ABOUT THE SPEAKER
Nic Marks - Happiness researcher
Nic Marks gathers evidence about what makes us happy, and uses it to promote policy that puts the well-being of people and the planet first. He's the founder of the Centre for Well-Being at the UK think tank New Economics Foundation (NEF).

Why you should listen

Nic Marks thinks quality of life is measurable, and that true contentment comes not from the accumulation of material wealth but from our connections with others, engagement with the world, and a sense of autonomy. This isn't just theory: a pioneer in the field of well-being research, Marks creates statistical methods to measure happiness, analyzing and interpreting the evidence so that it can be applied to such policy fields as education, sustainable development, healthcare, and economics.

The founder of the Centre for Well-Being, an independent think tank at the New Economics Foundation (NEF), in London, Marks is particularly keen to promote a balance between sustainable development and quality of life. To investigate this, he devised the Happy Planet Index, a global index of human well-being and environmental impact. The results made headlines: People in the world's wealthiest countries, who consume the most of the planet's resources, don't come out on top in terms of well-being. Which raises the question: What purpose does unfettered economic growth serve?

To measure (and possibly improve) your own, or your organization's, happiness and well-being, visit two useful sites: 5 ways to Well-being and Happiness Works.

Read the TED Book: The Happiness Manifesto >>

More profile about the speaker
Nic Marks | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Nic Marks: The Happy Planet Index

Nic Marks: O Índice de Planeta Feliz

Filmed:
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O estatístico Nic Marks pergunta porque é que medimos o êxito duma nação pela sua produtividade — em vez de pela sua felicidade e bem-estar do seu povo. Apresenta o Índice de Planeta Feliz, que confronta o bem-estar nacional com os recursos que utilizamos (porque uma vida feliz não tem que prejudicar o planeta). Quais são os países com os valores mais elevados segundo o Índice de Planeta Feliz? Poderão ficar surpreendidos.
- Happiness researcher
Nic Marks gathers evidence about what makes us happy, and uses it to promote policy that puts the well-being of people and the planet first. He's the founder of the Centre for Well-Being at the UK think tank New Economics Foundation (NEF). Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

Martin Luther King não disse:
00:17
MartinMartin LutherLuther KingRei
0
2000
2000
00:19
did not say,
1
4000
2000
00:21
"I have a nightmarepesadelo,"
2
6000
2000
"Eu tive um pesadelo"
00:23
when he inspiredinspirado the civilCivil rightsdireitos movementsmovimentos.
3
8000
3000
quando inspirou o movimento
dos direitos civis.
00:26
He said, "I have a dreamSonhe."
4
11000
3000
Ele disse: "Eu tive um sonho."
00:29
And I have a dreamSonhe.
5
14000
2000
E eu tive um sonho.
00:31
I have a dreamSonhe that we can stop thinkingpensando
6
16000
2000
Sonhei que podíamos deixar de pensar
00:33
that the futurefuturo will be a nightmarepesadelo,
7
18000
3000
que o futuro vai ser um pesadelo,
00:36
and this is going to be a challengedesafio,
8
21000
2000
e isso não vai ser fácil,
00:38
because, if you think
9
23000
2000
porque, se pensarmos
00:40
of everycada majorprincipal blockbustingblockbusting filmfilme of recentrecente timesvezes,
10
25000
4000
em qualquer filme
de êxito de bilheteira recente,
00:44
nearlypor pouco all of its visionsvisões for humanityhumanidade
11
29000
3000
quase todos têm visões para a humanidade
00:47
are apocalypticapocalíptico.
12
32000
2000
que são apocalípticas.
00:49
I think this filmfilme
13
34000
2000
Eu penso que este filme, "A Estrada",
00:51
is one of the hardestmais difícil watchesrelógios of modernmoderno timesvezes, "The RoadEstrada."
14
36000
3000
é uma das visões mais duras
dos tempos modernos.
00:54
It's a beautifulbonita piecepeça of filmmakingprodução cinematográfica,
15
39000
2000
É um bela filme,
00:56
but everything is desolatedesolado,
16
41000
2000
mas tudo é desolador,
00:58
everything is deadmorto.
17
43000
3000
está tudo morto.
01:01
And just a fatherpai and sonfilho
18
46000
2000
Há apenas um pai e um filho
01:03
tryingtentando to survivesobreviver, walkingcaminhando alongao longo the roadestrada.
19
48000
3000
a tentar sobreviver
andando ao longo da estrada.
01:06
And I think the environmentalde Meio Ambiente movementmovimento
20
51000
2000
Penso que o movimento ambientalista
01:08
of whichqual I am a partparte of
21
53000
2000
de que eu faço parte
01:10
has been complicitcúmplices
22
55000
2000
tem sido cúmplice na criação
desta visão do futuro.
01:12
in creatingcriando this visionvisão of the futurefuturo.
23
57000
2000
01:14
For too long,
24
59000
2000
Durante demasiado tempo,
01:16
we have peddledvendia a nightmarishum pesadelo visionvisão
25
61000
2000
temos descrito uma visão negra
01:18
of what's going to happenacontecer.
26
63000
2000
sobre o que vai acontecer.
01:20
We have focusedfocado on the worst-casena pior das scenariocenário.
27
65000
3000
Temo-nos concentrado
no pior cenário possível.
01:23
We have focusedfocado on the problemsproblemas.
28
68000
2000
Concentrámo-nos nos problemas
01:25
And we have not thought enoughsuficiente
29
70000
2000
e não temos pensado
suficientemente nas soluções.
01:27
about the solutionssoluções.
30
72000
2000
01:29
We'veTemos used fearmedo, if you like,
31
74000
2000
Temos usado o medo, se quiserem,
01:31
to grabagarrar people'spovos attentionatenção.
32
76000
3000
para chamar a atenção das pessoas.
01:34
And any psychologistpsicólogo will tell you
33
79000
3000
Qualquer psicólogo nos dirá
01:37
that fearmedo in the organismorganismo
34
82000
2000
que o medo, no organismo,
está ligado ao mecanismo da fuga.
01:39
is linkedligado to flightvoar mechanismmecanismo.
35
84000
2000
01:41
It's partparte of the fightluta and flightvoar mechanismmecanismo,
36
86000
3000
Faz parte do mecanismo de luta e de fuga
01:44
that when an animalanimal is frightenedassustado --
37
89000
2000
de um animal, quando está assustado.
01:46
think of a deerveado.
38
91000
2000
Pensem num veado.
01:48
A deerveado freezescongela- very, very still,
39
93000
3000
Um veado paralisa totalmente,
preparado para fugir.
01:51
poisedpronta to runcorre away.
40
96000
2000
01:53
And I think that's what we're doing
41
98000
2000
Eu acho que é isso que estamos a fazer
01:55
when we're askingPerguntando people to engagese empenhar with our agendaagenda
42
100000
3000
quando pedimos às pessoas
para se juntarem a nós
01:58
around environmentalde Meio Ambiente degradationdegradação and climateclima changemudança.
43
103000
3000
no que respeita à degradação ambiental
e à alteração climática.
02:01
People are freezingcongelamento and runningcorrida away
44
106000
3000
As pessoas estão a ficar
bloqueadas e a fugir
02:04
because we're usingusando fearmedo.
45
109000
2000
porque estamos a usar o medo.
02:06
And I think the environmentalde Meio Ambiente movementmovimento has to growcrescer up
46
111000
3000
Penso que o movimento ambientalista
tem que amadurecer
02:09
and startcomeçar to think about
47
114000
2000
e começar a pensar
no que significa o progresso.
02:11
what progressprogresso is.
48
116000
2000
02:13
What would it be like to be improvingmelhorando the humanhumano lot?
49
118000
3000
Como é que seria se melhorássemos
a condição humana?
02:16
And one of the problemsproblemas that we facecara, I think,
50
121000
2000
Penso que um dos problemas que enfrentamos
02:18
is that the only people that have corneredencurralado the marketmercado
51
123000
3000
é que as únicas pessoas
que definiram os mercados,
02:21
in termstermos of progressprogresso
52
126000
2000
em termos de progresso,
02:23
is a financialfinanceiro definitiondefinição of what progressprogresso is,
53
128000
3000
têm uma definição financeira
do que é o progresso,
02:26
an economiceconômico definitiondefinição of what progressprogresso is --
54
131000
3000
uma definição económica
do que é o progresso,
02:29
that somehowde alguma forma,
55
134000
2000
que, de certa forma,
se conseguirmos fazer subir
os números certos,
02:31
if we get the right numbersnúmeros to go up,
56
136000
2000
02:33
we're going to be better off,
57
138000
3000
vamos ficar numa situação melhor,
02:36
whetherse that's on the stockestoque marketmercado,
58
141000
2000
quer sejam indicadores da bolsa,
02:38
whetherse that's with GDPPIB
59
143000
2000
quer seja o Produto Interno Bruto
e o crescimento económico,
02:40
and economiceconômico growthcrescimento,
60
145000
2000
que, de certa forma,
a vida vai ser melhor.
02:42
that somehowde alguma forma life is going to get better.
61
147000
2000
02:44
This is somehowde alguma forma appealingapelando to humanhumano greedganância
62
149000
3000
Isto é um certo apelo à ganância humana
02:47
insteadem vez de of fearmedo --
63
152000
2000
em vez dum apelo ao medo
02:49
that more is better.
64
154000
2000
— que mais é melhor.
02:51
Come on. In the WesternWestern worldmundo, we have enoughsuficiente.
65
156000
3000
No mundo ocidental, temos que chegue.
Talvez em algumas partes do mundo não,
mas nós temos que chegue.
02:54
Maybe some partspartes of the worldmundo don't, but we have enoughsuficiente.
66
159000
3000
02:57
And we'venós temos know for a long time that this is not a good measurea medida
67
162000
3000
Já sabemos há muito tempo
que isto não é uma boa medida
03:00
of the welfarebem-estar of nationsnações.
68
165000
2000
de bem-estar das nações.
03:02
In factfacto, the architectarquiteto of our nationalnacional accountingcontabilidade systemsistema,
69
167000
3000
De facto, o arquiteto do nosso sistema
nacional contabilístico,
03:05
SimonSimon KuznetsKuznets, in the 1930s,
70
170000
3000
Simon Kuznets, nos anos 30, disse:
03:08
said that, "A nation'sa nação welfarebem-estar
71
173000
2000
"O bem-estar de uma nação
03:10
can scarcelymal be inferredinferido from theirdeles nationalnacional incomerenda."
72
175000
3000
"não pode ser inferido
pelo rendimento nacional."
03:13
But we'venós temos createdcriada a nationalnacional accountingcontabilidade systemsistema
73
178000
2000
Mas nós criámos
um sistema nacional contabilístico
03:15
whichqual is firmlyfirmemente basedSediada on productionProdução
74
180000
2000
que está firmemente baseado na produção
03:17
and producingproduzindo stuffcoisa.
75
182000
2000
e na produção das coisas.
03:19
And indeedde fato, this is probablyprovavelmente historicalhistórico, and it had its time.
76
184000
3000
Claro, isto provavelmente é histórico,
e já teve a sua época.
03:22
In the secondsegundo WorldMundo WarGuerra, we needednecessário to produceproduzir a lot of stuffcoisa.
77
187000
3000
Na II Guerra Mundial, precisámos
de produzir muitas coisas.
03:25
And indeedde fato, we were so successfulbem sucedido at producingproduzindo certaincerto typestipos of stuffcoisa
78
190000
3000
De facto, fomos bem-sucedidos
a produzir certas coisas
03:28
that we destroyeddestruído a lot of EuropeEuropa, and we had to rebuildreconstruir it afterwardsdepois.
79
193000
3000
porque boa parte da Europa foi destruída
e depois tivemos que a reconstruir.
03:31
And so our nationalnacional accountingcontabilidade systemsistema
80
196000
2000
Por isso, o nosso sistema
nacional contabilístico
03:33
becamepassou a ser fixatedfixado on what we can produceproduzir.
81
198000
3000
fixou-se naquilo que podemos produzir.
03:36
But as earlycedo as 1968,
82
201000
3000
Mas já em 1968,
03:39
this visionaryvisionário man, RobertRobert KennedyKennedy,
83
204000
3000
este homem visionário, Robert Kennedy,
03:42
at the startcomeçar of his ill-fatedmalfadada presidentialpresidencial campaigncampanha,
84
207000
3000
no início da sua malfadada
campanha presidencial,
03:45
gavedeu the mosta maioria eloquenteloquente deconstructiondesconstrução
85
210000
3000
fez o discurso mais eloquente
de desconstrução do produto interno bruto
03:48
of grossBruto nationalnacional productprodutos
86
213000
2000
03:50
that ever has been.
87
215000
2000
que jamais foi feito.
03:52
And he finishedacabado his talk with the phrasefrase,
88
217000
3000
Acabou o seu discurso com esta frase:
03:55
that, "The grossBruto nationalnacional productprodutos
89
220000
2000
"O produto interno bruto
03:57
measuresmedidas everything exceptexceto that
90
222000
3000
"mede tudo exceto aquilo
que dá valor à vida."
04:00
whichqual makesfaz com que life worthwhileque vale a pena."
91
225000
2000
04:02
How crazylouco is that? That our measurea medida of progressprogresso,
92
227000
3000
Isto faz algum sentido?
A nossa principal medida de progresso
na sociedade mede tudo,
04:05
our dominantdominante measurea medida of progressprogresso in societysociedade,
93
230000
3000
04:08
is measuringmedindo everything
94
233000
2000
exceto aquilo que dá valor à vida?
04:10
exceptexceto that whichqual makesfaz com que life worthwhileque vale a pena?
95
235000
3000
04:13
I believe, if KennedyKennedy was alivevivo todayhoje,
96
238000
3000
Acredito que, se Kennedy fosse vivo hoje,
04:16
he would be askingPerguntando statisticiansestatísticos suchtal as myselfEu mesmo
97
241000
3000
ele estaria a pedir a estatísticos como eu
04:19
to go out and find out
98
244000
2000
para procurar e descobrir
o que dá valor à vida.
04:21
what makesfaz com que life worthwhileque vale a pena.
99
246000
2000
04:23
He'dEle teria be askingPerguntando us to redesignredesenhar
100
248000
2000
Estaria a pedir-nos para recriarmos
04:25
our nationalnacional accountingcontabilidade systemsistema
101
250000
2000
o nosso sistema nacional de contabilidade
04:27
to be basedSediada uponsobre
102
252000
2000
para que ele se baseasse
04:29
suchtal importantimportante things as socialsocial justicejustiça,
103
254000
3000
em coisas tão importantes
como a justiça social,
04:32
sustainabilitysustentabilidade
104
257000
2000
a sustentabilidade
e o bem-estar das pessoas.
04:34
and people'spovos well-beingbem-estar.
105
259000
2000
Na verdade, os cientistas sociais
já foram à procura
04:36
And actuallyna realidade, socialsocial scientistscientistas have already gonefoi out
106
261000
2000
04:38
and askedperguntei these questionsquestões around the worldmundo.
107
263000
2000
e foram fazer estas perguntas
pelo mundo inteiro.
04:40
This is from a globalglobal surveypesquisa.
108
265000
2000
Este é o resultado
de um inquérito mundial.
04:42
It's askingPerguntando people, what do they want.
109
267000
3000
Consiste em perguntar às pessoas
o que é que elas querem.
04:45
And unsurprisinglyNão é novidade, people all around the worldmundo
110
270000
3000
Não é de surpreender que as pessoas,
pelo mundo inteiro,
04:48
say that what they want
111
273000
2000
digam que o que querem
é a felicidade, para si mesmos
04:50
is happinessfelicidade, for themselvessi mesmos,
112
275000
2000
04:52
for theirdeles familiesfamílias, theirdeles childrencrianças,
113
277000
2000
para as suas famílias,
para os seus filhos
04:54
theirdeles communitiescomunidades.
114
279000
2000
para as suas comunidades.
04:56
Okay, they think moneydinheiro is slightlylevemente importantimportante.
115
281000
2000
Claro, pensam que o dinheiro
tem alguma importância.
04:58
It's there, but it's not nearlypor pouco as importantimportante as happinessfelicidade,
116
283000
3000
Aparece aqui, mas não é tão importante
como a felicidade
05:01
and it's not nearlypor pouco as importantimportante as love.
117
286000
3000
nem tão importante como o amor.
05:04
We all need to love and be lovedAmado in life.
118
289000
3000
Todos precisamos de amar
e sermos amados.
Não é tão importante como a saúde.
05:07
It's not nearlypor pouco as importantimportante as healthsaúde.
119
292000
2000
05:09
We want to be healthysaudável and liveviver a fullcheio life.
120
294000
3000
Queremos ser saudáveis
e viver uma vida plena.
05:12
These seemparecem to be naturalnatural humanhumano aspirationsaspirações.
121
297000
3000
Parecem ser aspirações humanas naturais.
05:15
Why are statisticiansestatísticos not measuringmedindo these?
122
300000
3000
Porque é que os estatísticos não as medem?
05:18
Why are we not thinkingpensando of the progressprogresso of nationsnações in these termstermos,
123
303000
3000
Porque é que não pensamos
no progresso das nações nestes termos,
05:21
insteadem vez de of just how much stuffcoisa we have?
124
306000
3000
em vez de quantas coisas temos?
05:24
And really, this is what I've donefeito with my adultadulto life --
125
309000
3000
Isto é o que eu tenho feito
na minha vida de adulto,
05:27
is think about how do we measurea medida happinessfelicidade,
126
312000
2000
pensar como medir a felicidade,
05:29
how do we measurea medida well-beingbem-estar,
127
314000
2000
como medir o bem-estar,
como fazer isso dentro dos limites
imposto pelo ambiente.
05:31
how can we do that withindentro environmentalde Meio Ambiente limitslimites.
128
316000
2000
05:33
And we createdcriada, at the organizationorganização that I work for,
129
318000
2000
Na organização onde trabalho,
05:35
the NewNovo EconomicsEconomia FoundationFundação,
130
320000
2000
a New Economics Foundation,
05:37
something we call the HappyFeliz PlanetPlaneta IndexÍndice,
131
322000
3000
criámos uma coisa a que chamamos
o Índice de Planeta Feliz,
05:40
because we think people should be happyfeliz and the planetplaneta should be happyfeliz.
132
325000
3000
porque pensamos
que as pessoas devem ser felizes
e o planeta deve ser feliz.
05:43
Why don't we createcrio a measurea medida of progressprogresso that showsmostra that?
133
328000
3000
Porque não criamos uma medida
de progresso que mostre isso?
05:46
And what we do,
134
331000
2000
Nós dizemos que o resultado
supremo duma nação
05:48
is we say that the ultimatefinal outcomeresultado of a nationnação
135
333000
2000
05:50
is how successfulbem sucedido is it
136
335000
2000
é o grau de êxito que ela tem
05:52
at creatingcriando happyfeliz and healthysaudável livesvidas for its citizenscidadãos.
137
337000
3000
na criação de vidas felizes e saudáveis
para os seus cidadãos.
05:55
That should be the goalobjetivo
138
340000
2000
Esse devia ser o objetivo
de todas as nações do planeta.
05:57
of everycada nationnação on the planetplaneta.
139
342000
2000
05:59
But we have to rememberlembrar
140
344000
2000
Mas temos que nos lembrar
06:01
that there's a fundamentalfundamental inputentrada to that,
141
346000
3000
de que há uma contribuição
fundamental para isso,
06:04
and that is how manymuitos of the planet'sdo planeta resourcesRecursos we use.
142
349000
3000
que é a quantidade dos recursos
do planeta que usamos.
06:07
We all have one planetplaneta. We all have to sharecompartilhar it.
143
352000
3000
Todos temos um só planeta.
Temos todos que o partilhar.
06:10
It is the ultimatefinal scarceescasso resourcerecurso,
144
355000
3000
É o recurso mais escasso de todos,
06:13
the one planetplaneta that we sharecompartilhar.
145
358000
3000
este planeta único que partilhamos.
06:16
And economicseconomia is very interestedinteressado in scarcityescassez.
146
361000
3000
A economia interessa-se muito
pela escassez.
06:19
When it has a scarceescasso resourcerecurso
147
364000
2000
Quando há um recurso escasso,
06:21
that it wants to turnvirar into
148
366000
2000
e quer transformá-lo
num resultado desejável,
06:23
a desirabledesejável outcomeresultado,
149
368000
2000
06:25
it thinksacha in termstermos of efficiencyeficiência.
150
370000
3000
pensa em termos de eficácia.
Pensa em termos da quantidade
que obtemos em troca de dinheiro.
06:28
It thinksacha in termstermos of how much bangbang do we get for our buckfanfarrão.
151
373000
3000
06:31
And this is a measurea medida of how much well-beingbem-estar
152
376000
2000
Esta é uma medida do bem-estar
06:33
we get for our planetaryplanetário resourcerecurso use.
153
378000
3000
que obtemos pelo uso dos recursos
do nosso planeta.
06:36
It is an efficiencyeficiência measurea medida.
154
381000
2000
É uma medida de eficácia.
06:38
And probablyprovavelmente the easiestmais fácil way to showexposição you that,
155
383000
3000
Provavelmente a maneira mais fácil
de vos mostrar isso,
06:41
is to showexposição you this graphgráfico.
156
386000
2000
é mostrar-vos este gráfico.
06:43
RunningEm execução horizontallyna horizontal alongao longo the graphgráfico,
157
388000
3000
No eixo horizontal deste gráfico,
está a "pegada ecológica"
06:46
is "ecologicalecológico footprintpegada,"
158
391000
2000
06:48
whichqual is a measurea medida of how much resourcesRecursos we use
159
393000
3000
que é uma medida da quantidade
de recursos que usamos
06:51
and how much pressurepressão we put on the planetplaneta.
160
396000
2000
e da pressão que colocamos
sobre o planeta.
06:53
More is badmau.
161
398000
2000
Quanto maior, pior.
No eixo vertical, está uma medida
chamada "anos de vida feliz".
06:55
RunningEm execução verticallyverticalmente upwardspara cima,
162
400000
2000
06:57
is a measurea medida calledchamado "happyfeliz life yearsanos."
163
402000
2000
06:59
It's about the well-beingbem-estar of nationsnações.
164
404000
2000
Trata-se do bem-estar das nações.
07:01
It's like a happinessfelicidade adjustedajustado life-expectancyexpectativa de vida.
165
406000
3000
É como uma esperança de vida
ajustada à felicidade.
07:04
It's like qualityqualidade and quantityquantidade of life in nationsnações.
166
409000
3000
É como a qualidade e a quantidade
de vida nas nações.
07:07
And the yellowamarelo dotponto there you see, is the globalglobal averagemédia.
167
412000
3000
O ponto amarelo, que veem ali,
é a média mundial.
07:10
Now, there's a hugeenorme arraymatriz of nationsnações
168
415000
2000
Há uma série enorme de nações
em volta desta média mundial.
07:12
around that globalglobal averagemédia.
169
417000
2000
07:14
To the toptopo right of the graphgráfico,
170
419000
3000
Em cima, à direita do gráfico,
estão os países que se comportam
corretamente e produzem bem-estar,
07:17
are countriespaíses whichqual are doing reasonablyrazoavelmente well and producingproduzindo well-beingbem-estar,
171
422000
3000
07:20
but they're usingusando a lot of planetplaneta to get there.
172
425000
2000
mas estão a usar muitos recursos
do planeta para lá chegar.
07:22
They are the U.S.A.,
173
427000
2000
São os EUA, outros países ocidentais
naqueles triângulos
07:24
other WesternWestern countriespaíses going acrossatravés in those trianglestriângulos
174
429000
3000
07:27
and a fewpoucos GulfGolfo statesestados in there actuallyna realidade.
175
432000
2000
e alguns estados do Golfo também.
07:29
ConverselyPor outro lado, at the bottominferior left of the graphgráfico,
176
434000
3000
Em contrapartida,
em baixo à esquerda do gráfico,
07:32
are countriespaíses that are not producingproduzindo much well-beingbem-estar --
177
437000
3000
estão os países que não produzem
grande bem-estar
07:35
typicallytipicamente, sub-SaharanSub-Sahariana AfricaÁfrica.
178
440000
3000
— por exemplo, a África subsaariana.
07:38
In HobbesianHobbesiana termstermos,
179
443000
2000
Em termos hobbesianos,
a vida ali é curta e brutal.
07:40
life is shortcurto and brutishbrutal there.
180
445000
2000
07:42
The averagemédia life expectancyexpectativa in manymuitos of these countriespaíses
181
447000
3000
A esperança média de vida
em muitos destes países
07:45
is only 40 yearsanos.
182
450000
3000
é de apenas 40 anos.
07:48
MalariaMalária, HIVHIV/AIDSAIDS/SIDA
183
453000
2000
A malária, o VIH/SIDA
estão a matar muita gente
07:50
are killingmatando a lot of people
184
455000
2000
07:52
in these regionsregiões of the worldmundo.
185
457000
2000
nestas regiões do mundo.
07:54
But now for the good newsnotícia!
186
459000
2000
Mas passemos às boas notícias.
07:56
There are some countriespaíses up there, yellowamarelo trianglestriângulos,
187
461000
2000
Há países ali em cima
— os triângulos amarelos —
07:58
that are doing better than globalglobal averagemédia,
188
463000
2000
que se portam melhor
do que a média mundial,
08:00
that are headingencabeçando up towardsem direção the toptopo left of the graphgráfico.
189
465000
2000
que estão a dirigir-se para o canto
superior esquerdo.
08:02
This is an aspirationalaspiracional graphgráfico.
190
467000
2000
Este é um gráfico de aspirações.
08:04
We want to be toptopo left, where good livesvidas don't costcusto the earthterra.
191
469000
3000
É em cima, à esquerda,
que uma vida boa não custa o planeta.
08:07
They're LatinLatino AmericanAmericana.
192
472000
2000
São os países latino-americanos.
08:09
The countrypaís on its ownpróprio up at the toptopo
193
474000
2000
O país que está no topo
é um local onde nunca estive.
08:11
is a placeLugar, colocar I haven'tnão tem been to.
194
476000
2000
Talvez alguns aqui já lá tenham estado.
08:13
Maybe some of you have.
195
478000
2000
08:15
CostaCosta RicaRica.
196
480000
2000
É a Costa Rica.
08:19
CostaCosta RicaRica --
197
484000
2000
Na Costa Rica a esperança média de vida
é de 78 anos e meio.
08:21
averagemédia life expectancyexpectativa is 78-and-a-half- e -um-metade yearsanos.
198
486000
3000
08:24
That is longermais longo than in the USAESTADOS UNIDOS DA AMÉRICA.
199
489000
3000
É mais alta que nos EUA.
08:28
They are, accordingde acordo com to the latestMais recentes GallupGallup worldmundo pollEnquete,
200
493000
3000
De acordo com a última sondagem Gallup,
08:31
the happiestmais feliz nationnação on the planetplaneta --
201
496000
3000
são a nação mais feliz do planeta,
08:34
than anybodyqualquer pessoa; more than SwitzerlandSuíça and DenmarkDinamarca.
202
499000
3000
mais do que a Suíça e a Dinamarca,
mais do que todos.
08:37
They are the happiestmais feliz placeLugar, colocar.
203
502000
2000
São o local mais feliz.
08:39
They are doing that
204
504000
2000
Conseguem isso
com um quarto dos recursos
08:41
on a quartertrimestre of the resourcesRecursos
205
506000
2000
08:43
that are used typicallytipicamente in [the] WesternWestern worldmundo --
206
508000
3000
que se usam habitualmente
no mundo Ocidental
08:46
a quartertrimestre of the resourcesRecursos.
207
511000
3000
— um quarto dos recursos!
08:49
What's going on there?
208
514000
3000
O que é que se passa ali?
O que é que acontece na Costa Rica?
08:52
What's happeningacontecendo in CostaCosta RicaRica?
209
517000
2000
08:54
We can look at some of the datadados.
210
519000
2000
Podemos olhar para alguns dos dados.
08:56
99 percentpor cento of theirdeles electricityeletricidade comesvem from renewablerenovável resourcesRecursos.
211
521000
3000
99% da eletricidade é proveniente
de recursos renováveis.
08:59
TheirSeus governmentgoverno is one of the first to commitcometer
212
524000
2000
O governo deles é um dos primeiros
a comprometer-se
09:01
to be carboncarbono neutralneutro by 2021.
213
526000
3000
ser neutro em carbono até 2021.
09:04
They abolishedabolido the armyexército
214
529000
3000
Aboliram o exército em 1949
09:07
in 1949 --
215
532000
2000
09:09
1949.
216
534000
2000
— em 1949!
09:11
And they investedinvestido in socialsocial programsprogramas --
217
536000
2000
Investiram em programas sociais
— na saúde e no ensino.
09:13
healthsaúde and educationEducação.
218
538000
2000
09:15
They have one of the highestmais alto literacyalfabetização ratestaxas in LatinLatino AmericaAmérica
219
540000
3000
Têm uma das taxas de literacia
mais alta da América Latina
09:18
and in the worldmundo.
220
543000
2000
e do mundo.
E têm aquele calor latino, não é?
09:20
And they have that LatinLatino vibeVibe, don't they.
221
545000
2000
09:22
They have the socialsocial connectednessconexidade.
222
547000
2000
Têm relacionamento social.
09:24
(LaughterRiso)
223
549000
2000
(Risos)
09:26
The challengedesafio is, that possiblypossivelmente -- and the thing we mightpoderia have to think about --
224
551000
3000
O problema, possivelmente
— uma coisa em que teremos que pensar —
09:29
is that the futurefuturo
225
554000
2000
é que o futuro pode não pertencer
aos norte-americanos,
09:31
mightpoderia not be NorthNorte AmericanAmericana,
226
556000
2000
09:33
mightpoderia not be WesternWestern EuropeanEuropeu.
227
558000
2000
pode não pertencer
aos europeus ocidentais,
09:35
It mightpoderia be LatinLatino AmericanAmericana.
228
560000
3000
poderá ser latino-americano.
E o problema é elevar
a média mundial para aqui.
09:38
And the challengedesafio, really,
229
563000
2000
09:40
is to pullpuxar the globalglobal averagemédia up here.
230
565000
3000
09:43
That's what we need to do.
231
568000
2000
É isso que precisamos de fazer.
09:45
And if we're going to do that,
232
570000
2000
Se o quisermos fazer,
09:47
we need to pullpuxar countriespaíses from the bottominferior,
233
572000
3000
precisamos de puxar os países
que estão em baixo,
precisamos de puxar os países
que estão à direita do gráfico.
09:50
and we need to pullpuxar countriespaíses from the right of the graphgráfico.
234
575000
3000
Só nessa altura, começaremos
a criar um planeta feliz.
09:53
And then we're startinginiciando to createcrio a happyfeliz planetplaneta.
235
578000
3000
09:56
That's one way of looking at it.
236
581000
2000
Esta é uma forma de ver as coisas,
09:58
AnotherOutro way of looking at it is looking at time trendstendências.
237
583000
2000
Outra forma é olhar
para a evolução no tempo.
10:00
We don't have good datadados going back for everycada countrypaís in the worldmundo,
238
585000
3000
Não temos dados completos
para todos os países do mundo
10:03
but for some of the richestmais rico countriespaíses, the OECDOCDE groupgrupo, we do.
239
588000
3000
mas temos para alguns dos países
mais ricos do grupo da OCDE.
10:06
And this is the trendtendência in well-beingbem-estar over that time,
240
591000
3000
Esta é a evolução do bem-estar
ao longo do tempo,
10:09
a smallpequeno increaseaumentar,
241
594000
2000
um pequeno aumento.
Mas esta é a evolução na pegada ecológica.
10:11
but this is the trendtendência in ecologicalecológico footprintpegada.
242
596000
2000
10:13
And so in strictrigoroso happy-planetplaneta feliz methodologymetodologia,
243
598000
3000
Numa estrita metodologia de planeta feliz,
10:16
we'venós temos becometornar-se lessMenos efficienteficiente
244
601000
2000
tornámo-nos menos eficazes
10:18
at turninggiro our ultimatefinal scarceescasso resourcerecurso
245
603000
2000
em transformar
o nosso recurso mais escasso
10:20
into the outcomeresultado we want to.
246
605000
3000
no resultado que queremos.
10:23
And the pointponto really is, is that I think,
247
608000
3000
Penso que a verdadeira questão ,
10:26
probablyprovavelmente everybodytodo mundo in this roomquarto
248
611000
2000
provavelmente toda a gente nesta sala
10:28
would like societysociedade to get to 2050
249
613000
2000
gostaria que a sociedade chegasse a 2050
10:30
withoutsem an apocalypticapocalíptico
250
615000
3000
sem que acontecesse
uma coisa apocalíptica,
10:33
something happeningacontecendo.
251
618000
2000
10:35
It's actuallyna realidade not very long away.
252
620000
2000
Mas, na verdade, não está assim tão longe,
10:37
It's halfmetade a humanhumano lifetimetempo de vida away.
253
622000
2000
está à distância de meia vida humana.
10:39
A childcriança enteringentrando schoolescola todayhoje
254
624000
2000
Uma criança que entre hoje na escola
10:41
will be my ageera in 2050.
255
626000
2000
terá a minha idade em 2050.
10:43
This is not the very distantdistante futurefuturo.
256
628000
3000
Não é um futuro muito distante.
10:46
This is what the U.K. governmentgoverno targetalvo
257
631000
3000
Esta é a meta do governo do Reino Unido
10:49
on carboncarbono and greenhouseestufa emissionsEmissões looksparece like.
258
634000
3000
quanto às emissões de carbono
e dos gases com efeito de estufa
10:53
And I put it to you, that is not businesso negócio as usualusual.
259
638000
3000
Digo-vos, isto não é uma questão habitual,
10:56
That is changingmudando our businesso negócio.
260
641000
2000
Isto exige uma mudança de sistema.
10:58
That is changingmudando the way we createcrio our organizationsorganizações,
261
643000
3000
Exige mudar a forma de criar
as nossas organizações,
11:01
we do our governmentgoverno policypolítica and we liveviver our livesvidas.
262
646000
3000
mudar a nossa política governamental,
e a forma de viver a nossa vida.
11:04
And the pointponto is,
263
649000
2000
A questão é que precisamos de continuar
a aumentar o bem-estar.
11:06
we need to carrylevar on increasingaumentando well-beingbem-estar.
264
651000
2000
11:08
No one can go to the pollspesquisas
265
653000
2000
Ninguém pode candidatar-se a eleições
11:10
and say that qualityqualidade of life is going to reducereduzir.
266
655000
3000
e dizer que vai reduzir
a qualidade de vida.
11:13
NoneNenhum of us, I think,
267
658000
2000
Nenhum de nós, acho eu,
quer que o progresso humano pare.
11:15
want humanhumano progressprogresso to stop.
268
660000
2000
11:17
I think we want it to carrylevar on.
269
662000
2000
Penso que queremos continuar,
queremos que a humanidade
continue a melhorar.
11:19
I think we want the lot of humanityhumanidade to keep on increasingaumentando.
270
664000
2000
11:21
And I think this is where climateclima changemudança skepticscéticos and deniersnegadores come in.
271
666000
3000
É aqui que entram os que duvidam
ou não acreditam na alteração climática.
11:24
I think this is what they want. They want qualityqualidade of life to keep increasingaumentando.
272
669000
3000
Penso que eles querem que a qualidade
de vida continue a aumentar.
11:27
They want to holdaguarde on to what they'veeles têm got.
273
672000
3000
Querem manter o que já temos.
11:30
And if we're going to engagese empenhar them,
274
675000
2000
Se quisermos convencê-los,
penso que é o que temos que fazer.
11:32
I think that's what we'venós temos got to do.
275
677000
2000
11:34
And that meanssignifica we have to really increaseaumentar efficiencyeficiência even more.
276
679000
3000
Isso significa que temos que aumentar
a eficácia ainda mais.
11:37
Now that's all very easyfácil to drawdesenhar graphsgráficos and things like that,
277
682000
3000
Ora bem, é muito fácil fazer gráficos
e coisas destas,
11:40
but the pointponto is we need to turnvirar those curvescurvas.
278
685000
3000
mas a questão é que precisamos
de inverter estas curvas.
11:43
And this is where I think we can take a leaffolha
279
688000
2000
É aqui que eu penso que podemos recorrer
11:45
out of systemssistemas theoryteoria, systemssistemas engineersengenheiros,
280
690000
3000
à teoria de sistemas,
aos engenheiros de sistemas
11:48
where they createcrio feedbackcomentários loopsloops de,
281
693000
2000
que criam circuitos de retorno,
11:50
put the right informationem formação at the right pointponto of time.
282
695000
3000
injetam as informações certas
na altura certa.
11:53
HumanHumana beingsseres are very motivatedmotivado by the "now."
283
698000
3000
Os seres humanos
são muito motivados pelo "agora".
11:56
You put a smartinteligente metermetro in your home,
284
701000
2000
Colocamos em casa um contador inteligente,
11:58
and you see how much electricityeletricidade you're usingusando right now,
285
703000
2000
vemos quanta eletricidade
estamos a usar agora,
12:00
how much it's costingcusteio you,
286
705000
2000
quanto estamos a pagar,
12:02
your kidsfilhos go around and turnvirar the lightsluzes off prettybonita quicklyrapidamente.
287
707000
3000
os nossos filhos depressa começam
a apagar as luzes.
12:05
What would that look like for societysociedade?
288
710000
3000
O que seria isso para a sociedade?
Porque é que, nos noticiários,
todas as noites,
12:08
Why is it, on the radiorádio newsnotícia everycada eveningtarde,
289
713000
2000
12:10
I hearouvir the FTSEFTSE 100, the DowDow JonesJones, the dollardólar poundlibra ratiorelação --
290
715000
3000
eu oiço falar do FTSE 100, do Dow Jones,
do câmbio do dólar/libra
12:13
I don't even know whichqual way the dollardólar poundlibra ratiorelação should go to be good newsnotícia.
291
718000
3000
— nem percebo porque é que o câmbio
dólar/libra é uma boa notícia.
12:16
And why do I hearouvir that?
292
721000
2000
Porque é que oiço falar disto?
12:18
Why don't I hearouvir how much energyenergia BritainGrã-Bretanha used yesterdayontem,
293
723000
3000
Porque é que não oiço quanto
gastaram ontem em energia
12:21
or AmericanAmericana used yesterdayontem?
294
726000
2000
os britânicos ou os americanos?
12:23
Did we meetConheça our threetrês percentpor cento annualanual targetalvo
295
728000
2000
Teremos cumprido a nossa meta anual de 3%
12:25
on reducingreduzindo carboncarbono emissionsEmissões?
296
730000
2000
na redução das emissões de carbono?
12:27
That's how you createcrio a collectivecoletivo goalobjetivo.
297
732000
2000
É assim que criamos um objetivo comum.
12:29
You put it out there into the mediameios de comunicação and startcomeçar thinkingpensando about it.
298
734000
3000
Ponhamos isso nos "media"
e comecemos a pensar nisso.
12:32
And we need positivepositivo feedbackcomentários loopsloops de
299
737000
3000
Precisamos de circuitos
de retorno positivos
12:35
for increasingaumentando well-beingbem-estar
300
740000
2000
para aumentar o bem-estar.
12:37
At a governmentgoverno levelnível, they mightpoderia createcrio nationalnacional accountscontas of well-beingbem-estar.
301
742000
3000
A nível do governo, podiam criar
uma contabilidade nacional de bem-estar.
12:40
At a businesso negócio levelnível, you mightpoderia look at the well-beingbem-estar of your employeesempregados,
302
745000
3000
A nível das empresas, podíamos ver
o bem-estar dos funcionários,
12:43
whichqual we know is really linkedligado to creativitycriatividade,
303
748000
2000
que está relacionado com a criatividade,
12:45
whichqual is linkedligado to innovationinovação,
304
750000
2000
que está relacionada com a inovação.
12:47
and we're going to need a lot of innovationinovação to dealacordo with those environmentalde Meio Ambiente issuesproblemas.
305
752000
3000
Vamos precisar de muita inovação
para tratar destas questões ambientais.
12:50
At a personalpessoal levelnível, we need these nudgescutuca too.
306
755000
3000
A nível pessoal, também
precisamos desses estímulos.
Talvez não precisemos dos dados,
mas precisamos de lembretes.
12:54
Maybe we don't quitebastante need the datadados, but we need reminderslembretes.
307
759000
3000
12:57
In the U.K., we have a strongForte publicpúblico healthsaúde messagemensagem
308
762000
3000
No Reino Unido, temos uma forte
mensagem de saúde pública
de cinco frutos e vegetais por dia
13:00
on fivecinco fruitfruta and vegetableslegumes a day
309
765000
2000
e da quantidade de exercício
que devemos fazer
13:02
and how much exerciseexercício we should do -- never my bestmelhor thing.
310
767000
3000
— o que não é o meu forte.
13:05
What are these for happinessfelicidade?
311
770000
3000
Em que é que contribuem para a felicidade?
13:08
What are the fivecinco things that you should do everycada day
312
773000
2000
Quais são as cinco coisas
que devemos fazer todos os dias
13:10
to be happiermais feliz?
313
775000
2000
para sermos mais felizes?
13:12
We did a projectprojeto for the GovernmentGoverno OfficeEscritório of ScienceCiência a couplecasal of yearsanos agoatrás,
314
777000
3000
Fizemos um projeto para o Gabinete
de Ciências do governo, há uns anos,
13:15
a biggrande programprograma calledchamado the ForesightPrevisão programprograma --
315
780000
3000
um grande programa
chamado Foresight
13:18
lots and lots of people -- involvedenvolvido lots of expertsespecialistas --
316
783000
2000
— montes de pessoas —
imensos especialistas envolvidos
13:20
everything evidenceevidência basedSediada -- a hugeenorme tomeTomé.
317
785000
3000
— tudo com base em provas —
um dossiê enorme.
13:23
But a piecepeça of work we did was on: what fivecinco positivepositivo actionsações can you do
318
788000
3000
Mas fizemos uma coisa: quais são
as cinco ações positivas que podemos fazer
13:26
to improvemelhorar well-beingbem-estar in your life?
319
791000
2000
para melhorar o bem-estar na nossa vida.
13:28
And the pointponto of these is
320
793000
2000
A questão aqui é que não são bem
o segredo da felicidade,
13:30
they are, not quitebastante, the secretssegredos of happinessfelicidade,
321
795000
2000
13:32
but they are things that I think happinessfelicidade will flowfluxo out the sidelado from.
322
797000
3000
mas são coisas que, segundo penso,
contribuem para ela.
13:35
And the first of these is to connectconectar,
323
800000
3000
A primeira delas é o relacionamento,
13:38
is that your socialsocial relationshipsrelacionamentos
324
803000
2000
é que as relações sociais
13:40
are the mosta maioria importantimportante cornerstonespedras angulares of your life.
325
805000
3000
são as pedras basilares
mais importantes da vida.
13:43
Do you investinvestir the time with your lovedAmado onesuns
326
808000
2000
Investimos tempo e energia
nos nossos entes queridos,
13:45
that you could do, and energyenergia?
327
810000
2000
tanto quanto possível?
13:47
Keep buildingconstrução them.
328
812000
2000
Continuem a fazê-lo.
13:49
The secondsegundo one is be activeativo.
329
814000
2000
A segunda é manter-se ativo.
13:51
The fastesto mais rápido way out of a badmau moodhumor:
330
816000
3000
A forma mais rápida para acabar
com a má disposição:
13:54
stepdegrau outsidelado de fora, go for a walkandar, turnvirar the radiorádio on and dancedança.
331
819000
3000
sair, dar um passeio,
ligar a rádio e dançar.
13:57
BeingSendo activeativo is great for our positivepositivo moodhumor.
332
822000
3000
Estar ativo é ótimo para a boa disposição.
14:00
The thirdterceiro one is take noticeaviso prévio.
333
825000
3000
A terceira é informar-se.
14:03
How awareconsciente are you of things going on around the worldmundo,
334
828000
3000
Que conhecimentos têm das coisas
que se passam no mundo,
14:06
the seasonsestações do ano changingmudando, people around you?
335
831000
3000
da mudança de estações,
das pessoas à vossa volta?
Reparam nas coisas que borbulham
à vossa volta e aparecem à superfície?
14:09
Do you noticeaviso prévio what's bubblingborbulhando up for you and tryingtentando to emergeemergem?
336
834000
3000
14:12
BasedCom base em on a lot of evidenceevidência for mindfulnessatenção plena,
337
837000
2000
Com base em muitos indícios
para a consciência,
14:14
cognitivecognitivo behavioralcomportamentais therapyterapia,
338
839000
2000
a terapia do comportamento cognitivo
é muito eficaz para o nosso bem-estar.
14:16
[very] strongForte for our well beingser.
339
841000
3000
14:19
The fourthquarto is keep learningAprendendo
340
844000
2000
A quarta é continuar a aprender
— continuar é importante —
14:21
and keep is importantimportante --
341
846000
2000
14:23
learningAprendendo throughoutao longo the wholetodo life coursecurso.
342
848000
2000
aprender durante toda a vida.
14:25
OlderMais velhos people who keep learningAprendendo and are curiouscurioso,
343
850000
3000
As pessoas idosas que continuam
a aprender e são curiosas
14:28
they have much better healthsaúde outcomesresultados than those who startcomeçar to closefechar down.
344
853000
3000
têm muito melhor saúde
do que as que se fecham.
14:31
But it doesn't have to be formalformal learningAprendendo; it's not knowledgeconhecimento basedSediada.
345
856000
2000
Não tem que ser uma aprendizagem formal,
não se trata de conhecimento.
14:33
It's more curiositycuriosidade.
346
858000
2000
É sobretudo a curiosidade.
14:35
It can be learningAprendendo to cookcozinhar a newNovo dishprato,
347
860000
3000
Pode ser aprender a cozinhar
um novo prato,
14:38
pickingescolhendo up an instrumentinstrumento you forgotesqueceu as a childcriança.
348
863000
2000
voltar a tocar um instrumento
de quando éramos crianças.
14:40
Keep learningAprendendo.
349
865000
2000
Continuar a aprender.
14:42
And the finalfinal one
350
867000
2000
E a última,
é a ação mais antieconómica,
14:44
is that mosta maioria anti-economicantieconômica of activitiesactividades,
351
869000
2000
14:46
but give.
352
871000
2000
é dar.
14:48
Our generositygenerosidade, our altruismaltruísmo,
353
873000
2000
A nossa generosidade, o nosso altruísmo,
a nossa solidariedade,
14:50
our compassioncompaixão,
354
875000
2000
14:52
are all hardwiredhardwired
355
877000
2000
estão todas relacionadas com o mecanismo
de recompensa do cérebro.
14:54
to the rewardrecompensa mechanismmecanismo in our braincérebro.
356
879000
2000
14:56
We feel good if we give.
357
881000
2000
Sentimo-nos bem quando damos.
14:58
You can do an experimentexperimentar where you give
358
883000
2000
Podem fazer uma experiência
15:00
two groupsgrupos of people a hundredcem dollarsdólares in the morningmanhã.
359
885000
3000
em que, de manhã, dão cem dólares
a dois grupos de pessoas.
15:03
You tell one of them to spendgastar it on themselvessi mesmos
360
888000
3000
Dizem a um grupo para os gastarem
consigo mesmos
15:06
and one on other people.
361
891000
2000
e ao outro, para os gastarem
com outras pessoas.
15:08
You measurea medida theirdeles happinessfelicidade at the endfim of the day,
362
893000
2000
Meçam a felicidade delas ao fim do dia.
15:10
those that have gonefoi and spentgasto on other people are much happiermais feliz
363
895000
2000
Os que gastaram com outras pessoas
estão muito mais felizes
15:12
that those that spentgasto it on themselvessi mesmos.
364
897000
3000
do que os que gastaram consigo mesmas.
15:15
And these fivecinco waysmaneiras,
365
900000
2000
Estes cinco comportamentos
— que colocámos nestes postais —
15:17
whichqual we put ontopara these handyà mão postcardscartão postal,
366
902000
3000
15:20
I would say, don't have to costcusto the earthterra.
367
905000
3000
não têm que custar o planeta.
15:23
They don't have any carboncarbono contentconteúdo.
368
908000
2000
Não têm conteúdo em carbono.
15:25
They don't need a lot of materialmaterial goodsbens to be satisfiedsatisfeito.
369
910000
3000
Não precisam de bens materiais
para serem eficazes.
Penso pois que é fácil fazer
com que a felicidade não custe o planeta.
15:29
And so I think it's really quitebastante feasiblefactível
370
914000
2000
15:31
that happinessfelicidade does not costcusto the earthterra.
371
916000
2000
15:33
Now, MartinMartin LutherLuther KingRei,
372
918000
2000
Martin Luther King,
na véspera da sua morte,
15:35
on the evevéspera of his deathmorte,
373
920000
2000
15:37
gavedeu an incredibleincrível speechdiscurso.
374
922000
2000
fez um discurso incrível.
15:39
He said, "I know there are challengesdesafios aheadadiante,
375
924000
3000
Disse: "Sei que enfrentamos problemas,
15:42
there maypode be troubleproblema aheadadiante,
376
927000
2000
"podemos enfrentar perturbações.
15:44
but I fearmedo no one. I don't careCuidado.
377
929000
2000
"Mas eu não receio ninguém,
não me preocupo.
15:46
I have been to the mountainmontanha toptopo,
378
931000
3000
"Subi ao topo da montanha,
"e vi a Terra Prometida".
15:49
and I have seenvisto the PromisedPrometi LandTerra."
379
934000
2000
15:51
Now, he was a preacherpregador,
380
936000
2000
Ele era pregador,
15:53
but I believe the environmentalde Meio Ambiente movementmovimento
381
938000
2000
mas eu creio que o movimento ambientalista
15:55
and, in factfacto, the businesso negócio communitycomunidade, governmentgoverno,
382
940000
3000
e a comunidade empresarial, o governo,
15:58
needsprecisa to go to the toptopo of the mountainmontanha toptopo,
383
943000
3000
precisam de subir ao topo da montanha
e precisam de olhar em volta,
16:01
and it needsprecisa to look out,
384
946000
2000
precisam de ver a Terra Prometida
ou a terra da promessa
16:03
and it needsprecisa to see the PromisedPrometi LandTerra,
385
948000
2000
16:05
or the landterra of promisepromessa,
386
950000
2000
16:07
and it needsprecisa to have a visionvisão
387
952000
2000
e precisam de ter uma visão
dum mundo que todos queremos.
16:09
of a worldmundo that we all want.
388
954000
3000
Não apenas isso, precisamos de criar
uma Grande Transição
16:12
And not only that, we need to createcrio a Great TransitionTransição
389
957000
2000
16:14
to get there,
390
959000
2000
para lá chegar.
16:16
and we need to pavepavimentar that great transitiontransição with good things.
391
961000
3000
Precisamos de pavimentar
essa grande transição com coisas boas,
16:19
HumanHumana beingsseres want to be happyfeliz.
392
964000
3000
Os seres humanos querem ser felizes.
16:22
PavePavimentar them with the fivecinco waysmaneiras.
393
967000
2000
Pavimentemos o caminho
com as cinco formas.
16:24
And we need to have signpostsplacas de sinalização
394
969000
2000
Precisamos de ter postais com sinais,
16:26
gatheringreunindo people togetherjuntos and pointingapontando them --
395
971000
2000
reunir as pessoas
e indicar-lhes o caminho
16:28
something like the HappyFeliz PlanetPlaneta IndexÍndice.
396
973000
2000
— qualquer coisa como
o Índice de Planeta Feliz.
16:30
And then I believe
397
975000
2000
Creio também que podemos criar
um mundo que todos queremos,
16:32
that we can all createcrio a worldmundo we all want,
398
977000
2000
16:34
where happinessfelicidade does not costcusto the earthterra.
399
979000
3000
onde a felicidade não custe o planeta.
16:37
(ApplauseAplausos)
400
982000
6000
(Aplausos)
Translated by Sérgio Santos
Reviewed by Margarida Ferreira

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ABOUT THE SPEAKER
Nic Marks - Happiness researcher
Nic Marks gathers evidence about what makes us happy, and uses it to promote policy that puts the well-being of people and the planet first. He's the founder of the Centre for Well-Being at the UK think tank New Economics Foundation (NEF).

Why you should listen

Nic Marks thinks quality of life is measurable, and that true contentment comes not from the accumulation of material wealth but from our connections with others, engagement with the world, and a sense of autonomy. This isn't just theory: a pioneer in the field of well-being research, Marks creates statistical methods to measure happiness, analyzing and interpreting the evidence so that it can be applied to such policy fields as education, sustainable development, healthcare, and economics.

The founder of the Centre for Well-Being, an independent think tank at the New Economics Foundation (NEF), in London, Marks is particularly keen to promote a balance between sustainable development and quality of life. To investigate this, he devised the Happy Planet Index, a global index of human well-being and environmental impact. The results made headlines: People in the world's wealthiest countries, who consume the most of the planet's resources, don't come out on top in terms of well-being. Which raises the question: What purpose does unfettered economic growth serve?

To measure (and possibly improve) your own, or your organization's, happiness and well-being, visit two useful sites: 5 ways to Well-being and Happiness Works.

Read the TED Book: The Happiness Manifesto >>

More profile about the speaker
Nic Marks | Speaker | TED.com