ABOUT THE SPEAKER
Temple Grandin - Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds.

Why you should listen

An expert on animal behavior, Temple Grandin has designed humane handling systems for half the cattle-processing facilities in the US, and consults with the meat industry to develop animal welfare guidelines. As PETA wrote when awarding her a 2004 Proggy: “Dr. Grandin's improvements to animal-handling systems found in slaughterhouses have decreased the amount of fear and pain that animals experience in their final hours, and she is widely considered the world's leading expert on the welfare of cattle and pigs.” In 2010, Time Magazine listed her as one of its most Important People of the Year. She is also a member of the American Academy of Arts and Sciences.

Grandin’s books about her interior life as an autistic person have increased the world's understanding of the condition with personal immediacy -- and with import, as rates of autism diagnosis rise. She is revered by animal rights groups and members of autistic community, perhaps because in both regards she is a voice for those who are sometimes challenged to make themselves heard. 

More profile about the speaker
Temple Grandin | Speaker | TED.com
TED2010

Temple Grandin: The world needs all kinds of minds

Temple Grandin: Världen behöver alla sorters hjärnor

Filmed:
5,588,848 views

Temple Grandin fick diagnosen autism som barn, och talar om hur hennes sinne fungerar. Hon delar med sig av sin förmåga att "tänka bildligt", som har hjälpt henne lösa problem typiska hjärnor missar. Hon argumenterar att världen behöver människor i autismspektrumet: bildliga tänkare, mönstertänkande och alla möjliga smarta nördar.
- Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I think I'll startStart out and just talk a little bitbit about
0
0
2000
Jag vill börja med att prata lite om
00:17
what exactlyexakt autismautism is.
1
2000
2000
just vad autism är.
00:19
AutismAutism is a very bigstor continuumkontinuum
2
4000
3000
Autism har ett brett spektrum
00:22
that goesgår from very severesvår -- the childbarn remainsresterna non-verbalicke-verbal --
3
7000
3000
som går från väldigt gravt, där barnet inte talar
00:25
all the way up to brilliantlysande scientistsvetenskapsmän and engineersingenjörer.
4
10000
3000
hela vägen upp till geniala forskare och ingenjörer.
00:28
And I actuallyfaktiskt feel at home here,
5
13000
2000
Och jag känner mig faktiskt hemma här.
00:30
because there's a lot of autismautism geneticsgenetik here.
6
15000
2000
För här finns det mycket autismgenetik.
00:32
You wouldn'tskulle inte have any...
7
17000
2000
Det finns inga...
00:34
(ApplauseApplåder)
8
19000
4000
(Applåder)
00:38
It's a continuumkontinuum of traitsdrag.
9
23000
2000
Det är ett spektrum av karaktärsdrag.
00:40
When does a nerdnörd turnsväng into
10
25000
3000
När går man från nörd till någon med
00:43
AspergerAspergers, whichsom is just mildmild autismautism?
11
28000
2000
Aspergers syndrom, vilket är mild autism?
00:45
I mean, EinsteinEinstein and MozartMozart
12
30000
3000
Einstein och Mozart
00:48
and TeslaTesla would all be probablyförmodligen diagnoseddiagnostiseras
13
33000
2000
och Tesla skulle antagligen alla fått diagnosen
00:50
as autisticautistisk spectrumspektrum todayi dag.
14
35000
2000
autismspektrum idag.
00:52
And one of the things that is really going to concernoro me is
15
37000
3000
Och något som verkligen är viktigt för mig
00:55
getting these kidsbarn to be the onesettor that are going to inventuppfinna
16
40000
3000
är att få dessa barn att bli de som uppfinner
00:58
the nextNästa energyenergi things,
17
43000
2000
nya energilösningar
01:00
you know, that BillBill GatesGates talkedtalade about this morningmorgon-.
18
45000
4000
som Bill Gates pratade om i morse.
01:04
OK. Now, if you want to understandförstå
19
49000
2000
Om man försöker att förstå
01:06
autismautism, animalsdjur.
20
51000
2000
autism, och djur
01:08
And I want to talk to you now about differentannorlunda wayssätt of thinkingtänkande.
21
53000
2000
- och jag vill berätta om olika sätt att tänka på -
01:10
You have to get away from verbalverbal languagespråk.
22
55000
3000
så kan man inte enbart använda ord.
01:13
I think in picturesbilder,
23
58000
2000
Jag tänker bildligt.
01:15
I don't think in languagespråk.
24
60000
3000
Jag tänker inte i ord.
01:18
Now, the thing about the autisticautistisk mindsinne
25
63000
2000
Saken med det autistiska sinnet
01:20
is it attendsdeltar i to detailsdetaljer.
26
65000
3000
är att det fokuserar på detaljer.
01:23
OK, this is a testtesta where you eitherantingen have to
27
68000
2000
Här är ett test där man antingen väljer
01:25
pickplocka out the bigstor lettersbrev, or pickplocka out the little lettersbrev,
28
70000
2000
de stora eller små bokstäverna.
01:27
and the autisticautistisk mindsinne pickstoppval out the
29
72000
2000
Det autistiska sinnet väljer ut
01:29
little lettersbrev more quicklysnabbt.
30
74000
2000
de mindre mycket snabbare.
01:31
And the thing is, the normalvanligt brainhjärna ignoresignorerar the detailsdetaljer.
31
76000
4000
Den normala hjärnan ignorerar detaljerna.
01:35
Well, if you're buildingbyggnad a bridgebro, detailsdetaljer are prettySöt importantViktig
32
80000
2000
Till exempel, bygger man en bro är detaljerna viktiga
01:37
because it will fallfalla down if you ignoreignorera the detailsdetaljer.
33
82000
3000
eftersom den faller om man ignorerar dem.
01:40
And one of my bigstor concernsoro with a lot of policypolitik things todayi dag
34
85000
3000
Jag oroar mig för att mycket politik idag
01:43
is things are getting too abstractabstrakt.
35
88000
2000
börjar bli alltför abstrakt.
01:45
People are getting away from doing
36
90000
2000
Folk slutar titta på
01:47
hands-onhands-on stuffgrejer.
37
92000
2000
det verkligt jordnära jobbet.
01:49
I'm really concernedbekymrad that a lot of the schoolsskolor have takentagen out
38
94000
2000
Det oroar mig när många skolor tar bort
01:51
the hands-onhands-on classesklasser,
39
96000
2000
de praktiska lektionerna
01:53
because artkonst, and classesklasser like that,
40
98000
2000
eftersom bild, och liknande ämnen
01:55
those are the classesklasser where I excelledutmärkte sig.
41
100000
2000
var de jag var bäst på.
01:57
In my work with cattlenötkreatur,
42
102000
2000
I mitt arbete med boskap,
01:59
I noticedlade märke till a lot of little things that mostmest people don't noticelägga märke till
43
104000
3000
så märkte jag många saker andra ofta missar
02:02
would make the cattlenötkreatur balkbalk. Like, for exampleexempel,
44
107000
2000
som skrämmer boskapet. Till exempel,
02:04
this flagflagga wavingvinka, right in frontfrämre of the veterinaryveterinär facilityanläggning.
45
109000
3000
den här flaggan som vajade utanför veterinärkontoret.
02:07
This feedutfodra yardgård was going to tearriva down theirderas wholehela veterinaryveterinär facilityanläggning;
46
112000
3000
Kossorna skulle säkert ha rivit ned hela huset.
02:10
all they neededbehövs to do was moveflytta the flagflagga.
47
115000
2000
Allt man behövde göra var att flytta på flaggan.
02:12
RapidSnabb movementrörelse, contrastkontrast.
48
117000
3000
Det var snabba rörelser - kontrast.
02:15
In the earlytidigt '70s when I startedsatte igång, I got right down
49
120000
2000
När jag började arbeta i tidigt 70-tal, gick jag rakt
02:17
in the chutesrännor to see what cattlenötkreatur were seeingseende.
50
122000
2000
ned i vallarna för att se vad boskapet såg.
02:19
People thought that was crazygalen. A coatCoat on a fencestaket would make them balkbalk,
51
124000
3000
Folk tyckte att det var galet. En jacka på stängslet kunde skrämma dem.
02:22
shadowsskuggor would make them balkbalk, a hoseslang on the floorgolv ...
52
127000
3000
Skuggor kunde skrämma dem, eller en slang på golvet.
02:25
people weren'tinte noticingmärker these things --
53
130000
2000
Andra uppmärksammade inte sånt,
02:27
a chainkedja hanginghängande down --
54
132000
2000
som en kedja hängandes från taket
02:29
and that's shownvisad very, very nicelyfint in the moviefilm.
55
134000
2000
och det visas väldigt tydligt i filmen.
02:31
In factfaktum, I lovedälskade the moviefilm, how they
56
136000
2000
Jag gillade faktiskt filmen, hur dem
02:33
duplicateddupliceras all my projectsprojekt. That's the geeknörd sidesida.
57
138000
2000
återskapade alla mina projekt. Det är nördsidan
02:35
My drawingsritningar got to starstjärna in the moviefilm too.
58
140000
3000
Mina teckningar kom med i filmen också.
02:38
And actuallyfaktiskt it's calledkallad "TempleTemplet GrandinGrandin,"
59
143000
2000
Och den heter faktiskt Temple Grandin,
02:40
not "ThinkingTänkande In PicturesBilder."
60
145000
2000
inte Thinking In Pictures. [tänka bildligt]
02:42
So, what is thinkingtänkande in picturesbilder? It's literallybokstavligen moviesbio
61
147000
2000
Så, vad är att tänka bildligt? Det är bokstavligen
02:44
in your headhuvud.
62
149000
2000
att se filmer i ditt huvud.
02:46
My mindsinne worksArbetar like GoogleGoogle for imagesbilder.
63
151000
2000
Mitt huvud funkar som bilder på Google.
02:48
Now, when I was a youngung kidunge I didn't know my thinkingtänkande was differentannorlunda.
64
153000
3000
När jag var liten visste jag inte att det
02:51
I thought everybodyalla thought in picturesbilder.
65
156000
2000
skilde sig från andra - jag trodde alla tänkte så.
02:53
And then when I did my bookbok, "ThinkingTänkande In PicturesBilder,"
66
158000
2000
Och sen när jag skrev min bok, Thinking in Pictures,
02:55
I startStart interviewingintervjua people about how they think.
67
160000
3000
började jag intervjua andra om hur de tänkte.
02:58
And I was shockedchockade to find out that
68
163000
2000
Jag var förvånad att upptäcka att
03:00
my thinkingtänkande was quiteganska differentannorlunda. Like if I say,
69
165000
2000
jag tänkte på ett annorlunda sätt. Som om jag säger,
03:02
"Think about a churchkyrka steepleSteeple"
70
167000
2000
"Tänk på ett kyrktorn."
03:04
mostmest people get this sortsortera of generalizedgeneraliserad genericgenerisk one.
71
169000
2000
tänker de flesta på ett typiskt kyrktorn.
03:06
Now, maybe that's not truesann in this roomrum,
72
171000
2000
Det kanske inte är sant här inne,
03:08
but it's going to be truesann in a lot of differentannorlunda placesplatser.
73
173000
4000
men det kommer att stämma i många olika sammanhang.
03:12
I see only specificspecifik picturesbilder.
74
177000
2000
Jag ser bara specifika bilder
03:14
They flashblixt up into my memoryminne, just like GoogleGoogle for picturesbilder.
75
179000
4000
som dyker upp i mitt minne, precis som Google för bilder.
03:18
And in the moviefilm, they'vede har got a great scenescen in there
76
183000
2000
I filmen har dem en jättebra scen
03:20
where the wordord "shoesko" is said, and a wholehela bunchknippa of '50s and '60s shoesskor
77
185000
4000
där någon säger "sko", och ett helt gäng 50- och 60-taliga skor
03:24
poppop- into my imaginationfantasi.
78
189000
2000
dyker upp i mitt huvud.
03:26
OK, there is my childhoodbarndom churchkyrka,
79
191000
2000
Okej, där är kyrkan från min hemstad.
03:28
that's specificspecifik. There's some more, FortFort CollinsCollins.
80
193000
3000
Så specifikt. Här är fler, från Fort Collins.
03:31
OK, how about famouskänd onesettor?
81
196000
2000
Vad sägs om några kända kyrkor?
03:33
And they just kindsnäll of come up, kindsnäll of like this.
82
198000
3000
De bara dyker upp, ungefär så här.
03:36
Just really quicklysnabbt, like GoogleGoogle for picturesbilder.
83
201000
3000
Bara väldigt snabbt, som bilder på Google.
03:39
And they come up one at a time,
84
204000
2000
En åt gången.
03:41
and then I think, "OK, well maybe we can have it snowsnö,
85
206000
2000
Så tänker jag, okej, då kanske det snöar
03:43
or we can have a thunderstormåskväder,"
86
208000
2000
eller så har vi åska
03:45
and I can holdhåll it there and turnsväng them into videosvideoklipp.
87
210000
3000
och jag kan ta det och se som en film.
03:48
Now, visualvisuell thinkingtänkande was a tremendousenorm assettillgång
88
213000
3000
Bildligt tänkande kan vara väldigt värdefullt
03:51
in my work designingdesign cattle-handlingnötkreatur-hantering facilitiesfaciliteter.
89
216000
3000
i mitt jobb, som designare av slakterier och nötfarmar.
03:54
And I've workedarbetade really hardhård on improvingförbättra
90
219000
2000
Jag har arbetat väldigt mycket med att förbättra
03:56
how cattlenötkreatur are treatedbehandlad at the slaughterslakt plantväxt.
91
221000
2000
hur boskap behandlas på slakterier.
03:58
I'm not going to go into any guckygucky slaughterslakt slidesdiabilder.
92
223000
3000
Jag tänker inte ta upp några äckliga slaktbilder -
04:01
I've got that stuffgrejer up on YouTubeYouTube if you want to look at it.
93
226000
2000
det ligger på Youtube om ni vill se det.
04:03
But, one of the things that I was ablestånd to do in my designdesign work
94
228000
4000
Något som jag kunde utnyttja i mitt designande
04:07
is I could actuallyfaktiskt testtesta runspringa
95
232000
2000
var att jag faktiskt kunde "testköra"
04:09
a piecebit of equipmentUtrustning in my mindsinne,
96
234000
2000
utrustning i mitt huvud.
04:11
just like a virtualvirtuell realityverklighet computerdator systemsystemet.
97
236000
3000
Precis som virtual reality på en dator.
04:14
And this is an aerialantenn viewse
98
239000
2000
Här är en flygbild
04:16
of a recreationrekreation of one of my projectsprojekt that was used in the moviefilm.
99
241000
3000
av ett av mina projekt, som återskapades i filmen.
04:19
That was like just so supersuper coolHäftigt.
100
244000
2000
Det var väldigt häftigt.
04:21
And there were a lot of kindsnäll of AspergerAspergers typestyper
101
246000
2000
Det fanns många med Asperger
04:23
and autismautism typestyper workingarbetssätt out there on the moviefilm setuppsättning too.
102
248000
3000
eller med autism, som jobbade på filmen.
04:26
(LaughterSkratt)
103
251000
2000
(Skratt)
04:28
But one of the things that really worriesbekymmer me
104
253000
2000
En av de saker som oroar mig är
04:30
is: Where'sVar är the youngeryngre versionversion of those kidsbarn going todayi dag?
105
255000
4000
vart den yngre generationen av dessa människor tar vägen.
04:34
They're not endingslut up in SiliconKisel ValleyDalen, where they belongtillhöra.
106
259000
3000
De hamnar inte i Silicon Valley, där de hör hemma.
04:37
(LaughterSkratt)
107
262000
3000
(Skratt)
04:40
(ApplauseApplåder)
108
265000
5000
(Applåder)
04:45
Now, one of the things I learnedlärt mig very earlytidigt on because I wasn'tvar inte that socialsocial,
109
270000
3000
En sak jag lärde mig väldigt tidigt var att eftersom jag inte var så social,
04:48
is I had to sellsälja my work, and not myselfjag själv.
110
273000
4000
var att jag behövde sälja mitt arbete, inte mig själv.
04:52
And the way I soldsåld livestockboskap jobsjobb
111
277000
2000
Jag sålde mitt arbete med nötkreatur
04:54
is I showedvisade off my drawingsritningar, I showedvisade off picturesbilder of things.
112
279000
3000
genom att visa mina teckningar, mina bilder.
04:57
AnotherEn annan thing that helpedhjälpte me as a little kidunge
113
282000
2000
En annan sak som hjälpte mig, som barn
04:59
is, boypojke, in the '50s, you were taughtlärde mannersManners.
114
284000
2000
var att man verkligen lärde sig hur man skulle bete sig på 50-talet
05:01
You were taughtlärde you can't pulldra the merchandisehandelsvaror off the shelveshyllor
115
286000
2000
Man fick lära sig att inte ta saker från hyllorna
05:03
in the storeLagra and throwkasta it around.
116
288000
2000
i en affär och leka med dem.
05:05
Now, when kidsbarn get to be in thirdtredje or fourthfjärde gradekvalitet,
117
290000
3000
Numera, när barnen kommer in i trean eller fyran,
05:08
you mightmakt see that this kid'sbarn going to be a visualvisuell thinkertänkare,
118
293000
3000
så kanske man ser att det här barnet tänker "bildligt"
05:11
drawingritning in perspectiveperspektiv. Now, I want to
119
296000
2000
- att rita i perspektiv, så här. Jag skulle vilja
05:13
emphasizebetona that not everyvarje autisticautistisk kidunge
120
298000
2000
understryka att inte varje autistiskt barn
05:15
is going to be a visualvisuell thinkertänkare.
121
300000
2000
kommer att tänka på det här viset.
05:17
Now, I had this brainhjärna scanskanna doneGjort severalflera yearsår agosedan,
122
302000
4000
Här är en magnetröntgenbild jag tog ett par år sedan
05:21
and I used to jokeskämt around about havinghar a
123
306000
2000
och jag brukade skämta om att jag hade
05:23
giganticgigantiska InternetInternet trunktrunk linelinje
124
308000
2000
en gigantisk internet-ledning
05:25
going deepdjup into my visualvisuell cortexbark.
125
310000
2000
som gick djupt in i mitt syncentrum.
05:27
This is tensortensor imagingImaging.
126
312000
2000
Denna teknik mäter blodflödet i hjärnan.
05:29
And my great bigstor internetinternet trunktrunk linelinje
127
314000
2000
Min stora internetförbindelse
05:31
is twicedubbelt as bigstor as the control'skontrollens.
128
316000
2000
är två gånger så stor som kontrollbilden.
05:33
The redröd linesrader there are me,
129
318000
2000
Den röda linjen här, är jag,
05:35
and the blueblå linesrader are the sexsex and age-matchedåldersmatchade controlkontrollera.
130
320000
4000
och de blåa linjerna är en kontroll, matchad efter kön och ålder.
05:39
And there I got a giganticgigantiska one,
131
324000
2000
Där har jag en jättestor en,
05:41
and the controlkontrollera over there, the blueblå one,
132
326000
2000
och kontrollbilden, den blåa,
05:43
has got a really smallsmå one.
133
328000
4000
har en jätteliten en.
05:47
And some of the researchforskning now is showingsom visar
134
332000
2000
En del av undersökningarna visar just nu
05:49
is that people on the spectrumspektrum actuallyfaktiskt think with primaryprimär visualvisuell cortexbark.
135
334000
4000
är att människor på autismspektrat tänker främst med syncentrat.
05:53
Now, the thing is, the visualvisuell thinker'stänkares just one kindsnäll of mindsinne.
136
338000
3000
Saken är att den bildliga tänkaren bara är en enda typ av sinne.
05:56
You see, the autisticautistisk mindsinne tendstenderar to be a specialistspecialist mindsinne --
137
341000
3000
Autism tenderar att vara specialiserat.
05:59
good at one thing, baddålig at something elseannan.
138
344000
4000
Bra på en sak, dåligt på annat.
06:03
And where I was baddålig was algebraalgebra. And I was never allowedtillåten
139
348000
2000
Jag var väldigt dålig på algebra. Så jag fick aldrig plugga
06:05
to take geometrygeometri or trigTrig.
140
350000
2000
geometri eller trigonometri.
06:07
GiganticGigantiska mistakemisstag: I'm findingfynd a lot of kidsbarn who need to skiphoppa algebraalgebra,
141
352000
3000
Det var ett stort misstag. Jag möter många ungar som borde skippa algebra
06:10
go right to geometrygeometri and trigTrig.
142
355000
2000
och gå direkt till geometri och trigonometri.
06:12
Now, anotherannan kindsnäll of mindsinne is the patternmönster thinkertänkare.
143
357000
3000
Ett annat sorts tänkande är mönstertänket.
06:15
More abstractabstrakt. These are your engineersingenjörer,
144
360000
2000
Mer abstrakt. Dessa är ingenjörer,
06:17
your computerdator programmersprogrammerare.
145
362000
2000
eller datorprogrammerare.
06:19
Now, this is patternmönster thinkingtänkande. That prayingbön- mantisMantis
146
364000
2000
Detta är mönstertänkande. Denna syrsa
06:21
is madegjord from a singleenda sheetark of paperpapper --
147
366000
2000
är gjord från ett enstaka pappersark
06:23
no scotchScotch tapetejp, no cutsnedskärningar.
148
368000
2000
ingen tejp, inga klipp.
06:25
And there in the backgroundbakgrund is the patternmönster for foldinghopfällbar it.
149
370000
3000
Och där i bakgrunden syns mönstret för att vika den.
06:28
Here are the typestyper of thinkingtänkande:
150
373000
2000
Dessa är de olika tankesätten:
06:30
photo-realisticfotorealistiska visualvisuell thinkerstänkare, like me;
151
375000
3000
fotorealistiska bildliga tänkare, som jag
06:33
patternmönster thinkerstänkare, musicmusik and mathmatematik mindssinnen.
152
378000
4000
Mönstertänkare, musik- och mattesinnen.
06:37
Some of these oftentimesofta have problemsproblem with readingläsning.
153
382000
2000
Vissa av dessa har lässvårigheter.
06:39
You alsoockså will see these kindsnäll of problemsproblem
154
384000
2000
Man lär också se denna problematik
06:41
with kidsbarn that are dyslexicdyslektiker.
155
386000
3000
hos barn med dyslexi.
06:44
You'llDu kommer see these differentannorlunda kindsslag of mindssinnen.
156
389000
2000
Man uppfattar dessa olika typer av tänkande.
06:46
And then there's a verbalverbal mindsinne, they know everyvarje factfaktum about everything.
157
391000
3000
Sen finns det ett språkligt tänkande. Dessa vet allt,
06:49
Now, anotherannan thing is the sensorysensorisk issuesfrågor.
158
394000
2000
om allt. En annan grej är känselproblem.
06:51
I was really concernedbekymrad about havinghar to wearha på sig this gadgetgrej on my faceansikte.
159
396000
4000
Jag tvekade om att ha en mikrofon i ansiktet.
06:55
And I camekom in halfhalv an hourtimme beforehandi förväg
160
400000
3000
Jag kom hit en halvtimme i förväg
06:58
so I could have it put on and kindsnäll of get used to it,
161
403000
2000
så att jag kunde vänja mig vid den.
07:00
and they got it bentböjd so it's not hittingslå my chinhakan.
162
405000
3000
De böjde den så att den inte rörde vid min kind.
07:03
But sensorysensorisk is an issueproblem. Some kidsbarn are botheredbesväras by fluorescentfluorescerande lightslampor;
163
408000
3000
Men känsla är ett problem. Vissa barn ogillar ljus,
07:06
othersandra have problemsproblem with soundljud sensitivitykänslighet.
164
411000
3000
andra är känsliga för ljud.
07:09
You know, it's going to be variablevariabel.
165
414000
3000
Ni vet, det kommer variera.
07:12
Now, visualvisuell thinkingtänkande gavegav me a wholehela lot of insightinsikt
166
417000
4000
Jag har förstått mycket från bildligt tänkande
07:16
into the animaldjur- mindsinne.
167
421000
2000
om djurens sinne.
07:18
Because think about it: An animaldjur- is a sensory-basedsensoriska-baserade thinkertänkare,
168
423000
3000
Tänk efter. Ett djur tänker baserat på känsla,
07:21
not verbalverbal -- thinkstänker in picturesbilder,
169
426000
4000
inte ord. Det tänker bildligt.
07:25
thinkstänker in soundsljud, thinkstänker in smellsluktar.
170
430000
3000
Tänker med ljud. Med lukter.
07:28
Think about how much informationinformation there is there on the locallokal firebrand hydrantbrandpost.
171
433000
3000
Tänk vad mycket information som finns på en brandpost.
07:31
He knowsvet who'ssom är been there, when they were there.
172
436000
3000
Han vet vem som har varit där, när de var där.
07:34
Are they friendvän or foefiende? Is there anybodyvem som helst he can go mateMate with?
173
439000
3000
Är det en vän eller fiende, eller någon att para sig med
07:37
There's a tonton of informationinformation on that firebrand hydrantbrandpost.
174
442000
3000
Det finns massvis med information på brandposten
07:40
It's all very detaileddetaljerad informationinformation,
175
445000
4000
Det är väldigt detaljerad information.
07:44
and, looking at these kindsnäll of detailsdetaljer
176
449000
2000
När man ser på alla dessa detaljer
07:46
gavegav me a lot of insightinsikt into animalsdjur.
177
451000
2000
förstår man lite mer om djuren.
07:48
Now, the animaldjur- mindsinne, and alsoockså my mindsinne,
178
453000
4000
Djurens tänkande, och också mitt sinne
07:52
putssätter sensory-basedsensoriska-baserade informationinformation
179
457000
2000
placerar känselbaserad information
07:54
into categorieskategorier.
180
459000
2000
i kategorier.
07:56
Man on a horsehäst
181
461000
2000
Man på en häst,
07:58
and a man on the groundjord --
182
463000
2000
eller en man på marken
08:00
that is viewedtittade på as two totallytotalt differentannorlunda things.
183
465000
2000
är två helt olika saker.
08:02
You could have a horsehäst that's been abusedabused by a riderryttare.
184
467000
3000
Man kan ha en häst som har misshandlats av ryttaren.
08:05
They'llDe kommer be absolutelyabsolut fine with the veterinarianveterinär
185
470000
2000
De beter sig vettigt hos veterinären
08:07
and with the horseshoerhorseshoer, but you can't riderida him.
186
472000
3000
eller när man ska sko den, men det går inte att rida.
08:10
You have anotherannan horsehäst, where maybe the horseshoerhorseshoer beatslå him up
187
475000
3000
Man kan ta en annan häst, som blev slagen när de skodde honom
08:13
and he'llHelvete be terriblefruktansvärd for anything on the groundjord,
188
478000
2000
och han blir vettskrämd för allt på marken
08:15
with the veterinarianveterinär, but a personperson can riderida him.
189
480000
3000
hos veterinären, men det går
08:18
CattleNötkreatur are the samesamma way.
190
483000
2000
att rida på honom. Kor är på samma sätt.
08:20
Man on a horsehäst,
191
485000
2000
En man på en häst
08:22
a man on footfot -- they're two differentannorlunda things.
192
487000
2000
och en gående man är två helt olika saker.
08:24
You see, it's a differentannorlunda picturebild.
193
489000
2000
Just eftersom de ser olika ut.
08:26
See, I want you to think about just how specificspecifik this is.
194
491000
3000
Jag ville peka ut hur specifikt det verkligen är.
08:29
Now, this abilityförmåga to put informationinformation into categorieskategorier,
195
494000
4000
Den här förmågan att kategorisera
08:33
I find a lot of people are not very good at this.
196
498000
3000
är något som många verkar sakna.
08:36
When I'm out troubleshootingFelsökning equipmentUtrustning
197
501000
2000
När jag feltestar utrustningen
08:38
or problemsproblem with something in a plantväxt,
198
503000
2000
eller försöker fixa ett problem i en fabrik
08:40
they don't seemverka to be ablestånd to figurefigur out, "Do I have a trainingutbildning people issueproblem?
199
505000
4000
verkar andra inte kunna lista ut, om det är ett problem med träningen
08:44
Or do I have something wrongfel with the equipmentUtrustning?"
200
509000
2000
eller om det är ett problem med verktygen.
08:46
In other wordsord, categorizekategorisera equipmentUtrustning problemproblem
201
511000
2000
Att kunna skilja problem med utrustningen
08:48
from a people problemproblem.
202
513000
2000
från problem med folket.
08:50
I find a lot of people have difficultysvårighet doing that.
203
515000
3000
Jag har märkt att många har svårt med det.
08:53
Now, let's say I figurefigur out it's an equipmentUtrustning problemproblem.
204
518000
3000
Tänk er att jag listar ut att det är ett problem med utrustningen.
08:56
Is it a minormindre problemproblem, with something simpleenkel I can fixfixera?
205
521000
2000
Är det ett litet problem, som jag kan fixa?
08:58
Or is the wholehela designdesign of the systemsystemet wrongfel?
206
523000
3000
Eller är det ett stort problem i hela systemet?
09:01
People have a hardhård time figuringräkna that out.
207
526000
3000
Många har problem med att förstå det här.
09:04
Let's just look at something like, you know,
208
529000
2000
Ta en titt på något som
09:06
solvinglösning problemsproblem with makingtillverkning airlinesflygbolag safersäkrare.
209
531000
2000
att lösa säkerhetsproblem på flygplan.
09:08
Yeah, I'm a million-milemiljoner mil flierflieren.
210
533000
2000
Jag är faktiskt förmånskund hos flygbolagen.
09:10
I do lots and lots of flyingflygande,
211
535000
2000
Jag flyger jättemycket,
09:12
and if I was at the FAAFAA,
212
537000
3000
och om jag jobbade på Luftfartsverket,
09:15
what would I be doing a lot of directdirekt observationobservation of?
213
540000
4000
vad skulle jag titta på?
09:19
It would be theirderas airplaneflygplan tailssvansar.
214
544000
2000
Jag skulle titta på flygplanens bakre vinge.
09:21
You know, fivefem fataldödlig wrecksvrak in the last 20 yearsår,
215
546000
3000
Under de senaste 20 åren har fem dödliga flygkrascher
09:24
the tailsvans eitherantingen camekom off or steeringstyrning stuffgrejer insideinuti the tailsvans brokepank
216
549000
4000
orsakats av att den bakre vingen gick sönder
09:28
in some way.
217
553000
2000
på något sätt.
09:30
It's tailssvansar, pureren and simpleenkel.
218
555000
2000
Det handlar om baken, helt enkelt.
09:32
And when the pilotspiloter walk around the planeplan, guessgissa what? They can't see
219
557000
2000
Och när piloten vandrar omkring planet, så kan de inte se
09:34
that stuffgrejer insideinuti the tailsvans.
220
559000
2000
allt det där inuti den bakre vingen.
09:36
You know, now as I think about that,
221
561000
2000
Ni vet, allt eftersom jag tänker på det,
09:38
I'm pullingdragande up all of that specificspecifik informationinformation.
222
563000
3000
får jag upp en massa specifik information.
09:41
It's specificspecifik. See, my thinking'stänkandes bottom-upbotten upp.
223
566000
3000
Väldigt specifikt. Tänkande från botten upp.
09:44
I take all the little piecesbitar and I put the piecesbitar togethertillsammans like a puzzlepussel.
224
569000
4000
Jag tittar på små bitar, och pusslar ihop dem.
09:48
Now, here is a horsehäst that was deathlyodödlig afraidrädd
225
573000
2000
Det här är en häst som var väldigt rädd
09:50
of blacksvart cowboyCowboy hatshattar.
226
575000
2000
för svarta cowboyhattar.
09:52
He'dHan skulle been abusedabused by somebodynågon with a blacksvart cowboyCowboy hathatt.
227
577000
2000
Någon med en svart cowboyhatt hade misskött honom.
09:54
WhiteVit cowboyCowboy hatshattar, that was absolutelyabsolut fine.
228
579000
3000
Vita cowboyhattar, det var lugnt.
09:57
Now, the thing is, the worldvärld is going to need
229
582000
3000
Grejen är att hela världen måste
10:00
all of the differentannorlunda kindsslag of mindssinnen
230
585000
2000
få alla typer av hjärnor
10:02
to work togethertillsammans.
231
587000
2000
att arbeta tillsammans.
10:04
We'veVi har got to work on developingutvecklande all these differentannorlunda kindsslag of mindssinnen.
232
589000
3000
Vi måste arbeta med att utveckla alla typer av tänkande.
10:07
And one of the things that is drivingkörning me really crazygalen,
233
592000
3000
Och något som verkligen förargar mig,
10:10
as I travelresa around and I do autismautism meetingsmöten,
234
595000
2000
är att när jag reser runt och talar om autism
10:12
is I'm seeingseende a lot of smartsmart, geekynördiga, nerdyNerdy kidsbarn,
235
597000
3000
ser jag massvis med smarta, nördiga ungar.
10:15
and they just aren'tinte very socialsocial,
236
600000
3000
De är helt enkelt inte speciellt sociala.
10:18
and nobody'snobody's workingarbetssätt on developingutvecklande theirderas interestintressera
237
603000
2000
Och ingen arbetar med att utveckla deras intresse
10:20
in something like sciencevetenskap.
238
605000
2000
i något som vetenskap.
10:22
And this bringsger up the wholehela thing of my sciencevetenskap teacherlärare.
239
607000
3000
Här kommer jag tillbaka till min naturvetenskapslärare från högstadiet.
10:25
My sciencevetenskap teacherlärare is shownvisad absolutelyabsolut beautifullyvackert in the moviefilm.
240
610000
3000
I filmen har dem återskapat honom på ett utmärkt sätt.
10:28
I was a goofballGoofball studentstuderande. When I was in highhög schoolskola
241
613000
2000
Jag var lite utanför i skolan.
10:30
I just didn't carevård at all about studyingstuderar,
242
615000
3000
I högstadiet brydde jag mig inte alls om att plugga,
10:33
untilfram tills I had MrHerr. Carlock'sCarlocks sciencevetenskap classklass.
243
618000
3000
förrän jag pluggade naturvetenskap med Mr Carlock.
10:36
He was now DrDr. CarlockCarlock in the moviefilm.
244
621000
3000
Han kallas Dr Carlock i filmen.
10:39
And he got me challengedutmanade
245
624000
3000
Han utmanade mig verkligen
10:42
to figurefigur out an opticaloptiska illusionillusion roomrum.
246
627000
3000
med en uppgift om optiska illusioner.
10:45
This bringsger up the wholehela thing of you've got to showshow kidsbarn
247
630000
2000
Det visar att man verkligen måste ge ungdomar
10:47
interestingintressant stuffgrejer.
248
632000
2000
intressanta saker att arbeta med.
10:49
You know, one of the things that I think maybe TEDTED oughtborde to do
249
634000
3000
En sak som jag tycker att TED borde göra
10:52
is tell all the schoolsskolor about all the great lecturesföredrag that are on TEDTED,
250
637000
3000
är att berätta för skolor om sina föreläsningar
10:55
and there's all kindsslag of great stuffgrejer on the InternetInternet
251
640000
2000
och alla andra bra saker på internet
10:57
to get these kidsbarn turnedvände on.
252
642000
2000
som kan intressera dessa ungar.
10:59
Because I'm seeingseende a lot of these geekynördiga nerdyNerdy kidsbarn,
253
644000
3000
För jag ser många sådana smarta, nördiga barn
11:02
and the teacherslärare out in the MidwestMidwest, and the other partsdelar of the countryland,
254
647000
3000
och dessa lärare ute på landet, och i vissa delar av landet
11:05
when you get away from these techtech areasområden,
255
650000
2000
utanför områden med mycket teknisk industri
11:07
they don't know what to do with these kidsbarn.
256
652000
2000
- dessa lärare vet inte vad de ska göra med ungarna.
11:09
And they're not going down the right pathväg.
257
654000
2000
De hamnar inte på rätt spår.
11:11
The thing is, you can make a mindsinne
258
656000
2000
Grejen är att man kan få någon
11:13
to be more of a thinkingtänkande and cognitivekognitiv mindsinne,
259
658000
3000
att analysera och tänka kognitivt
11:16
or your mindsinne can be wiredtrådbunden to be more socialsocial.
260
661000
3000
eller så kan man utveckla dem att vara mer sociala.
11:19
And what some of the researchforskning now has shownvisad in autismautism
261
664000
2000
Vad mycket forskning visar gällande autism
11:21
is there mayMaj by extraextra wiringledningar back here,
262
666000
2000
är att det kanske finns extra utrymme
11:23
in the really brilliantlysande mindsinne, and we loseförlora a few socialsocial circuitskretsar here.
263
668000
3000
i en verkligt genial hjärna, och att man förlorar en del av den sociala aspekten.
11:26
It's kindsnäll of a trade-offtrade-off betweenmellan thinkingtänkande and socialsocial.
264
671000
4000
Det är lite av ett val mellan akademiskt och socialt intellekt.
11:30
And then you can get into the pointpunkt where it's so severesvår
265
675000
2000
Det är ett val som kan gå i grader, där det mest extrema
11:32
you're going to have a personperson that's going to be non-verbalicke-verbal.
266
677000
3000
innebär att man inte pratar över huvud taget.
11:35
In the normalvanligt humanmänsklig mindsinne
267
680000
2000
I en typisk människas hjärna
11:37
languagespråk coversomslag up the visualvisuell thinkingtänkande we sharedela med sig with animalsdjur.
268
682000
3000
täcks det bildliga tänkandet över av språket.
11:40
This is the work of DrDr. BruceBruce MillerMiller.
269
685000
3000
Den här bilden kommer från en studie av Dr Bruce Miller.
11:43
And he studiedstuderade Alzheimer'sAlzheimers patientspatienter
270
688000
3000
Han studerade patienter med Alzheimers
11:46
that had frontalfrontal temporaltimlig lobeLOB dementiademens.
271
691000
2000
som hade frontallobsdegeneration.
11:48
And the dementiademens ateåt out the languagespråk partsdelar of the brainhjärna,
272
693000
3000
Demensen bröt ned språkcentrum i hjärnan.
11:51
and then this artworkkonstverk camekom out of somebodynågon who used to installInstallera stereosstereoapparater in carsbilar.
273
696000
5000
En av patienterna målade det här. Han hade arbetat hela sitt liv som bilmekaniker.
11:56
Now, VanVan GoghGogh doesn't know anything about physicsfysik,
274
701000
4000
Här då. Van Gogh visste inte mycket om fysik,
12:00
but I think it's very interestingintressant
275
705000
2000
och det här tycker jag är väldigt intressant,
12:02
that there was some work doneGjort to showshow that
276
707000
2000
att man funnit att
12:04
this eddyvirvel patternmönster in this paintingmålning
277
709000
2000
det här vågiga mönstret
12:06
followedföljt a statisticalstatistisk modelmodell of turbulenceturbulens,
278
711000
3000
följer en statistisk studie om turbulens.
12:09
whichsom bringsger up the wholehela interestingintressant ideaaning
279
714000
2000
Man inser att det kanske är möjligt
12:11
of maybe some of this mathematicalmatematisk patternsmönster
280
716000
2000
att några av dessa matematiska mönster
12:13
is in our ownegen headhuvud.
281
718000
2000
finns i våra egna huvud.
12:15
And the WolframWolfram stuffgrejer -- I was takingtar
282
720000
2000
När jag jobbade med Wolframgrejerna,
12:17
notesanteckningar and I was writingskrift down all the
283
722000
2000
så antecknade jag mycket, och jag skrev ned
12:19
searchSök wordsord I could use,
284
724000
2000
sökord jag kunde använda på nätet
12:21
because I think that's going to go on in my autismautism lecturesföredrag.
285
726000
4000
eftersom jag tänkte att det kunde passa med mina autismföreläsningar.
12:25
We'veVi har got to showshow these kidsbarn interestingintressant stuffgrejer.
286
730000
2000
Man måste utmana ungarna med intressanta saker.
12:27
And they'vede har takentagen out the autoshopautoshop classklass
287
732000
2000
Nu har man tagit bort metallslöjd,
12:29
and the draftingutarbetande classklass and the artkonst classklass.
288
734000
2000
och bild som ämne i skolorna.
12:31
I mean artkonst was my bestbäst subjectämne in schoolskola.
289
736000
3000
Bilden var det jag var bäst på i skolan.
12:34
We'veVi har got to think about all these differentannorlunda kindsslag of mindssinnen,
290
739000
2000
Vi får inte glömma alla dessa olika typer av hjärnor.
12:36
and we'vevi har got to absolutelyabsolut work with these kindsnäll of mindssinnen,
291
741000
3000
Och vi måste verkligen arbeta med dessa olika sinnen,
12:39
because we absolutelyabsolut are going to need
292
744000
3000
just eftersom vi kommer att behöva
12:42
these kindsnäll of people in the futureframtida.
293
747000
3000
denna typ av folk i framtiden.
12:45
And let's talk about jobsjobb.
294
750000
2000
Tänk på det här med arbete.
12:47
OK, my sciencevetenskap teacherlärare got me studyingstuderar
295
752000
2000
Så min lärare fick mig att plugga hårdare
12:49
because I was a goofballGoofball that didn't want to studystudie.
296
754000
3000
när jag brukade strunta i skolan.
12:52
But you know what? I was getting work experienceerfarenhet.
297
757000
2000
Men under den tiden jobbade jag, och fick erfarenhet.
12:54
I'm seeingseende too manymånga of these smartsmart kidsbarn who haven'thar inte learnedlärt mig basicgrundläggande things,
298
759000
2000
Många smarta ungar har inte lärt sig sådant
12:56
like how to be on time.
299
761000
2000
grundläggande, som att komma i tid.
12:58
I was taughtlärde that when I was eightåtta yearsår oldgammal.
300
763000
2000
Det lärde jag mig när jag var åtta år.
13:00
You know, how to have tabletabell mannersManners at granny'sfarmors SundaySöndag partyfest.
301
765000
3000
Eller bordsskick på en söndagsmiddag.
13:03
I was taughtlärde that when I was very, very youngung.
302
768000
3000
Det lärde jag mig också när jag var väldigt ung.
13:06
And when I was 13, I had a jobjobb at a dressmaker'ssömmerskas shopaffär
303
771000
3000
När jag var 13 arbetade jag
13:09
sewingsy clotheskläder.
304
774000
2000
på ett skrädderi, sydde kläder.
13:11
I did internshipspraktikplatser in collegehögskola,
305
776000
3000
Jag jobbade som praktikant under högskoletiden
13:14
I was buildingbyggnad things,
306
779000
3000
och byggde saker.
13:17
and I alsoockså had to learnlära sig how to do assignmentsuppdrag.
307
782000
3000
Jag lärde mig också hur man utförde uppgifter.
13:20
You know, all I wanted to do was drawdra picturesbilder of horseshästar when I was little.
308
785000
4000
När jag var liten ville jag mest rita hästar.
13:24
My mothermor said, "Well let's do a picturebild of something elseannan."
309
789000
2000
Min mamma sade, "Varför ritar vi inte något annat?"
13:26
They'veDe har got to learnlära sig how to do something elseannan.
310
791000
2000
Man måste lära sig att göra andra saker.
13:28
Let's say the kidunge is fixatedfixerade on LegosLegos.
311
793000
2000
Om en unge verkligen älskar Lego
13:30
Let's get him workingarbetssätt on buildingbyggnad differentannorlunda things.
312
795000
3000
så bör man försöka få honom att bygga olika saker.
13:33
The thing about the autisticautistisk mindsinne
313
798000
2000
Grejen med det autistiska sinnet
13:35
is it tendstenderar to be fixatedfixerade.
314
800000
2000
är att det brukar vara väldigt fokuserat.
13:37
Like if a kidunge lovesälskar racecarsracerbilar,
315
802000
2000
Om ett barn älskar sportbilar
13:39
let's use racecarsracerbilar for mathmatematik.
316
804000
2000
så bör man försöka använda det i matten.
13:41
Let's figurefigur out how long it takes a racecarracerbil to go a certainvissa distancedistans.
317
806000
3000
Kanske man ska försöka räkna ut hur lång tid det tar sportbilen att åka någonstans.
13:44
In other wordsord, use that fixationfixering
318
809000
4000
Med andra ord: Använd fixeringen!
13:48
in orderbeställa to motivatemotivera that kidunge, that's one of the things we need to do.
319
813000
3000
Vi måste använda detta för att motivera ungar.
13:51
I really get fedmatad up when they, you know, the teacherslärare,
320
816000
3000
Jag brukade bli väldigt trött på lärare
13:54
especiallyspeciellt when you get away from this partdel of the countryland,
321
819000
3000
speciellt när man kommer längre inåt i USA,
13:57
they don't know what to do with these smartsmart kidsbarn.
322
822000
2000
som inte visste vad man skulle göra av dessa smarta ungar.
13:59
It just drivesenheter me crazygalen.
323
824000
2000
Jag blir urled på det.
14:01
What can visualvisuell thinkerstänkare do when they growväxa up?
324
826000
2000
Vad kan en bildlig tänkare arbeta med som vuxen?
14:03
They can do graphicGraphic designdesign, all kindsslag of stuffgrejer with computersdatorer,
325
828000
3000
Grafisk design, eller allt möjligt med datorer
14:06
photographyfotografi, industrialindustriell designdesign.
326
831000
5000
kanske jobba som fotograf, eller i industriell design.
14:11
The patternmönster thinkerstänkare, they're the onesettor that are going to be
327
836000
2000
Mönstertänkare, de kan bli
14:13
your mathematiciansmatematiker, your softwareprogramvara engineersingenjörer,
328
838000
3000
matematiker, eller mjukvarudesigners
14:16
your computerdator programmersprogrammerare, all of those kindsslag of jobsjobb.
329
841000
4000
datorprogrammerare - alla dessa typer av saker.
14:20
And then you've got the wordord mindssinnen. They make great journalistsjournalister,
330
845000
3000
Sen har man dem rent verbala hjärnorna. De blir utmärkta journalister,
14:23
and they alsoockså make really, really good stageskede actorsaktörer.
331
848000
3000
eller skådespelare.
14:26
Because the thing about beingvarelse autisticautistisk is,
332
851000
2000
Saken med att vara autistisk, jag menar,
14:28
I had to learnlära sig socialsocial skillsKompetens like beingvarelse in a playspela.
333
853000
3000
jag behövde lära mig att vara social, på samma sätt som man övar till en teater.
14:31
It's just kindsnäll of -- you just have to learnlära sig it.
334
856000
3000
Det är liksom, man bara måste lära sig.
14:34
And we need to be workingarbetssätt with these studentsstudenter.
335
859000
3000
Vi måste arbeta med denna typ av elever.
14:37
And this bringsger up mentorsmentorer.
336
862000
2000
Och med det vill jag prata om mentorer.
14:39
You know, my sciencevetenskap teacherlärare was not an accreditedackrediterade teacherlärare.
337
864000
3000
Min naturvetenskapslärare var inte en behörig lärare.
14:42
He was a NASANASA spacerymden scientistforskare.
338
867000
2000
Han var en rymdforskare från NASA.
14:44
Now, some statesstater now are getting it to where
339
869000
2000
Vissa stater börjar nu titta på att göra det möjligt
14:46
if you have a degreegrad in biologybiologi, or a degreegrad in chemistrykemi,
340
871000
2000
för någon med en examen i biologi eller kemi
14:48
you can come into the schoolskola and teachlära biologybiologi or chemistrykemi.
341
873000
3000
att börja arbeta som lärare i dessa ämnen.
14:51
We need to be doing that.
342
876000
2000
Det är väldigt viktigt.
14:53
Because what I'm observingobservera is
343
878000
2000
Vad jag märker är
14:55
the good teacherslärare, for a lot of these kidsbarn,
344
880000
2000
att de bra lärarna, för många av dessa ungar,
14:57
are out in the communitygemenskap collegeshögskolor,
345
882000
2000
bara kan arbeta på folkhögskolan.
14:59
but we need to be getting some of these good teacherslärare into the highhög schoolsskolor.
346
884000
3000
Vi måste få in dessa riktigt bra lärare i högstadiet, och på gymnasiet.
15:02
AnotherEn annan thing that can be very, very, very successfulframgångsrik is
347
887000
3000
En annan sak som skulle kunna funka väldigt, väldigt bra
15:05
there is a lot of people that mayMaj have retiredpensionerad
348
890000
3000
är att det finns många som gått i pension
15:08
from workingarbetssätt in the softwareprogramvara industryindustri, and they can teachlära your kidunge.
349
893000
3000
efter att ha arbetat med mjukvara, som skulle kunna lära ut saker.
15:11
And it doesn't mattermateria if what they teachlära them is oldgammal,
350
896000
3000
Det gör ingen skillnad om vad de lär ut är lite föråldrat
15:14
because what you're doing is you're lightingbelysning the sparkgnista.
351
899000
3000
eftersom vad man behöver göra är endast att sätta igång processen.
15:17
You're getting that kidunge turnedvände on.
352
902000
3000
Man aktiverar det barnet.
15:20
And you get him turnedvände on, then he'llHelvete learnlära sig all the newny stuffgrejer.
353
905000
3000
Så fort ungen är igång, så kan han eller hon börja lära sig nya saker.
15:23
MentorsMentorer are just essentialgrundläggande.
354
908000
2000
Mentorer är väldigt viktiga.
15:25
I cannotkan inte emphasizebetona enoughtillräckligt
355
910000
2000
Jag måste verkligen understryka
15:27
what my sciencevetenskap teacherlärare did for me.
356
912000
3000
vad min naturvetenskapslärare gjorde för mig.
15:30
And we'vevi har got to mentormentor them, hirehyra them.
357
915000
3000
Vi måste guida dem, och anställa dem.
15:33
And if you bringföra them in for internshipspraktikplatser in your companiesföretag,
358
918000
2000
Man måste ta in dem som praktikanter.
15:35
the thing about the autismautism, Asperger-yAsperger-y kindsnäll of mindsinne,
359
920000
3000
Saken är dock med autism, eller Asperger-liknande sinnen
15:38
you've got to give them a specificspecifik taskuppgift. Don't just say, "DesignDesign newny softwareprogramvara."
360
923000
3000
att man måste vara specifik. Man kan inte bara säga, "Designa något nytt."
15:41
You've got to tell them something a lot more specificspecifik:
361
926000
2000
Man måste ge dem en specifik uppgift. Kanske säga,
15:43
"Well, we're designingdesign a softwareprogramvara for a phonetelefon
362
928000
3000
"Tja, vi designar ju ett program för en mobiltelefon
15:46
and it has to do some specificspecifik thing.
363
931000
2000
och det måste göra något specifikt.
15:48
And it can only use so much memoryminne."
364
933000
2000
Och det får bara använda en viss mängd resurser."
15:50
That's the kindsnäll of specificityspecificitet you need.
365
935000
2000
Så specifik måste man vara.
15:52
Well, that's the endslutet of my talk.
366
937000
2000
Ja, det var vad jag ville säga.
15:54
And I just want to thank everybodyalla for comingkommande.
367
939000
2000
Jag vill bara tacka alla för att ni kom.
15:56
It was great to be here.
368
941000
2000
Det var underbart att vara här.
15:58
(ApplauseApplåder)
369
943000
12000
(Applåder)
16:10
Oh, you've got a questionfråga for me? OK.
370
955000
3000
Jaha, du har en fråga åt mig? Okej.
16:13
(ApplauseApplåder)
371
958000
1000
(Applåder)
16:14
ChrisChris AndersonAnderson: Thank you so much for that.
372
959000
4000
Chris Anderson: Tack så väldigt mycket!
16:18
You know, you onceen gång wroteskrev, I like this quoteCitat,
373
963000
2000
Du vet, du skrev en gång, och jag älskar det här citatet,
16:20
"If by some magicmagi, autismautism had been
374
965000
2000
"Om det skulle vara så att autism
16:22
eradicatederadicated from the faceansikte of the EarthJorden,
375
967000
3000
hade försvunnit från mänskligheten
16:25
then menmän would still be socializingsocialt umgänge in frontfrämre of a woodträ firebrand
376
970000
3000
skulle man fortfarande stå och snacka runt en eld
16:28
at the entranceingång to a caveCave."
377
973000
2000
vid ingången till en grotta."
16:30
TempleTemplet GrandinGrandin: Because who do you think madegjord the first stonesten spearsspjut?
378
975000
2000
Temple Granding: Jamen, tänk dig vem som uppfann de första spjuten?
16:32
The AspergerAspergers guy. And if you were to get ridbefria of all the autismautism geneticsgenetik
379
977000
3000
Det var Aspergersnubben. Skulle man bli av med alla autistiska drag
16:35
there would be no more SiliconKisel ValleyDalen,
380
980000
2000
skulle det inte finnas något Silicon Valley,
16:37
and the energyenergi crisiskris would not be solvedlöst.
381
982000
2000
och energiproblemen skulle aldrig lösas.
16:39
(ApplauseApplåder)
382
984000
3000
(Applåder)
16:42
CACA: So, I want to askfråga you a couplepar other questionsfrågor,
383
987000
2000
CA: Jag skulle vilja fråga dig några fler frågor.
16:44
and if any of these feel inappropriateolämplig,
384
989000
2000
Och om någon av dem känns fel
16:46
it's okay just to say, "NextNästa questionfråga."
385
991000
2000
så är det helt okej att bara säga, "Nästa fråga."
16:48
But if there is someonenågon here
386
993000
2000
Men om det är någon här
16:50
who has an autisticautistisk childbarn,
387
995000
2000
som har ett barn med autism
16:52
or knowsvet an autisticautistisk childbarn
388
997000
2000
eller känner någon som har det
16:54
and feelskänner kindsnäll of cutskära off from them,
389
999000
3000
och känner sig som om det finns ett avstånd mellan dem
16:57
what adviceråd would you give them?
390
1002000
2000
vad skulle du råda dem att göra?
16:59
TGTG: Well, first of all, you've got to look at ageålder.
391
1004000
2000
TG: För det första måste man se till ålder.
17:01
If you have a two, threetre or fourfyra yearår oldgammal
392
1006000
2000
Vid två, tre eller fyra år
17:03
you know, no speechTal, no socialsocial interactioninteraktion,
393
1008000
2000
ni vet, inget tal, inga sociala interaktioner
17:05
I can't emphasizebetona enoughtillräckligt:
394
1010000
2000
så måste jag understryka
17:07
Don't wait, you need at leastminst 20 hourstimmar a weekvecka of one-to-oneOne-to-One teachingundervisning.
395
1012000
4000
att man inte ska vänta, utan börja ge dem en privat lärare direkt.
17:11
You know, the thing is, autismautism comeskommer in differentannorlunda degreesgrader.
396
1016000
3000
Saken är att autism kommer i olika nivåer.
17:14
There's going to be about halfhalv the people on the spectrumspektrum
397
1019000
2000
Ungefär hälften av alla med diagnosen autismspektrum
17:16
that are not going to learnlära sig to talk, and they're not going to be workingarbetssätt
398
1021000
2000
kommer inte att lära sig att prata, och kommer inte att arbeta i
17:18
SiliconKisel ValleyDalen, that would not be a reasonablerimlig thing for them to do.
399
1023000
3000
Silicon Valley, det vore inte vettigt för dem att göra.
17:21
But then you get the smartsmart, geekynördiga kidsbarn
400
1026000
2000
Men sen har man de här smarta, nördiga barnen
17:23
that have a touchRör of autismautism,
401
1028000
2000
som några autismliknande drag
17:25
and that's where you've got to get them turnedvände on
402
1030000
2000
och det är då man måste börja aktivera dem
17:27
with doing interestingintressant things.
403
1032000
2000
med att göra intressanta saker.
17:29
I got socialsocial interactioninteraktion throughgenom shareddelad interestintressera.
404
1034000
3000
Jag fick social interaktion genom ett delat intresse.
17:32
I rodered horseshästar with other kidsbarn, I madegjord modelmodell rocketsraketer with other kidsbarn,
405
1037000
4000
Jag red hästar med andra barn. Jag byggde modellraketer med andra ungar,
17:36
did electronicselektronik lablabb with other kidsbarn,
406
1041000
2000
eller elektroniklabb
17:38
and in the '60s, it was gluinglimning mirrorsspeglar
407
1043000
2000
och på 60-talet handlade det om att limma fast speglar
17:40
ontotill a rubbergummi- membranemembran on a speakerhögtalare to make a lightljus showshow.
408
1045000
3000
på ett högtalarmembran för att göra en ljusshow.
17:43
That was like, we consideredanses vara that supersuper coolHäftigt.
409
1048000
3000
Det tyckte vi var väldigt häftigt.
17:46
CACA: Is it unrealisticorealistiska for them
410
1051000
2000
CA: Är det orealistiskt för föräldrarna att hoppas
17:48
to hopehoppas or think that that childbarn
411
1053000
2000
eller tro att barnet kommer att
17:50
lovesälskar them, as some mightmakt, as mostmest, wishönskar?
412
1055000
3000
älska dem, som de flesta skulle önska?
17:53
TGTG: Well let me tell you, that childbarn will be loyallojala,
413
1058000
2000
TG: Jag kan säga att barnet kommer vara lojalt.
17:55
and if your househus is burningbrinnande down, they're going to get you out of it.
414
1060000
2000
Om huset brinner ned kommer de springa in och dra ut föräldrarna.
17:57
CACA: WowWow. So, mostmest people, if you askfråga them
415
1062000
3000
CA: Men om man frågar de flesta människor
18:00
what are they mostmest passionatepassionerad about, they'dde hade say things like,
416
1065000
2000
vad som betyder mest för dem, lär de säga
18:02
"My kidsbarn" or "My loverälskare."
417
1067000
3000
"mina barn" eller "min partner".
18:05
What are you mostmest passionatepassionerad about?
418
1070000
3000
Vad betyder mest för dig?
18:08
TGTG: I'm passionatepassionerad about that the things I do
419
1073000
2000
TG: För mig handlar det om de saker jag arbetar med
18:10
are going to make the worldvärld a better placeplats.
420
1075000
2000
och att de ska göra världen till en bättre plats.
18:12
When I have a mothermor of an autisticautistisk childbarn say,
421
1077000
2000
När ett autistiskt barns mamma kommer och säger,
18:14
"My kidunge wentåkte to collegehögskola because of your bookbok,
422
1079000
2000
"Mitt barn åkte till högskolan på grund av din bok,
18:16
or one of your lecturesföredrag," that makesgör me happylycklig.
423
1081000
2000
eller på grund av en av dina föreläsningar." blir jag väldigt glad.
18:18
You know, the slaughterslakt plantsväxter, I've workedarbetade with them
424
1083000
3000
Ni vet, några av de slakterier jag jobbade med
18:21
in the '80s; they were absolutelyabsolut awfulförfärlig.
425
1086000
2000
under 80-talet var helt fruktansvärda.
18:23
I developedtagit fram a really simpleenkel scoringscoring systemsystemet for slaughterslakt plantsväxter
426
1088000
4000
Jag utvecklade ett enkelt poängsystem för slakterier.
18:27
where you just measuremäta outcomesutfall: How manymånga cattlenötkreatur fellföll down?
427
1092000
2000
Man fick mäta resultat: hur många kossor föll,
18:29
How manymånga cattlenötkreatur got pokedpetade with the prodderprodder?
428
1094000
2000
hur många kossor blev piskade,
18:31
How manymånga cattlenötkreatur are mooingMooing theirderas headsbeger sig off?
429
1096000
2000
hur många råmar skallen av sig?
18:33
And it's very, very simpleenkel.
430
1098000
2000
Det är väldigt enkelt.
18:35
You directlydirekt observeiaktta a few simpleenkel things.
431
1100000
2000
Man tar ett par enkla observationer.
18:37
It's workedarbetade really well. I get satisfactiontillfredsställelse out of
432
1102000
2000
Det har funkat väldigt bra. Jag blir nöjd med
18:39
seeingseende stuffgrejer that makesgör realverklig changeByta
433
1104000
3000
saker som verkligen förändrar något
18:42
in the realverklig worldvärld. We need a lot more of that,
434
1107000
2000
i världen. Vi behöver mer sånt,
18:44
and a lot lessmindre abstractabstrakt stuffgrejer.
435
1109000
2000
och mindre abstrakta grejer.
18:46
(ApplauseApplåder)
436
1111000
7000
(Applåder)
18:53
CACA: When we were talkingtalande on the phonetelefon, one of the things you said that
437
1118000
2000
CA: När vi pratade över telefon sade du en sak
18:55
really astonishedförvånad me was you said one thing
438
1120000
2000
som verkligen imponerade mig: du sade att
18:57
you were passionatepassionerad about was serverServer farmsgårdar. Tell me about that.
439
1122000
4000
du verkligen brydde dig om internetservrar. Berätta mer om det.
19:01
TGTG: Well the reasonanledning why I got really excitedupphetsad when I readläsa about that,
440
1126000
3000
TG: Något som verkligen uppmuntrade mig när jag läste om det
19:04
it containsinnehåller knowledgekunskap.
441
1129000
3000
var att de innehåller så mycket kunskap.
19:07
It's librariesbibliotek.
442
1132000
2000
De är rena bibliotek.
19:09
And to me, knowledgekunskap is something
443
1134000
2000
För mig är kunskap
19:11
that is extremelyytterst valuablevärdefulla. So, maybe, over 10 yearsår agosedan
444
1136000
2000
oerhört värdefullt. För kanske 10 år sedan
19:13
now our librarybibliotek got floodedöversvämmade.
445
1138000
2000
översvämmades vårt lokala bibliotek.
19:15
And this is before the InternetInternet got really bigstor.
446
1140000
2000
Det här är alltså innan internet verkligen växte till sig.
19:17
And I was really upsetupprörd about all the booksböcker beingvarelse wreckedhavererade,
447
1142000
2000
Jag blev upprörd över alla böcker som förstördes,
19:19
because it was knowledgekunskap beingvarelse destroyedförstörd.
448
1144000
2000
just eftersom det var kunskap som förstördes.
19:21
And serverServer farmsgårdar, or datadata centerscentra
449
1146000
2000
Serverfarmar, eller datacenter
19:23
are great librariesbibliotek of knowledgekunskap.
450
1148000
3000
är jättestora bibliotek med kunskap.
19:26
CACA: TempleTemplet, can I just say it's an absoluteabsolut delightglädje to have you at TEDTED.
451
1151000
3000
CA: Temple, jag vill bara säga att det har varit väldigt roligt att ha dig här.
19:29
TGTG: Well thank you so much. Thank you.
452
1154000
3000
TG: Tack så mycket! Tack.
19:32
(ApplauseApplåder)
453
1157000
6000
(Applåder)
Translated by Simon Kendall
Reviewed by Patrik Fallqvist

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Temple Grandin - Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds.

Why you should listen

An expert on animal behavior, Temple Grandin has designed humane handling systems for half the cattle-processing facilities in the US, and consults with the meat industry to develop animal welfare guidelines. As PETA wrote when awarding her a 2004 Proggy: “Dr. Grandin's improvements to animal-handling systems found in slaughterhouses have decreased the amount of fear and pain that animals experience in their final hours, and she is widely considered the world's leading expert on the welfare of cattle and pigs.” In 2010, Time Magazine listed her as one of its most Important People of the Year. She is also a member of the American Academy of Arts and Sciences.

Grandin’s books about her interior life as an autistic person have increased the world's understanding of the condition with personal immediacy -- and with import, as rates of autism diagnosis rise. She is revered by animal rights groups and members of autistic community, perhaps because in both regards she is a voice for those who are sometimes challenged to make themselves heard. 

More profile about the speaker
Temple Grandin | Speaker | TED.com