015
3371
Y tal vez al igual que los humanos,
los robots son un poco menos que perfectos
17:21
are just perfectPerfecto for us.
380
1029386
1866
son solo perfectos para nosotros.
17:23
Thank you.
381
1031252
1514
Gracias.
17:24
(ApplauseAplausos)
382
1032766
3422
(Aplausos)

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ABOUT THE SPEAKER
Guy Hoffman - Roboticist
Can robots and humans interact the way that human beings interact with each other? Guy Hoffman researches embodied cognition and intelligence in robots.

Why you should listen

As co-director of the IDC Media Invention Lab, Guy Hoffman researches robots with soul. He explores the humanity of robots -- how they think, feel, act, and move, as they interact with humans. He and his team staged the world’s first human-robot theater piece, as well as the first human-robot jazz duet, improv and all.

Hoffman’s work has been named one of TIME Magazine’s Best Inventions of the Year, and in 2010 and 2012, he was listed as one of Israel’s most promising researchers under 40.

More profile about the speaker
Guy Hoffman | Speaker | TED.com