ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com
TED2004

Dan Gilbert: The surprising science of happiness

Νταν Γκίλμπερτ: Η εκπληκτική επιστήμη της ευτυχίας

Filmed:
18,394,509 views

Ο Νταν Γκίλμπερτ, συγγραφέας του Σκοντάφτοντας στην ευτυχία, αμφισβητεί την ιδέα οτι θα είμαστε δυστυχισμένοι αν δεν πάρουμε αυτό που θέλουμε. Το «ψυχολογικό ανοσοποιητικό μας σύστημα» μας επιτρέπει να νιώθουμε πραγματικά ευτυχισμένοι ακόμα και αν τα πράγματα δεν πάνε όπως τα σχεδιάσαμε.
- Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
When you have 21 minutesλεπτά to speakμιλώ,
0
0
2000
Όταν έχεις 21 λεπτά για να μιλήσεις,
00:17
two millionεκατομμύριο yearsχρόνια seemsφαίνεται like a really long time.
1
2000
3000
δύο εκατομμύρια χρόνια
φαίνονται πολύς καιρός.
00:20
But evolutionarilyεξελικτικά, two millionεκατομμύριο yearsχρόνια is nothing.
2
5000
3000
Αλλά εξελικτικά,
δύο εκατομμύρια χρόνια δεν είναι τίποτα.
00:23
And yetΑκόμη in two millionεκατομμύριο yearsχρόνια the humanο άνθρωπος brainεγκέφαλος has nearlyσχεδόν tripledτριπλασιάστηκε in massμάζα,
3
8000
6000
Ωστόσο σε αυτόν τον χρόνο, ο ανθρώπινος
εγκέφαλος έχει σχεδόν τριπλασιαστεί σε όγκο,
00:29
going from the one-and-a-quarterOne-και-α-τρίμηνο poundλίβρα brainεγκέφαλος of our ancestorπρόγονος here, HabilisHabilis,
4
14000
3000
από 600 γραμμάρια που ήταν ο εγκέφαλος
του προγόνου μας εδώ, του Χάμπιλις,
00:32
to the almostσχεδόν three-poundτρεις λίρες meatloafρολό κιμά that everybodyόλοι here has betweenμεταξύ theirδικα τους earsαυτιά.
5
17000
6000
στον εγκέφαλο του ενάμιση κιλού που
έχουμε όλοι εδώ, ανάμεσα στα αυτιά μας.
00:38
What is it about a bigμεγάλο brainεγκέφαλος that natureφύση was so eagerανυπόμονος for everyκάθε one of us to have one?
6
23000
7000
Τι έχει αυτός ο μεγάλος εγκέφαλος ώστε η φύση
να είναι τόσο πρόθυμη να δώσει σε όλους μας από έναν;
00:45
Well, it turnsστροφές out when brainsμυαλά tripleτριπλούς in sizeμέγεθος,
7
30000
3000
Λοιπόν, φαίνεται πως όταν οι εγκέφαλοί μας
τριπλασιάζονται σε μέγεθος,
00:48
they don't just get threeτρία timesφορές biggerμεγαλύτερος; they gainκέρδος newνέος structuresδομές.
8
33000
4000
δεν γίνονται απλά τρεις φορές μεγαλύτεροι,
αλλά αποκτούν και νέες δομές.
00:52
And one of the mainκύριος reasonsαιτιολογικό our brainεγκέφαλος got so bigμεγάλο is because it got a newνέος partμέρος,
9
37000
4000
Ένας βασικός λόγος που ο εγκέφαλός μας μεγάλωσε
τόσο πολύ είναι διότι απέκτησε ένα νέο τμήμα,
00:56
calledπου ονομάζεται the "frontalμετωπικός lobeλοβού." And particularlyιδιαίτερα, a partμέρος calledπου ονομάζεται the "pre-frontalπρο-μετωπιαίος cortexφλοιός."
10
41000
4000
που καλείται μετωπιαίος λοβός. Και ειδικά
ένα τμήμα, που καλείται προ-μετωπιαίος φλοιός.
01:00
Now what does a pre-frontalπρο-μετωπιαίος cortexφλοιός do for you that should justifyδικαιολογώ
11
45000
4000
Τι είναι όμως αυτό που κάνει
ο προ-μετωπιαίος φλοιός ώστε να δικαιολογεί
01:04
the entireολόκληρος architecturalαρχιτεκτονικός overhaulαναμόρφωση of the humanο άνθρωπος skullκρανίο in the blinkαναβοσβήνω of evolutionaryεξελικτική time?
12
49000
5000
ολόκληρη την αρχιτεκτονική ανακατασκευή του ανθρώπινου
κρανίου σε κλάσματα του εξελικτικού χρόνου;
01:09
Well, it turnsστροφές out the pre-frontalπρο-μετωπιαίος cortexφλοιός does lots of things,
13
54000
3000
Φαίνεται τελικά οτι ο προ-μετωπιαίος
φλοιός κάνει πολλά πράγματα,
01:12
but one of the mostπλέον importantσπουδαίος things it does
14
57000
2000
αλλά το πιο σημαντικό είναι ότι
01:14
is it is an experienceεμπειρία simulatorπροσομοιωτή.
15
59000
4000
είναι ένας προσομοιωτής εμπειριών.
01:18
FlightΠτήση pilotsπιλότοι practiceπρακτική in flightπτήση simulatorsΕξομοιωτές
16
63000
4000
Οι πιλότοι κάνουν εξάσκηση
σε εξομοιωτές πτήσεων
01:22
so that they don't make realπραγματικός mistakesλάθη in planesαεροπλάνα.
17
67000
2000
έτσι ώστε να μην κάνουν λάθη
σε αληθινές πτήσεις.
01:24
HumanΑνθρώπινη beingsόντα have this marvelousθαυμάσιος adaptationπροσαρμογή
18
69000
3000
Το ανθρώπινο είδος έχει
αυτή την θαυμάσια προσαρμογή
01:27
that they can actuallyπράγματι have experiencesεμπειρίες in theirδικα τους headsκεφάλια
19
72000
4000
ώστε να μπορεί
να έχει εμπειρίες με το μυαλό του
01:31
before they try them out in realπραγματικός life.
20
76000
2000
πριν τις δοκιμάσει στην πραγματικότητα.
01:33
This is a trickτέχνασμα that noneκανένας of our ancestorsπρογόνους could do,
21
78000
3000
Αυτό είναι ένα τέχνασμα που κανένας
από τους προγόνους μας δεν είχε,
01:36
and that no other animalζώο can do quiteαρκετά like we can. It's a marvelousθαυμάσιος adaptationπροσαρμογή.
22
81000
5000
και που κανένα άλλο ζώο δεν μπορεί να κάνει
όπως εμείς. Είναι μια θαυμάσια προσαρμογή.
01:41
It's up there with opposableαντικρούσιμος thumbsΜπράβο and standingορθοστασία uprightόρθιος and languageΓλώσσα
23
86000
4000
Έχει υψηλή θέση μαζί με τους αντιτάξιμους
αντίχειρες, την όρθια στάση και την ομιλία
01:45
as one of the things that got our speciesείδος out of the treesδέντρα
24
90000
3000
σαν ένα από τα στοιχεία που έκαναν
το είδος μας να κατέβει από τα δέντρα
01:48
and into the shoppingψώνια mallεμπορικό κέντρο.
25
93000
2000
και να μπει στο εμπορικό κατάστημα.
01:50
Now -- (LaughterΤο γέλιο) -- all of you have doneΈγινε this.
26
95000
3000
Τώρα - (Γέλια) -
όλοι σας το έχετε κάνει αυτό.
01:53
I mean, you know,
27
98000
1000
Ξέρετε τι εννοώ,
01:54
BenBen and Jerry'sJerry's doesn't have liver-and-onionήπαρ-και-κρεμμύδι iceπάγος creamκρέμα,
28
99000
4000
Μια εταιρία παγωτών δεν έχει παγωτό
με γεύση συκώτι και κρεμμύδι.
01:58
and it's not because they whippedσαντιγί some up, triedδοκιμασμένος it and wentπήγε, "YuckYuck."
29
103000
3000
Δεν είναι επειδή έφτιαξαν λίγο,
το δοκίμασαν και είπαν «Μπλιάχ».
02:01
It's because, withoutχωρίς leavingαφήνοντας your armchairπολυθρόνα,
30
106000
3000
Είναι επειδή,
χωρίς να αφήσετε την καρέκλα σας,
02:04
you can simulateπροσποιούμαι that flavorγεύση and say "yuckyuck" before you make it.
31
109000
4000
μπορείτε να προσομοιώσετε τη γεύση
και να πειτε «μπλιάχ» πριν το φτιάξετε.
02:08
Let's see how your experienceεμπειρία simulatorsΕξομοιωτές are workingεργαζόμενος.
32
113000
5000
Ας δούμε πώς λειτουργεί
ο προσομοιωτής εμπειριών σας.
02:13
Let's just runτρέξιμο a quickγρήγορα diagnosticδιαγνωστικός
before I proceedπροχωρώ with the restυπόλοιπο of the talk.
33
118000
4000
Ας κάνουμε ένα γρήγορο διαγνωστικό πείραμα
πριν προχωρήσω παρακάτω.
02:17
Here'sΕδώ είναι two differentδιαφορετικός futuresσυμβόλαια μελλοντικής εκπλήρωσης that I inviteκαλώ you to contemplateατενίζω,
34
122000
4000
Εδώ έχουμε δύο διαφορετικές μελλοντικές
εκβάσεις που σας προτείνω να σκεφτείτε,
02:21
and you can try to simulateπροσποιούμαι them and tell me whichοι οποίες one you think you mightθα μπορούσε preferπροτιμώ.
35
126000
4000
μπορείτε να τις προσομοιώσετε και να μου
πείτε ποια νομίζετε οτι θα προτιμούσατε.
02:25
One of them is winningεπιτυχής the lotteryΛοταρία. This is about 314 millionεκατομμύριο dollarsδολάρια.
36
130000
5000
Η μία είναι να κερδίσετε το λαχείο.
Αυτό είναι περίπου 314 εκατομμύρια δολάρια.
02:30
And the other is becomingθελκτικός paraplegicπαραπληγικός.
37
135000
3000
Η άλλη είναι να γίνετε παραπληγικός.
02:33
So, just give it a momentστιγμή of thought.
38
138000
3000
Οπότε, δώστε του λίγο χρόνο.
02:36
You probablyπιθανώς don't feel like you need a momentστιγμή of thought.
39
141000
3000
Πιθανότατα να νιώθετε
οτι δεν χρειάζεται και πολλή σκέψη.
02:39
InterestinglyΕίναι ενδιαφέρον, there are dataδεδομένα on these two groupsομάδες of people,
40
144000
4000
Το ενδιαφέρον είναι ότι υπάρχουν δεδομένα
γι' αυτές τις δύο ομάδες ανθρώπων,
02:43
dataδεδομένα on how happyευτυχισμένος they are.
41
148000
2000
δεδομένα για το πόσο ευτυχισμένοι είναι.
02:45
And this is exactlyακριβώς what you expectedαναμενόμενος, isn't it?
42
150000
3000
Και αυτό είναι ακριβώς
ό,τι περιμένατε, έτσι δεν είναι;
02:48
But these aren'tδεν είναι the dataδεδομένα. I madeέκανε these up!
43
153000
3000
Αλλά δεν είναι αυτά τα δεδομένα.
Απλά τα σκαρφίστηκα!
02:51
These are the dataδεδομένα. You failedαπέτυχε the popκρότος quizκουίζ, and you're hardlyμετά βίας fiveπέντε minutesλεπτά into the lectureδιάλεξη.
44
156000
5000
Αυτά είναι τα δεδομένα. Αποτύχατε στο κουίζ,
και δεν έχουν περάσει ούτε καν 5 λεπτά.
02:56
Because the factγεγονός is that a yearέτος after losingχάνοντας the use of theirδικα τους legsπόδια,
45
161000
4000
Διότι είναι γεγονός οτι ένα χρόνο
αφού χάσουν τα πόδια τους
03:00
and a yearέτος after winningεπιτυχής the lottoΛΟΤΤΟ, lotteryΛοταρία winnersνικητές and paraplegicsπαραπληγικοί
46
165000
5000
και ένα χρόνο αφότου κερδίσουν το λαχείο,
οι νικητές και οι παραπληγικοί
03:05
are equallyεξίσου happyευτυχισμένος with theirδικα τους livesζωή.
47
170000
2000
είναι το ίδιο ευτυχισμένοι με τη ζωή τους.
03:07
Now, don't feel too badκακό about failingέλλειψη the first popκρότος quizκουίζ,
48
172000
3000
Τώρα, μην νιώθετε άσχημα
που αποτύχατε στο κουίζ,
03:10
because everybodyόλοι failsαποτυγχάνει all of the popκρότος quizzesκουίζ all of the time.
49
175000
3000
επειδή όλοι αποτυγχάνουν
σε όλα τα κουίζ συνεχώς.
03:13
The researchέρευνα that my laboratoryεργαστήριο has been doing,
50
178000
3000
Η έρευνα που κάνει το εργαστήριό μου,
03:16
that economistsοικονομολόγους and psychologistsψυχολόγους around the countryΧώρα have been doing,
51
181000
3000
που κάνουν οικονομολόγοι
και ψυχολόγοι σε όλη τη χώρα,
03:19
have revealedαποκάλυψε something really quiteαρκετά startlingτρομάζοντας to us,
52
184000
3000
έχει αποκαλύψει κάτι που μας εκπλήσσει.
03:22
something we call the "impactεπίπτωση biasπροκατάληψη,"
53
187000
3000
Κάτι που αποκαλούμε πόλωση της επίπτωσης,
03:25
whichοι οποίες is the tendencyτάση for the simulatorπροσομοιωτή to work badlyκακώς.
54
190000
3000
το οποίο είναι η τάση του προσομοιωτή
να μην λειτουργεί καλά.
03:28
For the simulatorπροσομοιωτή to make you believe that differentδιαφορετικός outcomesαποτελέσματα
55
193000
4000
Να σε κάνει ο προσομοιωτής να πιστεύεις,
οτι διαφορετικές εκβάσεις
03:32
are more differentδιαφορετικός than in factγεγονός they really are.
56
197000
3000
διαφέρουν περισσότερο,
απ' ό,τι στην πραγματικότητα.
03:35
From fieldπεδίο studiesσπουδές to laboratoryεργαστήριο studiesσπουδές,
57
200000
2000
Από τις πρακτικές μελέτες,
μέχρι τις εργαστηριακές μελέτες,
03:37
we see that winningεπιτυχής or losingχάνοντας an electionεκλογή, gainingκερδίζοντας or losingχάνοντας a romanticρομαντικός partnerεταίρος,
58
202000
4000
βλέπουμε οτι το να κερδίσεις μία εκλογή,
το να αποκτήσεις ή να χάσεις ένα ρομαντικό σύντροφο,
03:41
gettingνα πάρει or not gettingνα πάρει a promotionπροβολή, passingπέρασμα or not passingπέρασμα a collegeΚολλέγιο testδοκιμή,
59
206000
5000
το να πάρεις ή όχι προαγωγή, το να περάσεις
ή όχι ένα μάθημα στο πανεπιστήμιο, κτλ,
03:46
on and on, have farμακριά lessπιο λιγο impactεπίπτωση, lessπιο λιγο intensityένταση and much lessπιο λιγο durationδιάρκεια
60
211000
5000
έχουν πολύ μικρότερη επίδραση, μικρότερη
ένταση και πολύ μικρότερη διάρκεια
03:51
than people expectαναμένω them to have.
61
216000
3000
από αυτή που περιμένουν οι άνθρωποι.
03:54
In factγεγονός, a recentπρόσφατος studyμελέτη -- this almostσχεδόν floorsδάπεδα me --
62
219000
3000
Στην πραγματικότητα, μία νέα έρευνα
- που σχεδόν με αποστομώνει -
03:57
a recentπρόσφατος studyμελέτη showingεπίδειξη how majorμείζων life traumasτραύματα affectεπηρεάζουν people
63
222000
5000
η οποία δείχνει πώς μεγάλες τραυματικές
εμπειρίες επηρεάζουν τους ανθρώπους
04:02
suggestsπροτείνει that if it happenedσυνέβη over threeτρία monthsμήνες agoπριν,
64
227000
3000
προτείνει οτι αν συνέβη
πάνω από τρεις μήνες πριν,
04:05
with only a fewλίγοι exceptionsεξαιρέσεις,
65
230000
1000
με λίγες μόνο εξαιρέσεις,
04:06
it has no impactεπίπτωση whatsoeverαπολύτως on your happinessευτυχία.
66
231000
3000
δεν έχει πλέον καμία απολύτως
επίπτωση στην ευτυχία σου.
04:09
Why?
67
234000
3000
Γιατί;
04:12
Because happinessευτυχία can be synthesizedσυνθετικά.
68
237000
4000
Επειδή μπορούμε να συνθέσουμε την ευτυχία.
04:16
SirΟ Sir ThomasΘΩΜΑΣ BrownΚαφέ wroteέγραψε in 1642, "I am the happiestπιο ευτυχισμένη man aliveζωντανός.
69
241000
4000
Ο Σερ Τόμας Μπράουν έγραψε το 1642,
«Είμαι ο πιο ευτυχισμένος άνθρωπος εν ζωή.
04:20
I have that in me that can convertμετατρέπω povertyφτώχεια to richesπλούτη, adversityαντιξοότητες to prosperityευημερία.
70
245000
6000
Έχω μέσα μου αυτό που μπορεί να μετατρέψει
τη φτώχεια σε πλούτη, την αντιξοότητα σε ευημερία.
04:26
I am more invulnerableάτρωτος than AchillesΟ Αχιλλέας; fortuneτύχη hathhath not one placeθέση to hitΚτύπημα me."
71
251000
4000
Είμαι πιο άτρωτος και από τον Αχιλλέα,
δεν έχω ούτε ένα σημείο για να με χτυπήσει η τύχη».
04:30
What kindείδος of remarkableαξιοσημείωτος machineryμηχανήματα does this guy have in his headκεφάλι?
72
255000
4000
Τι είδους εκπληκτικό μηχανισμό
έχει αυτός ο άνθρωπος στο κεφάλι του;
04:34
Well, it turnsστροφές out it's preciselyακριβώς the sameίδιο remarkableαξιοσημείωτος machineryμηχανήματα that all off us have.
73
259000
5000
Λοιπόν, φαίνεται οτι είναι ακριβώς ο ίδιος
εκπληκτικός μηχανισμός που έχουμε όλοι μας.
04:39
HumanΑνθρώπινη beingsόντα have something that we mightθα μπορούσε think of as a "psychologicalψυχολογικός immuneαπρόσβλητος systemΣύστημα."
74
264000
6000
Οι άνθρωποι έχουν κάτι
σαν ένα ψυχολογικό ανοσοποιητικό σύστημα.
04:45
A systemΣύστημα of cognitiveγνωστική processesδιαδικασίες, largelyσε μεγάλο βαθμό non-consciousμη συνειδητή cognitiveγνωστική processesδιαδικασίες,
75
270000
5000
Ένα σύστημα νοητικών διεργασιών,
μη συνειδητών κατά ένα μεγάλο μέρος,
04:50
that help them changeαλλαγή theirδικα τους viewsπροβολές of the worldκόσμος,
76
275000
4000
που τους κάνει να αλλάζουν
την άποψή τους για τον κόσμο,
04:54
so that they can feel better about the worldsτου κόσμου in whichοι οποίες they find themselvesτους εαυτούς τους.
77
279000
4000
έτσι ώστε να νιώθουν καλύτερα
για τον κόσμο μέσα στον οποίο βρίσκονται.
04:58
Like SirΟ Sir ThomasΘΩΜΑΣ, you have this machineμηχανή.
78
283000
2000
Όπως ο Σερ Τόμας,
έχετε κι εσείς αυτόν τον μηχανισμό.
05:00
UnlikeΣε αντίθεση με SirΟ Sir ThomasΘΩΜΑΣ, you seemφαίνομαι not to know it. (LaughterΤο γέλιο)
79
285000
4000
Σε αντίθεση με τον Σερ Τόμας,
δεν φαίνεται να το γνωρίζετε.
05:04
We synthesizeσυνθέτω happinessευτυχία, but we think happinessευτυχία is a thing to be foundβρέθηκαν.
80
289000
6000
Συνθέτουμε την ευτυχία, αλλά
τη φανταζόμαστε σαν κάτι που βρίσκουμε.
05:10
Now, you don't need me to give you too manyΠολλά examplesπαραδείγματα of people synthesizingσυνθέτοντας happinessευτυχία,
81
295000
5000
Υποθέτω πως δεν χρειάζεται να σας δώσω πολλά
παραδείγματα ανθρώπων που συνέθεσαν την ευτυχία.
05:15
I suspectύποπτος. ThoughΑν και I'm going to showπροβολή you some experimentalπειραματικός evidenceαπόδειξη,
82
300000
3000
Αν και θα σας δώσω
κάποιες πειραματικές αποδείξεις,
05:18
you don't have to look very farμακριά for evidenceαπόδειξη.
83
303000
3000
δεν χρειάζεται να ψάξετε μακριά.
05:21
As a challengeπρόκληση to myselfεγώ ο ίδιος, sinceΑπό I say this onceμια φορά in a while in lecturesδιαλέξεις,
84
306000
3000
Σαν προσωπική πρόκληση, εφόσον
το λέω αυτό καμιά φορά στις διαλέξεις μου,
05:24
I tookπήρε a copyαντιγραφή of the NewΝέα YorkΥόρκη TimesΦορές and triedδοκιμασμένος to find some instancesπεριπτώσεις of people synthesizingσυνθέτοντας happinessευτυχία.
85
309000
4000
πήρα ένα αντίτυπο των Τάιμς και προσπάθησα
να βρω παραδείγματα ανθρώπων που συνέθεσαν την ευτυχία.
05:28
And here are threeτρία guys synthesizingσυνθέτοντας happinessευτυχία.
86
313000
2000
Και εδώ έχω τρεις τύπους που το έκαναν.
05:30
"I am so much better off physicallyφυσικώς, financiallyοικονομικά, emotionallyσυναισθηματικά, mentallyδιανοητικά
87
315000
3000
«Είμαι πολύ καλύτερα έτσι, σωματικά,
οικονομικά, συναισθηματικά, ψυχικά
05:33
and almostσχεδόν everyκάθε other way." "I don't have one minute'sλεπτού regretλύπη.
88
318000
4000
και με οποιονδήποτε άλλο τρόπο.»
«Δεν το μετανιώνω ούτε στιγμή.
05:37
It was a gloriousένδοξη experienceεμπειρία." "I believe it turnedγύρισε out for the bestκαλύτερος."
89
322000
3000
Ήταν μια λαμπρή εμπειρία.»
«Πιστεύω οτι ήταν για το καλύτερο.»
05:40
Who are these charactersχαρακτήρες who are so damnδεκάρα happyευτυχισμένος?
90
325000
2000
Ποιοί είναι αυτοί οι χαρακτήρες
που είναι πια τόσο ευτυχισμένοι;
05:42
Well, the first one is JimJim WrightΡάιτ.
91
327000
2000
Λοιπόν, ο πρώτος είναι ο Τζιμ Ράιτ.
05:44
Some of you are oldπαλαιός enoughαρκετά to rememberθυμάμαι: he was the chairmanΠρόεδρος of the HouseΣπίτι of RepresentativesΑντιπρόσωποι
92
329000
4000
Κάποιοι από εσάς είστε αρκετά μεγάλοι ώστε να θυμάστε:
ήταν ο πρόεδρος της Βουλής των Αντιπροσώπων
05:48
and he resignedπαραιτήθηκε in disgraceντροπή when this youngνεαρός RepublicanΡεπουμπλικανικό namedόνομα NewtΤρίτωνας GingrichGingrich
93
333000
4000
και παραιτήθηκε ντροπιασμένος όταν αυτός
ο νέος Ρεπουμπλικάνος, ο Νιουτ Γκρίνγκρουιτς
05:52
foundβρέθηκαν out about a shadyσκιερό bookΒιβλίο dealσυμφωνία he had doneΈγινε.
94
337000
3000
ανακάλυψε μια ύποπτη συμφωνία
σχετική με τα βιβλία του.
05:55
He lostχαμένος everything. The mostπλέον powerfulισχυρός DemocratΔημοκράτης in the countryΧώρα,
95
340000
2000
Έχασε τα πάντα.
Ο πιο ισχυρός Δημοκράτης στη χώρα,
05:57
he lostχαμένος everything.
96
342000
1000
έχασε τα πάντα.
05:58
He lostχαμένος his moneyχρήματα; he lostχαμένος his powerεξουσία.
97
343000
3000
Έχασε τα λεφτά του, τη δύναμ του.
06:01
What does he have to say all these yearsχρόνια laterαργότερα about it?
98
346000
2000
Τι έχει να πει χρόνια ολόκληρα μετά,
σχετικά με αυτό;
06:03
"I am so much better off physicallyφυσικώς, financiallyοικονομικά, mentallyδιανοητικά
99
348000
3000
«Είμαι πολύ καλύτερα έτσι, σωματικά,
οικονομικά, συναισθηματικά, ψυχικά
06:06
and in almostσχεδόν everyκάθε other way."
100
351000
2000
και με κάθε άλλο τρόπο.»
06:08
What other way would there be to be better off?
101
353000
2000
Με ποιόν άλλο τρόπο
θα μπορούσε να είναι καλύτερα;
06:10
VegetablyVegetably? MinerallyMinerally? AnimallyΖωικά? He's prettyαρκετά much coveredσκεπαστός them there.
102
355000
4000
Φυτικά; Ορυκτά; Ζωικά;
Τα έχει σχεδόν καλύψει όλα.
06:14
MoreeseMoreese BickhamBickham is somebodyκάποιος you've never heardακούσει of.
103
359000
2000
Ο Μορίς Μπίκαμ είναι κάποιος
που δεν έχετε ξανακούσει.
06:16
MoreeseMoreese BickhamBickham utteredπρόφερε these wordsλόγια uponεπάνω σε beingνα εισαι releasedκυκλοφόρησε.
104
361000
4000
Είπε αυτές τις λέξεις
μετά την αποφυλάκισή του.
06:20
He was 78 yearsχρόνια oldπαλαιός. He spentξόδεψε 37 yearsχρόνια
105
365000
2430
Ήταν 78 χρονών. Πέρασε 37 χρόνια
στην αναμορφωτική φυλακή της Λουιζιάνα
για ένα έγκλημα που δεν διέπραξε.
06:22
in a LouisianaΛουιζιάνα StateΚατάσταση PenitentiaryΣωφρονιστικό σύστημα
for a crimeέγκλημα he didn't commitδιαπράττω.
106
367430
2790
Τελικά απαλλάχτηκε,
06:25
[He was ultimatelyτελικά
107
370220
1780
06:27
releasedκυκλοφόρησε for good behaviorη ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ
halfwayστα μέσα του δρόμου throughδιά μέσου his sentenceπερίοδος.]
108
372000
3000
σε ηλικία 78 χρονών μετά από εξέταση DNA.
06:30
And what did he have to say about his experienceεμπειρία?
109
375000
2000
Και τι έχει να πει για την εμπειρία του;
06:32
"I don't have one minute'sλεπτού regretλύπη. It was a gloriousένδοξη experienceεμπειρία."
110
377000
2000
«Δεν το μετανιώνω ούτε στιγμή.
Ήταν λαμπρή εμπειρία.»
06:34
GloriousΈνδοξη! This guy is not sayingρητό,
111
379000
2000
Λαμπρή! Αυτός ο άνθρωπος δε λέει,
06:36
"Well, you know, there were some niceόμορφη guys. They had a gymγυμναστήριο."
112
381000
2000
«Ξέρετε τώρα, ήταν κάποιοι καλοί.
Είχαν γυμναστήριο.»
06:38
It's "gloriousένδοξη,"
113
383000
1000
Είναι «λαμπρή».
06:39
a wordλέξη we usuallyσυνήθως reserveΑποθεματικό for something like a religiousθρησκευτικός experienceεμπειρία.
114
384000
4000
Μια λέξη που συνήθως θα χρησιμοποιούσαμε
για μια θρησκευτική εμπειρία.
06:43
HarryΟ Χάρι S. LangermanLangerman utteredπρόφερε these wordsλόγια, and he's somebodyκάποιος you mightθα μπορούσε have knownγνωστός
115
388000
4000
Ο Χάρι Σ. Λάνγκερμαν είπε αυτές τις λέξεις,
και είναι κάποιος που θα μπορούσατε
06:47
but didn't, because in 1949 he readανάγνωση a little articleάρθρο in the paperχαρτί
116
392000
3000
αλλά δεν ξέρετε, διότι το 1949
διάβασε ένα άρθρο στην εφημερίδα
06:50
about a hamburgerΧάμπουργκερ standστάση ownedανήκει by these two brothersΑΔΕΡΦΙΑ namedόνομα McDonaldsMcDonalds.
117
395000
4000
σχετικά με μία καντίνα με χάμπουργκερ που είχαν δύο αδέρφια με το όνομα Μακ Ντόναλντ.
06:54
And he thought, "That's a really neatκαθαρός ideaιδέα!"
118
399000
2000
Και σκέφτηκε, "Αυτή είναι πολύ καλή ιδέα!"
06:56
So he wentπήγε to find them. They said,
119
401000
2000
Έτσι πήγε να τους βρει. Του είπαν,
06:58
"We can give you a franchiseπρονόμιο on this for 3,000 bucksδολάρια."
120
403000
2000
«Θα σου δώσουμε τα αποκλειστικά
δικαιώματα για 3.000 δολάρια».
07:00
HarryΟ Χάρι wentπήγε back to NewΝέα YorkΥόρκη, askedερωτηθείς his brotherαδελφός who'sποιος είναι an investmentεπένδυση bankerτραπεζίτης
121
405000
4000
Ο Χάρι επέστρεψε στη Νέα Υόρκη, και ζήτησε
από τον αδερφό του που ήταν τραπεζικός επενδυτής
07:04
to loanδάνειο him the 3,000 dollarsδολάρια,
122
409000
1000
να του δανείσει 3.000 δολάρια,
07:05
and his brother'sτου αδελφού immortalαθάνατος wordsλόγια were,
123
410000
2000
και τα αθάνατα λόγια του ήταν,
07:07
"You idiotβλάκας, nobodyκανείς eatsτρώει hamburgersΧάμπουργκερ."
124
412000
1000
«Χαζέ, κανείς δεν τρώει χάμπουργκερ».
07:08
He wouldn'tδεν θα ήταν lendδανείζουν him the moneyχρήματα, and of courseσειρά μαθημάτων sixέξι monthsμήνες laterαργότερα
125
413000
3000
Δεν του δάνεισε τα χρήματα,
και φυσικά έξι μήνες αργότερα
07:11
RayRay CrocCroc had exactlyακριβώς the sameίδιο ideaιδέα.
126
416000
2000
ο Ρέι Κροκ είχε ακριβώς την ίδια ιδέα.
07:13
It turnsστροφές out people do eatτρώω hamburgersΧάμπουργκερ,
127
418000
2000
Αποδείχτηκε οτι ο κόσμος
τρώει χάμπουργκερ,
07:15
and RayRay CrocCroc, for a while, becameέγινε the richestπλουσιότεροι man in AmericaΑμερική.
128
420000
4000
και ο Ρέι Κροκ, για ένα διάστημα,
έγινε ο πιο πλούσιος άνθρωπος στη Αμερική.
07:20
And then finallyτελικά -- you know, the bestκαλύτερος of all possibleδυνατόν worldsτου κόσμου --
129
425000
2000
Και τελικά - ξέρετε, το καλύτερο -
07:22
some of you recognizeαναγνωρίζω this youngνεαρός photoφωτογραφία of PetePete BestΤα καλύτερα,
130
427000
5000
κάποιοι από εσάς αναγνωρίζετε
τη φωτογραφία του Πιτ Μπεστ,
07:27
who was the originalπρωτότυπο drummerντράμερ for the BeatlesBeatles,
131
432000
2000
που ήταν ο αρχικός ντράμερ των Μπιτλς,
07:29
untilμέχρις ότου they, you know, sentΑπεσταλμένα him out on an errandθέλημα and snuckέπεσε away
132
434000
3000
μέχρι που τον έστειλαν
σε μία δουλειά και την κοπάνησαν
07:32
and pickedεκλεκτός up RingoRingo on a tourπεριοδεία.
133
437000
3000
και μάζεψαν τον Ρίνγκο σε μια περιοδεία.
07:35
Well, in 1994, when PetePete BestΤα καλύτερα was interviewedσυνέντευξη
134
440000
2000
Λοιπόν, το 1994 όταν πήραν
συνέντευξη από τον Πιτ Μπεστ
07:37
-- yes, he's still a drummerντράμερ; yes, he's a studioΣτούντιο musicianμουσικός --
135
442000
3000
- ναι, είναι ακόμα ντράμερ,
ναι, κάνει ηχογραφήσεις σαν μουσικός -
07:40
he had this to say: "I'm happierπιο ευτυχισμένοι than I would have been with the BeatlesBeatles."
136
445000
3000
είχε να πει το εξής: «Είμαι πιο ευτυχισμένος
απ' όσο θα ήμουν ποτέ με τους Μπιτλς».
07:43
Okay. There's something importantσπουδαίος to be learnedέμαθα from these people,
137
448000
3000
Υπάρχει κάτι σημαντικό που πρέπει
να μάθουμε από αυτούς τους ανθρώπους,
07:46
and it is the secretμυστικό of happinessευτυχία.
138
451000
2000
και αυτό είναι το μυστικό της ευτυχίας.
07:48
Here it is, finallyτελικά to be revealedαποκάλυψε.
139
453000
2000
Επιτέλους τώρα μας αποκαλύπτεται.
07:50
First: accrueαυξάνω wealthπλούτος, powerεξουσία, and prestigeτο κύρος,
140
455000
3000
Πρώτον: μαζέψτε πλούτη, δύναμη και κύρος,
07:53
then loseχάνω it. (LaughterΤο γέλιο)
141
458000
3000
και μετά χάστε τα.
(Γέλια)
07:56
SecondΔεύτερη: spendδαπανήσει as much of your life in prisonφυλακή as you possiblyπιθανώς can.
142
461000
3000
Δεύτερον: ξοδέψτε όσο περισσότερο χρόνο
από τη ζωή σας μπορείτε στη φυλακή.
07:59
(LaughterΤο γέλιο) ThirdΤρίτο: make somebodyκάποιος elseαλλού really, really richπλούσιος. (LaughterΤο γέλιο)
143
464000
5000
(Γέλια) Τρίτον: κάντε κάποιον
άλλο πολύ πλούσιο. (Γέλια)
08:04
And finallyτελικά: never ever joinΣυμμετοχή the BeatlesBeatles. (LaughterΤο γέλιο)
144
469000
4000
Και τέλος: ποτέ μα ποτέ
μη γίνετε μέλος των Μπιτλς. (Γέλια)
08:08
OK. Now I, like ZeZe FrankΦρανκ, can predictπρολέγω your nextεπόμενος thought,
145
473000
5000
Εντάξει. Τώρα θα προβλέψω,
σαν τον Ζε Φρανκ, την επόμενη σκέψη σας,
08:13
whichοι οποίες is, "Yeah, right." Because when
146
478000
2000
η οποία είναι, «Ναι, καλά».
Γιατί όταν
08:15
people synthesizeσυνθέτω happinessευτυχία, as these gentlemenΑντρών seemφαίνομαι to have doneΈγινε,
147
480000
4000
οι άνθρωποι συνθέτουν την ευτυχία,
όπως έκαναν αυτοί εδώ οι κύριοι,
08:19
we all smileχαμόγελο at them, but we kindείδος of rollρολό our eyesμάτια and say,
148
484000
4000
όλοι τους χαμογελάμε, αλλά
γυρίζουμε ψηλά το βλέμμα μας και λέμε,
08:23
"Yeah right, you never really wanted the jobδουλειά."
149
488000
3000
«Ναι καλά, δεν ήθελες ποτέ τη δουλειά».
08:26
"Oh yeah, right. You really didn't
150
491000
1000
«Α ναι, καλά. Δεν είχες στ'αλήθεια
08:27
have that much in commonκοινός with her,
151
492000
3000
τόσα πολλά κοινά με εκείνη,
08:30
and you figuredσχηματικός that out just about the time
152
495000
2000
και το κατάλαβες ακριβώς τη στιγμή που
08:32
she threwέριξε the engagementσύμπλεξη ringδαχτυλίδι in your faceπρόσωπο."
153
497000
2000
σου πέταξε το δαχτυλίδι αρραβώνων
στα μούτρα».
08:34
We smirkχαζό χαμόγελο because we believe that syntheticσυνθετικός happinessευτυχία
154
499000
4000
Χαμογελάμε προσποιητά
διότι πιστεύουμε οτι η συνθετική ευτυχία
08:38
is not of the sameίδιο qualityποιότητα as what we mightθα μπορούσε call "naturalφυσικός happinessευτυχία."
155
503000
3000
δεν έχει την ίδια ποιότητα
με αυτό που θα λέγαμε φυσική ευτυχία.
08:41
What are these termsόροι?
156
506000
1000
Τι είναι αυτοί οι όροι;
08:42
NaturalΦυσικό happinessευτυχία is what we get when we get what we wanted,
157
507000
4000
Φυσική ευτυχία είναι αυτό που νιώθουμε
όταν παίρνουμε αυτό που θέλουμε
08:46
and syntheticσυνθετικός happinessευτυχία is what we make when we don't get what we wanted.
158
511000
5000
και συνθετική ευτυχία είναι αυτό που νιώθουμε
όταν δεν παίρνουμε αυτό που θέλουμε.
08:51
And in our societyκοινωνία, we have a strongισχυρός beliefπίστη
159
516000
3000
Στην κοινωνία μας, πιστεύουμε ακράδαντα
08:54
that syntheticσυνθετικός happinessευτυχία is of an inferiorκατώτερα kindείδος.
160
519000
3000
οτι η συνθετική ευτυχία
είναι κατώτερης ποιότητας.
08:57
Why do we have that beliefπίστη?
161
522000
2000
Γιατί το πιστεύουμε αυτό;
08:59
Well, it's very simpleαπλός. What kindείδος of economicοικονομικός engineκινητήρας
162
524000
4000
Είναι πολύ απλό.
Τι είδους οικονομική μηχανή
09:03
would keep churningανατάραξη
163
528000
1000
θα συνέχιζε την παραγωγή της
09:04
if we believedπιστεύω that not gettingνα πάρει what we want could make us just as happyευτυχισμένος as gettingνα πάρει it?
164
529000
6000
αν πιστεύαμε ότι αν δεν πάρουμε αυτό που θέλουμε
θα είμαστε ίδιο ευτυχισμένοι αν το πάρουμε;
09:10
With all apologiesΣυγνώμη to my friendφίλος MatthieuMatthieu RicardRicard,
165
535000
4000
Ζητώ συγγνώμη
από το φίλο μου, τον Μάθιου Ρικάρντ,
09:14
a shoppingψώνια mallεμπορικό κέντρο fullγεμάτος of ZenΖεν monksμοναχοί
166
539000
2000
αλλά ένα πολυκατάστημα γεμάτο Ζεν μοναχούς
09:16
is not going to be particularlyιδιαίτερα profitableεπικερδής
167
541000
2000
δεν θα ήταν και πολύ επικερδές
09:18
because they don't want stuffυλικό enoughαρκετά.
168
543000
4000
επειδή δεν θέλουν αρκετά τα προιόντα.
09:22
I want to suggestπροτείνω to you that syntheticσυνθετικός happinessευτυχία
169
547000
3000
Θέλω να σας υποδείξω
ότι η συνθετική ευτυχία
09:25
is everyκάθε bitκομμάτι as realπραγματικός and enduringδιαρκή
170
550000
3000
είναι τόσο πραγματική και διαρκής
09:28
as the kindείδος of happinessευτυχία you stumbleπαραπάτημα uponεπάνω σε
171
553000
3000
όσο το είδος της ευτυχίας
το οποίο συναντάς
09:31
when you get exactlyακριβώς what you were aimingμε στόχο την for.
172
556000
3000
όταν παίρνεις
αυτό ακριβώς που αναζητούσες.
09:34
Now, I'm a scientistεπιστήμονας, so I'm going to do this not with rhetoricρητορική,
173
559000
1000
Είμαι επιστήμονας, επομένως
θα το κάνω αυτό όχι με τη ρητορική,
09:35
but by marinatingμαρινάρισμα you in a little bitκομμάτι of dataδεδομένα.
174
560000
2000
αλλά με το να ανακατέψω λίγα δεδομένα.
09:38
Let me first showπροβολή you an experimentalπειραματικός paradigmπαράδειγμα that is used
175
563000
2000
Επιτρέψτε μου πρώτα να σας δείξω ένα
ερευνητικό παράδειγμα που χρησιμοποιείται
09:40
to demonstrateαποδείξει the synthesisσύνθεση of happinessευτυχία
176
565000
4000
για να δείξει τη σύνθεση της ευτυχίας
09:44
amongαναμεταξύ regularτακτικός oldπαλαιός folksλαούς. And this isn't mineδικος μου.
177
569000
2000
σε κοινούς ανθρώπους.
Και αυτό δεν είναι δικό μου.
09:46
This is a 50-year-old-ετών paradigmπαράδειγμα calledπου ονομάζεται the "freeΕλεύθερος choiceεπιλογή paradigmπαράδειγμα."
178
571000
3000
Είναι ένα παράδειγμα 50 ετών που ονομάζεται
το παράδειγμα της ελεύθερης επιλογής.
09:49
It's very simpleαπλός.
179
574000
2000
Είναι πολύ απλό.
09:51
You bringνα φερεις in, say, sixέξι objectsαντικείμενα,
180
576000
3000
Παίρνετε, ας πούμε έξι αντικείμενα,
09:54
and you askπαρακαλώ a subjectθέμα to rankκατάταξη them from the mostπλέον to the leastελάχιστα likedάρεσε.
181
579000
2000
και ζητάτε από ένα άτομο
να τα κατατάξει κατά σειρά προτίμησης.
09:56
In this caseπερίπτωση, because the experimentπείραμα I'm going to tell you about usesχρήσεις them,
182
581000
3000
Σε αυτή την περίπτωση, επειδή
το πείραμα που σας λέω χρησιμοποιεί αυτές,
09:59
these are MonetΜονέ printsεκτυπώσεις.
183
584000
2000
είναι εκτυπώσεις του Μονέ.
10:01
So, everybodyόλοι can rankκατάταξη these MonetΜονέ printsεκτυπώσεις
184
586000
2000
Έτσι όλοι μπορούν να κατατάξουν
τις εκτυπώσεις του Μονέ
10:03
from the one they like the mostπλέον, to the one they like the leastελάχιστα.
185
588000
2000
από αυτή που τους αρέσει περισσότερο,
σε αυτή που τους αρέσει λιγότερο.
10:05
Now we give you a choiceεπιλογή:
186
590000
2000
Τώρα σας δίνουμε την επιλογή:
10:07
"We happenσυμβεί to have some extraεπιπλέον printsεκτυπώσεις in the closetντουλάπα.
187
592000
3000
«Τυχαίνει να έχουμε κάποιες
παραπανίσιες εκτυπώσεις στο ντουλάπι.
10:10
We're going to give you one as your prizeβραβείο to take home.
188
595000
2000
Θα σας δώσουμε μία, σαν βραβείο,
να την πάρετε στο σπίτι.
10:12
We happenσυμβεί to have numberαριθμός threeτρία and numberαριθμός fourτέσσερα,"
189
597000
3000
Τυχαίνει να έχουμε τις εκτυπώσεις
με τα νούμερα τρία και τέσσερα.»
10:15
we tell the subjectθέμα. This is a bitκομμάτι of a difficultδύσκολος choiceεπιλογή,
190
600000
3000
λέμε στο άτομο.
Αυτή είναι λίγο δύσκολη επιλογή,
10:18
because neitherκανενα απο τα δυο one is preferredπρονομιούχος stronglyδυνατά to the other,
191
603000
3000
επειδή καμία από αυτές τις εκτυπώσεις
δεν δείχνουν ιδιαίτερη προτίμηση,
10:21
but naturallyΦυσικά, people tendτείνω to pickδιαλέγω numberαριθμός threeτρία
192
606000
3000
αλλά φυσικά, ο κόσμος
τείνει να διαλέγει το νούμερο τρία.
10:24
because they likedάρεσε it a little better than numberαριθμός fourτέσσερα.
193
609000
2000
επειδή τους άρεσε λίγο περισσότερο
από το νούμερο τέσσερα.
10:27
SometimeΚάποια στιγμή laterαργότερα -- it could be 15 minutesλεπτά; it could be 15 daysημέρες --
194
612000
3000
Κάποια στιγμή αργότερα - θα μπορούσε
να είναι 15 λεπτά ή 15 ημέρες -
10:30
the sameίδιο stimuliερεθίσματα are put before the subjectθέμα,
195
615000
3000
το ίδιο ερέθισμα τοποθετείται
μπροστά στο άτομο,
10:33
and the subjectθέμα is askedερωτηθείς to re-rankεκ νέου κατάταξη the stimuliερεθίσματα.
196
618000
2000
και του ζητείται
να ανακατατάξει τις εκτυπώσεις.
10:35
"Tell us how much you like them now."
197
620000
2000
«Πες μας πόσο σου αρέσουν τώρα.»
10:37
What happensσυμβαίνει? Watch as happinessευτυχία is synthesizedσυνθετικά.
198
622000
3000
Τι συμβαίνει; Παρακολουθήστε
καθώς συντίθεται η ευτυχία.
10:40
This is the resultαποτέλεσμα that has been replicatedαναπαραγωγή over and over again.
199
625000
4000
Και αυτό το αποτέλεσμα
έχει επαναληφθεί ξανά και ξανά.
10:44
You're watchingβλέποντας happinessευτυχία be synthesizedσυνθετικά.
200
629000
1000
Βλέπετε τη σύνθεση της ευτυχίας.
10:45
Would you like to see it again? HappinessΕυτυχία!
201
630000
5000
Θέλετε να το ξαναδείτε; Ευτυχία!
10:50
"The one I got is really better than I thought!
202
635000
2000
«Αυτή που πήρα είναι τελικά
καλύτερη απ' όσο νόμιζα!
10:52
That other one I didn't get sucksείναι χάλια!"
203
637000
2000
Η άλλη που δεν πήρα είναι χάλια!»
10:54
(LaughterΤο γέλιο) That's the synthesisσύνθεση of happinessευτυχία.
204
639000
2000
(Γέλια)
Αυτή είναι η σύνθεση της ευτυχίας.
10:56
Now what's the right responseαπάντηση to that? "Yeah, right!"
205
641000
6000
Τώρα, ποια είναι η σωστή απάντηση
σ' αυτό; «Ναι, καλά!»
11:02
Now, here'sεδώ είναι the experimentπείραμα we did,
206
647000
3000
Τώρα κάναμε το εξής πείραμα,
11:05
and I would hopeελπίδα this is going to convinceπείθω you that
207
650000
1000
και ελπίζω να σας πείσω οτι το
11:06
"Yeah, right!" was not the right responseαπάντηση.
208
651000
3000
«Ναι, καλά!» δεν ήταν η σωστή απάντηση.
11:09
We did this experimentπείραμα with a groupομάδα of patientsασθενείς
209
654000
2000
Κάναμε αυτό το πείραμα με μία ομάδα ασθενών
11:11
who had anterogradeΠροχωρητική amnesiaαμνησία. These are hospitalizedστο νοσοκομείο patientsασθενείς.
210
656000
3000
που είχαν δευτεροπαθή αμνησία
και νοσηλεύονται στο νοσοκομείο.
11:14
MostΠερισσότερα of them have Korsakoff'sΤου Korsakoff syndromeσύνδρομο,
211
659000
2000
Κάποιοι από αυτούς έχουν
το σύνδρομο του Κόρσακοφ,
11:16
a polyneuriticpolyneuritic psychosisψύχωση that -- they drankήπιε way too much,
212
661000
5000
μία πολυνευριτική ψύχωση
που - ήπιαν τόσο πολύ,
11:21
and they can't make newνέος memoriesαναμνήσεις.
213
666000
2000
που δεν μπορούν
να φτιάξουν νέες αναμνήσεις.
11:23
OK? They rememberθυμάμαι theirδικα τους childhoodΠαιδική ηλικία, but if you walkΠερπατήστε in and introduceπαρουσιάζω yourselfσύ ο ίδιος,
214
668000
4000
Εντάξει; Θυμούνται την παιδική τους ηλικία,
αλλά αν μπεις μέσα και τους συστηθείς,
11:27
and then leaveάδεια the roomδωμάτιο,
215
672000
1000
και μετά φύγεις από το δωμάτιο,
11:28
when you come back, they don't know who you are.
216
673000
2000
όταν επιστρέψεις δεν σε θυμούνται.
11:31
We tookπήρε our MonetΜονέ printsεκτυπώσεις to the hospitalνοσοκομείο.
217
676000
3000
Πήραμε τις εκτυπώσεις του Μονέ
στο νοσοκομείο.
11:34
And we askedερωτηθείς these patientsασθενείς to rankκατάταξη them
218
679000
4000
Και ζητήσαμε από αυτούς
τους ασθενείς να τις κατατάξουν
11:38
from the one they likedάρεσε the mostπλέον to the one they likedάρεσε the leastελάχιστα.
219
683000
3000
από αυτή που τους άρεσε περισσότερο,
σε αυτή που τους άρεσε λιγότερο.
11:41
We then gaveέδωσε them the choiceεπιλογή betweenμεταξύ numberαριθμός threeτρία and numberαριθμός fourτέσσερα.
220
686000
4000
Μετά τους δίνουμε το δικαίωμα να επιλέξουν
μεταξύ των νούμερων τρία και τέσσερα.
11:45
Like everybodyόλοι elseαλλού, they said,
221
690000
2000
Όπως όλοι οι άλλοι, είπαν,
11:47
"GeeGee, thanksευχαριστώ DocDoc! That's great! I could use a newνέος printΤυπώνω.
222
692000
2000
«Α, ευχαριστώ Γιατρέ! Τέλεια!
Θα ήθελα μια καινούρια εκτύπωση.
11:49
I'll take numberαριθμός threeτρία."
223
694000
2000
Θα πάρω το νούμερο τρία».
11:51
We explainedεξηγείται we would have numberαριθμός threeτρία mailedταχυδρομικώς to them.
224
696000
4000
Τους εξηγήσαμε
οτι θα τους ταχυδρομούσαμε το νούμερο τρία.
11:55
We gatheredσυγκεντρώθηκαν up our materialsυλικά and we wentπήγε out of the roomδωμάτιο,
225
700000
3000
Μαζέψαμε τα πράγματά μας,
βγήκαμε από το δωμάτιο,
11:58
and countedμέτρητος to a halfΉμισυ hourώρα.
226
703000
2000
και περιμέναμε μισή ώρα.
12:00
Back into the roomδωμάτιο, we say, "HiΓεια σου, we're back."
227
705000
3000
Πίσω στο δωμάτιο,
λέμε, «Γεια, επιστρέψαμε».
12:03
The patientsασθενείς, blessευλογώ them, say, "AhΑχ, DocDoc, I'm sorry,
228
708000
4000
Οι ασθενείς, καλή τους ώρα,
λένε, «Α, Γιατρέ, λυπάμαι,
12:07
I've got a memoryμνήμη problemπρόβλημα; that's why I'm here.
229
712000
2000
Έχω ένα προβληματάκι
με τη μνήμη, γι΄αυτό είμαι εδώ.
12:09
If I've metσυνάντησε you before, I don't rememberθυμάμαι."
230
714000
2000
Αν έχουμε ξαναγνωριστεί, δε θυμάμαι».
12:11
"Really, JimJim, you don't rememberθυμάμαι? I was just here with the MonetΜονέ printsεκτυπώσεις?"
231
716000
3000
«Αλήθεια, Τζιμ, δεν θυμάσαι; Ήμουν
μόλις τώρα εδώ με τις εκτυπώσεις του Μονέ;»
12:14
"Sorry, DocDoc, I just don't have a clueένδειξη."
232
719000
3000
«Λυπάμαι, Γιατρέ, δεν έχω ιδέα.»
12:17
"No problemπρόβλημα, JimJim. All I want you to do is rankκατάταξη these for me
233
722000
3000
«Κανένα πρόβλημα Τζιμ.
Θέλω μόνο να τις κατατάξεις
12:20
from the one you like the mostπλέον to the one you like the leastελάχιστα."
234
725000
5000
από αυτή που σου αρέσει περισσότερο
σε αυτή που σου αρέσει λιγότερο.»
12:25
What do they do? Well, let's first checkέλεγχος and make sure
235
730000
2000
Τι κάνουν; Λοιπόν,
ας τσεκάρουμε πρώτα να βεβαιωθούμε
12:27
they're really amnesiacαμνησία. We askπαρακαλώ these
236
732000
2000
οτι όντως έχουν αμνησία. Ρωτάμε αυτούς
12:29
amnesiacαμνησία patientsασθενείς to tell us whichοι οποίες one they ownτα δικά,
237
734000
4000
τους ασθενείς να μας πουν
ποια τους ανήκει,
12:33
whichοι οποίες one they choseεπέλεξε last time, whichοι οποίες one is theirsτις δικές τους.
238
738000
3000
ποια διάλεξαν την τελευταία φορά,
ποια είναι δικιά τους.
12:36
And what we find is amnesiacαμνησία patientsασθενείς just guessεικασία.
239
741000
4000
Και αυτό που βρίσκουμε είναι ότι
οι ασθενείς με αμνησία απλώς μαντεύουν.
12:40
These are normalκανονικός controlsελέγχους, where if I did this with you,
240
745000
2000
Αυτό είναι το γκρουπ ελέγχου,
όπως αν έκανα το ίδιο με εσάς,
12:42
all of you would know whichοι οποίες printΤυπώνω you choseεπέλεξε.
241
747000
2000
όλοι σας θα ξέρατε ποια εκτύπωση διαλέξατε,
12:44
But if I do this with amnesiacαμνησία patientsασθενείς,
242
749000
2000
Αλλά αν το κάνω με ασθενείς
που έχουν αμνησία,
12:46
they don't have a clueένδειξη. They can't pickδιαλέγω theirδικα τους printΤυπώνω out of a lineupΣύνθεση.
243
751000
6000
δεν έχουν ιδέα. Δεν μπορούν να ξεχωρίσουν
την εκτύπωσή τους από τις υπόλοιπες.
12:52
Here'sΕδώ είναι what normalκανονικός controlsελέγχους do: they synthesizeσυνθέτω happinessευτυχία.
244
757000
4000
Να τι κάνει το γκρουπ ελέγχου:
συνθέτει την ευτυχία.
12:56
Right? This is the changeαλλαγή in likingπροτιμήσεις scoreσκορ,
245
761000
2000
Σωστά; Αυτή είναι η αλλαγή
στη σειρά προτίμησης
12:58
the changeαλλαγή from the first time they rankedκατάταξη to the secondδεύτερος time they rankedκατάταξη.
246
763000
3000
η αλλαγή από την πρώτη φορά
που κατέταξαν, στη δεύτερη φορά.
13:01
NormalΚανονική λειτουργία controlsελέγχους showπροβολή
247
766000
1000
Η ομάδα ελέγχου δείχνει
13:02
-- that was the magicμαγεία I showedέδειξε you;
248
767000
2000
- αυτή ήταν η μαγεία που σας έδειξα,
13:04
now I'm showingεπίδειξη it to you in graphicalγραφικό formμορφή --
249
769000
3000
τώρα σας τη δείχνω σε γραφική μορφή-
13:07
"The one I ownτα δικά is better than I thought. The one I didn't ownτα δικά,
250
772000
3000
«Αυτό που έχω είναι καλύτερο
απ' όσο νόμιζα. Το άλλο που δεν έχω,
13:10
the one I left behindπίσω, is not as good as I thought."
251
775000
3000
αυτό που άφησα πίσω,
δεν είναι τόσο καλό όσο νόμιζα.»
13:13
AmnesiacsAmnesiacs do exactlyακριβώς the sameίδιο thing. Think about this resultαποτέλεσμα.
252
778000
5000
Τα άτομα με αμνησία κάνουν ακριβώς το ίδιο
πράγμα. Σκεφτείτε αυτό το αποτέλεσμα.
13:18
These people like better the one they ownτα δικά,
253
783000
3000
Σε αυτούς τους ανθρώπους
αρέσει καλύτερα αυτό που έχουν,
13:21
but they don't know they ownτα δικά it.
254
786000
3000
αλλά δεν ξέρουν οτι το έχουν.
13:25
"Yeah, right" is not the right responseαπάντηση!
255
790000
3000
«Ναι, καλά» δεν είναι η σωστή απάντηση!
13:29
What these people did when they synthesizedσυνθετικά happinessευτυχία
256
794000
3000
Αυτό που έκαναν αυτά τα άτομα
όταν συνέθεσαν την ευτυχία
13:32
is they really, trulyστα αληθεια changedάλλαξε
257
797000
3000
είναι οτι στην πραγματικότητα άλλαξαν
13:35
theirδικα τους affectiveσυναισθηματική, hedonicηδονικός, aestheticαισθητικός reactionsαντιδράσεις to that posterαφίσα.
258
800000
5000
τη συναισθηματική, ηδονική, αισθητική
αντίδρασή τους προς την εκτύπωση.
13:40
They're not just sayingρητό it because they ownτα δικά it,
259
805000
3000
Δεν το λένε απλά επειδή την έχουν,
13:43
because they don't know they ownτα δικά it.
260
808000
3000
επειδή δεν γνωρίζουν οτι την έχουν.
13:47
Now, when psychologistsψυχολόγους showπροβολή you barsμπαρ,
261
812000
3000
Τώρα, όταν οι ψυχολόγοι
σάς δείχνουν διαγράμματα,
13:50
you know that they are showingεπίδειξη you averagesμέσου όρου of lots of people.
262
815000
3000
ξέρετε οτι σας δείχνουν
μέσους όρους πολλών ατόμων.
13:53
And yetΑκόμη, all of us have this psychologicalψυχολογικός immuneαπρόσβλητος systemΣύστημα,
263
818000
4000
Ωστόσο, όλοι μας έχουμε
αυτό το ψυχολογικό ανοσοποιητικό σύστημα,
13:57
this capacityχωρητικότητα to synthesizeσυνθέτω happinessευτυχία,
264
822000
2000
την ικανότητα να συνθέσετε την ευτυχία,
13:59
but some of us do this trickτέχνασμα better than othersοι υπολοιποι.
265
824000
3000
αλλά κάποιοι από εμάς κάνουν
αυτό το κόλπο καλύτερα από άλλους.
14:02
And some situationsκαταστάσεις allowεπιτρέπω anybodyοποιοσδήποτε to do it more effectivelyαποτελεσματικά
266
827000
4000
Και κάποιες καταστάσεις επιτρέπουν
στον καθένα να το κάνει πιο αποδοτικά
14:06
than other situationsκαταστάσεις do.
267
831000
3000
απ' ότι άλλες καταστάσεις.
14:10
It turnsστροφές out that freedomελευθερία
268
835000
4000
Φαίνεται ότι η ελευθερία
14:14
-- the abilityικανότητα to make up your mindμυαλό and changeαλλαγή your mindμυαλό --
269
839000
3000
- η ικανότητα να επιλέγεις
και να αλλάζεις γνώμη -
14:17
is the friendφίλος of naturalφυσικός happinessευτυχία, because it allowsεπιτρέπει you to chooseεπιλέγω
270
842000
3000
είναι φίλος της φυσικής ευτυχίας,
επειδή σου επιτρέπει να διαλέγεις
14:20
amongαναμεταξύ all those deliciousνόστιμα futuresσυμβόλαια μελλοντικής εκπλήρωσης and find the one that you would mostπλέον enjoyαπολαμβάνω.
271
845000
5000
από όλες αυτές τις διασκεδαστικές προοπτικές και
να βρίσκεις αυτή που απολαμβάνεις περισσότερο.
14:25
But freedomελευθερία to chooseεπιλέγω
272
850000
2000
Αλλά η ελευθερία της επιλογής
14:27
-- to changeαλλαγή and make up your mindμυαλό -- is the enemyεχθρός of syntheticσυνθετικός happinessευτυχία.
273
852000
4000
- το να διαλέγεις και να αλλάζεις γνώμη -
είναι εχθρός της συνθετικής ευτυχίας.
14:31
And I'm going to showπροβολή you why.
274
856000
2000
Και θα σας δείξω γιατί.
14:33
DilbertDilbert alreadyήδη knowsξέρει, of courseσειρά μαθημάτων.
275
858000
1000
Ο Ντίλμπερτ το ξέρει ήδη, φυσικά.
14:34
You're readingΑΝΑΓΝΩΣΗ the cartoonΚΙΝΟΥΜΕΝΟ ΣΧΕΔΙΟ as I'm talkingομιλία.
276
859000
2000
Διαβάζετε το καρτούν ενώ μιλάω.
14:36
"Dogbert'sΤου Dogbert techtech supportυποστήριξη. How mayενδέχεται I abuseκατάχρηση you?"
277
861000
2000
«Τεχνική υποστήριξη του Ντόγκμπερτ.
Πώς μπορώ να σας κακομεταχειριστώ;»
14:38
"My printerεκτυπωτής printsεκτυπώσεις a blankκενό pageσελίδα after everyκάθε documentέγγραφο."
278
863000
3000
«Ο εκτυπωτής μου τυπώνει
μια λευκή σελίδα μετά από κάθε έγγραφο.»
14:41
"Why would you complainκανω παραπονα about gettingνα πάρει freeΕλεύθερος paperχαρτί?"
279
866000
2000
«Γιατί παραπονιέστε
για το οτι παίρνετε δωρεάν χαρτί;»
14:43
"FreeΔωρεάν? Aren'tΔεν είναι you just givingδίνοντας me my ownτα δικά paperχαρτί?"
280
868000
2000
«Δωρεάν; Δεν μου δίνετε
απλώς το δικό μου χαρτί;»
14:45
"EgadEgad, man! Look at the qualityποιότητα of the freeΕλεύθερος paperχαρτί
281
870000
2000
«Για όνομα, άνθρωπέ μου! Κοίτα
την ποιότητα του δωρεάν χαρτιού
14:47
comparedσε συγκριση to your lousyφθειρίων regularτακτικός paperχαρτί!
282
872000
1000
σε σύγκριση με την άθλια
ποιότητα του κανονικού χαρτιού!
14:48
Only a foolανόητος or a liarψεύτης would say that they look the sameίδιο!"
283
873000
3000
Μόνο ένας χαζός ή ψεύτης
θα έλεγε οτι είναι τα ίδια!»
14:51
"AhΑχ! Now that you mentionαναφέρω it, it does seemφαίνομαι a little silkierμεταξένια!"
284
876000
3000
«Α, τώρα που το λες,
φαίνεται όντως πιο λείο!»
14:54
"What are you doing?"
285
879000
2000
«Τι κάνεις;»
14:56
"I'm helpingβοήθεια people acceptαποδέχομαι the things they cannotδεν μπορώ changeαλλαγή." IndeedΠράγματι.
286
881000
3000
«Βοηθάω τους ανθρώπους να αποδεχτούν
αυτά που δεν μπορούν να αλλάξουν.» Όντως.
14:59
The psychologicalψυχολογικός immuneαπρόσβλητος systemΣύστημα worksεργοστάσιο bestκαλύτερος
287
884000
3000
Το ψυχολογικό ανοσοποιητικό
σύστημα δουλεύει καλύτερα
15:02
when we are totallyεντελώς stuckκολλήσει, when we are trappedπαγιδευμένοι.
288
887000
4000
όταν έχουμε κολλήσει εντελώς,
όταν έχουμε παγιδευτεί.
15:06
This is the differenceδιαφορά betweenμεταξύ datingχρονολόγηση and marriageγάμος, right?
289
891000
2000
Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ του να βγαίνεις
με κάποιον και του να είσαι παντρεμένος, σωστά;
15:08
I mean, you go out on a dateημερομηνία with a guy,
290
893000
2000
Εννοώ, βγαίνεις ραντεβού με κάποιον,
15:10
and he picksεπιλογές his noseμύτη; you don't go out on anotherαλλο dateημερομηνία.
291
895000
2000
και σκαλίζει τη μύτη του·
δεν ξαναπάς σε άλλο ραντεβού.
15:12
You're marriedπαντρεμένος to a guy and he picksεπιλογές his noseμύτη?
292
897000
2000
Είσαι παντρεμένη με κάποιον
που σκαλίζει τη μύτη του;
15:14
Yeah, he has a heartκαρδιά of goldχρυσός;
293
899000
1000
Εντάξει, έχει χρυσή καρδιά,
15:15
don't touchαφή the fruitcakefruitcake. Right? (LaughterΤο γέλιο)
294
900000
2000
μην αγγίζεις το κέικ. Έτσι;
(Γέλια)
15:17
You find a way to be happyευτυχισμένος with what's happenedσυνέβη.
295
902000
4000
Βρίσκετε ένα τρόπο
να είστε ευτυχισμένοι με ό,τι έχει γίνει.
15:21
Now what I want to showπροβολή you is that
296
906000
3000
Τώρα αυτό που θέλω να σας δείξω είναι ότι
15:24
people don't know this about themselvesτους εαυτούς τους,
297
909000
3000
οι άνθρωποι δεν το ξέρουν
αυτό για τον εαυτό τους,
15:27
and not knowingγνωρίζων this can work to our supremeανώτατος disadvantageμειονέκτημα.
298
912000
3000
και το να μην το ξέρουμε μπορεί
να μας φέρει σε πολύ μειονεκτική θέση.
15:30
Here'sΕδώ είναι an experimentπείραμα we did at HarvardΧάρβαρντ.
299
915000
2000
Να ένα πείραμα που κάναμε στο Χάρβαρντ.
15:32
We createdδημιουργήθηκε a photographyφωτογραφία courseσειρά μαθημάτων, a black-and-whiteμαύρο και άσπρο photographyφωτογραφία courseσειρά μαθημάτων,
300
917000
3000
Φτιάξαμε έναν κύκλο μαθημάτων φωτογραφίας,
ασπρόμαυρης φωτογραφίας,
15:35
and we allowedεπιτρέπεται studentsΦοιτητές to come in and learnμαθαίνω how to use a darkroomσκοτεινός θάλαμος.
301
920000
3000
και αφήσαμε τους φοιτητές να έρθουν και
να μάθουν τη χρήση του σκοτεινού δωματίου.
15:39
So we gaveέδωσε them camerasκάμερες; they wentπήγε around campusπανεπιστημιούπολη;
302
924000
2000
Τους δώσαμε λοιπόν κάμερες,
πήγαν ένα γύρω στο πανεπιστήμιο,
15:41
they tookπήρε 12 picturesεικόνες of theirδικα τους favoriteαγαπημένη professorsκαθηγητές and theirδικα τους dormφοιτητική εστία roomδωμάτιο and theirδικα τους dogσκύλος,
303
926000
5000
έβγαλαν 12 φωτογραφίες από τους αγαπημένους
τους καθηγητές και το σκύλο τους,
15:46
and all the other things they wanted to have HarvardΧάρβαρντ memoriesαναμνήσεις of.
304
931000
2000
και από ό,τι άλλο στο Χάρβαρντ
ήθελαν να έχουν αναμνήσεις.
15:48
They bringνα φερεις us the cameraΦΩΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΜΗΧΑΝΗ; we make up a contactΕπικοινωνία sheetσεντόνι;
305
933000
3000
Μας φέρνουν τη φωτογραφική,
φτιάχνουμε ένα δειγματολόγιο,
15:51
they figureεικόνα out whichοι οποίες are the two bestκαλύτερος picturesεικόνες;
306
936000
2000
διαλέγουν ποιες είναι
οι δύο καλύτερες φωτογραφίες,
15:53
and we now spendδαπανήσει sixέξι hoursώρες teachingδιδασκαλία them about darkroomsDarkrooms.
307
938000
2000
περνάμε έξι ώρες να τους διδάσκουμε
για το σκοτεινό δωμάτιο
15:55
And they blowπλήγμα two of them up,
308
940000
2000
εμφανίζουν δύο από αυτές,
15:57
and they have two gorgeousυπέροχος eight-by-οκτώ-από-10 glossiesγυαλιστερές of
309
942000
2000
κι έχουν δύο υπέροχες
γυαλιστερές φωτογραφίες 20 επί 25
15:59
meaningfulμε νοημα things to them, and we say,
310
944000
2000
σημαντικών γι' αυτούς πραγμάτων,
και τους λέμε,
16:01
"WhichΟποία one would you like to give up?"
311
946000
3000
«Ποια από αυτές θα ήθελες να αφήσεις;»
16:04
They say, "I have to give one up?"
312
949000
1000
Λένε, «Πρέπει να αφήσω μία;»
16:05
"Oh, yes. We need one as evidenceαπόδειξη of the classτάξη projectέργο.
313
950000
3000
«Α, ναι. Τη χρειαζόμαστε
σαν απόδειξη της εργασίας.
16:08
So you have to give me one. You have to make a choiceεπιλογή.
314
953000
3000
Γι' αυτό πρέπει να μου δώσεις μία.
Πρέπει να επιλέξεις.
16:11
You get to keep one, and I get to keep one."
315
956000
3000
Μία κρατάς εσύ και μία εγώ.»
16:14
Now, there are two conditionsσυνθήκες in this experimentπείραμα.
316
959000
3000
Τώρα υπάρχουν
δύο προϋποθέσεις στο πείραμα.
16:17
In one caseπερίπτωση, the studentsΦοιτητές are told, "But you know,
317
962000
3000
Στη μία περίπτωση,
λέμε στους φοιτητές, «Αλλά, ξέρεις,
16:20
if you want to changeαλλαγή your mindμυαλό, I'll always have the other one here,
318
965000
3000
αν αλλάξεις γνώμη,
θα έχω πάντα την άλλη εδώ,
16:23
and in the nextεπόμενος fourτέσσερα daysημέρες, before I actuallyπράγματι mailταχυδρομείο it to headquartersαρχηγείο,
319
968000
4000
και μέσα στις επόμενες τέσσερις ημέρες,
πριν τις στείλω στα κεντρικά,
16:27
I'll be gladχαρούμενος to" -- (LaughterΤο γέλιο) -- yeah, "headquartersαρχηγείο" --
320
972000
3000
θα χαρώ να» - (Γέλια) - ναι, «κεντρικά» -
16:30
"I'll be gladχαρούμενος to swapΕναλλαγή it out with you. In factγεγονός,
321
975000
3000
«Θα χαρώ να στην αλλάξω. Εδώ που τα λέμε,
16:33
I'll come to your dormφοιτητική εστία roomδωμάτιο and give
322
978000
1000
θα έρθω στην εστία σου
και θα σου τη δώσω
16:34
-- just give me an emailΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ. Better yetΑκόμη, I'll checkέλεγχος with you.
323
979000
3000
-απλά στείλε μου ένα μήνυμα. Ακόμα
καλύτερα, θα επικοινωνήσω εγώ μαζί σου.
16:37
You ever want to changeαλλαγή your mindμυαλό, it's totallyεντελώς returnableεπιστρεφόμενη."
324
982000
3000
Αν θέλεις ποτέ να αλλάξεις γνώμη,
είναι απολύτως ανταλλάξιμη».
16:40
The other halfΉμισυ of the studentsΦοιτητές are told exactlyακριβώς the oppositeαπεναντι απο:
325
985000
3000
Στους άλλους μισούς φοιτητές
λέμε ακριβώς το αντίθετο:
16:43
"Make your choiceεπιλογή. And by the way,
326
988000
2000
«Διάλεξε. Και τώρα που τα λέμε,
16:45
the mailταχυδρομείο is going out, goshΘέε μου, in two minutesλεπτά, to EnglandΑγγλία.
327
990000
3000
το ταχυδρομείο φεύγει, χριστέ μου,
σε δύο λεπτά, για την Αγγλία.
16:48
Your pictureεικόνα will be wingingφτερουγίζει its way over the AtlanticΑτλαντικού.
328
993000
2000
Η φωτογραφία σου θα πετάει
πάνω από τον Ατλαντικό.
16:50
You will never see it again."
329
995000
2000
Δε θα την ξαναδείς ποτέ ξανά.»
16:52
Now, halfΉμισυ of the studentsΦοιτητές in eachκαθε of these conditionsσυνθήκες
330
997000
3000
Τώρα, στους μισούς από τους φοιτητές
σε καθεμία από αυτές τις καταστάσεις
16:55
are askedερωτηθείς to make predictionsΠρογνωστικά about how much
331
1000000
2000
ζητείται να προβλέψουν πόσο
16:57
they're going to come to like the pictureεικόνα that they keep
332
1002000
3000
θα τους αρέσει η φωτογραφία που κρατάνε
17:00
and the pictureεικόνα they leaveάδεια behindπίσω.
333
1005000
2000
και η φωτογραφία που αφήνουν πίσω.
17:02
Other studentsΦοιτητές are just sentΑπεσταλμένα back to theirδικα τους little dormφοιτητική εστία roomsδωμάτια
334
1007000
3000
Τους άλλους φοιτητές τους
στέλνουμε απλά πίσω στις εστίες τους
17:05
and they are measuredμετρημένος over the nextεπόμενος threeτρία to sixέξι daysημέρες
335
1010000
5000
και μετράμε στις επόμενες
τρεις με έξι ημέρες
17:10
on theirδικα τους likingπροτιμήσεις, satisfactionικανοποίηση with the picturesεικόνες.
336
1015000
2000
πόσο τους αρέσει, πόσο ικανοποιημένοι
είναι με τη φωτογραφία τους.
17:12
And look at what we find.
337
1017000
1000
Και κοιτάξτε τι βρήκαμε.
17:13
First of all, here'sεδώ είναι what studentsΦοιτητές think is going to happenσυμβεί.
338
1018000
3000
Πρώτα απ' όλα, να τι σκέφτονται
οι φοιτητές οτι θα συμβεί.
17:16
They think they're going to maybe come to like the pictureεικόνα they choseεπέλεξε
339
1021000
4000
Νομίζουν οτι μάλλον θα καταλήξουν
να τους αρέσει η φωτογραφία που διάλεξαν
17:20
a little more than the one they left behindπίσω,
340
1025000
3000
λίγο περισσότερο από αυτή που άφησαν,
17:23
but these are not statisticallyστατιστικώς significantσημαντικός differencesδιαφορές.
341
1028000
3000
αλλά στατιστικά
αυτές δεν είναι μεγάλες διαφορές.
17:27
It's a very smallμικρό increaseαυξάνουν, and it doesn't much matterύλη
342
1032000
2000
Είναι μία πολύ μικρή αύξηση,
και δεν έχει σημασία
17:29
whetherκατά πόσο they were in the reversibleαναστρεπτός or irreversibleμη αναστρέψιμη conditionκατάσταση.
343
1034000
3000
αν υπάγονται
στην αντιστρεπτή ή μη κατάσταση.
17:32
Wrong-oΛάθος-o. BadΚακό simulatorsΕξομοιωτές. Because here'sεδώ είναι what's really happeningσυμβαίνει.
344
1037000
5000
Λάθος. Κακή προσομοίωση.
Διότι να τι συμβαίνει στην πραγματικότητα.
17:37
BothΚαι οι δύο right before the swapΕναλλαγή and fiveπέντε daysημέρες laterαργότερα,
345
1042000
3000
Και πριν την αλλαγή
και μετά από πέντε ημέρες,
17:40
people who are stuckκολλήσει with that pictureεικόνα,
346
1045000
2000
τα άτομα που είναι κολλημένα
με τη φωτογραφία
17:42
who have no choiceεπιλογή,
347
1047000
1000
που δεν έχουν επιλογή,
17:43
who can never changeαλλαγή theirδικα τους mindμυαλό, like it a lot!
348
1048000
5000
που δεν μπορούν ποτέ
να αλλάξουν γνώμη, τους αρέσει πολύ!
17:48
And people who are deliberatingσυζητά -- "Should I returnΕΠΙΣΤΡΟΦΗ it?
349
1053000
3000
Και τα άτομα που ταλαντεύονται
- «Πρέπει να την αλλάξω;
17:51
Have I gottenπήρε the right one? Maybe this isn't the good one?
350
1056000
2000
Έχω πάρει τη σωστή;
Ίσως δεν είναι αυτή η καλή;
17:53
Maybe I left the good one?" -- have killedσκοτώθηκαν themselvesτους εαυτούς τους.
351
1058000
2000
Ίσως άφησα τη καλή;» - έχουν εξουθενωθεί.
17:55
They don't like theirδικα τους pictureεικόνα, and in factγεγονός
352
1060000
2000
Δεν τους αρέσει η φωτογραφία τους,
και στην πραγματικότητα
17:57
even after the opportunityευκαιρία to swapΕναλλαγή has expiredέχει λήξει,
353
1062000
2000
ακόμα και αφού η προθεσμία
να την αλλάξουν έχει περάσει,
17:59
they still don't like theirδικα τους pictureεικόνα. Why?
354
1064000
6000
ακόμα δεν τους αρέσει
η φωτογραφία τους. Γιατί;
18:05
Because the reversibleαναστρεπτός conditionκατάσταση is not conduciveσυμβάλλων
355
1070000
3000
Διότι η αντιστρεψιμότητα
δε συντελεί θετικά
18:08
to the synthesisσύνθεση of happinessευτυχία.
356
1073000
2000
στη σύνθεση της ευτυχίας.
18:10
So here'sεδώ είναι the finalτελικός pieceκομμάτι of this experimentπείραμα.
357
1075000
3000
Ερχόμαστε τώρα
στο τελικό κομμάτι του πειράματος.
18:13
We bringνα φερεις in a wholeολόκληρος newνέος groupομάδα of naiveαφελής HarvardΧάρβαρντ studentsΦοιτητές
358
1078000
4000
Φέρνουμε ένα καινούριο γκρουπ
από αφελείς φοιτητές του Χάρβαρντ
18:17
and we say, "You know, we're doing a photographyφωτογραφία courseσειρά μαθημάτων,
359
1082000
3000
και τους λέμε, «Κάνουμε
έναν κύκλο μαθημάτων φωτογραφίας,
18:20
and we can do it one of two waysτρόπους.
360
1085000
2000
και μπορούμε να το κάνουμε με δύο τρόπους.
18:22
We could do it so that when you take the two picturesεικόνες,
361
1087000
3000
Θα μπορούσαμε να το κάνουμε έτσι
ώστε όταν πάρετε τις δύο φωτογραφίες
18:25
you'dεσείς have fourτέσσερα daysημέρες to changeαλλαγή your mindμυαλό,
362
1090000
2000
να έχετε τέσσερις ημέρες
να αλλάξετε γνώμη,
18:27
or we're doing anotherαλλο courseσειρά μαθημάτων where you take the two picturesεικόνες
363
1092000
2000
ή να κάνουμε ένα άλλο τμήμα
όπου παίρνετε τις δύο φωτογραφίες
18:29
and you make up your mindμυαλό right away
364
1094000
2000
και αποφασίζετε αμέσως
18:31
and you can never changeαλλαγή it. WhichΟποία courseσειρά μαθημάτων would you like to be in?"
365
1096000
2000
και δε μπορείτε να τις αλλάξετε ποτέ.
Σε ποιο τμήμα θα θέλατε να μπείτε;
18:33
DuhDuh! 66 percentτοις εκατό of the studentsΦοιτητές, two-thirdsδυο τριτα,
366
1098000
5000
66 τοις εκατό των φοιτητών, τα δύο τρίτα,
18:38
preferπροτιμώ to be in the courseσειρά μαθημάτων where they have the opportunityευκαιρία to changeαλλαγή theirδικα τους mindμυαλό.
367
1103000
4000
προτιμούν να είναι στο τμήμα όπου
έχουν τη δυνατότητα να αλλάξουν γνώμη.
18:42
HelloΓεια σου? 66 percentτοις εκατό of the studentsΦοιτητές chooseεπιλέγω to be in the courseσειρά μαθημάτων in whichοι οποίες they will
368
1107000
4000
Ορίστε; 66 τοις εκατό από τους φοιτητές
διαλέγουν να είναι στο τμήμα όπου
18:46
ultimatelyτελικά be deeplyκατα ΒΑΘΟΣ dissatisfiedδυσαρεστημένος with the pictureεικόνα.
369
1111000
4000
τελικά θα είναι βαθιά απογοητευμένοι
με τη φωτογραφία τους.
18:50
Because they do not know the conditionsσυνθήκες underκάτω από whichοι οποίες syntheticσυνθετικός happinessευτυχία growsμεγαλώνει.
370
1115000
6000
Γιατί δεν ξέρουν τις προϋποθέσεις υπό
τις οποίες αναπτύσσεται η συνθετική ευτυχία.
18:56
The BardΟ Βάρδος said everything bestκαλύτερος, of courseσειρά μαθημάτων, and he's makingκατασκευή my pointσημείο here
371
1121000
5000
Ο Βάρδος τα λέει καλύτερα φυσικά,
και λέει αυτό που θέλω να πω,
19:01
but he's makingκατασκευή it hyperbolicallyυπερβολές:
372
1126000
3000
αλλά το κάνει υπερβολικό:
19:04
"'Tis«ΤΗΣ nothing good or badκακό / But thinkingσκέψη makesκάνει it so."
373
1129000
3000
«Τίποτα δεν είναι καλό ή κακό
/ Αλλά η σκέψη το κάνει τέτοιο.»
19:07
It's niceόμορφη poetryποίηση, but that can't exactlyακριβώς be right.
374
1132000
3000
Είναι ωραία ποίηση,
αλλά δε μπορεί να είναι ακριβώς σωστό.
19:10
Is there really nothing good or badκακό?
375
1135000
3000
Δεν είναι στ' αλήθεια τίποτα καλό ή κακό;
19:13
Is it really the caseπερίπτωση that gallχοληδόχου bladderτης ουροδόχου κύστης surgeryχειρουργική επέμβαση and a tripταξίδι to ParisΠαρίσι
376
1138000
3000
Είναι αλήθεια οτι μια εγχείρηση χολής
και ένα ταξίδι στο Παρίσι
19:16
are just the sameίδιο thing? That seemsφαίνεται like a one-questionμία ερώτηση- IQIQ testδοκιμή.
377
1141000
7000
είναι ένα και το αυτό;
Αυτό είναι τεστ ευφυίας μιας ερώτησης.
19:23
They can't be exactlyακριβώς the sameίδιο.
378
1148000
2000
Δεν μπορούν να είναι ακριβώς τα ίδια.
19:25
In more turgidΦουσκωμένες proseπεζογραφία, but closerπιο κοντά to the truthαλήθεια,
379
1150000
3000
Σε πιο στομφώδη τόνο,
αλλά πιο κοντά στην πραγματικότητα,
19:28
was the fatherπατέρας of modernμοντέρνο capitalismκαπιταλισμός, AdamΑδάμ SmithΣμιθ, and he said this.
380
1153000
3000
ήταν ο πατέρας του μοντέρνου καπιταλισμού,
ο Άνταμ Σμιθ, και είπε το εξής.
19:31
This is worthαξία contemplatingτο ενδεχόμενο:
381
1156000
2000
Αυτό είναι άξιο στοχασμού:
19:33
"The great sourceπηγή of bothκαι τα δυο the miseryδυστυχία and disordersδιαταραχές of humanο άνθρωπος life
382
1158000
4000
«Η μεγάλη πηγή δυστυχίας
και σύγχυσης της ανθρώπινης ζωής
19:37
seemsφαίνεται to ariseσηκώνομαι from overratingυπερβαίνει the differenceδιαφορά
383
1162000
3000
φαίνεται να προέρχεται
από την υπερτίμηση των διαφορών
19:40
betweenμεταξύ one permanentμόνιμος situationκατάσταση and anotherαλλο ...
384
1165000
3000
μιας μόνιμης κατάστασης,
έναντι μιας άλλης...
19:43
Some of these situationsκαταστάσεις mayενδέχεται, no doubtαμφιβολία, deserveαξίζω to be preferredπρονομιούχος to othersοι υπολοιποι,
385
1168000
5000
Κάποιες από αυτές τις καταστάσεις αξίζουν,
χωρίς καμία αμφιβολία, να προτιμώνται από άλλες,
19:48
but noneκανένας of them can deserveαξίζω to be pursuedεπιδιωκόταν
386
1173000
6000
αλλά καμία δεν αξίζει να επιδιώκεται
19:54
with that passionateπαθιασμένος ardorζήλο whichοι οποίες drivesδίσκους us to violateπαραβιάζω the rulesκανόνες
387
1179000
4000
με αυτό τον παθιασμένο ζήλο που
μας οδηγεί στο να παραβαίνουμε κανόνες
19:58
eitherείτε of prudenceσύνεση or of justiceδικαιοσύνη, or to corruptδιεφθαρμένος the futureμελλοντικός tranquilityΓαλήνη of our mindsμυαλά,
388
1183000
5000
είτε σύνεσης ή δικαιοσύνης, ή να διαφθείρουμε
τη μελλοντική ηρεμία της σκέψης μας,
20:03
eitherείτε by shameντροπή from the remembranceανάμνηση of our ownτα δικά follyτρέλα,
389
1188000
4000
είτε από ντροπή σκεφτόμενοι
τις δικές μας απερισκεψίες,
20:07
or by remorseτύψη συνειδήσεως for the horrorφρίκη of our ownτα δικά injusticeαδικία."
390
1192000
4000
ή από τύψεις για τη φρίκη
της δικής μας αδικίας.»
20:11
In other wordsλόγια: yes, some things are better than othersοι υπολοιποι.
391
1196000
5000
Με άλλα λόγια: ναι,
κάποια πράγματα είναι καλύτερα από άλλα.
20:16
We should have preferencesπροτιμήσεις that leadΟΔΗΓΩ us into one futureμελλοντικός over anotherαλλο.
392
1201000
5000
Πρέπει να έχουμε προτιμήσεις
που μας οδηγούν στο ένα ή το άλλο μέλλον.
20:21
But when those preferencesπροτιμήσεις driveοδηγώ us too hardσκληρά and too fastγρήγορα
393
1206000
4000
Αλλά όταν αυτές οι προτιμήσεις μάς
κατευθύνουν πολύ έντονα και πολύ γρήγορα
20:25
because we have overratedυπερτιμημένη the differenceδιαφορά betweenμεταξύ these futuresσυμβόλαια μελλοντικής εκπλήρωσης,
394
1210000
4000
επειδή έχουμε υπερεκτιμήσει τις διαφορές
ανάμεσα σε αυτές τις προοπτικές,
20:29
we are at riskκίνδυνος.
395
1214000
3000
βρισκόμαστε σε κίνδυνο.
20:32
When our ambitionφιλοδοξία is boundedπου οριοθετείται, it leadsοδηγεί us to work joyfullyχαρωπά.
396
1217000
3000
Όταν η φιλοδοξία μας έχει όρια,
μας οδηγεί στο να δουλεύουμε με χαρά.
20:35
When our ambitionφιλοδοξία is unboundedαπεριόριστος, it leadsοδηγεί us to lieψέμα, to cheatεξαπατήσει, to stealκλέβω, to hurtπλήγμα othersοι υπολοιποι,
397
1220000
6000
Όταν δεν έχει όρια, μας κάνει να λέμε ψέμματα,
να κλέβουμε, να πληγώνουμε τους άλλους,
20:41
to sacrificeθυσία things of realπραγματικός valueαξία. When our fearsφόβους are boundedπου οριοθετείται,
398
1226000
4000
να θυσιάζουμε πράγματα αληθινής αξίας.
Όταν οι φόβοι μας έχουν όρια,
20:45
we're prudentσυνετή; we're cautiousπροσεκτική; we're thoughtfulπροσεκτικός.
399
1230000
4000
είμαστε συνετοί, προσεκτικοί, προνοητικοί.
20:49
When our fearsφόβους are unboundedαπεριόριστος and overblownπαραφουσκωμένες,
400
1234000
3000
Όταν οι φόβοι μας δεν έχουν
όρια και είναι υπερβολικοί,
20:52
we're recklessαπερίσκεπτη, and we're cowardlyδειλή.
401
1237000
3000
είμαστε απερίσκεπτοι, άνανδροι.
20:55
The lessonμάθημα I want to leaveάδεια you with from these dataδεδομένα
402
1240000
3000
Το μάθημα που θέλω
να σας περάσω με αυτά τα δεδομένα
20:58
is that our longingsεπιθυμίες and our worriesανησυχίες are bothκαι τα δυο to some degreeβαθμός overblownπαραφουσκωμένες,
403
1243000
5000
είναι οτι τόσο οι επιθυμίες μας όσο και οι ανησυχίες μας
είναι σε ένα βαθμό παραφουσκωμένες,
21:03
because we have withinστα πλαίσια us the capacityχωρητικότητα to manufactureκατασκευή the very commodityεμπόρευμα
404
1248000
6000
διότι έχουμε μέσα μας την ικανότητα
να κατασκευάσουμε το ίδιο αγαθό
21:09
we are constantlyσυνεχώς chasingκυνηγώντας when we chooseεπιλέγω experienceεμπειρία.
405
1254000
4000
που κυνηγάμε συνεχώς
όταν επιλέγουμε την εμπειρία.
21:13
Thank you.
406
1258000
1000
Ευχαριστώ.

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com