ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com
TED2004

Dan Gilbert: The surprising science of happiness

דן גילברט: המדע המופלא של האושר

Filmed:
18,394,509 views

דו גילברט, מחבר הספר "להתקל באושר", מאתגר את ההנחת יסוד שאנחנו נהפוך אומללים אם לא נקבל את מה שאנחנו רוצים. ה"מערכת החיסונית הפסיכולוגית" שלנו נותנת לנו להיות מאושרים באמת גם אם דברים לא התנהלו בדיוק כפי שתכננו.
- Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
When you have 21 minutesדקות to speakלְדַבֵּר,
0
0
2000
כשיש לך 21 דקות לדבר,
00:17
two millionמִילִיוֹן yearsשנים seemsנראה like a really long time.
1
2000
3000
2,000,000 שנה נראים כמו הרבה מאוד זמן
00:20
But evolutionarilyאבולוציה, two millionמִילִיוֹן yearsשנים is nothing.
2
5000
3000
אך מזווית האבולוציה,
2,000,000 שנה הן כלום.
00:23
And yetעדיין in two millionמִילִיוֹן yearsשנים the humanבן אנוש brainמוֹחַ has nearlyכמעט tripledמוּכפָּל פִּי שָׁלוֹשׁ in massמסה,
3
8000
6000
ובכל זאת ב-2,000,000 שנה
המוח האנושי כמעט שילש את נפחו,
00:29
going from the one-and-a-quarterאחת ורבע poundלִירָה brainמוֹחַ of our ancestorאָב קַדמוֹן here, Habilisהביליס,
4
14000
3000
זה התחיל מהמוח של כ-600 גרם
של אבינו הקדמון, כאן, ההביליס,
00:32
to the almostכִּמעַט three-poundשלושה קילו meatloafקציץ בשר that everybodyכולם here has betweenבֵּין theirשֶׁלָהֶם earsאוזניים.
5
17000
6000
לכמעט כ-1.360 קילוגרם
שלכולנו כאן יש בין האוזניים.
00:38
What is it about a bigגָדוֹל brainמוֹחַ that natureטֶבַע was so eagerלָהוּט for everyכֹּל one of us to have one?
6
23000
7000
מה הדבר במוח גדול
שהטבע כל כך השתוקק שיהיה לכל אחד מאתנו?
00:45
Well, it turnsפונה out when brainsמוֹחַ tripleלְשַׁלֵשׁ in sizeגודל,
7
30000
3000
ובכן, מתברר שכשמוחות גדלים פי שלושה,
00:48
they don't just get threeשְׁלוֹשָׁה timesפִּי biggerגדול יותר; they gainלְהַשִׂיג newחָדָשׁ structuresמבנים.
8
33000
4000
הם לא רק גדלים פי שלושה,
הם מרוויחים מבנים חדשים.
ואחת הסיבות העיקריות שהמוח שלנו
גדל כל כך היא בגלל שהוא קיבל חלק חדש,
00:52
And one of the mainרָאשִׁי reasonsסיבות our brainמוֹחַ got so bigגָדוֹל is because it got a newחָדָשׁ partחֵלֶק,
9
37000
4000
00:56
calledשקוראים לו the "frontalחֲזִיתִי lobeאוּנָה." And particularlyבִּמְיוּחָד, a partחֵלֶק calledשקוראים לו the "pre-frontalטרום חזיתית cortexקליפת המוח."
10
41000
4000
הנקראת האונה המצחית.
ובו, חלק הקרוי הקורטקס הפרה-פרונטאלי.
01:00
Now what does a pre-frontalטרום חזיתית cortexקליפת המוח do for you that should justifyלְהַצְדִיק
11
45000
4000
עכשיו מה עושה הקורטקס הפרה-פרונטאלי
בשבילכם שיכול להצדיק
01:04
the entireשלם architecturalאדריכלי overhaulלְשַׁפֵּץ of the humanבן אנוש skullגולגולת in the blinkלְמַצְמֵץ of evolutionaryאֵבוֹלוּצִיוֹנִי time?
12
49000
5000
את השינוי הארכיטקטוני הכולל
של הגולגולת האנושית
במצמוץ זמן אבולוציוני?
01:09
Well, it turnsפונה out the pre-frontalטרום חזיתית cortexקליפת המוח does lots of things,
13
54000
3000
ובכן, מסתבר שהקורטקס
הפרה-פרונטאלי עושה הרבה דברים,
01:12
but one of the mostרוב importantחָשׁוּב things it does
14
57000
2000
אבל אחד הדברים החשובים ביותר שהוא עושה
זה שהוא סימולטור של חוויות.
01:14
is it is an experienceניסיון simulatorמַדמֶה.
15
59000
4000
01:18
Flightטִיסָה pilotsטייסים practiceלְתַרְגֵל in flightטִיסָה simulatorsסימולטורים
16
63000
4000
טייסים מתאמנים על סימולטורים של מטוסים
01:22
so that they don't make realאמיתי mistakesטעויות in planesמטוסים.
17
67000
2000
כדי שהם לא יעשו טעויות בזמן אמת על מטוסים.
01:24
Humanבן אנוש beingsישויות have this marvelousנִפלָא adaptationהִסתַגְלוּת
18
69000
3000
לבני אדם יש את היכולת המופלאה הזאת
01:27
that they can actuallyלמעשה have experiencesחוויות in theirשֶׁלָהֶם headsראשים
19
72000
4000
שהם באמת יכולים לחוות חוויה בתוך הראש שלהם
01:31
before they try them out in realאמיתי life.
20
76000
2000
לפני שהם מנסים את זה בחיים האמיתיים.
01:33
This is a trickטריק that noneאף אחד of our ancestorsאבות could do,
21
78000
3000
זה טריק שאף אחד
מאבותינו הקדמוניים לא יכל לעשות,
01:36
and that no other animalבעל חיים can do quiteדַי like we can. It's a marvelousנִפלָא adaptationהִסתַגְלוּת.
22
81000
5000
וששום חיה אחרת לא יכולה לעשות.
זו יכולת מופלאה שסיגלנו.
01:41
It's up there with opposableמנוגדים thumbsאגודל and standingעוֹמֵד uprightזָקוּף and languageשפה
23
86000
4000
זה נמצא שם למעלה כמו האגודלים המנוגדים,
העמידה הזקופה, והשפה
01:45
as one of the things that got our speciesמִין out of the treesעצים
24
90000
3000
כאחד מאותם דברים שהוציאו
את המין שלנו מהעצים
01:48
and into the shoppingקניות mallקֶנִיוֹן.
25
93000
2000
והכניסו אותו למרכזי קניות.
01:50
Now -- (Laughterצחוק) -- all of you have doneבוצע this.
26
95000
3000
(צחוק)
כולכם עשיתם את זה.
01:53
I mean, you know,
27
98000
1000
01:54
Benבן and Jerry'sשל ג'רי doesn't have liver-and-onionכבד ובצל iceקרח creamקרם,
28
99000
4000
לבן אנד ג'ריס אין גלידת כבד ובצל.
01:58
and it's not because they whippedמוּקצָף some up, triedניסה it and wentהלך, "Yuckאיכס."
29
103000
3000
זה לא בגלל שהם הכינו אחת,
ניסו אותה ואז אמרו, "יאק".
02:01
It's because, withoutלְלֹא leavingעֲזִיבָה your armchairכּוּרסָה,
30
106000
3000
זה בגלל שמבלי לעזוב את הכורסא,
02:04
you can simulateלְחַקוֹת that flavorטעם and say "yuckלעזאזל" before you make it.
31
109000
4000
אתה יכול לדמות את הטעם
ולהגיד 'יאק' מבלי להכין את זה.
02:08
Let's see how your experienceניסיון simulatorsסימולטורים are workingעובד.
32
113000
5000
בוא נראה איך סימולטור החוויות שלכם עובד.
02:13
Let's just runלָרוּץ a quickמָהִיר diagnosticאבחון
before I proceedלהמשיך with the restמנוחה of the talk.
33
118000
4000
בואו נריץ בחינה דיאגנוסטית
לפני שאמשיך עם שאר ההרצאה.
02:17
Here'sהנה two differentשונה futuresחוזים עתידיים that I inviteלהזמין you to contemplateלְהַרהֵר,
34
122000
4000
הנה שני עתידים שאני
מזמין אתכם להרהר עליהם,
02:21
and you can try to simulateלְחַקוֹת them and tell me whichאיזה one you think you mightאולי preferלְהַעֲדִיף.
35
126000
4000
תוכלו לדמות אותם לעצמכם ולומר לי
איזה מהם אתם חושבים שתעדיפו.
02:25
One of them is winningלנצח the lotteryהגרלה. This is about 314 millionמִילִיוֹן dollarsדולר.
36
130000
5000
אחד מהם הוא זכייה בלוטו.
בסדר גודל של 314 מיליון דולר.
02:30
And the other is becomingהִתהַוּוּת paraplegicמשותק.
37
135000
3000
והשני להיהפך משותק ברגליים.
02:33
So, just give it a momentרֶגַע of thought.
38
138000
3000
(צחוק)
ובכן, רק תקדישו לזה רגע מחשבה.
02:36
You probablyכנראה don't feel like you need a momentרֶגַע of thought.
39
141000
3000
אתם בטח לא מרגישים שאתם צריכים רגע מחשבה.
02:39
Interestinglyמעניין, there are dataנתונים on these two groupsקבוצות of people,
40
144000
4000
באופן מעניין, יש נתונים על
שתי הקבוצות האלה של האנשים,
02:43
dataנתונים on how happyשַׂמֵחַ they are.
41
148000
2000
נתונים על כמה שמחים הם.
02:45
And this is exactlyבְּדִיוּק what you expectedצָפוּי, isn't it?
42
150000
3000
וזה בדיוק מה שציפיתם, לא?
02:48
But these aren'tלא the dataנתונים. I madeעָשׂוּי these up!
43
153000
3000
אבל אלו לא הנתונים. המצאתי את זה!
02:51
These are the dataנתונים. You failedנִכשָׁל the popפּוֹפּ quizחִידוֹן, and you're hardlyבְּקוֹשִׁי fiveחָמֵשׁ minutesדקות into the lectureהַרצָאָה.
44
156000
5000
אלו הנתונים.
נכשלתם בבוחן פתע,
ואתם בקושי 5 דקות לתוך ההרצאה
02:56
Because the factעוּבדָה is that a yearשָׁנָה after losingלאבד the use of theirשֶׁלָהֶם legsרגליים,
45
161000
4000
כי העובדה היא ששנה אחרי שאיבדת
את היכולת להשתמש ברגל שלך,
03:00
and a yearשָׁנָה after winningלנצח the lottoלוֹטוֹ, lotteryהגרלה winnersזוכים and paraplegicsפרפלגיה
46
165000
5000
ושנה אחרי הזכייה בלוטו, זוכי לוטו ומשותקים
03:05
are equallyבאופן שווה happyשַׂמֵחַ with theirשֶׁלָהֶם livesחיים.
47
170000
2000
שמחים בצורה זהה מחייהם.
03:07
Now, don't feel too badרַע about failingכושל the first popפּוֹפּ quizחִידוֹן,
48
172000
3000
עכשיו, אל תרגישו רע מדי
בגלל שנכשלתם בבוחן פתע,
03:10
because everybodyכולם failsנכשל all of the popפּוֹפּ quizzesחידונים all of the time.
49
175000
3000
בגלל שכולם נכשלים בבחני פתע כל הזמן.
03:13
The researchמחקר that my laboratoryמַעבָּדָה has been doing,
50
178000
3000
המחקר אותו המעבדה שלי עורכת,
03:16
that economistsכלכלנים and psychologistsפסיכולוגים around the countryמדינה have been doing,
51
181000
3000
אותם כלכלנים ופסיכולוגים
ברחבי הארץ עורכים,
03:19
have revealedגילה something really quiteדַי startlingמבהילה to us,
52
184000
3000
גילה משהו די מדהים עבורנו.
03:22
something we call the "impactפְּגִיעָה biasהֲטָיָה,"
53
187000
3000
משהו אותו אנחנו מכנים הטיית ההשפעה,
03:25
whichאיזה is the tendencyמְגַמָה for the simulatorמַדמֶה to work badlyרע.
54
190000
3000
שהיא למעשה הנטייה
של הסימולטור שלנו לעבוד רע.
03:28
For the simulatorמַדמֶה to make you believe that differentשונה outcomesתוצאות
55
193000
4000
כדי השסימולטור יגרום לך
להאמין שתוצאות שונות
03:32
are more differentשונה than in factעוּבדָה they really are.
56
197000
3000
הן למעשה שונות יותר ממה שהן באמת.
03:35
From fieldשדה studiesלימודים to laboratoryמַעבָּדָה studiesלימודים,
57
200000
2000
מלימוד בשטח עד ללימודי מעבדה,
03:37
we see that winningלנצח or losingלאבד an electionבְּחִירָה, gainingזְכִיָה or losingלאבד a romanticרוֹמַנטִי partnerבת זוג,
58
202000
4000
אנחנו רואים שלנצח או לזכות בבחירות,
להרוויח או להפסיד בן\בת זוג רומנטי,
03:41
gettingמקבל or not gettingמקבל a promotionקידום, passingחוֹלֵף or not passingחוֹלֵף a collegeמִכלָלָה testמִבְחָן,
59
206000
5000
להשיג או לא להשיג קידום,
לעבור או לא לעבור בחינה באוניברסיטה,
03:46
on and on, have farרָחוֹק lessפָּחוּת impactפְּגִיעָה, lessפָּחוּת intensityעָצמָה and much lessפָּחוּת durationמֶשֶׁך
60
211000
5000
וכו' וכו', יש הרבה פחות השפעה,
פחות עוצמה והרבה פחות משך זמן.
03:51
than people expectלְצַפּוֹת them to have.
61
216000
3000
ממה שאנשים מצפים שיהיה להם.
03:54
In factעוּבדָה, a recentלאחרונה studyלימוד -- this almostכִּמעַט floorsרצפות me --
62
219000
3000
וזה כמעט הפיל אותי --
03:57
a recentלאחרונה studyלימוד showingמראה how majorגדול life traumasטראומות affectלהשפיע people
63
222000
5000
מחקר עכשווי שמראה איך
טראומות קשות בחיים משפיעות על אנשים
04:02
suggestsמציע that if it happenedקרה over threeשְׁלוֹשָׁה monthsחודשים agoלִפנֵי,
64
227000
3000
מציע שאם הטראומה קרתה
לפני למעלה משלושה חודשים,
04:05
with only a fewמְעַטִים exceptionsחריגים,
65
230000
1000
מלבד כמה יוצאים מן הכלל,
04:06
it has no impactפְּגִיעָה whatsoeverכָּלשֶׁהוּ on your happinessאושר.
66
231000
3000
אין לזה השפעה כהוא זה על האושר שלך.
04:09
Why?
67
234000
3000
מדוע?
04:12
Because happinessאושר can be synthesizedמסונתז.
68
237000
4000
מפני שאושר יכול להיות מיוצר מלאכותית.
04:16
Sirאֲדוֹנִי Thomasתומאס Brownחום wroteכתבתי in 1642, "I am the happiestהכי מאושר man aliveבחיים.
69
241000
4000
סר תומאס בראון כתב ב-1642,
"אני הבנאדם המאושר ביותר בעולם.
04:20
I have that in me that can convertלהמיר povertyעוני to richesעוֹשֶׁר, adversityמְצוּקָה to prosperityשִׂגשׂוּג.
70
245000
6000
יש את הדבר הזה בתוכי שיכול
לשנות עוני לעושר, מחסור לשפע.
04:26
I am more invulnerableלֹא פָּגִיעַ than Achillesאכילס; fortuneהון עתק hathhath not one placeמקום to hitמכה me."
71
251000
4000
אני יותר עמיד מאכילס,
למזל הטוב יש יותר מנתיב אחד להגיע אלי."
04:30
What kindסוג of remarkableראוי לציון machineryמְכוֹנוֹת does this guy have in his headרֹאשׁ?
72
255000
4000
איזו מין מכונה מופלאה
יש לאיש הזה בתוך הראש?
04:34
Well, it turnsפונה out it's preciselyבְּדִיוּק the sameאותו remarkableראוי לציון machineryמְכוֹנוֹת that all off us have.
73
259000
5000
ובכן, מסתבר שזו בדיוק המכונה
המופלאה שיש לכולנו.
04:39
Humanבן אנוש beingsישויות have something that we mightאולי think of as a "psychologicalפְּסִיכוֹלוֹגִי immuneחֲסִין systemמערכת."
74
264000
6000
לבני אדם יש משהו
שאנחנו יכולים לראות בו
כמערכת חיסון פסיכולוגית.
04:45
A systemמערכת of cognitiveקוגניטיבית processesתהליכים, largelyבמידה רבה non-consciousלא מודע cognitiveקוגניטיבית processesתהליכים,
75
270000
5000
מערכת של עיבוד קוגניטיבי,
עיבוד קוגניטיבי נרחב ולא מודע,
04:50
that help them changeשינוי theirשֶׁלָהֶם viewsתצוגות of the worldעוֹלָם,
76
275000
4000
שעוזר להם לשנות את השקפותיהם על העולם,
כך שהם ירגישו טוב יותר
04:54
so that they can feel better about the worldsעולמות in whichאיזה they find themselvesעצמם.
77
279000
4000
בעולם בו הם מוצאים את עצמם.
04:58
Like Sirאֲדוֹנִי Thomasתומאס, you have this machineמְכוֹנָה.
78
283000
2000
כמו סר תומאס, יש לכם את המכונה הזאת.
05:00
Unlikeבניגוד Sirאֲדוֹנִי Thomasתומאס, you seemנראה not to know it. (Laughterצחוק)
79
285000
4000
שלא כמו סר תומאס,
נדמה שאתם לא יודעים זאת.
05:04
We synthesizeלסנתז happinessאושר, but we think happinessאושר is a thing to be foundמצאתי.
80
289000
6000
אנחנו יוצרים אושר, אבל אנחנו חושבים
שאושר זה דבר שצריך למצוא אותו.
05:10
Now, you don't need me to give you too manyרב examplesדוגמאות of people synthesizingסינתזה happinessאושר,
81
295000
5000
עכשיו, אתם לא צריכים שאני אתן לכם
יותר מדי דוגמאות לאנשים
שיצרו אושר, אני מניח.
05:15
I suspectחָשׁוּד. Thoughלמרות I'm going to showלְהַצִיג you some experimentalנִסיוֹנִי evidenceעֵדוּת,
82
300000
3000
למרות שאני הולך להראות לכם
כמה הוכחות ניסוייות.
05:18
you don't have to look very farרָחוֹק for evidenceעֵדוּת.
83
303000
3000
אתם לא חייבים לחפש עדויות רחוק מדי.
בתור אתגר לעצמי, מאחר שאני
אומר את זה מדי פעם בהרצאות שלי,
05:21
As a challengeאתגר to myselfעצמי, sinceמאז I say this onceפַּעַם in a while in lecturesהרצאות,
84
306000
3000
05:24
I tookלקח a copyעותק of the Newחָדָשׁ Yorkיורק Timesפִּי and triedניסה to find some instancesמקרים of people synthesizingסינתזה happinessאושר.
85
309000
4000
לקחתי עותק של הניו יורק טיימס
וניסיתי למצוא כמה דוגמאות
של אנשים שיוצרים אושר.
05:28
And here are threeשְׁלוֹשָׁה guys synthesizingסינתזה happinessאושר.
86
313000
2000
והנה שלושה בחורים שיצרו אושר מלאכותי.
05:30
"I am so much better off physicallyפיזית, financiallyכלכלית, emotionallyרגשית, mentallyמבחינה נפשית
87
315000
3000
"אני במצב כל כך יותר טוב
פיזית, כלכלית, רגשית, מנטלית
05:33
and almostכִּמעַט everyכֹּל other way." "I don't have one minute'sדקות regretחֲרָטָה.
88
318000
4000
וכמעט מכל בחינה אחרת."
"אין לי דקת חרטה.
זאת הייתה חוויה מופלאה."
05:37
It was a gloriousמְפוֹאָר experienceניסיון." "I believe it turnedפנה out for the bestהטוב ביותר."
89
322000
3000
"אני מאמין שזה יצא לטובה."
05:40
Who are these charactersדמויות who are so damnלעזאזל happyשַׂמֵחַ?
90
325000
2000
מי אלה הטיפוסים האלה
שהם כל כך מאושרים לעזאזל?
05:42
Well, the first one is Jimג 'ים Wrightרייט.
91
327000
2000
ובכן, הראשון הוא ג'ים רייט.
05:44
Some of you are oldישן enoughמספיק to rememberלִזכּוֹר: he was the chairmanיו"ר of the Houseבַּיִת of Representativesנציגים
92
329000
4000
חלקכם מבוגרים מספיק בשביל לזכור:
הוא היה יו"ר בית הנבחרים
05:48
and he resignedהתפטרתי in disgraceחרפה when this youngצָעִיר Republicanרֶפּוּבּלִיקָנִי namedבשם Newtניוט Gingrichגינגריץ'
93
333000
4000
והוא התפטר בבושה
כשרפובליקאי צעיר בשם ניוט גינגריץ'
05:52
foundמצאתי out about a shadyמוצל bookסֵפֶר dealעִסקָה he had doneבוצע.
94
337000
3000
גילה אודות עסקת ספרים מפוקפקת שעשה.
05:55
He lostאבד everything. The mostרוב powerfulחָזָק Democratדֵמוֹקרָט in the countryמדינה,
95
340000
2000
הוא הפסיד הכל.
הדמוקרטי הכי חזק בארץ הפסיד הכל.
05:57
he lostאבד everything.
96
342000
1000
05:58
He lostאבד his moneyכֶּסֶף; he lostאבד his powerכּוֹחַ.
97
343000
3000
הוא הפסיד את כספו, הוא הפסיד את כוחו,
06:01
What does he have to say all these yearsשנים laterיותר מאוחר about it?
98
346000
2000
ומה יש לו להגיד על זה כמה שנים אחרי?
06:03
"I am so much better off physicallyפיזית, financiallyכלכלית, mentallyמבחינה נפשית
99
348000
3000
"אני במצב כל כך יותר טוב
פיזית, כלכלית, רגשית, מנטלית
06:06
and in almostכִּמעַט everyכֹּל other way."
100
351000
2000
וכמעט מכל בחינה אחרת."
06:08
What other way would there be to be better off?
101
353000
2000
באיזה עוד מצב הוא יכל להיות יותר מורווח?
06:10
Vegetablyירקות? Minerallyבאופן מינימלי? Animallyאנימה? He's prettyיפה much coveredמְכוּסֶה them there.
102
355000
4000
מבחינה ירקותית? מינרלית? חייתית?
הוא די מכוסה שם מכל הבחינות.
06:14
Moreeseמורזי Bickhamביקהאם is somebodyמִישֶׁהוּ you've never heardשמע of.
103
359000
2000
מוריס ביקמן הוא מישהו
שבחיים לא שמעתם עליו.
06:16
Moreeseמורזי Bickhamביקהאם utteredמְבוּטָא these wordsמילים uponעַל beingלהיות releasedמְשׁוּחרָר.
104
361000
4000
מוריס ביקמן מילמל
את המילים האלו בעת שחרורו.
06:20
He was 78 yearsשנים oldישן. He spentמוּתַשׁ 37 yearsשנים
105
365000
2430
הוא היה בן 78.
הוא בילה 37 שנה
בכלא המחוזי של לואיזיאנה
06:22
in a Louisianaלואיזיאנה Stateמדינה Penitentiaryכֵּלֵא
for a crimeפֶּשַׁע he didn't commitלְבַצֵעַ.
106
367430
2790
על פשע אותו לא ביצע.
06:25
[He was ultimatelyבסופו של דבר
107
370220
1780
[הוא שוחרר בסופו של דבר
06:27
releasedמְשׁוּחרָר for good behaviorהִתְנַהֲגוּת
halfwayבְּחַצִי הַדֶרֶך throughדרך his sentenceמשפט.]
108
372000
3000
על התנהגות טובה באמצע המאסר שלו.]
06:30
And what did he have to say about his experienceניסיון?
109
375000
2000
ומה היה לו לומר על החוויה הזאת?
06:32
"I don't have one minute'sדקות regretחֲרָטָה. It was a gloriousמְפוֹאָר experienceניסיון."
110
377000
2000
"אין לי דקת חרטה. זאת הייתה
חוויה מופלאה." מופלאה!
06:34
Gloriousמְפוֹאָר! This guy is not sayingפִּתגָם,
111
379000
2000
הבחור הזה לא אומר,
06:36
"Well, you know, there were some niceנֶחְמָד guys. They had a gymחדר כושר."
112
381000
2000
"ובכן, היו כמה חבר'ה נחמדים.
היה להם חדר כושר."
06:38
It's "gloriousמְפוֹאָר,"
113
383000
1000
06:39
a wordמִלָה we usuallyבְּדֶרֶך כְּלַל reserveלְהַזמִין for something like a religiousדָתִי experienceניסיון.
114
384000
4000
"מופלאה".
מילה שאנחנו לרוב שומרים
למשהו כמו חוויה דתית.
06:43
Harryלְהָצִיק S. Langermanלנגרמן utteredמְבוּטָא these wordsמילים, and he's somebodyמִישֶׁהוּ you mightאולי have knownידוע
115
388000
4000
הארי ס. לנגרמן מלמל את המילים האלה,
והוא מישהו שאולי הייתם מכירים
06:47
but didn't, because in 1949 he readלקרוא a little articleמאמר in the paperעיתון
116
392000
3000
אבל לא הכרתם, בגלל שב-1949
הוא קרא כתבה קטנה בעיתון
06:50
about a hamburgerהמבורגר standלַעֲמוֹד ownedבבעלות by these two brothersאחים namedבשם McDonaldsמקדונלדס.
117
395000
4000
בנוגע לדוכן המבורגרים בבעלות
שני אחים בשם מקדונלדס.
06:54
And he thought, "That's a really neatנקי ideaרַעְיוֹן!"
118
399000
2000
והוא חשב, "זה ממש רעיון מדליק!"
06:56
So he wentהלך to find them. They said,
119
401000
2000
אז הוא הלך לפגוש אותם. הם אמרו,
06:58
"We can give you a franchiseזִכָּיוֹן on this for 3,000 bucksדולר."
120
403000
2000
"אנחנו יכולים לתת לכם זיכיון בעבור 3,000 דולר."
07:00
Harryלְהָצִיק wentהלך back to Newחָדָשׁ Yorkיורק, askedשאל his brotherאָח who'sמי זה an investmentהַשׁקָעָה bankerבַּנקָאִי
121
405000
4000
הארי חזר לניו יורק,
ביקש מאחיו שהוא יועץ השקעות
07:04
to loanלְהַלווֹת him the 3,000 dollarsדולר,
122
409000
1000
להלוות לו 3,000 דולר,
ומילותיו הנצחיות של אחיו היו,
07:05
and his brother'sאחים immortalבן אלמוות wordsמילים were,
123
410000
2000
07:07
"You idiotאִידיוֹט, nobodyאף אחד eatsאוכל hamburgersהמבורגרים."
124
412000
1000
"אדיוט, אף אחד לא אוכל המבורגרים."
07:08
He wouldn'tלא lendלְהַלווֹת him the moneyכֶּסֶף, and of courseקוּרס sixשֵׁשׁ monthsחודשים laterיותר מאוחר
125
413000
3000
הוא לא הסכים להלוות לו את הכסף,
וכמובן שישה חודשים אח"כ
לריי קרוק היה בדיוק את אותו רעיון.
07:11
Rayקֶרֶן CrocCroc had exactlyבְּדִיוּק the sameאותו ideaרַעְיוֹן.
126
416000
2000
07:13
It turnsפונה out people do eatלאכול hamburgersהמבורגרים,
127
418000
2000
ומתברר שאנשים כן אוכלים המבורגרים,
07:15
and Rayקֶרֶן CrocCroc, for a while, becameהפכתי the richestהעשיר ביותר man in Americaאמריקה.
128
420000
4000
וריי קרוק, למשך זמן מסוים, נהפך לאיש העשיר באמריקה.
ואז לבסוף -- אתם יודעים,
המיטב מכל העולמות האפשריים --
07:20
And then finallyסוף כל סוף -- you know, the bestהטוב ביותר of all possibleאפשרי worldsעולמות --
129
425000
2000
07:22
some of you recognizeלזהות this youngצָעִיר photoתמונה of Peteפיט Bestהטוב ביותר,
130
427000
5000
חלקכם אולי תזהו את התמונה הזאת
של פיט בסט הצעיר,
07:27
who was the originalמְקוֹרִי drummerמְתוֹפֵף for the Beatlesהביטלס,
131
432000
2000
מי שהיה המתופף המקורי של הביטלס,
07:29
untilעד they, you know, sentנשלח him out on an errandשְׁלִיחוּת and snuckנחנק away
132
434000
3000
עד שהם, אתם יודעים,
שלחו אותו לשליחות וברחו
07:32
and pickedהרים up Ringoרינגו on a tourסיור.
133
437000
3000
ואספו את רינגו בסיבוב הופעות.
07:35
Well, in 1994, when Peteפיט Bestהטוב ביותר was interviewedראיינו
134
440000
2000
ובכן, ב-1994 כשפיט בסט רואיין
07:37
-- yes, he's still a drummerמְתוֹפֵף; yes, he's a studioסטוּדִיוֹ musicianמוּסִיקָאִי --
135
442000
3000
-- כן, הוא עדיין מתופף,
כן, הוא מוזיקאי אולפנים --
07:40
he had this to say: "I'm happierשמח יותר than I would have been with the Beatlesהביטלס."
136
445000
3000
היה לו לומר את זה: "אני שמח יותר
ממה שהייתי אילו הייתי עם הביטלס."
07:43
Okay. There's something importantחָשׁוּב to be learnedמְלוּמָד from these people,
137
448000
3000
אוקיי. יש משהו חשוב ללמוד מהאנשים האלה,
07:46
and it is the secretסוֹד of happinessאושר.
138
451000
2000
וזה הסוד לאושר.
07:48
Here it is, finallyסוף כל סוף to be revealedגילה.
139
453000
2000
הנה זה, סוף סוף מתגלה.
07:50
First: accrueלצבור wealthעוֹשֶׁר, powerכּוֹחַ, and prestigeיוקרה,
140
455000
3000
ראשית: תרכשו יוקרה, כוח ועושר,
ואז תאבדו אותם.
07:53
then loseלאבד it. (Laughterצחוק)
141
458000
3000
(צחוק)
07:56
Secondשְׁנִיָה: spendלְבַלוֹת as much of your life in prisonבית כלא as you possiblyיִתָכֵן can.
142
461000
3000
שנית: נסו לבלות כמה שיותר זמן מחייכם בכלא.
07:59
(Laughterצחוק) Thirdשְׁלִישִׁי: make somebodyמִישֶׁהוּ elseאַחֵר really, really richעָשִׁיר. (Laughterצחוק)
143
464000
5000
(צחוק)
שלישית: עשו מישהו אחר מאוד, אבל מאוד עשיר.
08:04
And finallyסוף כל סוף: never ever joinלְהִצְטַרֵף the Beatlesהביטלס. (Laughterצחוק)
144
469000
4000
ולבסוף: אף פעם אבל אף פעם
אל תצטרפו לביטלס.
(צחוק)
08:08
OK. Now I, like Zeזי Frankגלוי לב, can predictלַחֲזוֹת your nextהַבָּא thought,
145
473000
5000
אוקיי. עכשיו אני, כמו זה פרנק,
יכול לחזות את המחשבה הבאה שלכם,
08:13
whichאיזה is, "Yeah, right." Because when
146
478000
2000
שהיא, "כן, בטח."
בגלל שכאשר אנשים יוצרים אושר,
08:15
people synthesizeלסנתז happinessאושר, as these gentlemenרבותי seemנראה to have doneבוצע,
147
480000
4000
כמו שהאדונים הנכבדים האלו עשו,
08:19
we all smileחיוך at them, but we kindסוג of rollגָלִיל our eyesעיניים and say,
148
484000
4000
אנחנו כולנו מחייכים אליהם, אבל אנחנו
די מגלגלים את העיניים שלנו ואומרים,
08:23
"Yeah right, you never really wanted the jobעבודה."
149
488000
3000
"כן בטח, לא באמת רצית את העבודה."
08:26
"Oh yeah, right. You really didn't
150
491000
1000
"כן בטח. לא באמת היה לך
כל כך הרבה במשותף איתה,
08:27
have that much in commonמשותף with her,
151
492000
3000
08:30
and you figuredמְעוּטָר that out just about the time
152
495000
2000
וגילית את זה בדיוק בזמן
08:32
she threwזרק the engagementאירוסין ringטַבַּעַת in your faceפָּנִים."
153
497000
2000
שהיא זרקה לך את הטבעת אירוסין בפרצוף."
08:34
We smirkחִיוּך מְעוּשֶׂה because we believe that syntheticמְלָאכוּתִי happinessאושר
154
499000
4000
אנחנו מגחכים בגלל שאנחנו
מאמינים שאושר מלאכותי
08:38
is not of the sameאותו qualityאיכות as what we mightאולי call "naturalטִבעִי happinessאושר."
155
503000
3000
הוא לא באותה איכות כמו מה
שאנחנו אולי נכנה אושר טבעי.
08:41
What are these termsמונחים?
156
506000
1000
מה זה המונחים האלו?
08:42
Naturalטִבעִי happinessאושר is what we get when we get what we wanted,
157
507000
4000
אושר טבעי זה מה שקורה כשאנחנו
מקבלים את מה שאנחנו רוצים,
08:46
and syntheticמְלָאכוּתִי happinessאושר is what we make when we don't get what we wanted.
158
511000
5000
ואושר מלאכותי זה מה שקורה
כשאנחנו לא מקבלים את מה שאנחנו רוצים.
08:51
And in our societyחֶברָה, we have a strongחָזָק beliefאמונה
159
516000
3000
ובחברה שלנו, יש לנו אמונה חזקה
08:54
that syntheticמְלָאכוּתִי happinessאושר is of an inferiorנָחוּת kindסוג.
160
519000
3000
שאושר מלאכותי הוא מזן נחות יותר.
08:57
Why do we have that beliefאמונה?
161
522000
2000
למה יש לנו את האמונה הזאת?
08:59
Well, it's very simpleפָּשׁוּט. What kindסוג of economicכַּלְכָּלִי engineמנוע
162
524000
4000
ובכן, זה ממש פשוט.
איזה מין מנוע כלכלי היה ממשיך לתפקד
09:03
would keep churningחביצה
163
528000
1000
09:04
if we believedהאמינו that not gettingמקבל what we want could make us just as happyשַׂמֵחַ as gettingמקבל it?
164
529000
6000
אילו האמנו שלא לקבל את מה שאנחנו רוצים
יכול לעשותנו מאושרים
מו לקבל מה שאנחנו רוצים?
09:10
With all apologiesהתנצלויות to my friendחָבֵר Matthieuמתיו Ricardריקאר,
165
535000
4000
עם כל ההתנצלויות לידידי מתיו ריקרד,
09:14
a shoppingקניות mallקֶנִיוֹן fullמלא of Zenזן monksנזירים
166
539000
2000
קניון מלא נזירי זן
09:16
is not going to be particularlyבִּמְיוּחָד profitableמִשׁתַלֵם
167
541000
2000
לא הולך להיות ריווחי במיוחד
09:18
because they don't want stuffדברים enoughמספיק.
168
543000
4000
בגלל שהם לא מספיק בעניין של צבירת חפצים.
(צחוק)
09:22
I want to suggestלְהַצִיעַ to you that syntheticמְלָאכוּתִי happinessאושר
169
547000
3000
אני רוצה להציע שאושר מלאכותי
09:25
is everyכֹּל bitbit as realאמיתי and enduringסוֹבֵל
170
550000
3000
הוא אמיתי ומתמשך בדיוק באותה מידה
09:28
as the kindסוג of happinessאושר you stumbleלִמְעוֹד uponעַל
171
553000
3000
כמו האושר מהסוג שאתה נתקל בו
כשאתה מקבל בדיוק את מה שאתה מכוון אליו.
09:31
when you get exactlyבְּדִיוּק what you were aimingמכוון for.
172
556000
3000
עכשיו, אני מדען, אז אני הולך
לעשות את זה לא רטורית,
09:34
Now, I'm a scientistמַדְעָן, so I'm going to do this not with rhetoricרֵטוֹרִיקָה,
173
559000
1000
09:35
but by marinatingמרידה you in a little bitbit of dataנתונים.
174
560000
2000
אלא על ידי כך, שאציף אתכם במידע.
09:38
Let me first showלְהַצִיג you an experimentalנִסיוֹנִי paradigmפרדיגמה that is used
175
563000
2000
קודם אני אראה לכם פרדיגמה
נסיונית שהיא בשימוש
09:40
to demonstrateלְהַפְגִין the synthesisסִינתֶזָה of happinessאושר
176
565000
4000
כדי להדגים את האושר המלאכותי
בקרב מבוגרים רגילים.
09:44
amongבין regularרגיל oldישן folksאנשים. And this isn't mineשלי.
177
569000
2000
וזה לא שלי.
09:46
This is a 50-year-old-גיל paradigmפרדיגמה calledשקוראים לו the "freeחופשי choiceבְּחִירָה paradigmפרדיגמה."
178
571000
3000
זו פרדיגמה בת 50 שנה, הנקראת
פרדיגמת הבחירה החופשית.
09:49
It's very simpleפָּשׁוּט.
179
574000
2000
זה מאוד פשוט.
09:51
You bringלְהָבִיא in, say, sixשֵׁשׁ objectsחפצים,
180
576000
3000
אתה מביא, נגיד, שישה אובייקטים,
ואתה מבקש מהנבדק לדרג אותם
מההכי אהוב להכי פחות אהוב.
09:54
and you askלִשְׁאוֹל a subjectנושא to rankדַרגָה them from the mostרוב to the leastהכי פחות likedאהב.
181
579000
2000
09:56
In this caseמקרה, because the experimentלְנַסוֹת I'm going to tell you about usesשימו them,
182
581000
3000
במקרה הזה, בגלל שהניסוי הזה משתמש בהם,
09:59
these are Monetמונה printsהדפסים.
183
584000
2000
אלו הם הדפסים של מונה.
10:01
So, everybodyכולם can rankדַרגָה these Monetמונה printsהדפסים
184
586000
2000
אז, כולם יכולים לדרג את ההדפסים של מונה
10:03
from the one they like the mostרוב, to the one they like the leastהכי פחות.
185
588000
2000
מזו שהם אוהבים הכי הרבה,
לזו שהכי פחות אהבו.
10:05
Now we give you a choiceבְּחִירָה:
186
590000
2000
עכשיו אנחנו נותנים לכם בחירה:
10:07
"We happenלִקְרוֹת to have some extraתוֹסֶפֶת printsהדפסים in the closetאָרוֹן.
187
592000
3000
"במקרה יש לנו כמה הדפסים עודפים בארון.
10:10
We're going to give you one as your prizeפרס to take home.
188
595000
2000
אנחנו הולכים לתת לכם הדפס אחד
כפרס לקחת הביתה.
10:12
We happenלִקְרוֹת to have numberמספר threeשְׁלוֹשָׁה and numberמספר fourארבעה,"
189
597000
3000
במקרה יש לנו את מספר 3 ומספר 4,"
אנחנו אומרים לנבדק.
10:15
we tell the subjectנושא. This is a bitbit of a difficultקָשֶׁה choiceבְּחִירָה,
190
600000
3000
זה בחירה מעט קשה,
10:18
because neitherלא זה ולא זה one is preferredמועדף stronglyבְּתוֹקֶף to the other,
191
603000
3000
בגלל שאף אחד לא מועדף
באופן חריג על פני האחר
10:21
but naturallyבאופן טבעי, people tendנוטה to pickלִבחוֹר numberמספר threeשְׁלוֹשָׁה
192
606000
3000
אבל באופן טבעי,
אנשים נוטים לבחור את מספר 3
בגלל שהם אהבו אותו קצת יותר ממספר 4.
10:24
because they likedאהב it a little better than numberמספר fourארבעה.
193
609000
2000
10:27
Sometimeמתישהו laterיותר מאוחר -- it could be 15 minutesדקות; it could be 15 daysימים --
194
612000
3000
מתישהו יותר מאוחר--
יכול להיות 15 דקות, יכול להיות 15 ימים--
10:30
the sameאותו stimuliגירויים are put before the subjectנושא,
195
615000
3000
אותם גרויים מונחים לפני הנבדק,
10:33
and the subjectנושא is askedשאל to re-rankלדרג מחדש the stimuliגירויים.
196
618000
2000
והנבדק מתבקש לדרג אותם פעם נוספת.
10:35
"Tell us how much you like them now."
197
620000
2000
"תגיד לנו כמה אתה אוהב אותם עכשיו."
10:37
What happensקורה? Watch as happinessאושר is synthesizedמסונתז.
198
622000
3000
מה קורה?
תראו איך האושר נבנה מלאכותית.
10:40
This is the resultתוֹצָאָה that has been replicatedמשוכפל over and over again.
199
625000
4000
זו התוצאה ששוכפלה פעם אחר פעם.
10:44
You're watchingצופה happinessאושר be synthesizedמסונתז.
200
629000
1000
אתם מתבוננים באיך אושר נרקם מלאכותית
10:45
Would you like to see it again? Happinessאושר!
201
630000
5000
תרצו לראות את זה שוב?
אושר!
10:50
"The one I got is really better than I thought!
202
635000
2000
"זה שקיבלתי הוא באמת
הרבה יותר טוב ממה שחשבתי!
10:52
That other one I didn't get sucksמוצץ!"
203
637000
2000
הציור האחר שלא קיבלתי גרוע!"
10:54
(Laughterצחוק) That's the synthesisסִינתֶזָה of happinessאושר.
204
639000
2000
זה התהליך של יצירת אושר מלאכותי.
10:56
Now what's the right responseתְגוּבָה to that? "Yeah, right!"
205
641000
6000
(צחוק)
עכשיו, מה התגובה הנכונה לזה?
"כן, בטח!"
11:02
Now, here'sהנה the experimentלְנַסוֹת we did,
206
647000
3000
עכשיו, הנה הניסוי שערכנו,
11:05
and I would hopeלְקַווֹת this is going to convinceלְשַׁכְנֵעַ you that
207
650000
1000
והייתי רוצה לקוות שזה ישכנע אתכם
11:06
"Yeah, right!" was not the right responseתְגוּבָה.
208
651000
3000
ש"כן, בטח!" לא הייתה התשובה הנכונה.
11:09
We did this experimentלְנַסוֹת with a groupקְבוּצָה of patientsחולים
209
654000
2000
עשינו את הניסוי הזה עם קבוצה של מטופלים
11:11
who had anterogradeאנטרוגרד amnesiaשִׁכחָה. These are hospitalizedמְאוּשׁפָּז patientsחולים.
210
656000
3000
שהיה להם אמנזיה אנטרוגדית.
אלו הם חולים מאושפזים.
11:14
Mostרוב of them have Korsakoff'sשל קורסקוף syndromeתִסמוֹנֶת,
211
659000
2000
רובם סובלים מסינדרום קרסקוף,
11:16
a polyneuriticפוליניוריטי psychosisפְּסִיכוֹזָה that -- they drankשתה way too much,
212
661000
5000
פסיכוזה פולינוירוטית
הם שתו הרבה יותר מדי,
והם לא יכולים להפיק זכרונות חדשים.
11:21
and they can't make newחָדָשׁ memoriesזיכרונות.
213
666000
2000
11:23
OK? They rememberלִזכּוֹר theirשֶׁלָהֶם childhoodיַלדוּת, but if you walkלָלֶכֶת in and introduceהצג yourselfעַצמְךָ,
214
668000
4000
בסדר? הם זוכרים את הילדות שלהם,
אבל אם תלכו אליהם ותציגו את עצמכם,
ואז תעזבו את החדר,
11:27
and then leaveלעזוב the roomחֶדֶר,
215
672000
1000
11:28
when you come back, they don't know who you are.
216
673000
2000
כשתחזרו הם לא ידעו מי אתם.
11:31
We tookלקח our Monetמונה printsהדפסים to the hospitalבית חולים.
217
676000
3000
לקחנו את ההדפסים של מונה לבית חולים.
11:34
And we askedשאל these patientsחולים to rankדַרגָה them
218
679000
4000
וביקשנו מהחולים הללו לדרג אותם
11:38
from the one they likedאהב the mostרוב to the one they likedאהב the leastהכי פחות.
219
683000
3000
מזה שהם הכי אהבו לזה שהכי פחות אהבו.
11:41
We then gaveנתן them the choiceבְּחִירָה betweenבֵּין numberמספר threeשְׁלוֹשָׁה and numberמספר fourארבעה.
220
686000
4000
אז הבאנו להם את הבחירה בין מספר 3 ל-4
11:45
Like everybodyכולם elseאַחֵר, they said,
221
690000
2000
כמו כולם, הם אמרו,
11:47
"Geeללא שם: Gee, thanksתודה Docדוק! That's great! I could use a newחָדָשׁ printהדפס.
222
692000
2000
"יא, תודה דוק! זה נפלא!
זה מאוד שימושי לי תמונה חדשה.
11:49
I'll take numberמספר threeשְׁלוֹשָׁה."
223
694000
2000
אני אקח את מספר 3."
11:51
We explainedהסביר we would have numberמספר threeשְׁלוֹשָׁה mailedבדואר to them.
224
696000
4000
הסברנו להם שאנחנו נשלח להם
את מספר 3 בדואר.
11:55
We gatheredהתאספו up our materialsחומרים and we wentהלך out of the roomחֶדֶר,
225
700000
3000
אספנו את החומרים שלנו ויצאנו מהחדר,
11:58
and countedספרתי to a halfחֲצִי hourשָׁעָה.
226
703000
2000
וספרנו חצי שעה.
(צחוק)
12:00
Back into the roomחֶדֶר, we say, "Hiהיי, we're back."
227
705000
3000
חזרנו לחדר, ואמרנו, "הי, חזרנו."
12:03
The patientsחולים, blessלברך them, say, "Ahאה, Docדוק, I'm sorry,
228
708000
4000
המטופלים, שיבורכו, אמרו,
"אהה, דוק, אני מצטער,
12:07
I've got a memoryזיכרון problemבְּעָיָה; that's why I'm here.
229
712000
2000
יש לי בעיית זכרון, לכן אני כאן.
12:09
If I've metנפגש you before, I don't rememberלִזכּוֹר."
230
714000
2000
אם נפגשנו בעבר, אני לא זוכר."
12:11
"Really, Jimג 'ים, you don't rememberלִזכּוֹר? I was just here with the Monetמונה printsהדפסים?"
231
716000
3000
"באמת, ג'ים, אתה לא זוכר?
הייתי פה לפני רגע עם ההדפסים של מונה?"
12:14
"Sorry, Docדוק, I just don't have a clueרֶמֶז."
232
719000
3000
"מצטער דוק, פשוט אין לי מושג."
12:17
"No problemבְּעָיָה, Jimג 'ים. All I want you to do is rankדַרגָה these for me
233
722000
3000
"אין בעיה, ג'ים. כל מה שאני צריך
שתעשה בשבילי זה שתדרג את התמונות האלה
12:20
from the one you like the mostרוב to the one you like the leastהכי פחות."
234
725000
5000
מאלה שאתה הכי אוהב להכי פחות אוהב."
12:25
What do they do? Well, let's first checkלבדוק and make sure
235
730000
2000
מה הם עושים?
ובכן, בוא קודם נוודא כדי להיות בטוחים
הם באמת חולים באמנזיה.
12:27
they're really amnesiacאמנזיה. We askלִשְׁאוֹל these
236
732000
2000
12:29
amnesiacאמנזיה patientsחולים to tell us whichאיזה one they ownשֶׁלוֹ,
237
734000
4000
אנחנו מבקשים מחולי האמנזיה האלה
להגיד לנו איזה מהציורים בבעלותם,
12:33
whichאיזה one they choseבחר last time, whichאיזה one is theirsשֶׁלָהֶם.
238
738000
3000
איזה הם בחרו בפעם שעברה,
איזה מהציורים שלהם.
12:36
And what we find is amnesiacאמנזיה patientsחולים just guessלְנַחֵשׁ.
239
741000
4000
ומה שאנחנו מוצאים זה
שחולי האמנזיה פשוט מנחשים.
12:40
These are normalנוֹרמָלִי controlsשולטת, where if I did this with you,
240
745000
2000
זה מנגנון נורמלי,
בעוד שאם הייתי עושה זאת אתכם,
12:42
all of you would know whichאיזה printהדפס you choseבחר.
241
747000
2000
כולכם הייתם יודעים איזה ציור בחרתם.
12:44
But if I do this with amnesiacאמנזיה patientsחולים,
242
749000
2000
אבל אם אני עושה את זה עם חולים
במחלת השכחה, אין להם מושג.
12:46
they don't have a clueרֶמֶז. They can't pickלִבחוֹר theirשֶׁלָהֶם printהדפס out of a lineupלהתיישר.
243
751000
6000
הם לא יכולים למצוא
את הציור שלהם במסדר זיהוי.
12:52
Here'sהנה what normalנוֹרמָלִי controlsשולטת do: they synthesizeלסנתז happinessאושר.
244
757000
4000
הנה מה שהמנגנון הנורמלי עושה:
הוא יוצר אושר מלאכותי.
12:56
Right? This is the changeשינוי in likingטַעַם scoreציון,
245
761000
2000
נכון? הנה השינוי בתוצאות האהבה,
12:58
the changeשינוי from the first time they rankedמדורגת to the secondשְׁנִיָה time they rankedמדורגת.
246
763000
3000
השינוי מהפעם הראשונה
שהם דרגו לפעם השנייה שהם דרגו.
13:01
Normalנוֹרמָלִי controlsשולטת showלְהַצִיג
247
766000
1000
המנגנון הנורמלי עובד
זה היה הקסם שהראתי לכם,
13:02
-- that was the magicקֶסֶם I showedparagraphs you;
248
767000
2000
13:04
now I'm showingמראה it to you in graphicalגרפי formטופס --
249
769000
3000
עכשיו אני מראה לכם בדרך גראפית--
13:07
"The one I ownשֶׁלוֹ is better than I thought. The one I didn't ownשֶׁלוֹ,
250
772000
3000
"האחד שבבעלותי יותר טוב ממה שחשבתי.
האחד שלא קיבלתי, האחד שנשאר מאחור,
13:10
the one I left behindמֵאָחוֹר, is not as good as I thought."
251
775000
3000
הוא לא טוב כמו שחשבתי."
13:13
Amnesiacsאמנזיה do exactlyבְּדִיוּק the sameאותו thing. Think about this resultתוֹצָאָה.
252
778000
5000
חולי מחלת השכחה עושים את אותו דבר בדיוק.
תחשבו על התוצאה הזאת.
13:18
These people like better the one they ownשֶׁלוֹ,
253
783000
3000
האנשים האלה אוהבים יותר את זה שבבעלותם,
13:21
but they don't know they ownשֶׁלוֹ it.
254
786000
3000
אבל הם לא יודעים שהוא בבעלותם,
13:25
"Yeah, right" is not the right responseתְגוּבָה!
255
790000
3000
"כן, בטח", זו לא התגובה הנכונה!
13:29
What these people did when they synthesizedמסונתז happinessאושר
256
794000
3000
מה שהאנשים האלה עשו בעזרת אושר מלאכותי
13:32
is they really, trulyבֶּאֱמֶת changedהשתנה
257
797000
3000
זה שהם באמת ובתמים שינו
13:35
theirשֶׁלָהֶם affectiveרגשית, hedonicהדוני, aestheticאֶסתֵטִי reactionsהתגובות to that posterפּוֹסטֵר.
258
800000
5000
את התגובה - החיבה האסתטית שלהם לתמונה.
13:40
They're not just sayingפִּתגָם it because they ownשֶׁלוֹ it,
259
805000
3000
הם לא אומרים את זה סתם כי זה בבעלותם,
13:43
because they don't know they ownשֶׁלוֹ it.
260
808000
3000
כי הם לא יודעים שזה בבעלותם.
13:47
Now, when psychologistsפסיכולוגים showלְהַצִיג you barsבארים,
261
812000
3000
עכשיו, כאשר פסיכולוגים מראים לכם טבלאות,
13:50
you know that they are showingמראה you averagesממוצעים of lots of people.
262
815000
3000
אתם יודעים שהם מראים לכם
ממוצע של הרבה אנשים.
13:53
And yetעדיין, all of us have this psychologicalפְּסִיכוֹלוֹגִי immuneחֲסִין systemמערכת,
263
818000
4000
ובכל זאת, לכולנו יש
מערכת חיסונית פסיכולוגית,
13:57
this capacityקיבולת to synthesizeלסנתז happinessאושר,
264
822000
2000
היכולת הזאת לייצר אושר מלאכותי,
13:59
but some of us do this trickטריק better than othersאחרים.
265
824000
3000
אבל חלקנו משתמשים
בטריק הזה יותר טוב מאחרים.
14:02
And some situationsמצבים allowלהתיר anybodyמִישֶׁהוּ to do it more effectivelyביעילות
266
827000
4000
וסיטואציות מסוימות מאפשרות לכל אחד
לעשות את זה בצורה יותר אפקטיבית
14:06
than other situationsמצבים do.
267
831000
3000
ממה שסיטואציות אחרות היו מאפשרות.
14:10
It turnsפונה out that freedomחוֹפֶשׁ
268
835000
4000
מתברר שחופש
--היכולת לגבש דעה ולשנות אותה--
14:14
-- the abilityיְכוֹלֶת to make up your mindאכפת and changeשינוי your mindאכפת --
269
839000
3000
14:17
is the friendחָבֵר of naturalטִבעִי happinessאושר, because it allowsמאפשרים you to chooseבחר
270
842000
3000
היא החברה של יצירת אושר מלאכותי,
בגלל שהיא מאפשרת לך לבחור
14:20
amongבין all those deliciousטָעִים מְאוֹד futuresחוזים עתידיים and find the one that you would mostרוב enjoyלהנות.
271
845000
5000
מול כל אותם עתידים זוהרים
ולמצוא אחד ממנו אתה הכי נהנה.
14:25
But freedomחוֹפֶשׁ to chooseבחר
272
850000
2000
אבל החופש לבחור
14:27
-- to changeשינוי and make up your mindאכפת -- is the enemyאוֹיֵב of syntheticמְלָאכוּתִי happinessאושר.
273
852000
4000
היכולת לגבש דעה ולשנות אותה
vוא האויב של האושר המלאכותי.
14:31
And I'm going to showלְהַצִיג you why.
274
856000
2000
ואני הולך להראות למה.
דילברט כבר יודע, כמובן.
14:33
Dilbertדילברט alreadyכְּבָר knowsיודע, of courseקוּרס.
275
858000
1000
14:34
You're readingקריאה the cartoonקָרִיקָטוּרָה as I'm talkingשִׂיחָה.
276
859000
2000
אתם קוראים את הקומיקס בזמן שאני מדבר.
14:36
"Dogbert'sשל דוגברט techטק supportתמיכה. How mayמאי I abuseהתעללות you?"
277
861000
2000
"שירות התמיכה הטכנית של דוגברטס,
כיצד אוכל להתעלל בך?"
14:38
"My printerמדפסת printsהדפסים a blankרֵיק pageעמוד after everyכֹּל documentמסמך."
278
863000
3000
"המדפסת שלי מדפיסה דף לבן אחרי כל מסמך."
14:41
"Why would you complainלְהִתְלוֹנֵן about gettingמקבל freeחופשי paperעיתון?"
279
866000
2000
"למה שתתלונן על זה שאתה מקבל דפים בחינם?"
14:43
"Freeחופשי? Aren'tלא you just givingמַתָן me my ownשֶׁלוֹ paperעיתון?"
280
868000
2000
"בחינם? אתם לא פשוט נותנים לי דפים משלי?"
14:45
"Egadאגד, man! Look at the qualityאיכות of the freeחופשי paperעיתון
281
870000
2000
"תסתכל על איכות הנייר החינמי
בהשוואה לנייר הרגיל הגרוע!
14:47
comparedבהשוואה to your lousyמְחוּרבָּן regularרגיל paperעיתון!
282
872000
1000
14:48
Only a foolשׁוֹטֶה or a liarשַׁקרָן would say that they look the sameאותו!"
283
873000
3000
רק טיפש או שקרן היה אומר
שהם נראים אותו הדבר!"
14:51
"Ahאה! Now that you mentionאִזְכּוּר it, it does seemנראה a little silkierמשי!"
284
876000
3000
"אהה! עכשיו שאתה מציין את זה,
הם באמת נראים משיים יותר!"
14:54
"What are you doing?"
285
879000
2000
"מה אתה עושה?"
14:56
"I'm helpingמָנָה people acceptלְקַבֵּל the things they cannotלא יכול changeשינוי." Indeedאכן.
286
881000
3000
"אני עוזר לאנשים לקבל
את הדברים שהם לא יכולים לשנות." אכן.
14:59
The psychologicalפְּסִיכוֹלוֹגִי immuneחֲסִין systemמערכת worksעובד bestהטוב ביותר
287
884000
3000
המערכת החיסונית הפסיכולוגית עובדת במיטבה
15:02
when we are totallyלְגַמרֵי stuckתָקוּעַ, when we are trappedלכודים.
288
887000
4000
כאשר אנחנו באמת תקועים, כשאנחנו לכודים.
15:06
This is the differenceהֶבדֵל betweenבֵּין datingהיכרויות and marriageנישואים, right?
289
891000
2000
זה ההבדל בין שלב הדייטים לחתונה, נכון?
15:08
I mean, you go out on a dateתַאֲרִיך with a guy,
290
893000
2000
את יוצאת לדייט עם בחור,
15:10
and he picksמבחר his noseאף; you don't go out on anotherאַחֵר dateתַאֲרִיך.
291
895000
2000
והוא מחטט באף; את לא תצאי איתו לדייט נוסף.
15:12
You're marriedנָשׂוּי to a guy and he picksמבחר his noseאף?
292
897000
2000
את נשואה לבחור והוא מחטט באף?
15:14
Yeah, he has a heartלֵב of goldזהב;
293
899000
1000
כן, יש לו לב של זהב,
אל תגע בעוגת הפירות!
15:15
don't touchלגעת the fruitcakeעוגת פירות. Right? (Laughterצחוק)
294
900000
2000
15:17
You find a way to be happyשַׂמֵחַ with what's happenedקרה.
295
902000
4000
אתם מוצאים דרך להיות מאושרים עם מה שקרה.
15:21
Now what I want to showלְהַצִיג you is that
296
906000
3000
(צחוק)
עכשיו מה שאני רוצה להראות לכם
15:24
people don't know this about themselvesעצמם,
297
909000
3000
זה שאנשים לא יודעים את זה אודות עצמם,
15:27
and not knowingיוֹדֵעַ this can work to our supremeעֶלִיוֹן disadvantageחִסָרוֹן.
298
912000
3000
ולא לדעת את זה על עצמנו
יכול להוביל לחסרון ענק.
15:30
Here'sהנה an experimentלְנַסוֹת we did at Harvardהרווארד.
299
915000
2000
הנה ניסוי שערכנו בהרווארד.
15:32
We createdשנוצר a photographyצילום courseקוּרס, a black-and-whiteשחור ולבן photographyצילום courseקוּרס,
300
917000
3000
יצרנו קורס צילום, קורס צילום בשחור לבן,
15:35
and we allowedמוּתָר studentsסטודנטים to come in and learnלִלמוֹד how to use a darkroomחדר חשוך.
301
920000
3000
ואיפשרנו לסטודנטים להכנס
וללמוד איך עובד חדר החושך.
15:39
So we gaveנתן them camerasמצלמות; they wentהלך around campusקַמפּוּס;
302
924000
2000
אז נתנו להם מצלמות, הם הלכו ברחבי הקמפוס,
15:41
they tookלקח 12 picturesתמונות of theirשֶׁלָהֶם favoriteהכי אהוב professorsפרופסורים and theirשֶׁלָהֶם dormחֲדַר שֵׁנָה roomחֶדֶר and theirשֶׁלָהֶם dogכֶּלֶב,
303
926000
5000
וצילמו 12 תמונות של הפרופסור האהוב עליהם,
של המעונות שלהם ושל הכלב שלהם,
וכל יתר הדברים שהם רצו
שיהיה להם כזכרונות מהרווארד.
15:46
and all the other things they wanted to have Harvardהרווארד memoriesזיכרונות of.
304
931000
2000
15:48
They bringלְהָבִיא us the cameraמַצלֵמָה; we make up a contactאיש קשר sheetדַף;
305
933000
3000
הם נותנים לנו את המצלמה,
אנחנו עושים דף קונטקט ממנו,
15:51
they figureדמות out whichאיזה are the two bestהטוב ביותר picturesתמונות;
306
936000
2000
הם מחליטים מה הן שתי התמונות הכי טובות,
15:53
and we now spendלְבַלוֹת sixשֵׁשׁ hoursשעות teachingהוֹרָאָה them about darkroomsחדרים אפלים.
307
938000
2000
ואנחנו מבלים 6 שעות
בללמד אותם על החדר חושך,
15:55
And they blowלנשוף two of them up,
308
940000
2000
והם ומגדילים 2 תמונות מתוכן,
15:57
and they have two gorgeousמאוד יפה eight-by-שמונה-10 glossiesglossies of
309
942000
2000
ויש להם שתי תמונות מט מדהימות
של 20 על 25
15:59
meaningfulבעל משמעות things to them, and we say,
310
944000
2000
של דברים משמעותיים להם, ואז אנחנו אומרים
16:01
"Whichאיזה one would you like to give up?"
311
946000
3000
"על איזו מהתמונות אתה מוכן לוותר?"
16:04
They say, "I have to give one up?"
312
949000
1000
הם אומרים, "אני חייב לוותר על אחת?"
16:05
"Oh, yes. We need one as evidenceעֵדוּת of the classמעמד projectפּרוֹיֶקט.
313
950000
3000
"כן. אנחנו חייבים אחת
כהוכחה לפרויקט הכיתתי.
16:08
So you have to give me one. You have to make a choiceבְּחִירָה.
314
953000
3000
אז אתה חייב לתת לי אחת.
אתה חייב לעשות בחירה.
16:11
You get to keep one, and I get to keep one."
315
956000
3000
אתה מקבל אחת ואני מקבל אחת."
16:14
Now, there are two conditionsתנאים in this experimentלְנַסוֹת.
316
959000
3000
עכשיו, יש שני מצבים בניסוי הזה.
16:17
In one caseמקרה, the studentsסטודנטים are told, "But you know,
317
962000
3000
במקרה אחד, נאמר לסטודנט,
"אבל אתה יודע,אם אתה רוצה לשנות את דעתך,
16:20
if you want to changeשינוי your mindאכפת, I'll always have the other one here,
318
965000
3000
תמיד יהיה לי את האחרת כאן,
16:23
and in the nextהַבָּא fourארבעה daysימים, before I actuallyלמעשה mailדוֹאַר it to headquartersמַטֶה,
319
968000
4000
ובארבעה ימים הקרובים,
לפני שאני שולח את זה למטה,
16:27
I'll be gladשַׂמֵחַ to" -- (Laughterצחוק) -- yeah, "headquartersמַטֶה" --
320
972000
3000
--(צחוק)-- כן, "מטה"--
16:30
"I'll be gladשַׂמֵחַ to swapלְהַחלִיף it out with you. In factעוּבדָה,
321
975000
3000
"אני אשמח להתחלף אתך.
16:33
I'll come to your dormחֲדַר שֵׁנָה roomחֶדֶר and give
322
978000
1000
למעשה, אני אבוא לחדר המעונות,
רק תשלח לי מייל.
16:34
-- just give me an emailאֶלֶקטרוֹנִי. Better yetעדיין, I'll checkלבדוק with you.
323
979000
3000
יותר טוב, אני אבדוק אתך.
16:37
You ever want to changeשינוי your mindאכפת, it's totallyלְגַמרֵי returnableניתן להחזרה."
324
982000
3000
אם תרצה להתחרט, זה לגמרי אפשרי."
16:40
The other halfחֲצִי of the studentsסטודנטים are told exactlyבְּדִיוּק the oppositeמול:
325
985000
3000
לחצי השני של הסטודנטים נאמר בדיוק ההפך:
16:43
"Make your choiceבְּחִירָה. And by the way,
326
988000
2000
"תעשו את הבחירה שלכם. ודרך אגב,
16:45
the mailדוֹאַר is going out, goshגוש, in two minutesדקות, to Englandאַנְגלִיָה.
327
990000
3000
הדואר יוצא, אוי, עוד שתי דקות, לאנגליה.
16:48
Your pictureתְמוּנָה will be wingingכנפיים its way over the Atlanticאטלנטי.
328
993000
2000
התמונה שלכם תעשה את דרכה
מעבר לאוקיינוס האטלנטי.
16:50
You will never see it again."
329
995000
2000
בחיים לא תראו אותה שוב."
16:52
Now, halfחֲצִי of the studentsסטודנטים in eachכל אחד of these conditionsתנאים
330
997000
3000
עכשיו, חצי מהסטודנטים בשני המצבים האלה
16:55
are askedשאל to make predictionsתחזיות about how much
331
1000000
2000
נדרשים לעשות תחזיות
16:57
they're going to come to like the pictureתְמוּנָה that they keep
332
1002000
3000
עד כמה התמונה שיבחרו תתחבב עליהם עם הזמן
17:00
and the pictureתְמוּנָה they leaveלעזוב behindמֵאָחוֹר.
333
1005000
2000
ואת התמונה אותה הם ישאירו מאחור.
17:02
Other studentsסטודנטים are just sentנשלח back to theirשֶׁלָהֶם little dormחֲדַר שֵׁנָה roomsחדרים
334
1007000
3000
סטודנטים אחרים פשוט נשלחים
חזרה למעונות הקטנים שלהם
17:05
and they are measuredנמדד over the nextהַבָּא threeשְׁלוֹשָׁה to sixשֵׁשׁ daysימים
335
1010000
5000
והם נמדדים בין שלושה לשישה ימים הקרובים
17:10
on theirשֶׁלָהֶם likingטַעַם, satisfactionשביעות רצון with the picturesתמונות.
336
1015000
2000
את מידת החיבה, סיפוק מהתמונות.
17:12
And look at what we find.
337
1017000
1000
ותראו מה גילינו.
17:13
First of all, here'sהנה what studentsסטודנטים think is going to happenלִקְרוֹת.
338
1018000
3000
דבר ראשון, הנה מה שהסטודנטים
חשבו שהולך לקרות.
17:16
They think they're going to maybe come to like the pictureתְמוּנָה they choseבחר
339
1021000
4000
הם חושבים שהם אולי הולכים
לחבב את התתמונה אותה בחרו
17:20
a little more than the one they left behindמֵאָחוֹר,
340
1025000
3000
קצת יותר מזו שהם השאירו מאחור,
17:23
but these are not statisticallyסטטיסטית significantמשמעותי differencesהבדלים.
341
1028000
3000
אבל אלו לא הבדלים משמעותיים סטטיסטית.
זו עלייה קטנה, וזה לא משנה יותר מדי
17:27
It's a very smallקָטָן increaseלהגביר, and it doesn't much matterחוֹמֶר
342
1032000
2000
17:29
whetherהאם they were in the reversibleהָפִיך or irreversibleבלתי הפיך conditionמַצָב.
343
1034000
3000
אם הם היו במצב ההפיך או הבלתי הפיך.
17:32
Wrong-oלא נכון. Badרַע simulatorsסימולטורים. Because here'sהנה what's really happeningמתרחש.
344
1037000
5000
טעות! סימולטורים רעים.
בגלל שהנה מה שקרה באמת.
17:37
Bothשניהם right before the swapלְהַחלִיף and fiveחָמֵשׁ daysימים laterיותר מאוחר,
345
1042000
3000
גם ממש אחרי, וגם חמישה ימים אחרי ההחלטה,
17:40
people who are stuckתָקוּעַ with that pictureתְמוּנָה,
346
1045000
2000
אנשים שתקועים עם התמונה,
17:42
who have no choiceבְּחִירָה,
347
1047000
1000
שאין להם שום בחירה,
17:43
who can never changeשינוי theirשֶׁלָהֶם mindאכפת, like it a lot!
348
1048000
5000
שלעולם לא יוכלו להתחרט,
אוהבים את התמונה מאוד!
17:48
And people who are deliberatingמתלבט -- "Should I returnלַחֲזוֹר it?
349
1053000
3000
ואנשים שמתלבטים--"שאני אחזיר אותה?
17:51
Have I gottenקיבל the right one? Maybe this isn't the good one?
350
1056000
2000
האם לקחתי את האחת הנכונה?
אולי זו לא התמונה הטובה?
17:53
Maybe I left the good one?" -- have killedנהרג themselvesעצמם.
351
1058000
2000
אולי השארתי את הטובה מאחור?"
-- הרגו את עצמם.
17:55
They don't like theirשֶׁלָהֶם pictureתְמוּנָה, and in factעוּבדָה
352
1060000
2000
הם לא אוהבים את התמונה שלהם,
17:57
even after the opportunityהִזדַמְנוּת to swapלְהַחלִיף has expiredלא בתוקף,
353
1062000
2000
ולמעשה גם לאחר שההזדמנות לשנות פגה תוקף,
17:59
they still don't like theirשֶׁלָהֶם pictureתְמוּנָה. Why?
354
1064000
6000
הם עדיין לא אוהבים את התמונה.
למה?
בגלל שמצב הפיך מקשה על
18:05
Because the reversibleהָפִיך conditionמַצָב is not conduciveמְסַיֵעַ
355
1070000
3000
18:08
to the synthesisסִינתֶזָה of happinessאושר.
356
1073000
2000
יצירת אושר מלאכותי.
18:10
So here'sהנה the finalסופי pieceלְחַבֵּר of this experimentלְנַסוֹת.
357
1075000
3000
אז הנה החלק האחרון בניסוי.
18:13
We bringלְהָבִיא in a wholeכֹּל newחָדָשׁ groupקְבוּצָה of naiveתמים Harvardהרווארד studentsסטודנטים
358
1078000
4000
אנחנו מביאים קבוצה חדשה לגמרי
של סטודנטים תמימים מהרווארד
18:17
and we say, "You know, we're doing a photographyצילום courseקוּרס,
359
1082000
3000
ואנחנו אומרים להם, "אתם יודעים,
אנחנו עושים קורס צילום,
18:20
and we can do it one of two waysדרכים.
360
1085000
2000
ואנחנו יכולים לעשות את זה באחת משתי דרכים.
18:22
We could do it so that when you take the two picturesתמונות,
361
1087000
3000
אנחנו יכולים לעשות את זה כך
שאחרי שתקחו את השתי תמונות,
18:25
you'dהיית רוצה have fourארבעה daysימים to changeשינוי your mindאכפת,
362
1090000
2000
יהיה לכם 4 ימים להתחרט,
18:27
or we're doing anotherאַחֵר courseקוּרס where you take the two picturesתמונות
363
1092000
2000
או שאנחנו עושים קורס אחר
בו אתם לוקחים את שתי התמונות
18:29
and you make up your mindאכפת right away
364
1094000
2000
ומחליטים מיד במקום
ואתם לא תוכלו לשנות את הבחירה.
18:31
and you can never changeשינוי it. Whichאיזה courseקוּרס would you like to be in?"
365
1096000
2000
18:33
Duhדו! 66 percentאָחוּז of the studentsסטודנטים, two-thirdsשני שליש,
366
1098000
5000
באיזה קורס תרצו להיות?" ברור!
66% מהסטודנטים, שני שליש,
18:38
preferלְהַעֲדִיף to be in the courseקוּרס where they have the opportunityהִזדַמְנוּת to changeשינוי theirשֶׁלָהֶם mindאכפת.
367
1103000
4000
מעדיפים להיות בקורס בו יש להם
את ההזדמנות לשנות את דעתם.
18:42
Helloשלום? 66 percentאָחוּז of the studentsסטודנטים chooseבחר to be in the courseקוּרס in whichאיזה they will
368
1107000
4000
הלו? 66% מהסטודנטים
מעדיפים להיות בקורס בו הם
18:46
ultimatelyבסופו של דבר be deeplyבאופן מעמיק dissatisfiedלא מרוצה with the pictureתְמוּנָה.
369
1111000
4000
יהיו בסופו של דבר לא מרוצים
באופן עמוק מהתמונה שלהם.
18:50
Because they do not know the conditionsתנאים underתַחַת whichאיזה syntheticמְלָאכוּתִי happinessאושר growsגדל.
370
1115000
6000
בגלל שהם לא יודעים את המצבים
בהם אושר מלאכותי צומח.
18:56
The Bardמְשׁוֹרֵר said everything bestהטוב ביותר, of courseקוּרס, and he's makingהֲכָנָה my pointנְקוּדָה here
371
1121000
5000
המשורר אמר כי הכל הכי טוב, כמובן,
והוא מדגים את הנקודה שלי פה
19:01
but he's makingהֲכָנָה it hyperbolicallyבצורה היפרבולית:
372
1126000
3000
אבל הוא מנסח את זה באופן מוגזם
19:04
"'Tis"זה נכון nothing good or badרַע / But thinkingחושב makesעושה it so."
373
1129000
3000
,אין דבר שהוא טוב או רע /
אבל החשיבה היא זו שהופכת אותו לכזה."
19:07
It's niceנֶחְמָד poetryשִׁירָה, but that can't exactlyבְּדִיוּק be right.
374
1132000
3000
זו שירה יפה, אבל זה לא יכול להיות מדוייק.
19:10
Is there really nothing good or badרַע?
375
1135000
3000
האם באמת אין שום דבר שהוא טוב או רע?
19:13
Is it really the caseמקרה that gallחוּצפָּה bladderשַׁלפּוּחִית הַשֶׁתֶן surgeryכִּירוּרגִיָה and a tripטיול to Parisפריז
376
1138000
3000
האם זה באמת ייתכן
שניתוח כיס המרה ונסיעה לפריז
19:16
are just the sameאותו thing? That seemsנראה like a one-questionשאלה אחת IQמְנַת הַמִשׂכָּל testמִבְחָן.
377
1141000
7000
הם בדיוק אותו הדבר?
זה נראה כמו מבחן איי קיו של שאלה אחת.
19:23
They can't be exactlyבְּדִיוּק the sameאותו.
378
1148000
2000
הם לא יכולים להיות בדיוק אותו הדבר.
19:25
In more turgidמְנוּפָּח proseפּרוֹזָה, but closerיותר קרוב to the truthאֶמֶת,
379
1150000
3000
בשיאה יותר מליצית, אבל יותר קרוב לאמת,
19:28
was the fatherאַבָּא of modernמוֹדֶרנִי capitalismקָפִּיטָלִיזם, Adamאדם Smithנַפָּח, and he said this.
380
1153000
3000
מי שהיה אב הקפיטליזם המודרני,
אדם סמית', אמר את הדברים הבאים.
19:31
This is worthשִׁוּוּי contemplatingשוקל:
381
1156000
2000
זה שווה הרהור:
19:33
"The great sourceמָקוֹר of bothשניהם the miseryאומללות and disordersהפרעות of humanבן אנוש life
382
1158000
4000
"המקור הגדול הן לאומללות
והן לחוסר הסדר בחיי האדם
19:37
seemsנראה to ariseלְהִתְעוֹרֵר from overratingoverrate the differenceהֶבדֵל
383
1162000
3000
נדמה כנובע מהתיאור המופרז של ההבדלים
19:40
betweenבֵּין one permanentקבוע situationמַצָב and anotherאַחֵר ...
384
1165000
3000
בין מצב תמידי אחד לאחר...
19:43
Some of these situationsמצבים mayמאי, no doubtספק, deserveמגיע to be preferredמועדף to othersאחרים,
385
1168000
5000
חלק מהמצבים האלה אולי, בלי ספק,
זכאים להיות מועדפים לאחרים,
19:48
but noneאף אחד of them can deserveמגיע to be pursuedרדף
386
1173000
6000
אבל אף אחד מהם לא ראוי להירדף
19:54
with that passionateמלא רגש ardorלַהַט whichאיזה drivesכוננים us to violateלְהָפֵר the rulesכללים
387
1179000
4000
באותה תשוקה קנאית שגורמת לנו
להפר את הכללים
19:58
eitherאוֹ of prudenceזְהִירוּת or of justiceצֶדֶק, or to corruptמוּשׁחָת the futureעתיד tranquilityרוֹגַע of our mindsמוחות,
388
1183000
5000
או של צניעות או צדק,
או להשחית את העתיד השלו של מוחנו,
20:03
eitherאוֹ by shameבושה from the remembranceזֵכֶר of our ownשֶׁלוֹ follyשׁטוּת,
389
1188000
4000
לא בבושה שבזכרון של מגרעותינו,
20:07
or by remorseחרטה for the horrorחֲרָדָה of our ownשֶׁלוֹ injusticeאי צדק."
390
1192000
4000
או על ידי חרטה, על זוועות חוסר צדק שלנו."
20:11
In other wordsמילים: yes, some things are better than othersאחרים.
391
1196000
5000
במילים אחרות: כן,
דברים מסוימים טובים מאחרים.
20:16
We should have preferencesהעדפות that leadעוֹפֶרֶת us into one futureעתיד over anotherאַחֵר.
392
1201000
5000
צריכות להיות לנו העדפות שמקדמות אותנו
לעבר עתיד אחד במקום אחר.
20:21
But when those preferencesהעדפות driveנהיגה us too hardקָשֶׁה and too fastמָהִיר
393
1206000
4000
אבל כששהעדפות הללו דוחפות אותנו
חזק מדי או מהר מדי
20:25
because we have overratedoverrated the differenceהֶבדֵל betweenבֵּין these futuresחוזים עתידיים,
394
1210000
4000
בגלל שהחשבנו יותר מדי
את ההבדלים בין העתידים,
20:29
we are at riskלְהִסְתָכֵּן.
395
1214000
3000
אנחנו נמצאים בסכנה.
20:32
When our ambitionשְׁאַפתָנוּת is boundedחָסוּם, it leadsמוביל us to work joyfullyבאושר.
396
1217000
3000
כשהאמביציה שלנו מוגבלת,
זה מוביל אותנו לעבוד בשמחה.
20:35
When our ambitionשְׁאַפתָנוּת is unboundedבִּלתִי מוּגבָּל, it leadsמוביל us to lieשקר, to cheatלְרַמוֹת, to stealלִגנוֹב, to hurtכאב othersאחרים,
397
1220000
6000
כשהאמביציה שלנו חסרת גבולות,
זה מוביל אותנו לשקר, לרמות,
לגנוב, לפגוע באחרים,
20:41
to sacrificeלְהַקְרִיב things of realאמיתי valueערך. When our fearsפחדים are boundedחָסוּם,
398
1226000
4000
להקריב דברים בעלי ערך אמיתי.
כשהפחדים שלנו מוגבלים,
20:45
we're prudentזָהִיר; we're cautiousזָהִיר; we're thoughtfulמִתחַשֵׁב.
399
1230000
4000
אנחנו זהירים ושקולים,
אנחנו מתחשבים.
20:49
When our fearsפחדים are unboundedבִּלתִי מוּגבָּל and overblownיותר מדי,
400
1234000
3000
כשהפחדים שלנו לא מוגבלים ומוגדלים,
20:52
we're recklessלֹא זָהִיר, and we're cowardlyפַּחדָנִי.
401
1237000
3000
אנחנו חסרי אחריות, ונהפכים פחדניים.
20:55
The lessonשיעור I want to leaveלעזוב you with from these dataנתונים
402
1240000
3000
השיעור שהייתי רוצה להשאיר לכם
מכל המידע הזה
20:58
is that our longingsגעגועים and our worriesדאגות are bothשניהם to some degreeתוֹאַר overblownיותר מדי,
403
1243000
5000
הוא שהכמיהות שלנו והדאגות שלנו
הן שתיהן במידה מסויימת מוגזמות,
21:03
because we have withinבְּתוֹך us the capacityקיבולת to manufactureיִצוּר the very commodityסְחוֹרָה
404
1248000
6000
בגלל שיש לנו בתוכנו את היכולת
לייצר את המצרך הזה
21:09
we are constantlyתָמִיד chasingרודף אחרי when we chooseבחר experienceניסיון.
405
1254000
4000
שאנחנו כל הזמן רודפים אחריו
כשאנחנו בוחרים חוויה.
21:13
Thank you.
406
1258000
1000
תודה לכם.
Translated by Arava Raz
Reviewed by Shahar Kaiser

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com