TED2017
Garry Kasparov: Don't fear intelligent machines. Work with them
Гаррі Каспаров: Не бійтеся розумних машин. Працюйте з ними
Filmed:
Readability: 4.7
1,595,117 views
Щоб максимально скористати з технологій, треба постати віч-на-віч зі своїми страхами - і подолати їх: тоді людство досягне нових висот, каже Гаррі Каспаров. Один із найзнаменитіших шахістів в історії людства, Каспаров у 1997 році програв у славнозвісному поєдинку проти суперкомп'ютера Deep Blue від IBM. Сьогодні він розповідає про своє бачення майбутнього, в якому розумні машини допомагатимуть нам перетворювати найфантастичніші мрії у реальність.
Garry Kasparov - Grandmaster, analyst
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
This story begins in 1985,
0
960
2976
Ця історія починається у 1985,
00:15
when at age 22,
1
3960
1976
коли у 22 роки
00:17
I became the World Chess Champion
2
5960
2376
я став чемпіоном світу з шахів,
00:20
after beating Anatoly Karpov.
3
8360
3200
побивши Анатолія Карпова.
00:24
Earlier that year,
4
12480
1256
Раніше того року
00:25
I played what is called
simultaneous exhibition
simultaneous exhibition
5
13760
3616
я зіграв одночасно
00:29
against 32 of the world's
best chess-playing machines
best chess-playing machines
6
17400
4296
проти 32-ох найкращих у світі
шахових комп'ютерів
шахових комп'ютерів
00:33
in Hamburg, Germany.
7
21720
1360
у Гамбурзі, що в Німеччині.
00:36
I won all the games,
8
24160
1200
Я виграв усі партії,
00:38
and then it was not considered
much of a surprise
much of a surprise
9
26560
3176
і тоді це не виглядало несподіванкою,
00:41
that I could beat 32 computers
at the same time.
at the same time.
10
29760
4040
що я зміг виграти одночасно
у 32-ох комп'ютерів.
у 32-ох комп'ютерів.
00:46
To me, that was the golden age.
11
34480
2576
Для мене то був Золотий вік.
00:49
(Laughter)
12
37080
2096
(Сміх)
00:51
Machines were weak,
13
39200
1520
Комп'ютери були слабкими,
00:53
and my hair was strong.
14
41680
1336
а моє волосся міцним.
00:55
(Laughter)
15
43040
2200
(Сміх)
00:58
Just 12 years later,
16
46720
2056
Минуло лише 12 років,
01:00
I was fighting for my life
against just one computer
against just one computer
17
48800
4616
і я боровся з комп'ютером
за своє життя,
за своє життя,
01:05
in a match
18
53440
1200
у партії,
01:07
called by the cover of "Newsweek"
19
55360
2056
яку видання "Newsweek" назвало
01:09
"The Brain's Last Stand."
20
57440
1776
"Останньою лінією оборони мозку" .
01:11
No pressure.
21
59240
1216
Жодного тиску.
01:12
(Laughter)
22
60480
1520
(Сміх)
01:15
From mythology to science fiction,
23
63040
2576
Від міфології до наукової фантастики
01:17
human versus machine
24
65640
2736
протистояння людини і машини
01:20
has been often portrayed
as a matter of life and death.
as a matter of life and death.
25
68400
2760
часто змальовувалось
як справа життя і смерті.
як справа життя і смерті.
01:23
John Henry,
26
71960
1576
Джон Генрі,
01:25
called the steel-driving man
27
73560
1696
якого називали людиною зі сталі
01:27
in the 19th century
African American folk legend,
African American folk legend,
28
75280
3776
в північно-африканській народній легенді
19-го століття,
19-го століття,
01:31
was pitted in a race
29
79080
1376
загнав себе в могилу
під час змагання
під час змагання
01:32
against a steam-powered hammer
30
80480
2736
з паровим молотом,
01:35
bashing a tunnel through mountain rock.
31
83240
2360
буруючи тунель крізь скелі в горах.
01:38
John Henry's legend
is a part of a long historical narrative
is a part of a long historical narrative
32
86800
4200
Легенда про Джона Генрі
є частиною довгої історії
є частиною довгої історії
01:43
pitting humanity versus technology.
33
91680
3080
боротьби людства з технологіями.
01:48
And this competitive rhetoric
is standard now.
is standard now.
34
96200
2880
Ця змагальницька риторика
нині є стандартом.
нині є стандартом.
01:51
We are in a race against the machines,
35
99560
1960
Ми змагаємося з машинами
01:54
in a fight or even in a war.
36
102360
2080
в битвах чи, навіть, у війні.
01:57
Jobs are being killed off.
37
105880
1616
Робочі місця знищуються.
01:59
People are being replaced
as if they had vanished from the Earth.
as if they had vanished from the Earth.
38
107520
3560
Людей заміняють, наче вони
зникли з лиця Землі.
зникли з лиця Землі.
02:04
It's enough to think that the movies
like "The Terminator" or "The Matrix"
like "The Terminator" or "The Matrix"
39
112240
3496
Досить того, що фільми
типу "Термінатора" або "Матриці" -
типу "Термінатора" або "Матриці" -
02:07
are nonfiction.
40
115760
1200
це не фантастика.
02:11
There are very few instances of an arena
41
119640
4320
Існує дуже мало галузей,
02:17
where the human body and mind
can compete on equal terms
can compete on equal terms
42
125360
4256
де людське тіло та розум
можуть змагатися на рівних
можуть змагатися на рівних
02:21
with a computer or a robot.
43
129639
1841
з комп'ютером чи роботом.
02:24
Actually, I wish there were a few more.
44
132280
1858
Власне, мені б хотілося,
щоб цих моментів було трохи більше.
щоб цих моментів було трохи більше.
02:27
Instead,
45
135760
1200
Натомість,
02:29
it was my blessing and my curse
46
137840
4656
моїм благословенням і моїм прокляттям
02:34
to literally become the proverbial man
47
142520
2696
було стати в прямому сенсі
людиною-легендою
людиною-легендою
02:37
in the man versus machine competition
48
145240
3096
у змаганні людини проти машини,
02:40
that everybody is still talking about.
49
148360
1880
про яке всі досі говорять.
02:45
In the most famous human-machine
competition since John Henry,
competition since John Henry,
50
153120
5016
У найвідомішому протистоянні
людина-машина з часів Джона Генрі
людина-машина з часів Джона Генрі
02:50
I played two matches
51
158160
2576
я зіграв дві партії
02:52
against the IBM supercomputer, Deep Blue.
52
160760
3440
проти суперкомп'ютера IBM, Deep Blue.
02:59
Nobody remembers
that I won the first match --
that I won the first match --
53
167040
2176
Ніхто не пам'ятає,
що я виграв першу партію -
що я виграв першу партію -
03:01
(Laughter)
54
169240
2336
(Сміх)
03:03
(Applause)
55
171600
3400
(Оплески)
03:07
In Philadelphia, before losing the rematch
the following year in New York.
the following year in New York.
56
175920
4976
У Філадельфії, перед тим, як я програв
реванш наступного року у Нью-Йорку.
реванш наступного року у Нью-Йорку.
03:12
But I guess that's fair.
57
180920
1760
Та, гадаю, це справедливо.
03:16
There is no day in history,
special calendar entry
special calendar entry
58
184320
5096
В історії немає дня,
спеціального дня в календарі,
спеціального дня в календарі,
03:21
for all the people
who failed to climb Mt. Everest
who failed to climb Mt. Everest
59
189440
3496
для всіх тих, хто не зміг піднятись
на гору Еверест
на гору Еверест
03:24
before Sir Edmund Hillary
and Tenzing Norgay
and Tenzing Norgay
60
192960
2736
до сера Едмунда Гілларі
та Тензінга Норґея,
та Тензінга Норґея,
03:27
made it to the top.
61
195720
1200
які змогли дістатись вершини.
03:29
And in 1997, I was still
the world champion
the world champion
62
197960
3760
У 1997 році я все ще
був чемпіоном світу,
був чемпіоном світу,
03:36
when chess computers finally came of age.
63
204520
4200
коли шахові комп'ютери нарешті
вдосконалили.
вдосконалили.
03:41
I was Mt. Everest,
64
209520
1976
Я був горою Еверест,
03:43
and Deep Blue reached the summit.
65
211520
1600
і Deep Blue дійшов до вершини.
03:46
I should say of course,
not that Deep Blue did it,
not that Deep Blue did it,
66
214600
4056
Звісно, я мав би сказати, що це
зробив не Deep Blue,
зробив не Deep Blue,
03:50
but its human creators --
67
218680
2136
а його творці-люди -
03:52
Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.
68
220840
3336
Анантараман, Кемпбелл, Гоан, Гсу.
03:56
Hats off to them.
69
224200
1200
Схиляю голову перед ними.
03:58
As always, machine's triumph
was a human triumph,
was a human triumph,
70
226840
4416
Як завжди, тріумф машини
був тріумфом людини:
був тріумфом людини:
04:03
something we tend to forget when humans
are surpassed by our own creations.
are surpassed by our own creations.
71
231280
4760
ми забуваємо про це, коли людей
випереджають їх власні творіння.
випереджають їх власні творіння.
04:10
Deep Blue was victorious,
72
238360
1440
Deep Blue був переможцем,
04:13
but was it intelligent?
73
241400
1200
але що було розумним?
04:15
No, no it wasn't,
74
243360
1760
Ні, не він,
04:18
at least not in the way Alan Turing
and other founders of computer science
and other founders of computer science
75
246200
5056
Принаймні, не так, як сподівався
Алан Тюрінг та інші творці
Алан Тюрінг та інші творці
04:23
had hoped.
76
251280
1200
комп'ютерної науки.
04:25
It turned out that chess
could be crunched by brute force,
could be crunched by brute force,
77
253240
4776
Виявилося, що шахову тактику
можна розгризти брутальною силою,
можна розгризти брутальною силою,
04:30
once hardware got fast enough
78
258040
4256
як тільки обладнання стає
досить швидкісним,
досить швидкісним,
04:34
and algorithms got smart enough.
79
262320
2960
а алгоритми достатньо розумними.
04:38
Although by the definition of the output,
80
266760
3696
Тим не менше, за визначенням
результату гри
результату гри
04:42
grandmaster-level chess,
81
270480
3216
гросмейстерського рівня,
04:45
Deep Blue was intelligent.
82
273720
1280
Deep Blue був розумним.
04:49
But even at the incredible speed,
83
277320
2400
Та навіть при неймовірній швидкості,
04:52
200 million positions per second,
84
280560
3200
200 мільйонів позицій за секунду,
04:57
Deep Blue's method
85
285360
1200
метод Deep Blue
04:59
provided little of the dreamed-of insight
into the mysteries of human intelligence.
into the mysteries of human intelligence.
86
287360
6600
зробив лиш маленький крок до омріяного
осягнення таємниць людського розуму.
осягнення таємниць людського розуму.
05:08
Soon,
87
296960
1816
Незабаром
05:10
machines will be taxi drivers
88
298800
2576
машини стануть водіями таксі,
05:13
and doctors and professors,
89
301400
2416
лікарями та професорами,
05:15
but will they be "intelligent?"
90
303840
2600
та чи будуть вони "розумними"?
05:19
I would rather leave these definitions
91
307840
2496
Я радше залишу ці визначення
05:22
to the philosophers and to the dictionary.
92
310360
3560
філософам та словнику.
05:27
What really matters is how we humans
93
315440
3880
Насправді, важливо те,
як ми, люди,
як ми, люди,
05:32
feel about living and working
with these machines.
with these machines.
94
320320
3600
почуваємося, живучи та працюючи
поруч з цими машинами.
поруч з цими машинами.
05:38
When I first met Deep Blue
in 1996 in February,
in 1996 in February,
95
326160
5256
Коли я вперше побачив Deep Blue
у лютому 1996-го,
у лютому 1996-го,
05:43
I had been the world champion
for more than 10 years,
for more than 10 years,
96
331440
2600
я був чемпіоном світу
понад 10 років
понад 10 років
05:48
and I had played 182
world championship games
world championship games
97
336080
4016
і зіграв 182 чемпіонські партії
05:52
and hundreds of games against
other top players in other competitions.
other top players in other competitions.
98
340120
5096
та сотні ігор проти найкращих
гравців на інших змаганнях.
гравців на інших змаганнях.
05:57
I knew what to expect from my opponents
99
345240
5056
Я знав, чого очікувати
від своїх суперників
від своїх суперників
06:02
and what to expect from myself.
100
350320
1680
та чого очікувати від себе самого.
06:04
I was used to measure their moves
101
352680
5176
Я звик прораховувати їхні ходи
06:09
and to gauge their emotional state
102
357880
3616
та вимірювати їхній емоційний стан,
06:13
by watching their body language
and looking into their eyes.
and looking into their eyes.
103
361520
3840
спостерігаючи за їхньою мовою тіла,
дивлячись їм в очі.
дивлячись їм в очі.
06:17
And then I sat across
the chessboard from Deep Blue.
the chessboard from Deep Blue.
104
365880
4000
А тоді я сів за дошку
з Deep Blue.
з Deep Blue.
06:24
I immediately sensed something new,
105
372960
2856
І одразу відчув щось нове,
06:27
something unsettling.
106
375840
1320
щось, що вибивало з колії.
06:31
You might experience a similar feeling
107
379440
2800
Мабуть, подібне відчуття
з'являється тоді,
з'являється тоді,
06:35
the first time you ride
in a driverless car
in a driverless car
108
383320
2536
коли вперше їдеш машиною
без водія,
без водія,
06:37
or the first time your new computer
manager issues an order at work.
manager issues an order at work.
109
385880
4840
чи тоді, коли твій новий
керівник-комп'ютер видає наказ на роботі.
керівник-комп'ютер видає наказ на роботі.
06:45
But when I sat at that first game,
110
393800
3120
Та коли я вперше сів за ту гру,
06:50
I couldn't be sure
111
398080
2136
я не міг знати,
06:52
what is this thing capable of.
112
400240
3680
на що здатна ця річ.
06:56
Technology can advance in leaps,
and IBM had invested heavily.
and IBM had invested heavily.
113
404920
3160
Технології можуть різко прогресувати,
і IBM вклало дуже багато коштів.
і IBM вклало дуже багато коштів.
07:00
I lost that game.
114
408680
1200
Я програв партію.
07:04
And I couldn't help wondering,
115
412320
1776
Мені довго не давала спокою думка:
07:06
might it be invincible?
116
414120
1560
чи могла та машина
бути непереможною?
бути непереможною?
07:08
Was my beloved game of chess over?
117
416600
2360
Чи то був кінець моєї улюбленої
гри в шахи?
гри в шахи?
07:12
These were human doubts, human fears,
118
420800
4136
То були людські сумніви, людські страхи.
07:16
and the only thing I knew for sure
119
424960
1680
Єдине, що я знав напевно,
07:19
was that my opponent Deep Blue
had no such worries at all.
had no such worries at all.
120
427400
2896
що мій суперник цим всім
абсолютно не переймався.
абсолютно не переймався.
07:22
(Laughter)
121
430320
1760
(Сміх)
07:25
I fought back
122
433920
1400
Після цієї розгромної партії
07:28
after this devastating blow
123
436400
1680
я зіграв знову,
07:31
to win the first match,
124
439000
1200
щоб виграти першу партію,
07:32
but the writing was on the wall.
125
440960
1640
але факт залишився фактом.
07:36
I eventually lost to the machine
126
444400
2136
Так чи інакше, я програв машині,
07:38
but I didn't suffer the fate of John Henry
127
446560
3056
але мене не спіткала доля
Джона Генрі,
Джона Генрі,
07:41
who won but died
with his hammer in his hand.
with his hammer in his hand.
128
449640
3040
який виграв, але помер
зі своїм молотом в руці.
зі своїм молотом в руці.
07:49
It turned out that the world of chess
129
457720
2536
Виявилося, що світ шахів
07:52
still wanted to have
a human chess champion.
a human chess champion.
130
460280
3240
все ще хотів мати чемпіона світу
людину.
людину.
07:56
And even today,
131
464920
1680
І навіть сьогодні,
08:00
when a free chess app
on the latest mobile phone
on the latest mobile phone
132
468080
3456
коли безкоштовні додатки для гри в шахи
на найновішому мобільному телефоні
на найновішому мобільному телефоні
08:03
is stronger than Deep Blue,
133
471560
2016
сильніші за Deep Blue,
08:05
people are still playing chess,
134
473600
1480
люди досі грають в шахи,
08:08
even more than ever before.
135
476680
2240
навіть більше, ніж раніше.
08:11
Doomsayers predicted
that nobody would touch the game
that nobody would touch the game
136
479800
3216
Песимісти передбачали, що ніхто
не сяде за гру,
не сяде за гру,
08:15
that could be conquered by the machine,
137
483040
2256
яку може виграти машина,
08:17
and they were wrong, proven wrong,
138
485320
2216
та вони помилялися, як було доведено.
08:19
but doomsaying has always been
a popular pastime
a popular pastime
139
487560
3456
Песимізм, зрештою, завжди був
популярним заняттям,
популярним заняттям,
08:23
when it comes to technology.
140
491040
1360
коли йшлося про технології.
08:26
What I learned from my own experience
141
494360
2736
З власного досвіду я усвідомив,
08:29
is that we must face our fears
142
497120
4656
що ми мусимо протистояти своїм страхам,
08:33
if we want to get the most
out of our technology,
out of our technology,
143
501800
3720
якщо хочемо отримати максимум
від наших технологій,
від наших технологій,
08:38
and we must conquer those fears
144
506360
2376
і мусимо побороти ці страхи,
08:40
if we want to get the best
out of our humanity.
out of our humanity.
145
508760
5240
якщо хочемо взяти найкраще
від нашої людяності.
від нашої людяності.
08:48
While licking my wounds,
146
516120
1775
Зализуючи рани після поразки
08:49
I got a lot of inspiration
147
517919
1961
я отримав багато натхнення
08:53
from my battles against Deep Blue.
148
521080
2695
від моїх партій з Deep Blue.
08:55
As the old Russian saying goes,
if you can't beat them, join them.
if you can't beat them, join them.
149
523799
3121
Як каже старе російське прислів'я:
"Якщо не можеш побороти їх, приєднайся до них".
"Якщо не можеш побороти їх, приєднайся до них".
09:00
Then I thought,
150
528880
1376
Тоді я подумав,
09:02
what if I could play with a computer --
151
530280
2336
а що, якби я зіграв з комп'ютером -
09:04
together with a computer at my side,
combining our strengths,
combining our strengths,
152
532640
3160
разом з іншим комп'ютером на моєму боці,
поєднавши наші переваги,
поєднавши наші переваги,
09:09
human intuition
plus machine's calculation,
plus machine's calculation,
153
537160
3776
людську інтуїцію та машинний розрахунок,
09:12
human strategy, machine tactics,
154
540960
2696
людську стратегію, машинну тактику,
09:15
human experience, machine's memory.
155
543680
2416
людський досвід, машинну пам'ять.
09:18
Could it be the perfect game ever played?
156
546120
2200
Чи могла б така гра стати
ідеальною грою всіх часів?
ідеальною грою всіх часів?
09:22
My idea came to life
157
550000
1680
Моя ідея втілилася
09:24
in 1998 under the name of Advanced Chess
158
552920
3376
у 1998 році під назвою "Прогресивні шахи",
09:28
when I played this human-plus-machine
competition against another elite player.
competition against another elite player.
159
556320
5680
коли я зіграв таку партію людина-плюс-машина
проти іншого елітного гравця.
проти іншого елітного гравця.
09:35
But in this first experiment,
160
563280
1896
Та в тому першому експерименті
09:37
we both failed to combine
human and machine skills effectively.
human and machine skills effectively.
161
565200
6360
нам обом не вдалося поєднати
людські та машинні здібності ефективно.
людські та машинні здібності ефективно.
09:46
Advanced Chess found
its home on the internet,
its home on the internet,
162
574920
2240
"Прогресивні шахи" знайшли
своє місце в інтернеті,
своє місце в інтернеті,
09:50
and in 2005, a so-called
freestyle chess tournament
freestyle chess tournament
163
578160
4856
і в 2005 році так званий
шаховий турнір вільного стилю
шаховий турнір вільного стилю
09:55
produced a revelation.
164
583040
1360
став відкриттям.
09:59
A team of grandmasters
and top machines participated,
and top machines participated,
165
587240
3536
Участь взяли команда гросмейстерів
та найкращі комп'ютери,
та найкращі комп'ютери,
10:02
but the winners were not grandmasters,
166
590800
2736
та переможцями не стали
ні гросмейстери,
ні гросмейстери,
10:05
not a supercomputer.
167
593560
1360
ні суперкомп'ютери.
10:07
The winners were a pair
of amateur American chess players
of amateur American chess players
168
595680
4336
Ними стали пара аматорів,
американських гравців у шахи,
американських гравців у шахи,
10:12
operating three ordinary PCs
at the same time.
at the same time.
169
600040
3160
які користувалися одночасно
трьома звичайними ПК.
трьома звичайними ПК.
10:17
Their skill of coaching their machines
170
605560
3016
Їхнє вміння оперувати
своїми комп'ютерами
своїми комп'ютерами
10:20
effectively counteracted
the superior chess knowledge
the superior chess knowledge
171
608600
5776
ефективно дало відсіч глибоким
знанням із шахів
знанням із шахів
10:26
of their grandmaster opponents
172
614400
1576
їхніх суперників-гросмейстрів
10:28
and much greater
computational power of others.
computational power of others.
173
616000
4160
та набагато кращій здатності
суперкомп'ютерів прораховувати ходи.
суперкомп'ютерів прораховувати ходи.
10:33
And I reached this formulation.
174
621600
1960
І я дійшов до наступного формулювання.
10:36
A weak human player plus a machine
175
624560
3376
Слабкий гравець-людина плюс комп'ютер
10:39
plus a better process is superior
176
627960
3256
плюс кращий процесор є сильнішими
10:43
to a very powerful machine alone,
177
631240
2416
за сам лише дуже потужний комп'ютер,
10:45
but more remarkably,
is superior to a strong human player
is superior to a strong human player
178
633680
3896
та, що цікавіше, це також сильніше
за сильного гравця-людину
за сильного гравця-людину
10:49
plus machine
179
637600
1960
плюс комп'ютер
10:53
and an inferior process.
180
641120
2400
зі слабшим процесором.
10:58
This convinced me that we would need
181
646360
2120
Це переконало мене, що нам потрібні будуть
11:02
better interfaces
to help us coach our machines
to help us coach our machines
182
650000
3680
кращі інтерфейси, які допоможуть
керувати нашими комп'ютерами,
керувати нашими комп'ютерами,
11:06
towards more useful intelligence.
183
654520
1720
щоб ефективніше
використовувати розум.
використовувати розум.
11:10
Human plus machine isn't the future,
184
658320
3296
Людина плюс машина -
це не майбутнє,
це не майбутнє,
11:13
it's the present.
185
661640
1216
це теперішнє.
11:14
Everybody that's used online translation
186
662880
4136
Усі, хто користувався онлайн перекладом,
11:19
to get the gist of a news article
from a foreign newspaper,
from a foreign newspaper,
187
667040
4296
щоб зрозуміти, про що йдеться
в іноземній газеті,
в іноземній газеті,
11:23
knowing its far from perfect.
188
671360
1640
знають, що він далеко не досконалий.
11:25
Then we use our human experience
189
673680
2096
Тоді ми застосовуємо наш людський досвід,
11:27
to make sense out of that,
190
675800
2096
щоб надати змісту інформації,
11:29
and then the machine
learns from our corrections.
learns from our corrections.
191
677920
2776
а машина вчиться з наших коригувань.
11:32
This model is spreading and investing
in medical diagnosis, security analysis.
in medical diagnosis, security analysis.
192
680720
4960
Ця модель поширюється та допомагає
робити медичні прогнози, аналізи безпеки.
робити медичні прогнози, аналізи безпеки.
11:38
The machine crunches data,
193
686440
2120
Комп'ютер розшифровує дані,
11:41
calculates probabilities,
194
689320
1736
розраховує імовірності,
11:43
gets 80 percent of the way, 90 percent,
195
691080
3656
отримує 80-90 відсотків в процесі,
11:46
making it easier for analysis
196
694760
4376
що полегшує людям аналіз
11:51
and decision-making of the human party.
197
699160
2600
та ухвалення рішень.
11:54
But you are not going to send your kids
198
702280
4840
Але ви ж не відправите своїх дітей
12:00
to school in a self-driving car
with 90 percent accuracy,
with 90 percent accuracy,
199
708000
3560
до школи в авто без водія
з 90% безпомилковості,
з 90% безпомилковості,
12:04
even with 99 percent.
200
712600
1600
навіть з 99%.
12:07
So we need a leap forward
201
715560
2856
Тож нам потрібен стрибок вперед,
12:10
to add a few more crucial decimal places.
202
718440
6160
щоб додати ще цих декілька
ключових десяткових чисел.
ключових десяткових чисел.
12:19
Twenty years after
my match with Deep Blue,
my match with Deep Blue,
203
727160
4040
Через двадцять років після
моєї гри з Deep Blue
моєї гри з Deep Blue
12:24
second match,
204
732200
1616
відбулася друга партія,
12:25
this sensational
"The Brain's Last Stand" headline
"The Brain's Last Stand" headline
205
733840
6296
цей сенсаційний заголовок
"Остання лінія оборони розуму"
"Остання лінія оборони розуму"
12:32
has become commonplace
206
740160
1576
став доречним,
12:33
as intelligent machines
207
741760
2536
оскільки розумні машини
12:36
move
208
744320
1200
рухаються вперед
12:38
in every sector, seemingly every day.
209
746560
2200
в кожному секторі, чи не кожного дня.
12:42
But unlike in the past,
210
750160
3096
Та, на відміну від минулого,
12:45
when machines replaced
211
753280
1640
коли машини заступали
12:48
farm animals, manual labor,
212
756480
2376
тварин на фермі, ручну роботу,
12:50
now they are coming
after people with college degrees
after people with college degrees
213
758880
2496
тепер вони починають заступати
людей з університетськими ступенями
людей з університетськими ступенями
12:53
and political influence.
214
761400
1280
та політичним впливом.
12:56
And as someone
who fought machines and lost,
who fought machines and lost,
215
764120
2096
Як той, хто грав проти машини
і програв,
і програв,
12:58
I am here to tell you
this is excellent, excellent news.
this is excellent, excellent news.
216
766240
2640
я тут, щоб сказати вам, що
це чудові, прекрасні новини.
це чудові, прекрасні новини.
13:03
Eventually, every profession
217
771000
2216
Власне, кожна професія
13:05
will have to feel these pressures
218
773240
2096
буде змушена відчути цей тиск,
13:07
or else it will mean humanity
has ceased to make progress.
has ceased to make progress.
219
775360
5600
інакше це означатиме, що людство
перестало прогресувати.
перестало прогресувати.
13:14
We don't
220
782760
1200
Ми
13:17
get to choose
221
785440
1720
не обираємо,
13:20
when and where
technological progress stops.
technological progress stops.
222
788480
2720
коли й де зупиниться
технологічний прогрес.
технологічний прогрес.
13:25
We cannot
223
793160
1360
Ми не можемо
13:27
slow down.
224
795960
1496
сповільнитися.
13:29
In fact,
225
797480
1816
Насправді,
13:31
we have to speed up.
226
799320
1920
нам слід прискоритися.
13:36
Our technology excels at removing
227
804600
2640
Наші технології блискуче справляються
13:41
difficulties and uncertainties
from our lives,
from our lives,
228
809200
3360
з усуванням труднощів та непевностей
з нашого життя,
з нашого життя,
13:47
and so we must seek out
229
815000
2816
і нам треба шукати
13:49
ever more difficult,
230
817840
1856
ще складніші,
13:51
ever more uncertain challenges.
231
819720
4080
ще непевніші проблеми.
14:00
Machines have
232
828200
1200
Машини мають
14:03
calculations.
233
831880
1816
розрахунки.
14:05
We have understanding.
234
833720
1576
Ми маємо розуміння.
14:07
Machines have instructions.
235
835320
2040
Машини мають інструкції.
14:10
We have purpose.
236
838840
1856
Ми маємо мету.
14:12
Machines have
237
840720
2280
Машини мають
14:17
objectivity.
238
845080
1216
об'єктивність.
14:18
We have passion.
239
846320
1200
Ми маємо пристрасть.
14:20
We should not worry
about what our machines can do today.
about what our machines can do today.
240
848600
5976
Нам не треба хвилюватися через те,
що наші машини вміють робити сьогодні.
що наші машини вміють робити сьогодні.
14:26
Instead, we should worry
about what they still cannot do today,
about what they still cannot do today,
241
854600
4576
Натомість, варто хвилюватися через те,
чого вони все ще не вміють робити сьогодні,
чого вони все ще не вміють робити сьогодні,
14:31
because we will need the help
of the new, intelligent machines
of the new, intelligent machines
242
859200
5496
бо ми потребуватимемо допомоги
нових, розумних машин,
нових, розумних машин,
14:36
to turn our grandest dreams into reality.
243
864720
4080
щоб перетворити наші найбільші мрії
в реальність.
в реальність.
14:42
And if we fail,
244
870000
1320
А якщо нам не вдасться,
14:44
if we fail, it's not because our machines
are too intelligent,
are too intelligent,
245
872240
4656
якщо не вдасться, то не через те,
що наші машини надто розумні,
що наші машини надто розумні,
14:48
or not intelligent enough.
246
876920
1400
чи недостатньо розумні.
14:51
If we fail, it's because
we grew complacent
we grew complacent
247
879200
3080
Якщо нам не вдасться, то через те,
що ми розслабилися на лаврах
що ми розслабилися на лаврах
14:55
and limited our ambitions.
248
883680
1560
і обмежили власні амбіції.
14:58
Our humanity is not defined by any skill,
249
886520
3040
Наше людство не визначається
якимось вмінням,
якимось вмінням,
15:03
like swinging a hammer
or even playing chess.
or even playing chess.
250
891280
2680
як-от гупати молотом
чи грати в шахи.
чи грати в шахи.
15:06
There's one thing only a human can do.
251
894560
3016
Існує лише одна річ, яку може робити
тільки людина.
тільки людина.
15:09
That's dream.
252
897600
1200
Мріяти.
15:12
So let us dream big.
253
900120
2536
Закликаю вас мріяти по-великому.
15:14
Thank you.
254
902680
1216
Дякую.
15:15
(Applause)
255
903920
3887
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Garry Kasparov - Grandmaster, analystGarry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy.
Why you should listen
Garry Kasparov became the youngest world champion ever at 22 in 1985 and spent twenty years as the world's top-rated player. His legendary matches against the IBM supercomputer Deep Blue in 1996 and 1997 made him a central figure in artificial intelligence and the evolution of the human-machine relationship. He retired from chess in 2005 to become a leader of the Russian pro-democracy movement against the rising dictatorship of Vladimir Putin. He is the chairman of the New York-based Human Rights Foundation and has become a powerful voice for individual freedom worldwide. As a Senior Visiting Fellow at the Oxford Martin School, Kasparov specializes in interdisciplinary collaboration and, as he puts it, "how our technology can make us more human." He is a member of the executive board of the Foundation for Responsible Robotics.
Kasparov's latest book is Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins, which details his legendary matches against Deep Blue and shares his optimistic insights into our human plus machine future. His 2015 book Winter Is Coming detailed the rise of Putin's Russia as well as Kasparov's persecution and self-exile, and it serves chilling warnings of reactionary forces gathering in the West.
Garry Kasparov | Speaker | TED.com