ABOUT THE SPEAKER
Noriko Arai - AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out.

Why you should listen

Noriko Arai is the program director of an AI challenge, Todai Robot Project, which asks the question: Can AI get into the University of Tokyo? The project aims to visualize both the possibilities and the limitation of current AI by setting a concrete goal: a software system that can pass university entrance exams. In 2015 and 2016, Todai Robot achieved top 20 percent in the exams, and passed more than 70 percent of the universities in Japan.

The inventor of Reading Skill Test, in 2017 Arai conducted a large-scale survey on reading skills of high and junior high school students with Japan's Ministry of Education. The results revealed that more than half of junior high school students fail to comprehend sentences sampled from their textbooks. Arai founded the Research Institute of Science for Education to elucidate why so many students fail to read and how she can support them.

More profile about the speaker
Noriko Arai | Speaker | TED.com
TED2017

Noriko Arai: Can a robot pass a university entrance exam?

Noriko Arai: Può un robot superare un test d'ingresso universitario?

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Incontriamo Robot Todai, un progetto di Intelligenza Artificiale che si è qualificato tra il miglior 20% degli studenti all'esame di ingresso dell'Università di Tokyo -- senza in realtà capire nulla. Anche se per il momento non si iscriverà all'università, il successo di Robot Todai solleva importanti domande per il futuro dell'istruzione umana. Come possiamo aiutare i ragazzi a eccellere nelle cose che gli umani faranno sempre meglio dell'I.A.?
- AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
TodayOggi, I'm going to talk about AIAI and us.
0
1014
3660
Oggi, parlerò di noi
e dell'Intelligenza Artificiale.
00:18
AIAI researchersricercatori have always said
1
6206
2143
Tutti i ricercatori
hanno sempre detto
00:20
that we humansgli esseri umani do not need to worrypreoccupazione,
2
8373
2594
che noi umani non dobbiamo preoccuparci,
00:22
because only menialumili jobslavori
will be takenprese over by machinesmacchine.
3
10991
3580
perché solo i lavori non qualificati
saranno sostituiti dalle macchine.
00:27
Is that really truevero?
4
15274
1603
Ma è davvero così?
00:30
They have alsoanche said
that AIAI will createcreare newnuovo jobslavori,
5
18365
3827
Hanno anche detto che l'Intelligenza
Artificiale creerà nuovi lavori,
00:34
so those who loseperdere theirloro jobslavori
will find a newnuovo one.
6
22216
3411
perciò chi perderà il lavoro
ne troverà un altro.
00:38
Of coursecorso.
7
26264
1355
Certamente.
00:39
But the realvero questiondomanda is:
8
27643
2172
Ma la vera domanda è:
00:41
How manymolti of those
who maypuò loseperdere theirloro jobslavori to AIAI
9
29839
4105
quanti di quelli che potrebbero perdere
il lavoro per l'Intelligenza Artificiale
00:45
will be ablecapace to landsbarcare a newnuovo one,
10
33968
2489
saranno in grado di procurarsene un altro,
00:48
especiallyparticolarmente when AIAI is smartinteligente enoughabbastanza
to learnimparare better than mostmaggior parte of us?
11
36481
5850
specialmente dato che l'I.A. impara
meglio della maggior parte di noi?
00:55
Let me askChiedere you a questiondomanda:
12
43397
2185
Vi pongo una domanda:
00:58
How manymolti of you think
13
46666
1798
Quanti di voi pensano
01:00
that AIAI will passpassaggio the entranceIngresso examinationesame
of a topsuperiore universityUniversità by 2020?
14
48488
6094
che l'I.A. passerà l'esame d'ingresso
di un'università prestigiosa
entro il 2020?
01:07
Oh, so manymolti. OK.
15
55836
2457
Oh, così tanti. Ok.
01:10
So some of you maypuò say, "Of coursecorso, yes!"
16
58317
4358
Quindi alcuni di voi
possono dire: "Certo, sì!"
01:15
Now singularitysingolarità is the issueproblema.
17
63369
2134
Ora la singolarità è il problema.
01:18
And some othersaltri maypuò say, "Maybe,
18
66590
3095
E altri potrebbero dire: "Forse,
01:21
because AIAI alreadygià wonha vinto
againstcontro a topsuperiore Go playergiocatore."
19
69709
4508
perché l'Intelligenza Artificiale
ha già vinto contro un campione di Go".
01:27
And othersaltri maypuò say, "No, never. Uh-uhUh-uh."
20
75213
3681
Altri potrebbero dire:
"No, mai."
01:32
That meanssi intende we do not know
the answerrisposta yetancora, right?
21
80195
3593
Ciò significa che non sappiamo
ancora la risposta, giusto?
01:36
So that was the reasonragionare why
I startediniziato TodaiTodai RobotRobot ProjectProgetto,
22
84268
4960
Questa è la ragione per cui
ho iniziato il progetto Robot Todai,
costruendo un'I.A. che superi
l'esame di ammissione
01:41
makingfabbricazione an AIAI whichquale passespassaggi
the entranceIngresso examinationesame
23
89252
3872
dell'Università di Tokyo,
01:45
of the UniversityUniversità of TokyoTokyo,
24
93148
2589
la migliore università del Giappone.
01:47
the topsuperiore universityUniversità in JapanGiappone.
25
95761
2537
01:51
This is our TodaiTodai RobotRobot.
26
99464
2548
Questo è il nostro Robot Todai.
01:56
And, of coursecorso, the braincervello of the robotrobot
is workinglavoro in the remotea distanza serverServer.
27
104131
5810
Ovviamente, il cervello del robot
lavora nel server remoto.
02:02
It is now writingscrittura a 600-word-Parola essaysaggio
28
110747
4222
Ora sta scrivendo un saggio di 600 parole
02:06
on maritimemarittimo tradecommercio in the 17thesimo centurysecolo.
29
114993
4119
sul commercio marittimo nel 17° secolo.
Che ve ne sembra?
02:11
How does that soundsuono?
30
119136
1765
02:14
Why did I take the entranceIngresso examesame
as its benchmarkpunto di riferimento?
31
122113
4104
Perché ho considerato l'esame
d'ammissione come il suo banco di prova?
02:19
Because I thought we had to studystudia
the performanceprestazione of AIAI
32
127098
4741
Perché ho pensato che dovessimo
studiare la performance dell'I.A.
02:23
in comparisonconfronto to humansgli esseri umani,
33
131863
2114
in confronto agli esseri umani,
02:26
especiallyparticolarmente on the scalesbilancia and expertisecompetenza
34
134001
2860
specialmente in base
alle abilità e alle competenze
02:28
whichquale are believedcreduto
to be acquiredacquisito only by humansgli esseri umani
35
136885
4088
che si ritiene acquisiscano
solo dagli umani
e solo tramite l'istruzione.
02:32
and only throughattraverso educationeducazione.
36
140997
2335
02:35
To enteraccedere TodaiTodai, the UniversityUniversità of TokyoTokyo,
37
143782
4043
Per entrare alla Todai,
l'Università di Tokyo,
02:39
you have to passpassaggio
two differentdiverso typestipi of examsesami.
38
147849
4421
bisogna superare
due diversi tipi di esami.
Il primo è un test
nazionale standardizzato
02:44
The first one is
a nationalnazionale standardizedstandardizzata testTest
39
152294
3760
a risposta multipla.
02:48
in multiple-choicea scelta multipla stylestile.
40
156078
2403
02:50
You have to take sevenSette subjectssoggetti
41
158505
2455
Si devono affrontare 7 materie
e raggiungere un punteggio alto,
02:52
and achieveraggiungere a highalto scorePunto --
42
160984
1955
02:54
I would say like an 84 percentper cento
or more accuracyprecisione rateVota --
43
162963
4772
direi con una percentuale
dell'84% o più di accuratezza,
02:59
to be allowedpermesso to take
the secondsecondo stagepalcoscenico writtenscritto testTest
44
167759
4087
per poter accedere al test scritto
della seconda fase
preparato dalla Todai.
03:03
preparedpreparato by TodaiTodai.
45
171870
2159
03:06
So let me first explainspiegare
how modernmoderno AIAI workslavori,
46
174994
5317
Lasciate che vi spieghi prima
come funziona l'I.A. moderna,
03:12
takingpresa the "JeopardyPericolo!" challengesfida
as an exampleesempio.
47
180335
3069
prendendo la sfida
"Jeopardy!" come esempio.
03:17
Here is a typicaltipico "JeopardyPericolo!" questiondomanda:
48
185539
3079
Ecco una tipica domanda "Jeopardy!":
"L'ultima sinfonia di Mozart
ha lo stesso nome di questo pianeta".
03:20
"Mozart'sDi Mozart last symphonySinfonia
sharesazioni its namenome with this planetpianeta."
49
188642
4461
03:26
InterestinglyÈ interessante notare che, a "JeopardyPericolo!"
questiondomanda always askschiede,
50
194195
4013
Da notare, una domanda
di "Jeopardy!" finisce sempre
con "questo" qualcosa:
03:30
always endsestremità with "this" something:
51
198232
3328
"questo" pianeta, "questo" paese,
03:33
"this" planetpianeta, "this" countrynazione,
52
201584
2827
"questo" musicista rock e così via.
03:36
"this" rockroccia musicianmusicista, and so on.
53
204435
2608
In altre parole, "Jeopardy!" non fa
molti tipi diversi di domande,
03:39
In other wordsparole, "JeopardyPericolo!" doesn't askChiedere
manymolti differentdiverso typestipi of questionsle domande,
54
207067
4299
ma un solo tipo,
03:43
but a singlesingolo typetipo,
55
211390
1837
che noi chiamiamo "domande fattoidi".
03:45
whichquale we call "factoidFactoid questionsle domande."
56
213251
2536
03:48
By the way, do you know the answerrisposta?
57
216975
2167
A proposito, sapete la risposta?
03:53
If you do not know the answerrisposta
and if you want to know the answerrisposta,
58
221980
4055
Se non sapete la risposta
e volete conoscerla,
cosa fate?
03:58
what would you do?
59
226059
1287
04:00
You GoogleGoogle, right? Of coursecorso.
60
228160
3132
La cercate su Google, giusto?
Ovvio.
Perché no?
04:03
Why not?
61
231316
1480
Ma dovete scegliere
le giuste parole chiave
04:04
But you have to pickraccogliere appropriateadeguata keywordsParole chiavi
62
232820
3592
come "Mozart", "ultima"
e "sinfonia" per cercare.
04:08
like "MozartMozart," "last"
and "symphonySinfonia" to searchricerca.
63
236436
4364
04:13
The machinemacchina basicallyfondamentalmente does the samestesso.
64
241462
2400
In pratica, la macchina fa la stessa cosa.
04:16
Then this WikipediaWikipedia pagepagina
will be rankedordinati per topsuperiore.
65
244457
4660
Quindi, questa pagina di Wikipedia
sarà tra i primi risultati.
04:21
Then the machinemacchina readslegge the pagepagina.
66
249840
1908
Poi, la macchina legge la pagina.
No.
04:23
No, uh-uhuh-uh.
67
251772
1171
04:25
UnfortunatelyPurtroppo, nonenessuna of the modernmoderno AIsAIs,
68
253470
3462
Sfortunatamente, nessuna
delle moderne Intelligenze Artificiali,
04:28
includingCompreso WatsonWatson, SiriSiri and TodaiTodai RobotRobot,
69
256956
3968
incluse Watson, Siri e Robot Todai,
sa leggere.
04:32
is ablecapace to readleggere.
70
260948
1661
04:35
But they are very good
at searchingricerca and optimizingottimizzazione.
71
263437
3800
Ma sono davvero brave
a cercare e ottimizzare.
04:40
It will recognizericonoscere
72
268158
2023
Riconoscerà
04:42
that the keywordsParole chiavi "MozartMozart,"
"last" and "symphonySinfonia"
73
270866
2935
che le parole chiave "Mozart",
"ultima" e "sinfonia"
04:45
are appearingapparendo heavilypesantemente around here.
74
273825
2903
appaiono molto spesso qui.
04:49
So if it can find a wordparola whichquale is a planetpianeta
75
277790
4375
Quindi, se riesce a trovare
una parola che è un pianeta
04:54
and whichquale is co-occurringco-avvenimento
with these keywordsParole chiavi,
76
282189
3648
e che appare in concomitanza
con queste parole chiave,
04:57
that mustdovere be the answerrisposta.
77
285861
1989
quella deve essere la risposta.
05:00
This is how WatsonWatson findsreperti
the answerrisposta "JupiterGiove," in this casecaso.
78
288762
5186
Questo è il modo in cui Watson trova
la risposta "Giove", in questo caso.
05:08
Our TodaiTodai RobotRobot workslavori similarlyallo stesso modo,
but a bitpo smarterpiù intelligente
79
296433
4049
Il nostro Robot Todai lavora in modo
simile, ma un po' più efficace,
05:12
in answeringsegreteria historystoria yes-noSì-no questionsle domande,
80
300506
3239
rispondendo a domande di storia
con risposta "sì-no",
05:16
like, "'Charlemagne' Carlo Magno repelledrepulso the MagyarsMagiari.'
Is this sentencefrase truevero or falsefalso?"
81
304560
5663
come: "Carlomagno respinse i Magiari".
Questa frase è vera o falsa?
05:23
Our robotrobot startsinizia producingproduzione
a factoidFactoid questiondomanda,
82
311181
4073
Il nostro robot inizia a produrre
una domanda fattoide,
05:27
like: "CharlemagneCarlo Magno repelledrepulso
[this personpersona typetipo]" by itselfsi.
83
315278
4899
come: "Carlomagno respinse
[questo tipo di persona]", autonomamente.
05:32
Then, "AvarsAvari" but not
"MagyarsMagiari" is rankedordinati per topsuperiore.
84
320995
4732
Quindi, "Avari" ma non
"Magiari" è il risultato principale.
05:38
This sentencefrase is likelyprobabile to be falsefalso.
85
326357
3049
Questa frase è probabilmente falsa.
05:42
Our robotrobot does not readleggere,
does not understandcapire,
86
330772
4860
Il nostro robot non sa leggere,
non capisce,
05:48
but it is statisticallystatisticamente
correctcorretta in manymolti casescasi.
87
336335
4144
ma è statisticamente
corretto in molti casi.
05:54
For the secondsecondo stagepalcoscenico writtenscritto testTest,
88
342147
2508
Per il test scritto della seconda fase,
05:56
it is requirednecessario to writeScrivi
a 600-word-Parola essaysaggio like this one:
89
344679
5106
viene richiesto di scrivere
un saggio di 600 parole come questo:
[Discutere l'ascesa e la caduta
del commercio marittimo
06:01
[DiscussDiscutere the risesalire and fallautunno
of the maritimemarittimo tradecommercio
90
349809
2278
06:04
in EastEast and SoutheastSud-est AsiaAsia
in the 17thesimo centurysecolo ...]
91
352111
2422
nell'Est e Sudest asiatico
nel 17° secolo... ]
e come ho mostrato prima,
06:06
and as I have shownmostrato earlierprima,
92
354557
1387
06:07
our robotrobot tookha preso the sentencesfrasi
from the textbookslibri di testo and WikipediaWikipedia,
93
355968
4194
il nostro robot ha preso le frasi
dai libri e da Wikipedia,
06:12
combinedcombinato them togetherinsieme,
94
360186
1961
le ha combinate,
06:14
and optimizedottimizzato it to produceprodurre an essaysaggio
95
362171
3619
e ha ottimizzato il tutto
per produrre un saggio
06:17
withoutsenza understandingcomprensione a thing.
96
365814
2207
senza capirci una parola.
06:20
(LaughterRisate)
97
368045
1737
(Risate)
06:21
But surprisinglysorprendentemente, it wroteha scritto a better essaysaggio
98
369806
4895
Ma sorprendentemente,
ha scritto un saggio migliore
della maggior parte degli studenti.
06:26
than mostmaggior parte of the studentsstudenti.
99
374725
1561
06:28
(LaughterRisate)
100
376310
2391
(Risate)
06:30
How about mathematicsmatematica?
101
378725
1529
E la matematica?
06:33
A fullycompletamente automaticAutomatico math-solvingmatematica-solving machinemacchina
102
381354
3158
Una macchina completamente
automatica che risolve i problemi
è stata un sogno
06:36
has been a dreamsognare
103
384536
1631
06:38
sinceda the birthnascita of the wordparola
"artificialartificiale intelligenceintelligenza,"
104
386191
4679
sin dalla nascita della parola
"Intelligenza Artificiale",
06:43
but it has stayedrimasto at the levellivello
of arithmeticaritmetica for a long, long time.
105
391785
6007
ma è rimasta al livello dell'aritmetica
per tanto, tanto tempo.
06:51
Last yearanno, we finallyfinalmente succeededsuccesso
in developingin via di sviluppo a systemsistema
106
399530
5350
L'anno scorso, alla fine siamo riusciti
a sviluppare un sistema
06:56
whichquale solvedrisolto pre-university-levelpre-university-livello
problemsi problemi from endfine to endfine,
107
404904
5173
che risolveva problemi di livello
preuniversitario dall'inizio alla fine,
come questo.
07:02
like this one.
108
410101
1262
07:05
This is the originaloriginale problemproblema
writtenscritto in JapaneseGiapponese,
109
413648
4002
Questo è il problema originale
scritto in giapponese,
07:09
and we had to teachinsegnare it
2,000 mathematicalmatematico axiomsassiomi
110
417674
4397
e abbiamo dovuto insegnargli
2.000 assiomi matematici
07:14
and 8,000 JapaneseGiapponese wordsparole
111
422095
2774
e 8.000 parole giapponesi
07:16
to make it acceptaccettare the problemsi problemi
writtenscritto in naturalnaturale languageLingua.
112
424893
4558
per far sì che accettasse i problemi
scritti in linguaggio naturale.
07:22
And it is now translatingtraduzione
the originaloriginale problemsi problemi
113
430234
3542
Ora sta traducendo i problemi originali
07:25
into machine-readableMachine-Readable formulasformule.
114
433800
3139
in formule leggibili dalla macchina.
07:30
WeirdStrano, but it is now readypronto
to solverisolvere it, I think.
115
438578
6099
Bizzarro, ma credo che ora
sia pronto a risolverlo.
Vai e risolvilo.
07:36
Go and solverisolvere it.
116
444701
1411
07:38
Yes! It is now executingl'esecuzione di
symbolicsimbolico computationcalcolo.
117
446818
4284
Sì! Ora sta eseguendo
computazione simbolica.
07:44
Even more weirdstrano,
118
452030
1580
Ancora più strano,
07:45
but probablyprobabilmente this is the mostmaggior parte
fundivertimento partparte for the machinemacchina.
119
453634
4825
ma probabilmente questa è
la parte più divertente per la macchina.
07:50
(LaughterRisate)
120
458483
2351
(Risate)
07:52
Now it outputsuscite a perfectperfezionare answerrisposta,
121
460858
2815
Ora fornisce una risposta perfetta,
07:55
thoughanche se its proofprova is impossibleimpossibile to readleggere,
even for mathematiciansmatematici.
122
463697
4707
anche se la sua prova è impossibile
da leggere, anche per i matematici.
08:02
AnywayIn ogni caso, last yearanno our robotrobot
was amongtra the topsuperiore one percentper cento
123
470773
6961
Comunque, l'anno scorso
il nostro robot era nell'1% più alto
08:10
in the secondsecondo stagepalcoscenico writtenscritto
examesame in mathematicsmatematica.
124
478199
3633
nella seconda fase
dell'esame scritto di matematica.
08:14
(ApplauseApplausi)
125
482652
3210
(Applausi)
08:18
Thank you.
126
486412
1311
Grazie.
08:19
So, did it enteraccedere TodaiTodai?
127
487747
2471
Todai è poi entrato?
08:22
No, not as I expectedprevisto.
128
490981
3058
No, non come mi aspettavo.
08:26
Why?
129
494783
1399
Perché?
08:28
Because it doesn't understandcapire any meaningsenso.
130
496206
2639
Perché non capisce nessun significato.
08:32
Let me showmostrare you a typicaltipico errorerrore
it madefatto in the EnglishInglese testTest.
131
500308
4079
Vi mostro un tipico errore
che ha fatto nel test d'inglese.
[Nate: Siamo quasi in libreria.
Ancora qualche minuto.
08:36
[NateNate: We're almostquasi at the bookstorelibreria.
Just a fewpochi more minutesminuti.
132
504411
2977
Sunil: Aspetta. ______ .
Nate: Grazie! Succede sempre...]
08:39
SunilSunil: Wait. ______ .
NateNate: Thank you! That always happensaccade ...]
133
507412
3039
Due persone stanno parlando.
08:42
Two people are talkingparlando.
134
510475
1151
Per noi che possiamo capire la situazione,
08:43
For us, who can understandcapire
the situationsituazione --
135
511650
2054
[1. "Abbiamo camminato tanto"
2. "Siamo quasi arrivati"
08:45
[1. "We walkedcamminava for a long time."
2. "We're almostquasi there."
136
513704
2773
3."Le tue scarpe sembrano costose"
4. "I tuoi lacci sono slacciati"]
08:48
3. "Your shoesscarpe look expensivecostoso."
4. "Your shoelacelacci delle scarpe is untiedslacciato."]
137
516501
3032
è ovvio che la risposa esatta
è la numero quattro, giusto?
08:51
it is obviousevidente numbernumero fourquattro
is the correctcorretta answerrisposta, right?
138
519557
2873
Ma Robot Todai
ha scelto la numero due,
08:54
But TodaiTodai RobotRobot chosescelto numbernumero two,
139
522454
2238
08:56
even after learningapprendimento 15 billionmiliardo
EnglishInglese sentencesfrasi
140
524716
5360
anche dopo aver imparato
15 miliardi di frasi in inglese
utilizzando tecnologie
di alto apprendimento.
09:02
usingutilizzando deepin profondità learningapprendimento technologiestecnologie.
141
530100
2728
09:07
OK, so now you mightpotrebbe
understandcapire what I said:
142
535600
4172
Ok, ora potete capire ciò che vi ho detto:
09:12
modernmoderno AIsAIs do not readleggere,
143
540399
2648
l'Intelligenza Artificiale
moderna non legge,
09:15
do not understandcapire.
144
543071
1413
non capisce.
09:17
They only disguisetravestimento as if they do.
145
545516
3169
Si comporta solo
come se riuscisse a farlo.
09:24
This is the distributiondistribuzione graphgrafico
146
552867
2981
Questo è il grafico di distribuzione
09:27
of halfmetà a millionmilione studentsstudenti
who tookha preso the samestesso examesame as TodaiTodai RobotRobot.
147
555872
5777
di mezzo milione di studenti
che hanno fatto
lo stesso esame di Robot Todai.
09:34
Now our TodaiTodai RobotRobot
is amongtra the topsuperiore 20 percentper cento,
148
562558
5165
Ora il nostro Robot Todai
è tra il 20% dei migliori,
09:40
and it was capablecapace to passpassaggio
149
568986
2415
ed è stato capace di essere ammesso
09:43
more than 60 percentper cento
of the universitiesuniversità in JapanGiappone --
150
571425
3941
a più del 60% delle università
in Giappone,
ma non alla Todai.
09:47
but not TodaiTodai.
151
575390
1377
09:50
But see how it is beyondal di là the volumevolume zonezona
152
578116
4025
Ma guardate come si colloca
oltre la zona del grafico
dei futuri colletti bianchi.
09:54
of to-bebe- white-collarcolletti bianchi workerslavoratori.
153
582165
2864
10:00
You mightpotrebbe think I was delightedContentissimo.
154
588060
2858
Potreste pensare che io fossi felice.
10:03
After all, my robotrobot was surpassingsuperando
studentsstudenti everywhereovunque.
155
591939
3971
Dopotutto, il mio robot aveva superato
gli studenti ovunque.
10:09
InsteadInvece, I was alarmedallarmato.
156
597022
2691
Invece, ero preoccupata.
10:13
How on earthterra could this unintelligentnon intelligenti
machinemacchina outperformsovraperformare studentsstudenti --
157
601086
5607
Come era possibile che questa
macchina non intelligente potesse
superare degli studenti, i nostri figli?
10:18
our childrenbambini?
158
606717
1292
Giusto?
10:20
Right?
159
608033
1153
10:22
I decideddeciso to investigateindagare
what was going on in the humanumano worldmondo.
160
610101
4402
Ho deciso di investigare cosa
stava succedendo nel mondo umano.
10:28
I tookha preso hundredscentinaia of sentencesfrasi
from highalto schoolscuola textbookslibri di testo
161
616542
4729
Ho preso centinaia di frasi
da libri di scuola superiore
10:33
and madefatto easyfacile multiple-choicea scelta multipla quizzesquiz,
162
621859
3313
e ho creato dei test semplici
a risposta multipla,
10:37
and askedchiesto thousandsmigliaia
of highalto schoolscuola studentsstudenti to answerrisposta.
163
625196
4143
e ho chiesto a migliaia di studenti
delle superiori di rispondere.
Ecco un esempio:
10:42
Here is an exampleesempio:
164
630690
1176
[Il Buddismo si espanse in ... ,
il Cristianesimo in ... , e Oceania,
10:43
[BuddhismBuddismo spreaddiffusione to ... ,
ChristianityCristianesimo to ... and OceaniaOceania,
165
631890
2818
e l'Islam in ...]
10:46
and IslamIslam to ...]
166
634732
1151
10:47
Of coursecorso, the originaloriginale problemsi problemi
are writtenscritto in JapaneseGiapponese,
167
635907
2740
Naturalmente, i quesiti originali
sono in giapponese,
la loro lingua madre.
10:50
theirloro mothermadre tonguelingua.
168
638671
1155
10:51
[ ______ has spreaddiffusione to OceaniaOceania.
169
639850
1515
[ ______ si espanse in Oceania.
10:53
1. HinduismInduismo 2. ChristianityCristianesimo
3. IslamIslam 4. BuddhismBuddismo ]
170
641389
2417
1. Induismo 2. Cristianesimo
3. Islam 4. Buddismo ]
10:55
ObviouslyOvviamente, ChristianityCristianesimo
is the answerrisposta, isn't it?
171
643830
2299
Ovviamente, Cristianesimo
è la risposta, giusto?
10:58
It's writtenscritto!
172
646153
1214
È scritto!
11:01
And TodaiTodai RobotRobot chosescelto
the correctcorretta answerrisposta, too.
173
649482
4026
E anche Robot Todai ha scelto
la risposta corretta.
11:06
But one-thirdun terzo of juniorJunior
highalto schoolscuola studentsstudenti
174
654758
4879
Ma un terzo degli studenti
del terzo anno delle superiori
ha sbagliato la risposta
a questa domanda.
11:11
failedfallito to answerrisposta this questiondomanda.
175
659661
2612
11:16
Do you think it is only the casecaso in JapanGiappone?
176
664456
3159
Credete che succeda solo in Giappone?
Non credo,
11:19
I do not think so,
177
667639
1976
11:21
because JapanGiappone is always rankedordinati per
amongtra the topsuperiore in OECDOCSE PISAPISA teststest,
178
669639
6371
perché il Giappone ha sempre avuto
i migliori risultati nei test OECD PISA
11:28
measuringmisurazione 15-year-old-anni
students'studenti' performanceprestazione in mathematicsmatematica,
179
676034
3927
che misurano i risultati degli studenti
di quindici anni in matematica,
scienze e lettura
11:31
sciencescienza and readinglettura
180
679985
1964
ogni tre anni nel mondo.
11:33
everyogni threetre yearsanni.
181
681973
1636
11:39
We have been believingcredendo
182
687390
2053
Abbiamo sempre creduto
11:41
that everybodytutti can learnimparare
183
689467
2043
che tutti possano imparare
11:43
and learnimparare well,
184
691534
1905
e imparare bene,
11:45
as long as we providefornire
good learningapprendimento materialsmateriale
185
693463
3697
fintanto che si forniscono
buoni materiali didattici
11:49
freegratuito on the webweb
186
697184
1455
gratuiti sul web
11:50
so that they can accessaccesso
throughattraverso the internetInternet.
187
698663
3069
in modo che vi si possa accedere
tramite internet.
11:53
But suchcome wonderfulmeraviglioso materialsmateriale
maypuò benefitvantaggio only those who can readleggere well,
188
701756
5859
Ma questi fantastici materiali
possono aiutare solo chi sa leggere bene,
12:00
and the percentagepercentuale
of those who can readleggere well
189
708534
3935
e la percentuale di coloro
che sanno leggere bene
12:04
maypuò be much lessDi meno than we expectedprevisto.
190
712493
3378
può essere molto minore
di ciò che ci aspettiamo.
12:10
How we humansgli esseri umani will coexistcoesistere with AIAI
191
718040
4241
Come noi umani coesisteremo
con l'Intelligenza Artificiale
è qualcosa su cui dobbiamo riflettere,
12:14
is something we have
to think about carefullyaccuratamente,
192
722305
3522
basandoci su prove concrete.
12:17
basedbasato on solidsolido evidenceprova.
193
725851
2137
12:21
At the samestesso time,
we have to think in a hurryfretta
194
729063
3977
Allo stesso tempo,
dobbiamo pensare in fretta
perché il tempo sta scadendo.
12:25
because time is runningin esecuzione out.
195
733064
2402
12:28
Thank you.
196
736106
1162
Grazie.
12:29
(ApplauseApplausi)
197
737626
3933
(Applausi)
12:34
ChrisChris AndersonAnderson: NorikoNoriko, thank you.
198
742211
2080
Chris Anderson: Noriko, grazie.
12:36
NorikoNoriko AraiArai: Thank you.
199
744315
1765
Noriko Arai: Grazie.
CA: Nel tuo intervento, hai dato
in maniera splendida l'idea
12:38
CACA: In your talk, you so beautifullymagnificamente
give us a sensesenso of how AIsAIs think,
200
746104
5304
di come le Intelligenze
Artificiali pensano,
quello che possono fare
in modo fantastico
12:43
what they can do amazinglyincredibilmente
201
751432
1564
e quello che non possono fare.
12:45
and what they can't do.
202
753020
1695
12:46
But -- do I readleggere you right,
203
754739
1494
Ma, ho capito bene,
pensi che ciò che ci serve davvero
è un'urgente rivoluzione nell'istruzione
12:48
that you think we really need
quiteabbastanza an urgenturgente revolutionrivoluzione in educationeducazione
204
756257
5270
12:53
to help kidsbambini do the things
that humansgli esseri umani can do better than AIsAIs?
205
761551
4155
per aiutare i ragazzi a fare le cose
che gli umani sanno fare meglio dell'I.A.?
12:57
NANA: Yes, yes, yes.
206
765730
1328
NA: Sì, sì, sì.
12:59
Because we humansgli esseri umani
can understandcapire the meaningsenso.
207
767082
4035
Perché noi umani
possiamo capire il significato.
Questo è qualcosa che manca
totalmente nell'I.A.
13:03
That is something
whichquale is very, very lackingcarente in AIAI.
208
771141
4906
Ma la gran parte degli studenti
immagazzina la conoscenza
13:08
But mostmaggior parte of the studentsstudenti
just packpacco the knowledgeconoscenza
209
776071
4368
senza capire il significato
della conoscenza,
13:12
withoutsenza understandingcomprensione
the meaningsenso of the knowledgeconoscenza,
210
780463
3903
così che non è conoscenza,
ma è solo memorizzazione,
13:16
so that is not knowledgeconoscenza,
that is just memorizingmemorizzazione,
211
784390
2809
e l'I.A. può fare la stessa cosa.
13:19
and AIAI can do the samestesso thing.
212
787223
2450
Quindi, dobbiamo pensare
a un nuovo tipo di istruzione.
13:21
So we have to think about
a newnuovo typetipo of educationeducazione.
213
789697
3631
CA: Un cambiamento, dalla conoscenza
meccanica, al significato.
13:25
CACA: A shiftcambio from knowledgeconoscenza,
roteRote knowledgeconoscenza, to meaningsenso.
214
793352
3289
NA. Mm-hmm.
13:28
NANA: Mm-hmmMm-hmm.
215
796665
1151
13:29
CACA: Well, there's a challengesfida
for the educatorseducatori. Thank you so much.
216
797840
3240
CA: Bene, ecco una sfida
per gli educatori. Grazie mille.
NA: Grazie davvero. Grazie.
13:33
NANA: Thank you very much. Thank you.
217
801104
1698
13:34
(ApplauseApplausi)
218
802826
1185
(Applausi)
Translated by Sofia Ramundo
Reviewed by Silvia Fornasiero

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ABOUT THE SPEAKER
Noriko Arai - AI expert
Could an AI pass the entrance exam for the University of Tokyo? Noriko Arai oversees a project that wants to find out.

Why you should listen

Noriko Arai is the program director of an AI challenge, Todai Robot Project, which asks the question: Can AI get into the University of Tokyo? The project aims to visualize both the possibilities and the limitation of current AI by setting a concrete goal: a software system that can pass university entrance exams. In 2015 and 2016, Todai Robot achieved top 20 percent in the exams, and passed more than 70 percent of the universities in Japan.

The inventor of Reading Skill Test, in 2017 Arai conducted a large-scale survey on reading skills of high and junior high school students with Japan's Ministry of Education. The results revealed that more than half of junior high school students fail to comprehend sentences sampled from their textbooks. Arai founded the Research Institute of Science for Education to elucidate why so many students fail to read and how she can support them.

More profile about the speaker
Noriko Arai | Speaker | TED.com