ABOUT THE SPEAKER
Colin Camerer - Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making.

Why you should listen

Colin Camerer focuses on brain behavior during decision making, strategizing and market trading. He is the Robert Kirby Professor of Behavioral Finance and Economics at the California Institute of Technology. A child prodigy in his youth, Camerer received a B.A. in quantitative studies from Johns Hopkins when he was just 17 and a PhD in decision theory from the University of Chicago Graduate School of Business when he was 22. Camerer's research departs from previous theory in that it does not assume the mind to be a rational and perfect system, but rather focuses on the limitations of everyday people when they play actual games, and seeks to predict how they will behave in situations that involve strategy. His studies focus on neurological findings from economic experiments in the lab (on humans -- and monkeys!) Camerer is the author of Behavioral Game Theory.

More profile about the speaker
Colin Camerer | Speaker | TED.com
TEDxCaltech

Colin Camerer: When you're making a deal, what's going on in your brain?

โคลิน คาเมอเรอร์ (Colin Camerer): ประสาทวิทยาศาสตร์, ทฤษฎีเกม และลิง

Filmed:
1,516,785 views

เกิดอะไรขึ้นในสมองเมื่อคนสองคนพยามยามตกลงกัน?--ไม่ว่าพวกเขาจะกำลังแข่งขันกัน หรือร่วมมือกันก็ตาม นักเศรษฐศาสตร์เชิงพฤติกรรม โคลิน คาเมอเรอร์ (Colin Camerer) บรรยายถึงงานวิจัยที่แสดงให้เห็นว่าความสามารถในการทำนายว่าผู้อื่นกำลังคิดอะไรอยู่นั้นจำกัดมาก นอกจากนี้เขายังพูดถึงการศึกษาชิ้นหนึ่งซึ่งบอกเป็นนัยว่าลิงชิมแปนซีอาจจะฉลาดกว่ามนุษย์ (บันทึกที่ TEDxCalTech)
- Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I'm going to talk about the strategizingstrategizing brainสมอง.
0
562
2253
ผมจะพูดเกี่ยวกับ "สมอง"
ในขณะที่มันกำลัง "วางแผน"
00:14
We're going to use an unusualผิดปกติ combinationการรวมกัน of toolsเครื่องมือ
1
2815
2238
เราจะใช้เครื่องมือที่อาจไม่เป็นที่คุ้นเคยนัก
หลายประเภทด้วยกัน
00:17
from gameเกม theoryทฤษฎี and neuroscienceประสาท
2
5053
2013
ตั้งแต่ทฤษฎีเกมถึงประสาทวิทยาศาสตร์
00:19
to understandเข้าใจ how people interactปฏิสัมพันธ์ sociallyสังคม when valueความคุ้มค่า is on the lineเส้น.
3
7066
2967
เพื่ออธิบายว่ามนุษย์มีปฏิสัมพันธ์กับสังคมอย่างไร
เมื่อมีผลได้ผลเสียเข้ามาเกี่ยวข้อง
00:22
So gameเกม theoryทฤษฎี is a branchสาขา of, originallyแต่เดิม, appliedประยุกต์ mathematicsคณิตศาสตร์,
4
10033
3971
ทฤษฎีเกมเดิมทีนั้นเป็นสาขาหนึ่งของคณิตศาสตร์ประยุกต์
00:26
used mostlyส่วนใหญ่ in economicsเศรษฐศาสตร์ and politicalในทางการเมือง scienceวิทยาศาสตร์, a little bitบิต in biologyชีววิทยา,
5
14004
2986
แต่ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในเศรษฐศาสตร์
และรัฐศาสตร์ รวมถึงชีววิทยาบางสาขา
00:28
that givesจะช่วยให้ us a mathematicalคณิตศาสตร์ taxonomyอนุกรมวิธาน of socialสังคม life
6
16990
3289
มันเป็นเครื่องมือที่ช่วยจำแนกกลุ่ม
ของพฤติกรรมของมนุษย์โดยใช้คณิตศาสตร์
00:32
and it predictsคาดการณ์ what people are likelyน่าจะ to do
7
20279
2131
และทำนายว่ามนุษย์มีแนวโน้ม
ที่จะแสดงพฤติกรรมอย่างไร
00:34
and believe othersคนอื่น ๆ will do
8
22410
1194
ตลอดจนคิดว่าคนอื่นจะทำอย่าไร
00:35
in casesกรณี where everyone'sทุกคน actionsการปฏิบัติ affectมีผลต่อ everyoneทุกคน elseอื่น.
9
23604
3390
ในกรณีที่การกระทำของคนทุกคน
ล้วนส่งผลกระทบต่อคนอื่นๆ
00:38
That's a lot of things: competitionการแข่งขัน, cooperationความร่วมมือ, bargainingการต่อรองราคา,
10
26994
3478
นั่นทำให้มีประเด็นที่เกี่ยวข้องจำนวนมาก
ทั้งการแข่งขัน การร่วมมือ การต่อรอง
00:42
gamesเกม like hide-and-seekซ่อนหา, and pokerโป๊กเกอร์.
11
30472
3291
ลองนึกถึงเกมเช่น "ซ่อนหา" หรือ "โป๊กเกอร์"
00:45
Here'sต่อไปนี้คือ a simpleง่าย gameเกม to get us startedเริ่มต้น.
12
33763
2239
เอาหละ เราจะเริ่มด้วยเกมง่ายๆ
00:48
Everyoneทุกคน choosesChooses a numberจำนวน from zeroศูนย์ to 100,
13
36002
2162
ให้ทุกคนเลือกตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 100
00:50
we're going to computeคำนวณ the averageเฉลี่ย of those numbersหมายเลข,
14
38164
2446
เราจะคำนวณค่าเฉลี่ยของตัวเลขที่ถูกเลือก
00:52
and whoever'sใครก็ตามที่เป็น closestที่อยู่ใกล้ที่สุด to two-thirdsสองในสาม of the averageเฉลี่ย winsชนะ a fixedคงที่ prizeรางวัล.
15
40610
4194
แล้วใครก็ตามที่เลือกตัวเลขที่ใกล้กับ 2/3
ของค่าเฉลี่ยที่สุดจะได้รางวัล
00:56
So you want to be a little bitบิต belowด้านล่าง the averageเฉลี่ย numberจำนวน,
16
44804
2269
ฉะนั้นคุณควรจะเลือกตัวเลขที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเล็กน้อย
00:59
but not too farห่างไกล belowด้านล่าง, and everyoneทุกคน elseอื่น wants to be
17
47073
2236
แต่ต้องไม่ต่ำจนเกินไป
และคนอื่นๆ ก็คงจะเลือกตัวเลข
01:01
a little bitบิต belowด้านล่าง the averageเฉลี่ย numberจำนวน as well.
18
49309
1945
ที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเล็กน้อยเหมือนกัน
01:03
Think about what you mightอาจ pickเลือก.
19
51254
2579
ลองคิดว่าคุณจะเลือกเลขอะไร
01:05
As you're thinkingคิด, this is a toyของเล่น modelแบบ of something like
20
53833
3271
เป็นอย่างที่คุณคิด จริงๆ แล้ว
นี่เป็นแบบจำลองง่ายๆ สำหรับอะไรบางอย่างเช่น
01:09
sellingขาย in the stockหุ้น marketตลาด duringในระหว่าง a risingที่เพิ่มสูงขึ้น marketตลาด. Right?
21
57104
2812
การขายหุ้นในขณะที่ตลาดหุ้นกำลังขึ้น
คุณเห็นด้วยใช่มั้ย?
01:11
You don't want to sellขาย too earlyตอนต้น, because you missนางสาว out on profitsผลกำไร,
22
59916
2225
คุณไม่ควรจะขายเร็วเกินไป
เพราะนั่นทำให้คุณไม่ได้กำไรเท่าที่ควร
01:14
but you don't want to wait too lateสาย
23
62141
2180
แต่คุณก็ต้องไม่รอนานเกินไป
01:16
to when everyoneทุกคน elseอื่น sellsขาย, triggeringวิกฤติ a crashชน.
24
64321
2401
เพราะถึงตอนนั้นที่ทุกคนขายหุ้น ตลาดอาจจะล่ม
01:18
You want to be a little bitบิต aheadล่วงหน้า of the competitionการแข่งขัน, but not too farห่างไกล aheadล่วงหน้า.
25
66722
2879
คุณต้องเร็วกว่าคนอื่นซักเล็กน้อย
แต่ต้องไม่มากจนเกินไป
01:21
Okay, here'sนี่คือ two theoriesทฤษฎี about how people mightอาจ think about this,
26
69601
3613
โอเค ต่อไปเป็นสองทฤษฎี
ที่อธิบายว่ามนุษย์คิดอย่างไรเกี่ยวกับประเด็นนี้
01:25
and then we'llดี see some dataข้อมูล.
27
73214
1396
ผมจะแสดงอะไรให้คุณดู
01:26
Some of these will soundเสียง familiarคุ้นเคย because you probablyอาจ are
28
74610
2191
คุณอาจจะเคยได้ยินอะไรทำนองนี้มาบ้างแล้ว
01:28
thinkingคิด that way. I'm usingการใช้ my brainสมอง theoryทฤษฎี to see.
29
76801
3799
เพราะมันอาจตรงกับวิธีที่คุณคิด
ผมจะใช้ทฤษฎีสมองเพื่อลองอธิบายดู
01:32
A lot of people say, "I really don't know what people are going to pickเลือก,
30
80600
3110
หลายคนพูดว่า "ฉันไม่รู้จริงๆว่าคนอื่นจะเลือกเลขอะไร"
01:35
so I think the averageเฉลี่ย will be 50."
31
83710
1673
"ดังนั้นฉันคิดว่าค่าเฉลี่ยควรจะเป็น 50"
01:37
They're not beingกำลัง really strategicยุทธศาสตร์ at all.
32
85383
1911
เขาเหล่านี้ไม่ได้มีแผน หรือกลยุทธ์อะไรเลย
01:39
"And I'll pickเลือก two-thirdsสองในสาม of 50. That's 33." That's a startเริ่มต้น.
33
87294
3352
"ฉันจะเลือก 2/3 ของ 50 ซึ่งก็คือ 33"
นั่นเป็นการเริ่มต้น
01:42
Other people who are a little more sophisticatedซับซ้อน,
34
90646
1892
คนอื่นๆอาจจะคิดลึกไปกว่านั้น
01:44
usingการใช้ more workingการทำงาน memoryหน่วยความจำ,
35
92538
1476
และใช้หน่วยความจำในสมองมากกว่า
01:46
say, "I think people will pickเลือก 33 because they're going to pickเลือก a responseคำตอบ to 50,
36
94014
3904
ตัวอย่างเช่น "ฉันคิดว่าคนอื่นจะเลือก 33
เพราะคงจะเลือกโดยเทียบเคียงกับ 50"
01:49
and so I'll pickเลือก 22, whichที่ is two-thirdsสองในสาม of 33."
37
97918
2968
"ดังนั้นฉันจะเลือก 22 ซึ่งเท่ากับ 2/3 ของ 33"
01:52
They're doing one extraพิเศษ stepขั้นตอน of thinkingคิด, two stepsขั้นตอน.
38
100886
2479
เขาเหล่านี้คิดไกลไปอีกขั้น เป็นสองขั้น
01:55
That's better. And of courseหลักสูตร, in principleหลัก,
39
103365
2617
ซึ่งดีกว่า และแน่นอน ในหลักการแล้ว คุณสามารถ
01:57
you could do threeสาม, fourสี่ or more,
40
105982
1827
คิดเป็น สามขั้น สี่ขั้น หรือมากกว่า
01:59
but it startsเริ่มต้น to get very difficultยาก.
41
107809
1869
แต่มันจะยากขึ้นเรื่อยๆ
02:01
Just like in languageภาษา and other domainsโดเมน, we know that it's hardยาก for people to parseวิเคราะห์คำ
42
109678
2592
เหมือนกับในทางนิรุกติศาสตร์ หรือศาสตร์บางสาขา
ซึ่งเป็นที่ทราบกันโดยทั่วไปว่ามันยากสำหรับมนุษย์ที่จะ
02:04
very complexซับซ้อน sentencesประโยค with a kindชนิด of recursiverecursive structureโครงสร้าง.
43
112270
3634
จำแนกโครงสร้างประโยคที่ซับซ้อน
ที่มีโครงสร้างแบบเวียนกำเนิด
02:07
This is calledเรียกว่า a cognitiveองค์ความรู้ hierarchyลำดับชั้น theoryทฤษฎี, by the way.
44
115904
1734
ทฤษฎีนี้ชื่อว่า "cognitive hierarchy theory"
02:09
It's something that I've workedทำงาน on and a fewน้อย other people,
45
117638
2556
มันเป็นสาขาที่ผม และนักวิจัยกลุ่มหนึ่งกำลังศึกษาอยู่
02:12
and it indicatesบ่งชี้ว่า a kindชนิด of hierarchyลำดับชั้น alongตาม with
46
120194
2220
และมันระบุถึงชนิดของโครงสร้างลำดับขั้น
02:14
some assumptionsสมมติฐาน about how manyจำนวนมาก people stop at differentต่าง stepsขั้นตอน
47
122414
2254
และสมมติฐานว่ามนุษย์จะหยุดคิดที่จำนวนขั้นต่างๆ กัน
02:16
and how the stepsขั้นตอน of thinkingคิด are affectedได้รับผล
48
124668
1884
และจำนวนขั้นของการคิดขึ้นกับ
02:18
by lots of interestingน่าสนใจ variablesตัวแปร and variantตัวแปร people, as we'llดี see in a minuteนาที.
49
126552
3696
ตัวแปรและผู้คนที่หลากหลายอย่างไร
เราจะได้เห็นกันในอีกไม่กี่นาที
02:22
A very differentต่าง theoryทฤษฎี, a much more popularเป็นที่นิยม one, and an olderเก่ากว่า one,
50
130248
3386
อีกทฤษฏีหนึ่ง ซึ่งเก่ากว่า และโด่งดังกว่า
02:25
dueครบกำหนด largelyส่วนใหญ่ to Johnจอห์น Nashแนช of "A Beautifulสวย Mindใจ" fameชื่อเสียง,
51
133634
3540
ดังเพราะ John Nash
ซึ่งชีวิตถูกนำไปสร้างเป็นภาพยนต์เรื่อง "A Beautiful Mind"
02:29
is what's calledเรียกว่า equilibriumสมดุล analysisการวิเคราะห์.
52
137174
2240
มีชื่อว่าการวิเคราะห์สภาวะสมดุล (equilibrium analysis)
02:31
So if you've ever takenยึด a gameเกม theoryทฤษฎี courseหลักสูตร at any levelชั้น,
53
139414
2454
ถ้าคุณเรียนวิชาทฤษฎีเกม ในระดับไหนก็ตาม
02:33
you will have learnedได้เรียนรู้ a little bitบิต about this.
54
141868
1713
คุณจะได้เรียนเรื่องนี้
02:35
An equilibriumสมดุล is a mathematicalคณิตศาสตร์ stateสถานะ in whichที่ everybodyทุกคน
55
143581
2855
สภาวะสมดุลคือสถานะเชิงคณิตศาสตร์ที่ทุกคน
02:38
has figuredคิด out exactlyอย่างแน่นอน what everyoneทุกคน elseอื่น will do.
56
146436
2449
รู้ว่าคนอื่นๆจะทำอะไร
02:40
It is a very usefulมีประโยชน์ conceptแนวคิด, but behaviorallyพฤติกรรม,
57
148885
2007
มันเป็นแนวคิดที่สำคัญ แต่ในโลกของความเป็นจริงแล้ว
02:42
it mayอาจ not exactlyอย่างแน่นอน explainอธิบาย what people do
58
150892
2003
มันอาจไม่สามารถอธิบายพฤติกรรมมนุษย์ได้อย่างแม่นยำนัก
02:44
the first time they playเล่น these typesประเภท of economicด้านเศรษฐกิจ gamesเกม
59
152895
2735
ครั้งแรกที่พวกพวกเขาเล่นเกมเศรษฐศาสตร์ ที่เราสมมติขึ้นมานี้
02:47
or in situationsสถานการณ์ in the outsideด้านนอก worldโลก.
60
155630
2333
หรือในสถานการณ์จริงในโลกภายนอก
02:49
In this caseกรณี, the equilibriumสมดุล makesยี่ห้อ a very boldกล้า predictionคาดการณ์,
61
157963
2338
ในกรณีนี้ สภาวะสมดุลทำนายไว้อย่างสุดโต่งทีเดียว
02:52
whichที่ is everyoneทุกคน wants to be belowด้านล่าง everyoneทุกคน elseอื่น,
62
160301
2860
ว่าทุกคนจะเลือกเลขที่ต่ำกว่าคนอื่น
02:55
thereforeดังนั้น they'llพวกเขาจะ playเล่น zeroศูนย์.
63
163161
2291
ดังนั้นทุกคนจะเลือก 0
02:57
Let's see what happensที่เกิดขึ้น. This experiment'sการทดลองของ been doneเสร็จแล้ว manyจำนวนมาก, manyจำนวนมาก timesครั้ง.
64
165452
3009
มาดูกันว่ามันเกิดอะไรขึ้น การทดลองนี้ถูกทำซ้ำหลายครั้งมาก
03:00
Some of the earliestที่เก่าแก่ที่สุด onesคน were doneเสร็จแล้ว in the '90s
65
168461
1883
การทดลองครั้งแรกๆ อยู่ในช่วงต้นของทศวรรษที่ 20
03:02
by me and Rosemarieโรสแมรี่ Nagelแจคกี้ and othersคนอื่น ๆ.
66
170344
2645
โดยผม, โรสมารี นาเกล และคนอื่นๆ
03:04
This is a beautifulสวย dataข้อมูล setชุด of 9,000 people who wroteเขียน in
67
172989
2985
นี่เป็นข้อมูลจาก 9000 คนที่ร่วมเล่นเกมนี้
03:07
to threeสาม newspapersหนังสือพิมพ์ and magazinesนิตยสาร that had a contestการประกวด.
68
175974
2880
ในหนังสือพิมพ์และนิตยสาร รวมสามฉบับที่ร่วมจัดการแข่งขัน
03:10
The contestการประกวด said, sendส่ง in your numbersหมายเลข
69
178854
1814
กติกาคือ ส่งตัวเลขของคุณเข้ามา
03:12
and whoeverใครก็ตาม is closeปิด to two-thirdsสองในสาม of the averageเฉลี่ย will winชนะ a bigใหญ่ prizeรางวัล.
70
180668
3155
ตัวเลขของใครก็ตามที่ใกล้กับ 2/3 ของค่าเฉลี่ย
ของตัวเลขที่ถูกส่งเข้ามาทั้งหมดจะได้รางวัลใหญ่ไป
03:15
And as you can see, there's so much dataข้อมูล here, you can see the spikesแหลม very visiblyเป็นตัวเป็นตน.
71
183823
3088
ดังที่คุณเห็น เรามีข้อมูลจำนวนมาก
และตัวเลขบางตัวมีคนเลือกมากเป็นพิเศษ
03:18
There's a spikeขัดขวาง at 33. Those are people doing one stepขั้นตอน.
72
186911
3381
กราฟพุ่งสูงที่ 33 คนพวกนี้คิดไปหนึ่งขั้น
03:22
There is anotherอื่น spikeขัดขวาง visibleมองเห็นได้ at 22.
73
190292
2497
อีกตัวเลขที่มีคนเลือกมากคือ 22
03:24
And noticeแจ้งให้ทราบ, by the way, that mostมากที่สุด people pickเลือก numbersหมายเลข right around there.
74
192789
2292
โปรดสังเกตว่าคนจำนวนมากเลือกตัวเลขแถวๆนี้
03:27
They don't necessarilyจำเป็นต้อง pickเลือก exactlyอย่างแน่นอน 33 and 22.
75
195081
2510
ซึ่งพวกเขาไม่ได้เลือก "33" หรือ "22" เสมอไป
03:29
There's something a little bitบิต noisyดัง around it.
76
197591
2056
แถวๆนี้กราฟจะดูค่อนข้างแกว่ง
03:31
But you can see those spikesแหลม, and they're there.
77
199647
1478
แต่คุณจะเห็นว่าจุดที่ฟราฟขึ้นสูง มันอยู่แถวๆ นี้
03:33
There's anotherอื่น groupกลุ่ม of people who seemดูเหมือน to have
78
201125
1710
ดูเหมือนว่าจะมีผู้เล่นเกมกลุ่มหนึ่ง
03:34
a firmบริษัท gripด้ามจับ on equilibriumสมดุล analysisการวิเคราะห์,
79
202835
2075
ซึ่งเชื่อในการวิเคราะห์สภาวะสมดุล
03:36
because they're pickingการเลือก zeroศูนย์ or one.
80
204910
2395
เพราะพวกเขาเลือก "0" หรือ "1"
03:39
But they loseสูญเสีย, right?
81
207305
2089
แต่พวกเขาก็แพ้ ใช่มั้ยครับ?
03:41
Because pickingการเลือก a numberจำนวน that lowต่ำ is actuallyแท้จริง a badไม่ดี choiceทางเลือก
82
209394
3192
เพราะการเลือกตัวเลขที่ต่ำขนาดนั้นเป็นตัวเลือกที่ไม่ค่อยเข้าท่า
03:44
if other people aren'tไม่ได้ doing equilibriumสมดุล analysisการวิเคราะห์ as well.
83
212586
2820
ถ้าคนอื่นไม่ได้วิเคราะห์สภาวะสมดุลอย่างที่ผู้เล่นกลุ่มนี้ทำ
03:47
So they're smartฉลาด, but poorน่าสงสาร.
84
215406
2112
ง่ายๆคือ คนพวกนี้ฉลาด แต่จน
03:49
(Laughterเสียงหัวเราะ)
85
217518
2088
(เสียงหัวเราะ)
03:51
Where are these things happeningสิ่งที่เกิดขึ้น in the brainสมอง?
86
219606
1969
การคิด การวางแผนพวกนี้
มันเกิดขึ้นที่ส่วนไหนของสมองกันแน่?
03:53
One studyศึกษา by CoricelliCoricelli and Nagelแจคกี้ givesจะช่วยให้ a really sharpคม, interestingน่าสนใจ answerตอบ.
87
221575
3875
งานวิจัยโดย คอริเชลลี (Coricelli) และ นาเกล (Nagel)
ให้คำตอบที่เฉียบแหลม และน่าสนใจมากทีเดียว
03:57
So they had people playเล่น this gameเกม
88
225450
1508
พวกเขาให้กลุ่มศึกษาเล่มเกมนี้
03:58
while they were beingกำลัง scannedสแกน in an fMRIfMRI,
89
226958
2217
และสแกนสมองของพวกเขาใน fMRI
04:01
and two conditionsเงื่อนไข: in some trialsการทดลอง,
90
229175
2271
เงื่อนไขในการทดลองมีอยู่สองอย่าง ในการทดลองชุดหนึ่ง
04:03
they're told you're playingเล่น anotherอื่น personคน
91
231446
1515
กลุ่มตัวอย่างได้รับแจ้งว่าพวกเขาต้องเล่นแข่งกับคนคนหนึ่ง
04:04
who'sใคร playingเล่น right now and we're going to matchการจับคู่ up
92
232961
1588
ซึ่งกำลังเล่นเกมเดียวกันในตอนนี้
คณะวิจัยจะดูว่าใครแพ้ใครชนะ
04:06
your behaviorพฤติกรรม at the endปลาย and payจ่ายเงิน you if you winชนะ.
93
234549
2204
เมื่อเกมจบ และจะจ่ายเงินพวกเขาถ้าพวกเขาชนะ
04:08
In the other trialsการทดลอง, they're told, you're playingเล่น a computerคอมพิวเตอร์.
94
236753
1978
ในอีกการทดลองหนึ่ง กลุ่มตัวอย่างได้รับแจ้งว่า
พวกเขาจะต้องเล่นแข่งกับคอมพิวเตอร์
04:10
They're just choosingเลือก randomlyสุ่ม.
95
238731
1634
ซึ่งจะเลือกตัวเลขแบบสุ่มมั่วๆ
04:12
So what you see here is a subtractionการลบ
96
240365
2077
เอาหละ สิ่งที่คุณจะเห็นต่อไปนี้คือผลต่าง
04:14
of areasพื้นที่ in whichที่ there's more brainสมอง activityกิจกรรม
97
242442
2750
ของพื้นที่ในสมองซึ่งมีการทำงานมากกว่า
04:17
when you're playingเล่น people comparedเมื่อเทียบกับ to playingเล่น the computerคอมพิวเตอร์.
98
245192
2976
เมื่อคุณเล่มเกมแข่งกับคน
เทียบกับเมื่อคุณแข่งกับคอมพิวเตอร์
04:20
And you see activityกิจกรรม in some regionsภูมิภาค we'veเราได้ seenเห็น todayในวันนี้,
99
248168
1991
ตอนนี้คุณจะเห็นว่ามีการทำงานของสมองในบางพื้นที่
ดังที่เราได้เห็นไปแล้วในวันนี้
04:22
medialอยู่ตรงกลาง prefrontalprefrontal cortexเยื่อหุ้มสมอง, dorsomedialdorsomedial, howeverอย่างไรก็ตาม, up here,
100
250159
3237
บริเวณ medial prefrontal cortex
บริเวณ dorsomedial ซึ่งอยู่ตรงนี้
04:25
ventromedialventromedial prefrontalprefrontal cortexเยื่อหุ้มสมอง,
101
253396
1851
บริเวณ ventromedial prefrontal cortex
04:27
anteriorหน้า cingulatecingulate, an areaพื้นที่ that's involvedที่เกี่ยวข้อง
102
255247
1354
บริเวณ anterior cingulate ซึ่งเกี่ยวข้องกับ
04:28
in lots of typesประเภท of conflictขัดกัน resolutionความละเอียด, like if you're playingเล่น "Simonไซมอน Saysกล่าวว่า,"
103
256601
3637
การคลี่คลายความขัดแย้งประเภทต่างๆ
เหมือนกับตอนที่คุณเล่น "ลมเพลมพัด"
04:32
and alsoด้วย the right and left temporoparietaltemporoparietal junctionทางแยก.
104
260238
3814
และบริเวณ temporoparietal junction ด้านซ้าย และด้านขวา
04:36
And these are all areasพื้นที่ whichที่ are fairlyอย่างเป็นธรรม reliablyอย่างน่าเชื่อถือ knownที่รู้จักกัน
105
264052
2466
ซึ่งเป็นสมองส่วนที่ไม่ค่อยเป็นที่รู้จักมากนัก ทว่าเป็น
04:38
to be partส่วนหนึ่ง of what's calledเรียกว่า a "theoryทฤษฎี of mindใจ" circuitวงจรไฟฟ้า,
106
266518
2321
ส่วนหนึ่งของ "วงจรทฤษฎีจิต" ("theory of mind" circuit)
04:40
or "mentalizingmentalizing circuitวงจรไฟฟ้า."
107
268839
1901
หรือจินตวงจร ("mentalizing circuit")
04:42
That is, it's a circuitวงจรไฟฟ้า that's used to imagineจินตนาการ what other people mightอาจ do.
108
270740
3378
ซึ่งเป็นวงจรที่จินตนาการว่าคนอื่นจะทำอะไร
04:46
So these were some of the first studiesการศึกษา to see this
109
274118
2240
นี่เป็นหนึ่งในการทดลองแรกๆ ซึ่งศึกษาเกี่ยวกับเรื่องนี้
04:48
tiedผูก in to gameเกม theoryทฤษฎี.
110
276358
2033
โดยโยงเข้ากับทฤษฎีเกม
04:50
What happensที่เกิดขึ้น with these one-หนึ่ง- and two-stepสองขั้นตอน typesประเภท?
111
278391
2240
อะไรเกิดขึ้นกับคนที่คิด "หนึ่ง" และ "สอง" ขั้น
04:52
So we classifyแยกประเภท people by what they pickedหยิบ,
112
280631
2071
เราแบ่งผู้เล่นเกมตามตัวเลขที่พวกเขาเลือก
04:54
and then we look at the differenceข้อแตกต่าง betweenระหว่าง
113
282702
1667
แล้วเราดูความแตกต่างระหว่าง
04:56
playingเล่น humansมนุษย์ versusกับ playingเล่น computersคอมพิวเตอร์,
114
284369
1975
ผู้เล่นเกมที่เล่นแข่งกับคนอื่น กับผู้เล่นที่แข่งกับคอมพิวเตอร์
04:58
whichที่ brainสมอง areasพื้นที่ are differentiallyที่แตกต่างกัน activeคล่องแคล่ว.
115
286344
1891
ว่าส่วนไหนของสมองที่ทำงานแตกต่างกัน
05:00
On the topด้านบน you see the one-stepขั้นตอนเดียว playersผู้เล่น.
116
288235
1752
ตรงข้างบนนี้คุณจะเห็นพวกที่เล่นเกมโดยคิดไปหนึ่งขึ้น
05:01
There's almostเกือบจะ no differenceข้อแตกต่าง.
117
289987
1520
แทบไม่มีความแตกต่างเลย
05:03
The reasonเหตุผล is, they're treatingการรักษาเยียวยา other people like a computerคอมพิวเตอร์, and the brainสมอง is too.
118
291507
2940
นั่นเป็นเพราะพวกเขาคิดว่ากำลังเล่นเกม
แข่งกับคอมพิวเตอร์ สมองก็เลยคิดแบบเดียวกัน
05:06
The bottomด้านล่าง playersผู้เล่น, you see all the activityกิจกรรม in dorsomedialdorsomedial PFCฉิบหาย.
119
294447
4141
ตรงข้างล่างนี้คุณจะเห็นว่าการทำงาน
ของสมองส่วน dorsomedial PFC
05:10
So we know that those two-stepสองขั้นตอน playersผู้เล่น are doing something differentlyต่างกัน.
120
298588
2051
เราเลยรู้ว่าสมองของพวกที่เล่นเกมโดยคิดไปสองขั้น
กำลังทำอะไรบางอย่างที่แตกต่างออกไป
05:12
Now if you were to stepขั้นตอน back and say, "What can we do with this informationข้อมูล?"
121
300639
3096
เอาหละ ทีนี้คุณอาจจะสงสัย และพูดว่า "แล้วไง?
ข้อมูลพวกนี้มีประโยชน์อะไร?"
05:15
you mightอาจ be ableสามารถ to look at brainสมอง activityกิจกรรม and say,
122
303735
1821
จริงๆแล้วุคณอาจมองไปที่การทำงานที่เกิดขึ้นในสมอง
05:17
"This person'sบุคคล going to be a good pokerโป๊กเกอร์ playerผู้เล่น,"
123
305556
1499
แล้วบอกได้เลยว่า "เฮ้ นายคนนี้น่าจะเล่นโป๊กเกอร์เก่งทีเดียว"
05:19
or, "This person'sบุคคล sociallyสังคม naiveไร้เดียงสา,"
124
307055
1929
หรือไม่ก็ "อืม คนนี้ไม่ค่อยทันคนเท่าไหร่นะ"
05:20
and we mightอาจ alsoด้วย be ableสามารถ to studyศึกษา things
125
308984
1278
และเราจะสามารถเรียนรู้อะไรได้หลายๆ อย่าง
05:22
like developmentพัฒนาการ of adolescentวัยรุ่น brainsสมอง
126
310262
1598
เช่นการพัฒนาการของสมองในวัยรุ่น
05:23
onceครั้งหนึ่ง we have an ideaความคิด of where this circuitryวงจร existsที่มีอยู่.
127
311860
3354
ถ้าเรารู้ว่าวงจรการทำงานของสมองพวกนี้มันอยู่ตรงไหน
05:27
Okay. Get readyพร้อมแล้ว.
128
315214
2612
โอเค มาเริ่มกันดีกว่า
05:29
I'm savingประหยัด you some brainสมอง activityกิจกรรม,
129
317826
2123
ผมมีภาพการทำงานของสมองมาให้คุณดู
05:31
because you don't need to use your hairผม detectorเครื่องตรวจจับ cellsเซลล์.
130
319949
2810
คุณจะได้ไม่ต้องใช้พวกเครื่องมือตรวจจับอะไร
มาครอบที่ศีรษะคุณ
05:34
You should use those cellsเซลล์ to think carefullyรอบคอบ about this gameเกม.
131
322759
2888
ซึ่งคุณควรใช้มันเพื่อคิดตามการทดลองต่อไปนี้
05:37
This is a bargainingการต่อรองราคา gameเกม.
132
325647
1935
นี่เป็นเกมการต่อรอง
05:39
Two playersผู้เล่น who are beingกำลัง scannedสแกน usingการใช้ EEGEEG electrodesขั้วไฟฟ้า
133
327582
2556
ผู้เล่นสองคนจะถูกแสกนสมอง
ด้วยอิเล็กโทรดตรวจจับคลื่นสมอง
05:42
are going to bargainต่อรอง over one to sixหก dollarsดอลลาร์.
134
330138
2877
สองคนนี้จะต้องต่อรองบนหนึ่งถึงหกดอลลาร์
05:45
If they can do it in 10 secondsวินาที, they're going to actuallyแท้จริง earnได้รับ that moneyเงิน.
135
333015
2664
ถ้าพวกเค้าทำได้ ก็เอาเงินจำนวนเงินที่ถูกวางไว้ในแต่ละเกม
ไปแบ่งกันตามที่ตกลงไว้
05:47
If 10 secondsวินาที goesไป by and they haven'tยังไม่ได้ madeทำ a dealจัดการ, they get nothing.
136
335679
3040
แต่ถ้าต่อรองกันไม่ทัน ก็ชวดเงินไป
05:50
That's kindชนิด of a mistakeผิดพลาด togetherด้วยกัน.
137
338719
1683
อารมณ์ประมาณว่าเป็นความผิดพลาดของทั้งสองคน
ที่ต่อรองกันไม่ทันเวลา
05:52
The twistบิด is that one playerผู้เล่น, on the left,
138
340402
2817
เอาหละ จุดที่น่าสนใจอยู่ตรงที่ผู้เล่นด้านซ้าย
05:55
is informedแจ้ง about how much on eachแต่ละ trialการทดลอง there is.
139
343219
2688
รู้ว่าแต่ละการทดลองเนี่ยมีเงินวางอยู่เท่าไหร่
05:57
They playเล่น lots of trialsการทดลอง with differentต่าง amountsจำนวน eachแต่ละ time.
140
345907
2232
เพราะเค้าเล่นเกมนี้มาหลายรอบ
และแต่ละรอบก็มีการวางเงินไม่เท่ากัน
06:00
In this caseกรณี, they know there's fourสี่ dollarsดอลลาร์.
141
348139
2241
ในกรณีนี้ เขารู้ว่าเงินที่วางคือสี่ดอลลาร์
06:02
The uninformedไม่รู้ playerผู้เล่น doesn't know,
142
350380
1877
แต่ผู้เล่นอีกคนไม่รู้
06:04
but they know that the informedแจ้ง playerผู้เล่น knowsรู้.
143
352257
2054
แต่เค้ารู้นะว่า ผู้เล่นอีกคนรู้ว่ามีเงินวางอยู่เท่าไหร่
06:06
So the uninformedไม่รู้ player'sผู้เล่น challengeท้าทาย is to say,
144
354311
2059
ดังนั้นความท้าทายของผู้เล่นด้านขวาอยู่ตรงที่
06:08
"Is this guy really beingกำลัง fairธรรม
145
356370
1470
"เจ้าหมอนี่จะให้ราคาเราสมเหตุสมผลรึเปล่า"
06:09
or are they givingให้ me a very lowต่ำ offerเสนอ
146
357840
1854
"หรือเค้าจะกดราคา"
06:11
in orderใบสั่ง to get me to think that there's only one or two dollarsดอลลาร์ availableใช้ได้ to splitแยก?"
147
359694
3078
"เพื่อทำให้เรานึกว่ามีเงินแค่หนึ่ง
หรือสองดอลลาร์สำหรับแบ่งกัน"
06:14
in whichที่ caseกรณี they mightอาจ rejectปฏิเสธ it and not come to a dealจัดการ.
148
362772
3154
ซึ่งถ้าเป็นอย่างนั้นผู้เล่นด้านขวา
อาจจะปฏิเสธที่จะตกลงกับข้อเสนอแบ่งเงินนี้
06:17
So there's some tensionความตึงเครียด here betweenระหว่าง tryingพยายาม to get the mostมากที่สุด moneyเงิน
149
365926
2950
ความกดดันมันอยู่ระหว่างการเล่นเพื่อให้ได้เงินมากที่สุด
06:20
but tryingพยายาม to goadกระตุ้น the other playerผู้เล่น into givingให้ you more.
150
368876
2573
กับการพยายามกดดันให้อีกฝ่ายแบ่งเงินให้คุณมากที่สุด
06:23
And the way they bargainต่อรอง is to pointจุด on a numberจำนวน lineเส้น
151
371449
2330
การต่อรองของผู้เล่นสองคนแทนด้วยจุดบนเส้นตัวเลข
06:25
that goesไป from zeroศูนย์ to sixหก dollarsดอลลาร์,
152
373779
1806
ซึ่งวิ่งระหว่างศูนย์ ถึงหกดอลลาร์
06:27
and they're bargainingการต่อรองราคา over how much the uninformedไม่รู้ playerผู้เล่น getsได้รับ,
153
375585
2978
และพวกเขากำลังต่อรองกันว่า ผู้เล่นด้านขวาซึ่งไม่รู้ว่า
จำนวนเงินจริงๆ ที่วางอยู่คือเท่าไหร่ จะได้ส่วนแบ่งไปเท่าไหร่
06:30
and the informedแจ้ง player'sผู้เล่น going to get the restส่วนที่เหลือ.
154
378563
1585
และผู้เล่นด้านซ้าย ซึ่งรู้ว่าจำนวนเงินที่วางอยู่จริงๆ มีเท่าไหร่
ก็จะได้เงินส่วนที่เหลือไป
06:32
So this is like a management-laborการบริหารจัดการแรงงาน negotiationการเจรจาต่อรอง
155
380148
2575
จะว่าไปนี่ก็คล้ายๆกับการต่อรองระหว่างผู้บริหาร
กับแรงงานลูกจ้าง
06:34
in whichที่ the workersคนงาน don't know how much profitsผลกำไร
156
382723
2733
เพราะว่าลูกจ้างไม่รู้ว่ากำไรจริงๆ
06:37
the privatelyสองต่อสอง heldที่จัดขึ้น companyบริษัท has, right,
157
385456
2667
ของบริษัทเป็นเท่าไหร่
06:40
and they want to maybe holdถือ out for more moneyเงิน,
158
388123
2368
พวกเขาอาจจะอยากได้ค่าจ้างเพิ่ม
06:42
but the companyบริษัท mightอาจ want to createสร้าง the impressionความประทับใจ
159
390491
1836
แต่บริษัทอาจต้องการสร้างภาพว่า
06:44
that there's very little to splitแยก: "I'm givingให้ you the mostมากที่สุด that I can."
160
392327
2932
จริงๆแล้วบริษัทมีเงินไม่มากนัก
และบริษัทกำลังให้ผลประโยชน์กับลูกจ้างมากที่สุดที่เป็นไปได้
06:47
First some behaviorพฤติกรรม. So a bunchพวง of the subjectเรื่อง pairsคู่, they playเล่น faceใบหน้า to faceใบหน้า.
161
395259
4231
เอาหละ ที่นี้ผู้เล่นเกมสองคนนี้
ก็ถูกจัดให้เล่นเกมแบบเผชิญหน้ากัน
06:51
We have some other dataข้อมูล where they playเล่น acrossข้าม computersคอมพิวเตอร์.
162
399490
1836
เรามีข้อมูลจากการทดลองบางชุด
ซึ่งผู้เล่นสองคนเล่นเกมกันผ่านคอมพิวเตอร์
06:53
That's an interestingน่าสนใจ differenceข้อแตกต่าง, as you mightอาจ imagineจินตนาการ.
163
401326
1738
ข้อแตกต่างนี่น่าสนใจทีเดียว
เหมือนกับที่คุณอาจกำลังคิดอยู่นั่นแหละ
06:55
But a bunchพวง of the face-to-faceตัวต่อตัว pairsคู่
164
403064
2202
ว่าผู้เล่นที่เล่นเกมกันแบบต่อหน้า
06:57
agreeตกลง to divideการแบ่ง the moneyเงิน evenlyอย่างเท่าเทียมกัน everyทุกๆ singleเดียว time.
165
405266
3693
จะตกลงที่จะแบ่งเงินเท่าๆกันทุกครั้ง
07:00
Boringน่าเบื่อ. It's just not interestingน่าสนใจ neurallyneurally.
166
408959
2906
น่าเบื่อนะ ว่าไหม
อย่างน้อยก็ไม่ได้น่าสนใจในทางประสาทวิทยาศาสตร์
07:03
It's good for them. They make a lot of moneyเงิน.
167
411865
2514
มันก็ดีสำหรับพวกเขาหนะ เพราะพวกเขาก็ทำเงินได้มาก
07:06
But we're interestedสนใจ in, can we say something about
168
414379
2672
แต่สิ่งที่เรากำลังสนใจจริงๆคือ มันจะเกิดอะไรขึ้น
07:09
when disagreementsความขัดแย้ง occurเกิดขึ้น versusกับ don't occurเกิดขึ้น?
169
417051
2536
ถ้าผู้เล่นสองคนนั้นเกิดตกลงกันไม่ได้
เมื่อเทียบกับในกรณีที่พวกเขาตกลงกันได้
07:11
So this is the other groupกลุ่ม of subjectsอาสาสมัคร who oftenบ่อยครั้ง disagreeไม่เห็นด้วย.
170
419587
2357
เอาหละ อันนี้ก็เป็นอีกกลุ่มศึกษา
ที่ผู้เล่นตกลงกันไม่ค่อยจะได้เท่าไหร่
07:13
So they have a chanceโอกาส of -- they bickerการทะเลาะวิวาท and disagreeไม่เห็นด้วย
171
421944
2768
พวกเค้ามีแนวโน้มที่จะ..ตกลงกันไม่ได้
07:16
and endปลาย up with lessน้อยกว่า moneyเงิน.
172
424712
1307
และสุดท้ายก็ได้เงินจำนวนไม่มากนัก
07:18
They mightอาจ be eligibleเหมาะสม to be on "Realจริง Housewivesแม่บ้าน," the TVโทรทัศน์ showแสดง.
173
426019
3917
จริงๆพวกเขาน่าจะไปสมัครรายการ
"แม่บ้านตัวจริง (Real Housewives)" ในทีวีนะ
07:21
You see on the left,
174
429936
1936
มองที่ด้านซ้าย
07:23
when the amountจำนวน to divideการแบ่ง is one, two or threeสาม dollarsดอลลาร์,
175
431872
2664
เมื่อจำนวนเงินจริงๆที่ถูกวางในแต่ละเกมเป็น
หนึ่ง สอง หรือสามดอลลาร์
07:26
they disagreeไม่เห็นด้วย about halfครึ่ง the time,
176
434536
1648
ผู้เล่นจะตกลงกันไม่ได้เสียเกินครึ่ง
07:28
and when the amountจำนวน is fourสี่, fiveห้า, sixหก, they agreeตกลง quiteทีเดียว oftenบ่อยครั้ง.
177
436184
2192
แต่ถ้าจำนวนเงินจริงๆที่วางเป็น
สี่ ห้า หรือ หก ดอลลาร์ ผู้เล่นจะตกลงกันได้เสียเป็นส่วนใหญ่
07:30
This turnsผลัดกัน out to be something that's predictedที่คาดการณ์ไว้
178
438376
1874
นี่เป็นอะไรที่เราคาดไว้อยู่แล้ว
07:32
by a very complicatedซับซ้อน typeชนิด of gameเกม theoryทฤษฎี
179
440250
2204
ด้วยทฤษฎีเกมในเวอร์ชันที่ซับซ้อนมากๆ
07:34
you should come to graduateจบการศึกษา schoolโรงเรียน at CalTechCalTech and learnเรียน about.
180
442454
2809
คุณควรจะไปเรียนที่ CalTech เพื่อเรียนเรื่องนี้โดยเฉพาะ
07:37
It's a little too complicatedซับซ้อน to explainอธิบาย right now,
181
445263
2172
มันซับซ้อนเกินกว่าที่จะอธิบายในที่นี้ได้
07:39
but the theoryทฤษฎี tellsบอก you that this shapeรูปร่าง kindชนิด of should occurเกิดขึ้น.
182
447435
3416
ตัวทฤษฎีบอกเราว่าอะไรทำนองนี้น่าจะเกิดขึ้น
07:42
Your intuitionปรีชา mightอาจ tell you that too.
183
450851
2216
คอมมอนเซนส์ของคุณก็อาจจะบอกเหมือนกัน
07:45
Now I'm going to showแสดง you the resultsผล from the EEGEEG recordingการบันทึก.
184
453067
2240
ทีนี้ ผมจะแสดงคลื่นสมองของผู้เล่นที่ถูกบันทึกให้คุณดู
07:47
Very complicatedซับซ้อน. The right brainสมอง schematicแผนผัง
185
455307
2353
ซับซ้อนมาก รูปด้านขวา
07:49
is the uninformedไม่รู้ personคน, and the left is the informedแจ้ง.
186
457660
2863
มาจากสมองของผู้เล่นที่รู้ว่าจำนวนเงินที่ถูกวางคือเท่าไหร่
รูปด้านซ้ายมาจากผู้เล่นที่ไม่รู้
07:52
Rememberจำ that we scannedสแกน bothทั้งสอง brainsสมอง at the sameเหมือนกัน time,
187
460523
2800
อย่าลืมนะครับ ว่าเราสแกนสมองของผู้เล่นทั้งสองพร้อมๆ กัน
07:55
so we can askถาม about time-syncedเวลาซิงค์ activityกิจกรรม
188
463323
2392
เราเลยสามารถตั้งข้อสังเกตเกี่ยวกับกิจกรรมที่เกิดขึ้น
ในสมองที่ประสานจังหวะกัน
07:57
in similarคล้ายคลึงกัน or differentต่าง areasพื้นที่ simultaneouslyพร้อมกัน,
189
465715
3224
ในบริเวณเดียวกัน หรือต่างกัน พร้อมๆ กัน
08:00
just like if you wanted to studyศึกษา a conversationการสนทนา
190
468939
2264
มันเหมือนกับเวลาที่คุณศึกษาบทสนทนาระหว่างสองคน
08:03
and you were scanningการสแกน two people talkingการพูด to eachแต่ละ other
191
471203
1936
และคุณสแกนสมองของทั้งสองในขณะที่พวกเขากำลังพูดกัน
08:05
and you'dคุณควรที่จะ expectคาดหวัง commonร่วมกัน activityกิจกรรม in languageภาษา regionsภูมิภาค
192
473139
2360
คุณจะคาดว่ามีการทำงานของสมอง
คล้ายๆ กันในส่วนที่ควบคุมด้านภาษา
08:07
when they're actuallyแท้จริง kindชนิด of listeningการฟัง and communicatingการติดต่อสื่อสาร.
193
475499
2385
ในขณะที่พวกเขากำลังฟัง และสื่อสารกันอยู่
08:09
So the arrowsลูกศร connectต่อ regionsภูมิภาค that are activeคล่องแคล่ว at the sameเหมือนกัน time,
194
477884
3927
ลูกศรจะเชื่อมระหว่างบริเวณของสมองที่ทำงานพร้อมๆ กัน
08:13
and the directionทิศทาง of the arrowsลูกศร flowsไหล
195
481811
2040
ลูกศรจะวิ่ง
08:15
from the regionภูมิภาค that's activeคล่องแคล่ว first in time,
196
483851
2480
จากส่วนที่เริ่มทำงานก่อน
08:18
and the arrowheadหัวลูกศร goesไป to the regionภูมิภาค that's activeคล่องแคล่ว laterต่อมา.
197
486331
3568
ไปยังส่วนที่เริ่มทำงานทีหลัง
08:21
So in this caseกรณี, if you look carefullyรอบคอบ,
198
489899
2216
ในกรณีนี้ ถ้าคุณสังเกตดีๆ
08:24
mostมากที่สุด of the arrowsลูกศร flowไหล from right to left.
199
492115
1857
ลูกศรส่วนมากจะวิ่งจากภาพด้านขวาไปภาพด้านซ้าย
08:25
That is, it looksรูปลักษณ์ as if the uninformedไม่รู้ brainสมอง activityกิจกรรม
200
493972
3280
ซึ่ง..ดูเหมือนว่าสมองของผู้เล่นที่ไม่รู้จำนวนเงินจริงๆ
08:29
is happeningสิ่งที่เกิดขึ้น first,
201
497252
1959
จะเริ่มทำงานก่อน
08:31
and then it's followedตาม by activityกิจกรรม in the informedแจ้ง brainสมอง.
202
499211
3515
ตามด้วยสมองของผู้เล่นที่รู้ว่าจำนวนเงินจริงๆ คือเท่าไหร่
08:34
And by the way, these were trialsการทดลอง where theirของพวกเขา dealsข้อเสนอ were madeทำ.
203
502726
3692
ต้องไม่ลืมนะว่านี่คือการทดลอง
ในขณะที่ผู้เล่นทั้งสองกำลังต่อรองกัน
08:38
This is from the first two secondsวินาที.
204
506418
1780
นี่เป็นภาพในช่วงสองวินาทีแรก
08:40
We haven'tยังไม่ได้ finishedเสร็จ analyzingวิเคราะห์ this dataข้อมูล,
205
508198
1980
เรายังวิเคราะห์ข้อมูลไม่เสร็จ
08:42
so we're still peekingแอบ in, but the hopeหวัง is
206
510178
1900
อันนี้เป็นแค่ข้อมูลคร่าวๆ แต่เราหวังว่า
08:44
that we can say something in the first coupleคู่ of secondsวินาที
207
512078
2564
อย่างน้อยเราอาจจะสรุปอะไรได้บ้างจากช่วงสองวินาทีแรกนี้
08:46
about whetherว่า they'llพวกเขาจะ make a dealจัดการ or not,
208
514642
1723
ว่าสุดท้ายแล้วผู้เล่นทั้งสองจะตกลงกันได้หรือไม่
08:48
whichที่ could be very usefulมีประโยชน์ in thinkingคิด about avoidingการหลีกเลี่ยง litigationการดำเนินคดี
209
516365
2043
ซึ่งมีประโยชน์มากทีเดียว สำหรับการหลีกเลี่ยงการฟ้องร้อง
08:50
and uglyน่าเกลียด divorcesการหย่าร้าง and things like that.
210
518408
1928
หรือการหย่า หรืออะไรทำนองนั้น
08:52
Those are all casesกรณี in whichที่ a lot of valueความคุ้มค่า is lostสูญหาย
211
520336
2883
ซึ่งนี่เป็นเคสที่มีการเสียงเงินจำนวนมาก
08:55
by delayความล่าช้า and strikesการนัดหยุดงาน.
212
523219
2976
จากงานล่าช้า หรือประท้วง
08:58
Here'sต่อไปนี้คือ the caseกรณี where the disagreementsความขัดแย้ง occurเกิดขึ้น.
213
526195
2030
นี้เป็นกรณีที่ผู้เล่นทั้งสองตกลงกันไม่ได้
09:00
You can see it looksรูปลักษณ์ differentต่าง than the one before.
214
528225
2173
คุณจะเห็นได้ว่ามันดูไม่เหมือนภาพก่อนหน้าเลย
09:02
There's a lot more arrowsลูกศร.
215
530398
2249
มีลูกศรมากกว่า
09:04
That meansวิธี that the brainsสมอง are syncedซิงค์ up
216
532647
1511
นั่นแปลว่าสมองของผู้เล่นทั้งสอง
09:06
more closelyอย่างใกล้ชิด in termsเงื่อนไข of simultaneousพร้อมกัน activityกิจกรรม,
217
534158
2552
มีการทำงานประสานจังหวะกันมากขึ้น
09:08
and the arrowsลูกศร flowไหล clearlyอย่างเห็นได้ชัด from left to right.
218
536710
2010
ชัดเจนมากว่าลูกศรวิ่งจากภาพซ้ายไปขวา
09:10
That is, the informedแจ้ง brainสมอง seemsดูเหมือนว่า to be decidingการตัดสินใจ,
219
538720
2242
นั่นแปลว่าสมองของผู้เล่นที่รู้จำนวนเงินที่แท้จริงกำลังตัดสินใจ
09:12
"We're probablyอาจ not going to make a dealจัดการ here."
220
540962
2288
ทำนองว่า "ไม่แน่ว่าเราจะตกลงกันไม่ได้ในเกมนี้"
09:15
And then laterต่อมา there's activityกิจกรรม in the uninformedไม่รู้ brainสมอง.
221
543250
3225
ตามด้วยการทำงานของสมองของผู้เล่นที่ไม่รู้จำนวนเงินจริงๆ
09:18
Nextต่อไป I'm going to introduceแนะนำ you to some relativesญาติพี่น้อง.
222
546475
2503
ต่อไป ผมจะแนะนำคุณให้รู้จักกับญาติของพวกเรา
09:20
They're hairyปุย, smellyเหม็น, fastรวดเร็ว and strongแข็งแรง.
223
548978
2261
พวกเขาขนดก ตัวเหม็น แต่ว่องไว และแข็งแรง
09:23
You mightอาจ be thinkingคิด back to your last Thanksgivingขอบคุณพระเจ้า.
224
551239
3190
ผมรู้นะว่าคุณอาจกำลังนึกถึงวันขอบคุณพระเจ้าครั้งล่าสุด
09:26
Maybe if you had a chimpanzeeลิงชิมแปนซี with you.
225
554429
2693
บางทีนะ...ถ้าคุณมีลิงชิมแปนซีอยู่กับคุณ
09:29
Charlesชาร์ลส์ Darwinดาร์วิน and I and you brokeยากจน off from the familyครอบครัว treeต้นไม้
226
557122
3461
ชาร์ลส ดาร์วิน (Charles Darwin)
และผม รวมทั้งคุณ ก็แตกเผ่าพันพันธุ์
09:32
from chimpanzeesลิงชิมแปนซี about fiveห้า millionล้าน yearsปี agoมาแล้ว.
227
560583
2259
มาจากสายพันธุ์ของชิมแปนซีประมาณห้าล้านปีที่แล้ว
09:34
They're still our closestที่อยู่ใกล้ที่สุด geneticทางพันธุกรรม kinญาติ.
228
562842
1968
พวกมันเป็นญาติที่ใกล้ชิดมนุษย์มากที่สุด ในทางพันธุศาสตร์
09:36
We shareหุ้น 98.8 percentเปอร์เซ็นต์ of the genesยีน.
229
564810
1737
ยีนของมนุษย์ และชิมแปนซีเหมือนกันมากกว่า 98.8%
09:38
We shareหุ้น more genesยีน with them than zebrasม้าลาย do with horsesม้า.
230
566547
2800
ซึ่งถือว่าคล้ายกันมากกว่า ยีนส์ของม้าลายเทียบกับม้าเสียอีก
09:41
And we're alsoด้วย theirของพวกเขา closestที่อยู่ใกล้ที่สุด cousinลูกพี่ลูกน้อง.
231
569347
1717
และจริงๆแล้ว พวกเราก็เป็นญาติใกล้ชิดที่สุดของชิมแปนซี
09:43
They have more geneticทางพันธุกรรม relationความสัมพันธ์ to us than to gorillasกอริลล่า.
232
571064
3002
พันธุกรรมของชิมแปนซี
คล้ายกับของพวกเรามากกว่าลิงกอริลลา!
09:46
So how humansมนุษย์ and chimpanzeesลิงชิมแปนซี behaveประพฤติ differentlyต่างกัน
233
574066
2528
ดังนั้นการที่พฤติกรรมของมนุษย์ และชิมแปนซีไม่เหมือนกัน
09:48
mightอาจ tell us a lot about brainสมอง evolutionวิวัฒนาการ.
234
576594
2455
อาจจะบอกอะไรได้มากเกี่ยวกับวิวัฒนาการของสมอง
09:51
So this is an amazingน่าอัศจรรย์ memoryหน่วยความจำ testทดสอบ
235
579049
2601
นี่คือการทดลองความจำที่น่าตื่นเต้นมาก
09:53
from Nagoyaนาโกย่า, Japanประเทศญี่ปุ่น, Primateเจ้าคณะ Researchการวิจัย Instituteสถาบัน,
236
581650
2816
มาจากศูนย์วิจัยวานร ที่เมืองนาโกย่า ประทศญี่ปุ่น
09:56
where they'veพวกเขาได้ doneเสร็จแล้ว a lot of this researchการวิจัย.
237
584466
1778
พวกเค้าผลิตงานวิจัยออกมามากทีเดียว
09:58
This goesไป back quiteทีเดียว a waysวิธี. They're interestedสนใจ in workingการทำงาน memoryหน่วยความจำ.
238
586244
2340
นักวิจัยสนใจความจำขณะปฏิบัติ (working memory)
10:00
The chimpชิมแปนซี is going to see, watch carefullyรอบคอบ,
239
588584
1772
ชิมแปนซีจะเห็น
10:02
they're going to see 200 milliseconds'มิลลิวินาที exposureการเปิดรับ
240
590356
2202
แค่ 200 มิลลิวาทีเท่านั้น
10:04
— that's fastรวดเร็ว, that's eightแปด movieหนัง framesเฟรม
241
592558
1994
เป็นช่วงเวลาที่สั้นมาก เทียบได้กับประมาณ 8 ภาพ
ฉายต่อเนื่องของภาพยนต์
10:06
of numbersหมายเลข one, two, threeสาม, fourสี่, fiveห้า.
242
594552
1951
ตัวเลข หนึ่ง สอง สาม สี่ และห้า
10:08
Then they disappearหายไป and they're replacedแทนที่ by squaresสี่เหลี่ยม,
243
596503
1998
แล้วตัวเลขเหล่านั้นจะหายไป ถูกแทนที่ด้วยสี่เหลี่ยมห้ารูป
10:10
and they have to pressกด the squaresสี่เหลี่ยม
244
598501
1755
พวกลิงจะต้องกดสี่เหลี่ยม
10:12
that correspondตรงตามลักษณะ to the numbersหมายเลข from lowต่ำ to highสูง
245
600256
2321
ซึ่งคู่กับตัวเลข จากต่ำไปสูง
10:14
to get an appleแอปเปิ้ล rewardรางวัล.
246
602577
1339
เพื่อได้รางวัลเป็นแอปเปิ้ล
10:15
Let's see how they can do it.
247
603916
4771
มาดูกันว่าพวกลิงทำยังไง
10:28
This is a youngหนุ่มสาว chimpชิมแปนซี. The youngหนุ่มสาว onesคน
248
616391
1493
นี่เป็นชิมแปนซีอายุน้อย
10:29
are better than the oldเก่า onesคน, just like humansมนุษย์.
249
617884
2783
ซึ่งทำได้ดีกว่าชิมแปนซีที่อายุมากกว่า คล้ายๆ ในมนุษย์
10:32
And they're highlyอย่างมาก experiencedมีประสบการณ์, so they'veพวกเขาได้ doneเสร็จแล้ว this
250
620667
1592
พวกลิงในกลุ่มศึกษานี้มีประสบการณ์ค่อนข้างมาก
10:34
thousandsพัน and thousandsพัน of time.
251
622259
1432
เพราะมันผ่านการทดลองนี้มาหลายพันครั้ง
10:35
Obviouslyอย่างชัดเจน there's a bigใหญ่ trainingการอบรม effectผล, as you can imagineจินตนาการ.
252
623691
2884
เป็นที่ชัดเจนว่าการฝึกฝนสร้างความแตกต่างได้มาก
10:39
(Laughterเสียงหัวเราะ)
253
627928
1344
(เสียงหัวเราะ)
10:41
You can see they're very blasหน่ายé and kindชนิด of effortlessง่ายดาย.
254
629272
1935
สังเกตว่าพวกมันดูชิลๆ และไม่ต้องใช้ความพยายามอะไรมาก
10:43
Not only can they do it very well, they do it in a sortประเภท of lazyสันหลังยาว way.
255
631207
3928
ไม่เพียงแค่ทำได้ดีมากเท่านั้นนะ มันยังทำสำเร็จแบบง่ายๆ เลย
10:47
Right? Who thinksคิดว่า you could beatตี the chimpsชิมแปนซี?
256
635135
3435
มีใครคิดว่าจะสามารถเอาชนะลิงพวกนี้ได้มั้ย
10:50
Wrongไม่ถูกต้อง. (Laughterเสียงหัวเราะ)
257
638570
1596
ผมไม่คิดงั้นนะ (เสียงหัวเราะ)
10:52
We can try. We'llดี try. Maybe we'llดี try.
258
640166
2438
เราลองได้นะ เราจะลองดู บางทีเราอาจะลองดู
10:54
Okay, so the nextต่อไป partส่วนหนึ่ง of this studyศึกษา
259
642604
2590
โอเค ส่วนถัดไปของการศึกษาชิ้นนี้
10:57
I'm going to go quicklyอย่างรวดเร็ว throughตลอด
260
645194
1596
ผมจะไปเร็วหน่อยนะ
10:58
is basedซึ่งเป็นรากฐาน on an ideaความคิด of TetsuroTetsuro MatsuzawaMatsuzawa.
261
646790
2692
มาจากแนวคิดของ
เท็ตทซีโระ มัตทซึซาวะ (Tetsuro Matsuzawa)
11:01
He had a boldกล้า ideaความคิด that -- what he calledเรียกว่า the cognitiveองค์ความรู้ trade-offการออก hypothesisสมมติฐาน.
262
649482
3029
เขาตั้งสมมติฐานชื่อ cognitive trade-off
ซึ่งเป็นแนวคิดที่ล้ำหน้ามาก
11:04
We know chimpsชิมแปนซี are fasterได้เร็วขึ้น and strongerแข็งแกร่ง.
263
652511
1292
เรารู้ว่าชิมแปนซีว่องไว และแข็งแรงมาก
11:05
They're alsoด้วย very obsessedหมกมุ่น with statusสถานะ.
264
653803
1680
และค่อนข้างหมกมุ่นกับสถานะของตน
11:07
His thought was, maybe they'veพวกเขาได้ preservedดอง brainสมอง activitiesกิจกรรม
265
655483
2956
เขาคิดว่า บางทีการทดลองนั้น
อาจคงไว้ซี่งกิจกรรมในสมองบางประเภท
11:10
and they practiceการปฏิบัติ them in developmentพัฒนาการ
266
658439
2168
นักวิจัยฝึกชิมแปนซีในการสภาพแวดล้อม
11:12
that are really, really importantสำคัญ to them
267
660607
1851
ที่สำคัญมากๆ
11:14
to negotiateต่อรอง statusสถานะ and to winชนะ,
268
662458
2210
สำหรับพวกมันที่จะต่อรองสถานะ และเอาชนะ
11:16
whichที่ is something like strategicยุทธศาสตร์ thinkingคิด duringในระหว่าง competitionการแข่งขัน.
269
664668
2998
คล้ายๆกับการวางแผนกลยุทธ์ในการแข่งขัน
11:19
So we're going to checkตรวจสอบ that out
270
667666
1580
มาลองดูกัน
11:21
by havingมี the chimpsชิมแปนซี actuallyแท้จริง playเล่น a gameเกม
271
669246
2430
การทดลองให้ชิมแปนซีสองตัวเล่นเกม
11:23
by touchingประทับใจ two touchแตะ screensหน้าจอ.
272
671676
2638
โดยการกดจอสัมผัสสองจอ
11:26
The chimpsชิมแปนซี are actuallyแท้จริง interactingการมีปฏิสัมพันธ์ with eachแต่ละ other throughตลอด the computersคอมพิวเตอร์.
273
674314
2440
ลิงสองตัวนี้มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างกันผ่านคอมพิวเตอร์
11:28
They're going to pressกด left or right.
274
676754
1608
พวกมันจะกด "ซ้าย" หรือ "ขวา"
11:30
One chimpชิมแปนซี is calledเรียกว่า a matcherจับคู่.
275
678362
2113
ชิมแปนซีตัวแรกจะต้องจับคู่
11:32
They winชนะ if they pressกด left, left,
276
680475
1983
มันจะชนะถ้ามันกด "ซ้าย" และลิงอีกตัวกด "ซ้าย"
11:34
like a seekerนักแสวงหา findingคำวินิจฉัย someoneบางคน in hide-and-seekซ่อนหา, or right, right.
277
682458
3169
เหมือนกับเวลาเล่นซ่อนหา ที่ผู้หาจะชนะเมื่อเจอผู้ซ่อน
หรือมันกด "ขวา" และลิงอีกตัวกด "ขวา"
11:37
The mismatchermismatcher wants to mismatchไม่ตรงกัน.
278
685627
1228
ชิมแปนซีอีกตัวจะต้องทำตรงกันข้าม
11:38
They want to pressกด the oppositeตรงข้าม screenจอภาพ of the chimpชิมแปนซี.
279
686855
3076
มันจะต้องกด "ซ้าย" ในขณะที่ลิงอีกตัวกด
"ขวา" หรือกด "ขวา" ในขณะที่ลิงอีกตัวกด "ซ้าย" ถึงจะชนะ
11:41
And the rewardsผลตอบแทน are appleแอปเปิ้ล cubeลูกบาศก์ rewardsผลตอบแทน.
280
689931
2544
รางวัลสำหรับเกมนี่คือแอปเปิ้ล
11:44
So here'sนี่คือ how gameเกม theoristsทฤษฎี look at these dataข้อมูล.
281
692475
2528
นักทฤษฎีเกมมองข้อมูลจากการทดลองนี้แบบนี้
11:47
This is a graphกราฟ of the percentageร้อยละ of timesครั้ง
282
695003
1614
นี่เป็นกราฟของเปอร์เซนต์ของจำนวนครั้ง
11:48
the matcherจับคู่ pickedหยิบ right on the x-axisแกน x,
283
696617
2618
ที่ชิมแปนซีตัวแรกกด "ขวา" บนแกนนอน
11:51
and the percentageร้อยละ of timesครั้ง they predictedที่คาดการณ์ไว้ right
284
699235
1516
และเปอร์เซนต์ของจำนวนครั้งที่มันเดาถูก
11:52
by the mismatchermismatcher on the y-axisแกน y.
285
700751
2868
โดยชิมแปนซีอีกตัวบนแกนตั้ง
11:55
So a pointจุด here is the behaviorพฤติกรรม by a pairคู่ of playersผู้เล่น,
286
703619
3200
ประเด็นอยู่ที่พฤติกรรมของชิมแปนซีสองตัว
11:58
one tryingพยายาม to matchการจับคู่, one tryingพยายาม to mismatchไม่ตรงกัน.
287
706819
2216
ตัวนึงพยายามจับคู่ อีกตัวนึงพยายามทำตรงกันข้าม
12:01
The NEทิศตะวันออกเฉียงเหนือ squareสี่เหลี่ยม in the middleกลาง -- actuallyแท้จริง NEทิศตะวันออกเฉียงเหนือ, CHCH and QREQRE --
288
709035
3280
สภาวะสมดุลของแนช (Nash Equlibrium)
อยู่ตรงกลาง--จริงๆแล้วคือ NE, CH และ QRE
12:04
those are threeสาม differentต่าง theoriesทฤษฎี of Nashแนช equilibriumสมดุล, and othersคนอื่น ๆ,
289
712315
2456
นี่คือสามทฤษฎีที่แตกต่างกันสำหรับสภาวะสมดุลของแนช
12:06
tellsบอก you what the theoryทฤษฎี predictsคาดการณ์,
290
714771
2424
ตัวทฤษฎีบอกว่า
12:09
whichที่ is that they should matchการจับคู่ 50-50,
291
717195
2272
การจับคู่สำเร็จควรจะเป็น 50-50
12:11
because if you playเล่น left too much, for exampleตัวอย่าง,
292
719467
2168
ตัวอย่างเช่น ถ้าชิมแปนซีตัวแรกกด "ซ้าย" มากเกินไป
12:13
I can exploitเอาเปรียบ that if I'm the mismatchermismatcher by then playingเล่น right.
293
721635
2716
ชิมแปนซีตัวที่สองอาจจะมีวิธีเอาชนะด้วยการกด "ขวา"
12:16
And as you can see, the chimpsชิมแปนซี, eachแต่ละ chimpชิมแปนซี is one triangleสามเหลี่ยม,
294
724351
2764
เป็นดังที่คุณเห็น ลิงแต่ละตัวแทนด้วยจุดสามเหลี่ยม
12:19
are circledวงกลม around, hoveringที่โฉบ around that predictionคาดการณ์.
295
727115
3847
ถูกล้อมรอบไว้ด้วยวงกลม แทนการคาดเดาที่เกิดขึ้น
12:22
Now we moveย้าย the payoffsผลตอบแทน.
296
730962
1774
ทีนี้เราเริ่มเพิ่มรางวัล
12:24
We're actuallyแท้จริง going to make the left, left payoffผลตอบแทน for the matcherจับคู่ a little bitบิต higherสูงกว่า.
297
732736
3443
เราจะเพิ่มรางวัลสำหรับลิงตัวแรกมากขึ้นเล็กน้อยถ้ามันชนะ
12:28
Now they get threeสาม appleแอปเปิ้ล cubesลูกบาศก์.
298
736179
1520
เป็นแอปเปิ้ลสามลูก
12:29
Gameเกม theoreticallyตามหลักวิชา, that should actuallyแท้จริง make the mismatcher'smismatcher ของ behaviorพฤติกรรม shiftเปลี่ยน,
299
737699
2800
โดยทฤษฎีเกมแล้ว
นั่นน่าจะทำให้พฤติกรรมของลิงตัวที่สองเปลี่ยนไป
12:32
because what happensที่เกิดขึ้น is, the mismatchermismatcher will think,
300
740499
1590
สิ่งที่เกิดขึ้นคือ ชิมแปนซีตัวที่สองจะคิดว่า
12:34
oh, this guy'sคนที่แต่งตัวประหลาด going to go for the bigใหญ่ rewardรางวัล,
301
742089
1810
ไม่นะ หมอนั่นจะได้รางวัลใหญ่กว่าเรา
12:35
and so I'm going to go to the right, make sure he doesn't get it.
302
743899
3065
เพราะฉะนั้นเราจะต้องกด "ขวา" มากขึ้น
12:38
And as you can see, theirของพวกเขา behaviorพฤติกรรม movesการเคลื่อนไหว up
303
746964
1665
เป็นดังที่คุณเห็น พฤติกรรมของชิมแปนซีเลื่อนขึ้น
12:40
in the directionทิศทาง of this changeเปลี่ยนแปลง in the Nashแนช equilibriumสมดุล.
304
748629
3448
สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของสภาวะสมดุลของแนช
12:44
Finallyในที่สุด, we changedการเปลี่ยนแปลง the payoffsผลตอบแทน one more time.
305
752077
2314
ท้ายที่สุด เราเปลี่ยนรางวัลอีกครั้ง
12:46
Now it's fourสี่ appleแอปเปิ้ล cubesลูกบาศก์,
306
754391
1192
คราวนี้เป็นแอปเปิ้ลสี่ลูก
12:47
and theirของพวกเขา behaviorพฤติกรรม again movesการเคลื่อนไหว towardsไปทาง the Nashแนช equilibriumสมดุล.
307
755583
2172
และพฤติกรรมของชิมแปนซี
ก็เคลื่อนเข้าสู่สภาวะสมดุลของแนชอีกครั้ง
12:49
It's sprinkledโรย around, but if you averageเฉลี่ย the chimpsชิมแปนซี out,
308
757755
2035
มันเคลื่อนไปเรื่อยๆ แต่ถ้าคุณหาค่าเฉลี่ย
12:51
they're really, really closeปิด, withinภายใน .01.
309
759790
2190
มันจะใกล้ .01 มาก
12:53
They're actuallyแท้จริง closerใกล้ชิด than any speciesสายพันธุ์ we'veเราได้ observedสังเกต.
310
761980
3199
ใกล้กว่าทุกสปีชีส์ที่นักวิจัยสังเกต
12:57
What about humansมนุษย์? You think you're smarterอย่างชาญฉลาด than a chimpanzeeลิงชิมแปนซี?
311
765179
3193
แล้วมนุษย์หละ คุณคิดว่าคุณฉลาดกว่าชิมแปนซีมั้ย
13:00
Here'sต่อไปนี้คือ two humanเป็นมนุษย์ groupsกลุ่ม in greenสีเขียว and blueสีน้ำเงิน.
312
768372
3567
นี่เป็นมนุษย์สองกลุ่ม แทนด้วยสีเขียว และน้ำเงิน
13:03
They're closerใกล้ชิด to 50-50. They're not respondingการตอบสนอง to payoffsผลตอบแทน as closelyอย่างใกล้ชิด,
313
771939
3744
พวกเขาใกล้ที่สัดส่วน 50-50 ไม่ได้เปลี่ยนตามขนาดรางวัลเลย
13:07
and alsoด้วย if you studyศึกษา theirของพวกเขา learningการเรียนรู้ in the gameเกม,
314
775683
1450
ดังนั้นถ้าคุณศึกษากระบวนการเรียนรู้ของพวกเขาขณะเล่นเกม
13:09
they aren'tไม่ได้ as sensitiveรู้สึกไว to previousก่อน rewardsผลตอบแทน.
315
777133
1985
คุณจะพบว่าพวกเขาไม่ค่อยใส่ใจ
เกี่ยวกับรางวัลของเกมก่อนหน้าเท่าไหร่
13:11
The chimpsชิมแปนซี are playingเล่น better than the humansมนุษย์,
316
779118
1364
ชิมแปนซีเล่นเกมดีกว่ามนุษย์
13:12
better in the senseความรู้สึก of adheringยึดมั่น to gameเกม theoryทฤษฎี.
317
780482
2423
ในประเด็นที่ว่ากลยุทธ์ของมันสอดคล้องกับทฤษฎีเกมมากกว่า
13:14
And these are two differentต่าง groupsกลุ่ม of humansมนุษย์
318
782905
1419
และนี่เป็นมนุษย์สองกลุ่ม
13:16
from Japanประเทศญี่ปุ่น and Africaแอฟริกา. They replicateทำซ้ำ quiteทีเดียว nicelyอย่างดี.
319
784324
3196
จากญี่ปุ่น และแอฟริกา ผลการทดลองสอดคล้องกันมากทีเดียว
13:19
Noneไม่มี of them are closeปิด to where the chimpsชิมแปนซี are.
320
787520
3235
ทั้งสองกลุ่มไม่ได้ใกล้ชิมแปนซีเลยแม้แต่น้อย
13:22
So here are some things we learnedได้เรียนรู้ todayในวันนี้.
321
790755
1755
เอาหละ สิ่งที่เราเรียนรู้ในวันนี้
13:24
People seemดูเหมือน to do a limitedถูก จำกัด amountจำนวน of strategicยุทธศาสตร์ thinkingคิด
322
792510
1938
ดูเหมือนว่ามนุษย์
จะไม่ได้วางแผนกลยุทธ์แบบซับซ้อนหลายขั้นมากนัก
13:26
usingการใช้ theoryทฤษฎี of mindใจ.
323
794448
1811
ตามทฤษฎีของจิต
13:28
We have some preliminaryเบื้องต้น evidenceหลักฐาน from bargainingการต่อรองราคา
324
796259
1917
เรามีหลักฐานบางชิ้นจากการทดลองในเรื่องการต่อรอง
13:30
that earlyตอนต้น warningการเตือน signsสัญญาณ in the brainสมอง mightอาจ be used to predictทำนาย
325
798176
2492
ว่าการทำงานของสมองบางส่วนอาจสามารถทำนาย
13:32
whetherว่า there will be a badไม่ดี disagreementความไม่เห็นด้วย that costsค่าใช้จ่าย moneyเงิน,
326
800668
2226
ได้ว่าผลเสียจากการตกลงกันไม่ได้นั้นคิดเป็นจำนวนเงินเท่าไหร่
13:34
and chimpsชิมแปนซี are better competitorsสินค้า than humansมนุษย์,
327
802894
1840
และท้ายที่สุด ชิมแปนซีเก่งกว่ามนุษย์
13:36
as judgedตัดสิน by gameเกม theoryทฤษฎี.
328
804734
2464
ถ้าว่ากันตามทฤษฎีเกมนะ
13:39
Thank you.
329
807198
1857
ขอบคุณครับ
13:41
(Applauseการปรบมือ)
330
809055
3573
(เสียงปรบมือ)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Colin Camerer - Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making.

Why you should listen

Colin Camerer focuses on brain behavior during decision making, strategizing and market trading. He is the Robert Kirby Professor of Behavioral Finance and Economics at the California Institute of Technology. A child prodigy in his youth, Camerer received a B.A. in quantitative studies from Johns Hopkins when he was just 17 and a PhD in decision theory from the University of Chicago Graduate School of Business when he was 22. Camerer's research departs from previous theory in that it does not assume the mind to be a rational and perfect system, but rather focuses on the limitations of everyday people when they play actual games, and seeks to predict how they will behave in situations that involve strategy. His studies focus on neurological findings from economic experiments in the lab (on humans -- and monkeys!) Camerer is the author of Behavioral Game Theory.

More profile about the speaker
Colin Camerer | Speaker | TED.com