TED2017
Garry Kasparov: Don't fear intelligent machines. Work with them
Garry Kasparov: Nu vă temeți de mașinăriile inteligente. Lucrați cu acestea.
Filmed:
Readability: 4.7
1,595,117 views
Trebuie să ne înfruntăm temerile dacă vrem să ne bucurăm cât mai mult de tehnologie și trebuie să ne învingem temerile dacă vrem să obținem ce-i mai bun de la umanitate, spune Garry Kasparov. Unul dintre cei mai buni jucători de șah din istorie, Kasparov a pierdut o partidă memorabilă cu supercomputerul IBM Deep Blue în 1997. Acum își împărtășește viziunea unui viitor unde mașinăriile inteligente ne ajută să transformăm cele mai mărețe visuri în realitate.
Garry Kasparov - Grandmaster, analyst
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
This story begins in 1985,
0
960
2976
Acestă poveste începe în 1985,
00:15
when at age 22,
1
3960
1976
când la vârsta de 22 de ani
00:17
I became the World Chess Champion
2
5960
2376
am devenit campion mondial la șah
00:20
after beating Anatoly Karpov.
3
8360
3200
după ce l-am învins pe Anatoly Karpov.
00:24
Earlier that year,
4
12480
1256
Mai devreme în acel an
00:25
I played what is called
simultaneous exhibition
simultaneous exhibition
5
13760
3616
am jucat ceea ce se numește
un simultan de șah
un simultan de șah
00:29
against 32 of the world's
best chess-playing machines
best chess-playing machines
6
17400
4296
împotriva celor mai performante
32 computere capabile să joace șah,
32 computere capabile să joace șah,
00:33
in Hamburg, Germany.
7
21720
1360
în Hamburg, Germania.
00:36
I won all the games,
8
24160
1200
Am câștigat toate partidele,
00:38
and then it was not considered
much of a surprise
much of a surprise
9
26560
3176
dar atunci nu era considerată
o surpriză prea mare
o surpriză prea mare
00:41
that I could beat 32 computers
at the same time.
at the same time.
10
29760
4040
faptul că am putut să înving
32 de computere în același timp.
32 de computere în același timp.
00:46
To me, that was the golden age.
11
34480
2576
Pentru mine, aceea era epoca de aur.
00:49
(Laughter)
12
37080
2096
(Râsete)
00:51
Machines were weak,
13
39200
1520
Computerele erau slabe,
00:53
and my hair was strong.
14
41680
1336
iar părul meu era puternic.
00:55
(Laughter)
15
43040
2200
(Râsete)
00:58
Just 12 years later,
16
46720
2056
Doar 12 ani mai târziu
01:00
I was fighting for my life
against just one computer
against just one computer
17
48800
4616
luptam să supraviețuiesc
împotriva unui singur computer
împotriva unui singur computer
01:05
in a match
18
53440
1200
într-un meci
01:07
called by the cover of "Newsweek"
19
55360
2056
numit de coperta revistei „Newsweek”
01:09
"The Brain's Last Stand."
20
57440
1776
„Ultima redută a creierului.”
01:11
No pressure.
21
59240
1216
Nicio presiune.
01:12
(Laughter)
22
60480
1520
(Râsete)
01:15
From mythology to science fiction,
23
63040
2576
De la mitologie,
la domeniul științifico-fantastic,
la domeniul științifico-fantastic,
01:17
human versus machine
24
65640
2736
omul împotriva mașinăriilor
01:20
has been often portrayed
as a matter of life and death.
as a matter of life and death.
25
68400
2760
a fost mereu descris
ca o luptă pe viață și pe moarte.
ca o luptă pe viață și pe moarte.
01:23
John Henry,
26
71960
1576
John Henry,
01:25
called the steel-driving man
27
73560
1696
numit „omul ce conduce oțelul”
01:27
in the 19th century
African American folk legend,
African American folk legend,
28
75280
3776
în folclorul afro-american
din secolul al XIX-lea,
din secolul al XIX-lea,
01:31
was pitted in a race
29
79080
1376
a fost pus să concureze
01:32
against a steam-powered hammer
30
80480
2736
împotriva unui ciocan mecanic
alimentat cu aburi,
alimentat cu aburi,
01:35
bashing a tunnel through mountain rock.
31
83240
2360
să sape un tunel prin rocă montană.
01:38
John Henry's legend
is a part of a long historical narrative
is a part of a long historical narrative
32
86800
4200
Legenda lui John Henry face parte
dintr-o narațiune istorică lungă
dintr-o narațiune istorică lungă
01:43
pitting humanity versus technology.
33
91680
3080
în care oamenii înfruntă tehnologia.
01:48
And this competitive rhetoric
is standard now.
is standard now.
34
96200
2880
Iar această retorică competitivă
e o normă astăzi.
e o normă astăzi.
01:51
We are in a race against the machines,
35
99560
1960
Suntem într-o cursă
împotriva mașinăriilor,
împotriva mașinăriilor,
01:54
in a fight or even in a war.
36
102360
2080
într-o luptă sau chiar într-un război.
01:57
Jobs are being killed off.
37
105880
1616
Slujbele dispar.
01:59
People are being replaced
as if they had vanished from the Earth.
as if they had vanished from the Earth.
38
107520
3560
Oamenii sunt înlocuiți de parcă
au dispărut de pe fața pământului.
au dispărut de pe fața pământului.
02:04
It's enough to think that the movies
like "The Terminator" or "The Matrix"
like "The Terminator" or "The Matrix"
39
112240
3496
E de-ajuns ca să crezi că filmele
precum „Terminatorul” sau „Matrix”
precum „Terminatorul” sau „Matrix”
02:07
are nonfiction.
40
115760
1200
sunt non-ficțiune.
02:11
There are very few instances of an arena
41
119640
4320
Sunt foarte puține cazurile
02:17
where the human body and mind
can compete on equal terms
can compete on equal terms
42
125360
4256
în care corpul și mintea umană
pot concura de la egal la egal
pot concura de la egal la egal
02:21
with a computer or a robot.
43
129639
1841
cu un computer sau un robot.
02:24
Actually, I wish there were a few more.
44
132280
1858
De fapt, mi-aș dori să fie mai multe.
02:27
Instead,
45
135760
1200
În schimb,
02:29
it was my blessing and my curse
46
137840
4656
a fost binecuvântarea,
dar și blestemul meu
dar și blestemul meu
02:34
to literally become the proverbial man
47
142520
2696
să devin proverbialul om
02:37
in the man versus machine competition
48
145240
3096
din întrecerea omului
împotriva mașinăriilor
împotriva mașinăriilor
02:40
that everybody is still talking about.
49
148360
1880
despre care încă vorbește toată lumea.
02:45
In the most famous human-machine
competition since John Henry,
competition since John Henry,
50
153120
5016
În cea mai faimoasă întrecere
om-mașină de la John Henry încoace,
om-mașină de la John Henry încoace,
02:50
I played two matches
51
158160
2576
am jucat două meciuri
02:52
against the IBM supercomputer, Deep Blue.
52
160760
3440
împotriva supercomputerului IBM,
Deep Blue.
Deep Blue.
Nimeni nu-și amintește
că am câștigat primul meci.
că am câștigat primul meci.
02:59
Nobody remembers
that I won the first match --
that I won the first match --
53
167040
2176
03:01
(Laughter)
54
169240
2336
(Râsete)
03:03
(Applause)
55
171600
3400
(Aplauze)
03:07
In Philadelphia, before losing the rematch
the following year in New York.
the following year in New York.
56
175920
4976
În Philadelphia, înainte să pierd
meciul din New York în anul următor.
meciul din New York în anul următor.
03:12
But I guess that's fair.
57
180920
1760
Dar cred că e just.
03:16
There is no day in history,
special calendar entry
special calendar entry
58
184320
5096
Nu există nicio zi în istorie
sau registru în calendar
sau registru în calendar
03:21
for all the people
who failed to climb Mt. Everest
who failed to climb Mt. Everest
59
189440
3496
pentru toți cei care n-au reușit
să urce pe Everest
să urce pe Everest
03:24
before Sir Edmund Hillary
and Tenzing Norgay
and Tenzing Norgay
60
192960
2736
înainte ca Sir Edmund Hillary
și Tenzin Norgay
și Tenzin Norgay
03:27
made it to the top.
61
195720
1200
să ajungă în vârf.
03:29
And in 1997, I was still
the world champion
the world champion
62
197960
3760
Iar în 1997 încă eram campion mondial,
03:36
when chess computers finally came of age.
63
204520
4200
iar computerele care joacă șah
s-au maturizat.
s-au maturizat.
03:41
I was Mt. Everest,
64
209520
1976
Eu eram muntele Everest,
03:43
and Deep Blue reached the summit.
65
211520
1600
iar Deep Blue a ajuns în vârf.
03:46
I should say of course,
not that Deep Blue did it,
not that Deep Blue did it,
66
214600
4056
Ar trebui să spun bineînțeles
că nu Deep Blue a reușit,
că nu Deep Blue a reușit,
03:50
but its human creators --
67
218680
2136
ci creatorii săi umani,
03:52
Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.
68
220840
3336
Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.
03:56
Hats off to them.
69
224200
1200
Jos pălăria pentru ei.
03:58
As always, machine's triumph
was a human triumph,
was a human triumph,
70
226840
4416
Ca de obicei, triumful mașinii
a fost un triumf uman,
a fost un triumf uman,
04:03
something we tend to forget when humans
are surpassed by our own creations.
are surpassed by our own creations.
71
231280
4760
lucru pe care îl cam uităm când oamenii
sunt depășiți de propriile creații.
sunt depășiți de propriile creații.
04:10
Deep Blue was victorious,
72
238360
1440
Deep Blue a câștigat,
04:13
but was it intelligent?
73
241400
1200
dar era el inteligent?
04:15
No, no it wasn't,
74
243360
1760
Nu, nu era,
04:18
at least not in the way Alan Turing
and other founders of computer science
and other founders of computer science
75
246200
5056
nu în sensul în care Alan Turing
și alți fondatori ai informaticii
și alți fondatori ai informaticii
04:23
had hoped.
76
251280
1200
au sperat.
04:25
It turned out that chess
could be crunched by brute force,
could be crunched by brute force,
77
253240
4776
Se pare că șahul
a putut fi descifrat de forța brută,
a putut fi descifrat de forța brută,
04:30
once hardware got fast enough
78
258040
4256
odată ce procesoarele
au devenit destul de rapide,
au devenit destul de rapide,
04:34
and algorithms got smart enough.
79
262320
2960
iar algoritmii au devenit
destul de deștepți.
destul de deștepți.
04:38
Although by the definition of the output,
80
266760
3696
Deși prin definiția titlului
04:42
grandmaster-level chess,
81
270480
3216
de mare maestru al șahului,
04:45
Deep Blue was intelligent.
82
273720
1280
Deep Blue era inteligent.
04:49
But even at the incredible speed,
83
277320
2400
Dar chiar și la acea viteză incredibilă
04:52
200 million positions per second,
84
280560
3200
de 200 de milioane de mutări pe secundă,
04:57
Deep Blue's method
85
285360
1200
metoda lui Deep Blue
04:59
provided little of the dreamed-of insight
into the mysteries of human intelligence.
into the mysteries of human intelligence.
86
287360
6600
nu a oferit înțelegerea mult-visată
a misterelor inteligenței umane.
a misterelor inteligenței umane.
05:08
Soon,
87
296960
1816
Curând,
05:10
machines will be taxi drivers
88
298800
2576
mașinăriile vor fi șoferi de taxi,
05:13
and doctors and professors,
89
301400
2416
doctori și profesori,
05:15
but will they be "intelligent?"
90
303840
2600
dar vor fi ele „inteligente”?
05:19
I would rather leave these definitions
91
307840
2496
Aș lăsa mai degrabă aceste definiții
05:22
to the philosophers and to the dictionary.
92
310360
3560
în seama filozofilor și a dicționarelor.
05:27
What really matters is how we humans
93
315440
3880
Ce contează de fapt e cum ne simțim
05:32
feel about living and working
with these machines.
with these machines.
94
320320
3600
noi oamenii, trăind și lucrând
cu aceste mașinării.
cu aceste mașinării.
05:38
When I first met Deep Blue
in 1996 in February,
in 1996 in February,
95
326160
5256
Când l-am cunoscut prima dată
pe Deep Blue în februarie 1996,
pe Deep Blue în februarie 1996,
05:43
I had been the world champion
for more than 10 years,
for more than 10 years,
96
331440
2600
eram campion mondial
de mai bine de zece ani
de mai bine de zece ani
05:48
and I had played 182
world championship games
world championship games
97
336080
4016
și jucasem 182 de partide
pentru titlul mondial
pentru titlul mondial
05:52
and hundreds of games against
other top players in other competitions.
other top players in other competitions.
98
340120
5096
și sute de partide împotriva altor
jucători de top în diverse competiții.
jucători de top în diverse competiții.
05:57
I knew what to expect from my opponents
99
345240
5056
Știam la ce să mă aștept de la adversari
06:02
and what to expect from myself.
100
350320
1680
și la ce să mă aștept de la mine.
06:04
I was used to measure their moves
101
352680
5176
Eram obișnuit să le măsor mutările
06:09
and to gauge their emotional state
102
357880
3616
și să le apreciez starea emoțională
06:13
by watching their body language
and looking into their eyes.
and looking into their eyes.
103
361520
3840
observându-le limbajul corpului
și privindu-i în ochi.
și privindu-i în ochi.
06:17
And then I sat across
the chessboard from Deep Blue.
the chessboard from Deep Blue.
104
365880
4000
Apoi am stat în fața lui Deep Blue.
06:24
I immediately sensed something new,
105
372960
2856
Am simțit imediat ceva nou,
06:27
something unsettling.
106
375840
1320
ceva neliniștitor.
06:31
You might experience a similar feeling
107
379440
2800
Ați putea experimenta
un sentiment asemănător
un sentiment asemănător
06:35
the first time you ride
in a driverless car
in a driverless car
108
383320
2536
când vă urcați prima oară
într-o mașină fără șofer
într-o mașină fără șofer
06:37
or the first time your new computer
manager issues an order at work.
manager issues an order at work.
109
385880
4840
sau prima dată când noul vostru
manager-computer vă dă ordine la lucru.
manager-computer vă dă ordine la lucru.
06:45
But when I sat at that first game,
110
393800
3120
Dar când m-am așezat
la acea primă partidă,
la acea primă partidă,
06:50
I couldn't be sure
111
398080
2136
nu puteam fi sigur
06:52
what is this thing capable of.
112
400240
3680
de ce e capabilă chestia aia.
06:56
Technology can advance in leaps,
and IBM had invested heavily.
and IBM had invested heavily.
113
404920
3160
Tehnologia poate avansa în salturi,
iar IBM a investit masiv.
iar IBM a investit masiv.
07:00
I lost that game.
114
408680
1200
Am pierdut acea partidă.
07:04
And I couldn't help wondering,
115
412320
1776
Și m-am întrebat:
07:06
might it be invincible?
116
414120
1560
ar putea fi invincibil?
07:08
Was my beloved game of chess over?
117
416600
2360
S-a terminat cu mult-iubitul
meu joc de șah?
meu joc de șah?
07:12
These were human doubts, human fears,
118
420800
4136
Acestea erau îndoieli umane, frici umane,
07:16
and the only thing I knew for sure
119
424960
1680
iar lucrul de care eram sigur
07:19
was that my opponent Deep Blue
had no such worries at all.
had no such worries at all.
120
427400
2896
era că adversarul meu Deep Blue
nu are astfel de temeri.
nu are astfel de temeri.
07:22
(Laughter)
121
430320
1760
(Râsete)
07:25
I fought back
122
433920
1400
Am contraatacat
07:28
after this devastating blow
123
436400
1680
după acea lovitură devastatoare
07:31
to win the first match,
124
439000
1200
și am câștigat primul meci,
07:32
but the writing was on the wall.
125
440960
1640
dar știam ce va urma.
07:36
I eventually lost to the machine
126
444400
2136
În final am pierdut în fața computerului,
07:38
but I didn't suffer the fate of John Henry
127
446560
3056
dar nu am avut soarta lui John Henry
07:41
who won but died
with his hammer in his hand.
with his hammer in his hand.
128
449640
3040
care a câștigat, dar a murit
cu ciocanul în mână.
cu ciocanul în mână.
07:49
It turned out that the world of chess
129
457720
2536
S-a dovedit că lumea șahului
07:52
still wanted to have
a human chess champion.
a human chess champion.
130
460280
3240
încă își dorea să aibă un campion uman.
07:56
And even today,
131
464920
1680
Chiar și azi,
08:00
when a free chess app
on the latest mobile phone
on the latest mobile phone
132
468080
3456
când o aplicație gratuită pentru mobil
08:03
is stronger than Deep Blue,
133
471560
2016
e mai puternică decât Deep Blue,
08:05
people are still playing chess,
134
473600
1480
oamenii încă joacă șah,
08:08
even more than ever before.
135
476680
2240
chiar mai mult decât înainte.
08:11
Doomsayers predicted
that nobody would touch the game
that nobody would touch the game
136
479800
3216
Pesimiștii spuneau că nimeni
nu se va mai atinge de joc
nu se va mai atinge de joc
08:15
that could be conquered by the machine,
137
483040
2256
odată ce putea fi câștigat de o mașinărie,
08:17
and they were wrong, proven wrong,
138
485320
2216
dar s-a dovedit că n-au avut dreptate.
08:19
but doomsaying has always been
a popular pastime
a popular pastime
139
487560
3456
Dar pesimismul a fost mereu
atitudinea preferată
atitudinea preferată
08:23
when it comes to technology.
140
491040
1360
când e vorba de tehnologie.
08:26
What I learned from my own experience
141
494360
2736
Ce am învățat din propria experiență
08:29
is that we must face our fears
142
497120
4656
e că trebuie să ne înfruntăm fricile
08:33
if we want to get the most
out of our technology,
out of our technology,
143
501800
3720
dacă vrem să obținem
cât mai multe din tehnologie,
cât mai multe din tehnologie,
08:38
and we must conquer those fears
144
506360
2376
și trebuie să ne învingem fricile
08:40
if we want to get the best
out of our humanity.
out of our humanity.
145
508760
5240
dacă vrem să obținem ce-i mai bun
de la umanitate.
de la umanitate.
08:48
While licking my wounds,
146
516120
1775
Pe când îmi lingeam rănile,
08:49
I got a lot of inspiration
147
517919
1961
am fost inspirat foarte mult
08:53
from my battles against Deep Blue.
148
521080
2695
de bătăliile mele cu Deep Blue.
08:55
As the old Russian saying goes,
if you can't beat them, join them.
if you can't beat them, join them.
149
523799
3121
O zicală veche rusească spune:
„Dacă nu-i poți învinge, alătură-te lor.”
„Dacă nu-i poți învinge, alătură-te lor.”
09:00
Then I thought,
150
528880
1376
Apoi m-am gândit,
09:02
what if I could play with a computer --
151
530280
2336
dacă aș putea juca cu un computer,
09:04
together with a computer at my side,
combining our strengths,
combining our strengths,
152
532640
3160
cu un computer de partea mea,
combinându-ne abilitățile,
combinându-ne abilitățile,
09:09
human intuition
plus machine's calculation,
plus machine's calculation,
153
537160
3776
intuiția umană și calculele mașinăriei,
09:12
human strategy, machine tactics,
154
540960
2696
strategia umană cu tactica mașinăriei,
09:15
human experience, machine's memory.
155
543680
2416
experiența umană cu memoria mașinăriei.
09:18
Could it be the perfect game ever played?
156
546120
2200
Ar putea fi cea mai bună partidă
jucată vreodată?
jucată vreodată?
09:22
My idea came to life
157
550000
1680
Ideea mea a luat ființă
09:24
in 1998 under the name of Advanced Chess
158
552920
3376
în 1998 sub numele de „Advanced Chess”,
09:28
when I played this human-plus-machine
competition against another elite player.
competition against another elite player.
159
556320
5680
când am jucat împotriva altui jucător
de elită în formula om plus mașină.
de elită în formula om plus mașină.
09:35
But in this first experiment,
160
563280
1896
Dar în primul experiment
09:37
we both failed to combine
human and machine skills effectively.
human and machine skills effectively.
161
565200
6360
nu am reușit să îmbinăm eficient
abilitățile umane și tehnologice.
abilitățile umane și tehnologice.
09:46
Advanced Chess found
its home on the internet,
its home on the internet,
162
574920
2240
„Advanced Chess” și-a găsit casa
pe internet,
pe internet,
09:50
and in 2005, a so-called
freestyle chess tournament
freestyle chess tournament
163
578160
4856
iar în 2005, un așa-numit
turneu de șah „freestyle”,
turneu de șah „freestyle”,
09:55
produced a revelation.
164
583040
1360
a produs o revelație.
09:59
A team of grandmasters
and top machines participated,
and top machines participated,
165
587240
3536
Au participat o echipă de mari maeștri
și computere de top,
și computere de top,
10:02
but the winners were not grandmasters,
166
590800
2736
dar câștigătorii nu au fost maeștrii,
10:05
not a supercomputer.
167
593560
1360
nici supercomputerul.
10:07
The winners were a pair
of amateur American chess players
of amateur American chess players
168
595680
4336
Câștigătorii au fost o pereche de jucători
amatori de șah din America
amatori de șah din America
10:12
operating three ordinary PCs
at the same time.
at the same time.
169
600040
3160
operând trei computere normale
în același timp.
în același timp.
10:17
Their skill of coaching their machines
170
605560
3016
Abilitatea lor de a-și antrena computerele
10:20
effectively counteracted
the superior chess knowledge
the superior chess knowledge
171
608600
5776
a contracarat cunoștințele
superioare de șah
superioare de șah
10:26
of their grandmaster opponents
172
614400
1576
ale marilor maeștri
10:28
and much greater
computational power of others.
computational power of others.
173
616000
4160
și puterea de calcul mult superioară
a calculatoarelor.
a calculatoarelor.
10:33
And I reached this formulation.
174
621600
1960
Astfel am ajuns la această formulare:
10:36
A weak human player plus a machine
175
624560
3376
un jucător de șah slab și un computer
10:39
plus a better process is superior
176
627960
3256
plus un proces mai bun sunt superiori
10:43
to a very powerful machine alone,
177
631240
2416
unui computer de unul singur,
10:45
but more remarkably,
is superior to a strong human player
is superior to a strong human player
178
633680
3896
dar și mai remarcabil,
e superior unui jucător bun
e superior unui jucător bun
10:49
plus machine
179
637600
1960
plus un computer,
10:53
and an inferior process.
180
641120
2400
dar cu un proces mai slab.
10:58
This convinced me that we would need
181
646360
2120
Asta m-a convins că vom avea nevoie
11:02
better interfaces
to help us coach our machines
to help us coach our machines
182
650000
3680
de interfețe mai bune
pentru a ne antrena computerele
pentru a ne antrena computerele
11:06
towards more useful intelligence.
183
654520
1720
spre o inteligență mai folositoare.
11:10
Human plus machine isn't the future,
184
658320
3296
Oamenii plus computerele nu sunt viitorul,
11:13
it's the present.
185
661640
1216
sunt prezentul.
11:14
Everybody that's used online translation
186
662880
4136
Oricine a folosit traducerile online
11:19
to get the gist of a news article
from a foreign newspaper,
from a foreign newspaper,
187
667040
4296
pentru a înțelege un articol
dintr-un ziar străin.
dintr-un ziar străin.
11:23
knowing its far from perfect.
188
671360
1640
Știind că nu sunt perfecte,
11:25
Then we use our human experience
189
673680
2096
dar ne folosim de experiența umană
11:27
to make sense out of that,
190
675800
2096
pentru a deduce sensul,
11:29
and then the machine
learns from our corrections.
learns from our corrections.
191
677920
2776
apoi computerul învață
din corectările noastre.
din corectările noastre.
11:32
This model is spreading and investing
in medical diagnosis, security analysis.
in medical diagnosis, security analysis.
192
680720
4960
Modelul se propagă și apare în diagnostice
medicale, analize de securitate,
medicale, analize de securitate,
11:38
The machine crunches data,
193
686440
2120
computerele adună datele,
11:41
calculates probabilities,
194
689320
1736
calculează probabilitățile,
11:43
gets 80 percent of the way, 90 percent,
195
691080
3656
face 80-90% din treabă,
11:46
making it easier for analysis
196
694760
4376
făcându-le mai ușor de analizat
11:51
and decision-making of the human party.
197
699160
2600
și facilitând procesul decizional uman.
11:54
But you are not going to send your kids
198
702280
4840
Dar nu-ți vei trimite copiii la școală
12:00
to school in a self-driving car
with 90 percent accuracy,
with 90 percent accuracy,
199
708000
3560
într-o mașină automată fără șofer,
care are o acuratețe de 90%,
care are o acuratețe de 90%,
12:04
even with 99 percent.
200
712600
1600
și chiar 99%.
12:07
So we need a leap forward
201
715560
2856
Așa că avem nevoie de un salt înainte
12:10
to add a few more crucial decimal places.
202
718440
6160
ca să mai adăugăm ceva după virgulă.
12:19
Twenty years after
my match with Deep Blue,
my match with Deep Blue,
203
727160
4040
Douăzeci de ani
după meciul meu cu Deep Blue,
după meciul meu cu Deep Blue,
12:24
second match,
204
732200
1616
al doilea meci,
12:25
this sensational
"The Brain's Last Stand" headline
"The Brain's Last Stand" headline
205
733840
6296
acest titlu „Ultima redută a creierului”
12:32
has become commonplace
206
740160
1576
a devenit ceva normal,
12:33
as intelligent machines
207
741760
2536
când mașinăriile inteligente
12:36
move
208
744320
1200
avansează
12:38
in every sector, seemingly every day.
209
746560
2200
în fiecare sector, aproape în fiecare zi.
12:42
But unlike in the past,
210
750160
3096
Dar spre deosebire de trecut,
12:45
when machines replaced
211
753280
1640
când mașinăriile înlocuiau
12:48
farm animals, manual labor,
212
756480
2376
animalele, munca manuală,
12:50
now they are coming
after people with college degrees
after people with college degrees
213
758880
2496
acum vin peste oamenii
cu diplome universitare
cu diplome universitare
12:53
and political influence.
214
761400
1280
și cu influență politică.
12:56
And as someone
who fought machines and lost,
who fought machines and lost,
215
764120
2096
Pentru cineva
care s-a luptat și a pierdut,
care s-a luptat și a pierdut,
12:58
I am here to tell you
this is excellent, excellent news.
this is excellent, excellent news.
216
766240
2640
vă spun că acestea
sunt vești foarte, foarte bune.
sunt vești foarte, foarte bune.
13:03
Eventually, every profession
217
771000
2216
În final toate profesiile
13:05
will have to feel these pressures
218
773240
2096
vor simți aceste presiuni,
13:07
or else it will mean humanity
has ceased to make progress.
has ceased to make progress.
219
775360
5600
altfel ar însemna că umanitatea
a încetat să progreseze.
a încetat să progreseze.
13:14
We don't
220
782760
1200
Nu putem
13:17
get to choose
221
785440
1720
să alegem
13:20
when and where
technological progress stops.
technological progress stops.
222
788480
2720
când și unde se oprește
progresul tehnologic.
progresul tehnologic.
13:25
We cannot
223
793160
1360
Nu putem
13:27
slow down.
224
795960
1496
încetini.
13:29
In fact,
225
797480
1816
De fapt,
13:31
we have to speed up.
226
799320
1920
trebuie să accelerăm.
13:36
Our technology excels at removing
227
804600
2640
Tehnologia excelează în eliminarea
13:41
difficulties and uncertainties
from our lives,
from our lives,
228
809200
3360
dificultăților și incertitudinilor
din viețile noastre,
din viețile noastre,
13:47
and so we must seek out
229
815000
2816
astfel că trebuie să căutăm
13:49
ever more difficult,
230
817840
1856
provocări tot mai dificile,
13:51
ever more uncertain challenges.
231
819720
4080
tot mai nesigure.
14:00
Machines have
232
828200
1200
Mașinăriile
14:03
calculations.
233
831880
1816
au calcule.
14:05
We have understanding.
234
833720
1576
Noi avem înțelegere.
14:07
Machines have instructions.
235
835320
2040
Mașinăriile au instrucțiuni.
14:10
We have purpose.
236
838840
1856
Noi avem scop.
14:12
Machines have
237
840720
2280
Mașinăriile
14:17
objectivity.
238
845080
1216
au obiectivitate.
14:18
We have passion.
239
846320
1200
Noi avem pasiune.
14:20
We should not worry
about what our machines can do today.
about what our machines can do today.
240
848600
5976
N-ar trebuie să ne îngrijoreze
ce pot face mașinăriile azi.
ce pot face mașinăriile azi.
14:26
Instead, we should worry
about what they still cannot do today,
about what they still cannot do today,
241
854600
4576
De fapt, ar trebui să ne îngrijoreze
ceea ce nu pot face încă,
ceea ce nu pot face încă,
14:31
because we will need the help
of the new, intelligent machines
of the new, intelligent machines
242
859200
5496
pentru că ne trebuie ajutorul
mașinăriilor noi, inteligente,
mașinăriilor noi, inteligente,
14:36
to turn our grandest dreams into reality.
243
864720
4080
pentru a ne transpune
cele mai mari vise în realitate.
cele mai mari vise în realitate.
14:42
And if we fail,
244
870000
1320
Iar dacă dăm greș,
14:44
if we fail, it's not because our machines
are too intelligent,
are too intelligent,
245
872240
4656
dacă dăm greș, nu e pentru că
mașinăriile noastre sunt prea inteligente,
mașinăriile noastre sunt prea inteligente,
14:48
or not intelligent enough.
246
876920
1400
sau nu îndeajuns de inteligente.
14:51
If we fail, it's because
we grew complacent
we grew complacent
247
879200
3080
Dacă dăm greș,
e pentru că am devenit leneși
e pentru că am devenit leneși
14:55
and limited our ambitions.
248
883680
1560
și ne limităm ambițiile.
14:58
Our humanity is not defined by any skill,
249
886520
3040
Umanitatea nu e definită
de nicio abilitate,
de nicio abilitate,
15:03
like swinging a hammer
or even playing chess.
or even playing chess.
250
891280
2680
precum lovirea cu ciocanul
sau jocul de șah.
sau jocul de șah.
15:06
There's one thing only a human can do.
251
894560
3016
Există un singur lucru
pe care-l poate face numai un om:
pe care-l poate face numai un om:
15:09
That's dream.
252
897600
1200
să viseze.
15:12
So let us dream big.
253
900120
2536
Așa că haideți să avem vise mărețe.
15:14
Thank you.
254
902680
1216
Mulțumesc.
15:15
(Applause)
255
903920
3887
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Garry Kasparov - Grandmaster, analystGarry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy.
Why you should listen
Garry Kasparov became the youngest world champion ever at 22 in 1985 and spent twenty years as the world's top-rated player. His legendary matches against the IBM supercomputer Deep Blue in 1996 and 1997 made him a central figure in artificial intelligence and the evolution of the human-machine relationship. He retired from chess in 2005 to become a leader of the Russian pro-democracy movement against the rising dictatorship of Vladimir Putin. He is the chairman of the New York-based Human Rights Foundation and has become a powerful voice for individual freedom worldwide. As a Senior Visiting Fellow at the Oxford Martin School, Kasparov specializes in interdisciplinary collaboration and, as he puts it, "how our technology can make us more human." He is a member of the executive board of the Foundation for Responsible Robotics.
Kasparov's latest book is Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins, which details his legendary matches against Deep Blue and shares his optimistic insights into our human plus machine future. His 2015 book Winter Is Coming detailed the rise of Putin's Russia as well as Kasparov's persecution and self-exile, and it serves chilling warnings of reactionary forces gathering in the West.
Garry Kasparov | Speaker | TED.com