ABOUT THE SPEAKER
Peter Norvig - Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc.

Why you should listen

Peter Norvig is a computer scientist and expert in both artificial intelligence and online search. Currently the Director of Research at Google Inc., Norvig was responsible for maintaining and improving the engine's core web search algorithms from 2002 to 2005. Prior to his work at Google, Norvig was NASA's chief computer scientist.

A fellow of the American Association for Artificial Intelligence and the author of the book Artificial Intelligence: A Modern Approach, Norvig (along with Sebastian Thrun) taught the Stanford University class "Introduction to Artificial Intelligence," which was made available to anyone in the world. More than 160,000 students from 209 countries enrolled.

Norvig is also known for penning the world's longest palindromic sentence.

More profile about the speaker
Peter Norvig | Speaker | TED.com
TED2012

Peter Norvig: The 100,000-student classroom

Peter Norvig: A turma de 100.000 alunos

Filmed:
1,166,568 views

No Outono de 2011, Peter Norvig leccionou com Sebastian Thrun a disciplina de Inteligência Artificial em Stanford, à qual assistiram 175 alunos presencialmente -- e mais de 100.000 através de seminário web interactivo. Agora ele partilha o que aprendeu sobre o ensino a uma turma global.
- Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:17
EveryoneToda a gente is bothambos a learneraprendiz
0
1135
1976
Todos somos aprendizes
00:19
and a teacherprofessor.
1
3111
1512
e professores.
00:20
This is me beingser inspiredinspirado
2
4623
2456
Este sou eu inspirado
00:22
by my first tutortutor,
3
7079
1191
pelo meu primeiro professor,
00:24
my mommamãe,
4
8270
945
a minha mãe,
00:25
and this is me teachingensino
5
9215
2623
e este sou eu a ensinar
00:27
IntroductionIntrodução to ArtificialArtificial IntelligenceInteligência
6
11838
1953
Introdução à Inteligência Artificial
00:29
to 200 studentsalunos
7
13791
1240
a 200 alunos
00:30
at StanfordStanford UniversityUniversidade.
8
15031
1272
na Universidade de Stanford.
00:32
Now the studentsalunos and I
9
16303
1456
Eu e os alunos
00:33
enjoyedgostei the classclasse,
10
17759
1176
gostamos das aulas,
00:34
but it occurredocorreu to me
11
18935
1416
mas ocorreu-me
00:36
that while the subjectsujeito matterimportam
12
20351
1711
que, embora o tema
00:37
of the classclasse is advancedavançado
13
22062
1289
da aula seja avançado
00:39
and modernmoderno,
14
23351
688
e actual,
00:39
the teachingensino technologytecnologia isn't.
15
24039
2319
a tecnologia pedagógica não o é.
00:42
In factfacto, I use basicallybasicamente
16
26358
2336
Na realidade, eu uso basicamente
00:44
the samemesmo technologytecnologia as
17
28694
2370
a mesma tecnologia que
00:46
this 14th-centuryséculo xi classroomSala de aula.
18
31064
2630
esta turma do século XIV.
00:49
NoteNota the textbooklivro didático,
19
33694
2800
Reparem no manual,
00:52
the sagesábio on the stageetapa,
20
36494
2944
no sábio no palco,
00:55
and the sleepingdormindo guy
21
39438
1899
e no tipo a dormir
00:57
in the back. (LaughterRiso)
22
41337
901
lá atrás. (Risos)
00:58
Just like todayhoje.
23
42238
2937
Exactamente como hoje.
01:01
So my co-teachercolegas professores,
24
45175
3111
Assim, o meu professor-assistente,
01:04
SebastianSebastian ThrunThrun, and I thought,
25
48286
1640
Sebastian Thrun, e eu pensámos
01:05
there mustdevo be a better way.
26
49926
1774
que deve haver uma maneira melhor.
01:07
We challengeddesafiado ourselvesnós mesmos
27
51700
1654
Desafiámo-nos
01:09
to createcrio an onlineconectados classclasse
28
53354
1291
a criar uma turma online
01:10
that would be equaligual or better
29
54645
1631
que fosse igual ou melhor
01:12
in qualityqualidade to our StanfordStanford classclasse,
30
56276
2336
em qualidade à nossa turma de Stanford,
01:14
but to bringtrazer it to anyonealguém
31
58612
2210
mas levá-la a qualquer pessoa
01:16
in the worldmundo for freelivre.
32
60822
1630
no mundo de forma gratuita.
01:18
We announcedanunciado the classclasse on JulyJulho 29thº,
33
62452
2568
Anunciámos a turma a 29 de Julho
01:20
and withindentro two weekssemanas, 50,000 people
34
65020
3209
e, no período de duas semanas, 50.000 pessoas
01:24
had signedassinado up for it.
35
68229
1407
já se tinham inscrito.
01:25
And that grewcresceu to 160,000 studentsalunos
36
69636
3105
E aumentou para 160.000 alunos
01:28
from 209 countriespaíses.
37
72741
2064
de 209 países.
01:30
We were thrilledemocionados to have
38
74805
1808
Ficámos entusiasmados
01:32
that kindtipo of audiencepúblico,
39
76613
1121
com este tipo de audiência,
01:33
and just a bitpouco terrifiedaterrorizado that we
40
77734
2639
e com algum medo por ainda não
01:36
hadn'tnão tinha finishedacabado preparingpreparando the classclasse yetainda. (LaughterRiso)
41
80373
2311
termos terminado a planificação das aulas. (Risos)
01:38
So we got to work.
42
82684
1612
Então pusemo-nos a trabalhar.
01:40
We studiedestudou what othersoutras had donefeito,
43
84296
1636
Estudámos o que outros já tinham feito,
01:41
what we could copycópia de and what we could changemudança.
44
85932
2323
o que podíamos copiar e o que podíamos mudar.
01:44
BenjaminBenjamin BloomFlor had showedmostrou
45
88255
2661
O Benjamin Bloom havia mostrado
01:46
that one-on-onemano a mano tutoringaulas particulares workstrabalho bestmelhor,
46
90916
1809
que as aulas individuais funcionam melhor,
01:48
so that's what we triedtentou to emulateemular,
47
92725
2128
e foi o que tentámos igualar,
01:50
like with me and my mommamãe,
48
94853
1440
como comigo e com a minha mãe,
01:52
even thoughApesar we knewsabia
49
96293
1505
embora soubéssemos
01:53
it would be one-on-thousandsuma-na-milhares.
50
97798
1918
que seria um para milhares.
01:55
Here, an overheadsobrecarga videovídeo cameraCâmera
51
99716
2201
Aqui, uma câmara de vídeo elevada
01:57
is recordinggravação me as I'm talkingfalando
52
101917
1832
está a filmar-me enquanto falo
01:59
and drawingdesenhando on a piecepeça of paperpapel.
53
103749
1679
e desenho numa folha de papel.
02:01
A studentaluna said, "This classclasse feltsentiu
54
105428
2409
Um aluno disse: "Esta aula pareceu-me
02:03
like sittingsentado in a barBarra
55
107837
1152
uma conversa num bar
02:04
with a really smartinteligente friendamigos
56
108989
1479
com um amigo muito inteligente
02:06
who'squem é explainingexplicando something
57
110468
1204
que está a explicar alguma coisa
02:07
you haven'tnão tem graspedagarrou, but are about to."
58
111672
2301
que ainda não compreendo, mas por pouco tempo."
02:09
And that's exactlyexatamente what we were aimingcom o objetivo for.
59
113973
2116
E é exactamente isto que procurávamos.
02:11
Now, from KhanKhan AcademyAcademia, we saw
60
116089
2788
Então, da Academia Khan, vimos
02:14
that shortcurto 10-minute-minuto videosvídeos
61
118877
1824
que vídeos curtos de 10 minutos
02:16
workedtrabalhou much better than tryingtentando
62
120701
1776
resultavam muito melhor que tentar
02:18
to recordregistro an hour-longuma hora de duração lecturepalestra
63
122477
2071
gravar uma aula de uma hora
02:20
and put it on the small-formatpequeno formato screentela.
64
124548
2417
e colocá-la num ecrã pequeno.
02:22
We decideddecidiu to go even shortermais curta
65
126965
2192
Decidimos fazê-los ainda mais curtos
02:25
and more interactiveinterativo.
66
129157
1648
e interactivos.
02:26
Our typicaltípica videovídeo is two minutesminutos,
67
130805
2247
O nosso vídeo típico tem dois minutos,
02:28
sometimesas vezes shortermais curta, never more
68
133052
1752
às vezes menos, nunca mais
02:30
than sixseis, and then we pausepausa for
69
134804
2689
do que seis, e aí paramos para
02:33
a quizquestionário questionquestão, to make it
70
137493
1367
um questionário, por forma
02:34
feel like one-on-onemano a mano tutoringaulas particulares.
71
138860
1878
a se assemelhar a aulas individuais.
02:36
Here, I'm explainingexplicando how a computercomputador usesusa
72
140738
2402
Aqui, estou a explicar como é que um computador
02:39
the grammargramática of EnglishInglês
73
143140
1248
usa a gramática inglesa
02:40
to parseanalisar sentencesfrases, and here,
74
144388
2177
para analisar frases, e aqui,
02:42
there's a pausepausa and the studentaluna
75
146565
2064
há uma pausa e o aluno
02:44
has to reflectrefletir, understandCompreendo what's going on
76
148629
2237
tem que reflectir, compreender os conteúdos
02:46
and checkVerifica the right boxescaixas
77
150866
1640
e seleccionar as caixas certas
02:48
before they can continuecontinuar.
78
152506
1417
antes de seguir em frente.
02:49
StudentsAlunos learnaprender bestmelhor when
79
153923
2448
Os alunos aprendem melhor quando
02:52
they're activelyativamente practicingpraticando.
80
156371
1248
praticam activamente.
02:53
We wanted to engagese empenhar them, to have them grappleGrApple
81
157619
2296
Nós queríamos envolvê-los, vê-los lutar
02:55
with ambiguityambiguidade and guideguia them to synthesizesintetizar
82
159915
2968
contra a ambiguidade e ajudá-los a sintetizar
02:58
the keychave ideasidéias themselvessi mesmos.
83
162883
1665
as ideias-chave.
03:00
We mostlyna maioria das vezes avoidevitar questionsquestões
84
164548
1712
Evitamos muito questões
03:02
like, "Here'sAqui é a formulaFórmula, now
85
166260
1711
como: "Está aqui a fórmula, agora
03:03
tell me the valuevalor of Y
86
167971
1075
diz-me o valor de Y
03:04
when X is equaligual to two."
87
169046
1212
quando X é igual a dois."
03:06
We preferredpreferido open-endedaberto questionsquestões.
88
170258
1817
Preferimos perguntas de resposta aberta.
03:07
One studentaluna wroteescrevi, "Now I'm seeingvendo
89
172075
3178
Um aluno escreveu: "Agora vejo
03:11
BayesBayes networksredes and examplesexemplos of
90
175253
1862
redes bayesianas e exemplos de
03:13
gamejogos theoryteoria everywhereem toda parte I look."
91
177115
1568
teorias de jogo onde quer que olhe."
03:14
And I like that kindtipo of responseresposta.
92
178683
1738
E eu gosto deste tipo de resposta.
03:16
That's just what we were going for.
93
180421
1806
Era isto que queríamos alcançar.
03:18
We didn't want studentsalunos to memorizememorizar the formulasfórmulas;
94
182227
2194
Não queríamos que os alunos decorassem fórmulas;
03:20
we wanted to changemudança the way
95
184421
1190
queríamos mudar a forma
03:21
they lookedolhou at the worldmundo.
96
185611
1090
como veem o mundo.
03:22
And we succeededconseguiu.
97
186701
1326
E conseguimos.
03:23
Or, I should say, the studentsalunos succeededconseguiu.
98
188027
2400
Ou, melhor, os alunos conseguiram.
03:26
And it's a little bitpouco ironicirônico
99
190427
1919
E é um pouco irónico
03:28
that we setconjunto about to disruptperturbe traditionaltradicional educationEducação,
100
192346
2913
que começámos a romper com o sistema educativo tradicional,
03:31
and in doing so, we endedterminou up
101
195259
2016
e com isso, acabámos
03:33
makingfazer our onlineconectados classclasse
102
197275
1584
por fazer da nossa aula online
03:34
much more like a traditionaltradicional collegeFaculdade classclasse
103
198859
2327
mais uma aula universitária tradicional
03:37
than other onlineconectados classesclasses.
104
201186
1841
do que outras aulas online.
03:38
MostMaioria onlineconectados classesclasses, the videosvídeos are always availableacessível.
105
203027
3215
Na maioria das aulas online, os vídeos estão sempre disponíveis.
03:42
You can watch them any time you want.
106
206242
1817
Podem ser visto sempre que se quer.
03:43
But if you can do it any time,
107
208059
2287
Mas se podemos vê-lo em qualquer altura,
03:46
that meanssignifica you can do it tomorrowamanhã,
108
210346
1505
então podemos vê-los amanhã,
03:47
and if you can do it tomorrowamanhã,
109
211851
1408
e se pode ser amanhã,
03:49
well, you maypode not ever
110
213259
2162
bem, então podemos
03:51
get around to it. (LaughterRiso)
111
215421
1758
nunca lhe pegar. (Risos)
03:53
So we broughttrouxe back the innovationinovação
112
217179
2192
Assim trouxemos de volta a inovação
03:55
of havingtendo duevencimento datesdatas. (LaughterRiso)
113
219371
2087
de ter prazos. (Risos)
03:57
You could watch the videosvídeos
114
221458
1312
É possível ver os vídeos
03:58
any time you wanted duringdurante the weeksemana,
115
222770
1912
em qualquer altura durante a semana,
04:00
but at the endfim of the weeksemana,
116
224682
1155
mas no final da semana,
04:01
you had to get the homeworkdever de casa donefeito.
117
225837
1717
era necessário fazer o trabalho de casa.
04:03
This motivatedmotivado the studentsalunos to keep going, and it alsoAlém disso
118
227554
1913
Isto motivava os alunos a continuar, e também
04:05
meantsignificava that everybodytodo mundo was workingtrabalhando
119
229467
2856
significava que todos estavam a trabalhar
04:08
on the samemesmo thing at the samemesmo time,
120
232323
1518
na mesma coisa ao mesmo tempo,
04:09
so if you wentfoi into a discussiondiscussão forumFórum,
121
233841
1497
assim se fossem a um fórum de discussão,
04:11
you could get an answerresponda from a peerpar withindentro minutesminutos.
122
235338
2704
era possível obter uma resposta de um colega em minutos.
04:13
Now, I'll showexposição you some of the forumsfóruns, mosta maioria of whichqual
123
238042
2939
Agora vou vos mostrar alguns dos fóruns, a maioria
04:16
were self-organizedSelf-organizado by the studentsalunos themselvessi mesmos.
124
240981
2766
foi organizada pelos próprios alunos.
04:19
From DaphneDaphne KollerKoller and AndrewAndrew NgNg, we learnedaprendido
125
243747
3224
Com a Daphne Koller e o Andrew Ng, aprendemos
04:22
the conceptconceito of "flippinginvertendo" the classroomSala de aula.
126
246971
1996
o conceito de "dar a volta" à aula.
04:24
StudentsAlunos watchedassisti the videosvídeos
127
248967
1295
Os alunos viam os vídeos
04:26
on theirdeles ownpróprio, and then they
128
250262
1588
por si e em seguida
04:27
come togetherjuntos to discussdiscutir them.
129
251850
1710
juntavam-se para os discutir.
04:29
From EricEric MazurMazur, I learnedaprendido about peerpar instructioninstrução,
130
253560
3157
Com o Eric Mazur, aprendi sobre ensino entre colegas,
04:32
that peerspares can be the bestmelhor teachersprofessores,
131
256717
2624
que os colegas podem ser os melhores professores,
04:35
because they're the onesuns
132
259341
1432
porque são eles
04:36
that rememberlembrar what it's like to not understandCompreendo.
133
260773
2848
que se lembram como é não compreender.
04:39
SebastianSebastian and I have forgottenesquecido some of that.
134
263621
2681
O Sebastian e eu em parte já nos esquecemos.
04:42
Of coursecurso, we couldn'tnão podia have
135
266302
2399
Claro que não é possível ter
04:44
a classroomSala de aula discussiondiscussão with
136
268701
1632
discussões numa turma
04:46
tensdezenas of thousandsmilhares of studentsalunos,
137
270333
1546
com dezenas de milhares de alunos,
04:47
so we encouragedincentivou and nurturednutrido these onlineconectados forumsfóruns.
138
271879
3486
então encorajamos e promovemos estes fóruns online.
04:51
And finallyfinalmente, from TeachEnsinar For AmericaAmérica,
139
275365
3048
E finalmente, com a Ensinar pela América,
04:54
I learnedaprendido that a classclasse is not
140
278413
1481
aprendi que uma aula não tem que ver
04:55
primarilyprincipalmente about informationem formação.
141
279894
1496
sobretudo com informação.
04:57
More importantimportante is motivationmotivação and determinationdeterminação.
142
281390
2831
É mais importante a motivação e a determinação.
05:00
It was crucialcrucial that the studentsalunos see
143
284221
1840
É crucial os alunos verem
05:01
that we're workingtrabalhando hardDifícil for them and
144
286061
1800
que trabalhamos muito para eles e
05:03
they're all supportingde apoio eachcada other.
145
287861
1409
eles se apoiam mutuamente.
05:05
Now, the classclasse rancorreu 10 weekssemanas,
146
289270
2968
Agora, a turma já concluiu 10 semanas,
05:08
and in the endfim, about halfmetade of the 160,000 studentsalunos watchedassisti
147
292238
3911
e no fim, cerca de metade dos 160.000 alunos assistiram
05:12
at leastpelo menos one videovídeo eachcada weeksemana,
148
296149
1563
a pelo menos um vídeo por semana,
05:13
and over 20,000 finishedacabado all the homeworkdever de casa,
149
297712
2693
e mais de 20.000 concluíram todos os trabalhos de casa,
05:16
puttingcolocando in 50 to 100 hourshoras.
150
300405
1664
dispendendo entre 50 e 100 horas.
05:17
They got this statementdeclaração of accomplishmentrealização.
151
302069
1553
Eles ficaram com a sensação de dever cumprido.
05:19
So what have we learnedaprendido?
152
303622
2119
Então o que é que aprendemos?
05:21
Well, we triedtentou some oldvelho ideasidéias
153
305741
2816
Bem, tentámos algumas ideias antigas
05:24
and some newNovo and put them togetherjuntos,
154
308557
1657
e outras novas e juntámo-las,
05:26
but there are more ideasidéias to try.
155
310214
2082
mas há mais ideias para experimentar.
05:28
Sebastian'sSebastian teachingensino anotheroutro classclasse now.
156
312296
1814
O Sebastian agora está a ensinar outra turma.
05:30
I'll do one in the fallcair.
157
314110
1368
Eu vou ter outra no Outono.
05:31
StanfordStanford CourseraCoursera, UdacityUdacity, MITxMITx
158
315478
3760
Stanford Coursera, Udacity, MITx
05:35
and othersoutras have more classesclasses comingchegando.
159
319238
2271
e outras têm mais cursos a começar.
05:37
It's a really excitingemocionante time.
160
321509
1488
É um período muito entusiasmante.
05:38
But to me, the mosta maioria excitingemocionante
161
322997
1472
Mas para mim, a parte mais
05:40
partparte of it is the datadados that we're gatheringreunindo.
162
324469
2976
entusiasmante é a informação que estamos a reunir.
05:43
We're gatheringreunindo thousandsmilhares
163
327445
2696
Estamos a reunir milhares
05:46
of interactionsinterações perpor studentaluna perpor classclasse,
164
330141
1656
de interacções por aluno e por aula,
05:47
billionsbilhões of interactionsinterações altogetherno total,
165
331797
2208
biliões de interacções no seu conjunto,
05:49
and now we can startcomeçar analyzinganalisando that,
166
334005
2504
que agora podemos começar a analisá-las
05:52
and when we learnaprender from that,
167
336509
1464
e quando aprendemos com isso,
05:53
do experimentationsexperimentações,
168
337973
1241
fazer experiências,
05:55
that's when the realreal revolutionrevolução will come.
169
339214
2240
é aí que a verdadeira revolução se dá.
05:57
And you'llvocê vai be ablecapaz to see the resultsresultados from
170
341454
2776
E poderão ver os resultados de
06:00
a newNovo generationgeração of amazingsurpreendente studentsalunos.
171
344230
2263
uma nova geração de alunos extraordinários.
06:02
(ApplauseAplausos)
172
346493
2253
(Aplausos)
Translated by Rita Maia
Reviewed by Isabel Villan

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ABOUT THE SPEAKER
Peter Norvig - Computer scientist
Peter Norvig is a leading American computer scientist, expert on artificial intelligence and the Director of Research at Google Inc.

Why you should listen

Peter Norvig is a computer scientist and expert in both artificial intelligence and online search. Currently the Director of Research at Google Inc., Norvig was responsible for maintaining and improving the engine's core web search algorithms from 2002 to 2005. Prior to his work at Google, Norvig was NASA's chief computer scientist.

A fellow of the American Association for Artificial Intelligence and the author of the book Artificial Intelligence: A Modern Approach, Norvig (along with Sebastian Thrun) taught the Stanford University class "Introduction to Artificial Intelligence," which was made available to anyone in the world. More than 160,000 students from 209 countries enrolled.

Norvig is also known for penning the world's longest palindromic sentence.

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