ABOUT THE SPEAKER
Colin Camerer - Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making.

Why you should listen

Colin Camerer focuses on brain behavior during decision making, strategizing and market trading. He is the Robert Kirby Professor of Behavioral Finance and Economics at the California Institute of Technology. A child prodigy in his youth, Camerer received a B.A. in quantitative studies from Johns Hopkins when he was just 17 and a PhD in decision theory from the University of Chicago Graduate School of Business when he was 22. Camerer's research departs from previous theory in that it does not assume the mind to be a rational and perfect system, but rather focuses on the limitations of everyday people when they play actual games, and seeks to predict how they will behave in situations that involve strategy. His studies focus on neurological findings from economic experiments in the lab (on humans -- and monkeys!) Camerer is the author of Behavioral Game Theory.

More profile about the speaker
Colin Camerer | Speaker | TED.com
TEDxCaltech

Colin Camerer: When you're making a deal, what's going on in your brain?

كولن كاميرير: علم ​​الأعصاب، نظرية اللعبة، والقرود

Filmed:
1,516,785 views

عندما يحاول شخصين عقد صفقة - سواء كانت للمنافسة أو للتعاون - ما يحدث في الواقع داخل أدمغتهم؟ الخبير في السلوك الاقتصادي كولن كاميرير يعرض بحث يكشف مدى ضئولة قدرتنا على التنبؤ بما يفكر به الآخرين. و يقدم دراسة غير متوقعة تظهر أن الشمبانزي قد يكون أفضل في ذلك أكثر منا. (تم تصوير في TEDxCalTech.)
- Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I'm going to talk about the strategizingالتخطيط الاستراتيجي brainدماغ.
0
562
2253
اليوم سأتحدّث على وضع الاستراتيجيّات لدماغ.
00:14
We're going to use an unusualغير عادي combinationمزيج of toolsأدوات
1
2815
2238
سوف نقوم باستعمال مجموعة غير معتادة من الأدوات
00:17
from gameلعبه theoryنظرية and neuroscienceعلم الأعصاب
2
5053
2013
من نظريّة اللعبة و علم الأعصاب
00:19
to understandتفهم how people interactتفاعل sociallyاجتماعيا when valueالقيمة is on the lineخط.
3
7066
2967
لفهم كيفيّة تفاعل النّاس اجتماعيّا عندما تكون المبادئ على المحكّ.
00:22
So gameلعبه theoryنظرية is a branchفرع شجرة of, originallyفي الأصل, appliedمستعمل mathematicsالرياضيات,
4
10033
3971
نظريّة الألعاب هي في الأصل فرع من الرّياضيات التطبيقيّة،
00:26
used mostlyخاصة in economicsاقتصاديات and politicalسياسي scienceعلم, a little bitقليلا in biologyمادة الاحياء,
5
14004
2986
تستعمل في العادة في الاقتصاد، العلوم السياسيّة و قليلا في البيولوجيا،
00:28
that givesيعطي us a mathematicalرياضي taxonomyالتصنيف of socialاجتماعي life
6
16990
3289
و التي تعطينا التّصنيف الرياضيّ للحياة الاجتماعيّة
00:32
and it predictsتتوقع what people are likelyالمحتمل أن to do
7
20279
2131
و تتنبّؤ بما قد يقوم به النّاس على الأغلب
00:34
and believe othersالآخرين will do
8
22410
1194
و ما يعتقدون أنّ الآخرين سيقومون به
00:35
in casesالحالات where everyone'sالجميع actionsأفعال affectتؤثر everyoneكل واحد elseآخر.
9
23604
3390
في حالات عندما تكون لأفعال كلّ شخص تأثير في البقيّة.
00:38
That's a lot of things: competitionمنافسة, cooperationتعاون, bargainingمساومة,
10
26994
3478
هذا ينطبق على العديد من الأمور: المنافسة، التّعاون، التّفاوض،
00:42
gamesألعاب like hide-and-seekاختبئ وابحث, and pokerلعبة البوكر.
11
30472
3291
و الألعاب مثل الغمّيضة، و البوكر.
00:45
Here'sمن هنا a simpleبسيط gameلعبه to get us startedبدأت.
12
33763
2239
إليكم هذه اللّعبة البسيطة كبداية.
00:48
Everyoneكل واحد choosesيختار a numberرقم from zeroصفر to 100,
13
36002
2162
كلّ شخص يختار رقما من 0 إلى 100،
00:50
we're going to computeإحصاء - عد the averageمعدل of those numbersأعداد,
14
38164
2446
وسنقوم بحساب معدّل الأرقام
00:52
and whoever'sمن هو closestالأقرب to two-thirdsالثلثين of the averageمعدل winsانتصارات a fixedثابت prizeجائزة.
15
40610
4194
ومن سيكون أقرب إلى ثلثي المعدّل سيربح جائزة.
00:56
So you want to be a little bitقليلا belowأدناه the averageمعدل numberرقم,
16
44804
2269
فب هذه الحالة، سترغب أن تختار رقما أقلّ من المعدّل،
00:59
but not too farبعيدا belowأدناه, and everyoneكل واحد elseآخر wants to be
17
47073
2236
لكن ليس أقلّ كثيرا، و الجميع يريد ذلك
01:01
a little bitقليلا belowأدناه the averageمعدل numberرقم as well.
18
49309
1945
أن يختاروا رقما أقلّ المعدّل قليلا.
01:03
Think about what you mightربما pickقطف او يقطف.
19
51254
2579
فكّروا في ما ستختارونه.
01:05
As you're thinkingتفكير, this is a toyعروسه لعبه modelنموذج of something like
20
53833
3271
كما تفكّرون، هذه اللّعبة نموذج مشابه لعمليّة
01:09
sellingيبيع in the stockمخزون marketسوق duringأثناء a risingارتفاع marketسوق. Right?
21
57104
2812
بيع في سوق الأسهم خلال ارتفاع أسعارها. أليس كذلك؟
01:11
You don't want to sellيبيع too earlyمبكرا, because you missيغيب out on profitsالأرباح,
22
59916
2225
لا ترغب في البيع مبكّرا حتّى لا تفوّت المرابيح،
01:14
but you don't want to wait too lateمتأخر
23
62141
2180
لكنّك لا ترغب في الانتظار مطوّلا
01:16
to when everyoneكل واحد elseآخر sellsتبيع, triggeringاثار a crashيصطدم _ تصادم.
24
64321
2401
إلى أن يبيع كلّ الأشخاص الآخرين، متسبّبين في أزمة.
01:18
You want to be a little bitقليلا aheadالمكانية of the competitionمنافسة, but not too farبعيدا aheadالمكانية.
25
66722
2879
تريد أن تكون متقدّما قليلا في منافستك مع الآخرين، لكن ليس متقدّما بعيدا جدّا عنهم.
01:21
Okay, here'sمن هنا two theoriesنظريات about how people mightربما think about this,
26
69601
3613
حسنا، هناك نظريّتان حول كيفيّة تفكير النّاس بهذا الموضوع،
01:25
and then we'llحسنا see some dataالبيانات.
27
73214
1396
سأريكم بعض البيانات.
01:26
Some of these will soundصوت familiarمألوف because you probablyالمحتمل are
28
74610
2191
بعضها قد بيدو مألوفا، لأنّكم على الأرجح
01:28
thinkingتفكير that way. I'm usingاستخدام my brainدماغ theoryنظرية to see.
29
76801
3799
تفكّرون بتلك الطّريقة. أنا أستعمل نظريّة الدّماغ خاصّتي لأعرف.
01:32
A lot of people say, "I really don't know what people are going to pickقطف او يقطف,
30
80600
3110
العديد يقولون:"لا أدري فعلا ما الذي سيختاره الآخرون،
01:35
so I think the averageمعدل will be 50."
31
83710
1673
لذلك أظنّ أنّ المعدّل سيكون 50."
01:37
They're not beingيجرى really strategicإستراتيجي at all.
32
85383
1911
هذا ليس تفكيرا استراتيجيّا على الإطلاق.
01:39
"And I'll pickقطف او يقطف two-thirdsالثلثين of 50. That's 33." That's a startبداية.
33
87294
3352
"وسأنتقي ثلثي 50، أي 33." هذه بداية.
01:42
Other people who are a little more sophisticatedمتطور,
34
90646
1892
النّاس الآخرون، الذين يفكّرون بطريقة أكثر تعقيدا،
01:44
usingاستخدام more workingعامل memoryذاكرة,
35
92538
1476
مستعملين ذاكرتهم العاملة أكثر،
01:46
say, "I think people will pickقطف او يقطف 33 because they're going to pickقطف او يقطف a responseاستجابة to 50,
36
94014
3904
يفكّرون:"أظنّ أنّ الآخرين سيختارون 33 لأنّهم يظنّون أنّه الاختيار الصّائب،
01:49
and so I'll pickقطف او يقطف 22, whichالتي is two-thirdsالثلثين of 33."
37
97918
2968
لذلك سأختار 22 التي هي ثلثي 33."
01:52
They're doing one extraإضافي stepخطوة of thinkingتفكير, two stepsخطوات.
38
100886
2479
هم متقدّمون خطوة إضافيّة عن الآخرين، خطوتين.
01:55
That's better. And of courseدورة, in principleالمبدأ,
39
103365
2617
هذا أفضل. و بالطّبع، مبدئيّا،
01:57
you could do threeثلاثة, fourأربعة or more,
40
105982
1827
يمكنكن أن تتقدّم 3 أو 4 خطوات أو أكثر،
01:59
but it startsيبدأ to get very difficultصعب.
41
107809
1869
لكن الأمر يزداد صعوبة.
02:01
Just like in languageلغة and other domainsالمجالات, we know that it's hardالصعب for people to parseتحليل
42
109678
2592
مثلما في اللّغة و في ميادين أخرى، نعلم أنّه من الصّعب على النّاس أن يحلّلوا
02:04
very complexمركب sentencesجمل with a kindطيب القلب of recursiveالعودية structureبناء.
43
112270
3634
الجمل المركّبة جدّا، ذات التّركيبة المتداخلة.
02:07
This is calledمسمي a cognitiveالإدراكي hierarchyالتسلسل الهرمي theoryنظرية, by the way.
44
115904
1734
على فكرة، هذا ما يسمّى نظريّة التّسلسل الهرمي المعرفي.
02:09
It's something that I've workedعمل on and a fewقليل other people,
45
117638
2556
إنّه أمر عملت عليه مع مجموعة من النّاس،
02:12
and it indicatesيشير a kindطيب القلب of hierarchyالتسلسل الهرمي alongعلى طول with
46
120194
2220
وهو يشير إلى وجود نوع من التّسلسل الهرمي
02:14
some assumptionsالافتراضات about how manyكثير people stop at differentمختلف stepsخطوات
47
122414
2254
مع بعض الافتراضات حول الخطوات التي يتوقّف عندها النّاس
02:16
and how the stepsخطوات of thinkingتفكير are affectedمتأثر
48
124668
1884
و كيفيّة تتأثّر مراحل التّفكير بالعديد
02:18
by lots of interestingمثير للإعجاب variablesالمتغيرات and variantمختلف people, as we'llحسنا see in a minuteاللحظة.
49
126552
3696
من المتغيّرات المثيرة للاهتمام و الأشخاص، كما سنرى قريبا.
02:22
A very differentمختلف theoryنظرية, a much more popularجمع one, and an olderاكبر سنا one,
50
130248
3386
هناك نظريّة مختلفة كثيرا، و أكثر رواجا، و أقدم،
02:25
dueبسبب largelyإلى حد كبير to Johnيوحنا Nashناش of "A Beautifulجميلة Mindعقل" fameشهرة,
51
133634
3540
يعود الفضل فيها لشهرة جون ناش من فيلم "A Beautiful Mind"
02:29
is what's calledمسمي equilibriumحالة توازن analysisتحليل.
52
137174
2240
و اسمها تحليل التّوازن.
02:31
So if you've ever takenتؤخذ a gameلعبه theoryنظرية courseدورة at any levelمستوى,
53
139414
2454
إن كنت قد أخذت يوما ما درسا في نظريّة الألعاب بأيّ مستوى،
02:33
you will have learnedتعلم a little bitقليلا about this.
54
141868
1713
لكنت قد تعلّمت القليل بهذا الشأن.
02:35
An equilibriumحالة توازن is a mathematicalرياضي stateحالة in whichالتي everybodyالجميع
55
143581
2855
التّوازن هو حالة رياضيّة حيث كلّ شخص فيها
02:38
has figuredأحسب out exactlyبالضبط what everyoneكل واحد elseآخر will do.
56
146436
2449
اكتشف تماما ما الذي سيفعله الآخرون.
02:40
It is a very usefulمفيد conceptمفهوم, but behaviorallyسلوكيا,
57
148885
2007
إنّه مفهوم مفيد جدّا، لكنّه من وجهة نظر سلوكيّة،
02:42
it mayقد not exactlyبالضبط explainشرح what people do
58
150892
2003
قد لا يتمكّن من تفسير ما يفعله الأشخاص
02:44
the first time they playلعب these typesأنواع of economicاقتصادي gamesألعاب
59
152895
2735
في المرّة الأولى التي يلعبون فيها هذا النّوع من الألعاب الاقتصاديّة
02:47
or in situationsمواقف in the outsideفي الخارج worldالعالمية.
60
155630
2333
أو في المواقف بالعالم الخارجيّ.
02:49
In this caseقضية, the equilibriumحالة توازن makesيصنع a very boldبالخط العريض predictionتنبؤ,
61
157963
2338
في هذه الحالة، التّوازن يقوم بتنبّؤ جريء،
02:52
whichالتي is everyoneكل واحد wants to be belowأدناه everyoneكل واحد elseآخر,
62
160301
2860
وهو أنّ كلّ شخص يريد أن يكون أقلّ من الآخرين،
02:55
thereforeوبالتالي they'llأنها سوف playلعب zeroصفر.
63
163161
2291
لذلك سيختارون الصّفر.
02:57
Let's see what happensيحدث. This experiment'sتجربة ل been doneفعله manyكثير, manyكثير timesمرات.
64
165452
3009
لنرى ما الذي يحدث. تمّ القيام بهذه التّجربة عديد المرّات.
03:00
Some of the earliestالأول منوعة onesمنها were doneفعله in the '90s
65
168461
1883
أقدمها أجريت في تسعينات القرن الماضي
03:02
by me and Rosemarieروزماري Nagelناجل and othersالآخرين.
66
170344
2645
قام بها روزماري ناغال و أنا و آخرون.
03:04
This is a beautifulجميلة dataالبيانات setجلس of 9,000 people who wroteكتب in
67
172989
2985
ههذ بيانات رائعة عن 9 آلاف شخص من الذين كتبوا
03:07
to threeثلاثة newspapersالصحف and magazinesالمجلات that had a contestمسابقة.
68
175974
2880
ل3 جرائد و مجلّات كانت بها مسابقات.
03:10
The contestمسابقة said, sendإرسال in your numbersأعداد
69
178854
1814
المسابقة تقول، أرسلوا أرقامكم
03:12
and whoeverمن is closeأغلق to two-thirdsالثلثين of the averageمعدل will winيفوز a bigكبير prizeجائزة.
70
180668
3155
و أيّ شخص يكون رقمه قريبا من ثلثي الأرقام سوف يربح جائزة هامّة.
03:15
And as you can see, there's so much dataالبيانات here, you can see the spikesالمسامير very visiblyبوضوح.
71
183823
3088
وكما ترون، هناك الكثير من البيانات هنا، تستطيعون رؤية المستقيمات بوضوح.
03:18
There's a spikeتصاعد at 33. Those are people doing one stepخطوة.
72
186911
3381
هناك ارتفاع في رقم 33. هؤلاء النّاس فكّروا خطوة واحدة.
03:22
There is anotherآخر spikeتصاعد visibleمرئي at 22.
73
190292
2497
هناك ارتفاع آخر واضح في رقم 22.
03:24
And noticeتنويه, by the way, that mostعظم people pickقطف او يقطف numbersأعداد right around there.
74
192789
2292
ولاحظوا أنّ معظم النّاس اختاروا أرقاما من هذه المنطقة هنا.
03:27
They don't necessarilyبالضرورة pickقطف او يقطف exactlyبالضبط 33 and 22.
75
195081
2510
لم يختاروا بالضّرورة رقم 33 و 22.
03:29
There's something a little bitقليلا noisyوصاخبة around it.
76
197591
2056
هناك أمر مريب هنا.
03:31
But you can see those spikesالمسامير, and they're there.
77
199647
1478
لكن تستطيعون رؤية هذه الأعمدة، إنّها هناك.
03:33
There's anotherآخر groupمجموعة of people who seemبدا to have
78
201125
1710
إليكم فريقا آخر يبدو كأنّه
03:34
a firmمؤسسة gripقبضة on equilibriumحالة توازن analysisتحليل,
79
202835
2075
أحكم بقبضته على تحليل التّوازن،
03:36
because they're pickingاختيار zeroصفر or one.
80
204910
2395
لأنّه اختار إمّا رقم 0 أو 1.
03:39
But they loseتخسر, right?
81
207305
2089
لكنّهم سيخسرون، أليس كذلك؟
03:41
Because pickingاختيار a numberرقم that lowمنخفض is actuallyفعلا a badسيئة choiceخيار
82
209394
3192
لانّ انتقاء رقم منخفض هو اختيار سيّء
03:44
if other people aren'tلا doing equilibriumحالة توازن analysisتحليل as well.
83
212586
2820
إن لم يكن بقيّة النّاس يقومون بتحليل التّوازن هم أيضا.
03:47
So they're smartذكي, but poorفقير.
84
215406
2112
إنّهم أذكياء، لكن فقراء.
03:49
(Laughterضحك)
85
217518
2088
(ضحك)
03:51
Where are these things happeningحدث in the brainدماغ?
86
219606
1969
أين يحدث كلّ هذا بالدّماغ؟
03:53
One studyدراسة by CoricelliCoricelli and Nagelناجل givesيعطي a really sharpحاد, interestingمثير للإعجاب answerإجابة.
87
221575
3875
أحد الدّراسات التي قام بها كوريسيلي و ناجال تعطينا إجابة دقيقة و مثيرة للاهتمام.
03:57
So they had people playلعب this gameلعبه
88
225450
1508
لقد جعلوا أناسا يلعبون هذه اللّعبة
03:58
while they were beingيجرى scannedالممسوحة ضوئيا in an fMRIالرنين المغناطيسي الوظيفي,
89
226958
2217
بينما قاموا هم بعملية مسح بالرّنين المغناطيسي الوظيفيّ،
04:01
and two conditionsالظروف: in some trialsمحاكمات,
90
229175
2271
وكان هناك وضعين: في أحد التّجارب،
04:03
they're told you're playingتلعب anotherآخر personشخص
91
231446
1515
تمّ اخبارهم أنّهم يلعبون مع شخص آخر
04:04
who'sمنظمة الصحة العالمية playingتلعب right now and we're going to matchمباراة up
92
232961
1588
يلعب في نفس الوقت، و سنرى
04:06
your behaviorسلوك at the endالنهاية and payدفع you if you winيفوز.
93
234549
2204
سلوكك في النّهاية ثمّ نعطيك الأموال إن ربحت.
04:08
In the other trialsمحاكمات, they're told, you're playingتلعب a computerالحاسوب.
94
236753
1978
في محاولات أخرى، تمّ اخبارهم أنّهم يلعبون ضدّ حاسوب.
04:10
They're just choosingاختيار randomlyبشكل عشوائي.
95
238731
1634
فيقومون باختيار عشوائيّ.
04:12
So what you see here is a subtractionطرح
96
240365
2077
ما ترونه هنا هو تقليل من
04:14
of areasالمناطق in whichالتي there's more brainدماغ activityنشاط
97
242442
2750
بعض المناطق التي بها أكثر نشاط دماغيّ
04:17
when you're playingتلعب people comparedمقارنة to playingتلعب the computerالحاسوب.
98
245192
2976
عندما تلعب مع ناس مقارنة باللّعب مع حاسوب.
04:20
And you see activityنشاط in some regionsالمناطق we'veقمنا seenرأيت todayاليوم,
99
248168
1991
سترون نشاطا ببعض المناطق مثل
04:22
medialوسطي prefrontalالفص الجبهي cortexقشرة, dorsomedialظهراني إنسي, howeverومع ذلك, up here,
100
250159
3237
الفص الجبهي الوسطيّ، الفصّ الوسطيّ الجبهيّ، وأيضا هنا في الأعلى
04:25
ventromedialبطني إنسي prefrontalالفص الجبهي cortexقشرة,
101
253396
1851
الفصّ الفوق جبهيّ البطنيّ،
04:27
anteriorأمامي cingulateالحزامية, an areaمنطقة that's involvedمتورط
102
255247
1354
والحزام الأماميّ، منطقة تتدخّل في
04:28
in lots of typesأنواع of conflictنزاع resolutionالقرار, like if you're playingتلعب "Simonسيمون Saysيقول,"
103
256601
3637
العديد من أنواع تسوية النّزاعات، كما لو كنت تلعب "Simon Says"
04:32
and alsoأيضا the right and left temporoparietalصدغي جداري junctionتقاطع طرق.
104
260238
3814
وأيضا التقاطع الصدعيّ الأيمن و الأيسر.
04:36
And these are all areasالمناطق whichالتي are fairlyتماما reliablyبثقة knownمعروف
105
264052
2466
كلّ هذه المناطق التي يعرف أنّها جزء
04:38
to be partجزء of what's calledمسمي a "theoryنظرية of mindعقل" circuitدائرة كهربائية,
106
266518
2321
ممّا يسمّى بدائرة نظريّة العقل،
04:40
or "mentalizingmentalizing circuitدائرة كهربائية."
107
268839
1901
أو الدائرة التعقليّة.
04:42
That is, it's a circuitدائرة كهربائية that's used to imagineتخيل what other people mightربما do.
108
270740
3378
إنّها دائرة تستعمل لتخيّل ما قد يقدم عليه الآخرون.
04:46
So these were some of the first studiesدراسات to see this
109
274118
2240
هذه كانت بعض أولى الدّراسات
04:48
tiedربط in to gameلعبه theoryنظرية.
110
276358
2033
مرتبطة بنظريّة الألعاب.
04:50
What happensيحدث with these one-واحد- and two-stepخطوتان typesأنواع?
111
278391
2240
ما يحدث مع تلك الأنواع من الخطوة والخطوتين؟
04:52
So we classifyصنف people by what they pickedالتقطت,
112
280631
2071
لذلك نصنف الناس بما أختاروا،
04:54
and then we look at the differenceفرق betweenما بين
113
282702
1667
وثم ننظر إلى الفرق بين
04:56
playingتلعب humansالبشر versusمقابل playingتلعب computersأجهزة الكمبيوتر,
114
284369
1975
لعب البشر مقابل لعب الحواسب الألية،
04:58
whichالتي brainدماغ areasالمناطق are differentiallyتفاضلي activeنشيط.
115
286344
1891
أي مناطق الدماغ نشيطة بشكل مختلف.
05:00
On the topأعلى you see the one-stepخطوة واحدة playersلاعبين.
116
288235
1752
في الأعلى يمكنكم رؤية لاعبين الخطوة الأولى.
05:01
There's almostتقريبيا no differenceفرق.
117
289987
1520
تقريباً لا يوجد فرق.
05:03
The reasonالسبب is, they're treatingمعالجة other people like a computerالحاسوب, and the brainدماغ is too.
118
291507
2940
والسبب هو أنهم يتعاملوا مع الأشخاص الاخرين مثل جهاز كمبيوتر، والدماغ أيضا.
05:06
The bottomالأسفل playersلاعبين, you see all the activityنشاط in dorsomedialظهراني إنسي PFCPFC.
119
294447
4141
اللاعبين في الأسفل، يمكنك مشاهدة كل نشاط في dorsomedial PFC.
05:10
So we know that those two-stepخطوتان playersلاعبين are doing something differentlyبشكل مختلف.
120
298588
2051
لذلك نعرف أن هؤلاء لاعبين الخطوتين يقومون بشيء مختلف.
05:12
Now if you were to stepخطوة back and say, "What can we do with this informationمعلومات?"
121
300639
3096
الآن إذا كنت تريد الرجوع خطوة إلى الوراء، وتقول، "ماذا يمكننا أن نفعل بهذه المعلومات؟"
05:15
you mightربما be ableقادر to look at brainدماغ activityنشاط and say,
122
303735
1821
قد تكون قادراً على إلقاء نظرة على نشاط الدماغ وتقول:
05:17
"This person'sالشخص going to be a good pokerلعبة البوكر playerلاعب,"
123
305556
1499
"هذا الشخص سوف يكون لاعب بوكر جيد،"
05:19
or, "This person'sالشخص sociallyاجتماعيا naiveساذج,"
124
307055
1929
أو، "هذا الشخص إجتماعياً سذاج،"
05:20
and we mightربما alsoأيضا be ableقادر to studyدراسة things
125
308984
1278
و قد يمكننا أيضاً دراسة أمور
05:22
like developmentتطوير of adolescentمراهق brainsعقل
126
310262
1598
مثل تنمية أدمغة المراهقين
05:23
onceذات مرة we have an ideaفكرة of where this circuitryالدوائر existsموجود.
127
311860
3354
عندما يكون لدينا فكرة عن أين توجد هذه الدوائر.
05:27
Okay. Get readyجاهز.
128
315214
2612
حسنا.ً كن مستعد.
05:29
I'm savingإنقاذ you some brainدماغ activityنشاط,
129
317826
2123
أنا أوفر عليك بعضاً من نشاط الدماغ،
05:31
because you don't need to use your hairشعر detectorكاشف cellsخلايا.
130
319949
2810
لأنك لا تحتاج إلى إستخدام خلايا مكتشف الشعر لديك.
05:34
You should use those cellsخلايا to think carefullyبحرص about this gameلعبه.
131
322759
2888
وينبغي عليك إستخدام تلك الخلايا لتفكير بعناية في هذه اللعبة.
05:37
This is a bargainingمساومة gameلعبه.
132
325647
1935
هذه لعبة مساومة.
05:39
Two playersلاعبين who are beingيجرى scannedالممسوحة ضوئيا usingاستخدام EEGEEG electrodesالأقطاب الكهربائية
133
327582
2556
أثنين من اللأعبين الذين يتم فحصهم بإستخدام أقطاب EEG
05:42
are going to bargainصفقة over one to sixستة dollarsدولار.
134
330138
2877
سوف يقومون بالمساومة بأكثر من دولار واحد إلى ستة دولارات.
05:45
If they can do it in 10 secondsثواني, they're going to actuallyفعلا earnكسب that moneyمال.
135
333015
2664
إذا كان بإستطاعتهم فعل ذلك في 10 ثوان، سوف يكسبون بالفعل ذلك المال.
05:47
If 10 secondsثواني goesيذهب by and they haven'tلم madeمصنوع a dealصفقة, they get nothing.
136
335679
3040
إذا مرت 10 ثوان، و لم يقموا بإتمام صفقة، سوف يحصلون على لا شيء.
05:50
That's kindطيب القلب of a mistakeخطأ togetherسويا.
137
338719
1683
وهذا النوع من الخطأ.
05:52
The twistإلتواء is that one playerلاعب, on the left,
138
340402
2817
الحيلة هنا هي أن لاعب واحد, في اليسار
05:55
is informedاطلاع about how much on eachكل trialالتجربة there is.
139
343219
2688
أُبلغ عن مقدار المبلغ في كل تجربة.
05:57
They playلعب lots of trialsمحاكمات with differentمختلف amountsكميات eachكل time.
140
345907
2232
يخوضوا الكثير من التجارب بمبالغ مختلفة في كل مرة.
06:00
In this caseقضية, they know there's fourأربعة dollarsدولار.
141
348139
2241
في هذه الحالة، أنهم يعرفون أن هناك أربعة دولارات.
06:02
The uninformedجهل playerلاعب doesn't know,
142
350380
1877
الأعب الذي لم يُبلغ لا يعرف عن كل ذا،
06:04
but they know that the informedاطلاع playerلاعب knowsيعرف.
143
352257
2054
ولكنهم يعرفون أن الأعب الذي تم تبليغة يعرف.
06:06
So the uninformedجهل player'sلاعب challengeالتحدي is to say,
144
354311
2059
لذلك التحدي للأعب الذي لا يعرف هو القول،
06:08
"Is this guy really beingيجرى fairمعرض
145
356370
1470
"هل هذا الرجل حقاً عادل
06:09
or are they givingإعطاء me a very lowمنخفض offerعرض
146
357840
1854
أوهل هم يقدمون لي عرض بسعر منخفض جداً
06:11
in orderطلب to get me to think that there's only one or two dollarsدولار availableمتاح to splitانشق، مزق?"
147
359694
3078
من أجل جعلي أعتقد أن هناك فقط دولار أو دولارين يمكن تقسيمها؟ "
06:14
in whichالتي caseقضية they mightربما rejectرفض it and not come to a dealصفقة.
148
362772
3154
في اي حالة من الممكن أن يرفضوا ولا يتتوصلوا إلى اتفاق.
06:17
So there's some tensionتوتر here betweenما بين tryingمحاولة to get the mostعظم moneyمال
149
365926
2950
لذا هناك بعض التوتر هنا بين المحاولة للحصول على أكبر قدر من المال
06:20
but tryingمحاولة to goadمنخس the other playerلاعب into givingإعطاء you more.
150
368876
2573
ولكن المحاولة لإستدراج اللاعب الآخر إلى إعطائك أكثر.
06:23
And the way they bargainصفقة is to pointنقطة on a numberرقم lineخط
151
371449
2330
والطريقة التي يساومون بها هي وضع نقطة على خط مرقم
06:25
that goesيذهب from zeroصفر to sixستة dollarsدولار,
152
373779
1806
يبدأ من صفر إلى ستة دولارات،
06:27
and they're bargainingمساومة over how much the uninformedجهل playerلاعب getsيحصل على,
153
375585
2978
و يساومون على كم يحصل الأعب الذي لايعرف،
06:30
and the informedاطلاع player'sلاعب going to get the restراحة.
154
378563
1585
و الأعب الذي يعرف سوف يحصل على المال المتبقي.
06:32
So this is like a management-laborإدارة العمل negotiationتفاوض
155
380148
2575
لذلك هذا مثل إجراء مفاوضات على إدارة العمال
06:34
in whichالتي the workersعمال don't know how much profitsالأرباح
156
382723
2733
حيث أن العمال لا يعرفون مقدار الأرباح
06:37
the privatelyسرا heldمقبض companyشركة has, right,
157
385456
2667
الشركة التي يملكها القطاع الخاص لديها، الحق,
06:40
and they want to maybe holdمعلق out for more moneyمال,
158
388123
2368
أنهم يريدون ربما تملك المزيد من الأموال،
06:42
but the companyشركة mightربما want to createخلق the impressionالانطباع
159
390491
1836
ولكن قد ترغب الشركة في خلق الانطباع
06:44
that there's very little to splitانشق، مزق: "I'm givingإعطاء you the mostعظم that I can."
160
392327
2932
أنه يوجد هناك القليل جداً للتقسيم: "أنا إعطيك كل ما يمكنني."
06:47
First some behaviorسلوك. So a bunchباقة of the subjectموضوع pairsأزواج, they playلعب faceوجه to faceوجه.
161
395259
4231
اولاً بعض من السلوك. لذلك مجموعة من ثنائي المشاركين في الدراسة يلعبون وجه لوجه
06:51
We have some other dataالبيانات where they playلعب acrossعبر computersأجهزة الكمبيوتر.
162
399490
1836
ولدينا بعض البيانات الأخرى حيث أنهم يلعبون عبر أجهزة الكمبيوتر.
06:53
That's an interestingمثير للإعجاب differenceفرق, as you mightربما imagineتخيل.
163
401326
1738
هذا فرق مثيرة لاهتمام، كما قد تتصورون.
06:55
But a bunchباقة of the face-to-faceوجها لوجه pairsأزواج
164
403064
2202
لكن مجموعة من أزواج لاعبي الوجه-للوجه
06:57
agreeيوافق على to divideيقسم the moneyمال evenlyبالتساوي everyكل singleغير مرتبطة time.
165
405266
3693
وافقوا على تقسيم المال بالتساوي كل مرة واحدة.
07:00
Boringملل. It's just not interestingمثير للإعجاب neurallyneurally.
166
408959
2906
مملة. أنها ليست مثيرة للاهتمام عصبياً.
07:03
It's good for them. They make a lot of moneyمال.
167
411865
2514
أنها جيدة بالنسبة لهم. يصنعون الكثير من المال.
07:06
But we're interestedيستفد in, can we say something about
168
414379
2672
ولكن نحن مهتمون في، هل يمكن أن نقول شيئا
07:09
when disagreementsالخلافات occurتحدث versusمقابل don't occurتحدث?
169
417051
2536
عندما تحدث الخلافات مقابل عندما لا تحدث؟
07:11
So this is the other groupمجموعة of subjectsالمواضيع who oftenغالبا disagreeتعارض.
170
419587
2357
لذلك هذا هي مجموعة أخرى من العينات الذين يختلفون في كثير من الأحيان.
07:13
So they have a chanceفرصة of -- they bickerتخاصم and disagreeتعارض
171
421944
2768
لذلك لديهم فرصة- يتشاجرون ويختلفون
07:16
and endالنهاية up with lessأقل moneyمال.
172
424712
1307
وفي النهاية يحصلون على مالاً قليلاً.
07:18
They mightربما be eligibleمؤهل to be on "Realحقيقة Housewivesربات البيوت," the TVتلفزيون showتبين.
173
426019
3917
قد يكون من المحتمل أن يصبحون مخولين للظهور في البرنامج التلفزيوني "Real Housewives"
07:21
You see on the left,
174
429936
1936
تشاهدون على اليسار،
07:23
when the amountكمية to divideيقسم is one, two or threeثلاثة dollarsدولار,
175
431872
2664
عندما يكون المبلغ المقسم دولار واحد أو اثنين أو ثلاثة،
07:26
they disagreeتعارض about halfنصف the time,
176
434536
1648
يختلفون لما يقارب النصف الساعة،
07:28
and when the amountكمية is fourأربعة, fiveخمسة, sixستة, they agreeيوافق على quiteالى حد كبير oftenغالبا.
177
436184
2192
وعندما يكون المبلغ أربعة، خمسة، ستة، يتفقون في كثير من الأحيان.
07:30
This turnsيتحول out to be something that's predictedوتوقع
178
438376
1874
أتضح أن هذا شيئاً يمكن توقعة
07:32
by a very complicatedمعقد typeاكتب of gameلعبه theoryنظرية
179
440250
2204
عن طريق نوع معقد جداً من نظرية اللعبة
07:34
you should come to graduateتخرج schoolمدرسة at CalTechمعهد كاليفورنيا للتكنولوجيا and learnتعلم about.
180
442454
2809
يجب عليك الحضور إلى مدرسة دراسات عليا في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا و تعلمها.
07:37
It's a little too complicatedمعقد to explainشرح right now,
181
445263
2172
أنها معقدة بعض الشيء لشرحها الآن،
07:39
but the theoryنظرية tellsيروي you that this shapeشكل kindطيب القلب of should occurتحدث.
182
447435
3416
ولكن النظرية تخبرك أنه ذلك الشكل يجب ان يحدث .
07:42
Your intuitionحدس mightربما tell you that too.
183
450851
2216
حدسك قد يقول لك ذلك أيضاً.
07:45
Now I'm going to showتبين you the resultsالنتائج from the EEGEEG recordingتسجيل.
184
453067
2240
الآن سوف أريكم النتائج من تسجيل EEG.
07:47
Very complicatedمعقد. The right brainدماغ schematicتخطيطي
185
455307
2353
معقدة للغاية. التخطيط الدماغي في اليمين
07:49
is the uninformedجهل personشخص, and the left is the informedاطلاع.
186
457660
2863
هو للشخص اللذي لم يعرف، والذي في اليسار للشخص الذي يعلم.
07:52
Rememberتذكر that we scannedالممسوحة ضوئيا bothكلا brainsعقل at the sameنفسه time,
187
460523
2800
تذكر أننا قمنا بمسح ضوئي للدماغين معاَ في الوقت نفسه،
07:55
so we can askيطلب about time-syncedمزامن الوقت activityنشاط
188
463323
2392
ليمكنا السؤال عن النشاط التي تمت مزامنتها
07:57
in similarمماثل or differentمختلف areasالمناطق simultaneouslyالوقت ذاته,
189
465715
3224
في مجالات مماثلة أو مختلفة في وقت واحد،
08:00
just like if you wanted to studyدراسة a conversationمحادثة
190
468939
2264
تماماَ مثل إذا أردت دراسة محادثة
08:03
and you were scanningمسح two people talkingالحديث to eachكل other
191
471203
1936
وكنت تفحص شخصين يتحدثون مع بعضهم البعض
08:05
and you'dكنت expectتوقع commonمشترك activityنشاط in languageلغة regionsالمناطق
192
473139
2360
وكنت تتوقع نشاط مشترك في مناطق اللغة
08:07
when they're actuallyفعلا kindطيب القلب of listeningاستماع and communicatingالتواصل.
193
475499
2385
عندما يكونوا الواقع يستمعون ويتخاطبون.
08:09
So the arrowsالسهام connectالاتصال regionsالمناطق that are activeنشيط at the sameنفسه time,
194
477884
3927
لذا الأسهم توصل المناطق التي تكون نشطه في الوقت نفسه،
08:13
and the directionاتجاه of the arrowsالسهام flowsيطفو
195
481811
2040
واتجاه الأسهم تتدفق
08:15
from the regionمنطقة that's activeنشيط first in time,
196
483851
2480
من المنطقة التي تنشط أولاً،
08:18
and the arrowheadرأس السهم goesيذهب to the regionمنطقة that's activeنشيط laterفي وقت لاحق.
197
486331
3568
ويذهب رأس السهم إلى المنطقة التي تكون نشطة في وقت لاحق.
08:21
So in this caseقضية, if you look carefullyبحرص,
198
489899
2216
لذلك في هذه الحالة، إذا نظرت بعناية،
08:24
mostعظم of the arrowsالسهام flowتدفق from right to left.
199
492115
1857
أكثر الأسهم تتجه من اليمين إلى اليسار.
08:25
That is, it looksتبدو as if the uninformedجهل brainدماغ activityنشاط
200
493972
3280
أي، إنها تبدو كما لو كان نشاط الدماغ للشخص الذي لا يعلم
08:29
is happeningحدث first,
201
497252
1959
يحدث أولاً،
08:31
and then it's followedيتبع by activityنشاط in the informedاطلاع brainدماغ.
202
499211
3515
ومن ثم تبعتها نشاط في دماغ الشخص الذي يعلم .
08:34
And by the way, these were trialsمحاكمات where theirهم dealsصفقات were madeمصنوع.
203
502726
3692
وبالمناسبة، هذه كانت محاكات حيث تمت الصفقات.
08:38
This is from the first two secondsثواني.
204
506418
1780
هذا من أول ثانيتين.
08:40
We haven'tلم finishedتم الانتهاء من analyzingتحليل this dataالبيانات,
205
508198
1980
لم ننتهي من تحليل هذه البيانات،
08:42
so we're still peekingاختلاس النظر in, but the hopeأمل is
206
510178
1900
لذلك مازلنا ننظر، ولكن الأمل
08:44
that we can say something in the first coupleزوجان of secondsثواني
207
512078
2564
هو أن نستطيع أن نقول شيئا في أول زوجين من ثانية
08:46
about whetherسواء they'llأنها سوف make a dealصفقة or not,
208
514642
1723
عن ما إذا سوف يعقدون الصفقة أم لا،
08:48
whichالتي could be very usefulمفيد in thinkingتفكير about avoidingتجنب litigationدعوى
209
516365
2043
و التي يمكن أن تكون مفيدة جداً في التفكير بشأن تجنب التقاضي
08:50
and uglyقبيح divorcesالطلاق and things like that.
210
518408
1928
وحالات الطلاق القبيح، وأشياء من هذا القبيل.
08:52
Those are all casesالحالات in whichالتي a lot of valueالقيمة is lostضائع
211
520336
2883
تلك هي جميع الحالات التي فقدت الكثير من قيمة
08:55
by delayتأخير and strikesالضربات.
212
523219
2976
بالتأخير والإضرابات.
08:58
Here'sمن هنا the caseقضية where the disagreementsالخلافات occurتحدث.
213
526195
2030
هنا حالة يحدث فيها خلافات.
09:00
You can see it looksتبدو differentمختلف than the one before.
214
528225
2173
يمكنك أن ترى أنها تبدو مختلفة عن تلك التي قبل.
09:02
There's a lot more arrowsالسهام.
215
530398
2249
يوجد هناك الكثير من الأسهم.
09:04
That meansيعني that the brainsعقل are syncedمزامن up
216
532647
1511
وهذا يعني أن تتم مزامنة العقول
09:06
more closelyبعناية in termsشروط of simultaneousمتزامنة activityنشاط,
217
534158
2552
بشكل أقرب من حيث النشاط المتزامن،
09:08
and the arrowsالسهام flowتدفق clearlyبوضوح from left to right.
218
536710
2010
ومن الواضح أن الأسهم تتدفق من اليسار إلى اليمين.
09:10
That is, the informedاطلاع brainدماغ seemsيبدو to be decidingتقرير,
219
538720
2242
أي، يبدو الدماغ المُخبر يقرر،
09:12
"We're probablyالمحتمل not going to make a dealصفقة here."
220
540962
2288
"أننا ربما لا نقوم بصفقة هنا."
09:15
And then laterفي وقت لاحق there's activityنشاط in the uninformedجهل brainدماغ.
221
543250
3225
وثم بعد ذلك هناك نشاط في الدماغ الغير مُخبر.
09:18
Nextالتالى I'm going to introduceتقديم you to some relativesأقارب.
222
546475
2503
بعد ذلك سوف أعرض لكم بعض الأقارب.
09:20
They're hairyكثير الشعر, smellyكريه الرائحة, fastبسرعة and strongقوي.
223
548978
2261
هم كثيري الشعر و ذوا روائح كريهة، وسريعون و أقوياء.
09:23
You mightربما be thinkingتفكير back to your last Thanksgivingعيد الشكر.
224
551239
3190
قد تفكير في أخر عيد الشكر لك.
09:26
Maybe if you had a chimpanzeeشيمبانزي قرد with you.
225
554429
2693
ربما لو كان لديك شمبانزي .
09:29
Charlesتشارلز Darwinداروين and I and you brokeحطم off from the familyأسرة treeشجرة
226
557122
3461
تشارلز داروين وأنا وأنت قد قُطعنا من شجرة عائلة
09:32
from chimpanzeesالشمبانزي about fiveخمسة millionمليون yearsسنوات agoمنذ.
227
560583
2259
شمبانزي منذ حوالي 5 مليون سنة مضت.
09:34
They're still our closestالأقرب geneticوراثي kinقريب.
228
562842
1968
لا يزالون أقرب الأقرباء الوراثيون لنا.
09:36
We shareشارك 98.8 percentنسبه مئويه of the genesالجينات.
229
564810
1737
نحن نتشاطر 98.8 في المائة من الجينات.
09:38
We shareشارك more genesالجينات with them than zebrasالحمار الوحشي do with horsesخيل.
230
566547
2800
نتشاطرالكثير من الجينات معهم أكثر من ما يتشاطره الحمير الوحشية مع الخيول.
09:41
And we're alsoأيضا theirهم closestالأقرب cousinولد عم.
231
569347
1717
ونحن أيضا أبناء عمومتهم الأقرب.
09:43
They have more geneticوراثي relationعلاقة to us than to gorillasالغوريلا.
232
571064
3002
لديهم علاقة وراثية أكثر لنا من الغوريلا.
09:46
So how humansالبشر and chimpanzeesالشمبانزي behaveتصرف differentlyبشكل مختلف
233
574066
2528
فكيف البشر والشمبانزي تتصرف بشكل مختلف
09:48
mightربما tell us a lot about brainدماغ evolutionتطور.
234
576594
2455
قد تخبرنا الكثير عن تطور الدماغ.
09:51
So this is an amazingرائعة حقا memoryذاكرة testاختبار
235
579049
2601
لذا هذا اختبار ذاكرة مذهل
09:53
from Nagoyaناغويا, Japanاليابان, Primateالحيوان الرئيسي Researchابحاث Instituteمعهد,
236
581650
2816
من Primate Research Institute ناغويا، اليابان،
09:56
where they'veكان عليهم doneفعله a lot of this researchابحاث.
237
584466
1778
حيث أنهم فعلوا الكثير من البحث.
09:58
This goesيذهب back quiteالى حد كبير a waysطرق. They're interestedيستفد in workingعامل memoryذاكرة.
238
586244
2340
هذا يعود الى طرق قديمة. مهتمين في الذاكرة العاملة.
10:00
The chimpالشمبانزي is going to see, watch carefullyبحرص,
239
588584
1772
الشمبانزي سوف تنظر، تراقب بعناية،
10:02
they're going to see 200 milliseconds'ميلي ثانية " exposureمكشف
240
590356
2202
سوف يشاهدون 200ميلي ثانية من التعرض
10:04
— that's fastبسرعة, that's eightثمانية movieفيلم framesإطارات
241
592558
1994
– السريع، أي فيلم سرعته ثمانية إطارات —
10:06
of numbersأعداد one, two, threeثلاثة, fourأربعة, fiveخمسة.
242
594552
1951
من الرقم واحد، اثنين، ثلاثة، أربعة، خمسة.
10:08
Then they disappearاختفى and they're replacedاستبدال by squaresمربعات,
243
596503
1998
ثم تختفي وتُستبدل بمربعات،
10:10
and they have to pressصحافة the squaresمربعات
244
598501
1755
ويجب عليهم الضغط على المربعات
10:12
that correspondتطابق to the numbersأعداد from lowمنخفض to highمتوسط
245
600256
2321
التي تتوافق مع الأرقام من على ارتفاع منخفض
10:14
to get an appleتفاحة rewardجائزة او مكافاة.
246
602577
1339
للحصول على تفاحة كامكافأة .
10:15
Let's see how they can do it.
247
603916
4771
دعونا نرى كيف يمكنهم فعل ذلك.
10:28
This is a youngشاب chimpالشمبانزي. The youngشاب onesمنها
248
616391
1493
هذا هو شمبانزي صغير. الصغار
10:29
are better than the oldقديم onesمنها, just like humansالبشر.
249
617884
2783
أفضل من الكبار، تماما مثل البشر.
10:32
And they're highlyجدا experiencedيختبر, so they'veكان عليهم doneفعله this
250
620667
1592
ولديهم خبرة عالية، لذلك قد فعلوا هذا
10:34
thousandsالآلاف and thousandsالآلاف of time.
251
622259
1432
الآلاف والآلاف من المرات.
10:35
Obviouslyبوضوح there's a bigكبير trainingتدريب effectتأثير, as you can imagineتخيل.
252
623691
2884
ومن الواضح أن هناك تأثير كبير من تدريب، كما يمكنك أن تتخيل.
10:39
(Laughterضحك)
253
627928
1344
(ضحك)
10:41
You can see they're very blasبلاسé and kindطيب القلب of effortlessهين.
254
629272
1935
يمكنك أن ترى أنهم غير مبالين ونوع ما كسولين .
10:43
Not only can they do it very well, they do it in a sortفرز of lazyكسول way.
255
631207
3928
ليس فقط يمكنهم فعل ذلك جيداً، يفعلون ذلك في نوع من الكسل.
10:47
Right? Who thinksيعتقد you could beatتغلب the chimpsالشمبانزي?
256
635135
3435
أليس كذلك؟ من يعتقد أنه يمكنك التغلب على الشمبانزي؟
10:50
Wrongخطأ. (Laughterضحك)
257
638570
1596
خطاء. (ضحك)
10:52
We can try. We'llحسنا try. Maybe we'llحسنا try.
258
640166
2438
يمكننا المحاوله. سوف نحاول. ربما سنحاول.
10:54
Okay, so the nextالتالى partجزء of this studyدراسة
259
642604
2590
حسناً، الجزء التالي من هذه الدراسة
10:57
I'm going to go quicklyبسرعة throughعبر
260
645194
1596
سوف أعرضها بشكل سريع
10:58
is basedعلى أساس on an ideaفكرة of Tetsuroتيتسورو Matsuzawaماتسوزاوا.
261
646790
2692
تستند فكرتها على Tetsuro Matsuzawa .
11:01
He had a boldبالخط العريض ideaفكرة that -- what he calledمسمي the cognitiveالإدراكي trade-offالتنازل عن ميزة ممن أجل الحصول على أخرى hypothesisفرضية.
262
649482
3029
كان لديه فكرة جريئة --ما أسماه بفرضية المفاضلة الإدراكية.
11:04
We know chimpsالشمبانزي are fasterبسرعة and strongerأقوى.
263
652511
1292
نحن نعلم أن الشمبانزي أسرع وأقوى.
11:05
They're alsoأيضا very obsessedمهووس with statusالحالة.
264
653803
1680
كما أنهم مهووس جداً بالأوضاع.
11:07
His thought was, maybe they'veكان عليهم preservedمحفوظ brainدماغ activitiesأنشطة
265
655483
2956
فكرته كانت، ربما أنهم حفظوا أنشطة الدماغ
11:10
and they practiceيمارس them in developmentتطوير
266
658439
2168
وأستخدموها في النمو
11:12
that are really, really importantمهم to them
267
660607
1851
زالذي هو حقاً، حقاً مهم لهم
11:14
to negotiateتفاوض statusالحالة and to winيفوز,
268
662458
2210
للتفاوض بشأن الوضع والفوز،
11:16
whichالتي is something like strategicإستراتيجي thinkingتفكير duringأثناء competitionمنافسة.
269
664668
2998
وهو شيء مثل التفكير الاستراتيجي خلال المنافسة.
11:19
So we're going to checkالتحقق من that out
270
667666
1580
لذلك سوف نتحقق من ذلك
11:21
by havingوجود the chimpsالشمبانزي actuallyفعلا playلعب a gameلعبه
271
669246
2430
من خلال جعل الشمبانزي يلعب لعبة
11:23
by touchingمؤثر two touchلمس. اتصال. صلة screensشاشات.
272
671676
2638
بلمس اثنين من شاشات تعمل باللمس.
11:26
The chimpsالشمبانزي are actuallyفعلا interactingالتفاعل with eachكل other throughعبر the computersأجهزة الكمبيوتر.
273
674314
2440
الشمبانزي فعلا تتفاعل مع بعضها البعض من خلال أجهزة الكمبيوتر.
11:28
They're going to pressصحافة left or right.
274
676754
1608
سوف اضغطون اليسار أو اليمين.
11:30
One chimpالشمبانزي is calledمسمي a matcherالمنظر.
275
678362
2113
اأحدى القرده يسمى المطابق.
11:32
They winيفوز if they pressصحافة left, left,
276
680475
1983
يفوزون إذا ضغطوا على اليسار, اليسار
11:34
like a seekerباحث findingالعثور على someoneشخصا ما in hide-and-seekاختبئ وابحث, or right, right.
277
682458
3169
مثل الباحث يعثر على شخص في لعبة الغميضة، أو اليمين، اليمين.
11:37
The mismatchermismatcher wants to mismatchعدم تطابق.
278
685627
1228
يريد المفرق التفريق.
11:38
They want to pressصحافة the oppositeمقابل screenشاشة of the chimpالشمبانزي.
279
686855
3076
يريدون الضغط على الشاشة المعاكسة للشمبانزي.
11:41
And the rewardsالمكافآت are appleتفاحة cubeمكعب rewardsالمكافآت.
280
689931
2544
و المكافآت هي مكعب تفاح .
11:44
So here'sمن هنا how gameلعبه theoristsالمنظرين look at these dataالبيانات.
281
692475
2528
لذا هنا كيف باحثين العبة ينظرون إلى هذه البيانات.
11:47
This is a graphرسم بياني of the percentageالنسبة المئوية of timesمرات
282
695003
1614
هذا رسم بياني للنسبة المئوية لمرات
11:48
the matcherالمنظر pickedالتقطت right on the x-axisمحور س,
283
696617
2618
االتى المطابق اختار اليمين على المحور س،
11:51
and the percentageالنسبة المئوية of timesمرات they predictedوتوقع right
284
699235
1516
والنسبة المئوية لعدد المرات التي توقعوا اليمين
11:52
by the mismatchermismatcher on the y-axisالعمودي.
285
700751
2868
بواسطة المفرقين على المحور ص.
11:55
So a pointنقطة here is the behaviorسلوك by a pairزوج of playersلاعبين,
286
703619
3200
لذلك النقطة هنا هي سلوك زوج من اللاعبين،
11:58
one tryingمحاولة to matchمباراة, one tryingمحاولة to mismatchعدم تطابق.
287
706819
2216
واحد يحاول المطابقة، واحد بحاول عدم المطابقة.
12:01
The NENE squareميدان in the middleوسط -- actuallyفعلا NENE, CHCH and QREQRE --
288
709035
3280
مربع NE في الأوسط-فعلاً ،QRE CH, NE
12:04
those are threeثلاثة differentمختلف theoriesنظريات of Nashناش equilibriumحالة توازن, and othersالآخرين,
289
712315
2456
تلك ثلاث نظريات مختلفة من توازن ناش، وغيرهم،
12:06
tellsيروي you what the theoryنظرية predictsتتوقع,
290
714771
2424
تخبرك ما تتنبأ النظرية،
12:09
whichالتي is that they should matchمباراة 50-50,
291
717195
2272
والتي تقول أنهم يجب أن يتطابقوا 50-50،
12:11
because if you playلعب left too much, for exampleمثال,
292
719467
2168
لأنه إذا كنت تلعب الأيسر كثيرا، على سبيل المثال،
12:13
I can exploitاستغلال that if I'm the mismatchermismatcher by then playingتلعب right.
293
721635
2716
يمكنني أن أستغل هذا إذا كنت المفرق عن طريق لعب اليمين.
12:16
And as you can see, the chimpsالشمبانزي, eachكل chimpالشمبانزي is one triangleمثلث,
294
724351
2764
وكما ترون، الشمبانزي، كل الشمبانزي مثلث واحد،
12:19
are circledحلقت around, hoveringتحليق around that predictionتنبؤ.
295
727115
3847
و دائره حولها، تحوم حول التنبؤ بذلك.
12:22
Now we moveنقل the payoffsتلقي رشى.
296
730962
1774
الآن نحن نرفع المكافئات.
12:24
We're actuallyفعلا going to make the left, left payoffسدد دينك for the matcherالمنظر a little bitقليلا higherأعلى.
297
732736
3443
نحن في الواقع سوف نجعل اليسار، المكافئاة في اليسار للمطابق أعلى قليلاً.
12:28
Now they get threeثلاثة appleتفاحة cubesمكعبات.
298
736179
1520
الآن يحصلون على ثلاث مكعبات تفاح.
12:29
Gameلعبه theoreticallyنظريا, that should actuallyفعلا make the mismatcher'sوmismatcher behaviorسلوك shiftتحول,
299
737699
2800
من منظور نظرية العبة ، هذا في الواقع يجعل سلوك المفرق يتحول،
12:32
because what happensيحدث is, the mismatchermismatcher will think,
300
740499
1590
لأن ما يحدث، المفرق سوف يعتقد ،
12:34
oh, this guy'sرفاق going to go for the bigكبير rewardجائزة او مكافاة,
301
742089
1810
أوه، هذ الشخص سوف يبحث على المكافأة الكبيرة،
12:35
and so I'm going to go to the right, make sure he doesn't get it.
302
743899
3065
وأنا سوف أذهب إلى اليمين، و أتأكد من أنه لا يحصل عليها.
12:38
And as you can see, theirهم behaviorسلوك movesالتحركات up
303
746964
1665
وكما ترون، سلوكهم يتجه الى الأعلى
12:40
in the directionاتجاه of this changeيتغيرون in the Nashناش equilibriumحالة توازن.
304
748629
3448
في اتجاه هذا التغير في توازن ناش.
12:44
Finallyأخيرا, we changedتغير the payoffsتلقي رشى one more time.
305
752077
2314
وأخيراً، قمنا بتغيير المكافئات مره أخرى.
12:46
Now it's fourأربعة appleتفاحة cubesمكعبات,
306
754391
1192
الآن أربع مكعبات تفاح،
12:47
and theirهم behaviorسلوك again movesالتحركات towardsتجاه the Nashناش equilibriumحالة توازن.
307
755583
2172
وسلوكهم يتحرك مرة أخرى نحو توازن ناش.
12:49
It's sprinkledمتناثر around, but if you averageمعدل the chimpsالشمبانزي out,
308
757755
2035
متناثر حولها، ولكن إذا وسطت الشمبانزي،
12:51
they're really, really closeأغلق, withinفي غضون .01.
309
759790
2190
أنهم حقاً، حقاً قريبة، داخل 01.
12:53
They're actuallyفعلا closerأقرب than any speciesمحيط we'veقمنا observedملاحظ.
310
761980
3199
أنهم فعلا أقرب من أي الكائنات التي درسنها.
12:57
What about humansالبشر? You think you're smarterأكثر ذكاء than a chimpanzeeشيمبانزي قرد?
311
765179
3193
ماذا عن البشر؟ تعتقد أنك أكثر ذكاء من شمبانزي؟
13:00
Here'sمن هنا two humanبشري groupsمجموعة in greenأخضر and blueأزرق.
312
768372
3567
هنا أثنين من المجموعات البشرية بالأخضر والأزرق.
13:03
They're closerأقرب to 50-50. They're not respondingالاستجابة to payoffsتلقي رشى as closelyبعناية,
313
771939
3744
أنهم أقرب إلى 50-50. لا يستجيبون للمكافئات،
13:07
and alsoأيضا if you studyدراسة theirهم learningتعلم in the gameلعبه,
314
775683
1450
وأيضا إذا قمت بدراسة تعلمهم في اللعبة،
13:09
they aren'tلا as sensitiveحساس to previousسابق rewardsالمكافآت.
315
777133
1985
فهم ليسوا بحساسين للمكافآت السابقة.
13:11
The chimpsالشمبانزي are playingتلعب better than the humansالبشر,
316
779118
1364
الشمبانزي يلعبون أفضل من البشر،
13:12
better in the senseإحساس of adheringالالتزام to gameلعبه theoryنظرية.
317
780482
2423
أفضل بمعنى التمسك بنظرية اللعبة.
13:14
And these are two differentمختلف groupsمجموعة of humansالبشر
318
782905
1419
وهذه مجموعتين مختلفة من البشر
13:16
from Japanاليابان and Africaأفريقيا. They replicateتكرار quiteالى حد كبير nicelyبشكل جميل.
319
784324
3196
من اليابان وأفريقيا. يتماثلون بشكل لطيف جداً.
13:19
Noneلا شيء of them are closeأغلق to where the chimpsالشمبانزي are.
320
787520
3235
ليس أيا منهم على مقربة من الشمبانزي.
13:22
So here are some things we learnedتعلم todayاليوم.
321
790755
1755
لذلك هنا بعض الأشياء التي تعلمناها اليوم.
13:24
People seemبدا to do a limitedمحدود amountكمية of strategicإستراتيجي thinkingتفكير
322
792510
1938
يبدو أن البشر يقومون بكمية محدودة من التفكير الاستراتيجي
13:26
usingاستخدام theoryنظرية of mindعقل.
323
794448
1811
بإستخدام نظرية العقل.
13:28
We have some preliminaryأولية evidenceدليل from bargainingمساومة
324
796259
1917
لدينا بعض الأدلة الأولية من المساومة
13:30
that earlyمبكرا warningتحذير signsعلامات in the brainدماغ mightربما be used to predictتنبؤ
325
798176
2492
التي هي علامات إنذار مبكر في الدماغ يمكن أن تستخدم للتنبؤ
13:32
whetherسواء there will be a badسيئة disagreementخلاف that costsالتكاليف moneyمال,
326
800668
2226
ما إذا كان سيكون هناك خلاف سيئ يكلف أموالاً،
13:34
and chimpsالشمبانزي are better competitorsالمنافسين than humansالبشر,
327
802894
1840
والشمبانزي هي أفضل من المنافسين من البشر،
13:36
as judgedالحكم by gameلعبه theoryنظرية.
328
804734
2464
كما قيست بنظرية اللعبة.
13:39
Thank you.
329
807198
1857
شكرا لكم.
13:41
(Applauseتصفيق)
330
809055
3573
(تصفيق)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Colin Camerer - Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making.

Why you should listen

Colin Camerer focuses on brain behavior during decision making, strategizing and market trading. He is the Robert Kirby Professor of Behavioral Finance and Economics at the California Institute of Technology. A child prodigy in his youth, Camerer received a B.A. in quantitative studies from Johns Hopkins when he was just 17 and a PhD in decision theory from the University of Chicago Graduate School of Business when he was 22. Camerer's research departs from previous theory in that it does not assume the mind to be a rational and perfect system, but rather focuses on the limitations of everyday people when they play actual games, and seeks to predict how they will behave in situations that involve strategy. His studies focus on neurological findings from economic experiments in the lab (on humans -- and monkeys!) Camerer is the author of Behavioral Game Theory.

More profile about the speaker
Colin Camerer | Speaker | TED.com