ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.

Why you should listen

Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.

More profile about the speaker
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com
TEDIndia 2009

Lalitesh Katragadda: Making maps to fight disaster, build economies

Lalitesh Katragadda: Vytváranie máp na boj s katastrofami, budovanie ekonomík

Filmed:
405,132 views

V roku 2005, iba 15 percent sveta bolo zmapovaného. Toto spomaľuje dodávky pomoci po katastrofe a ukrýva ekonomický potenciál nepoužitej pôdy a neznámych ciest. V tomto krátkom príhovore, zamestnanec Googlu Lalitesh Katragadda predvádza Map Maker, nástroj na skupinovú tvorbu máp ktorý ľudí po celom svete používajú na zmapovanie ich sveta.
- Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
In 2008, CycloneCyklón NargisNargis devastatedzdevastovanej MyanmarMjanmarsko.
0
1000
5000
V roku 2008 cyklón Nargis zdevastoval Myanmar.
00:21
MillionsMilióny of people were in severeprísny need of help.
1
6000
4000
Milióny ľudí potrebovali akútne pomoc.
00:25
The U.N. wanted to rushspech people and suppliesdodávky to the arearozloha.
2
10000
4000
U.N. chceli nahnať ľudí a zásoby do oblasti.
00:29
But there were no mapsmapy, no mapsmapy of roadscesty,
3
14000
3000
Ale neexistovali žiadne mapy, žiadne mapy ciest,
00:32
no mapsmapy showingukazujúci hospitalsnemocnice, no way for help to reachdosah the cycloneCyklón victimsobete.
4
17000
5000
žiadne mapy zobrazujúce nemocnice, žiaden spôsob ako by sa pomoc mohla dostať k obetiam cyklónu.
00:37
When we look at a mapmapa of LosLos AngelesAngeles or LondonLondýn,
5
22000
3000
Keď sa pozrieme na mapu Los Angeles, alebo Londýna
00:40
it is hardusilovne to believe
6
25000
3000
je ťažké uveriť
00:43
that as of 2005, only 15 percentpercento of the worldsvet
7
28000
3000
že v roku 2005 iba 15 percent sveta
00:46
was mappedpriradené to a geo-codableGeo-codable levelhladina of detaildetail.
8
31000
3000
bolo zmapovaných na dostatočnú úroveň detailov.
00:49
The U.N. ranbežal headfirststrmhlav into a problemproblém
9
34000
3000
U.N. strmhlav vbehla do problému
00:52
that the majorityväčšina of the world'ssvete populouspočtom obyvateľov facestváre:
10
37000
2000
ktorému čelí väčšina svetovej populácie:
00:54
not havingmajúce detailedpodrobné mapsmapy.
11
39000
2000
nedostupnosť detailných máp.
00:56
But help was comingPrichádza.
12
41000
2000
Ale pomoc bola na ceste.
00:58
At GoogleGoogle, 40 volunteersdobrovoľníci
13
43000
2000
V Googli, 40 dobrovoľníkov
01:00
used a newNový softwaresoftvér
14
45000
3000
použilo nový softvér
01:03
to mapmapa 120,000 kilometerskilometre of roadscesty,
15
48000
3000
na zmapovanie 120 000 kilometrov ciest,
01:06
3,000 hospitalsnemocnice, logisticsLogistika and reliefreliéf pointsbody.
16
51000
3000
3 000 nemocníc, logistických a podporných bodov.
01:09
And it tookzobral them fourštyri daysdni.
17
54000
2000
A zabralo im to 4 dni.
01:11
The newNový softwaresoftvér they used? GoogleGoogle MapmakerKartograf.
18
56000
3000
Nový softvér ktorý použili? Google Mapmaker.
01:14
GoogleGoogle MapmakerKartograf is a technologytechnológie that empowerssplnomocňuje eachkaždý of us
19
59000
3000
Google Mapmaker je technológia ktorá umožňuje každému z nás
01:17
to mapmapa what we know locallylokálne.
20
62000
3000
mapovať to čo lokálne poznáme.
01:20
People have used this softwaresoftvér
21
65000
2000
Ľudia používali tento softvér
01:22
to mapmapa everything from roadscesty to riversriek,
22
67000
2000
na mapovanie všetkého od ciest po rieky,
01:24
from schoolsškoly to locallokálny businessesbiznis,
23
69000
3000
od škôl po lokálne podniky
01:27
and videovideo storespredajne to the cornerrohový storesklad.
24
72000
3000
a od videopožičovní po obchodík na rohu.
01:30
MapsMapy matterzáležitosť.
25
75000
2000
Na mapách záleží.
01:32
NobelNobel PrizeCena nomineekandidát HernandoHernando DeDe SotoSoto
26
77000
2000
Hernando De Soto, nominant Nobelovej ceny,
01:34
recognizeduznaný that the keykľúč to economicekonomický liftoffzážihu
27
79000
2000
uznal že kľúčom k ekonomickému vzrastu
01:36
for mostväčšina developingrozvíjanie countrieskrajiny
28
81000
2000
pre väčšinu rozvojových krajín
01:38
is to tapkohútik the vastnesmierny amountsmnožstvo of uncapitalizeduncapitalized landpôda.
29
83000
3000
je využiť obrovské množstvá neskapitalizovanej pôdy.
01:41
For examplepríklad, a trillionbilión dollarsdolárov
30
86000
3000
Napríklad, bilión dolárov
01:44
of realskutočný estatehodnosť remainszvyšky uncapitalizeduncapitalized in IndiaIndia alonesám.
31
89000
3000
v nehnuteľnostiach zostáva neskapitalizovaných v Indií samotnej.
01:47
In the last yearrok alonesám,
32
92000
2000
V minulom roku samotnom
01:49
thousandstisíce of usersužívatelia in 170 countrieskrajiny
33
94000
4000
tisícky používateľov zo 170 krajín
01:53
have mappedpriradené millionsmilióny of pieceskúsky of informationinformácie,
34
98000
3000
zmapovali milióny kúskov informácií
01:56
and createdvytvoril a mapmapa of a levelhladina of detaildetail never thought viableživotaschopný.
35
101000
3000
a vytvorili mapu s úrovňou detailu o ktorej sa nikomu nesnívalo.
01:59
And this was madevyrobený possiblemožný by
36
104000
2000
A toto bolo možné vďaka
02:01
the powermoc of passionatevášnivý usersužívatelia everywherevšade.
37
106000
4000
sile vášnivých užívateľov všade vo svete.
02:05
Let's look at some of the mapsmapy
38
110000
3000
Pozrime sa na niektoré z máp
02:08
beingbytia createdvytvoril by usersužívatelia right now.
39
113000
3000
ktoré užívatelia vytvárajú práve teraz.
02:11
So, as we speakhovoriť, people are mappingmapovanie the worldsvet
40
116000
2000
Takže, ako sa rozprávame, tak ľudia mapujú svet
02:13
in these 170 countrieskrajiny.
41
118000
2000
v týchto 170 krajinách.
02:15
You can see BridgetBridget in AfricaAfrika who just mappedpriradené a roadcestné in SenegalSenegal.
42
120000
6000
Môžete vidieť Bridget v Afrike ktorá práve zmapovala cestu v Senegale.
02:21
And, closerbližšie to home, ChaluaChalua, an N.G. roadcestné in BangaloreBangalore.
43
126000
5000
A, bližšie k domovu, Chalua, N.G. cesta v Bangalore.
02:26
This is the resultvýsledok of computationalvýpočtovej geometryGeometria,
44
131000
3000
Toto je výsledok výpočtovej geometrie,
02:29
gesturegesto recognitionuznanie, and machinestroj learningštúdium.
45
134000
3000
rozpoznávanie gest a strojového učenia.
02:32
This is a victoryvíťazstvo of thousandstisíce of usersužívatelia,
46
137000
2000
Toto je víťazstvo tisícok užívateľov,
02:34
in hundredsstovky of citiesmesta,
47
139000
2000
v stovkách miest,
02:36
one useružívateľ, one editeditovať at a time.
48
141000
2000
jeden používateľ, jedna úprava v danom momente.
02:38
This is an invitationpozvanie to the 70 percentpercento
49
143000
4000
Toto je pozvanie k 70 percentám
02:42
of our unmappedNepriradené planetplanéta.
50
147000
2000
našej nezmapovanej planéty.
02:44
Welcomevitaj to the newNový worldsvet.
51
149000
2000
Vitajte v novom svete.
02:46
(ApplausePotlesk)
52
151000
3000
(Potlesk)
Translated by Lubomir Pajtas
Reviewed by Roman Studenic

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.

Why you should listen

Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.

More profile about the speaker
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com