TED2017
Garry Kasparov: Don't fear intelligent machines. Work with them
Garry Kasparov: Zeki makinelerden korkmayın. Onlarla birlikte çalışın.
Filmed:
Readability: 4.7
1,595,117 views
Teknolojiden olabildiğince faydalanmak istiyorsak korkularımızla yüzleşmeliyiz ve insanlığımızı ortaya ortaya koymak istiyorsak bu korkulara galip gelmeliyiz, diyor Garry Kasparov. Tarihin en büyük satranç ustalarından biri olan Kasparov, 1977 yılında hafızalara kazınan bir satranç maçında IBM süper bilgisayarı Deep Blue'ya yenildi. Zeki makinelerin en büyük hayallerimizi gerçekleştirmemize yardım edeceğine dair gelecekle ilgili görüşlerini bizimle paylaşıyor.
Garry Kasparov - Grandmaster, analyst
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
This story begins in 1985,
0
960
2976
Hikâye 1985 yılında,
00:15
when at age 22,
1
3960
1976
ben daha 22 yaşımdayken
00:17
I became the World Chess Champion
2
5960
2376
Anatoly Karpov'u yenip
00:20
after beating Anatoly Karpov.
3
8360
3200
Dünya Satranç Şampiyonu olmamla başlıyor.
00:24
Earlier that year,
4
12480
1256
O yılın başlarında,
00:25
I played what is called
simultaneous exhibition
simultaneous exhibition
5
13760
3616
Almanya Hamburg'da,
simultane satranç denen bir oyunda
simultane satranç denen bir oyunda
00:29
against 32 of the world's
best chess-playing machines
best chess-playing machines
6
17400
4296
dünyanın en iyi 32 satranç makinesiyle
00:33
in Hamburg, Germany.
7
21720
1360
aynı anda oynadım.
00:36
I won all the games,
8
24160
1200
Tüm oyunları ben kazandım.
00:38
and then it was not considered
much of a surprise
much of a surprise
9
26560
3176
32 bilgisayarı aynı anda yenmeme rağmen
00:41
that I could beat 32 computers
at the same time.
at the same time.
10
29760
4040
o zamanlar buna pek
şaşıran olmamıştı, tabii.
şaşıran olmamıştı, tabii.
00:46
To me, that was the golden age.
11
34480
2576
O benim altın çağımdı.
00:49
(Laughter)
12
37080
2096
(Gülüşmeler)
00:51
Machines were weak,
13
39200
1520
Makineler zayıftı,
00:53
and my hair was strong.
14
41680
1336
saçlarım da gürdü.
00:55
(Laughter)
15
43040
2200
(Gülüşmeler)
00:58
Just 12 years later,
16
46720
2056
Bundan yalnızca 12 yıl sonra,
01:00
I was fighting for my life
against just one computer
against just one computer
17
48800
4616
canımı zor kurtardığım bir maçta
tek bir bilgisayara karşı savaşıyordum.
tek bir bilgisayara karşı savaşıyordum.
01:05
in a match
18
53440
1200
Bu maça,
01:07
called by the cover of "Newsweek"
19
55360
2056
Newsweek dergisinin kapağında
01:09
"The Brain's Last Stand."
20
57440
1776
"Beynin Son Çırpınışı" demişlerdi.
01:11
No pressure.
21
59240
1216
Baskı yok canım.
01:12
(Laughter)
22
60480
1520
(Gülüşmeler)
01:15
From mythology to science fiction,
23
63040
2576
Mitolojiden bilim kurguya pek çok yerde
01:17
human versus machine
24
65640
2736
insanın makineyle mücadelesi
01:20
has been often portrayed
as a matter of life and death.
as a matter of life and death.
25
68400
2760
ölüm kalım savaşı olarak resmedilir.
01:23
John Henry,
26
71960
1576
John Henry,
01:25
called the steel-driving man
27
73560
1696
yani 19. yüzyıldaki Afro-Amerikan
01:27
in the 19th century
African American folk legend,
African American folk legend,
28
75280
3776
halk efsanesinde adı geçen bir taş delici
01:31
was pitted in a race
29
79080
1376
dağdaki kayaları delerken
01:32
against a steam-powered hammer
30
80480
2736
buharlı deliciye karşı girdiği yarışta
01:35
bashing a tunnel through mountain rock.
31
83240
2360
delik deşik edilmişti.
01:38
John Henry's legend
is a part of a long historical narrative
is a part of a long historical narrative
32
86800
4200
John Henry'nin efsanesi, insanın
makine karşısındaki yenilgisini konu alan
makine karşısındaki yenilgisini konu alan
01:43
pitting humanity versus technology.
33
91680
3080
uzun bir hikâyenin bir parçası yalnızca.
01:48
And this competitive rhetoric
is standard now.
is standard now.
34
96200
2880
Bu rekabetçi söylem bugün artık her yerde.
01:51
We are in a race against the machines,
35
99560
1960
Makinelere karşı yarıştayız.
01:54
in a fight or even in a war.
36
102360
2080
Kavga hatta savaş bile
diyebilirsiniz buna.
diyebilirsiniz buna.
01:57
Jobs are being killed off.
37
105880
1616
İşler ortadan kalkıyor.
01:59
People are being replaced
as if they had vanished from the Earth.
as if they had vanished from the Earth.
38
107520
3560
İnsanların yerini makineler alıyor,
sanki insan kalmamış gibi.
sanki insan kalmamış gibi.
02:04
It's enough to think that the movies
like "The Terminator" or "The Matrix"
like "The Terminator" or "The Matrix"
39
112240
3496
"Terminatör" ve "Matrix"
gibi filmlerin artık gerçek olması
gibi filmlerin artık gerçek olması
02:07
are nonfiction.
40
115760
1200
yeter de artar bile.
02:11
There are very few instances of an arena
41
119640
4320
İnsan beyninin veya bedeninin
02:17
where the human body and mind
can compete on equal terms
can compete on equal terms
42
125360
4256
bir bilgisayarla veya robotla
eşit şartlarda kapışacağı
eşit şartlarda kapışacağı
02:21
with a computer or a robot.
43
129639
1841
çok az alan kaldı.
02:24
Actually, I wish there were a few more.
44
132280
1858
Aslında, keşke bu kadar az olmasaydı.
02:27
Instead,
45
135760
1200
Ama aksine,
02:29
it was my blessing and my curse
46
137840
4656
bugün hâlâ konuşulan
02:34
to literally become the proverbial man
47
142520
2696
makineyle insanın mücadelesinde
02:37
in the man versus machine competition
48
145240
3096
kelimenin tam anlamıyla efsaneleşmek
02:40
that everybody is still talking about.
49
148360
1880
benim hem şansım, hem de lanetimdi.
02:45
In the most famous human-machine
competition since John Henry,
competition since John Henry,
50
153120
5016
John Henry'den sonraki en ünlü
insan-makine kapışmasında
insan-makine kapışmasında
02:50
I played two matches
51
158160
2576
iki maç yaptım.
02:52
against the IBM supercomputer, Deep Blue.
52
160760
3440
İkisi de IBM süper bilgisayarı
Deep Blue'ya karşıydı.
Deep Blue'ya karşıydı.
02:59
Nobody remembers
that I won the first match --
that I won the first match --
53
167040
2176
Hiç kimse ilk maçı kazandığımı hatırlamaz.
03:01
(Laughter)
54
169240
2336
(Gülüşmeler)
03:03
(Applause)
55
171600
3400
(Alkış)
03:07
In Philadelphia, before losing the rematch
the following year in New York.
the following year in New York.
56
175920
4976
Bu Philadelphia'daydı; sonraki sene
New York'ta ikinci maçı kaybetmeden önce.
New York'ta ikinci maçı kaybetmeden önce.
03:12
But I guess that's fair.
57
180920
1760
Bu gayet adil, tabii.
03:16
There is no day in history,
special calendar entry
special calendar entry
58
184320
5096
Everest Dağı'na tırmanmayı
deneyip de başaramayanların adı
deneyip de başaramayanların adı
03:21
for all the people
who failed to climb Mt. Everest
who failed to climb Mt. Everest
59
189440
3496
tarihe yazılmadı, ta ki Sir Edmund Hillary
03:24
before Sir Edmund Hillary
and Tenzing Norgay
and Tenzing Norgay
60
192960
2736
ve Tenzing Norgay tepeye ulaşıp
03:27
made it to the top.
61
195720
1200
tarih yazana dek.
03:29
And in 1997, I was still
the world champion
the world champion
62
197960
3760
1977 yılında ben hâlâ dünya şampiyonuydum,
03:36
when chess computers finally came of age.
63
204520
4200
bilgisayarlarsa rüştünü yeni ispatlamıştı.
03:41
I was Mt. Everest,
64
209520
1976
Everest Dağı bendim
03:43
and Deep Blue reached the summit.
65
211520
1600
ve Deep Blue zirveye ulaşmıştı.
03:46
I should say of course,
not that Deep Blue did it,
not that Deep Blue did it,
66
214600
4056
Aslına bakarsanız, bunu yapan
Deep Blue değildi tabii ki,
Deep Blue değildi tabii ki,
03:50
but its human creators --
67
218680
2136
onun insan yaratıcılarıydı bunu başaran,
03:52
Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.
68
220840
3336
Anantharaman, Campbell, Hoane ve Hsu.
03:56
Hats off to them.
69
224200
1200
Onlara şapka çıkarıyorum.
03:58
As always, machine's triumph
was a human triumph,
was a human triumph,
70
226840
4416
Her zaman olduğu gibi, makinanın
zaferi aslında insanın zaferiydi.
zaferi aslında insanın zaferiydi.
04:03
something we tend to forget when humans
are surpassed by our own creations.
are surpassed by our own creations.
71
231280
4760
İnsanlar kendi yaratımları tarafından
geçildiğinde bunu unutuyoruz genellikle.
geçildiğinde bunu unutuyoruz genellikle.
04:10
Deep Blue was victorious,
72
238360
1440
Deep Blue galip gelmişti.
04:13
but was it intelligent?
73
241400
1200
Zeki miydi peki?
04:15
No, no it wasn't,
74
243360
1760
Hayır, değildi.
04:18
at least not in the way Alan Turing
and other founders of computer science
and other founders of computer science
75
246200
5056
Alan Turing ve bilgisayar biliminin
diğer kurucularının umduğu şekilde
diğer kurucularının umduğu şekilde
04:23
had hoped.
76
251280
1200
değildi en azından.
04:25
It turned out that chess
could be crunched by brute force,
could be crunched by brute force,
77
253240
4776
Görüldü ki donanım
yeterli hıza ulaştığında
yeterli hıza ulaştığında
04:30
once hardware got fast enough
78
258040
4256
ve algoritmaların zekâsı keskinleştiğinde
04:34
and algorithms got smart enough.
79
262320
2960
kaba kuvvet satrancı ezip geçebiliyordu.
04:38
Although by the definition of the output,
80
266760
3696
Oysa elde edilen sonuca bakıldığında
04:42
grandmaster-level chess,
81
270480
3216
büyük usta seviyesindeki
satranç oyunlarında
satranç oyunlarında
04:45
Deep Blue was intelligent.
82
273720
1280
Deep Blue zekiydi.
04:49
But even at the incredible speed,
83
277320
2400
Ama dakikada 200 milyon
hamle hesaplayabilen
hamle hesaplayabilen
04:52
200 million positions per second,
84
280560
3200
inanılmaz hızına rağmen
04:57
Deep Blue's method
85
285360
1200
Deep Blue'nun yöntemi
04:59
provided little of the dreamed-of insight
into the mysteries of human intelligence.
into the mysteries of human intelligence.
86
287360
6600
insan zekâsının merak edilen gizemlerini
kavramamıza pek yardımcı olamadı.
kavramamıza pek yardımcı olamadı.
05:08
Soon,
87
296960
1816
Pek yakında,
05:10
machines will be taxi drivers
88
298800
2576
makineler taksi şoförü,
05:13
and doctors and professors,
89
301400
2416
doktor ve profesör olacaklar.
05:15
but will they be "intelligent?"
90
303840
2600
"Zeki" olacaklar mı peki?
05:19
I would rather leave these definitions
91
307840
2496
Bu tanımlamaları filozoflara
05:22
to the philosophers and to the dictionary.
92
310360
3560
veya sözlüklere bırakmayı tercih ederim.
05:27
What really matters is how we humans
93
315440
3880
Asıl önemli olan soru şu,
05:32
feel about living and working
with these machines.
with these machines.
94
320320
3600
biz insanlar bu makinelerle yaşama
ve çalışma konusunda ne hissediyoruz?
ve çalışma konusunda ne hissediyoruz?
05:38
When I first met Deep Blue
in 1996 in February,
in 1996 in February,
95
326160
5256
Deep Blue ile 1996 yılının
Şubat ayında tanıştım.
Şubat ayında tanıştım.
05:43
I had been the world champion
for more than 10 years,
for more than 10 years,
96
331440
2600
O sırada 10 yıldan fazladır
dünya şampiyonuydum.
dünya şampiyonuydum.
05:48
and I had played 182
world championship games
world championship games
97
336080
4016
182 dünya şampiyonluğu maçı oynamıştım.
05:52
and hundreds of games against
other top players in other competitions.
other top players in other competitions.
98
340120
5096
Farklı müsabakalarda dünyanın en iyi
oyuncularıyla yüzlerce maç yapmıştım.
oyuncularıyla yüzlerce maç yapmıştım.
05:57
I knew what to expect from my opponents
99
345240
5056
Hem rakiplerimden, hem de kendimden
06:02
and what to expect from myself.
100
350320
1680
ne bekleyeceğimi biliyordum.
06:04
I was used to measure their moves
101
352680
5176
Beden dillerini gözlemleyerek
ve gözlerine bakarak
ve gözlerine bakarak
06:09
and to gauge their emotional state
102
357880
3616
hamlelerini kafamda ölçmeye
06:13
by watching their body language
and looking into their eyes.
and looking into their eyes.
103
361520
3840
ya da ruh hallerini
hesaba katmaya alışkındım.
hesaba katmaya alışkındım.
06:17
And then I sat across
the chessboard from Deep Blue.
the chessboard from Deep Blue.
104
365880
4000
Sonra Deep Blue'nun karşısında
satranç tahtasının başına geçtim.
satranç tahtasının başına geçtim.
06:24
I immediately sensed something new,
105
372960
2856
Daha o anda yeni bir şey sezdim,
06:27
something unsettling.
106
375840
1320
beni huzursuz eden bir şey.
06:31
You might experience a similar feeling
107
379440
2800
Buna benzer bir şeyi
06:35
the first time you ride
in a driverless car
in a driverless car
108
383320
2536
ilk kez şoförü olmayan
bir arabaya bindiğinizde
bir arabaya bindiğinizde
06:37
or the first time your new computer
manager issues an order at work.
manager issues an order at work.
109
385880
4840
veya yeni bilgisayar müdürünüz
size görev verdiğinde hissedebilirsiniz.
size görev verdiğinde hissedebilirsiniz.
06:45
But when I sat at that first game,
110
393800
3120
Ama o ilk oyuna başladığımda
06:50
I couldn't be sure
111
398080
2136
o şeyin kapasitesinden
06:52
what is this thing capable of.
112
400240
3680
pek emin olamadım.
06:56
Technology can advance in leaps,
and IBM had invested heavily.
and IBM had invested heavily.
113
404920
3160
Teknoloji çok çabuk gelişebilir,
IBM ise dev bir yatırım yapmıştı.
IBM ise dev bir yatırım yapmıştı.
07:00
I lost that game.
114
408680
1200
O seti kaybettim.
07:04
And I couldn't help wondering,
115
412320
1776
Sonra elimde olmadan merak ettim,
07:06
might it be invincible?
116
414120
1560
bu şey yenilmez olabilir miydi?
07:08
Was my beloved game of chess over?
117
416600
2360
Çok sevdiğim satrancın sonu muydu bu?
07:12
These were human doubts, human fears,
118
420800
4136
Bunlar insani endişeler, insani korkulardı
07:16
and the only thing I knew for sure
119
424960
1680
ve emin olduğum bir şey vardı.
07:19
was that my opponent Deep Blue
had no such worries at all.
had no such worries at all.
120
427400
2896
O da rakibim Deep Blue'nun
böyle kaygıları olmadığıydı.
böyle kaygıları olmadığıydı.
07:22
(Laughter)
121
430320
1760
(Gülüşmeler)
07:25
I fought back
122
433920
1400
Bu yıkıcı darbenin ardından
07:28
after this devastating blow
123
436400
1680
ilk maçı kazanmak için
07:31
to win the first match,
124
439000
1200
savaştım.
07:32
but the writing was on the wall.
125
440960
1640
Ama alnımıza yazılmıştı bir kere.
07:36
I eventually lost to the machine
126
444400
2136
Eninde sonunda makineye yenildim.
07:38
but I didn't suffer the fate of John Henry
127
446560
3056
Ama kazandıktan sonra
elinde çekiciyle ölen
elinde çekiciyle ölen
07:41
who won but died
with his hammer in his hand.
with his hammer in his hand.
128
449640
3040
John Henry ile aynı kadere sahip değildim.
07:49
It turned out that the world of chess
129
457720
2536
O gün gösterdi ki
07:52
still wanted to have
a human chess champion.
a human chess champion.
130
460280
3240
satranç dünyasının gönlü hâlâ
insan şampiyondan yanaydı.
insan şampiyondan yanaydı.
07:56
And even today,
131
464920
1680
Bugün bile,
08:00
when a free chess app
on the latest mobile phone
on the latest mobile phone
132
468080
3456
son model cep telefonunun içindeki
ücretsiz satranç uygulaması dahi
ücretsiz satranç uygulaması dahi
08:03
is stronger than Deep Blue,
133
471560
2016
Deep Blue'dan daha güçlüyken
08:05
people are still playing chess,
134
473600
1480
insanlar hâlâ satranç oynuyor,
08:08
even more than ever before.
135
476680
2240
hem de eskisinden de fazla.
08:11
Doomsayers predicted
that nobody would touch the game
that nobody would touch the game
136
479800
3216
Felaket tellalları, makinenin
egemenliğine giren bir oyuna
egemenliğine giren bir oyuna
08:15
that could be conquered by the machine,
137
483040
2256
bir daha kimsenin elini
sürmeyeceğini söyledi.
sürmeyeceğini söyledi.
08:17
and they were wrong, proven wrong,
138
485320
2216
Ama yanılıyorlardı, haksız çıktılar.
08:19
but doomsaying has always been
a popular pastime
a popular pastime
139
487560
3456
Konu teknoloji olduğunda,
felaket tellallığı
felaket tellallığı
08:23
when it comes to technology.
140
491040
1360
hep çok popüler olmuştur.
08:26
What I learned from my own experience
141
494360
2736
Tecrübelerim bana şunu öğretti,
08:29
is that we must face our fears
142
497120
4656
teknolojiden olabildiğince
faydalanmak istiyorsak
faydalanmak istiyorsak
08:33
if we want to get the most
out of our technology,
out of our technology,
143
501800
3720
korkularımızla yüzleşmeliyiz
08:38
and we must conquer those fears
144
506360
2376
ve insanlığımızı ortaya koymak istiyorsak
08:40
if we want to get the best
out of our humanity.
out of our humanity.
145
508760
5240
bu korkulara galip gelmeliyiz.
08:48
While licking my wounds,
146
516120
1775
Yaralarımı yalarken,
08:49
I got a lot of inspiration
147
517919
1961
Deep Blue'ya karşı giriştiğim mücadeleden
08:53
from my battles against Deep Blue.
148
521080
2695
ilham alarak çıkmıştım.
08:55
As the old Russian saying goes,
if you can't beat them, join them.
if you can't beat them, join them.
149
523799
3121
Eski bir Rus atasözünün dediği gibi:
Bükemediğin eli öpeceksin.
Bükemediğin eli öpeceksin.
09:00
Then I thought,
150
528880
1376
Sonra düşündüm.
09:02
what if I could play with a computer --
151
530280
2336
Bilgisayara karşı oynarken,
09:04
together with a computer at my side,
combining our strengths,
combining our strengths,
152
532640
3160
yanımda başka bir bilgisayarla
güçlerimi birleştirsem nasıl olurdu?
güçlerimi birleştirsem nasıl olurdu?
09:09
human intuition
plus machine's calculation,
plus machine's calculation,
153
537160
3776
İnsan sezgileriyle
makinenin hesaplama gücü,
makinenin hesaplama gücü,
09:12
human strategy, machine tactics,
154
540960
2696
insan stratejisiyle makinenin taktikleri,
09:15
human experience, machine's memory.
155
543680
2416
insan tecrübesiyle
makinenin hafızası birleşse
makinenin hafızası birleşse
09:18
Could it be the perfect game ever played?
156
546120
2200
oynanmış en mükemmel oyun olmaz mıydı?
09:22
My idea came to life
157
550000
1680
Bu fikrim 1998 yılında,
09:24
in 1998 under the name of Advanced Chess
158
552920
3376
Advanced Chess
(İleri Satranç) adı altında,
(İleri Satranç) adı altında,
09:28
when I played this human-plus-machine
competition against another elite player.
competition against another elite player.
159
556320
5680
elit bir oyuncuya karşı bilgisayar
eşliğinde maç yaptığımda hayata geçti.
eşliğinde maç yaptığımda hayata geçti.
09:35
But in this first experiment,
160
563280
1896
Ama bu ilk denemede,
09:37
we both failed to combine
human and machine skills effectively.
human and machine skills effectively.
161
565200
6360
ikimiz de insan zekâsıyla makine zekâsını
etkili bir şekilde bir arada kullanamadık.
etkili bir şekilde bir arada kullanamadık.
09:46
Advanced Chess found
its home on the internet,
its home on the internet,
162
574920
2240
Advanced Chess internette yer buldu
09:50
and in 2005, a so-called
freestyle chess tournament
freestyle chess tournament
163
578160
4856
ve 2005'te serbest stil
satranç turnuvası adıyla
satranç turnuvası adıyla
09:55
produced a revelation.
164
583040
1360
büyük yankı uyandırdı.
09:59
A team of grandmasters
and top machines participated,
and top machines participated,
165
587240
3536
Büyük ustalardan ve en iyi makinelerden
oluşan bir takım da katıldı,
oluşan bir takım da katıldı,
10:02
but the winners were not grandmasters,
166
590800
2736
ama oyunun sonunda zafer
büyük ustaların olmadı,
büyük ustaların olmadı,
10:05
not a supercomputer.
167
593560
1360
süper bilgisayarın da.
10:07
The winners were a pair
of amateur American chess players
of amateur American chess players
168
595680
4336
Turnuvanın galibi bir çift
amatör Amerikan satranç oyuncusuydu
amatör Amerikan satranç oyuncusuydu
10:12
operating three ordinary PCs
at the same time.
at the same time.
169
600040
3160
ve aynı anda üç sıradan
bilgisayar kullanıyorlardı.
bilgisayar kullanıyorlardı.
10:17
Their skill of coaching their machines
170
605560
3016
Makinelerini yönetmedeki yetenekleri
10:20
effectively counteracted
the superior chess knowledge
the superior chess knowledge
171
608600
5776
büyük usta rakiplerinin
üstün satranç bilgisini
üstün satranç bilgisini
10:26
of their grandmaster opponents
172
614400
1576
ve diğerlerinin
10:28
and much greater
computational power of others.
computational power of others.
173
616000
4160
bilgisayar üstünlüğünü alt etti.
10:33
And I reached this formulation.
174
621600
1960
Ben de şu sonuca ulaşmış oldum.
10:36
A weak human player plus a machine
175
624560
3376
Zayıf bir insan oyuncu, bir makine
10:39
plus a better process is superior
176
627960
3256
ve süreci iyi yönetme bir aradayken,
10:43
to a very powerful machine alone,
177
631240
2416
çok güçlü tek bir makineden üstündü.
10:45
but more remarkably,
is superior to a strong human player
is superior to a strong human player
178
633680
3896
Ama daha önemlisi;
güçlü bir insan oyuncu, bir makine
güçlü bir insan oyuncu, bir makine
10:49
plus machine
179
637600
1960
ve kötü süreç yönetimi bir aradayken
10:53
and an inferior process.
180
641120
2400
onlardan da üstündü.
10:58
This convinced me that we would need
181
646360
2120
Bu da beni, makinelerimizin zekâsından
11:02
better interfaces
to help us coach our machines
to help us coach our machines
182
650000
3680
daha etkili faydalanmak için
daha iyi arayüzlere
daha iyi arayüzlere
11:06
towards more useful intelligence.
183
654520
1720
ihtiyaç duyacağımıza ikna etti.
11:10
Human plus machine isn't the future,
184
658320
3296
Makineyle iş birliği içinde
çalışan insan hayal değil.
çalışan insan hayal değil.
11:13
it's the present.
185
661640
1216
Bu günümüzün bir gerçeği.
11:14
Everybody that's used online translation
186
662880
4136
Yabancı dilde bir gazetede yer alan
bir makalenin içeriğini öğrenmek için
bir makalenin içeriğini öğrenmek için
11:19
to get the gist of a news article
from a foreign newspaper,
from a foreign newspaper,
187
667040
4296
çevrimiçi çeviri araçlarını kullananlar
bunların mükemmel olmadığını bilir.
11:23
knowing its far from perfect.
188
671360
1640
11:25
Then we use our human experience
189
673680
2096
Sonra, bize verdiği çeviriyi anlamak için
11:27
to make sense out of that,
190
675800
2096
insan tecrübemizi kullanırız.
11:29
and then the machine
learns from our corrections.
learns from our corrections.
191
677920
2776
Makine de bizim düzeltmelerimizden
doğrusunu öğrenir.
doğrusunu öğrenir.
11:32
This model is spreading and investing
in medical diagnosis, security analysis.
in medical diagnosis, security analysis.
192
680720
4960
Bu yöntem hastalık teşhisinde ve güvenlik
analizinde gitgide yaygınlaşıyor.
analizinde gitgide yaygınlaşıyor.
11:38
The machine crunches data,
193
686440
2120
Makine verilerin üzerinden geçiyor,
11:41
calculates probabilities,
194
689320
1736
olasılık hesaplaması yapıyor
11:43
gets 80 percent of the way, 90 percent,
195
691080
3656
ve işin yüzde 80 veya 90'lık
kısmını hallederek
kısmını hallederek
11:46
making it easier for analysis
196
694760
4376
insanların analiz yapmasını
11:51
and decision-making of the human party.
197
699160
2600
ve karar verme sürecini kolaylaştırıyor.
11:54
But you are not going to send your kids
198
702280
4840
Ama çocuklarınızı yüzde 90 oranında
hatasız olarak kendi kendine giden
hatasız olarak kendi kendine giden
12:00
to school in a self-driving car
with 90 percent accuracy,
with 90 percent accuracy,
199
708000
3560
bir arabayla okula
gönderecek hâliniz yok, tabii.
gönderecek hâliniz yok, tabii.
12:04
even with 99 percent.
200
712600
1600
Yüzde 99'la bile olmaz.
12:07
So we need a leap forward
201
715560
2856
İşte bu yüzden bu yöntemin
yeni yeni alanlarda
yeni yeni alanlarda
12:10
to add a few more crucial decimal places.
202
718440
6160
uygulanması için atılım
yapmamız gerekiyor.
yapmamız gerekiyor.
12:19
Twenty years after
my match with Deep Blue,
my match with Deep Blue,
203
727160
4040
Deep Blue ile karşılaşmamdan 20 yıl sonra,
12:24
second match,
204
732200
1616
ikinci karşılaşmada,
12:25
this sensational
"The Brain's Last Stand" headline
"The Brain's Last Stand" headline
205
733840
6296
"Beynin Son Çırpınışı"
adlı sansasyonel başlık
adlı sansasyonel başlık
12:32
has become commonplace
206
740160
1576
olağanlaştı.
12:33
as intelligent machines
207
741760
2536
Çünkü zeki makineler
12:36
move
208
744320
1200
her gün
12:38
in every sector, seemingly every day.
209
746560
2200
yeni yeni sektörlere adım atıyor.
12:42
But unlike in the past,
210
750160
3096
Makinelerin, çiftlik hayvanlarının
ve ağır işlerin yerini aldığı
ve ağır işlerin yerini aldığı
12:45
when machines replaced
211
753280
1640
eski günlerin aksine,
12:48
farm animals, manual labor,
212
756480
2376
bugün makineler, üniversite
diplomalı insanların ve
diplomalı insanların ve
12:50
now they are coming
after people with college degrees
after people with college degrees
213
758880
2496
ve siyasetin ardından
12:53
and political influence.
214
761400
1280
ikinci planda geliyor.
12:56
And as someone
who fought machines and lost,
who fought machines and lost,
215
764120
2096
Makinelerle savaşmış ve
kaybetmiş biri olarak
kaybetmiş biri olarak
12:58
I am here to tell you
this is excellent, excellent news.
this is excellent, excellent news.
216
766240
2640
şunu söylemek istiyorum,
bu harika bir haber.
bu harika bir haber.
13:03
Eventually, every profession
217
771000
2216
Tüm meslekler er ya da geç
13:05
will have to feel these pressures
218
773240
2096
bu baskıyı üzerinde hissedecek.
13:07
or else it will mean humanity
has ceased to make progress.
has ceased to make progress.
219
775360
5600
Bunun aksi olursa, insanlık
ilerlemeyi durdurmuş demektir.
ilerlemeyi durdurmuş demektir.
13:14
We don't
220
782760
1200
Teknolojik gelişmenin
13:17
get to choose
221
785440
1720
nerede ve ne zaman
13:20
when and where
technological progress stops.
technological progress stops.
222
788480
2720
duracağına biz karar veremeyiz.
13:25
We cannot
223
793160
1360
Yavaşlamak ise
13:27
slow down.
224
795960
1496
söz konusu olamaz.
13:29
In fact,
225
797480
1816
Aslına bakarsanız,
13:31
we have to speed up.
226
799320
1920
hızlanmamız gerek.
13:36
Our technology excels at removing
227
804600
2640
Hayatımızdaki zorluklukları
ve belirsizlikleri
ve belirsizlikleri
13:41
difficulties and uncertainties
from our lives,
from our lives,
228
809200
3360
yok etmek konusunda teknolojinin
eline kimse su dökemez.
eline kimse su dökemez.
13:47
and so we must seek out
229
815000
2816
İşte bu yüzden
13:49
ever more difficult,
230
817840
1856
daha da zorlu ve belirsiz görevlerin
13:51
ever more uncertain challenges.
231
819720
4080
peşine düşmemiz gerek.
14:00
Machines have
232
828200
1200
Makineler
14:03
calculations.
233
831880
1816
hesap yapabilir.
14:05
We have understanding.
234
833720
1576
Biz ise anlama gücüne sahibiz.
14:07
Machines have instructions.
235
835320
2040
Makineler talimata göre çalışır.
14:10
We have purpose.
236
838840
1856
Bizim ise bir amacımız var.
14:12
Machines have
237
840720
2280
Makineler
14:17
objectivity.
238
845080
1216
nesneldir.
14:18
We have passion.
239
846320
1200
Biz ise tutkuluyuz.
14:20
We should not worry
about what our machines can do today.
about what our machines can do today.
240
848600
5976
Makinelerimizin yapabildiklerinden
endişe duymamıza gerek yok.
endişe duymamıza gerek yok.
14:26
Instead, we should worry
about what they still cannot do today,
about what they still cannot do today,
241
854600
4576
Aksine, bugün yapamadıkları
bizi endişelendirmeli.
bizi endişelendirmeli.
14:31
because we will need the help
of the new, intelligent machines
of the new, intelligent machines
242
859200
5496
Çünkü en büyük hayallerimizi
gerçekleştirmek için
gerçekleştirmek için
14:36
to turn our grandest dreams into reality.
243
864720
4080
yeni ve zeki makinelerin
yardımına ihtiyacımız olacak.
yardımına ihtiyacımız olacak.
14:42
And if we fail,
244
870000
1320
Başarısız olursak,
14:44
if we fail, it's not because our machines
are too intelligent,
are too intelligent,
245
872240
4656
başarısızlığımız makinelerimizin
zekâsının çok veya az
zekâsının çok veya az
14:48
or not intelligent enough.
246
876920
1400
olmasından kaynaklanmayacak.
14:51
If we fail, it's because
we grew complacent
we grew complacent
247
879200
3080
Elimizdekilerle yetindiğimiz
ve hırslarımıza ket vurduğumuz için
ve hırslarımıza ket vurduğumuz için
14:55
and limited our ambitions.
248
883680
1560
başarısız olacağız.
14:58
Our humanity is not defined by any skill,
249
886520
3040
İnsanlığımızı gösteren şey, çekiç sallamak
15:03
like swinging a hammer
or even playing chess.
or even playing chess.
250
891280
2680
veya satranç oynamak
gibi yeteneklerimiz değildir.
gibi yeteneklerimiz değildir.
15:06
There's one thing only a human can do.
251
894560
3016
Yalnızca insanların
yapabildiği bir şey var.
yapabildiği bir şey var.
15:09
That's dream.
252
897600
1200
Hayal kurmak.
15:12
So let us dream big.
253
900120
2536
O yüzden hayallerimiz hep büyük olsun.
15:14
Thank you.
254
902680
1216
Teşekkür ederim.
15:15
(Applause)
255
903920
3887
(Alkış)
ABOUT THE SPEAKER
Garry Kasparov - Grandmaster, analystGarry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy.
Why you should listen
Garry Kasparov became the youngest world champion ever at 22 in 1985 and spent twenty years as the world's top-rated player. His legendary matches against the IBM supercomputer Deep Blue in 1996 and 1997 made him a central figure in artificial intelligence and the evolution of the human-machine relationship. He retired from chess in 2005 to become a leader of the Russian pro-democracy movement against the rising dictatorship of Vladimir Putin. He is the chairman of the New York-based Human Rights Foundation and has become a powerful voice for individual freedom worldwide. As a Senior Visiting Fellow at the Oxford Martin School, Kasparov specializes in interdisciplinary collaboration and, as he puts it, "how our technology can make us more human." He is a member of the executive board of the Foundation for Responsible Robotics.
Kasparov's latest book is Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins, which details his legendary matches against Deep Blue and shares his optimistic insights into our human plus machine future. His 2015 book Winter Is Coming detailed the rise of Putin's Russia as well as Kasparov's persecution and self-exile, and it serves chilling warnings of reactionary forces gathering in the West.
Garry Kasparov | Speaker | TED.com