ABOUT THE SPEAKER
Dina Katabi - Technologist
Dina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs.

Why you should listen

Dina Katabi designs new wireless devices that use machine learning to sense people through walls and occlusions. Her devices look like a Wi-Fi box. They transmit a low-power wireless signal and capture its reflections as it bounces off people and objects. They analyze those reflections to learn how people walk, measure their gait and detect elderly falls. The device can also measure a person's breathing, heart rate and sleep quality using wireless signals, without any sensor on the person's body. Katabi is working with medical doctors to use her technology to detect health emergencies and provide a better understanding of chronic diseases such as Alzheimer's and Parkinson's. 

Katabi is the Andrew & Erna Viterbi Professor of Electrical Engineering and Computer Science at MIT. She is also the director of the MIT's Center for Wireless Networks and Mobile Computing, a member of the National Academy of Engineering and a recipient of the MacArthur Fellowship. Her research has been recognized by the ACM Prize in Computing, the ACM Grace Murray Hopper Award, the SIGCOMM Test-of-Time Award, the IEEE William R. Bennett prize, the Faculty Research Innovation Fellowship, a Sloan Fellowship and multiple best paper awards. Several startups have been spun out of her lab, such as PiCharging and Emerald.

More profile about the speaker
Dina Katabi | Speaker | TED.com
TED2018

Dina Katabi: A new way to monitor vital signs (that can see through walls)

دينا كتابي: طريقة جديدة لمراقبة الإشارات الحيوية (التي يمكنها الرؤية من خلال الجدران)

Filmed:
1,513,020 views

في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، تعمل دينا كتابي وفريقها على طريقة جريئة وجديدة لمراقبة العلامات الحيوية للمرضى في المستشفيات (أو حتى في المنازل)، بدون أي أسلاك أو أي أجهزة تصدر أصواتاً. بالإضافة لأنها يمكنها أن ترى من خلال الجدران. في حديث واستعراض خاطف للأذهان، تعرض كتابي نظاما يمكنه التقاط انعكاسات الإشارات مثل الإشارات اللاسلكية والتي تنعكس عن الناس، مما يخلق تسجيلات حيوية يمكن الاعتماد عليها من قبل عمال الرعاية الصحية والمرضى. وفي أسئلة وإجابات مختصرة مع هيلين والترز، منظمة لقاء TED، تناقش كتابي كيف يتم وضع بعض الحماية لمنع الناس من استخدام هذه التكنولوجيا لمراقبة أحدهم دون موافقته.
- Technologist
Dina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
When I was a kidطفل,
0
1150
1175
عندما كنت طفلة،
00:14
I was, like manyكثير of you in this roomمجال,
very much fascinatedمبهورة by Starنجمة Warsالحروب,
1
2349
4900
كنت كالعديد ممن في هذه الغرفة،
مفتونة جداً بحرب النجوم،
00:19
and what fascinatedمبهورة me the mostعظم
is this notionخيالى of the Forceفرض,
2
7273
4476
وأكثر ما كنت مفتونة به هو مفهوم القوة،
00:23
this energyطاقة that connectsيربط
all people and all objectsشاء
3
11773
3110
هذه الطاقة التي تربط الناس والأشياء ببعضها
00:26
and allowsيسمح you to feel people
that you can't even see.
4
14907
3418
وتسمح لنا أن نشعر بالناس
حتى وإن كنا لا نراهم.
00:30
And I rememberتذكر manyكثير nightsليالي,
I would be sittingجلسة at home,
5
18753
3088
وأتذكر العديد من الليالي،
حيث كنت أجلس في البيت،
00:33
just, like, concentratingالتركيز and focusingالتركيز,
tryingمحاولة to feel the Forceفرض,
6
21865
3970
وأركز فحسب للشعور بتلك القوة،
00:38
and I didn't feel anything, don't worryقلق.
7
26624
2563
ولكني لم أشعر بشيء لا تقلقوا.
00:41
(Laughterضحك)
8
29211
1857
(ضحك)
00:43
And laterفي وقت لاحق in life, I becameأصبح a scientistامن.
9
31092
2850
ومن ثم، أصبحت عالمة.
00:45
I joinedانضم the MITMIT facultyكلية
and startedبدأت workingعامل on wirelessلاسلكي signalsإشارات.
10
33966
4713
التحقت بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
وبدأت العمل على الإشارات اللاسلكية.
00:51
These are things like Wi-Fiواي فاي
or cellularخلوي systemsأنظمة,
11
39184
3143
هذه الأشياء مثل الواي فاي
وشبكة الاتصالات الخلوية،
00:54
and I did a lot of work in that domainنطاق.
12
42351
2352
وقمت بالكثير من العمل في هذا النطاق.
00:57
But then, again, this Forceفرض thing
keptأبقى naggingمتذمر me,
13
45489
4589
لكن بعدها، ومجدداً،
عاد موضوع القوة ليزعجني،
01:02
and at some pointنقطة, I was just like,
14
50102
1925
وفي مرحلة ما، كنت أقول لنفسي:
01:04
"Wait a minuteاللحظة, these wirelessلاسلكي signalsإشارات --
they are like the Forceفرض."
15
52051
4652
"انتظري للحظة، هذه الإشارات اللاسلكية...
إنها مثل القوة."
01:08
So if you think about it,
16
56727
1194
لذا إذا فكرت في الأمر،
01:09
wirelessلاسلكي signalsإشارات,
they travelالسفر throughعبر spaceالفراغ,
17
57945
2631
فالإشارات اللاسلكية تسافر عبر الفضاء،
01:12
they go throughعبر obstaclesالعقبات
and wallsالجدران and occlusionsانسداد,
18
60600
3480
إنها تخترق العوائق والجدران والسدود،
01:16
and some of them,
19
64104
1241
وبعضها،
01:17
they reflectتعكس off our bodiesجثث,
because our bodiesجثث are fullممتلئ of waterماء,
20
65369
4150
تنعكس عن أجسامنا لأن أجسامنا مليئة بالماء،
01:21
and some of these minuteاللحظة reflectionsخواطر,
21
69543
2206
وبعض هذه الانعكاسات الصغيرة جداً.
01:23
they come back.
22
71773
1258
تعود من جديد.
01:25
And if, just if, I had a deviceجهاز that can
just senseإحساس these minuteاللحظة reflectionsخواطر,
23
73055
6971
وإن كان لدي جهاز يمكنه استشعار
هذه الانعكاسات الصغيرة جدًّا،
01:32
then I would be ableقادر to feel people
that I cannotلا تستطيع see.
24
80050
2984
لكنت قادرةً على الشعور
بالناس الذين لا أراهم.
01:36
So I startedبدأت workingعامل with my studentsالطلاب
on buildingبناء suchهذه a deviceجهاز,
25
84444
3753
لذا بدأت أنا وطلابي بصنع جهاز مماثل،
01:40
and I want to showتبين you
some of our earlyمبكرا resultsالنتائج.
26
88221
3310
وأريد أن أعرض لكم بعضًا
من نتائجنا المبكرة.
01:44
So here, you see my studentطالب علم standingمكانة,
27
92584
2283
لذا هنا ترون طالبي واقفًا،
01:46
and here is our deviceجهاز.
28
94891
1977
وهنا ها هو الجهاز.
01:48
And we are going to put the deviceجهاز
in the other officeمكتب. مقر. مركز, behindخلف the wallحائط,
29
96892
5610
وسوف نضع الجهاز في المكتب الآخر
خلف الجدار،
01:54
and we are going
to monitorمراقب him as he movesالتحركات.
30
102526
2817
وسوف نقوم بمراقبته بينما يتحرك.
01:57
This redأحمر dotنقطة is trackingتتبع him
usingاستخدام wirelessلاسلكي signalsإشارات.
31
105367
4079
هذه النقط الحمراء تتبعه
باستخدام إشارات لاسلكية.
02:02
And as you can see, the redأحمر dotنقطة
is trackingتتبع his movementsالحركات very accuratelyبدقة,
32
110760
4784
وكما ترون فالنقط الحمراء
تتبع حركته بدقة عالية،
02:07
purelyبحت basedعلى أساس on how his bodyالجسم interactsيتفاعل
with the surroundingالمحيط wirelessلاسلكي signalsإشارات.
33
115568
4754
وهي تعتمد بشكل أساسي على تفاعلات جسمه
مع الإشارات اللاسلكية.
02:13
Prettyجميلة accurateدقيق, isn't it?
34
121631
1704
دقيقة للغاية، أليس كذلك؟
02:16
He has no wearablesالأجهزة القابلة للارتداء, nothing.
35
124702
1873
إنه لا يرتدي أي شيء، لا شيء.
02:18
(Applauseتصفيق)
36
126599
2814
(تصفيق)
02:21
Now you mightربما be wonderingيتساءل,
37
129437
1745
الآن ربما أنتم تتعجبون،
02:23
how is it possibleممكن
that we can senseإحساس people
38
131206
3182
كيف من الممكن أن نستشعر البشر
02:26
and trackمسار them, withoutبدون
any wearablesالأجهزة القابلة للارتداء, throughعبر wallsالجدران,
39
134412
3846
ونتعقبهم من خلال الجدران
بدون ارتداء أي أجهزة،
02:30
and the easiestأسهل analogyتشابه جزئي
to think about is radarرادار.
40
138282
3366
وأبسط مماثلة لهذا هي تشبيهه بالرادار.
02:33
I'm sure manyكثير of you
have seenرأيت this pictureصورة.
41
141672
2093
أنا متأكدةٌ أن العديد منكم
قد رأى هذه الصورة.
02:35
You transmitنقل a wirelessلاسلكي signalإشارة to the skyسماء,
42
143789
2158
أنتم ترسلون إشارات لاسلكية للسماء،
02:37
it reflectsيعكس off some airplaneمطار,
comesيأتي back to you,
43
145971
2968
إنها تنعكس عن بعض الطائرات وتعود إليكم،
02:40
and you startبداية detectingكشف these airplanesالطائرات.
44
148963
2341
فتبدأون بالكشف عن هذه الطائرات.
02:44
But if it were just radarرادار,
45
152328
1944
لكن إن كان هذا راداراً فحسب،
02:46
then we would have this 50 yearsسنوات agoمنذ.
46
154296
2253
فقد امتلكناه منذ 50 عاماً مضت.
02:49
So it's not just radarرادار.
47
157272
1706
لذا لن يكون هذا مجرد رادار.
02:51
There are two keyمفتاح differencesاختلافات.
48
159285
2190
هناك اختلافان رئيسيان.
02:54
So the first differenceفرق, of courseدورة --
49
162229
1763
لذا فالفرق الأول بالطبع...
02:56
you can't, like radarرادار, just blastانفجار
wirelessلاسلكي powerقوة at somebodyشخص ما.
50
164016
3519
لا يمكنك مثل الرادار أن تطلق
الطاقة اللاسلكية باتجاه أحدهم فحسب.
02:59
You're going to fryيقلى them
like if they were in a microwaveالميكروويف.
51
167559
2727
فسوف تقليهم وكأنهم في الميكرويف.
03:02
Don't do that.
52
170310
1150
لا تفعل ذلك.
03:04
So it meansيعني that you have to be ableقادر
to dealصفقة with very weakضعيف signalsإشارات,
53
172595
5065
أعني أنه يجب عليك أن تكون قادرًا
على التعامل مع الإشارات الضعيفة جدًّا،
03:09
and that meansيعني that your deviceجهاز
has to be very sensitiveحساس.
54
177684
3126
وهذا يعني أن جهازك يجب أن يكون
حساسًا جدًّا.
03:14
The secondثانيا differenceفرق is that,
unlikeمختلف the skyسماء, where it's emptyفارغة --
55
182144
4131
الفرق الثاني هو التالي،
ليس كمثل السماء حيث هي فارغة...
03:18
if you are luckyسعيد الحظ, there is one airplaneمطار
that you can catchقبض على there.
56
186299
3144
إذا كنت محظوظًا، فستكون هناك طائرة واحدة
يمكنك مراقبتها.
03:21
Like, look at the roomمجال
57
189467
1342
انظروا مثلًا لهذه الغرفة
03:22
and look how manyكثير objectsشاء
and people there are.
58
190833
2888
وانظروا إلى عدد الأشخاص والأشياء فيها.
03:25
So in indoorداخلي environmentsالبيئات, the signalإشارة
not only reflectsيعكس off the personشخص,
59
193745
3937
لذا ففي البيئة الداخلية،
لا ترتد الإشارات عن الشخص فحسب،
03:29
if reflectsيعكس off the personشخص,
off the floorأرضية, the ceilingسقف,
60
197706
3793
بل ترتد عن الشخص، وعن الأرضية، وعن السقف،
03:33
off other people around,
61
201523
2222
وعن الأشخاص المحيطين،
03:35
and you get very complexمركب reflectionsخواطر
62
203769
1983
وستحصل على انعكاسات مختلطة
03:37
where the sameنفسه signalإشارة reflectsيعكس
off me and then off you,
63
205776
2731
حيث تنعكس الإشارة نفسها عني وعنكم،
03:40
and then off the ceilingسقف,
then off the floorأرضية.
64
208531
2238
ومن ثم عن السقف، ومن ثم عن الأرضية.
03:42
And you have to make senseإحساس of that messتعبث.
65
210793
3169
ويجب أن تجد معنى لكل هذه الفوضى.
03:47
But we were luckyسعيد الحظ.
66
215993
1849
لكننا كنا محظوظين.
03:49
We were comingآت at the right time.
67
217866
2492
حيث أتينا في الوقت المناسب.
03:53
So two things helpedساعد us.
68
221252
1872
لقد ساعدنا شيئان.
03:55
The first thing is radiotechnologiesراديوتيتشنولوجيس
have evolvedتطورت a lot,
69
223148
4056
أول شيء هو أن التكنولوجيا الراديوية
قد تطورت كثيراً،
03:59
and over the last decadeعقد,
70
227228
1775
وخلال العقد الماضي،
04:01
radioراديو technologyتقنية
becameأصبح much more powerfulقوي,
71
229027
2310
أصبحت التكنولوجيا الراديوية أكثر قوة،
04:03
so we were ableقادر to buildبناء
very sensitiveحساس radiosأجهزة الراديو
72
231361
3737
لذا فقد كنا قادرين على بناء
راديوهات حساسة جداً
04:07
that can senseإحساس weakضعيف and minuteاللحظة RFالترددات اللاسلكية signalsإشارات.
73
235122
3357
يمكنها أن تستشعر الترددات الراديوية
ذات الإشارات الضعيفة جداً.
04:11
The secondثانيا thing: machineآلة learningتعلم.
74
239725
3039
الشيء الثاني: تعلم الآلات.
04:14
So you keep hearingسمع about machineآلة learningتعلم
75
242788
2000
فنحن نسمع باستمرار عن تعلم الآلات
04:16
and there was a revolutionثورة
of machineآلة learningتعلم recentlyمؤخرا,
76
244812
2961
وهناك تطور في تعلم الآلات حديثاً،
04:19
in deepعميق learningتعلم,
77
247797
1151
في التعلم العميق،
04:20
and that allowedسمح us to buildبناء
machine-learningتعلم الآلة modelsعارضات ازياء
78
248972
3769
وهذا يسمح لنا أن نبني نماذج لتعلم الآلات
04:24
that can understandتفهم wirelessلاسلكي signalsإشارات
and interpretتفسر them
79
252765
3547
يمكنها فهم الإشارات اللاسلكية وتفسيرها
04:28
so they would know what happenedحدث
in the environmentبيئة.
80
256336
3505
وبالتالي يمكنها أن تفهم كل ما يحدث
في البيئة.
04:31
So if you think of it,
the radioراديو is like the earإذن of our deviceجهاز
81
259865
3810
لذا فإذا فكرتم في الأمر،
فالراديو هو مثل الأذن لجهازنا
04:35
and the machineآلة learningتعلم
is like the brainدماغ,
82
263699
2579
وتعلم الآلات مثل الدماغ،
04:38
and togetherسويا, they have
a very powerfulقوي deviceجهاز.
83
266302
3823
ومعًا يكوّنان جهازًا قويًّا جدًّا.
04:44
So what elseآخر can we senseإحساس about people
usingاستخدام wirelessلاسلكي signalsإشارات?
84
272108
5023
إذًا ماذا يمكننا أيضاً أن نستشعر
عن الناس باستخدام الإشارات اللاسلكية؟
04:50
Sleepينام.
85
278458
1151
النوم.
النوم، هو في الحقيقة شيء
عزيز جداً على قلبي،
04:51
Sleepينام, actuallyفعلا, is something
very dearالعزيز to my heartقلب,
86
279633
2429
04:54
because my sleepينام is a disasterكارثة.
87
282086
1927
لأن نومي هو عبارة عن كارثة.
04:56
(Laughterضحك)
88
284037
1348
(ضحك)
04:57
So one thing is when you startبداية workingعامل
on some physiologicalفسيولوجي signalإشارة
89
285409
3229
لذا فعندما تبدأ بالعمل
على الإشارات الحيوية
05:00
and you discoverاكتشف that yoursخاصة بك sucksتمتص.
90
288662
2659
وتكتشف أن نومك كارثي.
05:03
(Laughterضحك)
91
291908
3095
(ضحك)
لذا فيمكنكم أن تروا
لماذا يمكننا أن نلتقط النوم.
05:07
So you can see why we can captureأسر sleepينام,
92
295344
2126
05:09
because the personشخص walksيمشي and the deviceجهاز
seesيرى him as he walksيمشي to bedالسرير,
93
297494
3266
لأن الشخص يسير ويراه الجهاز
بينما يمشي نحو السرير،
05:12
when he stopsتوقف tossingالقذف around in bedالسرير,
94
300784
2275
عندما يتوقف عن التقلب في السرير،
05:15
when he stepsخطوات out of bedالسرير,
95
303083
1841
وعندما يخطو خارج السرير،
05:16
and that measureقياس of sleepينام
is what people call actigraphyأكتيجرافي.
96
304948
3698
وقياس النوم هذا هو ما نسمية
تصوير المؤشرات الحيوية.
05:20
It's basedعلى أساس on motionاقتراح.
97
308670
1254
إنه يعتمد على الحركة.
05:23
But it turnedتحول out
that we can actuallyفعلا get sleepينام
98
311087
3294
ولكن تبين لنا أنه يمكنك أن تنام
05:26
at a much more importantمهم levelمستوى.
99
314405
2387
في مستويات مهمة أكثر.
05:28
We can understandتفهم
the changeيتغيرون in the brainدماغ wavesأمواج
100
316816
3564
يمكننا أن نفهم التغير في الأمواج الدماغية
05:32
that occurتحدث duringأثناء sleepينام.
101
320404
1548
الذي يحدث خلال النوم.
05:35
So, manyكثير of you probablyالمحتمل know
that as we go to sleepينام,
102
323403
2953
يعلم العديد منا أنه وعند ذهابنا للنوم،
05:38
our brainwavesموجات الدماغ changeيتغيرون
and we enterأدخل differentمختلف stagesمراحل:
103
326380
3373
فالأمواج الدماغية تتغير
بدخولنا مراحل مختلفة:
05:41
awakeمستيقظ, lightضوء sleepينام, deepعميق sleepينام
and REMREM, or rapidسريعون eyeعين movementحركة.
104
329777
4069
الاستيقاظ والنوم الخفيف والنوم العميق
وحركة العين السريعة.
05:46
These stagesمراحل are of courseدورة
relatedذات صلة to sleepينام disordersاضطرابات,
105
334267
4334
هذه المراحل بالطبع تتعلق بعدم تنظيم النوم،
05:50
but they are alsoأيضا relatedذات صلة
to variousمختلف diseasesالأمراض.
106
338625
3110
وهي أيضاً تتعلق بأمراض مختلفة.
05:53
So for exampleمثال, disturbancesالاضطرابات in REMREM
are associatedمرتبطة with depressionكآبة.
107
341759
5461
لذا وعلى سبيل المثال، فالانزعاج
في حركة العين السريعة مرتبط بالكآبة.
05:59
Disturbancesالاضطرابات in deepعميق sleepينام
are associatedمرتبطة with Alzheimer'sمرض الزهايمر.
108
347718
3928
والانزعاج في النوم العميق
مرتبط بمرض الزهايمر.
06:04
So if you want to get sleepينام stagingانطلاق,
109
352614
2539
لذا إن أردت أن تحصل على مراحل النوم،
06:07
todayاليوم, you will sendإرسال the personشخص
to the hospitalمستشفى,
110
355177
2310
اليوم، يمكن إرسال الشخص للمستشفى،
06:09
they put all of these
electrodesالأقطاب الكهربائية on theirهم headرئيس,
111
357511
2554
ووضع كل هذه الأقطاب الكهربائية على رأسه،
06:12
and they askيطلب them to sleepينام like that.
112
360089
1830
ثم يُطلب منه أن ينام هكذا.
06:13
(Laughterضحك)
113
361943
2060
(ضحك)
06:16
It's not really a happyالسعيدة experienceتجربة.
114
364027
2935
إنها في الحقيقة ليست تجربة سعيدة.
06:20
So what if I tell you
that I can do the sameنفسه thing
115
368155
2936
لذا ماذا إن أخبرتكم
أني أستطيع أن أفعل نفس الشيء
06:23
but withoutبدون any of these electrodesالأقطاب الكهربائية
on the person'sالشخص bodyالجسم?
116
371115
3167
لكن من دون كل هذه الأقطاب الكهربائية
على جسم الشخص؟
06:27
So here is our deviceجهاز,
117
375596
1872
لذا فها هو جهازنا،
06:29
transmittingالإرسال very lowمنخفض powerقوة
wirelessلاسلكي signalإشارة,
118
377492
2762
يبث إشارات لاسلكية ذات طاقة منخفضة جداً،
06:32
analyzesتحليل the reflectionsخواطر usingاستخدام AIAI
119
380278
2112
ثم يحلل الانعكاسات
باستخدام الذكاء الاصطناعي
06:34
and spitsيبصق out the sleepينام stagesمراحل
throughoutعلى مدار the night.
120
382414
3166
ويحلل مراحل النوم خلال الليل.
06:38
So we know, for exampleمثال,
when this personشخص is dreamingالحلم.
121
386647
3582
لذا فنحن نعلم، على سبيل المثال
متى يحلم الشخص.
06:44
Not just that ...
122
392333
1150
ليس ذلك فحسب...
06:46
we can even get your breathingتنفس
while you are sittingجلسة like that,
123
394691
3087
بل يمكننا أيضًا استشعار تنفسك
بينما تجلس هكذا،
06:49
and withoutبدون touchingمؤثر you.
124
397802
1573
ودون لمسك.
06:51
So he is sittingجلسة and readingقراءة
125
399399
1602
لذا فهو يجلس ويقرأ
06:53
and this is his inhalesيستنشق, exhalesيزفر.
126
401025
2945
وهذا هو شهيقه وزفيره.
06:55
We askedطلبت him to holdمعلق his breathنفس,
127
403994
1991
نسأله أن يحبس نفسه،
06:58
and you see the signalإشارة
stayingالبقاء at a steadyثابت levelمستوى
128
406009
2866
وكما ترون فالإشارات تبقى في مستويات منتظمة
07:00
because he exhaledالزفير.
129
408899
1151
لأنه قام بالزفير فقط.
07:02
He did not inhaleاستنشق.
130
410074
1150
ولم يستنشق.
07:05
And I want to zoomتكبير in on the signalإشارة.
131
413279
2484
وأريد تكبير الصورة للتركيز على الإشارة.
07:07
And this is the sameنفسه signalإشارة as before.
132
415787
2063
وهي نفس الإشارة كما قبل.
07:09
These are the inhalesيستنشق,
133
417874
1681
هذا هو الشهيق،
07:11
these are the exhalesيزفر.
134
419579
1644
وهذا هو الزفير.
07:13
And you see these blipsالتغيرات الصغيرة on the signalإشارة?
135
421247
2087
هل ترون هذه الومضات في الإشارة؟
07:15
These are not noiseالضوضاء.
136
423358
1311
إنها ليست ضجيجًا.
07:17
They are his heartbeatsنبضات القلب.
137
425159
1779
إنها نبضات قلبه.
07:19
And you can see them beatتغلب by beatتغلب.
138
427971
1801
ويمكن أن تروها نبضةً بنبضة.
07:23
So I want to stop here for a momentلحظة
and showتبين you a liveحي demoعرض.
139
431439
4221
لذا أريد أن أتوقف هنا للحظة
وأعرض لكم عرضًا مباشرًا.
07:27
Zachزاك is going to help me with the demoعرض,
140
435684
2071
سيساعدني زاك في هذا العرض،
07:29
and we're going to use the deviceجهاز
to monitorمراقب Zach'sوزاك breathingتنفس.
141
437779
4755
وسوف نستخدم الجهاز لمراقبة تنفس زاك.
07:35
So this whiteأبيض boxصندوق
that you see here is the deviceجهاز,
142
443272
3768
هذا الصندوق الأبيض
الذي ترونه هنا هو الجهاز،
07:39
and Zachزاك is turningدوران it on ...
143
447064
2341
وسيساعدني زاك في تشغيله...
07:43
and I see that he breathesيتنفس well.
144
451581
2541
وأرى أنه يتنفس جيداً.
07:46
So we're going to do exactlyبالضبط what we did
in the videoفيديو with the other guy,
145
454146
4602
لذا سنقوم بفعل ما فعلناه بالضبط
مع الشاب الآخر في الفيديو.
07:50
so the wirelessلاسلكي signalإشارة is going throughعبر,
146
458772
2691
لذا فالإشارات اللاسلكية تعبر من خلاله.
07:53
it's touchingمؤثر Zach'sوزاك bodyالجسم,
147
461487
1650
وتلمس جسد زاك،
07:55
and it's reflectingيعكس back to the deviceجهاز,
148
463161
2223
ثم ترتد نحو الجهاز،
07:57
and we want to monitorمراقب his breathingتنفس,
his inhale-exhaleزفر يستنشق motionاقتراح.
149
465408
3371
ونريد أن نراقب تنفسه، شهيقه وزفيره.
08:00
So we see the inhalesيستنشق, exhalesيزفر --
150
468803
2523
لذا يمكننا أن نرى الشهيق، والزفير...
08:03
so see, these upsيو بي إس and downsالهبوط
are Zachزاك breathingتنفس.
151
471350
4373
لذا فكما ترون هذه الارتفاعات
والانخفاضات هي تنفس زاك.
08:10
Inhalingاستنشاق, exhalingالزفير.
152
478191
2151
شهيق وزفير.
08:12
(Applauseتصفيق)
153
480366
5602
(تصفيق)
08:17
So, he can breatheنفس.
154
485992
2152
لذا فهو يستطيع التنفس.
08:20
(Laughterضحك)
155
488168
1421
(ضحك)
08:21
Zachزاك, can you holdمعلق your breathنفس, please?
156
489613
2198
زاك، من فضلك هل تستطيع أن تحبس نفسك؟
08:25
OK, so now he's holdingتحتجز his breathنفس,
157
493216
3063
حسنًا، الآن هو يحبس نفسه،
08:28
so you see the signalإشارة staysإقامة
at a steadyثابت levelمستوى,
158
496303
2254
لذا فترون أن الإشارة بقيت
في المستوى المنتظم،
08:30
and these are his heartbeatsنبضات القلب.
159
498581
1626
وهذه هي نبضات قلبه.
08:32
Beatتغلب, beatتغلب, beatتغلب, beatتغلب, beatتغلب.
160
500231
3476
نبضة، نبضة، نبضة، نبضة، نبضة.
08:35
(Applauseتصفيق)
161
503731
1001
(تصفيق)
08:36
OK, Zachزاك, you can breatheنفس again.
162
504756
2167
حسناً، زاك، يمكنك التنفس مجدداً.
08:38
(Laughterضحك)
163
506947
1889
(ضحك)
08:40
We don't want accidentsالحوادث here.
164
508860
1420
لا نريد أي حوادث هنا.
08:42
(Laughterضحك)
165
510304
1001
(ضحك)
08:43
OK, thank you.
166
511329
1150
حسناً، شكراً لك.
08:45
(Applauseتصفيق)
167
513756
5936
(تصفيق)
08:51
So as you can see, we have this deviceجهاز
168
519716
2761
لذا كما يمكنكم أن تروا، لدينا هذا الجهاز
08:54
that can monitorمراقب so manyكثير
physiologicalفسيولوجي signalsإشارات for you,
169
522501
3540
الذي يمكنه أن يراقب العديد
من إشاراتك الحيوية،
08:58
and what is really interestingمثير للإعجاب
about this deviceجهاز
170
526065
2960
والممتع فعلياً حول هذا الجهاز
09:01
is that it does all this
withoutبدون any wearablesالأجهزة القابلة للارتداء,
171
529049
2563
هو أنه يقوم بكل هذا دون الحاجة
لارتداء أي شيء،
09:03
withoutبدون askingيسأل the personشخص
to changeيتغيرون his behaviorسلوك
172
531636
2698
ودون أن أطلب من الشخص أن يُغير من سلوكه
09:06
or to wearالبس، ارتداء anything
or chargeالشحنة anything specialخاص.
173
534358
2492
أو يرتدي أي شيء أو يستخدم أي شيء خاص.
09:09
And that got doctorsالأطباء very excitedفرح,
174
537739
2968
وهذا جعل الأطباء متحمسين جداً،
09:12
because doctorsالأطباء,
175
540731
1151
لأن الأطباء،
09:13
they always want to know
more informationمعلومات about theirهم patientsالمرضى,
176
541906
2957
دائماً يرغبون بمعرفة المزيد
من المعلومات حول مرضاهم،
09:16
particularlyخصوصا at home,
177
544887
1170
وتحديدًا في المنزل،
09:18
and this is particularlyخصوصا trueصحيح
in chronicمزمن diseasesالأمراض,
178
546081
2634
وهذا صحيح بالتحديد في الأمراض المزمنة،
09:20
like pulmonaryرئوي diseasesالأمراض, like COPDCOPD,
179
548739
4155
مثل الأمراض الرئوية،
مثل داء الانسداد الرئوي المزمن،
09:24
or heartقلب failureبالفشل or Alzheimer'sمرض الزهايمر
and even depressionكآبة.
180
552918
4524
أو الأمراض القلبية أو الزهايمر
وحتى الاكتئاب.
09:29
All of these chronicمزمن diseasesالأمراض
are very importantمهم.
181
557466
2317
كل هذه الأمراض المزمنة مهمةٌ جداً.
09:31
In factحقيقة -- perhapsربما you know --
182
559807
2468
في الحقيقة، ربما تعلمون
09:34
two-thirdsالثلثين of the costكلفة
of healthالصحة careرعاية in the US
183
562299
2880
أن ثلثي نفقة العناية الصحية
في الولايات المتحدة الأمريكية
09:37
is dueبسبب to chronicمزمن diseasesالأمراض.
184
565203
1984
تنفق على الأمراض المزمنة.
09:39
But what is really interestingمثير للإعجاب
about chronicمزمن diseasesالأمراض
185
567545
2531
ولكن الأمر المهم حقاً عن الأمراض المزمنة
09:42
is that when the personشخص, for exampleمثال,
186
570100
1820
هو أن الشخص على سبيل المثال،
09:43
has a problemمشكلة that leadsيؤدي
to the hospitalمستشفى and the emergencyحالة طوارئ roomمجال,
187
571944
4737
عندما تكون لديه مشكلة تؤدي
إلى ذهابه إلى غرفة الطوارئ،
09:48
this problemمشكلة doesn't happenيحدث overnightبين عشية وضحاها.
188
576705
2315
لا تحدث هذه المشكلة بين عشية وضحاها.
09:51
Actuallyفعلا, things happenيحدث graduallyتدريجيا.
189
579044
2079
إنها تحدث في الحقيقة تدريجيًّا.
09:53
So if we can monitorمراقب
chronicمزمن diseaseمرض patientsالمرضى in theirهم home,
190
581147
3722
لذا إن كنا قادرين على مراقبة مرضى
الأمراض المزمنة في منازلهم،
09:56
we can detectالكشف changesالتغييرات in theirهم breathingتنفس,
heartbeatنبض القلب, mobilityإمكانية التنقل, sleepينام --
191
584893
4261
فيمكننا أن نستشعر التغير في تنفسهم،
ونبضات قلوبهم وحركتهم ونومهم...
10:01
and we can detectالكشف emergenciesحالات الطوارئ
before they occurتحدث
192
589178
4182
ويمكننا أن نستشعر
الحالة الطارئة قبل حدوثها حتى
10:05
and have the doctorطبيب interveneتدخل earlierسابقا
193
593384
2317
ويمكن للأطباء التدخل مبكراً
10:07
so that we can avoidتجنب hospitalizationالعلاج في المستشفيات.
194
595725
2063
وهكذا يمكننا تجنب الإقامة
في المستشفى للعلاج.
10:10
And indeedفي الواقع, todayاليوم we are workingعامل
with multipleمضاعف doctorsالأطباء
195
598645
4102
وبالفعل، اليوم نعمل مع العديد من الأطباء
10:14
in differentمختلف diseaseمرض categoriesالاقسام.
196
602771
1959
في مختلف مجالات المرض.
10:16
So I'm really excitedفرح
197
604754
1183
لذا أنا متحمسةٌ جداً
10:17
because we have deployedنشر the deviceجهاز
with manyكثير patientsالمرضى.
198
605961
2684
لأننا قمنا باستخدام الجهاز
على العديد من المرضى.
10:20
We have deployedنشر the deviceجهاز
with patientsالمرضى that have COPDCOPD,
199
608669
3332
وقمنا باستخدام هذا الجهاز مع مرضى
لديهم مرض الانسداد الرئوي المزمن،
10:24
whichالتي is a pulmonaryرئوي diseaseمرض,
200
612025
1507
وهو مرض رئوي،
10:25
patientsالمرضى that have Alzheimer'sمرض الزهايمر,
201
613556
2055
مرضى يعانون من الزهايمر،
10:27
patientsالمرضى that have depressionكآبة and anxietyالقلق
202
615635
2293
مرضى يعانون من الاكتئاب والقلق
10:29
and people that have Parkinson'sالشلل الرعاش.
203
617952
1715
والناس الذين يعانون من مرض باركنسون.
10:32
And we are workingعامل with the doctorsالأطباء
on improvingتحسين theirهم life,
204
620798
2883
ونحن نعمل مع الأطباء لتحسين حياتهم،
10:35
understandingفهم the diseaseمرض better.
205
623705
1841
وفهم المرض بشكل أفضل.
10:38
So when I startedبدأت, I told you
206
626718
2571
لذا فعندما بدأت أخبرتكم
10:41
that I'm really fascinatedمبهورة with Starنجمة Warsالحروب
and the Forceفرض in Starنجمة Warsالحروب,
207
629313
5420
أنني مبهورة بحرب النجوم
والقوة في حرب النجوم،
10:46
and indeedفي الواقع, I'm still
very much fascinatedمبهورة,
208
634757
3326
وما زلت بالفعل مبهورة بها،
10:50
even now, as a grown-upكبار, with Starنجمة Warsالحروب,
209
638107
2006
حتى الآن وبعدما كبرت،
10:52
waitingانتظار for the nextالتالى movieفيلم.
210
640137
2295
أنتظر الفلم القادم.
10:54
But I'm very fascinatedمبهورة now and excitedفرح
211
642456
5269
ولكني الآن مبهورة ومتحمسة
10:59
about this newالجديد Forceفرض of wirelessلاسلكي signalsإشارات,
212
647749
3798
لهذه القوة الجديدة للإشارات اللاسلكية،
11:03
and the potentialمحتمل of changingمتغير
healthالصحة careرعاية with this newالجديد forceفرض.
213
651571
4006
واحتمالية تغيير الرعاية الصحية
باستخدام هذه القوة الجديدة.
11:07
One of the patientsالمرضى with whomمن
we deployedنشر is actuallyفعلا my auntعمة.
214
655601
2944
أحد المرضى الذين استخدم عليهم الجهاز
كانت عمتي.
11:10
She has heartقلب failureبالفشل,
215
658569
2151
لديها فشل في عضلة القلب،
11:12
and I'm sure manyكثير of you guys
in the audienceجمهور
216
660744
3708
وأنا واثقةٌ بأن العديد منكم في الجمهور
11:16
have parentsالآباء, grandparentsالجد والجدة,
lovedأحب onesمنها who have chronicمزمن diseasesالأمراض.
217
664476
4688
لديهم آباء، أجداد، أحباء
لديهم أمراض مزمنة.
11:21
So I want you to imagineتخيل with me a futureمستقبل
218
669188
2858
لذا أريد منكم أن تتخيلوا معي مستقبلًا
11:24
where in everyكل home
that has a chronicمزمن diseaseمرض patientصبور,
219
672070
2882
حيث في كل منزل هناك مريض لديه مرض مزمن،
11:26
there is a deviceجهاز like this deviceجهاز
sittingجلسة in the backgroundخلفية
220
674976
3125
هناك جهاز مثل هذا الجهاز
مضبوط في الباحة الخلفية
11:30
and just monitoringمراقبة passivelyبسلبية
221
678125
2365
يقوم بسرية بمراقبة
11:32
sleepينام, breathingتنفس, the healthالصحة
of this chronicمزمن diseaseمرض patientصبور,
222
680514
4666
نوم وتنفس وصحة هذا المريض،
11:37
and before an emergencyحالة طوارئ occursيحدث,
223
685204
2124
وقبل أن تحدث أية حالة طارئة،
11:39
it would detectالكشف the degradationانحلال
in the physiologicalفسيولوجي signalإشارة
224
687352
3023
بإمكانه استشعار التناقص
في الإشارات الحيوية
11:42
and alertمحزر the doctorطبيب
225
690399
1500
وتنبيه الأطباء
11:43
so that we can avoidتجنب hospitalizationالعلاج في المستشفيات.
226
691923
2063
وهكذا يمكننا تجنب دخول المريض للمستشفى.
11:46
This can changeيتغيرون healthالصحة careرعاية
as we know it todayاليوم,
227
694652
3127
هذا يمكن أن يغير العناية
الصحية التي نعرفها اليوم،
11:49
improveتحسن how we understandتفهم
chronicمزمن diseasesالأمراض
228
697803
3000
ويحسن فهمنا للأمراض المزمنة
11:52
and alsoأيضا saveحفظ manyكثير livesالأرواح.
229
700827
1769
ويحافظ على العديد من الأرواح.
11:54
Thank you.
230
702898
1151
شكراً لكم.
11:56
(Applauseتصفيق)
231
704073
5134
(تصفيق)
12:01
Helenهيلين Waltersوالترز: Dinaديناً, thank you so much.
232
709231
1887
هيلين والترز: دينا، شكراً لك كثيراً.
12:03
Thank you too, Zachزاك.
233
711142
1151
شكراً لك أيضاً، زاك.
12:04
So gladسعيد you're breathingتنفس.
234
712317
1311
مسرورةٌ جداً بتنفسك.
12:05
So Dinaديناً, this is amazingرائعة حقا.
235
713652
2697
لذا دينا، هذا مدهش.
12:08
The positiveإيجابي applicationsتطبيقات are incredibleلا يصدق.
236
716373
3028
التطبيقات الإيجابية مذهلة.
12:11
What is the frameworkالإطار, thoughاعتقد,
like the ethicalأخلاقي frameworkالإطار around this?
237
719425
3995
ما هو الإطار، مثلًا الإطار الأخلاقي لهذا؟
12:15
What are you doing to preventيحول دون
this technologyتقنية from beingيجرى used
238
723444
2880
ماذا تفعلون لمنع استخدام هذه التكنولوجيا
12:18
for other, perhapsربما lessأقل positiveإيجابي
typesأنواع of applicationsتطبيقات?
239
726348
3769
ربما لتطبيقات أقل إيجابية؟
12:22
Dinaديناً Katabiكتبي: Yeah, this is
a very importantمهم questionسؤال, of courseدورة,
240
730141
3055
دينا كتابي: نعم، هذا سؤال
مهم جداً بالطبع،
مثلًا، ماذا عن الاستخدام الخاطئ،
12:25
like, what about misuseسوء استخدام,
241
733220
1169
12:26
or what about, I guessخمن you could say,
about the Darkداكن Sideجانب of the Forceفرض?
242
734413
3622
أو ماذا، يمكنني القول،
عن الجانب المظلم من القوة؟
12:30
HWHW: Right, right.
243
738059
1174
هيلين والترز: صحيح، صحيح.
12:31
(Laughterضحك)
244
739257
2087
(ضحك)
12:33
DKDK: So we actuallyفعلا have technologiesالتقنيات
245
741368
3499
دينا كتابي : حسنًا، لدينا تكنولوجيا
12:36
that preventيحول دون people
from tryingمحاولة to use this deviceجهاز
246
744891
4277
تمنع الناس من محاولة استخدام هذا الجهاز
12:41
to monitorمراقب somebodyشخص ما withoutبدون theirهم consentموافقة.
247
749192
2354
لمراقبة شخص ما بدون موافقته.
12:43
Because the deviceجهاز understandsيفهم spaceالفراغ,
248
751570
2253
لأن الجهاز يفهم الفضاء،
12:45
it will askيطلب you to proveإثبات,
by doing certainالمؤكد movementsالحركات,
249
753847
3421
سيسألك أن تثبت، باستخدام حركات معينة،
12:49
that you have accessالتمكن من to the spaceالفراغ
250
757292
1755
بأنك قد وصلت لمجال الجهاز
12:51
and you are the personشخص
who you are askingيسأل the deviceجهاز to monitorمراقب.
251
759071
3300
وأنك الشخص الذي يطلب من الجهاز مراقبته
12:54
So technology-wiseتيتشنولوجيويسي,
252
762395
2190
لذا فهي تكنولوجيا حكيمة،
12:56
we have technologyتقنية
that we integrateدمج to preventيحول دون misuseسوء استخدام,
253
764609
3388
لدينا التكنولوجيا التي أدخلناها
لمنع الاستخدام الخاطئ،
13:00
but alsoأيضا, I think there is a roleوظيفة
for policyسياسات, like everything elseآخر,
254
768021
3890
لكن أيضاً، أعتقد أن هناك دور
لهذه السياسة، مثل أي شيء آخر،
13:03
and hopefullyنأمل, with the two of them,
we can controlمراقبة any misuseسوء استخدام.
255
771935
5436
ونأمل، باستخدامهما معاً، أن نستطيع
التحكم في أي استخدام خاطئ.
هيلين والترز : مدهش، شكراً جزيلًا لك.
13:09
HWHW: Amazingرائعة حقا. Thank you so much.
256
777395
1557
دينا كتابي : شكراً.
13:10
DKDK: Thank you.
257
778976
1151
13:12
(Applauseتصفيق)
258
780151
3769
(تصفيق)
Translated by haitham al-jarrah
Reviewed by Fatima Zahra El Hafa

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dina Katabi - Technologist
Dina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs.

Why you should listen

Dina Katabi designs new wireless devices that use machine learning to sense people through walls and occlusions. Her devices look like a Wi-Fi box. They transmit a low-power wireless signal and capture its reflections as it bounces off people and objects. They analyze those reflections to learn how people walk, measure their gait and detect elderly falls. The device can also measure a person's breathing, heart rate and sleep quality using wireless signals, without any sensor on the person's body. Katabi is working with medical doctors to use her technology to detect health emergencies and provide a better understanding of chronic diseases such as Alzheimer's and Parkinson's. 

Katabi is the Andrew & Erna Viterbi Professor of Electrical Engineering and Computer Science at MIT. She is also the director of the MIT's Center for Wireless Networks and Mobile Computing, a member of the National Academy of Engineering and a recipient of the MacArthur Fellowship. Her research has been recognized by the ACM Prize in Computing, the ACM Grace Murray Hopper Award, the SIGCOMM Test-of-Time Award, the IEEE William R. Bennett prize, the Faculty Research Innovation Fellowship, a Sloan Fellowship and multiple best paper awards. Several startups have been spun out of her lab, such as PiCharging and Emerald.

More profile about the speaker
Dina Katabi | Speaker | TED.com