TED Salon: Radical Craft
Alex Rosenthal: The joyful, perplexing world of puzzle hunts
Alex Rosenthal: Puzzle Hunt: un mondo divertente e misterioso
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Benvenuti nel Puzzle Hunt, un mondo misterioso, insidioso e incredibilmente divertente. Lasciatevi trascinare da Alex Rosenthal che vi svelerà i segreti del mondo complesso degli appassionati di rompicapi, il Mystery Hunt organizzato dall'università MIT, rivelandoci come i rompicapi possono essere trovati anche nei luoghi più inaspettati. (Indizio: provate ad individuare il rompicapo nascosto in questo TED Talk).
Alex Rosenthal - Producer
Alex Rosenthal takes everyday experiences and turns them into mind-bending puzzles. Full bio
Alex Rosenthal takes everyday experiences and turns them into mind-bending puzzles. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
It's 4am, you've been awake
for forty hours,
for forty hours,
0
802
3396
Sono le 4 del mattino,
siete svegli da 40 ore,
siete svegli da 40 ore,
00:16
when you unlock a puzzle
containing this video
containing this video
1
4222
3381
quando risolvete un rompicapo
contenente questo video,
contenente questo video,
00:19
of some kind of dance-off between
a chicken and a roller-skating beaver.
a chicken and a roller-skating beaver.
2
7627
4976
una sorta di ballo tra un pollo
e un castoro sui pattini.
e un castoro sui pattini.
00:24
(Laughter)
3
12627
1524
(Risate)
00:26
The confusion and delight
you're experiencing
you're experiencing
4
14175
2287
La confusione e il piacere
che si provano
che si provano
00:28
is a typical moment
at the MIT Mystery Hunt,
at the MIT Mystery Hunt,
5
16486
3093
sono l'espressione tipica
del Mystery Hunt dell'università MIT,
del Mystery Hunt dell'università MIT,
00:31
which is basically the Olympics
meets Burning Man
meets Burning Man
6
19603
2341
ovvero un mix
tra Olimpiadi e Burning Man
tra Olimpiadi e Burning Man
00:33
for a specific type of nerd.
7
21968
1704
per un tipo specifico di nerd.
00:35
(Laughter)
8
23696
1001
(Risate)
00:36
Today, I'm going to take you
inside this strange,
inside this strange,
9
24721
2342
Oggi vi guiderò attraverso questo mondo,
00:39
intellectually masochistic
and incredibly joyful world.
and incredibly joyful world.
10
27087
3291
strano, incredibilmente gioioso
e intellettualmente masochista.
e intellettualmente masochista.
00:42
But first, I have to explain
what I mean when I say "puzzle."
what I mean when I say "puzzle."
11
30858
3285
Ma prima, devo spiegarvi
cosa intendo quando dico "rompicapo".
cosa intendo quando dico "rompicapo".
00:46
A puzzle-hunt-style puzzle is a data set.
12
34715
3238
Un rompicapo in stile Puzzle Hunt
è una serie di dati.
è una serie di dati.
00:49
It can be a grid of letters,
a sudoku, a video, an audio --
a sudoku, a video, an audio --
13
37977
4810
Possono essere una griglia di lettere,
un Sudoku, un video, un audio,
un Sudoku, un video, un audio,
00:54
it can be anything
that contains hidden information
that contains hidden information
14
42811
3026
può essere qualunque cosa contenga
delle informazioni nascoste
delle informazioni nascoste
00:57
that can eventually resolve into an answer
that is a word or a phrase.
that is a word or a phrase.
15
45861
4309
che alla fine può avere come soluzione
una frase o una parola.
una frase o una parola.
01:02
So, to give you an example,
16
50194
1320
Quindi, per fare un esempio
01:03
this is a puzzle called "Master Pieces."
17
51538
2618
questo è un rompicapo
chiamato "Master Pieces".
chiamato "Master Pieces".
01:06
It consists of 10 images of LEGO people
looking at piles of LEGOs.
looking at piles of LEGOs.
18
54180
4841
Consta di 10 immagini di pupazzi LEGO
che guardano composizioni di LEGO.
che guardano composizioni di LEGO.
01:11
And to save us some time,
I'm going to explain what's going on here.
I'm going to explain what's going on here.
19
59370
3350
Per risparmiarci del tempo,
vi spiegherò di cosa si tratta.
vi spiegherò di cosa si tratta.
01:14
Each of the piles of LEGOs
is a deconstructed work of art
is a deconstructed work of art
20
62744
4405
Ogni composizione di LEGO
è la reinterpretazione di un'opera d'arte
è la reinterpretazione di un'opera d'arte
01:19
in the style of a famous artist.
21
67173
1849
sullo stile di un famoso artista.
01:21
So, does anybody recognize
the artist on the left?
the artist on the left?
22
69046
3154
Qualcuno riconosce
l'artista sulla sinistra?
l'artista sulla sinistra?
01:24
They used a lot of red.
23
72641
1533
Usano molto rosso.
01:26
I heard "Rothko," yeah.
24
74865
1400
Ho sentito "Rothko", sì.
01:28
The second one?
25
76873
1151
Il secondo?
01:30
(Audience) Mondrian.
26
78048
1151
(Pubblico) Mondrian.
01:31
Alex Rosenthal: Yeah, well done.
27
79223
1562
Sì, bravissimi.
01:32
And the third one?
This is the hardest one --
This is the hardest one --
28
80809
2849
E il terzo?
Questo è il più difficile.
Questo è il più difficile.
01:37
Yeah, Klimt, I heard it.
29
85404
1228
Sì, Klimt, l'ho sentito.
01:38
Well done, the color
is the biggest clue there.
is the biggest clue there.
30
86950
3221
Bravi, l'indizio qui è il colore.
01:42
So the puzzle has various clues
31
90195
2665
Quindi il rompicapo dà degli indizi
01:44
that tell you what matters
here are the artists,
here are the artists,
32
92884
2249
che dicono che ciò che conta
sono gli artisti,
sono gli artisti,
01:47
not the specific works of art.
33
95157
1619
non le specifiche opere.
01:48
And what you need to do
is then look at what you haven't used yet,
is then look at what you haven't used yet,
34
96800
3477
Ciò che dovete fare poi,
è spostare l'attenzione su un'altra cosa,
è spostare l'attenzione su un'altra cosa,
01:52
which is the number of LEGO people
in each painting.
in each painting.
35
100301
2903
ovvero sul numero di pupazzi LEGO
in ogni immagine.
in ogni immagine.
01:55
And you can count them
36
103228
1454
Potete contarli
01:56
and then count into the artists'
last names by the same number of letters.
last names by the same number of letters.
37
104706
4030
poi contate fino a quel numero
nelle lettere del cognome degli artisti.
nelle lettere del cognome degli artisti.
02:00
So there's three people
in front of the Rothko on the left,
in front of the Rothko on the left,
38
108760
3166
Ci sono tre persone
davanti al Rothko sulla sinistra,
davanti al Rothko sulla sinistra,
02:03
so you take the third
letter, which is a T.
letter, which is a T.
39
111950
2659
e prendete la terza lettera
del cognome, che è la T.
del cognome, che è la T.
02:06
There's only one in front of the Mondrian,
so you take the first letter, M.
so you take the first letter, M.
40
114633
3571
C'è solamente una persona davanti
al Mondrian: prendete la prima lettera.
al Mondrian: prendete la prima lettera.
02:10
And there's three again in front of Klimt,
so you take the third letter, I.
so you take the third letter, I.
41
118228
3733
Ce ne sono tre davanti al Klimt,
quindi prendete la terza lettera: I.
quindi prendete la terza lettera: I.
02:14
You do that for all 10
of the original artists
of the original artists
42
122419
2492
Ripetetelo per tutte e 10 le opere
02:16
and put them in the order,
43
124935
1405
e poi mettetele in ordine
02:18
and you get the answer,
which is "illuminate."
which is "illuminate."
44
126364
2807
e avrete la risposta,
che è "illuminate".
che è "illuminate".
02:21
(Laughter)
45
129195
1868
(Risate)
02:23
Puzzles like this
are about communicating an idea.
are about communicating an idea.
46
131600
2499
I rompicapi come questo
vogliono comunicare un'idea.
vogliono comunicare un'idea.
02:27
But where I'm trying to be
as clear as possible for you now,
as clear as possible for you now,
47
135211
2857
Ma anche se ho cercato di essere
il più chiaro possibile,
il più chiaro possibile,
02:30
puzzles have to navigate the line
between abstraction and clarity.
between abstraction and clarity.
48
138092
3573
i rompicapi viaggiano sul confine
tra astrazione e chiarezza.
tra astrazione e chiarezza.
02:34
They have to be obtuse enough
to make you work for it,
to make you work for it,
49
142601
3864
Devono sembrare tanto criptici
da costringervi a ragionarci,
da costringervi a ragionarci,
02:38
but elegant enough
so you can get to the aha moment,
so you can get to the aha moment,
50
146489
2826
ma abbastanza sofisticati
da farvi arrivare a dire "aha!",
da farvi arrivare a dire "aha!",
02:41
where everything clicks into place.
51
149339
1873
quando tutti i pezzi si uniscono.
02:43
Puzzle solvers are junkies
for this aha moment --
for this aha moment --
52
151546
2380
Gli appassionati vanno pazzi
per i momenti "aha!",
per i momenti "aha!",
02:45
it feels like a brief high
and an instant of pristine clarity.
and an instant of pristine clarity.
53
153950
4378
è come un breve momento di ebbrezza
e un istante di chiarezza cristallina.
e un istante di chiarezza cristallina.
02:51
And there's also a deeper
fulfillment at play here,
fulfillment at play here,
54
159077
3608
E poi c'è un più profondo appagamento,
02:54
which is that humans
are innate problem-solvers.
are innate problem-solvers.
55
162709
3138
perché gli esseri umani per natura
risolvono problemi.
risolvono problemi.
02:57
That's why we love crosswords
and escape rooms
and escape rooms
56
165871
2817
Per questo amiamo le parole crociate
e le escape room
e le escape room
03:00
and figuring out how to explore
the bottom of the ocean.
the bottom of the ocean.
57
168712
3367
e immaginarci come poter esplorare
il fondo dell'oceano.
il fondo dell'oceano.
03:04
Solving deviously difficult puzzles
expands our minds in new directions,
expands our minds in new directions,
58
172704
4564
Risolvere rompicapi infidi e complicati
apre la mente a nuovi percorsi,
apre la mente a nuovi percorsi,
03:09
and it also helps us come at problems
from diverse perspectives.
from diverse perspectives.
59
177292
5223
e ci aiuta anche a vedere i problemi
da diverse angolazioni.
da diverse angolazioni.
03:15
These puzzles come
in various puzzle hunts,
in various puzzle hunts,
60
183927
2309
I rompicapi si trovano in varie cacce
03:18
which come in various shapes and sizes.
61
186260
1889
di diverse forme e dimensioni.
03:20
There's one-hour ones
designed for novices,
designed for novices,
62
188173
2658
Ce ne sono alcune da un'ora
pensate per i principianti,
pensate per i principianti,
03:22
24-hour road rallies,
63
190855
1722
Quelle da 24 ore
03:24
and the puzzle hunt of puzzle hunts,
the MIT Mystery Hunt.
the MIT Mystery Hunt.
64
192601
3652
e la caccia per eccellenza,
il Mystery Hunt del MIT.
il Mystery Hunt del MIT.
03:28
This is an event
that takes place once a year
that takes place once a year
65
196753
2167
Si tratta di un evento
che si svolge ogni anno
che si svolge ogni anno
03:30
and has around 2,000 people
descending on MIT's campus
descending on MIT's campus
66
198944
5388
presso il campus del MIT
a cui partecipano 2.000 persone
a cui partecipano 2.000 persone
03:36
and solving puzzles in teams that range
from a single person to over 100.
from a single person to over 100.
67
204356
4448
per risolvere rompicapi
in squadre da una a 100 persone.
in squadre da una a 100 persone.
03:41
My team has 60 people on it --
68
209190
2357
La mia squadra è composta da 60 persone
03:43
that includes a national crossword
puzzle tournament champion,
puzzle tournament champion,
69
211571
3920
e tra di loro c'è il vincitore
del campionato di parole crociate,
del campionato di parole crociate,
03:47
a particle physicist, a composer,
70
215515
2673
un fisico, un compositore,
03:50
an actual deep-sea explorer,
71
218212
2325
un esploratore di fondali marini,
03:52
and me, feeling like
"Mr. Bean goes to Bletchley Park."
"Mr. Bean goes to Bletchley Park."
72
220561
3365
e io, che mi sento come
"Mr Bean: appuntamento al parco",
"Mr Bean: appuntamento al parco",
03:55
(Laughter)
73
223950
2532
(Risate)
03:58
That's actually an apt comparison,
because one year involved a puzzle
because one year involved a puzzle
74
226506
3576
Effettivamente il paragone è giusto,
perché un anno c'era un rompicapo
perché un anno c'era un rompicapo
04:02
where you had to construct
a working Enigma machine
a working Enigma machine
75
230106
2789
per costruire una macchina
crittografica funzionante
crittografica funzionante
04:04
out of pieces of cardboard.
76
232919
1637
usando pezzi di cartone.
04:06
(Laughter)
77
234580
2182
(Risate)
04:08
Each Mystery Hunt has a theme.
78
236786
1817
Ogni Mystery Hunt ha un tema.
04:10
Past ones have included "The Matrix"
and "Alice in Wonderland."
and "Alice in Wonderland."
79
238627
3230
In passato hanno usato Matrix
e Alice nel Paese delle Meraviglie.
e Alice nel Paese delle Meraviglie.
04:13
It's often pop culture-
and literary-based themes.
and literary-based themes.
80
241881
3804
Ci sono frequenti riferimenti
alla cultura pop e a temi letterari.
alla cultura pop e a temi letterari.
04:18
And the goal is to find the coin
81
246057
2134
L'obiettivo è trovare la moneta
04:20
that's been hidden somewhere
on MIT's campus.
on MIT's campus.
82
248215
2794
che è nascosta da qualche parte
nel campus del MIT.
nel campus del MIT.
04:23
And in order to get there,
you have to solve around 150 puzzles
you have to solve around 150 puzzles
83
251033
3444
Per arrivarci, bisogna risolvere
150 rompicapi
150 rompicapi
04:26
and do various events and challenges.
84
254501
2403
e prendere parte a diversi eventi e sfide.
04:29
I had done this for about 10 years
without ever dreaming of winning,
without ever dreaming of winning,
85
257353
3714
L'ho fatto per 10 anni
senza neanche sperare di vincere,
senza neanche sperare di vincere,
04:33
until January of 2016,
86
261091
2325
fino a gennaio 2016,
04:35
where 53 hours into a hunt
whose theme is the movie "Inception,"
whose theme is the movie "Inception,"
87
263440
4312
quando dopo 53 ore di caccia
il cui tema era il film "Inception",
il cui tema era il film "Inception",
04:39
we haven't slept in days,
so everything is hilarious ...
so everything is hilarious ...
88
267776
3223
non avevamo dormito per giorni,
quindi era tutto esilarante...
quindi era tutto esilarante...
04:43
(Laughter)
89
271023
1184
(Risate)
04:44
The tables are covered in piles of papers,
of our notes and completed puzzles.
of our notes and completed puzzles.
90
272231
4918
I tavoli erano ricoperti di fogli,
di appunti e di rompicapi già completati.
di appunti e di rompicapi già completati.
04:49
The whiteboards are an unintelligible mess
of three days' worth of insights.
of three days' worth of insights.
91
277173
4033
Le lavagne erano ricoperte dal caos
prodotto in tre giorni di idee.
prodotto in tre giorni di idee.
04:53
And we're stuck on two puzzles.
92
281729
1611
Eravamo fermi su due rompicapi.
04:55
If we could crack them,
we would get into the endgame,
we would get into the endgame,
93
283364
3126
Se li avessimo decifrati,
saremmo arrivati alla resa dei conti,
saremmo arrivati alla resa dei conti,
04:58
and after hours of work,
in a magical moment,
in a magical moment,
94
286514
2539
e dopo ore di lavoro,
arrivò il momento magico,
arrivò il momento magico,
05:01
they both fall within
10 seconds of each other,
10 seconds of each other,
95
289077
2579
risolvemmo entrambi
a 10 secondi l'uno dall'altro,
a 10 secondi l'uno dall'altro,
05:03
and soon, we're on the final runaround,
96
291680
2079
e subito ci trovammo all'ultimo giro,
05:05
a series of clues
that will lead us to the coin,
that will lead us to the coin,
97
293783
2977
una serie di indizi che
conducevano alla moneta,
conducevano alla moneta,
05:08
and we're racing through the halls of MIT,
98
296784
2412
e iniziammo a correre
per le sale del MIT
per le sale del MIT
05:11
trying not to knock over
or terrify tour groups,
or terrify tour groups,
99
299220
3322
cercando di non urtare
o spaventare i gruppi di turisti.
o spaventare i gruppi di turisti.
05:14
when we realize we're not alone,
100
302566
1579
Non eravamo soli,
05:16
there's another team
on the runaround as well,
on the runaround as well,
101
304169
2288
c'era anche un'altra squadra
all'ultimo giro,
all'ultimo giro,
05:18
and we don't know who's ahead.
102
306481
2037
e non sapevamo chi fosse in testa.
05:20
So, we're a mess of anxiety,
103
308542
2662
Eravamo in preda ad ansia,
05:23
anticipation, exhilaration
and sleep deprivation,
and sleep deprivation,
104
311228
3079
trepidazione, euforia
e mancanza di sonno,
e mancanza di sonno,
05:26
when we arrive at the Alchemist,
105
314331
2254
quando arrivammo all'Alchemist,
05:28
a sculpture in which we find ...
106
316609
2294
la scultura sulla quale trovammo ...
05:31
this coin.
107
319910
1268
questa moneta.
05:33
(Cheers)
108
321202
1155
(Grida)
05:34
Yeah.
109
322381
1152
Sì.
05:35
(Applause)
110
323557
2104
(Applausi)
05:37
And in claiming it,
we win the MIT Mystery Hunt
we win the MIT Mystery Hunt
111
325685
2422
E con questa
vincemmo il MIT Mystery Hunt
vincemmo il MIT Mystery Hunt
05:40
by a tiny margin of five minutes.
112
328131
2491
con un margine di soli 5 minuti.
05:43
What I didn't mention before
113
331506
1444
Ma prima non ho detto che
05:44
is that the prize for winning
114
332974
1397
il premio per la vittoria
05:46
is that you get to construct
the whole hunt for the following year.
the whole hunt for the following year.
115
334395
3214
è che bisogna costruire
l'intera caccia per l'anno successivo.
l'intera caccia per l'anno successivo.
05:49
(Laughter)
116
337633
1738
(Risate)
05:51
The punishment for winning
117
339395
1255
La punizione è che bisogna costruire
05:52
is that you have to construct
the whole hunt for the following year.
the whole hunt for the following year.
118
340674
4453
l'intera caccia per l'anno successivo.
05:58
At the beginning of 2016,
I had never constructed a puzzle before --
I had never constructed a puzzle before --
119
346080
3375
Prima dell'inizio del 2016
non avevo mai costruito un rompicapo.
non avevo mai costruito un rompicapo.
06:01
I had solved plenty of puzzles,
120
349479
1549
Ne avevo risolti molti,
06:03
but constructing and solving
are entirely different beasts.
are entirely different beasts.
121
351052
3319
ma costruirli e risolverli sono
due cose completamente diverse.
due cose completamente diverse.
06:06
But once again,
122
354395
1182
Ma, ripeto,
06:07
I was lucky to be on a team full
of brilliant mentors and collaborators.
of brilliant mentors and collaborators.
123
355601
3500
sono stato fortunato a essere in una
squadra di brillanti collaboratori.
squadra di brillanti collaboratori.
06:11
So, from a constructor's point of view,
124
359125
1928
Quindi, costruire un rompicapo
significa avere un'idea,
significa avere un'idea,
06:13
a puzzle is where I have an idea,
125
361077
2476
06:15
and instead of telling you what it is,
126
363577
1850
e invece che spiegarla,
06:17
I'm going to leave a trail of breadcrumbs
so you can figure it out for yourself,
so you can figure it out for yourself,
127
365451
3822
si lascia una pista di molliche di pane
così che si spieghi da sola,
così che si spieghi da sola,
06:21
and have the joy and experience
of the aha moment.
of the aha moment.
128
369297
2732
godendosi la gioia e l'esperienza
del momento aha!.
del momento aha!.
06:24
This is another way of looking
at the aha moment.
at the aha moment.
129
372053
2802
Questo è un altro modo di vedere
il momento aha!.
il momento aha!.
06:26
And what's incredible to me
is that this experience,
is that this experience,
130
374879
2713
Ciò che mi sorprende è che
questa esperienza,
questa esperienza,
06:29
which is very emotional
and kind of almost physical,
and kind of almost physical,
131
377616
2903
che è emozionante e quasi fisica,
06:32
is something that can be
carefully designed.
carefully designed.
132
380543
2127
è qualcosa che si progetta nel dettaglio.
06:35
So, to show you what I mean,
133
383028
1682
Per farvi vedere di cosa parlo,
06:36
this is a puzzle I co-constructed
with my friend Matt Gruskin.
with my friend Matt Gruskin.
134
384734
3500
questo è un rompicapo che ho costruito
con il mio amico Matt Gruskin.
con il mio amico Matt Gruskin.
06:40
It's a text adventure,
135
388258
1724
È un avventura testuale,
06:42
which is the old-school
adventure game format,
adventure game format,
136
390006
2850
come uno di quei vecchi giochi d'avventura
06:44
where you're exploring,
going north, east, south and west,
going north, east, south and west,
137
392880
3308
dove esplori, vai a nord, est, sud e ovest
06:48
picking up items and using them.
138
396212
2413
con degli oggetti da scegliere e usare.
06:50
And you could get
to the end of the game part,
to the end of the game part,
139
398649
2182
E puoi anche arrivare alla fine del gioco
06:52
but you won't have solved the puzzle.
140
400855
1802
senza aver risolto il rompicapo.
06:54
In order to do so, you have to recognize
a hidden layer of information,
a hidden layer of information,
141
402681
4095
Per farlo, devi trovare
delle informazioni nascoste,
delle informazioni nascoste,
06:58
and the easiest way of seeing it
is by mapping the game out.
is by mapping the game out.
142
406800
2912
il modo più semplice per vederle
è fare una mappa del gioco.
è fare una mappa del gioco.
07:01
That looks something like this.
143
409736
1698
Qualcosa del genere.
07:03
Does anybody recognize what this is?
144
411736
2400
Qualcuno sa cos'è?
07:07
Yeah, exactly.
145
415220
1539
Sì, esatto.
07:08
This text adventure takes place
within "Settlers of Catan."
within "Settlers of Catan."
146
416783
4028
Questa è un avventura testuale
all'interno di "Settlers of Catan"
all'interno di "Settlers of Catan"
07:13
Who here knows what "Settlers" is?
147
421220
1959
Chi conosce "Settlers"?
07:15
Nerds.
148
423887
1158
Che nerd.
07:17
(Laughter)
149
425069
1857
(Risate)
07:18
If you don't know,
"Settlers" is a board game
"Settlers" is a board game
150
426950
2111
Per chi non lo sapesse,
è un gioco da tavola
è un gioco da tavola
07:21
where you're competing
against other people
against other people
151
429085
2040
dove si gareggia contro altre persone
07:23
to collect resources
and use them to build structures.
and use them to build structures.
152
431149
3134
per raccogliere pezzi e creare strutture.
07:26
And within the text adventure,
we hid information in various ways,
we hid information in various ways,
153
434307
4842
Nell'avventura testuale
nascondiamo varie informazioni
nascondiamo varie informazioni
07:31
with which you could
reconstruct an entire game.
reconstruct an entire game.
154
439173
2634
con cui si può ricostruire l'intero gioco.
07:33
You could figure out the roads,
the cities, the towns,
the cities, the towns,
155
441831
2945
Potreste capire le strade,
le città, i villaggi,
le città, i villaggi,
07:36
the resources, the numbers on the tiles,
even the dice rolls.
even the dice rolls.
156
444800
2930
i pezzi, i numeri sulle tessere,
persino i lanci del dado.
persino i lanci del dado.
07:39
You put all that information together
and you could extract an answer
and you could extract an answer
157
447754
3257
Unendo tutte le informazioni
potreste avere la risposta
potreste avere la risposta
07:43
in a way that's too complicated
to explain right now.
to explain right now.
158
451035
2695
in un modo troppo difficile da spiegarvi.
07:45
(Laughter)
159
453754
1532
(Risate.)
07:47
But find me afterwards
if you really want to know.
if you really want to know.
160
455310
2367
Se volete saperlo,
ve lo posso spiegare dopo.
ve lo posso spiegare dopo.
07:49
(Laughter)
161
457701
1034
(Risate)
07:50
But what this puzzle emphasized for me
162
458759
1937
Ciò che per me questo mette in evidenza
07:52
is the value of perspective shifts
in inspiring an aha.
in inspiring an aha.
163
460720
3413
è il valore del cambio prospettico
per arrivare allo aha!
per arrivare allo aha!
07:56
So, in this puzzle,
164
464157
1166
In questo rompicapo
07:57
you go from experiencing the world
on the ground, as a character,
on the ground, as a character,
165
465347
3079
passi da vivere il mondo sulla terra,
come personaggio,
come personaggio,
08:00
to looking down on it from above
as if you're playing a board game,
as if you're playing a board game,
166
468450
3165
a guardarlo dall'alto
come fosse un gioco da tavola
come fosse un gioco da tavola
08:03
and in that shift,
167
471639
1287
e in questo cambio,
08:04
you completely reframe
all the information you've been given.
all the information you've been given.
168
472950
3051
rivaluti tutte le informazioni
che hai raccolto.
che hai raccolto.
08:09
The hardest part of construction for me
is coming up with a great idea for an aha.
is coming up with a great idea for an aha.
169
477260
4323
Per me la cosa più difficile
è trovare un'idea geniale per lo aha.
è trovare un'idea geniale per lo aha.
08:13
Fortunately, the world
is a torrent of ideas and information.
is a torrent of ideas and information.
170
481607
3825
Per fortuna, il mondo
è pieno zeppo di idee e informazioni.
è pieno zeppo di idee e informazioni.
08:17
I've seen fantastic puzzles constructed
out of the waggle dances of bees,
out of the waggle dances of bees,
171
485456
4510
Ho visto rompicapi creati
dalla danza delle api
dalla danza delle api
08:21
and the remarkable coincidence
that the 88 keys of a piano
that the 88 keys of a piano
172
489990
3778
e il fatto sorprendente per cui
gli 88 tasti del piano
gli 88 tasti del piano
08:25
can be perfectly mapped
to the 88 constellations in the sky.
to the 88 constellations in the sky.
173
493792
3587
possono associarsi perfettamente
alle 88 costellazioni nel cielo.
alle 88 costellazioni nel cielo.
08:29
Once you find that out,
you can't not construct the puzzle,
you can't not construct the puzzle,
174
497403
3365
Quando lo si scopre,
non si può non costruire un rompicapo,
non si può non costruire un rompicapo,
08:32
and it's going to be
about having the solvers
about having the solvers
175
500792
2190
per far sì che chi lo risolve
08:35
make that connection in their own minds.
176
503006
1960
faccia quella connessione da sé.
08:36
Whether you give them stars on a keyboard
177
504990
1977
Puoi mettergli le stelle sui tasti
08:38
or play the celestial music of the cosmos,
178
506991
2062
o fargli ascoltare musica celestiale,
08:41
you're getting them there,
one way or another.
one way or another.
179
509077
2167
li condurrai lì, in un modo o nell'altro.
08:43
Before long, you find yourself
staring at a turtle,
staring at a turtle,
180
511268
2396
Ben presto, ti trovi a
fissare una tartaruga
fissare una tartaruga
08:45
and asking yourself, "Is this a puzzle?"
181
513688
2183
e a chiederti "è un rompicapo?"
08:47
(Laughter)
182
515895
1642
(Risate)
08:49
And also, staring at a turtle and saying,
183
517561
1992
E poi a guardarla e dire,
08:51
"I never appreciated what multitudes
this contains in its shell alone."
this contains in its shell alone."
184
519577
3529
"Non ho mai notato quante miriadi
ce ne sono solo nel guscio".
ce ne sono solo nel guscio".
08:55
This might be
a familiar experience to you,
a familiar experience to you,
185
523640
2016
Potrebbe essere un'esperienza familiare,
08:57
if you've ever been watching a TED Talk
and asked yourself, "Is this a puzzle?"
and asked yourself, "Is this a puzzle?"
186
525680
3754
se guardando un TED vi siete chiesti
"è un rompicapo?"
"è un rompicapo?"
09:01
(Laughter)
187
529458
1452
(Risate)
09:02
I'm not telling.
188
530934
1388
Non ve lo dirò.
09:04
But what I will say
189
532346
1224
Quello che vi dirò
09:05
is that puzzles can be found
in the most unexpected of places.
in the most unexpected of places.
190
533594
3544
è che lo si può trovare
nei posti più inaspettati.
nei posti più inaspettati.
09:09
That brings us back to one
of my favorite puzzles of all time,
of my favorite puzzles of all time,
191
537569
2921
E ciò ci riporta
a uno dei miei preferiti di sempre,
a uno dei miei preferiti di sempre,
09:12
which was constructed by Trip Payne.
192
540514
1735
realizzato da Trip Payne.
09:14
And this time, I'm going to
play it for you with the sound on,
play it for you with the sound on,
193
542273
2937
Questa volta lo vedrete con l'audio,
09:17
so get ready to name that tune.
194
545234
1589
preparatevi a dire il nome.
09:18
(Slowed-down mock clucking)
195
546847
2262
(Imitazione verso di gallina)
09:21
(Slowed-down mock clucking)
196
549974
2563
(Imitazione verso di gallina)
09:25
(Slowed-down mock clucking)
197
553117
6335
(Imitazione verso di gallina)
09:31
(Laughter)
198
559476
1150
(Risate)
09:32
Who knows what that is?
199
560650
1460
Chi ha capito qual è?
09:34
Yeah, "You Make Me Feel
Like a Natural Woman."
Like a Natural Woman."
200
562825
2174
Sì, "You Make Me Feel
Like a Natural Woman."
Like a Natural Woman."
09:37
(Laughter)
201
565023
4828
(Risate)
09:41
So you can identify that
and seven other songs and clips,
and seven other songs and clips,
202
569875
3357
Potete riconoscerla insieme ad
altre 7 canzoni e videoclip
altre 7 canzoni e videoclip
09:45
and then look at the videos
themselves for clues,
themselves for clues,
203
573256
2547
e trovare degli indizi nei video,
09:47
where the way that they are filmed
and edited together
and edited together
204
575827
3282
dove il modo in cui sono montati
09:51
plus things like the cutaways
to the panel of five people
to the panel of five people
205
579133
3063
e i tagli su un gruppo di cinque persone
09:54
sitting at a table,
206
582220
1254
sedute ad un tavolo,
09:55
which is reminiscent of a panel of judges,
207
583498
2452
che ricordano una giuria,
09:57
all of this can suggest
"reality competition show."
"reality competition show."
208
585974
3254
tutto ciò può richiamare
un talent show.
un talent show.
10:01
And either through internet research,
209
589252
1897
E sia che lo si cerchi su internet,
10:03
or from just recognizing this,
you can get to the aha,
you can get to the aha,
210
591173
3634
sia che lo si riesca a riconosce,
si può arrivare allo aha,
si può arrivare allo aha,
10:06
which is that these clips
are shot-for-shot recreations
are shot-for-shot recreations
211
594831
3040
cioè che queste clip
ricreano scena per scena
ricreano scena per scena
10:09
of lip-synch battles
from "RuPaul's Drag Race."
from "RuPaul's Drag Race."
212
597895
2484
una gara di playback da
"America's Next Drag Queen".
"America's Next Drag Queen".
10:12
(Laughter)
213
600403
2896
(Risate)
10:15
So, why do we do this?
214
603323
1619
Quindi, perché lo facciamo?
10:16
(Laughter)
215
604966
2913
(Risate)
10:19
(Applause)
216
607903
3000
(Applausi)
10:22
You tell me, I don't know.
217
610927
1595
Ditemelo voi, io non lo so.
10:24
So, first of all, it's really fun.
218
612546
2650
Per prima cosa, è molto divertente.
10:27
But I think it also improves
our lives in various ways.
our lives in various ways.
219
615220
3452
Ma penso che ci migliori
la vita in vari modi.
la vita in vari modi.
10:30
Being able to solve puzzles,
when I'm confronted with a challenge,
when I'm confronted with a challenge,
220
618696
3461
Riuscire a risolvere rompicapo,
quando sono dinanzi a una sfida,
quando sono dinanzi a una sfida,
10:34
has allowed me to explore it
from multiple perspectives
from multiple perspectives
221
622181
3151
mi ha permesso di valutarla
da vari punti di vista
da vari punti di vista
10:37
before I lock in an approach.
222
625356
2062
prima di scegliere una strategia.
10:39
Also, the process of solving
is great training for working with a team,
is great training for working with a team,
223
627442
3992
Risolverli aiuta anche
il lavoro di gruppo,
il lavoro di gruppo,
10:43
knowing when to listen, when to share,
224
631458
2484
sapere quando ascoltare, o condividere
10:45
and how to recognize and celebrate insight
225
633966
2405
e come riconoscere e premiare un'idea
10:48
and being able to construct ahas
is a very powerful tool.
is a very powerful tool.
226
636395
4254
e riuscire a creare degli aha!
è qualcosa di potente.
è qualcosa di potente.
10:52
Think of how powerful and exciting
and convincing an idea is
and convincing an idea is
227
640673
4834
Pensate a quanto è potente
ed eccitante e convincente
ed eccitante e convincente
10:57
that comes from your own mind,
228
645531
2166
quando quest'idea è la vostra,
10:59
where you make
all the connections yourself.
all the connections yourself.
229
647721
2420
quando siete voi a fare quei collegamenti.
11:03
So in January of 2017,
230
651094
2301
A gennaio del 2017,
11:05
after tens of thousands of hours of work,
231
653419
4047
dopo decine di migliaia di ore di lavoro
11:09
we finally run our Mystery Hunt.
232
657490
2103
abbiamo lanciato
il nostro Mystery Hunt.
il nostro Mystery Hunt.
11:11
And it's a different sort of satisfaction
than the quick high of an aha moment.
than the quick high of an aha moment.
233
659990
4563
È una soddisfazione diversa
da quella intensa e fugace di uno aha!.
da quella intensa e fugace di uno aha!.
11:16
Instead, it's the slow burn of saying
something through perplexing abstraction,
something through perplexing abstraction,
234
664577
4691
È lo scoppio ritardato di quando dici
qualcosa con astrazione imbarazzante,
qualcosa con astrazione imbarazzante,
11:21
yet being understood.
235
669292
1400
ma ti capiscono comunque.
11:23
And when it was all over,
236
671085
1571
Quando è tutto finito,
11:24
in our exhaustion, we turned to each other
and the world, and we said,
and the world, and we said,
237
672680
3311
sfiniti, rivolti a noi stessi
e al mondo, abbiamo detto,
e al mondo, abbiamo detto,
11:28
"We're never doing this again.
It's too much work.
It's too much work.
238
676015
2419
"Non lo faremo mai più.
C'è troppo lavoro da fare.
C'è troppo lavoro da fare.
11:30
It's really fun, but no more winning."
239
678821
2564
È molto divertente, ma non vinciamo più."
11:34
One year later, in January of 2018,
240
682109
3397
Un anno dopo, a gennaio 2018,
11:37
we won the MIT Mystery Hunt again.
241
685530
1985
abbiamo rivinto il MIT Mystery Hunt,
11:39
(Laughter)
242
687539
1682
(Risate)
11:41
So, we're currently I don't know how many
tens of thousands of hours of work in,
tens of thousands of hours of work in,
243
689245
3762
Stiamo lavorando da non so
quante migliaia di ore,
quante migliaia di ore,
11:45
and we're two months out
from the 2019 Hunt.
from the 2019 Hunt.
244
693031
2403
e mancano solo due mesi
all'edizione 2019.
all'edizione 2019.
11:47
So, thank you for listening,
I have to go write a puzzle.
I have to go write a puzzle.
245
695458
2693
Grazie per l'attenzione,
ma ho un rompicapo da creare.
ma ho un rompicapo da creare.
11:50
(Laughter)
246
698175
1245
(Risate)
11:51
(Applause)
247
699444
2643
(Applauso)
ABOUT THE SPEAKER
Alex Rosenthal - ProducerAlex Rosenthal takes everyday experiences and turns them into mind-bending puzzles.
Why you should listen
Alex Rosenthal is the editorial producer at TED-Ed, where he has produced hundreds of animated educational videos. Before working at TED, he made educational digital games at PBS's "NOVA," including a citizen-science game designed to unravel the secrets of RNA. He has also produced National Geographic documentaries on subjects ranging from an expedition into the heart of an active volcano to a high-tech search for the lost tomb of Genghis Khan. Rosenthal studied mathematics and playwriting at Brown University.
Alex Rosenthal | Speaker | TED.com