TED2018
Tamekia MizLadi Smith: How to train employees to have difficult conversations
تامکیا میزلدی اسمیت: چطور کارکنان را برای مکالمات مشکل آموزش دهیم
Filmed:
Readability: 3.9
2,028,253 views
طبق گفته تامکیا میزلدی اسمیت، زمان آن رسیده که بر روی آموزش رو در رو سرمایه گذاری کنیم که کارکنان را قادر بسازد که بتوانند مکالمات سخت و پیچیده تر را انجام دهند. در یک سخنرانی تحریک آمیز و طنز آمیز، اسمیت در مورد یک برنامه آموزشی در محل کار به نام «I’m G.R.A.C.E.D» صحبت می‌کند که الهام بخش مدیران و کارمندان خواهد بود که همزمان مکالماتی با دلسوزی و احترام داشته باشند. مهمترین نکته: همیشه به مردم اجازه دهید که بدانند چرا کار آنها اهمیت دارد.
Tamekia MizLadi Smith - Performer, mentor
Tamekia MizLadi Smith wants to start new conversations around involving non-clinical staff in healthcare. Full bio
Tamekia MizLadi Smith wants to start new conversations around involving non-clinical staff in healthcare. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We live in a world
where the collection of data
where the collection of data
0
968
2198
ما در جهانی زندگی می‌کنیم
که گردآوری داده‌ها
که گردآوری داده‌ها
00:15
is happening 24 hours a day,
seven days a week,
seven days a week,
1
3190
2548
۲۴ ساعته و هفت روز هفته اتفاق می‌افتند،
00:17
365 days a year.
2
5762
2293
و هر ۳۶۵ روز سال.
00:20
This data is usually collected by
what we call a front-desk specialist now.
what we call a front-desk specialist now.
3
8730
4323
این اطلاعات معمولا توسط متصدیان متخصص
پذیرش جمع آوری می‌شوند.
پذیرش جمع آوری می‌شوند.
00:25
These are the retail clerks
at your favorite department stores,
at your favorite department stores,
4
13077
3120
این‌ها متصدی‌های جز، در
فروشگاه‌های مورد علاقه شما کار می‌کنند،
فروشگاه‌های مورد علاقه شما کار می‌کنند،
00:28
the cashiers at the grocery stores,
5
16221
2443
صندوق داران در فروشگاه‌های مواد غذایی،
00:30
the registration specialists
at the hospital
at the hospital
6
18688
2605
متخصصین ثبت و پذیرش بیمار در بیمارستان
00:33
and even the person that sold you
your last movie ticket.
your last movie ticket.
7
21317
3114
و حتی فردی که آخرین بلیت
سینما را به شما فروخت.
سینما را به شما فروخت.
00:36
They ask discreet questions, like:
"May I please have your zip code?"
"May I please have your zip code?"
8
24908
3875
آنها سوالات محرمانه می‌پرسند، مثل:
" ممکن است کد پستی شما را داشته باشم؟"
" ممکن است کد پستی شما را داشته باشم؟"
00:40
Or, "Would you like to use
your savings card today?"
your savings card today?"
9
28807
3111
یا، " دوست دارید امروز از کارت
حساب پس اندازتان استفاده کنید؟"
حساب پس اندازتان استفاده کنید؟"
00:44
All of which gives us data.
10
32369
2309
همه این سوالات به ما اطلاعات می‌دهد.
00:46
However, the conversation
becomes a little bit more complex
becomes a little bit more complex
11
34702
4587
با این حال، گفتگو کمی پیچیده‌تر می‌شود
00:51
when the more difficult questions
need to be asked.
need to be asked.
12
39313
3318
زمانیکه که سوالات مشکل‌تری باید پرسیده شود.
00:54
Let me tell you a story, see.
13
42655
1793
بگذارید یک داستان برایتان تعریف کنم،
00:56
Once upon a time, there was
a woman named Miss Margaret.
a woman named Miss Margaret.
14
44750
3018
روزی روزگاری، خانمی بود به اسم مارگرات.
00:59
Miss Margaret had been
a front-desk specialist
a front-desk specialist
15
47792
2151
خانم مارگرات متخصص بخش پذیرش بود
01:01
for almost 20 years.
16
49967
1460
برای ۲۰ سال.
01:03
And in all that time, she has never,
and I do mean never,
and I do mean never,
17
51451
3817
و در تمام این مدت، او هرگز،
با تاکید می‌گویم هرگز،
با تاکید می‌گویم هرگز،
01:07
had to ask a patient their gender,
race or ethnicity.
race or ethnicity.
18
55292
3520
مجبور نبود از بیماران درباره جنس، نژاد
یا قومیت آنها سوال کند.
یا قومیت آنها سوال کند.
01:10
Because, see, now Miss Margaret
has the ability to just look at you.
has the ability to just look at you.
19
58836
3223
چون خانم مارگرات این توانایی را
دارد که فقط به شما نگاه کند.
دارد که فقط به شما نگاه کند.
01:14
Uh-huh.
20
62083
1158
آهان.
01:15
And she can tell
if you are a boy or a girl,
if you are a boy or a girl,
21
63265
2777
و می تواند بگوید که شما دختر یا پسر هستید،
01:18
black or white, American or non-American.
22
66066
3237
سفید یا سیاه، آمریکایی یا غیر آمریکایی.
01:21
And in her mind,
those were the only categories.
those were the only categories.
23
69327
3238
و در ذهنش فقط آن گروه‌ها بودند.
01:24
So imagine that grave day,
24
72589
2016
خب تصور کنید در آن روز بسیار مهم،
01:26
when her sassy supervisor invited her
to this "change everything" meeting
to this "change everything" meeting
25
74629
4893
زمانیکه سرپرست گستاخش او را به
جلسهٔ "همه چیز را تغییر بده" دعوت کرد
جلسهٔ "همه چیز را تغییر بده" دعوت کرد
01:31
and told her that would have to ask
each and every last one of her patients
each and every last one of her patients
26
79546
3634
و به او گفت که باید
از تک تک بیمارانش بپرسد
از تک تک بیمارانش بپرسد
01:35
to self-identify.
27
83204
1405
به منظور شناسایی برای خود.
01:36
She gave her six genders,
eight races and over 100 ethnicities.
eight races and over 100 ethnicities.
28
84633
4770
او ۶ نوع جنس، ۸ نوع نژاد و بیشتر
از ۱۰۰ نوع قومیت را به او داد.
از ۱۰۰ نوع قومیت را به او داد.
01:41
Well, now, Miss Margaret was appalled.
29
89427
2588
خب، خانم مارگرات وحشت کرد.
01:44
I mean, highly offended.
30
92039
1397
منظورم این است که خیلی دلخور شد.
01:45
So much so that she marched down
to that human-resource department
to that human-resource department
31
93460
3331
آنقدر که استوار به سمت
بخش منابع انسانی رفت
بخش منابع انسانی رفت
01:48
to see if she was eligible
for an early retirement.
for an early retirement.
32
96815
2524
که ببیند آیا می‌تواند زودتر
از موعد بازنشسته بشود.
از موعد بازنشسته بشود.
01:51
And she ended her rant by saying
33
99363
1960
و اعتراضش را اینگونه پایان داد
01:53
that her sassy supervisor invited her
to this "change everything" meeting
to this "change everything" meeting
34
101347
4870
که سرپرست بی نزاکتش او را به این
جلسهٔ "همه چیز را تغییر بده" دعوت کرده
جلسهٔ "همه چیز را تغییر بده" دعوت کرده
01:58
and didn't, didn't, even, even
35
106241
2024
و اصلاً و ابدا
02:00
bring, bring food, food, food, food.
36
108289
3028
غذایی، غذایی، غدایی تدارک ندیده است.
02:03
(Laughter)
37
111341
1154
(خنده)
02:04
(Applause) (Cheers)
38
112519
5067
(تشویق) (هلهله)
02:10
You know you've got to bring food
to these meetings.
to these meetings.
39
118681
2434
می‌دانید باید در این جلسات غذا سرو شود.
02:13
(Laughter)
40
121139
2343
(خنده)
02:15
Anyway.
41
123506
1159
به هر حال.
02:16
(Laughter)
42
124689
1508
(خنده)
02:18
Now, that was an example
of a healthcare setting,
of a healthcare setting,
43
126221
2769
این نمونه‌ای بود از سیستم
مراقبت‌های بهداشتی
مراقبت‌های بهداشتی
02:21
but of course, all businesses
collect some form of data.
collect some form of data.
44
129014
3333
اما البته، همه شرکت‌ها بعضی
از داده‌ها را جمع آوری می‌کنند.
از داده‌ها را جمع آوری می‌کنند.
02:24
True story: I was going
to wire some money.
to wire some money.
45
132371
3142
یک داستان واقعی:
می‌خواستم پولی را انتقال بدهم.
می‌خواستم پولی را انتقال بدهم.
02:28
And the customer service
representative asked me
representative asked me
46
136165
2555
که نماینده خدمات مشتریان از من پرسید
02:30
if I was born in the United States.
47
138744
2334
که آیا در آمریکا متولد شده‌ام یا نه.
02:33
Now, I hesitated to answer her question,
48
141419
2381
و من دودل بودم که جواب بدهم یا نه،
02:35
and before she even realized
why I hesitated,
why I hesitated,
49
143824
3130
و قبل از اینکه بفهمد چرا دودل هستم،
02:38
she began to throw the company
she worked for under the bus.
she worked for under the bus.
50
146978
3015
گفت که به خاطر شرکتی است
که برای آنها کار می‌کند.
که برای آنها کار می‌کند.
02:42
She said, "Girl, I know it's stupid,
but they makin' us ask this question."
but they makin' us ask this question."
51
150017
5072
گفت، "دختر، می‌دانم احمقانه است، ولی آنها
ما را مجبور به پرسیدن این سوال می‌کنند."
ما را مجبور به پرسیدن این سوال می‌کنند."
02:47
(Laughter)
52
155113
1151
(خنده)
02:48
Because of the way she presented it to me,
53
156288
2073
به خاطر روشی که استفاده کرد به من بگوید،
02:50
I was like, "Girl, why?
54
158385
1600
من این طور بودم، «دختر، چرا؟
02:52
Why they makin' you ask this question?
55
160561
2230
چرا مجبورت می‌کنند که این سوال را بپرسی؟
02:54
Is they deportin' people?"
56
162815
1802
آیا مردم را از کشور اخراج می‌کنند؟»
02:56
(Laughter)
57
164641
2142
(خنده)
02:58
But then I had to turn on
the other side of me,
the other side of me,
58
166807
2222
اما بعد آن روی دیگرخودم را بیدار کردم،
03:01
the more professional
speaker-poet side of me.
speaker-poet side of me.
59
169053
2568
آن طرف شاعر سخنران حرفه‌ای خودم.
03:04
The one that understood that there were
little Miss Margarets all over the place.
little Miss Margarets all over the place.
60
172164
4150
که فهمید که کمی مثل خانم مارگارت
در همه جا وجود دارد.
در همه جا وجود دارد.
03:08
People who were good people,
maybe even good employees,
maybe even good employees,
61
176871
2968
کسانیکه افراد خوبی بودند،
شاید حتی کارمندان خوبی،
شاید حتی کارمندان خوبی،
03:11
but lacked the ability
to ask their questions properly
to ask their questions properly
62
179863
2552
اما قادر نبودند که
سوالاتشان را به درستی بپرسند
سوالاتشان را به درستی بپرسند
03:14
and unfortunately, that made her look bad,
63
182439
2535
و متاسفانه، این او را بد جلوه می‌داد
03:16
but the worst, that made
the business look even worse
the business look even worse
64
184998
3246
اما بدتر از آن انجام آن شغل بود که
03:20
than how she was looking.
65
188268
1666
بدتر از خود اوجلوه می‌کرد
03:22
Because she had no idea who I was.
66
190236
1767
زیرا اوهیچ ایده‌ای نداشت من که بودم.
03:24
I mean, I literally could have been
a woman who was scheduled to do a TED Talk
a woman who was scheduled to do a TED Talk
67
192027
3685
منظورم این است که من دقیقاً زنی هستم که
قرار شد در TED Talk صحبت کند
قرار شد در TED Talk صحبت کند
03:27
and would use her as an example.
68
195736
1778
و از او برای مثال زدن استفاده کنم.
03:29
Imagine that.
69
197538
1300
تصور کنید.
03:30
(Applause)
70
198862
4262
(تشویق)
03:35
And unfortunately,
71
203148
1183
و متاسفانه،
03:36
what happens is people would decline
to answer the questions,
to answer the questions,
72
204355
2895
آنچه رخ می‌دهد این است که مردم
از جواب دادن به سوالات طفره می‌روند،
از جواب دادن به سوالات طفره می‌روند،
03:39
because they feel like
you would use the information
you would use the information
73
207274
2509
چون احساس می‌کنند که شما
اطلاعات را استفاده می‌کنید
اطلاعات را استفاده می‌کنید
03:41
to discriminate against them,
74
209807
1425
که تبعیض بینشان قائل شوید،
03:43
all because of how you presented
the information.
the information.
75
211256
2391
همه برای این است که چگونه
اطلاعات را ارائه دادید.
اطلاعات را ارائه دادید.
03:45
And at that point, we get bad data.
76
213671
1778
ازاین نظر ما داده‌های بدی کسب می‌کنیم.
03:47
And everybody knows what bad data does.
77
215473
2111
و همه می‌دانند که داده بد چه کار می‌کند.
03:49
Bad data costs you time,
it costs you money
it costs you money
78
217608
2793
داده بد زمان می‌برد، هزینه می‌برد
03:52
and it costs you resources.
79
220425
1946
و منابع شما را استفاده می‌کند.
03:54
Unfortunately, when you have bad data,
80
222395
2563
متاسفانه، وقتی داده بد دارید
03:56
it also costs you a lot more,
81
224982
3079
آن حتی بیشتر از این‌ها
برایتان هزینه می‌تراشد،
برایتان هزینه می‌تراشد،
04:00
because we have health disparities,
82
228085
2395
زیرا ما تفاوت در سلامتی و بهداشت داریم،
04:02
and we have social determinants of health,
83
230504
2214
و عوامل تاثیرگذار اجتماعی بر بهداشت داریم،
04:04
and we have the infant mortality,
84
232742
1658
و ما مرگ‌ومیر نوزادان داریم،
04:06
all of which depends
on the data that we collect,
on the data that we collect,
85
234424
2643
و تمام این‌ها بستگی به داده‌هایی دارد
که گردآوری می‌کنیم،
که گردآوری می‌کنیم،
04:09
and if we have bad data,
than we have those issues still.
than we have those issues still.
86
237091
3248
و اگر داده‌های بدی با ناکاملی داریم
پس هنوز آن مشکلات وجود دارند
پس هنوز آن مشکلات وجود دارند
04:12
And we have underprivileged populations
87
240363
1899
و جمعیتی داریم که محروم هستند
04:14
that remain unfortunate
and underprivileged,
and underprivileged,
88
242286
2791
که بدبخت و محروم و فقیر باقی می‌مانند،
04:17
because the data that we're using
is either outdated,
is either outdated,
89
245101
3926
چون داده که داریم استفاده می‌کنیم
یا تاریخ گذشته است،
یا تاریخ گذشته است،
04:21
or is not good at all
or we don't have anything at all.
or we don't have anything at all.
90
249051
3293
یا اصلاً خوب نیست یا اصلاً داده‌ای نداریم.
04:24
Now, wouldn't it be amazing
if people like Miss Margaret
if people like Miss Margaret
91
252987
2636
حالا آیا آن شگفت انگیز نبود
اگر اشخاصی مثل خانم مارگارت
اگر اشخاصی مثل خانم مارگارت
04:27
and the customer-service
representative at the wiring place
representative at the wiring place
92
255647
3150
و نماینده خدمات مشتریان
در محل نقل و انتقال پول
در محل نقل و انتقال پول
04:30
were graced to collect data
with compassionate care?
with compassionate care?
93
258821
4374
تکریم می‌شدند که با دلسوزی
و توجه داده‌ها را گردآوری کنند؟
و توجه داده‌ها را گردآوری کنند؟
04:35
Can I explain to you
what I mean by "graced?"
what I mean by "graced?"
94
263562
2317
می‌توانم توضیح دهم
که منظور من از احترام چیست؟
که منظور من از احترام چیست؟
04:38
I wrote an acrostic poem.
95
266324
1666
من یک شعر توشیحی نوشتم.
04:40
G: Getting the front desk specialist
involved and letting them know
involved and letting them know
96
268300
4773
G: شرکت دادن متخصص مسوول پذیرش
و گذاشتن که بداند
و گذاشتن که بداند
04:45
R: the Relevance of their role
as they become
as they become
97
273097
3953
R: ارتباط نقششان که می‌کند آنها را
04:49
A: Accountable for the accuracy
of data while implementing
of data while implementing
98
277074
3531
A: مسوول صحت و دقت داده‌ها
در حالیکه بکار می‌گیرند
در حالیکه بکار می‌گیرند
04:52
C: Compassionate care within
all encounters by becoming
all encounters by becoming
99
280629
4044
C: دقت و دلسوزی در کارشان
همه مصادف می‌شود با شدن
همه مصادف می‌شود با شدن
04:56
E: Equipped with the education
needed to inform people
needed to inform people
100
284697
3301
E: وسیله ای همراه با آموزشی که
احتیاج است که مردم را آگاه کند
احتیاج است که مردم را آگاه کند
05:00
of why data collection is so important.
101
288022
3293
که چرا جمع آوری داده‌ها بسیار مهم است.
05:04
(Applause)
102
292315
2949
(تشویق)
05:07
Now, I'm an artist.
103
295288
2096
من یک هنرمند هستم.
05:09
And so what happens with me
104
297408
1674
و آن چه در من رخ می‌دهد
05:11
is that when I create
something artistically,
something artistically,
105
299106
2174
این است که وقتی من کاری هنری خلق می‌کنم،
05:13
the trainer in me is awakened as well.
106
301304
1923
مربی درون من هم بیدار می‌شود.
05:15
So what I did was, I began to develop
that acrostic poem into a full training
that acrostic poem into a full training
107
303251
4072
آنچه من انجام دادم این بود که من
شعری توشیحی را شروع به ساختن کردم
شعری توشیحی را شروع به ساختن کردم
05:19
entitled "I'm G.R.A.C.E.D."
108
307347
1548
با عنوان " من G.R.A.C.E.D. هستم
05:20
Because I remember,
being the front-desk specialist,
being the front-desk specialist,
109
308919
2841
زیرا به یاد می‌آورم، متخصص پذیرش بودن،
05:23
and when I went to the office
of equity to start working,
of equity to start working,
110
311784
2674
وقتی من به دفتر حقوق صاحبان سهام
رفتم که شروع به کار کنم
رفتم که شروع به کار کنم
05:26
I was like, "Is that why they asked us
to ask that question?"
to ask that question?"
111
314482
3555
من مثل این بودم، "پس به خاطر این است
که از ما خواستند آن سوال را بپرسیم؟"
که از ما خواستند آن سوال را بپرسیم؟"
05:30
It all became a bright light to me,
112
318061
1768
و همه چیز برای من روشن شد،
05:31
and I realized that I asked people
and I told people about --
and I told people about --
113
319853
3637
و متوجه شدم که من از مردم
سوال کردم و گفتم درباره --
سوال کردم و گفتم درباره --
05:35
I called them by the wrong gender,
I called them by the wrong race,
I called them by the wrong race,
114
323514
3284
من آنها را با جنسیت اشتباه صدا زدم،
با نژاد اشتباه صدا زدم،
با نژاد اشتباه صدا زدم،
05:38
I called them by the wrong ethnicity,
115
326822
1803
با قومیت غلط صدا زدم،
05:40
and the environment became hostile,
116
328649
2007
و دشمنی و خصومت محیط را فراگرفت،
05:42
people was offended and I was frustrated
because I was not graced.
because I was not graced.
117
330680
4284
مردم دلخور شدند و من ناامید بودم
چون احترام نداشتم.
چون احترام نداشتم.
05:46
I remember my computerized training,
118
334988
2587
من آموزش کامپیوتری را به یاد می‌آورم،
05:49
and unfortunately, that training did not
prepare me to deescalate a situation.
prepare me to deescalate a situation.
119
337599
5626
و متاسفانه، آن آموزش من را
برای تنش زدایی از شرایط آماده نکرد.
برای تنش زدایی از شرایط آماده نکرد.
05:55
It did not prepare me to have
teachable moments when I had questions
teachable moments when I had questions
120
343249
3376
و برای من تدارک ندید که زمان آموزشی
داشته باشم که بتوانم بپرسم
داشته باشم که بتوانم بپرسم
05:58
about asking the questions.
121
346649
1658
در مورد پرسش کردن.
06:00
I would look at the computer and say,
"So, what do I do when this happens?"
"So, what do I do when this happens?"
122
348331
3564
من به رایانه نگاه می کنم و می گویم
" من چه کار کنم وقتی این رخ می دهد؟"
" من چه کار کنم وقتی این رخ می دهد؟"
06:03
And the computer would say ...
123
351919
1858
و رایانه می‌گوید --
06:05
nothing, because a computer
cannot talk back to you.
cannot talk back to you.
124
353801
3268
هیچ، زیرا یک رایانه نمی‌تواند
با شما گفتگو کند.
با شما گفتگو کند.
06:09
(Laughter)
125
357093
3207
(خنده)
06:12
So that's the importance
of having someone there
of having someone there
126
360324
2571
پس آن مهم است که آنجا کسی را داشته باشید
06:14
who was trained to teach you
and tell you what you do
and tell you what you do
127
362919
2777
کسی که آموزش دیده که به شما یاد دهد
و بگوید که چه بگویید
و بگوید که چه بگویید
06:17
in situations like that.
128
365720
1690
در شرایط مثل آن.
06:20
So, when I created
the "I'm G.R.A.C.E.D" training,
the "I'm G.R.A.C.E.D" training,
129
368030
2626
پس زمانیکه من آموزش
"I'm G.R.A.C.E.D" را خلق کردم
"I'm G.R.A.C.E.D" را خلق کردم
06:22
I created it with that experience
that I had in mind,
that I had in mind,
130
370680
2994
آن را بر اساس تجربه‌ای که
در ذهنم داشتم ساختم،
در ذهنم داشتم ساختم،
06:25
but also that conviction
that I had in mind.
that I had in mind.
131
373698
2516
اما همچنین عقیده‌ای که در ذهنم داشتم.
06:28
Because I wanted
the instructional design of it
the instructional design of it
132
376238
2253
زیرا می‌خواستم طرح ساختاری آن
06:30
to be a safe space
for open dialogue for people.
for open dialogue for people.
133
378515
2778
فضای امنی را برای باز کردن
گفتگو بین مردم ایجاد کند.
گفتگو بین مردم ایجاد کند.
06:33
I wanted to talk about biases,
134
381317
1895
می‌خواستم در مورد برداشت‌های نادرست
06:35
the unconscious ones
and the conscious ones,
and the conscious ones,
135
383236
2397
ناآگاهانه و آگاهانه اشخاص صحبت کنم
06:37
and what we do.
136
385657
1166
و آنچه انجام می‌دهیم.
06:38
Because now I know
that when you engage people in the why,
that when you engage people in the why,
137
386847
3944
زیرا حالا می‌دانم که با
چرای مردم درگیر می‌شوید،
چرای مردم درگیر می‌شوید،
06:42
it challenges their perspective,
and it changes their attitudes.
and it changes their attitudes.
138
390815
3476
آن دیدگاهشان را به چالش می‌کشد،
و رفتار و نگرششان را تغییر می‌دهد.
و رفتار و نگرششان را تغییر می‌دهد.
06:46
Now I know that data
that we have at the front desk
that we have at the front desk
139
394315
3159
و حالا می‌دانم که داده‌هایی
که ما در پذیرش داریم
که ما در پذیرش داریم
06:49
translates into research that eliminates
disparities and finds cures.
disparities and finds cures.
140
397498
4813
به تحقیقاتی تبدیل می‌شوند که تفاوت‌ها را
حذف می‌کنند و درمان پیدا می‌کنند.
حذف می‌کنند و درمان پیدا می‌کنند.
06:54
Now I know that teaching people
transitional change
transitional change
141
402335
3706
و حالا می‌دانم که آموزش مردم
با تغییر تدریجی
با تغییر تدریجی
06:58
instead of shocking them into change
142
406065
2846
به جای شوکه کردن آنها با تغییر کردن
07:00
is always a better way
of implementing change.
of implementing change.
143
408935
3255
همیشه راه بهتری است
برای به اجرا درآوردن تغییر.
برای به اجرا درآوردن تغییر.
07:04
See, now I know people are more likely
to share information
to share information
144
412214
3046
ببینید، حالا می‌دانم که مردم بیشتر
احتمال دارد اطلاعاتشان را بدهند
احتمال دارد اطلاعاتشان را بدهند
07:07
when they are treated with respect
by knowledgeable staff members.
by knowledgeable staff members.
145
415284
3859
زمانیکه با آنها با احترام رفتار شود
توسط کارکنان آگاه.
توسط کارکنان آگاه.
07:11
Now I know that you
don't have to be a statistician
don't have to be a statistician
146
419167
3021
حالا می‌دانم که شما نیاز نیست
یک آمارشناس باشید
یک آمارشناس باشید
07:14
to understand the power
and the purpose of data,
and the purpose of data,
147
422212
3001
که قدرت و هدف داده‌ها را بفهمید،
07:17
but you do have to treat people
with respect and have compassionate care.
with respect and have compassionate care.
148
425237
4364
اما شما باید با مردم با احترام رفتار کنید
و دلسوز و مراقب باشید.
و دلسوز و مراقب باشید.
07:21
Now I know that when you've been graced,
149
429625
2825
حالامی‌دانم که زمانیکه شما
احترام لازم را دارید،
احترام لازم را دارید،
07:24
it is your responsibility
to empower somebody else.
to empower somebody else.
150
432474
3376
این مسوولیت شماست که
حق و اختیار به فرد دیگری بدهید
حق و اختیار به فرد دیگری بدهید
07:27
But most importantly, now I know
151
435874
2425
اما مهمترین چیری که حالا می‌دانم
07:30
that when teaching human beings
152
438323
2413
این است که آموزش دادن به انسان‌ها
07:32
to communicate with other human beings,
153
440760
3079
برای ارتباط برقرار کردن با دیگران،
07:35
it should be delivered by a human being.
154
443863
3785
بایست توسط انسان‌ها انجام شود.
07:40
(Applause)
155
448117
6792
(تشویق)
07:46
So when y'all go to work
156
454933
1849
پس زمانیکه به سرکار می‌روید
07:48
and y'all schedule that
"change everything" meeting --
"change everything" meeting --
157
456806
3335
و برنامه ریزی می‌کنید که
جلسه «تغییر همه چیز» بگذارید --
جلسه «تغییر همه چیز» بگذارید --
07:52
(Laughter)
158
460165
1650
(خنده)
07:53
remember Miss Margaret.
159
461839
1515
خانم مارگارت را یادتان باشد.
07:55
And don't forget the food, the food,
the food, the food.
the food, the food.
160
463792
3819
و فراموش نکنید غذا، غذا، غذا، غذا.
08:00
Thank you.
161
468103
1151
متشکرم.
08:01
(Applause) (Cheers)
162
469278
5475
(تشویق) (هلهله)
08:06
Thank you.
163
474777
1175
متشکرم.
08:07
(Applause)
164
475976
1595
(تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Tamekia MizLadi Smith - Performer, mentorTamekia MizLadi Smith wants to start new conversations around involving non-clinical staff in healthcare.
Why you should listen
As a spoken-word performer, Tamekia MizLadi Smith educates and empowers her audiences with what she calls EDUtainment, a witty combination of music and storytelling. She has worked as a consultant and mentor for programs such as Girls in Action, Dear Sistah Girlfriend and the Columbus City Schools. Her forthcoming book, True Story, explores how to improve community health through mentoring and creative arts.
Tamekia MizLadi Smith | Speaker | TED.com