ABOUT THE SPEAKER
Temple Grandin - Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds.

Why you should listen

An expert on animal behavior, Temple Grandin has designed humane handling systems for half the cattle-processing facilities in the US, and consults with the meat industry to develop animal welfare guidelines. As PETA wrote when awarding her a 2004 Proggy: “Dr. Grandin's improvements to animal-handling systems found in slaughterhouses have decreased the amount of fear and pain that animals experience in their final hours, and she is widely considered the world's leading expert on the welfare of cattle and pigs.” In 2010, Time Magazine listed her as one of its most Important People of the Year. She is also a member of the American Academy of Arts and Sciences.

Grandin’s books about her interior life as an autistic person have increased the world's understanding of the condition with personal immediacy -- and with import, as rates of autism diagnosis rise. She is revered by animal rights groups and members of autistic community, perhaps because in both regards she is a voice for those who are sometimes challenged to make themselves heard. 

More profile about the speaker
Temple Grandin | Speaker | TED.com
TED2010

Temple Grandin: The world needs all kinds of minds

Temple Grandin: Dunia ini memerlukan berbagai macam pikiran

Filmed:
5,588,848 views

Temple Grandin, yang didiagnosis autis ketika ia masih anak-anak, berbicara tentang bagaimana pikirannya bekerja -- Ia berbagi cerita tentang bagaimana kemampuannya untuk "berpikir dalam gambar" membantunya memberikan solusi-solusi atas masalah, yang mungkin dilewatkan oleh orang dengan otak normal. Ia menjelaskan mengapa dunia membutuhkan orang-orang pada spektrum autisme: pemikir visual, pemikir pola, dan pemikir verbal, serta semua anak-anak kutu buku.
- Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I think I'll startmulai out and just talk a little bitsedikit about
0
0
2000
Saya akan mulai dan berbicara sedikit tentang
00:17
what exactlypersis autismautisme is.
1
2000
2000
apa sebenarnya autisme itu.
00:19
AutismAutisme is a very bigbesar continuumkontinum
2
4000
3000
Autisme itu rangkaian spektrum yang sangat luas
00:22
that goespergi from very severeparah -- the childanak remainssisa non-verbalnon verbal --
3
7000
3000
mulai dari yang paling parah, anak yang tidak dapat menggunakan kata-kata,
00:25
all the way up to brilliantcemerlang scientistsilmuwan and engineersinsinyur.
4
10000
3000
sampai pada para ilmuwan dan insinyur yang brilian.
00:28
And I actuallysebenarnya feel at home here,
5
13000
2000
Sebenarnya saya cukup merasa nyaman di sini.
00:30
because there's a lot of autismautisme geneticsgenetika here.
6
15000
2000
Karena banyak gen autisme di sini.
00:32
You wouldn'ttidak akan have any...
7
17000
2000
Anda tidak akan mengira...
00:34
(ApplauseTepuk tangan)
8
19000
4000
(Tepuk tangan)
00:38
It's a continuumkontinum of traitssifat.
9
23000
2000
Itu merupakan rangkaian dari berbagai sifat.
00:40
When does a nerdkutu buku turnbelok into
10
25000
3000
Kapan seorang kutu buku berubah menjadi
00:43
AspergerAsperger, whichyang is just mildringan autismautisme?
11
28000
2000
Asperger, yang merupakan autisme ringan?
00:45
I mean, EinsteinEinstein and MozartMozart
12
30000
3000
Yang saya maksud, Einstein dan Mozart
00:48
and TeslaTesla would all be probablymungkin diagnoseddidiagnosis
13
33000
2000
dan Tesla, mungkin semuanya akan terdiagnosis
00:50
as autisticautistik spectrumspektrum todayhari ini.
14
35000
2000
autis dalam spektrum sekarang ini.
00:52
And one of the things that is really going to concernperhatian me is
15
37000
3000
Satu hal yang sangat mengkhawatirkan bagi saya adalah
00:55
gettingmendapatkan these kidsanak-anak to be the onesyang that are going to inventmenciptakan
16
40000
3000
bagaimana membuat anak-anak ini menjadi penemu
00:58
the nextberikutnya energyenergi things,
17
43000
2000
energi selanjutnya,
01:00
you know, that BillBill GatesGates talkedberbicara about this morningpagi.
18
45000
4000
seperti yang Bill Gates bicarakan pagi ini.
01:04
OK. Now, if you want to understandmemahami
19
49000
2000
Baiklah. Jika Anda ingin mengerti
01:06
autismautisme, animalshewan.
20
51000
2000
tentang autisme, binatang.
01:08
And I want to talk to you now about differentberbeda wayscara of thinkingberpikir.
21
53000
2000
Saya ingin berbicara tentang berbagai cara berpikir yang berbeda.
01:10
You have to get away from verballisan languagebahasa.
22
55000
3000
Anda harus berhenti memikirkan bahasa verbal.
01:13
I think in picturesfoto-foto,
23
58000
2000
Saya berpikir dengan gambar.
01:15
I don't think in languagebahasa.
24
60000
3000
Saya tidak berpikir dengan bahasa.
01:18
Now, the thing about the autisticautistik mindpikiran
25
63000
2000
Jadi, seorang dengan pikiran autistik
01:20
is it attendsmenghadiri to detailsrincian.
26
65000
3000
sangat memperhatikan detail.
01:23
OK, this is a testuji where you eitherantara have to
27
68000
2000
Ini tes di mana Anda harus memilih untuk
01:25
pickmemilih out the bigbesar lettershuruf, or pickmemilih out the little lettershuruf,
28
70000
2000
memilih huruf-huruf besar atau memilih huruf-huruf kecil.
01:27
and the autisticautistik mindpikiran picksmemilih out the
29
72000
2000
Seorang dengan pikiran autistik memilih
01:29
little lettershuruf more quicklysegera.
30
74000
2000
huruf-huruf kecil lebih cepat.
01:31
And the thing is, the normalnormal brainotak ignoresmengabaikan the detailsrincian.
31
76000
4000
Sebabnya, otak yang normal mengabaikan detail.
01:35
Well, if you're buildingbangunan a bridgejembatan, detailsrincian are prettycantik importantpenting
32
80000
2000
Jika Anda membangun jembatan, detail cukup penting
01:37
because it will falljatuh down if you ignoremengabaikan the detailsrincian.
33
82000
3000
karena jembatan akan jatuh jika Anda mengabaikan detail.
01:40
And one of my bigbesar concernskeprihatinan with a lot of policykebijakan things todayhari ini
34
85000
3000
Salah satu dari kekhawatiran saya tentang banyaknya kebijakan saat ini,
01:43
is things are gettingmendapatkan too abstractabstrak.
35
88000
2000
banyak hal menjadi terlalu abstrak.
01:45
People are gettingmendapatkan away from doing
36
90000
2000
Orang-orang menghindari
01:47
hands-ontangan stuffbarang.
37
92000
2000
aktivitas dengan benda-benda konkret.
01:49
I'm really concernedprihatin that a lot of the schoolssekolah have takendiambil out
38
94000
2000
Saya khawatir karena banyak sekolah telah menghilangkan
01:51
the hands-ontangan classeskelas,
39
96000
2000
kelas yang menggunakan benda konkret,
01:53
because artseni, and classeskelas like that,
40
98000
2000
karena kelas seni dan kelas lain seperti itu,
01:55
those are the classeskelas where I excelledunggul.
41
100000
2000
kelas-kelas yang sangat saya kuasai.
01:57
In my work with cattleternak,
42
102000
2000
Dalam pekerjaan saya dengan ternak,
01:59
I noticedmelihat a lot of little things that mostpaling people don't noticemelihat
43
104000
3000
Saya memperhatikan banyak hal kecil yang luput dari kebanyakan orang
02:02
would make the cattleternak balkmenolak. Like, for examplecontoh,
44
107000
2000
yang membuat ternak mogok. Seperti, misalnya,
02:04
this flagbendera wavingmelambai, right in frontdepan of the veterinaryhewan facilityfasilitas.
45
109000
3000
bendera yang melambai tepat di depan tempat ternak.
02:07
This feedmakan yardHalaman was going to tearair mata down theirmereka wholeseluruh veterinaryhewan facilityfasilitas;
46
112000
3000
Ini akan merobohkan seluruh fasilitas peternakan mereka,
02:10
all they neededdibutuhkan to do was movepindah the flagbendera.
47
115000
2000
yang harus dilakukan hanya memindahkan bendera tersebut.
02:12
RapidCepat movementgerakan, contrastkontras.
48
117000
3000
Gerakan cepat, kontras.
02:15
In the earlyawal '70s when I starteddimulai, I got right down
49
120000
2000
Pada awal tahun 70-an ketika saya mulai, saya langsung turun
02:17
in the chutesChutes to see what cattleternak were seeingmelihat.
50
122000
2000
ke saluran pemindahan ternak untuk melihat apa yang dilihat oleh ternak.
02:19
People thought that was crazygila. A coatmantel on a fencepagar would make them balkmenolak,
51
124000
3000
Orang-orang berpikir itu gila. Mantel di atas pagar akan membuat ternak mogok.
02:22
shadowsbayangan would make them balkmenolak, a hoseselang on the floorlantai ...
52
127000
3000
Bayangan membuat mereka mogok, juga selang di lantai.
02:25
people weren'ttidak noticingmemperhatikan these things --
53
130000
2000
Orang-orang tidak memperhatikan hal-hal ini,
02:27
a chainrantai hanginggantung down --
54
132000
2000
rantai yang menjuntai,
02:29
and that's shownditunjukkan very, very nicelybaik in the moviefilm.
55
134000
2000
dan semua itu ditunjukkan dengan sangat baik dalam film ini.
02:31
In factfakta, I loveddicintai the moviefilm, how they
56
136000
2000
Sebenarnya saya sangat menyukai film ini
02:33
duplicateddiduplikasi all my projectsproyek. That's the geekkutu buku sidesisi.
57
138000
2000
mereka menduplikasi semua proyek saya. Itu sisi yang aneh.
02:35
My drawingsgambar got to starbintang in the moviefilm too.
58
140000
3000
Gambar-gambar saya juga ikut membintangi film itu.
02:38
And actuallysebenarnya it's calledbernama "TempleCandi GrandinGrandin,"
59
143000
2000
Sebenarnya film ini berjudul Temple Grandin,
02:40
not "ThinkingBerpikir In PicturesGambar."
60
145000
2000
bukan Thinking In Pictures.
02:42
So, what is thinkingberpikir in picturesfoto-foto? It's literallysecara harfiah moviesfilm
61
147000
2000
Jadi, apa itu berpikir dengan gambar? Secara harfiah artinya film
02:44
in your headkepala.
62
149000
2000
di kepala Anda.
02:46
My mindpikiran worksbekerja like GoogleGoogle for imagesgambar.
63
151000
2000
Pikiran saya bekerja seperti Google untuk gambar.
02:48
Now, when I was a youngmuda kidanak I didn't know my thinkingberpikir was differentberbeda.
64
153000
3000
Ketika saya masih kecil, saya tidak tahu bahwa pikiran saya berbeda.
02:51
I thought everybodysemua orang thought in picturesfoto-foto.
65
156000
2000
Saya pikir semua orang berpikir dengan gambar.
02:53
And then when I did my bookBook, "ThinkingBerpikir In PicturesGambar,"
66
158000
2000
Ketika saya menulis buku saya, Thinking In Pictures,
02:55
I startmulai interviewingwawancara people about how they think.
67
160000
3000
saya mulai mewawancarai orang tentang bagaimana mereka berpikir.
02:58
And I was shockedterkejut to find out that
68
163000
2000
Saya terkejut karena menemukan bahwa pikiran saya
03:00
my thinkingberpikir was quitecukup differentberbeda. Like if I say,
69
165000
2000
pikiran saya berbeda. Seperti yang saya katakan,
03:02
"Think about a churchgereja steepleSteeple"
70
167000
2000
"Berpikir tentang menara gereja"
03:04
mostpaling people get this sortmenyortir of generalizedGeneralized genericumum one.
71
169000
2000
kebanyakan orang akan membayangkan bayangan yang umum.
03:06
Now, maybe that's not truebenar in this roomkamar,
72
171000
2000
Mungkin ini tidak benar di dalam ruangan ini,
03:08
but it's going to be truebenar in a lot of differentberbeda placestempat.
73
173000
4000
tetapi ini benar di banyak tempat lainnya.
03:12
I see only specificspesifik picturesfoto-foto.
74
177000
2000
Saya melihat hanya gambar-gambar spesifik
03:14
They flashflash up into my memoryingatan, just like GoogleGoogle for picturesfoto-foto.
75
179000
4000
Mereka muncul di dalam memori saya, seperti Google untuk gambar.
03:18
And in the moviefilm, they'vemereka sudah got a great scenetempat kejadian in there
76
183000
2000
Di film, ada satu adegan di sana,
03:20
where the wordkata "shoesepatu" is said, and a wholeseluruh bunchbanyak of '50s and '60s shoessepatu
77
185000
4000
di mana kata "sepatu" disebut, dan sepatu-sepatu tahun 50-an dan 60-an
03:24
poppop into my imaginationimajinasi.
78
189000
2000
muncul di imajinasi saya.
03:26
OK, there is my childhoodmasa kecil churchgereja,
79
191000
2000
Itu gereja masa kecil saya.
03:28
that's specificspesifik. There's some more, FortFort CollinsCollins.
80
193000
3000
Itu spesifik. Ada lebih banyak, Fort Collins.
03:31
OK, how about famousterkenal onesyang?
81
196000
2000
Baik bagaimana dengan yang terkenal?
03:33
And they just kindjenis of come up, kindjenis of like this.
82
198000
3000
Mereka muncul begitu saja, hanya seperti ini.
03:36
Just really quicklysegera, like GoogleGoogle for picturesfoto-foto.
83
201000
3000
Begitu cepat, seperti Google untuk gambar.
03:39
And they come up one at a time,
84
204000
2000
Mereka muncul satu demi satu.
03:41
and then I think, "OK, well maybe we can have it snowsalju,
85
206000
2000
Ketika saya berpikir, baiklah mungkin kita bisa membuatnya bersalju,
03:43
or we can have a thunderstormBadai Petir,"
86
208000
2000
atau kita bisa membuat badai,
03:45
and I can holdmemegang it there and turnbelok them into videosvideo.
87
210000
3000
dan saya dapat menahannya di sana dan mengubah mereka menjadi video.
03:48
Now, visualvisual thinkingberpikir was a tremendoussangat assetaset
88
213000
3000
Pikiran visual adalah aset yang luar biasa
03:51
in my work designingmerancang cattle-handlingternak-penanganan facilitiesfasilitas.
89
216000
3000
dalam pekerjaan saya merancang fasilitas penanganan ternak.
03:54
And I've workedbekerja really hardkeras on improvingmemperbaiki
90
219000
2000
Saya telah bekerja begitu keras untuk memperbaiki
03:56
how cattleternak are treateddiobati at the slaughterpembantaian plantmenanam.
91
221000
2000
cara-cara memperlakukan ternak di pabrik pemotongan.
03:58
I'm not going to go into any guckygucky slaughterpembantaian slidesslide.
92
223000
3000
Saya tidak akan masuk ke slide-slide penyembelihan yang menjijikkan.
04:01
I've got that stuffbarang up on YouTubeYouTube if you want to look at it.
93
226000
2000
Saya mempunyai slide-slide seperti itu di Youtube jika Anda ingin melihatnya.
04:03
But, one of the things that I was ablesanggup to do in my designDesain work
94
228000
4000
Tetapi satu hal yang dapat saya lakukan pada pekerjaan saya
04:07
is I could actuallysebenarnya testuji runmenjalankan
95
232000
2000
adalah saya dapat mengujicobakan
04:09
a piecebagian of equipmentperalatan in my mindpikiran,
96
234000
2000
sebuah peralatan di dalam pikiran saya,
04:11
just like a virtualvirtual realityrealitas computerkomputer systemsistem.
97
236000
3000
seperti sebuah sistem komputer di dunia maya.
04:14
And this is an aerialudara viewmelihat
98
239000
2000
Ini tampilan udara
04:16
of a recreationrekreasi of one of my projectsproyek that was used in the moviefilm.
99
241000
3000
dari salah satu proyek saya yang diciptakan kembali dan digunakan dalam film.
04:19
That was like just so supersuper coolkeren.
100
244000
2000
Itu sangat mengagumkan.
04:21
And there were a lot of kindjenis of AspergerAsperger typesjenis
101
246000
2000
Ada banyak orang dengan tipe-tipe orang Asperger
04:23
and autismautisme typesjenis workingkerja out there on the moviefilm setset too.
102
248000
3000
dan orang autis yang bekerja dalam set film juga.
04:26
(LaughterTawa)
103
251000
2000
(Gelak tawa)
04:28
But one of the things that really worrieskekhawatiran me
104
253000
2000
Tetapi satu hal yang membuat saya khawatir,
04:30
is: Where'sDi mana the youngerlebih muda versionversi of those kidsanak-anak going todayhari ini?
105
255000
4000
ke mana versi lebih muda dari anak-anak tersebut berada saat ini.
04:34
They're not endingakhir up in SiliconSilikon ValleyLembah, where they belongtermasuk.
106
259000
3000
Mereka tidak berakhir di Silicon Valley, di mana mereka seharusnya berada.
04:37
(LaughterTawa)
107
262000
3000
(Gelak tawa)
04:40
(ApplauseTepuk tangan)
108
265000
5000
(Tepuk tangan)
04:45
Now, one of the things I learnedterpelajar very earlyawal on because I wasn'ttidak that socialsosial,
109
270000
3000
Satu hal yang saya pelajari sangat awal karena saya tidak terlalu suka bersosialisasi,
04:48
is I had to sellmenjual my work, and not myselfdiri.
110
273000
4000
adalah saya harus menjual hasil kerja saya, bukan diri saya.
04:52
And the way I soldTerjual livestockternak jobspekerjaan
111
277000
2000
Cara saya menjual hasil kerja saya dengan ternak
04:54
is I showedmenunjukkan off my drawingsgambar, I showedmenunjukkan off picturesfoto-foto of things.
112
279000
3000
adalah dengan menunjukkan gambar saya, gambar benda-benda.
04:57
AnotherLain thing that helpedmembantu me as a little kidanak
113
282000
2000
Hal lain yang membantu saya, sebagai seorang anak kecil,
04:59
is, boyanak laki-laki, in the '50s, you were taughtdiajarkan mannerstata krama.
114
284000
2000
adalah, pada tahun 50-an Anda diajari sopan-santun.
05:01
You were taughtdiajarkan you can't pullTarik the merchandisebarang dagangan off the shelvesrak
115
286000
2000
Anda diajari bahwa Anda tidak boleh menarik barang dari rak
05:03
in the storetoko and throwmelemparkan it around.
116
288000
2000
di toko dan melemparnya ke sana kemari.
05:05
Now, when kidsanak-anak get to be in thirdketiga or fourthkeempat gradekelas,
117
290000
3000
Ketika anak duduk di SD kelas tiga atau empat,
05:08
you mightmungkin see that this kid'sanak-anak going to be a visualvisual thinkerpemikir,
118
293000
3000
Anda mungkin melihat bahwa anak ini akan menjadi pemikir visual,
05:11
drawinggambar in perspectiveperspektif. Now, I want to
119
296000
2000
menggambar dengan perspektif. Nah, saya ingin
05:13
emphasizemenekankan that not everysetiap autisticautistik kidanak
120
298000
2000
menekankan bahwa tidak semua anak autis
05:15
is going to be a visualvisual thinkerpemikir.
121
300000
2000
akan menjadi pemikir visual.
05:17
Now, I had this brainotak scanscan doneselesai severalbeberapa yearstahun agolalu,
122
302000
4000
Beberapa tahun yang lalu otak saya dipindai,
05:21
and I used to jokelelucon around about havingmemiliki a
123
306000
2000
saya dulu sering bercanda bahwa saya mempunyai
05:23
giganticraksasa InternetInternet trunkbagasi linegaris
124
308000
2000
kabel saluran internet yang sangat besar
05:25
going deepdalam into my visualvisual cortexkorteks.
125
310000
2000
yang masuk ke dalam korteks visual saya.
05:27
This is tensortensor imagingpencitraan.
126
312000
2000
Ini pencitraan tensor.
05:29
And my great bigbesar internetInternet trunkbagasi linegaris
127
314000
2000
Kabel saluran Internet saya yang besar
05:31
is twicedua kali as bigbesar as the control'skontrol.
128
316000
2000
dua kali lebih besar dibandingkan dengan yang lain.
05:33
The redmerah linesgaris there are me,
129
318000
2000
Garis merah itu saya,
05:35
and the bluebiru linesgaris are the sexseks and age-matchedcocok umur controlkontrol.
130
320000
4000
dan garis biru adalah pemandingnya dengan jenis kelamin dan umur yang sama.
05:39
And there I got a giganticraksasa one,
131
324000
2000
Saya punya ukuran yang sangat besar,
05:41
and the controlkontrol over there, the bluebiru one,
132
326000
2000
dan di sana pembanding, dengan garis biru,
05:43
has got a really smallkecil one.
133
328000
4000
berukuran kecil.
05:47
And some of the researchpenelitian now is showingmenunjukkan
134
332000
2000
Beberapa riset sekarang ini menunjukkan
05:49
is that people on the spectrumspektrum actuallysebenarnya think with primaryutama visualvisual cortexkorteks.
135
334000
4000
orang-orang pada spektrum ini sebenarnya berpikir dengan korteks visual primer.
05:53
Now, the thing is, the visualvisual thinker'spemikir just one kindjenis of mindpikiran.
136
338000
3000
Masalahnya, pemikir visual hanyalah satu jenis pikiran.
05:56
You see, the autisticautistik mindpikiran tendscenderung to be a specialistspesialis mindpikiran --
137
341000
3000
Anda lihat, pemikir autis cenderung menjadi pemikir spesialis.
05:59
good at one thing, badburuk at something elselain.
138
344000
4000
Hebat di satu hal, buruk di hal lain
06:03
And where I was badburuk was algebraaljabar. And I was never alloweddiizinkan
139
348000
2000
Saya tidak pandai aljabar. Saya tidak pernah diizinkan
06:05
to take geometrygeometri or trigtrigonometri.
140
350000
2000
mengambil geometri atau trigonometri.
06:07
GiganticRaksasa mistakekesalahan: I'm findingtemuan a lot of kidsanak-anak who need to skipmelewatkan algebraaljabar,
141
352000
3000
Kesalahan yang besar sekali. Saya yakin banyak anak yang sebaiknya meloncati aljabar,
06:10
go right to geometrygeometri and trigtrigonometri.
142
355000
2000
langsung ke geometri dan trigonometri.
06:12
Now, anotherlain kindjenis of mindpikiran is the patternpola thinkerpemikir.
143
357000
3000
Pemikir yang lain adalah pemikir pola.
06:15
More abstractabstrak. These are your engineersinsinyur,
144
360000
2000
Lebih abstrak. Ini para insinyur,
06:17
your computerkomputer programmersprogrammer.
145
362000
2000
programer komputer.
06:19
Now, this is patternpola thinkingberpikir. That prayingberdoa mantisMantis
146
364000
2000
Ini pikiran pola. Belalang itu
06:21
is madeterbuat from a singletunggal sheetlembar of paperkertas --
147
366000
2000
dibuat dari sehelai kertas,
06:23
no scotchScotch tapetape, no cutsluka.
148
368000
2000
tidak ada selotip, tidak ada potongan.
06:25
And there in the backgroundLatar Belakang is the patternpola for foldingMelipat it.
149
370000
3000
Di latarnya ada pola untuk melipatnya.
06:28
Here are the typesjenis of thinkingberpikir:
150
373000
2000
Ini tipe-tipe pemikir,
06:30
photo-realisticfoto-realistis visualvisual thinkerspemikir, like me;
151
375000
3000
pemikir visual sejelas foto, seperti saya.
06:33
patternpola thinkerspemikir, musicmusik and mathmatematika mindspikiran.
152
378000
4000
Pemikir pola, pemikir musik dan matematika
06:37
Some of these oftentimesseringkali have problemsmasalah with readingbacaan.
153
382000
2000
Beberapa dari mereka sering mendapat masalah dengan membaca.
06:39
You alsojuga will see these kindjenis of problemsmasalah
154
384000
2000
Anda juga akan melihat masalah seperti ini
06:41
with kidsanak-anak that are dyslexicdisleksia.
155
386000
3000
pada anak-anak disleksis.
06:44
You'llAnda akan see these differentberbeda kindsmacam of mindspikiran.
156
389000
2000
Anda akan melihat berbagai tipe pemikir yang berbeda ini
06:46
And then there's a verballisan mindpikiran, they know everysetiap factfakta about everything.
157
391000
3000
Ada juga pemikir verbal. Mereka tahu fakta apapun tentang apapun.
06:49
Now, anotherlain thing is the sensoryindrawi issuesMasalah.
158
394000
2000
Yang lain lagi yaitu tentang masalah sensori.
06:51
I was really concernedprihatin about havingmemiliki to wearmemakai this gadgetgadget on my facemenghadapi.
159
396000
4000
Saya sangat khawatir karena saya harus memakai alat ini di wajah saya.
06:55
And I camedatang in halfsetengah an hourjam beforehandsebelumnya
160
400000
3000
Saya masuk setengah jam sebelumnya
06:58
so I could have it put on and kindjenis of get used to it,
161
403000
2000
supaya saya dapat memakainya dan terbiasa dengannya.
07:00
and they got it bentmembungkuk so it's not hittingmemukul my chindagu.
162
405000
3000
Alat ini dibengkokkan supaya tidak mengenai dagu saya.
07:03
But sensoryindrawi is an issueisu. Some kidsanak-anak are botheredterganggu by fluorescentneon lightslampu;
163
408000
3000
Tetapi sensori adalah sebuah masalah. Beberapa anak terganggu dengan lampu berpendar;
07:06
otherslainnya have problemsmasalah with soundsuara sensitivitysensitivitas.
164
411000
3000
Anak lain mempunyai masalah dengan kepekaan suara.
07:09
You know, it's going to be variablevariabel.
165
414000
3000
Ini bervariasi.
07:12
Now, visualvisual thinkingberpikir gavememberi me a wholeseluruh lot of insightwawasan
166
417000
4000
Pemikiran visual memberi saya banyak pengetahuan
07:16
into the animalhewan mindpikiran.
167
421000
2000
tentang pikiran hewan
07:18
Because think about it: An animalhewan is a sensory-basedberbasis sensorik thinkerpemikir,
168
423000
3000
Karena coba pikirkan. Seekor hewan adalah pemikir berbasis sensori,
07:21
not verballisan -- thinksberpikir in picturesfoto-foto,
169
426000
4000
bukan kata-kata. Berpikir dengan gambar.
07:25
thinksberpikir in soundsterdengar, thinksberpikir in smellsbau.
170
430000
3000
Berpikir dengan suara. Berpikir dengan bau.
07:28
Think about how much informationinformasi there is there on the locallokal fireapi hydrantHydrant.
171
433000
3000
Pikirkan bagaimana banyaknya informasi pada keran pemadam kebakaran.
07:31
He knowstahu who'ssiapa been there, when they were there.
172
436000
3000
Binatang tahu siapa yang pergi ke sana, kapan mereka ke sana,
07:34
Are they friendteman or foemusuh? Is there anybodysiapa saja he can go matePasangan with?
173
439000
3000
apakah mereka teman atau lawan, atau yang dapat menjadi pasangannya.
07:37
There's a tonton of informationinformasi on that fireapi hydrantHydrant.
174
442000
3000
Ada banyak informasi dalam keran pemadam kebakaran tersebut.
07:40
It's all very detailedrinci informationinformasi,
175
445000
4000
Semua merupakan informasi yang detail.
07:44
and, looking at these kindjenis of detailsrincian
176
449000
2000
Melihat semua detail tersebut
07:46
gavememberi me a lot of insightwawasan into animalshewan.
177
451000
2000
memberikan saya banyak pengetahuan tentang hewan.
07:48
Now, the animalhewan mindpikiran, and alsojuga my mindpikiran,
178
453000
4000
Pikiran hewan, dan juga pikiran saya
07:52
putsmenempatkan sensory-basedberbasis sensorik informationinformasi
179
457000
2000
menempatkan informasi berbasis sensori
07:54
into categorieskategori.
180
459000
2000
pada banyak kategori.
07:56
Man on a horsekuda
181
461000
2000
Orang di kuda
07:58
and a man on the groundtanah --
182
463000
2000
dan orang yang ada di tanah,
08:00
that is viewedmelihat as two totallysama sekali differentberbeda things.
183
465000
2000
dilihat sebagai dua hal yang sangat berbeda.
08:02
You could have a horsekuda that's been abuseddisalahgunakan by a riderpengendara.
184
467000
3000
Misal seekor kuda yang telah disiksa oleh seorang penunggang.
08:05
They'llMereka akan be absolutelybenar fine with the veterinariandokter hewan
185
470000
2000
Mereka akan berlaku baik-baik saja dengan dokter hewan,
08:07
and with the horseshoerhorseshoer, but you can't ridemengendarai him.
186
472000
3000
dan dengan orang yang memakaikan sepatu kuda, tetapi Anda tidak dapat menungganginya.
08:10
You have anotherlain horsekuda, where maybe the horseshoerhorseshoer beatmengalahkan him up
187
475000
3000
Kuda lainnya, di mana mungkin orang yang memakaikan sepatu kuda memukulnya,
08:13
and he'llneraka be terribleburuk for anything on the groundtanah,
188
478000
2000
dia akan bersikap buruk dengan apapun di tanah,
08:15
with the veterinariandokter hewan, but a personorang can ridemengendarai him.
189
480000
3000
dengan dokter hewan, tetapi kita dapat menungganginya.
08:18
CattleTernak are the samesama way.
190
483000
2000
Sama halnya dengan ternak.
08:20
Man on a horsekuda,
191
485000
2000
Orang di kuda,
08:22
a man on footkaki -- they're two differentberbeda things.
192
487000
2000
orang yang berdiri, mereka dua hal yang berbeda.
08:24
You see, it's a differentberbeda picturegambar.
193
489000
2000
Anda lihat, itu gambar yang berbeda.
08:26
See, I want you to think about just how specificspesifik this is.
194
491000
3000
Lihat, saya ingin Anda untuk memikirkan betapa spesifik hal ini.
08:29
Now, this abilitykemampuan to put informationinformasi into categorieskategori,
195
494000
4000
Kemampuan untuk mengelompokkan informasi ke berbagai kategori ini,
08:33
I find a lot of people are not very good at this.
196
498000
3000
saya menemukan banyak orang tidak terlalu hebat dalam hal ini.
08:36
When I'm out troubleshootingpemecahan masalah equipmentperalatan
197
501000
2000
Ketika saya keluar untuk mengecek peralatan
08:38
or problemsmasalah with something in a plantmenanam,
198
503000
2000
atau masalah pada sesuatu di sebuah pabrik
08:40
they don't seemterlihat to be ablesanggup to figureangka out, "Do I have a traininglatihan people issueisu?
199
505000
4000
sepertinya mereka tidak dapat memahami, "Apakah masalah saya berkaitan dengan orang?
08:44
Or do I have something wrongsalah with the equipmentperalatan?"
200
509000
2000
Atau berkaitan dengan peralatannya?"
08:46
In other wordskata-kata, categorizemengkategorikan equipmentperalatan problemmasalah
201
511000
2000
Dengan kata lain, mengkategorikan masalah dengan peralatan,
08:48
from a people problemmasalah.
202
513000
2000
dari masalah dengan orang.
08:50
I find a lot of people have difficultykesulitan doing that.
203
515000
3000
Saya menemukan banyak orang kesulitan untuk mengkategorikan hal tersebut.
08:53
Now, let's say I figureangka out it's an equipmentperalatan problemmasalah.
204
518000
3000
Misal saya mengetahui bahwa masalahnya adalah dengan peralatan.
08:56
Is it a minorminor problemmasalah, with something simplesederhana I can fixmemperbaiki?
205
521000
2000
Apakah itu masalah kecil, masalah sederhana yang dapat saya perbaiki?
08:58
Or is the wholeseluruh designDesain of the systemsistem wrongsalah?
206
523000
3000
Atau seluruh rancangan sistemnya yang salah?
09:01
People have a hardkeras time figuringmencari tahu that out.
207
526000
3000
Orang-orang kesulitan untuk memahami hal tersebut.
09:04
Let's just look at something like, you know,
208
529000
2000
Mari kita lihat sesuatu seperti
09:06
solvingpemecahan problemsmasalah with makingmembuat airlinesmaskapai penerbangan saferlebih aman.
209
531000
2000
memecahkan masalah dengan membuat penerbangan lebih aman.
09:08
Yeah, I'm a million-milejuta mil flierselebaran.
210
533000
2000
Saya sudah terbang berjuta-juta mil.
09:10
I do lots and lots of flyingpenerbangan,
211
535000
2000
Saya banyak bepergian dengan pesawat terbang,
09:12
and if I was at the FAAFAA,
212
537000
3000
dan ketika saya sedang di FAA,
09:15
what would I be doing a lot of directlangsung observationpengamatan of?
213
540000
4000
apa yang akan banyak saya amati secara langsung?
09:19
It would be theirmereka airplanepesawat terbang tailsekor.
214
544000
2000
Jawabannya adalah ekor-ekor pesawat.
09:21
You know, fivelima fatalfatal wrecksbangkai kapal in the last 20 yearstahun,
215
546000
3000
Pada lima kecelakaan fatal dalam 20 tahun terakhir,
09:24
the tailekor eitherantara camedatang off or steeringpengemudian stuffbarang insidedalam the tailekor brokebangkrut
216
549000
4000
ekor pesawat lepas atau kemudi di dalam ekor patah
09:28
in some way.
217
553000
2000
karena suatu hal.
09:30
It's tailsekor, puremurni and simplesederhana.
218
555000
2000
Ekornya, sederhana saja.
09:32
And when the pilotspilot walkberjalan around the planepesawat, guesskira what? They can't see
219
557000
2000
Ketika para pilot berjalan di pesawat, coba tebak? Mereka tidak dapat melihat
09:34
that stuffbarang insidedalam the tailekor.
220
559000
2000
benda di dalam ekor pesawat.
09:36
You know, now as I think about that,
221
561000
2000
Anda tahu, saat saya memikirkannya,
09:38
I'm pullingmenarik up all of that specificspesifik informationinformasi.
222
563000
3000
saya menarik informasi spesifik tersebut.
09:41
It's specificspesifik. See, my thinking'sberpikir di bottom-updari bawah ke atas.
223
566000
3000
Hal itu spesifik. Jadi, saya berpikir dari hal detail ke gambaran keseluruhan.
09:44
I take all the little piecespotongan and I put the piecespotongan togetherbersama like a puzzlemembingungkan.
224
569000
4000
Saya mengambil potongan kecil dan menyusunnya seperti puzzle.
09:48
Now, here is a horsekuda that was deathlyRelikui afraidtakut
225
573000
2000
Ini seekor kuda yang sangat takut
09:50
of blackhitam cowboykoboi hatstopi.
226
575000
2000
pada topi koboi hitam.
09:52
He'dIa akan been abuseddisalahgunakan by somebodyseseorang with a blackhitam cowboykoboi hattopi.
227
577000
2000
Ia disiksa oleh seseorang yang memakai topi koboi hitam.
09:54
WhitePutih cowboykoboi hatstopi, that was absolutelybenar fine.
228
579000
3000
Topi koboi putih, tidak masalah.
09:57
Now, the thing is, the worlddunia is going to need
229
582000
3000
Masalahnya, dunia akan memerlukan
10:00
all of the differentberbeda kindsmacam of mindspikiran
230
585000
2000
berbagai jenis pikiran yang berbeda
10:02
to work togetherbersama.
231
587000
2000
untuk bekerja sama.
10:04
We'veKami telah got to work on developingmengembangkan all these differentberbeda kindsmacam of mindspikiran.
232
589000
3000
Kita perlu bekerja untuk mengembangkan seluruh jenis cara berpikir.
10:07
And one of the things that is drivingmenyetir me really crazygila,
233
592000
3000
Salah satu hal yang membuat saya sangat marah,
10:10
as I travelperjalanan around and I do autismautisme meetingspertemuan,
234
595000
2000
saat saya bepergian dan menghadiri pertemuan autisme,
10:12
is I'm seeingmelihat a lot of smartpintar, geekyculun, nerdykutu buku kidsanak-anak,
235
597000
3000
adalah saya melihat banyak anak-anak pintar dan kutu buku.
10:15
and they just aren'ttidak very socialsosial,
236
600000
3000
Mereka memang tidak terlalu suka bersosialisasi.
10:18
and nobody'stidak ada workingkerja on developingmengembangkan theirmereka interestbunga
237
603000
2000
Tidak ada orang yang membantu mengembangkan minat mereka
10:20
in something like scienceilmu.
238
605000
2000
dalam hal-hal seperti sains.
10:22
And this bringsmembawa up the wholeseluruh thing of my scienceilmu teacherguru.
239
607000
3000
Ini memunculkan kembali segala sesuatu tentang guru sains saya.
10:25
My scienceilmu teacherguru is shownditunjukkan absolutelybenar beautifullyindah in the moviefilm.
240
610000
3000
Guru sains saya ditampilkan dengan sangat cantik di film.
10:28
I was a goofballgoofball studentmahasiswa. When I was in hightinggi schoolsekolah
241
613000
2000
Saya seorang murid yang tidak pintar. Ketika saya di sekolah menengah
10:30
I just didn't carepeduli at all about studyingbelajar,
242
615000
3000
saya tidak peduli sama sekali dengan belajar,
10:33
untilsampai I had MrMr. Carlock'sCarlock's scienceilmu classkelas.
243
618000
3000
sampai saya ikut kelas sains Mr. Carlock.
10:36
He was now DrDr. CarlockCarlock in the moviefilm.
244
621000
3000
Ia yang juga jadi Dr. Carlock di dalam film.
10:39
And he got me challengedtertantang
245
624000
3000
Ia membuat saya tertantang
10:42
to figureangka out an opticaloptik illusionilusi roomkamar.
246
627000
3000
untuk memahami sebuah ruang ilusi optik.
10:45
This bringsmembawa up the wholeseluruh thing of you've got to showmenunjukkan kidsanak-anak
247
630000
2000
Kesimpulannya, Anda harus menunjukkan kpada anak-anak
10:47
interestingmenarik stuffbarang.
248
632000
2000
hal-hal yang menarik.
10:49
You know, one of the things that I think maybe TEDTED oughtseharusnya to do
249
634000
3000
Satu hal yang saya pikir harus TED lakukan
10:52
is tell all the schoolssekolah about all the great lectureskuliah that are on TEDTED,
250
637000
3000
adalah memberitahu semua sekolah tentang semua pembicaraan hebat di TED,
10:55
and there's all kindsmacam of great stuffbarang on the InternetInternet
251
640000
2000
dan ada banyak hal-hal hebat di internet,
10:57
to get these kidsanak-anak turnedberbalik on.
252
642000
2000
untuk membuat anak-anak ini tertarik.
10:59
Because I'm seeingmelihat a lot of these geekyculun nerdykutu buku kidsanak-anak,
253
644000
3000
Karena saya melihat kebanyakan anak-anak pintar dan kutu buku ini,
11:02
and the teachersguru out in the MidwestMidwest, and the other partsbagian of the countrynegara,
254
647000
3000
dan para guru di Midwest dan bagian-bagian lain dari negara ini,
11:05
when you get away from these techtech areasdaerah,
255
650000
2000
ketika Anda berada jauh dari daerah-daerah berteknologi tinggi ini,
11:07
they don't know what to do with these kidsanak-anak.
256
652000
2000
mereka tidak tahu apa yang harus mereka lakukan dengan anak-anak ini.
11:09
And they're not going down the right pathjalan.
257
654000
2000
Mereka tidak mengikuti jalan yang benar.
11:11
The thing is, you can make a mindpikiran
258
656000
2000
Masalahnya, Anda dapat membuat pikiran Anda
11:13
to be more of a thinkingberpikir and cognitivekognitif mindpikiran,
259
658000
3000
menjadi lebih kognitif.
11:16
or your mindpikiran can be wiredkabel to be more socialsosial.
260
661000
3000
Atau pikiran Anda dapat diatur agar lebih sosial.
11:19
And what some of the researchpenelitian now has shownditunjukkan in autismautisme
261
664000
2000
Hasil beberapa penelitian tentang autisme menunjukkan,
11:21
is there maymungkin by extratambahan wiringkabel back here,
262
666000
2000
bahwa mungkin ada struktur otak ekstra di sini,
11:23
in the really brilliantcemerlang mindpikiran, and we losekalah a fewbeberapa socialsosial circuitssirkuit here.
263
668000
3000
pada pikiran yang sangat brilian, dan beberapa sirkuit sosial yang hilang di sini.
11:26
It's kindjenis of a trade-offtrade-off betweenantara thinkingberpikir and socialsosial.
264
671000
4000
Itu merupakan semacam pertukaran antara berpikir dan bersosialisasi.
11:30
And then you can get into the pointtitik where it's so severeparah
265
675000
2000
Kemudian, Anda dapat masuk ke titik di mana perbedaannya sangat parah
11:32
you're going to have a personorang that's going to be non-verbalnon verbal.
266
677000
3000
sampai-sampai seseorang tidak dapat menggunakan kata-kata.
11:35
In the normalnormal humanmanusia mindpikiran
267
680000
2000
Pada otak manusia normal
11:37
languagebahasa coverspenutup up the visualvisual thinkingberpikir we shareBagikan with animalshewan.
268
682000
3000
bahasa menutupi otak bagian visual yang juga dimiliki oleh hewan.
11:40
This is the work of DrDr. BruceBruce MillerMiller.
269
685000
3000
Ini hasil kerja Dr. Bruce Miller.
11:43
And he studiedbelajar Alzheimer'sAlzheimer patientspasien
270
688000
3000
Ia mempelajari pasien-pasien Alzheimer
11:46
that had frontalfrontal temporalsementara lobelobus dementiademensia.
271
691000
2000
yang mempunyai demensia lobus frontal-temporal.
11:48
And the dementiademensia atemakan out the languagebahasa partsbagian of the brainotak,
272
693000
3000
Demensia mengambil alih bagian bahasa dari otak,
11:51
and then this artworkkarya seni camedatang out of somebodyseseorang who used to installmemasang stereosstereo in carsmobil.
273
696000
5000
dan karya seni ini dibuat oleh seseorang yang dulu bekerja memasang stereo mobil.
11:56
Now, VanVan GoghGogh doesn't know anything about physicsfisika,
274
701000
4000
Van Gogh tidak tahu apapun tentang fisika.
12:00
but I think it's very interestingmenarik
275
705000
2000
Tetapi saya pikir sangatlah menarik
12:02
that there was some work doneselesai to showmenunjukkan that
276
707000
2000
bahwa ada penelitian yang menunjukkan
12:04
this eddyeddy patternpola in this paintinglukisan
277
709000
2000
pola pusaran arus di lukisannya ini
12:06
followeddiikuti a statisticalstatistik modelmodel of turbulencepergolakan,
278
711000
3000
mengikuti model statistik turbulansi.
12:09
whichyang bringsmembawa up the wholeseluruh interestingmenarik ideaide
279
714000
2000
Yang memunculkan ide menarik
12:11
of maybe some of this mathematicalmatematis patternspola
280
716000
2000
bahwa mungkin beberapa pola-pola matematika
12:13
is in our ownsendiri headkepala.
281
718000
2000
ada di kepala kita sendiri.
12:15
And the WolframWolfram stuffbarang -- I was takingpengambilan
282
720000
2000
Saya catat hal-hal tentang Wolfram
12:17
notescatatan and I was writingpenulisan down all the
283
722000
2000
dan saya tuliskan seluruh
12:19
searchpencarian wordskata-kata I could use,
284
724000
2000
kata-kata yang dapat saya gunakan
12:21
because I think that's going to go on in my autismautisme lectureskuliah.
285
726000
4000
karena saya pikir semua itu akan saya gunakan dalam ceramah autisme saya.
12:25
We'veKami telah got to showmenunjukkan these kidsanak-anak interestingmenarik stuffbarang.
286
730000
2000
Kita harus menunjukkan anak-anak ini hal-hal yang menarik.
12:27
And they'vemereka sudah takendiambil out the autoshopAutoShop classkelas
287
732000
2000
Mereka telah menghapus kelas bengkel mobil
12:29
and the draftingpenyusunan classkelas and the artseni classkelas.
288
734000
2000
dan kelas menggambar, dan kelas seni.
12:31
I mean artseni was my bestterbaik subjectsubyek in schoolsekolah.
289
736000
3000
Seni merupakan pelajaran yang paling saya kuasai di sekolah.
12:34
We'veKami telah got to think about all these differentberbeda kindsmacam of mindspikiran,
290
739000
2000
Kita harus memikirkan tentang semua jenis pikiran.
12:36
and we'vekita sudah got to absolutelybenar work with these kindjenis of mindspikiran,
291
741000
3000
Kita harus bekerja dengan orang yang punya cara berpikir yang berbeda,
12:39
because we absolutelybenar are going to need
292
744000
3000
karena kita tentu akan membutuhkan
12:42
these kindjenis of people in the futuremasa depan.
293
747000
3000
orang yang cara berpikirnya berbeda di masa depan.
12:45
And let's talk about jobspekerjaan.
294
750000
2000
Mari bicara tentang pekerjaan.
12:47
OK, my scienceilmu teacherguru got me studyingbelajar
295
752000
2000
Baiklah, guru sains saya membuat saya belajar
12:49
because I was a goofballgoofball that didn't want to studybelajar.
296
754000
3000
karena saya seorang anak yang tidak pintar dan tidak mau belajar.
12:52
But you know what? I was gettingmendapatkan work experiencepengalaman.
297
757000
2000
Tetapi saya justru mendapatkan pengalaman kerja.
12:54
I'm seeingmelihat too manybanyak of these smartpintar kidsanak-anak who haven'ttidak learnedterpelajar basicdasar things,
298
759000
2000
Saya melihat kebanyakan anak-anak yang pintar ini yang belum belajar tentang hal-hal dasar,
12:56
like how to be on time.
299
761000
2000
seperti bagaimana agar tepat waktu.
12:58
I was taughtdiajarkan that when I was eightdelapan yearstahun oldtua.
300
763000
2000
Saya diajar ketika saya berumur delapan tahun.
13:00
You know, how to have tablemeja mannerstata krama at granny'snenek SundayMinggu partypesta.
301
765000
3000
Tentang etiket makan pada pesta nenek di hari Minggu.
13:03
I was taughtdiajarkan that when I was very, very youngmuda.
302
768000
3000
Saya diajar hal tersebut ketika saya masih amat sangat muda.
13:06
And when I was 13, I had a jobpekerjaan at a dressmaker'spenjahit 's shoptoko
303
771000
3000
Ketika saya berumur 13, saya bekerja di toko pembuat baju
13:09
sewingmenjahit clothespakaian.
304
774000
2000
menjahit baju.
13:11
I did internshipsmagang in collegeperguruan tinggi,
305
776000
3000
Saya magang ketika di perguruan tinggi.
13:14
I was buildingbangunan things,
306
779000
3000
Saya membangun sesuatu.
13:17
and I alsojuga had to learnbelajar how to do assignmentstugas.
307
782000
3000
Saya juga belajar untuk mengerjakan tugas-tugas.
13:20
You know, all I wanted to do was drawseri picturesfoto-foto of horseskuda when I was little.
308
785000
4000
Yang saya inginkan ketika kecil hanyalah menggambar kuda.
13:24
My motheribu said, "Well let's do a picturegambar of something elselain."
309
789000
2000
Ibu saya berkata, "Baiklah, mari kita gambar sesuatu yang lain."
13:26
They'veMereka telah got to learnbelajar how to do something elselain.
310
791000
2000
Mereka harus belajar untuk mengerjakan hal lain.
13:28
Let's say the kidanak is fixatedterpaku on LegosLego.
311
793000
2000
Misalnya anak tersebut terpaku pada Lego.
13:30
Let's get him workingkerja on buildingbangunan differentberbeda things.
312
795000
3000
Ajak dia membangun hal-hal yang lain.
13:33
The thing about the autisticautistik mindpikiran
313
798000
2000
Satu hal tentang pemikir autis
13:35
is it tendscenderung to be fixatedterpaku.
314
800000
2000
mereka cenderung terpaku pada suatu hal.
13:37
Like if a kidanak lovesmencintai racecarsracecars,
315
802000
2000
Misalnya jika seorang anak menyukai mobil balap,
13:39
let's use racecarsracecars for mathmatematika.
316
804000
2000
mari gunakan mobil balap untuk matematika.
13:41
Let's figureangka out how long it takes a racecarmobil balap to go a certaintertentu distancejarak.
317
806000
3000
Mari kita temukan seberapa lama sebuah mobil balap berjalan pada jarak tertentu.
13:44
In other wordskata-kata, use that fixationfiksasi
318
809000
4000
Dengan kata lain, gunakan masalah tersebut
13:48
in ordermemesan to motivatemotivasi that kidanak, that's one of the things we need to do.
319
813000
3000
sebagai motivasi anak, ini salah satu hal yang harus kita lakukan.
13:51
I really get feddiberi makan up when they, you know, the teachersguru,
320
816000
3000
Saya sangat muak ketika mereka, para guru,
13:54
especiallyterutama when you get away from this partbagian of the countrynegara,
321
819000
3000
terutama jika Anda keluar dari bagian negara ini,
13:57
they don't know what to do with these smartpintar kidsanak-anak.
322
822000
2000
mereka tidak tahu apa yang harus dilakukan dengan anak-anak pintar ini.
13:59
It just drivesdrive me crazygila.
323
824000
2000
Ini membuat saya sangat marah.
14:01
What can visualvisual thinkerspemikir do when they growtumbuh up?
324
826000
2000
Apa yang dapat dilakukan pemikir visual ketika mereka beranjak dewasa?
14:03
They can do graphicgrafis designDesain, all kindsmacam of stuffbarang with computerskomputer,
325
828000
3000
Mereka dapat bekerja di desain grafis, semua yang berhubungan dengan komputer,
14:06
photographyfotografi, industrialindustri designDesain.
326
831000
5000
fotografi, desain industri.
14:11
The patternpola thinkerspemikir, they're the onesyang that are going to be
327
836000
2000
Pemikir pola, merekalah yang akan menjadi
14:13
your mathematiciansmatematikawan, your softwareperangkat lunak engineersinsinyur,
328
838000
3000
ahli matematika Anda, insinyur perangkat lunak Anda,
14:16
your computerkomputer programmersprogrammer, all of those kindsmacam of jobspekerjaan.
329
841000
4000
programer komputer Anda, semua pekerjaan seperti itu.
14:20
And then you've got the wordkata mindspikiran. They make great journalistswartawan,
330
845000
3000
Ada juga pemikir kata-kata. Mereka akan menjadi jurnalis yang hebat.
14:23
and they alsojuga make really, really good stagetahap actorsaktor.
331
848000
3000
Mereka juga menjadi aktor panggung yang amat sangat hebat.
14:26
Because the thing about beingmakhluk autisticautistik is,
332
851000
2000
Karena menjadi seorang autis,
14:28
I had to learnbelajar socialsosial skillsketerampilan like beingmakhluk in a playbermain.
333
853000
3000
saya harus mempelajari kemampuan bersosialisasi seperti berada di sebuah drama.
14:31
It's just kindjenis of -- you just have to learnbelajar it.
334
856000
3000
Anda harus mempelajarinya.
14:34
And we need to be workingkerja with these studentssiswa.
335
859000
3000
Kita harus bekerja dengan murid-murid ini.
14:37
And this bringsmembawa up mentorsmentor.
336
862000
2000
Ini membawa kita ke mentor.
14:39
You know, my scienceilmu teacherguru was not an accreditedterakreditasi teacherguru.
337
864000
3000
Anda tahu, guru sains saya bukanlah seorang guru terakreditasi.
14:42
He was a NASANASA spaceruang scientistilmuwan.
338
867000
2000
Ia seorang ilmuwan ruang angkasa NASA.
14:44
Now, some statesnegara bagian now are gettingmendapatkan it to where
339
869000
2000
Sekarang ini beberapa negara bagian telah sampai pada titik di mana
14:46
if you have a degreegelar in biologybiologi, or a degreegelar in chemistrykimia,
340
871000
2000
jika Anda mempunyai gelar dalam bidang biologi, atau kimia,
14:48
you can come into the schoolsekolah and teachmengajar biologybiologi or chemistrykimia.
341
873000
3000
Anda dapat masuk ke sekolah dan mengajar biologi atau kimia.
14:51
We need to be doing that.
342
876000
2000
Kita perlu melakukan itu.
14:53
Because what I'm observingmengamati is
343
878000
2000
Karena apa yang saya amati adalah
14:55
the good teachersguru, for a lot of these kidsanak-anak,
344
880000
2000
guru-guru yang baik, untuk kebanyakan anak-anak ini,
14:57
are out in the communitymasyarakat collegesperguruan tinggi,
345
882000
2000
ada di universitas terbuka.
14:59
but we need to be gettingmendapatkan some of these good teachersguru into the hightinggi schoolssekolah.
346
884000
3000
Kita perlu memasukkan sebagian dari guru-guru yang baik ini ke sekolah menengah.
15:02
AnotherLain thing that can be very, very, very successfulsukses is
347
887000
3000
Hal lain yang dapat sangat berhasil,
15:05
there is a lot of people that maymungkin have retiredpensiun
348
890000
3000
ada banyak orang yang mungkin telah pensiun
15:08
from workingkerja in the softwareperangkat lunak industryindustri, and they can teachmengajar your kidanak.
349
893000
3000
dari bekerja di industri perangkat lunak, dan mereka dapat mengajar anak Anda.
15:11
And it doesn't mattermasalah if what they teachmengajar them is oldtua,
350
896000
3000
Tidak penting jika yang mereka ajarkan pada anak-anak sudah usang.
15:14
because what you're doing is you're lightingpenerangan the sparkSpark.
351
899000
3000
karena apa yang Anda lakukan, Anda menyalakan sumbunya.
15:17
You're gettingmendapatkan that kidanak turnedberbalik on.
352
902000
3000
Anda membuat anak tersebut termotivasi.
15:20
And you get him turnedberbalik on, then he'llneraka learnbelajar all the newbaru stuffbarang.
353
905000
3000
Ketika Anda membuatnya termotivasi, ia akan mempelajari hal-hal baru.
15:23
MentorsMentor are just essentialpenting.
354
908000
2000
Mentor sangatlah penting.
15:25
I cannottidak bisa emphasizemenekankan enoughcukup
355
910000
2000
Saya tidak dapat cukup menekankan
15:27
what my scienceilmu teacherguru did for me.
356
912000
3000
apa yang dilakukan oleh guru sains saya.
15:30
And we'vekita sudah got to mentormentor them, hiremempekerjakan them.
357
915000
3000
Kita harus menjadi mentor mereka, memperkerjakan mereka.
15:33
And if you bringmembawa them in for internshipsmagang in your companiesperusahaan,
358
918000
2000
Jika Anda membawa mereka magang di perusahaan Anda,
15:35
the thing about the autismautisme, Asperger-yAsperger-y kindjenis of mindpikiran,
359
920000
3000
satu hal tentang autisme, seorang pemikir Asperger,
15:38
you've got to give them a specificspesifik tasktugas. Don't just say, "DesignDesain newbaru softwareperangkat lunak."
360
923000
3000
harus diberi sebuah tugas yang spesifik. Jangan hanya mengatakan, "Rancang software yang baru."
15:41
You've got to tell them something a lot more specificspesifik:
361
926000
2000
Anda harus mengatakan sesuatu yang jauh lebih spesifik.
15:43
"Well, we're designingmerancang a softwareperangkat lunak for a phonetelepon
362
928000
3000
"Kita sedang mendesain sebuah perangkat lunak untuk telepon
15:46
and it has to do some specificspesifik thing.
363
931000
2000
dan perangkat tersebut harus melakukan beberapa hal spesifik.
15:48
And it can only use so much memoryingatan."
364
933000
2000
Perangkat tersebut hanya dapat menggunakan sekian memori."
15:50
That's the kindjenis of specificitykekhususan you need.
365
935000
2000
Itu hal-jal spesifik yang Anda butuhkan.
15:52
Well, that's the endakhir of my talk.
366
937000
2000
Baiklah, ini akhir dari pembicaraan saya.
15:54
And I just want to thank everybodysemua orang for comingkedatangan.
367
939000
2000
Saya hanya ingin berterimakasih pada semua yang telah datang.
15:56
It was great to be here.
368
941000
2000
Sangat luar biasa dapat berada di sini.
15:58
(ApplauseTepuk tangan)
369
943000
12000
(Tepuk tangan)
16:10
Oh, you've got a questionpertanyaan for me? OK.
370
955000
3000
Oh, Anda punya sebuah pertanyaan untuk saya? Baiklah.
16:13
(ApplauseTepuk tangan)
371
958000
1000
(Tepuk tangan)
16:14
ChrisChris AndersonAnderson: Thank you so much for that.
372
959000
4000
Chris Anderson: Terima kasih banyak untuk ceramah tadi.
16:18
You know, you oncesekali wrotemenulis, I like this quotekutipan,
373
963000
2000
Anda pernah menulis suatu kali, saya menyukai kutipan ini,
16:20
"If by some magicsihir, autismautisme had been
374
965000
2000
"Jika oleh sihir, autisme telah
16:22
eradicateddiberantas from the facemenghadapi of the EarthBumi,
375
967000
3000
dilenyapkan dari muka bumi,
16:25
then menpria would still be socializingSosialisasi in frontdepan of a woodkayu fireapi
376
970000
3000
manusia masih akan bersosialisasi di depan kayu bakar
16:28
at the entrancejalan masuk to a cavegua."
377
973000
2000
di pintu masuk sebuah gua."
16:30
TempleCandi GrandinGrandin: Because who do you think madeterbuat the first stonebatu spearstombak?
378
975000
2000
Temple Grandin: Menurut Anda siapakah yang membuat tombak batu pertama?
16:32
The AspergerAsperger guy. And if you were to get ridmembersihkan of all the autismautisme geneticsgenetika
379
977000
3000
Seorang Asperger. Jika Anda menghilangkan semua gen autisme
16:35
there would be no more SiliconSilikon ValleyLembah,
380
980000
2000
tidak akan ada lagi Silicon Valley,
16:37
and the energyenergi crisiskrisis would not be solvedterpecahkan.
381
982000
2000
dan krisis energi tidak akan dapat diselesaikan.
16:39
(ApplauseTepuk tangan)
382
984000
3000
(Tepuk tangan)
16:42
CACA: So, I want to askmeminta you a couplepasangan other questionspertanyaan,
383
987000
2000
CA: Saya ingin menanyakan kepada Anda dua pertanyaan lagi.
16:44
and if any of these feel inappropriatetidak pantas,
384
989000
2000
Jika ada dari pertanyaan ini yang tidak relevan
16:46
it's okay just to say, "NextBerikutnya questionpertanyaan."
385
991000
2000
cukup katakan, "Pertanyaan selanjutnya."
16:48
But if there is someonesome one here
386
993000
2000
Jika ada seseorang di sini
16:50
who has an autisticautistik childanak,
387
995000
2000
yang punya seorang anak yang autis
16:52
or knowstahu an autisticautistik childanak
388
997000
2000
atau kenal seorang anak yang autis
16:54
and feelsterasa kindjenis of cutmemotong off from them,
389
999000
3000
dan merasa agak jauh dari mereka,
16:57
what advicenasihat would you give them?
390
1002000
2000
saran apa yang akan Anda berikan untuk mereka?
16:59
TGTG: Well, first of all, you've got to look at ageusia.
391
1004000
2000
TG: Baik, pertama, Anda harus melihat umurnya.
17:01
If you have a two, threetiga or fourempat yeartahun oldtua
392
1006000
2000
Jika dia berumur dua, tiga, atau empat tahun
17:03
you know, no speechpidato, no socialsosial interactioninteraksi,
393
1008000
2000
tidak berbicara, tidak berinteraksi secara sosial,
17:05
I can't emphasizemenekankan enoughcukup:
394
1010000
2000
saya sangat tekankan,
17:07
Don't wait, you need at leastpaling sedikit 20 hoursjam a weekminggu of one-to-onesatu-satu teachingpengajaran.
395
1012000
4000
jangan menunggu, Anda perlu sedikitnya 20 jam per minggu pelajaran satu murid-satu guru.
17:11
You know, the thing is, autismautisme comesdatang in differentberbeda degreesderajat.
396
1016000
3000
Sebenarnya, autisme muncul dalam derajat yang berbeda-beda.
17:14
There's going to be about halfsetengah the people on the spectrumspektrum
397
1019000
2000
Akan ada setengah orang yang ada di spektrum ini
17:16
that are not going to learnbelajar to talk, and they're not going to be workingkerja
398
1021000
2000
yang tidak akan belajar cara berbicara, dan mereka tidak akan bekerja
17:18
SiliconSilikon ValleyLembah, that would not be a reasonablemasuk akal thing for them to do.
399
1023000
3000
Silicon Valley akan menjadi suatu hal yang tidak mungkin bagi mereka.
17:21
But then you get the smartpintar, geekyculun kidsanak-anak
400
1026000
2000
Tetapi Anda juga mempunyai anak-anak pintar dan kutu buku
17:23
that have a touchmenyentuh of autismautisme,
401
1028000
2000
yang sedikit autis,
17:25
and that's where you've got to get them turnedberbalik on
402
1030000
2000
dan di situlah Anda bisa memotivasi mereka
17:27
with doing interestingmenarik things.
403
1032000
2000
melakukan hal-hal yang menarik.
17:29
I got socialsosial interactioninteraksi throughmelalui sharedbersama interestbunga.
404
1034000
3000
Saya berinteraksi dengan orang-orang yang punya minat sama.
17:32
I rodemengendarai horseskuda with other kidsanak-anak, I madeterbuat modelmodel rocketsroket with other kidsanak-anak,
405
1037000
4000
Saya menunggang kuda, membuat roket model dengan anak-anak lain,
17:36
did electronicselektronik lablaboratorium with other kidsanak-anak,
406
1041000
2000
bermain di lab elektronik dengan anak-anak lain,
17:38
and in the '60s, it was gluingmenempelkan mirrorscermin
407
1043000
2000
di tahun 60-an itu berarti mengelem kaca
17:40
ontoke a rubberkaret membraneselaput on a speakerpembicara to make a lightcahaya showmenunjukkan.
408
1045000
3000
ke dalam membran karet pengeras suara untuk membuat pertunjukan lampu.
17:43
That was like, we considereddianggap that supersuper coolkeren.
409
1048000
3000
Itu keren bagi kami saat itu.
17:46
CACA: Is it unrealisticrealistis for them
410
1051000
2000
CA: Apakah tidak realistis bagi mereka
17:48
to hopeberharap or think that that childanak
411
1053000
2000
untuk berharap atau berpikir bahwa anak tersebut
17:50
lovesmencintai them, as some mightmungkin, as mostpaling, wishingin?
412
1055000
3000
akan mencintai mereka, seperti yang lainnya mungkin, sebagian besar orang harapkan.
17:53
TGTG: Well let me tell you, that childanak will be loyalsetia,
413
1058000
2000
TG: Baiklah, jawaban saya, anak tersebut setia.
17:55
and if your houserumah is burningpembakaran down, they're going to get you out of it.
414
1060000
2000
Jika rumah Anda terbakar, mereka akan mengeluarkan Anda dari sana.
17:57
CACA: WowWow. So, mostpaling people, if you askmeminta them
415
1062000
3000
CA: Jadi, sebagian besar, jika kita menanyakan kepada mereka
18:00
what are they mostpaling passionatebergairah about, they'dmereka akan say things like,
416
1065000
2000
apa yang membuat Anda paling bersemangat, mereka akan mengatakan hal-hal seperti,
18:02
"My kidsanak-anak" or "My loverkekasih."
417
1067000
3000
"Anakku" atau "Kekasihku."
18:05
What are you mostpaling passionatebergairah about?
418
1070000
3000
Apa yang membuat Anda paling bersemangat?
18:08
TGTG: I'm passionatebergairah about that the things I do
419
1073000
2000
TG: Yang membuat saya bersemangat adalah hal-hal yang saya lakukan
18:10
are going to make the worlddunia a better placetempat.
420
1075000
2000
yang akan membuat dunia ini menjadi tempat yang lebih baik.
18:12
When I have a motheribu of an autisticautistik childanak say,
421
1077000
2000
Ketika ibu seorang anak autis berkata,
18:14
"My kidanak wentpergi to collegeperguruan tinggi because of your bookBook,
422
1079000
2000
"Anak saya kuliah karena bukumu,
18:16
or one of your lectureskuliah," that makesmembuat me happysenang.
423
1081000
2000
atau salah satu ceramahmu" Hal ini membuat saya bahagia.
18:18
You know, the slaughterpembantaian plantstanaman, I've workedbekerja with them
424
1083000
3000
Pabrik penyembelihan, saya telah bekerja di sana
18:21
in the '80s; they were absolutelybenar awfulmengerikan.
425
1086000
2000
pada tahun 80-an; sangatlah mengerikan.
18:23
I developeddikembangkan a really simplesederhana scoringpenilaian systemsistem for slaughterpembantaian plantstanaman
426
1088000
4000
Saya membangun sistem penilaian sederhana untuk pabrik pemotongan
18:27
where you just measuremengukur outcomeshasil: How manybanyak cattleternak felljatuh down?
427
1092000
2000
di mana Anda cukup mengukur hasilnya, berapa banyak ternak yang jatuh,
18:29
How manybanyak cattleternak got pokedmenyodok with the prodderprodder?
428
1094000
2000
berapa banyak ternak disodok,
18:31
How manybanyak cattleternak are mooingmelenguh theirmereka headskepala off?
429
1096000
2000
berapa banyak ternak yang bersuara keras?
18:33
And it's very, very simplesederhana.
430
1098000
2000
Hal-hal yang sangat sederhana.
18:35
You directlylangsung observemengamati a fewbeberapa simplesederhana things.
431
1100000
2000
Anda mengamati secara langsung beberapa hal sederhana.
18:37
It's workedbekerja really well. I get satisfactionkepuasan out of
432
1102000
2000
Hal-hal tersebut telah berjalan dengan baik. Saya mendapat kepuasan dari
18:39
seeingmelihat stuffbarang that makesmembuat realnyata changeperubahan
433
1104000
3000
melihat perubahan yang nyata
18:42
in the realnyata worlddunia. We need a lot more of that,
434
1107000
2000
di dunia nyata. Kita perlu lebih banyak hal-hal seperti ini,
18:44
and a lot lesskurang abstractabstrak stuffbarang.
435
1109000
2000
dan lebih sedikit hal-hal abstrak.
18:46
(ApplauseTepuk tangan)
436
1111000
7000
(Tepuk tangan)
18:53
CACA: When we were talkingpembicaraan on the phonetelepon, one of the things you said that
437
1118000
2000
CA: Ketika kita berbicara lewat telepon, satu hal yang Anda katakan yang
18:55
really astonishedheran me was you said one thing
438
1120000
2000
sangat mengejutkan saya adalah Anda mengatakan bahwa satu hal
18:57
you were passionatebergairah about was serverServer farmspeternakan. Tell me about that.
439
1122000
4000
yang membuat Anda sangat bersemangat, kumpulan server. Bisa Anda jelaskan?
19:01
TGTG: Well the reasonalasan why I got really excitedgembira when I readBaca baca about that,
440
1126000
3000
TG: Alasan yang membuat saya sangat bersemangat ketika saya membaca bahwa
19:04
it containsmengandung knowledgepengetahuan.
441
1129000
3000
server tersebut berisi pengetahuan.
19:07
It's librariesperpustakaan.
442
1132000
2000
Perpustakaan.
19:09
And to me, knowledgepengetahuan is something
443
1134000
2000
Bagi saya, pengetahuan adalah sesuatu
19:11
that is extremelysangat valuableberharga. So, maybe, over 10 yearstahun agolalu
444
1136000
2000
yang sangat berharga. Jadi, mungkin lebih dari 10 tahun yang lalu
19:13
now our libraryPerpustakaan got floodedbanjir.
445
1138000
2000
perpustakaan kami terkena banjir.
19:15
And this is before the InternetInternet got really bigbesar.
446
1140000
2000
Ini terjadi sebelum internet menjadi populer.
19:17
And I was really upsetkecewa about all the booksbuku beingmakhluk wreckedrusak,
447
1142000
2000
Saya sangat marah karena semua buku rusak,
19:19
because it was knowledgepengetahuan beingmakhluk destroyedhancur.
448
1144000
2000
karena pengetahuan telah dihancurkan.
19:21
And serverServer farmspeternakan, or datadata centerspusat
449
1146000
2000
Kumpulan server atau pusat data
19:23
are great librariesperpustakaan of knowledgepengetahuan.
450
1148000
3000
adalah perpustakaan pengetahuan yang hebat.
19:26
CACA: TempleCandi, can I just say it's an absolutemutlak delightmenyenangkan to have you at TEDTED.
451
1151000
3000
CA: Temple, sangat menyenangkan menyaksikan Anda tampil di TED.
19:29
TGTG: Well thank you so much. Thank you.
452
1154000
3000
TG: Baiklah, terima kasih banyak. Terima kasih.
19:32
(ApplauseTepuk tangan)
453
1157000
6000
(Tepuk tangan)
Translated by Cecilia Liando
Reviewed by Ade Indarta

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Temple Grandin - Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds.

Why you should listen

An expert on animal behavior, Temple Grandin has designed humane handling systems for half the cattle-processing facilities in the US, and consults with the meat industry to develop animal welfare guidelines. As PETA wrote when awarding her a 2004 Proggy: “Dr. Grandin's improvements to animal-handling systems found in slaughterhouses have decreased the amount of fear and pain that animals experience in their final hours, and she is widely considered the world's leading expert on the welfare of cattle and pigs.” In 2010, Time Magazine listed her as one of its most Important People of the Year. She is also a member of the American Academy of Arts and Sciences.

Grandin’s books about her interior life as an autistic person have increased the world's understanding of the condition with personal immediacy -- and with import, as rates of autism diagnosis rise. She is revered by animal rights groups and members of autistic community, perhaps because in both regards she is a voice for those who are sometimes challenged to make themselves heard. 

More profile about the speaker
Temple Grandin | Speaker | TED.com