ABOUT THE SPEAKER
Colin Camerer - Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making.

Why you should listen

Colin Camerer focuses on brain behavior during decision making, strategizing and market trading. He is the Robert Kirby Professor of Behavioral Finance and Economics at the California Institute of Technology. A child prodigy in his youth, Camerer received a B.A. in quantitative studies from Johns Hopkins when he was just 17 and a PhD in decision theory from the University of Chicago Graduate School of Business when he was 22. Camerer's research departs from previous theory in that it does not assume the mind to be a rational and perfect system, but rather focuses on the limitations of everyday people when they play actual games, and seeks to predict how they will behave in situations that involve strategy. His studies focus on neurological findings from economic experiments in the lab (on humans -- and monkeys!) Camerer is the author of Behavioral Game Theory.

More profile about the speaker
Colin Camerer | Speaker | TED.com
TEDxCaltech

Colin Camerer: When you're making a deal, what's going on in your brain?

کالین کامِرِر: علوم اعصاب، نظریۀ بازی‎ها و میمون‎ها

Filmed:
1,516,785 views

وقتی که دو نفر دارند با هم معامله می کنند -- چه رقابت، چه همکاری-- درون ذهنشان واقعا چی می‎گذرد؟ کالین کامِرِر یک اقتصاددان رفتاری است که با تحقیقاتش نشان می‏دهد ما واقعا نسبت به اینکه بقیه چگونه فکر می کنند هیچی نمی‎دانیم. به علاوه آزمایشی را نشان می دهد که برخلاف تصور ما ثابت می‎کند شامپانزه ها در این موضوع (پیش بینی رفتار بقیه) از ما بهتر هستند. ( تهیه شده در TEDxCalTech )
- Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I'm going to talk about the strategizingراهبردی brainمغز.
0
562
2253
می‎خوام راجع به برنامه دادن به مغز صحبت کنم.
00:14
We're going to use an unusualغیر معمول combinationترکیبی of toolsابزار
1
2815
2238
ما از ترکیب ابزارهای عجیبی استفاده خواهیم کرد
00:17
from gameبازی theoryتئوری and neuroscienceعلوم اعصاب
2
5053
2013
ابزارهایی متشکل از "نظریۀ بازی‎ها" و علوم اعصاب
00:19
to understandفهمیدن how people interactتعامل sociallyاجتماعی when valueارزش is on the lineخط.
3
7066
2967
تا بفهمیم افراد در زمانی‎ که بحث جایزه یا ارزشی در میان است، از نظر اجتماعی چگونه رفتار می کنند.
00:22
So gameبازی theoryتئوری is a branchشاخه of, originallyدر اصل, appliedکاربردی mathematicsریاضیات,
4
10033
3971
پس، "نظریۀ بازی‎ها " در واقع شاخه ای از ریاضیات کاربردی است که
00:26
used mostlyاغلب in economicsاقتصاد and politicalسیاسی scienceعلوم پایه, a little bitبیت in biologyزیست شناسی,
5
14004
2986
عمدتا در اقتصاد و علوم سیاسی و یک کمی هم در بیولوژی استفاده می شود که
00:28
that givesمی دهد us a mathematicalریاضی taxonomyطبقه بندی of socialاجتماعی life
6
16990
3289
به ما رده‎ بندی‎ای ریاضی از زندگی اجتماعی می دهد و
00:32
and it predictsپیش بینی می کند what people are likelyاحتمال دارد to do
7
20279
2131
پیش‎ بینی می کند که به احتمال زیاد افراد چگونه رفتار خواهند کرد و
00:34
and believe othersدیگران will do
8
22410
1194
به اعتقاد آنها دیگران چگونه رفتار می کنند،
00:35
in casesموارد where everyone'sهر کس actionsاقدامات affectتاثیر می گذارد everyoneهر کس elseچیز دیگری.
9
23604
3390
در مواردی که رفتار هر شخص، بر روی باقی افراد هم تاثیرگذار هست.
00:38
That's a lot of things: competitionرقابت, cooperationهمکاری, bargainingچانه زنی,
10
26994
3478
این موارد شامل: مسابقه، همکاری، چانه‎زنی و مذاکره
00:42
gamesبازی ها like hide-and-seekمخفی کردن و جستجو, and pokerپوکر.
11
30472
3291
بازی هایی مثل قایم‎موشک و پوکر می‎شود.
00:45
Here'sاینجاست a simpleساده gameبازی to get us startedآغاز شده.
12
33763
2239
این یک بازی ساده برای شروع کار ما هست.
00:48
Everyoneهر کس choosesانتخاب می کند a numberعدد from zeroصفر to 100,
13
36002
2162
همه عددی مابین صفر تا ۱۰۰ انتخاب می کنند،
00:50
we're going to computeمحاسبه کنید the averageمیانگین of those numbersشماره,
14
38164
2446
ما متوسط این اعداد رو محاسبه می کنیم،
00:52
and whoever'sچه کسی است closestنزدیکترین to two-thirdsدو سوم of the averageمیانگین winsبرنده می شود a fixedدرست شد prizeجایزه.
15
40610
4194
و هر کسی که به دو/سوم میانگین نزدیکتر باشد، جایزه ای را خواهد برد.
00:56
So you want to be a little bitبیت belowدر زیر the averageمیانگین numberعدد,
16
44804
2269
پس شما میخواهید یک مقداری پایین تر از عدد میانگین باشید،
00:59
but not too farدور belowدر زیر, and everyoneهر کس elseچیز دیگری wants to be
17
47073
2236
ولی نه زیادی کمتر، و همه افراد دیگر هم می خواهند که
01:01
a little bitبیت belowدر زیر the averageمیانگین numberعدد as well.
18
49309
1945
یک مقداری پایین تر از عدد میانگین باشند.
01:03
Think about what you mightممکن pickانتخاب کنید.
19
51254
2579
به عددی که می خواهید انتخاب کنید، فکر کنید.
01:05
As you're thinkingفكر كردن, this is a toyاسباب بازی modelمدل of something like
20
53833
3271
همینطور که در حال فکر کردن هستید بگم که این یک مدل ساده از نمونه های دیگر مثل
01:09
sellingفروش in the stockموجودی marketبازار duringدر حین a risingرو به افزایش marketبازار. Right?
21
57104
2812
فروش در بازار سهام هنگام صعود و افزایش قیمت بازار هست. درسته؟
01:11
You don't want to sellفروش too earlyزود, because you missاز دست دادن out on profitsسود,
22
59916
2225
نمی خواهید زیادی زود بفروشید، چون ممکن است سود کمتری کنید،
01:14
but you don't want to wait too lateدیر است
23
62141
2180
ولی نمی خواهید هم زیادی منتظر بمانید تا
01:16
to when everyoneهر کس elseچیز دیگری sellsفروش می کند, triggeringراه اندازی a crashسقوط.
24
64321
2401
وقتی همه در حال فروش هستند، مسبب یک سقوط شوید.
01:18
You want to be a little bitبیت aheadدر پیش of the competitionرقابت, but not too farدور aheadدر پیش.
25
66722
2879
می خواهید تا حدی در مسابقه پیش باشید ولی نه زیادی جلو.
01:21
Okay, here'sاینجاست two theoriesنظریه ها about how people mightممکن think about this,
26
69601
3613
خوب، حالا این دو تا تئوری که ممکنه مردم راجع به این موضوع داشته باشند را ببینیم و
01:25
and then we'llخوب see some dataداده ها.
27
73214
1396
بعدش هم داده های مربوطه رو می بینیم.
01:26
Some of these will soundصدا familiarآشنا because you probablyشاید are
28
74610
2191
بعضی از اینها ممکنه برای شما آشنا باشند چون احتمالا خود شما
01:28
thinkingفكر كردن that way. I'm usingاستفاده كردن my brainمغز theoryتئوری to see.
29
76801
3799
مشابه همین فکر می کنید. من دارم از نظریه مغزم برای درک و دیدن استفاده میکنم.
01:32
A lot of people say, "I really don't know what people are going to pickانتخاب کنید,
30
80600
3110
افراد زیادی می گویند " من واقعا نمیدونم بقیه چی انتخاب می کنند،
01:35
so I think the averageمیانگین will be 50."
31
83710
1673
پس فکر کنم عدد میانگین ۵۰ خواهد بود"
01:37
They're not beingبودن really strategicاستراتژیک at all.
32
85383
1911
در واقع اینها اصلا استراتژیک فکر نمی کنند.
01:39
"And I'll pickانتخاب کنید two-thirdsدو سوم of 50. That's 33." That's a startشروع کن.
33
87294
3352
" بنابراین دو/سوم از ۵۰ رو انتخاب می کنم که میشه ۳۳ خوب، این هم خودش یک مدلی هست برای شروع
01:42
Other people who are a little more sophisticatedپیچیده,
34
90646
1892
بقیه مردم که یه کم بیشتر فکر می کنند،
01:44
usingاستفاده كردن more workingکار کردن memoryحافظه,
35
92538
1476
از حافظۀ فعالشون بیشتر استفاده می کنند،
01:46
say, "I think people will pickانتخاب کنید 33 because they're going to pickانتخاب کنید a responseواکنش to 50,
36
94014
3904
" فکر می کنم ملت ۳۳ را انتخاب می کنند، چون ۵۰ رو در نظر دارند و
01:49
and so I'll pickانتخاب کنید 22, whichکه is two-thirdsدو سوم of 33."
37
97918
2968
بنابراین من هم عدد ۲۲ را انتخاب می کنم که دو/سوم عدد ۳۳ هست"
01:52
They're doing one extraاضافی stepگام of thinkingفكر كردن, two stepsمراحل.
38
100886
2479
اینها دارند یه قدم جلوتر فکر می‎کنند، یعنی دو مرحله.
01:55
That's better. And of courseدوره, in principleاصل,
39
103365
2617
خوب این بهتره. صد البته، در اصل،
01:57
you could do threeسه, fourچهار or more,
40
105982
1827
می تونید سه، چهار یا n مرحله بیشتر هم فکر کنید
01:59
but it startsشروع می شود to get very difficultدشوار.
41
107809
1869
ولی کارتان سخت تر خواهد شد.
02:01
Just like in languageزبان and other domainsدامنه ها, we know that it's hardسخت for people to parseتجزیه
42
109678
2592
درست مثل زبان تکلم و حوزه های دیگه، می دونیم که برای مردم تجزیه تحلیل
02:04
very complexپیچیده sentencesجمله ها with a kindنوع of recursiveبازگشتی structureساختار.
43
112270
3634
جمله های سنگین و پیچیده با ساختاری تکرار شونده ، خیلی سخت است.
02:07
This is calledبه نام a cognitiveشناختی hierarchyسلسله مراتب theoryتئوری, by the way.
44
115904
1734
در ضمن، این تئوری " تئوری سلسله مراتبی شناختی" نام دارد.
02:09
It's something that I've workedکار کرد on and a fewتعداد کمی other people,
45
117638
2556
تئوری‎ای هست که من و عده کم دیگری بر رویش کار کرده ایم و
02:12
and it indicatesنشان می دهد a kindنوع of hierarchyسلسله مراتب alongدر امتداد with
46
120194
2220
نشان دهندۀ نوعی از سلسله مراتب در کنار
02:14
some assumptionsمفروضات about how manyبسیاری people stop at differentناهمسان stepsمراحل
47
122414
2254
برخی فرضیات راجع به اینکه چه تعدادی از افراد چند مرحله در این طرز تفکر جلو می‎روند
02:16
and how the stepsمراحل of thinkingفكر كردن are affectedمتأثر، تحت تأثیر، دچار، مبتلا
48
124668
1884
و این تعداد مراحل تفکر چگونه تحت تاثیر
02:18
by lots of interestingجالب هست variablesمتغیرها and variantنوع people, as we'llخوب see in a minuteدقیقه.
49
126552
3696
عوامل و افراد جالب مختلفی هستند که تا یک دقیقه دیگر به شما نشان می‎دهم.
02:22
A very differentناهمسان theoryتئوری, a much more popularمحبوب one, and an olderمسن تر one,
50
130248
3386
یک تئوری متفاوت دیگر، که خیلی هم مشهور هست و البته قدیمی تر،
02:25
dueناشی از largelyتا حد زیادی to Johnجان Nashنوش of "A Beautifulخوشگل Mindذهن" fameشهرت,
51
133634
3540
عمدتا به خاطر شهرت "جان نش" در فیلم " یک ذهن زیبا"
02:29
is what's calledبه نام equilibriumتعادل analysisتحلیل و بررسی.
52
137174
2240
به نام "آنالیزهای تعادلی " شناخته شده است.
02:31
So if you've ever takenگرفته شده a gameبازی theoryتئوری courseدوره at any levelسطح,
53
139414
2454
پس اگر تا به حال درس "نظریۀ بازی‎ها " ، در هر سطحی را گذرانده باشید،
02:33
you will have learnedیاد گرفتم a little bitبیت about this.
54
141868
1713
تا حد کمی راجع به این موضوع یاد گرفته اید.
02:35
An equilibriumتعادل is a mathematicalریاضی stateحالت in whichکه everybodyهمه
55
143581
2855
"تعادل" یک وضعیت ریاضی است که در آن همۀ افراد
02:38
has figuredشکل گرفته out exactlyدقیقا what everyoneهر کس elseچیز دیگری will do.
56
146436
2449
دقیقا می دانند که تک تک بقیه افراد چگونه رفتار می‎کنند.
02:40
It is a very usefulمفید است conceptمفهوم, but behaviorallyرفتاری,
57
148885
2007
این یک ایده بسیار کاربردی است ولی از نظر رفتاری
02:42
it mayممکن است not exactlyدقیقا explainتوضیح what people do
58
150892
2003
ممکن است نتواند به طور دقیق تشریح کند که مردم وقتی
02:44
the first time they playبازی these typesانواع of economicاقتصادی gamesبازی ها
59
152895
2735
برای اولین بار در این بازی اقتصادی شرکت می کنند، چگونه رفتار می کنند یا
02:47
or in situationsموقعیت ها in the outsideخارج از worldجهان.
60
155630
2333
وقتی در موقعیتهای مختلف در دنیای واقعی قرار می گیرند.
02:49
In this caseمورد, the equilibriumتعادل makesباعث می شود a very boldجسورانه predictionپیش بینی,
61
157963
2338
در این مورد خاص، "تعادل" پیش بینی بسیار شجاعانه ای انجام می‎دهد و می‎گوید
02:52
whichکه is everyoneهر کس wants to be belowدر زیر everyoneهر کس elseچیز دیگری,
62
160301
2860
که همه می‎خواهند با عدد پایین تر از بقیه بازی کنند،
02:55
thereforeاز این رو they'llآنها خواهند شد playبازی zeroصفر.
63
163161
2291
در نتیجه با عدد صفر وارد بازی می شوند.
02:57
Let's see what happensاتفاق می افتد. This experiment'sآزمایش been doneانجام شده manyبسیاری, manyبسیاری timesبار.
64
165452
3009
خوب ببینیم واقعا چه اتفاقی می‎افتد. این آزمایش بارها و بارها انجام شده است.
03:00
Some of the earliestاولین onesآنهایی که were doneانجام شده in the '90s
65
168461
1883
اولین بارها در دهه ۹۰ شروع شد که اجرا کننده اش
03:02
by me and Rosemarieرزماری Nagelناگال and othersدیگران.
66
170344
2645
من و "رزماری نیگل" و بقیه بودیم.
03:04
This is a beautifulخوشگل dataداده ها setتنظیم of 9,000 people who wroteنوشت in
67
172989
2985
این یک مجموعه داده فوق العاده متشکل از ۹٫۰۰۰ نفر است که در مسابقه ای که
03:07
to threeسه newspapersروزنامه ها and magazinesمجلات that had a contestمسابقه.
68
175974
2880
در سه روزنامه و مجله برگزار شده بود، شرکت کردند.
03:10
The contestمسابقه said, sendارسال in your numbersشماره
69
178854
1814
در مسابقه گفته شده بود، عدد مورد نظر خود را برای ما بفرستید
03:12
and whoeverهر کس is closeبستن to two-thirdsدو سوم of the averageمیانگین will winپیروزی a bigبزرگ prizeجایزه.
70
180668
3155
و هر کسی که در بازۀ دو/سوم میانگین باشد، جایزه ای بزرگ دریافت خواهد کرد
03:15
And as you can see, there's so much dataداده ها here, you can see the spikesسنبله ها very visiblyبه وضوح.
71
183823
3088
و همانطور که می‎توانید ببینید، آنقدر داده اینجا هست که به راحتی می توانید اسپایک ها( نقاط اوج) را ببینید.
03:18
There's a spikeسنبله at 33. Those are people doing one stepگام.
72
186911
3381
یکی ازنقاط اوج روی ۳۳ هست. اونها افرادی هستند که یک مرحله‎ای فکر می کنند.
03:22
There is anotherیکی دیگر spikeسنبله visibleقابل رویت at 22.
73
190292
2497
نقطه اوج مشخص دیگر بر روی ۲۲ است.
03:24
And noticeاطلاع, by the way, that mostاکثر people pickانتخاب کنید numbersشماره right around there.
74
192789
2292
و توجه کنید که بیشتر مردم در همین حدود عددی انتخاب کردند
03:27
They don't necessarilyلزوما pickانتخاب کنید exactlyدقیقا 33 and 22.
75
195081
2510
دقیقا عدد ۲۲یا ۳۳ رو انتخاب نکردند و
03:29
There's something a little bitبیت noisyپر سر و صدا around it.
76
197591
2056
یک مقداری نویز (بالا و پایین رندوم) رو در اون حدود مشخصا وجود دارد
03:31
But you can see those spikesسنبله ها, and they're there.
77
199647
1478
ولی میتونید نقاط اوج را با چشم ببینید و قابل تشخیص هستند.
03:33
There's anotherیکی دیگر groupگروه of people who seemبه نظر می رسد to have
78
201125
1710
گروه دیگری از افراد وجود دارند که ظاهرا
03:34
a firmشرکت gripگرفتن on equilibriumتعادل analysisتحلیل و بررسی,
79
202835
2075
کاملا "تحلیل های (آنالیز) تعادلی" را درک کرده اند
03:36
because they're pickingچیدن zeroصفر or one.
80
204910
2395
چون عدد صفر یا یک را انتخاب کردند.
03:39
But they loseاز دست دادن, right?
81
207305
2089
ولی بازنده هستند، درسته؟
03:41
Because pickingچیدن a numberعدد that lowکم is actuallyدر واقع a badبد choiceانتخابی
82
209394
3192
چون در واقع انتخاب عددی به اون شدت پایین انتخاب بدی هست مخصوصا اگر
03:44
if other people aren'tنه doing equilibriumتعادل analysisتحلیل و بررسی as well.
83
212586
2820
بقیه افراد هم مشابها "تحلیل تعادلی" انجام نداده باشند.
03:47
So they're smartهوشمندانه, but poorفقیر.
84
215406
2112
در نتیجه این افراد باهوش هستند ولی فقیر.
03:49
(Laughterخنده)
85
217518
2088
(خنده)
03:51
Where are these things happeningاتفاق می افتد in the brainمغز?
86
219606
1969
این فکرها و تحلیل ها کجای مغز اتفاق می‎افتند؟
03:53
One studyمطالعه by Coricelliکوریچلی and Nagelناگال givesمی دهد a really sharpتیز, interestingجالب هست answerپاسخ.
87
221575
3875
یک تحقیق انجام شده توسط "کورسیلی" و "نیگل"، جواب هوشمندانه و جالبی به این سوال می دهد.
03:57
So they had people playبازی this gameبازی
88
225450
1508
خوب اونها از افراد خواستند که این بازی را انجام بدهند در حالیکه
03:58
while they were beingبودن scannedاسکن شده in an fMRIfMRI,
89
226958
2217
یک fMRI مغز آنها را اسکن می کرد و
04:01
and two conditionsشرایط: in some trialsآزمایش های,
90
229175
2271
دو شرایط مختلف وجود داشت: در یک سناریو،
04:03
they're told you're playingبازی کردن anotherیکی دیگر personفرد
91
231446
1515
بهشان گفته شده بود که در مقابل فرد دیگری بازی می کنید که
04:04
who'sچه کسی است playingبازی کردن right now and we're going to matchهمخوانی داشتن up
92
232961
1588
همزمان با شما در حال انجام بازی هست و در انتها ما
04:06
your behaviorرفتار at the endپایان and payپرداخت you if you winپیروزی.
93
234549
2204
رفتار شما را مقایسه می کنیم و به برنده جایزه می‎گیرد.
04:08
In the other trialsآزمایش های, they're told, you're playingبازی کردن a computerکامپیوتر.
94
236753
1978
در سناریوی دیگر، به آنها گفته شد که رقیب شما کامپیوتر هست.
04:10
They're just choosingانتخاب کردن randomlyبه طور تصادفی.
95
238731
1634
آنها فقط به صورت تصادفی انتخاب می کردند.
04:12
So what you see here is a subtractionمنها کردن
96
240365
2077
خوب اون چیزی که اینجا می بینید نشان‎دهندۀ اختلاف
04:14
of areasمناطق in whichکه there's more brainمغز activityفعالیت
97
242442
2750
قسمت هایی هست که فعالیت مغزی بیشتری توشون دیده میشه وقتی که
04:17
when you're playingبازی کردن people comparedمقایسه کرد to playingبازی کردن the computerکامپیوتر.
98
245192
2976
در مقابل افراد بازی می کردند، در مقایسه با مواردی که در مقابل کامپیوتر بود.
04:20
And you see activityفعالیت in some regionsمناطق we'veما هستیم seenمشاهده گردید todayامروز,
99
248168
1991
می بینید که فعالیت در نواحی‎ای هست که الان دیدیم:
04:22
medialmedial prefrontalمقدمه cortexقشر, dorsomedialdorsomedial, howeverبا این حال, up here,
100
250159
3237
medial prefrontal cortex و dorsomedial ، البته این بالا
04:25
ventromedialventromedial prefrontalمقدمه cortexقشر,
101
253396
1851
ventromedial prefrontal cortex
04:27
anteriorقدامی cingulateچسبیده, an areaمنطقه that's involvedگرفتار
102
255247
1354
سینگولیت قدامی، منطقه ای که
04:28
in lots of typesانواع of conflictدرگیری resolutionوضوح, like if you're playingبازی کردن "Simonسیمون Saysمی گوید,"
103
256601
3637
در راه حل یابی کشمکش ها فعال هست ، مثل مواقعی که دارید "Simon Says" بازی می کنید،
04:32
and alsoهمچنین the right and left temporoparietalتمپوپاریتال junctionاتصال.
104
260238
3814
و همچنین در اتصال‌های گیجگاهی آهیانه‌ای در راست و چپ مغز.
04:36
And these are all areasمناطق whichکه are fairlyمنصفانه reliablyبطرزی قابل اعتماد knownشناخته شده
105
264052
2466
و تمام این نواحی تقریبا کاملا به عنوان بخشی از
04:38
to be partبخشی of what's calledبه نام a "theoryتئوری of mindذهن" circuitمدار,
106
266518
2321
حلقۀ " تئوری ذهنی" شناخته شده هستند
04:40
or "mentalizingفکر کردن circuitمدار."
107
268839
1901
یا " مدار متصور سازی"
04:42
That is, it's a circuitمدار that's used to imagineتصور کن what other people mightممکن do.
108
270740
3378
این مدار، مداری هست که باعث می شود شما بتوانید پیش بینی کنید افراد دیگر ممکن هست چه کاری انجام بدهند.
04:46
So these were some of the first studiesمطالعات to see this
109
274118
2240
خوب اینها از اولین سری تحقیقات انجام شده روی این موضوع بودند که
04:48
tiedگره خورده است in to gameبازی theoryتئوری.
110
276358
2033
که وابسته به "نظریۀ بازی‎ها" بودند.
04:50
What happensاتفاق می افتد with these one-یک- and two-stepدو قدم typesانواع?
111
278391
2240
خوب اینها و افراد با تفکر دومرحله‌ای چی شدند؟
04:52
So we classifyطبقه بندی کردن people by what they pickedبرداشت,
112
280631
2071
افراد رو بر اساس عدد انتخابی‎شان طبقه بندی کردیم.
04:54
and then we look at the differenceتفاوت betweenبین
113
282702
1667
و بعد به بررسی تفاوت میان
04:56
playingبازی کردن humansانسان versusدر مقابل playingبازی کردن computersکامپیوترها,
114
284369
1975
بازی در مقابل کامپیوتر یا انسان دیگر پرداختیم که
04:58
whichکه brainمغز areasمناطق are differentiallyمتفاوت است activeفعال.
115
286344
1891
کدام قسمت‎های مغز متفاوت عمل می کنند
05:00
On the topبالا you see the one-stepیک قدم playersبازیکنان.
116
288235
1752
اون بالا، افراد تک-مرحله ای را می بینید.
05:01
There's almostتقریبا no differenceتفاوت.
117
289987
1520
تقریبا تفاوتی وجود ندارد.
05:03
The reasonدلیل is, they're treatingدرمان other people like a computerکامپیوتر, and the brainمغز is too.
118
291507
2940
به این دلیل که آنها بقیه افراد و کامپیوتر را یکسان در نظر می گیرند، مغز هم متفاوت عمل نمی‎کند.
05:06
The bottomپایین playersبازیکنان, you see all the activityفعالیت in dorsomedialdorsomedial PFCPFC.
119
294447
4141
شرکت کننده های پایینی، فعالیتهای واضحا متفاوتی در dorsomedial PFC دارند
05:10
So we know that those two-stepدو قدم playersبازیکنان are doing something differentlyمتفاوت است.
120
298588
2051
پس مشخص هست که افراد دو-مرحله ای دارند کاری را متفاوت انجام می دهند.
05:12
Now if you were to stepگام back and say, "What can we do with this informationاطلاعات?"
121
300639
3096
حالا اگر یک قدم به عقب برداریم و بگید" با این اطلاعات چه کار می‎توان کرد"
05:15
you mightممکن be ableتوانایی to look at brainمغز activityفعالیت and say,
122
303735
1821
ممکن هست بتوانید به فعالیت مغز نگاه کنید و بگویید:
05:17
"This person'sفردی going to be a good pokerپوکر playerبازیکن,"
123
305556
1499
" این فرد میتونه پوکر باز حرفه ای بشه"
05:19
or, "This person'sفردی sociallyاجتماعی naiveآدم ساده,"
124
307055
1929
یا " این فرد از لحاظ اجتماعی مبتدی و نپخته هست"
05:20
and we mightممکن alsoهمچنین be ableتوانایی to studyمطالعه things
125
308984
1278
و ممکن هست بتونیم بر روی مواردی مثل
05:22
like developmentتوسعه of adolescentنوجوانان brainsمغز
126
310262
1598
رشد مغز در دوران بلوغ بیشتر مطالعه و تحقیق کنیم چون
05:23
onceیک بار we have an ideaاندیشه of where this circuitryمدار مدار existsوجود دارد.
127
311860
3354
حالا راجع به موجودیت این مدارها اطلاعات داریم.
05:27
Okay. Get readyآماده.
128
315214
2612
خوب، گوش کنید.
05:29
I'm savingصرفه جویی در you some brainمغز activityفعالیت,
129
317826
2123
می‎خواهم یک مقداری از فعالیت مغزیتان را کم کنم
05:31
because you don't need to use your hairمو detectorآشکارساز cellsسلول ها.
130
319949
2810
چون شما احتیاجی ندارید از سلول های شناسایی مویتان استفاده کنید(شوخی).
05:34
You should use those cellsسلول ها to think carefullyبا دقت about this gameبازی.
131
322759
2888
باید از سلولهایتان برای دقیق تر فکر کردن در مورد این بازی استفاده کنید.
05:37
This is a bargainingچانه زنی gameبازی.
132
325647
1935
این یک بازی مذاکره ای/چانه زنی است.
05:39
Two playersبازیکنان who are beingبودن scannedاسکن شده usingاستفاده كردن EEGEEG electrodesالکترود
133
327582
2556
دو شرکت کننده که توسط الکترودهای EEG در حال اسکن شدن هستند،
05:42
are going to bargainچانه زدن over one to sixشش dollarsدلار.
134
330138
2877
می‎خواهند بین یک تا شش دلار به توافق برسند.
05:45
If they can do it in 10 secondsثانیه, they're going to actuallyدر واقع earnبدست آوردن that moneyپول.
135
333015
2664
اگر بتوانند در 10 ثانیه این کار را انجام بدهند، همان مقدار پول را دریافت می کنند.
05:47
If 10 secondsثانیه goesمی رود by and they haven'tنه madeساخته شده a dealمعامله, they get nothing.
136
335679
3040
اگر 10 ثانیه بگذرد و به توافقی نرسیده باشند، هیچی نمی گیرند.
05:50
That's kindنوع of a mistakeاشتباه togetherبا یکدیگر.
137
338719
1683
این به گونه‌‎ای اشتباهِ هردو طرف هست.
05:52
The twistپیچ is that one playerبازیکن, on the left,
138
340402
2817
پیچیدگی قضیه اینجا هست که شرکت کنندۀ سمت چپ
05:55
is informedمطلع about how much on eachهر یک trialآزمایش there is.
139
343219
2688
کاملا راجع به میزان موجودی در هر دور بازی مطلع هست.
05:57
They playبازی lots of trialsآزمایش های with differentناهمسان amountsمقادیر eachهر یک time.
140
345907
2232
این آزمایش به دفعات با مقادیر مختلف برای هر شرکت کننده تکرار شد.
06:00
In this caseمورد, they know there's fourچهار dollarsدلار.
141
348139
2241
در این مورد خاص، می‎دانند که چهار دلار فقط وجود دارد.
06:02
The uninformedبی اطلاع playerبازیکن doesn't know,
142
350380
1877
شرکت کنندۀ دیگر اطلاعی ندارد،
06:04
but they know that the informedمطلع playerبازیکن knowsمی داند.
143
352257
2054
ولی میداند که نفر مقابل از مقدار مبلغ آگاه هست.
06:06
So the uninformedبی اطلاع player'sپخش کننده challengeچالش is to say,
144
354311
2059
پس چالش اصلی شرکت کنندۀ بی اطلاع این هست که فکر کند
06:08
"Is this guy really beingبودن fairنمایشگاه
145
356370
1470
" آیا این فرد منصفه یا
06:09
or are they givingدادن me a very lowکم offerپیشنهاد
146
357840
1854
به من یه مبلغ پایینی رو پیشنهاد میده تا
06:11
in orderسفارش to get me to think that there's only one or two dollarsدلار availableدر دسترس است to splitشکاف?"
147
359694
3078
فکر کنم که فقط یک یا دو دلار برای تقسیم کردن وجود داره؟"
06:14
in whichکه caseمورد they mightممکن rejectرد کنید it and not come to a dealمعامله.
148
362772
3154
در هر مورد، ممکنه پیشنهاد همدیگر را رد کنند و به توافق نهایی نرسند.
06:17
So there's some tensionتنش here betweenبین tryingتلاش کن to get the mostاکثر moneyپول
149
365926
2950
پس اینجا مقداری تنش برای گرفتن بیشترین میزان پول وجود داره که
06:20
but tryingتلاش کن to goadجادو the other playerبازیکن into givingدادن you more.
150
368876
2573
در عین حال باید شرکت کننده دیگر را قانع کرد که به شما بیشتر پرداخت کنه.
06:23
And the way they bargainچانه زدن is to pointنقطه on a numberعدد lineخط
151
371449
2330
روش چانه زنی این‎گونه هست که به یک عدد روی ردیفی از اعداد بین
06:25
that goesمی رود from zeroصفر to sixشش dollarsدلار,
152
373779
1806
صفر تا شش دلار اشاره می کنند،
06:27
and they're bargainingچانه زنی over how much the uninformedبی اطلاع playerبازیکن getsمی شود,
153
375585
2978
و این عدد نشان دهنده عددی است که شرکت کننده بی اطلاع از مبلغ موجودی، دریافت خواهد کرد و
06:30
and the informedمطلع player'sپخش کننده going to get the restباقی مانده.
154
378563
1585
باقی پول را شرکت کننده مطلع از مبلغ، دریافت خواهد کرد.
06:32
So this is like a management-laborمدیریت کار negotiationمذاکره
155
380148
2575
پس این در واقع مثل مذاکره مدیر- پیمانکار هست که
06:34
in whichکه the workersکارگران don't know how much profitsسود
156
382723
2733
پیمانکار نمی داند میزان سود
06:37
the privatelyخصوصی heldبرگزار شد companyشرکت has, right,
157
385456
2667
شرکت خصوصی چقدر هست
06:40
and they want to maybe holdنگه دارید out for more moneyپول,
158
388123
2368
و ممکن هست بتوانند پول بیشتری دریافت کنند،
06:42
but the companyشرکت mightممکن want to createايجاد كردن the impressionاحساس؛ عقیده؛ گمان
159
390491
1836
ولی شرکت هم ممکن هست بخواهد این تصور را ایجاد کند که
06:44
that there's very little to splitشکاف: "I'm givingدادن you the mostاکثر that I can."
160
392327
2932
مبلغ ناچیزی برای تقسیم کردن وجود دارد " من دارم بهت تا آخرین حد توانم پرداخت می کنم".
06:47
First some behaviorرفتار. So a bunchدسته ای of the subjectموضوع pairsجفت, they playبازی faceصورت to faceصورت.
161
395259
4231
اول بعضی از رفتارها را ببینیم. تعدادی از افراد، جفت جفت، روبروی هم بازی می کنند.
06:51
We have some other dataداده ها where they playبازی acrossدر سراسر computersکامپیوترها.
162
399490
1836
داده های دیگری هم وجود دارد که یک طرف شرکت کننده کامپیوتر هست.
06:53
That's an interestingجالب هست differenceتفاوت, as you mightممکن imagineتصور کن.
163
401326
1738
ممکن هست فکر کنید، این تفاوت جالبی هست.
06:55
But a bunchدسته ای of the face-to-faceرو در رو pairsجفت
164
403064
2202
ولی در واقع جفت های مذاکره کنندۀ رو در رو
06:57
agreeموافق to divideتقسیم کنید the moneyپول evenlyبه طور مساوی everyهرکدام singleتنها time.
165
405266
3693
اکثرا به توافق عادلانۀ نصف-نصف دست یافتند.
07:00
Boringحوصله سر بر. It's just not interestingجالب هست neurallyغیرمستقیم.
166
408959
2906
کسل کننده است. از لحاظ بررسی اعصاب مغزی نتیجه جالبی نیست.
07:03
It's good for them. They make a lot of moneyپول.
167
411865
2514
برای خود آنها خوبه چون پول زیادی به دست آوردند.
07:06
But we're interestedعلاقه مند in, can we say something about
168
414379
2672
ولی موضوع مورد علاقه ما ، این هست که آیا میتوانیم نتیجه ای از
07:09
when disagreementsاختلاف نظر occurبه وقوع پیوستن versusدر مقابل don't occurبه وقوع پیوستن?
169
417051
2536
مواردی که به توافق می‎رسند در مقابل عدم توافق بگیریم؟
07:11
So this is the other groupگروه of subjectsفاعل، موضوع who oftenغالبا disagreeمخالف بودن.
170
419587
2357
خوب این یه گروه دیگر هست که اغلب به توافق نرسیدند
07:13
So they have a chanceشانس of -- they bickerتکان دادن and disagreeمخالف بودن
171
421944
2768
خوب پس شانسی دارند، آنها جدل کردند و به توافق نرسیدند و
07:16
and endپایان up with lessکمتر moneyپول.
172
424712
1307
پول کمتری هم نصیبشان شد.
07:18
They mightممکن be eligibleواجد شرایط بودن to be on "Realواقعی Housewivesزنان خانه دار," the TVتلویزیون showنشان بده.
173
426019
3917
اینها کاندیدهای خوبی برای شرکت در برنامه تلویزیونی "Real Housewives" هستند.
07:21
You see on the left,
174
429936
1936
در سمت چپ می بینید که
07:23
when the amountمیزان to divideتقسیم کنید is one, two or threeسه dollarsدلار,
175
431872
2664
وقتی مبلغ موجودی یک، دو یا سه دلار هست،
07:26
they disagreeمخالف بودن about halfنیم the time,
176
434536
1648
در نصف موارد به توافق نمی رسند و
07:28
and when the amountمیزان is fourچهار, fiveپنج, sixشش, they agreeموافق quiteکاملا oftenغالبا.
177
436184
2192
وقتی مبلغ چهار، پنج یا شش دلار هست، غالبا به توافق میرسند.
07:30
This turnsچرخش out to be something that's predictedپیش بینی شده
178
438376
1874
مشخص شد که این مورد قابل پیش بینی بود، توسط
07:32
by a very complicatedبغرنج typeتایپ کنید of gameبازی theoryتئوری
179
440250
2204
یک مدل پیچیده از "نظریۀ بازی‎ها" که
07:34
you should come to graduateفارغ التحصیل schoolمدرسه at CalTechCalTech and learnیاد گرفتن about.
180
442454
2809
باید بیایید به CalTech برای تحصیلات تکمیلی تا یادش بگیرید.
07:37
It's a little too complicatedبغرنج to explainتوضیح right now,
181
445263
2172
پیچیده تر از اونی هست که بخواهم همین الان همش را توضیح بدهم.
07:39
but the theoryتئوری tellsمی گوید you that this shapeشکل kindنوع of should occurبه وقوع پیوستن.
182
447435
3416
ولی تئوری به شما می گوید که یک جورایی این شکل باید وجود داشته باشد.
07:42
Your intuitionبینش mightممکن tell you that too.
183
450851
2216
ممکن حس غریزی شما هم همینرا به شما بگوید.
07:45
Now I'm going to showنشان بده you the resultsنتایج from the EEGEEG recordingضبط.
184
453067
2240
حالا میخواهم نتیجه آزمایشاتEEG را نشانتان بدهم.
07:47
Very complicatedبغرنج. The right brainمغز schematicطرحواره
185
455307
2353
خیلی پیچیده است. شکل سمت راست، مربوط
07:49
is the uninformedبی اطلاع personفرد, and the left is the informedمطلع.
186
457660
2863
به آدم نامطلع(از مبلغ موجودی) است وسمت چپی مال اونی که مطلع بود.
07:52
Rememberیاد آوردن that we scannedاسکن شده bothهر دو brainsمغز at the sameیکسان time,
187
460523
2800
یادتان باشد که ما مغز هر دو را همزمان اسکن کردیم
07:55
so we can askپرسیدن about time-syncedهمگام سازی زمان activityفعالیت
188
463323
2392
بنابراین می توانیم فعالیت های همزمان را هم بررسی کنیم که
07:57
in similarمشابه or differentناهمسان areasمناطق simultaneouslyهمزمان,
189
465715
3224
در موقعیت های مشابه یا متفاوت ولی هماهنگ اتفاق می‎افتند،
08:00
just like if you wanted to studyمطالعه a conversationگفتگو
190
468939
2264
درست مثل بررسی یک گفتگوی دو طرفه و
08:03
and you were scanningاسکن کردن two people talkingصحبت کردن to eachهر یک other
191
471203
1936
شما در حال اسکن کردن دو آدمی بودید که داشتند با هم صحبت می کردند،
08:05
and you'dمی خواهی expectانتظار commonمشترک activityفعالیت in languageزبان regionsمناطق
192
473139
2360
پس انتظار دارید که فعالیت مشابهی در بخش زبانیِ مغز هر دو ببینید در
08:07
when they're actuallyدر واقع kindنوع of listeningاستماع and communicatingارتباط برقرار کردن.
193
475499
2385
زمانی که هر دو درحال گوش دادن یا ارتباط برقرار کردن هستند.
08:09
So the arrowsفلش ها connectاتصال regionsمناطق that are activeفعال at the sameیکسان time,
194
477884
3927
بنابراین این بردارها مناطقی از مغز که همزمان فعال هستند را به هم وصل می‎کنند،
08:13
and the directionجهت of the arrowsفلش ها flowsجریان دارد
195
481811
2040
ابتدای هر بردار به سمت
08:15
from the regionمنطقه that's activeفعال first in time,
196
483851
2480
آن قسمتی است که زودتر(از نظر زمانی) فعال شده است
08:18
and the arrowheadسربرگ goesمی رود to the regionمنطقه that's activeفعال laterبعد.
197
486331
3568
و انتهای آن به سمتی اشاره می‎کند که دیرتر فعال شده است.
08:21
So in this caseمورد, if you look carefullyبا دقت,
198
489899
2216
پس در این مورد خاص، اگر دقت کنید،
08:24
mostاکثر of the arrowsفلش ها flowجریان from right to left.
199
492115
1857
بیشتر بردارها از راست به چپ می روند.
08:25
That is, it looksبه نظر می رسد as if the uninformedبی اطلاع brainمغز activityفعالیت
200
493972
3280
درست مثل اینکه فعالیت مغزی فرد نامطلع
08:29
is happeningاتفاق می افتد first,
201
497252
1959
زودتر شروع می‎شود و
08:31
and then it's followedدنبال شد by activityفعالیت in the informedمطلع brainمغز.
202
499211
3515
بعد از آن مغز فرد مطلع شروع به فعالیت می کند.
08:34
And by the way, these were trialsآزمایش های where theirخودشان dealsمعاملات were madeساخته شده.
203
502726
3692
در ضمن، اینها مواردی هستند که دوطرف به توافق رسیده بودند.
08:38
This is from the first two secondsثانیه.
204
506418
1780
این از دو ثانیه اول است.
08:40
We haven'tنه finishedتمام شده analyzingتجزیه و تحلیل this dataداده ها,
205
508198
1980
تحلیل و آنالیز این داده ها هنوز تمام نشده است،
08:42
so we're still peekingpeeking in, but the hopeامید is
206
510178
1900
پس هنوز داریم کنکاش می کنیم ولی امیدواریم که
08:44
that we can say something in the first coupleزن و شوهر of secondsثانیه
207
512078
2564
بتوانیم از چند ثانیه اول نتیجه گیری خاصی بکنیم که
08:46
about whetherچه they'llآنها خواهند شد make a dealمعامله or not,
208
514642
1723
بفهمیم به توافق می‎رسند یا نه،
08:48
whichکه could be very usefulمفید است in thinkingفكر كردن about avoidingپرهیز کردن litigationدعوی قضایی
209
516365
2043
که بیشترین کاربرد آن در جلوگیری از شکایت‎ها و
08:50
and uglyزشت divorcesطلاق ها and things like that.
210
518408
1928
طلاق‎ها و موارد مشابۀ ناخوشایند و بد باشد.
08:52
Those are all casesموارد in whichکه a lot of valueارزش is lostکم شده
211
520336
2883
در همۀ این موارد مقدار زیادی ارزش مادی از طریق تاکتیک‎های
08:55
by delayتاخیر انداختن and strikesاعتصاب.
212
523219
2976
تاخیر و حمله از بین می‎رود.
08:58
Here'sاینجاست the caseمورد where the disagreementsاختلاف نظر occurبه وقوع پیوستن.
213
526195
2030
این یک موردی هست که توافق دوطرفه حاصل نشد.
09:00
You can see it looksبه نظر می رسد differentناهمسان than the one before.
214
528225
2173
می‎توانید به وضوح ببینید که با قبلی متفاوت هست.
09:02
There's a lot more arrowsفلش ها.
215
530398
2249
اینجا تعدادِ بردارهای نشانگر خیلی بیشتره.
09:04
That meansبه معنای that the brainsمغز are syncedهمگام سازی شده up
216
532647
1511
این بدین معنا است که مغزها با هم هماهنگ شده اند و
09:06
more closelyنزدیک است in termsاصطلاحات of simultaneousهمزمان activityفعالیت,
217
534158
2552
از نظر فعالیت همزمان به هم نزدیک تر هستند و
09:08
and the arrowsفلش ها flowجریان clearlyبه وضوح from left to right.
218
536710
2010
بردار ها واضحا از چپ به راست می روند.
09:10
That is, the informedمطلع brainمغز seemsبه نظر می رسد to be decidingتصمیم گیری,
219
538720
2242
این همان مغز فرد مطلع است که که ظاهرا دارد تصمیم می گیرد که
09:12
"We're probablyشاید not going to make a dealمعامله here."
220
540962
2288
" احتمال زیاد ما این دفعه به توافق نمی رسیم"
09:15
And then laterبعد there's activityفعالیت in the uninformedبی اطلاع brainمغز.
221
543250
3225
و بعد از آن فعالیت در مغز فرد نامطلع دیده می شود.
09:18
Nextبعد I'm going to introduceمعرفی کنید you to some relativesبستگان.
222
546475
2503
حالا میخواهم شما را با برخی از فامیل‎هامون آشنا کنم.
09:20
They're hairyمودار, smellyبدبختی, fastسریع and strongقوی.
223
548978
2261
آنها، پشمالو، سریع و قوی هستند.
09:23
You mightممکن be thinkingفكر كردن back to your last Thanksgivingشکرگذاری.
224
551239
3190
ممکنه ذهنتان برگردد به آخرین مهمانی شکرگزاری که
09:26
Maybe if you had a chimpanzeeشامپانزه with you.
225
554429
2693
ممکنه درست باشه اگه یک شامپانزه هم در جمعتون بوده.
09:29
Charlesچارلز Darwinداروین and I and you brokeشکست off from the familyخانواده treeدرخت
226
557122
3461
چارلز داروین و من و شما از یک شاخه از درخت خانواده
09:32
from chimpanzeesشامپانزه ها about fiveپنج millionمیلیون yearsسالها agoپیش.
227
560583
2259
شامپانزه ها در حدود پنج میلیون سال پیش هستیم.
09:34
They're still our closestنزدیکترین geneticژنتیک kinخانواده.
228
562842
1968
و هنوز که هنوزه آنها نزدیکترین اقوام ژنتیکی ما هستند.
09:36
We shareاشتراک گذاری 98.8 percentدرصد of the genesژن ها.
229
564810
1737
حدود ۹۸/۸ درصد ژن هایمان مشترک هستند.
09:38
We shareاشتراک گذاری more genesژن ها with them than zebrasژیرو do with horsesاسب ها.
230
566547
2800
مشترکات ژنتیکی ما از اشتراک بین زرافه و اسب هم بیشتر هست.
09:41
And we're alsoهمچنین theirخودشان closestنزدیکترین cousinعمو زاده.
231
569347
1717
و همچنین ما نزدیک ترین پسر/دختر عموی آنها هستیم.
09:43
They have more geneticژنتیک relationرابطه to us than to gorillasگوریل ها.
232
571064
3002
شباهت ژنتیکی آنها به ما بیشتره تا به گوریل ها.
09:46
So how humansانسان and chimpanzeesشامپانزه ها behaveرفتار كردن differentlyمتفاوت است
233
574066
2528
پس شاید چگونگی این تفاوت رفتار انسان ها و شامپانزه ها
09:48
mightممکن tell us a lot about brainمغز evolutionسیر تکاملی.
234
576594
2455
بتواند راجع به فرآیند فرگشت مغز به ما کمک کند.
09:51
So this is an amazingحیرت آور memoryحافظه testتست
235
579049
2601
خوب این یک آزمایش حافظه فوق العاده هست
09:53
from Nagoyaناگویا, Japanژاپن, Primateپرستار Researchپژوهش Instituteمؤسسه,
236
581650
2816
-از ناگویا، ژاپن، Primate Research Institute -
09:56
where they'veآنها دارند doneانجام شده a lot of this researchپژوهش.
237
584466
1778
جایی که تعداد زیادی آزمایش مشابه انجام شده است.
09:58
This goesمی رود back quiteکاملا a waysراه ها. They're interestedعلاقه مند in workingکار کردن memoryحافظه.
238
586244
2340
سابقه این آزمایشات طولانی هست. موضوع مورد علاقه آنها working memory (حافظه کاربردی) است
10:00
The chimpشامپاین is going to see, watch carefullyبا دقت,
239
588584
1772
با دقت ببیند که شامپانزه قرار هست
10:02
they're going to see 200 milliseconds'میلی ثانیه exposureگرفتن در معرض
240
590356
2202
برای حدود ۲۰۰ میلی ثانیه که
10:04
— that's fastسریع, that's eightهشت movieفیلم سینما framesفریم ها
241
592558
1994
- خیلی سریعه، در حدود هشت فریم یک فیلم سینمایی-
10:06
of numbersشماره one, two, threeسه, fourچهار, fiveپنج.
242
594552
1951
اعداد یک، دو، سه ، چهار و پنج را ببیند.
10:08
Then they disappearناپدید می شوند and they're replacedجایگزین شد by squaresمربع ها,
243
596503
1998
بعد اعداد محو می‎شوند و به جایشان مربع پدیدار می‎شود و
10:10
and they have to pressمطبوعات the squaresمربع ها
244
598501
1755
باید مربع ها را به ترتیب اعداد زیرشان
10:12
that correspondمطابقت to the numbersشماره from lowکم to highبالا
245
600256
2321
از کوچک به بزرگ انتخاب کنند تا
10:14
to get an appleسیب rewardجایزه.
246
602577
1339
یک سیب به عنوان جایزه ببرند.
10:15
Let's see how they can do it.
247
603916
4771
خوب ببینیم چه جوری این کار را انجام می‎دهند.
10:28
This is a youngجوان chimpشامپاین. The youngجوان onesآنهایی که
248
616391
1493
این یک شامپانزه جوان هست. جوانترها
10:29
are better than the oldقدیمی onesآنهایی که, just like humansانسان.
249
617884
2783
بهتر از سالخورده ها هستند، درست مثل آدمیزاد.
10:32
And they're highlyبه شدت experiencedبا تجربه, so they'veآنها دارند doneانجام شده this
250
620667
1592
و آنها خیلی هم با تجربه هستند که یعنی این کار را
10:34
thousandsهزاران نفر and thousandsهزاران نفر of time.
251
622259
1432
هزاران و هزاران بار انجام داده اند.
10:35
Obviouslyبه طور مشخص there's a bigبزرگ trainingآموزش effectاثر, as you can imagineتصور کن.
252
623691
2884
همانطور که فکر می‎کنید، مشخصا اثر تمرین و یادگیری را نمی‎شود نادیده گرفت.
10:39
(Laughterخنده)
253
627928
1344
(خنده)
10:41
You can see they're very blasبلاé and kindنوع of effortlessبدون دردسر.
254
629272
1935
می‎توانید ببینید که چقدر تفننی و بی زحمت این کار را انجام می دهند.
10:43
Not only can they do it very well, they do it in a sortمرتب سازی of lazyتنبل way.
255
631207
3928
نه تنها به خوبی از عهده این کار برمی آیند، بلکه یک جورایی خیلی سست و تنبل‎گونه آن را انجام می دهند.
10:47
Right? Who thinksفکر می کند you could beatضرب و شتم the chimpsشامپانزه ها?
256
635135
3435
درسته؟ کی فکر می کنه که میتونه این شامپانزه ها رو شکست بده؟
10:50
Wrongاشتباه. (Laughterخنده)
257
638570
1596
اشتباه می کنید (خنده)
10:52
We can try. We'llخوب try. Maybe we'llخوب try.
258
640166
2438
میتونیم امتحان کنیم. خوب امتحان می کنیم. ممکنه امتحان کنیم.
10:54
Okay, so the nextبعد partبخشی of this studyمطالعه
259
642604
2590
خوب قسمت بعدی این آزمایش که
10:57
I'm going to go quicklyبه سرعت throughاز طریق
260
645194
1596
می خواهم خیلی سریع مروری کنم،
10:58
is basedمستقر on an ideaاندیشه of TetsuroTetsuro Matsuzawaماتسوزاوا.
261
646790
2692
بر مبنای ایدۀ Tetsuro Matsuzawa هست.
11:01
He had a boldجسورانه ideaاندیشه that -- what he calledبه نام the cognitiveشناختی trade-offمصالحه hypothesisفرضیه.
262
649482
3029
او یک ایدۀ جسورانه ای داشت که به اسم "فرضیۀ تبادلی شناختی " معرفی کرد.
11:04
We know chimpsشامپانزه ها are fasterسریعتر and strongerقوی تر.
263
652511
1292
ما میدانیم که شامپانزه ها سریع تر و قوی تر هستند.
11:05
They're alsoهمچنین very obsessedغرق with statusوضعیت.
264
653803
1680
همچنین آنها نسبت به وضعیت خیلی حساس هستند.
11:07
His thought was, maybe they'veآنها دارند preservedحفظ شده است brainمغز activitiesفعالیت ها
265
655483
2956
ایدۀ او این بود که ممکن است آنها فعالیت مغزی نهفته‎ای داشته باشند که
11:10
and they practiceتمرین them in developmentتوسعه
266
658439
2168
در حین رشد و تمرین، توسعه می دهند که
11:12
that are really, really importantمهم to them
267
660607
1851
بسیار، بسیار برای آنها مهم و حیاتی است تا
11:14
to negotiateمذاکره کن statusوضعیت and to winپیروزی,
268
662458
2210
وضعیت را بررسی کنند و برنده بشوند،
11:16
whichکه is something like strategicاستراتژیک thinkingفكر كردن duringدر حین competitionرقابت.
269
664668
2998
یک چیزی شبیه همان تفکر استراتژیک در زمان یک مسابقه یا بازی.
11:19
So we're going to checkبررسی that out
270
667666
1580
خوب بیایید صحت این موضوع را چک کنیم
11:21
by havingداشتن the chimpsشامپانزه ها actuallyدر واقع playبازی a gameبازی
271
669246
2430
به این صورت که شامپانزه ها یک بازی واقعی انجام بدهند
11:23
by touchingلمس کردن two touchدست زدن به screensصفحه نمایش.
272
671676
2638
با لمس دو صفحه روبرویشان
11:26
The chimpsشامپانزه ها are actuallyدر واقع interactingتعامل with eachهر یک other throughاز طریق the computersکامپیوترها.
273
674314
2440
در واقع شامپانزه ها از طریق کامپیوتر دارند با همدیگه بازی می کنند.
11:28
They're going to pressمطبوعات left or right.
274
676754
1608
آنها باید صفحه چپ یا راست را فشار بدهند.
11:30
One chimpشامپاین is calledبه نام a matcherماتریکس.
275
678362
2113
یک گروه از شامپانزه ها "تاییدکننده" نامیده می شوند.
11:32
They winپیروزی if they pressمطبوعات left, left,
276
680475
1983
در صورتی برنده می‎شوند که چپ-چپ را فشار بدهند
11:34
like a seekerپناهنده findingیافته someoneکسی in hide-and-seekمخفی کردن و جستجو, or right, right.
277
682458
3169
(درست مثل بازی قایم موشک)، یا راست-راست را انتخاب کنند.
11:37
The mismatchermismatcher wants to mismatchعدم هماهنگی.
278
685627
1228
"مخالفت‎کننده" باید انتخاب ناهمگون داشته باشد.
11:38
They want to pressمطبوعات the oppositeمخالف screenصفحه نمایش of the chimpشامپاین.
279
686855
3076
باید صفحه مخالف انتخاب شده توسط شامپانزه دیگر را انتخاب کنند و
11:41
And the rewardsپاداش ها are appleسیب cubeمکعب rewardsپاداش ها.
280
689931
2544
و جایزه هم تکه های سیب هست.
11:44
So here'sاینجاست how gameبازی theoristsنظریه پردازان look at these dataداده ها.
281
692475
2528
خوب این شکل، نگاهی هست که تئوری سازهای بازی از داده های این آزمایش دارند.
11:47
This is a graphنمودار of the percentageدرصد of timesبار
282
695003
1614
این نمودار درصد زمانی است که
11:48
the matcherماتریکس pickedبرداشت right on the x-axisمحور x,
283
696617
2618
"تاییدکننده" انتخاب درستی انجام داد (بر روی محور x )
11:51
and the percentageدرصد of timesبار they predictedپیش بینی شده right
284
699235
1516
و درصد تعداد دفعاتی که انتخاب "مخالفت‎کننده" درست بوده است
11:52
by the mismatchermismatcher on the y-axisمحور Y.
285
700751
2868
بر روی محور y نشان داده شده است.
11:55
So a pointنقطه here is the behaviorرفتار by a pairجفت of playersبازیکنان,
286
703619
3200
پس یک نقطه روی این نمودار نشان‎دهنده رفتار یک جفت بازیکن هست،
11:58
one tryingتلاش کن to matchهمخوانی داشتن, one tryingتلاش کن to mismatchعدم هماهنگی.
287
706819
2216
یکی دارد سعی می کند "تاییدکننده" باشد و دیگری "مخالفت‎کننده"
12:01
The NENE squareمربع in the middleوسط -- actuallyدر واقع NENE, CHCH and QREQRE --
288
709035
3280
مربعNE اون وسط -- در واقع NE, CH و QRE --
12:04
those are threeسه differentناهمسان theoriesنظریه ها of Nashنوش equilibriumتعادل, and othersدیگران,
289
712315
2456
آنها سه نظریه مختلف از "نظریه تعادلیِ" Nash هستند و بقیه به
12:06
tellsمی گوید you what the theoryتئوری predictsپیش بینی می کند,
290
714771
2424
شما می گویند که پیش بینی تئوری چگونه بوده است که
12:09
whichکه is that they should matchهمخوانی داشتن 50-50,
291
717195
2272
باید به صورت ۵۰-۵۰ باشند،
12:11
because if you playبازی left too much, for exampleمثال,
292
719467
2168
چون مثلا اگر مکررا شما سمت چپ را انتخاب کنید
12:13
I can exploitبهره برداری that if I'm the mismatchermismatcher by then playingبازی کردن right.
293
721635
2716
من می‎توانم نتیجه گیری کنم که "مخالفت‎کننده" هستم و از آن به بعد با راست بازی کنم.
12:16
And as you can see, the chimpsشامپانزه ها, eachهر یک chimpشامپاین is one triangleمثلث,
294
724351
2764
و همانطور که می بینید، شامپانزه ها ( که هر کدامشان با مثلث مشخص شده اند)
12:19
are circledدور گردن around, hoveringشناور around that predictionپیش بینی.
295
727115
3847
در حول و حوش همان محدوده پیش بینی هستند.
12:22
Now we moveحرکت the payoffsمزایا.
296
730962
1774
خوب حالا جایزه را تغییر می‎دهیم.
12:24
We're actuallyدر واقع going to make the left, left payoffبازپرداخت for the matcherماتریکس a little bitبیت higherبالاتر.
297
732736
3443
در واقع جایزه چپ-چپ را یه مقداری برای "تایید‎کننده" افزایش می دهیم.
12:28
Now they get threeسه appleسیب cubesمکعبها.
298
736179
1520
حالا به آنها سه تکه سیب جایزه می دهیم.
12:29
Gameبازی theoreticallyاز نظر تئوری, that should actuallyدر واقع make the mismatcher'smismatcher's behaviorرفتار shiftتغییر مکان,
299
737699
2800
بر طبق "نظریۀ بازی‎ها"، رفتار "مخالفت‎کننده" ها هم باید تغییر کند،
12:32
because what happensاتفاق می افتد is, the mismatchermismatcher will think,
300
740499
1590
چون این‎طوریه که "مخالفت‎کننده" فکر می کند که
12:34
oh, this guy'sپسر going to go for the bigبزرگ rewardجایزه,
301
742089
1810
طرف می‎خواهد دنبال جایزه بزرگتر برود(چپ)،
12:35
and so I'm going to go to the right, make sure he doesn't get it.
302
743899
3065
پس من هم راست را انتخاب می کنم تا مطمئن بشوم نمی برد.
12:38
And as you can see, theirخودشان behaviorرفتار movesحرکت می کند up
303
746964
1665
و همانطور که می بینید رفتار آنها به سمت بالا سوق پیدا کرده که
12:40
in the directionجهت of this changeتغییر دادن in the Nashنوش equilibriumتعادل.
304
748629
3448
مطابق با تغییر پیش بینی شده در "نظریه تعادلِ" Nash هست.
12:44
Finallyسرانجام, we changedتغییر کرد the payoffsمزایا one more time.
305
752077
2314
در نهایت، دوباره مقدار جایزه را تغییر دادیم.
12:46
Now it's fourچهار appleسیب cubesمکعبها,
306
754391
1192
حالا جایزه چهار تکه سیب هست و
12:47
and theirخودشان behaviorرفتار again movesحرکت می کند towardsبه سمت the Nashنوش equilibriumتعادل.
307
755583
2172
باز هم نتیجه مطابق "نظریه تعادلِ" Nash حرکت می کند.
12:49
It's sprinkledپاشیدن around, but if you averageمیانگین the chimpsشامپانزه ها out,
308
757755
2035
یه مقداری پراکندگی وجود دارد ولی اگر یه معدل بگیرید،
12:51
they're really, really closeبستن, withinدر داخل .01.
309
759790
2190
آنها خیلی خیلی به اندازه یک صدم به هم نزدیک هستند.
12:53
They're actuallyدر واقع closerنزدیک تر than any speciesگونه ها we'veما هستیم observedمشاهده شده.
310
761980
3199
در واقع آنها نزدیک‎تر از تمام حیواناات دیگر هستند که آزمایش کردیم
12:57
What about humansانسان? You think you're smarterهوشمندانه than a chimpanzeeشامپانزه?
311
765179
3193
خوب انسانها چطور؟ فکر می کنید باهوش تر از شامپانزه ها هستند؟
13:00
Here'sاینجاست two humanانسان groupsگروه ها in greenسبز and blueآبی.
312
768372
3567
این دو گروه از آدمها به رنگ سبز و آبی هستند.
13:03
They're closerنزدیک تر to 50-50. They're not respondingپاسخ دادن to payoffsمزایا as closelyنزدیک است,
313
771939
3744
آنها به ۵۰-۵۰ نزدیکتر هستند. در مقایسه با تغییر جایزه هم خیلی تطابق نمی‎پذیرند و
13:07
and alsoهمچنین if you studyمطالعه theirخودشان learningیادگیری in the gameبازی,
314
775683
1450
اگر میزان یادگیری آنها در بازی را بسنجید،
13:09
they aren'tنه as sensitiveحساس to previousقبلی rewardsپاداش ها.
315
777133
1985
به جایزه های قبلی هم خیلی حساس نیستند.
13:11
The chimpsشامپانزه ها are playingبازی کردن better than the humansانسان,
316
779118
1364
شامپانزه ها بهتر از انسان ها بازی می‎کنند،
13:12
better in the senseاحساس of adheringپیوستن to gameبازی theoryتئوری.
317
780482
2423
از این لحاظ که رفتارشان با "نظریۀ بازی‎ها" سازگاری بیشتری دارد.
13:14
And these are two differentناهمسان groupsگروه ها of humansانسان
318
782905
1419
و این دو گروه انسان ها کاملا متفاوت هستند،
13:16
from Japanژاپن and Africaآفریقا. They replicateتکثیر quiteکاملا nicelyبه سادگی.
319
784324
3196
از آفریقا و ژاپن. رفتارشان تقریبا مشابه هست.
13:19
Noneهیچ یک of them are closeبستن to where the chimpsشامپانزه ها are.
320
787520
3235
هیچ کدامشان نزدیک به شامپانزه ها نیستند.
13:22
So here are some things we learnedیاد گرفتم todayامروز.
321
790755
1755
خوب بیاید اون چیزی که امروز یاد گرفتیم را جمع بندی کنیم.
13:24
People seemبه نظر می رسد to do a limitedمحدود amountمیزان of strategicاستراتژیک thinkingفكر كردن
322
792510
1938
به نظر می‎رسد انسان ها یک مقدار محدودی تفکر استراتژیک انجام می دهند
13:26
usingاستفاده كردن theoryتئوری of mindذهن.
323
794448
1811
که با کمک تئوری ذهن هست.
13:28
We have some preliminaryمقدماتی evidenceشواهد from bargainingچانه زنی
324
796259
1917
ما نتایج اولیه ای از مذاکرات چانه‌‎زنی را دیدیم که
13:30
that earlyزود warningهشدار signsعلائم in the brainمغز mightممکن be used to predictپیش بینی
325
798176
2492
اخطارهای زودهنگام در مغز می‎توانند در پیش بینی
13:32
whetherچه there will be a badبد disagreementاختلاف نظر that costsهزینه ها moneyپول,
326
800668
2226
عدم توافق که پرهزینه هم هست، به ما کمک کنند و
13:34
and chimpsشامپانزه ها are better competitorsرقبا than humansانسان,
327
802894
1840
شامپانزه ها بازیکنان بهتری نسبت به انسان ها هستند ، البته
13:36
as judgedقضاوت شده by gameبازی theoryتئوری.
328
804734
2464
بر مبنای "نظریۀ بازی‎ها"
13:39
Thank you.
329
807198
1857
ممنونم.
13:41
(Applauseتشویق و تمجید)
330
809055
3573
(تشویق)
Translated by sa ra
Reviewed by Ardeshir Tayebi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Colin Camerer - Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making.

Why you should listen

Colin Camerer focuses on brain behavior during decision making, strategizing and market trading. He is the Robert Kirby Professor of Behavioral Finance and Economics at the California Institute of Technology. A child prodigy in his youth, Camerer received a B.A. in quantitative studies from Johns Hopkins when he was just 17 and a PhD in decision theory from the University of Chicago Graduate School of Business when he was 22. Camerer's research departs from previous theory in that it does not assume the mind to be a rational and perfect system, but rather focuses on the limitations of everyday people when they play actual games, and seeks to predict how they will behave in situations that involve strategy. His studies focus on neurological findings from economic experiments in the lab (on humans -- and monkeys!) Camerer is the author of Behavioral Game Theory.

More profile about the speaker
Colin Camerer | Speaker | TED.com