TED2016
Sue Desmond-Hellmann: A smarter, more precise way to think about public health
Sue Desmond-Hellmann: A közegészségügy egy intelligensebb, precízebb értelmezése
Filmed:
Readability: 3.9
1,025,497 views
Sue Desmond-Hellmann az ún. célzott közegészségügyet – egy big datát, fogyasztói ellenőrzést, génszekvenálást és egyéb innovatív eszközöket magában foglaló megközelítést – alkalmazza a világ legbonyolultabb egészségügyi problémáinak megoldására. Ezzel a módszerrel már sikerült a HIV-fertőzés anyáról gyermekre történő terjedését felére csökkenteni Fekete-Afrikában, jelenleg pedig az egész világot érintő, aggasztó csecsemőhalálozási ráták megoldására alkalmazzák. A cél: életeket menteni a jó időben, jó helyen történő, megfelelő beavatkozásokkal.
Sue Desmond-Hellmann - CEO, Gates Foundation
Sue Desmond-Hellmann leads the Bill & Melinda Gates Foundation’s mission to establish equity for every person. Full bio
Sue Desmond-Hellmann leads the Bill & Melinda Gates Foundation’s mission to establish equity for every person. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
OK, first, some introductions.
0
2222
2666
Szóval, kezdjük egy kis bemutatkozással.
Édesanyám, Jennie készítette ezt a képet.
00:17
My mom, Jennie, took this picture.
1
5919
2223
Középen édesapám, Frank látható.
00:21
That's my dad, Frank, in the middle.
2
9158
2339
Tőle balra, lánytestvéreim:
00:24
And on his left, my sisters:
3
12139
2144
Mary Catherine, Judith Ann,
Theresa Marie.
Theresa Marie.
00:26
Mary Catherine, Judith Ann,
Theresa Marie.
Theresa Marie.
4
14766
4025
Az ölében John Patrick ül,
jobb oldalán pedig Kevin Michael.
jobb oldalán pedig Kevin Michael.
00:30
John Patrick's sitting on his lap
and Kevin Michael's on his right.
and Kevin Michael's on his right.
5
18815
3924
És a halványkék széldzsekiben
00:35
And in the pale-blue windbreaker,
6
23739
2473
00:38
Susan Diane. Me.
7
26236
2145
Susan Diane. Én.
00:41
I loved growing up in a big family.
8
29491
3128
Szerettem nagy családban felnőni.
Az egyik kedvenc dolgom
a névválasztás volt.
a névválasztás volt.
00:45
And one of my favorite things
was picking names.
was picking names.
9
33159
3673
De mire a hetedik testvér született,
00:49
But by the time child
number seven came along,
number seven came along,
10
37924
3445
szinte kifogytunk
a második keresztnevekből.
a második keresztnevekből.
00:53
we had nearly run out of middle names.
11
41393
2317
Hosszas tanakodás után,
00:57
It was a long deliberation
12
45075
1842
00:58
before we finally settled
on Jennifer Bridget.
on Jennifer Bridget.
13
46941
4007
végül megegyeztünk a Jennifer Bridget-ben.
Minden szülő itt a közönségben
01:04
Every parent in this audience
14
52353
2731
01:07
knows the joy and excitement
15
55108
2624
ismeri azt az örömöt és izgatottságot,
01:09
of picking a new baby's name.
16
57756
2438
amely egy új gyermek nevének
kiválasztásával jár.
kiválasztásával jár.
01:12
And I was excited and thrilled
17
60913
1922
Én is nagyon izgatott voltam,
01:14
to help my mom in that special
ceremonial moment.
ceremonial moment.
18
62859
3703
hogy segíthettem anyukámnak abban
a különleges, ünnepélyes alkalomban.
a különleges, ünnepélyes alkalomban.
De nem mindenhol ez a helyzet.
01:19
But it's not like that everywhere.
19
67824
2039
01:23
I travel a lot and I see a lot.
20
71163
2683
Sokat utazom, ezért sok mindent látok.
01:26
But it took me by surprise to learn
21
74273
3093
De nagyon meglepődve tapasztaltam,
01:29
in an area of Ethiopia,
22
77390
2179
hogy Etiópia egyes területein
01:31
parents delay picking the names
for their new babies
for their new babies
23
79593
3681
a szülők nem adnak nevet
az újszülött gyermeküknek
az újszülött gyermeküknek
01:35
by a month or more.
24
83298
1551
legalább egy hónapos korukig.
Miért halogatnak?
01:37
Why delay?
25
85908
1417
Miért nem használják ki ezt a különleges,
ünnepélyes időszakot?
ünnepélyes időszakot?
01:40
Why not take advantage
of this special ceremonial time?
of this special ceremonial time?
26
88278
3367
Hát azért, mert félnek.
01:44
Well, they delay because they're afraid.
27
92423
2397
01:48
They're afraid their baby will die.
28
96007
2217
Félnek, hogy a kisbabájuk meg fog halni.
01:51
And this loss might be a little more
bearable without a name.
bearable without a name.
29
99080
5150
És ez a veszteség
név nélkül talán egy kicsit elviselhetőbb.
név nélkül talán egy kicsit elviselhetőbb.
01:57
A face without a name might help them feel
30
105248
3905
Egy név nélküli archoz
talán egy kicsit kevésbé kötődnek.
02:01
just a little less attached.
31
109177
2769
Itt, a világ egyik felén –
02:05
So here we are in one part of the world --
32
113019
2477
ez egy örömmel, izgalommal teli időszak,
álmokat szövünk a gyermekünk jövőjéről –
álmokat szövünk a gyermekünk jövőjéről –
02:07
a time of joy, excitement,
dreaming of the future of that child --
dreaming of the future of that child --
33
115520
4741
amíg a világ egy másik pontján,
02:12
while in another world,
34
120893
2262
félelemmel teli szülők
02:15
parents are filled with dread,
35
123179
2920
02:18
not daring to dream
of a future for their child
of a future for their child
36
126123
3575
nem mernek
néhány hétnél hosszabb jövőt
álmodni gyermekeiknek.
álmodni gyermekeiknek.
02:21
beyond a few precious weeks.
37
129722
1866
Hogyan lehetséges ez?
02:24
How can that be?
38
132789
1396
02:27
How can it be that 2.6 million babies
39
135189
5485
Hogy lehet, hogy 2,6 millió csecsemő
hal meg világszerte
02:32
die around the world
40
140698
1794
02:34
before they're even one month old?
41
142516
2420
egy hónapos kora előtt?
2,6 millió.
02:37
2.6 million.
42
145926
1975
Ennyi Vancouver lakossága.
02:41
That's the population of Vancouver.
43
149034
2319
02:44
And the shocking thing is:
44
152512
2119
És ami megdöbbentő:
02:47
Why?
45
155043
1298
Miért?
02:48
In too many cases, we simply don't know.
46
156365
3770
Nagyon sok esetben egyszerűen nem tudjuk.
Emlékszem, nemrég láttam
egy naprakész kördiagramot.
egy naprakész kördiagramot.
02:53
Now, I remember recently seeing
an updated pie chart.
an updated pie chart.
47
161145
4126
A diagram címe:
02:57
And the pie chart was labeled,
48
165295
2168
02:59
"Causes of death in children
under five worldwide."
under five worldwide."
49
167487
3512
„Öt év alatti gyermekek
halálokai világszerte”
halálokai világszerte”
A diagram egy elég nagy része, kb. 40%
03:03
And there was a pretty big section
of that pie chart, about 40 percent --
of that pie chart, about 40 percent --
50
171838
4045
03:07
40 percent was labeled "neonatal."
51
175907
3362
40% neonatalisként [újszülötti]
volt jelölve.
volt jelölve.
03:12
Now, "neonatal" is not a cause of death.
52
180077
2377
A „neonatalis” viszont nem egy halálok.
03:14
Neonatal is simply an adjective,
53
182920
2767
A „neonatalis” egy egyszerű melléknév,
03:17
an adjective that means that the child
is less than one month old.
is less than one month old.
54
185711
4868
amely azt jelenti, hogy a gyermek
egy hónapnál fiatalabb.
egy hónapnál fiatalabb.
Számomra a „neonatalis” azt jelentette:
„Fogalmunk sincs.”
„Fogalmunk sincs.”
03:23
For me, "neonatal" said:
"We have no idea."
"We have no idea."
55
191656
4357
03:29
Now, I'm a scientist. I'm a doctor.
56
197100
2170
Tudós vagyok. Orvos.
03:31
I want to fix things.
57
199294
1493
Megoldásokra törekszem.
03:33
But you can't fix
what you can't define.
what you can't define.
58
201580
3865
De nem lehet megoldani azt,
amit nem tudunk értelmezni.
amit nem tudunk értelmezni.
Tehát az első lépés afelé, hogy a szülők
visszakapják az álmaikat,
visszakapják az álmaikat,
03:38
So our first step in restoring
the dreams of those parents
the dreams of those parents
59
206227
4768
az alábbi kérdés megválaszolása:
03:43
is to answer the question:
60
211019
2177
Miért halnak meg a csecsemők?
03:45
Why are babies dying?
61
213220
1949
Ezért ma egy újfajta megközelítésről
szeretnék beszélni,
szeretnék beszélni,
03:48
So today, I want to talk
about a new approach,
about a new approach,
62
216359
3735
amelyről úgy gondolom,
03:52
an approach that I feel
63
220118
1937
hogy azonkívül, hogy segíteni fog
feltárni a csecsemőhalál okait,
feltárni a csecsemőhalál okait,
03:54
will not only help us
know why babies are dying,
know why babies are dying,
64
222079
4684
kezdi teljesen átalakítani
03:59
but is beginning to completely transform
65
227367
3377
a globális egészségügyet.
04:02
the whole field of global health.
66
230768
1784
04:06
It's called "Precision Public Health."
67
234235
3126
Ennek a neve: „Célzott Közegészségügy”.
Számomra a precíziós orvoslásnak
nagyon különleges gyökerei vannak.
nagyon különleges gyökerei vannak.
04:10
For me, precision medicine comes
from a very special place.
from a very special place.
68
238615
5000
Onkológus szakorvos vagyok.
04:16
I trained as a cancer doctor,
an oncologist.
an oncologist.
69
244894
2807
Azért lettem ez, mert segíteni akartam
az embereknek, hogy jobban legyenek.
az embereknek, hogy jobban legyenek.
04:20
I got into it because I wanted
to help people feel better.
to help people feel better.
70
248079
3618
De túl gyakran, a kezeléseim hatására
inkább rosszabbul lettek.
inkább rosszabbul lettek.
04:24
But too often my treatments
made them feel worse.
made them feel worse.
71
252491
3805
Még mindig emlékszem fiatal nőkre,
akiket édesanyjuk kísért a klinikámra.
akiket édesanyjuk kísért a klinikámra.
04:29
I still remember young women
being driven to my clinic
being driven to my clinic
72
257277
4736
04:34
by their moms --
73
262550
1194
Felnőttek, akik édesanyjuk segítségére
szorultak, hogy eljussanak a rendelőmbe.
szorultak, hogy eljussanak a rendelőmbe.
04:36
adults, who had to be helped
into my exam room by their mothers.
into my exam room by their mothers.
74
264611
4799
Annyira legyengültek
04:42
They were so weak
75
270791
1160
a kezeléstől, amit előírtam nekik.
04:43
from the treatment I had given them.
76
271975
2229
De akkoriban, a rák elleni küzdelemben,
04:47
But at the time, in those front lines
in the war on cancer,
in the war on cancer,
77
275283
4200
kevés eszköz állt a rendelkezésünkre.
04:51
we had few tools.
78
279507
1634
A rendelkezésünkre álló eszközök viszont
04:54
And the tools we did have
couldn't differentiate
couldn't differentiate
79
282030
3692
nem tettek különbséget
az elpusztítani kívánt rákos sejtek
az elpusztítani kívánt rákos sejtek
04:57
between the cancer cells
that we wanted to hit hard
that we wanted to hit hard
80
285746
3274
és az egészséges sejtek között,
amelyeket meg akartunk menteni.
amelyeket meg akartunk menteni.
05:01
and those healthy cells
that we wanted to preserve.
that we wanted to preserve.
81
289670
3439
És így a mindenki számára
oly jól ismert mellékhatások –
oly jól ismert mellékhatások –
05:06
And so the side effects that you're
all very familiar with --
all very familiar with --
82
294663
2955
hajhullás, hányinger,
05:09
hair loss, being sick to your stomach,
83
297642
2834
legyengült immunrendszer,
tehát a fertőzések folyamatos veszélye
tehát a fertőzések folyamatos veszélye
05:12
having a suppressed immune system,
so infection was a constant threat --
so infection was a constant threat --
84
300500
4114
– mindig jelen voltak.
05:17
were always surrounding us.
85
305179
2785
Aztán a biotechnológiai iparban
kezdtem dolgozni.
kezdtem dolgozni.
05:20
And then I moved
to the biotechnology industry.
to the biotechnology industry.
86
308985
2709
És a mellrák kezelésének
egy újfajta módszerén dolgoztam,
egy újfajta módszerén dolgoztam,
05:24
And I got to work on a new approach
for breast cancer patients
for breast cancer patients
87
312269
4080
amely eredményesebben volt képes
megkülönböztetni az egészséges sejteket
megkülönböztetni az egészséges sejteket
05:28
that could do a better job
of telling the healthy cells
of telling the healthy cells
88
316373
5001
az egészségtelen, vagy ráksejtektől.
05:33
from the unhealthy or cancer cells.
89
321398
2342
Ez a Herceptin nevű gyógyszer.
05:36
It's a drug called Herceptin.
90
324566
2023
És a Herceptin segítségével
05:39
And what Herceptin allowed us to do
91
327343
3236
precízen tudtuk célba venni
a HER2-pozitív emlőrákot,
a HER2-pozitív emlőrákot,
05:42
is to precisely target
HER2-positive breast cancer,
HER2-positive breast cancer,
92
330603
5211
amely akkoriban
a mellrák legrémisztőbb formája volt.
a mellrák legrémisztőbb formája volt.
05:49
at the time, the scariest
form of breast cancer.
form of breast cancer.
93
337036
2682
Ez a precizitás lehetővé tette,
hogy a ráksejteket támadjuk,
hogy a ráksejteket támadjuk,
05:52
And that precision let us
hit hard the cancer cells,
hit hard the cancer cells,
94
340091
3835
míg a normál sejteket kíméletesen
és gyengéden kezeljük.
és gyengéden kezeljük.
05:56
while sparing and being more
gentle on the normal cells.
gentle on the normal cells.
95
344727
4090
Hatalmas áttörés.
06:02
A huge breakthrough.
96
350441
1716
06:04
It felt like a miracle,
97
352181
2080
Csodának tűnt.
Olyannyira, hogy ma már
06:07
so much so that today,
98
355091
2949
hasznosítjuk ezeket az eszközöket –
06:10
we're harnessing all those tools --
99
358064
2531
big data, fogyasztói ellenőrzés,
génszekvenálás, stb. –
génszekvenálás, stb. –
06:13
big data, consumer monitoring,
gene sequencing and more --
gene sequencing and more --
100
361156
5524
nagyon sokféle betegség leküzdésére.
06:18
to tackle a broad variety of diseases.
101
366704
3321
Ezáltal lehetőségünk van az egyéneket
06:23
That's allowing us to target individuals
102
371044
5069
a számukra legkedvezőbb gyógykezelésekkel
a megfelelő időben ellátni.
a megfelelő időben ellátni.
06:28
with the right remedies at the right time.
103
376137
3284
A precíziós orvoslás
forradalmasította a rákkezelést.
forradalmasította a rákkezelést.
06:32
Precision medicine
revolutionized cancer therapy.
revolutionized cancer therapy.
104
380731
4460
Minden megváltozott.
06:37
Everything changed.
105
385655
1602
És szeretném,
ha minden ismét megváltozna.
ha minden ismét megváltozna.
06:40
And I want everything to change again.
106
388187
3121
Ezért azt kérdeztem magamtól:
06:44
So I've been asking myself:
107
392214
2252
Miért is kellene
06:46
Why should we limit
108
394490
1818
a betegségek kezelésének
eme intelligensebb, pontosabb, jobb módját
eme intelligensebb, pontosabb, jobb módját
06:48
this smarter, more precise,
better way to tackle diseases
better way to tackle diseases
109
396332
4809
a gazdag világra korlátoznunk?
06:53
to the rich world?
110
401165
1163
Ne értsenek félre –
06:56
Now, don't misunderstand me --
111
404105
1512
nem azt mondom,
hogy Herceptin-féle drága gyógyszereket
hogy Herceptin-féle drága gyógyszereket
06:57
I'm not talking about bringing
expensive medicines like Herceptin
expensive medicines like Herceptin
112
405641
3326
vigyünk a fejlődő országokba,
07:00
to the developing world,
113
408991
1885
07:02
although I'd actually kind of like that.
114
410900
2250
habár éppenséggel örülnék neki.
Hanem arról beszélek,
07:05
What I am talking about
115
413707
1965
07:07
is moving from this precise
targeting for individuals
targeting for individuals
116
415696
4368
hogy ezt az egyéneknél használt,
célzott gyógykezelési módszert alkalmazzuk
célzott gyógykezelési módszert alkalmazzuk
olyan egészségügyi problémák megoldására,
07:12
to tackle public health problems
117
420088
2643
amelyek népességeket érintenek.
07:14
in populations.
118
422755
1741
Oké, tudom, most biztosan azt gondolják,
„Ez a nő őrült."
„Ez a nő őrült."
07:18
Now, OK, I know probably
you're thinking, "She's crazy.
you're thinking, "She's crazy.
119
426487
4583
„Ez kivitelezhetetlen.
Túl ambíciózus.”
Túl ambíciózus.”
07:23
You can't do that. That's too ambitious."
120
431094
2992
De a helyzet a következö:
07:26
But here's the thing:
121
434830
1502
korlátozottan már most is alkalmazzuk,
07:29
we're already doing this in a limited way,
122
437180
3298
és pozitív változásokat kezdünk látni.
07:32
and it's already starting
to make a big difference.
to make a big difference.
123
440502
3070
Szóval most így állunk.
07:36
So here's what's happening.
124
444606
1529
Azt már említettem, hogy onkológus vagyok.
07:38
Now, I told you I trained
as a cancer doctor.
as a cancer doctor.
125
446952
2590
De mint sok orvos, aki a 80-as években
San Franciscóban végezte a képzését,
San Franciscóban végezte a képzését,
07:41
But like many, many doctors
who trained in San Francisco in the '80s,
who trained in San Francisco in the '80s,
126
449566
4449
07:46
I also trained as an AIDS doctor.
127
454039
2091
AIDS-re is szakosodtam.
Borzalmas időszak volt.
07:49
It was a terrible time.
128
457077
1608
Az AIDS akkoriban halálos ítélet volt.
07:51
AIDS was a death sentence.
129
459504
2038
Minden betegem meghalt.
07:54
All my patients died.
130
462385
1626
Ma már jobb a helyzet,
07:57
Now, things are better,
131
465329
1904
de a HIV/AIDS még mindig
egy borzasztó globális kihívás.
egy borzasztó globális kihívás.
07:59
but HIV/AIDS remains
a terrible global challenge.
a terrible global challenge.
132
467257
4579
08:04
Worldwide, about 17 million women
are living with HIV.
are living with HIV.
133
472473
5451
Világszerte kb. 17 millió
HIV-fertőzött nő él.
HIV-fertőzött nő él.
Tudjuk, hogy amikor
ezek a nők teherbe esnek,
ezek a nők teherbe esnek,
08:10
We know that when these women
become pregnant,
become pregnant,
134
478744
3297
átadhatják a vírust a gyermeküknek.
08:14
they can transfer the virus to their baby.
135
482065
2613
Azt is tudjuk,
hogy gyógykezelés hiányában,
hogy gyógykezelés hiányában,
08:18
We also know in the absence of therapy,
136
486551
2252
a fele ezeknek a gyerekeknek
nem éli meg a 2 éves kort.
nem éli meg a 2 éves kort.
08:20
half those babies will not survive
until the age of two.
until the age of two.
137
488827
3483
De tudjuk, hogy az antiretrovírus
terápiával gyakorlatilag garantálhatjuk,
terápiával gyakorlatilag garantálhatjuk,
08:25
But we know that antiretroviral therapy
can virtually guarantee
can virtually guarantee
138
493446
5137
08:30
that she will not transmit
the virus to the baby.
the virus to the baby.
139
498607
2951
hogy a vírus nem kerül át a gyermekbe.
Tehát mit csinálunk?
08:33
So what do we do?
140
501860
1381
Nos, az univerzális megközelítés,
csakúgy mint a kemoterápia,
csakúgy mint a kemoterápia,
08:35
Well, a one-size-fits-all approach,
kind of like that blast of chemo,
kind of like that blast of chemo,
141
503708
4562
azt jelentené, hogy a világ összes
várandós nőjét teszteljük.
várandós nőjét teszteljük.
08:40
would mean we test and treat
every pregnant woman in the world.
every pregnant woman in the world.
142
508294
3180
Működne.
08:43
That would do the job.
143
511952
1381
De nem lenne praktikus.
08:45
But it's just not practical.
144
513889
2252
Ezért azokat a térségeket célozzuk meg,
ahol a legmagasabb a HIV-fertőzöttség.
ahol a legmagasabb a HIV-fertőzöttség.
08:49
So instead, we target those areas
where HIV rates are the highest.
where HIV rates are the highest.
145
517223
5640
Tudjuk, hogy Fekete-Afrika
egyes országaiban
egyes országaiban
08:55
We know in certain countries
in sub-Saharan Africa
in sub-Saharan Africa
146
523444
4377
08:59
we can test and treat pregnant women
where rates are highest.
where rates are highest.
147
527845
4162
tesztelhetünk és kezelhetünk terhes nőket
ott, ahol a legmagasabbak az arányok.
ott, ahol a legmagasabbak az arányok.
Ennek a közegészségügyi probémának
precíziós megközelítésével,
precíziós megközelítésével,
09:04
This precision approach
to a public health problem
to a public health problem
148
532794
3158
09:07
has cut by nearly half
149
535976
2401
majdnem felére csökkent
09:10
HIV transmission from mothers to baby
150
538401
2755
a HIV anyáról gyermekre történő átvitele
09:13
in the last five years.
151
541180
1834
az elmúlt öt évben.
09:15
(Applause)
152
543485
4365
(Taps)
Egyes fejlődő országban élő
terhes nők szűrővizsgálata
terhes nők szűrővizsgálata
09:20
Screening pregnant women
in certain areas in the developing world
in certain areas in the developing world
153
548945
5062
nagyon jó példa arra,
hogy a precíziós orvoslás
hogy a precíziós orvoslás
09:26
is a powerful example
154
554031
3104
09:29
of how precision public health
can change things on a big scale.
can change things on a big scale.
155
557159
5515
közegészségügybe való átültetése,
nagymértékű változásokat hozhat.
nagymértékű változásokat hozhat.
09:36
So ...
156
564452
1151
Szóval…
09:38
How do we do that?
157
566213
1177
Hogy valósítható meg ez?
09:39
We can do that because we know.
158
567414
2165
Úgy, hogy tudjuk…
09:41
We know who to target,
159
569896
2318
Tudjuk, hogy kiket célzunk,
mit célzunk,
09:44
what to target,
160
572238
1687
09:45
where to target and how to target.
161
573949
2292
hol célzunk és hogyan célzunk.
És számomra, ezek a célzott közegészségügy
fontos elemei:
fontos elemei:
09:48
And that, for me, are the important
elements of precision public health:
elements of precision public health:
162
576685
4302
ki, mi, hol és hogyan.
09:53
who, what, where and how.
163
581780
2288
De térjünk csak vissza
arra a 2,6 millió újszülöttre,
arra a 2,6 millió újszülöttre,
09:57
But let's go back
to the 2.6 million babies
to the 2.6 million babies
164
585814
3901
akik egy hónapos koruk előtt meghalnak.
10:01
who die before they're one month old.
165
589739
2017
10:03
Here's the problem: we just don't know.
166
591780
2260
Itt az a probléma,
hogy egyszerűen nem tudjuk.
hogy egyszerűen nem tudjuk.
Talán hihetetlennek tűnik,
10:06
It may seem unbelievable,
167
594753
2464
de úgy keresünk választ
a csecsemőhalálozás okaira
a csecsemőhalálozás okaira
10:09
but the way we figure out
the causes of infant mortality
the causes of infant mortality
168
597241
4863
azokban az országokban,
ahol ennek aránya a legmagasabb,
ahol ennek aránya a legmagasabb,
10:14
in those countries
with the highest infant mortality
with the highest infant mortality
169
602128
3011
hogy beszélgetünk az édesanyával.
10:17
is a conversation with mom.
170
605163
1996
10:19
A health worker asks a mom
who has just lost her child,
who has just lost her child,
171
607948
4378
Egy egészségügyi dolgozó a gyermekét
éppen elvesztett anyától megkérdezi,
éppen elvesztett anyától megkérdezi,
10:24
"Was the baby vomiting?
Did they have a fever?"
Did they have a fever?"
172
612350
3669
„Hányt a baba? Lázas volt?”
Ez a beszélgetés
10:28
And that conversation may take place
173
616043
1949
10:30
as long as three months
after the baby has died.
after the baby has died.
174
618016
3911
legfeljebb 3 hónappal
a gyermek halála után történhet.
a gyermek halála után történhet.
Képzeljék csak magukat
annak az anyának a helyébe!
annak az anyának a helyébe!
10:34
Now, put yourself
in the shoes of that mom.
in the shoes of that mom.
175
622951
3148
Egy szívfacsaró,
gyötrelmes beszélgetés ez.
gyötrelmes beszélgetés ez.
10:39
It's a heartbreaking,
excruciating conversation.
excruciating conversation.
176
627239
3956
És ami még ennél is rosszabb –
nem is túl hasznos,
nem is túl hasznos,
10:43
And even worse -- it's not that helpful,
177
631833
2929
mert bár tudjuk, hogy volt láz és hányás,
10:47
because we might know
there was a fever or vomiting,
there was a fever or vomiting,
178
635635
2953
nem tudjuk, miért.
10:50
but we don't know why.
179
638612
1713
Így e tudás hiányában,
10:53
So in the absence of knowing
that knowledge,
that knowledge,
180
641171
3482
nem tudjuk megakadályozni,
hogy ezt az anyát, a családot,
hogy ezt az anyát, a családot,
10:56
we cannot prevent that mom, that family,
181
644677
2982
vagy a közösség más családjait,
10:59
or other families in that community
182
647683
2098
hasonló tragédia érje.
11:01
from suffering the same tragedy.
183
649805
1948
De mi lenne, ha precíziós megközelítést
alkalmaznánk a közegészségügyben?
alkalmaznánk a közegészségügyben?
11:04
But what if we applied
a precision public health approach?
a precision public health approach?
184
652804
3474
Tegyük fel, például,
11:09
Let's say, for example,
185
657064
1394
hogy rájövünk,
hogy Afrika egyes területein
hogy Afrika egyes területein
11:10
we find out in certain areas of Africa
186
658482
2934
az újszülöttek halálát egy, az anya által
átadott bakteriális fertőzés
átadott bakteriális fertőzés
11:13
that babies are dying
because of a bacterial infection
because of a bacterial infection
187
661440
3746
11:17
transferred from the mother to the baby,
188
665210
2547
11:19
known as Group B streptococcus.
189
667781
2473
a B-csoportú streptococcus okozza.
11:22
In the absence of treatment,
mom has a seven times higher chance
mom has a seven times higher chance
190
670999
5512
Kezelés hiányában, az anyának
hétszer nagyobb esélye van arra,
hétszer nagyobb esélye van arra,
11:28
that her next baby will die.
191
676535
2200
hogy a következő gyermeke
meg fog halni.
meg fog halni.
Amint megállapítjuk a problémát,
ez a halál elkerülhetővé válik
ez a halál elkerülhetővé válik
11:32
Once we define the problem,
we can prevent that death
we can prevent that death
192
680124
3901
egy olyan olcsó és veszélytelen dologgal,
mint a penicillin.
mint a penicillin.
11:36
with something as cheap
and safe as penicillin.
and safe as penicillin.
193
684049
4083
Ezt azért tehetjük meg, mert tudjuk.
11:41
We can do that because then we'll know.
194
689894
2551
És pont ez a lényeg:
11:45
And that's the point:
195
693034
1532
ha már ismerjük a problémát,
a helyes beavatkozást tudjuk alkalmazni
a helyes beavatkozást tudjuk alkalmazni
11:46
once we know, we can bring
the right interventions
the right interventions
196
694590
3436
11:50
to the right population
in the right places
in the right places
197
698050
3539
a megfelelő lakosságon
a megfelelő területeken,
a megfelelő területeken,
hogy életeket mentsünk.
11:53
to save lives.
198
701613
1423
Ezzel a megközelítéssel,
11:56
With this approach,
and with these interventions
and with these interventions
199
704973
3752
valamint ilyen
és hasonló beavatkozásokkal,
és hasonló beavatkozásokkal,
12:00
and others like them,
200
708749
2025
nincs kétségem afelől,
12:02
I have no doubt
201
710798
1711
12:04
that a precision public health approach
202
712533
2547
hogy a precíziós megközelítés
12:07
can help our world achieve
our 15-year goal.
our 15-year goal.
203
715104
3486
segíthet megvalósítani
a következő 15 évre tervezett célokat.
a következő 15 évre tervezett célokat.
12:11
And that would translate
into a million babies' lives saved
into a million babies' lives saved
204
719423
4329
És ezzel egymillió
újszülött életét lehetne megmenteni
újszülött életét lehetne megmenteni
12:15
every single year.
205
723776
1637
minden egyes évben.
Egymillió újszülött minden egyes évben.
12:18
One million babies every single year.
206
726253
4310
És miért állnánk meg itt?
12:23
And why would we stop there?
207
731706
1842
A közegészségügy
sokkal hatékonyabb megközelítésével –
sokkal hatékonyabb megközelítésével –
12:26
A much more powerful approach
to public health --
to public health --
208
734319
3297
12:29
imagine what might be possible.
209
737640
2765
Képzeljék el a lehetőségeket!
Miért ne küzdhetnénk le
az alultápláltságot?
az alultápláltságot?
12:32
Why couldn't we more effectively
tackle malnutrition?
tackle malnutrition?
210
740912
3389
Miért ne előznénk meg a méhnyakrákot?
12:37
Why wouldn't we prevent
cervical cancer in women?
cervical cancer in women?
211
745643
4277
12:42
And why not eradicate malaria?
212
750832
2818
És miért ne irtanánk ki a maláriát?
12:45
(Applause)
213
753674
1001
(Taps)
12:46
Yes, clap for that!
214
754699
1213
Igen, ezért tapsoljanak!
12:47
(Applause)
215
755936
3928
(Taps)
12:51
So, you know, I live
in two different worlds,
in two different worlds,
216
759888
2843
Tudják, én két különböző világban élek.
Az egyiket tudósok lakják,
12:54
one world populated by scientists,
217
762755
3208
a másikat pedig egészségügyi dolgozók.
12:58
and another world populated
by public health professionals.
by public health professionals.
218
766590
3897
A célzott közegészségügy
13:03
The promise of precision public health
219
771319
2428
13:05
is to bring these two worlds together.
220
773771
2324
ennek a két világnak az egyesítését ígéri.
De tudják, mi mind két világban élünk:
13:08
But you know, we all live in two worlds:
221
776876
3545
a gazdag világban és a szegény világban.
13:13
the rich world and the poor world.
222
781254
3079
És ami miatt a legizgatottabb vagyok,
13:17
And what I'm most excited about
about precision public health
about precision public health
223
785760
3850
13:21
is bridging these two worlds.
224
789634
2459
az e két világ összekapcsolása.
A gazdag világban minden nap,
13:25
Every day in the rich world,
225
793051
3020
rendkívüli tehetséget és eszközöket
vetünk be –
vetünk be –
13:28
we're bringing incredible
talent and tools --
talent and tools --
226
796095
3255
13:31
everything at our disposal --
227
799374
1959
minden rendelkezésünkre állót –
hogy olyan módszerekkel
támadjuk célzottan a betegségeket,
támadjuk célzottan a betegségeket,
13:33
to precisely target diseases
in ways I never imagined
in ways I never imagined
228
801357
4913
amelyekről még csak nem is álmodtam.
13:38
would be possible.
229
806294
1834
Bizonyára igénybe vehetnénk
ezt a fajta tehetséget és eszközöket arra,
ezt a fajta tehetséget és eszközöket arra,
13:40
Surely, we can tap into
that kind of talent and tools
that kind of talent and tools
230
808152
5016
hogy leszámoljunk a bölcsőhalállal
a szegény világban.
a szegény világban.
13:45
to stop babies dying in the poor world.
231
813192
2438
Ha így tennénk,
13:49
If we did,
232
817201
2049
minden szülő merne nevet adni gyermekének
13:51
then every parent would have
the confidence
the confidence
233
819274
4057
13:55
to name their child
the moment that child is born,
the moment that child is born,
234
823355
4328
amint az megszületett,
14:00
daring to dream that that child's life
will be measured in decades,
will be measured in decades,
235
828746
5185
és merné álmodni,
hogy a gyermeke jövője évtizedekben,
hogy a gyermeke jövője évtizedekben,
és nem napokban lesz mérve.
14:06
not days.
236
834498
1244
14:08
Thank you.
237
836330
1151
Köszönöm.
14:09
(Applause)
238
837505
7632
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Sue Desmond-Hellmann - CEO, Gates FoundationSue Desmond-Hellmann leads the Bill & Melinda Gates Foundation’s mission to establish equity for every person.
Why you should listen
As CEO of the Bill & Melinda Gates Foundation, Sue Desmond-Hellmann leads the organization's vision for a world where every person has the opportunity to live a healthy, productive life. Drawing on her diverse experience as scientist, physician and business executive, she oversees a variety of missions focused on eradicating disease, poverty and inequity. She leads 1,400 people, across four continents, working in more than 100 countries to help more children and young people survive and thrive, combat infectious diseases that hit the poorest hardest, and empower people -- particularly women and girls -- to transform their lives.
Trained as an oncologist, Dr. Desmond-Hellmann spent 14 years at biotech firm Genentech, developing a number of breakthrough medicines, including two of the first gene-targeted therapies for cancer, Avastin and Herceptin. In November 2009, Forbes magazine named her one of the world's seven most "powerful innovators," calling her "a hero to legions of cancer patients." Her time at Genentech put her at the forefront of the precision medicine revolution, and in her current role she champions a similar approach to global development: precision public health -- getting the right interventions, to the right populations, in the right places, to save lives.
Immediately prior to joining the foundation in 2014, Dr. Desmond-Hellmann was the first female chancellor of the University of California at San Francisco (UCSF), overseeing all aspects of the university and medical center's strategy and operations. It was her second stint at UCSF, having completed her clinical training there in the 1980s. She moved to Uganda in 1989 to work on HIV/AIDS and cancer, which she credits as a turning point in her career. "It was so profound to recognize ... that all the learning I had done to become a doctor didn't matter at all if I didn’t make a contribution," she said.
Dr. Desmond-Hellmann is the recipient of numerous honors and awards. She was listed among Fortune magazine's "50 most powerful women in business" for seven years. In 2010, she was inducted into the American Academy of Arts and Sciences and elected to the Institute of Medicine. She serves on the boards of directors at Facebook Inc. and the Procter & Gamble Company.
Sue Desmond-Hellmann | Speaker | TED.com