ABOUT THE SPEAKER
Camilla Arndal Andersen - Neuroscientist
Instead of asking them what they think, Camilla Arndal Andersen covers her subjects in sensors to reveal their unfiltered and subconscious response to food.

Why you should listen

Tapping into the subconsciousness, Camilla Arndal Andersen has found evidence that the brain registers even the smallest taste differences. Her work has also found evidence that fat could be a new sixth basic taste -- seemingly registered by its taste, in addition to its texture and smell.

Arndal Andersen performs these experiments at her lab in Brabrand, Denmark, and as a scientist at DuPont Nutrition and Biosciences ApS. She does it with the ultimate goal to understand how our brain registers sugar and fat, to engineer healthier food without compromising taste.

More profile about the speaker
Camilla Arndal Andersen | Speaker | TED.com
TED@DuPont

Camilla Arndal Andersen: What happens in your brain when you taste food

Camilla Arndal Andersen: ¿Qué sucede en tu cerebro cuando pruebas la comida?

Filmed:
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Con una investigación fascinante y anécdotas hilarantes, la neurocientífica Camilla Arndal Andersen nos lleva al laboratorio donde estudia el sentido del gusto de las personas a través de escáneres cerebrales. Ella revela ideas sorprendentes sobre la forma en que nuestros cerebros experimentan subconscientemente la comida, y muestra cómo estos datos podrían ayudarnos a comer de manera más saludable sin sacrificar el sabor.
- Neuroscientist
Instead of asking them what they think, Camilla Arndal Andersen covers her subjects in sensors to reveal their unfiltered and subconscious response to food. Full bio

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00:12
So I had this very interestinginteresante experienceexperiencia
0
817
3270
Tuve una experiencia muy interesante
hace cinco años.
00:16
fivecinco yearsaños agohace.
1
4111
1150
00:18
You know, me and my husbandmarido,
we were out grocerytienda de comestibles shoppingcompras,
2
6278
2825
Mi esposo y yo fuimos a comprar
00:21
as we do everycada other day,
3
9127
1593
como lo hacemos cada dos días,
00:22
but this time, we foundencontró this fancylujoso,
4
10744
3349
pero esta vez, encontramos
algo sofisticado,
00:26
you know, I'm talkinghablando fair-tradecomercio justo,
I'm talkinghablando organicorgánico,
5
14117
3722
hablo de comercio justo,
hablo de comida ecológica,
00:29
I'm talkinghablando KenyanKeniata, single-originde un solo origen coffeecafé
6
17863
2532
hablo de café keniano de origen único
00:32
that we splurgedderrochado and got.
7
20419
1733
que derrochamos y compramos.
00:35
And that was when the problemproblema
startedempezado alreadyya.
8
23252
3302
Y fue entonces
cuando el problema comenzó.
00:38
You know, my husbandmarido,
he deemedjuzgado this coffeecafé blendmezcla superiorsuperior
9
26578
3840
Mi esposo consideraba que
esta mezcla de café era superior
00:42
to our regularregular and much cheapermás barato coffeecafé,
10
30442
2389
a nuestro café habitual
que era mucho más barato,
00:44
whichcual madehecho me imagineimagina a life
basedbasado solelysolamente on fancylujoso coffeecafé
11
32855
4349
lo que me hizo imaginar una vida
basada únicamente en un café sofisticado
y vi cómo nuestro presupuesto familiar
se disparaba.
00:49
and I saw our householdcasa budgetpresupuesto explodeexplotar.
12
37228
2428
00:51
(LaughterRisa)
13
39680
1001
(Risas)
00:52
And worsepeor ...
14
40705
1150
Y aún peor...
00:55
I alsoademás fearedtemido that this investmentinversión
would be in vainvano.
15
43038
3102
también temía que
esta inversión fuera en vano.
00:58
That we wouldn'tno lo haría be ablepoder to noticedarse cuenta
this differencediferencia after all.
16
46164
3516
Que no podríamos notar
la diferencia después de todo.
01:03
UnfortunatelyDesafortunadamente, especiallyespecialmente for my husbandmarido,
17
51355
3833
Desafortunadamente,
especialmente para mi esposo,
se había olvidado momentáneamente
de que está casado con una neurocientífica
01:07
he had momentarilymomentáneamente forgottenolvidado
that he's marriedcasado to a neuroscientistneurocientífico
18
55212
3120
especializada
en ciencias de la alimentación.
01:10
with a specialtyespecialidad in foodcomida scienceciencia.
19
58356
1785
01:12
(LaughterRisa)
20
60165
1174
(Risas)
01:13
AlrightBien?
21
61363
1173
¿Sí?
01:14
So withoutsin furtherpromover adoalharaca,
22
62560
1627
Así que, sin más preámbulos,
01:16
I mean, I just put him to the testprueba.
23
64211
2217
lo acabé poniendo a prueba.
01:19
I setconjunto up an experimentexperimentar
24
67126
1961
Preparé un experimento
01:21
where I first blindfoldedcon los ojos vendados my husbandmarido.
25
69111
2885
donde primero vendé los ojos a mi esposo.
01:24
(LaughterRisa)
26
72475
1151
(Risas)
01:25
Then I brewedpreparado the two typestipos of coffeecafé
27
73650
3451
Luego preparé los dos tipos de café
01:29
and I told him that
I would serveservir them to him
28
77125
2580
y le dije que se los serviría
01:31
one at a time.
29
79729
1340
uno por uno.
01:34
Now, with clearclaro certaintycerteza,
30
82387
1849
Con clara certeza,
01:36
my husbandmarido, he describeddescrito
the first cupvaso of coffeecafé
31
84260
2418
mi esposo describió
la primera taza de café
01:38
as more rawcrudo and bitteramargo.
32
86702
1296
como más crudo y amargo.
01:40
You know, a coffeecafé
that would be idealideal for the morningsmañanas
33
88022
2730
Un café ideal para las mañanas
con el único propósito
01:42
with the soleúnico purposepropósito of terrorizingaterrorizando
the bodycuerpo awakedespierto by its alarmingalarmante tastegusto.
34
90776
3971
de aterrorizar al cuerpo que
se despierta por el sabor alarmante.
01:46
(LaughterRisa)
35
94771
2103
(Risas)
01:48
The secondsegundo cupvaso of coffeecafé,
on the other handmano,
36
96898
2864
La segunda taza de café, por otro lado,
01:51
was bothambos fruityAfrutado and delightfulencantador.
37
99786
3791
era afrutado y delicioso.
01:55
You know, coffeecafé that one
can enjoydisfrutar in the eveningnoche and relaxrelajarse.
38
103601
4067
Ese café que se puede disfrutar
por la tarde para relajarse.
02:01
Little did my husbandmarido know, howeversin embargo,
39
109466
2833
Sin embargo, poco sabía mi marido
02:04
that I hadn'tno tenía actuallyactualmente givendado him
the two typestipos of coffeecafé.
40
112323
3325
que, en realidad, no le había dado
los dos tipos de café.
02:07
I had givendado him the exactexacto samemismo
cupvaso of coffeecafé twicedos veces.
41
115672
3138
Le había dado exactamente
la misma taza de café dos veces.
02:10
(LaughterRisa)
42
118834
2167
(Risas)
02:13
And obviouslyobviamente, it wasn'tno fue
this one cupvaso of coffeecafé
43
121358
2634
Y obviamente,
no era esta misma taza de café
02:16
that had suddenlyrepentinamente goneido
from horriblehorrible to fantasticfantástico.
44
124016
2944
que de repente había pasado
de horrible a fantástica.
02:19
No, this tastegusto differencediferencia
was a productproducto of my husband'smarido ownpropio mindmente.
45
127270
3867
No, esta diferencia de sabor fue
producto de la mente de mi esposo,
02:23
Of his biasparcialidad in favorfavor of the fancylujoso coffeecafé
46
131521
3007
de su parcialidad
a favor del café sofisticado.
Eso le hizo experimentar diferencias de
sabor que simplemente no estaban allí.
02:26
that madehecho him experienceexperiencia tastegusto differencesdiferencias
that just weren'tno fueron there.
47
134552
3389
02:31
AlrightBien, so, havingteniendo savedsalvado
our householdcasa budgetpresupuesto,
48
139640
4701
Entonces, tras haber salvado
nuestro presupuesto familiar,
02:36
and finishingrefinamiento on a very good laughrisa,
49
144365
1683
y terminando con muchas risas,
02:38
me especiallyespecialmente --
50
146072
1175
yo especialmente,
02:39
(LaughterRisa)
51
147271
1007
(Risas)
02:40
I then startedempezado wonderingpreguntando
just how we could have receivedrecibido
52
148302
2966
comencé a preguntarme,
cómo se obtienen
02:43
two suchtal differentdiferente responsesrespuestas
from a singlesoltero cupvaso of coffeecafé.
53
151292
3602
dos respuestas tan diferentes
a partir de una sola taza de café.
02:47
Why would my husbandmarido
make suchtal a boldnegrita statementdeclaración
54
155331
3691
¿Por qué mi esposo
dio una respuesta tan audaz
02:51
at the riskriesgo of beingsiendo publiclyen público mockedburlado
for the restdescanso of his life?
55
159046
4447
a riesgo de ser ridiculizado
públicamente el resto de su vida?
02:55
(LaughterRisa)
56
163517
1833
(Risas)
02:58
The strikingsorprendentes answerresponder is
that I think you would have donehecho the samemismo.
57
166831
4341
La respuesta sorprendente es que,
creo, que Uds. habrían hecho lo mismo.
03:03
And that's the biggestmás grande challengereto
in my fieldcampo of scienceciencia,
58
171196
3246
Y ese es el mayor desafío
en mi campo científico,
03:06
assessingevaluando what's realityrealidad
behinddetrás these answersrespuestas
59
174466
3310
evaluar cuál es la realidad
detrás de estas respuestas
03:09
that we receiverecibir.
60
177800
1166
que recibimos.
03:10
Because how are we
going to make foodcomida tastiermás sabroso
61
178990
2811
Porque, ¿cómo vamos a hacer
que la comida sea más sabrosa
03:13
if we cannotno poder relyconfiar on what people
actuallyactualmente say they like?
62
181825
3594
si no podemos confiar en lo que
la gente realmente dice que le gusta?
03:18
To understandentender, let's first have a look
at how we actuallyactualmente sensesentido foodcomida.
63
186728
3530
Para entenderlo, veamos primero
cómo percibimos realmente la comida.
03:22
When I drinkbeber a cupvaso of coffeecafé,
64
190923
2318
Cuando bebo una taza de café,
03:25
I detectdetectar this cupvaso of coffeecafé
by receptorsreceptores on my bodycuerpo,
65
193265
4142
detecto esta taza de café
gracias a los receptores en mi cuerpo,
03:29
informationinformación whichcual is then turnedconvertido
into activatedactivado neuronsneuronas in my braincerebro.
66
197431
4447
una información que luego se convierte
en neuronas activadas en mi cerebro.
03:34
WavelengthsLongitudes of lightligero
are convertedconvertido to colorscolores.
67
202570
2730
Las longitudes de onda de luz
se convierten en colores.
03:37
MoleculesMoléculas in the liquidlíquido
are detecteddetectado by receptorsreceptores in my mouthboca,
68
205324
4135
Las moléculas en el líquido son detectadas
por receptores en mi boca,
03:41
and categorizedcategorizado as one
of fivecinco basicBASIC tastesgustos.
69
209483
3321
y categorizadas
como uno de los cinco sabores básicos.
03:45
That's saltysalado, souragrio,
bitteramargo, sweetdulce and umamiumami.
70
213266
4230
Estos son salado, agrio,
amargo, dulce y umami.
03:50
MoleculesMoléculas in the airaire
are detecteddetectado by receptorsreceptores in my nosenariz
71
218433
3301
Las moléculas en el aire son detectadas
por receptores en mi nariz
03:53
and convertedconvertido to odorsolores.
72
221758
1534
y convertidas en olores.
03:55
And dittoídem for touchtoque, for temperaturetemperatura,
for soundsonar and more.
73
223704
4373
Y lo mismo para el tacto,
la temperatura, el sonido y demás.
04:00
All this informationinformación is detecteddetectado
by my receptorsreceptores
74
228394
3858
Toda esta información
es detectada por mis receptores
04:04
and convertedconvertido into signalsseñales
betweenEntre neuronsneuronas in my braincerebro.
75
232276
3269
y convertida en señales
interneuronales en mi cerebro.
04:07
InformationInformación whichcual is then
woventejido togetherjuntos and integratedintegrado,
76
235569
4887
Información que luego
se entrelaza e integra,
04:12
so that my braincerebro recognizesreconoce
77
240480
2851
para que mi cerebro reconozca
04:15
that yes, I just had a cupvaso of coffeecafé,
and yes, I likedgustó it.
78
243355
5757
que sí, que solo tomé
una taza de café, y sí, me gustó.
04:21
And only then,
79
249763
1976
Y solo entonces,
04:23
after all this neuronneurona heavypesado liftinglevantamiento,
80
251763
2984
tras todo este trabajo pesado de neuronas,
04:26
do we consciouslyconscientemente experienceexperiencia
this cupvaso of coffeecafé.
81
254771
3265
experimentamos conscientemente
esta taza de café.
04:30
And this is now where we have
a very commoncomún misconceptionIdea equivocada.
82
258988
3934
Y aquí es donde tenemos
un error muy común.
04:35
People tendtender to think
that what we experienceexperiencia consciouslyconscientemente
83
263473
3531
La gente tiende a pensar que
lo que experimentamos conscientemente
04:39
mustdebe then be an absoluteabsoluto
truecierto reflectionreflexión of realityrealidad.
84
267028
3190
debe ser un verdadero
reflejo absoluto de la realidad.
04:42
But as you just heardoído,
85
270588
1714
Pero como acaban de escuchar,
04:44
there are manymuchos stagesetapas
of neuralneural interpretationinterpretación
86
272326
3516
hay muchas fases
de interpretación neuronal
04:47
in betweenEntre the physicalfísico itemít
and the consciousconsciente experienceexperiencia of it.
87
275866
4505
entre el elemento físico
y la experiencia consciente del mismo.
04:52
WhichCual meansmedio that sometimesa veces,
88
280395
2119
Lo que significa que a veces,
04:54
this consciousconsciente experienceexperiencia is not really
reflectingreflejando that realityrealidad at all.
89
282538
3803
esta experiencia consciente no refleja
realmente esa realidad en absoluto.
04:58
Like what happenedsucedió to my husbandmarido.
90
286720
2200
Como lo que le pasó a mi esposo.
05:01
That's because some physicalfísico stimuliestímulos
maymayo just be so weakdébiles
91
289808
4142
Esto se debe a que algunos estímulos
físicos pueden ser tan débiles
que simplemente
no pueden saltar esa barrera
05:05
that they just can't breakdescanso that barrierbarrera
to enterentrar our consciousconsciente mindmente,
92
293974
4373
para entrar en nuestra mente consciente,
mientras que la información
puede que se deforme en su camino
05:10
while the informationinformación that does
93
298371
1882
05:12
maymayo get twistedretorcido on its way there
by our hiddenoculto biasessesgos.
94
300277
4086
debido a nuestros prejuicios ocultos.
05:16
And people, they have a lot of biasessesgos.
95
304824
4171
Y las personas tenemos muchos prejuicios.
05:23
Yes, if you're sittingsentado there
right now, thinkingpensando ...
96
311649
2532
Sí, si están ahí ahora mismo, pensando
05:27
you could probablyprobablemente have donehecho
better than my husbandmarido,
97
315760
3016
que probablemente podrían
haberlo hecho mejor que mi esposo,
05:30
you could probablyprobablemente have assessedjuzgado
those coffeescafés correctlycorrectamente,
98
318800
3547
que probablemente podrían
haber evaluado esos cafés correctamente,
05:34
then you're actuallyactualmente
sufferingsufrimiento from a biasparcialidad.
99
322371
2809
entonces en realidad
están bajo el influjo de un prejuicio.
05:38
A biasparcialidad calledllamado the biasparcialidad blindciego spotlugar.
100
326116
2469
Un prejuicio llamado
prejuicio de punto ciego.
05:40
Our tendencytendencia to see ourselvesNosotros mismos
as lessMenos biasedparcial than other people.
101
328609
4806
La tendencia a vernos a nosotros mismos
con menos sesgos que otras personas.
05:45
(LaughterRisa)
102
333717
1190
(Risas)
Y sí, incluso podemos ser parciales
05:46
And yeah, we can even be biasedparcial
103
334931
1493
sobre los prejuicios a
los que estamos predispuestos,
05:48
about the biasessesgos that we're biasedparcial about.
104
336448
1967
05:50
(LaughterRisa)
105
338439
1001
(Risas)
05:51
Not tryingmolesto to make this any easiermás fácil.
106
339464
2124
no haciendo esto más fácil.
05:54
A biasparcialidad that we know in the foodcomida industryindustria
is the courtesycortesía biasparcialidad.
107
342270
4626
Un sesgo conocido en la industria
alimentaria es el sesgo de cortesía.
05:59
This is a biasparcialidad where we give an opinionopinión
108
347619
2413
Este es un sesgo donde damos una opinión
06:02
whichcual is consideredconsiderado sociallysocialmente acceptableaceptable,
109
350056
3655
que se considera socialmente aceptable,
06:05
but it's certainlyciertamente not
our ownpropio opinionopinión, right?
110
353735
2665
pero ciertamente no es
nuestra propia opinión.
06:09
And I'm challengedDesafiado by this
as a foodcomida researcherinvestigador,
111
357575
2555
Y esto me desafía
como investigadora de alimentos,
06:12
because when people say they like
my newnuevo sugar-reducedreducido en azúcar milkshakebatido,
112
360154
5098
porque cuando la gente dice que les gusta
mi nuevo batido con poca azúcar,
06:17
do they now?
113
365276
1182
¿realmente les gusta?
06:18
(LaughterRisa)
114
366482
1055
(Risas)
06:19
Or are they sayingdiciendo they like it
115
367561
2349
¿O están diciendo que les gusta
06:21
because they know I'm listeningescuchando
and they want to please me?
116
369934
2981
porque saben que estoy escuchando
y quieren complacerme?
06:25
Or maybe they just to seemparecer
fitajuste and healthysaludable in my earsorejas.
117
373544
3224
O tal vez solo quieren estar
en forma y saludables en mis oídos.
06:30
I wouldn'tno lo haría know.
118
378115
1603
No lo sé.
06:31
But worsepeor, they wouldn'tno lo haría
even know themselvessí mismos.
119
379742
4613
Pero peor, ni siquiera
lo saben ni ellos mismos.
Incluso asesores de alimentos capacitados,
06:37
Even trainedentrenado foodcomida assessorsAsesores,
120
385348
1357
06:38
and that's people who have been
explicitlyexplícitamente taughtenseñó
121
386729
2571
personas a las que
se les ha formado explícitamente
06:41
to disentangledesenredar the sensesentido of smelloler
and the sensesentido of tastegusto,
122
389324
4127
para discernir
el sentido del olfato y del gusto,
06:45
maymayo still be biasedparcial
to evaluateevaluar productsproductos sweetermás dulce
123
393475
3107
aún ellos pueden tener sesgos
al evaluar productos más dulces
06:48
if they containContiene vanillavainilla.
124
396606
1533
si contienen vainilla.
06:50
Why?
125
398455
1150
¿Por qué?
06:51
Well, it's certainlyciertamente not
because vanillavainilla actuallyactualmente tastesgustos sweetdulce.
126
399978
3150
Bueno, ciertamente no es
porque la vainilla realmente sepa dulce.
06:56
It's because even these
professionalsprofesionales are humanhumano,
127
404510
3956
Es porque incluso
estos profesionales son humanos,
07:00
and have eatencomido lot of dessertspostres, like us,
128
408490
3230
y han comido
muchos postres, como nosotros,
07:03
and have thereforepor lo tanto learnedaprendido to associateasociar
sweetnessdulzura and vanillavainilla.
129
411744
3495
y por eso han aprendido
a asociar dulzor con vainilla.
07:08
So tastegusto and smelloler
and other sensorysensorial informationinformación
130
416056
3317
El gusto, el olfato y
otra información sensorial
07:11
is inextricablyinextricablemente entangledenredado
in our consciousconsciente mindmente.
131
419397
3087
están indisolublemente enredados
en nuestra mente consciente.
07:14
So on one handmano, we can actuallyactualmente use this.
132
422508
2926
Por un lado podemos usar esto.
07:17
We can use these consciousconsciente experiencesexperiencias,
133
425458
2469
Podemos usar
estas experiencias conscientes,
07:19
use this datadatos, exploitexplotar it
by addingagregando vanillavainilla insteaden lugar of sugarazúcar
134
427951
4269
usar estos datos, explotarlos
agregando vainilla en lugar de azúcar
07:24
to sweetenendulzar our productsproductos.
135
432244
1600
para endulzar nuestros productos.
07:26
But on the other handmano,
136
434823
2326
Pero por otro lado,
con estas evaluaciones conscientes,
07:29
with these consciousconsciente evaluationsevaluaciones,
137
437173
1587
07:30
I still wouldn'tno lo haría know
138
438784
1198
todavía no podría saber
07:32
whethersi people actuallyactualmente likedgustó
that sugar-reducedreducido en azúcar milkshakebatido.
139
440006
2865
si a la gente realmente le gustó
ese batido con bajo contenido de azúcar.
Entonces, ¿cómo podemos
solucionar este problema?
07:36
So how do we get around this problemproblema?
140
444006
1785
07:37
How do we actuallyactualmente assessevaluar what's realityrealidad
141
445815
2262
¿Cómo evaluamos realmente
cuál es la realidad
07:40
behinddetrás these consciousconsciente foodcomida evaluationsevaluaciones?
142
448101
2635
tras estas evaluaciones
conscientes de alimentos?
07:42
The keyllave is to removeretirar the barrierbarrera
of the consciousconsciente mindmente
143
450760
4175
La clave es eliminar
la barrera de la mente consciente
07:46
and insteaden lugar targetobjetivo the informationinformación
in the braincerebro directlydirectamente.
144
454959
3272
y, en su lugar, dirigir directamente
la información al cerebro.
07:51
And it turnsvueltas out
145
459015
1301
Y resulta que
07:52
our braincerebro holdssostiene a lot
of fascinatingfascinante secretsmisterios.
146
460340
3067
nuestro cerebro guarda
muchos secretos fascinantes.
07:55
Our braincerebro constantlyconstantemente receivesrecibe
sensorysensorial informationinformación from our entiretodo bodycuerpo,
147
463872
5068
Nuestro cerebro recibe constantemente
información sensorial de todo el cuerpo,
08:00
mostmás of whichcual we don't even
becomevolverse awareconsciente of,
148
468964
2357
de la que la mayoría
ni siquiera nos damos cuenta,
08:03
like the tastegusto informationinformación
that I constantlyconstantemente receiverecibir
149
471345
2920
como la información de sabor
que recibo constantemente
08:06
from my gastrointestinalgastrointestinal tracttracto.
150
474289
1869
de mi tracto gastrointestinal.
08:08
And my braincerebro will alsoademás actacto
on all this sensorysensorial informationinformación.
151
476647
4071
Y mi cerebro también actuará
sobre toda esta información sensorial.
08:13
It will alteralterar my behaviorcomportamiento
withoutsin my knowledgeconocimiento,
152
481274
3436
Alterará mi comportamiento
sin mi conocimiento,
08:16
and it can increaseincrementar
the diameterdiámetro of my pupilsalumnos
153
484734
3256
y puede aumentar
el diámetro de mis pupilas
08:20
if I experienceexperiencia something I really like.
154
488014
1960
si experimento algo
que realmente me gusta.
08:22
And increaseincrementar my sweatsudor productionproducción
ever so slightlyligeramente
155
490355
3055
Y aumentar mi producción
de sudor muy ligeramente
08:25
if that emotionemoción was intenseintenso.
156
493434
1867
si esa emoción fue intensa.
08:28
And with braincerebro scansescaneos,
157
496300
1690
Y con escáneres cerebrales,
08:30
we can now assessevaluar
this informationinformación in the braincerebro.
158
498014
3266
ahora podemos evaluar
esta información en el cerebro.
Específicamente he usado
una técnica de escaneo cerebral
08:34
SpecificallyEspecíficamente, I have used
a brain-scanningescaneo cerebral techniquetécnica
159
502021
2448
08:36
calledllamado electroencephalographyelectroencefalografía,
160
504493
2353
llamada electroencefalografía,
08:38
or "EEGEEG" in shortcorto,
161
506870
1833
o "EEG", en resumen,
08:40
whichcual involvesinvolucra wearingvistiendo a capgorra
studdedtachonado with electrodeselectrodos,
162
508727
3945
lo que implica usar
una gorra con electrodos,
08:44
128 in my casecaso.
163
512696
2468
128 en mi caso.
08:47
EachCada electrodeelectrodo then measuresmedidas
the electricaleléctrico activityactividad of the braincerebro
164
515957
3611
Cada electrodo mide
la actividad eléctrica del cerebro
08:51
with precisionprecisión down to the millisecondmilisegundo.
165
519592
2601
con precisión hasta el milisegundo.
08:55
The problemproblema is, howeversin embargo,
166
523640
2040
El problema es, sin embargo,
08:57
it's not just the braincerebro
that's electricallyeléctricamente activeactivo,
167
525704
2429
que no solo el cerebro es
el que está eléctricamente activo,
09:00
it's alsoademás the restdescanso of the bodycuerpo
as well as the environmentambiente
168
528157
2738
sino que también
el resto del cuerpo y el entorno
09:02
that containscontiene a lot
of electricaleléctrico activityactividad all the time.
169
530919
2714
que contienen
mucha actividad eléctrica todo el tiempo.
09:05
To do my researchinvestigación,
170
533657
1388
Para hacer mi investigación,
09:07
I thereforepor lo tanto need
to minimizeminimizar all this noiseruido.
171
535069
3000
por tanto, debo minimizar todo este ruido.
09:10
So I askpedir my participantsParticipantes
to do a numbernúmero of things here.
172
538411
3483
Y pido a mis participantes
que hagan varias cosas aquí.
09:14
First off,
173
542427
1159
Antes de nada,
09:15
I askpedir them to restdescanso theirsu headcabeza
in a chinbarbilla restdescanso,
174
543610
3305
les pido que apoyen el mentón,
09:18
to avoidevitar too much musclemúsculo movementmovimiento.
175
546939
2421
para evitar demasiado movimiento muscular.
09:21
I alsoademás askpedir them to, meanwhilemientras tanto,
staremirar fijamente at the centercentrar of a computercomputadora monitormonitor
176
549384
3995
También les pido que miren
al centro de un monitor de computadora
09:25
to avoidevitar too much
eyeojo movementsmovimientos and eyeojo blinksparpadea.
177
553403
2769
para evitar demasiados
movimientos oculares y parpadeos.
09:28
And I can't even have swallowingtragar,
178
556196
2508
Y tampoco necesito
el movimiento de deglución
09:30
so I askpedir my participantsParticipantes
to stickpalo the tonguelengua out of theirsu mouthboca
179
558728
4592
por eso pido a mis participantes
que saquen la lengua de la boca
09:35
over a glassvaso bowlcuenco,
180
563344
2008
y la pongan en un cuenco de vidrio
09:37
and then I constantlyconstantemente let
tastegusto stimuliestímulos ontosobre the tonguelengua,
181
565376
4200
y entonces dejo constantemente que
los estímulos de sabor lleguen a la lengua
09:41
whichcual then dripgoteo off into this bowlcuenco.
182
569600
2104
que luego gotean en el cuenco.
09:43
(LaughterRisa)
183
571728
1484
(Risas)
09:45
And then, just to completecompletar
this wonderfulmaravilloso pictureimagen,
184
573236
4143
Y luego, para completar
esta maravillosa imagen,
09:49
I alsoademás provideproporcionar my participantsParticipantes with a bibbabero,
185
577403
2587
también doy a mis participantes un babero,
09:52
availabledisponible in eitherya sea pinkrosado
or blueazul, as they please.
186
580014
3103
elegible entre rosa o azul,
como les plazca.
09:55
(LaughterRisa)
187
583141
4087
(Risas)
09:59
LooksMira like a normalnormal
eatingcomiendo experienceexperiencia, right?
188
587252
2114
Parece una experiencia
gastronómica normal, ¿no?
10:01
(LaughterRisa)
189
589390
1150
(Risas)
10:03
No, obviouslyobviamente not.
190
591585
1420
No, obviamente no.
10:06
And worsepeor,
191
594546
1349
Y lo peor,
10:07
I can't even controlcontrolar
what my participantsParticipantes are thinkingpensando about,
192
595919
3341
ni siquiera puedo controlar
lo que piensan mis participantes,
así que necesito repetir
este procedimiento de sabor
10:11
so I need to repeatrepetir this tastegusto procedureprocedimiento
193
599284
2111
10:13
multiplemúltiple timesveces.
194
601419
1150
varias veces.
10:14
Maybe the first time,
they're thinkingpensando about the freegratis lunchalmuerzo
195
602958
2831
Tal vez la primera vez,
piensen en el almuerzo gratis
10:17
that I provideproporcionar for participatingparticipativo,
196
605813
2161
que les doy por participar,
10:19
or maybe the secondsegundo time,
they're thinkingpensando about ChristmasNavidad comingviniendo up
197
607998
3298
o tal vez la segunda vez,
piensan que se acerca la Navidad
10:23
and what to get for MomMamá
this yearaño, you know.
198
611320
2900
y en qué comprar a mamá este año.
10:27
But commoncomún for eachcada responserespuesta
is the responserespuesta to the tastegusto.
199
615109
4127
Pero común para cada respuesta
es la respuesta al gusto.
10:31
So I repeatrepetir this tastegusto
procedureprocedimiento multiplemúltiple timesveces.
200
619260
3267
Entonces repito
este procedimiento de sabor varias veces.
10:34
SixtySesenta, in facthecho.
201
622871
1849
Sesenta, de hecho.
Y luego hago
un promedio de las respuestas,
10:37
And then I averagepromedio the responsesrespuestas,
202
625291
1620
10:38
because responsesrespuestas unrelatedno relacionado
to tastegusto will averagepromedio out.
203
626935
2904
porque las respuestas no relacionadas
con el sabor crearán el promedio.
10:42
And usingutilizando this methodmétodo,
204
630307
1651
Y usando este método,
10:43
we and other labslaboratorios,
205
631982
2524
nosotros y otros laboratorios
10:46
have investigatedinvestigado how long a time
it takes from "foodcomida landstierras on our tonguelengua"
206
634530
3503
investigamos cuánto tiempo lleva
el aterrizaje de comida en nuestra lengua,
10:50
untilhasta our braincerebro has figuredfigurado out
whichcual tastegusto it's experiencingexperimentar.
207
638057
2979
hasta que el cerebro descubre
qué sabor está experimentando.
Esto ocurre
en los primeros 100 milisegundos,
10:53
TurnsVueltas out this occursocurre withindentro the first
alreadyya 100 millisecondsmilisegundos,
208
641639
3214
10:56
that's about halfmitad a secondsegundo
before we even becomevolverse awareconsciente of it.
209
644877
2976
Eso es aproximadamente medio segundo
antes de que nos demos cuenta.
11:00
And nextsiguiente up, we alsoademás investigatedinvestigado
210
648268
1812
Y a continuación, también investigamos
11:02
the tastegusto differencediferencia betweenEntre sugarazúcar
and artificialartificial sweetenersEdulcorantes
211
650104
3799
la diferencia de sabor entre el azúcar
y los edulcorantes artificiales
que en nuestra configuración
saben extremadamente similares.
11:05
that in our setuppreparar tastegusto extremelyextremadamente similarsimilar.
212
653927
2276
11:08
In facthecho, they tastedprobado so similarsimilar
213
656563
2031
De hecho, tienen un sabor tan similar
11:10
that halfmitad my participantsParticipantes
could only barelyapenas tell the tastegusto apartaparte,
214
658618
3579
que la mitad de mis participantes
apenas podía distinguir el sabor,
11:14
while the other halfmitad simplysimplemente couldn'tno pudo.
215
662221
2325
mientras que la otra mitad
simplemente no pudo.
11:17
But amazinglyespantosamente,
216
665015
1761
Pero asombrosamente
11:18
if we lookedmirado acrossa través de
the entiretodo groupgrupo of participantsParticipantes,
217
666800
3126
al observar
a todo el grupo de participantes,
11:21
we saw that theirsu brainssesos
definitelyseguro could tell the tastegusto apartaparte.
218
669950
3801
vimos que sus cerebros definitivamente
podían distinguir el sabor.
11:26
So with EEGEEG and other
brain-scanningescaneo cerebral devicesdispositivos
219
674895
2859
Con EEG, otros dispositivos
de escaneo cerebral
y otras medidas fisiológicas
11:29
and other physiologicalfisiológico measuresmedidas --
220
677778
2160
como sudor y tamaño de la pupila,
11:31
sweatsudor and pupilalumno sizetamaño --
221
679962
1171
11:33
we have newnuevo gatewayspasarelas to our braincerebro.
222
681157
2015
tenemos nuevas puertas
de entrada a nuestro cerebro.
11:35
GatewaysGateways that will help us
removeretirar the barrierbarrera of the consciousconsciente mindmente
223
683625
3691
Puertas que nos ayudarán a eliminar
la barrera de la mente consciente
para ver a través de los prejuicios
de las personas
11:39
to see throughmediante the biasessesgos of people
224
687340
2183
11:41
and possiblyposiblemente even capturecapturar
subconscioussubconsciente tastegusto differencesdiferencias.
225
689547
2780
y posiblemente incluso capturar
las diferencias de sabor subconscientes.
11:44
And that's because we can now measuremedida
people'sla gente very first responserespuesta to foodcomida
226
692689
4311
Y es así porque podemos medir la primera
respuesta de las personas a la comida
11:49
before they'veellos tienen becomevolverse consciousconsciente of it,
227
697024
1817
antes de que se den cuenta de ello,
11:50
and before they'veellos tienen startedempezado rationalizingracionalización
why they like it or not.
228
698865
3166
y antes de que hayan comenzado
a racionalizar por qué les gusta o no.
Podemos medir
las expresiones faciales de las personas,
11:54
We can measuremedida people'sla gente
facialfacial expressionsexpresiones,
229
702476
2175
11:56
we can measuremedida where they're looking,
230
704675
2497
podemos medir dónde están mirando,
11:59
we can measuremedida theirsu sweatsudor responserespuesta,
231
707196
2000
podemos medir su respuesta al sudor,
12:01
we can measuremedida theirsu braincerebro responserespuesta.
232
709220
2400
podemos medir su respuesta cerebral.
12:04
And with all these measuresmedidas,
233
712030
2063
Y con todas estas medidas,
12:06
we are going to be ablepoder
to createcrear tastiermás sabroso foodsalimentos,
234
714117
2338
podremos crear alimentos más sabrosos,
12:08
because we can measuremedida
whethersi people actuallyactualmente like
235
716479
2397
porque podremos medir
si a la gente realmente le gusta
12:10
that sugar-reducedreducido en azúcar milkshakebatido.
236
718900
1737
ese batido con bajo contenido de azúcar.
12:12
And we can createcrear healthiermas saludable foodsalimentos
withoutsin compromisingcomprometedor tastegusto,
237
720661
4103
Y podemos crear alimentos más saludables
sin comprometer el sabor,
porque podremos medir
la respuesta a diferentes edulcorantes
12:16
because we can measuremedida the responserespuesta
to differentdiferente sweetenersEdulcorantes
238
724788
2773
12:19
and find the sweeteneredulcorante that givesda
the responserespuesta that's more similarsimilar
239
727585
3103
y encontrar el edulcorante más similar
12:22
to the responserespuesta from sugarazúcar.
240
730712
1293
a la respuesta del azúcar.
12:24
And furthermoreademás, we can just help
createcrear healthiermas saludable foodsalimentos,
241
732029
2675
Y además, podremos ayudar
a crear alimentos más saludables,
12:26
because we can help understandentender
how we actuallyactualmente sensesentido foodcomida
242
734728
2967
porque podremos ayudar a entender
cómo percibimos realmente la comida
12:29
in the first placelugar.
243
737719
1267
en primera instancia,
12:31
WhichCual we know surprisinglyasombrosamente little about.
244
739533
2667
de lo que sorprendentemente sabemos poco.
12:34
For exampleejemplo, we know
that there are those fivecinco basicBASIC tastesgustos,
245
742589
3331
Por ejemplo, sabemos
que existen esos cinco gustos básicos,
12:37
but we stronglyfuertemente suspectsospechar
that there are more,
246
745944
2243
pero sospechamos que hay más,
12:40
and in facthecho, usingutilizando our EEGEEG setuppreparar,
we foundencontró evidenceevidencia that fatgrasa,
247
748211
4977
y de hecho, usando la configuración EEG,
encontramos evidencia de que la grasa,
12:45
besidesademás beingsiendo senseddetectado
by its texturetextura and smelloler,
248
753212
2587
además de que se siente
por su textura y olor,
12:47
is alsoademás tastedprobado.
249
755823
1269
también tiene sabor.
12:49
MeaningSentido that fatgrasa could be
this newnuevo sixthsexto basicBASIC tastegusto.
250
757553
3381
Lo que significa que la grasa podría ser
este nuevo sexto sabor básico.
12:53
And if we figurefigura out
how our braincerebro recognizesreconoce fatgrasa and sugarazúcar,
251
761522
4357
Y si descubrimos cómo nuestro cerebro
reconoce la grasa y el azúcar,
y simplemente estoy soñando,
12:57
and I'm just dreamingsoñando here,
252
765903
1317
12:59
but could we then one day
253
767244
1492
pero ¿podríamos un día
13:00
createcrear a milkshakebatido with zerocero caloriescalorías
that tastesgustos just like the realreal dealacuerdo?
254
768760
4038
crear un batido con cero calorías
que supiera igual que el auténtico?
13:06
Or maybe we figurefigura out that we can't,
255
774894
2278
O tal vez descubrimos que no podemos,
13:09
because we subconsciouslyde modo subconsciente detectdetectar caloriescalorías
256
777196
2570
porque inconscientemente
detectamos calorías
13:11
viavía our receptorsreceptores
in our gastrointestinalgastrointestinal tracttracto.
257
779790
2784
mediante nuestros receptores
en nuestro tracto gastrointestinal.
13:15
The futurefuturo will showespectáculo.
258
783137
1400
El futuro lo dirá.
13:17
Our consciousconsciente experienceexperiencia of foodcomida
259
785978
2825
Nuestra experiencia
consciente de la comida
13:20
is just the tippropina of the icebergiceberg
of our totaltotal sensationsensación of foodcomida.
260
788827
4964
es solo la punta del iceberg de
nuestra sensación total de los alimentos.
13:25
And by studyingestudiando this totaltotal sensationsensación,
261
793815
2307
Y al estudiar esta sensación total,
13:28
consciousconsciente and subconscioussubconsciente alikeigual,
262
796146
2876
consciente y subconsciente por igual,
creo realmente que
13:31
I trulyverdaderamente believe that we can make
tastiermás sabroso and healthiermas saludable foodsalimentos for all.
263
799046
4509
podremos hacer alimentos
más sabrosos y saludables para todos.
13:35
Thank you.
264
803579
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ABOUT THE SPEAKER
Camilla Arndal Andersen - Neuroscientist
Instead of asking them what they think, Camilla Arndal Andersen covers her subjects in sensors to reveal their unfiltered and subconscious response to food.

Why you should listen

Tapping into the subconsciousness, Camilla Arndal Andersen has found evidence that the brain registers even the smallest taste differences. Her work has also found evidence that fat could be a new sixth basic taste -- seemingly registered by its taste, in addition to its texture and smell.

Arndal Andersen performs these experiments at her lab in Brabrand, Denmark, and as a scientist at DuPont Nutrition and Biosciences ApS. She does it with the ultimate goal to understand how our brain registers sugar and fat, to engineer healthier food without compromising taste.

More profile about the speaker
Camilla Arndal Andersen | Speaker | TED.com