ABOUT THE SPEAKER
Dina Katabi - Technologist
Dina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs.

Why you should listen

Dina Katabi designs new wireless devices that use machine learning to sense people through walls and occlusions. Her devices look like a Wi-Fi box. They transmit a low-power wireless signal and capture its reflections as it bounces off people and objects. They analyze those reflections to learn how people walk, measure their gait and detect elderly falls. The device can also measure a person's breathing, heart rate and sleep quality using wireless signals, without any sensor on the person's body. Katabi is working with medical doctors to use her technology to detect health emergencies and provide a better understanding of chronic diseases such as Alzheimer's and Parkinson's. 

Katabi is the Andrew & Erna Viterbi Professor of Electrical Engineering and Computer Science at MIT. She is also the director of the MIT's Center for Wireless Networks and Mobile Computing, a member of the National Academy of Engineering and a recipient of the MacArthur Fellowship. Her research has been recognized by the ACM Prize in Computing, the ACM Grace Murray Hopper Award, the SIGCOMM Test-of-Time Award, the IEEE William R. Bennett prize, the Faculty Research Innovation Fellowship, a Sloan Fellowship and multiple best paper awards. Several startups have been spun out of her lab, such as PiCharging and Emerald.

More profile about the speaker
Dina Katabi | Speaker | TED.com
TED2018

Dina Katabi: A new way to monitor vital signs (that can see through walls)

Dina Katabi: Un nuovo metodo per monitorare i segni vitali (in grado di vedere attraverso i muri)

Filmed:
1,513,020 views

Al MIT, Dina Katabi e il suo team stanno lavorando a un nuovo, audace metodo per monitorare i segni vitali dei pazienti in un ospedale (o anche a casa), senza aggeggi da indossare o dispositivi scomodi che trillano. Bonus: vede attraverso i muri. In una conferenza e dimostrazione stupefacente, Katabi offre un'anteprima di un sistema che percepisce le riflessioni dei segnali come il Wi-Fi mentre rimbalzano sulle persone, creando una registrazione affidabile dei segni vitali per gli operatori sanitari e per i pazienti. In una breve intervista con la curatrice TED Helen Walters, Katabi parla anche della tutela attuata per evitare che le persone usino questa tecnologia per monitorare qualcuno senza il loro permesso.
- Technologist
Dina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs. Full bio

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00:13
When I was a kidragazzo,
0
1150
1175
Quando ero una bambina,
00:14
I was, like manymolti of you in this roomcamera,
very much fascinatedaffascinato by StarStar WarsGuerre,
1
2349
4900
ero, come molti di voi in questa stanza,
molto affascinata da Star Wars,
00:19
and what fascinatedaffascinato me the mostmaggior parte
is this notionnozione of the ForceForza,
2
7273
4476
e quello che mi affascinò di più
è la nozione della Forza,
00:23
this energyenergia that connectscollega
all people and all objectsoggetti
3
11773
3110
questa energia che connette
tutte le persone e tutti gli oggetti
00:26
and allowsconsente you to feel people
that you can't even see.
4
14907
3418
e che ci permette di percepire persone
che non possiamo nemmeno vedere.
00:30
And I rememberricorda manymolti nightsnotti,
I would be sittingseduta at home,
5
18753
3088
Ricordo che passai
molte notti seduta a casa,
00:33
just, like, concentratingconcentrazione and focusingmessa a fuoco,
tryingprovare to feel the ForceForza,
6
21865
3970
concentrandomi e focalizzandomi,
cercando di percepire la Forza,
00:38
and I didn't feel anything, don't worrypreoccupazione.
7
26624
2563
e non sentii niente, tranquilli.
00:41
(LaughterRisate)
8
29211
1857
(Risate)
00:43
And laterdopo in life, I becamedivenne a scientistscienziato.
9
31092
2850
Più avanti, diventai una scienziata.
00:45
I joinedcongiunto the MITMIT facultyfacoltà
and startediniziato workinglavoro on wirelesssenza fili signalssegnali.
10
33966
4713
Iniziai a lavorare sui segnali radio
presso l' Istituto di Tecnologia
del Massachusetts.
00:51
These are things like Wi-FiWi-Fi
or cellularcellulare systemssistemi,
11
39184
3143
Cose come il Wi-Fi o sistemi cellulari,
00:54
and I did a lot of work in that domaindominio.
12
42351
2352
e lavorai molto in quell'ambito.
00:57
But then, again, this ForceForza thing
kepttenere naggingfastidioso me,
13
45489
4589
Ma poi, questa cosa della Forza
continuò a tormentarmi, ancora,
01:02
and at some pointpunto, I was just like,
14
50102
1925
e a un certo punto, mi son detta,
01:04
"Wait a minuteminuto, these wirelesssenza fili signalssegnali --
they are like the ForceForza."
15
52051
4652
"Aspetta un attimo, questi segnali
radio -- sono come la Forza."
01:08
So if you think about it,
16
56727
1194
Se ci pensate,
01:09
wirelesssenza fili signalssegnali,
they travelviaggio throughattraverso spacespazio,
17
57945
2631
i segnali radio,
viaggiano attraverso lo spazio,
01:12
they go throughattraverso obstaclesostacoli
and wallsmuri and occlusionsocclusioni,
18
60600
3480
attraversano ostacoli e muri e occlusioni,
01:16
and some of them,
19
64104
1241
e alcuni,
01:17
they reflectriflettere off our bodiescorpi,
because our bodiescorpi are fullpieno of wateracqua,
20
65369
4150
riflettono sui nostri corpi,
perché siamo pieni d'acqua,
01:21
and some of these minuteminuto reflectionsriflessioni,
21
69543
2206
e alcuni di questi piccoli riflessi,
01:23
they come back.
22
71773
1258
tornano indietro.
01:25
And if, just if, I had a devicedispositivo that can
just sensesenso these minuteminuto reflectionsriflessioni,
23
73055
6971
Se, solo se, avessi un dispositivo che
potesse percepire questi piccoli riflessi,
01:32
then I would be ablecapace to feel people
that I cannotnon può see.
24
80050
2984
allora sarei capace di percepire
persone che non posso vedere.
01:36
So I startediniziato workinglavoro with my studentsstudenti
on buildingcostruzione suchcome a devicedispositivo,
25
84444
3753
Iniziai a lavorare con i miei studenti
per costruire questo dispositivo,
01:40
and I want to showmostrare you
some of our earlypresto resultsrisultati.
26
88221
3310
e voglio mostrarvi alcuni
dei nostri primi risultati.
01:44
So here, you see my studentalunno standingin piedi,
27
92584
2283
Qui, potete vedere
il mio studente in piedi,
01:46
and here is our devicedispositivo.
28
94891
1977
e questo è il nostro dispositivo.
01:48
And we are going to put the devicedispositivo
in the other officeufficio, behinddietro a the wallparete,
29
96892
5610
Abbiamo messo il dispositivo
nell'altra stanza, dietro il muro,
01:54
and we are going
to monitortenere sotto controllo him as he movessi muove.
30
102526
2817
e abbiamo monitorato lo studente
mentre camminava.
01:57
This redrosso dotpunto is trackingpuntamento him
usingutilizzando wirelesssenza fili signalssegnali.
31
105367
4079
Questo puntino rosso lo sta rilevando
usando segnali radio.
02:02
And as you can see, the redrosso dotpunto
is trackingpuntamento his movementsmovimenti very accuratelycon precisione,
32
110760
4784
Come potete vedere,
lo fa molto accuratamente,
02:07
purelypuramente basedbasato on how his bodycorpo interactsinteragisce
with the surroundingcircostante wirelesssenza fili signalssegnali.
33
115568
4754
basandosi solo su come il corpo
interagisce con i segnali radio dintorno.
02:13
PrettyPiuttosto accuratepreciso, isn't it?
34
121631
1704
Molto accurato, vero?
02:16
He has no wearableswearables, nothing.
35
124702
1873
Lo studente non sta indossando aggeggi.
02:18
(ApplauseApplausi)
36
126599
2814
(Applausi)
02:21
Now you mightpotrebbe be wonderingchiedendosi,
37
129437
1745
Ora vi starete chiedendo,
02:23
how is it possiblepossibile
that we can sensesenso people
38
131206
3182
com'è possibile percepire persone
02:26
and tracktraccia them, withoutsenza
any wearableswearables, throughattraverso wallsmuri,
39
134412
3846
e rintracciarle, senza dispositivi,
attraverso muri,
02:30
and the easiestpiù semplice analogyanalogia
to think about is radarradar.
40
138282
3366
e l'anologia più facile
è quella del radar.
02:33
I'm sure manymolti of you
have seenvisto this pictureimmagine.
41
141672
2093
Sono sicura che molti di voi
avete visto questa immagine.
02:35
You transmittrasmettere a wirelesssenza fili signalsegnale to the skycielo,
42
143789
2158
Si trasmette un segnale al cielo,
02:37
it reflectsriflette off some airplaneaereo,
comesviene back to you,
43
145971
2968
esso colpisce un aereoplano,
ritorna indietro,
02:40
and you startinizio detectingrilevazione these airplanesaeroplani.
44
148963
2341
ed è possibile rilevare questi aereoplani.
02:44
But if it were just radarradar,
45
152328
1944
Ma se fosse solo un radar,
02:46
then we would have this 50 yearsanni agofa.
46
154296
2253
allora lo avremmo avuto 50 anni fa.
02:49
So it's not just radarradar.
47
157272
1706
Quindi non è solo un radar.
02:51
There are two keychiave differencesdifferenze.
48
159285
2190
Ci sono due differenze principali.
02:54
So the first differencedifferenza, of coursecorso --
49
162229
1763
La prima differenza, ovviamente --
02:56
you can't, like radarradar, just blastesplosione
wirelesssenza fili powerenergia at somebodyqualcuno.
50
164016
3519
non si può, come nei radar, colpire
qualcuno con l'energia senza fili.
02:59
You're going to fryfriggere them
like if they were in a microwaveforno a microonde.
51
167559
2727
Sarebbero fritti come se fossero
in un forno a microonde.
03:02
Don't do that.
52
170310
1150
Non fatelo.
03:04
So it meanssi intende that you have to be ablecapace
to dealaffare with very weakdebole signalssegnali,
53
172595
5065
Significa che deve essere capace
di percepire segnali deboli,
03:09
and that meanssi intende that your devicedispositivo
has to be very sensitivesensibile.
54
177684
3126
e ciò vuol dire che il dispositivo
deve essere sensibile.
03:14
The secondsecondo differencedifferenza is that,
unlikea differenza di the skycielo, where it's emptyvuoto --
55
182144
4131
La seconda differenza è che,
a differenza del cielo, dove è vuoto --
03:18
if you are luckyfortunato, there is one airplaneaereo
that you can catchcatturare there.
56
186299
3144
se si è fortunati, c'è un aereoplano
che è possibile percepire.
03:21
Like, look at the roomcamera
57
189467
1342
Tipo, guardate intorno
03:22
and look how manymolti objectsoggetti
and people there are.
58
190833
2888
e notate quanti oggetti e
persone sono presenti.
03:25
So in indoorinterno environmentsambienti, the signalsegnale
not only reflectsriflette off the personpersona,
59
193745
3937
In ambienti interni, il segnale non solo
si riflette su una persona,
03:29
if reflectsriflette off the personpersona,
off the floorpavimento, the ceilingsoffitto,
60
197706
3793
ma lo fa sul pavimento, sul soffitto,
03:33
off other people around,
61
201523
2222
sulle altre persone,
03:35
and you get very complexcomplesso reflectionsriflessioni
62
203769
1983
e si hanno riflessioni molto complesse
03:37
where the samestesso signalsegnale reflectsriflette
off me and then off you,
63
205776
2731
dove lo stesso segnale riflette
su di me e poi su di te,
03:40
and then off the ceilingsoffitto,
then off the floorpavimento.
64
208531
2238
e poi sul soffitto, poi sul pavimento.
03:42
And you have to make sensesenso of that messpasticcio.
65
210793
3169
Bisogna essere in grado
di percepire tutto quel casino.
03:47
But we were luckyfortunato.
66
215993
1849
Ma siamo stati fortunati.
03:49
We were comingvenuta at the right time.
67
217866
2492
Siamo arrivati al momento giusto.
03:53
So two things helpedaiutato us.
68
221252
1872
Ci hanno aiutato due cose.
03:55
The first thing is radiotechnologiesradiotechnologies
have evolvedevoluto a lot,
69
223148
4056
La prima cosa è che la radiotecnologia
si è evoluta parecchio,
03:59
and over the last decadedecennio,
70
227228
1775
e nell'ultimo decennio,
04:01
radioRadio technologytecnologia
becamedivenne much more powerfulpotente,
71
229027
2310
è diventata molto più potente,
04:03
so we were ablecapace to buildcostruire
very sensitivesensibile radiosRadio
72
231361
3737
dunque per noi era possibile
costruire radio sensibili
04:07
that can sensesenso weakdebole and minuteminuto RFRF signalssegnali.
73
235122
3357
che potessero percepire segnali
di radiofrequenza deboli.
04:11
The secondsecondo thing: machinemacchina learningapprendimento.
74
239725
3039
La seconda cosa:
l'apprendimento automatico.
04:14
So you keep hearingudito about machinemacchina learningapprendimento
75
242788
2000
Si continua a sentirne parlare
04:16
and there was a revolutionrivoluzione
of machinemacchina learningapprendimento recentlyrecentemente,
76
244812
2961
e c'è stata una rivoluzione di recente
04:19
in deepin profondità learningapprendimento,
77
247797
1151
nel campo dell'apprendimento profondo,
04:20
and that allowedpermesso us to buildcostruire
machine-learningapprendimento automatico modelsModelli
78
248972
3769
che ci ha permesso di costruire modelli
d'apprendimento automatico,
04:24
that can understandcapire wirelesssenza fili signalssegnali
and interpretinterpretare them
79
252765
3547
in grado di capire e
interpretare segnali senza fili
04:28
so they would know what happenedè accaduto
in the environmentambiente.
80
256336
3505
in modo da sapere cosa
accade nell'ambiente.
04:31
So if you think of it,
the radioRadio is like the earorecchio of our devicedispositivo
81
259865
3810
Se ci pensate, la radio è come
l'orecchio del nostro dispositivo
04:35
and the machinemacchina learningapprendimento
is like the braincervello,
82
263699
2579
e l'apprendimento automatico
è come il cervello,
04:38
and togetherinsieme, they have
a very powerfulpotente devicedispositivo.
83
266302
3823
e insieme, costituiscono
un dispositivo potente.
04:44
So what elsealtro can we sensesenso about people
usingutilizzando wirelesssenza fili signalssegnali?
84
272108
5023
Cos'altro possiamo percepire
sulle persone usando segnali senza fili?
04:50
SleepDormire.
85
278458
1151
Il sonno.
04:51
SleepDormire, actuallyin realtà, is something
very dearcaro to my heartcuore,
86
279633
2429
Il sonno, in realtà, è qualcosa
molto importante per me,
04:54
because my sleepdormire is a disasterdisastro.
87
282086
1927
perché il mio è pessimo.
04:56
(LaughterRisate)
88
284037
1348
(Risate)
04:57
So one thing is when you startinizio workinglavoro
on some physiologicalfisiologico signalsegnale
89
285409
3229
Una di quelle cose di quando inizi
a lavorare su un segnale fisiologico
05:00
and you discoverscoprire that yoursil tuo sucksfa schifo.
90
288662
2659
è scoprire che il tuo fa schifo.
05:03
(LaughterRisate)
91
291908
3095
(Risate)
05:07
So you can see why we can capturecatturare sleepdormire,
92
295344
2126
Potete capire perché possiamo rilevarlo,
05:09
because the personpersona walkspasseggiate and the devicedispositivo
seesvede him as he walkspasseggiate to bedletto,
93
297494
3266
perché il dispositivo può vedere quando
una persona sta andando a letto,
05:12
when he stopsfermate tossingsballottamento around in bedletto,
94
300784
2275
quando smette di muoversi nel letto,
05:15
when he stepspassaggi out of bedletto,
95
303083
1841
quando si alza,
05:16
and that measuremisurare of sleepdormire
is what people call actigraphyactigrafia.
96
304948
3698
e quel metodo di misura
del sonno si chiama actigrafia.
05:20
It's basedbasato on motionmovimento.
97
308670
1254
È basato sul movimento.
05:23
But it turnedtrasformato out
that we can actuallyin realtà get sleepdormire
98
311087
3294
Ma si è scoperto che possiamo dormire
05:26
at a much more importantimportante levellivello.
99
314405
2387
in maniera molto più profonda.
05:28
We can understandcapire
the changemodificare in the braincervello wavesonde
100
316816
3564
Possiamo capire il cambiamento
nelle onde cerebrali
05:32
that occursi verificano duringdurante sleepdormire.
101
320404
1548
che avviene durante il sonno.
05:35
So, manymolti of you probablyprobabilmente know
that as we go to sleepdormire,
102
323403
2953
Molti sanno che quando andiamo a dormire,
05:38
our brainwavesonde cerebrali changemodificare
and we enteraccedere differentdiverso stagesstadi:
103
326380
3373
le nostre onde cerebrali cambiano
ed entriamo in diverse fasi:
05:41
awakesveglio, lightleggero sleepdormire, deepin profondità sleepdormire
and REMREM, or rapidrapido eyeocchio movementmovimento.
104
329777
4069
addormentamento, sonno leggero,
sonno profondo e REM.
05:46
These stagesstadi are of coursecorso
relatedrelazionato to sleepdormire disordersdisturbi,
105
334267
4334
Queste fasi sono connesse
con i disturbi del sonno,
05:50
but they are alsoanche relatedrelazionato
to variousvario diseasesmalattie.
106
338625
3110
ma sono anche connesse
con varie patologie.
05:53
So for exampleesempio, disturbancesdispersioni in REMREM
are associatedassociato with depressiondepressione.
107
341759
5461
Per esempio, i disturbi nella fase REM
vengono associati con la depressione.
05:59
DisturbancesDispersioni in deepin profondità sleepdormire
are associatedassociato with Alzheimer'sMorbo di Alzheimer.
108
347718
3928
Quelli nella fase di sonno profondo
vengono associati con l'Alzheimer.
06:04
So if you want to get sleepdormire staginggestione temporanea,
109
352614
2539
Se si vogliono controllare
le fasi del sonno,
06:07
todayoggi, you will sendinviare the personpersona
to the hospitalospedale,
110
355177
2310
oggigiorno si porta
la persona in ospedale,
06:09
they put all of these
electrodeselettrodi on theirloro headcapo,
111
357511
2554
le si connettono
degli elettrodi sulla testa,
06:12
and they askChiedere them to sleepdormire like that.
112
360089
1830
e le si chiede di dormire così.
06:13
(LaughterRisate)
113
361943
2060
(Risate)
06:16
It's not really a happycontento experienceEsperienza.
114
364027
2935
Non è un'esperienza divertente.
06:20
So what if I tell you
that I can do the samestesso thing
115
368155
2936
E se vi dicessi che
posso fare la stessa cosa
06:23
but withoutsenza any of these electrodeselettrodi
on the person'spersona di bodycorpo?
116
371115
3167
ma senza l'uso di elettrodi?
06:27
So here is our devicedispositivo,
117
375596
1872
Ecco il nostro dispositivo,
06:29
transmittingtrasmissione very lowBasso powerenergia
wirelesssenza fili signalsegnale,
118
377492
2762
mentre trasmette un segnale
a bassa potenza,
06:32
analyzesanalisi the reflectionsriflessioni usingutilizzando AIAI
119
380278
2112
analizza le riflessioni
usando l'intelligenza artificiale
06:34
and spitsSputa out the sleepdormire stagesstadi
throughoutper tutto the night.
120
382414
3166
e offre una visione delle fasi
del sonno durante la notte.
06:38
So we know, for exampleesempio,
when this personpersona is dreamingsognare.
121
386647
3582
Per esempio, sappiamo quando
questa persona sta sognando.
06:44
Not just that ...
122
392333
1150
Non solo ...
06:46
we can even get your breathingrespirazione
while you are sittingseduta like that,
123
394691
3087
possiamo anche percepire la respirazione
senza bisogno di toccare qualcuno.
06:49
and withoutsenza touchingtoccante you.
124
397802
1573
06:51
So he is sittingseduta and readinglettura
125
399399
1602
Questo studente sta leggendo seduto
06:53
and this is his inhalesinala, exhalesesala.
126
401025
2945
e questi sono l'inspirazione
e l'espirazione.
06:55
We askedchiesto him to holdtenere his breathrespiro,
127
403994
1991
Gli abbiamo chiesto
di mantenere il respiro,
06:58
and you see the signalsegnale
stayingstare at a steadycostante levellivello
128
406009
2866
e potete vedere il segnale
mantenere un livello costante
07:00
because he exhaledespirata.
129
408899
1151
perché ha espirato.
07:02
He did not inhaleinalare.
130
410074
1150
Non ha inspirato.
07:05
And I want to zoomzoom in on the signalsegnale.
131
413279
2484
Voglio ingrandire il segnale.
07:07
And this is the samestesso signalsegnale as before.
132
415787
2063
Questo è lo stesso di prima.
07:09
These are the inhalesinala,
133
417874
1681
Questa è l'inspirazione,
07:11
these are the exhalesesala.
134
419579
1644
e questa è l'espirazione.
07:13
And you see these blipsblips on the signalsegnale?
135
421247
2087
Riuscite a vedere questi contrattempi?
07:15
These are not noiserumore.
136
423358
1311
Non sono rumore.
07:17
They are his heartbeatsbattiti cardiaci.
137
425159
1779
Sono i suoi battiti cardiaci.
07:19
And you can see them beatbattere by beatbattere.
138
427971
1801
Si possono vedere battito per battito.
07:23
So I want to stop here for a momentmomento
and showmostrare you a livevivere demoDemo.
139
431439
4221
Voglio fermarmi qui per un attimo
e darvi un esempio dal vivo.
07:27
ZachZach is going to help me with the demoDemo,
140
435684
2071
Zach mi aiuterà con la dimostrazione,
07:29
and we're going to use the devicedispositivo
to monitortenere sotto controllo Zach'sDi Zach breathingrespirazione.
141
437779
4755
e useremo il dispositivo
per monitorare la sua respirazione.
07:35
So this whitebianca boxscatola
that you see here is the devicedispositivo,
142
443272
3768
Questa scatola bianca è il dispositivo,
07:39
and ZachZach is turningsvolta it on ...
143
447064
2341
e Zach la sta accendendo ...
07:43
and I see that he breathesrespira well.
144
451581
2541
e posso vedere che respira senza problemi.
07:46
So we're going to do exactlydi preciso what we did
in the videovideo with the other guy,
145
454146
4602
Faremo esattamente ciò che abbiamo
fatto con l'altro studente,
07:50
so the wirelesssenza fili signalsegnale is going throughattraverso,
146
458772
2691
dunque il segnale sta passando,
07:53
it's touchingtoccante Zach'sDi Zach bodycorpo,
147
461487
1650
tocca il corpo di Zach
07:55
and it's reflectingriflettendo back to the devicedispositivo,
148
463161
2223
e viene riflesso sul dispositivo,
07:57
and we want to monitortenere sotto controllo his breathingrespirazione,
his inhale-exhaleinspirazione-espirazione motionmovimento.
149
465408
3371
e vogliamo monitorare il suo respiro,
l'inspirazione e l'espirazione.
08:00
So we see the inhalesinala, exhalesesala --
150
468803
2523
Vediamo quando inspira, espira --
08:03
so see, these upsUPS and downsDowns
are ZachZach breathingrespirazione.
151
471350
4373
questi alti e bassi
sono il respiro di Zach.
08:10
InhalingL'inalazione di, exhalingEspirando.
152
478191
2151
Inspira, espira.
08:12
(ApplauseApplausi)
153
480366
5602
(Applausi)
08:17
So, he can breatherespirare.
154
485992
2152
Dunque, può respirare.
08:20
(LaughterRisate)
155
488168
1421
(Risate)
08:21
ZachZach, can you holdtenere your breathrespiro, please?
156
489613
2198
Zach, puoi trattenere
il respiro, per favore?
08:25
OK, so now he's holdingdetenzione his breathrespiro,
157
493216
3063
OK, ora sta trattenendo il respiro,
08:28
so you see the signalsegnale stayssoggiorni
at a steadycostante levellivello,
158
496303
2254
così potete vedere come
il segnale rimane costante,
08:30
and these are his heartbeatsbattiti cardiaci.
159
498581
1626
e questi sono i suoi battiti.
08:32
BeatBattere, beatbattere, beatbattere, beatbattere, beatbattere.
160
500231
3476
Battito, battito, battito, battito.
08:35
(ApplauseApplausi)
161
503731
1001
(Applausi)
08:36
OK, ZachZach, you can breatherespirare again.
162
504756
2167
OK, Zach, puoi respirare di nuovo.
08:38
(LaughterRisate)
163
506947
1889
(Risate)
08:40
We don't want accidentsincidenti here.
164
508860
1420
Non vogliamo incidenti.
08:42
(LaughterRisate)
165
510304
1001
(Risate)
08:43
OK, thank you.
166
511329
1150
OK, Grazie.
08:45
(ApplauseApplausi)
167
513756
5936
(Applausi)
08:51
So as you can see, we have this devicedispositivo
168
519716
2761
Come potete vedere,
abbiamo questo dispositivo
08:54
that can monitortenere sotto controllo so manymolti
physiologicalfisiologico signalssegnali for you,
169
522501
3540
che può monitorare tantissimi
segnali fisiologici per voi,
08:58
and what is really interestinginteressante
about this devicedispositivo
170
526065
2960
e la cosa interessante
di questo dispositivo
09:01
is that it does all this
withoutsenza any wearableswearables,
171
529049
2563
è che funziona senza
aggeggi da indossare,
09:03
withoutsenza askingchiede the personpersona
to changemodificare his behaviorcomportamento
172
531636
2698
senza dover chiedere
di cambiare comportamento
09:06
or to wearindossare anything
or chargecarica anything specialspeciale.
173
534358
2492
o di indossare o ricaricare
nulla di speciale.
09:09
And that got doctorsmedici very excitedemozionato,
174
537739
2968
Ha reso molti dottori entusiasti,
09:12
because doctorsmedici,
175
540731
1151
perché i medici
09:13
they always want to know
more informationinformazione about theirloro patientspazienti,
176
541906
2957
vogliono sempre avere
più informazioni sui loro pazienti,
09:16
particularlysoprattutto at home,
177
544887
1170
specialmente a casa,
09:18
and this is particularlysoprattutto truevero
in chroniccronica diseasesmalattie,
178
546081
2634
in particolar modo
sulle malattie croniche,
09:20
like pulmonarypolmonare diseasesmalattie, like COPDBPCO,
179
548739
4155
come le malattie polmonari,
la Broncopneumopatia Cronica Ostruttiva,
09:24
or heartcuore failurefallimento or Alzheimer'sMorbo di Alzheimer
and even depressiondepressione.
180
552918
4524
o l'insufficienza cardiaca o l'Alzheimer,
e persino la depressione.
09:29
All of these chroniccronica diseasesmalattie
are very importantimportante.
181
557466
2317
Tutte queste malattie croniche
sono molto importanti.
09:31
In factfatto -- perhapsForse you know --
182
559807
2468
Infatti -- forse sapete --
09:34
two-thirdsdue terzi of the costcosto
of healthSalute carecura in the US
183
562299
2880
due terzi dei costi
per la sanità negli USA
09:37
is duedovuto to chroniccronica diseasesmalattie.
184
565203
1984
vanno alle malattie croniche.
09:39
But what is really interestinginteressante
about chroniccronica diseasesmalattie
185
567545
2531
Ma ciò che è davvero interessante
09:42
is that when the personpersona, for exampleesempio,
186
570100
1820
è che quando qualcuno, per esempio,
09:43
has a problemproblema that leadsconduce
to the hospitalospedale and the emergencyemergenza roomcamera,
187
571944
4737
ha problemi tali da dover andare
all'ospedale o al pronto soccorso,
09:48
this problemproblema doesn't happenaccadere overnightdurante la notte.
188
576705
2315
questo problema non succede
da un giorno all'altro.
09:51
ActuallyIn realtà, things happenaccadere graduallygradualmente.
189
579044
2079
In realtà, succede gradualmente.
09:53
So if we can monitortenere sotto controllo
chroniccronica diseasemalattia patientspazienti in theirloro home,
190
581147
3722
Dunque se potessimo monitorare
le malattie croniche nei pazienti a casa,
09:56
we can detectindividuare changesi cambiamenti in theirloro breathingrespirazione,
heartbeatbattito cardiaco, mobilitymobilità, sleepdormire --
191
584893
4261
potremmo percepire cambi nel respiro,
battito, mobilità, sonno --
10:01
and we can detectindividuare emergenciesemergenze
before they occursi verificano
192
589178
4182
e prevenire emergenze
prima che si verifichino,
10:05
and have the doctormedico interveneintervenire earlierprima
193
593384
2317
così che il medico possa
intervenire in anticipo
10:07
so that we can avoidevitare hospitalizationricovero.
194
595725
2063
ed evitare l'ospitalizzazione.
10:10
And indeedinfatti, todayoggi we are workinglavoro
with multiplemultiplo doctorsmedici
195
598645
4102
Infatti, oggi stiamo lavorando
con diversi medici
10:14
in differentdiverso diseasemalattia categoriescategorie.
196
602771
1959
in diverse categorie di patologie.
10:16
So I'm really excitedemozionato
197
604754
1183
Quindi sono molto entusiasta
10:17
because we have deployedschierato the devicedispositivo
with manymolti patientspazienti.
198
605961
2684
perché abbiamo usato
il dispositivo con molti pazienti.
10:20
We have deployedschierato the devicedispositivo
with patientspazienti that have COPDBPCO,
199
608669
3332
Lo abbiamo usato con pazienti con
la Broncopneumopatia Cronica,
10:24
whichquale is a pulmonarypolmonare diseasemalattia,
200
612025
1507
che è una malattia polmonare,
10:25
patientspazienti that have Alzheimer'sMorbo di Alzheimer,
201
613556
2055
pazienti con l'Alzheimer,
10:27
patientspazienti that have depressiondepressione and anxietyansia
202
615635
2293
pazienti con depressione e ansia
10:29
and people that have Parkinson'sMalattia di Parkinson.
203
617952
1715
e pazienti con il Parkinson.
10:32
And we are workinglavoro with the doctorsmedici
on improvingmiglioramento theirloro life,
204
620798
2883
Stiamo collaborando con i dottori
per migliorare le loro vite,
10:35
understandingcomprensione the diseasemalattia better.
205
623705
1841
capendo meglio le patologie.
10:38
So when I startediniziato, I told you
206
626718
2571
All'inizio vi ho detto
10:41
that I'm really fascinatedaffascinato with StarStar WarsGuerre
and the ForceForza in StarStar WarsGuerre,
207
629313
5420
che sono molto affascinata
da Star Wars e la Forza,
10:46
and indeedinfatti, I'm still
very much fascinatedaffascinato,
208
634757
3326
e sì, sono davvero appasionata
10:50
even now, as a grown-upadulto, with StarStar WarsGuerre,
209
638107
2006
di Star Wars, anche ora, da adulta,
10:52
waitingin attesa for the nextIl prossimo moviefilm.
210
640137
2295
e attendo il prossimo film.
10:54
But I'm very fascinatedaffascinato now and excitedemozionato
211
642456
5269
Ma ora sono molto affascinata
ed entusiasta
10:59
about this newnuovo ForceForza of wirelesssenza fili signalssegnali,
212
647749
3798
di questa nuova Forza
dei segnali senza fili
11:03
and the potentialpotenziale of changingmutevole
healthSalute carecura with this newnuovo forcevigore.
213
651571
4006
e della possibilità di cambiare la sanità
con questa nuova forza.
11:07
One of the patientspazienti with whomchi
we deployedschierato is actuallyin realtà my auntzia.
214
655601
2944
Uno dei pazienti con cui ho usato
il dispositivo è mia zia.
11:10
She has heartcuore failurefallimento,
215
658569
2151
Soffre di insufficienza cardiaca,
11:12
and I'm sure manymolti of you guys
in the audiencepubblico
216
660744
3708
e sono certa che molti di voi nel pubblico
11:16
have parentsgenitori, grandparentsnonni,
lovedamato onesquelli who have chroniccronica diseasesmalattie.
217
664476
4688
hanno genitori, nonni, cari,
che soffrono di malattie croniche.
11:21
So I want you to imagineimmaginare with me a futurefuturo
218
669188
2858
Quindi voglio che insieme
a me immaginiate un futuro
11:24
where in everyogni home
that has a chroniccronica diseasemalattia patientpaziente,
219
672070
2882
dove in ogni casa dove un paziente
ha una malattia cronica,
11:26
there is a devicedispositivo like this devicedispositivo
sittingseduta in the backgroundsfondo
220
674976
3125
c'è un dispositivo come questo
in sottofondo
11:30
and just monitoringmonitoraggio passivelypassivamente
221
678125
2365
che monitora passivamente
11:32
sleepdormire, breathingrespirazione, the healthSalute
of this chroniccronica diseasemalattia patientpaziente,
222
680514
4666
il sonno, la respirazione,
la salute del paziente,
11:37
and before an emergencyemergenza occursverifica,
223
685204
2124
e prima dell'insorgere di un'emergenza,
11:39
it would detectindividuare the degradationdegradazione
in the physiologicalfisiologico signalsegnale
224
687352
3023
esso individua il peggioramento
del segnale fisiologico
11:42
and alertmettere in guardia the doctormedico
225
690399
1500
e allerta il dottore,
11:43
so that we can avoidevitare hospitalizationricovero.
226
691923
2063
così da evitare l'ospitalizzazione.
11:46
This can changemodificare healthSalute carecura
as we know it todayoggi,
227
694652
3127
Questo può cambiare la sanità
come la conosciamo oggi,
11:49
improveMigliorare how we understandcapire
chroniccronica diseasesmalattie
228
697803
3000
migliorare la nostra comprensione
delle malattie croniche
11:52
and alsoanche savesalvare manymolti livesvite.
229
700827
1769
e anche salvare molte vite.
11:54
Thank you.
230
702898
1151
Grazie.
11:56
(ApplauseApplausi)
231
704073
5134
(Applausi)
12:01
HelenHelen WaltersWalters: DinaDina, thank you so much.
232
709231
1887
Helen Walters: Dina, grazie mille.
12:03
Thank you too, ZachZach.
233
711142
1151
Grazie a te, Zach.
12:04
So gladlieto you're breathingrespirazione.
234
712317
1311
Sono contenta che respiri.
12:05
So DinaDina, this is amazingStupefacente.
235
713652
2697
Dunque Dina, questo è fantastico.
12:08
The positivepositivo applicationsapplicazioni are incredibleincredibile.
236
716373
3028
Le applicazioni positive sono incredibili.
12:11
What is the frameworkstruttura, thoughanche se,
like the ethicaletico frameworkstruttura around this?
237
719425
3995
Qual è il quadro etico
di questo dispositivo?
12:15
What are you doing to preventimpedire
this technologytecnologia from beingessere used
238
723444
2880
Cosa farai per prevenire
l'uso di questa tecnologia
12:18
for other, perhapsForse lessDi meno positivepositivo
typestipi of applicationsapplicazioni?
239
726348
3769
per altri, forse meno positivi,
tipi di applicazione?
12:22
DinaDina KatabiSole: Yeah, this is
a very importantimportante questiondomanda, of coursecorso,
240
730141
3055
Dina Katabi: È una domanda
molto importante, ovviamente,
per quanto riguarda l'abuso,
12:25
like, what about misuseuso improprio,
241
733220
1169
12:26
or what about, I guessindovina you could say,
about the DarkScuro SideLato of the ForceForza?
242
734413
3622
o, immagino si possa dire, per quanto
riguarda il lato oscuro della Forza?
12:30
HWHW: Right, right.
243
738059
1174
HW: Giusto, giusto.
12:31
(LaughterRisate)
244
739257
2087
(Risate)
12:33
DKDK: So we actuallyin realtà have technologiestecnologie
245
741368
3499
DK: In realtà abbiamo le tecnologie
12:36
that preventimpedire people
from tryingprovare to use this devicedispositivo
246
744891
4277
per impedire alle persone
di usare questo dispositivo
12:41
to monitortenere sotto controllo somebodyqualcuno withoutsenza theirloro consentconsenso.
247
749192
2354
per monitorare qualcuno
senza il loro consenso.
12:43
Because the devicedispositivo understandscapisce spacespazio,
248
751570
2253
Perché il dispositivo capisce lo spazio,
12:45
it will askChiedere you to provedimostrare,
by doing certaincerto movementsmovimenti,
249
753847
3421
ti chiederà di dimostrare,
facendo determinati movimenti,
12:49
that you have accessaccesso to the spacespazio
250
757292
1755
che hai accesso a quello spazio
12:51
and you are the personpersona
who you are askingchiede the devicedispositivo to monitortenere sotto controllo.
251
759071
3300
e che sei tu che sta chiedendo
al dispositivo di essere monitorato.
12:54
So technology-wisequí,
252
762395
2190
Quindi in quanto alla tecnologia,
12:56
we have technologytecnologia
that we integrateintegrare to preventimpedire misuseuso improprio,
253
764609
3388
abbiamo la tecnologia che
integriamo per prevenire l'abuso,
13:00
but alsoanche, I think there is a roleruolo
for policypolitica, like everything elsealtro,
254
768021
3890
ma, penso ci sia anche un ruolo
per la politica, come tutto il resto,
13:03
and hopefullyfiduciosamente, with the two of them,
we can controlcontrollo any misuseuso improprio.
255
771935
5436
e si spera che, con entrambe,
possiamo controllare ogni tipo di abuso.
13:09
HWHW: AmazingIncredibile. Thank you so much.
256
777395
1557
HW: Magnifico. Grazie mille.
13:10
DKDK: Thank you.
257
778976
1151
DK: Grazie.
13:12
(ApplauseApplausi)
258
780151
3769
(Applausi)
Translated by Hana Colucci
Reviewed by Alessandra Tadiotto

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ABOUT THE SPEAKER
Dina Katabi - Technologist
Dina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs.

Why you should listen

Dina Katabi designs new wireless devices that use machine learning to sense people through walls and occlusions. Her devices look like a Wi-Fi box. They transmit a low-power wireless signal and capture its reflections as it bounces off people and objects. They analyze those reflections to learn how people walk, measure their gait and detect elderly falls. The device can also measure a person's breathing, heart rate and sleep quality using wireless signals, without any sensor on the person's body. Katabi is working with medical doctors to use her technology to detect health emergencies and provide a better understanding of chronic diseases such as Alzheimer's and Parkinson's. 

Katabi is the Andrew & Erna Viterbi Professor of Electrical Engineering and Computer Science at MIT. She is also the director of the MIT's Center for Wireless Networks and Mobile Computing, a member of the National Academy of Engineering and a recipient of the MacArthur Fellowship. Her research has been recognized by the ACM Prize in Computing, the ACM Grace Murray Hopper Award, the SIGCOMM Test-of-Time Award, the IEEE William R. Bennett prize, the Faculty Research Innovation Fellowship, a Sloan Fellowship and multiple best paper awards. Several startups have been spun out of her lab, such as PiCharging and Emerald.

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Dina Katabi | Speaker | TED.com