ABOUT THE SPEAKER
Temple Grandin - Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds.

Why you should listen

An expert on animal behavior, Temple Grandin has designed humane handling systems for half the cattle-processing facilities in the US, and consults with the meat industry to develop animal welfare guidelines. As PETA wrote when awarding her a 2004 Proggy: “Dr. Grandin's improvements to animal-handling systems found in slaughterhouses have decreased the amount of fear and pain that animals experience in their final hours, and she is widely considered the world's leading expert on the welfare of cattle and pigs.” In 2010, Time Magazine listed her as one of its most Important People of the Year. She is also a member of the American Academy of Arts and Sciences.

Grandin’s books about her interior life as an autistic person have increased the world's understanding of the condition with personal immediacy -- and with import, as rates of autism diagnosis rise. She is revered by animal rights groups and members of autistic community, perhaps because in both regards she is a voice for those who are sometimes challenged to make themselves heard. 

More profile about the speaker
Temple Grandin | Speaker | TED.com
TED2010

Temple Grandin: The world needs all kinds of minds

Temple Gradin: Onze wereld heeft allerlei soorten breinen nodig

Filmed:
5,588,848 views

Temple Grandin werd als kind 'autistisch' bevonden. Ze legt uit hoe haar brein functioneert, hoe zij 'denkt in beelden' en hoe dat haar toelaat problemen op te lossen die 'gewone' breinen moeilijk vinden. Daarmee ondersteunt ze haar visie dat de wereld behoefte heeft aan mensen uit het ganse autistische spectrum: visuele denkers, patroon denkers, verbale denkers en allerlei andere soorten slimme kinderen.
- Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I think I'll startbegin out and just talk a little bitbeetje about
0
0
2000
Allereerst zal ik wat vertellen
00:17
what exactlyprecies autismautisme is.
1
2000
2000
over autisme.
00:19
AutismAutisme is a very biggroot continuumcontinuüm
2
4000
3000
Autisme is een breed continuüm
00:22
that goesgaat from very severeerge, ernstige -- the childkind remainsstoffelijk overschot non-verbalnon-verbaal --
3
7000
3000
van zeer ernstig, waarbij het kind non-verbaal is,
00:25
all the way up to brilliantbriljant scientistswetenschappers and engineersingenieurs.
4
10000
3000
tot briljante wetenschappers en ingenieurs.
00:28
And I actuallywerkelijk feel at home here,
5
13000
2000
Ik voel me hier wel thuis
00:30
because there's a lot of autismautisme geneticsgenetica here.
6
15000
2000
met al die autistische genen in deze zaal.
00:32
You wouldn'tzou het niet have any...
7
17000
2000
Jullie niet natuurlijk...
00:34
(ApplauseApplaus)
8
19000
4000
(Applaus)
00:38
It's a continuumcontinuüm of traitseigenschappen.
9
23000
2000
Het is een continuüm van eigenschappen.
00:40
When does a nerdnerd turnbeurt into
10
25000
3000
Wanneer wordt een nerd een Asperger,
00:43
AspergerAsperger, whichwelke is just mildmild autismautisme?
11
28000
2000
een milde vorm van autisme?
00:45
I mean, EinsteinEinstein and MozartMozart
12
30000
3000
Einstein, Mozart en Tesla zouden
00:48
and TeslaTesla would all be probablywaarschijnlijk diagnosedgediagnosticeerd
13
33000
2000
vandaag wellicht gediagnostiseerd worden
00:50
as autisticautistisch spectrumspectrum todayvandaag.
14
35000
2000
met autisme.
00:52
And one of the things that is really going to concernbezorgdheid me is
15
37000
3000
Waarover ik me zorgen maak,
00:55
gettingkrijgen these kidskinderen to be the onesdegenen that are going to inventuitvinden
16
40000
3000
is dat deze kinderen het energievraagstuk
00:58
the nextvolgende energyenergie things,
17
43000
2000
zullen moeten oplossen.
01:00
you know, that BillBill GatesGates talkedgesproken about this morningochtend-.
18
45000
4000
Bill Gates vertelde dat deze morgen al.
01:04
OK. Now, if you want to understandbegrijpen
19
49000
2000
Om meer te begrijpen van
01:06
autismautisme, animalsdieren.
20
51000
2000
autisme en dieren,
01:08
And I want to talk to you now about differentverschillend waysmanieren of thinkinghet denken.
21
53000
2000
heb je verschillende manieren van denken.
01:10
You have to get away from verbalverbaal languagetaal.
22
55000
3000
Neem afstand van gesproken taal.
01:13
I think in picturesafbeeldingen,
23
58000
2000
Ik denk in beelden.
01:15
I don't think in languagetaal.
24
60000
3000
Ik denk niet in taal.
01:18
Now, the thing about the autisticautistisch mindgeest
25
63000
2000
Specifiek voor het autistisch brein is
01:20
is it attendswoont to detailsgegevens.
26
65000
3000
de aandacht voor details.
01:23
OK, this is a testtest where you eithereen van beide have to
27
68000
2000
In deze test moet je ofwel de grote letters,
01:25
pickplukken out the biggroot lettersbrieven, or pickplukken out the little lettersbrieven,
28
70000
2000
ofwel de kleine letters benoemen.
01:27
and the autisticautistisch mindgeest picksPicks out the
29
72000
2000
Een autistisch brein ziet
01:29
little lettersbrieven more quicklysnel.
30
74000
2000
de kleine lettertjes veel sneller.
01:31
And the thing is, the normalnormaal brainhersenen ignoresnegeert the detailsgegevens.
31
76000
4000
Een gewoon brein negeert die details meestal.
01:35
Well, if you're buildinggebouw a bridgebrug, detailsgegevens are prettymooi importantbelangrijk
32
80000
2000
Details zijn belangrijk bij het bouwen van een brug,
01:37
because it will fallvallen down if you ignorenegeren the detailsgegevens.
33
82000
3000
anders stort die brug misschien in.
01:40
And one of my biggroot concernszorgen with a lot of policyhet beleid things todayvandaag
34
85000
3000
Volgens mij is het probleem met het beleid vandaag
01:43
is things are gettingkrijgen too abstractabstract.
35
88000
2000
dat de zaken te abstract worden.
01:45
People are gettingkrijgen away from doing
36
90000
2000
Mensen doen steeds minder
01:47
hands-onhands-on stuffspul.
37
92000
2000
praktische zaken.
01:49
I'm really concernedbezorgd that a lot of the schoolsscholen have takeningenomen out
38
94000
2000
Ik vind het verontrustend dat scholen
01:51
the hands-onhands-on classesklassen,
39
96000
2000
praktijklessen hebben afgeschaft,
01:53
because artkunst, and classesklassen like that,
40
98000
2000
want lessen, zoals plastische opvoeding,
01:55
those are the classesklassen where I excelledblonk.
41
100000
2000
waren juist mijn beste vakken.
01:57
In my work with cattlevee,
42
102000
2000
In mijn werk met vee
01:59
I noticedmerkte a lot of little things that mostmeest people don't noticekennisgeving
43
104000
3000
zag ik veel zaken, die andere mensen niet zagen,
02:02
would make the cattlevee balkschijn. Like, for examplevoorbeeld,
44
107000
2000
maar het vee stoorde zich er wel aan.
02:04
this flagvlag wavinggolvend, right in frontvoorkant of the veterinaryveterinaire facilityfaciliteit.
45
109000
3000
Zoals deze wapperende vlag voor een dierenkliniek.
02:07
This feedeten geven yardwerf was going to tearscheur down theirhun wholegeheel veterinaryveterinaire facilityfaciliteit;
46
112000
3000
Dit voederbedrijf plande de afbraak van hun ganse dierenkliniek,
02:10
all they needednodig to do was moveverhuizing the flagvlag.
47
115000
2000
terwijl ze enkel die vlag moesten verplaatsen.
02:12
RapidSnelle movementbeweging, contrastcontrast.
48
117000
3000
Snelle bewegingen, sterke contrasten.
02:15
In the earlyvroeg '70s when I startedbegonnen, I got right down
49
120000
2000
Toen ik begin jaren 70 begon, ging ik direct
02:17
in the chutesChutes to see what cattlevee were seeingziend.
50
122000
2000
in de loopkooien, om te zien wat het vee zag.
02:19
People thought that was crazygek. A coatjas on a fencehek would make them balkschijn,
51
124000
3000
Andere mensen vonden dat gek. Een jas op een hek maakte het vee nerveus.
02:22
shadowsschaduwen would make them balkschijn, a hoseslang on the floorverdieping ...
52
127000
3000
Schaduwen maakten hen nerveus, een tuinslang op de grond.
02:25
people weren'twaren niet noticingin de gaten hebben these things --
53
130000
2000
Andere mensen merkten dit niet op,
02:27
a chainketen hangingopknoping down --
54
132000
2000
Een ketting, die ergens hing,
02:29
and that's showngetoond very, very nicelyaardig in the moviefilm.
55
134000
2000
Dat zie je heel mooi in deze film.
02:31
In factfeit, I lovedgeliefde the moviefilm, how they
56
136000
2000
Geweldig hoe ze in de film
02:33
duplicatedgedupliceerd all my projectsprojecten. That's the geekgeek sidekant.
57
138000
2000
al mijn projecten hebben herhaald.
02:35
My drawingstekeningen got to starster in the moviefilm too.
58
140000
3000
Mijn tekeningen kregen ook een rol in de film.
02:38
And actuallywerkelijk it's calledriep "TempleTempel GrandinGrandin,"
59
143000
2000
De film heet 'Temple Grandin',
02:40
not "ThinkingDenken In PicturesFoto 's."
60
145000
2000
niet 'Thinking in Pictures'.
02:42
So, what is thinkinghet denken in picturesafbeeldingen? It's literallyletterlijk moviesfilms
61
147000
2000
Maar wat is dat dan, 'denken in beelden'?
02:44
in your headhoofd.
62
149000
2000
Dat zijn echt films in je hoofd.
02:46
My mindgeest workswerken like GoogleGoogle for imagesafbeeldingen.
63
151000
2000
Mijn brein werkt zoals Google Afbeeldingen.
02:48
Now, when I was a youngjong kidkind I didn't know my thinkinghet denken was differentverschillend.
64
153000
3000
Als kind wist ik niet dat mijn brein anders werkte.
02:51
I thought everybodyiedereen thought in picturesafbeeldingen.
65
156000
2000
ik dacht dat iedereen in beelden kon denken.
02:53
And then when I did my bookboek, "ThinkingDenken In PicturesFoto 's,"
66
158000
2000
Voor mijn boek 'Thinking in Pictures'
02:55
I startbegin interviewinginterviewen people about how they think.
67
160000
3000
interviewde ik mensen over hoe zij dachten.
02:58
And I was shockedgeschokt to find out that
68
163000
2000
Ik was geschokt bij de ontdekking dat
03:00
my thinkinghet denken was quiteheel differentverschillend. Like if I say,
69
165000
2000
mijn manier van denken helemaal anders was.
03:02
"Think about a churchkerk steepleSteeple"
70
167000
2000
"Denk aan een kerktoren",
03:04
mostmeest people get this sortsoort of generalizedGeneralized genericalgemeen one.
71
169000
2000
dan denken de meeste mensen aan een algemeen beeld.
03:06
Now, maybe that's not truewaar in this roomkamer,
72
171000
2000
Mischien is dat in deze zaal niet waar,
03:08
but it's going to be truewaar in a lot of differentverschillend placesplaatsen.
73
173000
4000
maar in de meeste gevallen zal dat wel zo zijn.
03:12
I see only specificspecifiek picturesafbeeldingen.
74
177000
2000
Ik zie alleen specifieke beelden.
03:14
They flashflash up into my memorygeheugen, just like GoogleGoogle for picturesafbeeldingen.
75
179000
4000
Ze springen in mijn geheugen, zoals Google Afbeeldingen.
03:18
And in the moviefilm, they'veze hebben got a great scenetafereel in there
76
183000
2000
De film heeft een geweldige scéne
03:20
where the wordwoord "shoeschoen" is said, and a wholegeheel bunchbos of '50s and '60s shoesschoenen
77
185000
4000
waar iemand 'schoen' zegt, en een hele reeks schoenen uit de jaren
03:24
popknal into my imaginationverbeelding.
78
189000
2000
'50 en '60 verschijnen in mijn geheugen.
03:26
OK, there is my childhoodkinderjaren churchkerk,
79
191000
2000
Dit is de kerk uit mijn jeugd,
03:28
that's specificspecifiek. There's some more, FortFort CollinsCollins.
80
193000
3000
da's specifiek. Daar is de kerk van Fort Collins.
03:31
OK, how about famousberoemd onesdegenen?
81
196000
2000
OK, en deze beroemde torens?
03:33
And they just kindsoort of come up, kindsoort of like this.
82
198000
3000
Die verschijnen dan, ongeveer zoals dit,
03:36
Just really quicklysnel, like GoogleGoogle for picturesafbeeldingen.
83
201000
3000
heel snel, net zoals Google Afbeeldingen.
03:39
And they come up one at a time,
84
204000
2000
Ze komen één voor één.
03:41
and then I think, "OK, well maybe we can have it snowsneeuw,
85
206000
2000
En dan denk ik soms, OK, we kunnen het laten sneeuwen,
03:43
or we can have a thunderstormOnweer,"
86
208000
2000
of er kan een storm zijn,
03:45
and I can holdhouden it there and turnbeurt them into videosvideos.
87
210000
3000
en dan kan ik daar stoppen en het naar een video omzetten.
03:48
Now, visualzichtbaar thinkinghet denken was a tremendousenorme assetaanwinst
88
213000
3000
Nu, dat visuele denken was een enorme hulp
03:51
in my work designingontwerpen cattle-handlingvee-handling facilitiesuitrusting.
89
216000
3000
toen ik die vee faciliteiten ging ontwerpen.
03:54
And I've workedwerkte really hardhard on improvingverbeteren
90
219000
2000
Ik heb de behandeling van het vee
03:56
how cattlevee are treatedbehandelde at the slaughterslachten plantfabriek.
91
221000
2000
in slachthuizen erg verbeterd.
03:58
I'm not going to go into any guckygucky slaughterslachten slidesslides.
92
223000
3000
Ik ga hier geen vieze slachtingen tonen.
04:01
I've got that stuffspul up on YouTubeYouTube if you want to look at it.
93
226000
2000
Als je dat graag ziet, heb ik op Youtube filmpjes.
04:03
But, one of the things that I was ablein staat to do in my designontwerp work
94
228000
4000
Tijdens mijn ontwerp kon ik ook
04:07
is I could actuallywerkelijk testtest runrennen
95
232000
2000
tests uitvoeren
04:09
a piecestuk of equipmentuitrusting in my mindgeest,
96
234000
2000
maar dan in m'n hoofd,
04:11
just like a virtualvirtueel realityrealiteit computercomputer systemsysteem.
97
236000
3000
zoals een computersimulatie.
04:14
And this is an aerialLuchtfoto viewuitzicht
98
239000
2000
Dit is een luchtfoto
04:16
of a recreationrecreatie of one of my projectsprojecten that was used in the moviefilm.
99
241000
3000
van één van mijn projecten uit de film.
04:19
That was like just so supersuper coolkoel.
100
244000
2000
Dit was zo supercool.
04:21
And there were a lot of kindsoort of AspergerAsperger typestypes
101
246000
2000
Er werkten een heleboel Aspergers
04:23
and autismautisme typestypes workingwerkend out there on the moviefilm setreeks too.
102
248000
3000
en autistische types op de filmset.
04:26
(LaughterGelach)
103
251000
2000
(Gelach)
04:28
But one of the things that really worrieszorgen me
104
253000
2000
Maar één van mijn zorgen is
04:30
is: Where'sWaar is the youngerjonger versionversie of those kidskinderen going todayvandaag?
105
255000
4000
waar die jonge mensen vandaag naartoe gaan...
04:34
They're not endingeinde up in SiliconSilicium ValleyVallei, where they belongbehoren.
106
259000
3000
Ze komen niet in Silicon Valley terecht, waar ze thuishoren.
04:37
(LaughterGelach)
107
262000
3000
(Gelach)
04:40
(ApplauseApplaus)
108
265000
5000
(Applaus)
04:45
Now, one of the things I learnedgeleerd very earlyvroeg on because I wasn'twas niet that socialsociaal,
109
270000
3000
Ik leerde al erg vroeg, omdat ik niet erg sociaal was,
04:48
is I had to sellverkopen my work, and not myselfmezelf.
110
273000
4000
dat ik mijn werk moest verkopen, niet mezelf.
04:52
And the way I solduitverkocht livestockvee jobsjobs
111
277000
2000
Ik verkocht die vee-projecten
04:54
is I showedtoonden off my drawingstekeningen, I showedtoonden off picturesafbeeldingen of things.
112
279000
3000
door mijn tekeningen en afbeeldingen.
04:57
AnotherEen ander thing that helpedgeholpen me as a little kidkind
113
282000
2000
Iets anders dat me hielp als kind,
04:59
is, boyjongen, in the '50s, you were taughtonderwezen mannersManners.
114
284000
2000
tjonge, in de jaren '50 leerde je manieren.
05:01
You were taughtonderwezen you can't pullTrekken the merchandisehandelswaar off the shelvesplanken
115
286000
2000
Geen spullen uit winkelrekken pakken
05:03
in the storeop te slaan and throwGooi it around.
116
288000
2000
om die dan rond te gooien.
05:05
Now, when kidskinderen get to be in thirdderde or fourthvierde graderang,
117
290000
3000
Als kinderen in de derde of vierde graad zitten,
05:08
you mightmacht see that this kid'skinderen going to be a visualzichtbaar thinkerdenker,
118
293000
3000
merk je soms dat dit kind een visuele denker gaat worden,
05:11
drawingtekening in perspectiveperspectief. Now, I want to
119
296000
2000
doordat het in perspectief kan tekenen.
05:13
emphasizebenadrukken that not everyelk autisticautistisch kidkind
120
298000
2000
Even benadrukken dat niet elke autist
05:15
is going to be a visualzichtbaar thinkerdenker.
121
300000
2000
een visuele denker wordt.
05:17
Now, I had this brainhersenen scanscannen donegedaan severalverscheidene yearsjaar agogeleden,
122
302000
4000
Jaren geleden heb ik mijn brein laten scannen,
05:21
and I used to jokegrap around about havingmet a
123
306000
2000
en ik maakte steeds grapjes over
05:23
giganticgigantische InternetInternet trunkromp linelijn
124
308000
2000
de gigantische internetverbinding,
05:25
going deepdiep into my visualzichtbaar cortexschors.
125
310000
2000
diep in mijn visuele cortex.
05:27
This is tensortensor imagingImaging.
126
312000
2000
Dit is een scan
05:29
And my great biggroot internetinternet trunkromp linelijn
127
314000
2000
en mijn grote internetverbinding
05:31
is twicetweemaal as biggroot as the control'svan besturingselement.
128
316000
2000
is tweemaal groter dan die van een controlepersoon.
05:33
The redrood lineslijnen there are me,
129
318000
2000
Die rode lijnen ben ik,
05:35
and the blueblauw lineslijnen are the sexseks and age-matchedleeftijd matched- controlcontrole.
130
320000
4000
de blauwe lijnen is een controlepersoon van hetzelfde geslacht en leeftijd.
05:39
And there I got a giganticgigantische one,
131
324000
2000
Daar heb ik die gigantische bundel,
05:41
and the controlcontrole over there, the blueblauw one,
132
326000
2000
en de controlepersoon
05:43
has got a really smallklein one.
133
328000
4000
heeft een hele kleine.
05:47
And some of the researchOnderzoek now is showingtonen
134
332000
2000
Recent onderzoek toont aan
05:49
is that people on the spectrumspectrum actuallywerkelijk think with primaryprimair visualzichtbaar cortexschors.
135
334000
4000
dat autisten met hun primaire visuele cortex denken.
05:53
Now, the thing is, the visualzichtbaar thinker'sThinker's just one kindsoort of mindgeest.
136
338000
3000
Onthoud goed dat de visuele denker slechts één soort brein is.
05:56
You see, the autisticautistisch mindgeest tendsneigt to be a specialistspecialist mindgeest --
137
341000
3000
Autistische breinen zijn vooral gespecialiseerde breinen,
05:59
good at one thing, badslecht at something elseanders.
138
344000
4000
goed in één ding, slecht in iets anders.
06:03
And where I was badslecht was algebraalgebra. And I was never allowedtoegestaan
139
348000
2000
Ikzelf was slecht in algebra en ik mocht nooit
06:05
to take geometrymeetkunde or trigtrig.
140
350000
2000
meetkunde of trigonometrie volgen.
06:07
GiganticGigantische mistakevergissing: I'm findingbevinding a lot of kidskinderen who need to skipoverspringen algebraalgebra,
141
352000
3000
Geweldige fout! Veel kinderen slaan algebra beter over
06:10
go right to geometrymeetkunde and trigtrig.
142
355000
2000
en beginnen beter meteen met meetkunde en trigonometrie.
06:12
Now, anothereen ander kindsoort of mindgeest is the patternpatroon thinkerdenker.
143
357000
3000
Een ander soort brein is de patroondenker.
06:15
More abstractabstract. These are your engineersingenieurs,
144
360000
2000
Meer abstract. Dit zijn de ingenieurs,
06:17
your computercomputer programmersprogrammeurs.
145
362000
2000
de computerprogrammeurs.
06:19
Now, this is patternpatroon thinkinghet denken. That prayingbidden mantisMantis
146
364000
2000
Deze bidsprinkhaan is patroondenken,
06:21
is madegemaakt from a singlesingle sheetvel of paperpapier --
147
366000
2000
is gemaakt van een enkel blad papier,
06:23
no scotchScotch tapeband, no cutsbezuinigingen.
148
368000
2000
geen plakband, geen schaar...
06:25
And there in the backgroundachtergrond is the patternpatroon for foldingvouwen it.
149
370000
3000
Op het blad erachter staat het vouwpatroon.
06:28
Here are the typestypes of thinkinghet denken:
150
373000
2000
Verschillende manieren van denken:
06:30
photo-realisticfotorealistische visualzichtbaar thinkersdenkers, like me;
151
375000
3000
fotorealistische, visuele denkers, zoals ikzelf.
06:33
patternpatroon thinkersdenkers, musicmuziek- and mathwiskunde mindsgeesten.
152
378000
4000
Patroondenkers, muzikale en wiskundige breinen.
06:37
Some of these oftentimesdikwijls have problemsproblemen with readinglezing.
153
382000
2000
Sommigen hiervan hebben leesproblemen.
06:39
You alsoook will see these kindsoort of problemsproblemen
154
384000
2000
Die problemen zie je ook
06:41
with kidskinderen that are dyslexicdyslectische.
155
386000
3000
bij kinderen met dyslexie.
06:44
You'llU zult see these differentverschillend kindssoorten of mindsgeesten.
156
389000
2000
Je ziet deze verschillende soorten mensen.
06:46
And then there's a verbalverbaal mindgeest, they know everyelk factfeit about everything.
157
391000
3000
Het verbale brein weet elk detail over alles.
06:49
Now, anothereen ander thing is the sensoryzintuiglijk issueskwesties.
158
394000
2000
De sensorische problemen zijn er ook nog.
06:51
I was really concernedbezorgd about havingmet to wearslijtage this gadgetapparaatje on my facegezicht.
159
396000
4000
Ik was erg bezorgd om dit ding op mijn gezicht te hebben.
06:55
And I camekwam in halfvoor de helft an houruur beforehandvooraf
160
400000
3000
Daarom kwam ik een half uurtje vroeger
06:58
so I could have it put on and kindsoort of get used to it,
161
403000
2000
zodat ik eraan kon wennen,
07:00
and they got it bentgebogen so it's not hittingraken my chinkin.
162
405000
3000
een beetje gebogen zodat het mijn kin niet raakt.
07:03
But sensoryzintuiglijk is an issuekwestie. Some kidskinderen are botheredlastig gevallen by fluorescentfluorescerende lightslichten;
163
408000
3000
Prikkels zijn een probleem. Sommige kinderen verdagen geen TL licht.
07:06
othersanderen have problemsproblemen with soundgeluid sensitivitygevoeligheid.
164
411000
3000
Anderen hebben problemen met geluiden.
07:09
You know, it's going to be variablevariabele.
165
414000
3000
Weet je, het is zeer afwisselend.
07:12
Now, visualzichtbaar thinkinghet denken gavegaf me a wholegeheel lot of insightin zicht
166
417000
4000
Maar visueel denken gaf mij een heel nieuw inzicht
07:16
into the animaldier mindgeest.
167
421000
2000
in het brein van een dier
07:18
Because think about it: An animaldier is a sensory-basedsensorische gebaseerde thinkerdenker,
168
423000
3000
Dieren denken vooral via sensorische prikkels.
07:21
not verbalverbaal -- thinksdenkt in picturesafbeeldingen,
169
426000
4000
Ze denken niet verbaal, ze denken in beelden,
07:25
thinksdenkt in soundsklanken, thinksdenkt in smellsgeuren.
170
430000
3000
denken in geluid, denken in geur.
07:28
Think about how much informationinformatie there is there on the locallokaal firebrand hydrantHYDRANT.
171
433000
3000
Hoeveel informatie zit er wel niet op een pispaaltje?
07:31
He knowsweet who'swie is been there, when they were there.
172
436000
3000
Een hond weet direct wie er wanneer is geweest,
07:34
Are they friendvriend or foevijand? Is there anybodyiemand he can go matestuurman with?
173
439000
3000
of ze vriend of vijand zijn, kan hij met iemand paren?
07:37
There's a tonton of informationinformatie on that firebrand hydrantHYDRANT.
174
442000
3000
Er zit ongelooflijk veel informatie op die paal.
07:40
It's all very detailedgedetailleerde informationinformatie,
175
445000
4000
En het is zeer gedetailleerde informatie.
07:44
and, looking at these kindsoort of detailsgegevens
176
449000
2000
Door die details te bekijken
07:46
gavegaf me a lot of insightin zicht into animalsdieren.
177
451000
2000
kreeg ik inzicht in de dierlijke geest.
07:48
Now, the animaldier mindgeest, and alsoook my mindgeest,
178
453000
4000
Nu, dat dierlijke brein, maar ook het mijne,
07:52
putsputs sensory-basedsensorische gebaseerde informationinformatie
179
457000
2000
gaat die sensorische informatie
07:54
into categoriescategorieën.
180
459000
2000
categoriseren.
07:56
Man on a horsepaard
181
461000
2000
Een man op een paard en
07:58
and a man on the groundgrond --
182
463000
2000
een man op de grond worden
08:00
that is viewedbekeken as two totallyhelemaal differentverschillend things.
183
465000
2000
als twee verschillende zaken gezien.
08:02
You could have a horsepaard that's been abusedmisbruikt by a riderrijder.
184
467000
3000
Een paard is mishandeld door een ruiter
08:05
They'llZij zullen be absolutelyAbsoluut fine with the veterinariandierenarts
185
470000
2000
maar heeft geen probleem met de dierenarts
08:07
and with the horseshoerhorseshoer, but you can't riderijden him.
186
472000
3000
of met de hoefsmid, maar je kan er niet op rijden.
08:10
You have anothereen ander horsepaard, where maybe the horseshoerhorseshoer beatovertreffen him up
187
475000
3000
Een ander paard heeft misschien slagen gekregen van de hoefsmid,
08:13
and he'llhel be terribleverschrikkelijk for anything on the groundgrond,
188
478000
2000
en doet geen dingen op de grond of
08:15
with the veterinariandierenarts, but a personpersoon can riderijden him.
189
480000
3000
met een dierenarts, maar je kan hem wel berijden.
08:18
CattleVee are the samedezelfde way.
190
483000
2000
Vee is net hetzelfde.
08:20
Man on a horsepaard,
191
485000
2000
Een man op een paard of
08:22
a man on footvoet -- they're two differentverschillend things.
192
487000
2000
een man te voet zijn twee verschillende zaken.
08:24
You see, it's a differentverschillend pictureafbeelding.
193
489000
2000
Je ziet, het beeld is verschillend.
08:26
See, I want you to think about just how specificspecifiek this is.
194
491000
3000
Denk vooral na over hoe specifiek dit is.
08:29
Now, this abilityvermogen to put informationinformatie into categoriescategorieën,
195
494000
4000
Die aanleg om informatie te categoriseren,
08:33
I find a lot of people are not very good at this.
196
498000
3000
ik heb ondervonden dat veel mensen daar niet sterk in zijn.
08:36
When I'm out troubleshootingprobleemoplossing equipmentuitrusting
197
501000
2000
Als ik problemen met toestellen oplos
08:38
or problemsproblemen with something in a plantfabriek,
198
503000
2000
of problemen in een fabriek,
08:40
they don't seemlijken to be ablein staat to figurefiguur out, "Do I have a trainingopleiding people issuekwestie?
199
505000
4000
dan weet men vaak niet of het probleem met de training van personeel is,
08:44
Or do I have something wrongfout with the equipmentuitrusting?"
200
509000
2000
of met de toestellen?
08:46
In other wordstekst, categorizecategoriseren equipmentuitrusting problemprobleem
201
511000
2000
Een technisch probleem onderscheiden
08:48
from a people problemprobleem.
202
513000
2000
van een menselijk probleem.
08:50
I find a lot of people have difficultymoeilijkheid doing that.
203
515000
3000
Volgens mij vinden veel mensen dat moeilijk.
08:53
Now, let's say I figurefiguur out it's an equipmentuitrusting problemprobleem.
204
518000
3000
Als ik dan ontdek dat het probleem met de apparatuur is,
08:56
Is it a minormineur problemprobleem, with something simpleeenvoudig I can fixrepareren?
205
521000
2000
is het dan een klein probleem dat ik eenvoudig kan oplossen?
08:58
Or is the wholegeheel designontwerp of the systemsysteem wrongfout?
206
523000
3000
Of is het totale ontwerp fout?
09:01
People have a hardhard time figuringuitzoeken that out.
207
526000
3000
Ook daarmee hebben mensen het moeilijk.
09:04
Let's just look at something like, you know,
208
529000
2000
Laten we eens kijken naar iets zoals
09:06
solvingoplossen problemsproblemen with makingmaking airlinesluchtvaartmaatschappijen saferveiliger.
209
531000
2000
vliegtuigen veiliger te maken
09:08
Yeah, I'm a million-milemiljoen mijl flierflier.
210
533000
2000
Ik ben een 'million-mile flyer'.
09:10
I do lots and lots of flyingvliegend,
211
535000
2000
Ik vlieg heel erg veel.
09:12
and if I was at the FAAFAA,
212
537000
3000
Als ik zou werken bij de FFA,
09:15
what would I be doing a lot of directdirect observationobservatie of?
213
540000
4000
wat zou ik dan vooral bestuderen?
09:19
It would be theirhun airplanevliegtuig tailsrok.
214
544000
2000
De staart van een vliegtuig.
09:21
You know, fivevijf fataldodelijk wreckswrakken in the last 20 yearsjaar,
215
546000
3000
Bij 5 fatale ongevallen in de laatste 20 jaar
09:24
the tailstaart eithereen van beide camekwam off or steeringstuurinrichting stuffspul insidebinnen the tailstaart brokekapot gegaan
216
549000
4000
kwam de staart los of brak de stuurinrichting in de staart
09:28
in some way.
217
553000
2000
op de een of andere manier
09:30
It's tailsrok, purezuiver and simpleeenvoudig.
218
555000
2000
Het probleem zijn dus de staarten.
09:32
And when the pilotspilots walklopen around the planevlak, guessraden what? They can't see
219
557000
2000
Wat kan een piloot in het vliegtuig niet zien?
09:34
that stuffspul insidebinnen the tailstaart.
220
559000
2000
Inderdaad, die staart
09:36
You know, now as I think about that,
221
561000
2000
Terwijl ik daarover nadenk,
09:38
I'm pullingtrekken up all of that specificspecifiek informationinformatie.
222
563000
3000
haal ik er specifieke informatie bij.
09:41
It's specificspecifiek. See, my thinking'sdenken van bottom-uponderkant boven.
223
566000
3000
Specifiek: ik denk vanuit de details
09:44
I take all the little piecesstukken and I put the piecesstukken togethersamen like a puzzlepuzzel.
224
569000
4000
Ik neem al die kleine details en puzzel ze samen.
09:48
Now, here is a horsepaard that was deathlyrelieken afraidbang
225
573000
2000
Kijk, dit is een paard dat doodsbang was
09:50
of blackzwart cowboyCowboy hatshoeden.
226
575000
2000
van zwarte cowboyhoeden.
09:52
He'dHij zou been abusedmisbruikt by somebodyiemand with a blackzwart cowboyCowboy hathoed.
227
577000
2000
Hij werd mishandeld door iemand met een zwarte hoed
09:54
WhiteWit cowboyCowboy hatshoeden, that was absolutelyAbsoluut fine.
228
579000
3000
Witte cowboyhoeden was geen enkel probleem...
09:57
Now, the thing is, the worldwereld- is going to need
229
582000
3000
Wat de wereld nodig heeft, is dat
10:00
all of the differentverschillend kindssoorten of mindsgeesten
230
585000
2000
al die verschillende manieren van denken,
10:02
to work togethersamen.
231
587000
2000
gaan samenwerken.
10:04
We'veWe hebben got to work on developingontwikkelen all these differentverschillend kindssoorten of mindsgeesten.
232
589000
3000
We moeten al die breinen leren ontwikkelen
10:07
And one of the things that is drivinghet rijden me really crazygek,
233
592000
3000
en wat me helemaal gek maakt
10:10
as I travelreizen around and I do autismautisme meetingsvergaderingen,
234
595000
2000
is dat als ik reis en autisme vergaderingen organiseer,
10:12
is I'm seeingziend a lot of smartslim, geekygeeky, nerdynerdy kidskinderen,
235
597000
3000
dat ik zoveel slimme nerds tegenkom.
10:15
and they just aren'tzijn niet very socialsociaal,
236
600000
3000
Die zijn helemaal niet sociaal,
10:18
and nobody'sNobody's workingwerkend on developingontwikkelen theirhun interestinteresseren
237
603000
2000
en niemand is bezig hun interesse te ontwikkelen
10:20
in something like sciencewetenschap.
238
605000
2000
in iets zoals wetenschap.
10:22
And this bringsbrengt up the wholegeheel thing of my sciencewetenschap teacherleraar.
239
607000
3000
Dat brengt me bij mijn leraar wetenschappen
10:25
My sciencewetenschap teacherleraar is showngetoond absolutelyAbsoluut beautifullymooi in the moviefilm.
240
610000
3000
Die wordt in de film absoluut perfect in beeld gebracht
10:28
I was a goofballGoofball studentstudent. When I was in highhoog schoolschool-
241
613000
2000
Als leerling was ik echt een losse flodder.
10:30
I just didn't carezorg at all about studyingaan het studeren,
242
615000
3000
Ik was absoluut niet geïnteresseerd in studeren
10:33
untiltot I had MrMijnheer. Carlock'sCarlock van sciencewetenschap classklasse.
243
618000
3000
tot ik wetenschappen kreeg van meneer Carlock.
10:36
He was now DrDr. CarlockCarlock in the moviefilm.
244
621000
3000
In de film is hij nu doctor Carlock.
10:39
And he got me challengeduitgedaagd
245
624000
3000
Die daagde me uit om
10:42
to figurefiguur out an opticaloptische illusionillusie roomkamer.
246
627000
3000
een optische illusie te doorgronden.
10:45
This bringsbrengt up the wholegeheel thing of you've got to showtonen kidskinderen
247
630000
2000
Je moet kinderen steeds
10:47
interestinginteressant stuffspul.
248
632000
2000
interessante zaken aanreiken.
10:49
You know, one of the things that I think maybe TEDTED oughtmoeten to do
249
634000
3000
TED zou alle scholen moeten vertellen
10:52
is tell all the schoolsscholen about all the great lectureslezingen that are on TEDTED,
250
637000
3000
welke fantastische lezingen er op TED te vinden zijn.
10:55
and there's all kindssoorten of great stuffspul on the InternetInternet
251
640000
2000
Op het Internet staat nog veel ander geweldig spul
10:57
to get these kidskinderen turnedgedraaid on.
252
642000
2000
om zo'n kinderen geïnteresseerd te krijgen.
10:59
Because I'm seeingziend a lot of these geekygeeky nerdynerdy kidskinderen,
253
644000
3000
Want ik zie zoveel slimme nerds
11:02
and the teachersleraren out in the MidwestMidwest, and the other partsonderdelen of the countryland,
254
647000
3000
en de leraars in het midwesten en elders in het land,
11:05
when you get away from these techtech areasgebieden,
255
650000
2000
buiten de high-tech gebieden,
11:07
they don't know what to do with these kidskinderen.
256
652000
2000
ze weten niet wat ze met die kinderen moeten aanvangen.
11:09
And they're not going down the right pathpad.
257
654000
2000
Ze gaan ermee niet de juiste kant op.
11:11
The thing is, you can make a mindgeest
258
656000
2000
Je kan een brein sturen
11:13
to be more of a thinkinghet denken and cognitivecognitieve mindgeest,
259
658000
3000
om meer cognitief denkend te zijn.
11:16
or your mindgeest can be wiredbedrade to be more socialsociaal.
260
661000
3000
Of je kan het sturen om socialer te worden.
11:19
And what some of the researchOnderzoek now has showngetoond in autismautisme
261
664000
2000
Onderzoek van autisme heeft aangetoond dat
11:21
is there maymei by extraextra wiringbedrading back here,
262
666000
2000
er extra 'bedrading' achteraan de hersenen is
11:23
in the really brilliantbriljant mindgeest, and we loseverliezen a fewweinig socialsociaal circuitscircuits here.
263
668000
3000
bij de echt geniale geesten, maar minder sociale verbindingen.
11:26
It's kindsoort of a trade-offinruil betweentussen thinkinghet denken and socialsociaal.
264
671000
4000
Het is een soort evenwicht tussen rationeel en sociaal denken.
11:30
And then you can get into the pointpunt where it's so severeerge, ernstige
265
675000
2000
Dat kan zo ernstig zijn dat
11:32
you're going to have a personpersoon that's going to be non-verbalnon-verbaal.
266
677000
3000
je iemand krijgt die non-verbaal is.
11:35
In the normalnormaal humanmenselijk mindgeest
267
680000
2000
In een normaal menselijk brein
11:37
languagetaal coverscovers up the visualzichtbaar thinkinghet denken we sharedelen with animalsdieren.
268
682000
3000
verbergt taal ons dierlijk, visueel denken.
11:40
This is the work of DrDr. BruceBruce MillerMiller.
269
685000
3000
Dat is het werk van doctor Bruce Miller.
11:43
And he studiedbestudeerd Alzheimer'sZiekte van Alzheimer patientspatiënten
270
688000
3000
Die bestudeert Alzheimer's patienten met een dementie
11:46
that had frontalfrontaal temporaltijdelijk lobekwab dementiadementie.
271
691000
2000
van de frontale temporale hersenkwab.
11:48
And the dementiadementie ateaten out the languagetaal partsonderdelen of the brainhersenen,
272
693000
3000
Die dementie vernielde de taalsector uit het brein.
11:51
and then this artworkartwork camekwam out of somebodyiemand who used to installinstalleren stereosstereo-installaties in carsauto's.
273
696000
5000
Dit is een kunstwerk door iemand die vroeger radio's in auto's installeerde.
11:56
Now, VanVan GoghGogh doesn't know anything about physicsfysica,
274
701000
4000
Van Gogh weet niets van fysica,
12:00
but I think it's very interestinginteressant
275
705000
2000
maar ik vind het erg interessant dat
12:02
that there was some work donegedaan to showtonen that
276
707000
2000
onderzoek heeft aangetoond dat
12:04
this eddydraaikolk patternpatroon in this paintingschilderij
277
709000
2000
deze spiraal in het schilderij
12:06
followedgevolgd a statisticalstatistisch modelmodel- of turbulenceonstuimigheid,
278
711000
3000
een statistisch model van turbulentie weergeeft.
12:09
whichwelke bringsbrengt up the wholegeheel interestinginteressant ideaidee
279
714000
2000
Wat het interessante idee oplevert
12:11
of maybe some of this mathematicalwiskundig patternspatronen
280
716000
2000
dat deze wiskundige patronen misschien
12:13
is in our owneigen headhoofd.
281
718000
2000
in ons hoofd zitten.
12:15
And the WolframWolfram stuffspul -- I was takingnemen
282
720000
2000
Tijdens de sessie over Wolfram
12:17
notesaantekeningen and I was writingschrift down all the
283
722000
2000
noteerde ik alle sleutelwoorden
12:19
searchzoeken wordstekst I could use,
284
724000
2000
om later op te zoeken
12:21
because I think that's going to go on in my autismautisme lectureslezingen.
285
726000
4000
want dat is de kern van mijn lezingen over autisme
12:25
We'veWe hebben got to showtonen these kidskinderen interestinginteressant stuffspul.
286
730000
2000
We moeten die kinderen interessante zaken tonen
12:27
And they'veze hebben takeningenomen out the autoshopautoshop classklasse
287
732000
2000
En ze hebben de les automechanica geschrapt,
12:29
and the draftinghet opstellen van classklasse and the artkunst classklasse.
288
734000
2000
en de tekenles, en de kunstles
12:31
I mean artkunst was my bestbeste subjectonderwerpen in schoolschool-.
289
736000
3000
Ik bedoel maar, kunst was mijn beste vak op school!
12:34
We'veWe hebben got to think about all these differentverschillend kindssoorten of mindsgeesten,
290
739000
2000
We moeten denken over die verschillende breinen
12:36
and we'vewij hebben got to absolutelyAbsoluut work with these kindsoort of mindsgeesten,
291
741000
3000
en we moeten absoluut gaan werken met al die types
12:39
because we absolutelyAbsoluut are going to need
292
744000
3000
want we gaan absoluut
12:42
these kindsoort of people in the futuretoekomst.
293
747000
3000
dit soort mensen nodig hebben in de toekomst.
12:45
And let's talk about jobsjobs.
294
750000
2000
Laten we eens praten over werk.
12:47
OK, my sciencewetenschap teacherleraar got me studyingaan het studeren
295
752000
2000
Mijn leraar wetenschappen kreeg me aan het studeren
12:49
because I was a goofballGoofball that didn't want to studystudie.
296
754000
3000
want ik was daarin eerst niet geïnteresseerd
12:52
But you know what? I was gettingkrijgen work experienceervaring.
297
757000
2000
Maar ik kreeg ook werkervaring.
12:54
I'm seeingziend too manyveel of these smartslim kidskinderen who haven'thebben niet learnedgeleerd basicbasis- things,
298
759000
2000
Teveel jongeren hebben zelfs de eenvoudigste dingen niet geleerd
12:56
like how to be on time.
299
761000
2000
zoals op tijd komen.
12:58
I was taughtonderwezen that when I was eightacht yearsjaar oldoud.
300
763000
2000
Dat leerde ik al op mijn achtste.
13:00
You know, how to have tabletafel mannersManners at granny'soma 's SundayZondag partyfeest.
301
765000
3000
Hoe je te gedragen aan tafel bij oma op zondag.
13:03
I was taughtonderwezen that when I was very, very youngjong.
302
768000
3000
Dat leerde ik al toen ik nog heel heel jong was.
13:06
And when I was 13, I had a jobbaan at a dressmaker'snaaister van shopwinkel
303
771000
3000
En op mijn 13e had ik al een job bij de kleermaker,
13:09
sewingnaaien clotheskleren.
304
774000
2000
om kleren te verkopen.
13:11
I did internshipsstages in collegecollege,
305
776000
3000
Ik deed stages op school.
13:14
I was buildinggebouw things,
306
779000
3000
Ik bouwde zaken.
13:17
and I alsoook had to learnleren how to do assignmentstoewijzingen.
307
782000
3000
Ik moest ook leren opdrachten uit te voeren.
13:20
You know, all I wanted to do was drawtrek picturesafbeeldingen of horsespaarden when I was little.
308
785000
4000
Toen ik klein was, wilde ik enkel maar paarden tekenen.
13:24
My mothermoeder said, "Well let's do a pictureafbeelding of something elseanders."
309
789000
2000
Mama zei: "OK , teken eens iets anders".
13:26
They'veZe hebben got to learnleren how to do something elseanders.
310
791000
2000
Ze moeten leren om ook iets anders te doen.
13:28
Let's say the kidkind is fixatedgefixeerd on LegosLegos.
311
793000
2000
Neem een kind dat altijd met Lego speelt.
13:30
Let's get him workingwerkend on buildinggebouw differentverschillend things.
312
795000
3000
Laat hem dan verschillende zaken bouwen.
13:33
The thing about the autisticautistisch mindgeest
313
798000
2000
Een autistisch brein is meestal
13:35
is it tendsneigt to be fixatedgefixeerd.
314
800000
2000
erg gefixeerd.
13:37
Like if a kidkind loveshoudt racecarsraceauto,
315
802000
2000
Zoals een kind, dat gek is van race wagens.
13:39
let's use racecarsraceauto for mathwiskunde.
316
804000
2000
gebruik die wagens om wiskunde uit te leggen.
13:41
Let's figurefiguur out how long it takes a racecarraceauto to go a certainzeker distanceafstand.
317
806000
3000
Reken uit hoe lang die wagen rijdt over een bepaalde afstand
13:44
In other wordstekst, use that fixationfixatie
318
809000
4000
Met andere woorden, gebruik die fixatie
13:48
in orderbestellen to motivatemotiveren that kidkind, that's one of the things we need to do.
319
813000
3000
om het kind te motiveren, dat moeten we.
13:51
I really get fedgevoed up when they, you know, the teachersleraren,
320
816000
3000
Ik ben het echt zo beu als leraars,
13:54
especiallyvooral when you get away from this partdeel of the countryland,
321
819000
3000
zeker als je gaat naar het platteland,
13:57
they don't know what to do with these smartslim kidskinderen.
322
822000
2000
niet weten wat te doen met slimme kinderen.
13:59
It just drivesdrives me crazygek.
323
824000
2000
Ik word daar helemaal gek van.
14:01
What can visualzichtbaar thinkersdenkers do when they growgroeien up?
324
826000
2000
Wat kunnen visuele denkers later doen?
14:03
They can do graphicafbeelding designontwerp, all kindssoorten of stuffspul with computerscomputers,
325
828000
3000
Grafisch ontwerp, allerlei zaken met computers,
14:06
photographyfotografie, industrialindustrieel designontwerp.
326
831000
5000
fotografie, industrieel ontwerp.
14:11
The patternpatroon thinkersdenkers, they're the onesdegenen that are going to be
327
836000
2000
Patroondenkers zijn ontplooien zich later tot
14:13
your mathematicianswiskundigen, your softwaresoftware engineersingenieurs,
328
838000
3000
wiskundigen, software ontwerpers,
14:16
your computercomputer programmersprogrammeurs, all of those kindssoorten of jobsjobs.
329
841000
4000
computerprogrammeurs, dat soort jobs.
14:20
And then you've got the wordwoord mindsgeesten. They make great journalistsjournalisten,
330
845000
3000
De woorddenkers: dat worden geweldige journalisten
14:23
and they alsoook make really, really good stagestadium actorsacteurs.
331
848000
3000
en ook hele goeie acteurs.
14:26
Because the thing about beingwezen autisticautistisch is,
332
851000
2000
Als autist moest ik sociale vaardigheden leren
14:28
I had to learnleren socialsociaal skillsvaardigheden like beingwezen in a playspelen.
333
853000
3000
alsof ik in een toneelstuk stond.
14:31
It's just kindsoort of -- you just have to learnleren it.
334
856000
3000
Gewoon, je moet het leren.
14:34
And we need to be workingwerkend with these studentsstudenten.
335
859000
3000
Wij moeten meer werken met deze studenten
14:37
And this bringsbrengt up mentorsmentoren.
336
862000
2000
en dat brengt me bij mentors
14:39
You know, my sciencewetenschap teacherleraar was not an accreditedgeaccrediteerd teacherleraar.
337
864000
3000
Weet je, mijn leraar wetenschappen was niet geaccrediteerd
14:42
He was a NASANASA spaceruimte scientistwetenschapper.
338
867000
2000
Hij was een NASA wetenschapper.
14:44
Now, some statesstaten now are gettingkrijgen it to where
339
869000
2000
Vandaag zorgen sommige staten ervoor dat
14:46
if you have a degreemate in biologybiologie, or a degreemate in chemistrychemie,
340
871000
2000
een diploma in biologie of chemie voldoende is
14:48
you can come into the schoolschool- and teachonderwijzen biologybiologie or chemistrychemie.
341
873000
3000
om biologie of chemie te onderwijzen.
14:51
We need to be doing that.
342
876000
2000
Dat moeten we meer doen
14:53
Because what I'm observingobserveren is
343
878000
2000
want ik zie altijd dat
14:55
the good teachersleraren, for a lot of these kidskinderen,
344
880000
2000
de goeie leraars, voor veel van die kinderen,
14:57
are out in the communitygemeenschap collegeshogescholen,
345
882000
2000
in de laatste jaren van het middelbaar werken.
14:59
but we need to be gettingkrijgen some of these good teachersleraren into the highhoog schoolsscholen.
346
884000
3000
We moeten die goeie leraars ook in de eerste jaren krijgen.
15:02
AnotherEen ander thing that can be very, very, very successfulgeslaagd is
347
887000
3000
Iets anders dat héél succesvol kan zijn:
15:05
there is a lot of people that maymei have retiredmet pensioen
348
890000
3000
veel mensen uit de informaticasector zijn al gepensioneerd
15:08
from workingwerkend in the softwaresoftware industryindustrie, and they can teachonderwijzen your kidkind.
349
893000
3000
en zij kunnen nu onze kinderen onderwijzen.
15:11
And it doesn't matterer toe doen if what they teachonderwijzen them is oldoud,
350
896000
3000
Het maakt niet uit of wat ze hen leren al oud is,
15:14
because what you're doing is you're lightingverlichting the sparkvonk.
351
899000
3000
want wat je doet is een vonkje laten ontstaan.
15:17
You're gettingkrijgen that kidkind turnedgedraaid on.
352
902000
3000
Je krijgt die kinderen geïnteresseerd
15:20
And you get him turnedgedraaid on, then he'llhel learnleren all the newnieuwe stuffspul.
353
905000
3000
en als ze geïnteresseerd zijn, gaan ze ook nieuwe zaken leren
15:23
MentorsMentoren are just essentialessentieel.
354
908000
2000
Een mentor is essentieel
15:25
I cannotkan niet emphasizebenadrukken enoughgenoeg
355
910000
2000
Ik kan niet genoeg benadrukken wat
15:27
what my sciencewetenschap teacherleraar did for me.
356
912000
3000
mijn leraar wetenschappen voor mij gedaan heeft!
15:30
And we'vewij hebben got to mentormentor them, hirehuren them.
357
915000
3000
We moeten zorgen voor een mentor, en ze ook in dienst nemen
15:33
And if you bringbrengen them in for internshipsstages in your companiesbedrijven,
358
918000
2000
Als je ze binnenhaalt voor stages in je bedrijf,
15:35
the thing about the autismautisme, Asperger-yAsperger-y kindsoort of mindgeest,
359
920000
3000
vanwege dat autisme, die Asperger breinen,
15:38
you've got to give them a specificspecifiek tasktaak. Don't just say, "DesignOntwerp newnieuwe softwaresoftware."
360
923000
3000
Geef ze een specifiek taak. Zeg niet gewoon "ontwerp nieuwe software".
15:41
You've got to tell them something a lot more specificspecifiek:
361
926000
2000
Je moet veel specifieker zijn
15:43
"Well, we're designingontwerpen a softwaresoftware for a phonetelefoon
362
928000
3000
"Wij ontwerpen software voor een telefoon,
15:46
and it has to do some specificspecifiek thing.
363
931000
2000
en het moet dit specifieke ding doen,
15:48
And it can only use so much memorygeheugen."
364
933000
2000
en het kan maar zoveel geheugen gebuiken."
15:50
That's the kindsoort of specificityspecificiteit you need.
365
935000
2000
Dat zijn de details die je nodig hebt.
15:52
Well, that's the endeinde of my talk.
366
937000
2000
Wel, dat is het einde van mijn lezing
15:54
And I just want to thank everybodyiedereen for comingkomt eraan.
367
939000
2000
en ik wil iedereen bedanken om te komen.
15:56
It was great to be here.
368
941000
2000
Het was heel leuk hier te zijn
15:58
(ApplauseApplaus)
369
943000
12000
(Applaus)
16:10
Oh, you've got a questionvraag for me? OK.
370
955000
3000
Ah, je hebt nog een vraag voor mij? OK
16:13
(ApplauseApplaus)
371
958000
1000
(Applaus)
16:14
ChrisChris AndersonAnderson: Thank you so much for that.
372
959000
4000
Chris ANderson: Heel erg bedankt!
16:18
You know, you onceeen keer wroteschreef, I like this quotecitaat,
373
963000
2000
Je schreef eens, en ik hou van dat citaat,
16:20
"If by some magicmagie, autismautisme had been
374
965000
2000
"Wanneer vroeger, als bij wonder,
16:22
eradicateduitgeroeid from the facegezicht of the EarthAarde,
375
967000
3000
autisme van de aarde zou verdwenen zijn,
16:25
then menmannen would still be socializingsocialiseren in frontvoorkant of a woodhout firebrand
376
970000
3000
dan zouden de mensen nog steeds samenkomen
16:28
at the entranceIngang to a cavegrot."
377
973000
2000
rond een kampvuur aan de ingang van de grot."
16:30
TempleTempel GrandinGrandin: Because who do you think madegemaakt the first stonesteen spearssperen?
378
975000
2000
Ja, want wie heeft de eerste stenen speerpunten gemaakt?
16:32
The AspergerAsperger guy. And if you were to get ridbevrijden of all the autismautisme geneticsgenetica
379
977000
3000
De kerel met Asperger. Als al die autistische genen zou verdwijnen,
16:35
there would be no more SiliconSilicium ValleyVallei,
380
980000
2000
dan was het afgelopen met Silicon Valley,
16:37
and the energyenergie crisiscrisis would not be solvedopgelost.
381
982000
2000
en de energiecrisis zou niet opgelost geraken.
16:39
(ApplauseApplaus)
382
984000
3000
(Applaus)
16:42
CACA: So, I want to askvragen you a couplepaar other questionsvragen,
383
987000
2000
CA: OK, ik wil je nog een paar andere vragen stellen...
16:44
and if any of these feel inappropriateongepast,
384
989000
2000
Zeg maar als je ze ongepast vindt
16:46
it's okay just to say, "NextVolgende questionvraag."
385
991000
2000
dan zeg je maar "volgende vraag".
16:48
But if there is someoneiemand here
386
993000
2000
Als er iemand hier is,
16:50
who has an autisticautistisch childkind,
387
995000
2000
met een autistisch kind
16:52
or knowsweet an autisticautistisch childkind
388
997000
2000
of die een autistisch kind kent,
16:54
and feelsvoelt kindsoort of cutbesnoeiing off from them,
389
999000
3000
en teveel afstand met het kind voelt,
16:57
what adviceadvies would you give them?
390
1002000
2000
welk advies zou jij dan geven?
16:59
TGGS: Well, first of all, you've got to look at ageleeftijd.
391
1004000
2000
TG: Wel, ten eerste moet je kijken naar de leeftijd.
17:01
If you have a two, threedrie or fourvier yearjaar oldoud
392
1006000
2000
Als dat kind 2, 3, 4 jaar oud is,
17:03
you know, no speechtoespraak, no socialsociaal interactionwisselwerking,
393
1008000
2000
geen spraak, geen sociale interactie,
17:05
I can't emphasizebenadrukken enoughgenoeg:
394
1010000
2000
ik kan het niet genoeg benadrukken,
17:07
Don't wait, you need at leastminst 20 hoursuur a weekweek of one-to-oneOne-to-One teachingonderwijs.
395
1012000
4000
wacht niet en geef minstens 20 uur per individueel les.
17:11
You know, the thing is, autismautisme comeskomt in differentverschillend degreesgraden.
396
1016000
3000
Autisme is er in vele gradaties.
17:14
There's going to be about halfvoor de helft the people on the spectrumspectrum
397
1019000
2000
Ongeveer de helft van de autisten
17:16
that are not going to learnleren to talk, and they're not going to be workingwerkend
398
1021000
2000
leert niet spreken, en gaat niet werken
17:18
SiliconSilicium ValleyVallei, that would not be a reasonableredelijk thing for them to do.
399
1023000
3000
in Silicon valley, dat zou niet goed voor hen zijn.
17:21
But then you get the smartslim, geekygeeky kidskinderen
400
1026000
2000
Maar dan zijn er ook de slimme kinderen,
17:23
that have a touchaanraken of autismautisme,
401
1028000
2000
die een beetje autisme hebben,
17:25
and that's where you've got to get them turnedgedraaid on
402
1030000
2000
en die moet je kunnen stimuleren
17:27
with doing interestinginteressant things.
403
1032000
2000
met interessante zaken
17:29
I got socialsociaal interactionwisselwerking throughdoor sharedgedeelde interestinteresseren.
404
1034000
3000
Ik kreeg sociale interactie door een gedeelde interesse.
17:32
I rodereed horsespaarden with other kidskinderen, I madegemaakt modelmodel- rocketsraketten with other kidskinderen,
405
1037000
4000
Ik reed paard met andere kinderen en maakte raketten met anderen,
17:36
did electronicselektronica lablaboratorium with other kidskinderen,
406
1041000
2000
elektronische proefjes met nog andere kinderen.
17:38
and in the '60s, it was gluinglijmen mirrorsspiegels
407
1043000
2000
In de jaren '60 kleefden we spiegeltjes op
17:40
ontonaar a rubberrubber membranemembraan on a speakerspreker to make a lightlicht showtonen.
408
1045000
3000
een rubber membraan van een luidspreker om een geweldige lichtshow te maken
17:43
That was like, we consideredbeschouwd that supersuper coolkoel.
409
1048000
3000
Weet je, dat vonden we supercool.
17:46
CACA: Is it unrealisticonrealistisch for them
410
1051000
2000
CA: Is het onredelijk voor hen om
17:48
to hopehoop or think that that childkind
411
1053000
2000
te hopen of te denken dat het kind
17:50
loveshoudt them, as some mightmacht, as mostmeest, wishwens?
412
1055000
3000
hen liefheeft zoals de meesten hopen?
17:53
TGGS: Well let me tell you, that childkind will be loyaltrouwe,
413
1058000
2000
TG: Weet je, dat kind zal heel loyaal zijn
17:55
and if your househuis is burningbrandend down, they're going to get you out of it.
414
1060000
2000
en als je huis afbrandt, zal hij je eruit halen
17:57
CACA: WowWow. So, mostmeest people, if you askvragen them
415
1062000
3000
CA: Wow. OK, de meeste mensen, als je vraagt
18:00
what are they mostmeest passionatehartstochtelijk about, they'dze zouden say things like,
416
1065000
2000
waardoor ze gepassioneerd zijn, dan zeggen ze zaken als
18:02
"My kidskinderen" or "My loverminnaar."
417
1067000
3000
"mijn kinderen", "mijn geliefde".
18:05
What are you mostmeest passionatehartstochtelijk about?
418
1070000
3000
Waardoor ben jij gepassioneerd?
18:08
TGGS: I'm passionatehartstochtelijk about that the things I do
419
1073000
2000
TG: Ik ben gepassioneerd door te weten dat
18:10
are going to make the worldwereld- a better placeplaats.
420
1075000
2000
hetgeen ik doe de wereld kan verbeteren.
18:12
When I have a mothermoeder of an autisticautistisch childkind say,
421
1077000
2000
Als de moeder van een autistisch kind me zegt
18:14
"My kidkind wentgegaan to collegecollege because of your bookboek,
422
1079000
2000
"mijn kind is naar school gegaan door jouw boek
18:16
or one of your lectureslezingen," that makesmerken me happygelukkig.
423
1081000
2000
of één van je lezingen", dat maakt me blij.
18:18
You know, the slaughterslachten plantsplanten, I've workedwerkte with them
424
1083000
3000
Ik heb gewerkt voor de slachthuizen.
18:21
in the '80s; they were absolutelyAbsoluut awfulafschuwelijk.
425
1086000
2000
In de jaren '80 waren ze afschuwelijk.
18:23
I developedontwikkelde a really simpleeenvoudig scoringscoren systemsysteem for slaughterslachten plantsplanten
426
1088000
4000
Ik ontwikkelde een heel simpel puntensysteem voor slachthuizen
18:27
where you just measuremaatregel outcomesuitkomsten: How manyveel cattlevee fellviel down?
427
1092000
2000
waarmee je de resultaten kon meten, hoeveel dieren neervielen,
18:29
How manyveel cattlevee got pokedstak with the prodderprodder?
428
1094000
2000
hoeveel er werden geduwd met een pook,
18:31
How manyveel cattlevee are mooingloeien theirhun headshoofden off?
429
1096000
2000
hoeveel er eindeloos loeien?
18:33
And it's very, very simpleeenvoudig.
430
1098000
2000
Het is heel eenvoudig,
18:35
You directlydirect observeobserveren a fewweinig simpleeenvoudig things.
431
1100000
2000
Je observeert gewoon een aantal simpele zaken.
18:37
It's workedwerkte really well. I get satisfactiontevredenheid out of
432
1102000
2000
Het werkte heel goed, en ik kreeg er voldoening van
18:39
seeingziend stuffspul that makesmerken realecht changeverandering
433
1104000
3000
te zien dat het een echt verschil maakte
18:42
in the realecht worldwereld-. We need a lot more of that,
434
1107000
2000
in de echte wereld. We moeten dat meer doen
18:44
and a lot lessminder abstractabstract stuffspul.
435
1109000
2000
en minder abstracte gedoe.
18:46
(ApplauseApplaus)
436
1111000
7000
(Applaus)
18:53
CACA: When we were talkingpratend on the phonetelefoon, one of the things you said that
437
1118000
2000
CA: Toen we telefoneerden,
18:55
really astonishedverwonderd me was you said one thing
438
1120000
2000
vertelde je me verrassend
18:57
you were passionatehartstochtelijk about was serverServer farmsboerderijen. Tell me about that.
439
1122000
4000
dat je gepassioneerd was door 'server farms'. Vertel daar eens iets over.
19:01
TGGS: Well the reasonreden why I got really excitedopgewonden when I readlezen about that,
440
1126000
3000
TG: De reden voor mijn enthousiasme toen ik daarover las,
19:04
it containsbevat knowledgekennis.
441
1129000
3000
was dat ze kennis bevatten.
19:07
It's librariesbibliotheken.
442
1132000
2000
Het zijn bibliotheken.
19:09
And to me, knowledgekennis is something
443
1134000
2000
En voor mij is kennis iets
19:11
that is extremelyuiterst valuablewaardevol. So, maybe, over 10 yearsjaar agogeleden
444
1136000
2000
extreem belangrijk. Meer dan 10 jaar geleden
19:13
now our librarybibliotheek got floodedoverstroomd.
445
1138000
2000
overstroomde onze bibliotheek,
19:15
And this is before the InternetInternet got really biggroot.
446
1140000
2000
lang voordat het internet zo belangrijk werd.
19:17
And I was really upsetboos about all the booksboeken beingwezen wreckedvergaan,
447
1142000
2000
Ik was echt onthutst over al die vernielde boeken
19:19
because it was knowledgekennis beingwezen destroyedvernietigd.
448
1144000
2000
want dat was kennis die vernietigd werd.
19:21
And serverServer farmsboerderijen, or datagegevens centerscenters
449
1146000
2000
En server farms of data centers
19:23
are great librariesbibliotheken of knowledgekennis.
450
1148000
3000
zijn geweldige kennis bibliotheken.
19:26
CACA: TempleTempel, can I just say it's an absoluteabsoluut delightgenot to have you at TEDTED.
451
1151000
3000
CA: Temple, het was geweldig om je bij TED te ontvangen!
19:29
TGGS: Well thank you so much. Thank you.
452
1154000
3000
TG: Dank je wel, echt bedankt.
19:32
(ApplauseApplaus)
453
1157000
6000
(Applaus)
Translated by Walter Wijn
Reviewed by Pascal Lacroix

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Temple Grandin - Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds.

Why you should listen

An expert on animal behavior, Temple Grandin has designed humane handling systems for half the cattle-processing facilities in the US, and consults with the meat industry to develop animal welfare guidelines. As PETA wrote when awarding her a 2004 Proggy: “Dr. Grandin's improvements to animal-handling systems found in slaughterhouses have decreased the amount of fear and pain that animals experience in their final hours, and she is widely considered the world's leading expert on the welfare of cattle and pigs.” In 2010, Time Magazine listed her as one of its most Important People of the Year. She is also a member of the American Academy of Arts and Sciences.

Grandin’s books about her interior life as an autistic person have increased the world's understanding of the condition with personal immediacy -- and with import, as rates of autism diagnosis rise. She is revered by animal rights groups and members of autistic community, perhaps because in both regards she is a voice for those who are sometimes challenged to make themselves heard. 

More profile about the speaker
Temple Grandin | Speaker | TED.com