TED Talks Live
Danielle Feinberg: The magic ingredient that brings Pixar movies to life
Danielle Feinberg: O ingrediente mágico que dá vida aos filmes da Pixar
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A diretora de fotografia da Pixar, Danielle Feinberg, cria histórias com alma e espanto usando matemática, ciência e codificação. Entrem nos bastidores de "À Procura de Nemo", "Toy Story", "Brave - Indomável", "WALL-E", entre outros, e descubram como a Pixar interliga arte e ciência para criar mundos fantásticos onde as coisas que imaginamos podem tornar-se reais.
Esta palestra foi exibida no programa da PBS "Palestras TED: Ciência & Espanto."
Danielle Feinberg - Director of photography, Pixar
At Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim. Full bio
At Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim. Full bio
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00:12
When I was seven years old,
0
950
1676
Quando eu tinha sete anos,
00:14
some well-meaning adult asked me
what I wanted to be when I grew up.
what I wanted to be when I grew up.
1
2650
4111
um adulto bem intencionado perguntou-me
o que eu queria ser quando crescesse.
o que eu queria ser quando crescesse.
00:18
Proudly, I said: "An artist."
2
6785
2018
Orgulhosamente, eu respondi:
"Uma artista".
"Uma artista".
00:20
"No, you don't," he said,
3
8827
1361
"Não, não queres", disse ele.
00:22
"You can't make a living being an artist!"
4
10212
2282
"Não é possível viver da arte."
00:24
My little seven-year-old
Picasso dreams were crushed.
Picasso dreams were crushed.
5
12915
3075
O meu sonho de ser Picasso
foi esmagado aos sete anos.
foi esmagado aos sete anos.
00:28
But I gathered myself,
6
16014
1672
Mas recompus-me,
00:29
went off in search of a new dream,
7
17710
1859
fui à procura de um novo sonho
00:31
eventually settling on being a scientist,
8
19593
2858
e acabei por decidir ser cientista,
00:34
perhaps something like
the next Albert Einstein.
the next Albert Einstein.
9
22475
2644
talvez a próxima Albert Einstein.
00:37
(Laughter)
10
25783
1941
(Risos)
00:40
I have always loved math and science,
11
28086
2001
Eu sempre adorei matemática e ciências
00:42
later, coding.
12
30111
1511
e, mais tarde, programação.
00:43
And so I decided to study
computer programming in college.
computer programming in college.
13
31646
3019
Então, decidi estudar programação
de computadores na faculdade.
de computadores na faculdade.
00:47
In my junior year,
14
35312
1151
No meu segundo ano,
00:48
my computer graphics professor
showed us these wonderful short films.
showed us these wonderful short films.
15
36487
3791
o professor de gráficos mostrou-nos
estas curtas metragens incríveis.
estas curtas metragens incríveis.
00:52
It was the first computer animation
any of us had ever seen.
any of us had ever seen.
16
40917
3211
Foi a primeira animação
por computador que vimos.
por computador que vimos.
00:56
I watched these films
in wonder, transfixed,
in wonder, transfixed,
17
44566
2780
Assisti a estes filmes maravilhada,
pregada ao chão,
pregada ao chão,
00:59
fireworks going off in my head,
18
47370
2211
com fogos de artifício na minha cabeça,
a pensar:
a pensar:
01:01
thinking, "That is what
I want to do with my life."
I want to do with my life."
19
49605
2798
"É isto que eu quero
fazer na minha vida".
fazer na minha vida".
01:05
The idea that all the math, science
and code I had been learning
and code I had been learning
20
53006
3533
A ideia de que as matemáticas,
as ciências e a programação que aprendi
as ciências e a programação que aprendi
01:08
could come together to create
these worlds and characters
these worlds and characters
21
56563
3138
poderiam juntar-se e criar
estes mundos e personagens
estes mundos e personagens
01:11
and stories I connected with,
22
59725
1862
e estas histórias que me tocavam,
01:13
was pure magic for me.
23
61611
1531
foi pura magia para mim.
01:16
Just two years later, I started working
24
64126
1889
Apenas dois anos depois,
comecei trabalhar
comecei trabalhar
01:18
at the place that made those films,
Pixar Animation Studios.
Pixar Animation Studios.
25
66039
3019
onde se fazem estes filmes,
na Pixar Animation Studios.
na Pixar Animation Studios.
01:21
It was here I learned how
we actually execute those films.
we actually execute those films.
26
69082
2730
Foi ali que aprendi
como se fazem estes filmes.
como se fazem estes filmes.
01:24
To create our movies,
27
72303
1159
Para criar os nossos filmes,
01:25
we create a three-dimensional
world inside the computer.
world inside the computer.
28
73486
2769
criamos um mundo 3D
no computador.
no computador.
01:28
We start with a point that makes
a line that makes a face
a line that makes a face
29
76922
3603
Começamos com um ponto que se
converte numa linha que cria uma cara
converte numa linha que cria uma cara
01:32
that creates characters,
30
80549
1708
que cria personagens,
01:34
or trees and rocks
that eventually become a forest.
that eventually become a forest.
31
82281
2672
ou árvores e rochas
que se convertem numa floresta.
que se convertem numa floresta.
01:37
And because it's
a three-dimensional world,
a three-dimensional world,
32
85326
2112
Como é um mundo tridimensional,
01:39
we can move a camera
around inside that world.
around inside that world.
33
87462
2396
podemos mover a câmara dentro desse mundo.
01:43
I was fascinated by all of it.
34
91004
2413
Eu estava fascinada com tudo isto.
01:45
But then I got my first taste of lighting.
35
93441
2281
Mas depois tive o meu primeiro
gosto da iluminação.
gosto da iluminação.
01:48
Lighting in practice is placing lights
inside this three-dimensional world.
inside this three-dimensional world.
36
96581
3649
Na prática, a iluminação é colocar luzes
dentro deste mundo 3D.
dentro deste mundo 3D.
01:52
I actually have icons of lights
I move around in there.
I move around in there.
37
100254
2720
Na realidade, tenho ícones de luzes
que mudo de lugar.
que mudo de lugar.
01:54
Here you can see I've added a light,
38
102998
1722
Aqui podem ver que adicionei uma luz,
01:56
I'm turning on the rough version
of lighting in our software,
of lighting in our software,
39
104744
2864
Esta é uma versão inicial
do nosso software de iluminação,
do nosso software de iluminação,
01:59
turn on shadows
40
107632
1231
ligo as sombras
02:00
and placing the light.
41
108887
1404
e coloco as luzes.
02:02
As I place a light,
42
110315
1167
Quando eu coloco a luz,
02:03
I think about what it might
look like in real life,
look like in real life,
43
111506
2712
imagino como seria na realidade,
02:06
but balance that out with what we need
artistically and for the story.
artistically and for the story.
44
114242
3926
equilibrando-a com o que precisamos
artisticamente para a narrativa.
artisticamente para a narrativa.
02:10
So it might look like this at first,
45
118981
3150
Pode parecer-se com isto, inicialmente
02:14
but as we adjust this and move that
46
122155
2414
mas, quando ajustamos isto
e movemos aquilo
e movemos aquilo
02:16
in weeks of work,
47
124593
1545
depois de semanas de trabalho,
02:18
in rough form it might look like this,
48
126162
2215
numa forma preliminar
poderá ser assim,
poderá ser assim,
02:21
and in final form, like this.
49
129252
2149
e na sua forma final, assim.
02:28
There's this moment in lighting
that made me fall utterly in love with it.
that made me fall utterly in love with it.
50
136306
4051
Há um momento na iluminação
que me fez apaixonar por este trabalho.
que me fez apaixonar por este trabalho.
02:32
It's where we go from this
51
140381
1750
É no momento em que passamos disto
02:34
to this.
52
142807
1214
para isto.
02:36
It's the moment where
all the pieces come together,
all the pieces come together,
53
144045
2536
É no momento em que
todas as peças se juntam
todas as peças se juntam
02:38
and suddenly the world comes to life
54
146605
2603
e, de repente, este mundo ganha vida
02:41
as if it's an actual place that exists.
55
149232
2388
como um lugar que existe realmente.
02:44
This moment never gets old,
56
152009
1707
Este momento nunca perde a magia,
02:45
especially for that little seven-year-old
girl that wanted to be an artist.
girl that wanted to be an artist.
57
153740
3868
especialmente para a menina de sete anos
que queria ser artista.
que queria ser artista.
02:49
As I learned to light,
58
157632
1153
Quando aprendi a iluminar,
02:50
I learned about using light
to help tell story,
to help tell story,
59
158809
2531
aprendi como usar a luz
como parte de um relato,
como parte de um relato,
02:54
to set the time of day,
60
162442
1731
para definir a hora do dia,
02:57
to create the mood,
61
165258
1552
para criar o ambiente,
02:59
to guide the audience's eye,
62
167978
1901
para guiar os olhos do espetador
03:02
how to make a character look appealing
63
170850
2159
para fazer uma personagem parecer atraente
03:05
or stand out in a busy set.
64
173033
1957
ou para a destacar
numa cena sobrecarregada.
numa cena sobrecarregada.
03:08
Did you see WALL-E?
65
176224
1310
Viram o WALL-E?
03:09
(Laughter)
66
177558
1039
(Risos)
03:10
There he is.
67
178621
1213
Aí está ele.
03:13
As you can see,
68
181490
1223
Como podem ver,
03:14
we can create any world that we want
inside the computer.
inside the computer.
69
182737
2707
podemos criar qualquer mundo
num computador.
num computador.
03:17
We can make a world with monsters,
70
185468
2698
Podemos criar um mundo com monstros,
03:20
with robots that fall in love,
71
188837
1829
com robôs que se apaixonam,
03:23
we can even make pigs fly.
72
191291
2044
e até podemos fazer porcos voadores.
03:25
(Laughter)
73
193359
4413
(Risos)
03:30
While this is an incredible thing,
74
198361
1777
Embora isto seja incrível,
03:32
this untethered artistic freedom,
75
200162
2475
esta liberdade artística sem limites
03:34
it can create chaos.
76
202661
1982
pode criar o caos.
03:36
It can create unbelievable worlds,
77
204667
2851
Pode criar mundos pouco credíveis,
03:39
unbelievable movement,
78
207542
1484
momentos pouco credíveis,
03:41
things that are jarring to the audience.
79
209050
2150
coisas chocantes para o público.
03:43
So to combat this, we tether
ourselves with science.
ourselves with science.
80
211224
2761
Então, para combater isso,
usamos a âncora da ciência.
usamos a âncora da ciência.
03:46
We use science and the world we know
81
214432
1974
Usamos a ciência e o mundo que conhecemos
03:48
as a backbone,
82
216430
1350
como coluna vertebral,
03:49
to ground ourselves in something
relatable and recognizable.
relatable and recognizable.
83
217804
3474
para começar com algo
familiar e reconhecível.
familiar e reconhecível.
03:53
"Finding Nemo" is an excellent
example of this.
example of this.
84
221806
2529
"À Procura de Nemo"
é um excelente exemplo disso.
é um excelente exemplo disso.
03:56
A major portion of the movie
takes place underwater.
takes place underwater.
85
224359
2645
A maior parte do filme é subaquática.
03:59
But how do you make it look underwater?
86
227028
2250
Mas como fazê-lo parecer subaquático?
04:01
In early research and development,
87
229302
1631
Na pesquisa e desenvolvimento iniciais,
04:02
we took a clip of underwater footage
and recreated it in the computer.
and recreated it in the computer.
88
230957
3898
pegámos numa filmagem subaquática
e recriámo-la no computador.
e recriámo-la no computador.
04:06
Then we broke it back down
89
234879
1261
Depois desmontámo-la
04:08
to see which elements make up
that underwater look.
that underwater look.
90
236164
2774
para ver que elementos
a faziam parecer subaquática.
a faziam parecer subaquática.
04:11
One of the most critical elements
91
239526
1607
Um dos elementos mais críticos
04:13
was how the light travels
through the water.
through the water.
92
241157
2182
era como a luz viaja através da água.
04:15
So we coded up a light
that mimics this physics --
that mimics this physics --
93
243363
2796
Então programámos uma luz
que imita a luz física
que imita a luz física
04:18
first, the visibility of the water,
94
246183
1744
— primeiro, a visibilidade da água,
04:19
and then what happens with the color.
95
247951
2109
e depois o que acontece com a cor.
04:22
Objects close to the eye
have their full, rich colors.
have their full, rich colors.
96
250503
3542
Os objetos perto dos olhos
têm a cor completa.
têm a cor completa.
04:26
As light travels deeper into the water,
97
254069
2203
Quando a luz penetra
mais profundamente na água,
mais profundamente na água,
04:28
we lose the red wavelengths,
98
256296
1910
perdemos o comprimento de onda vermelha,
04:30
then the green wavelengths,
99
258230
1344
e depois a do verde,
04:31
leaving us with blue at the far depths.
100
259598
2350
e ficamos só com o azul nas profundezas.
04:34
In this clip you can see
two other important elements.
two other important elements.
101
262666
3100
Também podemos ver nesta filmagem
dois elementos importantes.
dois elementos importantes.
04:37
The first is the surge and swell,
102
265790
2022
O primeiro é a ondulação,
04:39
or the invisible underwater current
103
267836
1717
ou a corrente subaquática invisível
04:41
that pushes the bits of particulate
around in the water.
around in the water.
104
269577
3185
que movimenta as partículas na água.
04:44
The second is the caustics.
105
272786
2017
O segundo é a cáustica.
04:46
These are the ribbons of light,
106
274827
1510
São as fitas de luz,
04:48
like you might see
on the bottom of a pool,
on the bottom of a pool,
107
276361
2024
como as que vemos
no fundo duma piscina,
no fundo duma piscina,
04:50
that are created when the sun
bends through the crests
bends through the crests
108
278409
2550
criadas quando a luz do sol atravessa
04:52
of the ripples and waves
on the ocean's surface.
on the ocean's surface.
109
280983
2674
as ondas e a superfície do mar.
04:57
Here we have the fog beams.
110
285038
1298
Aqui temos raios de bruma.
04:58
These give us color depth cues,
111
286360
1655
Assinalam a profundidade
05:00
but also tells which direction is up
112
288039
2095
e também em que direção é a superfície
05:02
in shots where we don't
see the water surface.
see the water surface.
113
290158
2276
nas cenas onde não vemos
a superfície da água.
a superfície da água.
05:04
The other really cool thing
you can see here
you can see here
114
292788
2119
A outra coisa fixe que podemos ver aqui
05:06
is that we lit that particulate
only with the caustics,
only with the caustics,
115
294931
3160
é que iluminamos essa partícula
apenas com a cáustica,
apenas com a cáustica,
05:10
so that as it goes in and out
of those ribbons of light,
of those ribbons of light,
116
298115
2658
e quando esta entra e sai
nessas fitas de luz,
nessas fitas de luz,
05:12
it appears and disappears,
117
300797
1513
aparece e desaparece,
05:14
lending a subtle, magical
sparkle to the underwater.
sparkle to the underwater.
118
302334
3069
conferindo um brilho mágico e subtil
ao mundo subaquático.
ao mundo subaquático.
05:18
You can see how we're using the science --
119
306530
2542
Podem ver como usamos a ciência
05:21
the physics of water,
light and movement --
light and movement --
120
309096
2876
— a física da água,
da luz e do movimento —
da luz e do movimento —
05:23
to tether that artistic freedom.
121
311996
2046
para permitir esta liberdade artística.
05:26
But we are not beholden to it.
122
314570
2321
Mas não temos a obrigação de segui-la.
05:28
We considered each of these elements
123
316915
1799
Considerámos cada um dos elementos,
05:30
and which ones had to be
scientifically accurate
scientifically accurate
124
318738
3014
quais os que tinham
que ter rigor científico
que ter rigor científico
05:33
and which ones we could push and pull
to suit the story and the mood.
to suit the story and the mood.
125
321776
4082
e quais os que podíamos modificar,
de acordo com o relato e o ambiente.
de acordo com o relato e o ambiente.
05:37
We realized early on that color
was one we had some leeway with.
was one we had some leeway with.
126
325882
3809
Cedo percebemos que tínhamos
flexibilidade com as cores.
flexibilidade com as cores.
05:41
So here's a traditionally colored
underwater scene.
underwater scene.
127
329715
2612
Aqui está uma cena com
cores tradicionais subaquáticas
cores tradicionais subaquáticas
05:44
But here, we can take Sydney Harbor
and push it fairly green
and push it fairly green
128
332351
2841
Mas aqui, podemos pintar
o porto de Sidney com um pouco mais verde
o porto de Sidney com um pouco mais verde
05:47
to suit the sad mood of what's happening.
129
335216
2260
para adequar ao tom triste da cena.
05:50
In this scene, it's really important
we see deep into the underwater,
we see deep into the underwater,
130
338315
3259
Nesta cena, é muito importante
ver a profundidade subaquática,
ver a profundidade subaquática,
05:53
so we understand what
the East Australian Current is,
the East Australian Current is,
131
341598
2667
para entender o que é a corrente
da Austrália oriental,
da Austrália oriental,
05:56
that the turtles are diving into
and going on this roller coaster ride.
and going on this roller coaster ride.
132
344289
3388
onde as tartarugas mergulham e
entram nesta viagem de montanha-russa.
entram nesta viagem de montanha-russa.
05:59
So we pushed the visibility of the water
133
347701
1937
Então reforçámos a visibilidade da água
06:01
well past anything you would
ever see in real life.
ever see in real life.
134
349662
2703
para além do que se pode ver na vida real.
06:04
Because in the end,
135
352843
1162
Porque, afinal,
06:06
we are not trying to recreate
the scientifically correct real world,
the scientifically correct real world,
136
354029
4624
não queremos recriar
um mundo com rigor científico,
um mundo com rigor científico,
06:10
we're trying to create a believable world,
137
358677
2040
queremos criar um mundo credível,
06:12
one the audience can immerse
themselves in to experience the story.
themselves in to experience the story.
138
360741
3947
onde o público pode ficar imerso
e viver a história.
e viver a história.
06:17
We use science to create
something wonderful.
something wonderful.
139
365344
2723
Usamos a ciência para criar
algo maravilhoso.
algo maravilhoso.
06:20
We use story and artistic touch
to get us to a place of wonder.
to get us to a place of wonder.
140
368522
4296
Usamos a história e o toque artístico
para chegar a um lugar de maravilhas.
para chegar a um lugar de maravilhas.
06:25
This guy, WALL-E, is a great
example of that.
example of that.
141
373578
2476
Este rapaz, WALL-E,
é um bom exemplo disto.
é um bom exemplo disto.
06:28
He finds beauty in the simplest things.
142
376078
2430
Ele vê beleza nas coisas mais simples.
06:30
But when he came in to lighting,
we knew we had a big problem.
we knew we had a big problem.
143
378532
3089
Mas tivemos um problema quando
chegou a altura da iluminação.
chegou a altura da iluminação.
06:33
We got so geeked-out on making
WALL-E this convincing robot,
WALL-E this convincing robot,
144
381978
3445
Queríamos tanto que WALL-E
fosse um robô convincente,
fosse um robô convincente,
06:37
that we made his binoculars
practically optically perfect.
practically optically perfect.
145
385447
3380
que criámos os binóculos
quase oticamente perfeitos.
quase oticamente perfeitos.
06:40
(Laughter)
146
388851
1530
(Risos)
06:43
His binoculars are one of the most
critical acting devices he has.
critical acting devices he has.
147
391328
3994
Os binóculos são o mais importante
instrumento de ação que ele tem.
instrumento de ação que ele tem.
06:47
He doesn't have a face or even
traditional dialogue, for that matter.
traditional dialogue, for that matter.
148
395346
3542
Ele não tem cara nem tem
um diálogo tradicional.
um diálogo tradicional.
06:50
So the animators were heavily
dependent on the binoculars
dependent on the binoculars
149
398912
2927
Então os animadores dependiam
muito dos binóculos
muito dos binóculos
06:53
to sell his acting and emotions.
150
401863
2253
para mostrar a sua atuação
e as suas emoções.
e as suas emoções.
06:56
We started lighting and we realized
151
404510
1709
Quando começámos
a iluminação, percebemos
a iluminação, percebemos
06:58
the triple lenses inside his binoculars
were a mess of reflections.
were a mess of reflections.
152
406243
4214
que as lentes triplas dos binóculos
criavam uma confusão de reflexos.
criavam uma confusão de reflexos.
07:02
He was starting to look glassy-eyed.
153
410989
2053
Parecia que ele tinha os olhos vidrados.
07:05
(Laughter)
154
413066
1724
(Risos)
07:06
Now, glassy-eyed
is a fundamentally awful thing
is a fundamentally awful thing
155
414814
3414
Ter olhos vidrados é uma coisa
fundamentalmente horrível
fundamentalmente horrível
07:10
when you are trying
to convince an audience
to convince an audience
156
418252
2016
quando se quer convencer o público
07:12
that a robot has a personality
and he's capable of falling in love.
and he's capable of falling in love.
157
420292
3483
que o robô tem uma personalidade
e se pode apaixonar.
e se pode apaixonar.
07:16
So we went to work on these optically
perfect binoculars,
perfect binoculars,
158
424498
3524
Por isso começámos a trabalhar
nestes binóculos oticamente perfeitos,
nestes binóculos oticamente perfeitos,
07:20
trying to find a solution that would
maintain his true robot materials
maintain his true robot materials
159
428046
3702
procurando uma solução que
mantivesse os seus materiais robóticos
mantivesse os seus materiais robóticos
07:23
but solve this reflection problem.
160
431772
1991
mas que resolvesse
o problema dos reflexos
o problema dos reflexos
07:26
So we started with the lenses.
161
434096
1458
Começámos com as lentes.
07:27
Here's the flat-front lens,
162
435578
1392
Esta é uma lente plana,
07:28
we have a concave lens
163
436994
1506
temos uma lente côncava
07:30
and a convex lens.
164
438524
1257
e uma lente convexa.
07:31
And here you see all three together,
165
439805
2105
Aqui temos as três juntas,
07:33
showing us all these reflections.
166
441934
1885
com todos os seus reflexos.
07:36
We tried turning them down,
167
444208
1630
Tentámos baixar os níveis,
07:37
we tried blocking them,
168
445862
1696
tentámos bloqueá-los,
07:39
nothing was working.
169
447582
1440
nada funcionava.
07:41
You can see here,
170
449786
1151
Podem ver aqui,
07:42
sometimes we needed something specific
reflected in his eyes --
reflected in his eyes --
171
450961
3124
ás vezes precisávamos de algo específico
refletido nos olhos dele
refletido nos olhos dele
07:46
usually Eve.
172
454109
1151
— geralmente era a Eve.
07:47
So we couldn't just use some faked
abstract image on the lenses.
abstract image on the lenses.
173
455284
3531
Não podíamos usar uma
imagem abstrata falsa nas lentes.
imagem abstrata falsa nas lentes.
07:50
So here we have Eve on the first lens,
174
458839
2150
Então aqui temos Eve na primeira lente,
07:53
we put Eve on the second lens,
175
461013
2051
colocamos Eve na segunda lente,
07:55
it's not working.
176
463088
1245
não funciona.
07:56
We turn it down,
177
464357
1160
Baixámos os níveis,
ainda não funciona.
ainda não funciona.
07:57
it's still not working.
178
465541
1676
07:59
And then we have our eureka moment.
179
467241
2330
É aqui que temos o nosso momento "eureka".
08:01
We add a light to WALL-E
that accidentally leaks into his eyes.
that accidentally leaks into his eyes.
180
469595
3816
Adicionamos uma luz ao WALL-E
que acidentalmente entra nos seus olhos.
que acidentalmente entra nos seus olhos.
08:06
You can see it light up
these gray aperture blades.
these gray aperture blades.
181
474092
3390
Podem ver a luz nas lâminas
cinzentas do diafragma.
cinzentas do diafragma.
08:10
Suddenly, those aperture blades
are poking through that reflection
are poking through that reflection
182
478237
3323
De repente, as lâminas
destacam-se nos reflexos
destacam-se nos reflexos
08:13
the way nothing else has.
183
481584
1785
mais do que qualquer outra coisa.
08:15
Now we recognize WALL-E as having an eye.
184
483966
3542
Agora reconhecemos os olhos do WALL-E.
08:19
As humans we have the white of our eye,
185
487532
2649
Os seres humanos
têm a parte branca do olho,
têm a parte branca do olho,
08:22
the colored iris
186
490205
1151
a íris colorida
08:23
and the black pupil.
187
491380
1221
e a pupila preta.
08:24
Now WALL-E has the black of an eye,
188
492948
3341
O WALL-E tem a parte preta dos olhos,
08:28
the gray aperture blades
189
496313
1527
as lâminas cinzentas dos diafragmas
08:29
and the black pupil.
190
497864
1419
e as pupilas pretas.
08:31
Suddenly, WALL-E feels like he has a soul,
191
499689
3642
De repente, WALL-E parece ter uma alma,
08:35
like there's a character
with emotion inside.
with emotion inside.
192
503355
2878
como se fosse uma personagem com emoções.
08:40
Later in the movie towards the end,
193
508038
1817
Depois, perto do final do filme
08:41
WALL-E loses his personality,
194
509879
1478
WALL-E perde a sua personalidade e morre.
08:43
essentially going dead.
195
511381
1578
08:45
This is the perfect time to bring back
that glassy-eyed look.
that glassy-eyed look.
196
513381
3529
Este é o momento perfeito para
voltar ao aspeto dos olhos vidrados.
voltar ao aspeto dos olhos vidrados.
08:49
In the next scene,
WALL-E comes back to life.
WALL-E comes back to life.
197
517553
2480
Na cena seguinte WALL-E volta à vida.
08:52
We bring that light back to bring
the aperture blades back,
the aperture blades back,
198
520057
3183
Usamos a luz para voltar a ter
as lâminas do diafragma pretas.
as lâminas do diafragma pretas.
08:55
and he returns to that sweet,
soulful robot we've come to love.
soulful robot we've come to love.
199
523264
3460
e ele volta a ser o robô
doce e comovente que amamos.
doce e comovente que amamos.
09:02
(Video) WALL-E: Eva?
200
530444
1364
WALL-E: Eva?
09:06
Danielle Feinberg: There's a beauty
in these unexpected moments --
in these unexpected moments --
201
534841
3120
D. Feinberg: Há uma beleza
nestes momentos inesperados,
nestes momentos inesperados,
09:09
when you find the key
to unlocking a robot's soul,
to unlocking a robot's soul,
202
537985
3566
quando encontramos a chave
para abrir a alma de um robô,
para abrir a alma de um robô,
09:13
the moment when you discover
what you want to do with your life.
what you want to do with your life.
203
541575
3163
o momento em que se descobre
o que queremos fazer na vida.
o que queremos fazer na vida.
As medusas em "À Procura de Nemo"
foram um desses momentos para mim.
foram um desses momentos para mim.
09:17
The jellyfish in "Finding Nemo"
was one of those moments for me.
was one of those moments for me.
204
545135
3302
09:20
There are scenes in every movie
that struggle to come together.
that struggle to come together.
205
548833
3219
Há cenas em todo o filme
que foram difíceis de produzir.
que foram difíceis de produzir.
09:24
This was one of those scenes.
206
552076
1935
Esta foi uma dessas cenas.
09:26
The director had a vision for this scene
207
554035
2134
O diretor tinha uma visão para esta cena
09:28
based on some wonderful footage
of jellyfish in the South Pacific.
of jellyfish in the South Pacific.
208
556193
3808
baseada em imagens maravilhosas
de medusas no Pacífico Sul.
de medusas no Pacífico Sul.
09:33
As we went along,
209
561139
1857
À medida que fomos avançando,
09:35
we were floundering.
210
563020
1453
começámos a encontrar dificuldades.
09:36
The reviews with the director
211
564497
2089
As revisões com o diretor
09:38
turned from the normal
look-and-feel conversation
look-and-feel conversation
212
566610
2689
passaram de conversas
normais de circunstância
normais de circunstância
09:41
into more and more questions
about numbers and percentages.
about numbers and percentages.
213
569323
4127
para mais e mais perguntas
sobre números e percentagens.
sobre números e percentagens.
09:46
Maybe because unlike normal,
214
574085
1691
Talvez porque,
ao contrário do normal,
ao contrário do normal,
09:47
we were basing it on
something in real life,
something in real life,
215
575800
2253
a cena baseava-se
em algo da vida real,
em algo da vida real,
09:50
or maybe just because we had lost our way.
216
578077
2585
ou talvez porque perdemos o rumo.
09:52
But it had become about using
our brain without our eyes,
our brain without our eyes,
217
580686
3111
Estávamos a usar o cérebro sem os olhos,
09:55
the science without the art.
218
583821
1855
a ciência sem a arte.
09:58
That scientific tether
was strangling the scene.
was strangling the scene.
219
586251
3179
A âncora científica
estava a sufocar a cena.
estava a sufocar a cena.
10:02
But even through all the frustrations,
220
590534
1846
Mas, apesar de todas as frustrações,
10:04
I still believed it could be beautiful.
221
592404
2035
eu ainda acreditava que podia ser bela.
10:06
So when it came in to lighting,
222
594463
1659
Então, no que toca à iluminação,
10:08
I dug in.
223
596146
1231
atirei-me de cabeça,
10:10
As I worked to balance
the blues and the pinks,
the blues and the pinks,
224
598149
3291
Conforme trabalhava em equilibrar
os azuis e os rosas,
os azuis e os rosas,
10:13
the caustics dancing
on the jellyfish bells,
on the jellyfish bells,
225
601464
2816
com a cáustica a dançar
nos sinos das medusas,
nos sinos das medusas,
10:16
the undulating fog beams,
226
604304
2174
nos raios de bruma ondulantes,
10:18
something promising began to appear.
227
606502
2422
algo promissor começou a surgir.
10:21
I came in one morning and checked
the previous night's work.
the previous night's work.
228
609686
3227
Cheguei uma manhã,
verifiquei o trabalho da noite anterior
verifiquei o trabalho da noite anterior
10:24
And I got excited.
229
612937
1476
e fiquei animada.
10:26
And then I showed it
to the lighting director
to the lighting director
230
614437
2108
Mostrei-o à diretora de iluminação
10:28
and she got excited.
231
616569
1175
e ela ficou animada.
10:29
Soon, I was showing to the director
in a dark room full of 50 people.
in a dark room full of 50 people.
232
617768
4416
Em breve, eu estava a mostrar o trabalho
ao diretor numa sala escura com 50 pessoas
ao diretor numa sala escura com 50 pessoas
10:34
In director review,
233
622563
1263
Numa revisão com o diretor,
10:35
you hope you might get some nice words,
234
623850
2058
esperamos receber
umas palavras bonitas
umas palavras bonitas
10:38
then you get some notes
and fixes, generally.
and fixes, generally.
235
626349
2296
e depois recebemos umas notas
e correções.
e correções.
10:41
And then, hopefully, you get a final,
236
629408
2437
Depois, se tudo correr bem,
temos luz verde,
temos luz verde,
10:43
signaling to move on to the next stage.
237
631869
2048
um sinal para seguir
para a próxima etapa.
para a próxima etapa.
10:46
I gave my intro, and I played
the jellyfish scene.
the jellyfish scene.
238
634462
3368
Eu fiz a introdução
e passei a cena das medusas.
e passei a cena das medusas.
10:50
And the director was silent
for an uncomfortably long amount of time.
for an uncomfortably long amount of time.
239
638703
3852
O diretor ficou em silêncio por uma
quantidade desconfortável de tempo.
quantidade desconfortável de tempo.
10:55
Just long enough for me to think,
240
643240
2507
O tempo suficiente para eu pensar:
10:57
"Oh no, this is doomed."
241
645771
1856
"Estamos perdidos."
11:00
And then he started clapping.
242
648919
1760
Depois começou a aplaudir.
11:03
And then the production
designer started clapping.
designer started clapping.
243
651381
2392
O desenhista de produção
começou a aplaudir.
começou a aplaudir.
11:06
And then the whole room was clapping.
244
654240
2144
Depois, a sala inteira estava a aplaudir.
11:14
This is the moment
that I live for in lighting.
that I live for in lighting.
245
662285
3086
Eu vivo para este momento na iluminação.
11:17
The moment where it all comes together
246
665395
2163
O momento em que todas as peças se unem
11:19
and we get a world that we can believe in.
247
667582
2647
e temos um mundo em que acreditamos.
11:22
We use math, science and code
to create these amazing worlds.
to create these amazing worlds.
248
670718
3888
Usamos a matemática, a ciência e o código
para criar estes mundos incríveis.
para criar estes mundos incríveis.
11:27
We use storytelling and art
to bring them to life.
to bring them to life.
249
675030
2846
Usamos a narrativa e a arte
para dar-lhes vida.
para dar-lhes vida.
11:30
It's this interweaving of art and science
250
678440
4011
É esta combinação de arte e ciência
11:34
that elevates the world
to a place of wonder,
to a place of wonder,
251
682475
3663
que eleva o mundo
a um lugar de maravilha,
a um lugar de maravilha,
11:38
a place with soul,
252
686162
1633
um lugar com alma,
11:39
a place we can believe in,
253
687819
1770
um lugar em que podemos acreditar,
11:42
a place where the things
you imagine can become real --
you imagine can become real --
254
690262
3341
um mundo onde as coisas imaginárias
podem ser reais
podem ser reais
11:47
and a world where a girl suddenly realizes
255
695071
3212
e um mundo onde uma menina,
de repente, percebe
de repente, percebe
11:50
not only is she a scientist,
256
698307
2160
que não só é uma cientista,
11:52
but also an artist.
257
700491
1315
mas também é uma artista.
11:54
Thank you.
258
702544
1151
Muito obrigada.
11:55
(Applause)
259
703719
3280
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Danielle Feinberg - Director of photography, PixarAt Pixar, Danielle Feinberg delights in bending the rules of light to her every whim.
Why you should listen
Danielle Feinberg began her career at Pixar Animation Studios in 1997 on the feature film A Bug's Life. She quickly discovered her love for lighting and went on to light on many of Pixar's feature films including Toy Story 2, Monsters, Inc., the Academy Award®-winning Finding Nemo, The Incredibles and Ratatouille. Feinberg was the director of photography for lighting on Pixar’s Academy Award®-winning films WALL-E and Brave and is now working on Pixar's upcoming film, Coco.
Feinberg's love of combining computers and art began when she was eight years old and first programmed a Logo turtle to create images. This eventually led her to a Bachelor of Arts in Computer Science from Harvard University. Now, in addition to her Pixar work, she mentors teenage girls, encouraging them to pursue code, math and science.
Danielle Feinberg | Speaker | TED.com