TED2018
Tamekia MizLadi Smith: How to train employees to have difficult conversations
تاميكيا ميزلادي سميت: كيفية تدريب الموظفين على إجراء محادثات صعبة
Filmed:
Readability: 3.9
2,028,253 views
حان الوقت للاستثمار في التدريب المباشر الذي يمكّن الموظفين من إجراء محادثات صعبة، كما تقول تاميكيا ميزلادي سميت في حديث ذكي مثير. تشارك سميث برنامج تدريب في مكان العمل يسمى "I’m G.R.A.C.E.D" والذي من شأنه أن يلهم الرؤساء والموظفين على حد سواء للتواصل بحيث يتم ذلك بالتعاطف والاحترام. خلاصة القول: دع الناس يعرفون دائمًا سبب أهمية عملهم.
Tamekia MizLadi Smith - Performer, mentor
Tamekia MizLadi Smith wants to start new conversations around involving non-clinical staff in healthcare. Full bio
Tamekia MizLadi Smith wants to start new conversations around involving non-clinical staff in healthcare. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We live in a world
where the collection of data
where the collection of data
0
968
2198
نحن نعيش في عالم حيث جمع البيانات
00:15
is happening 24 hours a day,
seven days a week,
seven days a week,
1
3190
2548
يحدث على مدار 24 ساعة في اليوم،
سبعة أيام في الأسبوع،
سبعة أيام في الأسبوع،
00:17
365 days a year.
2
5762
2293
365 يومًا في السنة.
00:20
This data is usually collected by
what we call a front-desk specialist now.
what we call a front-desk specialist now.
3
8730
4323
عادة ما يتم جمع هذه البيانات بواسطة
من نسميه موظف مكتب الاستقبال الآن،
من نسميه موظف مكتب الاستقبال الآن،
00:25
These are the retail clerks
at your favorite department stores,
at your favorite department stores,
4
13077
3120
بائعو التقسيط في المتاجر الكبرى
المفضلة لديكم،
المفضلة لديكم،
00:28
the cashiers at the grocery stores,
5
16221
2443
أمناء الصندوق في محلات البقالة،
00:30
the registration specialists
at the hospital
at the hospital
6
18688
2605
متخصصو التسجيل في المستشفى
00:33
and even the person that sold you
your last movie ticket.
your last movie ticket.
7
21317
3114
وحتى الشخص الذي باع لك آخر تذكرة فيلم.
00:36
They ask discreet questions, like:
"May I please have your zip code?"
"May I please have your zip code?"
8
24908
3875
يسألون أسئلة سرية، مثل: "هل من الممكن
أن أحصل على الرمز البريدي الخاص بك؟"
أن أحصل على الرمز البريدي الخاص بك؟"
00:40
Or, "Would you like to use
your savings card today?"
your savings card today?"
9
28807
3111
أو: "هل ترغب في استخدام
بطاقة التوفير الخاصة بك اليوم؟"
بطاقة التوفير الخاصة بك اليوم؟"
00:44
All of which gives us data.
10
32369
2309
كل ذلك يعطينا البيانات.
00:46
However, the conversation
becomes a little bit more complex
becomes a little bit more complex
11
34702
4587
ومع ذلك، فإن المحادثة
تصبح أكثر تعقيدًا قليلًا
تصبح أكثر تعقيدًا قليلًا
00:51
when the more difficult questions
need to be asked.
need to be asked.
12
39313
3318
عندما يصبح من الضروري طرح أسئلة أكثر صعوبة
00:54
Let me tell you a story, see.
13
42655
1793
دعوني أروي لكم قصة،
00:56
Once upon a time, there was
a woman named Miss Margaret.
a woman named Miss Margaret.
14
44750
3018
ذات مرة كانت هناك امرأة
تدعى الآنسة مارجريت.
تدعى الآنسة مارجريت.
00:59
Miss Margaret had been
a front-desk specialist
a front-desk specialist
15
47792
2151
كانت الآنسة مارغريت أخصائية مكتب استقبال
01:01
for almost 20 years.
16
49967
1460
منذ ما يقرب 20 عامًا.
01:03
And in all that time, she has never,
and I do mean never,
and I do mean never,
17
51451
3817
وفي كل هذا الوقت، وأنا أقصد أبداً
01:07
had to ask a patient their gender,
race or ethnicity.
race or ethnicity.
18
55292
3520
لم تطلب من زبون جنسه، أو العرق.
01:10
Because, see, now Miss Margaret
has the ability to just look at you.
has the ability to just look at you.
19
58836
3223
لأن السيدة مارغريت
لديها القدرة بمجرد النظر إليك.
لديها القدرة بمجرد النظر إليك.
01:14
Uh-huh.
20
62083
1158
آه، هاه،
01:15
And she can tell
if you are a boy or a girl,
if you are a boy or a girl,
21
63265
2777
ويمكن أن تقول إذا كنت فتى أو بنت،
01:18
black or white, American or non-American.
22
66066
3237
أسود أو أبيض، أمريكي أو غير أمريكي.
01:21
And in her mind,
those were the only categories.
those were the only categories.
23
69327
3238
وفي عقلها، كانت تلك الفئات الوحيدة.
01:24
So imagine that grave day,
24
72589
2016
فتخيل ذلك اليوم الصعب،
01:26
when her sassy supervisor invited her
to this "change everything" meeting
to this "change everything" meeting
25
74629
4893
عندما دعتها مشرفتها الوقحة
لاجتماع "تغيير كل شيء"
لاجتماع "تغيير كل شيء"
01:31
and told her that would have to ask
each and every last one of her patients
each and every last one of her patients
26
79546
3634
وأخبرتها أن عليها أن تسأل
كل واحد من زبائنها
كل واحد من زبائنها
01:35
to self-identify.
27
83204
1405
للتعرف عليه.
01:36
She gave her six genders,
eight races and over 100 ethnicities.
eight races and over 100 ethnicities.
28
84633
4770
أعطت لها ستة أنواع، ثمانية أصول
وأكثر من 100 عرق.
وأكثر من 100 عرق.
01:41
Well, now, Miss Margaret was appalled.
29
89427
2588
حسنا، الآن، فزعت الآنسة مارجريت
01:44
I mean, highly offended.
30
92039
1397
أعني، أحست بالإهانة
01:45
So much so that she marched down
to that human-resource department
to that human-resource department
31
93460
3331
لدرجة أنها سارت إلى أسفل
قسم الموارد البشرية
قسم الموارد البشرية
01:48
to see if she was eligible
for an early retirement.
for an early retirement.
32
96815
2524
لمعرفة ما إذا كانت مؤهلة
للتقاعد المبكر.
للتقاعد المبكر.
01:51
And she ended her rant by saying
33
99363
1960
وأنهت صراخها بالقول
01:53
that her sassy supervisor invited her
to this "change everything" meeting
to this "change everything" meeting
34
101347
4870
أن مشرفتها الوقحة دعتها
لهذا الاجتماع "تغيير كل شيء"
لهذا الاجتماع "تغيير كل شيء"
01:58
and didn't, didn't, even, even
35
106241
2024
دون، دون، حتى، حتى،
02:00
bring, bring food, food, food, food.
36
108289
3028
إحضار، إحضار طعام، طعام، طعام.
02:03
(Laughter)
37
111341
1154
(ضحك)
02:04
(Applause) (Cheers)
38
112519
5067
(تصفيق) (هتاف)
02:10
You know you've got to bring food
to these meetings.
to these meetings.
39
118681
2434
تعرفون أنه يجب إحضار طعام
لمثل هذه الاجتماعات.
لمثل هذه الاجتماعات.
02:13
(Laughter)
40
121139
2343
(ضحك)
02:15
Anyway.
41
123506
1159
على أي حال.
02:16
(Laughter)
42
124689
1508
(ضحك)
02:18
Now, that was an example
of a healthcare setting,
of a healthcare setting,
43
126221
2769
هذا كان مثالاً على وضع الرعاية الصحية،
02:21
but of course, all businesses
collect some form of data.
collect some form of data.
44
129014
3333
ولكن بالطبع، جميع الشركات
تقوم بجمع البيانات.
تقوم بجمع البيانات.
02:24
True story: I was going
to wire some money.
to wire some money.
45
132371
3142
قصة حقيقية: كنت ذاهبة
لإرسال بعض المال.
لإرسال بعض المال.
02:28
And the customer service
representative asked me
representative asked me
46
136165
2555
وسألتني موظفة خدمة العملاء
02:30
if I was born in the United States.
47
138744
2334
لو ولدت في الولايات المتحدة.
02:33
Now, I hesitated to answer her question,
48
141419
2381
ترددت في الإجابة على سؤالها،
02:35
and before she even realized
why I hesitated,
why I hesitated,
49
143824
3130
وقبل أن تدرك لماذا ترددت،
02:38
she began to throw the company
she worked for under the bus.
she worked for under the bus.
50
146978
3015
بدأت بإلقاء اللوم على الشركة
التي تعمل فيها.
التي تعمل فيها.
02:42
She said, "Girl, I know it's stupid,
but they makin' us ask this question."
but they makin' us ask this question."
51
150017
5072
قالت: "أعرف أن السؤال غبي،
لكنهم يجبروننا على طرحه"
لكنهم يجبروننا على طرحه"
02:47
(Laughter)
52
155113
1151
(ضحك)
02:48
Because of the way she presented it to me,
53
156288
2073
بسبب الطريقة التي أجابت بها،
02:50
I was like, "Girl, why?
54
158385
1600
سألتها: "لماذا؟
02:52
Why they makin' you ask this question?
55
160561
2230
لماذا يجعلونك تسألين هذا السؤال؟
02:54
Is they deportin' people?"
56
162815
1802
هل يقومون بترحيل الناس هنا؟"
02:56
(Laughter)
57
164641
2142
(ضحك)
02:58
But then I had to turn on
the other side of me,
the other side of me,
58
166807
2222
بعد ذلك كان علي أن أظهر
الجانب الآخر من شخصيتي،
الجانب الآخر من شخصيتي،
03:01
the more professional
speaker-poet side of me.
speaker-poet side of me.
59
169053
2568
الأكثر مهنية، الجانب الشاعري
المتكلم مني.
المتكلم مني.
03:04
The one that understood that there were
little Miss Margarets all over the place.
little Miss Margarets all over the place.
60
172164
4150
الذي يعرف أن أمثال الآنسة مارجريت
متواجدون في كل مكان.
متواجدون في كل مكان.
03:08
People who were good people,
maybe even good employees,
maybe even good employees,
61
176871
2968
ناس طيبين، ربما مجدين في عملهم أيضًا،
03:11
but lacked the ability
to ask their questions properly
to ask their questions properly
62
179863
2552
لكنه يفتقرون إلى القدرة
على طرح أسئلتهم بشكل صحيح
على طرح أسئلتهم بشكل صحيح
03:14
and unfortunately, that made her look bad,
63
182439
2535
ولسوء الحظ، هذا جعلها تبدو سيئة،
03:16
but the worst, that made
the business look even worse
the business look even worse
64
184998
3246
لكن الأسوأ، مثل هذه الأمور
التي تجعل العمل يبدو أسوأ
التي تجعل العمل يبدو أسوأ
03:20
than how she was looking.
65
188268
1666
مما يبدو.
03:22
Because she had no idea who I was.
66
190236
1767
لأن لم تكن لديها أي فكرة عمن كنت.
03:24
I mean, I literally could have been
a woman who was scheduled to do a TED Talk
a woman who was scheduled to do a TED Talk
67
192027
3685
أعني، كان يمكن أن أكون حرفيا
امرأة كان من المقرر أن تلقي محادثة TED
امرأة كان من المقرر أن تلقي محادثة TED
03:27
and would use her as an example.
68
195736
1778
وتستخدمها كمثال.
03:29
Imagine that.
69
197538
1300
تخيلوا ذلك.
03:30
(Applause)
70
198862
4262
(تصفيق)
03:35
And unfortunately,
71
203148
1183
ولسوء الحظ،
03:36
what happens is people would decline
to answer the questions,
to answer the questions,
72
204355
2895
ما يحدث هو أن الناس يرفضون الإجابة
على هذه الأسئلة،
على هذه الأسئلة،
03:39
because they feel like
you would use the information
you would use the information
73
207274
2509
لأنهم يعرفون أنك ستستخدم هذه المعلومات
03:41
to discriminate against them,
74
209807
1425
للتمييز ضدهم،
03:43
all because of how you presented
the information.
the information.
75
211256
2391
كل ذلك بسبب الطريقة
التي قدمت بها المعلومات.
التي قدمت بها المعلومات.
03:45
And at that point, we get bad data.
76
213671
1778
ولهذا الحد، نحصل على بيانات خاطئة.
03:47
And everybody knows what bad data does.
77
215473
2111
والجميع يعرف ما تقوم به البيانات الخاطئة.
03:49
Bad data costs you time,
it costs you money
it costs you money
78
217608
2793
البيانات الخاطئة تكلف الوقت، وتكلف المال،
03:52
and it costs you resources.
79
220425
1946
وتكلف الموارد.
03:54
Unfortunately, when you have bad data,
80
222395
2563
لسوء الحظ، عندما تكون لديك بيانات خاطئة،
03:56
it also costs you a lot more,
81
224982
3079
فإنها تكلفك الكثير،
04:00
because we have health disparities,
82
228085
2395
لأن لدينا تباينات في قطاع الصحة،
04:02
and we have social determinants of health,
83
230504
2214
ولدينا المحددات الاجتماعية للصحة،
04:04
and we have the infant mortality,
84
232742
1658
ولدينا وفيات الرضع،
04:06
all of which depends
on the data that we collect,
on the data that we collect,
85
234424
2643
كل ذلك يعتمد على البيانات التي نجمعها،
04:09
and if we have bad data,
than we have those issues still.
than we have those issues still.
86
237091
3248
مع هذه البيانات الخاطئة،
فهذه المشاكل ستستمر.
فهذه المشاكل ستستمر.
04:12
And we have underprivileged populations
87
240363
1899
ولدينا سكان مهمشون
04:14
that remain unfortunate
and underprivileged,
and underprivileged,
88
242286
2791
لا تزال تعيش الحرمان والإقصاء
04:17
because the data that we're using
is either outdated,
is either outdated,
89
245101
3926
لأن البيانات التي نستخدمها
إما عفا عليها الزمن،
إما عفا عليها الزمن،
04:21
or is not good at all
or we don't have anything at all.
or we don't have anything at all.
90
249051
3293
أو ليست جيدةً من الأساس
أو ليس لدينا أي شيء على الإطلاق.
أو ليس لدينا أي شيء على الإطلاق.
04:24
Now, wouldn't it be amazing
if people like Miss Margaret
if people like Miss Margaret
91
252987
2636
الآن، أليس من المدهش
إذا كان الناس مثل الآنسة مارجريت
إذا كان الناس مثل الآنسة مارجريت
04:27
and the customer-service
representative at the wiring place
representative at the wiring place
92
255647
3150
وموظفة خدمة العملاء في مكان تحويل الأموال
04:30
were graced to collect data
with compassionate care?
with compassionate care?
93
258821
4374
يجمعون البيانات بعناية واحترام؟
04:35
Can I explain to you
what I mean by "graced?"
what I mean by "graced?"
94
263562
2317
هل يمكنني أن أشرح لكم
ماذا أعني بـ "graced"
ماذا أعني بـ "graced"
04:38
I wrote an acrostic poem.
95
266324
1666
كتبت قصيدة أفقية.
04:40
G: Getting the front desk specialist
involved and letting them know
involved and letting them know
96
268300
4773
G: جمع موظفي الإستقبال
وحملهم على أن يدركوا
وحملهم على أن يدركوا
04:45
R: the Relevance of their role
as they become
as they become
97
273097
3953
R: أهمية دورهم حيث يصبحون
04:49
A: Accountable for the accuracy
of data while implementing
of data while implementing
98
277074
3531
A: مسؤولون عن دقة البيانات أثناء التنفيذ
04:52
C: Compassionate care within
all encounters by becoming
all encounters by becoming
99
280629
4044
C: الرعاية الرحيمة في عملهم بأن يصبحوا
04:56
E: Equipped with the education
needed to inform people
needed to inform people
100
284697
3301
E: مزودون بالمعرفة اللازمة لإبلاغ الناس
05:00
of why data collection is so important.
101
288022
3293
عن مدى أهمية جمع البيانات.
05:04
(Applause)
102
292315
2949
(تصفيق)
05:07
Now, I'm an artist.
103
295288
2096
الآن، أنا فنانة
05:09
And so what happens with me
104
297408
1674
وهذا ما يحدث معي
05:11
is that when I create
something artistically,
something artistically,
105
299106
2174
هو أنني عندما أصنع شيئًا فنيًا،
05:13
the trainer in me is awakened as well.
106
301304
1923
تستفيق تلك الشخصية المتعلمة بداخلي كذلك.
05:15
So what I did was, I began to develop
that acrostic poem into a full training
that acrostic poem into a full training
107
303251
4072
إذن ما فعلته هو أنني كتبت هذه القصيدة
في تدريب كامل
في تدريب كامل
05:19
entitled "I'm G.R.A.C.E.D."
108
307347
1548
بعنوان "أنا G.R.A.C.E.D."
05:20
Because I remember,
being the front-desk specialist,
being the front-desk specialist,
109
308919
2841
أتذكر، كوني موظفة استقبال متخصصة
05:23
and when I went to the office
of equity to start working,
of equity to start working,
110
311784
2674
عندما ذهبت إلى مكتب الأسهم لبدء العمل،
05:26
I was like, "Is that why they asked us
to ask that question?"
to ask that question?"
111
314482
3555
تساءلت: "ألهذا السبب يطلبون
منا طرح هذا السؤال؟"
منا طرح هذا السؤال؟"
05:30
It all became a bright light to me,
112
318061
1768
كل شيء أصبح واضحًا بالنسبة لي،
05:31
and I realized that I asked people
and I told people about --
and I told people about --
113
319853
3637
وأدركت أنني سألت الناس
وحدثتهم عن..
وحدثتهم عن..
05:35
I called them by the wrong gender,
I called them by the wrong race,
I called them by the wrong race,
114
323514
3284
لأنني كنت أستعمل الجنس والعرق الخطأ
عندما أهاتفهم،
عندما أهاتفهم،
05:38
I called them by the wrong ethnicity,
115
326822
1803
الإثنية الخاطئة،
05:40
and the environment became hostile,
116
328649
2007
وأصبحت البيئة معادية،
05:42
people was offended and I was frustrated
because I was not graced.
because I was not graced.
117
330680
4284
شعر الناس بالإهانة وأنا محبطة
لأنني لم أكن "graced".
لأنني لم أكن "graced".
05:46
I remember my computerized training,
118
334988
2587
أتذكر تدريب الإعلاميات الخاص بي،
05:49
and unfortunately, that training did not
prepare me to deescalate a situation.
prepare me to deescalate a situation.
119
337599
5626
ولسوء الحظ، لم يكن ذلك التدريب
كافيًا لتهدئة الموقف،
كافيًا لتهدئة الموقف،
05:55
It did not prepare me to have
teachable moments when I had questions
teachable moments when I had questions
120
343249
3376
أو استغلال الوقت للتعلم
05:58
about asking the questions.
121
346649
1658
عن كيفية طرح الأسئلة.
06:00
I would look at the computer and say,
"So, what do I do when this happens?"
"So, what do I do when this happens?"
122
348331
3564
كنت أنظر إلى الحاسوب وأقول،
"إذن، ماذا أفعل عندما يحدث هذا؟"
"إذن، ماذا أفعل عندما يحدث هذا؟"
06:03
And the computer would say ...
123
351919
1858
والحاسوب يقول...
06:05
nothing, because a computer
cannot talk back to you.
cannot talk back to you.
124
353801
3268
لا شيء، لأن الحاسوب لا يمكنه التحدث معك
06:09
(Laughter)
125
357093
3207
(ضحك)
06:12
So that's the importance
of having someone there
of having someone there
126
360324
2571
هنا تتجلى أهمية وجود شخص ما معك
06:14
who was trained to teach you
and tell you what you do
and tell you what you do
127
362919
2777
يعلمك ماذا تقول
06:17
in situations like that.
128
365720
1690
في مواقف كهذه.
06:20
So, when I created
the "I'm G.R.A.C.E.D" training,
the "I'm G.R.A.C.E.D" training,
129
368030
2626
لذلك، عندما أنشأت تدريب
"أنا G.R.A.C.E.D"
"أنا G.R.A.C.E.D"
06:22
I created it with that experience
that I had in mind,
that I had in mind,
130
370680
2994
قمت بذلك انطلاقًا من تجربتي،
06:25
but also that conviction
that I had in mind.
that I had in mind.
131
373698
2516
وأيضًا من قناعاتي.
06:28
Because I wanted
the instructional design of it
the instructional design of it
132
376238
2253
لأنني أردت من البيئة التعليمية
06:30
to be a safe space
for open dialogue for people.
for open dialogue for people.
133
378515
2778
أن تكون مكانًا آمنا
للحوار المفتوح بين الناس.
للحوار المفتوح بين الناس.
06:33
I wanted to talk about biases,
134
381317
1895
كنت أرغب في التحدث عن التحيز،
06:35
the unconscious ones
and the conscious ones,
and the conscious ones,
135
383236
2397
الواعي واللاواعي،
06:37
and what we do.
136
385657
1166
وما نفعل.
06:38
Because now I know
that when you engage people in the why,
that when you engage people in the why,
137
386847
3944
لأنني الآن أعرف أنه
عند إشراك الناس في السبب،
عند إشراك الناس في السبب،
06:42
it challenges their perspective,
and it changes their attitudes.
and it changes their attitudes.
138
390815
3476
فإنك تتحدى وجهة نظرهم وتغيّر مواقفهم.
06:46
Now I know that data
that we have at the front desk
that we have at the front desk
139
394315
3159
الآن أنا أعلم أن البيانات
لدينا في مكتب الاستقبال
لدينا في مكتب الاستقبال
06:49
translates into research that eliminates
disparities and finds cures.
disparities and finds cures.
140
397498
4813
تترجم إلى البحوث
التي تقضي على الفوارق وتجد العلاجات.
التي تقضي على الفوارق وتجد العلاجات.
06:54
Now I know that teaching people
transitional change
transitional change
141
402335
3706
الآن أنا أعلم أن تعليم الناس
هو تغيير انتقالي
هو تغيير انتقالي
06:58
instead of shocking them into change
142
406065
2846
بدلًا من صدمهم بالتغيير
07:00
is always a better way
of implementing change.
of implementing change.
143
408935
3255
هو دائما وسيلة أفضل
لتنفيذ التغيير
لتنفيذ التغيير
07:04
See, now I know people are more likely
to share information
to share information
144
412214
3046
انظروا، الآن أعرف أن الناس
أكثر استعدادًا لمشاركة المعلومات
أكثر استعدادًا لمشاركة المعلومات
07:07
when they are treated with respect
by knowledgeable staff members.
by knowledgeable staff members.
145
415284
3859
عندما يعاملهم الموظفون
ذوو المعرفة باحترام.
ذوو المعرفة باحترام.
07:11
Now I know that you
don't have to be a statistician
don't have to be a statistician
146
419167
3021
الآن أنا أعرف أنه ليس من الضروري
أن يكون الإنسان خبير إحصاء
أن يكون الإنسان خبير إحصاء
07:14
to understand the power
and the purpose of data,
and the purpose of data,
147
422212
3001
لفهم القوة والغرض من البيانات،
07:17
but you do have to treat people
with respect and have compassionate care.
with respect and have compassionate care.
148
425237
4364
لكن عليك أن تعامل الناس
بالاحترام والرعاية الرحيمة.
بالاحترام والرعاية الرحيمة.
07:21
Now I know that when you've been graced,
149
429625
2825
الآن أنا أعلم أنه عندما تكون "graced"
07:24
it is your responsibility
to empower somebody else.
to empower somebody else.
150
432474
3376
فمن الواجب عليك أن تنقل ذلك لشخص آخر.
07:27
But most importantly, now I know
151
435874
2425
لكن الأهم من ذلك، الآن أنا أعلم
07:30
that when teaching human beings
152
438323
2413
أنه عندما نريد تعليم البشر
07:32
to communicate with other human beings,
153
440760
3079
كيفية التواصل مع البشر الآخرين،
07:35
it should be delivered by a human being.
154
443863
3785
يجب أن يقوم بذلك إنسان مثلهم.
07:40
(Applause)
155
448117
6792
(تصفيق)
07:46
So when y'all go to work
156
454933
1849
لذلك عندما تذهبون إلى العمل
07:48
and y'all schedule that
"change everything" meeting --
"change everything" meeting --
157
456806
3335
وتقومون بجدولة اجتماع "تغيير كل شيء"...
07:52
(Laughter)
158
460165
1650
(ضحك)
07:53
remember Miss Margaret.
159
461839
1515
تذكروا الآنسة مارجريت.
07:55
And don't forget the food, the food,
the food, the food.
the food, the food.
160
463792
3819
ولا تنسىوا الطعام، الطعام، الطعام، الطعام.
08:00
Thank you.
161
468103
1151
شكرا لكم.
08:01
(Applause) (Cheers)
162
469278
5475
(تصفيق) (هتاف)
08:06
Thank you.
163
474777
1175
شكرا لكم.
08:07
(Applause)
164
475976
1595
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Tamekia MizLadi Smith - Performer, mentorTamekia MizLadi Smith wants to start new conversations around involving non-clinical staff in healthcare.
Why you should listen
As a spoken-word performer, Tamekia MizLadi Smith educates and empowers her audiences with what she calls EDUtainment, a witty combination of music and storytelling. She has worked as a consultant and mentor for programs such as Girls in Action, Dear Sistah Girlfriend and the Columbus City Schools. Her forthcoming book, True Story, explores how to improve community health through mentoring and creative arts.
Tamekia MizLadi Smith | Speaker | TED.com