ABOUT THE SPEAKER
Temple Grandin - Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds.

Why you should listen

An expert on animal behavior, Temple Grandin has designed humane handling systems for half the cattle-processing facilities in the US, and consults with the meat industry to develop animal welfare guidelines. As PETA wrote when awarding her a 2004 Proggy: “Dr. Grandin's improvements to animal-handling systems found in slaughterhouses have decreased the amount of fear and pain that animals experience in their final hours, and she is widely considered the world's leading expert on the welfare of cattle and pigs.” In 2010, Time Magazine listed her as one of its most Important People of the Year. She is also a member of the American Academy of Arts and Sciences.

Grandin’s books about her interior life as an autistic person have increased the world's understanding of the condition with personal immediacy -- and with import, as rates of autism diagnosis rise. She is revered by animal rights groups and members of autistic community, perhaps because in both regards she is a voice for those who are sometimes challenged to make themselves heard. 

More profile about the speaker
Temple Grandin | Speaker | TED.com
TED2010

Temple Grandin: The world needs all kinds of minds

Temple Grandin: Lumea are nevoie de toate tipurile de gandire

Filmed:
5,588,848 views

Temple Grandin, diagnosed with autism as a child, talks about how her mind works -- sharing her ability to "think in pictures," which helps her solve problems that neurotypical brains might miss. She makes the case that the world needs people on the autism spectrum: visual thinkers, pattern thinkers, verbal thinkers, and all kinds of smart geeky kids.
- Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I think I'll startstart out and just talk a little bitpic about
0
0
2000
Cred ca voi incepe prin a vorbi un pic despre
00:17
what exactlyexact autismautismul is.
1
2000
2000
ce inseamna autismul mai exact.
00:19
AutismAutism is a very bigmare continuumcontinuum
2
4000
3000
Autismul este un continuum foarte mare
00:22
that goesmerge from very severesever -- the childcopil remainsrămășițe non-verbalnonverbal --
3
7000
3000
care merge de la o extrema foarte severa, in care copilul ramane non-verbal,
00:25
all the way up to brilliantSclipitor scientistsoamenii de știință and engineersingineri.
4
10000
3000
si pana la cealalta extrema, unde intalnim oameni de stiinta si ingineri stralucitori.
00:28
And I actuallyde fapt feel at home here,
5
13000
2000
De fapt, ma simt foarte comfortabil aici.
00:30
because there's a lot of autismautismul geneticsgenetică here.
6
15000
2000
Pentru ca exista foarte mult material genetic autistic aici.
00:32
You wouldn'tnu ar fi have any...
7
17000
2000
N-ati avea nici...
00:34
(ApplauseAplauze)
8
19000
4000
(Aplauze)
00:38
It's a continuumcontinuum of traitstrăsături.
9
23000
2000
Este un spectru continuu de trasaturi.
00:40
When does a nerdtocilar turnviraj into
10
25000
3000
Cand se transforma un ciudat intr-o persoana cu
00:43
AspergerAsperger, whichcare is just mildblând autismautismul?
11
28000
2000
Asperger, care este o forma usoara de autism?
00:45
I mean, EinsteinEinstein and MozartMozart
12
30000
3000
Vreau sa spun ca Einstein si Mozart
00:48
and TeslaTesla would all be probablyprobabil diagnoseddiagnosticat
13
33000
2000
si Tesla, toti ar fi fost probabil diagnosticati in ziua de azi
00:50
as autisticautist spectrumspectru todayastăzi.
14
35000
2000
ca fiind autisti.
00:52
And one of the things that is really going to concernîngrijorare me is
15
37000
3000
Iar unul din lucrurile care ma preocupa cu adevarat este
00:55
gettingobtinerea these kidscopii to be the onescele that are going to inventinventa
16
40000
3000
cum sa ii facem pe acesti copii sa fie cei care vor inventa
00:58
the nextUrmător → energyenergie things,
17
43000
2000
lucrurile legate de energia viitorului,
01:00
you know, that BillProiect de lege GatesPorti talkeda vorbit about this morningdimineaţă.
18
45000
4000
despre care Bill Gates a vorbit azi dimineata.
01:04
OK. Now, if you want to understanda intelege
19
49000
2000
Bun. Acum, daca vreti sa intelegeti
01:06
autismautismul, animalsanimale.
20
51000
2000
autismul, animalele.
01:08
And I want to talk to you now about differentdiferit waysmoduri of thinkinggândire.
21
53000
2000
Si vreau sa va vorbesc despre diverse moduri de gandire.
01:10
You have to get away from verbalverbal languagelimba.
22
55000
3000
Trebuie sa va indepartati de limbajul verbal.
01:13
I think in picturespoze,
23
58000
2000
Eu gandesc in imagini.
01:15
I don't think in languagelimba.
24
60000
3000
Eu nu gandesc in cuvinte.
01:18
Now, the thing about the autisticautist mindminte
25
63000
2000
Acum, ideea cu mintea autistica
01:20
is it attendsparticipă la to detailsDetalii.
26
65000
3000
este ca se concentreaza pe detalii.
01:23
OK, this is a testTest where you eitherfie have to
27
68000
2000
Bun, acesta este un test unde trebuie fie sa
01:25
pickalege out the bigmare lettersscrisori, or pickalege out the little lettersscrisori,
28
70000
2000
alegi literele mari, fie sa alegi literele mai mici.
01:27
and the autisticautist mindminte picksmurături out the
29
72000
2000
Iar mintea autistica alege
01:29
little lettersscrisori more quicklyrepede.
30
74000
2000
literele mai mici mult mai repede.
01:31
And the thing is, the normalnormal braincreier ignoresIgnoră the detailsDetalii.
31
76000
4000
Ideea este ca un creier normal ignora detaliile.
01:35
Well, if you're buildingclădire a bridgepod, detailsDetalii are prettyfrumos importantimportant
32
80000
2000
Acum, daca vrei sa construiesti un pod, detaliile sunt importante
01:37
because it will fallcădea down if you ignoreignora the detailsDetalii.
33
82000
3000
pentru ca podul se va darama daca ignori detaliile.
01:40
And one of my bigmare concernspreocupările with a lot of policypolitică things todayastăzi
34
85000
3000
Una din marile mele framantari legate de politicile din ziua astazi
01:43
is things are gettingobtinerea too abstractabstract.
35
88000
2000
este ca lucrurile tind sa devina prea abstracte.
01:45
People are gettingobtinerea away from doing
36
90000
2000
Oamenii se indeparteaza de
01:47
hands-onhands-on stuffchestie.
37
92000
2000
lucrul manual.
01:49
I'm really concernedîngrijorat that a lot of the schoolsșcoli have takenluate out
38
94000
2000
Sunt ingrijorata ca o multime de scoli au eliminat
01:51
the hands-onhands-on classesclase,
39
96000
2000
orele de lucru manual
01:53
because artartă, and classesclase like that,
40
98000
2000
findca orele de arta si altele similare
01:55
those are the classesclase where I excelleda excelat.
41
100000
2000
au fost orele la care am fost foarte buna.
01:57
In my work with cattlebovine,
42
102000
2000
OK, in munca mea cu vitele,
01:59
I noticeda observat a lot of little things that mostcel mai people don't noticeînștiințare
43
104000
3000
am observat ca o multime de lucruri marunte pe care majoritatea oamenilor nu le sesizeaza.
02:02
would make the cattlebovine balkse sustrage. Like, for exampleexemplu,
44
107000
2000
le fac pe vite sa se opreasca. Cum ar fi de exemplu
02:04
this flagPavilion wavingfluturand, right in frontfață of the veterinaryveterinar facilityfacilitate.
45
109000
3000
aces steag care flutura chiar in fata clinicii veterinare.
02:07
This feeda hrani yardcurte was going to tearrupere down theiral lor wholeîntreg veterinaryveterinar facilityfacilitate;
46
112000
3000
Ei se gandeau sa demoleze intreaga cladire veterinara,
02:10
all they neededNecesar to do was movemișcare the flagPavilion.
47
115000
2000
cand tot ce a fost nevoie sa se faca a fost sa se mute steagul.
02:12
RapidRapidă movementcirculaţie, contrastcontrast.
48
117000
3000
Miscare rapida, contrast.
02:15
In the earlydin timp '70s when I starteda început, I got right down
49
120000
2000
La inceputul anilor '70, cand am inceput, intram direct
02:17
in the chutesjgheaburi to see what cattlebovine were seeingvedere.
50
122000
2000
in canalele acestea ca sa vad ce vedeau vitele.
02:19
People thought that was crazynebun. A coatStemă on a fencegard would make them balkse sustrage,
51
124000
3000
Oamenii credeau ca sunt nebuna. O simpla haina pe un gard le facea pe vite sa se opreasca si sa nu mai inainteze.
02:22
shadowsumbre would make them balkse sustrage, a hosefurtun on the floorpodea ...
52
127000
3000
Umbrele le faceau sa se opreasca, un furtun pe podea.
02:25
people weren'tnu au fost noticingobservând these things --
53
130000
2000
Oamenii nu observau aceste lucruri,
02:27
a chainlanţ hangingagăţat down --
54
132000
2000
un lant atarnand,
02:29
and that's shownafișate very, very nicelyfrumos in the moviefilm.
55
134000
2000
si totul este prezentat foarte frumos in film.
02:31
In factfapt, I lovediubit the moviefilm, how they
56
136000
2000
Chiar mi-a placut ca in film au
02:33
duplicatedduplicat all my projectsproiecte. That's the geekGeek sidelatură.
57
138000
2000
replicat toate proiectele mele. Aceea este
02:35
My drawingsdesene got to starstea in the moviefilm too.
58
140000
3000
Schitele mele au aparut si ele in film.
02:38
And actuallyde fapt it's calleddenumit "TempleTemplul GrandinGrandin,"
59
143000
2000
Iar filmul se cheama de fapt "Temple Grandin",
02:40
not "ThinkingGândire In PicturesImagini."
60
145000
2000
si nu "Gandind in imagini".
02:42
So, what is thinkinggândire in picturespoze? It's literallyliteralmente moviesfilme
61
147000
2000
Deci, ce inseamna sa gandesti in imagini? Pur si simplu inseamna
02:44
in your headcap.
62
149000
2000
sa ai filme in capul tau.
02:46
My mindminte workslucrări like GoogleGoogle for imagesimagini.
63
151000
2000
Mintea mea functioneaza ca un Google pentru imagini.
02:48
Now, when I was a youngtineri kidcopil I didn't know my thinkinggândire was differentdiferit.
64
153000
3000
Cand eram copil nu stiam ca modul meu de gandire este diferit-
02:51
I thought everybodytoata lumea thought in picturespoze.
65
156000
2000
Credeam ca toata lumea gandeste in imagini.
02:53
And then when I did my bookcarte, "ThinkingGândire In PicturesImagini,"
66
158000
2000
Iar apoi cand am scris cartea, "Gandind in imagini",
02:55
I startstart interviewingintervievarea people about how they think.
67
160000
3000
Am inceput sa iau interviuri oamenilor in legatura cu modul in care ei gandesc.
02:58
And I was shockedșocat to find out that
68
163000
2000
Si am fost socata sa aflu ca modul meu de gandire
03:00
my thinkinggândire was quitedestul de differentdiferit. Like if I say,
69
165000
2000
era destul de diferit. De exemplu, daca as spune,
03:02
"Think about a churchbiserică steepleSteeple"
70
167000
2000
"Ganditi-va la turnul unei biserici"
03:04
mostcel mai people get this sortfel of generalizedgeneralizate genericgeneric one.
71
169000
2000
cei mai mult oameni se gandesc la unul foarte generic.
03:06
Now, maybe that's not trueAdevărat in this roomcameră,
72
171000
2000
Acum, poate nu e adevarat pentru sala aceasta,
03:08
but it's going to be trueAdevărat in a lot of differentdiferit placeslocuri.
73
173000
4000
dar e adevarat pentru o gramada de alte locuri.
03:12
I see only specificspecific picturespoze.
74
177000
2000
Eu vad doar imagini specifice.
03:14
They flashbliț up into my memorymemorie, just like GoogleGoogle for picturespoze.
75
179000
4000
Imi apar din memorie, exact ca in Google pentru imagini.
03:18
And in the moviefilm, they'vele-au got a great scenescenă in there
76
183000
2000
Iar in film, exista o secventa nemaipomenita,
03:20
where the wordcuvânt "shoepantof" is said, and a wholeîntreg bunchbuchet of '50s and '60s shoespantofi
77
185000
4000
unde cuvantul "pantof" este spus, iar eu imi imaginez
03:24
poppop into my imaginationimaginație.
78
189000
2000
o gramada de pantofi din anii '50 si '60
03:26
OK, there is my childhoodcopilărie churchbiserică,
79
191000
2000
OK, exista biserica mea din copilarie.
03:28
that's specificspecific. There's some more, FortFort CollinsCollins.
80
193000
3000
Asta e ceva specific. Inca una, Fort Collins.
03:31
OK, how about famouscelebru onescele?
81
196000
2000
OK, ce spuneti de cele faimoase?
03:33
And they just kinddrăguț of come up, kinddrăguț of like this.
82
198000
3000
Si pur si simplu imi apar in minte, in genul acesta.
03:36
Just really quicklyrepede, like GoogleGoogle for picturespoze.
83
201000
3000
Foarte repede, ca Google pentru imagini.
03:39
And they come up one at a time,
84
204000
2000
Si imi apar una cate una.
03:41
and then I think, "OK, well maybe we can have it snowzăpadă,
85
206000
2000
Iar apoi ma gandesc, bine, poate am putea avea niste zapada,
03:43
or we can have a thunderstormfurtună,"
86
208000
2000
sau o furtuna cu fulgere si tunete,
03:45
and I can holddeține it there and turnviraj them into videosVideoclipuri.
87
210000
3000
si le pot mentine acolo si transforma in filme.
03:48
Now, visualvizual thinkinggândire was a tremendousextraordinar assetactiv
88
213000
3000
Acum, gandirea vizuala a fost un lucru nemaipomenit de care am beneficiat
03:51
in my work designingproiect cattle-handlingmanipulare a bovinele facilitiesfacilităţi.
89
216000
3000
in munca mea de proiectare a cladirilor pentru procesarea vitelor.
03:54
And I've workeda lucrat really hardgreu on improvingîmbunătățirea
90
219000
2000
Si am lucrat din greu pentru a imbunatati
03:56
how cattlebovine are treatedtratate at the slaughtersacrificare plantplantă.
91
221000
2000
modul in care vitele sunt tratate in abator.
03:58
I'm not going to go into any guckygucky slaughtersacrificare slidesslide-uri.
92
223000
3000
Nu va voi prezenta nici o imagine gretoasa de la abator.
04:01
I've got that stuffchestie up on YouTubeYouTube if you want to look at it.
93
226000
2000
Puteti gasi pe Youtube tot ce am pus acolo daca sunteti interesati.
04:03
But, one of the things that I was ablecapabil to do in my designproiecta work
94
228000
4000
Dar, unul din lucrurile de care eram capabila in munca mea de proiectare
04:07
is I could actuallyde fapt testTest runalerga
95
232000
2000
era sa efectuez efectiv un test mental
04:09
a piecebucată of equipmentechipament in my mindminte,
96
234000
2000
al unei piese de echipament,
04:11
just like a virtualvirtual realityrealitate computercomputer systemsistem.
97
236000
3000
asa cum ar face-o un sistem computerizat de realitate virtuala.
04:14
And this is an aerialaeriene viewvedere
98
239000
2000
Iar aceasta este o vedere aeriana
04:16
of a recreationrecreere of one of my projectsproiecte that was used in the moviefilm.
99
241000
3000
a unei reproduceri dupa unul din proiectele mele care a fost folosit in film.
04:19
That was like just so supersuper coolmisto.
100
244000
2000
A fost pur si simplu "super cool".
04:21
And there were a lot of kinddrăguț of AspergerAsperger typestipuri
101
246000
2000
Si erau o gramada de persoane cu Asperger,
04:23
and autismautismul typestipuri workinglucru out there on the moviefilm seta stabilit too.
102
248000
3000
si cu autism, care lucrau si ei acolo pe platoul de filmare.
04:26
(LaughterRâs)
103
251000
2000
(Rasete)
04:28
But one of the things that really worriesgriji me
104
253000
2000
Dar unul dintre lucrurile care ma ingrijoreaza,
04:30
is: Where'sÎn cazul în care the youngermai tanar versionversiune of those kidscopii going todayastăzi?
105
255000
4000
este directia in care se vor duce tinerii cu astfel de afectiuni in ziua de azi.
04:34
They're not endingfinal up in SiliconSiliciu ValleyValea, where they belongaparține.
106
259000
3000
Nu vor ajunge in Silicon Valley, acolo unde le este locul.
04:37
(LaughterRâs)
107
262000
3000
(Rasete)
04:40
(ApplauseAplauze)
108
265000
5000
(Aplauze)
04:45
Now, one of the things I learnedînvățat very earlydin timp on because I wasn'tnu a fost that socialsocial,
109
270000
3000
Acum, unul din lucrurile pe care le-am invatat foarte devreme pentru ca nu eram prea sociala
04:48
is I had to sellvinde my work, and not myselfeu insumi.
110
273000
4000
a fost ca a trebuit sa imi promovez munca si nu persoana.
04:52
And the way I soldvândut livestockșeptel jobslocuri de munca
111
277000
2000
Iar modul in care mi-am vandut proiectele pentru vite
04:54
is I showeda arătat off my drawingsdesene, I showeda arătat off picturespoze of things.
112
279000
3000
a fost ca mi-am aratat desenele, am aratat imagini cu aceste lucruri.
04:57
AnotherUn alt thing that helpeda ajutat me as a little kidcopil
113
282000
2000
Un alt lucru ce m-a ajutat ca mic copil
04:59
is, boybăiat, in the '50s, you were taughtînvățat mannersmaniere.
114
284000
2000
a fost ca in anii '50 erai invatata bunele maniere.
05:01
You were taughtînvățat you can't pullTrage the merchandisemărfuri off the shelvesrafturi
115
286000
2000
Erai invatata ca nu puteai sa iei marfa depe rafturi
05:03
in the storemagazin and throwarunca it around.
116
288000
2000
din magazin si sa o arunci in jur.
05:05
Now, when kidscopii get to be in thirdal treilea or fourthAl patrulea gradecalitate,
117
290000
3000
Acum, cand copiii ajung in clasa a 3-a sau a 4-a,
05:08
you mightar putea see that this kid'scopil going to be a visualvizual thinkerGanditorul,
118
293000
3000
probabil vei observa ca acel copil va deveni un ganditor vizual,
05:11
drawingdesen in perspectiveperspectivă. Now, I want to
119
296000
2000
desenand in perspectiva. Acum, doresc sa
05:13
emphasizescoate in evidenta that not everyfiecare autisticautist kidcopil
120
298000
2000
subliniez ca nu orice copil autistic
05:15
is going to be a visualvizual thinkerGanditorul.
121
300000
2000
va deveni un ganditor vizual.
05:17
Now, I had this braincreier scanscanda doneTerminat severalmai mulți yearsani agoîn urmă,
122
302000
4000
Acum, am avut aceasta tomografie a creierului in urma cu cativa ani,
05:21
and I used to jokeglumă around about havingavând a
123
306000
2000
si obisnuiam sa glumesc ca aveam
05:23
giganticgigantic InternetInternet trunktrompă linelinia
124
308000
2000
o linie gigantica de internet
05:25
going deepadâncime into my visualvizual cortexcortex.
125
310000
2000
conectata adanc in cortexul meu vizual.
05:27
This is tensortensorul imagingimagistica.
126
312000
2000
Aceasta este imagine vectoriala.
05:29
And my great bigmare internetInternet trunktrompă linelinia
127
314000
2000
Iar linia mea mareata de internet
05:31
is twicede două ori as bigmare as the control'scontrolul pe.
128
316000
2000
este de doua ori mai mare decat cea a persoanei de referinta.
05:33
The redroșu lineslinii there are me,
129
318000
2000
Liniile rosii sunt ale mele,
05:35
and the bluealbastru lineslinii are the sexsex and age-matchedpotrivire de vârstă controlControl.
130
320000
4000
iar cele albastre sunt pentru comparatii cu subiecti de aceeasi varsta si sex.
05:39
And there I got a giganticgigantic one,
131
324000
2000
Iar aici am avut una gigantica,
05:41
and the controlControl over there, the bluealbastru one,
132
326000
2000
iar persoana de referinta, cea albastra,
05:43
has got a really smallmic one.
133
328000
4000
are una foarte mica.
05:47
And some of the researchcercetare now is showingarătând
134
332000
2000
Si exista studii care arata
05:49
is that people on the spectrumspectru actuallyde fapt think with primaryprimar visualvizual cortexcortex.
135
334000
4000
ca persoanele din spectul autismului gandesc de fapt cu cotexul vizual primar.
05:53
Now, the thing is, the visualvizual thinker'sgânditor pe just one kinddrăguț of mindminte.
136
338000
3000
Acum insa, ganditorul vizual reprezinta doar unul din tipurile mentale.
05:56
You see, the autisticautist mindminte tendsa tinde to be a specialistspecialist mindminte --
137
341000
3000
Vedeti dumneavoastra, mintea autistica tinde sa fie o minte specializata.
05:59
good at one thing, badrău at something elsealtfel.
138
344000
4000
Buna la ceva, rea la altceva.
06:03
And where I was badrău was algebraalgebră. And I was never allowedpermis
139
348000
2000
Iar eu am stat foarte prost la algebra. Si nu am fost niciodata
06:05
to take geometrygeometrie or trigtrigonometrică.
140
350000
2000
lasata sa invat geometrie sau trigonometrie.
06:07
GiganticGigantic mistakegreşeală: I'm findingdescoperire a lot of kidscopii who need to skipocolire algebraalgebră,
141
352000
3000
Greseala gigantica. Descopar o gramada de copii care au nevoie sa sara peste algebra
06:10
go right to geometrygeometrie and trigtrigonometrică.
142
355000
2000
si sa treaca direct la geometrie si trigonometrie.
06:12
Now, anothero alta kinddrăguț of mindminte is the patternmodel thinkerGanditorul.
143
357000
3000
Acum, un alt tip mental este ganditorul in tipare.
06:15
More abstractabstract. These are your engineersingineri,
144
360000
2000
Mult mai abstract. Acestia sunt inginerii dumneavoastra,
06:17
your computercomputer programmersprogramatori.
145
362000
2000
programatorii dumneavoastra pe calculator.
06:19
Now, this is patternmodel thinkinggândire. That prayingrugăciune mantisMantis
146
364000
2000
Acum, aceasta este gandirea in tipare. Acea calugarita
06:21
is madefăcut from a singlesingur sheetfoaie of paperhârtie --
147
366000
2000
este creata dintr-o singura foaie de hartie.
06:23
no scotchScotch tapebandă, no cutsreduceri.
148
368000
2000
fara banda adeziva, fara taieturi.
06:25
And there in the backgroundfundal is the patternmodel for foldingpliere it.
149
370000
3000
Iar in fundal se afla tiparul pentru obtinerea ei.
06:28
Here are the typestipuri of thinkinggândire:
150
373000
2000
Iata tipurile de gandire,
06:30
photo-realisticfoto-realiste visualvizual thinkersgânditori, like me;
151
375000
3000
ganditori vizuali, ca si mine.
06:33
patternmodel thinkersgânditori, musicmuzică and mathmatematica mindsminți.
152
378000
4000
Ganditori in tipare, minti de muzicieni si matematicieni.
06:37
Some of these oftentimesdeseori have problemsProbleme with readingcitind.
153
382000
2000
Unii dintre acestia au probleme cu cititul.
06:39
You alsode asemenea will see these kinddrăguț of problemsProbleme
154
384000
2000
Puteti gasi astfel de probleme si la
06:41
with kidscopii that are dyslexicdislexici.
155
386000
3000
copii care sunt dislexici.
06:44
You'llVă veţi see these differentdiferit kindstipuri of mindsminți.
156
389000
2000
Puteti gasi toate aceste tipuri diferite de gandire.
06:46
And then there's a verbalverbal mindminte, they know everyfiecare factfapt about everything.
157
391000
3000
Iar apoi exista si gandirea verbal. Acestia stiu orice detaliu despre tot.
06:49
Now, anothero alta thing is the sensorysenzorial issuesprobleme.
158
394000
2000
Acum, un alt lucru sunt aspectele senzoriale.
06:51
I was really concernedîngrijorat about havingavând to wearpurta this gadgetgadget on my facefață.
159
396000
4000
Am fost foarte ingrijorata cand a trebuit sa port microfonul acesta pe fata.
06:55
And I camea venit in halfjumătate an hourora beforehanddinainte
160
400000
3000
Si am sosit cu jumatate de ora inainte
06:58
so I could have it put on and kinddrăguț of get used to it,
161
403000
2000
ca sa il port si sa ma obisnuiesc cu el.
07:00
and they got it bentaplecat so it's not hittinglovind my chinBarbie.
162
405000
3000
Si l-au indoit ca sa nu ma loveasca in barbie.
07:03
But sensorysenzorial is an issueproblema. Some kidscopii are botheredderanjat by fluorescentfluorescente lightslumini;
163
408000
3000
Dar senzorii sunt o problema. Unii copii sunt deranjati de lampi fluorescente;
07:06
othersalții have problemsProbleme with soundsunet sensitivitysensibilitate.
164
411000
3000
altii au probleme cu senzitivitatea la sunete.
07:09
You know, it's going to be variablevariabila.
165
414000
3000
Stiti, variaza de la caz la caz.
07:12
Now, visualvizual thinkinggândire gavea dat me a wholeîntreg lot of insightînțelegere
166
417000
4000
Acum, gandirea vizuala mi-a oferit destula perspectiva
07:16
into the animalanimal mindminte.
167
421000
2000
in modul de gandire al animalelor.
07:18
Because think about it: An animalanimal is a sensory-basedbazate pe senzoriale thinkerGanditorul,
168
423000
3000
Si iata de ce. Un animal gandeste pe baza senzatiilor,
07:21
not verbalverbal -- thinkscrede in picturespoze,
169
426000
4000
nu este verbal. Gandeste in imagini.
07:25
thinkscrede in soundssunete, thinkscrede in smellsmiroase.
170
430000
3000
Gandeste in sunete. Gandeste in mirosuri.
07:28
Think about how much informationinformație there is there on the locallocal firefoc hydranthidrant.
171
433000
3000
Imaginati-va cata informatie se afla pe hidrantul de pe strada.
07:31
He knowsștie who'scine been there, when they were there.
172
436000
3000
Stie cine a fost acolo, cand a fost acolo,
07:34
Are they friendprieten or foeduşman? Is there anybodycineva he can go matemate with?
173
439000
3000
daca este prieten sau dusman, daca este cineva cu care se va imperechea.
07:37
There's a tontona of informationinformație on that firefoc hydranthidrant.
174
442000
3000
Exista o tona de informatii pe acel hidrant.
07:40
It's all very detaileddetaliate informationinformație,
175
445000
4000
Si este o informatie foarte detaliata.
07:44
and, looking at these kinddrăguț of detailsDetalii
176
449000
2000
Iar, uitandu-ma la toate aceste feluri de detalii
07:46
gavea dat me a lot of insightînțelegere into animalsanimale.
177
451000
2000
am obtinut foarte multa intelegere in lumea animalelor.
07:48
Now, the animalanimal mindminte, and alsode asemenea my mindminte,
178
453000
4000
Acum, mintea unui animal, ca si mintea mea
07:52
putsputs sensory-basedbazate pe senzoriale informationinformație
179
457000
2000
aseaza informatia senzoriala
07:54
into categoriescategorii.
180
459000
2000
in categorii.
07:56
Man on a horsecal
181
461000
2000
Om calare pe un cal,
07:58
and a man on the groundsol --
182
463000
2000
si om la pamant,
08:00
that is viewedau văzut as two totallyintru totul differentdiferit things.
183
465000
2000
aceste situatii sunt plasate in categorii diferite.
08:02
You could have a horsecal that's been abusedabuzat by a ridercălăreț.
184
467000
3000
Ai putea avea un cal care a fost abuzat de un calaret.
08:05
They'llEle vor be absolutelyabsolut fine with the veterinarianmedic veterinar
185
470000
2000
Astfel de cai nu ar avea absolut nimic cu un doctor veterinar,
08:07
and with the horseshoerhorseshoer, but you can't ridecălătorie him.
186
472000
3000
sau cu un potcovar, insa nimeni nu l-ar putea calari.
08:10
You have anothero alta horsecal, where maybe the horseshoerhorseshoer beatbate him up
187
475000
3000
Ai putea avea un cal pe care probabil potcovarul l-a batut,
08:13
and he'lliad be terribleteribil for anything on the groundsol,
188
478000
2000
si ar avea mari probleme cu oricine aflat pe pamant,
08:15
with the veterinarianmedic veterinar, but a personpersoană can ridecălătorie him.
189
480000
3000
cu un veterinar de exemplu, dar o persoana l-ar putea calari.
08:18
CattleVite are the samela fel way.
190
483000
2000
Vitele sunt la fel.
08:20
Man on a horsecal,
191
485000
2000
Om calare pe un cal,
08:22
a man on footpicior -- they're two differentdiferit things.
192
487000
2000
un om mergand pe jos, doua lucruri diferite.
08:24
You see, it's a differentdiferit pictureimagine.
193
489000
2000
Intelegeti, este o imagine diferita.
08:26
See, I want you to think about just how specificspecific this is.
194
491000
3000
Intelegeti, vreau sa va ganditi cat de specifice sunt aceste detalii.
08:29
Now, this abilityabilitate to put informationinformație into categoriescategorii,
195
494000
4000
Acum, aceasta abilitate de a pune informatia in categorii,
08:33
I find a lot of people are not very good at this.
196
498000
3000
aflu ca o gramada de oameni nu sunt prea buni la asa ceva.
08:36
When I'm out troubleshootingrezolvarea problemelor equipmentechipament
197
501000
2000
Cand merg pe teren sa diagnostichez utilaje
08:38
or problemsProbleme with something in a plantplantă,
198
503000
2000
sau probleme cu ceva in vreo fabrica,
08:40
they don't seempărea to be ablecapabil to figurefigura out, "Do I have a trainingpregătire people issueproblema?
199
505000
4000
oamenii se pare ca nu isi dau seama: "Avem probleme cu personalul, cu oamenii?
08:44
Or do I have something wronggresit with the equipmentechipament?"
200
509000
2000
Sau avem probleme cu utilajul?"
08:46
In other wordscuvinte, categorizeclasifica equipmentechipament problemproblemă
201
511000
2000
Cu alte cuvinte, trebuie distins intre probleme de utilaj
08:48
from a people problemproblemă.
202
513000
2000
si probleme cu oamenii care il folosesc.
08:50
I find a lot of people have difficultydificultate doing that.
203
515000
3000
Si aflu ca multi oameni au mari greutati sa faca asa ceva.
08:53
Now, let's say I figurefigura out it's an equipmentechipament problemproblemă.
204
518000
3000
Acum, sa presupunem ca aflu ca este o problema cu utilajul.
08:56
Is it a minorminor problemproblemă, with something simplesimplu I can fixrepara?
205
521000
2000
Este o problema minora, cu ceva simplu pe care il pot repara?
08:58
Or is the wholeîntreg designproiecta of the systemsistem wronggresit?
206
523000
3000
Sau este o problema cu intregul proiect al sistemului?
09:01
People have a hardgreu time figuringimaginind that out.
207
526000
3000
Oamenii au mari probleme sa inteleaga asa ceva.
09:04
Let's just look at something like, you know,
208
529000
2000
Haideti sa ne uitam la ceva gen, stiti,
09:06
solvingrezolvarea problemsProbleme with makingluare airlineslinii aeriene safermai sigur.
209
531000
2000
cum sa facem liniile aeriene mai sigure.
09:08
Yeah, I'm a million-milemilioane de mile flierpliant.
210
533000
2000
Da, am zburat mai mult de 1 milion de mile.
09:10
I do lots and lots of flyingzbor,
211
535000
2000
Zbor foarte mult,
09:12
and if I was at the FAAFAA,
212
537000
3000
si daca as fi fost in FAA,
09:15
what would I be doing a lot of directdirect observationobservare of?
213
540000
4000
pe ce mi-as concentra majoritatea observatiilor?
09:19
It would be theiral lor airplaneavion tailsfrac.
214
544000
2000
Pe cozile avioanelor.
09:21
You know, fivecinci fatalfatal wrecksepave in the last 20 yearsani,
215
546000
3000
Stiti, 5 accidente fatale in ultimii 20 de ani,
09:24
the tailcoadă eitherfie camea venit off or steeringdirecție stuffchestie insideinterior the tailcoadă brokerupt
216
549000
4000
fie coada s-a rupt, sau mecanismul de control din interior s-a rupt
09:28
in some way.
217
553000
2000
in vreun fel.
09:30
It's tailsfrac, purepur and simplesimplu.
218
555000
2000
Pur si simplu, sunt cozile de vina.
09:32
And when the pilotspiloți walkmers pe jos around the planeavion, guessghici what? They can't see
219
557000
2000
Iar cand pilotii inspecteaza avionul, ghiciti ce? Ei nu pot sa vada
09:34
that stuffchestie insideinterior the tailcoadă.
220
559000
2000
ce este in interiorul cozii.
09:36
You know, now as I think about that,
221
561000
2000
Stiti, cum stau acum si ma gandesc,
09:38
I'm pullingtrăgând up all of that specificspecific informationinformație.
222
563000
3000
extrag toata acea informatia specifica din memorie.
09:41
It's specificspecific. See, my thinking'sgândire pe bottom-upde jos în sus.
223
566000
3000
Este specifica. Asa ca intelegeti, gandirea mea este de jos in sus.
09:44
I take all the little piecesbucăți and I put the piecesbucăți togetherîmpreună like a puzzlepuzzle.
224
569000
4000
Iau toate aceste piese mici si le pun impreuna ca intr-un puzzle.
09:48
Now, here is a horsecal that was deathlyTalismanele afraidsperiat
225
573000
2000
Acum, iata un cal caruia ii era frica de moarte
09:50
of blacknegru cowboycowboy hatspălării.
226
575000
2000
de palarii negre de cowbow.
09:52
He'dEl ar been abusedabuzat by somebodycineva with a blacknegru cowboycowboy hatpălărie.
227
577000
2000
Fusese maltratat de cineva cu o palarie neagra de cowbow.
09:54
WhiteAlb cowboycowboy hatspălării, that was absolutelyabsolut fine.
228
579000
3000
Palarii albe de cowboy, cu ele nu avea nimic.
09:57
Now, the thing is, the worldlume is going to need
229
582000
3000
Acum, chestia este, lumea va avea nevoie
10:00
all of the differentdiferit kindstipuri of mindsminți
230
585000
2000
de toate tipurile de gandire
10:02
to work togetherîmpreună.
231
587000
2000
sa lucreze impreuna.
10:04
We'veNe-am got to work on developingîn curs de dezvoltare all these differentdiferit kindstipuri of mindsminți.
232
589000
3000
Va trebui sa lucram sa dezvoltam toate aceste tipuri de gandire.
10:07
And one of the things that is drivingconducere me really crazynebun,
233
592000
3000
Iar unul dintre lucrurile ce pur si simplu ma scoate din sarite,
10:10
as I travelvoiaj around and I do autismautismul meetingsreuniuni,
234
595000
2000
in timp ce calatoresc si merg la prezentari de autism,
10:12
is I'm seeingvedere a lot of smartinteligent, geekyGeeky, nerdynerdy kidscopii,
235
597000
3000
este ca vad o gramada de copii destepti si ciudati.
10:15
and they just aren'tnu sunt very socialsocial,
236
600000
3000
Iar singura lor problema este ca nu sunt prea sociali.
10:18
and nobody'sNimeni nu e workinglucru on developingîn curs de dezvoltare theiral lor interestinteres
237
603000
2000
Si nimeni nu lucreaza sa le dezvolte interesul
10:20
in something like scienceştiinţă.
238
605000
2000
in ceva cum ar fi stiinta.
10:22
And this bringsaduce up the wholeîntreg thing of my scienceştiinţă teacherprofesor.
239
607000
3000
Iar asta imi aminteste toata povestea cu profesorul meu de stiinte naturale.
10:25
My scienceştiinţă teacherprofesor is shownafișate absolutelyabsolut beautifullyfrumos in the moviefilm.
240
610000
3000
Profesorul meu de stiinte naturale este prezentat nemaipomenit de frumos in film.
10:28
I was a goofballGoofball studentstudent. When I was in highînalt schoolşcoală
241
613000
2000
Eram o eleva aiurita. Cand eram in liceu
10:30
I just didn't careîngrijire at all about studyingstudiu,
242
615000
3000
nu imi pasa deloc sa invat,
10:33
untilpana cand I had MrDomnul. Carlock'sConstantin pe scienceştiinţă classclasă.
243
618000
3000
pana cand am avut ore de stiinte naturale cu domnul Carlock.
10:36
He was now DrDr. CarlockCorciu in the moviefilm.
244
621000
3000
El care este acum Dr. Carlock in film.
10:39
And he got me challengedcontestate
245
624000
3000
El a fost cel care m-a provocat
10:42
to figurefigura out an opticaloptice illusionamăgire roomcameră.
246
627000
3000
sa inteleg o camera de iluzii optice.
10:45
This bringsaduce up the wholeîntreg thing of you've got to showspectacol kidscopii
247
630000
2000
Asta aduce in prim plan faptul ca trebuie sa le arati copiilor
10:47
interestinginteresant stuffchestie.
248
632000
2000
lucruri interesante.
10:49
You know, one of the things that I think maybe TEDTED oughttrebui to do
249
634000
3000
Stiti, unul din lucrurile pe care TED ar trebui sa le faca
10:52
is tell all the schoolsșcoli about all the great lecturesprelegeri that are on TEDTED,
250
637000
3000
este sa spuna tuturor scolilor despre prezentarile nemaipomenite care sunt la TED,
10:55
and there's all kindstipuri of great stuffchestie on the InternetInternet
251
640000
2000
si exista o multime de lucruri nemaipomenite pe internet
10:57
to get these kidscopii turnedîntoarse on.
252
642000
2000
care sa le trezeasca interesul acestor copiilor.
10:59
Because I'm seeingvedere a lot of these geekyGeeky nerdynerdy kidscopii,
253
644000
3000
Pentru ca vad o multime de astfel de copii inteligenti
11:02
and the teachersprofesori out in the MidwestMidwest, and the other partspărți of the countryțară,
254
647000
3000
iar profesorii in alte parti ale tarii
11:05
when you get away from these techtech areaszone,
255
650000
2000
departe de aceste zone tehnologice
11:07
they don't know what to do with these kidscopii.
256
652000
2000
ei nu stiu ce sa faca cu acesti copii.
11:09
And they're not going down the right pathcale.
257
654000
2000
Si nu merg pe calea care trebuie.
11:11
The thing is, you can make a mindminte
258
656000
2000
Ideea este, poti face o minte
11:13
to be more of a thinkinggândire and cognitivecognitiv mindminte,
259
658000
3000
sa fie mai ganditoare sau mai cognitiva.
11:16
or your mindminte can be wiredcu fir to be more socialsocial.
260
661000
3000
Sau mintea ta poate fi facuta sa fie mai sociala.
11:19
And what some of the researchcercetare now has shownafișate in autismautismul
261
664000
2000
Iar ceea ce ne arata acum niste studii despre autism,
11:21
is there mayMai by extrasuplimentar wiringcabluri back here,
262
666000
2000
este ca avem o gramada de circuite extra aici,
11:23
in the really brilliantSclipitor mindminte, and we losepierde a fewpuțini socialsocial circuitscircuite here.
263
668000
3000
in mintea super stralucitoare, si ca avem mai putine circuite sociale aici.
11:26
It's kinddrăguț of a trade-offcomerţ-off betweenîntre thinkinggândire and socialsocial.
264
671000
4000
Este un fel de compromis intre gandire si partea sociala.
11:30
And then you can get into the pointpunct where it's so severesever
265
675000
2000
Si poti ajunge la punctul in care totul este atat de sever
11:32
you're going to have a personpersoană that's going to be non-verbalnonverbal.
266
677000
3000
incat vei avea parte de o persoana care va fi non-verbala.
11:35
In the normalnormal humanuman mindminte
267
680000
2000
In mintea umana normala
11:37
languagelimba coverscapace up the visualvizual thinkinggândire we shareacțiune with animalsanimale.
268
682000
3000
limbajul acopera gandirea vizuala pe care o avem in comun cu animalele.
11:40
This is the work of DrDr. BruceBruce MillerMiller.
269
685000
3000
Aceasta este munca doctorului Bruce Miller.
11:43
And he studiedstudiat Alzheimer'sAlzheimer patientspacienți
270
688000
3000
El a studiat pacienti cu Alzheimer
11:46
that had frontalfrontal temporaltemporal lobelob dementiademenţă.
271
691000
2000
care au suferit de dementa lobului frontal temporal.
11:48
And the dementiademenţă atea mancat out the languagelimba partspărți of the braincreier,
272
693000
3000
Iar dementa le-a mancat din partile de limbaj ale creierului,
11:51
and then this artworkopera de arta camea venit out of somebodycineva who used to installinstalare stereosaparate audio in carsautoturisme.
273
696000
5000
iar aceasta opera de arta a fost produsa de cineva care obisnuia sa instaleze sisteme stereo in autoturisme.
11:56
Now, VanVan GoghGogh doesn't know anything about physicsfizică,
274
701000
4000
Acum, Van Gogh nu stia nimic despre fizica.
12:00
but I think it's very interestinginteresant
275
705000
2000
Dar este foarte interesant
12:02
that there was some work doneTerminat to showspectacol that
276
707000
2000
ca exista niste studii ce arata ca
12:04
this eddybulboană patternmodel in this paintingpictură
277
709000
2000
acest vartej in pictura sa
12:06
followedurmat a statisticalstatistic modelmodel of turbulenceturbulenţă,
278
711000
3000
respecta un model statistic de turbulenta.
12:09
whichcare bringsaduce up the wholeîntreg interestinginteresant ideaidee
279
714000
2000
Ceea ce ne duce la toata aceasta idee interesanta
12:11
of maybe some of this mathematicalmatematic patternsmodele
280
716000
2000
ca poate o parte din aceste tipare matematice
12:13
is in our ownpropriu headcap.
281
718000
2000
exista in propriul tau cap.
12:15
And the WolframWolfram stuffchestie -- I was takingluare
282
720000
2000
Si lucrurile despre Wolfram pentru care luam
12:17
notesnotițe and I was writingscris down all the
283
722000
2000
notite si scriam toate
12:19
searchcăutare wordscuvinte I could use,
284
724000
2000
cuvintele cheie de cautare pe care le-as putea folosi
12:21
because I think that's going to go on in my autismautismul lecturesprelegeri.
285
726000
4000
deoarece cred ca vor fi puse in prezentarile mele despre autism.
12:25
We'veNe-am got to showspectacol these kidscopii interestinginteresant stuffchestie.
286
730000
2000
Trebuie sa le aratam acestor copii lucruri interesante.
12:27
And they'vele-au takenluate out the autoshopautoshop classclasă
287
732000
2000
Iar ei au eliminat orele de mecanica auto
12:29
and the draftingredactare classclasă and the artartă classclasă.
288
734000
2000
si de lucru manual, si de arte.
12:31
I mean artartă was my bestCel mai bun subjectsubiect in schoolşcoală.
289
736000
3000
Vreau sa spun ca artele erau subiectul meu preferat la scoala.
12:34
We'veNe-am got to think about all these differentdiferit kindstipuri of mindsminți,
290
739000
2000
Trebuie sa ne gandim la toate aceste feluri diferite de gandire.
12:36
and we'vene-am got to absolutelyabsolut work with these kinddrăguț of mindsminți,
291
741000
3000
Si trebuie sa lucram neaparat cu aceste feluri de gandire,
12:39
because we absolutelyabsolut are going to need
292
744000
3000
pentru ca inevitabil vom avea nevoie
12:42
these kinddrăguț of people in the futureviitor.
293
747000
3000
de astfel de oameni in viitor.
12:45
And let's talk about jobslocuri de munca.
294
750000
2000
Si haideti sa vorbim despre slujbe.
12:47
OK, my scienceştiinţă teacherprofesor got me studyingstudiu
295
752000
2000
OK, profesorul meu de stiinte naturale m-a facut sa invat
12:49
because I was a goofballGoofball that didn't want to studystudiu.
296
754000
3000
pentru ca eram aiurita si nu voiam sa invat.
12:52
But you know what? I was gettingobtinerea work experienceexperienţă.
297
757000
2000
Dar stiti ce? Am obtinut experienta de munca.
12:54
I'm seeingvedere too manymulți of these smartinteligent kidscopii who haven'tnu au learnedînvățat basicde bază things,
298
759000
2000
Vad mult prea multi dintre acesti copii destepti care nu au invatat lucruri elementare,
12:56
like how to be on time.
299
761000
2000
gen cum sa fii punctual.
12:58
I was taughtînvățat that when I was eightopt yearsani oldvechi.
300
763000
2000
Eu am fost invatata asa ceva cand aveam opt ani.
13:00
You know, how to have tablemasa mannersmaniere at granny'sGranny's SundayDuminica partyparte.
301
765000
3000
Sau stiti, cum sa ai bune maniere la masa la petrecerea de duminica a bunicii.
13:03
I was taughtînvățat that when I was very, very youngtineri.
302
768000
3000
Am fost invatata asa ceva cand eram foarte foarte tanara
13:06
And when I was 13, I had a jobloc de munca at a dressmaker'scroitoreasă pe shopmagazin
303
771000
3000
Iar cand aveam 13 ani, am avut o slujba la un croitor de rochii
13:09
sewingde cusut clotheshaine.
304
774000
2000
unde vindeam haine.
13:11
I did internshipsstagii in collegecolegiu,
305
776000
3000
Am lucrat in practica in timpul facultatii.
13:14
I was buildingclădire things,
306
779000
3000
Construiam lucruri.
13:17
and I alsode asemenea had to learnînvăța how to do assignmentsmisiuni.
307
782000
3000
Si am fost nevoita sa invat cum sa imi fac temele.
13:20
You know, all I wanted to do was drawa desena picturespoze of horsescai when I was little.
308
785000
4000
Stiti, cand eram mica, tot ce imi doream era sa desenez cai.
13:24
My mothermamă said, "Well let's do a pictureimagine of something elsealtfel."
309
789000
2000
Iar mama imi spunea: "Hai sa desenam si altceva"
13:26
They'veLe-am got to learnînvăța how to do something elsealtfel.
310
791000
2000
Ei trebuie sa invete cum sa faca si altceva.
13:28
Let's say the kidcopil is fixatedcaptivați on LegosLegos.
311
793000
2000
Sa presupunem ca un copil este fixat pe jocul de Lego.
13:30
Let's get him workinglucru on buildingclădire differentdiferit things.
312
795000
3000
Haideti sa il facem interesat sa lucreze la constructia unor diverse lucruri.
13:33
The thing about the autisticautist mindminte
313
798000
2000
Unul din aspectele mintii autiste
13:35
is it tendsa tinde to be fixatedcaptivați.
314
800000
2000
este ca tinde sa se fixeze pe anumite lucruri.
13:37
Like if a kidcopil lovesiubește racecarsRacecars,
315
802000
2000
Asa ca daca un copil iubeste masinile de curse
13:39
let's use racecarsRacecars for mathmatematica.
316
804000
2000
haideti sa folosim masini de curse ca sa il invatam matematica.
13:41
Let's figurefigura out how long it takes a racecarmaşină de curse to go a certainanumit distancedistanţă.
317
806000
3000
Sa calculam cat ii ia unei masini de curse pentru a strabate o anumita distanta.
13:44
In other wordscuvinte, use that fixationfixare
318
809000
4000
Cu alte cuvinte, folositi acea fixatie
13:48
in orderOrdin to motivatemotiva that kidcopil, that's one of the things we need to do.
319
813000
3000
ca sa va motivati copilul, asta este unul din lucrurile pe care trebuie sa le facem.
13:51
I really get fedhrănit up when they, you know, the teachersprofesori,
320
816000
3000
Sunt pur si simplu exasperata cand ei, stiti, profesorii,
13:54
especiallyin mod deosebit when you get away from this partparte of the countryțară,
321
819000
3000
in special cand te duci departe de partea asta a tarii,
13:57
they don't know what to do with these smartinteligent kidscopii.
322
822000
2000
ei nu stiu ce sa faca in legatura cu acesti copii inteligenti.
13:59
It just drivesunități me crazynebun.
323
824000
2000
Pur si simplu ma innebuneste.
14:01
What can visualvizual thinkersgânditori do when they growcrește up?
324
826000
2000
Ce pot face ganditorii vizuali cand vor creste?
14:03
They can do graphicgrafic designproiecta, all kindstipuri of stuffchestie with computerscalculatoare,
325
828000
3000
Pot face design grafic, tot felul de lucruri pe calculator,
14:06
photographyfotografie, industrialindustrial designproiecta.
326
831000
5000
fotografie, design industrial.
14:11
The patternmodel thinkersgânditori, they're the onescele that are going to be
327
836000
2000
Ganditorii in tipare, ei sunt cei ce vor deveni
14:13
your mathematiciansmatematicieni, your softwaresoftware-ul engineersingineri,
328
838000
3000
pentru dumneavoastra matematicieni, ingineri software,
14:16
your computercomputer programmersprogramatori, all of those kindstipuri of jobslocuri de munca.
329
841000
4000
programatori pe calculator, tot felul de astfel de profesii.
14:20
And then you've got the wordcuvânt mindsminți. They make great journalistsjurnaliști,
330
845000
3000
Iar apoi avem mintile verbale. Ei vor deveni foarte buni jurnalisti.
14:23
and they alsode asemenea make really, really good stageetapă actorsactori.
331
848000
3000
Si tot ei pot deveni actori de scena extrem de buni.
14:26
Because the thing about beingfiind autisticautist is,
332
851000
2000
Pentru ca unul din aspectele legate de autism este ca
14:28
I had to learnînvăța socialsocial skillsaptitudini like beingfiind in a playa juca.
333
853000
3000
a trebuit sa invat deprinderi sociale ca si cum as fi intr-o piesa de teatru.
14:31
It's just kinddrăguț of -- you just have to learnînvăța it.
334
856000
3000
Pur si simplu, a trebuit sa le invat.
14:34
And we need to be workinglucru with these studentselevi.
335
859000
3000
Si va trebui sa lucram cu acesti studenti.
14:37
And this bringsaduce up mentorsmentori.
336
862000
2000
Iar asta ne duce sa discutam despre mentori.
14:39
You know, my scienceştiinţă teacherprofesor was not an accreditedacreditate teacherprofesor.
337
864000
3000
Stiti, profesorul meu de stiinte naturale nu era un profesor acreditat.
14:42
He was a NASANASA spacespaţiu scientistom de stiinta.
338
867000
2000
Era un cercetator de la NASA.
14:44
Now, some statesstatele now are gettingobtinerea it to where
339
869000
2000
Acum, unele state au ajuns la punctul in care
14:46
if you have a degreegrad in biologybiologie, or a degreegrad in chemistrychimie,
340
871000
2000
daca ai o diploma in biologie sau o diploma in chimie
14:48
you can come into the schoolşcoală and teacha preda biologybiologie or chemistrychimie.
341
873000
3000
poti veni la scoala sa predai biologie sau chimie.
14:51
We need to be doing that.
342
876000
2000
Trebuie sa facem asa ceva.
14:53
Because what I'm observingobservarea is
343
878000
2000
Pentru ca ce observ eu este ca
14:55
the good teachersprofesori, for a lot of these kidscopii,
344
880000
2000
profesorii buni, pentru multi din acesti copii,
14:57
are out in the communitycomunitate collegescolegii,
345
882000
2000
sunt cei care ies de pe bancile universitatilor de stat.
14:59
but we need to be gettingobtinerea some of these good teachersprofesori into the highînalt schoolsșcoli.
346
884000
3000
Trebuie sa aducem in licee pe unii dintre acesti buni profesori.
15:02
AnotherUn alt thing that can be very, very, very successfulde succes is
347
887000
3000
Un alt lucru, ce poate fi de foarte-foarte mare succes este ca
15:05
there is a lot of people that mayMai have retireds-a retras
348
890000
3000
multi oameni s-au pensionat
15:08
from workinglucru in the softwaresoftware-ul industryindustrie, and they can teacha preda your kidcopil.
349
893000
3000
nu mai lucreaza in industria software, iar ei iti pot invata copilul.
15:11
And it doesn't mattermaterie if what they teacha preda them is oldvechi,
350
896000
3000
Si nu conteaza ca ceea ce ii invata este invechit,
15:14
because what you're doing is you're lightingiluminat the sparkscânteie.
351
899000
3000
pentru ca ce faceti este sa aprindeti o scanteie.
15:17
You're gettingobtinerea that kidcopil turnedîntoarse on.
352
902000
3000
Aduceti copilul sa fie interesat.
15:20
And you get him turnedîntoarse on, then he'lliad learnînvăța all the newnou stuffchestie.
353
905000
3000
Iar cand il faceti interesat, va invata toate lucrurile noi.
15:23
MentorsMentori are just essentialesenţial.
354
908000
2000
Mentorii sunt pur si simplu esentiali.
15:25
I cannotnu poti emphasizescoate in evidenta enoughdestul
355
910000
2000
Nu pot sublinia indeajuns
15:27
what my scienceştiinţă teacherprofesor did for me.
356
912000
3000
ce a facut profesorul meu de stiinte naturale pentru mine.
15:30
And we'vene-am got to mentormentor them, hireînchiriere them.
357
915000
3000
Si trebuie sa le oferim mentori, sa ii angajam.
15:33
And if you bringaduce them in for internshipsstagii in your companiescompanii,
358
918000
2000
Iar daca ii aduceti pentru practica in companiile dumneavoastra,
15:35
the thing about the autismautismul, Asperger-yAsperger-y kinddrăguț of mindminte,
359
920000
3000
ideea despre autism, tipul mental gen Asperger,
15:38
you've got to give them a specificspecific tasksarcină. Don't just say, "DesignDesign newnou softwaresoftware-ul."
360
923000
3000
trebuie sa le dati sarcini specifice. Nu le spuneti doar "Proiecteaza software nou".
15:41
You've got to tell them something a lot more specificspecific:
361
926000
2000
Trebuie sa fiti mult mai specifici.
15:43
"Well, we're designingproiect a softwaresoftware-ul for a phonetelefon
362
928000
3000
"Ei bine, noi cream software pentru un telefon
15:46
and it has to do some specificspecific thing.
363
931000
2000
si trebuie sa faca un lucru anume.
15:48
And it can only use so much memorymemorie."
364
933000
2000
Si poate folosi doar atata memorie".
15:50
That's the kinddrăguț of specificityspecificitate you need.
365
935000
2000
Asta este nivelul de detaliu de care au ei nevoie.
15:52
Well, that's the endSfârşit of my talk.
366
937000
2000
Ei bine, acesta este sfarsitul prezentarii mele.
15:54
And I just want to thank everybodytoata lumea for comingvenire.
367
939000
2000
Si doresc sa multumesc tuturor celor prezenti.
15:56
It was great to be here.
368
941000
2000
A fost minunat sa ma aflu aici.
15:58
(ApplauseAplauze)
369
943000
12000
(Aplauze)
16:10
Oh, you've got a questionîntrebare for me? OK.
370
955000
3000
Aveti intrebari pentru mine? Ok.
16:13
(ApplauseAplauze)
371
958000
1000
(Aplauze)
16:14
ChrisChris AndersonAnderson: Thank you so much for that.
372
959000
4000
Chris Anderson: Multumim mult pentru tot.
16:18
You know, you onceo singura data wrotea scris, I like this quotecitat,
373
963000
2000
Stiti, ati scris odata, imi place citatul acesta:
16:20
"If by some magicmagie, autismautismul had been
374
965000
2000
"Daca printr-o minune, autismul ar fi
16:22
eradicatederadicate from the facefață of the EarthPământ,
375
967000
3000
eradicat de pe fata pamantului,
16:25
then menbărbați would still be socializingsocializare in frontfață of a woodlemn firefoc
376
970000
3000
atunci oamenii inca s-ar socializa in fata unui foc de lemne
16:28
at the entranceIntrare to a cavePestera."
377
973000
2000
la gura unei pesteri".
16:30
TempleTemplul GrandinGrandin: Because who do you think madefăcut the first stonepiatră spearssulițe?
378
975000
2000
Temple Grandin: Pai cine credeti ca a facut prima lance cu varf de piatra?
16:32
The AspergerAsperger guy. And if you were to get ridscăpa of all the autismautismul geneticsgenetică
379
977000
3000
Tipul cu Asperger. Iar daca ati elimina toate genele autismului
16:35
there would be no more SiliconSiliciu ValleyValea,
380
980000
2000
nu ar mai exista Silicon Valley,
16:37
and the energyenergie crisiscriză would not be solvedrezolvat.
381
982000
2000
iar criza energetica nu ar mai fi rezolvata.
16:39
(ApplauseAplauze)
382
984000
3000
(Aplauze)
16:42
CACA: So, I want to askcere you a couplecuplu other questionsîntrebări,
383
987000
2000
CA: Asa, doream sa va pun inca vreo doua intrebari.
16:44
and if any of these feel inappropriatenepotrivit,
384
989000
2000
si daca simtiti ca unele sunt stanjenitoare
16:46
it's okay just to say, "NextUrmătoarea questionîntrebare."
385
991000
2000
puteti spune pur si simplu "Intrebarea urmatoare".
16:48
But if there is someonecineva here
386
993000
2000
Dar daca exista cineva aici
16:50
who has an autisticautist childcopil,
387
995000
2000
care are un copil autistic,
16:52
or knowsștie an autisticautist childcopil
388
997000
2000
sau care cunoaste un copil cu autism
16:54
and feelsse simte kinddrăguț of cuta taia off from them,
389
999000
3000
si se simte cumva ignorat de acesti copii,
16:57
what advicesfat would you give them?
390
1002000
2000
ce sfat le-ati da?
16:59
TGTG: Well, first of all, you've got to look at agevârstă.
391
1004000
2000
TG: Pentru inceput, trebuie sa va uitati la varsta.
17:01
If you have a two, threeTrei or fourpatru yearan oldvechi
392
1006000
2000
Daca aveti un copil de doi, trei sau patru ani
17:03
you know, no speechvorbire, no socialsocial interactioninteracţiune,
393
1008000
2000
stiti, care nu vorbeste, care nu interactioneaza social,
17:05
I can't emphasizescoate in evidenta enoughdestul:
394
1010000
2000
nu pot sublinia cu destula tarie
17:07
Don't wait, you need at leastcel mai puţin 20 hoursore a weeksăptămână of one-to-oneunu la unu teachingînvățătură.
395
1012000
4000
nu asteptati, aveti nevoie de minim 20 de ore saptamanal de antrenament unu-la-unu.
17:11
You know, the thing is, autismautismul comesvine in differentdiferit degreesgrade.
396
1016000
3000
Stiti, ideea este ca autismul are diverse grade de afectiune.
17:14
There's going to be about halfjumătate the people on the spectrumspectru
397
1019000
2000
Vor fi probabil in jur de jumatate din oamenii din spectru
17:16
that are not going to learnînvăța to talk, and they're not going to be workinglucru
398
1021000
2000
care nu vor invata sa vorbeasca, si nu vor putea munci
17:18
SiliconSiliciu ValleyValea, that would not be a reasonablerezonabil thing for them to do.
399
1023000
3000
in Silicon Valley, pentru ca nu ar fi un lucru adecvat pentru ei.
17:21
But then you get the smartinteligent, geekyGeeky kidscopii
400
1026000
2000
Dar mai sunt si copiii destepti
17:23
that have a touchatingere of autismautismul,
401
1028000
2000
care au doar o urma de autism,
17:25
and that's where you've got to get them turnedîntoarse on
402
1030000
2000
si pe ei trebuie sa te concentrezi ca sa ii faci preocupati
17:27
with doing interestinginteresant things.
403
1032000
2000
de lucruri interesante.
17:29
I got socialsocial interactioninteracţiune throughprin sharedimpartit interestinteres.
404
1034000
3000
Am avut parte de interactiune sociala prin interese in comun.
17:32
I roderode horsescai with other kidscopii, I madefăcut modelmodel rocketsrachete with other kidscopii,
405
1037000
4000
Am calarit cai cu alti copii. Am facut rachetomodele cu alti copii,
17:36
did electronicsElectronică lablaborator with other kidscopii,
406
1041000
2000
am facut laborator de electronica impreuna cu alti copii,
17:38
and in the '60s, it was gluingLipire mirrorsoglinzi
407
1043000
2000
iar asta in anii '60 insemna sa lipesti oglinzi
17:40
ontope a rubbercauciuc membranemembrană on a speakervorbitor to make a lightușoară showspectacol.
408
1045000
3000
pe o membrana de cauciuc pe un difuzor ca sa obtii un spectacol de lumini.
17:43
That was like, we consideredluate în considerare that supersuper coolmisto.
409
1048000
3000
Aia era ce consideram noi atunci "super cool".
17:46
CACA: Is it unrealisticnerealiste for them
410
1051000
2000
CA: Este cumva nerealist pentru ei
17:48
to hopesperanţă or think that that childcopil
411
1053000
2000
sa spere sau sa creada ca acel copil
17:50
lovesiubește them, as some mightar putea, as mostcel mai, wishdori?
412
1055000
3000
ii iubeste, asa cum poate, asa cum cei mai multi isi doresc?
17:53
TGTG: Well let me tell you, that childcopil will be loyalfideli,
413
1058000
2000
TG: Lasati-ma sa va spun ca acel copil va fi loial.
17:55
and if your housecasă is burningardere down, they're going to get you out of it.
414
1060000
2000
Iar daca va arde casa ei o sa va scoata afara din ea.
17:57
CACA: WowWow. So, mostcel mai people, if you askcere them
415
1062000
3000
CA: Incredibil. Cei mai multi oameni, daca ii intrebi,
18:00
what are they mostcel mai passionatepasionat about, they'dle-ar say things like,
416
1065000
2000
ce ii pasioneaza cel mai mult, vor raspunde cu lucruri de genul
18:02
"My kidscopii" or "My loveriubitul."
417
1067000
3000
"Copiii mei" sau "Iubita mea".
18:05
What are you mostcel mai passionatepasionat about?
418
1070000
3000
Ce va pasioneaza pe dumneavoastra cel mai mult?
18:08
TGTG: I'm passionatepasionat about that the things I do
419
1073000
2000
TG: Ma pasioneaza ca lucrurile pe care le fac
18:10
are going to make the worldlume a better placeloc.
420
1075000
2000
vor face ca lumea sa devina un loc mai bun.
18:12
When I have a mothermamă of an autisticautist childcopil say,
421
1077000
2000
Cand o mama de copil autistic imi spune
18:14
"My kidcopil wenta mers to collegecolegiu because of your bookcarte,
422
1079000
2000
"Copilul meu a mers la facultate din cauza cartii dumneavoastra,
18:16
or one of your lecturesprelegeri," that makesmărci me happyfericit.
423
1081000
2000
sau din cauza uneia din prezentarile dumneavoastra", lucrul acela ma face fericita.
18:18
You know, the slaughtersacrificare plantsplante, I've workeda lucrat with them
424
1083000
3000
Stiti, abatoarele, am lucrat cu ele
18:21
in the '80s; they were absolutelyabsolut awfulîngrozitor.
425
1086000
2000
in anii '80; erau pur si simplu ingrozitoare.
18:23
I developeddezvoltat a really simplesimplu scoringnotare systemsistem for slaughtersacrificare plantsplante
426
1088000
4000
Am dezvoltat un sistem de puncte foarte simplu pentru abatoare
18:27
where you just measuremăsura outcomesrezultate: How manymulți cattlebovine fellcăzut down?
427
1092000
2000
unde se masurau doar rezultatele: cate vite cadeau,
18:29
How manymulți cattlebovine got pokedpoked with the prodderprodder?
428
1094000
2000
cate vite erau impunse cu batul electric,
18:31
How manymulți cattlebovine are mooingmooing theiral lor headsCapete off?
429
1096000
2000
cate vite mugeau in nestire.
18:33
And it's very, very simplesimplu.
430
1098000
2000
Si e foarte simplu.
18:35
You directlydirect observeobserva a fewpuțini simplesimplu things.
431
1100000
2000
Observi direct cateva lucruri foarte simple.
18:37
It's workeda lucrat really well. I get satisfactionsatisfacţie out of
432
1102000
2000
A functionat foarte bine. Primesc o gramada de satisfactii
18:39
seeingvedere stuffchestie that makesmărci realreal changeSchimbare
433
1104000
3000
vazand lucruri care pot face diferente majore
18:42
in the realreal worldlume. We need a lot more of that,
434
1107000
2000
in viata reala.
18:44
and a lot lessMai puțin abstractabstract stuffchestie.
435
1109000
2000
si mult mai putina de lucruri abstracte.
18:46
(ApplauseAplauze)
436
1111000
7000
(Aplauze)
18:53
CACA: When we were talkingvorbind on the phonetelefon, one of the things you said that
437
1118000
2000
CA: Cand am vorbit la telefon, unul dintre lucrurile pe care le-ati spus
18:55
really astonisheduimit me was you said one thing
438
1120000
2000
si care m-au uimit a fost ca ati spus un lucru
18:57
you were passionatepasionat about was serverServer farmsferme. Tell me about that.
439
1122000
4000
cat de pasionata sunteti in legatura cu fermele de servere. Spuneti-mi despre asta.
19:01
TGTG: Well the reasonmotiv why I got really excitedexcitat when I readcitit about that,
440
1126000
3000
TG: Motivul pentru care am devenit foarte interesata cand am citit despre asa ceva
19:04
it containsconține knowledgecunoştinţe.
441
1129000
3000
este deoarece contine informatii.
19:07
It's librariesbiblioteci.
442
1132000
2000
Sunt biblioteci.
19:09
And to me, knowledgecunoştinţe is something
443
1134000
2000
Iar pentru mine asta inseamna
19:11
that is extremelyextrem valuablevaloros. So, maybe, over 10 yearsani agoîn urmă
444
1136000
2000
ceva extrem de valoros. Si, poate, in urma cu 10 ani
19:13
now our librarybibliotecă got floodedinundate.
445
1138000
2000
biblioteca noastra a fost inundata.
19:15
And this is before the InternetInternet got really bigmare.
446
1140000
2000
Iar asta s-a intamplat inainte ca internetul sa devina atat de mare.
19:17
And I was really upsetderanjat about all the bookscărți beingfiind wreckednaufragiat,
447
1142000
2000
Iar eu am fost foarte suparata pentru toate cartile care au fost stricate,
19:19
because it was knowledgecunoştinţe beingfiind destroyeddistrus.
448
1144000
2000
pentru ca o gramada de informatii au fost distruse.
19:21
And serverServer farmsferme, or datadate centerscentre
449
1146000
2000
Iar fermele de servere, sau centrele de date
19:23
are great librariesbiblioteci of knowledgecunoştinţe.
450
1148000
3000
sunt biblioteci imense de informatii.
19:26
CACA: TempleTemplul, can I just say it's an absoluteabsolut delightîncântare to have you at TEDTED.
451
1151000
3000
CA: Temple, pot sa spun ca a fost o placere absoluta sa te avem aici la TED.
19:29
TGTG: Well thank you so much. Thank you.
452
1154000
3000
TG: Ei bine, multumesc foarte mult. Va multumesc.
19:32
(ApplauseAplauze)
453
1157000
6000
(Aplauze)
Translated by Traian Pop
Reviewed by Laszlo Kereszturi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Temple Grandin - Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds.

Why you should listen

An expert on animal behavior, Temple Grandin has designed humane handling systems for half the cattle-processing facilities in the US, and consults with the meat industry to develop animal welfare guidelines. As PETA wrote when awarding her a 2004 Proggy: “Dr. Grandin's improvements to animal-handling systems found in slaughterhouses have decreased the amount of fear and pain that animals experience in their final hours, and she is widely considered the world's leading expert on the welfare of cattle and pigs.” In 2010, Time Magazine listed her as one of its most Important People of the Year. She is also a member of the American Academy of Arts and Sciences.

Grandin’s books about her interior life as an autistic person have increased the world's understanding of the condition with personal immediacy -- and with import, as rates of autism diagnosis rise. She is revered by animal rights groups and members of autistic community, perhaps because in both regards she is a voice for those who are sometimes challenged to make themselves heard. 

More profile about the speaker
Temple Grandin | Speaker | TED.com