ABOUT THE SPEAKER
Jaron Lanier - Scientist, musician, visual artist, author
Jaron Lanier is a scientist, musician and writer best known for his work in virtual reality and his advocacy of humanism and sustainable economics in a digital context.

Why you should listen

Jaron Lanier is interested in the idea that virtual reality might help us notice the magic of ordinary reality and the idea that paying people for the data that is now taken from them might be the best path to a sustainable, dignified future economy.

Lanier's 1980s start-up created the first commercial VR products and introduced avatars, multi-person virtual world experiences and prototypes of major VR applications such as surgical simulation. Lanier coined or popularized the terms "virtual reality" and "mixed reality." He recently released a new book, Dawn of the New Everything: Encounters with Reality and Virtual Reality. Both of his previous books, Who Owns the Future? and You Are Not a Gadget are international bestsellers. His most recent book (May 29, 2018) is entitled Ten Arguments for Deleting Your Social Media Accounts Right Now.

Lanier was a mainstay of the earliest TED conferences; he still thinks of TED as a charming little gathering.

More profile about the speaker
Jaron Lanier | Speaker | TED.com
TED2018

Jaron Lanier: How we need to remake the internet

Jaron Lanier: Wie wir das Internet neu gestalten müssen

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In den frühen Tagen der digitalen Kultur half Jaron Lanier eine Vision für das Internet als öffentliches Gut zu kreieren, bei der die Menschheit ihr Wissen teilen könnte – jedoch wurde diese Vision schon damals von einem möglichen dunklen Ausgang verfolgt: Von Endgeräten, die unser Leben kontrollieren, unsere Daten überwachen und uns mit Reizen überfluten. (Kommt das bekannt vor?) In dieser visionären Rede, reflektiert Lanier über einen "global tragischen, erstaunlich albernen Fehler", wie ihn Google und Facebook am Fundament der digitalen Kultur begangen haben -- und wie wir diesen Fehler rückgängig machen können. "Wir können keine Gesellschaft haben, in der, sofern zwei Leute miteinander kommunizieren wollen, kein Weg daran vorbeiführt, dass dies nur durch Finanzierung einer dritten Person erfolgen kann, die diese manipulieren will", sagt er.
- Scientist, musician, visual artist, author
Jaron Lanier is a scientist, musician and writer best known for his work in virtual reality and his advocacy of humanism and sustainable economics in a digital context. Full bio

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00:12
Back in the 1980s, actuallytatsächlich,
I gavegab my first talk at TEDTED,
0
944
4009
Damals in den 80ern
hielt ich meine erste Rede bei TED,
00:16
and I broughtgebracht some of the very,
very first publicÖffentlichkeit demonstrationsDemonstrationen
1
4977
4262
wobei ich eine der ersten
öffentlichen Demonstrationen
00:21
of virtualvirtuell realityWirklichkeit ever to the TEDTED stageStufe.
2
9263
4234
von "Virtual Reality"
auf die TED-Bühne brachte.
00:26
And at that time, we knewwusste
that we were facinggegenüber a knife-edgeMessers Schneide futureZukunft
3
14375
6867
Damals war uns bewusst, dass uns
eine extrem unsichere Zukunft bevorsteht,
00:33
where the technologyTechnologie we needederforderlich,
4
21266
5201
in der die benötigte Technologie,
00:38
the technologyTechnologie we lovedliebte,
5
26491
1851
die Technologie, die wir liebten,
00:40
could alsoebenfalls be our undoingrückgängig machen.
6
28366
2047
uns auch zum Verhängnis werden könnte.
00:43
We knewwusste that if we thought
of our technologyTechnologie
7
31266
4091
Wir wussten, würden wir unsere Technologie
00:47
as a meansmeint to ever more powerLeistung,
8
35381
3254
als Mittel zu noch mehr Macht betrachten,
00:50
if it was just a powerLeistung tripAusflug,
we'dheiraten eventuallyschließlich destroyzerstören ourselvesuns selbst.
9
38659
3707
würden wir uns selbst zerstören,
falls es nur ein Machttrip wäre.
00:54
That's what happensdas passiert
10
42390
1181
So etwas passiert,
00:55
when you're on a powerLeistung tripAusflug
and nothing elsesonst.
11
43595
2787
wenn man nur auf Macht aus ist.
00:59
So the idealismIdealismus
12
47509
3389
Folglich beschäftigte sich das Idealbild
01:02
of digitaldigital cultureKultur back then
13
50922
4809
der damaligen digitalen Kultur
01:07
was all about startingbeginnend with
that recognitionAnerkennung of the possiblemöglich darknessDunkelheit
14
55755
4739
insbesondere mit dem Erkennen
dieser möglichen Dunkelheit
01:12
and tryingversuchen to imaginevorstellen
a way to transcendtranszendieren it
15
60518
3350
und dem Versuch, einen Weg zu finden,
01:15
with beautySchönheit and creativityKreativität.
16
63892
2578
diese durch Schönheit
und Kreativität zu überwinden.
01:19
I always used to endEnde my earlyfrüh TEDTED TalksGespräche
with a ratherlieber horrifyingerschreckend lineLinie, whichwelche is,
17
67033
6507
Ich habe meine ersten TEDTalks gewöhnlich
mit einer entsetzlichen Zeile beendet:
01:26
"We have a challengeHerausforderung.
18
74478
3866
"Wir haben eine Herausforderung.
01:30
We have to createerstellen
a cultureKultur around technologyTechnologie
19
78368
4024
Wir müssen eine Kultur um
Technologie herum erzeugen,
01:34
that is so beautifulschön, so meaningfulsinnvoll,
20
82416
3968
die so schön, so bedeutsam,
01:38
so deeptief, so endlesslyendlos creativekreativ,
21
86408
2541
so tiefgründig, so endlos kreativ,
01:40
so filledgefüllt with infiniteunendlich potentialPotenzial
22
88973
3016
und mit so endlosem
Potenzial gefüllt ist,
01:44
that it drawszieht us away
from committingbegehen massMasse suicideSelbstmord."
23
92013
3253
dass sie uns davon abbringt,
Massensuizid zu begehen."
01:48
So we talkedsprach about extinctionAussterben
as beingSein one and the samegleich
24
96519
5588
Also sprachen wir vom Aussterben als
ein und und demselben wie dem Bedürfnis,
01:54
as the need to createerstellen an alluringverführerische,
infinitelyunendlich creativekreativ futureZukunft.
25
102131
4830
eine verheißungsvolle,
unendlich kreative Zukunft zu schaffen.
01:59
And I still believe
that that alternativeAlternative of creativityKreativität
26
107639
5382
Ich glaube nach wie vor,
dass diese alternative Kreativität
02:05
as an alternativeAlternative to deathTod
27
113045
1974
als Alternative zum Tod
02:07
is very realecht and truewahr,
28
115043
1969
sehr real und wahr ist
02:09
maybe the mostdie meisten truewahr thing there is.
29
117036
1983
und sogar der absoluten
Wahrheit entspricht.
02:11
In the caseFall of virtualvirtuell realityWirklichkeit --
30
119870
2095
Im Falle von "Virtual Reality"--
02:13
well, the way I used to talk about it
31
121989
2282
so habe ich früher darüber geredet,
02:16
is that it would be something like
32
124295
2635
wäre es in etwa so,
02:18
what happenedpassiert when people
discoveredentdeckt languageSprache.
33
126954
2850
wie als die Menschen
die Sprache entdeckten.
02:21
With languageSprache camekam newneu adventuresAbenteuer,
newneu depthTiefe, newneu meaningBedeutung,
34
129828
4675
Mit der Sprache kamen neue Abenteuer,
neue Tiefgründigkeit, neue Bedeutungen,
02:26
newneu waysWege to connectverbinden,
newneu waysWege to coordinateKoordinate,
35
134527
2080
neue Wege sich zu verbinden,
zu koordinieren,
02:28
newneu waysWege to imaginevorstellen,
newneu waysWege to raiseerziehen childrenKinder,
36
136631
4034
neue Wege, sich etwas vorzustellen
oder Kinder aufzuziehen,
02:32
and I imaginedvorgestellt, with virtualvirtuell realityWirklichkeit,
we'dheiraten have this newneu thing
37
140689
4262
und mit "Virtual Reality"
hätten wir diese neue Sache,
02:36
that would be like a conversationKonversation
38
144975
1593
die wie eine Unterhaltung,
02:38
but alsoebenfalls like waking-statewach-Zustand
intentionalabsichtlich dreamingträumen.
39
146592
3344
aber auch wie ein Wachzustand
absichtlichen Träumens wäre.
02:41
We callednamens it post-symbolicPost-symbolische communicationKommunikation,
40
149960
2653
Wir nennen es postsymbolische
Kommunikation,
02:44
because it would be like just directlydirekt
makingHerstellung the thing you experiencederfahren
41
152637
4358
weil es genauso ist, als würde man
direkt das tun, was man erfahren hat,
02:49
insteadstattdessen of indirectlyindirekt
makingHerstellung symbolsSymbole to referverweisen to things.
42
157019
3619
anstatt indirekt Zeichen zu machen,
um sich auf Dinge zu beziehen.
02:53
It was a beautifulschön visionVision,
and it's one I still believe in,
43
161466
4338
Es war eine schöne Vision und eine,
an die ich nach wie vor glaube,
02:57
and yetnoch, hauntingHaunting that beautifulschön visionVision
44
165828
3215
und doch wurde diese schöne Vision
von der dunklen Seite verfolgt,
in die sie sich auch verwandelt könnte.
03:01
was the darkdunkel sideSeite
of how it could alsoebenfalls turnWende out.
45
169067
3150
03:04
And I supposeannehmen I could mentionerwähnen
46
172241
5048
Ich glaube, ich könnte etwas
03:09
from one of the very earliestfrüheste
computerComputer scientistsWissenschaftler,
47
177313
3064
von einem der ersten
Informatiker erwähnen,
03:12
whosederen nameName was NorbertNorbert WienerWiener,
48
180401
2135
dessen Name Norbert Wiener war.
03:14
and he wroteschrieb a bookBuch back in the '50s,
from before I was even borngeboren,
49
182560
3754
Er schrieb damals in den 50ern
ein Buch, noch bevor ich geboren war,
03:18
callednamens "The HumanMenschlichen Use of HumanMenschlichen BeingsWesen."
50
186338
2658
namens "Mensch und Menschmaschine".
03:21
And in the bookBuch,
he describedbeschrieben the potentialPotenzial
51
189779
4172
In diesem Buch beschrieb er das Potenzial
03:25
to createerstellen a computerComputer systemSystem
that would be gatheringVersammlung dataDaten from people
52
193975
6181
ein Computersystem zu errichten,
das Daten von Menschen sammeln würde
03:32
and providingBereitstellung feedbackFeedback
to those people in realecht time
53
200180
3572
und diesen Menschen in Echtzeit
Feedback geben würde,
03:35
in orderAuftrag to put them kindArt of partiallyteilweise,
statisticallystatistisch, in a SkinnerSkinner boxBox,
54
203776
5135
um diese in eine, teils statistische,
"Enthäutungs-Box" zu stecken;
03:40
in a behavioristBehaviorist systemSystem,
55
208935
2444
in ein Verhaltenssystem
03:43
and he has this amazingtolle lineLinie
where he sayssagt,
56
211403
2501
und er hat dieses fantastische
Zitat, in dem er sagt,
03:45
one could imaginevorstellen,
as a thought experimentExperiment --
57
213928
2738
man kann es sich als
Gedankenexperiment vorstellen --
03:48
and I'm paraphrasingin Anlehnung an,
this isn't a quoteZitat --
58
216690
2461
und ich umschreibe es,
es ist kein Zitat --
03:51
one could imaginevorstellen a globalglobal computerComputer systemSystem
59
219175
3080
man könnte es sich als globales
Computersystem vorstellen,
03:54
where everybodyjeder has devicesGeräte
on them all the time,
60
222279
2842
bei dem jeder jederzeit
Geräte bei sich trägt
03:57
and the devicesGeräte are givinggeben them
feedbackFeedback basedbasierend on what they did,
61
225145
3272
und die Geräte einem basierend auf dem,
was man macht, Feedback geben
04:00
and the wholeganze populationBevölkerung
62
228441
1875
und die gesamte Bevölkerung
04:02
is subjectFach to a degreeGrad
of behaviorVerhalten modificationÄnderung.
63
230340
3576
bis zu einem gewissen Grad
einer Verhaltensmodifikation unterliegt.
04:05
And sucheine solche a societyGesellschaft would be insanewahnsinnig,
64
233940
3546
Eine solche Gesellschaft wäre verrückt,
04:09
could not surviveüberleben,
could not faceGesicht its problemsProbleme.
65
237510
3097
könnte nicht überleben und könnte nicht
ihren Problemen begegnen.
04:12
And then he sayssagt, but this is
only a thought experimentExperiment,
66
240631
2621
Und dann sagt er, dass es nur
ein Gedankenexperiment ist
04:15
and sucheine solche a futureZukunft
is technologicallytechnologisch infeasiblenicht durchführbar.
67
243276
3420
und das eine solche Zukunft
technologisch nicht umsetzbar wäre.
04:18
(LaughterLachen)
68
246720
1092
(Gelächter)
04:19
And yetnoch, of courseKurs,
it's what we have createderstellt,
69
247836
3002
Und doch ist es, natürlich,
das, was wir geschaffen haben,
04:22
and it's what we mustsollen undorückgängig machen
if we are to surviveüberleben.
70
250862
3277
und wir müssen es rückgängig machen,
wenn wir überleben wollen.
04:27
So --
71
255457
1151
Also --
04:28
(ApplauseApplaus)
72
256632
3540
(Applaus)
04:32
I believe that we madegemacht
a very particularinsbesondere mistakeFehler,
73
260631
5977
Ich bin überzeugt, dass wir einen ganz
bestimmten Fehler gemacht haben
04:38
and it happenedpassiert earlyfrüh on,
74
266632
2234
und dieser ist sehr früh passiert
04:40
and by understandingVerstehen the mistakeFehler we madegemacht,
75
268890
2074
und wenn wir den Fehler verstehen,
04:42
we can undorückgängig machen it.
76
270988
1859
können wir ihn rückgängig machen.
04:44
It happenedpassiert in the '90s,
77
272871
2559
Es passierte in den 90ern
04:47
and going into the turnWende of the centuryJahrhundert,
78
275454
2742
und zieht sich bis zur Jahrhundertwende.
04:50
and here'shier ist what happenedpassiert.
79
278220
1388
Dabei passierte Folgendes:
04:53
EarlySchon früh digitaldigital cultureKultur,
80
281200
1374
Die frühe digitale Kultur,
04:54
and indeedtatsächlich, digitaldigital cultureKultur to this day,
81
282598
4972
und sogar die digitale Kultur
bis zum heutigen Tag,
04:59
had a senseSinn of, I would say,
leftyLefty, socialistsozialistischen missionMission about it,
82
287594
6309
trug ein Gefühl von linker,
sozialistischer Mission mit sich,
05:05
that unlikenicht wie other things
that have been doneerledigt,
83
293927
2160
das anders als bei anderen Dingen,
05:08
like the inventionErfindung of booksBücher,
84
296111
1434
wie die Erfindung von Büchern,
05:09
everything on the internetInternet
mustsollen be purelyrein publicÖffentlichkeit,
85
297569
3413
alles im Internet vollkommen öffentlich
05:13
mustsollen be availableverfügbar for freefrei,
86
301006
2325
und kostenlos verfügbar sein muss,
05:15
because if even one personPerson
cannotnicht können affordgewähren it,
87
303355
3388
weil selbst, wenn eine Person
es sich nicht leisten kann,
05:18
then that would createerstellen
this terriblefurchtbar inequityUngerechtigkeit.
88
306767
2572
dies diese schreckliche
Ungleichheit schaffen würde.
05:21
Now of courseKurs, there's other waysWege
to dealDeal with that.
89
309912
2524
Nun gibt es natürlich
andere Wege damit umzugehen.
05:24
If booksBücher costKosten moneyGeld,
you can have publicÖffentlichkeit librariesBibliotheken.
90
312460
3016
Wenn Bücher Geld kosten,
gibt es öffentliche Bibliotheken.
05:27
And so forthher.
91
315500
1174
Und so weiter.
05:28
But we were thinkingDenken, no, no, no,
this is an exceptionAusnahme.
92
316698
2618
Aber wir dachten uns nein,
das ist etwas anderes.
05:31
This mustsollen be purerein publicÖffentlichkeit commonsCommons,
that's what we want.
93
319340
4605
Das muss ein reines öffentliches Gut sein;
genau das wollen wir.
05:35
And so that spiritGeist livesLeben on.
94
323969
2634
Und dieser Geist lebt weiter.
05:38
You can experienceErfahrung it in designsEntwürfe
like the WikipediaWikipedia, for instanceBeispiel,
95
326627
3715
Man kann es etwa
an Umsetzungen wie Wikipedia
05:42
manyviele othersAndere.
96
330366
1341
und an vielen anderen sehen.
05:43
But at the samegleich time,
97
331731
1874
Zur selben Zeit jedoch glaubten wir,
05:45
we alsoebenfalls believedglaubte, with equalgleich fervorInbrunst,
98
333629
2588
mit gleicher Leidenschaft,
05:48
in this other thing
that was completelyvollständig incompatiblenicht kompatibel,
99
336241
3937
an diese andere Sache, die damit
komplett inkompatibel war,
05:52
whichwelche is we lovedliebte our techTech entrepreneursUnternehmer.
100
340202
3627
wir liebten nämlich
unsere Hightech-Unternehmer.
05:55
We lovedliebte SteveSteve JobsJobs;
we lovedliebte this NietzscheanNietzsches mythMythos
101
343853
3739
Wir liebten Steve Jobs,
wir liebten diesen Nietzsche-Mythos
05:59
of the techieTechnikfreak who could dentDent the universeUniversum.
102
347616
3468
des Technikfreaks,
der das Universum verformen kann.
06:03
Right?
103
351108
1318
Oder?
06:04
And that mythicalmythische powerLeistung
still has a holdhalt on us, as well.
104
352450
5848
Diese mystische Kraft
hat immer noch Besitz von uns.
06:10
So you have these two differentanders passionsLeidenschaften,
105
358322
4459
Also hat man diese zwei
verschiedenen Leidenschaften,
06:14
for makingHerstellung everything freefrei
106
362805
1937
alles kostenlos zu gestalten
06:16
and for the almostfast supernaturalübernatürlich
powerLeistung of the techTech entrepreneurUnternehmer.
107
364766
5166
und die nahezu übernatürliche Macht
der Technikunternehmer.
06:21
How do you celebratefeiern entrepreneurshipUnternehmertum
when everything'salles ist freefrei?
108
369956
4352
Wie feiert man Unternehmertum,
wenn alles kostenlos ist?
06:26
Well, there was only
one solutionLösung back then,
109
374332
3125
Es gab damals nur eine Lösung,
06:29
whichwelche was the advertisingWerbung modelModell-.
110
377481
2087
welche das Werbemodell war.
06:31
And so thereforedeswegen, GoogleGoogle
was borngeboren freefrei, with adsAnzeigen,
111
379592
4003
Und so war folglich Google entstanden:
kostenlos, mit Werbung,
06:35
FacebookFacebook was borngeboren freefrei, with adsAnzeigen.
112
383619
3682
Facebook war geboren, ebenfalls
kostenlos, mit Werbung.
06:39
Now in the beginningAnfang, it was cuteniedlich,
113
387325
3865
Zu Beginn war es süß,
06:43
like with the very earliestfrüheste GoogleGoogle.
114
391214
1960
wie mit dem frühesten Google.
06:45
(LaughterLachen)
115
393198
1286
(Gelächter)
06:46
The adsAnzeigen really were kindArt of adsAnzeigen.
116
394508
2897
Die Werbung war wirklich
mehr oder weniger Werbung.
06:49
They would be, like,
your locallokal dentistZahnarzt or something.
117
397429
2485
Dort fand man seinen
lokalen Zahnarzt oder so etwas.
06:51
But there's thing callednamens Moore'sMoores lawRecht
118
399938
1920
Aber es gibt das sogennante
Mooresche Gesetz,
06:53
that makesmacht the computersComputer
more and more efficienteffizient and cheaperbilliger.
119
401882
3142
das Computer immer effizienter
und günstiger macht.
06:57
TheirIhre algorithmsAlgorithmen get better.
120
405048
1858
Die Algorithmen werden besser.
06:58
We actuallytatsächlich have universitiesUniversitäten
where people studyStudie them,
121
406930
2596
Wir haben Universitäten,
an denen Leute das studieren
07:01
and they get better and better.
122
409550
1628
und sie werden immer besser.
07:03
And the customersKunden and other entitiesEntitäten
who use these systemsSysteme
123
411202
4452
De Kunden und andere Instanzen,
die diese Systeme nutzen,
07:07
just got more and more experiencederfahren
and got clevererschlauer and clevererschlauer.
124
415678
4127
haben mehr Erfahrung gesammelt
und sind immer schlauer geworden.
07:11
And what startedhat angefangen out as advertisingWerbung
125
419829
2397
Was als Werbung begann,
07:14
really can't be callednamens
advertisingWerbung anymorenicht mehr.
126
422250
2477
kann wirklich nicht mehr
Werbung genannt werden.
07:16
It turnedgedreht into behaviorVerhalten modificationÄnderung,
127
424751
2912
Es wurde zu Verhaltensmodifikation,
07:19
just as NorbertNorbert WienerWiener
had worriedbesorgt it mightMacht.
128
427687
4493
genauso wie Norbert Wiener
es befürchtet hat.
07:24
And so I can't call these things
socialSozial networksNetzwerke anymorenicht mehr.
129
432204
4620
Deshalb kann ich diese Dinge
nicht mehr soziale Netzwerke nennen.
07:28
I call them behaviorVerhalten modificationÄnderung empiresImperien.
130
436848
3814
Ich nenne sie Imperien
der Verhaltensmodifikation.
07:32
(ApplauseApplaus)
131
440686
2235
(Applaus)
07:34
And I refuseverweigern to vilifyverunglimpfen the individualsIndividuen.
132
442945
4214
Und ich weigere mich, diese
Individuen zu verunglimpfen.
07:39
I have dearsehr geehrter friendsFreunde at these companiesFirmen,
133
447183
2271
Ich habe bei diesen Unternehmen
geschätzte Freunde,
07:41
soldverkauft a companyUnternehmen to GoogleGoogle, even thoughobwohl
I think it's one of these empiresImperien.
134
449478
4760
habe ein Unternehmen an Google verkauft,
obwohl es eines dieser Imperien ist.
07:46
I don't think this is a matterAngelegenheit
of badschlecht people who'vewer hat doneerledigt a badschlecht thing.
135
454262
5060
Ich glaube, es ist kein Fall von bösen
Leuten, die etwas Schlimmes getan haben.
07:51
I think this is a matterAngelegenheit
of a globallyglobal tragictragisch,
136
459346
4576
Ich glaube, es ist ein Fall
eines global tragischen,
07:55
astoundinglyerstaunlich ridiculouslächerlich mistakeFehler,
137
463946
4572
erstaunlich albernen Fehlers,
08:00
ratherlieber than a waveWelle of evilböse.
138
468542
4129
anstatt einer Welle des Bösen.
08:04
Let me give you
just anotherein anderer layerSchicht of detailDetail
139
472695
2682
Lassen Sie mich Ihnen
nur ein paar weitere Details geben,
08:07
into how this particularinsbesondere
mistakeFehler functionsFunktionen.
140
475401
3103
wie genau dieser Fehler funktioniert.
08:11
So with behaviorismBehaviorismus,
141
479337
2707
Mit Behaviourismus gibt man also
08:14
you give the creatureKreatur,
whetherob it's a ratRatte or a dogHund or a personPerson,
142
482068
5064
dem Wesen, egal ob es eine Ratte,
ein Hund oder ein Mensch ist,
08:19
little treatsbehandelt and sometimesmanchmal
little punishmentsBestrafungen
143
487156
2840
kleine Belohnungen
und manchmal kleine Bestrafungen
08:22
as feedbackFeedback to what they do.
144
490020
1817
als Rückmeldung zu dem, was es tut.
08:24
So if you have an animalTier in a cageKäfig,
it mightMacht be candySüßigkeiten and electricelektrisch shocksSchocks.
145
492710
5912
Hat man ein Tier in einem Käfig,
kann es Süßes und Elektroschocks sein.
08:30
But if you have a smartphoneSmartphone,
146
498646
2524
Hat man aber ein Smartphone,
08:33
it's not those things,
it's symbolicsymbolische punishmentBestrafung and rewardBelohnung.
147
501194
6926
dann ist es keines dieser Dinge, sondern
symbolische Bestrafungen und Belohnungen.
08:40
PavlovPavlov, one of the earlyfrüh behavioristsBehavioristen,
148
508144
2443
Pawlow, einer der ersten Behaviouristen,
08:42
demonstratedgezeigt the famousberühmt principlePrinzip.
149
510611
2952
demonstrierte das bekannte Prinzip.
08:45
You could trainZug a dogHund to salivateSpeichelfluss
just with the bellGlocke, just with the symbolSymbol.
150
513587
3961
Man kann einen Hund trainieren nur durch
eine Glocke zu sabbern, nur durchs Symbol.
08:49
So on socialSozial networksNetzwerke,
151
517572
1586
Auf sozialen Netzwerken
08:51
socialSozial punishmentBestrafung and socialSozial rewardBelohnung
functionFunktion as the punishmentBestrafung and rewardBelohnung.
152
519182
5080
fungieren also soziale Bestrafungen und
Belohnungen als Strafen und Belohnungen.
Wir alle wissen,
wie sich diese Dinge anfühlen.
08:56
And we all know
the feelingGefühl of these things.
153
524286
2077
08:58
You get this little thrillNervenkitzel --
154
526387
1451
Man hat diesen Nervenkitzel --
"Jemand mag meine Sachen
und es wiederholt sich."
08:59
"SomebodyJemand likedgefallen my stuffSachen
and it's beingSein repeatedwiederholt."
155
527862
2350
Oder die Strafe: "Oh mein Gott,
sie mögen mich nicht,
09:02
Or the punishmentBestrafung:
"Oh my God, they don't like me,
156
530236
2334
09:04
maybe somebodyjemand elsesonst
is more popularBeliebt, oh my God."
157
532594
2239
vielleicht ist jemand anderes
beliebter, oh mein Gott."
09:06
So you have those two
very commonverbreitet feelingsGefühle,
158
534857
2226
Man hat also diese zwei häufigen Gefühle
09:09
and they're doledausgeteilt out in sucheine solche a way
that you get caughterwischt in this loopSchleife.
159
537107
3564
und sie sind so verteilt,
dass man in dieser Schleife gefangen ist.
09:12
As has been publiclyöffentlich acknowledgedanerkannt
by manyviele of the foundersGründer of the systemSystem,
160
540695
4095
Viele Gründer dieses Systems
haben öffentlich zugegeben,
09:16
everybodyjeder knewwusste this is what was going on.
161
544814
2341
dass jeder wusste, was vor sich geht.
09:19
But here'shier ist the thing:
162
547871
1619
Hier ist jedoch der Punkt:
09:21
traditionallytraditionell, in the academicakademisch studyStudie
of the methodsMethoden of behaviorismBehaviorismus,
163
549514
5294
In wissenschaftlichen Studien
der Methoden des Behaviourismus
gab es traditionell Vergleiche
positiver und negativer Reize.
09:26
there have been comparisonsVergleiche
of positivepositiv and negativeNegativ stimuliReize.
164
554832
5436
09:32
In this settingRahmen, a commercialkommerziell settingRahmen,
165
560292
2364
In dieser Umgebung,
einer kommerziellen Umgebung,
09:34
there's a newneu kindArt of differenceUnterschied
166
562680
1596
gibt es einen neuen Unterschied,
09:36
that has kindArt of evadedausgewichen
the academicakademisch worldWelt for a while,
167
564300
2769
der sich der wissenschaftlichen Welt
für eine Zeit entzogen hat.
09:39
and that differenceUnterschied
is that whetherob positivepositiv stimuliReize
168
567093
4048
Und dieser Unterschied ist,
dass egal ob positive Reize
09:43
are more effectiveWirksam than negativeNegativ onesEinsen
in differentanders circumstancesUmstände,
169
571165
3309
unter bestimmten Umständen
effektiver als negative sind,
09:46
the negativeNegativ onesEinsen are cheaperbilliger.
170
574498
2104
so sind die negativen günstiger.
09:48
They're the bargainSchnäppchen stimuliReize.
171
576626
2056
Sie sind die gehandelten Reize.
09:50
So what I mean by that is it's much easiereinfacher
172
578706
5703
Was ich also damit meine,
ist, dass es viel leichter ist,
09:56
to loseverlieren trustVertrauen than to buildbauen trustVertrauen.
173
584433
3116
Vertrauen zu verlieren,
als Vertrauen aufzubauen.
09:59
It takes a long time to buildbauen love.
174
587573
3172
Es benötigt viel Zeit Liebe aufzubauen.
10:02
It takes a shortkurz time to ruinRuine love.
175
590769
2606
Es braucht wenig Zeit,
um Liebe zu zerstören.
10:05
Now the customersKunden of these
behaviorVerhalten modificationÄnderung empiresImperien
176
593399
4588
Nun sind die Kunden dieser Imperien
der Verhaltensmodifikation
10:10
are on a very fastschnell loopSchleife.
177
598011
1423
in einer sehr schnellen Schleife.
10:11
They're almostfast like
high-frequencyHochfrequenz- tradersHändler.
178
599458
2045
Sie sind fast wie Hochfrequenzhändler.
10:13
They're gettingbekommen feedbacksRückmeldungen
from theirihr spendsverbringt
179
601527
2024
Sie kriegen Feedback von ihrem Konsum
10:15
or whateverwas auch immer theirihr activitiesAktivitäten are
if they're not spendingAusgaben,
180
603575
2802
oder welchen Aktivitäten auch immer,
wenn sie nicht konsumieren
10:18
and they see what's workingArbeiten,
and then they do more of that.
181
606401
3270
und sie sehen, was funktioniert
und sie wollen mehr davon.
10:21
And so they're gettingbekommen the quickschnell feedbackFeedback,
182
609695
2040
So kriegen sie also das schnelle Feedback,
welches bedeutet, dass sie den negativen
Emotionen mehr Beachtung schenken,
10:23
whichwelche meansmeint they're respondingreagieren
more to the negativeNegativ emotionsEmotionen,
183
611759
3040
10:26
because those are the onesEinsen
that riseerhebt euch fasterschneller, right?
184
614823
3937
da diese sich schneller
entwickeln, richtig?
10:30
And so thereforedeswegen,
even well-intentionedgut gemeinte playersSpieler
185
618784
3548
Deshalb werden sogar
gut gesinnte Mitspieler,
die denken, dass nur Werbung
für Zahnpasta gemacht wird,
10:34
who think all they're doing
is advertisingWerbung toothpasteZahnpasta
186
622356
2865
letztendlich dazu beitragen,
die Anliegen negativer Leute,
10:37
endEnde up advancingvorrückend the causeUrsache
of the negativeNegativ people,
187
625245
3031
10:40
the negativeNegativ emotionsEmotionen, the cranksKurbeln,
188
628300
2334
negativer Emotionen, der Spinner,
10:42
the paranoidsParanoids,
189
630658
1444
der Paranoiden, der Zyniker
10:44
the cynicsZyniker, the nihilistsNihilisten.
190
632126
3080
und der Nihilisten voranzutreiben.
10:47
Those are the onesEinsen who get
amplifiedverstärkt by the systemSystem.
191
635230
3493
Dies sind diejenigen, die
vom System bestärkt werden.
10:50
And you can't payZahlen one of these companiesFirmen
to make the worldWelt suddenlyplötzlich nicenett
192
638747
5651
Man kann keines dieser Unternehmen
so leicht dafür bezahlen,
um die Welt plötzlich nett zu machen
und die Demokratie zu verbessern,
10:56
and improveverbessern democracyDemokratie
193
644422
1151
10:57
nearlyfast as easilyleicht as you can payZahlen
to ruinRuine those things.
194
645597
3841
wie man sie dafür bezahlen kann,
diese Dinge zu ruinieren.
11:01
And so this is the dilemmaDilemma
we'vewir haben gottenbekommen ourselvesuns selbst into.
195
649462
3719
Das ist das Dilemma,
in das wir uns gebracht haben.
11:05
The alternativeAlternative is to turnWende back the clockUhr,
with great difficultySchwierigkeit,
196
653856
5232
Die Alternative ist, die Zeit mit großen
Schwierigkeiten zurückzudrehen
11:11
and remakeRemake that decisionEntscheidung.
197
659112
2841
und diese Entscheidung neu zu treffen.
11:13
RemakingRemaking it would mean two things.
198
661977
4038
Es neu zu gestalten,
würde zwei Dinge bedeuten.
11:18
It would mean first that manyviele people,
those who could affordgewähren to,
199
666039
3928
Es würde erstens bedeuten, dass viele
Leute, die es sich leisten können,
11:21
would actuallytatsächlich payZahlen for these things.
200
669991
2207
tatsächlich für diese Dinge
bezahlen würden.
11:24
You'dSie würde payZahlen for searchSuche,
you'ddu würdest payZahlen for socialSozial networkingVernetzung.
201
672222
4407
Man würde für die Suche
und für soziale Medien bezahlen.
11:28
How would you payZahlen?
Maybe with a subscriptionAbonnement feeGebühr,
202
676653
3461
Wie würdest man bezahlen?
Vielleicht mit einer Anmeldungsgebühr
11:32
maybe with micro-paymentsMikro-Zahlungen as you use them.
203
680138
2738
vielleicht mit Mikrotransaktionen,
während man sie nutzt.
11:34
There's a lot of optionsOptionen.
204
682900
1802
Es gibt viele Optionen.
11:36
If some of you are recoilingRolltore,
and you're thinkingDenken,
205
684726
2397
Wenn manche von Ihnen
zurückschrecken und denken:
11:39
"Oh my God, I would never payZahlen
for these things.
206
687147
2366
"Oh mein Gott, ich würde nie
für diese Dinge zahlen.
11:41
How could you ever get anyonejemand to payZahlen?"
207
689537
2095
Wie könnte man jemanden
dazu bringen, zu zahlen?"
11:43
I want to reminderinnern you
of something that just happenedpassiert.
208
691656
3239
Dann möchte ich Sie an etwas erinnern,
dass gerade passiert ist.
11:46
Around this samegleich time
209
694919
2054
Zu der selben Zeit,
11:48
that companiesFirmen like GoogleGoogle and FacebookFacebook
were formulatingFormulierung von theirihr freefrei ideaIdee,
210
696997
5707
zu der Unternehmen wie Google und
Facebook ihre freies Konzept vorstellten,
11:54
a lot of cyberCyber cultureKultur
alsoebenfalls believedglaubte that in the futureZukunft,
211
702728
4504
glaubten viele Vertreter digitaler Kultur,
dass in der Zukunft
11:59
televisionsFernseher and moviesFilme
would be createderstellt in the samegleich way,
212
707256
3022
Fernseher und Filme
in etwa so gemacht werden würden
12:02
kindArt of like the WikipediaWikipedia.
213
710302
1755
wie Wikipedia.
12:04
But then, companiesFirmen
like NetflixNetflix, AmazonAmazon, HBOHBO,
214
712456
5064
Dann sagten jedoch Unternehmen
wie Netflix, Amazon, HBO:
12:09
said, "ActuallyTatsächlich, you know, subscribeAbonnieren.
We'llWir werden give you give you great TVTV."
215
717544
3739
"Wisst ihr was, abonniert uns.
Wir liefern euch großartiges Fernsehen."
12:13
And it workedhat funktioniert!
216
721307
1373
Und es hat funktioniert!
12:14
We now are in this periodPeriode
callednamens "peakHaupt TVTV," right?
217
722704
3874
Wir befinden uns nun in der "Peak TV"
genannten Periode, oder?
12:18
So sometimesmanchmal when you payZahlen for stuffSachen,
things get better.
218
726602
4198
Wenn man also für Dinge bezahlt,
werden sie besser.
12:22
We can imaginevorstellen a hypotheticalhypothetisch --
219
730824
2286
Wir können uns eine hypothetische --
12:25
(ApplauseApplaus)
220
733134
4671
(Applaus)
12:29
We can imaginevorstellen a hypotheticalhypothetisch worldWelt
of "peakHaupt socialSozial mediaMedien."
221
737829
3659
Wir können uns eine hypothetische Welt
des "Peak Social Media" vorstellen.
12:33
What would that be like?
222
741512
1349
Wie wäre das?
Es würde bedeuten, dass man, sobald
man online geht, sehr nützliche,
12:34
It would mean when you get on,
you can get really usefulsinnvoll,
223
742885
2770
12:37
authoritativemaßgebliche medicalmedizinisch adviceRat
insteadstattdessen of cranksKurbeln.
224
745679
3095
maßgebliche medizinische Ratschläge
anstelle von Spinnern sieht.
Es könnte bedeuten,
man bekäme Fakten, wenn man möchte,
12:41
It could mean when you want
to get factualsachliche informationInformation,
225
749143
3310
und es gäbe keinen Haufen schräger,
paranoider Verschwörungstheorien.
12:44
there's not a bunchBündel of weirdseltsam,
paranoidparanoid conspiracyVerschwörung theoriesTheorien.
226
752477
3254
12:47
We can imaginevorstellen this wonderfulwunderbar
other possibilityMöglichkeit.
227
755755
4235
Wir können uns diese wunderbar
andere Möglichkeit vorstellen.
12:52
AhAch.
228
760014
1261
Ah.
Ich träume davon.
Ich glaube, dass es möglich ist.
12:53
I dreamTraum of it. I believe it's possiblemöglich.
229
761299
2130
12:55
I'm certainsicher it's possiblemöglich.
230
763453
3302
Ich bin sicher, dass es möglich ist.
12:58
And I'm certainsicher that the companiesFirmen,
the GooglesGoogles and the FacebooksFacebooks,
231
766779
4747
Und ich bin sicher, dass die Unternehmen,
die Googles und Facebooks,
13:03
would actuallytatsächlich do better in this worldWelt.
232
771550
2312
sich in dieser Welt besser machen würden.
13:05
I don't believe we need
to punishbestrafen SiliconSilizium ValleyTal.
233
773886
3166
Ich glaube nicht, dass wir
Silicon Valley bestrafen sollten.
13:09
We just need to remakeRemake the decisionEntscheidung.
234
777076
2253
Wir müssen nur die
Entscheidung neu gestalten.
13:12
Of the biggroß techTech companiesFirmen,
235
780702
1882
Von den großen Technologieunternehmen
13:14
it's really only two that dependabhängen
on behaviorVerhalten modificationÄnderung and spyingSpionage
236
782608
5563
sind es nur zwei,
die auf Verhaltensmodifikation
und Spionage als
Geschäftsmodell vertrauen.
13:20
as theirihr businessGeschäft planplanen.
237
788195
1257
13:21
It's GoogleGoogle and FacebookFacebook.
238
789476
1759
Das sind Google und Facebook.
13:23
(LaughterLachen)
239
791259
1310
(Gelächter)
13:24
And I love you guys.
240
792593
1691
Leute, ich liebe euch.
13:26
Really, I do. Like, the people
are fantasticfantastisch.
241
794308
2721
Ich tue es wirklich.
Die Leute sind fantastisch.
13:30
I want to pointPunkt out, if I maykann,
242
798371
3182
Wenn ich dürfte, würde ich gerne
darauf hinweisen,
dass beispielsweise Google,
13:33
if you look at GoogleGoogle,
243
801577
1151
13:34
they can propagatepropagieren costKosten centersZentren
endlesslyendlos with all of these companiesFirmen,
244
802752
5087
endlos Kostenstellen verbreiten kann
mit all diesen Unternehmen,
sie aber keine Profitzentren
verbreiten können.
13:39
but they cannotnicht können propagatepropagieren profitprofitieren centersZentren.
245
807863
2048
13:41
They cannotnicht können diversifydiversifizieren,
because they're hookedsüchtig.
246
809935
3181
Sie können nicht diversifizieren,
weil sie gefangen sind.
Sie sind in diesem Modell gefangen,
genau wie ihre eigenen Nutzer.
13:45
They're hookedsüchtig on this modelModell-,
just like theirihr ownbesitzen usersBenutzer.
247
813140
2627
13:47
They're in the samegleich trapTrap as theirihr usersBenutzer,
248
815791
2298
Sie sind in derselben Falle,
wie ihre Nutzer
13:50
and you can't runLauf
a biggroß corporationGesellschaft that way.
249
818113
2504
und so kann man ein großes
Unternehmen nicht führen.
13:52
So this is ultimatelyletzten Endes totallytotal
in the benefitVorteil of the shareholdersAktionäre
250
820641
3603
Dies ist letztlich ganz
zum Vorteil der Aktionäre
13:56
and other stakeholdersInteressengruppen of these companiesFirmen.
251
824268
2445
und anderer Interessensgruppen
dieser Unternehmen.
13:58
It's a win-winWin-Win solutionLösung.
252
826737
2350
Es ist eine Win-Win-Lösung.
14:01
It'llEs werde just take some time
to figureZahl it out.
253
829111
2515
Es wird nur ein wenig Zeit brauchen
das herauszufinden.
14:03
A lot of detailsDetails to work out,
254
831650
2262
Viele Details sind herauszuarbeitend,
14:05
totallytotal doablemachbar.
255
833936
1830
absolut machbar.
14:07
(LaughterLachen)
256
835790
2415
(Gelächter)
14:10
I don't believe our speciesSpezies
can surviveüberleben unlesses sei denn we fixFix this.
257
838229
3834
Ich glaube nicht, dass unsere Spezies
überleben kann, es sei denn wir lösen das.
14:14
We cannotnicht können have a societyGesellschaft
258
842087
2290
Wir können keine Gesellschaft haben,
14:16
in whichwelche, if two people
wishWunsch to communicatekommunizieren,
259
844401
2961
in der, sofern zwei Leute miteinander
kommunizieren wollen,
14:19
the only way that can happengeschehen
is if it's financedfinanziert by a thirddritte personPerson
260
847386
3440
kein Weg daran vorbeiführt, dass dies nur
durch Finanzierung einer dritten Person
14:22
who wisheswünscht sich to manipulatemanipulieren them.
261
850850
2346
erfolgen kann,
die diese manipulieren will.
14:25
(ApplauseApplaus)
262
853220
6238
(Applaus)
14:35
(ApplauseApplaus endsendet)
263
863077
1151
(Applaus endet)
14:36
In the meantimeinzwischen,
if the companiesFirmen won'tGewohnheit changeVeränderung,
264
864942
2945
Falls sich die Unternehmen
in der Zwischenzeit nicht ändern,
14:39
deletelöschen your accountsKonten, OK?
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1666
löschen Sie ihre Accounts, okay?
14:41
(LaughterLachen)
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(Gelächter)
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(ApplauseApplaus)
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(Applaus)
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That's enoughgenug for now.
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1509
Das reicht für jetzt.
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Thank you so much.
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Vielen Dank.
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(ApplauseApplaus)
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Translated by Uwe Sprenk

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ABOUT THE SPEAKER
Jaron Lanier - Scientist, musician, visual artist, author
Jaron Lanier is a scientist, musician and writer best known for his work in virtual reality and his advocacy of humanism and sustainable economics in a digital context.

Why you should listen

Jaron Lanier is interested in the idea that virtual reality might help us notice the magic of ordinary reality and the idea that paying people for the data that is now taken from them might be the best path to a sustainable, dignified future economy.

Lanier's 1980s start-up created the first commercial VR products and introduced avatars, multi-person virtual world experiences and prototypes of major VR applications such as surgical simulation. Lanier coined or popularized the terms "virtual reality" and "mixed reality." He recently released a new book, Dawn of the New Everything: Encounters with Reality and Virtual Reality. Both of his previous books, Who Owns the Future? and You Are Not a Gadget are international bestsellers. His most recent book (May 29, 2018) is entitled Ten Arguments for Deleting Your Social Media Accounts Right Now.

Lanier was a mainstay of the earliest TED conferences; he still thinks of TED as a charming little gathering.

More profile about the speaker
Jaron Lanier | Speaker | TED.com