ABOUT THE SPEAKER
Noriko Arai - AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out.

Why you should listen

Noriko Arai is the program director of an AI challenge, Todai Robot Project, which asks the question: Can AI get into the University of Tokyo? The project aims to visualize both the possibilities and the limitation of current AI by setting a concrete goal: a software system that can pass university entrance exams. In 2015 and 2016, Todai Robot achieved top 20 percent in the exams, and passed more than 70 percent of the universities in Japan.

The inventor of Reading Skill Test, in 2017 Arai conducted a large-scale survey on reading skills of high and junior high school students with Japan's Ministry of Education. The results revealed that more than half of junior high school students fail to comprehend sentences sampled from their textbooks. Arai founded the Research Institute of Science for Education to elucidate why so many students fail to read and how she can support them.

More profile about the speaker
Noriko Arai | Speaker | TED.com
TED2017

Noriko Arai: Can a robot pass a university entrance exam?

新井紀子: 机器人可以通过大学考试吗？

Filmed:
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东大机器人是一个人工智能项目。在完全不理解任何意义的情况下，他在东京大学的入学考试中排名前20%.。 虽然他们没有成功考入东大，但东大机器人的成功向人类教育的未来敲响了警钟。我们该如何帮助我们的孩子在那些人类做的比人工智能更好的领域脱颖而出呢？
- AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
Today今天, I'm going to talk about AIAI and us.
0
1014
3660
今天我将和大家聊聊人工智能和我们
00:18
AIAI researchers研究人员 have always said
1
6206
2143
曾经，人工智能方面的研究人员
总是告诉我们，
00:20
that we humans人类 do not need to worry担心,
2
8373
2594
我们人类不需要担心，
00:22
because only menial粗重 jobs工作
will be taken采取 over by machines机.
3
10991
3580
因为机器只能从事体力劳动，
00:27
Is that really true真正?
4
15274
1603
可真的是那样吗？
00:30
They have also也 said
that AIAI will create创建 new新 jobs工作,
5
18365
3827
他们还说人工智能可以创造
新的工作机会，
00:34
so those who lose失去 their其 jobs工作
will find a new新 one.
6
22216
3411
因此，那些因其失去工作的人
可以找到新的工作。
00:38
Of course课程.
7
26264
1355
这当然对的。
00:39
But the real真实 question题 is:
8
27643
2172
但是，真正的问题是：
00:41
How many许多 of those
who may可能 lose失去 their其 jobs工作 to AIAI
9
29839
4105
那些因为人工智能出现
而失去工作的人中
00:45
will be able能够 to land土地 a new新 one,
10
33968
2489
有多少人能够找到一份新的工作？
00:48
especially特别 when AIAI is smart聪明 enough足够
to learn学习 better than most最 of us?
11
36481
5850
尤其是，当人工智足够聪明到
比大多数人类做得更好时。
00:55
Let me ask问 you a question题:
12
43397
2185
我想问大家一个问题：
00:58
How many许多 of you think
13
46666
1798
你们中有多少人认为
01:00
that AIAI will pass通过 the entrance入口 examination检查
of a top最佳 university大学 by 2020?
14
48488
6094
到2020年，人工智能可以通过
顶尖大学的入学考试。
01:07
Oh, so many许多. OK.
15
55836
2457
哦，好多。好的
01:10
So some of you may可能 say, "Of course课程, yes!"
16
58317
4358
你们中有人可能会说：
"当然了，这是肯定的！“
01:15
Now singularity奇点 is the issue问题.
17
63369
2134
现在的问题是什么时候
会到达这个科技奇点。
01:18
And some others其他 may可能 say, "Maybe,
18
66590
3095
其他一些人会说：”可能吧，
01:21
because AIAI already已经 won韩元
against反对 a top最佳 Go player播放机."
19
69709
4508
因为人工智能已经赢了
一个顶级的围棋选手。“
01:27
And others其他 may可能 say, "No, never. Uh-uh嗯，嗯."
20
75213
3681
然后其他人可能说：
”不会的，这不可能发生。“
01:32
That means手段 we do not know
the answer回答 yet然而, right?
21
80195
3593
这就说明我们现在其实并不知道答案
对不对？
01:36
So that was the reason原因 why
I started开始 Todai东大 Robot机器人 Project项目,
22
84268
4960
这就是我为什么发起了
“东大”机器人项目，
01:41
making制造 an AIAI which哪一个 passes通行证
the entrance入口 examination检查
23
89252
3872
创造一个可以通过日本顶尖大学
01:45
of the University大学 of Tokyo东京,
24
93148
2589
（东京大学）的入学考试
01:47
the top最佳 university大学 in Japan日本.
25
95761
2537
的机器人。
01:51
This is our Todai东大 Robot机器人.
26
99464
2548
这就是我们的“东大”机器人。
01:56
And, of course课程, the brain脑 of the robot机器人
is working加工 in the remote远程 server服务器.
27
104131
5810
当然，机器人的大脑是在远程服务器中工作。
02:02
It is now writing写作 a 600-word-字 essay文章
28
110747
4222
图中他正在写一篇600字的短文，
02:06
on maritime海上 trade贸易 in the 17th日 century世纪.
29
114993
4119
主题是17世纪的海运贸易。
02:11
How does that sound声音?
30
119136
1765
这听起来怎么样？
02:14
Why did I take the entrance入口 exam考试
as its benchmark基准?
31
122113
4104
为什么我要选择入学考试作为
他的衡量标准呢？
02:19
Because I thought we had to study研究
the performance性能 of AIAI
32
127098
4741
因为，我认为我们要研究
人工智能的表现，
02:23
in comparison对照 to humans人类,
33
131863
2114
就一定要将它与人类进行对比
02:26
especially特别 on the scales秤 and expertise专门知识
34
134001
2860
尤其是在那些我们认为只有人类可以
02:28
which哪一个 are believed相信
to be acquired后天 only by humans人类
35
136885
4088
而且只能通过教育，
02:32
and only through通过 education教育.
36
140997
2335
才能获得的技能和知识。
02:35
To enter输入 Todai东大, the University大学 of Tokyo东京,
37
143782
4043
为了进入东大——东京大学
02:39
you have to pass通过
two different不同 types类型 of exams考试.
38
147849
4421
你需要通过两个不同类型的考试。
02:44
The first one is
a national国民 standardized标准化 test测试
39
152294
3760
第一个是全国标准测试，
02:48
in multiple-choice多项选择 style样式.
40
156078
2403
考试是以多项选择的形式。
02:50
You have to take seven七 subjects主题
41
158505
2455
你需要考7个科目，
02:52
and achieve实现 a high高 score得分了 --
42
160984
1955
并且获得一个较高的分数。
02:54
I would say like an 84 percent百分
or more accuracy准确性 rate率 --
43
162963
4772
我估计大概有84%的人，
准确的说或者有更多，
02:59
to be allowed允许 to take
the second第二 stage阶段 written书面 test测试
44
167759
4087
能有机会参加第二阶段
03:03
prepared准备 by Todai东大.
45
171870
2159
由东大准备的笔试。
03:06
So let me first explain说明
how modern现代 AIAI works作品,
46
174994
5317
首先，让我向大家解释一下
现代人工智能是如何工作的，
03:12
taking服用 the "Jeopardy危险!" challenge挑战
as an example例.
47
180335
3069
就以”危险边缘！“挑战游戏作例子。
03:17
Here is a typical典型 "Jeopardy危险!" question题:
48
185539
3079
这有一个典型的”危险边缘！"
游戏问题：
03:20
"Mozart's莫扎特 last symphony交响乐
shares分享 its name名称 with this planet行星."
49
188642
4461
“莫扎特的最后一部交响曲与这颗星球
有相同的名字。”
03:26
Interestingly有趣的是, a "Jeopardy危险!"
question题 always asks问,
50
194195
4013
有趣的是，“危险边缘！”游戏
总是以提问的方式出现，而且总是以
“这个”什么东西作为结尾。
03:30
always ends结束 with "this" something:
51
198232
3328
03:33
"this" planet行星, "this" country国家,
52
201584
2827
这颗星球，这个国家，
03:36
"this" rock岩 musician音乐家, and so on.
53
204435
2608
这个摇滚明星，等等。
03:39
In other words话, "Jeopardy危险!" doesn't ask问
many许多 different不同 types类型 of questions问题,
54
207067
4299
换而言之，“危险边缘！"游戏
并不会问不同类型的问题，
03:43
but a single单 type类型,
55
211390
1837
而是只有一种形式，
03:45
which哪一个 we call "factoid仿真陈述 questions问题."
56
213251
2536
我们称之为“事实问答”。
03:48
By the way, do you know the answer回答?
57
216975
2167
对了，你们知道这个问题的答案吗？
03:53
If you do not know the answer回答
and if you want to know the answer回答,
58
221980
4055
如果你们不知道这个问题的答案，
但是如果你们想知道答案，
03:58
what would you do?
59
226059
1287
你们会怎么做？
04:00
You Google谷歌, right? Of course课程.
60
228160
3132
你们会用谷歌搜索，对不对？
当然是这样。
04:03
Why not?
61
231316
1480
为什么不呢？
04:04
But you have to pick挑 appropriate适当 keywords关键字
62
232820
3592
但是，你必须选择合适的关键字，
04:08
like "Mozart莫扎特," "last"
and "symphony交响乐" to search搜索.
63
236436
4364
比如“莫扎特”，“最后”，
“交响曲”来进行搜索。
04:13
The machine机 basically基本上 does the same相同.
64
241462
2400
人工智能基本上也是这样做的。
04:16
Then this Wikipedia维基百科 page页
will be ranked排名 top最佳.
65
244457
4660
然后关于这个的维基百科页面
会被排在第一个位置。
04:21
Then the machine机 reads读 the page页.
66
249840
1908
接下来，机器将阅读这个页面，
04:23
No, uh-uh嗯，嗯.
67
251772
1171
不，不是这样。
04:25
Unfortunately不幸, none没有 of the modern现代 AIs认可,
68
253470
3462
不幸的是，没有任何现存的人工智能
04:28
including包含 Watson沃森, SiriSiri的 and Todai东大 Robot机器人,
69
256956
3968
包括 Watson（IBM创造的人工智能）,
Siri 和东大机器人，
04:32
is able能够 to read读.
70
260948
1661
能够进行阅读。
04:35
But they are very good
at searching搜索 and optimizing优化.
71
263437
3800
但是，他们非常擅长搜索和
寻找最优解。
04:40
It will recognize认识
72
268158
2023
他们可以识别到一个位置，
04:42
that the keywords关键字 "Mozart莫扎特,"
"last" and "symphony交响乐"
73
270866
2935
这些关键字 “莫扎特”，“最后”和
“交响曲”
04:45
are appearing出现 heavily严重 around here.
74
273825
2903
在这个位置附近出现的频率非常高。
04:49
So if it can find a word字 which哪一个 is a planet行星
75
277790
4375
因此，如果他可以在这个位置附近
04:54
and which哪一个 is co-occurring共现
with these keywords关键字,
76
282189
3648
找到一个代表星球的单词，
04:57
that must必须 be the answer回答.
77
285861
1989
那么这个词就一定是答案了。
05:00
This is how Watson沃森 finds认定
the answer回答 "Jupiter木星," in this case案件.
78
288762
5186
因此，Watson 找到了答案是“木星”。
05:08
Our Todai东大 Robot机器人 works作品 similarly同样,
but a bit位 smarter聪明
79
296433
4049
我们的东大机器人工作方式与这个相似，但稍稍聪明点，
05:12
in answering回答 history历史 yes-no是 - 否 questions问题,
80
300506
3239
对于回答历史方面的“是-否”问题时，
05:16
like, "'Charlemagne查理曼 repelled击退 the Magyars马扎尔.'
Is this sentence句子 true真正 or false假?"
81
304560
5663
比如，“查理曼击退了马扎尔人。”
这句话是真的还是假的？
05:23
Our robot机器人 starts启动 producing生产
a factoid仿真陈述 question题,
82
311181
4073
我们的机器人自己首先
会提出一个事实问题，
05:27
like: "Charlemagne查理曼 repelled击退
[this person人 type类型]" by itself本身.
83
315278
4899
比如：“查理曼击退【……人】”
05:32
Then, "AvarsAvars" but not
"Magyars马扎尔" is ranked排名 top最佳.
84
320995
4732
然后，如果是“阿尔瓦人”而不是
“马扎儿人”被排在了第一个。
05:38
This sentence句子 is likely容易 to be false假.
85
326357
3049
这句话就很可能就是错误的。
05:42
Our robot机器人 does not read读,
does not understand理解,
86
330772
4860
我们的机器人并不会阅读，
也无法理解，
05:48
but it is statistically统计学
correct正确 in many许多 cases例.
87
336335
4144
但是在统计意义上
大多数情况下是对的。
05:54
For the second第二 stage阶段 written书面 test测试,
88
342147
2508
对于第二阶段的笔试，
05:56
it is required需要 to write写
a 600-word-字 essay文章 like this one:
89
344679
5106
要求考试者写一篇600字的短文，比如这个：
06:01
[Discuss讨论 the rise上升 and fall秋季
of the maritime海上 trade贸易
90
349809
2278
【讨论一下十七世纪东亚和东南亚
海运贸易的兴起和衰落……】
正如我之前展示的，
06:04
in East东 and Southeast东南 Asia亚洲
in the 17th日 century世纪 ...]
91
352111
2422
06:06
and as I have shown显示 earlier前,
92
354557
1387
我们的机器人从课本和维基百科上
摘抄句子，
06:07
our robot机器人 took拿 the sentences句子
from the textbooks教科书 and Wikipedia维基百科,
93
355968
4194
06:12
combined结合 them together一起,
94
360186
1961
并将它们组合在一起，
06:14
and optimized优化 it to produce生产 an essay文章
95
362171
3619
然后以最优解的方式生成一篇短文，
06:17
without无 understanding理解 a thing.
96
365814
2207
尽管他自己完全不理解
自己写的是啥。
06:20
(Laughter笑声)
97
368045
1737
（笑声）
06:21
But surprisingly出奇, it wrote写 a better essay文章
98
369806
4895
但令人吃惊的是，他比大多数学生
06:26
than most最 of the students学生们.
99
374725
1561
写的文章还要好。
06:28
(Laughter笑声)
100
376310
2391
（笑声）
06:30
How about mathematics数学?
101
378725
1529
那把人格智能应用到数学方面会怎么样呢？
06:33
A fully充分 automatic自动 math-solving数学解决 machine机
102
381354
3158
自从“人工智能”这个词诞生开始，
06:36
has been a dream梦想
103
384536
1631
完全自动的解决数学问题的机器，
06:38
since以来 the birth分娩 of the word字
"artificial人造 intelligence情报,"
104
386191
4679
就一直是人们梦寐以求的。
06:43
but it has stayed住 at the level水平
of arithmetic算术 for a long, long time.
105
391785
6007
但是他已经停留在只能做算术的水平
很长时间了。
06:51
Last year年, we finally最后 succeeded成功
in developing发展 a system系统
106
399530
5350
去年，我们终于成功开发了一个系统
06:56
which哪一个 solved解决了 pre-university-level大学前级
problems问题 from end结束 to end结束,
107
404904
5173
它可以从头到尾求解
07:02
like this one.
108
410101
1262
像这样的大学入学水准的题目。
07:05
This is the original原版的 problem问题
written书面 in Japanese日本,
109
413648
4002
这道题是由日语写的，
07:09
and we had to teach教 it
2,000 mathematical数学的 axioms公理
110
417674
4397
我们需要教它2000个数学公理，
07:14
and 8,000 Japanese日本 words话
111
422095
2774
和8000日文单词，
07:16
to make it accept接受 the problems问题
written书面 in natural自然 language语言.
112
424893
4558
它才能识别用我们用日文写的问题。
07:22
And it is now translating翻译
the original原版的 problems问题
113
430234
3542
现在他正将原始的问题
07:25
into machine-readable机器可读 formulas公式.
114
433800
3139
翻译成机器可识别的公式。
07:30
Weird奇怪的, but it is now ready准备
to solve解决 it, I think.
115
438578
6099
这听起来有点怪，
但我想它现在可以解这道题了。
07:36
Go and solve解决 it.
116
444701
1411
开始解这道题。
07:38
Yes! It is now executing执行
symbolic象征 computation计算.
117
446818
4284
好的，现在它在正在进行符号计算。
07:44
Even more weird奇怪的,
118
452030
1580
这可能看起来可能更奇怪。
07:45
but probably大概 this is the most最
fun开玩笑 part部分 for the machine机.
119
453634
4825
但对于这台机器而言，
这可能是最有趣的部分。
07:50
(Laughter笑声)
120
458483
2351
（笑声）
07:52
Now it outputs输出 a perfect完善 answer回答,
121
460858
2815
现在它输出了一份完美的答案。
07:55
though虽然 its proof证明 is impossible不可能 to read读,
even for mathematicians数学家.
122
463697
4707
尽管他的证明过程对数学家来说
也是不可能读懂的。
08:02
Anyway无论如何, last year年 our robot机器人
was among其中 the top最佳 one percent百分
123
470773
6961
但不管怎么说，我们的机器人去年在
第二阶段的数学笔试中，
08:10
in the second第二 stage阶段 written书面
exam考试 in mathematics数学.
124
478199
3633
排名前1%。
08:14
(Applause掌声)
125
482652
3210
（鼓掌）
08:18
Thank you.
126
486412
1311
谢谢！
08:19
So, did it enter输入 Todai东大?
127
487747
2471
那么，他考入东大了吗？
08:22
No, not as I expected预期.
128
490981
3058
没有，并不象我期望的那样。
08:26
Why?
129
494783
1399
为什么呢？
08:28
Because it doesn't understand理解 any meaning含义.
130
496206
2639
因为它无法理解任何意义。
08:32
Let me show显示 you a typical典型 error错误
it made制作 in the English英语 test测试.
131
500308
4079
让我给你们展示一个它在英文考试中
犯的一个典型错误。
08:36
[Nate内特: We're almost几乎 at the bookstore书店.
Just a few少数 more minutes分钟.
132
504411
2977
【Nate：我们再过几分钟就要到书店了。
08:39
Sunil苏尼尔: Wait. ______ .
Nate内特: Thank you! That always happens发生 ...]
133
507412
3039
Sunil: 等一下。_______.
Nate: 谢谢！ 这经常发生……。】
08:42
Two people are talking说.
134
510475
1151
两个人在谈话。
08:43
For us, who can understand理解
the situation情况 --
135
511650
2054
对于我们这些能够理解语境的人，
08:45
[1. "We walked走 for a long time."
2. "We're almost几乎 there."
136
513704
2773
A.”我们走了很长时间了。“
B. ”我们马上到那了。“
08:48
3. "Your shoes鞋 look expensive昂贵."
4. "Your shoelace鞋带 is untied解开."]
137
516501
3032
C.”你的鞋看起来很贵。“
D.”你的鞋带开了。“
08:51
it is obvious明显 number数 four四
is the correct正确 answer回答, right?
138
519557
2873
很明显D是正确答案，对吧？
08:54
But Todai东大 Robot机器人 chose选择 number数 two,
139
522454
2238
但是，东大机器人选了B答案。
08:56
even after learning学习 15 billion十亿
English英语 sentences句子
140
524716
5360
而且还是在使用深度学习技术
09:02
using运用 deep深 learning学习 technologies技术.
141
530100
2728
学习了150亿个英文句子之后。
09:07
OK, so now you might威力
understand理解 what I said:
142
535600
4172
好的，
你们现在应该能理解我之前说的：
09:12
modern现代 AIs认可 do not read读,
143
540399
2648
现代人工智能不能阅读，
09:15
do not understand理解.
144
543071
1413
无法理解意义。
09:17
They only disguise伪装 as if they do.
145
545516
3169
他们只是装作他们好像能这样做。
09:24
This is the distribution分配 graph图形
146
552867
2981
这是一张50万学生成绩的分布图，
09:27
of half半 a million百万 students学生们
who took拿 the same相同 exam考试 as Todai东大 Robot机器人.
147
555872
5777
他们参加了和东大机器人一样的考试。
09:34
Now our Todai东大 Robot机器人
is among其中 the top最佳 20 percent百分,
148
562558
5165
我们的东大机器人排在前20%，
09:40
and it was capable能 to pass通过
149
568986
2415
而且他现在可以通过
09:43
more than 60 percent百分
of the universities高校 in Japan日本 --
150
571425
3941
超过60%的日本大学的考试，
09:47
but not Todai东大.
151
575390
1377
除了东京大学。
09:50
But see how it is beyond外 the volume卷 zone区
152
578116
4025
但是，我们可以看到
他处在能够成为白领的人群比例
09:54
of to-be成为 white-collar白领 workers工人.
153
582165
2864
之上。
10:00
You might威力 think I was delighted欣喜的.
154
588060
2858
你们可能认为我应该感到高兴。
10:03
After all, my robot机器人 was surpassing超越
students学生们 everywhere到处.
155
591939
3971
毕竟我的机器人
超过了多有地方的学生。
10:09
Instead代替, I was alarmed惊慌.
156
597022
2691
但是相反地，我感到恐慌。
10:13
How on earth地球 could this unintelligent无知
machine机 outperform跑赢大市 students学生们 --
157
601086
5607
这个不智能的机器到底为什么
比我们的学生，我们的孩子，
10:18
our children孩子?
158
606717
1292
表现的还好？
10:20
Right?
159
608033
1153
是不是？
10:22
I decided决定 to investigate调查
what was going on in the human人的 world世界.
160
610101
4402
我决定调查一下我们这到底是为什么。
10:28
I took拿 hundreds数以百计 of sentences句子
from high高 school学校 textbooks教科书
161
616542
4729
我从高中的课本中摘了几百段句子，
10:33
and made制作 easy简单 multiple-choice多项选择 quizzes测验,
162
621859
3313
制作了简单的多项选择问卷，
10:37
and asked问 thousands数千
of high高 school学校 students学生们 to answer回答.
163
625196
4143
然后让上千名学生回答。
10:42
Here is an example例:
164
630690
1176
这是有一个例子：
10:43
[Buddhism佛教 spread传播 to ... ,
Christianity基督教 to ... and Oceania大洋洲,
165
631890
2818
[佛教传播到....，
基督教传播到....和大洋洲，
10:46
and Islam伊斯兰教 to ...]
166
634732
1151
伊斯兰教传播到....，]
10:47
Of course课程, the original原版的 problems问题
are written书面 in Japanese日本,
167
635907
2740
当然，问题都是用日文写的，
10:50
their其 mother母亲 tongue舌.
168
638671
1155
他们的母语。
10:51
[ ______ has spread传播 to Oceania大洋洲.
169
639850
1515
[ ________传播到了大洋洲。
10:53
1. Hinduism印度教 2. Christianity基督教
3. Islam伊斯兰教 4. Buddhism佛教 ]
170
641389
2417
A.印度教 B. 基督教 C.伊斯兰教 D. 佛教】
10:55
Obviously明显, Christianity基督教
is the answer回答, isn't it?
171
643830
2299
很明显，答案是基督教，对不对？
10:58
It's written书面!
172
646153
1214
上边写着呢。
11:01
And Todai东大 Robot机器人 chose选择
the correct正确 answer回答, too.
173
649482
4026
而东大机器人也选择了正确的答案。
11:06
But one-third三分之一 of junior初级
high高 school学校 students学生们
174
654758
4879
但是有1/3的初中学生
11:11
failed失败 to answer回答 this question题.
175
659661
2612
并没有回答对。
11:16
Do you think it is only the case案件 in Japan日本?
176
664456
3159
你认为这种情况只发生在日本吗？
11:19
I do not think so,
177
667639
1976
我不这么认为，
11:21
because Japan日本 is always ranked排名
among其中 the top最佳 in OECD经合组织 PISAPISA tests测试,
178
669639
6371
因为日本人总是在经合组织的
国际学生评估测试中名列前茅。
11:28
measuring测量 15-year-old-岁
students'学生们' performance性能 in mathematics数学,
179
676034
3927
这个项目每3年
11:31
science科学 and reading读
180
679985
1964
会评估15岁学生
11:33
every一切 three三 years年份.
181
681973
1636
在数学、科学和阅读方面的表现。
11:39
We have been believing相信
182
687390
2053
我们一直相信
11:41
that everybody每个人 can learn学习
183
689467
2043
每个人都能够学习
11:43
and learn学习 well,
184
691534
1905
而且能够学好，
11:45
as long as we provide提供
good learning学习 materials物料
185
693463
3697
只要我们在网上提供
11:49
free自由 on the web卷筒纸
186
697184
1455
免费的，好的学习材料，
11:50
so that they can access访问
through通过 the internet互联网.
187
698663
3069
这样他们就可以通过网络
获取这些资料。
11:53
But such这样 wonderful精彩 materials物料
may可能 benefit效益 only those who can read读 well,
188
701756
5859
但是这些优质的学习资料可能
只会使那些理解能力强的人受益，
12:00
and the percentage百分比
of those who can read读 well
189
708534
3935
而那些理解能力强的人所占的比例
12:04
may可能 be much less减 than we expected预期.
190
712493
3378
可能远远比我们认为的要少。
12:10
How we humans人类 will coexist共存 with AIAI
191
718040
4241
基于真实的证据，
我们将如何与人工智能和平共存?
12:14
is something we have
to think about carefully小心,
192
722305
3522
是我们人类需要认真思考一个问题。
12:17
based基于 on solid固体 evidence证据.
193
725851
2137
12:21
At the same相同 time,
we have to think in a hurry匆忙
194
729063
3977
同时，我们要赶快思考这个问题，
12:25
because time is running赛跑 out.
195
733064
2402
因为，留给我们的时间十分有限。
12:28
Thank you.
196
736106
1162
谢谢！
12:29
(Applause掌声)
197
737626
3933
（鼓掌）
12:34
Chris克里斯 Anderson安德森: Noriko纪子, thank you.
198
742211
2080
Chris Anderson: Noriko, 谢谢你。
12:36
Noriko纪子 Arai新井: Thank you.
199
744315
1765
Noriko Arai: 谢谢！
12:38
CACA: In your talk, you so beautifully精美
give us a sense感 of how AIs认可 think,
200
746104
5304
CA: 你的出色的演讲，
让我们感受到了人工智能是如何思考
12:43
what they can do amazingly令人惊讶
201
751432
1564
它们能够做什么令人吃惊的事，
12:45
and what they can't do.
202
753020
1695
以及什么事情是它们做不了。
12:46
But -- do I read读 you right,
203
754739
1494
但是，我不知道我理解的对不对
12:48
that you think we really need
quite相当 an urgent紧急 revolution革命 in education教育
204
756257
5270
你认为我们在教育方面急切地
需要进行改革，
12:53
to help kids孩子 do the things
that humans人类 can do better than AIs认可?
205
761551
4155
以帮助孩子们从事那些人类能够比
人工智能做的更好的工作。
NA:是， 是的。
12:57
NANA: Yes, yes, yes.
206
765730
1328
12:59
Because we humans人类
can understand理解 the meaning含义.
207
767082
4035
因为我们人类能够理解其中的意义。
13:03
That is something
which哪一个 is very, very lacking不足 in AIAI.
208
771141
4906
这对人工智能来说非常缺乏的。
13:08
But most最 of the students学生们
just pack包 the knowledge知识
209
776071
4368
但是，大多数学生仅仅是
被动的接受知识（填鸭式教育），
13:12
without无 understanding理解
the meaning含义 of the knowledge知识,
210
780463
3903
而并没有理解知识背后的意义。
13:16
so that is not knowledge知识,
that is just memorizing记忆,
211
784390
2809
因此，那些根本不是知识，
那些只是记忆而已。
13:19
and AIAI can do the same相同 thing.
212
787223
2450
而人工智能也能做同样的事。
13:21
So we have to think about
a new新 type类型 of education教育.
213
789697
3631
因此，我们要思考一种
新的教育方式。
CA: 从死记硬背转向理解意义。
13:25
CACA: A shift转移 from knowledge知识,
rote死记硬背 knowledge知识, to meaning含义.
214
793352
3289
NA: 嗯嗯。
13:28
NANA: Mm-hmmMM-HMM.
215
796665
1151
13:29
CACA: Well, there's a challenge挑战
for the educators教育工作者. Thank you so much.
216
797840
3240
CA: 好的，这是对现场教育者
的一个挑战。非常感谢你。
13:33
NANA: Thank you very much. Thank you.
217
801104
1698
NA： 谢谢你们。
13:34
(Applause掌声)
218
802826
1185
Translated by heng gao
Reviewed by Jack Zhang

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ABOUT THE SPEAKER
Noriko Arai - AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out.

Why you should listen

Noriko Arai is the program director of an AI challenge, Todai Robot Project, which asks the question: Can AI get into the University of Tokyo? The project aims to visualize both the possibilities and the limitation of current AI by setting a concrete goal: a software system that can pass university entrance exams. In 2015 and 2016, Todai Robot achieved top 20 percent in the exams, and passed more than 70 percent of the universities in Japan.

The inventor of Reading Skill Test, in 2017 Arai conducted a large-scale survey on reading skills of high and junior high school students with Japan's Ministry of Education. The results revealed that more than half of junior high school students fail to comprehend sentences sampled from their textbooks. Arai founded the Research Institute of Science for Education to elucidate why so many students fail to read and how she can support them.

More profile about the speaker
Noriko Arai | Speaker | TED.com
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