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Adam de la Zerda: We can start winning the war against cancer
Adam de la Zerda: Possiamo iniziare a vincere la guerra contro il cancro
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Scopri gli ultimi progressi nella guerra contro il cancro con il ricercatore dell'Università di Stanford Adam de la Zerda, il quale sta lavorando su alcune tecniche all'avanguardia. De la Zerda utilizza una straordinaria tecnologia di diagnostica per immagini per illuminare particelle dorate che vengono iniettate nel corpo e individuare il tumore, con la speranza di illuminare la via dei chirurghi verso la rimozione delle più piccole tracce di tumori letali.
Adam de la Zerda - Biologist, electrical engineer
Adam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer. Full bio
Adam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer. Full bio
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00:12
"We're declaring war against cancer,
0
880
1855
"Dichiariamo guerra al cancro,
00:14
and we will win this war by 2015."
1
2760
2600
e vinceremo questa guerra entro il 2015",
00:18
This is what the US Congress
and the National Cancer Institute declared
and the National Cancer Institute declared
2
6440
3736
ha dichiarato il National Cancer
Institute del Congresso degli USA
Institute del Congresso degli USA
pochi anni fa, nel 2003.
00:22
just a few years ago, in 2003.
3
10200
2560
00:25
Now, I don't know about you,
but I don't buy that.
but I don't buy that.
4
13560
3096
Ora, non so voi,
ma io non me la bevo.
ma io non me la bevo.
00:28
I don't think we quite won this war yet,
5
16680
2056
Non credo che abbiamo vinto
questa guerra, ancora
questa guerra, ancora
00:30
and I don't think
anyone here will question that.
anyone here will question that.
6
18760
2640
e penso che nessuno qui
lo metta in dubbio.
lo metta in dubbio.
00:33
Now, I will argue that a primary reason
7
21800
2496
Secondo me,
una delle principali ragioni
una delle principali ragioni
00:36
why we're not winning
this war against cancer
this war against cancer
8
24320
2136
per cui non stiamo vincendo
questa guerra
questa guerra
00:38
is because we're fighting blindly.
9
26480
2296
è perché la stiamo combattendo alla cieca.
00:40
I'm going to start by sharing with you
a story about a good friend of mine.
a story about a good friend of mine.
10
28800
3575
Inizierò condividendo con voi
la storia di un mio caro amico.
la storia di un mio caro amico.
00:44
His name is Ehud,
11
32400
1216
Si chiama Ehud
00:45
and a few years ago,
Ehud was diagnosed with brain cancer.
Ehud was diagnosed with brain cancer.
12
33640
3136
e qualche anno fa gli è stato
diagnosticato un tumore al cervello.
diagnosticato un tumore al cervello.
00:48
And not just any type of brain cancer:
13
36800
1856
E non un tumore al cervello qualsiasi,
00:50
he was diagnosed with one
of the most deadly forms of brain cancer.
of the most deadly forms of brain cancer.
14
38680
3176
bensì una delle forme
più letali di tumore al cervello.
più letali di tumore al cervello.
00:53
In fact, it was so deadly
15
41880
1216
Era così letale
00:55
that the doctors told him
that they only have 12 months,
that they only have 12 months,
16
43120
2656
che i dottori gli dissero
che avevano solo 12 mesi
che avevano solo 12 mesi
00:57
and during those 12 months,
they have to find a treatment.
they have to find a treatment.
17
45800
3416
per trovare una cura.
01:01
They have to find a cure,
18
49240
1456
Dovevano trovarne una,
01:02
and if they cannot
find a cure, he will die.
find a cure, he will die.
19
50720
2160
e se non l'avessero trovata,
sarebbe morto.
sarebbe morto.
01:05
Now, the good news, they said,
20
53800
1456
La buona notizia, dissero,
01:07
is that there are tons
of different treatments to choose from,
of different treatments to choose from,
21
55280
2936
è che c'erano migliaia di terapie diverse
tra cui scegliere,
tra cui scegliere,
01:10
but the bad news is
22
58240
1216
ma la cattiva notizia è
01:11
that in order for them to tell
if a treatment is even working or not,
if a treatment is even working or not,
23
59480
3536
che solo per capire
se la terapia stesse funzionando,
se la terapia stesse funzionando,
01:15
well, that takes them
about three months or so.
about three months or so.
24
63040
2496
ci avrebbero messo circa tre mesi.
01:17
So they cannot try that many things.
25
65560
2376
Quindi non potevano provare molte cose.
01:19
Well, Ehud is now going
into his first treatment,
into his first treatment,
26
67960
3096
Bene, Ehud stava provando
la prima terapia,
la prima terapia,
01:23
and during that first treatment,
just a few days into that treatment,
just a few days into that treatment,
27
71080
3256
e proprio alcuni giorni
dopo l'inizio,
dopo l'inizio,
01:26
I'm meeting with him, and he tells me,
"Adam, I think this is working.
"Adam, I think this is working.
28
74360
3336
lo incontro e mi dice:
"Adam, penso stia funzionando.
"Adam, penso stia funzionando.
Siamo stati proprio fortunati.
Sta succedendo qualcosa."
Sta succedendo qualcosa."
01:29
I think we really lucked out here.
Something is happening."
Something is happening."
29
77720
2816
Gli chiedo: "Davvero?
Come fai a saperlo, Ehud?"
Come fai a saperlo, Ehud?"
01:32
And I ask him, "Really?
How do you know that, Ehud?"
How do you know that, Ehud?"
30
80560
2456
E lui mi dice: "Bè,
mi sento malissimo dentro.
mi sento malissimo dentro.
01:35
And he says, "Well,
I feel so terrible inside.
I feel so terrible inside.
31
83040
2216
01:37
Something's gotta be working up there.
32
85280
1856
Qualcosa deve star funzionando.
01:39
It just has to."
33
87160
1216
Deve."
01:40
Well, unfortunately, three months later,
we got the news, it didn't work.
we got the news, it didn't work.
34
88400
4440
Beh, purtroppo, tre mesi dopo
scoprimmo che non aveva funzionato.
scoprimmo che non aveva funzionato.
01:45
And so Ehud goes
into his second treatment.
into his second treatment.
35
93520
2056
E così Ehud iniziò la seconda terapia.
01:47
And again, the same story.
36
95600
1256
E ancora la stessa storia.
01:48
"It feels so bad, something's
gotta be working there."
gotta be working there."
37
96880
2736
"Mi sento così male,
vuol dire che sta funzionando."
vuol dire che sta funzionando."
01:51
And then three months later,
again we get bad news.
again we get bad news.
38
99640
2936
Poi, tre mesi dopo,
un'altra brutta notizia.
un'altra brutta notizia.
01:54
Ehud is going into his third treatment,
and then his fourth treatment.
and then his fourth treatment.
39
102600
3936
Ehud iniziò la terza terapia,
e poi la quarta.
e poi la quarta.
01:58
And then, as predicted, Ehud dies.
40
106560
2520
Alla fine, come previsto, Ehud morì.
02:01
Now, when someone really close to you
is going through such a huge struggle,
is going through such a huge struggle,
41
109800
4576
Quando una persona a te cara
affronta una battaglia così dura,
affronta una battaglia così dura,
02:06
you get really swamped with emotions.
42
114400
1816
ti senti sommerso dalle emozioni.
02:08
A lot of things
are going through your head.
are going through your head.
43
116240
2096
Molte cose ti passano per la testa.
Per me era
soprattutto indignazione.
soprattutto indignazione.
02:10
For me, it was mostly outrage.
44
118360
1456
02:11
I was just outraged that, how come
this is the best that we can offer?
this is the best that we can offer?
45
119840
4696
Ero indignato dal fatto che questo
fosse il meglio che potevamo offrire.
fosse il meglio che potevamo offrire.
02:16
And I started looking
more and more into this.
more and more into this.
46
124560
2296
E iniziai a indagare più a fondo.
Scoprii che questo non è il meglio
che i medici potessero fare per Ehud.
che i medici potessero fare per Ehud.
02:18
As it turns out, this is not just
the best that doctors could offer Ehud.
the best that doctors could offer Ehud.
47
126880
3456
Non è il meglio che i medici possono
offrire a pazienti con cancro al cervello,
offrire a pazienti con cancro al cervello,
02:22
It's not just the best doctors could offer
patients with brain cancer generally.
patients with brain cancer generally.
48
130360
3816
In realtà non stiamo facendo un gran
lavoro nella lotta al cancro in generale.
lavoro nella lotta al cancro in generale.
02:26
We're actually not doing that well
all across the board with cancer.
all across the board with cancer.
49
134200
3200
02:30
I picked up one of those statistics,
50
138240
1856
Presi una di quelle statistiche
02:32
and I'm sure some of you
have seen those statistics before.
have seen those statistics before.
51
140120
2776
e sono sicuro che anche voi
le abbiate viste prima.
le abbiate viste prima.
02:34
This is going to show you here
how many patients actually died of cancer,
how many patients actually died of cancer,
52
142920
3456
Questa vi mostrerà quanti pazienti
sono realmente morti di cancro,
sono realmente morti di cancro,
02:38
in this case females in the United States,
53
146400
2016
in questo caso
donne negli Stati Uniti,
donne negli Stati Uniti,
02:40
ever since the 1930s.
54
148440
1296
a partire dagli anni '30.
02:41
You'll notice that there aren't
that many things that have changed.
that many things that have changed.
55
149760
3176
Noterete che non ci sono stati
grandi cambiamenti.
grandi cambiamenti.
Rimane sempre
un grosso problema.
un grosso problema.
02:44
It's still a huge issue.
56
152960
1296
02:46
You'll see a few changes, though.
57
154280
1736
Vedrete tuttavia alcuni cambiamenti,
02:48
You'll see lung cancer,
for example, on the rise.
for example, on the rise.
58
156040
2536
Il cancro ai polmoni è in aumento,
per esempio.
per esempio.
02:50
Thank you, cigarettes.
59
158600
1200
Grazie, sigarette.
02:52
And you'll also see that,
for example, stomach cancer
for example, stomach cancer
60
160360
2496
Vedrete anche
che il cancro allo stomaco,
che il cancro allo stomaco,
02:54
once used to be one
of the biggest killers of all cancers,
of the biggest killers of all cancers,
61
162880
3336
un tempo uno
dei tumori più mortali,
dei tumori più mortali,
è stato praticamente debellato.
02:58
is essentially eliminated.
62
166240
1440
03:00
Now, why is that?
Anyone knows, by the way?
Anyone knows, by the way?
63
168480
2056
Perché?
Qualcuno lo sa, per caso?
Qualcuno lo sa, per caso?
03:02
Why is it that humanity is no longer
struck by stomach cancer?
struck by stomach cancer?
64
170560
3336
Come mai l'umanità non è più colpita
dal cancro allo stomaco?
dal cancro allo stomaco?
03:05
What was the huge, huge
medical technology breakthrough
medical technology breakthrough
65
173920
4856
Quale fondamentale scoperta medica
03:10
that came to our world
that saved humanity from stomach cancer?
that saved humanity from stomach cancer?
66
178800
3360
ha salvato l'umanità
dal cancro allo stomaco?
dal cancro allo stomaco?
03:15
Was it maybe a new drug,
or a better diagnostic?
or a better diagnostic?
67
183240
3816
È stata forse una nuova medicina
o una diagnostica migliore?
o una diagnostica migliore?
03:19
You guys are right, yeah.
68
187080
1296
Sì, avete ragione.
03:20
It's the invention of the refrigerator,
69
188400
2616
È stata l'invenzione del frigorifero,
03:23
and the fact that we're
no longer eating spoiled meats.
no longer eating spoiled meats.
70
191040
2616
e il fatto che non mangiamo più
carni avariate.
carni avariate.
03:25
So the best thing
that happened to us so far
that happened to us so far
71
193680
2296
Quindi la cosa migliore
che sia mai capitata
che sia mai capitata
nell'area medica
della ricerca sul cancro
della ricerca sul cancro
03:28
in the medical arena in cancer research
72
196000
1936
03:29
is the fact that
the refrigerator was invented.
the refrigerator was invented.
73
197960
2191
è stata l'invenzione del frigorifero.
03:32
(Laughter)
74
200175
1201
(Risate)
03:33
And so -- yeah, I know.
75
201400
1256
E quindi -- sì, lo so.
03:34
We're not doing so well here.
76
202680
1416
Non stiamo andando bene.
03:36
I don't want to miniaturize the progress
77
204120
2336
Non voglio sminuire i progressi
03:38
and everything that's been done
in cancer research.
in cancer research.
78
206480
3376
e tutto ciò che è stato fatto
nella ricerca sul cancro.
nella ricerca sul cancro.
03:41
Look, there is like 50-plus years
of good cancer research
of good cancer research
79
209880
3416
Vedete, ci sono stati più di 50 anni
di ricerca sul cancro
di ricerca sul cancro
03:45
that discovered major, major things
that taught us about cancer.
that taught us about cancer.
80
213320
3416
che ci hanno insegnato cose fondamentali.
03:48
But all that said,
81
216760
1736
Ma detto ciò,
03:50
we have a lot of heavy lifting
to still do ahead of us.
to still do ahead of us.
82
218520
2572
abbiamo ancora molto da fare.
Come ho già detto, ritengo che
la ragione principale di questo,
la ragione principale di questo,
03:54
Again, I will argue that the primary
reason why this is the case,
reason why this is the case,
83
222920
3096
del perché non abbiamo lavorato bene,
03:58
why we have not done that remarkably well,
84
226040
2000
è che stiamo combattendo alla cieca.
04:00
is really we're fighting blindly here.
85
228064
1832
Ed è qui che si inserisce
la diagnostica per immagini.
la diagnostica per immagini.
04:01
And this is where
medical imaging comes in.
medical imaging comes in.
86
229920
2216
04:04
This is where my own work comes in.
87
232160
1680
È qui che entra in gioco
il mio lavoro.
il mio lavoro.
Quindi, per capire qual è la
migliore diagnostica per immagini
migliore diagnostica per immagini
04:06
And so to give you a sense
of the best medical imaging
of the best medical imaging
88
234400
2736
04:09
that's offered today
to brain cancer patients,
to brain cancer patients,
89
237160
2496
offerta oggi ai pazienti con
cancro al cervello,
cancro al cervello,
04:11
or actually generally
to all cancer patients,
to all cancer patients,
90
239680
2176
e in generale a tutti i pazienti
con il cancro,
con il cancro,
04:13
take a look at this PET scan right here.
91
241880
1936
date un'occhiata a questa PET.
04:15
Let's see. There we go.
92
243840
1240
Vediamo. Eccola.
04:17
So this is a PET/CT scan,
93
245640
1696
Quindi questa è una PET,
04:19
and what you'll see in this PET/CT scan
94
247360
2456
e ciò che vedrete in questa PET
04:21
is the CT scan will show you
where the bones are,
where the bones are,
95
249840
3216
è che la TAC vi mostra
dove sono le ossa,
dove sono le ossa,
04:25
and the PET scan will show you
where tumors are.
where tumors are.
96
253080
2400
e la PET vi mostra dove si trovano
i tumori.
i tumori.
04:27
Now, what you can see here
97
255960
2216
Quello che potete vedere qui
04:30
is essentially a sugar molecule
98
258200
2416
è fondamentalmente
una molecola di zucchero
una molecola di zucchero
a cui è stata aggiunta
una piccolissima etichetta
una piccolissima etichetta
04:32
that was added a small little tag
99
260640
1816
04:34
that is signaling to us
outside of the body,
outside of the body,
100
262480
2096
che ci segnala
04:36
"Hey, I'm here."
101
264600
1296
"Hey , sono qui."
04:37
And those sugar molecules are injected
into these patients by the billions,
into these patients by the billions,
102
265920
3816
Miliardi di queste molecole di zucchero
vengono iniettate nel corpo dei pazienti
vengono iniettate nel corpo dei pazienti
04:41
and they're going all over the body
103
269760
1696
e vanno dappertutto
04:43
looking for cells
that are hungry for sugar.
that are hungry for sugar.
104
271480
2080
alla ricerca di cellule
affamate di zuccheri.
affamate di zuccheri.
04:46
You'll see that the heart,
for example, lights up there.
for example, lights up there.
105
274320
2656
Vedete, per esempio, che il cuore
è illuminato lì.
è illuminato lì.
Questo perché il cuore ha bisogno
di molti zuccheri.
di molti zuccheri.
04:49
That's because the heart
needs a lot of sugar.
needs a lot of sugar.
106
277000
2216
04:51
You'll also see that the bladder
lights up there.
lights up there.
107
279240
2336
Vedete anche che la vescica
si illumina lì.
si illumina lì.
04:53
That's because the bladder
is the thing that's clearing
is the thing that's clearing
108
281600
2616
Questo perché la vescica
si occupa di espellere
si occupa di espellere
04:56
the sugar away from our body.
109
284240
1400
lo zucchero dal nostro corpo.
04:58
And then you'll see a few other hot spots,
110
286096
2000
Poi vedete altre zone calde,
e quelli sono i tumori.
05:00
and these are in fact the tumors.
111
288120
1616
Questa è una tecnologia
veramente eccezionale.
veramente eccezionale.
05:01
Now, this is a really
a wonderful technology.
a wonderful technology.
112
289760
2136
Ci ha permesso di guardare all'interno
di un corpo per la prima volta
di un corpo per la prima volta
05:03
For the first time it allowed us
to look into someone's body
to look into someone's body
113
291920
3136
05:07
without picking up
each and every one of the cells
each and every one of the cells
114
295080
2376
senza dover raccogliere
le cellule una ad una
le cellule una ad una
e guardarle al microscopio,
05:09
and putting them under the microscope,
115
297480
1856
ma di guardare l'interno di
un corpo in modo non invasivo
un corpo in modo non invasivo
05:11
but in a noninvasive way
allowing us to look into someone's body
allowing us to look into someone's body
116
299360
3016
e chiedere "Ehi, il cancro si è diffuso?
05:14
and ask, "Hey,
has the cancer metastasized?
has the cancer metastasized?
117
302400
2136
Dove si trova?"
05:16
Where is it?"
118
304560
1216
05:17
And the PET scans here
are showing you very clearly
are showing you very clearly
119
305800
2496
E queste PET mostrano molto chiaramente
05:20
where are these hot spots,
where is the tumor.
where is the tumor.
120
308320
2280
dove si trovano queste zone calde,
dove si trova il tumore.
dove si trova il tumore.
05:23
So as miraculous as this might seem,
121
311480
3296
Per quanto possa
sembrare miracoloso,
sembrare miracoloso,
05:26
unfortunately, well, it's not that great.
122
314800
2880
sfortunatamente, beh,
non è così eccezionale.
non è così eccezionale.
05:30
You see, those
small little hot spots there.
small little hot spots there.
123
318320
2080
Vedete, quelle piccole zone là.
05:33
Can anyone guess how many cancer cells
are in any one of these tumors?
are in any one of these tumors?
124
321240
3520
Provate a indovinare quante cellule
tumorali ci sono in uno di questi tumori.
tumorali ci sono in uno di questi tumori.
05:38
So it's about 100 million cancer cells,
125
326600
2336
Ci sono circa 100 milioni
di cellule tumorali,
di cellule tumorali,
05:40
and let me make sure
that this number sunk in.
that this number sunk in.
126
328960
2696
e voglio essere sicuro che
ricordiate questo numero.
ricordiate questo numero.
05:43
In each and every one
of these small little blips
of these small little blips
127
331680
2336
Per ognuno di questi piccoli segnali
05:46
that you're seeing on the image,
128
334040
1576
che vedete nell'immagine,
sono necessarie almeno 100 milioni
di cellule tumorali
di cellule tumorali
05:47
there needs to be
at least 100 million cancer cells
at least 100 million cancer cells
129
335640
4096
05:51
in order for it to be detected.
130
339760
1536
affinché possa essere rilevato.
05:53
Now, if that seemed to you
like a very large number,
like a very large number,
131
341320
2456
Se vi sembra un numero enorme,
05:55
it is a very large number.
132
343800
1680
è perché è un numero enorme.
05:58
This is in fact
an incredibly large number,
an incredibly large number,
133
346640
2056
È davvero un numero incredibilmente alto,
06:00
because what we really need
in order to pick up something early enough
in order to pick up something early enough
134
348720
3336
perché ciò di cui abbiamo bisogno
per capire qualcosa in tempo
per capire qualcosa in tempo
06:04
to do something about it,
to do something meaningful about it,
to do something meaningful about it,
135
352080
2936
per fare qualcosa,
per fare qualcosa di significativo,
per fare qualcosa di significativo,
beh, dobbiamo prendere tumori
con mille cellule,
con mille cellule,
06:07
well, we need to pick up tumors
that are a thousand cells in size,
that are a thousand cells in size,
136
355040
3136
e idealmente della grandezza
di una manciata di cellule.
di una manciata di cellule.
06:10
and ideally just
a handful of cells in size.
a handful of cells in size.
137
358200
2136
Quindi siamo chiaramente molto lontani
da questo.
da questo.
06:12
So we're clearly
pretty far away from this.
pretty far away from this.
138
360360
2016
06:14
So we're going to play
a little experiment here.
a little experiment here.
139
362400
2256
Adesso faremo un piccolo esperimento.
Chiedo ad ognuno di voi
di immaginare
di immaginare
06:16
I'm going to ask each of you
to now play and imagine
to now play and imagine
140
364680
2456
06:19
that you are brain surgeons.
141
367160
1360
di essere un neurochirurgo.
06:21
And you guys are now at an operating room,
142
369000
4016
Vi trovate in sala operatoria,
06:25
and there's a patient in front of you,
143
373040
2016
c'è un paziente davanti a voi,
06:27
and your task is to make sure
that the tumor is out.
that the tumor is out.
144
375080
3720
e il vostro compito è assicurarvi
che il tumore venga rimosso.
che il tumore venga rimosso.
06:31
So you're looking down at the patient,
145
379400
3376
Guardate in basso
verso il paziente,
verso il paziente,
la pelle e il cranio
sono già stati rimossi,
sono già stati rimossi,
06:34
the skin and the skull
have already been removed,
have already been removed,
146
382800
2336
quindi state guardando il cervello.
06:37
so you're looking at the brain.
147
385160
1536
E tutto ciò che sapete
di questo paziente
di questo paziente
06:38
And all you know about this patient
148
386720
1696
06:40
is that there's a tumor
about the size of a golf ball or so
about the size of a golf ball or so
149
388440
2816
è che ha un tumore delle
dimensioni di una pallina da golf
dimensioni di una pallina da golf
06:43
in the right frontal lobe
of this person's brain.
of this person's brain.
150
391280
2320
nel lobo centrale destro
del suo cervello.
del suo cervello.
06:46
And that's more or less it.
151
394080
1336
Questo è quello che sapete.
06:47
So you're looking down, and unfortunately
everything looks the same,
everything looks the same,
152
395440
3216
Quindi guardate giù, e sfortunatamente,
sembra tutto uguale
sembra tutto uguale
06:50
because brain cancer tissue
and healthy brain tissue
and healthy brain tissue
153
398680
3096
perché il tessuto tumorale e quello sano
06:53
really just look the same.
154
401800
1576
sono identici.
06:55
And so you're going in with your thumb,
155
403400
1896
Entrate con il pollice,
06:57
and you start to press
a little bit on the brain,
a little bit on the brain,
156
405320
2336
e iniziate a spingere
delicatamente sul cervello,
delicatamente sul cervello,
06:59
because tumors tend to be
a little harder, stiffer,
a little harder, stiffer,
157
407680
2416
perché i tumori tendono ad essere
più duri, più rigidi,
più duri, più rigidi,
07:02
and so you go in and go
a little bit like this and say,
a little bit like this and say,
158
410120
2616
quindi entrate, fate un po' così
e dite:
e dite:
07:04
"It seems like the tumor is right there."
159
412760
1976
"Sembra che il tumore sia proprio qui".
Poi tirate fuori il coltello
e iniziate a tagliare il tumore
e iniziate a tagliare il tumore
07:06
Then you take out your knife
and start cutting the tumor
and start cutting the tumor
160
414760
2656
07:09
piece by piece by piece.
161
417440
1256
pezzo dopo pezzo.
07:10
And as you're taking the tumor out,
162
418720
1696
Mentre estraete il tumore
07:12
then you're getting
to a stage where you think,
to a stage where you think,
163
420440
2216
arrivate a un punto in cui pensate:
07:14
"Alright, I'm done.
I took out everything."
I took out everything."
164
422680
2136
"Ok, ho finito. Ho tirato fuori tutto".
07:16
And at this stage, if that's --
165
424840
1536
A questo punto, se questo
07:18
so far everything sounded,
like, pretty crazy --
like, pretty crazy --
166
426400
2696
fino ad ora
vi è sembrato abbastanza folle
vi è sembrato abbastanza folle
07:21
you're now about to face the most
challenging decision of your life here.
challenging decision of your life here.
167
429120
3696
adesso state per prendere la decisione
più difficile della vostra vita.
più difficile della vostra vita.
07:24
Because now you need to decide,
168
432840
1536
Perché adesso dovete decidere
07:26
should I stop here
and let this patient go,
and let this patient go,
169
434400
2696
se fermarvi qui
e mandare via questo paziente
e mandare via questo paziente
07:29
risking that there might be
some leftover cancer cells behind
some leftover cancer cells behind
170
437120
2936
rischiando che siano rimaste
delle cellule tumorali
delle cellule tumorali
07:32
that I just couldn't see,
171
440080
1856
che semplicemente non
riuscite a vedere,
riuscite a vedere,
07:33
or should I take away some extra margins,
172
441960
2656
o estrarre altre parti,
07:36
typically about an inch or so
around the tumor
around the tumor
173
444640
2856
generalmente un paio di
centimetri intorno al tumore,
centimetri intorno al tumore,
07:39
just to be sure that I removed everything?
174
447520
2200
per essere sicuri
di aver rimosso tutto.
di aver rimosso tutto.
07:43
So this is not a simple decision to make,
175
451400
3840
Quindi non è una decisione facile
da prendere,
da prendere,
07:47
and unfortunately this is the decision
176
455840
1936
e purtroppo questa è la decisione
07:49
that brain cancer surgeons
have to take every single day
have to take every single day
177
457800
3336
che i neurochirurghi devono
prendere ogni giorno
prendere ogni giorno
07:53
as they're seeing their patients.
178
461160
1600
quando operano i loro pazienti.
07:55
And so I remember talking
to a few friends of mine in the lab,
to a few friends of mine in the lab,
179
463320
2936
Ricordo di aver parlato con degli amici
in laboratorio,
in laboratorio,
e ci siamo detti: "Ragazzi,
dev'esserci un modo migliore".
dev'esserci un modo migliore".
07:58
and we say, "Boy,
there's got to be a better way."
there's got to be a better way."
180
466280
2376
08:00
But not just like you tell a friend
that there's got to be a better way.
that there's got to be a better way.
181
468680
3416
Ma non come si dice a un amico
che ci deve essere un modo migliore.
che ci deve essere un modo migliore.
08:04
There's just got to be a better way here.
182
472120
1953
Ci deve essere davvero
un modo migliore.
un modo migliore.
08:06
This is just incredible.
183
474097
1519
È semplicemente impossibile.
Così abbiamo provato a ripensare.
08:07
And so we looked back.
184
475640
1656
Abbiamo ripensato a quelle PET
e agli zuccheri di cui vi ho parlato.
e agli zuccheri di cui vi ho parlato.
08:09
Remember those PET scans I told you about,
the sugar and so on.
the sugar and so on.
185
477320
2976
Ci siamo detti: "Ehi,
perché invece delle molecole di zucchero
perché invece delle molecole di zucchero
08:12
We said, hey, how about
instead of using sugar molecules,
instead of using sugar molecules,
186
480320
2736
08:15
let's maybe take tiny, tiny
little particles made of gold,
little particles made of gold,
187
483080
3136
non proviamo ad usare
piccolissime particelle d'oro
piccolissime particelle d'oro
08:18
and let's program them with some
interesting chemistry around them.
interesting chemistry around them.
188
486240
3656
programmate con una particolare chimica.
Programmiamole in modo che cerchino
le cellule tumorali.
le cellule tumorali.
08:21
Let's program them
to look for cancer cells.
to look for cancer cells.
189
489920
2416
E poi iniettiamo miliardi
di queste particelle d'oro
di queste particelle d'oro
08:24
And then we will inject
these gold particles
these gold particles
190
492360
2096
08:26
into these patients by the billions again,
191
494480
2256
nei pazienti di nuovo,
08:28
and we'll have them go all over the body,
192
496760
1976
e facciamole girare per il corpo,
08:30
and just like secret agents, if you will,
193
498760
1976
proprio come agenti segreti,
08:32
go and walk by
every single cell in our body
every single cell in our body
194
500760
2816
avanti e indietro per ogni
cellula del corpo
cellula del corpo
e facciamoli bussare
alla porta di ogni cellula
alla porta di ogni cellula
08:35
and knock on the door of that cell,
195
503600
1696
08:37
and ask, "Are you a cancer cell
or are you a healthy cell?
or are you a healthy cell?
196
505320
2736
e chiedere: "sei una cellula tumorale
o sei sana?"
o sei sana?"
Se sei una cellula sana ce ne andiamo.
08:40
If you're a healthy cell, we're moving on.
197
508080
2016
Se sei una cellula tumorale
restiamo e brilliamo
restiamo e brilliamo
08:42
If you're a cancer cell,
we're sticking in and shining out
we're sticking in and shining out
198
510120
2736
per dirci: "Ei, guarda qui,
sono qui".
sono qui".
08:44
and telling us,
"Hey, look at me, I'm here."
"Hey, look at me, I'm here."
199
512880
2096
E lo possono fare attraverso
delle interessanti telecamere
delle interessanti telecamere
08:47
And they'll do it
through some interesting cameras
through some interesting cameras
200
515000
2376
che abbiamo sviluppato
in laboratorio.
in laboratorio.
08:49
that we developed in the lab.
201
517400
1416
08:50
And once we see that,
maybe we can guide brain cancer surgeons
maybe we can guide brain cancer surgeons
202
518840
2935
E una volta che le vediamo,
forse possiamo guidare i neurochirurghi
forse possiamo guidare i neurochirurghi
08:53
towards taking only the tumor
and leaving the healthy brain alone.
and leaving the healthy brain alone.
203
521799
3401
ad estrarre solo il tumore
e lasciar stare le parti sane.
e lasciar stare le parti sane.
08:57
And so we've tested that,
and boy, this works well.
and boy, this works well.
204
525720
3056
E così l'abbiamo testato,
e, sì, funziona bene.
e, sì, funziona bene.
09:00
So I'm going to show you an example now.
205
528800
1976
Ve ne mostrerò un esempio ora.
09:02
What you're looking at here
206
530800
1776
Quella che vedete
09:04
is an image of a mouse's brain,
207
532600
3936
è l'immagine del cervello
di un topo,
di un topo,
09:08
and we've implanted
into this mouse's brain
into this mouse's brain
208
536560
3136
e abbiamo impiantato nel
cervello del topo
cervello del topo
09:11
a small little tumor.
209
539720
1256
un piccolo tumore.
09:13
And so this tumor is now
growing in this mouse's brain,
growing in this mouse's brain,
210
541000
2616
Ora il tumore sta crescendo
nel cervello del topo.
nel cervello del topo.
09:15
and then we've taken a doctor
and asked the doctor
and asked the doctor
211
543640
2656
Abbiamo chiesto a un medico
09:18
to please operate on the mouse
as if that was a patient,
as if that was a patient,
212
546320
2816
di operare il topo come
se fosse un paziente
se fosse un paziente
09:21
and take out piece by piece
out of the tumor.
out of the tumor.
213
549160
2416
e di rimuovere il tumore
pezzo dopo pezzo
pezzo dopo pezzo
09:23
And while he's doing that,
214
551600
1776
E mentre lo fa,
noi utilizziamo le immagini per
vedere dove sono le particelle d'oro.
vedere dove sono le particelle d'oro.
09:25
we're going to take images
to see where the gold particles are.
to see where the gold particles are.
215
553400
2976
09:28
And so we're going to first start
216
556400
1616
Quindi iniziamo
09:30
by injecting these gold particles
into this mouse,
into this mouse,
217
558040
2416
iniettando queste particelle d'oro
nel topo,
nel topo,
09:32
and we're going to see
right here at the very left there
right here at the very left there
218
560480
2896
e vediamo che
sull'estrema sinistra
sull'estrema sinistra
09:35
that image at the bottom
219
563400
1256
l'immagine in basso
09:36
is the image that shows
where the gold particles are.
where the gold particles are.
220
564680
2496
mostra dove si trovano
le particelle d'oro.
le particelle d'oro.
09:39
The nice thing
is that these gold particles
is that these gold particles
221
567200
2056
La cosa bella è che queste
particelle d'oro
particelle d'oro
09:41
actually made it all the way to the tumor,
222
569280
2016
sono arrivate al tumore
09:43
and then they shine out and tell us,
"Hey, we're here. Here's the tumor."
"Hey, we're here. Here's the tumor."
223
571320
3656
e brillano, dicendoci
"Ei, siamo qui. Il tumore è qui".
"Ei, siamo qui. Il tumore è qui".
Ora riusciamo a vedere
il tumore,
il tumore,
09:47
So now we can see the tumor,
224
575000
1376
09:48
but we're not showing this
to the doctor yet.
to the doctor yet.
225
576400
2136
ma non lo mostriamo
ancora al medico.
ancora al medico.
09:50
We're asking the doctor,
now please start cutting away the tumor,
now please start cutting away the tumor,
226
578560
3056
Gli chiediamo di iniziare
a tagliare via il tumore,
a tagliare via il tumore,
e vedete che il medico ha
prelevato solo il quadrante del tumore
prelevato solo il quadrante del tumore
09:53
and you'll see here the doctor
just took the first quadrant of the tumor
just took the first quadrant of the tumor
227
581640
3416
e vedete che ora il primo quadrante
è scomparso.
è scomparso.
09:57
and you see that first quadrant
is now missing.
is now missing.
228
585080
2216
Il medico poi preleva il secondo
quadrante, poi il terzo,
quadrante, poi il terzo,
09:59
The doctor then took
the second quadrant, the third,
the second quadrant, the third,
229
587320
2456
e sembra aver terminato.
10:01
and now it appears to be everything.
230
589800
1736
Quindi a questo punto
il medico viene da noi e ci dice
il medico viene da noi e ci dice
10:03
And so at this stage,
the doctor came back to us and said,
the doctor came back to us and said,
231
591560
2736
"Bene, ho finito.
Cosa volete che faccia?
Cosa volete che faccia?
10:06
"Alright, I'm done.
What do you want me to do?
What do you want me to do?
232
594320
2256
Devo lasciare le cose
così come sono
così come sono
10:08
Should I keep things as they are
233
596600
1576
10:10
or do you want me to take
some extra margins around?"
some extra margins around?"
234
598200
2496
o volete che rimuova altre parti?"
E noi gli abbiamo detto:
"aspetta un attimo".
"aspetta un attimo".
10:12
And then we said, "Well, hang on."
235
600720
1656
Abbiamo detto al medico:
"hai saltato quei due punti,
"hai saltato quei due punti,
10:14
We told the doctor,
"You've missed those two spots,
"You've missed those two spots,
236
602400
2416
così invece di rimuovere grosse parti
10:16
so rather than taking huge margins around,
237
604840
2000
10:18
only take out those tiny little areas.
238
606864
1832
prendi solo quelle piccole aree.
10:20
Take them out,
and then let's take a look."
and then let's take a look."
239
608720
2016
Prendile e poi diamo un'occhiata."
Così il medico le ha prese,
ed ecco,
ed ecco,
10:22
And so the doctor took them away,
and lo and behold,
and lo and behold,
240
610760
2856
il tumore è completamente sparito.
10:25
the cancer is now completely gone.
241
613640
2016
La cosa più importante
10:27
Now, the important thing
242
615680
1376
è che non solo il tumore
è completamente sparito
è completamente sparito
10:29
is that it's not just
that the cancer is completely gone
that the cancer is completely gone
243
617080
2620
dal cervello di questa persona,
10:31
from this person's brain,
244
619724
1332
o dal cervello di questo topo.
10:33
or from this mouse's brain.
245
621080
1320
10:35
The most important thing
246
623160
1256
Ma la cosa più importante
10:36
is that we did not have to take
huge amounts of healthy brain
huge amounts of healthy brain
247
624440
2896
è che non abbiamo dovuto prelevare
grandi quantità di tessuto sano
grandi quantità di tessuto sano
10:39
in the process.
248
627360
1216
nel processo.
10:40
And so now we can actually imagine a world
249
628600
2176
E così possiamo veramente
immaginare un mondo
immaginare un mondo
10:42
where doctors and surgeons,
as they take away a tumor,
as they take away a tumor,
250
630800
3896
in cui medici e chirurghi,
quando estraggono un tumore,
quando estraggono un tumore,
sanno effettivamente cosa estrarre
10:46
they actually know what to take out,
251
634720
1420
e non devono più provare a
indovinare usando il pollice.
indovinare usando il pollice.
10:48
and they no longer
have to guess with their thumb.
have to guess with their thumb.
252
636170
2110
10:51
Now, here's why it's extremely important
to take those tiny little leftover tumors.
to take those tiny little leftover tumors.
253
639520
3936
Ecco perché è così importante
estrarre quei piccoli rimasugli di tumore.
estrarre quei piccoli rimasugli di tumore.
10:55
Those leftover tumors,
even if it's just a handful of cells,
even if it's just a handful of cells,
254
643480
2856
Quei rimasugli, anche se
si tratta di poche cellule,
si tratta di poche cellule,
cresceranno per riformare
il tumore,
il tumore,
10:58
they will grow to recur the tumor,
255
646360
3056
11:01
for the tumor to come back.
256
649440
1656
e così il tumore torna.
11:03
In fact, the reason why 80 to 90 percent
257
651120
1936
Infatti, l'80 o 90%
delle operazioni ai tumori cerebrali
non riescono
non riescono
11:05
of those brain cancer surgeries
ultimately fail
ultimately fail
258
653080
2216
11:07
is because of those small little
extra margins that were left positive,
extra margins that were left positive,
259
655320
3776
a causa di quelle piccole parti
che vengono lasciate,
che vengono lasciate,
11:11
those small little leftover tumors
that were left there.
that were left there.
260
659120
2680
di quei rimasugli di tumore
che vengono lasciati lì.
che vengono lasciati lì.
11:15
So this is clearly very nice,
261
663440
2176
Tutto questo è molto bello,
11:17
but what I really want to share with you
is where I think we're heading from here.
is where I think we're heading from here.
262
665640
4296
ma voglio condividere con voi
quello che possiamo fare ora.
quello che possiamo fare ora.
11:21
And so in my lab at Stanford,
263
669960
1656
Nel mio laboratorio a Stanford,
11:23
my students and I are asking,
what should we be working on now?
what should we be working on now?
264
671640
5520
io e i miei studenti ci stiamo chiedendo:
"su cosa dovremmo lavorare ora?"
"su cosa dovremmo lavorare ora?"
11:29
And I think where
medical imaging is heading to
medical imaging is heading to
265
677600
2856
Penso che il futuro della medicina
11:32
is the ability to look into the human body
266
680480
2336
risieda nella capacità di guardare
il corpo umano
il corpo umano
11:34
and actually see each and every one
of these cells separately.
of these cells separately.
267
682840
3440
e vedere ogni cellula individualmente.
11:39
The ability like this would allow us
268
687000
1736
Questo ci permetterebbe
11:40
to actually pick up tumors
way, way earlier in the process,
way, way earlier in the process,
269
688760
2896
di estrarre i tumori
molto prima,
molto prima,
11:43
way before it's 100 million cells inside,
so we can actually do something about it.
so we can actually do something about it.
270
691680
3920
prima che ci siano 100 milioni di
cellule, per poter fare qualcosa.
cellule, per poter fare qualcosa.
11:48
An ability to see each and every one
of the cells might also allow us
of the cells might also allow us
271
696200
3416
L'abilità di vedere ogni singola cellula
ci permetterebbe anche
ci permetterebbe anche
di fare domande intelligenti.
11:51
to ask insightful questions.
272
699640
1376
11:53
So in the lab,
we are now getting to a point
we are now getting to a point
273
701040
2096
In laboratorio stiamo arrivando
al punto
al punto
11:55
where we can actually start asking
these cancer cells real questions,
these cancer cells real questions,
274
703160
3256
in cui possiamo iniziare a fare
domande a queste cellule tumorali,
domande a queste cellule tumorali,
11:58
like, for example, are you responding
to the treatment we are giving you or not?
to the treatment we are giving you or not?
275
706440
3776
come:
"stai rispondendo alla terapia o no?"
"stai rispondendo alla terapia o no?"
Così se non risponde, sappiamo di dover
interrompere subito la terapia,
interrompere subito la terapia,
12:02
So if you're not responding, we'll know
to stop the treatment right away,
to stop the treatment right away,
276
710240
3456
dopo qualche giorno, non tre mesi.
12:05
days into the treatment, not three months.
277
713720
2040
12:08
And so also for patients like Ehud
278
716480
2176
Per pazienti come Ehud,
12:10
that are going through these
nasty, nasty chemotherapy drugs,
nasty, nasty chemotherapy drugs,
279
718680
4416
che devono prendere terribili
medicinali per la chemioterapia,
medicinali per la chemioterapia,
12:15
for them not to suffer
280
723120
1256
per non farli soffrire
12:16
through those horrendous
side effects of the drugs
side effects of the drugs
281
724400
2896
dei tremendi effetti collaterali
dei medicinali
dei medicinali
12:19
when the drugs are
in fact not even helping them.
in fact not even helping them.
282
727320
2656
se le medicine non li aiutano nemmeno.
12:22
So to be frank here,
283
730000
2936
Se devo essere sincero
12:24
we're pretty far away
from winning the war against cancer,
from winning the war against cancer,
284
732960
3456
siamo ancora lontani dal
vincere la guerra contro il cancro,
vincere la guerra contro il cancro,
12:28
just to be realistic.
285
736440
1256
siamo realisti.
12:29
But at least I am hopeful
286
737720
1896
Ma almeno ho la speranza
che saremo in grado di
che saremo in grado di
12:31
that we should be able to fight this war
with better medical imaging techniques
with better medical imaging techniques
287
739640
4136
combattere questa guerra con migliori
tecniche di diagnostica per immagini
tecniche di diagnostica per immagini
12:35
in the way that is not blind.
288
743800
1856
non più alla cieca.
12:37
Thank you.
289
745680
1216
Grazie.
12:38
(Applause)
290
746920
2240
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Adam de la Zerda - Biologist, electrical engineerAdam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer.
Why you should listen
Adam de la Zerda is an assistant professor at the Departments of Structural Biology and Electrical Engineering (courtesy) at Stanford University – School of Medicine. He completed his undergraduate degree in computer engineering and physics from the Technion – Israel Institute of Technology in 2005 Summa Cum Laude. He received his Ph.D. in Electrical Engineering from Stanford University in 2011, where he developed the Photoacoustic Molecular Imaging technique with Sanjiv Sam Gambhir. He was then a postdoctoral fellow at the lab of Carolyn Bertozzi at UC Berkeley – Chemistry Department, before joining the Stanford faculty in 2012.
de la Zerda's research interests span the broad field of molecular imaging. His lab focuses on developing new optical imaging instrumentation and chemistry tools to study the complex spatiotemporal behavior of biomolecules in living subjects. The lab uses animal models for cancer and ophthalmic diseases such as age-related macular degeneration. His research efforts span both basic science and clinically translatable work.
de la Zerda has received many awards and honors for his work, including the Pew-Stewart Scholar for Cancer Research, the AFOSR Young Investigator Award, Baxter Faculty Scholar Award, Dale F. Frey Award, Forbes Magazine 30 Under 30 in Science and Healthcare for 2012 and 2014, NIH Director’s Early Independence Award, Damon Runyon Cancer Research Foundation Postdoctoral Fellowship, Era of Hope Distinguished Predoctoral Poster Award, Best Poster Presentation at SPIE Photonics West, the Young Investigator Award at the World Molecular Imaging Congress, the Department of Defense Breast Cancer Research Program Award for Predoctoral researchers, the Bio-X Graduate Student Fellowship and first place at the Bay Area Entrepreneurship Contest. He has published papers in leading journals including Nature Medicine, Nature Nanotechnology and PNAS. He holds a number of patents and is the founder of a medical device company, Click Diagnostics.
Adam de la Zerda | Speaker | TED.com