ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.

Why you should listen

In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."

Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.

The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.

More profile about the speaker
Sugata Mitra | Speaker | TED.com
TED2013

Sugata Mitra: Build a School in the Cloud

Sugata Mitra: Zbudować Szkołę w Chmurze

Filmed:
3,417,649 views

Podczas konferencji TED2013 Sugata Mitra przyjmuje nagrodę TED Prize i mówi o swoim życzeniu: pomóżcie mi zbudować Szkołę w Chmurze. Zdobyte w niej doświadczenia i obserwacje chce wykorzystać w tworzonym w Indiach edukacyjnym laboratorium. Celem ma być inspirowanie dzieci do odkryć i uczenia się od siebie na wzajem w sieci programów SOLE. Więcej szczegółów znajdziecie na tedprize.org.
- Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:17
What is going to be the futureprzyszłość of learninguczenie się?
0
1274
5416
Jaka jest przyszłość edukacji?
00:22
I do have a planplan,
1
6690
2280
Mam pewien plan.
00:24
but in orderzamówienie for me to tell you what that planplan is,
2
8970
3080
Ale zanim o nim opowiem,
00:27
I need to tell you a little storyfabuła,
3
12050
2970
podzielę się historią,
00:30
whichktóry kinduprzejmy of setszestawy the stageetap.
4
15020
2846
która pomoże wszystko zrozumieć.
00:33
I triedwypróbowany to look at
5
17866
1787
Próbowałem zrozumieć,
00:35
where did the kinduprzejmy of learninguczenie się we do in schoolsszkoły,
6
19653
3407
na czym polega proces uczenia się
00:38
where did it come from?
7
23060
2270
w naszych szkołach.
00:41
And you can look fardaleko back into the pastprzeszłość,
8
25330
2432
Można sięgnąć dalej w przeszłość,
00:43
but if you look at present-daydzień dzisiejszy schoolingszkolenie the way it is,
9
27762
3813
ale jeśli przyjrzymy się współczesnej szkole,
00:47
it's quitecałkiem easyłatwo to figurepostać out where it cameoprawa ołowiana witrażu from.
10
31575
3702
szybko okaże się,
00:51
It cameoprawa ołowiana witrażu from about 300 yearslat agotemu,
11
35277
3948
że oparta jest na modelu
00:55
and it cameoprawa ołowiana witrażu from the last
12
39225
2217
stworzonym 300 lat temu
00:57
and the biggestnajwiększy of the empiresimperia on this planetplaneta. ["The BritishBrytyjskie EmpireImperium"]
13
41442
2968
w największym w historii imperium.
[Imperium Brytyjskim]
01:00
ImagineWyobraź sobie tryingpróbować to runbiegać the showpokazać,
14
44410
2345
Wyobraźcie sobie
01:02
tryingpróbować to runbiegać the entireCały planetplaneta,
15
46755
2408
rządzenie światem
01:05
withoutbez computerskomputery, withoutbez telephonestelefony,
16
49163
3824
bez pomocy komputerów, bez telefonów,
01:08
with datadane handwrittenręcznie on piecessztuk of paperpapier,
17
52987
4132
zapisywanie danych na skrawkach papieru,
01:13
and travelingpodróżny by shipsstatki.
18
57119
3550
podróże okrętem.
01:16
But the VictoriansWiktorii actuallytak właściwie did it.
19
60669
2154
Tak było w epoce wiktoriańskiej.
01:18
What they did was amazingniesamowity.
20
62823
3168
Dokonano czegoś niewiarygodnego.
01:21
They createdstworzony a globalświatowy computerkomputer
21
65991
3312
Stworzono globalny komputer
01:25
madezrobiony up of people.
22
69303
3056
zbudowany z ludzi.
01:28
It's still with us todaydzisiaj.
23
72359
1793
Funkcjonuje do dziś.
01:30
It's callednazywa the bureaucraticbiurokratyczne administrativeAdministracyjny machinemaszyna.
24
74152
5979
To biurokratyczno-administracyjna maszyna.
01:36
In orderzamówienie to have that machinemaszyna runningbieganie,
25
80131
3327
Aby mogła funkcjonować,
01:39
you need lots and lots of people.
26
83458
3201
potrzeba mnóstwa ludzi.
01:42
They madezrobiony anotherinne machinemaszyna to produceprodukować those people:
27
86659
4359
Stworzono więc inną maszynę
produkującą takich ludzi:
01:46
the schoolszkoła.
28
91018
2896
szkołę.
01:49
The schoolsszkoły would produceprodukować the people
29
93914
2777
Szkoły miały produkować ludzi,
01:52
who would then becomestają się partsCzęści of the
30
96691
3849
którzy staną się trybami
01:56
bureaucraticbiurokratyczne administrativeAdministracyjny machinemaszyna.
31
100540
3385
tej biurokratyczno-administracyjnej maszyny.
01:59
They mustmusi be identicalidentyczny to eachkażdy other.
32
103925
4390
Wszyscy musieli być tacy sami
02:04
They mustmusi know threetrzy things:
33
108315
2157
i nauczyć się trzech rzeczy:
02:06
They mustmusi have good handwritingpisma ręcznego, because the datadane is handwrittenręcznie;
34
110472
3040
Muszą mieć ładny charakter pisma,
bo dane przepisuje się ręcznie;
02:09
they mustmusi be ablezdolny to readczytać;
35
113512
2155
muszą nauczyć się czytać;
02:11
and they mustmusi be ablezdolny to do multiplicationmnożenie,
36
115667
2279
muszą umieć w pamięci mnożyć, dzielić,
02:13
divisionpodział, additiondodanie and subtractionodejmowanie in theirich headgłowa.
37
117946
3663
dodawać i odejmować.
02:17
They mustmusi be so identicalidentyczny that you could pickwybierać one up from NewNowy ZealandZelandia
38
121609
3527
Mają być tak podobni do siebie,
żeby ktoś z Nowej Zelandii
02:21
and shipstatek them to CanadaKanada
39
125136
2335
wysłany do Kanady
02:23
and he would be instantlynatychmiast functionalfunkcjonalny.
40
127471
4081
mógł funkcjonować tam bez zarzutu.
02:27
The VictoriansWiktorii were great engineersinżynierowie.
41
131552
2869
Epoka wiktoriańska zrodziła wielkich inżynierów.
02:30
They engineeredzaprojektowane a systemsystem that was so robustkrzepki
42
134421
3489
Stworzyli system tak sprawny,
02:33
that it's still with us todaydzisiaj,
43
137910
2455
że funkcjonuje do dziś,
02:36
continuouslybez przerwy producingprodukujący identicalidentyczny people
44
140365
3976
nieustannie dostarczając identycznych ludzi
02:40
for a machinemaszyna that no longerdłużej existsistnieje.
45
144341
4816
maszynie, która nie istnieje.
02:45
The empireimperium is goneodszedł,
46
149157
2928
Imperium już nie ma.
02:47
so what are we doing with that designprojekt
47
152085
2904
Cóż począć więc z tym urządzeniem
02:50
that producesprodukuje these identicalidentyczny people,
48
154989
2369
wytwarzającym identycznych ludzi?
02:53
and what are we going to do nextNastępny
49
157358
2903
Czy mechanizm ten
02:56
if we ever are going to do anything elsejeszcze with it?
50
160261
3920
ma w ogóle jakąś przyszłość?
03:00
["SchoolsSzkoły as we know them are obsoleteprzestarzały"]
51
164181
1690
[Nasze szkoły nie są przystosowane
do współczesności]
03:01
So that's a prettyładny strongsilny commentkomentarz there.
52
165871
1892
To mocne stwierdzenie.
03:03
I said schoolsszkoły as we know them now, they're obsoleteprzestarzały.
53
167763
3794
Szkoły są nieprzystosowane
do współczesności.
03:07
I'm not sayingpowiedzenie they're brokenzłamany.
54
171557
1734
Nie twierdzę, że są do niczego,
03:09
It's quitecałkiem fashionablemodne to say that the educationEdukacja system'ssystemu brokenzłamany.
55
173291
2997
choć to dość powszechna opinia.
03:12
It's not brokenzłamany. It's wonderfullyfenomenalnie constructedzbudowana.
56
176288
3651
Ale to nieprawda.
Nasz system oświatowy jest wspaniały.
03:15
It's just that we don't need it anymorejuż. It's outdatednieaktualne.
57
179939
6226
Tyle tylko, że zmieniły się potrzeby.
03:22
What are the kinduprzejmy of jobsOferty pracy that we have todaydzisiaj?
58
186165
2407
Jaką pracę wykonują ludzie?
03:24
Well, the clerksurzędnicy sądowi are the computerskomputery.
59
188572
2134
Urzędnikami są komputery.
03:26
They're there in thousandstysiące in everykażdy officegabinet.
60
190706
2531
Tysiące w każdym biurze.
03:29
And you have people who guideprzewodnik those computerskomputery
61
193237
3205
Potrzebni są jednak ludzie,
03:32
to do theirich clericalpisarski jobsOferty pracy.
62
196442
2477
którzy nadzorują tę urzędniczą pracę.
03:34
Those people don't need to be ablezdolny to writepisać beautifullyestetycznie by handdłoń.
63
198919
3264
Nie muszą mieć pięknego charakteru pisma.
03:38
They don't need to be ablezdolny to multiplyzwielokrotniać numbersliczby in theirich headsgłowy.
64
202183
3032
Nie muszą znać na pamięć tabliczki mnożenia.
03:41
They do need to be ablezdolny to readczytać.
65
205215
2272
Muszą umieć czytać.
03:43
In factfakt, they need to be ablezdolny to readczytać discerninglyangielski.
66
207487
4150
Co więcej, muszą umieć czytać ze zrozumieniem.
03:47
Well, that's todaydzisiaj, but we don't even know
67
211637
3107
Tak jest dziś, nie wiemy jednak,
03:50
what the jobsOferty pracy of the futureprzyszłość are going to look like.
68
214744
2559
co przyniesie przyszłość.
03:53
We know that people will work from wherevergdziekolwiek they want,
69
217303
2644
Wiemy, że ludzie będą mogli pracować wszędzie,
03:55
wheneverkiedy tylko they want, in whatevercokolwiek way they want.
70
219947
3198
o każdej porze, w dowolny sposób.
03:59
How is present-daydzień dzisiejszy schoolingszkolenie going to prepareprzygotować them
71
223145
4188
Jak współczesna szkoła
przygotuje ich do tych zadań?
04:03
for that worldświat?
72
227333
2543
Jak współczesna szkoła
przygotuje ich do tych zadań?
04:05
Well, I bumpedpotrącił into this wholecały thing completelycałkowicie by accidentwypadek.
73
229876
5048
Zetknąłem się z tymi problemami
zupełnie przez przypadek.
04:10
I used to teachnauczać people how to writepisać computerkomputer programsprogramy
74
234924
2632
Uczyłem programowania komputerowego
04:13
in NewNowy DelhiDelhi, 14 yearslat agotemu.
75
237556
2464
w New Delhi, 14 lat temu.
04:15
And right nextNastępny to where I used to work, there was a slumslums.
76
240020
3757
Tuż obok był slums.
04:19
And I used to think, how on EarthZiemia are those kidsdzieciaki
77
243777
2587
Zastanawiałem się, jak na Boga te dzieci
04:22
ever going to learnuczyć się to writepisać computerkomputer programsprogramy?
78
246364
2520
nauczą się programować?
04:24
Or should they not?
79
248884
3080
A może nie powinny?
04:27
At the samepodobnie time, we alsorównież had lots of parentsrodzice,
80
251964
2617
Z drugiej strony, często przychodzili do mnie rodzice,
04:30
richbogaty people, who had computerskomputery,
81
254581
2431
bogaci ludzie. Mieli komputery.
04:32
and who used to tell me, "You know, my sonsyn,
82
257012
3131
Mówili: "Mój syn jest wyjątkowo uzdolniony.
04:36
I think he's gifteduzdolnionych,
83
260143
2189
Mówili: "Mój syn jest wyjątkowo uzdolniony.
04:38
because he does wonderfulwspaniale things with computerskomputery.
84
262332
2874
Robi niesamowite rzeczy na komputerze".
04:41
And my daughtercórka -- oh, surelypewno she is extra-intelligentwyjątkowo inteligentny."
85
265206
3976
"Moja córka jest wybitnie inteligentna".
04:45
And so on. So I suddenlynagle figuredwzorzysty that,
86
269182
2108
Zastanawiałem się, jak to się dzieje,
04:47
how come all the richbogaty people are havingmający
87
271290
1796
że wszyscy ci bogaci ludzie,
04:48
these extraordinarilyniezwykle gifteduzdolnionych childrendzieci?
88
273086
2141
mają tak uzdolnione dzieci?
04:51
(LaughterŚmiech)
89
275227
1915
(Śmiech)
04:53
What did the poorubogi do wrongźle?
90
277142
2824
Czy z biednymi jest coś nie tak?
04:55
I madezrobiony a holeotwór in the boundarygranica wallŚciana
91
279966
3003
Zrobiłem otwór w ścianie,
04:58
of the slumslums nextNastępny to my officegabinet,
92
282969
2032
która odgradzała mnie od slumsu.
05:00
and stuckutknął a computerkomputer insidewewnątrz it just to see what would happenzdarzyć
93
285001
2744
Umieściłem tam komputer.
Byłem ciekaw, co się stanie,
05:03
if I gavedał a computerkomputer to childrendzieci who never would have one,
94
287745
2984
gdy zaczną używać go dzieci,
które nigdy nie miały komputerów,
05:06
didn't know any EnglishAngielski, didn't know what the InternetInternet was.
95
290729
3336
nie znają angielskiego,
nie wiedzą, co to internet.
05:09
The childrendzieci cameoprawa ołowiana witrażu runningbieganie in.
96
294065
952
Dzieci przybiegły szybko.
05:10
It was threetrzy feetstopy off the groundziemia, and they said, "What is this?"
97
295017
2170
Komputer wmontowałem metr od ziemi.
Pytały: "Co to jest?"
05:13
And I said, "Yeah, it's, I don't know."
98
297187
2984
Odpowiedziałem, że nie wiem.
05:16
(LaughterŚmiech)
99
300171
2216
(Śmiech)
05:18
They said, "Why have you put it there?"
100
302387
2556
"To dlaczego to tu postawiłeś?"
05:20
I said, "Just like that."
101
304943
1215
"A, tak sobie".
05:22
And they said, "Can we touchdotknąć it?"I said, "If you wishżyczenie to."
102
306158
3009
Na co one: "A możemy to dotknąć?"
Odpowiedziałem, że tak.
05:25
And I wentposzedł away.
103
309167
2377
I poszedłem sobie.
05:27
About eightosiem hoursgodziny laterpóźniej,
104
311544
1744
Jakieś osiem godzin później,
05:29
we founduznany them browsingprzeglądanie stron and teachingnauczanie eachkażdy other how to browsePrzeglądaj.
105
313288
2955
korzystały z przeglądarki
i uczyły się od siebie nawzajem
05:32
So I said, "Well that's impossibleniemożliwy, because --
106
316243
2497
Pomyślałem: "To niemożliwe.
05:34
How is it possiblemożliwy? They don't know anything."
107
318740
3541
Przecież one niczego nie wiedzą".
05:38
My colleagueskoledzy said, "No, it's a simpleprosty solutionrozwiązanie.
108
322281
2864
Moi współpracownicy mówili,
że to proste:
05:41
One of your studentsstudenci mustmusi have been passingprzechodzący by,
109
325145
2823
"Pewnie któryś z twoich studentów
przechodził akurat
05:43
showedpokazał them how to use the mousemysz."
110
327968
2095
i pokazał im, jak używać myszki".
05:45
So I said, "Yeah, that's possiblemożliwy."
111
330063
1523
Pomyślałem: "Może rzeczywiście".
05:47
So I repeatedpowtarzający się the experimenteksperyment. I wentposzedł 300 milesmile out of DelhiDelhi
112
331586
3059
Powtórzyłem ten eksperyment.
Udałem się 480 kilometrów od Delhi
05:50
into a really remotezdalny villagewioska
113
334645
1991
do odległej wioski.
05:52
where the chancesszanse of a passingprzechodzący softwareoprogramowanie developmentrozwój engineerinżynier
114
336636
3792
Szanse, że będzie tamtędy przechodził
jakiś programista
05:56
was very little. (LaughterŚmiech)
115
340428
4416
były znikome.
(Śmiech)
06:00
I repeatedpowtarzający się the experimenteksperyment there.
116
344844
2663
Powtórzyłem tam swój eksperyment.
06:03
There was no placemiejsce to stayzostać, so I stuckutknął my computerkomputer in,
117
347507
2287
Nie miałem gdzie się zatrzymać,
zostawiłem więc komputer
06:05
I wentposzedł away, cameoprawa ołowiana witrażu back after a couplepara of monthsmiesiące,
118
349794
2200
i wyjechałem.
Powróciwszy po kilku miesiącach,
06:07
founduznany kidsdzieciaki playinggra gamesGry on it.
119
351994
1695
zastałem dzieci
grające na nim w gry.
06:09
When they saw me, they said,
120
353689
951
Kiedy mnie zobaczyły, oświadczyły:
06:10
"We want a fasterszybciej processoredytor and a better mousemysz."
121
354640
2482
"Przydałby nam się szybszy procesor
i lepsza myszka".
06:13
(LaughterŚmiech)
122
357122
4294
(Śmiech)
06:17
So I said, "How on EarthZiemia do you know all this?"
123
361416
3409
"Jak na Boga doszliście do tego?"
06:20
And they said something very interestingciekawy to me.
124
364825
2455
Usłyszałem wówczas coś bardzo interesującego.
06:23
In an irritatedpoirytowany voicegłos, they said,
125
367280
1665
Odpowiedziały z irytacją w głosie:
06:24
"You've givendany us a machinemaszyna that worksPrace only in EnglishAngielski,
126
368945
2553
"Dałeś nam urządzenie, które działa
tylko w angielskim,
06:27
so we had to teachnauczać ourselvesmy sami EnglishAngielski in orderzamówienie to use it." (LaughterŚmiech)
127
371498
6085
więc musieliśmy nauczyć się angielskiego sami".
(Śmiech)
06:33
That's the first time, as a teachernauczyciel,
128
377583
1977
Wówczas po raz pierwszy usłyszałem,
06:35
that I had heardsłyszał the wordsłowo "teachnauczać ourselvesmy sami" said so casuallyod niechcenia.
129
379560
5091
by ktoś tak beztrosko mówił
o samodzielnym uczeniu się.
06:40
Here'sTutaj jest a shortkrótki glimpsedojrzeć from those yearslat.
130
384651
3602
Tu kilka migawek z owych lat.
06:44
That's the first day at the HoleOtwór in the WallŚciana.
131
388253
2647
Tu pierwszy dzień i dziura w ścianie.
06:46
On your right is an eight-year-oldosiem letni.
132
390900
2238
Po prawej stronie ośmiolatek,
06:49
To his left is his studentstudent. She's sixsześć.
133
393138
5720
po lewej jego uczennica. Ona ma sześć lat.
06:54
And he's teachingnauczanie her how to browsePrzeglądaj.
134
398858
3597
On uczy ją, jak korzystać z przeglądarki.
06:58
Then ontona other partsCzęści of the countrykraj,
135
402455
3286
Powtarzałem ten eksperyment
07:01
I repeatedpowtarzający się this over and over again,
136
405741
2283
w wielu innych rejonach kraju.
07:03
gettinguzyskiwanie exactlydokładnie the samepodobnie resultswyniki that we were.
137
408024
3445
Wszędzie działo się to samo.
07:07
["HoleOtwór in the wallŚciana filmfilm - 1999"]
138
411469
3927
[Dziura w ścianie - film - 1999]
07:11
An eight-year-oldosiem letni tellingwymowny his elderstarszy sistersiostra what to do.
139
415396
4265
Tu ośmiolatek instruuje starszą siostrę.
07:20
And finallywreszcie a girldziewczyna explainingwyjaśniając in MarathiMarathi what it is,
140
424460
5557
A tu dziewczynka w języku Marathi
07:25
and said, "There's a processoredytor insidewewnątrz."
141
430017
4249
wyjaśnia: "W środku jest procesor".
07:30
So I startedRozpoczęty publishingwydawniczy.
142
434266
2493
Zacząłem więc publikować.
07:32
I publishedopublikowany everywherewszędzie. I wrotenapisał down and measuredwymierzony everything,
143
436759
2555
Gdzie się dało. Zapisywałem, badałem.
07:35
and I said, in ninedziewięć monthsmiesiące, a groupGrupa of childrendzieci
144
439314
2202
Przekonywałem, że w ciągu 9 miesięcy
07:37
left alonesam with a computerkomputer in any languagejęzyk
145
441516
2698
grupa dzieci, dostawszy komputer,
niezależnie od języka,
07:40
will reachdosięgnąć the samepodobnie standardstandard as an officegabinet secretarysekretarz in the WestWest.
146
444214
4515
zdobędzie typowe umiejętności
sekretarki na Zachodzie.
07:44
I'd seenwidziany it happenzdarzyć over and over and over again.
147
448729
4760
Widziałem to wielokrotnie.
07:49
But I was curiousciekawy to know, what elsejeszcze would they do
148
453489
2732
Ale intrygowało mnie, skoro tyle mogą,
co jeszcze mogłyby osiągnąć?
07:52
if they could do this much?
149
456221
2240
Ale intrygowało mnie, skoro tyle mogą,
co jeszcze mogłyby osiągnąć?
07:54
I startedRozpoczęty experimentingeksperymentować with other subjectstematy,
150
458461
2528
Zacząłem eksperymentować z innymi przedmiotami.
07:56
amongpośród them, for exampleprzykład, pronunciationWymowa.
151
460989
2968
Między innymi z wymową.
07:59
There's one communityspołeczność of childrendzieci in southernpołudniowy IndiaIndie
152
463957
2448
W południowych Indiach wiele dzieci
08:02
whosektórego EnglishAngielski pronunciationWymowa is really badzły,
153
466405
2768
ma fatalną angielską wymowę.
08:05
and they neededpotrzebne good pronunciationWymowa because that would improveulepszać theirich jobsOferty pracy.
154
469173
3520
Utrudnia im to zdobycie dobrych posad.
08:08
I gavedał them a speech-to-textSpeech-to-text enginesilnik in a computerkomputer,
155
472693
4078
Zainstalowałem im na komputerach
urządzenie przetwarzające mowę w tekst
08:12
and I said, "Keep talkingmówić into it untilaż do it typestypy what you say."
156
476771
3274
i poleciłem: "Próbujcie, aż zapisze, co mówicie".
(Śmiech)
08:15
(LaughterŚmiech)
157
480045
4632
i poleciłem: "Próbujcie, aż zapisze, co mówicie".
(Śmiech)
08:20
They did that, and watch a little bitkawałek of this.
158
484677
5184
Posłuchali i tu możecie obejrzeć rezultaty.
08:25
ComputerKomputera: NiceŁadne to meetspotykać się you.ChildDziecko: NiceŁadne to meetspotykać się you.
159
489861
5512
Komputer: Miło cię poznać. Dziecko: Miło cię poznać.
08:31
SugataSugata MitraMitra: The reasonpowód I endedzakończyło się with the facetwarz
160
495373
2271
Sugata Mitra: Zakończyłem na tej młodej kobiecie,
08:33
of this youngmłody ladydama over there is because I suspectposądzać manywiele of you know her.
161
497644
3817
bo wiele osób może ją znać.
08:37
She has now joinedDołączył a call centercentrum in HyderabadHyderabad
162
501461
3496
Od niedawna pracuje w call center w Hyderabad
08:40
and maymoże have torturedtorturowany you about your creditkredyt cardkarta billsrachunki
163
504957
4722
i być może męczy was
w sprawie długów na kartach kredytowych
08:45
in a very clearjasny EnglishAngielski accentakcent.
164
509679
4773
posługując się pięknym angielskim akcentem.
08:50
So then people said, well, how fardaleko will it go?
165
514452
4377
Ludzie pytają jak daleko to wszystko zajdzie?
08:54
Where does it stop?
166
518829
1570
Gdzie jest granica?
08:56
I decidedzdecydowany I would destroyzniszczyć my ownwłasny argumentargument
167
520399
3363
Być może sam sobie zaprzeczę
08:59
by creatingtworzenie an absurdabsurdalny propositionpropozycja.
168
523762
2504
tym absurdalnym pomysłem.
09:02
I madezrobiony a hypothesishipoteza, a ridiculousśmieszny hypothesishipoteza.
169
526266
3888
Postawiłem dość idiotyczną hipotezę.
09:06
TamilTamilski is a southpołudnie IndianIndyjski languagejęzyk, and I said,
170
530154
1804
Tamilski to język w południowych Indiach.
09:07
can Tamil-speakingMówiąc w Tamil childrendzieci in a southpołudnie IndianIndyjski villagewioska
171
531958
2645
Czy dzieci w tamtejszych wioskach
09:10
learnuczyć się the biotechnologybiotechnologia of DNADNA replicationreplikacja in EnglishAngielski
172
534603
3505
mogą rozgryźć proces
replikacji DNA po angielsku
09:14
from a streetsideod strony ulicy computerkomputer?
173
538108
2247
z komputera wmontowanego gdzieś w ścianie?
09:16
And I said, I'll measurezmierzyć them. They'llBędą get a zerozero.
174
540355
2185
Sprawdzę, co już wiedzą. Dostaną zero.
09:18
I'll spendwydać a couplepara of monthsmiesiące, I'll leavepozostawiać it for a couplepara of monthsmiesiące,
175
542540
3054
Wyjadę na kilka miesięcy.
09:21
I'll go back, they'lloni to zrobią get anotherinne zerozero.
176
545594
2304
Wrócę i znów dostaną zero.
09:23
I'll go back to the lablaboratorium and say, we need teachersnauczyciele.
177
547898
4356
Stwierdzimy,
że jednak potrzebni są nauczyciele.
09:28
I founduznany a villagewioska. It was callednazywa KallikuppamKallikuppam in southernpołudniowy IndiaIndie.
178
552254
4063
Znalazłem wioskę w południowych Indiach. Kallikuppam.
09:32
I put in HoleOtwór in the WallŚciana computerskomputery there,
179
556317
2677
Zainstalowałem komputery w ścianach.
09:34
downloadedpobrane all kindsrodzaje of stuffrzeczy from the InternetInternet about DNADNA replicationreplikacja,
180
558994
3687
Ściągnęliśmy z internetu mnóstwo materiałów
na temat replikacji DNA,
09:38
mostwiększość of whichktóry I didn't understandzrozumieć.
181
562681
3305
większości nie rozumiałem.
09:41
The childrendzieci cameoprawa ołowiana witrażu rushinggwałtowny, said, "What's all this?"
182
565986
2977
Dzieci przybiegły pytając: "Co to jest?"
09:44
So I said, "It's very topicalaktualny, very importantważny. But it's all in EnglishAngielski."
183
568963
5008
Odpowiadałem: "To bardzo ważne,
ale wszystko po angielsku".
09:49
So they said, "How can we understandzrozumieć suchtaki bigduży EnglishAngielski wordssłowa
184
573971
3354
Pytały: "Jak zrozumiemy trudne angielskie słowa, wykresy i wzory chemiczne?"
09:53
and diagramsdiagramy and chemistrychemia?"
185
577325
2078
Pytały: "Jak zrozumiemy trudne angielskie słowa, wykresy i wzory chemiczne?"
09:55
So by now, I had developedrozwinięty a newNowy pedagogicalpedagogiczne methodmetoda,
186
579403
2824
Postanowiłem użyć mojej nowej metody pedagogicznej.
09:58
so I appliedstosowany that. I said, "I haven'tnie mam the foggiestzielonego ideapomysł."
187
582227
2884
Odpowiedziałem: "Nie mam zielonego pojęcia".
10:01
(LaughterŚmiech)
188
585111
3195
(Śmiech)
10:04
"And anywaytak czy inaczej, I am going away."
189
588306
2950
"A w ogóle, to muszę już iść".
10:07
(LaughterŚmiech)
190
591256
4368
(Śmiech)
10:11
So I left them for a couplepara of monthsmiesiące.
191
595624
3589
Zostawiłem ich na parę miesięcy.
10:15
They'dOni byłby got a zerozero. I gavedał them a testtest.
192
599213
2635
Na teście wszyscy dostali zero.
10:17
I cameoprawa ołowiana witrażu back after two monthsmiesiące
193
601848
924
Wracam po dwóch miesiącach,
10:18
and the childrendzieci troopedzbierali in and said, "We'veMamy understoodzrozumiany nothing."
194
602772
3660
dzieci przychodzą i mówią: "Nic nie rozumiemy".
10:22
So I said, "Well, what did I expectoczekiwać?"
195
606432
2075
Myślę sobie: "No a czego się spodziewałeś?"
10:24
So I said, "Okay, but how long did it take you
196
608507
4085
Pytam: "A ile czasu zajęło wam dojście do wniosku,
10:28
before you decidedzdecydowany that you can't understandzrozumieć anything?"
197
612592
2761
że nic nie rozumiecie?"
10:31
So they said, "We haven'tnie mam givendany up.
198
615353
1948
Odpowiadają: "Nie zrezygnowaliśmy jeszcze.
10:33
We look at it everykażdy singlepojedynczy day."
199
617301
1976
Nadal codziennie próbujemy".
10:35
So I said, "What? You don't understandzrozumieć these screensekrany
200
619277
2465
Pytam: "Co! Nic nie rozumiecie, a mimo to
10:37
and you keep staringgapiowski at it for two monthsmiesiące? What for?"
201
621742
2704
od dwóch miesięcy próbujecie? Czemu?"
10:40
So a little girldziewczyna who you see just now,
202
624446
2513
I ta mała dziewczynka, którą tu widzicie
10:42
she raisedpodniesiony her handdłoń, and she saysmówi to me in brokenzłamany TamilTamilski and EnglishAngielski,
203
626959
2732
podnosi rękę i łamanym tamilskim oraz angielskim
10:45
she said, "Well, apartniezależnie from the factfakt that
204
629691
2197
mówi: "Nic nie rozumiemy, oprócz tego,
10:47
improperniewłaściwe replicationreplikacja of the DNADNA moleculecząsteczka causesprzyczyny diseasechoroba,
205
631888
3151
że zakłócenia w procesie replikacji DNA
prowadzą do chorób".
10:50
we haven'tnie mam understoodzrozumiany anything elsejeszcze."
206
635039
2521
że zakłócenia w procesie replikacji DNA
prowadzą do chorób".
10:53
(LaughterŚmiech) (ApplauseAplauz)
207
637560
5712
(Śmiech) (Oklaski)
10:59
So I testedprzetestowany them.
208
643272
4120
Zrobiłem im kolejny egzamin.
11:03
I got an educationaledukacyjny impossibilityniemożność, zerozero to 30 percentprocent
209
647392
3272
Wynik był zupełnie nieprawdopodobny: 30%.
11:06
in two monthsmiesiące in the tropicaltropikalny heatciepło
210
650664
2304
Po dwóch miesiącach nauki w tropiku
11:08
with a computerkomputer underpod the treedrzewo in a languagejęzyk they didn't know
211
652968
3440
na komputerze pod drzewem,
w nieznanym języku.
11:12
doing something that's a decadedekada aheadprzed siebie of theirich time.
212
656408
3072
Na dodatek byli jakieś dziesięć klas do przodu.
11:15
AbsurdAbsurdalne. But I had to followśledzić the VictorianWiktoriański normnorma.
213
659480
5377
Absurd. Ale zgodnie z wiktoriańskimi zasadami,
11:20
ThirtyTrzydziestu percentprocent is a failzawieść.
214
664857
3400
30% to egzamin oblany.
11:24
How do I get them to passprzechodzić? I have to get them 20 more marksznaki.
215
668257
2936
Co zrobić, żeby zaliczyli? Musieli zdobyć
20 dodatkowych punktów.
11:27
I couldn'tnie mógł find a teachernauczyciel. What I did find was a friendprzyjaciel that they had,
216
671193
4837
Nie mogłem znaleźć nauczyciela. Ale była tam
11:31
a 22-year-old-roczny girldziewczyna who was an accountantksięgowa
217
676030
2386
zaprzyjaźniona z nimi, 22-letnia księgowa.
11:34
and she playedgrał with them all the time.
218
678416
2448
Bawiła się z nimi nieustannie.
11:36
So I askedspytał this girldziewczyna, "Can you help them?"
219
680864
2121
Spytałem, czy mogłaby pomóc.
11:38
So she saysmówi, "AbsolutelyAbsolutnie not.
220
682985
2271
Mówi: "To nie wchodzi w grę.
Nie miałam w szkole biologii.
11:41
I didn't have sciencenauka in schoolszkoła. I have no ideapomysł
221
685256
3077
Mówi: "To nie wchodzi w grę.
Nie miałam w szkole biologii.
11:44
what they're doing underpod that treedrzewo all day long. I can't help you."
222
688333
4529
Nie wiem nawet,
co oni robią pod tym drzewem".
11:48
I said, "I'll tell you what. Use the methodmetoda of the grandmotherbabcia."
223
692862
4531
Mówię na to: "Skorzystaj z metody babci".
11:53
So she saysmówi, "What's that?"
224
697393
1330
Pyta, o co chodzi.
11:54
I said, "StandStojak behindza them.
225
698723
1387
Mówię: "Stój z tyłu,
11:56
WheneverGdy they do anything, you just say,
226
700110
1606
ilekroć próbują coś robić i pytaj tylko
11:57
'Well, wowłał, I mean, how did you do that?
227
701732
2781
jak do tego doszli i co będzie dalej.
12:00
What's the nextNastępny pagestrona? GoshGosh, when I was your agewiek, I could have never doneGotowe that.'
228
704529
3096
Powtarzaj, że sama nigdy byś na to nie wpadła.
Tak robią babcie.
12:03
You know what granniesBabcie do."
229
707625
2922
Powtarzaj, że sama nigdy byś na to nie wpadła.
Tak robią babcie.
12:06
So she did that for two more monthsmiesiące.
230
710547
2174
Tak robiła przez dwa miesiące.
12:08
The scoreswyniki jumpedprzeskoczył to 50 percentprocent.
231
712721
2914
Wyniki podskoczyły do 50%.
12:11
KallikuppamKallikuppam had caughtzłapany up
232
715635
1654
Kallikuppam zrównało się
12:13
with my controlkontrola schoolszkoła in NewNowy DelhiDelhi,
233
717289
1878
z moją szkołą w New Delhi -
12:15
a richbogaty privateprywatny schoolszkoła with a trainedprzeszkolony biotechnologybiotechnologia teachernauczyciel.
234
719167
4136
prywatną szkołą dla bogatych, posiadającą wykwalifikowanego nauczyciela biologii.
12:19
When I saw that graphwykres I knewwiedziałem there is a way to levelpoziom the playinggra fieldpole.
235
723303
4837
Kiedy zobaczyłem ten wykres, wiedziałem,
że można wyrównać szanse.
12:24
Here'sTutaj jest KallikuppamKallikuppam.
236
728140
2096
To Kallikuppam.
12:26
(ChildrenDzieci speakingmówienie) NeuronsNeurony ... communicationkomunikacja.
237
730236
8195
(Dzieci mówiące) Neurony … komunikacja.
12:34
I got the cameraaparat fotograficzny anglekąt wrongźle. That one is just amateuramator stuffrzeczy,
238
738431
3691
To amatorskie, niezbyt dobre nagranie,
12:38
but what she was sayingpowiedzenie, as you could make out,
239
742122
2496
ale ona opowiada, posiłkując się rękoma
12:40
was about neuronsneurony, with her handsręce were like that,
240
744618
2407
ale ona opowiada, posiłkując się rękoma
12:42
and she was sayingpowiedzenie neuronsneurony communicatekomunikować się.
241
747025
3556
o komunikacji neuronów.
12:46
At 12.
242
750581
3344
Ma 12 lat.
12:49
So what are jobsOferty pracy going to be like?
243
753925
3210
Jakie będą w przyszłości miejsca pracy?
12:53
Well, we know what they're like todaydzisiaj.
244
757135
2291
Wiemy, jak wyglądają dziś.
12:55
What's learninguczenie się going to be like? We know what it's like todaydzisiaj,
245
759426
2338
Jak będzie wyglądać edukacja? Wiemy,
jak wygląda dziś.
12:57
childrendzieci pouringzsyp over with theirich mobilemobilny phonestelefony on the one handdłoń
246
761764
3053
Dzieci z jednej strony zapatrzone w komórki,
13:00
and then reluctantlyniechętnie going to schoolszkoła to pickwybierać up theirich booksksiążki with theirich other handdłoń.
247
764817
3773
z drugiej niechętnie idące do szkoły,
by otworzyć książki.
13:04
What will it be tomorrowjutro?
248
768590
3959
A jak będzie jutro?
13:08
Could it be that we don't need to go to schoolszkoła at all?
249
772549
4900
Może w ogóle nie będzie trzeba iść do szkoły?
13:13
Could it be that, at the pointpunkt in time when you need to know something,
250
777449
3540
Może ci, którzy muszą się czegoś dowiedzieć,
13:16
you can find out in two minutesminuty?
251
780989
3320
znajdą informacje w dwie minuty?
13:20
Could it be -- a devastatingniszczycielski questionpytanie,
252
784309
4105
A może - przerażające pytanie,
13:24
a questionpytanie that was framedoprawione for me by NicholasMikołaj NegroponteNegroponte --
253
788414
2792
które pomógł sformułować Nicholas Negroponte -
13:27
could it be that we are headingnagłówek towardsw kierunku or maybe in
254
791206
3039
może w ogóle w przyszłości wszelka wiedza
13:30
a futureprzyszłość where knowingporozumiewawczy is obsoleteprzestarzały?
255
794245
3360
stanie się zbędna?
13:33
But that's terriblestraszny. We are homohomo sapienssapiens.
256
797605
2533
To byłoby okropne.
Jesteśmy przecież homo sapiens.
13:36
KnowingWiedząc, that's what distinguishesodróżnia us from the apesmałpy.
257
800138
3917
Wiedza to coś, co odróżnia nas od małp.
13:39
But look at it this way.
258
804055
1777
Spójrzmy na to inaczej.
13:41
It tookwziął natureNatura 100 millionmilion yearslat
259
805832
2546
Potrzeba było 100 milionów lat,
13:44
to make the apeAPE standstoisko up
260
808378
2136
by małpa stanęła na dwóch nogach
13:46
and becomestają się HomoHomo sapienssapiens.
261
810514
2184
i stała się Homo sapiens.
13:48
It tookwziął us only 10,000 to make knowingporozumiewawczy obsoleteprzestarzały.
262
812698
3696
Wiedza zaś stała się bezużyteczna
zaledwie w ciągu 10 tysięcy lat.
13:52
What an achievementosiągnięcie that is.
263
816394
2182
To prawdziwe osiągnięcie.
13:54
But we have to integratezintegrować that into our ownwłasny futureprzyszłość.
264
818576
4027
Ale musimy dostosować to do przyszłości.
13:58
EncouragementZachęty seemswydaje się to be the keyklawisz.
265
822603
2959
Najważniejsze jest wsparcie.
14:01
If you look at KuppamKuppam,
266
825562
1210
Gdy spojrzymy na Kuppam,
14:02
if you look at all of the experimentseksperymenty that I did,
267
826772
2814
na mój tamtejszy eksperyment,
14:05
it was simplypo prostu sayingpowiedzenie, "WowWow," salutingpozdrawiając learninguczenie się.
268
829586
7135
wystarczyło wyrazić uznanie.
14:12
There is evidencedowód from neuroscienceneuronauka.
269
836721
2394
Dowodów dostarcza neurologia.
14:15
The reptiliangada partczęść of our brainmózg, whichktóry sitssiedzi in the centercentrum of our brainmózg,
270
839115
3202
Ilekroć wspólny dla nas i gadów rejon mózgu
14:18
when it's threatenedzagrożony, it shutszamyka down everything elsejeszcze,
271
842317
3736
odczuwa zagrożenie, blokuje wszystko dookoła.
14:21
it shutszamyka down the prefrontalprzedczołowej cortexkora, the partsCzęści whichktóry learnuczyć się,
272
846053
3678
płat czołowy, rejony odpowiedzialne za uczenie się
14:25
it shutszamyka all of that down.
273
849731
2744
zostają zamknięte.
14:28
PunishmentKary and examinationsbadania are seenwidziany as threatszagrożenia.
274
852475
4148
Kary, egzaminy są postrzegane jako zagrożenie.
14:32
We take our childrendzieci, we make them shutzamknąć theirich brainsmózg down,
275
856623
3625
Ilekroć narażamy na to nasze dzieci,
blokujemy ich mózgi.
14:36
and then we say, "PerformWykonać."
276
860248
2696
Potem zaś oczekujemy od nich dokonań.
14:38
Why did they createStwórz a systemsystem like that?
277
862944
3481
Czemu stworzyliśmy taki system?
14:42
Because it was neededpotrzebne.
278
866425
1646
Bo był potrzebny.
14:43
There was an agewiek in the AgeWiek of EmpiresEmpires
279
868071
2585
W czasach Imperium
14:46
when you neededpotrzebne those people who can surviveprzetrwać underpod threatzagrożenie.
280
870656
4270
potrzebni byli ludzie, którzy radzą sobie
w warunkach zagrożenia.
14:50
When you're standingna stojąco in a trenchrów all alonesam,
281
874926
2267
Stoisz samotnie w okopach.
14:53
if you could have survivedprzeżył, you're okay, you've passedminęło.
282
877193
4031
Jeśli uda ci się przeżyć, sprawdziłeś się.
14:57
If you didn't, you failednie udało się.
283
881224
2973
Jeśli nie, nie nadajesz się.
15:00
But the AgeWiek of EmpiresEmpires is goneodszedł.
284
884197
2656
Ale wiek Imperium przeminął.
15:02
What happensdzieje się to creativitykreatywność in our agewiek?
285
886853
3638
A co z kreatywnością w naszych czasach?
15:06
We need to shiftprzesunięcie that balancesaldo back
286
890491
3015
Musimy kłaść większy nacisk
15:09
from threatzagrożenie to pleasureprzyjemność.
287
893506
3409
na przyjemność, niż na zagrożenie.
15:12
I cameoprawa ołowiana witrażu back to EnglandAnglia looking for BritishBrytyjskie grandmothersBabcie.
288
896915
3952
Wróciłem do Anglii szukać brytyjskich babć.
15:16
I put out noticesogłoszenia in papersdokumenty tożsamości sayingpowiedzenie,
289
900867
3017
Dałem ogłoszenie.
15:19
if you are a BritishBrytyjskie grandmotherbabcia, if you have broadbandłącze szerokopasmowe and a websieć cameraaparat fotograficzny,
290
903884
3420
Szukam brytyjskiej babci z internetem i kamerą,
15:23
can you give me one hourgodzina of your time perza weektydzień for freewolny?
291
907304
3227
która za darmo poświęci jedną godzinę w tygodniu.
15:26
I got 200 in the first two weekstygodnie.
292
910531
2112
W ciągu dwóch tygodni znalazłem ich 200.
15:28
I know more BritishBrytyjskie grandmothersBabcie than anyonektokolwiek in the universewszechświat. (LaughterŚmiech)
293
912643
4908
Znam teraz więcej brytyjskich babć
niż ktokolwiek inny. (Śmiech)
15:33
They're callednazywa the GrannyBabcia CloudChmura.
294
917551
3815
To Babcie w Chmurze.
15:37
The GrannyBabcia CloudChmura sitssiedzi on the InternetInternet.
295
921366
1730
Babcie w Chmurze w internecie.
15:38
If there's a childdziecko in troublekłopot, we beambelka a GranGran.
296
923096
4374
Jeśli dziecko ma kłopoty, kontaktujemy je z babcią.
15:43
She goesidzie on over SkypeSkype and she sortssortuje things out.
297
927470
3569
Ta siada przy Skype i ratuje sytuację.
15:46
I've seenwidziany them do it from a villagewioska callednazywa DigglesFotografia przez Diggles
298
931039
3619
Widziałem, jak robią to z miasteczka Diggles
15:50
in northwesternpółnocno-zachodni EnglandAnglia,
299
934658
2045
w północno-zachodniej Anglii,
15:52
deepgłęboki insidewewnątrz a villagewioska in TamilTamilski NaduNadu, IndiaIndie,
300
936703
3304
i odległej wioski Tamil Nadu w Indiach
15:55
6,000 milesmile away.
301
940007
2240
i odległej wioski Tamil Nadu w Indiach
15:58
She does it with only one age-oldodwieczny gesturegest.
302
942247
3576
Że jest to starsza osoba,
można poznać tylko po tym "sssz".
16:01
"ShhhShhh."
303
945823
1715
Że jest to starsza osoba,
można poznać tylko po "sza!".
16:03
Okay?
304
947538
2725
Okay?
16:06
Watch this.
305
950263
1536
Popatrzcie.
16:07
GrandmotherBabcia: You can't catchłapać me. You say it.
306
951799
4256
Babcia: You can't catch me. Powtórz.
16:11
You can't catchłapać me.
307
956055
3768
You can't catch me.
16:15
ChildrenDzieci: You can't catchłapać me.
308
959823
2968
Dzieci: You can't catch me.
16:18
GrandmotherBabcia: I'm the GingerbreadPiernik Man.ChildrenDzieci: I'm the GingerbreadPiernik Man.
309
962791
5582
Babcia: I'm the Gingerbread Man.
Dzieci: I'm the Gingerbread Man.
16:24
GrandmotherBabcia: Well doneGotowe! Very good.
310
968373
4590
Babcia: Świetnie. Doskonale.
16:28
SMSM: So what's happeningwydarzenie here?
311
972963
2458
SM: Co tu się dzieje?
16:31
I think what we need to look at is
312
975421
1844
Warto chyba, byśmy spojrzeli
16:33
we need to look at learninguczenie się
313
977265
2381
na proces uczenia się
16:35
as the productprodukt of educationaledukacyjny self-organizationSamoorganizacja.
314
979646
4588
jako efekt samo-organizacji.
16:40
If you allowdopuszczać the educationaledukacyjny processproces to self-organizesamodzielnego organizowania,
315
984234
2845
Jeśli nasz system oświatowy będzie ją umożliwiał,
16:42
then learninguczenie się emergeswyłania się.
316
987079
2491
będziemy się uczyć.
16:45
It's not about makingzrobienie learninguczenie się happenzdarzyć.
317
989570
2393
Nie chodzi o to, by kogokolwiek zmuszać do nauki.
16:47
It's about lettingpuszczanie it happenzdarzyć.
318
991963
2216
Chodzi o to, by ją umożliwiać.
16:50
The teachernauczyciel setszestawy the processproces in motionruch
319
994179
3273
Nauczyciel proces ten inicjuje,
16:53
and then she standsstojaki back in aweAWE
320
997452
2719
potem zaś tylko przygląda się
16:56
and watcheszegarki as learninguczenie się happensdzieje się.
321
1000171
2368
z zachwytem.
16:58
I think that's what all this is pointingwskazując at.
322
1002539
2953
Wszystko na to wskazuje.
17:01
But how will we know? How will we come to know?
323
1005492
2752
Ale jak możemy zdobywać wiedzę?
17:04
Well, I intendzamierzać to buildbudować
324
1008244
1675
Chciałbym stworzyć
17:05
these Self-OrganizedSamodzielnie organizowanych LearningUczenia się EnvironmentsŚrodowiskach.
325
1009919
3301
sieć umożliwiającą samodzielne uczenie się,
SOLE.
17:09
They are basicallygruntownie broadbandłącze szerokopasmowe, collaborationwspółpraca
326
1013220
3685
Potrzebne są trzy rzeczy: szybki internet,
17:12
and encouragementzachęty put togetherRazem.
327
1016905
2393
współpraca, wsparcie.
17:15
I've triedwypróbowany this in manywiele, manywiele schoolsszkoły.
328
1019298
1706
Testowałem ten model w wielu szkołach,
17:16
It's been triedwypróbowany all over the worldświat, and teachersnauczyciele
329
1021004
2535
w różnych miejscach świata.
17:19
sortsortować of standstoisko back and say, "It just happensdzieje się by itselfsamo?"
330
1023539
3626
I sprawdzał się - uczniowie uczyli się samodzielnie.
17:23
And I said, "Yeah, it happensdzieje się by itselfsamo.""How did you know that?"
331
1027165
3117
Nauczyciele potwierdzali i zdziwieni pytali,
jak na to wpadłem.
17:26
I said, "You won'tprzyzwyczajenie believe the childrendzieci who told me
332
1030282
3493
Odpowiadałem, że trudno w to uwierzyć,
17:29
and where they're from."
333
1033775
2928
ale naprowadziły mnie na to dzieci ze slumsów.
17:32
Here'sTutaj jest a SOLESOLE in actionczynność.
334
1036703
2744
Oto SOLE w działaniu.
17:35
(ChildrenDzieci talkingmówić)
335
1039447
6109
(Dzieci rozmawiają)
17:41
This one is in EnglandAnglia.
336
1045556
6289
To Anglia.
17:47
He maintainsutrzymuje lawprawo and orderzamówienie,
337
1051845
3766
On dba o porządek,
17:51
because rememberZapamiętaj, there's no teachernauczyciel around.
338
1055611
8515
bo jak pamiętamy, nie ma nauczyciela.
18:01
GirlDziewczyna: The totalcałkowity numbernumer of electronselektrony is not equalrówny to the totalcałkowity numbernumer of protonsprotony -- SMSM: AustraliaAustralia
339
1066096
3903
Dziewczynka: Elektronów nie ma tyle co protonów,
SM: Australia.
18:05
GirlDziewczyna: -- givingdający it a netnetto positivepozytywny or negativenegatywny electricalelektryczny chargeopłata.
340
1069999
6735
Dziewczynka: i dlatego mamy ładunek ujemny lub dodatni.
18:12
The netnetto chargeopłata on an ionIon is equalrówny to the numbernumer of protonsprotony
341
1076734
3584
Ładunek jonu zależy od różnicy
18:16
in the ionIon minusminus the numbernumer of electronselektrony.
342
1080318
3293
między liczbą protonów i elektronów.
18:19
SMSM: A decadedekada aheadprzed siebie of her time.
343
1083611
3049
SM: Wyprzedza program o dekadę.
18:22
So SOLEsPodeszwy, I think we need a curriculumprogram of bigduży questionspytania.
344
1086660
3603
Program SOLE to przede wszystkim pytania.
18:26
You alreadyjuż heardsłyszał about that. You know what that meansznaczy.
345
1090263
2206
Słyszeliście już o tym. Wiecie, o co chodzi.
18:28
There was a time when StoneKamień AgeWiek menmężczyźni and womenkobiety
346
1092469
3401
W epoce kamienia łupanego,
18:31
used to sitsiedzieć and look up at the skyniebo and say,
347
1095870
2104
ludzie patrzyli w niebo i zastanawiali się:
18:33
"What are those twinklingmigotliwy lightsświatła?"
348
1097974
2479
"Czym są te mrugające światełka?"
18:36
They builtwybudowany the first curriculumprogram, but we'vemamy lostStracony sightwidok of those wondrouscudowne questionspytania.
349
1100453
4794
Stworzono programy szkolne, ale zapomnieliśmy o tak fascynujących pytaniach.
18:41
We'veMamy broughtprzyniósł it down to the tangentstycznej of an anglekąt.
350
1105247
4130
Uczymy się o tangensach kątów,
18:45
But that's not sexyseksowny enoughdość.
351
1109377
3708
ale to nie jest zbyt ciekawe.
18:48
The way you would put it to a nine-year-oldNine-year-old is to say,
352
1113085
2961
By zafascynować 9-latka, trzeba zapytać:
18:51
"If a meteoriteMeteoryt was comingprzyjście to hittrafienie the EarthZiemia,
353
1116046
3153
"Czy przelatujący nieopodal meteoryt,
18:55
how would you figurepostać out if it was going to or not?"
354
1119199
3398
uderzy w Ziemię czy nie?"
18:58
And if he saysmówi, "Well, what? how?"
355
1122597
2560
A gdy zapyta: "Jak to ustalić?"
19:01
you say, "There's a magicmagia wordsłowo. It's callednazywa the tangentstycznej of an anglekąt,"
356
1125157
2985
odpowiecie: "Jest coś magicznego. To tangens kąta".
19:04
and leavepozostawiać him alonesam. He'llBęde miał figurepostać it out.
357
1128142
2871
I pozostawicie go samego. Niech sam sobie radzi.
19:06
So here are a couplepara of imagesobrazy from SOLEsPodeszwy.
358
1131013
4458
Tu kilka migawek z programu SOLE.
19:11
I've triedwypróbowany incredibleniesamowite, incredibleniesamowite questionspytania --
359
1135471
5589
Zadawano niesamowite pytania:
19:16
"When did the worldświat beginzaczynać? How will it endkoniec?" —
360
1141060
4288
"Kiedy zaczął się świat? Jak się skończy".
19:21
to nine-year-olds9 latków.
361
1145348
1945
Pytano dziewięciolatków.
19:23
This one is about what happensdzieje się to the airpowietrze we breatheoddychać.
362
1147293
2976
Co dzieje się z powietrzem, którym oddychamy.
19:26
This is doneGotowe by childrendzieci withoutbez the help of any teachernauczyciel.
363
1150269
4958
Dzieci radzą sobie bez nauczyciela.
19:31
The teachernauczyciel only raisespodnosi the questionpytanie,
364
1155227
2384
Nauczyciel jedynie zadaje pytania,
19:33
and then standsstojaki back and admirespodziwia the answerodpowiedź.
365
1157611
3664
potem wycofuje się i podziwia odpowiedzi.
19:37
So what's my wishżyczenie?
366
1161275
3736
Jakie jest moje życzenie?
19:40
My wishżyczenie is
367
1165011
2216
Chciałbym
19:43
that we designprojekt the futureprzyszłość of learninguczenie się.
368
1167227
4314
odmienić przyszłość edukacji.
19:47
We don't want to be sparezapasowy partsCzęści
369
1171541
1966
Nie chcemy być tylko częściami zamiennymi
19:49
for a great humanczłowiek computerkomputer, do we?
370
1173507
2392
wkładanymi do ludzkiego komputera, prawda?
19:51
So we need to designprojekt a futureprzyszłość for learninguczenie się.
371
1175899
3656
Dlatego musimy odmienić przyszłość edukacji.
19:55
And I've got to -- hangpowiesić on,
372
1179555
1636
Muszę to precyzyjnie wyrazić.
19:57
I've got to get this wordingsformułowanie exactlydokładnie right,
373
1181191
2700
Muszę to precyzyjnie wyrazić.
19:59
because, you know, it's very importantważny.
374
1183891
2644
Bo to naprawdę ważne.
20:02
My wishżyczenie is to help designprojekt a futureprzyszłość of learninguczenie się
375
1186535
2316
Chciałbym odmienić system edukacji
20:04
by supportingwspieranie childrendzieci all over the worldświat
376
1188851
2234
udzielając wsparcia dzieciom na całym świecie.
20:06
to tapkran into theirich wondercud and theirich abilityzdolność to work togetherRazem.
377
1191085
3046
Wykorzystując ich ciekawość i chęć współpracy.
20:10
Help me buildbudować this schoolszkoła.
378
1194131
2232
Pomóżcie mi zbudować taką szkołę.
20:12
It will be callednazywa the SchoolSzkoła in the CloudChmura.
379
1196363
3336
To będzie Szkoła w Chmurze.
20:15
It will be a schoolszkoła where childrendzieci go on these intellectualintelektualny adventuresprzygody
380
1199699
5073
Szkoła intelektualnych przygód,
20:20
drivennapędzany by the bigduży questionspytania whichktóry theirich mediatorsmediatorów put in.
381
1204772
3857
inspirowanych przez ważne pytania.
20:24
The way I want to do this
382
1208629
2271
Chciałbym stworzyć miejsce,
20:26
is to buildbudować a facilityobiekt where I can studybadanie this.
383
1210900
4360
w którym będę prowadzić badania.
20:31
It's a facilityobiekt whichktóry is practicallypraktycznie unmannedbezzałogowy.
384
1215260
2800
Nie będzie tam właściwie personelu.
20:33
There's only one grannyBabcia
385
1218060
1767
Wystarczy jedna babcia,
20:35
who manageszarządza healthzdrowie and safetybezpieczeństwo.
386
1219827
2441
która zajmie się zdrowiem i bezpieczeństwem.
20:38
The restodpoczynek of it's from the cloudChmura.
387
1222268
1433
Cała reszta w chmurze.
20:39
The lightsświatła are turnedobrócony on and off by the cloudChmura,
388
1223701
1915
Zdalnie włączane i wyłączane światła,
20:41
etcitp., etcitp., everything'swszystkie rzeczy doneGotowe from the cloudChmura.
389
1225616
2028
wszystko za pośrednictwem chmury.
20:43
But I want you for anotherinne purposecel, powód.
390
1227644
3225
Potrzebuję waszej pomocy.
20:46
You can do Self-OrganizedSamodzielnie organizowanych LearningUczenia się EnvironmentsŚrodowiskach
391
1230869
2759
Chcę byście także budowali sieci SOLE:
20:49
at home, in the schoolszkoła, outsidena zewnątrz of schoolszkoła, in clubskluby.
392
1233628
5016
w domu, w szkole, poza szkołą, w klubach.
20:54
It's very easyłatwo to do. There's a great documentdokument
393
1238644
2128
To nic trudnego. TED stworzył dokument
20:56
producedwytworzony by TEDTED whichktóry tellsmówi you how to do it.
394
1240772
1888
zawierający dokładne instrukcje.
20:58
If you would please, please do it
395
1242660
3376
Proszę, uskutecznijcie to
21:01
acrossprzez all fivepięć continentskontynenty
396
1246036
2365
na pięciu kontynentach,
21:04
and sendwysłać me the datadane,
397
1248401
2211
a potem przyślijcie mi dane.
21:06
then I'll put it all togetherRazem, moveruszaj się it into the SchoolSzkoła of CloudsChmury,
398
1250612
3504
Sporządzę zestawienie i umieszczę
w Szkole w Chmurze,
21:10
and createStwórz the futureprzyszłość of learninguczenie się.
399
1254116
3264
by budować przyszłość edukacji.
21:13
That's my wishżyczenie.
400
1257380
1792
To moje życzenie.
21:15
And just one last thing.
401
1259172
1423
I jeszcze jedno.
21:16
I'll take you to the topTop of the HimalayasHimalaje.
402
1260595
2593
Zabiorę was na szczyt Himalajów.
21:19
At 12,000 feetstopy, where the airpowietrze is thincienki,
403
1263188
3303
Tam, na wysokości 3,650 m,
gdzie powietrze jest rzadkie,
21:22
I oncepewnego razu builtwybudowany two HoleOtwór in the WallŚciana computerskomputery,
404
1266491
2985
też umieściłem komputer.
21:25
and the childrendzieci flockedstada there.
405
1269476
1455
Przybiegły dzieci.
21:26
And there was this little girldziewczyna who was followingnastępujący me around.
406
1270931
2897
Jedna dziewczynka chodziła za mną.
21:29
And I said to her, "You know, I want to give a computerkomputer to everybodywszyscy, everykażdy childdziecko.
407
1273828
4716
Mówię do niej: "Chciałbym dać komputery
wszystkim dzieciom.
21:34
I don't know, what should I do?"
408
1278544
2401
Co powinienem zrobić?"
21:36
And I was tryingpróbować to take a pictureobrazek of her quietlycicho.
409
1280945
4031
Próbowałem zrobić jej zdjęcie.
21:40
She suddenlynagle raisedpodniesiony her handdłoń like this, and said to me,
410
1284976
4056
Podniosła rączkę w górę:
21:44
"Get on with it."
411
1289032
1889
"No to bierz się do roboty".
21:46
(LaughterŚmiech) (ApplauseAplauz)
412
1290921
11864
(Śmiech) (Oklaski)
21:58
I think it was good adviceRada.
413
1302785
1861
Myślę, że to była dobra rada.
22:00
I'll followśledzić her adviceRada. I'll stop talkingmówić.
414
1304646
2068
Skorzystam z niej. Przestanę już mówić.
22:02
Thank you. Thank you very much.
415
1306714
3990
Dziękuję. Bardzo wam dziękuję.
22:06
(ApplauseAplauz)
416
1310704
3751
(Oklaski)
22:10
Thank you. Thank you. (ApplauseAplauz)
417
1314455
8324
Dziękuję. (Oklaski)
22:18
Thank you very much. WowWow. (ApplauseAplauz)
418
1322779
6415
Dziękuję bardzo. (Oklaski)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.

Why you should listen

In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."

Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.

The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.

More profile about the speaker
Sugata Mitra | Speaker | TED.com