ABOUT THE SPEAKER
Dina Katabi - Technologist
Dina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs.

Why you should listen

Dina Katabi designs new wireless devices that use machine learning to sense people through walls and occlusions. Her devices look like a Wi-Fi box. They transmit a low-power wireless signal and capture its reflections as it bounces off people and objects. They analyze those reflections to learn how people walk, measure their gait and detect elderly falls. The device can also measure a person's breathing, heart rate and sleep quality using wireless signals, without any sensor on the person's body. Katabi is working with medical doctors to use her technology to detect health emergencies and provide a better understanding of chronic diseases such as Alzheimer's and Parkinson's. 

Katabi is the Andrew & Erna Viterbi Professor of Electrical Engineering and Computer Science at MIT. She is also the director of the MIT's Center for Wireless Networks and Mobile Computing, a member of the National Academy of Engineering and a recipient of the MacArthur Fellowship. Her research has been recognized by the ACM Prize in Computing, the ACM Grace Murray Hopper Award, the SIGCOMM Test-of-Time Award, the IEEE William R. Bennett prize, the Faculty Research Innovation Fellowship, a Sloan Fellowship and multiple best paper awards. Several startups have been spun out of her lab, such as PiCharging and Emerald.

More profile about the speaker
Dina Katabi | Speaker | TED.com
TED2018

Dina Katabi: A new way to monitor vital signs (that can see through walls)

Dina Katabi: Una nueva forma de monitorizar los signos vitales (que puede atravesar paredes)

Filmed:
1,513,020 views

En el MIT, Dina Katabi y su equipo están trabajando en una nueva y audaz forma de monitorizar los signos vitales de los pacientes en un hospital o incluso en su casa, sin dispositivos portables o ponibles. La ventaja es que puede ver a través de las paredes. En una charla y demostración alucinante, Katabi presenta una vista previa de un sistema que capta los reflejos de señales como Wi-Fi a medida que rebotan en las personas, creando un registro confiable de signos vitales para los trabajadores de la salud y los pacientes. Y en una breve sesión de preguntas y respuestas con la curadora de TED Helen Walters, Katabi discute el establecimiento de salvaguardas para evitar que las personas usen esta tecnología para vigilar a alguien sin su consentimiento.
- Technologist
Dina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs. Full bio

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00:13
When I was a kidniño,
0
1150
1175
Cuando era niña,
00:14
I was, like manymuchos of you in this roomhabitación,
very much fascinatedfascinado by StarEstrella WarsGuerras,
1
2349
4900
estaba, como muchos de Uds.
en esta sala, fascinada por Star Wars,
00:19
and what fascinatedfascinado me the mostmás
is this notionnoción of the ForceFuerza,
2
7273
4476
y lo que más me fascinaba
era esa noción de la Fuerza,
00:23
this energyenergía that connectsconecta
all people and all objectsobjetos
3
11773
3110
esa energía que conecta
a todas las personas y todos los objetos
00:26
and allowspermite you to feel people
that you can't even see.
4
14907
3418
y te permite sentir personas
que ni siquiera puedes ver.
00:30
And I rememberrecuerda manymuchos nightsnoches,
I would be sittingsentado at home,
5
18753
3088
Y recuerdo muchas noches,
estando sentada en casa,
00:33
just, like, concentratingconcentrando and focusingenfoque,
tryingmolesto to feel the ForceFuerza,
6
21865
3970
como me concentraba y enfocaba,
tratando de sentir la Fuerza,
00:38
and I didn't feel anything, don't worrypreocupación.
7
26624
2563
y no sentía nada, no se preocupen.
00:41
(LaughterRisa)
8
29211
1857
(Risas)
00:43
And laterluego in life, I becameconvirtió a scientistcientífico.
9
31092
2850
Y más tarde en la vida,
me convertí en científica.
00:45
I joinedunido the MITMIT facultyfacultad
and startedempezado workingtrabajando on wirelessinalámbrico signalsseñales.
10
33966
4713
Me uní a la facultad de MIT y comencé
a trabajar en señales inalámbricas.
00:51
These are things like Wi-FiWifi
or cellularcelular systemssistemas,
11
39184
3143
Estas son cosas como Wi-Fi
o sistemas celulares,
00:54
and I did a lot of work in that domaindominio.
12
42351
2352
e hice mucho trabajo en ese dominio.
00:57
But then, again, this ForceFuerza thing
keptmantenido naggingpersistente me,
13
45489
4589
Pero, una vez más, esta cosa
de la Fuerza no dejaba de fastidiarme,
01:02
and at some pointpunto, I was just like,
14
50102
1925
y en algún momento, pensé:
01:04
"Wait a minuteminuto, these wirelessinalámbrico signalsseñales --
they are like the ForceFuerza."
15
52051
4652
"Un momento, estas señales inalámbricas
son como la Fuerza".
01:08
So if you think about it,
16
56727
1194
Así, si lo piensan,
01:09
wirelessinalámbrico signalsseñales,
they travelviajar throughmediante spaceespacio,
17
57945
2631
las señales inalámbricas
viajan por el espacio,
01:12
they go throughmediante obstaclesobstáculos
and wallsmuros and occlusionsoclusiones,
18
60600
3480
pasan por obstáculos,
paredes y oclusiones,
01:16
and some of them,
19
64104
1241
y algunos de ellas,
01:17
they reflectreflejar off our bodiescuerpos,
because our bodiescuerpos are fullcompleto of wateragua,
20
65369
4150
se reflejan en nuestros cuerpos, porque
nuestros cuerpos están llenos de agua,
01:21
and some of these minuteminuto reflectionsreflexiones,
21
69543
2206
y algunas de estas diminutas reflexiones,
01:23
they come back.
22
71773
1258
nos vuelven a nosotros.
01:25
And if, just if, I had a devicedispositivo that can
just sensesentido these minuteminuto reflectionsreflexiones,
23
73055
6971
Y si tuviera un dispositivo que pudiera
sentir estas diminutas reflexiones,
01:32
then I would be ablepoder to feel people
that I cannotno poder see.
24
80050
2984
entonces podría sentir a las personas
que no puedo ver.
01:36
So I startedempezado workingtrabajando with my studentsestudiantes
on buildingedificio suchtal a devicedispositivo,
25
84444
3753
Así comencé a trabajar con mis alumnos
en la construcción de dicho dispositivo,
01:40
and I want to showespectáculo you
some of our earlytemprano resultsresultados.
26
88221
3310
y quiero mostrarles algunos
de nuestros primeros resultados.
01:44
So here, you see my studentestudiante standingen pie,
27
92584
2283
Aquí ven a mi estudiante de pie,
01:46
and here is our devicedispositivo.
28
94891
1977
y aquí está nuestro dispositivo.
01:48
And we are going to put the devicedispositivo
in the other officeoficina, behinddetrás the wallpared,
29
96892
5610
Y vamos a poner el dispositivo
en la otra oficina, detrás de la pared,
01:54
and we are going
to monitormonitor him as he movesmovimientos.
30
102526
2817
y vamos a controlarlo mientras se mueve.
01:57
This redrojo dotpunto is trackingrastreo him
usingutilizando wirelessinalámbrico signalsseñales.
31
105367
4079
Este punto rojo lo rastrea
usando señales inalámbricas.
02:02
And as you can see, the redrojo dotpunto
is trackingrastreo his movementsmovimientos very accuratelyprecisamente,
32
110760
4784
Y como ven, el punto rojo está siguiendo
sus movimientos con mucha precisión,
02:07
purelypuramente basedbasado on how his bodycuerpo interactsinteractúa
with the surroundingrodeando wirelessinalámbrico signalsseñales.
33
115568
4754
basado solo en cómo su cuerpo interactúa
con las señales inalámbricas circundantes.
02:13
PrettyBonita accuratepreciso, isn't it?
34
121631
1704
Bastante preciso, ¿verdad?
02:16
He has no wearableswearables, nothing.
35
124702
1873
Él no tiene ponibles, nada.
02:18
(ApplauseAplausos)
36
126599
2814
(Aplausos)
02:21
Now you mightpodría be wonderingpreguntando,
37
129437
1745
Ahora se estarán preguntando,
02:23
how is it possibleposible
that we can sensesentido people
38
131206
3182
cómo es posible que
podamos sentir a las personas
02:26
and trackpista them, withoutsin
any wearableswearables, throughmediante wallsmuros,
39
134412
3846
y rastrearlas sin ningún tipo
de ponible, a través de las paredes,
02:30
and the easiestmás fácil analogyanalogía
to think about is radarRadar.
40
138282
3366
y la analogía más fácil
en la que pensar es el radar.
Estoy segura de que muchos
han visto esta imagen.
02:33
I'm sure manymuchos of you
have seenvisto this pictureimagen.
41
141672
2093
02:35
You transmittransmitir a wirelessinalámbrico signalseñal to the skycielo,
42
143789
2158
Uno transmites una señal
inalámbrica al cielo,
02:37
it reflectsrefleja off some airplaneavión,
comesproviene back to you,
43
145971
2968
se refleja en un avión, vuelve a uno,
02:40
and you startcomienzo detectingdetector these airplanesaviones.
44
148963
2341
y comienzas a detectar esos aviones.
02:44
But if it were just radarRadar,
45
152328
1944
Pero si fuera solo un tema de radar,
02:46
then we would have this 50 yearsaños agohace.
46
154296
2253
entonces tendríamos esto hace 50 años.
02:49
So it's not just radarRadar.
47
157272
1706
Así que no es solo radar.
02:51
There are two keyllave differencesdiferencias.
48
159285
2190
Hay dos diferencias clave.
02:54
So the first differencediferencia, of coursecurso --
49
162229
1763
La primera diferencia, por supuesto...
02:56
you can't, like radarRadar, just blastexplosión
wirelessinalámbrico powerpoder at somebodyalguien.
50
164016
3519
no es posible como el radar,
disparar energía inalámbrica a alguien.
02:59
You're going to fryfreír them
like if they were in a microwavemicroonda.
51
167559
2727
Los freirías como
si estuvieran en un microondas.
03:02
Don't do that.
52
170310
1150
No hagan eso.
03:04
So it meansmedio that you have to be ablepoder
to dealacuerdo with very weakdébiles signalsseñales,
53
172595
5065
Esto significa que hay ser capaz
de manejar señales muy débiles,
03:09
and that meansmedio that your devicedispositivo
has to be very sensitivesensible.
54
177684
3126
y eso significa que su dispositivo
tiene que ser muy sensible.
03:14
The secondsegundo differencediferencia is that,
unlikediferente a the skycielo, where it's emptyvacío --
55
182144
4131
La segunda diferencia es que,
a diferencia del cielo, donde está vacío,
03:18
if you are luckysuerte, there is one airplaneavión
that you can catchcaptura there.
56
186299
3144
si hay suerte,
hay un avión que se puede atrapar allí.
03:21
Like, look at the roomhabitación
57
189467
1342
Como, al mirar la sala.
03:22
and look how manymuchos objectsobjetos
and people there are.
58
190833
2888
Miren cuántos objetos y personas hay.
03:25
So in indoorinterior environmentsambientes, the signalseñal
not only reflectsrefleja off the personpersona,
59
193745
3937
Entonces, en ambientes interiores,
la señal no solo se refleja en la persona,
03:29
if reflectsrefleja off the personpersona,
off the floorpiso, the ceilingtecho,
60
197706
3793
se refleja en la persona,
en el piso, el techo,
03:33
off other people around,
61
201523
2222
sobre otras personas de alrededor,
03:35
and you get very complexcomplejo reflectionsreflexiones
62
203769
1983
y se obtienen reflejos muy complejos
03:37
where the samemismo signalseñal reflectsrefleja
off me and then off you,
63
205776
2731
donde la misma señal se refleja
en mí y luego en ti,
03:40
and then off the ceilingtecho,
then off the floorpiso.
64
208531
2238
y luego el techo, luego el piso.
03:42
And you have to make sensesentido of that messlío.
65
210793
3169
Y hay que darle sentido a ese desastre.
03:47
But we were luckysuerte.
66
215993
1849
Pero tuvimos suerte.
03:49
We were comingviniendo at the right time.
67
217866
2492
Llegamos en el momento correcto.
03:53
So two things helpedayudado us.
68
221252
1872
Dos cosas nos ayudaron.
03:55
The first thing is radiotechnologiesradiotechnologies
have evolvedevolucionado a lot,
69
223148
4056
Lo primero es que la radiotecnología
ha evolucionado mucho,
03:59
and over the last decadedécada,
70
227228
1775
y durante la última década
04:01
radioradio technologytecnología
becameconvirtió much more powerfulpoderoso,
71
229027
2310
la tecnología de radio
es mucho más poderosa,
04:03
so we were ablepoder to buildconstruir
very sensitivesensible radiosradios
72
231361
3737
así que pudimos construir
radios muy sensibles
04:07
that can sensesentido weakdébiles and minuteminuto RFRF signalsseñales.
73
235122
3357
que pueden detectar
señales de RF débiles y diminutas.
04:11
The secondsegundo thing: machinemáquina learningaprendizaje.
74
239725
3039
Lo segundo: el aprendizaje automático.
04:14
So you keep hearingaudición about machinemáquina learningaprendizaje
75
242788
2000
Uno sigue oyendo hablar
sobre el aprendizaje automático
04:16
and there was a revolutionrevolución
of machinemáquina learningaprendizaje recentlyrecientemente,
76
244812
2961
y hubo una revolución del
aprendizaje automático recientemente,
04:19
in deepprofundo learningaprendizaje,
77
247797
1151
en el aprendizaje profundo,
04:20
and that allowedpermitido us to buildconstruir
machine-learningaprendizaje automático modelsmodelos
78
248972
3769
y eso nos permitió construir
modelos de aprendizaje automático
04:24
that can understandentender wirelessinalámbrico signalsseñales
and interpretinterpretar them
79
252765
3547
que pueden entender
las señales inalámbricas e interpretarlas
04:28
so they would know what happenedsucedió
in the environmentambiente.
80
256336
3505
para que sepan
lo que sucedió en el entorno.
04:31
So if you think of it,
the radioradio is like the earoreja of our devicedispositivo
81
259865
3810
Entonces, si lo piensan, la radio es
como la oreja de nuestro dispositivo
04:35
and the machinemáquina learningaprendizaje
is like the braincerebro,
82
263699
2579
y el aprendizaje automático
es como el cerebro,
04:38
and togetherjuntos, they have
a very powerfulpoderoso devicedispositivo.
83
266302
3823
y juntos se convierten
en un dispositivo muy poderoso.
04:44
So what elsemás can we sensesentido about people
usingutilizando wirelessinalámbrico signalsseñales?
84
272108
5023
¿Qué más podemos percibir
sobre las personas
que usan señales inalámbricas?
04:50
SleepDormir.
85
278458
1151
Su dormir.
Dormir, en realidad,
es algo muy querido para mi corazón,
04:51
SleepDormir, actuallyactualmente, is something
very dearquerido to my heartcorazón,
86
279633
2429
04:54
because my sleepdormir is a disasterdesastre.
87
282086
1927
porque mi sueño es un desastre.
04:56
(LaughterRisa)
88
284037
1348
(Risas)
04:57
So one thing is when you startcomienzo workingtrabajando
on some physiologicalfisiológico signalseñal
89
285409
3229
Cuando comienzas
a trabajar en alguna señal fisiológica
05:00
and you discoverdescubrir that yourstuya sucksapesta.
90
288662
2659
es un tema, porque descubres
que la tuya es mala.
05:03
(LaughterRisa)
91
291908
3095
(Risa)
05:07
So you can see why we can capturecapturar sleepdormir,
92
295344
2126
Puedes ver por qué
podemos capturar el sueño,
05:09
because the personpersona walkscamina and the devicedispositivo
seesve him as he walkscamina to bedcama,
93
297494
3266
porque la persona camina y el dispositivo
lo ve mientras camina hacia la cama,
05:12
when he stopsparadas tossinglanzando around in bedcama,
94
300784
2275
cuando deja de darse vueltas en la cama,
05:15
when he stepspasos out of bedcama,
95
303083
1841
cuando sale de la cama,
05:16
and that measuremedida of sleepdormir
is what people call actigraphyactigraphy.
96
304948
3698
y esa medida del sueño es
lo que la gente llama actigrafía.
05:20
It's basedbasado on motionmovimiento.
97
308670
1254
Se basa en el movimiento.
05:23
But it turnedconvertido out
that we can actuallyactualmente get sleepdormir
98
311087
3294
Pero resulta que realmente podemos dormir
05:26
at a much more importantimportante levelnivel.
99
314405
2387
en un nivel mucho más importante.
05:28
We can understandentender
the changecambio in the braincerebro wavesolas
100
316816
3564
Podemos entender
el cambio en las ondas cerebrales
05:32
that occurocurrir duringdurante sleepdormir.
101
320404
1548
que ocurre durante el sueño.
05:35
So, manymuchos of you probablyprobablemente know
that as we go to sleepdormir,
102
323403
2953
Muchos probablemente
saben que cuando dormimos,
05:38
our brainwavesondas cerebrales changecambio
and we enterentrar differentdiferente stagesetapas:
103
326380
3373
nuestras ondas cerebrales cambian
y entramos en diferentes etapas:
05:41
awakedespierto, lightligero sleepdormir, deepprofundo sleepdormir
and REMmovimiento rápido del ojo, or rapidrápido eyeojo movementmovimiento.
104
329777
4069
despierto, sueño ligero, sueño profundo
y REM, o movimiento ocular rápido.
05:46
These stagesetapas are of coursecurso
relatedrelacionado to sleepdormir disorderstrastornos,
105
334267
4334
Estas etapas están, por supuesto,
relacionadas con los trastornos del sueño,
05:50
but they are alsoademás relatedrelacionado
to variousvarios diseasesenfermedades.
106
338625
3110
pero también están relacionados
con diversas enfermedades.
05:53
So for exampleejemplo, disturbancesdisturbios in REMmovimiento rápido del ojo
are associatedasociado with depressiondepresión.
107
341759
5461
Por ejemplo, las alteraciones en REM
están asociadas con la depresión.
05:59
DisturbancesDisturbios in deepprofundo sleepdormir
are associatedasociado with Alzheimer'sAlzheimer.
108
347718
3928
Las alteraciones en el sueño profundo
se asocian con la enfermedad de Alzheimer.
06:04
So if you want to get sleepdormir stagingpuesta en escena,
109
352614
2539
Si se quiere obtener
la puesta en escena del sueño,
06:07
todayhoy, you will sendenviar the personpersona
to the hospitalhospital,
110
355177
2310
hoy se envía a la persona al hospital,
06:09
they put all of these
electrodeselectrodos on theirsu headcabeza,
111
357511
2554
le ponen todos esos electrodos
en su cabeza,
06:12
and they askpedir them to sleepdormir like that.
112
360089
1830
y se le pide que duerma así.
06:13
(LaughterRisa)
113
361943
2060
(Risas)
06:16
It's not really a happycontento experienceexperiencia.
114
364027
2935
No es realmente una experiencia feliz.
06:20
So what if I tell you
that I can do the samemismo thing
115
368155
2936
¿Y qué tal si les digo que
puedo hacer lo mismo,
06:23
but withoutsin any of these electrodeselectrodos
on the person'spersona bodycuerpo?
116
371115
3167
pero sin ninguno esos electrodos
en el cuerpo de la persona?
06:27
So here is our devicedispositivo,
117
375596
1872
Así que aquí está nuestro dispositivo,
06:29
transmittingtransmitiendo very lowbajo powerpoder
wirelessinalámbrico signalseñal,
118
377492
2762
transmitiendo señal inalámbrica
de muy baja potencia,
06:32
analyzesanálisis the reflectionsreflexiones usingutilizando AIAI
119
380278
2112
analiza las reflexiones usando IA
06:34
and spitsescupe out the sleepdormir stagesetapas
throughouten todo the night.
120
382414
3166
y registra las etapas de sueño
durante toda la noche.
06:38
So we know, for exampleejemplo,
when this personpersona is dreamingsoñando.
121
386647
3582
Entonces sabemos, por ejemplo,
cuando esta persona está soñando.
06:44
Not just that ...
122
392333
1150
No solo eso...
06:46
we can even get your breathingrespiración
while you are sittingsentado like that,
123
394691
3087
incluso podemos obtener
su respiración mientras está sentada así,
06:49
and withoutsin touchingconmovedor you.
124
397802
1573
y sin tocarla.
06:51
So he is sittingsentado and readingleyendo
125
399399
1602
Está sentado y leyendo
06:53
and this is his inhalesinhala, exhalesexhala.
126
401025
2945
y esta es su inhalación y exhalación.
06:55
We askedpreguntó him to holdsostener his breathaliento,
127
403994
1991
Le pedimos que contenga la respiración,
06:58
and you see the signalseñal
stayingquedarse at a steadyestable levelnivel
128
406009
2866
y la señal se mantiene estable
07:00
because he exhaledexhalado.
129
408899
1151
porque él exhaló.
07:02
He did not inhaleinhalar.
130
410074
1150
Él no inhaló.
07:05
And I want to zoomenfocar in on the signalseñal.
131
413279
2484
Y quiero acercarme a la señal.
07:07
And this is the samemismo signalseñal as before.
132
415787
2063
Y esta es la misma señal de antes.
07:09
These are the inhalesinhala,
133
417874
1681
Estos son las inhalaciones,
07:11
these are the exhalesexhala.
134
419579
1644
estas son las exhalaciones.
07:13
And you see these blipsblips on the signalseñal?
135
421247
2087
¿Y ven estos puntos en la señal?
07:15
These are not noiseruido.
136
423358
1311
Estos no son ruido.
07:17
They are his heartbeatslatidos del corazón.
137
425159
1779
Son los latidos de su corazón.
07:19
And you can see them beatgolpear by beatgolpear.
138
427971
1801
Y pueden verlos latido a latido.
07:23
So I want to stop here for a momentmomento
and showespectáculo you a livevivir demomanifestación.
139
431439
4221
Quiero parar aquí un momento
y hacerles una demostración en directo.
07:27
ZachZach is going to help me with the demomanifestación,
140
435684
2071
Zach me ayudará con la demostración,
07:29
and we're going to use the devicedispositivo
to monitormonitor Zach'sZach's breathingrespiración.
141
437779
4755
y usaremos el dispositivo para
monitorizar la respiración de Zach.
07:35
So this whiteblanco boxcaja
that you see here is the devicedispositivo,
142
443272
3768
Esta caja blanca
que ven aquí es el dispositivo,
07:39
and ZachZach is turningtorneado it on ...
143
447064
2341
y Zach lo está encendiendo...
07:43
and I see that he breathesrespira well.
144
451581
2541
y veo que él respira bien.
07:46
So we're going to do exactlyexactamente what we did
in the videovídeo with the other guy,
145
454146
4602
Así que haremos exactamente lo que
hicimos en el video con el otro tipo.
07:50
so the wirelessinalámbrico signalseñal is going throughmediante,
146
458772
2691
Así la señal inalámbrica está pasando,
07:53
it's touchingconmovedor Zach'sZach's bodycuerpo,
147
461487
1650
está tocando el cuerpo de Zach,
07:55
and it's reflectingreflejando back to the devicedispositivo,
148
463161
2223
y se refleja en el dispositivo,
y queremos controlar su respiración,
su movimiento al inhalar y al exhalar.
07:57
and we want to monitormonitor his breathingrespiración,
his inhale-exhaleInhale exhale motionmovimiento.
149
465408
3371
08:00
So we see the inhalesinhala, exhalesexhala --
150
468803
2523
Entonces vemos
las inhalaciones, exhalaciones.
08:03
so see, these upsUPS and downsdowns
are ZachZach breathingrespiración.
151
471350
4373
Vean estos altibajos,
son la respiración de Zach.
08:10
InhalingLa inhalación de, exhalingexhalando.
152
478191
2151
Inhalando, exhalando.
08:12
(ApplauseAplausos)
153
480366
5602
(Aplausos)
08:17
So, he can breatherespirar.
154
485992
2152
Entonces, él puede respirar.
08:20
(LaughterRisa)
155
488168
1421
(Risas)
08:21
ZachZach, can you holdsostener your breathaliento, please?
156
489613
2198
Zach, ¿puedes contener
la respiración, por favor?
08:25
OK, so now he's holdingparticipación his breathaliento,
157
493216
3063
Ahora está conteniendo la respiración,
para que vean que la señal
se mantiene en un nivel estable,
08:28
so you see the signalseñal stayscorsé
at a steadyestable levelnivel,
158
496303
2254
08:30
and these are his heartbeatslatidos del corazón.
159
498581
1626
y estos son sus latidos del corazón.
08:32
BeatGolpear, beatgolpear, beatgolpear, beatgolpear, beatgolpear.
160
500231
3476
Bum - bum, bum - bum.
08:35
(ApplauseAplausos)
161
503731
1001
(Aplausos)
08:36
OK, ZachZach, you can breatherespirar again.
162
504756
2167
De acuerdo, Zach,
puedes respirar de nuevo.
08:38
(LaughterRisa)
163
506947
1889
(Risas)
08:40
We don't want accidentsaccidentes here.
164
508860
1420
No queremos accidentes aquí.
08:42
(LaughterRisa)
165
510304
1001
(Risas)
08:43
OK, thank you.
166
511329
1150
Gracias.
08:45
(ApplauseAplausos)
167
513756
5936
(Aplausos)
08:51
So as you can see, we have this devicedispositivo
168
519716
2761
Como pueden ver,
tenemos este dispositivo
08:54
that can monitormonitor so manymuchos
physiologicalfisiológico signalsseñales for you,
169
522501
3540
que puede monitorizar
muchas señales fisiológicas en nosotros,
08:58
and what is really interestinginteresante
about this devicedispositivo
170
526065
2960
y lo que es realmente interesante
sobre este dispositivo
es que hace todo esto
sin ningún tipo de tecnología ponible,
09:01
is that it does all this
withoutsin any wearableswearables,
171
529049
2563
09:03
withoutsin askingpreguntando the personpersona
to changecambio his behaviorcomportamiento
172
531636
2698
sin pedirle a la persona
que cambie su comportamiento
09:06
or to wearvestir anything
or chargecargar anything specialespecial.
173
534358
2492
o usar cualquier cosa
o cargar algo especial.
09:09
And that got doctorsdoctores very excitedemocionado,
174
537739
2968
Y eso emocionó a los médicos,
09:12
because doctorsdoctores,
175
540731
1151
porque los médicos,
09:13
they always want to know
more informationinformación about theirsu patientspacientes,
176
541906
2957
siempre quieren tener
más información sobre sus pacientes,
09:16
particularlyparticularmente at home,
177
544887
1170
particularmente en casa,
09:18
and this is particularlyparticularmente truecierto
in chroniccrónico diseasesenfermedades,
178
546081
2634
y esto es particularmente
cierto en enfermedades crónicas,
09:20
like pulmonarypulmonar diseasesenfermedades, like COPDCOPD,
179
548739
4155
como enfermedades pulmonares,
como el EPOC,
09:24
or heartcorazón failurefracaso or Alzheimer'sAlzheimer
and even depressiondepresión.
180
552918
4524
o insuficiencia cardíaca
o Alzheimer e incluso depresión.
09:29
All of these chroniccrónico diseasesenfermedades
are very importantimportante.
181
557466
2317
Estas enfermedades crónicas
son muy importantes.
09:31
In facthecho -- perhapsquizás you know --
182
559807
2468
De hecho, tal vez lo sepan,
09:34
two-thirdsdos tercios of the costcosto
of healthsalud carecuidado in the US
183
562299
2880
dos tercios del costo
de la atención médica en EE. UU.
09:37
is duedebido to chroniccrónico diseasesenfermedades.
184
565203
1984
es debido a enfermedades crónicas.
Pero lo que es realmente interesante
acerca de las enfermedades crónicas
09:39
But what is really interestinginteresante
about chroniccrónico diseasesenfermedades
185
567545
2531
09:42
is that when the personpersona, for exampleejemplo,
186
570100
1820
es que cuando la persona, por ejemplo,
09:43
has a problemproblema that leadsconduce
to the hospitalhospital and the emergencyemergencia roomhabitación,
187
571944
4737
tiene un problema que la lleva
al hospital y a la sala de emergencias,
09:48
this problemproblema doesn't happenocurrir overnightdurante la noche.
188
576705
2315
este problema no ocurre
de la noche a la mañana.
09:51
ActuallyActualmente, things happenocurrir graduallygradualmente.
189
579044
2079
En realidad,
las cosas suceden gradualmente.
09:53
So if we can monitormonitor
chroniccrónico diseaseenfermedad patientspacientes in theirsu home,
190
581147
3722
Entonces, si podemos monitorizar pacientes
con enfermedades crónicas en su hogar,
09:56
we can detectdetectar changescambios in theirsu breathingrespiración,
heartbeatlatido del corazón, mobilitymovilidad, sleepdormir --
191
584893
4261
podemos detectar cambios en respiración,
latido cardíaco, movilidad, sueño,
10:01
and we can detectdetectar emergenciesemergencias
before they occurocurrir
192
589178
4182
y así detectamos emergencias
antes de que ocurran
10:05
and have the doctordoctor interveneintervenir earliermás temprano
193
593384
2317
haciendo que el médico intervenga antes
10:07
so that we can avoidevitar hospitalizationhospitalización.
194
595725
2063
para evitar la hospitalización.
10:10
And indeeden efecto, todayhoy we are workingtrabajando
with multiplemúltiple doctorsdoctores
195
598645
4102
Y, de hecho, hoy trabajamos
con múltiples médicos
10:14
in differentdiferente diseaseenfermedad categoriescategorías.
196
602771
1959
en diferentes categorías de enfermedades.
10:16
So I'm really excitedemocionado
197
604754
1183
Así que estoy muy emocionada
10:17
because we have deployeddesplegada the devicedispositivo
with manymuchos patientspacientes.
198
605961
2684
porque hemos usado
el dispositivo con muchos pacientes.
10:20
We have deployeddesplegada the devicedispositivo
with patientspacientes that have COPDCOPD,
199
608669
3332
Hemos aplicado el dispositivo
a pacientes con EPOC,
10:24
whichcual is a pulmonarypulmonar diseaseenfermedad,
200
612025
1507
que es una enfermedad pulmonar,
10:25
patientspacientes that have Alzheimer'sAlzheimer,
201
613556
2055
pacientes con Alzheimer,
10:27
patientspacientes that have depressiondepresión and anxietyansiedad
202
615635
2293
pacientes con depresión y ansiedad
10:29
and people that have Parkinson'sParkinson.
203
617952
1715
y personas con Parkinson.
10:32
And we are workingtrabajando with the doctorsdoctores
on improvingmejorando theirsu life,
204
620798
2883
Y estamos trabajando con los médicos
para mejorar sus vidas,
10:35
understandingcomprensión the diseaseenfermedad better.
205
623705
1841
entendiendo mejor la enfermedad.
10:38
So when I startedempezado, I told you
206
626718
2571
Al comenzar hoy les dije
10:41
that I'm really fascinatedfascinado with StarEstrella WarsGuerras
and the ForceFuerza in StarEstrella WarsGuerras,
207
629313
5420
estar realmente fascinada
con Star Wars y la Fuerza en Star Wars,
10:46
and indeeden efecto, I'm still
very much fascinatedfascinado,
208
634757
3326
y de hecho, todavía sigo fascinada,
10:50
even now, as a grown-upcreciendo, with StarEstrella WarsGuerras,
209
638107
2006
incluso ahora, de adulta,
10:52
waitingesperando for the nextsiguiente moviepelícula.
210
640137
2295
sigo esperando
la próxima película de Star Wars.
10:54
But I'm very fascinatedfascinado now and excitedemocionado
211
642456
5269
Pero ahora estoy fascinada
y emocionada
10:59
about this newnuevo ForceFuerza of wirelessinalámbrico signalsseñales,
212
647749
3798
sobre esta nueva Fuerza
de señales inalámbricas,
11:03
and the potentialpotencial of changingcambiando
healthsalud carecuidado with this newnuevo forcefuerza.
213
651571
4006
y el potencial de cambiar el cuidado
de la salud con esta nueva fuerza.
Uno de los pacientes a quien
se lo aplicamos es en realidad mi tía.
11:07
One of the patientspacientes with whomquién
we deployeddesplegada is actuallyactualmente my aunttía.
214
655601
2944
11:10
She has heartcorazón failurefracaso,
215
658569
2151
Ella tiene insuficiencia cardíaca,
11:12
and I'm sure manymuchos of you guys
in the audienceaudiencia
216
660744
3708
y estoy segura de que
muchos de Uds. en la audiencia
11:16
have parentspadres, grandparentsabuelos,
lovedamado onesunos who have chroniccrónico diseasesenfermedades.
217
664476
4688
tienen padres, abuelos, seres queridos
con enfermedades crónicas.
11:21
So I want you to imagineimagina with me a futurefuturo
218
669188
2858
Entonces quiero que
imaginen conmigo un futuro
11:24
where in everycada home
that has a chroniccrónico diseaseenfermedad patientpaciente,
219
672070
2882
donde en cada hogar
con un paciente con enfermedad crónica,
11:26
there is a devicedispositivo like this devicedispositivo
sittingsentado in the backgroundfondo
220
674976
3125
tenga un dispositivo
como este dispositivo en el fondo
11:30
and just monitoringsupervisión passivelypasivamente
221
678125
2365
y solo monitorizando pasivamente
11:32
sleepdormir, breathingrespiración, the healthsalud
of this chroniccrónico diseaseenfermedad patientpaciente,
222
680514
4666
el sueño, la respiración, la salud
de este paciente con enfermedad crónica,
11:37
and before an emergencyemergencia occursocurre,
223
685204
2124
y antes de que ocurra una emergencia,
11:39
it would detectdetectar the degradationdegradación
in the physiologicalfisiológico signalseñal
224
687352
3023
detectar la degradación
en la señal fisiológica
11:42
and alertalerta the doctordoctor
225
690399
1500
y alertar al médico
11:43
so that we can avoidevitar hospitalizationhospitalización.
226
691923
2063
para que podamos evitar
la hospitalización.
11:46
This can changecambio healthsalud carecuidado
as we know it todayhoy,
227
694652
3127
Esto puede cambiar la atención médica
tal como la conocemos hoy,
11:49
improvemejorar how we understandentender
chroniccrónico diseasesenfermedades
228
697803
3000
mejorar la forma en que entendemos
las enfermedades crónicas
11:52
and alsoademás savesalvar manymuchos livesvive.
229
700827
1769
y también salvar muchas vidas.
11:54
Thank you.
230
702898
1151
Gracias.
11:56
(ApplauseAplausos)
231
704073
5134
(Aplausos)
12:01
HelenHelen WaltersWalters: DinaDina, thank you so much.
232
709231
1887
Helen Walters: Dina, muchas gracias.
12:03
Thank you too, ZachZach.
233
711142
1151
Gracias también, Zach.
12:04
So gladalegre you're breathingrespiración.
234
712317
1311
Muy contenta de que respires.
12:05
So DinaDina, this is amazingasombroso.
235
713652
2697
Dina, esto es increíble.
12:08
The positivepositivo applicationsaplicaciones are incredibleincreíble.
236
716373
3028
Las aplicaciones positivas son increíbles.
12:11
What is the frameworkmarco de referencia, thoughaunque,
like the ethicalético frameworkmarco de referencia around this?
237
719425
3995
Sin embargo, ¿cuál es
el marco ético en torno a esto?
12:15
What are you doing to preventevitar
this technologytecnología from beingsiendo used
238
723444
2880
¿Qué estás haciendo para evitar
que se use esta tecnología
12:18
for other, perhapsquizás lessMenos positivepositivo
typestipos of applicationsaplicaciones?
239
726348
3769
para otras aplicaciones
quizás menos positivas?
12:22
DinaDina KatabiKatabi: Yeah, this is
a very importantimportante questionpregunta, of coursecurso,
240
730141
3055
Dina Katabi: Sí, esta es una pregunta
muy importante, por supuesto,
12:25
like, what about misusemal uso,
241
733220
1169
sobre lo del mal uso,
12:26
or what about, I guessadivinar you could say,
about the DarkOscuro SideLado of the ForceFuerza?
242
734413
3622
o que también se podría decir,
sobre el Lado Oscuro de la Fuerza.
12:30
HWHW: Right, right.
243
738059
1174
HW: Correcto, correcto.
12:31
(LaughterRisa)
244
739257
2087
(Risas)
12:33
DKDK: So we actuallyactualmente have technologiestecnologías
245
741368
3499
DK: Realmente tenemos tecnologías
12:36
that preventevitar people
from tryingmolesto to use this devicedispositivo
246
744891
4277
que evitan que las personas
intenten usar este dispositivo
12:41
to monitormonitor somebodyalguien withoutsin theirsu consentconsentimiento.
247
749192
2354
para controlar a alguien
sin su consentimiento.
12:43
Because the devicedispositivo understandsentiende spaceespacio,
248
751570
2253
Porque el dispositivo entiende el espacio,
12:45
it will askpedir you to proveprobar,
by doing certaincierto movementsmovimientos,
249
753847
3421
te pedirá que pruebes,
al hacer ciertos movimientos,
12:49
that you have accessacceso to the spaceespacio
250
757292
1755
que tienes acceso al espacio
y tú eres es la persona a la que le piden
que controle el dispositivo.
12:51
and you are the personpersona
who you are askingpreguntando the devicedispositivo to monitormonitor.
251
759071
3300
12:54
So technology-wiseTechnology-Wise,
252
762395
2190
Por lo que respecta a la tecnología,
12:56
we have technologytecnología
that we integrateintegrar to preventevitar misusemal uso,
253
764609
3388
tenemos tecnología que integramos
para evitar el mal uso,
13:00
but alsoademás, I think there is a rolepapel
for policypolítica, like everything elsemás,
254
768021
3890
pero también, creo que hay un rol
para la normativa, como todo lo demás,
13:03
and hopefullyOjalá, with the two of them,
we can controlcontrolar any misusemal uso.
255
771935
5436
y con suerte, con ambos,
podemos controlar cualquier uso indebido.
13:09
HWHW: AmazingAsombroso. Thank you so much.
256
777395
1557
HW: Increíble. Muchas gracias.
13:10
DKDK: Thank you.
257
778976
1151
DK: Gracias.
13:12
(ApplauseAplausos)
258
780151
3769
(Aplausos)
Translated by Lidia Cámara de la Fuente
Reviewed by Ciro Gomez

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ABOUT THE SPEAKER
Dina Katabi - Technologist
Dina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs.

Why you should listen

Dina Katabi designs new wireless devices that use machine learning to sense people through walls and occlusions. Her devices look like a Wi-Fi box. They transmit a low-power wireless signal and capture its reflections as it bounces off people and objects. They analyze those reflections to learn how people walk, measure their gait and detect elderly falls. The device can also measure a person's breathing, heart rate and sleep quality using wireless signals, without any sensor on the person's body. Katabi is working with medical doctors to use her technology to detect health emergencies and provide a better understanding of chronic diseases such as Alzheimer's and Parkinson's. 

Katabi is the Andrew & Erna Viterbi Professor of Electrical Engineering and Computer Science at MIT. She is also the director of the MIT's Center for Wireless Networks and Mobile Computing, a member of the National Academy of Engineering and a recipient of the MacArthur Fellowship. Her research has been recognized by the ACM Prize in Computing, the ACM Grace Murray Hopper Award, the SIGCOMM Test-of-Time Award, the IEEE William R. Bennett prize, the Faculty Research Innovation Fellowship, a Sloan Fellowship and multiple best paper awards. Several startups have been spun out of her lab, such as PiCharging and Emerald.

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