ABOUT THE SPEAKER
Adam de la Zerda - Biologist, electrical engineer
Adam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer.

Why you should listen

Adam de la Zerda is an assistant professor at the Departments of Structural Biology and Electrical Engineering (courtesy) at Stanford University – School of Medicine. He completed his undergraduate degree in computer engineering and physics from the Technion – Israel Institute of Technology in 2005 Summa Cum Laude. He received his Ph.D. in Electrical Engineering from Stanford University in 2011, where he developed the Photoacoustic Molecular Imaging technique with Sanjiv Sam Gambhir. He was then a postdoctoral fellow at the lab of Carolyn Bertozzi at UC Berkeley – Chemistry Department, before joining the Stanford faculty in 2012.

de la Zerda's research interests span the broad field of molecular imaging. His lab focuses on developing new optical imaging instrumentation and chemistry tools to study the complex spatiotemporal behavior of biomolecules in living subjects. The lab uses animal models for cancer and ophthalmic diseases such as age-related macular degeneration. His research efforts span both basic science and clinically translatable work.

de la Zerda has received many awards and honors for his work, including the Pew-Stewart Scholar for Cancer Research, the AFOSR Young Investigator Award, Baxter Faculty Scholar Award, Dale F. Frey Award, Forbes Magazine 30 Under 30 in Science and Healthcare for 2012 and 2014, NIH Director’s Early Independence Award, Damon Runyon Cancer Research Foundation Postdoctoral Fellowship, Era of Hope Distinguished Predoctoral Poster Award, Best Poster Presentation at SPIE Photonics West, the Young Investigator Award at the World Molecular Imaging Congress, the Department of Defense Breast Cancer Research Program Award for Predoctoral researchers, the Bio-X Graduate Student Fellowship and first place at the Bay Area Entrepreneurship Contest. He has published papers in leading journals including Nature Medicine, Nature Nanotechnology and PNAS. He holds a number of patents and is the founder of a medical device company, Click Diagnostics.

More profile about the speaker
Adam de la Zerda | Speaker | TED.com
TEDxStanford

Adam de la Zerda: We can start winning the war against cancer

Adam de la Zerda: We kunnen de oorlog tegen kanker eindelijk overwinnen

Filmed:
1,133,485 views

Ontdek de nieuwste vooruitgang in de oorlog tegen kanker van Adam de la Zerda, een onderzoeker aan de universiteit van Stanford, die werkt aan zijn eigen baanbrekende techniek. Hij gebruikt een uitzonderlijke beeldvormingstechnologie die gouddeeltjes injecteert in het lichaam die kankercellen doen oplichten. De la Zerda's labo hoopt de weg vrij te maken opdat chirurgen zelfs het kleinste spoortje van dodelijke tumoren kunnen verwijderen.
- Biologist, electrical engineer
Adam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

"We verklaren de oorlog aan kanker...
00:12
"We're declaringdeclareren waroorlog againsttegen cancerkanker,
0
880
1855
00:14
and we will winwinnen this waroorlog by 2015."
1
2760
2600
...en we zullen deze oorlog
winnen tegen 2015."
00:18
This is what the US CongressCongres
and the NationalNationale CancerKanker InstituteInstituut declaredverklaard
2
6440
3736
Zo verklaarde de Amerikaanse
Senaat en het Cancer Institute,
00:22
just a fewweinig yearsjaar agogeleden, in 2003.
3
10200
2560
enkele jaren geleden, in 2003.
00:25
Now, I don't know about you,
but I don't buykopen that.
4
13560
3096
Ik weet niet wat jullie denken,
maar ik geloof dat niet.
00:28
I don't think we quiteheel wonwon this waroorlog yetnog,
5
16680
2056
We hebben deze oorlog nog niet gewonnen.
00:30
and I don't think
anyoneiedereen here will questionvraag that.
6
18760
2640
En ik denk niet dat iemand dat betwijfelt.
00:33
Now, I will argueargumenteren that a primaryprimair reasonreden
7
21800
2496
De belangrijkste reden
00:36
why we're not winningwinnend
this waroorlog againsttegen cancerkanker
8
24320
2136
waarom we kanker nog niet
hebben overwonnen
00:38
is because we're fightingvechten blindlyblindelings.
9
26480
2296
is omdat we hem blindelings bestrijden.
00:40
I'm going to startbegin by sharingdelen with you
a storyverhaal about a good friendvriend of minede mijne.
10
28800
3575
Eerst wil ik jullie het verhaal vertellen
van 'n goeie vriend van me. Hij heet Ehud.
00:44
His namenaam is EhudEhud,
11
32400
1216
00:45
and a fewweinig yearsjaar agogeleden,
EhudEhud was diagnosedgediagnosticeerd with brainhersenen cancerkanker.
12
33640
3136
Enkele jaren geleden werd er
hersenkanker bij hem vastgesteld.
00:48
And not just any typetype of brainhersenen cancerkanker:
13
36800
1856
En niet zomaar 'n soort hersenkanker.
00:50
he was diagnosedgediagnosticeerd with one
of the mostmeest deadlydodelijk formsvormen of brainhersenen cancerkanker.
14
38680
3176
Hij leed aan een van de meest
dodelijke vormen van hersenkanker.
00:53
In factfeit, it was so deadlydodelijk
15
41880
1216
Zo dodelijk dat de dokters hem
maar 12 maanden meer gaven.
00:55
that the doctorsartsen told him
that they only have 12 monthsmaanden,
16
43120
2656
In deze 12 maanden moesten ze
een remedie vinden.
00:57
and duringgedurende those 12 monthsmaanden,
they have to find a treatmentbehandeling.
17
45800
3416
01:01
They have to find a curegenezen,
18
49240
1456
Ze moesten een remedie vinden,
01:02
and if they cannotkan niet
find a curegenezen, he will diedood gaan.
19
50720
2160
anders zou hij sterven.
Het goede nieuws is, zeiden ze,
01:05
Now, the good newsnieuws, they said,
20
53800
1456
01:07
is that there are tonstons
of differentverschillend treatmentsbehandelingen to chooseKiezen from,
21
55280
2936
dat er 'n heleboel
nieuwe behandelingen mogelijk zijn.
01:10
but the badslecht newsnieuws is
22
58240
1216
Maar het slechte nieuws
01:11
that in orderbestellen for them to tell
if a treatmentbehandeling is even workingwerkend or not,
23
59480
3536
is dat het zo'n drie maanden duurt
01:15
well, that takes them
about threedrie monthsmaanden or so.
24
63040
2496
voor we weten of de behandeling
werkt of niet.
01:17
So they cannotkan niet try that manyveel things.
25
65560
2376
We kunnen dus niet veel uitproberen.
01:19
Well, EhudEhud is now going
into his first treatmentbehandeling,
26
67960
3096
Ehud ondergaat z'n eerste behandeling.
01:23
and duringgedurende that first treatmentbehandeling,
just a fewweinig daysdagen into that treatmentbehandeling,
27
71080
3256
Een paar dagen na het begin
van z'n eerste behandeling
sprak ik hem en hij zei:
"Ik denk dat dit gaat werken...
01:26
I'm meetingvergadering with him, and he tellsvertelt me,
"AdamAdam, I think this is workingwerkend.
28
74360
3336
Ik denk dat we geluk gaan hebben.
Er gebeurt iets met mij."
01:29
I think we really luckedgeluk out here.
Something is happeninggebeurtenis."
29
77720
2816
Ik vroeg hem: "Echt?
Hoe weet je dat?"
01:32
And I askvragen him, "Really?
How do you know that, EhudEhud?"
30
80560
2456
Hij zei: "Ik voel me
zo vreselijk vanbinnen.
01:35
And he sayszegt, "Well,
I feel so terribleverschrikkelijk insidebinnen.
31
83040
2216
01:37
Something'sSomething's gottagotta be workingwerkend up there.
32
85280
1856
Het moet wel werken.
01:39
It just has to."
33
87160
1216
Dat moet wel."
01:40
Well, unfortunatelyhelaas, threedrie monthsmaanden laterlater,
we got the newsnieuws, it didn't work.
34
88400
4440
Helaas kregen we drie maanden later
het nieuws dat dat niet het geval was.
01:45
And so EhudEhud goesgaat
into his secondtweede treatmentbehandeling.
35
93520
2056
Dus begon Ehud de tweede behandeling.
01:47
And again, the samedezelfde storyverhaal.
36
95600
1256
En, weer hetzelfde liedje.
01:48
"It feelsvoelt so badslecht, something'ser is iets
gottagotta be workingwerkend there."
37
96880
2736
"Het voelt zo slecht,
het moet wel werken."
01:51
And then threedrie monthsmaanden laterlater,
again we get badslecht newsnieuws.
38
99640
2936
En drie maanden later
kregen we weer slecht nieuws.
01:54
EhudEhud is going into his thirdderde treatmentbehandeling,
and then his fourthvierde treatmentbehandeling.
39
102600
3936
Ehud krijgt z'n derde behandeling
en daarna z'n vierde.
01:58
And then, as predictedvoorspelde, EhudEhud diesoverlijdt.
40
106560
2520
En dan, zoals verwacht, sterft hij.
02:01
Now, when someoneiemand really closedichtbij to you
is going throughdoor suchzodanig a hugereusachtig struggleworstelen,
41
109800
4576
Als iemand die je zo dierbaar is
door zo'n moeilijk gevecht moet,
02:06
you get really swampedoverspoeld with emotionsemoties.
42
114400
1816
word je echt overspoeld met emoties.
02:08
A lot of things
are going throughdoor your headhoofd.
43
116240
2096
Er gaat van alles door je hoofd.
02:10
For me, it was mostlymeestal outrageverontwaardiging.
44
118360
1456
Bij mij vooral woede.
02:11
I was just outragedwoedend that, how come
this is the bestbeste that we can offeraanbod?
45
119840
4696
Ik was kwaad. Was dit het beste
wat we hem te bieden hadden?
02:16
And I startedbegonnen looking
more and more into this.
46
124560
2296
Ik begon er meer en meer over te lezen.
02:18
As it turnsbochten out, this is not just
the bestbeste that doctorsartsen could offeraanbod EhudEhud.
47
126880
3456
Blijkbaar was dit niet het beste
wat we Ehud konden bieden.
02:22
It's not just the bestbeste doctorsartsen could offeraanbod
patientspatiënten with brainhersenen cancerkanker generallyalgemeen.
48
130360
3816
Zelfs niet het beste dat dokters
patiënten van hersenkanker konden bieden.
02:26
We're actuallywerkelijk not doing that well
all acrossaan de overkant the boardboord with cancerkanker.
49
134200
3200
We scoren helemaal niet zo goed
wat kanker betreft.
02:30
I pickeduitgekozen up one of those statisticsstatistieken,
50
138240
1856
Ik ontdekte de volgende cijfers.
02:32
and I'm sure some of you
have seengezien those statisticsstatistieken before.
51
140120
2776
Jullie hebben deze cijfers
vast ook allemaal al gezien.
02:34
This is going to showtonen you here
how manyveel patientspatiënten actuallywerkelijk diedging dood of cancerkanker,
52
142920
3456
Dit toont het aantal patiënten
dat effectief sterft aan kanker.
In dit geval alle Amerikaanse vrouwen,
02:38
in this casegeval femalesvrouwtjes in the UnitedVerenigd StatesStaten,
53
146400
2016
sinds de jaren 30.
02:40
ever sincesinds the 1930s.
54
148440
1296
02:41
You'llU zult noticekennisgeving that there aren'tzijn niet
that manyveel things that have changedveranderd.
55
149760
3176
Jullie zullen merken dat er niet
zoveel veranderd is.
Het blijft een probleem.
02:44
It's still a hugereusachtig issuekwestie.
56
152960
1296
02:46
You'llU zult see a fewweinig changesveranderingen, thoughhoewel.
57
154280
1736
Er zijn wel enkele veranderingen.
02:48
You'llU zult see lunglong cancerkanker,
for examplevoorbeeld, on the risestijgen.
58
156040
2536
Longkanker is aan een opmars bezig.
02:50
Thank you, cigarettessigaretten.
59
158600
1200
Dankjewel, sigaretten.
02:52
And you'llje zult alsoook see that,
for examplevoorbeeld, stomachmaag cancerkanker
60
160360
2496
En je kunt ook zien
dat maagkanker, bijvoorbeeld,
02:54
onceeen keer used to be one
of the biggestgrootste killersKillers of all cancerskankers,
61
162880
3336
dat vroeger één van
de dodelijkste kankers was,
02:58
is essentiallyin wezen eliminatedgeëlimineerd.
62
166240
1440
nu volledig verdwenen is.
03:00
Now, why is that?
AnyoneIedereen knowsweet, by the way?
63
168480
2056
Hoe komt dat?
Weet iemand dat?
Waarom wordt de mens niet langer
geteisterd door maagkanker?
03:02
Why is it that humanityde mensheid is no longerlanger
struckgeslagen by stomachmaag cancerkanker?
64
170560
3336
03:05
What was the hugereusachtig, hugereusachtig
medicalmedisch technologytechnologie breakthroughdoorbraak
65
173920
4856
Wat was die grote medische doorbraak
03:10
that camekwam to our worldwereld-
that savedgered humanityde mensheid from stomachmaag cancerkanker?
66
178800
3360
die de mensheid gered heeft
van maagkanker?
03:15
Was it maybe a newnieuwe drugdrug,
or a better diagnosticdiagnostisch?
67
183240
3816
Misschien een nieuw geneesmiddel,
of een betere diagnose?
03:19
You guys are right, yeah.
68
187080
1296
Jullie raden het al.
03:20
It's the inventionuitvinding of the refrigeratorkoelkast,
69
188400
2616
Het was de uitvinding van de koelkast.
03:23
and the factfeit that we're
no longerlanger eatingaan het eten spoiledverwend meatsvlees.
70
191040
2616
We hoeven niet langer
bedorven voedsel te eten.
Het beste wat ons
overkomen is tot dusver
03:25
So the bestbeste thing
that happenedgebeurd to us so farver
71
193680
2296
03:28
in the medicalmedisch arenaarena in cancerkanker researchOnderzoek
72
196000
1936
op het vlak van kankeronderzoek,
03:29
is the factfeit that
the refrigeratorkoelkast was inventeduitgevonden.
73
197960
2191
is de uitvinding van de koelkast.
03:32
(LaughterGelach)
74
200175
1201
(Gelach)
03:33
And so -- yeah, I know.
75
201400
1256
Ja, ik weet het.
03:34
We're not doing so well here.
76
202680
1416
We scoren niet zo goed.
03:36
I don't want to miniaturizeMiniaturize the progressvooruitgang
77
204120
2336
Ik wil niet kleinerend doen
over de vooruitgang
03:38
and everything that's been donegedaan
in cancerkanker researchOnderzoek.
78
206480
3376
of al wat gedaan is
op het gebied van kankeronderzoek.
03:41
Look, there is like 50-plus-plus yearsjaar
of good cancerkanker researchOnderzoek
79
209880
3416
Er bestaat al meer dan vijftig jaar
kankeronderzoek.
03:45
that discoveredontdekt majorgroot, majorgroot things
that taughtonderwezen us about cancerkanker.
80
213320
3416
Hierdoor hebben we belangrijke zaken
ontdekt over kanker.
03:48
But all that said,
81
216760
1736
Dat gezegd zijnde
03:50
we have a lot of heavyzwaar liftinghijs-
to still do aheadverder of us.
82
218520
2572
hebben we nog 'n zware klus voor de boeg.
03:54
Again, I will argueargumenteren that the primaryprimair
reasonreden why this is the casegeval,
83
222920
3096
De belangrijkste reden
waarom dit het geval is,
03:58
why we have not donegedaan that remarkablyopmerkelijk well,
84
226040
2000
waarom we het niet
uitzonderlijk goed doen,
04:00
is really we're fightingvechten blindlyblindelings here.
85
228064
1832
is omdat we blind vechten.
04:01
And this is where
medicalmedisch imagingImaging comeskomt in.
86
229920
2216
Ook medische beeldvorming
speelt hierin een rol.
04:04
This is where my owneigen work comeskomt in.
87
232160
1680
Hier komt mijn eigen werk aan bod.
04:06
And so to give you a sensezin
of the bestbeste medicalmedisch imagingImaging
88
234400
2736
Om een idee te geven
van de medische beeldvorming
04:09
that's offeredaangeboden todayvandaag
to brainhersenen cancerkanker patientspatiënten,
89
237160
2496
die wordt aangeboden
aan patiënten van hersenkanker,
04:11
or actuallywerkelijk generallyalgemeen
to all cancerkanker patientspatiënten,
90
239680
2176
of in feite aan alle kankerpatiënten...
Laten we eens kijken naar deze PET-scan.
04:13
take a look at this PETHUISDIER scanscannen right here.
91
241880
1936
04:15
Let's see. There we go.
92
243840
1240
Laten we eens kijken. Ziezo.
04:17
So this is a PETHUISDIER/CTCT scanscannen,
93
245640
1696
Dit is een PET/CT-scan.
04:19
and what you'llje zult see in this PETHUISDIER/CTCT scanscannen
94
247360
2456
Op deze PET/CT-scan zien jullie...
04:21
is the CTCT scanscannen will showtonen you
where the bonesbeenderen are,
95
249840
3216
De CT-scan toont het skelet,
04:25
and the PETHUISDIER scanscannen will showtonen you
where tumorstumoren are.
96
253080
2400
en de PET-scan toont
waar de tumors liggen.
04:27
Now, what you can see here
97
255960
2216
Wat jullie hier zien
04:30
is essentiallyin wezen a sugarsuiker moleculemolecuul
98
258200
2416
is in feite een suikermolecule
04:32
that was addedtoegevoegd a smallklein little tagLabel
99
260640
1816
die we gelabeld hebben.
04:34
that is signalingsignalering to us
outsidebuiten of the bodylichaam,
100
262480
2096
Hierdoor zien we, van buiten het lichaam,
04:36
"Hey, I'm here."
101
264600
1296
waar het zich bevindt.
04:37
And those sugarsuiker moleculesmoleculen are injectedgeïnjecteerd
into these patientspatiënten by the billionsmiljarden,
102
265920
3816
Er worden miljarden van deze moleculen
ingespoten in een patiënt.
04:41
and they're going all over the bodylichaam
103
269760
1696
Ze reizen heel het lichaam door,
04:43
looking for cellscellen
that are hungryhongerig for sugarsuiker.
104
271480
2080
op zoek naar cellen die hen volgen.
04:46
You'llU zult see that the hearthart-,
for examplevoorbeeld, lightslichten up there.
105
274320
2656
We zien bijvoorbeeld dat het hart oplicht.
04:49
That's because the hearthart-
needsbehoefte aan a lot of sugarsuiker.
106
277000
2216
Het hart heeft namelijk veel suiker nodig.
04:51
You'llU zult alsoook see that the bladderblaas
lightslichten up there.
107
279240
2336
We zien dat de blaas ook oplicht.
04:53
That's because the bladderblaas
is the thing that's clearingclearing
108
281600
2616
Dat komt omdat de blaas
ons lichaam zuivert
04:56
the sugarsuiker away from our bodylichaam.
109
284240
1400
van de suikers.
04:58
And then you'llje zult see a fewweinig other hotwarm spotsvlekken,
110
286096
2000
We zien ook enkele andere delen oplichten.
05:00
and these are in factfeit the tumorstumoren.
111
288120
1616
Dat zijn de tumoren.
05:01
Now, this is a really
a wonderfulprachtig technologytechnologie.
112
289760
2136
Dit is in feite
een wonderlijke technologie.
05:03
For the first time it allowedtoegestaan us
to look into someone'siemands bodylichaam
113
291920
3136
We kunnen voor de eerste keer
binnenkijken in iemands lichaam
05:07
withoutzonder pickingpluk up
eachelk and everyelk one of the cellscellen
114
295080
2376
zonder dat we iedere cel moeten opnemen
05:09
and puttingzetten them underonder the microscopeMicroscoop,
115
297480
1856
om ze onder een microscoop te leggen.
We kunnen op een niet-invasieve manier
in iemands lichaam kijken,
05:11
but in a noninvasivenoninvasive way
allowingtoestaan us to look into someone'siemands bodylichaam
116
299360
3016
05:14
and askvragen, "Hey,
has the cancerkanker metastasizeduitgezaaid?
117
302400
2136
en kijken of de kanker
zich verspreid heeft,
05:16
Where is it?"
118
304560
1216
en waar hij zich bevindt.
05:17
And the PETHUISDIER scansscans here
are showingtonen you very clearlyduidelijk
119
305800
2496
De PET-scans tonen zeer duidelijk
05:20
where are these hotwarm spotsvlekken,
where is the tumortumor.
120
308320
2280
waar de hotspots
en de tumor zich bevinden.
05:23
So as miraculouswonderbaarlijk as this mightmacht seemlijken,
121
311480
3296
Het ziet er misschien wonderbaarlijk uit,
05:26
unfortunatelyhelaas, well, it's not that great.
122
314800
2880
het is echter geen mirakeloplossing.
05:30
You see, those
smallklein little hotwarm spotsvlekken there.
123
318320
2080
Zien jullie deze kleine hotspots hier?
05:33
Can anyoneiedereen guessraden how manyveel cancerkanker cellscellen
are in any one of these tumorstumoren?
124
321240
3520
Kan er iemand raden hoeveel kankercellen
er in één van deze tumoren zit?
05:38
So it's about 100 millionmiljoen cancerkanker cellscellen,
125
326600
2336
Ongeveer honderd miljoen kankercellen.
05:40
and let me make sure
that this numberaantal sunkgezonken in.
126
328960
2696
Laat me dat getal even verduidelijken.
05:43
In eachelk and everyelk one
of these smallklein little blipsblips
127
331680
2336
In elk van deze plekken
05:46
that you're seeingziend on the imagebeeld,
128
334040
1576
die je ziet op deze afbeelding
05:47
there needsbehoefte aan to be
at leastminst 100 millionmiljoen cancerkanker cellscellen
129
335640
4096
moeten er op z'n minst honderd miljoen
kankercellen zitten
05:51
in orderbestellen for it to be detectedgedetecteerd.
130
339760
1536
voor ze worden opgemerkt.
05:53
Now, if that seemedscheen to you
like a very largegroot numberaantal,
131
341320
2456
Dat lijkt misschien een zeer groot aantal.
05:55
it is a very largegroot numberaantal.
132
343800
1680
Dat is het ook.
05:58
This is in factfeit
an incrediblyongelooflijk largegroot numberaantal,
133
346640
2056
Het is 'n zeer groot aantal,
06:00
because what we really need
in orderbestellen to pickplukken up something earlyvroeg enoughgenoeg
134
348720
3336
want om kanker tijdig op te sporen,
06:04
to do something about it,
to do something meaningfulbelangrijk about it,
135
352080
2936
zodat we er iets kunnen aan doen,
iets echt betekenisvol,
06:07
well, we need to pickplukken up tumorstumoren
that are a thousandduizend cellscellen in sizegrootte,
136
355040
3136
daarvoor mogen de tumoren
slechts enkele duizenden cellen tellen.
06:10
and ideallyideaal just
a handfulhandvol of cellscellen in sizegrootte.
137
358200
2136
Ideaal gezien, zelfs slechts een tiental.
06:12
So we're clearlyduidelijk
prettymooi farver away from this.
138
360360
2016
We zijn hier nog ver vanaf.
06:14
So we're going to playspelen
a little experimentexperiment here.
139
362400
2256
Laten we een klein experimentje houden.
06:16
I'm going to askvragen eachelk of you
to now playspelen and imaginestel je voor
140
364680
2456
Ik zou willen dat je je eens inbeeldt
06:19
that you are brainhersenen surgeonschirurgen.
141
367160
1360
dat je hersenchirurg bent.
06:21
And you guys are now at an operatingbedrijfs- roomkamer,
142
369000
4016
Jullie staan in de operatiezaal.
06:25
and there's a patientgeduldig in frontvoorkant of you,
143
373040
2016
De patiënt ligt voor je.
06:27
and your tasktaak is to make sure
that the tumortumor is out.
144
375080
3720
Nu moet je uitzoeken
of de tumor helemaal verwijderd is.
06:31
So you're looking down at the patientgeduldig,
145
379400
3376
Dus kijk je naar de patiënt.
06:34
the skinhuid and the skullschedel
have alreadynu al been removedverwijderd,
146
382800
2336
De huid en de schedel zijn al verwijderd.
06:37
so you're looking at the brainhersenen.
147
385160
1536
Je kijkt naar de hersenen.
06:38
And all you know about this patientgeduldig
148
386720
1696
Het enige wat je weet
06:40
is that there's a tumortumor
about the sizegrootte of a golfgolf ballbal or so
149
388440
2816
is dat de tumor ongeveer
de grootte heeft van een golfbal,
06:43
in the right frontalfrontaal lobekwab
of this person'spersonen brainhersenen.
150
391280
2320
vooraan in de rechterhersenhelft
van de patiënt.
06:46
And that's more or lessminder it.
151
394080
1336
Dat is alles.
06:47
So you're looking down, and unfortunatelyhelaas
everything lookslooks the samedezelfde,
152
395440
3216
Je kijkt naar beneden.
Jammer genoeg ziet alles er hetzelfde uit.
06:50
because brainhersenen cancerkanker tissuezakdoek
and healthygezond brainhersenen tissuezakdoek
153
398680
3096
Hersenweefsel en kankerweefsel
06:53
really just look the samedezelfde.
154
401800
1576
zien er identiek uit.
06:55
And so you're going in with your thumbduim,
155
403400
1896
Dus steek je er je duim in.
06:57
and you startbegin to presspers
a little bitbeetje on the brainhersenen,
156
405320
2336
Je begint wat te drukken op de hersenen,
06:59
because tumorstumoren tendde neiging hebben to be
a little harderharder, stifferstijver,
157
407680
2416
want tumoren zijn gewoonlijk
wat harder, stijver.
07:02
and so you go in and go
a little bitbeetje like this and say,
158
410120
2616
Dus zoek je wat, tot je denkt:
07:04
"It seemslijkt like the tumortumor is right there."
159
412760
1976
dit hier lijkt wel een tumor.
07:06
Then you take out your knifemes
and startbegin cuttingsnijdend the tumortumor
160
414760
2656
Je haalt je mes tevoorschijn
en snijdt de tumor weg,
07:09
piecestuk by piecestuk by piecestuk.
161
417440
1256
stukje voor stukje.
07:10
And as you're takingnemen the tumortumor out,
162
418720
1696
Zodra je de tumor hebt verwijderd,
07:12
then you're gettingkrijgen
to a stagestadium where you think,
163
420440
2216
denk je bij jezelf:
07:14
"AlrightOke, I'm donegedaan.
I tooknam out everything."
164
422680
2136
"Nu ben ik klaar.
Ik heb alles verwijderd."
07:16
And at this stagestadium, if that's --
165
424840
1536
Op dit moment, als alles...
07:18
so farver everything soundedklonk,
like, prettymooi crazygek --
166
426400
2696
Alles klonk zeer gek tot dusver.
07:21
you're now about to facegezicht the mostmeest
challenginguitdagend decisionbesluit of your life here.
167
429120
3696
Nu moet je de moeilijkste beslissing
uit je leven nemen.
07:24
Because now you need to decidebesluiten,
168
432840
1536
Nu moet je beslissen
07:26
should I stop here
and let this patientgeduldig go,
169
434400
2696
of je hier stopt en de patiënt
zo naar huis stuurt,
07:29
riskingriskeren that there mightmacht be
some leftoverovergebleven cancerkanker cellscellen behindachter
170
437120
2936
en het risico loopt
dat er nog kankercellen achterblijven
07:32
that I just couldn'tkon het niet see,
171
440080
1856
die je niet gezien hebt,
07:33
or should I take away some extraextra marginsmarges,
172
441960
2656
of dat je een reserve inbouwt,
07:36
typicallytypisch about an inchduim or so
around the tumortumor
173
444640
2856
meestal zo'n duimbreedte rondom de tumor,
07:39
just to be sure that I removedverwijderd everything?
174
447520
2200
om zeker te zijn
dat je alles hebt weggenomen.
07:43
So this is not a simpleeenvoudig decisionbesluit to make,
175
451400
3840
Dat is geen makkelijke beslissing.
07:47
and unfortunatelyhelaas this is the decisionbesluit
176
455840
1936
Jammer genoeg is dat de beslissing
07:49
that brainhersenen cancerkanker surgeonschirurgen
have to take everyelk singlesingle day
177
457800
3336
die hersenchirurgen
iedere dag moeten nemen
07:53
as they're seeingziend theirhun patientspatiënten.
178
461160
1600
als ze hun patiënt onderzoeken.
07:55
And so I rememberonthouden talkingpratend
to a fewweinig friendsvrienden of minede mijne in the lablaboratorium,
179
463320
2936
Ik sprak m'n vrienden van het labo eens
07:58
and we say, "BoyJongen,
there's got to be a better way."
180
466280
2376
en zei: "Er moet toch
een betere manier bestaan."
08:00
But not just like you tell a friendvriend
that there's got to be a better way.
181
468680
3416
Niet zoals jullie dat zouden doen.
08:04
There's just got to be a better way here.
182
472120
1953
Maar er moet daar een betere manier zijn.
08:06
This is just incredibleongelooflijk.
183
474097
1519
Dat kan niet anders.
08:07
And so we lookedkeek back.
184
475640
1656
En dus bekeken we alles opnieuw.
08:09
RememberVergeet niet those PETHUISDIER scansscans I told you about,
the sugarsuiker and so on.
185
477320
2976
Herinner je nog die PET-scans
van daarjuist en de suiker?
08:12
We said, hey, how about
insteadin plaats daarvan of usinggebruik makend van sugarsuiker moleculesmoleculen,
186
480320
2736
In plaats van kleine suikermoleculen
08:15
let's maybe take tinyklein, tinyklein
little particlesdeeltjes madegemaakt of goldgoud,
187
483080
3136
wilden we zeer kleine
deeltjes goud gebruiken,
08:18
and let's programprogramma them with some
interestinginteressant chemistrychemie around them.
188
486240
3656
die we zouden programmeren
met wat chemie uit hun omgeving.
08:21
Let's programprogramma them
to look for cancerkanker cellscellen.
189
489920
2416
We programmeren ze
om te zoeken naar kankercellen.
08:24
And then we will injectinjecteren
these goldgoud particlesdeeltjes
190
492360
2096
Daarna injecteren we deze goudpartikels
08:26
into these patientspatiënten by the billionsmiljarden again,
191
494480
2256
met miljarden in onze patiënten.
08:28
and we'llgoed have them go all over the bodylichaam,
192
496760
1976
Het goud reist het hele lichaam af.
08:30
and just like secretgeheim agentsagenten, if you will,
193
498760
1976
En net als geheime agenten
08:32
go and walklopen by
everyelk singlesingle cellcel in our bodylichaam
194
500760
2816
volgen ze elke cel in ons lichaam.
08:35
and knockKlop on the doordeur- of that cellcel,
195
503600
1696
Ze kloppen aan bij de kankercel
08:37
and askvragen, "Are you a cancerkanker cellcel
or are you a healthygezond cellcel?
196
505320
2736
en vragen of het een kankercel is
of een gezonde cel.
08:40
If you're a healthygezond cellcel, we're movingin beweging on.
197
508080
2016
Als de cel gezond is, gaan ze verder.
08:42
If you're a cancerkanker cellcel,
we're stickingplakken in and shiningschijnend out
198
510120
2736
Als het een kankercel is,
blijven ze eraan plakken
08:44
and tellingvertellen us,
"Hey, look at me, I'm here."
199
512880
2096
en vertellen ze ons waar ze zitten.
08:47
And they'llzullen ze do it
throughdoor some interestinginteressant camerascamera's
200
515000
2376
We kunnen ze volgen
dankzij vernuftige camera's,
08:49
that we developedontwikkelde in the lablaboratorium.
201
517400
1416
ontwikkeld in ons labo.
08:50
And onceeen keer we see that,
maybe we can guidegids brainhersenen cancerkanker surgeonschirurgen
202
518840
2935
Eens we ze gespot hebben,
kunnen we chirurgen tonen
08:53
towardsnaar takingnemen only the tumortumor
and leavingverlaten the healthygezond brainhersenen alonealleen.
203
521799
3401
hoe de kanker weg te nemen,
zonder het gezonde weefsel te beschadigen.
08:57
And so we'vewij hebben testedgetest that,
and boyjongen, this workswerken well.
204
525720
3056
We hebben dit getest
en het werkte zeer goed.
09:00
So I'm going to showtonen you an examplevoorbeeld now.
205
528800
1976
Ik ga jullie nu 'n voorbeeld tonen.
09:02
What you're looking at here
206
530800
1776
Jullie zien hier
09:04
is an imagebeeld of a mouse'smuis brainhersenen,
207
532600
3936
een beeld van muizenhersenen.
09:08
and we'vewij hebben implantedgeïmplanteerd
into this mouse'smuis brainhersenen
208
536560
3136
We hebben in de hersenen van deze muis
09:11
a smallklein little tumortumor.
209
539720
1256
een kleine tumor ingeplant
09:13
And so this tumortumor is now
growinggroeiend in this mouse'smuis brainhersenen,
210
541000
2616
die nu in die hersenen
aan het groeien zijn.
09:15
and then we'vewij hebben takeningenomen a doctordoctor
and askedgevraagd the doctordoctor
211
543640
2656
We vroegen een dokter
09:18
to please operatebedienen on the mousemuis
as if that was a patientgeduldig,
212
546320
2816
om de muis te opereren
alsof het een patiënt was,
09:21
and take out piecestuk by piecestuk
out of the tumortumor.
213
549160
2416
en de tumor deeltje
voor deeltje weg te nemen.
09:23
And while he's doing that,
214
551600
1776
Terwijl hij dat aan het doen was,
09:25
we're going to take imagesafbeeldingen
to see where the goldgoud particlesdeeltjes are.
215
553400
2976
namen wij foto's om te kijken
waar de gouddeeltjes waren.
09:28
And so we're going to first startbegin
216
556400
1616
We begonnen
09:30
by injectinginjecteren these goldgoud particlesdeeltjes
into this mousemuis,
217
558040
2416
door eerst gouddeeltjes
in te spuiten bij de muis.
09:32
and we're going to see
right here at the very left there
218
560480
2896
Uiterst links op de afbeelding,
09:35
that imagebeeld at the bottombodem
219
563400
1256
aan de onderkant
09:36
is the imagebeeld that showsshows
where the goldgoud particlesdeeltjes are.
220
564680
2496
zien we waar de gouddeeltjes
zich bevinden.
09:39
The niceleuk thing
is that these goldgoud particlesdeeltjes
221
567200
2056
Het leuke was dat de gouddeeltjes
09:41
actuallywerkelijk madegemaakt it all the way to the tumortumor,
222
569280
2016
helemaal tot aan de tumor geraakt zijn.
09:43
and then they shineschijnen out and tell us,
"Hey, we're here. Here'sHier is the tumortumor."
223
571320
3656
Ze tonen ons waar de tumor zich bevindt.
09:47
So now we can see the tumortumor,
224
575000
1376
Nu kunnen we de tumor zien.
09:48
but we're not showingtonen this
to the doctordoctor yetnog.
225
576400
2136
Maar we toonden het nog niet
aan de dokter.
09:50
We're askingvragen the doctordoctor,
now please startbegin cuttingsnijdend away the tumortumor,
226
578560
3056
We vroegen hem eerst
om de kanker weg te snijden.
09:53
and you'llje zult see here the doctordoctor
just tooknam the first quadrantKwadrant of the tumortumor
227
581640
3416
Je ziet dat de dokter eerst
het eerste kwadrant van de tumor wegnam.
09:57
and you see that first quadrantKwadrant
is now missingmissend.
228
585080
2216
Dat deel ontbreekt hier.
09:59
The doctordoctor then tooknam
the secondtweede quadrantKwadrant, the thirdderde,
229
587320
2456
Daarna nam hij het tweede
en derde kwadrant weg.
10:01
and now it appearskomt naar voren to be everything.
230
589800
1736
En dat leek alles te zijn.
10:03
And so at this stagestadium,
the doctordoctor camekwam back to us and said,
231
591560
2736
Op dat moment zei de dokter ons
10:06
"AlrightOke, I'm donegedaan.
What do you want me to do?
232
594320
2256
dat zijn werk erop zat.
Kon hij nog iets doen?
10:08
Should I keep things as they are
233
596600
1576
Moest hij alles laten als het was
10:10
or do you want me to take
some extraextra marginsmarges around?"
234
598200
2496
of moest hij een marge inbouwen?
10:12
And then we said, "Well, hanghangen on."
235
600720
1656
We vroegen hem: "Wacht 's...
10:14
We told the doctordoctor,
"You've missedgemiste those two spotsvlekken,
236
602400
2416
U heeft twee plekjes gemist.
10:16
so ratherliever than takingnemen hugereusachtig marginsmarges around,
237
604840
2000
In plaats van marges te nemen,
10:18
only take out those tinyklein little areasgebieden.
238
606864
1832
moet u die kleine zones wegnemen.
10:20
Take them out,
and then let's take a look."
239
608720
2016
Neem ze weg, en laten we dan 's kijken."
10:22
And so the doctordoctor tooknam them away,
and lozie and beholdaanschouwen,
240
610760
2856
Dus nam de dokter ze weg
en kijk eens aan...
10:25
the cancerkanker is now completelyhelemaal goneweg.
241
613640
2016
Nu was de kanker volledig verdwenen.
10:27
Now, the importantbelangrijk thing
242
615680
1376
Het belangrijke
10:29
is that it's not just
that the cancerkanker is completelyhelemaal goneweg
243
617080
2620
is dat de kanker niet alleen
volledig verwijderd is
10:31
from this person'spersonen brainhersenen,
244
619724
1332
uit deze persoon,
10:33
or from this mouse'smuis brainhersenen.
245
621080
1320
of deze muis.
10:35
The mostmeest importantbelangrijk thing
246
623160
1256
Het belangrijke is
10:36
is that we did not have to take
hugereusachtig amountshoeveelheden of healthygezond brainhersenen
247
624440
2896
dat we geen gezonde delen
hebben moeten wegnemen
10:39
in the processwerkwijze.
248
627360
1216
tijdens de operatie.
10:40
And so now we can actuallywerkelijk imaginestel je voor a worldwereld-
249
628600
2176
Kun jij je 'n wereld inbeelden
10:42
where doctorsartsen and surgeonschirurgen,
as they take away a tumortumor,
250
630800
3896
waar dokters en chirurgen
die tumors wegnemen,
10:46
they actuallywerkelijk know what to take out,
251
634720
1420
juist genoeg wegnemen
10:48
and they no longerlanger
have to guessraden with theirhun thumbduim.
252
636170
2110
en niet langer hoeven te gissen?
10:51
Now, here'shier is why it's extremelyuiterst importantbelangrijk
to take those tinyklein little leftoverovergebleven tumorstumoren.
253
639520
3936
Daarom is het belangrijk
om de tumors helemaal weg te halen.
10:55
Those leftoverovergebleven tumorstumoren,
even if it's just a handfulhandvol of cellscellen,
254
643480
2856
Die restjes tumor,
ook al zijn het slechts enkele cellen,
10:58
they will growgroeien to recurherhalen the tumortumor,
255
646360
3056
groeien anders uit tot tumoren.
11:01
for the tumortumor to come back.
256
649440
1656
Anders komt de tumor terug.
11:03
In factfeit, the reasonreden why 80 to 90 percentprocent
257
651120
1936
Daardoor mislukt uiteindelijk 80 tot 90%
11:05
of those brainhersenen cancerkanker surgerieschirurgische ingrepen
ultimatelytenslotte failmislukken
258
653080
2216
van hersenkankeroperaties.
11:07
is because of those smallklein little
extraextra marginsmarges that were left positivepositief,
259
655320
3776
Omwille van die kleine marges
die men neemt,
11:11
those smallklein little leftoverovergebleven tumorstumoren
that were left there.
260
659120
2680
de kleine stukjes tumor
die men laat steken.
11:15
So this is clearlyduidelijk very niceleuk,
261
663440
2176
Dat is allemaal wel leuk,
11:17
but what I really want to sharedelen with you
is where I think we're headingtitel from here.
262
665640
4296
maar ik wil jullie vertellen
hoe het nu verder moet.
11:21
And so in my lablaboratorium at StanfordStanford,
263
669960
1656
In mijn labo aan Stanford
11:23
my studentsstudenten and I are askingvragen,
what should we be workingwerkend on now?
264
671640
5520
vragen mijn student en ik ons af
waar we nu aan zouden moeten werken.
11:29
And I think where
medicalmedisch imagingImaging is headingtitel to
265
677600
2856
Ik denk dat de medische beeldvorming
moet in staat zijn
11:32
is the abilityvermogen to look into the humanmenselijk bodylichaam
266
680480
2336
om binnenin het menselijk
lichaam te kijken
11:34
and actuallywerkelijk see eachelk and everyelk one
of these cellscellen separatelyafzonderlijk.
267
682840
3440
en iedere cel apart te onderzoeken.
11:39
The abilityvermogen like this would allowtoestaan us
268
687000
1736
Hierdoor zouden we in staat zijn
11:40
to actuallywerkelijk pickplukken up tumorstumoren
way, way earliervroeger in the processwerkwijze,
269
688760
2896
om tumoren veel vroeger te ontdekken.
11:43
way before it's 100 millionmiljoen cellscellen insidebinnen,
so we can actuallywerkelijk do something about it.
270
691680
3920
Lang voordat het honderd miljoen cellen
groot is, zodat we nog wat kunnen doen.
11:48
An abilityvermogen to see eachelk and everyelk one
of the cellscellen mightmacht alsoook allowtoestaan us
271
696200
3416
Dan kunnen we naar elke cel
individueel kijken.
11:51
to askvragen insightfulinzichtelijke questionsvragen.
272
699640
1376
En nuttige vragen stellen.
11:53
So in the lablaboratorium,
we are now gettingkrijgen to a pointpunt
273
701040
2096
In het labo komen we nu op het punt
11:55
where we can actuallywerkelijk startbegin askingvragen
these cancerkanker cellscellen realecht questionsvragen,
274
703160
3256
dat we deze kankercellen
echte vragen kunnen stellen.
11:58
like, for examplevoorbeeld, are you respondingreageert
to the treatmentbehandeling we are givinggeven you or not?
275
706440
3776
Of ze reageren op de behandeling
die we geven, bijvoorbeeld.
12:02
So if you're not respondingreageert, we'llgoed know
to stop the treatmentbehandeling right away,
276
710240
3456
Zo niet dan kunnen we onmiddellijk
met de behandeling stoppen,
12:05
daysdagen into the treatmentbehandeling, not threedrie monthsmaanden.
277
713720
2040
na enkele dagen, en niet maanden.
12:08
And so alsoook for patientspatiënten like EhudEhud
278
716480
2176
Patiënten zoals Ehud
12:10
that are going throughdoor these
nastyvervelende, nastyvervelende chemotherapychemotherapie drugsdrugs,
279
718680
4416
zullen dan niet meer die vreselijke
chemotherapie moeten ondergaan
12:15
for them not to sufferlijden
280
723120
1256
of moeten lijden
12:16
throughdoor those horrendousvreselijk
sidekant effectsbijwerkingen of the drugsdrugs
281
724400
2896
onder de verschrikkelijke
neveneffecten van deze medicijnen
12:19
when the drugsdrugs are
in factfeit not even helpinghelpen them.
282
727320
2656
als die medicijnen niet eens helpen.
12:22
So to be frankopenhartig here,
283
730000
2936
Laten we eerlijk zijn...
12:24
we're prettymooi farver away
from winningwinnend the waroorlog againsttegen cancerkanker,
284
732960
3456
We staan nog zeer ver
van een overwinning tegen kanker,
12:28
just to be realisticrealistische.
285
736440
1256
als we realistisch zijn.
12:29
But at leastminst I am hopefulhoopvol
286
737720
1896
Maar ik ben hoopvol
12:31
that we should be ablein staat to fightstrijd this waroorlog
with better medicalmedisch imagingImaging techniquestechnieken
287
739640
4136
dat we deze oorlog het best kunnen vechten
met een betere medische beeldvorming,
12:35
in the way that is not blindBlind.
288
743800
1856
op 'n verstandigere manier.
12:37
Thank you.
289
745680
1216
Dankjewel.
12:38
(ApplauseApplaus)
290
746920
2240
(Applaus)
Translated by Dries Van der Smissen
Reviewed by Rik Delaet

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Adam de la Zerda - Biologist, electrical engineer
Adam de la Zerda develops new medical imaging technologies to detect and destroy cancer.

Why you should listen

Adam de la Zerda is an assistant professor at the Departments of Structural Biology and Electrical Engineering (courtesy) at Stanford University – School of Medicine. He completed his undergraduate degree in computer engineering and physics from the Technion – Israel Institute of Technology in 2005 Summa Cum Laude. He received his Ph.D. in Electrical Engineering from Stanford University in 2011, where he developed the Photoacoustic Molecular Imaging technique with Sanjiv Sam Gambhir. He was then a postdoctoral fellow at the lab of Carolyn Bertozzi at UC Berkeley – Chemistry Department, before joining the Stanford faculty in 2012.

de la Zerda's research interests span the broad field of molecular imaging. His lab focuses on developing new optical imaging instrumentation and chemistry tools to study the complex spatiotemporal behavior of biomolecules in living subjects. The lab uses animal models for cancer and ophthalmic diseases such as age-related macular degeneration. His research efforts span both basic science and clinically translatable work.

de la Zerda has received many awards and honors for his work, including the Pew-Stewart Scholar for Cancer Research, the AFOSR Young Investigator Award, Baxter Faculty Scholar Award, Dale F. Frey Award, Forbes Magazine 30 Under 30 in Science and Healthcare for 2012 and 2014, NIH Director’s Early Independence Award, Damon Runyon Cancer Research Foundation Postdoctoral Fellowship, Era of Hope Distinguished Predoctoral Poster Award, Best Poster Presentation at SPIE Photonics West, the Young Investigator Award at the World Molecular Imaging Congress, the Department of Defense Breast Cancer Research Program Award for Predoctoral researchers, the Bio-X Graduate Student Fellowship and first place at the Bay Area Entrepreneurship Contest. He has published papers in leading journals including Nature Medicine, Nature Nanotechnology and PNAS. He holds a number of patents and is the founder of a medical device company, Click Diagnostics.

More profile about the speaker
Adam de la Zerda | Speaker | TED.com